g p t a m g 二零工作流可以一键批量生成电商图,只需要在这里上传一张你随手拍的产品图,选择生成五张主图,比例一比一,六张详情图, 比例九点十六分,直接点击开始。接下来豆包大哥开始登场,详情图里面所需的文案,他咔嚓一下就生成出来了,然后自动传给 a m g 根据你的要求出对应数量的主图和详情图,这效率杠杠的。来看效果,画面高级,排版干净,关键是随便一款产品都能快速做出专属精美详情图。
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分享一个特别实用的小技巧,很多朋友现在喜欢在 gpt 的 官网生成图片,但是如果你想批量做图,做分镜,做短片素材,其实我更推荐的用 codex, 我 为大家演示一下。首先我在 codex 里边告诉他,我想做一个跨服追日的短片,让他帮我生成一个完整的故事,故事出来之后,我再让他继续拆成文字分镜, 这个时候我只需要判断一下这个节奏对不对,画面感够不够。确定分镜没有问题之后,我告诉他,按照这些分镜生成对应的图片,统一放到指定的文件夹里边, 他就会自动的一张一张的生成。结果生成完毕之后,我突然有点后悔了,于是我又让他重新生成竖版的分镜, 它就继续的开始生成。这就是智能体真正有意思的地方,它不只是一个聊天工具,还能围绕着你的目标,一步步的把事情推进下去。我相信未来的 codex, 它很有可能会成为一个超级应用, 它不只是写代码,也不只是生成图片,而是帮助我们普通人把想法变成流程,变成工具,变成作品。

gbt 一 米纸兔电商批量生图,实力来了啊,那不管是做国内还是做跨境电商都可以用它,不仅可以做这个风格迁移啊,还可以做这个原创的这电商图,而且是批量生成,而且可以批量下载的啊。 好,那么看一下这个,这个是我刚刚从某宝上面扒下来的一些产品的详情页,那么很简单自然语言跟他说,提取我发的这十张电商图片的纹身图信息,给我十个对应的图片提示词,给我提示词后,我就要给你发新的产品来做产品迁移。思考六秒之后,就哐哐哐给我出了这个对应的这个提示词。 做完提示词之后,我直接把我要做的产品直接发给他,直接按照这十个提示词给我做产品的详情图,将宽高比设为九比十六。在经过这个两分二十五秒的思考后,他给我出了这一套产品的详情页,可以看到啊,这个质量是非常的高的,最关键的是这个一米 g two 对 这个中文的识别和理解做的是非常的好,我们可以点击这个我们的产品丢进去,说这个美国亚马逊和详情页, 他也是经过二十一秒后的思考后呢,会给到十个提示词,那他会直接问我说是否要直接生成详情页,两分三十三秒就出图了啊,他会有这种不同的细节图以及场景化的, 以及它自己联想的一些角度,还有一些对比。那这套产品我设置的是俄罗斯电商,可以看一下它这个场景画作的非常的细致。好,那么下期我们再讲一下如何用 codex 把这一套工作流程给它做成自动化的,那么使用这套工作流程是真的可以让 gpt 成为你的作图 agent, 抓紧去试试吧。

好,大家好,我是小刘。呃,今天我们一起来看一下怎样生成这种圆形图。那首先我这一次换了一种思路,最近那个,呃,它的 gpt 出了一个最新的升图模型嘛? gpt image。 二、 这个升图模型的话,我们可以直接用它来去生成一些我们的设计稿,当然我这里是错误示范,正常的话,我们可以一步一步让它生成,让它先规划,然后再生成每一个界面的图片,然后我们再去调用,这里面有一个叫做 figma 的 应用,然后呢,可以直接去嗯,生成甚至你觉得不对的地方,你可以点击编辑,然后去涂抹某一个区域,然后去进行修改,这样的涂抹修改你觉得不太合合适的点,这样我们就可以所见即所得。你不用一遍遍去生成原型图,然后,嗯,调整的话特别麻烦,流程特别长,所以呢,就直接通过这种方法, 然后我一看 qx 好 像也支持这种方式,所以我就直接艾特这个 fig 码,嗯,艾特这个 fig 码的这么一个应用,它直接添加就好了,就选择选择添加你这个 fig 码的一个应用在这里, 那当然还可以使用 canvas, 都都可以哦,就是很多种方式,我就选择 figma, 对 吧?你选择 figma 之后呢?然后你就直接把你的需求,你可以把你的需求,呃,用嗯, codex 让它帮你论色一下,比如像我一样,对吧?生成一个这样的圆形图, 包含的每一个页面什么什么界面,那它就会按照你的需求去生成创建这个 pdf 的 文件,这时候我们就得到一个文件,然后你就可以把文件再转成这个 html 文件,就变成这种格式,那有什么好处呢?那好处就是我们在图片阶段就可以接的所见所见的去修改它。举个例子,比如说,哎,我觉得这个地方不太恰当,那我直接艾特他对不对?我直接就可以跟他描述,我说这边 不太恰当,那直接改,那我们从图片阶段这一步,我们就可以很快的看到所见所见的,再把它转成设计稿,最后再生成我们要代码。 那我们有一套设计稿的好处是什么呢?就是我们可以生成 app、 ios 应用、小程序,包括我们的鸿蒙应用,就是我们一套可以打通多端,而不是仅仅局限于,呃,在一个页面上开发啊,这我觉得是一个比较好的点。那除此之外呢,你可以使用那个这个 canvas, 就 这玩意儿,就这个,这个这个插件我觉得挺好用的,就是 这一个,这个也挺好用的,当然就这两个设计我觉得就足够了。然后呢,如果我们想在我们的原型图阶段就做出像这样的效果, 这样的效果你看是不是每个页面都可以点击,甚至你还可以去有特效,就需要你哦,在不断的去优化交互,这样就实现了整个的流程图的。那啊,这是我给大家分享一个流程,大家可以按照我这种方法去做。那除此之外呢?如果说,哎,你觉得不想自己做,你也可以直接在这个飞格玛公开的这么一个平台,他可以在这边直接去搜索而其他人做出来的一些产品, 然后你直接保存在你自己的空间,比如说像这里搜索一个外卖,然后这里呢就会直接找到所有外卖相关的设计图,然后你在这边你可以选择把它保存在你自己的这个 这个飞马的空间里面去,然后你觉得 ok, 对 吧?然后再进行开发,这样也可以帮助我们节省一些时间。好,那如果是你要开发 app 的 话,你就直接哦在这个 u i load 里面去,那这样的话也是 ok 的。 好吧,没有什么问题。好吧,那这是本期视频的全部用了,我是小刘,我们下期再见。

批量出图呢,有三个非常好用的 ai 自燃体工具,这两天五一哈都没,哪都没去,然后带着孩子的话就去公司,那公司里面的话呢,还有几个同学在做毕业作品集啊,那看干嘛呢?他们用俏鸡屁的话呢,一张一张一张图在生成,等一张再出一张,等一张出一张,这个 效率会非常慢了。那其实话呢,我们在用 i 工具的话呢,有三个非常好用的 ai 智能体,那第一个就是极梦,极梦的话呢,是一个无线画布的哈,你可以呢,是用它 i g 点的,是让他是快批量去出图,极梦里面干嘛呢?你把这个参考图丢进去,对吧?然后呢参考的形象,你可以让他们一次性生成六十张图片, 对吧?做一套呢品牌形象 ip 设计,他呢会自动给你分析这个视觉,然后呢大家表情风格找参考,对吧?然后他批量的生成,你看我丢个参考他呢延伸非常非常多的表情,然后呢各种的节日,就是 ip 的 延展,海报的延展, 而且它是一小时给你生成六十张,就不会是一张一张生成哈,那用什么呢?就是用奇梦的里面的那个无线画布去做,它会批量批量去生成,你想质量更好的就什么呢?就用 lut, 用 lut 它也是有自连体的, 你也可以让他们呢让他参考形象,一次性的生成六十张 c c d 质感毛绒质感不低于六十张图,他自动的是对标,呃,拉布,拉布,对吧?按照参考以及你需要的一些什么呢?内容从线稿到原图,你看一次性跑出来 说这个质感的话呢,会比什么呢?会比吉梦的好非常非常多,对吧?效果 特别特别棒。最后的扩展。扩展的话呢就我拍建议大家去用哈他虽然是可以让他掉一米几深图,但是会特别消耗你这个额度哈,我就让他今天跑了大概是一百多张图啊,应该是接近啊两百张图吧,就整个一周额度哈,用了一大半。 我还是还是那个两百美金会员的额度啊,就是一百多张图,你可以拿那个扩展是干嘛呢?控制你的电脑,让他呢使用叉七 p 在 上面一张一张帮你去生成。这样的话呢,你也可以实现什么批量生图的方式啊?

今天给大家分享一下如何一句话,用隐秘之图模型生成一套俄罗斯电商主图和详情图,像这样这样这样的给大家演示一下,我们拿这几个图片举例, 然后我们输入这段提示词,给这个挂台机生成一张俄罗斯电商主图和四张详情图在案上,要符合俄罗斯人审美,要有俄语标题和卖点,要有合适的场景作为背景使用比例三比四。然后我们等一下,看一下效果。 我们的一套图片已经生成好了一个主图,包含四个详情图, 大家可以看到这个非常符合俄罗斯人的审美,真的非常方便,有一个小要点是打开思考功能,快去试试吧。

批量生成爆款电商主图的 g p t emagine 二点零工作流搭建好了,我们只需要给到产品图片和介绍,工作流就能全自动的按照我们的要求数量去生成 几十张的主图,全程只要十分钟左右,我们可以看到不管是从细节的表现,卖点的展现,还是产品的一致性都是非常到位的,对吧?接下来跟着成哥的节奏搭建这样一个工作流。好,首先我们打开这个工作流的搭建界面啊,不知道怎么打开的,可以去看一下我往期的一个视频, 那么进来之后默认他有两个节点,一个开始和一个结束,结束节点我们可以先不用管啊,我们从开始节点进行一个编辑,那么在编辑之前,我先把这个步骤啊给它放到这个边上, 整个按照这个步骤手把手的带着大家一步一步来进行一个搭建啊。好,首先开始,那么一般开始这个节点我们怎么去给他进行一个添加输入项, 这个取决于一开始我们要给到这个工作流什么样的一个数据让他去理解,比如说这个工作流我们需要给产品的图片,对吧?然后要给到我们产品的基本的介绍,然后还有一个就是你需要的主图数量啊,这个数量的话随便你用多少都可以。好,那么再开始这里就是有三项数据,对吧?我们这里增加两项啊, 第一个就是产品图片,我们给他念个名字,这个名字的话必须是字母的啊,就是你可以是拼音,也可以是英语,都可以根据自己习惯来。然后类型 图片的话,我们要把类型去改成对应的图片类型,当前是字母串的类型,也就是文本的类型,所以在这里我们要去选择 file 里面的 image, 当然我们也可以去选择 array 里面 file 里面的 image, 区别在于什么?区别在于如果说我们用 array 里面的 image, 它是一个图片的宿主, 这个时候我们就可以上传多张图片作为参考图,如果说你是选择的 ipad 里面的 image, 它就只能上传一张图片作为参考图啊。 ok, 这是我们的类型,一定要给它进行一个更改,然后这是 b 选项啊。第二个就是我们的产品的介绍啊,比如说 我们要给它命名个名字,那这个产品的介绍它是文字类型,所以这样类型的话是 string, 这里我们可以不用去改。然后第三项就是主图的类型,也就是字幕串的类型,可以不用改。 ok, 当开始的这个节点,我们拿到这几项数据之后,接下来就往后面来进行一个搭建,那么首先我们需要一步,就是根据我们这几项信息去生成我们组图图片的一个绘画提示词,那么这个绘画提示词怎么来啊?所有的绘画提示词我们都可以通过大模型,所以在这里我们给他拉出一个节点 去选择大模型啊,给它添加一个节点进来,一定要养成一个良好的习惯啊,每一次添加一个节点都要双击这里去改个名字啊,这样我们在后面去选择的时候才不容易混淆啊,那这个名字的话,你可以是它的作用,也可以是它的步骤啊,你自己能够理解就可以了,比如说我这里就把步骤放到这里来啊。 ok, 改完名字之后,接下来我们选择它来干嘛?来编辑这个模型。首先第一个要去选择模型,模型这里面有很多不同的模型,对不对?我们去选择豆包的一点八深度思考,或者你也可以去选择豆包二点零的 pro 啊,可以去测试不同模型生成出来的效果。但是选择这个模型的时候一定要注意,为什么 他必须要有视觉理解的输入项,就这一项啊?为什么有视觉理解输入项?因为前面我需要给到我们的产品图,对吧? 这个图是一个图片,要让这个大模型来理解,如果没有视觉理解输入项的这个模型,他是不可能把你的产品图给读取出来的啊。所以这里我们要用多报一点八或者二点零,然后接下来输入项这里有两项,这个是文本的输入项,这个是图片的输入项。那么在开始这里我们是不是有两个文本 的数量,这是文本类型的, 视觉类型的,我们就有图片,对吧?可以选择开始里面的图片啊,这个 image 给它传入进来。 ok, 当我们基本的参数传入给这个大模型之后,接下来就是一个非常非常重要的 叫做系统其实词,那么这个系统其实词就是教这个大模型你该按什么样的一个方式和什么样的一个要求去生成对应的我想要的这个主图的图片。 所以这个提示词它一定是经过很多次叠带之后啊,你才可能拿到你想要的一个效果,而不是你随便打两个字它就可以出效果的,所以这个提示词的话可以根据自己不同的产品和类型去进行一个叠带,当然你也可以用已经叠带好的这一个通用版本的,我就把已经叠带好的通用版本的提示词给它粘贴进来。 好,专题过来之后,我们来大概看一下这套系统其实词啊,每一套系统其实词他都会给大模型去赋予一个角色,比如说今天这个大模型,他的角色就是电商主图视觉策略师和 ai 图像其实词的工程师,对吧?并且告诉他是一个深耕电商平台视觉转化领域五年的 这种设计师,对吧?资深设计师,而且他精通各大电商平台的设计逻辑和消费者的这个视觉规律, 并且它能够给我们去生成高点击高转化导向的这个电商主图系列的一个提示词。 ok, 告诉他角色之后,接下来就是告诉他你该怎么去进行一个分析,分析什么分析?我们给他提供的数据,对吧?比如说我们的产品图片,还有产品的这个信息, 另外还有一个就是我们的这个需要的数量,对吧?多少张主图嘛?最后的话,根据产品卖点的拆解逻辑去生成我们要的主图绘画提示。 ok, 这是一个系统提示。 好,那么接下来就是一个用户提取词,一般我们的用户提取词直接按住 shift 加左括号键,把我们前面的变量名给他引用进来就可以了。当然我们也可以在前面给他做一个备注啊,比如说这个是我们的产品信息,对吧?产品信息啊, 信息。 ok, 然后这个就是数量,对吧?主图的数量,这个就是图片产品图片, ok, 这用户提示词,然后在输出项这里我们一定要去改,因为我们要生成多张主图的绘画提示词,所以在输出项这里要去把它改成 a r 里面的语句,它是一个字母串的数组,也就说它是由多段文字来合并输出的。 ok, 那 这个时候我们第一步绘画提示词 就可以通过这个大模型拿到了,拿到这个绘画其实词之后,接下来理论上来讲,我们可以开始升图了,对不对?但是在升图之前,我们还需要去做一个动作,就是把我们的参考图片进行一个转组,这个转组的意思和作用就是让我们后面这个升图的工具 gpt 的 images 二点零 能够识别我们所有传入进来的参考图片,所以要给它进一个转组。啊,同样这里我们可以用一个大模型给它拉出一个节点。啊, 从这里我们给它拉出个节点,然后选择大模型,那么这个大模型的作用就是参考图片原图, ok, 好, 我们选择它编辑啊,这个节点,大模型,它的工作比较简单,所以我们直接去选择这个豆包一点五的就可以了。选择它,然后输入向这里,需要把开始拿到的 image, 对 吧?我们所有的参考图片给它输入进来,输入进来之后,同样要通过一段系统提示词 将格式转换成后面工具识别的格式,所以这里我们把格式给它复制过来, ok, 你 看这里,同样我们会给这个大模型赋予一个角色,对不对?图片转换专家,对吧?你的任务是什么?然后具体要求是什么? ok 啊,那么这个系统格式,接下来就是用户格式, 把这个输入项给它引入进来就可以了,这个就是参考图片,对吧?参考图片, ok, 那 么这里输出项同样我们要去改啊,因为后面它需要的类型是字母串数组,所以在输出项这里我们要把它改成 a r 里面的 string 啊,字母串数组, ok, 当我们图片转组之后,这两项重要的数据拿到了,接下来第三步就是最重要的一步了,对不对? 要用 g p t images 二点零来生成我们要的图片,那么怎么去调用这个 g p t images 二点零工具啊?我们直接从这里拉出一个节点,这个时候我们要先去选择循环,不能直接去调用,为什么? 因为我们要生成多张图片,对吧?我们现在不是生成一张图片吗?生成一张图片,我们可以直接去调用这个 g b d e magisk 二点零这个工具啊。如果生成多张,我们要在这里选择循环,然后来编辑这个循环节点啊,选择它编辑首先循环的类型,这里选用使用数组循环,然后数组的来源是来源于谁? 是不是来源于我们前面绘画其实词,对吧?来源于这个啊,来源于它把前面的其实词给到循环的节点去生成图片,那么拿到这个其实词之后,在循环题里面,我们就需要把这个工具给它增加进来啊,升图的工具,也就是我们 g p t 的 image 是 二点零,我们直接拉出来找到这个 g t r 图片生成。 如果说你在这里找不到这个工具啊,因为我这里是收藏的,所以在这里看得到啊,你们没有收藏,看不到就去搜就可以了啊。我们点开它,在这里有一个图片模型,对吧?我们选择这个图片模型增加到这个循环题里面来啊,然后接下来我们选择这个节点来编辑啊,这个作用就是生图,对吧?批量生成主图啊,给他改下名字啊, 选到它编辑,首先这里有个串码,我们把串码给它复制过来。好,接下来的话就是提示词,对吧?那么这个提示词来源谁?是不是来源于我们前面循环拿到的这个规划提示词,对吧?好,这里就有一个图片参考,下面就有个图片参考,这个图片参考就是我们前面转组的啊,一定要记住给他连起来啊,你不连起来的话,在这里是选不到的, 所以一定要给他连起来,连起来之后,我们在这里去选择第二步的图片转主,给到他来作为图片的一个参考,对吧?接下来就是一个比例的问题啊,比如说我们的主图是一比一的,那你这里的话就是一比一啊。 ok, 那 么在下面这一个生成主图的节点,我们就给他设置完了,设置完之后,为了保证输出的时候不出错,这里我们给他上一个双重保险,也就再给他增加一个节点。增加一个什么节点呢?增加一个 if 选择器的一个节点啊,这个选择器有什么作用?就是当前面这一个 节点给我们生成主图的时候,如果出错了,就丢到后面这个节点继续生成。好, ok, 那 么选择器怎么去设置啊?我们选择它 if 是 如果的意思,对不对?就如果我们这个批量生成主图 url, 这个 url 的 话,就是我们的图片的地址嘛,对吧?如果前面这个地址我们选择为空, 如果他围空的时候,也就说前面这个节点没有给我们生成图片,对不对?怎么办?你看啊,这个节点他是不是有两个输出项?第一个就是围空的时候怎么办?我们就再给他拉出来一个节点,再去选择这个 gtr, 选择它 设置也是一样的啊,这个就是二次生成,对吧?它作用就是二次生成,就前面失败了,然后这个继续给我生成算法是一样的过来, 然后同样奇值也是来源于谁循环的拿到的括号奇值,对吧?然后这个参考图也是这个转组的比例也是一比, 好,我们把这个复制过来, ok 啊,那么这是二次生成对吧?好,这是当他前面为空的时候,我们就二次生成,对不对?那当他前面不为空呢?也就是前面不为空,图片已经出来了,出来怎么办?这个时候我们就要给他拉出另外一个节点,这里叫做变量聚合, 我们要给它聚合起来,所以选了这个节点啊,然后在这里去选择,首先去选择我们第一这个啊,第一次批量生成主图的 u i l, 也就是这个节点生成出来的图片就丢到这里来,然后还有第二次,对不对?第二次如果说生成出来怎么办呢?同样啊,我们也给它丢到这里来做一个聚合, 所以连接起来啊,一定要连接起来,连接起来之后在这里去选择二次生成的 u l, 这样的话我们就上了双重保险啊。 ok, 最后这里一定要连接起来啊,跟我们循环体这个边上的节点一定要连接起来,形成一个闭环,对吧? ok, 那 么这个时候我们循环体设置完了,循环这里最终要有一个输出项,对吧?你要把所有的生成出来图片给它一次性输送出去嘛?是不是?所以在输出项这里我们要去选择变量聚合, 选择这个变量聚合,因为这个变量聚合是集合了第一次生成和第二次生成最终的一个结果。 ok, 那 么循环设置完了,接下来最后就是一个结束节点的配置了,对不对?我们把结束节点给它拿过来,好把它连接起来,然后结束节点我们需要拿到什么结果? 是不是要拿到循环最终给出来的图片结果,对吧?啊?结束节点的意思就是你要拿什么结果在这里你输什么结果就可以了,当然你也可以增加多个,不过这里我们不需要,我们只要循环最终的时候图片就可以了。 ok, 那 么搭建到这里所有的工作流程节点就已经完了,接下来我们来测试一下效果好不好? 我们点击这个试运行啊,点这个试运行,这个时候它就会让我们这里输入产品的图片,对吧?然后这里就是图片的数量,这里就是我们的呃,产品的描述,我们点击它上传,比如说我们选择这个,这个是户外的录音灯,对吧?我们选择它这个 id 的 图片啊,产品图片,然后行数,这里就是我们的图片的数量, 比如说三张吧,然后下面这里就是我们产品的描述啊,你把你的产品的描述或者卖点给它写进来,这个时候三项数据有了,我们点击试运行, 点击试运行之后,你会发现是不是所有的节点就开始在工作了,对吧?啊?首先会生成规划其实词,然后把我们图片进行转组,最后的话留给这个 gpt images 二点零这个工具来生成我们要的组图。全程的话大概一张图一般在呃一到两分钟就能够完成啊,快的话一分钟就能完成。 ok, 一 会我们看一下最终的一个效果, ok, 整个工作流这里已经运行完了,我们在结果这里可以看到 autopod, 这里有三个选项,就是我们的图片,我们打开这个图片来看一下具体的效果 啊,这是第一张,你看这个效果还是非常不错,对吧?整体的氛围改版,包括这种质感也是非常非常强的。然后这个啊,这是我们的场景,对吧?这种场景非常逼真的。 ok, 这是 今天我们这个工作流的搭建方式啊,其实这工作流也有很多可以叠带的一个空间啊,你只需要懂得这个工作流搭建的逻辑,不管你是任何品类,任何产品啊,他都是可以去做一个叠带的。那今天这工作流我们就搭建到这里,你们搭建出来了吗?

大家好,我是可思,今天我给大家分享一个跨境电商详情页的无线画布,一键生成的工作流。 首先我们打开这个工作流,上传一张产品图,会直接生成十二张电商设计的主图,跨境电商的,然后这边会依次生成 十张跨境电商的详情页,这是我通过防晒衣生成的,我们可以看一下它整体的效果, 它的颜色还有面料都是保持一致性的,包括构图啊,很高级, 可以看一下。然后这边生成的电商详情页也是它的细节质感也是非常的强的,你看它的 英文字母也很清晰,可以看一下这个很高级,不管是从构图还是说服装的颜色或者说设计感都是很完美的。然后我们再测试一下其他的产品,我直接 上传一张产品图,比如说假仿的,我们上传好了,我们想一键生成,你像这个电商主图的话,我们可以点击这个卷组执行,它就会生成出来了, 它这个电商主图已经设计出来了,就是一键运行的,我们可以看一下这个体育词,我是让他给我换一个其他的配色,包括这个也是包括这张图也是让他换一个配色, 这张图也是让他换一个配色,他的颜色和面料质感都没有变化,他会添加文字以及你的环境中去设计其他的一个道具之类的。这是我们通过这张电商主图去设计的一个跨境电商的 主图,我们再看一下他那个详情页的设计,我们直接点全组执行,可以看一下这个跨境电商的详情页,全部生成好了,我们去挨个挨个去看一下,你看他细节,面料质感都呈现出来了,这个也是一样的,包括这个 他不一样的面料形状以及构图,还有细节图以及各个角度,他都已经给你呈现出来了,包括你这个模特的 产品,还有你这个环境中的这张图还呈现出来了他一个整体的透气性,那英文也是非常清晰的,可以看一下 他没有乱码,也没有乱的文文字效果。他还给你申请了你的品牌故事、商品信息、实算规格以及一个品牌的信任保障, 这是非常符合跨境电商小企业的一个图片,我们可以再去生成一系列的,我们换一个主图,换一个产品图,换成鞋子的,我们再给它整组执行, 我们可以看一下鞋子的电商主头和电商小企业都设计好了,我们可以细节去观察一下,你看它的面料质感啊,还有细节都保持住了,没有变化, 我们可以沉浸式的去看一下它整体的设计感,它还给这个鞋子它的配色也是换了一个, 你看它的构图以及设计和字体以及 logo 它都设计的非常好, 还有上脚的效果以及场景,我们再看一下它这个跨境电商的详情页,制作 这鞋子也是它有从各个角度去深层了,也展示了它整体的效果, 设计感也是非常的强,它整体的排版美观度是非常高级的。

呃,这是一个自己做的一个基于 api 渠道,本地可以编辑图片生成的工具。因为我们像 gpt 里面就二,它是只能在官网上是用生成的图片,只有一 k 或者二 k, 最多二 k 买的。 然后像这个本地用 api 是 可以生成到四 k 的 功能的话,像跟正常的 gpt 都差不多。 然后也可以批量,像一个要求批量生成多张图片,这是我网上随便找的素材,然后要求然后再批量上去,他就可以三张一起操作。然后像这个生成的图片呢,可以将它重新生成了,或者是设为参考,点参考,他会直接变到 点参考,直接编到左边这边过来,然后复制这一个参数,就是他之前的一些参数要求,也可以再复制过来。那其他一些就是啊,一些表面上的功能,然后也可以全选以及批量操作。 功能的话大概就是这样子的,然后他生成的话会比较慢,因为我找的中文商,他生成图片会稍微慢一点,具体的话就看自己找的中文商那些的功能,功能都是以那个 gpt 的 为基础搭建的, 像后面还会制作一个详情页模式的一个功能啊,像这个详情页工作台,这个啊,像是我们产品的个技术信息啊,填进去,然后这一些给它设定一下, ok 就 好了,这些经验不用太多太高,那个像素, 其他这个素材再调整一下,然后就让它生成规则,因为这个我还没做好。 ok, 像这个它就每一瓶啊,首屏视觉啊,每一瓶呢,都会有这个 相应的细节,然后我们也可以点进去编辑啊,这一瓶它是要求视觉效果,这些我们可以自己做操作 编辑,然后再叫它生成本屏或者是选择,然后生成选中的这几瓶。大概流程是这样子,因为这一个详细的功能的话我是还没测试好,这个还得做细节优化。 整体的大概工具的功能就是这样子的,基于 api 然后在本地编辑的一个工具。啊,这是刚刚那些啊上传好的效果我就不一一点开了。大概的效果你看刚的一些基础信息操作,然后包括 他自己生成的这个规划,然后按规划下来每一屏的安排过去所生成的图片,其实效果已经是非常理想的,然后细节的话就看后期自己按需求调整一下就可以了。

设计师的最后一块阵地好像也塌了。 html 二,可以将图像直接分层输出 psd 文件了。下面是操作流程的演示和无法输出分层文件的解决办法。先点击左侧更多,然后选应用,选择 adobe photoshop 右上角点连接 弹出的提示,继续点连接,点击顶部 check 下拉菜单,选择思考模式默认的标准模式,图像无法分层,然后输入这段提示。 海报很快就生成好了,现在要将海报拆分成多个元素,把生成的海报再重新传回去,再输入这段提示词。还是用色号模式,不然依旧无法分层。大部分人都卡在这一步了。很快白底的图层元素都拆出来了。下一步,将分层图像合并为 psd 文件,点左下角的加号点更多,选择 ps, 然后再输入这段题的词。根据提示的反馈,我们输出 p s d 文件就可以了。点 p s d 文件就可以下载到本地。我们打开看看图层的分布样式,整体来看还算不错,虽然不如设计师自己做的那么完美,但总比抠图要好得多。

g p d image 二零全新工作流可以批量生成电商主图详情图了,全程手把手教你操作。首先先找一张一幅图,最好是白底的,这样效果更好,直接发给豆包老弟,他就可以直接给我们出一段产品解析,直接复制下来。打开 g p d image 二零工作流, 所有参数节点之前全都提前调好了,上传刚刚复制的提示词和一幅图。在图像模型里勾选 g p d image 二零,比例选九比十六,分辨率,数量质量这些可以按照自己的要求选好就可 点击运行,五分钟不到就可以生成一张电商图。有哪里不满意的地方,可以点击重新生成,或者在这里写上要求,比如说输入上身,展示穿搭效果,点击重新生成它就会生成上身的效果图。

g p t m j。 二能批量生成电商主图和详情图了?看,在这里传入你的产品图,写个产品的简单介绍,输入你想生成的主图数量和详情图,数量点这里 开始。那么在工作流里,我设置了两个豆包模型,一个是负责转写主图文案的,一个负责转写详情图的。文案搞定后,再调用 g p t m j。 二的插件给你批量出图。

gpt image 二零批量制作服饰电商图片超简单,今天全程手把手细致教学,先准备一张清晰的服装原图,背景干净,后面生成的图片质感更高,这点很重要!把服装图片发送给多宝老弟,一键生成完整产品解说文案,直接复制粘贴就可以打开提前备好的 gpt image 二零工作流,各项参数全都提前设置妥当。 上传服装图片和复制的提示词,勾选 g p t mate 二零模型,比例调成九比十六,其余画质数量按需自由选择,一键运行,等待出图。不满意还可以二次生成。比如在这里输入外景穿搭展示,就可以生成想要的展示效果图。

大家好,一件批量一比一复刻爆款电商图的工作流啊,终于做出来了,不管你是电商主图还是详情图,都能做到一比一的复刻,复刻出属于你自己产品的爆款电商图。我们可以看到无论是从产品的一次性还是构图还是设计等 效果都是拉满的,这工作流适合所有的产品类目。今天我就手把手教大家如何去搭建这样的工作流。 ok, 那 现在的话我们就开始教学。首先我们打开扣子主页资源库,这个地方很多工作流啊,这个工作流都是老师平时自己创建的一些工作流,右上角这个地方有个资源,然后我们可以看到下拉菜单这里有个工作流,我们点一下, 那从这里开始的话,我们就开始创建这个工作流了。工作流的名称大家需要注意的是,只能英文字母开头,不能以数字啊,中文啊或标点符号开头,那我们现在命名一下, ok, 然后工作流的描述的话,只要你自己清楚这个工作流在什么情况下调用这个工作流或者这个工作流它主要作用是什么就可以了, 我们点击一下这里确认。好的,那进来之后的话,这个就是工作流搭建的一个画布的一个界面了,我们可以看到它默认的是开始节点和结束节点啊,这两个节点是所有工作流都必备的两个节点,一般来说我们从开始节点啊,把对应的要素输进去之后,结束节点的话,会吐出这个工作流它的一个产品。举 个简单例子,这工作流我们是复刻电商图对不对?那开始节点的话,我们需要把参考图啊或你自己的产品图放进去之后,那 通过中间的一系列的工作流逻辑的搭建之后,结束节点的话就会帮我们吐出你的产品图所对应的他的一个复刻的图片,这个逻辑的话应该是比较清晰的。那现在的话,我们把开始节点的一些字短传进去啊,那开始节点的话,我们刚才说了有一个是参考图, 参考图,大家需要注意的是,因为参考图我们是一个多张的图片嘛,那多张图片的话,这里的话是一个 array image 啊,大家不要选错了,就是每一个变量类型啊,它都是息息相关的,跟这个变量名。再接下来我们需要输入的是一个产品图 啊,产品图的话它肯定也是一个 file image 这个类型。再接下来我们需要输入的是一个产品的一个信息, 产品信息的话就是 string 的 这样的一个格式就可以了。那产品信息里面输入什么东西呢?比如说你的品牌,你的名称或你的卖点之类的话,都可以在这个地方进行一个输入啊。然后再接下来我们需要输入的就是它的一个比例, 就图片的比例这个比例的话,你可以是十六比九的,九比十六的二比三、三比二、一比一之类都是可以的。然后再接下来我们还有个变量名,就是它的 key 啊,这个 key 是 控制什么的呢?控制第三方插件的一个算利用的。 ok, 那 这样子的话开始节点我们就已经配置好了,那开始节点好了之后,那接下来的话我们就要生成这个提示词了,那生成提示词的话,因为这里有多张图片嘛,那生成提示词的话,我们也是批量进行一个生成的啊,批量进行一个生成的话,这里的话我们牵出一个循环,然后循环里面的话,主要就是这个大模型啊, 大模型它的一个作用主要就是帮我们生成这个提示词的,那我们这里的话可以给大模型命名一下啊。 ok, 那 这里的话我们把这个循环给它配置一下参数。首先是循环这个地方,循环这个地方的话,我们采用的循环类型还是一个宿主循环,然后在循环宿主这个地方,我们需要添加的一个字段,就是它的一个 开始节点的这个参考图,把这个参考图添加进去之后,那输出的话,它其实就是一号员工的这个 out to put 啊,把它输出出来就可以了。那这里的话我们也给他改一下叫 out to put list 吧, 因为它是一个 list 的 这个形式啊,是一个 restrict 的 这样一个形式。 ok, 那 这样子的话循环我们就已经配置好了,那接下来的话我们配置一下这个提示词循环题里面的这样的一个参数。首先是模型,那 模型的话我们可以看到下的菜单,其实有很多的模型啊,你可以根据自己的需要去选择你想要的一个模型就可以了。那这次的话我选择一个比较新的豆包,二点零的 mini 啊,把它给选进来,他对这个图片的参考啊之类的话,其实都是有很大的一个帮助的。然后再接下来再输入这一块,输入这一块我们需要把这个 开始节点的这个产品信息啊给它输入进来,然后再接下来在视觉理解这里,视觉理解这里的话,我们第一的话需要把这个参考图给它放进来, 第二的话我们需要把这个产品图啊给它放进来,这两个其实都是要依赖这个大模型的一个视觉的一个理解啊。我们把它的图片上传进去之后,他会读取我们这个图片里面的一些信息之类的。 再接下来就是系统提示词这里的话我们大致的看一下,这个提示词其实是一个大模型的最关键的一个东西啊,他是主要的一个角色,其实就是电商图复刻专家嘛,他精通这个图像的风格匹配以及这个细节的还原技术。 我们能基于这个参考图的一个视觉的特征啊,产品的信息的参数细节啊,产品图的一个真实质感,我们需要把一比一复刻出它的一个产品图啊,包括说它的构图啊、光影啊、色彩啊呈现都是能够达到高度的一致啊。然后它里面的 主要的一个技能就是首先的话我们需要对这个产品进行一个视觉的一个结构,然后第二的话我们需要把这个产品信息进行一个对齐,对齐好之后再进行生成这个复刻的一个指令啊。所以的话,如果说你有了这个工作流之后,你看到同行的 他的一个主图做的比较好,他的电商图做的比较好的话,那我们就可以对他的这个电商图进行一个复刻了啊,所以的话是非常的一个方便的,那再接下来就用户提示词,那用户提示词的话,我们需要把刚才的这几个都给他放进来,第一个的话是产品信息, 第二个的话就参考图,第三个的话就是这个产品图,那我们这里的话给他描述一下参考信息参考图, 产品图啊,然后大家需要注意的是你看这个引用好的,如果说引用正确的话,这里都是显示蓝色的,包括说提示词这个地方啊,都是显示蓝色的,如果你引用不成功的话,我们可以看到是这种黑色的情况,那黑色情况那就说明你这个引用其实是无效的, 大家需要注意。然后这个引用的话就是 shift 加 p 右边大括号键,大家按一下就可以了。 ok, 然后再接下来输出这一块,输出这一块的话我们就保持默认就可以了。然后再接下来异常处理这里,异常处理这里的话,我们可以把这个时间啊设置的长一点,设置成六百秒。好了啊,如果说超过六百秒的话,我们就中断这个流程就可以了, 那这样子的话,提示词我们就已经设置好了,我们先关掉。 ok, 那 有了这个提示词之后,接下来的话我们就要给它生成这个图片了,那生成图片的话,这里我们用的仍然是这个循环 啊,我们再签出一个循环,那循环题里面,那循环题里面,循环题里面的话,我们大致把这个框架先搭一下,首先的话,第一个的话,这次的话我们用这个 g p t 的 m h two 来生成嘛,所以第一的话就是我们需要把这个插件啊给它引用进来, 我们就搜一下 g t 二,然后在这个地方我们可以把这个插件给它引用进来, 这里的话我们也给它命名一下,就叫图片生成。 ok, 图片生成的话,其实如果说按照往常的话,这个图片生成一次的话,可能就成功了,对不对?但是也可能会存在如果说 q p s 过高,或者说你的这个资源比较紧张的一些情况下的话,可能也会生成失败的这种情, 那生成失败情况下,我们那为了保险起见的话,如果说他生成为空的情况下的话,我们后面让他再生成一次啊,所以这个地方的话我们要签出一个选择器 啊,那选择器那如果说他不为空的情况下的话,那我们就让他结束就好了,然后结束这里的话,我们签出一个变量的一个聚合,那如果说生成为空的情况下,我们这个地方到时候让他再生成一次, 然后把两次都给它变量聚合在一起啊,这样子就可以了。那下面这条线的话,我暂时先不配置啊,等大家看下去就知道我这里为什么先不配置了。 ok, 那 现在的话我们先配置一下循环题里面的一些参数,循环题里面这个循环类型还是宿主循环,然后在循环宿主这个地方,我们需要把刚才的这个 autoplast 给它引用进来, 然后输出这个地方的话,我们可以先放着,再接下来我们配置下循环体里面,那循环体里面的话,第一个的话就是这个图片生成,那图片生成的话,第一的话这个 key key 的 话,我们只需要把这个 引用进来就可以了。再接下来就是 plump, plump 那 plump 的 话就是循环 e 里面的这个 input, 把它引用进来,再接下来就是这个同步 e 部,那我们这里的话选择一下输入就可以了。好,然后再接下来就是这个产品图嘛,那产品图的话,我们 一般来说的话,把开始节点的这个产品图选进来就可以了,但是我们可以看到选进来之后这里就会报错啊,他说变量类型要求随机的这样的一个类型啊,所以的话这里的话我们需要把它的图片啊做一层转换,那做一层转换的话,我们这个地方在前面啊,把它剪映小助手里面有个制服转列表,把它给引用进来, 然后在这个地方的话,我们只需要把开始节点的这个产品图啊给它放进来就可以了。 ok, 那 我们先关掉这里,引用进来之后的话,这个图片生成啊,这个地方的话,我们只需要把前面的这个 infos 给它引用进来就可以了。然后再接下来就是这个比例啊,比例的话我们只需要把开始节点的这个比例啊应用进来就可以了。同样的一场处理这个地方的话,我们也把它时间设置的稍微长一点,就六百秒。好了, 我们先关掉,那这样子的话,其实这个图片生成已经生成好了,对不对?然后我们刚才也说了,如果说它的这个图片生成里面的 这个 u i o 如果说是为空的情况下,那我们配置不为空的情况下吧,要不为空的情况下的话,我们直接让它结束就可以了嘛?啊?那如果为空的情况下的话,我们让图片啊再生成一次, 那么让图片再生成一次的话,我们可以把这个直接给它引用进来啊,引用进来的话这里直接创建一下副本就可以了, 然后把它拖到这个下面,那拖到这个下面的话,把它连在一起,然后再跟它变量聚合连在一起就可以了。那这里我们可以看到副本创建好之后的话,这里面的所有的东西的话,我们都已经进来了,对不对?我们就不需要一一再进行一个配置了, 那这也就是为什么刚才的话我把它控制的一个原因啊。再接下来就是变量聚合这一块,那变量聚合这一块的话,我们只需要把前面的两个图片生成里面的 u i o 给它引用进来就可以了,然后另外一个的话把第二个的图片生成的 u i o 啊给它放进来,最后的话输出这 group 一 就可以了, 那我们先给它关闭掉,那这样子的话,这里的话变量聚合就输出 group 一 了嘛,对不对?那在循环这个地方的话,我们只需要把 变量聚合的 group 一 啊给它输出出来就可以了,那输出来之后的话,接下来的话我们需要对这个变量聚合去除一下空数据,那去除空数据的话,我这个地方的话介绍一个新的插件啊,在插件这个地方的话,我们搜一下叫常用代码块。 ok, 那 常用代码块的话,我们可以找一下我们自己适合的都可以,然后我这里的话依旧选择这个,然后选择 选择这个宿主列表去除空数据,我们把它添加进来,添加进来之后这个地方输入这个地方,我们只需要把循环节点 循环一的 output 给它输出出来就可以了,那我们先关掉,那这样子的话,其实我们已经把这个图片生成的 u i o r 已经放出来了嘛,对不对?生成出来之后,我们只需要在结束节点啊,对这个 data 把它给输出出来就可以了。 ok, 那 我们先关掉,那到这里为止的话,其实整个工作流的话我们都已经搭建好了,我们给他优化一下。 ok, 那 这个工作流的话,我们可以看到总共才七个节点啊,每个节点它的逻辑也是非常的清晰的。那现在的话我们开始试运行一下,点击这里的试运行。好的,那现在的话我们首先上传一下这个产品图,我们就上传这个香奈儿的口红好了啊,我们把它 上传上去,接下来的话我们上传一下这个参考图,我们可以看到这个地方有四张啊这个口红的参考图,我们把它上传进去。 好,接下来的话就是这个产品信息,那产品信息的话我们就写一下这个香奈儿口红好了, 然后 key 的 话我们把 key 复制进去,再接下来的话就是比例,比例的话我们就二比三好了,然后我们点一下这里的私运行这个地方的话,你可以根据你自己的需要,就比如说你只想生成一张主图的,那传一张主图也可以,如果说你想生成详情页的,那你就把详情页的参考图传进去啊, 我们点一下这次运行。好的,那我们可以看到这个工作流的话已经在运行了啊,首先第一步的话它会帮我们批量的生成这个提示词,那生成完成之后,接下来的话也会帮我们批量的生成这个图片啊,最后的话帮我们输出出来,那我们的话稍等一下。 ok, 我 们可以看到这个地方有四个输出变量,是不是那四个输出变量其实对应的就是四张图片啊?那现在的话我们就来看一下这个效果。 ok, 这个就是最后呈现的一个效果了啊。当然这个工作流的话也有一些改进的一个空间啊,比如说举个简单例子,我们现在的话有主图对不对?你要么生成主图,要么生成详情页,你后续的话也可以生成主图之后再通过主图去生成这个详情页啊, 可能这个效果会更好,这个的话就需要大家去学习之后再去做相应的一个二改或者创建。 ok, 那 本期视频就先到这里,咱们下期再见。

别再为做海报、 ppt、 品牌设计花钱求人了!用 check、 gpt、 image 二这六件事,不花钱就能搞定!干运营的做海报,别再求设计师排期了,直接输入活动主题和风格,主海报、活动信息、路线指引,一键全出。 打工人们还在为 ppt 排版崩溃吗?丢给 image 二一份大纲啊!可以生成配色统一、风格统一的 ppt, 再也不用加班了!做电商的产品图拍摄又贵又慢,现在商品没上市呢,就直接做出爆款详情页点击率飙升。 想创业的,以前品牌设计要花大价钱,现在呢?全套物料三十秒配齐, logo、 菜单、名片一口气全出,而且设计风格始终统一! 产品经理们脑子里有个想法,还要吭哧吭哧画原型吗?现在想做个 app 啊,一张图里直接画出三页原型,快速验证想法靠不靠谱。 就连这张信息图也是他生成的,从海报到原型,一个 chat gpt、 image 二搞定这么多视觉创作,他知道真实场景是什么样的,中文多也丝毫不拉!快来想想你的工作有哪些能教给他!我是吃土,带你用产品视角看懂 ai!

这 gpt 这个家伙除了能升图,现在还可以生成这种 psd 的 分层文件,我们直接上操作,首先我们让他帮我生成一个原调的宣传海报,在这边直接做出来所有的文字,文字都是很清楚的,然后我们输入这段指令,它就会把你的图片进行分层, 可以看到分层出来之后再受这样一段指令,然后经过思考,最终就得到了一个 psd 的 文件。但是这里有一个问题,它只能生成十张以内的,如果你的图片元素比较复杂,这边可能就无法生成。然后我们看一下最终生成的效果就是这样,这里面所有的脚标, 所有的图层都可以再进行一些微调,它的图层会有一些问题,但基本上还是可以的。那这里最重要的时候打开这个 psd 文件,有兴趣的同学可以去尝试一下哦。

一键生成主图,详情图的 g p t image 二零工作流搭建好了,只需要在这里上传你的产品图,生成主图的数量,详情图的数量点击开始。接下来豆包大哥开始登场。详情图里面所需的文案,它都会给你生成,然后自动传给 image, 根据你的要求出对应数量的主图和详情图。

直接上操作,先把生成好的竞赛展板丢进去,然后让他在 thinking 模式下,帮我将展板的每一个分析图、效果图都拆成单独图像,同时保持原来的位置背景统一白色,这样导出来就已经接近了。 接着让他把这些拆分后的图像重新整合成一个 psd 文件,并且去掉白底,保留每个元素为独立图层。最后直接给你一个可以下载的 psd。 重点来了,这个 psd 打开之后,每一个模块都是独立的, 你可以随便更改拖拽,不需要再自己一点点抠和排版。说实话,这个对做作品集和竞赛的人太友好了,相当于把涉及后期,这直接帮你做完了,提示词大家自取。

恐怖如斯,恐怖如斯!家人们熬了一个大夜来试了试车的 gpt 这个新模型,毫不夸张的说,我只能用经验来形容,下面我总结了三个不同的案例来分享,我实测本期先讲一个给你们看。 首先我们先上传你的商品图,然后就可以让 ai 分 析你的产品卖点,接着直接选择最强生图模型,一米二直接点击生成看看效果,可以看出来生出来的图片是非常哇塞的,完全可以直接上链接。我测了一晚上,有很多方法吧找到的这个国货, 这个首先已经接入了 emoji, 也就意味着不需要用魔法就可以使用,从生图到改图,再也不用复杂的提示词,让你知道什么才是设计效率。只需输入简单的提示词并拉入你的产品图,这些图片只需要五分钟即可生成出来,并且细节生成的非常好,图片也很高清。

重磅爆款 gpt emoji 二,一件复刻电商图工作流来了!不管是电商主图还是详情页大图,只需上传你的产品图和爆款参考图,就能全自动一比一复刻生成全新电商海报,成品构图、光影色调直接对标爆款,质感还原度拉满, 全品类产品都能直接套用,不用复杂调试。接下来我从零开始,手把手带大家一步步搭建,新手也能轻松学会。哈喽大家好,我是燕子,今天我就带着大家来搭建 gpt emoji 二,一件批量一比一复刻爆款电商图的工作流。 首先我们来到扣子的这个页面,我们点击左边侧边栏的资源库,然后点击右上角的资源,我们新建一个工作流,这里工作流的名称必须是英文或者是拼音的,如果是中文的话这里会报错。我们这里给工作流的名称是复刻电商图, 工作流的描述就是说这个工作流是做什么用的?一键批量一比一复刻爆款电商图,这边我们点击确认,这样我们就进入到了工作流的搭建页面,首先他默认的是有一个开始节点和一个结束节点, 我们在搭建工作流之前,先要了解这个工作流的一个搭建思路。我整理了一份工作流的搭建思路大纲,我们把它复制过来,在工作流页面的这个下面有一个注是,我们点击添加一个注,是 把刚才的搭建思路大纲,我们把它粘贴进来。我们先看一下这个搭建步骤,第一步是要批量生成图片提示词,第二步是用 gpt image 二批量生成图片,第三步提取图片链接,这样我们整个工作流就可以搭建完成了,还是比较简单的, 首先我们这边开始节点需要输入参考图,也就是要复刻的这个详情图以及产品图和产品信息, 这个图片比例是我们复刻出来的详情图的一个图片比例,因为我们的工作流在运行插件的时候需要消耗算力,这个 apikey 就是 作为我们算力的一个结算依据。接下来我们就把开始节点按照这五项一项一项进行配置。首先参考图, 我们这个参考图是需要复刻的详情图,它可以上传多张图片,所以我们这个变量类型应该是数组格式的,我们点击这个倒三角箭头, 鼠标滑到 area 这里不要点击,然后鼠标继续左滑,找到这个 file 继续左滑, 我们选择以麦子,好,这个参考图片我们就是数组格式的,这个是一个 b 填项,所以我们把这个小勾勾选上,然后我们点击这个上下的小箭头,我们把这个变量名进行一个描述, 需要复刻的详图,好,这边我们把这个收拢。接下来我们还有四项需要配置,所以我们点击右边的这个加号,新增四项 输入。像这里我们还需要一个产品图,这里我们上传的是图片格式的,所以我们选择 file, 鼠标左滑,以 mag 图片格式,我们也给它进行一个描述,产品图。好,我们把它收拢。接下来我们还需要输入产品信息, 这个是文字类型的 string 格式的,所以我们不需要修改,我们对它也进行一个描述,我们的产品信息就需要把我们的产品的品牌名称、卖点等相关的信息输入进去, 接下来我们还需要输入生成的图片的一个图片比例,好,我们这边继续对它进行一个描述,比例支持十六比九、九比十六、二比三、三比二、一比一、三比四以及四比三的,这个是根据我们自己的需求去选择需要哪个比例。 最后开始向这边我们还需要输入一个 apikey, 也就是我们算例结算的一个依据。好,开始节点配置,完成了之后,我们看一下第一步好,搭建步骤的第一步是批量生成图片提示词,看到批量这两个字,我们就知道是需要通过循环节点来生成的, 所以在这边开始节点后面我们拉出一条线,我们选择业务逻辑的循环,我们工作流的前一个节点需要在后一个节点进行一个引入的,为了我们引入方便,通常我们会把添加的节点重新命名一下,方便后面去查找。 这边我们给这个循环节点重命名一下,批量生成图片提示词。好,我们看到这边我们这个循环类型是使用数组循环,这个是不需要调整的 循环树组,这边我们需要上传参考图,所以我们从开始节点这边找到参考图,把它引用进来,这边变量名我们也把它改成参考图。 我们这个循环节点是批量生成图片提示词,这个提示词是文本格式的,通常这个文本格式的这些内容的话,我们是通过大模型来帮我们生成,所以这个循环题里面我们需要调用大模型。 好,我们给这个大模型节点进行一个配置,这个模型我们选择豆包二点零 mini, 它同时有文字理解以及图片理解的功能。这个输入项我们需要引入产品信息啊,我们这边从开始节点引入产品信息,这里不需要的,我们把它删除。 视觉理解这边我们需要上传餐卡图以及产品图,所以这边我们要新增两项, 首先是从批量生成图片提示词,这里我们把它引入,还有就是开始节点的产品图, ok, 拿到这些输入项了之后,接下来就是我们非常重要的一个环节,系统提示词,那么这个系统提示词也就是告诉这个大模型你应该按照什么样的方式来为我们生成这个对应的图片提示词, 那这个系统提示词它是非常非常重要的,一定是经过多次迭代之后才能拿到一个很好的效果。好,我们把它粘贴进来,我们来看一下这个系统提示词。 我们给大模型的角色定位是电商图复刻大师精通图像风格匹配与细节还原技术,能基于参考图的视觉特征、产品信息的参数、细节、 产品图的真实质感,一比一精准复刻电商产品图,确保生成图与参考图在构图、光影、色彩、产品呈线上高度一致。好,下面是大模型的几个核心能力, 以及我们对大模型的一个输出规范,还有对大模型的限制,下面是给出了大模型的一个输出的一个势力 操作说明,这里用户需以参考图产品信息产品图为输入标签,调用智能助手,智能助手将输出复刻参数加生成指令,直接用于 ai 图像生成工具。好,用户提示词,这里就是我们要把大模型开始的前面的输入项,我们把它引用进来, 它需要在英文模式下按住 shift 加住花卉号键,把它进行一个引入,变成了这个高亮的蓝色,就表示我们引入成功。好,我们把这三个的这个输入项都引用进来, 这里我们做一个说明,这里是产品信息,这里是参考图,下面这个是产品图。好,接下来看异常处理,这里我们把大模型的整体执行超时时长我们设为六百秒。 好,这个循环体我们需要进行一个闭合,所以我们把这条引线拉过去。好,我们回到这个循环体的这个母循环体输出,这里我们就要把大模型的这个输出结果把它调用出来。 好,接下来我们看搭建步骤的第二步,用 gpt image 二批量生成图片。好,我们在批量生成图片提示词的这个节点后面新增一个循环节点, 选择业务逻辑的循环,这个循环节点的作用就是用 gpt image 二批量生成图片。好,我们给它重命名一下, 这里我们的这个循环类型依旧是使用宿主循环循环,宿主,这里的输入项就是从批量生成提示词这边把它的结果输入进来。 好,接下来在这个循环题里面,我们就要用 g p e mag 二的这个生图插件来生成图片, 这个 g p c 以 maggie 二的这个生图插件,它要求的这个输入项呢?产品图片必须是宿主格式的,但是我们这边在开始节点上传的这个开始节点,这里我们上传的这个产品图片是图片格式的,所以这里我们需要进行一个图片格式转换,我们这边拉出一个节点, 我们选择插件搜索,这里我们输入米盒。 好,我们找到第一个剪映小助手,我们要把这个,这是我们一个常用插件,所以我们把这个进行一个收藏,收藏了之后的这个在哪里能够找得到呢?我们看一下我们的已收藏插件是在这个区域,这个就是我刚才收藏的这个剪映小助手,我们把它点击一下, 然后找到这个地方的 string to list, 我 们把它添加进来。好,这里我们给它重命名一下图片格式转换。 好,这里我们就是引入开始节点的产品图 看这里,开始的时候我们是 string 格式的,那输出的时候我们就变成 arraystring 格式了。接下来我们就要用 gptimag 二的生图插件,我们来生成图片了, 这里我们选择插件,还是在搜索像维米盒的这边,我们往下拉, 找到 gt。 二图片生成,我们点击这里有一个最强图片模型,我们把这个节点添加进来,我们给它重命名一下,生成图片。 好,这里我们给它进行一个配置,这个 key 是 从开始节点的 api key, 我 们把它引用进来 这边的这个变量名的这个英文表示,如果说我们看不明白的话,我们可以把鼠标放在这里,这里都有一个对应的中文的一个解释。好,这里是一个提示词,我们要从这个循环体这边把它进行一个引入, 然后这里是同步还是异步,我们选择同步 true。 好, 接下来图片链接宿主,这是要一个宿主格式的,所以我们这里选择刚才图片格式转换的这个 in force, 这个比例就是我们生成的这个图片的一个比例,我们从开始节点这边把它引入进来,同样的这个下面的这个异常处理,我们把这个超时时长设为六百秒。 在这里讲一个提高工作流运行成功率的经验和技巧。一般在我们的工作流运行的时候,插件偶尔会存在不稳定或者报错的情况,一旦中间这个节点报错了,会导致我们整个工作流运行失败。 所以在这里我们可以额外增加一些提高成功率的方法。比如说在这个地方我们可以增加一个判断,也就是在前一个节点生成失败的情况下,我们可以让这个图片生成的这个节点再重新生成一遍。这个地方我们可以选择业务逻辑的选择器, 这个选择性节点的一个逻辑就是在前一个节点生成成功的情况下,那我们就把这个图片直接提取出来,如果前一个节点生成失败的话,那我们就把这个节点重新再运行一次。通过这种方式我们来增加一道保障,确保工作流能够顺利的往下进行。 好,接下来我们就把这个选择性节点进行一个配置,我们这里选择生成图片的这个 url 地址,它的条件就是生成这个图片的 url 地址不为空的话,那我们这个图片就可以直接输出给到变量聚合,我们找到变量聚合 这个选择器,这里上面这条分支是不为空的情况下,我们直接输出图片,如果说为空的话,也就是否则的情况下为空的话,那我们就走下面这条分支,我们就把这个生成图片的这个节点重新运行一遍,所以我们这里选择插件, 同样的我们还是往下拉,找到 gtr 图像生成,我们把这个节点再添加进来, 这个就是第二次生成图片,所以我们把这个前面的这个重新命名一下,手次生成图片, 这个就叫二次生成图片,我们给这个节点进行一个配置,这个节点的配置跟前面这个手势生成图片的节点的配置是一模一样的,我们再来重新配置一下 这里的 key, 就是 从开始节点这边引入 api key 这个奇日词,我们从这里进行一个引入,然后这边我们选择同步处图片链接,我们从图片格式转换这个节点这边把它引入进来。 比例,这就是我们生成的这个图片的一个比例,我们从开始节点进行引入,好异常处理,这个整体的执行时长设为六百秒。好,这个节点我们也是跟变量集合这边连起来,那接下来变量集合这个节点我们进行一个配置, 我们这边首先是从首次生成图片这边拿到它的 url 地址,另外一个就是从二次生成图片这边拿到它的 url 地址。 好,我们把这个循环节点进行一个闭合,把这个线连起来,接下来这个二号循环节点的这个输出下,我们现在就可以把它引入了,就是变量聚合。 好,我们把这个工作流的排版我们来整理一下。好,我们点击下面这个优化布局,把这个工作流的排版我们进行一个优化。 好,这边再接下来看第三步,也就是提取图片链接,那这个地方我们就可以跟这个结束节点连接起来了。好,我们把这个循环节点跟结束节点的这个线连起来,结束节点的配置就是 从二号节点这边拿到结果,这样整个工作流我们就搭建完成了,相对还是比较简单的,这个节点也不是很多。好,我们来试运行一下。 首先我们这边要输入的是 api 的 key, apikey 的 这个获取方式的话,我在文档里有详细的介绍,这里我们把获取到的 apikey 把它粘贴进来。 好,这边呢是我们生成图片的一个比例,我们多比例可选,根据自己的需求来选择,这边的话我选择一比一, 我们要注意啊,这个比例的这个前后我们都不能有空格的,这个是需要自己检查一下的。好,接下来是参考图,我们这个参考图可是可以上传多张的,我这边选择两张参考图, 再往下是产品图,我们上传一个包包的产品图,产品信息,这边我就写的简单一点,女士挎包。好,我们点击试运行,我们来看一下, 这样这个工作流就跑起来了。好,经过两分五十二秒,我们整个工作流运行完成了,这边是输出了两张图片,我们来看一下效果, 这个是第一张图片,这个是第二张图片。好,我们来对比看一下啊,这个是我的参考图,参考图是一个白色的一个包包,这个是我上传的这个产品图片,我们是这样的一个包包,这个是模特的一个手拿包包的全身照,这是模特挎包的一个半身照, 我们看一下生成出来的这两张图片,我们来看一下这两张图片是不是一比一复刻了,我们的这个参考图 效果还是非常不错的。我们可以看到宣传出来的这个图片,不管是从产品的一致性还是这个图片的这个色调都是非常好的,效果还是非常 ok 的, 所以这个工作流的实用性还是非常高的,你们可以去尝试搭建一下。这个工作流也有很多的一个叠带的空间,比如说我们可以上传多张的产品图,让多张产品图跟多张参考图去组合复刻不同的这个电商图片。那么今天我们这个工作流的搭建就到这里,下一期我们再见。