如何自己制作skills

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

最近 cloud code 的 他们的 skills 非常的火，今天给大家分享一下他们在 github 上开源的这种 skills 技能库， 有很多势例，我们来看一下有哪些势例，有比如说 pdf 算法艺术这种可化的一些设计，呃，这种文档的设计，还有 excel， pdf， ppt 这些设计都是有的，其实最最重要的就是它的 skills creator， 就是 创造 skills 的 skills， 这个非常的有用，我们今天来给大家分享一下怎么样用它这个创造 skills 的 skills 去给自己创造一个属于你自己的 skills。 我 就用的这个智普他们直接使用的这个 cloud code， 因为我有一个项目，它要去创建这种 m c p， 它有一些专用的公共文档或者一些格式， 所以说每一次开发的时候我都要专门去写了这么一样一个文档或者一些格式，所以说每一次开发的时候我都要专门去写了这么一样一个文档之后再去做开发。但是它的整体 性质还是不一样的，用 skills 它还有一些基础的脚本，或者说验证的脚本，我这只是两个文档提示词其实是不够的，用 skills 的 话就能节省非常多，而且编辑出来的内容都会更加的好。 ok， 我 们来看一下我是怎么样弄的，我就问了他一下你有什么 skills， 他 就回答我，他有这么几个 skills， 最最重要的就是这一个，然后我就让他梳理了一下我这个项目里面的 m c p 工具，具体的每个分析方法，还有一些 markdown 的 文件， 我想要创建这个，用这个 skills 创建一个 skills， 然后他就给我这样梳理，梳理之后他就提出来了这些问题，然后我回答了之后，他就开始创建了，注意他这个用的 token 还是非常多，建议如果没有 cloud pro 这种版本的， 直接使用这个 g l m 他 们那个编程的计划就可以。如果用 token， 它还是非常消耗了非常多的 token 的， 整个过程下来还是非常久的，大概花去了十多分钟，然后它就给我构建完成了，然后构建完成了之后，它也是保存到了它的私有个人的 skills 里面，还没有给我保存到项目里面，如果需要保存到项目，让它移进来就可以了。 可以看到它也构建成了一些自动化的工具，比如说生成新工具的一些股价，然后快速验证这个新工具有没有必要的一些东西，然后测试这个新工具有哪些内容， 然后模板也有，然后详细的一些参考文档，因为我这些还有非常多的文档啊，也把这些文档给它放进去了，就相当于是一个非常完整的 skills 了，这就搞定了。 下一次我如果要编辑新的 m c p 工具的时候，我直接让这个 cloud code 去读这个 skills， 然后按照 skills 的 一个规范，然后生成一个新文档，它的准确度就会提高非常多。

hello， 我是 ai， 普通话，用通俗易懂的语言讲解 ai 方案，既讲优点也讲缺点。今天咱们来聊聊怎么给 open curl 开发一个对接内部信息系统的 skill。 大家都知道 open curl 很 厉害，但是怎么自定义扩展技能 是陪自己企业的系统，这就是问题了。接下来我就一步步给大家讲讲怎么开发这个自定义技能。咱们就以查询内部员工信息系统为例。第一步，得给这个技能创建一个家。 open call 的 自定义技能一般都放在工作群里， 咱们就给内部系统技能专门建个文件夹，就像给一件宝贝找个专属的盒子一样，这样管理起来更方便。具体操作就是在命令行里输入一些指令，创建好对应的文件夹，一个用来放调用内部系统的代码，另一个可以放一些相关的文档资料。 第二步，要写一个核心的配置文件，这就好比给这个技能制定一套规则，这个文件会告诉大模型什么时候该用这个技能 以及怎么用。比如说当用混公司内部人员信息的时候，就可以调用这个技能。同时还规定了只能进行精确查询，不能大批量查询，这也是为了保证系统的安全和稳定。第三步， 要编辑具体的业务逻辑脚本，这就像是给技能装上一个大脑，让他能真正的干活。脚本会根据用户输入的信息去内部系统里查询相关的数据。这里要注意， 千万不要把系统的健全信息直接写在脚本里，要通过环境变量的方式来设置，这样能保证信息的安全。第四步，这一步是可选的，如果内部系统的业务逻辑比较复杂，咱们可以写一些文档资料，帮助大模型更好的理解系统的规则和操作， 就像给大模型一本说明书，让他能更准确的工作。最后一步就是测试和部署，先重启一下网关或者重载配置， 然后在聊天工具里和 open core 对 话，比如让他查一下某个员工的联系方式， open core 就 会按照咱们之前设置的规则 去查询数据，然后把结果整理成大家能看懂的话反馈给我们。这里我要给大家提几个安全方面的建议。在给 open core 对 接内部系统的时候，要遵循最小权限原则， 只给他必要的权限，别给太大的权限，不然可能会有安全风险，还要明确约束他的行为，比如在进行一些重要操作之前，要先和我们确认。另外 一定要把系统的密钥通过环境变量的方式来设置，别直接写在配置文件或者脚本里。你们在实际应用 open call 的 时候有没有遇到什么难题呢？可以在评论区和我交流交流。

哈喽，朋友们大家好，上期视频我们讲到如何将飞书接入到 openclaw 小 龙虾里面，这一期我们来讲一下如何去接入 skills， 以及如何自己去编辑一个 skills， 接下来我们直接实战，今天我们来讲一下 openclaw 的 skills 的 一个教程。 首先我们来了解一下 skills 是 什么？ skills 我 们一般来说它就是一个技能，一个技能包，是一个 openclaw 的 一个扩展的一个机制， 它的核心的说有能力封装，一个声明式的一个触发，以及是即插即用，它可以自动加载的。那么我们是为什么是需要这个 excel 呢？因为大模型它是一个比较泛化的东西， 你需要它执行一些具体的东西，你就得给他讲清楚是怎么样去执行。 我们来看一下这个 open color 的 一个目录结构，也说斯卡尔斯，在 open color 里面，斯卡尔斯他是放在哪里的？一般来说是放在三个地方，一个说用户的一个斯卡尔斯，我们其实自己是可以写斯卡尔斯的。 再就是一个系统全级的一个斯卡尔斯，就是他本身系统里面自带的就存在的。 再就是一个扩展的 excel， 就是 有一些扩展工具包，比如说飞书 qq， 就 上上一期我们接接入的飞书，那如何去操作飞书的文档，它在它飞书的一个工具包里面，这也有它的 excel 的 一个文档。 我们来简单的看一下这个 skels 包的一个结构，最外层是一个文件夹的命名，中间有一个 skel 的 一个 md 的 一个文件，这个文件是一个必须文件，是最重要的文件， 他首先他去读取的就是这个技能定义文件，告诉他可以干啥的，你还可以给他写一些工具脚本。 skels 里面有些什么机制，他是自己自动去触发的， 就是说用户给他发送的一些消息，那他会自己去读取这个 skills 中的 description， 也就是说他根据你给他的技能去执行相关的一个动作，在这个 skills 里面的 description 就 决定了怎样去调用。一般来说 description 要清晰地去说明 我们这个 skills 能够做什么，以及什么时候去使用它。 一般来说是包含一个正向触发的条件以及一个排除条件，就是我什么时候去调用它，以及什么时候不能去调用它。然后我们来看一下 skill md 的 一个编辑的一个模板， 这里首先我们会给他一个命名，然后还有一个描述文档，下面还有一些工具调用，以以及一些说明这个参数是干啥的。还有一些就是会在这个里面会举一个例子，告诉 ai 怎么去调用， 或者说告诉他你可以模仿这样去做。我们可以看一下一个天气查询的一个 style 的 一个模板，下面还有比如说分数文档操作的一个简单的一个模板， 我们去是写这个 skills， 一 般来说我们应该把描述写得清晰，而具体还要包含有哪些触发条件以及哪些不能触发的条件，最好是能够给他提供一个使用的适例， 你问他怎么答，问他怎么答，这样的视例以及参数以及返回值以及错误处理，可能还有一些个性化的东西，或者你 比如说你让他做一个针对某个地区的，可能还有某些地区的一些特殊化的一些东西。在 open class 的 一些命令 这里是查询 css 的 列表以及查询 css 的 一个网址。下面我们来给大家看一下我自己写的一个 css， 我是 做了一个随机头像生成的一个 css， 这里看我大概都是遵循这个模板来写的，就是这个 css 里面是 我的一个主要的一个核心文件，跟你说了是一个随机头像生成器，以及他怎么去调用我的脚本，以及告诉他应该输出什么东西。接下来我们来直接实验一下我们这个 skills 是 怎么样的。 这里我跟他讲，让他给我生成一个头像，我们来等他返回一下，这个速度也慢。好，这里他说他给我生成了一个卡通人物风格的头像， 我们来点进去看一下，有点丑。好，我们再让他给我们多生成几个，给我生成五个 不同。这里我让他给我生成五个不同风格的头像，让他给我看一下，可以看到五个，耗时就要久一点。 他给我生成了五种风格，我们来一个一个看一下复古风格的，哈哈，也还行，小怪物很奇怪，卡通人物都有点丑，这个是调用的一个随机生成的一个 v 片，大家觉得这个效果怎么样？这期视频就到这里，下期见，拜拜。

大家好，今天我们不讲概念，不讲趋势，也不讲压抑有多厉害。今天只做一件事，用一个完整的例子，让你真正学会怎么创建 skills， 帮自己全自动干活。你不需要是程序员，你只需要会装软件，会在对话框里打字。我们从第一步开始安装 opencode， open code 你 可以把它理解成一个可以对 y e 下达连续指令的工作台。打开 open code 的 官网，点击下载。安装完成后，打开 open code。 打开之后，先别急着点功能，我们要先创建一个 project， 这是一个非常重要的动作。 点击创建 project， 你 可以给它起个名字，比如我的第一个自动化项目。接下来我们要给这个 project 选一个大模型，在模型列表里选择 mini max m。 二点一，为什么选它？因为它免费， 中文表现稳定，对新手非常友好。选好之后，先别往下走。我们要先确认一件事，模型能不能用。 在 opencode 的 对话窗口里直接输入我一句话，今天深圳的天气，然后回车。如果模型能正常回复，哪怕回答的很简单，都说明三件事，第一， opencode 安装成功。第二，大模型配置成功。第三，你可以继续往下了。 到现在为止，你只有一个会聊天的大模型，但真正干活的不是模型，而是 skills。 skills 是 什么？一句话解释就是 skills 是 教 ai 怎么动手做事的能力模块。 现在我们来安装一些常用的 skills， 在 对话窗口里直接输入这句话，安装 skills， 然后回车。你不需要克隆仓库，不需要配置路径，不需要理解任何工程结构，你只是在告诉 open code 我 要这些能力。 skills 安装完成之后，你会看到有文档处理相关的 skill， 开发相关的 skill， 还有最重要的用于创建 skill 的 skill creator。 现在我们来测试下安装的 skill。 在 对话框里输入，使用 pdf skill 提取目录下 pdf 文件的内容。注意，前提是你的 project 目录里确实有 pdf 文件。如果 e i 能读出内容，说明一件事， skills 已经开始真正替你动手了。 接下来是今天最重要的一步，不是用别人写好的 skill， 而是创建你自己的 skill。 我 们要创建的 skill 目标非常明确。文档快速总结。 在对话框里输入这句话，使用 skill create skill 创建一个文档快速总结的 skill 这个 skill 获取文档内容后，按下面要求输出内容。提示词比较多，我放评论区了，然后回车。这课很关键， 你会看到 ai 开始做几件事，理解你的意图，生成 skill 的 结构，定义，输入，输出和规则。你没有写代码，但你已经拥有了一个属于自己的 skill。 现在我们把所有东西连起来，用一次在对话框里输入，使用 pds skill 提取目录下 pdf 文件的内容，然后使用 dsp 进行总结，然后回车。这一刻，你可以慢一点，看发生了什么。 pdf 被提取， 内容被传给你刚创建的 skill 总结，结果被直接输出。你没有复制粘贴，你没有反复操作，你只下了一条指令，剩下的全部我自动完成。到这里， 你其实已经学会了三件非常重要的事情。第一，大模型只是大脑， skills 才是手脚。第二， open code 的 价值不在于写代码，而在于把事情按顺序交代清楚。第三，当你能创建自己的 skill， 你 就不再只是使用者，而是流程的设计者。 最后说一句，今天这个例子只是一个起点，文档可以总结，那会议呢？邮件呢？日报周报？对账呢？答案是都可以，因为你已经掌握了最底层、最通用也最值钱的一种能力。用 skills 把重复劳动变成一次指令。 你只需要想清楚一件事，你每天最不想亲手干的事情是哪一件？看到这里我偷偷告诉你，视频里的提示词我都放到评论区了，感谢你的观看，帮忙点赞关注我，给个小心心，谢谢！

在之前视频中我已经介绍了什么是 scales， 并且通过命令行界面演示了它的基本使用方法。很多朋友反馈说，虽然 c l i 命令行模式很强大，但有没有更直观、更容易上手的方式？本期我将带大家使用 open code 桌面板，用格式化的方式来创建和使用 scales。 这种方式不仅界面友好，操作也更加清晰，特别适合刚入门或者是喜欢图形化操作的朋友。我们先来看一下我们本期的主要内容。第一部分就是桌面端的安装与出体验，我会带大家一步一步地去安装并使用，熟悉界面。 第二步就是深入理解 scales。 在 这里以天气查询为例，我将通过一个实际的例子天气查询 scales， 带大家直观地感受 scales 的 作用。 三部分就是动手创建属于你的第一个 scales。 在 这里我们以写作助手为例，带大家一起体验中文提示词，创建自己的专属 scales。 第四部分就是目录的结构与命名规范讲解， 会分享一些其他工具的命名规则。好，现在我们先来看。第一部分就是安装与出体验，在这里仅需三步就可以搞定。下面我们来到官网，然后选择这里， 这时候我们就看到了它有终端，有桌面板，还有这个拓展，在这里我们选择桌面板，这里选择自己的系统去下载就可以。这里我们以 windows 为例，我们直接选择，我们保存到本地之后，就会有一个这样的安装包，然后我们双击打开，然后我们直接选择下一步。 这里大家可以设置一下安装路径，我这里就默认安装到了 c 盘，然后直接选择下一步，然后我们再选择下一步， 这时候就安装好了，然后我们直接选择完成，这时候就会自己打开初步化界面，然后我们在桌面上新建一个文件夹，直接命名为 file 好 了，然后我们再回到 open code， 然后我们选择打开项目，我们选择桌面上的 file 文件夹，然后选择文件夹。 现在我们来认识一下这个界面，它的界面也是非常简洁的，左侧就是我们的绘画记录，就是我们每次绘画在这里都会显示绘画列表，然后中间这一栏就是我们 ai 对 话的区域， 然后指定框下面这里我们可以去选择模型，它有一些免费的模型去供我们去选择。然后第三列，这里就是如果我们创建 g i t 仓库之后，就可以实时的看到文件的一些修改变动。 然后第四部分，这里就是显示我们的文件列表，就是我们打开项目之后，我们项目里面有哪些文件，都是在最右侧这里显示，这就是它的界面功能的一个导览。 然后我们再看下一章节，就是深入理解 skills， 在 这里我演示一下天气查询的 skills， 在 没有配置 skills 之前，我们先来尝试一下，比如我们问他北京天气，然后我们直接发送 好，这时候回答我们了，可以看一下它的获取方式，是通过网络搜索添加一个 scales， 我 们再来看它的变化。现在我们来到刚刚创建的这个文件夹里面，我们来创建放置 scales 的 目录，我们第一层就是要输入点 open code， 然后 open code 里面再新建一个文件夹，这时候我们命名为 scales， 然后这个 scales 里面我们要放置查询天气的技能，可以看一下，我已经粘贴了过来， 然后我们再回到 opencode， 这时候我们再回到 opencode， 把刚刚第一次的对话删除掉了，担心它有缓存，在这里我们再问它北京 天气，然后我们直接发送，可以看一下它这里已经调用了我们刚刚放入的 scales， 就是 查询天气的 好了，这时候它就查询出来了，可以看一下。一开始我们第一次查询，它显示的是通过网络搜索，这时候我们放入 skills 之后，它直接就会调用我们这个 skills 技能，然后帮我们去查询天气，这次就不是通过网络搜索了，而是通过 skills 查询。 好，下面我们进入第三小节，下面我将实操分享，就是创建一个邮件写作的 skills， 在 这里有一个重要的前提，就是我们需要先将创建 skills 的 技能放到我们的 skills 目录里面， 放入之后它就可以像查询天气一样去调用创建的技能，自动去创建。下面我们直接进入实操环节，我们一起来看一下， 在这里我们还是打开这个 file 文件，然后点 open code， 然后 skills 里面，然后我们把创建 skills 的 技能粘贴过来，像这些技能大家都可以去搜索去找到。我们放到这个 skills 目录之后，然后我们再回到 open code。 在创建之前，为了让大家更清楚的了解，我们先来看一个案例，我们以这个为例，就是我们在平时让 ai 帮我们创作的时候，就是每次创作我们都要给他特别长的提示词，而且每次都要把要求重新告诉他， 然后我们这次就是要把我们经常用的这个题日词给它创建一个 scales， 后面我们就可以重复使用，不用再去输入特别长的题日词。下面我们直接把这段内容复制一下，就是这段题日词， 然后我们回到 open code 这里，然后我们选择粘贴，再给它提示词，帮我把以上提示词做一个 scales， 每次当我给你产品名称和 写邮件内容的时候，你就调用这个 skills， 然后我们就直接发送 好，这时候就帮我们创建完成了，就是我们使用的时候仅需提供给它产品名称，目标用户群体，还有产品核心卖点，还有公司名称，在这里我们新建一个绘画窗口，然后我们把它需要的内容提供给它，我们直接粘贴过来， 在这里我们给他产品名称，目标用户群体，产品核心卖点，还有公司名称，然后我们告诉他帮我写营销邮件，然后直接发送 好了，这时候就帮我们生成了。之前我们要实现同样的内容创作，我们需要输入一大长串的提示词，在这里我们仅提供我们主要的内容，然后告诉他帮我写营销邮件，他就可以帮我们去生成， 然后写完之后带上公司名称，它是严格遵守我们的提示词要求的，这时候就是这个 scale 的 一个作用，它是可以附用的，还有可以告别重复输入一长串的提示词， 在这里还有一个注意事项，就是大家创建好了这个 scales， 一定要重启一下这个 open code， 它才能去识别我们已经创建好的技能，到这里就是利用 open code 的 使用和创建 skills 的 全流程， 下面我们再来看一下第四部分，就是项目结构与命名规范，只有正确的创建目录层级才能识别到我们的 skills， 在 这里我们可以看一下第一个 open code， 第一级目录就是点 open code 命名，然后第二级目录就是 scales， 然后第三级目录就是 scales， 里面放的就是 scales 名称，比如 ai news， 然后这个文件夹里面放的就是 scale， 点 md 就是 scale 的 内容。如果大家用的是 ai 编程工具这个 tree， 第一级目录就是点 tree， 像这个其他的二级、三级还有一些目录层级都是一样的， 那么我们如果使用的是 colode code， 那 么第一集目录命名就是点 colode code， 像这些目录命名只有第一集它是有区别的，其他的都完全一样，这是关于这个目录的命名规范。 好了，这就是我们本期的所有内容，现在大家就可以去动手把自己经常使用的一长串的题日词封装成自己的可附用的技能，可附用的数字资产，下期我还会分享更简便的使用 skills 的 方法。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

我平时用沃克巴蒂来写微头条，具体怎么操作的？就是在这个地方来跟他对话，然后呢首先要调用一个 skill， 也就是一个技能，在这个地方要点一下。呃，在这里面呢去寻找我自己创建的那个写作 skill， 就是 这个微头条 white skill， 要先把它调出来， 然后呢再给他对话，比如说我在这个地方写一句话，请你帮我写一篇啊，什么样的主题的微头条，然后呢 需要达到什么要求？呃，那么这个微头条 white skill 这个东西是怎么来的啊？这是我自己创建的一个技能，我们可以在这个地方找出来，然后呢，呃，去看一下它里面是个什么构造，就这个地方就我们打开看一下。 呃，这是专属爆款微头条的写作技能，就当我跟这个对话里面说，呃，写微头条，写头条帮我写一篇什么什么啊的风格类似于这样的， 它可以写很多类型呢，比如说写职场内容，房产内容，创业内容啊，写生意的，赚钱的等等等等啊，因为我平时呢各种各样的话题都涉及到了。然后呢我平时写的这种都是三百到五百字的微特条，而且呢都是原创作品，所以呢这就是我创建的这么一个 skill， 为什么说我用这个 skill 的 方式写出来的作品，呃，原创度很高，同时呢基本上没有 ai 痕迹的。原因很简单，就是我当时在投喂他的时候，我给他做了很多设置，像我的作品啊，总字数是控制在三百到五百字的，然后开头呢都会有一个钩子， 就是他帮我自己总结的，有三种模式啊，就是直接结论式、数字冲击式、情感京剧式。 这是我一般写微热条的时候，会在开篇部分有这样的一种设计。再呢就是我的作品一般都会有一个具体人物嘛，会有人物的刻画，那人物刻画有身份，职业，年龄啊，收入，财富状况，还有处境背景等等， 也就是我常说的一个人一件事，一个结果，我平时自己手写的时候，和我用 ai 写出来的这种感觉是一样的。 再就是我的作品里面都会有具体的案例啊，然后呢，这个案例他一般都是有时间锚点，对话引用，还有细节堆叠。最后呢就是我的作品里面都会出现很多数字啊，比如说金额，工资，房价，年龄，规模描述，连续计算等等， 就是我的作品为什么他的数据这么好，同时呢，有这么多人喜欢看，喜欢给我点赞评论的原因就是我的作品里面都是那种很接地气的，会写很多数字。再呢就是我的作品里面一般会有观点的输出啊，这是一种比较克制型的主观的观点。 说我的作品里面有观点，但是呢，不会乱说啊，不会去说教，不会去教别人做人，而是说有一些自己的判断，然后呢，给读者会留下一些写评论的空间。呃，实际上最后他还有很多总结啊，这个总结其实比我自己总结起来更细致，他总共给我有十一条的总结， 那么我平时在调用他给我写微头条作品的时候，他就会把我这上面的十一条经验全部拿出来，然后呢，帮我写一个全新的作品， 我现在让他来帮我写一篇微头条，内容很简单啊，就我在这个地方调用它，首先是调用这个微头条写作 skill， 然后给他写上这么一句简单的提示就可以了，请你帮我写一篇微头条， 主题是一定要守住自己的钱包。这个主题呢是我在网上找的一个主题，就是别人写报的一个话题，我就把它拿过来。那这个时候呢，我把这一句提示发给他，我们看看他是怎么来帮我们写作的。 好，这个时候他已经在帮我写了啊，他写的这个过程是一字一句的写出来的，并不是突然一下子全部生成的， 那这个作品呢，就是他最终帮我生成的一个作品。打工三十年，我最庆幸的一件事就是守住了自己的钱包。我大概看了一下，这个作品呢，跟我平时写作的风格基本上是一致的。 他下面呢还有一些写作说明啊，用到了什么样的钩子，什么反转故事锚点、时间锚点、对话细节观点，输出字数等等。 也就是说他不仅按照我的要求写出了一篇作品，同时呢还向我证明这个作品里面具体是怎么去按照我的要求实现的，那生成这样一篇作品也就是一分钟就可以实现的。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

今天带大家零到一口喷做一个 ai 产品经理的 p r d 生成的 skill。 首先给大家看一下我用这个 skill 针对于合同文件审查智能体生成的一个 p r d 文件，这个目录我是专门在这个 skill 里面去写进去的， 你可以发现这里的目录的链接是可以点击的跳转到对应的文件。 ai 产品的 p r d 和传统的 p r d 其实是非常不一样的，除了业务背景目标进行分析产品方案以外，大家可以看到详细设计，这边会有 a 证的工作流设计， prom 设计规范，术语模型， 然后非功能需求有一些性能的要求，以及我们讲 ai 产品经理非常重要的关于你产品的整个的评估体系，包括数据评测级和 bad case 分 析和迭代闭环。所以这个 prd 相对于来说是非常非常完整的。比如说这个 ai a 阵的角色的工作流设计， 这个里面会包括四个 a 阵的一个文档解析的 a 阵，这个 a 阵执行它的一个角色以及它需要的信息能力和工具清单其实都是有的。整个的这个合同智能体的 a 阵其实是一个多智能体协调架构，它包括四个 a 阵。 在这个 prd 里面所有的这种流程图都是可以通过 moment 来进行渲染的，非常非常直观。包括这里的持续图，包括所有的 prompt 设计规范，整个的工具调用规范，以及呃， ai 帮我们生成的评估的指标，生成的评估的测试体。整个的 prd 作为初稿来说，基本上六十分肯定是有的，还是需要去进行一些优化，同时把你优化调整的部分去不断的再去完善这个 skill。 给大家看一下我的 skill 文件，之前我也有很多视频跟大家讲了 skill 是 什么，这个里面包括概述使用方法，它的执行的流程，具体的信息，它的设计规范等。 呃，跟大家讲一下我的整个的这个 skill 开发的过程，我是把整个的 skill 开发完了以后，结合 excel 的 插件，让 ai 帮我自动形成了一个这个开发的流程。整体来说我的一点零的这个 skill 分 成四个阶段，第一个是我给到 ai 提供了一个优秀的 p r d 的 文件的样例以及核心模块的一个书写的要求， 同时要求他按照我给他提供的样例帮我去生成这个 p r d 的 呃 skill 的 md 的 文件，同时他创建了个进度管理文件，在第一阶段完成以后，出版本或说槽稿版本的 skill 就 已经开发完成了。这个时候我用出版本的 skill 我给他提供了个新的场景，说你帮我去写一个合同的审查智能提的这么一个 p r d 的 文件，在理解了我的需求以后，跟我写作了以后，基于这个 skill 帮我生成了 p r d 的 文件，然后我对于 p r d 的 文件去进行了一些检查以及校验，告诉他这个 p r d 文件里面哪里还有具体的问题， 跟他写作的过程当中去解决了很多 bug 以及优化的流程。最后基于这个 p r d 的 文件，我跟他写作过程，他在反向的去优化哦他的 skill 文件，直到我们把 p r d 完成了以后，形成了这个一点零版本的 skill， 然后给大家看一下我和他那个开发过程。首先第一句话我会给他发一个 quarry， 就是 我是一个 ai 产品经理，我想 做一个自动化写 p r d 的 skill， 请你参照 color skill 的 结构，帮我开发这个 skill， 并保存在 skill m d 文件当中。然后我就给了他两个参考文件，第一个是我们过往写作的一个优秀的 p r d 的 视例，第二个的话就是一个 ai 产品 p r d 的 核心模块的书写规范，我告诉他，请你参考这两个文件，帮我抽象出这个 p r d 写作 skill。 我 后续的所有的场景都需要附用这个 skill， 他就正在读取这两份 pdf 文件，在这个时候他就已经可以创建这个 skill md 的 文件了，也就是刚给大家展示的这个草稿的这个 skill 文件。第二步我就告诉他，请调用这个 prd 的 skill 文件，帮我写一个合同文件审查智能体的 prd， 我 会基于他生成的 prd 的 结果和他进行写作调整，逐步来完善这个 skill。 所以 在这个过程当中他就跟我交互，最后把这个合同文件审查智能体的 prd 写出来，也就是这份文件。针对于这份 prd 文件，我会发现有几个坑， 第一个坑是一开始他给我的时序图还有流程图都是代码形式的，但是我想要去做格式化呈现，所以我就告诉他，我想调用 mmm 工具来做格式化的呈现，他就给我去做了一些脚本上，以及嗯，帮我去建议我去加哪些插件，我就可以最终实现这样一个格式化的一个效果。同时我要求 他帮我把这条规则补充进 p r d skill 中，他就帮我去更新我的 skill 文件，包括说一开始他帮我做出的这个时序图和流程图，有一些色块和字体是看不清楚的，比如说像这种我就直接口喷告诉他需求他就可以给我改，对，改成这样 其实是非常快的。当我的 skill 开发完成了以后，我又艾特他，我当时给到他的一个对应的核心模块及规范，让他帮我 review 一下他现在生成的这个 skill 是 否已经完全的从这个核心模块规范文件当中抽象画出 p r d 写作的规范。在他 review 的 过程当中，他继续的帮我补充了一些信息，最后我将这个 skill 文件保存为一点零的版本， 同时告诉他帮我把这个 skill 研发的过程帮我总结一下。同时因为开发这个 skill 文件踩过了很多坑，所以我让他把这些经验教训保存在一个叫做 lessons md 的 这个文件当中。开发过程当中踩过了坑，后续的话不希望呃在其他的项目当中去复现。他给我形成的这个 lessons md 就是 开发经验教训与避坑指南，其实就在这里， 包括 moment 的 开发的问题，我看不清的问题等等各种各样的问题吧。所以也给大家一个启发，就是可以及时的和 ai 交流一些开发当中的坑，然后及时的去保存在这个经验教训的文档当中，你的 ai 会越用越聪明。我检查过程当中，我还发现他一看给我的目录只是文字的形式， 我觉得上下拖拉拽是非常难的，而且我很难定位，所以我又让他帮我去在目录这里去增加一个定位的超链接，让我对应点击就可以到对应的这个章节的内容，方便我去阅览我的 pdf 文件当中去 整个的 skill 的 研发过程当中，自己是没有写一行代码的，这种 skill 的 创建的过程，以及我们在研发过程当中和 ai 的 交互，包括经任教训的总结，以及整个开发流程的回顾， 以及给到 ai 相关的一些参考的信息，从具体的事例当中去抽象出一些规则，让 ai 自己去学习的这种方法是我们自己在 coding 的 一个可以积累的经验，如果你有兴趣的话，可以自己动手去试一试。

上期发了普通人如何零成本在十天之内首作一个 ai 产品出来，有人在评论区说拿一个具体案例讲的话，那就更好了，那这期就以我做出的 skill 来讲解一下如何从零到一产出你的 skill 或者产品。 第一步，做产品和 skill 之前需要明确你的需求是什么，比如我的需求是，第一找到你的天赋，第二，三天之内落地你的天赋，第三符合你个人三观。第二步，捋清你的思路，我的思路就是有三个模块，第一个模块把两个如何找到你天赋 视频内容未给 ai， 第二个模块就是结合 m b t i， 第三个模块结合新作。那接下来就是要把天赋模块整理好， 开始进入。第三步就是明确你的流程，以这个 skill 为例，告诉他你是我的天赋挖掘机，当我说天赋或者是挖掘天赋的时候，你就运用这条 skill skill 所需文件，在桌面天赋文件夹中访问 里边的所有内容，然后以发现天赋的方法、发挥天赋的方法、培养天赋的方法为基本框架，给予文件均为补充。那我的天赋文件夹内容长这个样子，发现发挥培养天赋的方法，剩下的问题都是补充这三个内容， 然后告诉他你的四步流程，第一发现天赋，第二发挥天赋，第三培养天赋，第四，帮用户的天赋落地，找到用武之地。然后 我刚开始写的是在两周之内用出来。好，这是我发给他之后，他就会向我提问，把那些选项问题投给我，然后我回答这几个天赋，在结合自己的相关经历。最终他用 skill 给我跑了一遍完整的流程，产出了一个天赋卡片，识别出我的天赋是跨越连接器的天赋，以及给了我触发公式，就是在散步的时候，或者是大脑半真空的时候，脑子里装着一个问题，想要寻找到答案的时候， 我的那个灵感就产生了。那我觉得他说的很对啊，行第三步走完之后，进入第四步流程测试，而且是反复测试。第二天我发现他昨天只给我写了一个天赋卡片，而我的要求是至少做出三个天赋卡片，那我就开始钓鱼执法，问他天赋卡片写完之后该做什么，他给我了三个点，我又回答了，他 又提出了我的需求，反复测试，我觉得他有的地方做的不对就去纠正他，我不想他只是做，要帮用户充分发挥这个优点和缺点，把普通天赋组合成突出的天赋 好完成之后，最终来到了落地的模块，我觉得他还不够具体，我是有这个服装知识啊，然后我也有这个天赋，那然后呢？怎么办？ 所以需要 ai 来给你补充，你发现没，这里边所有测试的内容基本针对于你的基本框架和流程，然后补充的点你可以慢慢加进去，如果你的流程不对劲，那你整个做下来就相当于白做。到这里的时候我才发现我一天白做了，那我再给他捋一遍框架， 卡片完成和落地之后，我让他从用户的角度看这个 skill 有 什么缺点，我说让他改，尤其说让用户至少有一刻觉得你说的，哎，就是我第一版做出来的时候，我说，哇，这就是我 到这里还在测试强项还不够具体，再给他两个思路，在比较完整的天赋模块之上加入 m b t i 核心做信息，从中融合，结合有哪些具体强项可以做，然后三天之内做出一个最小成本测试，让天赋有一个具体落地的出口。 大家放心， m b t i 和星座信息是你未给你的 ai 的， 我这边是不会窃取你的任何信息，因为我只是发给你一个文档，到这里他已经直接给我说我的天赋应该做什么，下一步应该做什么，我就发现他流程还是有问题， m b t i 和星座信息不应该在 刚开始就给到 ai， 这样的话会给 ai 一个特别窄的方向。我需要的是先找到天赋的大范围，然后再加入 m b t i， 再加入星座三个圈交叉的部分才是最终落地的部分，可以最后进行这个 m a p 验证，他判断我这个流程是更好的，他把 m b t i 这个位置放错了，新的流程交给了我， 现在我又让他站在用户视角看看他具体有什么问题。改了之后这就是我的微九点零的全流程。然后我就发给了我的朋友，让他帮我测试一下，说有没有觉得这就是有没有解决天赋问题，时间和是否合理，流程是否合理，哪些不舒服的瞬间都可以记录，你只是需要把这个发给你的任意 ai。 然后我的朋友就又给了我一些反馈，三张卡片不用一次性做完，可以先做完一个卡片就行进行下一步，所以到这一步的时候就出来第十个版本。好，这就是我的这个 skill 的 完整内容，到这个时候我就可以把这个文档发给你们，找到你的天赋，落地你的天赋，你们再反馈给我， 到底哪里搞，哪里不好，不好的地方我还会继续把这个 skill 改进，一个产品就是这么产生的。最后总结一下六个步骤，第一，找到你的需求，第二，捋清你的思路，第三，明确你的流程，第四，反复测试。 第五，导出 md 文档发给你的朋友和他朋友的朋友测试一下。第六，根据反馈继续迭代，然后导出 md 文档发给你的用户。这里边最重要的就是第一步找到你的需求，没有需求都没有后来的一切，以及最重要的是你的大脑，你的思路， 你的思考方式， ai 只是帮助你达到目标的一个工具而已，你的创造性思维才是比 ai 更高级的方式。 最后我想说大家也不用焦虑，如果你想赚钱，你学一下 ai 当然是好的，那如果你觉得没有这些需求，你就等着 ai 来适应你就好了，就像快手、抖音、淘宝、拼多多，最后都会融入我奶奶的那部老年大字手机。

大家好，今天给大家带来一份非常干的内容， skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者，只要你希望在 ai agent 里真正跑起来，用起来，那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白。文章最后会附 md 文件，记得先点个收藏。 先说第一种方式，手写 skills， 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录，手写 skill md 文件，然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种，一种是全局 skill， 适合放测试通用工具库，比如接口、测试模板、 照数据脚本。另一种是项目 skill， 针对你当前测试的项目，放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制，不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控，适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力， 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑，甚至是环境配置全部封装成一个 skill， 随时调用，效率直接起飞。 第二种方式， ai 自动生成 skills， 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具，你先安装好，然后告诉 ai 你 的需求，它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 m d 文件。你只需要检查一下结果，再做个实测就行。这里有四个经验值得记住，需求描述尽量具体，提前设计出发场景，一个任务尽量只用一个 skill， skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快，你不需要记语法，不需要背模板，只要你会说人话， ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说，这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程，跟 ai 说清楚，几分钟就能得到一个 skill， 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill， 比如文档处理类等等，你可以在 cloud code 里安装 skill 插件，也可以手动安装，或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种，显示调用和影视调用，按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始，你站在别人搭好的地基上，改改参数，调调逻辑，就能适配自己的测试任务。 对于测试工作的帮助是，你能快速引入成熟的测试能力，比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了，拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写。适合深度定制，掌控力最强。 ai 生存适合快速起部，门槛最低。开源 skills 适合站在巨人肩膀上，效率最高， nice。

我平时用 workbody 是 怎么来写公众号文章的？也是自己创建了一个写作 skill， 那 怎么去调用呢？就在这个地方点击这个技能，点一下， 在这里面去找到我创建的公众号 whiteskill， 就 把这个调出来，然后呢在后面跟它对话， 让他帮我写一篇公众号文章。那么这个公众号 white skill 它是怎么创建的？我们来在这里看一下。这有一个叫技能，我们点进来找到我创建的这个公众号文章 skill 啊，在这个地方点进来， 可以看到这是一个专属公众号长文写作的技能，当用户需要写公众号文章，写长文，或者请他帮我写一篇公众号作品的时候，他就可以按照我的要求来写。像我平时写作的时候，我一般公众号文章会写到一千五到两千五百字， 然后这里面有关于我平时写公众号文章的一些固定的特点。首先是字数，我一般会写到一千五到两千五百字。 我的选择题基本上是聚焦社会现象、代际矛盾、城乡差距、婚恋观、生存压力等扎心的话题。我平时的写作文风就是跟朋友聊天，说真话， 没有鸡汤，不说教，不抒情，立场始终是站在普通人一边的。然后我的写作流程第一步就是确认选择题与标题，就是我会在我的开篇的标题里面就会把我这个观点给表达出来， 我的作品里面有明确的群体标签加趋势动词，还有痛点和反常识等等。然后他也会总结我平时的标题是一个什么样特点，因为我的标题基本上都是戳中了一个具体的人群，比如说九零后、零零后、七零后、成年人、 中年人、媳妇、普通人等等。第二步是规划案例素材，我的每篇文章里面都需要两到四个案例来去证明。我的作品基本上都是有一个具体框架的， 我常用的就是一个总分总的格局，就开篇有一个标题，然后呢，总的来写一个开场白，一两句话，五十字以内直切主题。 然后我中间呢，会用一到三个案例，有的时候会更多一点去证明我开篇这个观点是对的。然后结尾的时候呢，我会升华一下，收个尾，这也就是我常说的总分总的格局。 这个写作 skill 呢，它会把我以前的所有的爆款作品的一个写作方式全部给我罗列出来，包括我平时用到的一些高频词汇，我是怎么去用人称的，我是第一人称还是第三人称等等，包括我这里面一些使用标点的方式方法等等。还有我常用的一些高频词， 包括我的写作手法等等。一直到最后，我所有写爆款作品常用的一些技巧方法，它都会帮我整理出来，它会比我自己整理出来的都要细致。 然后我们现在调用这个公众号 white scale 来帮我们写一篇公众号文章。我这里呢给他发了一句简单的提示，我是这么写的，请你帮我写一篇公众号文章，主题是越来越多的中年人正在被房贷压垮，那我现在就把这一句提示发给他，让他来帮我写一篇公众号文章。 好到这里呢，他这篇文章就帮我写完了。现在大家可以看到啊，这个黑色的字体是标题，越来越多的中年人正在被房贷压垮。然后呢，下面是他帮我写的文章， 内容还是比较长的，字数上基本上是跟我平时写的差不多，一千五到两千五百字之间，那这个字数的话应该至少有两千字。 他不仅是帮我写完了这篇作品啊，他还给我说明了啊，他这个作品里面是怎么去写的， 共有三个案例，然后呢，分别是用我表哥，永泽还有黄姐这三个案例。然后呢，结尾的时候呢，没有说教，而是用一句很平淡的语言作为一个收尾。这个呢，比较符合我平时写作品的一个基本风格。 其实到这个地方呢，如果我读了一遍之后，感觉到这个作品有点不太符合我的预期，我还可以给他继续提要求。然后呢，让他随时随地的给我修改，这就是我平时用 workbody 创建公众号写作 skill 的 一个基本使用方法。

大家好，感谢这两天大家对于这个 nature skills 的 一个支持，我们可以看一下它的星数已经来到了三百五十颗。然后呢，我在这个评论区里面看到有人说这个 skill 究竟是怎么创作的，我如果想创建自己的 skill， 又应该如何去操作呢？ 那接下来呢，我会跟大家去简略的来演示一下这个 nature polishing 它的一个创作过程。首先呢，你可以先大胆的去想象一下 它这个扣带子也好，或者说克拉扣的也好，你只需要跟它自然语言对话，它就可以自动的完成这个 skill 的 skill 的 一个创建。为什么这么说呢？因为它内部已经封装好了这样的一个 skill creator 的 插件或者说 skill。 我 们看一下啊， 我现在有哪些 skill， 我 们先来查看一下， 就是我这里面呢，其实是安装了一些 color code 的 官方的这个 skill 的， 大家在初识的时候是没有的， 不过的话你一定会有的是这个 skill creator， 那 这个呢，是它原声自带的，你可以通过调用 skill creator 创作你任意想要的这样的一个 skill。 那 比如说我现在想专门做一个 总结文章的 skill， 你 来帮我实现一下吧， 就是这样简单，你就可以通过自然语言去告诉 codex 我 要什么，然后呢，它就可以通过 skill creator 来创建你所自定义的这个 skill。 当然啊，我这里面的这个介绍非常的简短，你要尽可能的描述好你的需求，包括你在自己的这个场景里面，你希望它这个省掉的重复生成的工作是什么，你都要列清楚， 如果你有不懂的地方，你也可以通过跟 codex 不 断的对话，不断去打破它来完成这样的一个 skill 的 润色。它可能不是一次性生成的， 我们可以看一下这个执行过程啊，它会通过这个 skill creator 读取这个规范，因为本身来讲，他去创作一个新的 skill， 只不过是创建一个新的 markdown 文件，但是这个 markdown 文件它是有格式要求的，比如说我们看一下 我们的 nature policy， 这里面的 skill markdown 文件，可以看到它需要定义它的名字是什么，它的描述版本啊，作者呀，它哪些能够触发啊等等的，然后里面也会写到就是说它究竟限制了什么样的规则，这个是它创作的一个规范。 然后呢，在它创作好之后呢，就会把这个 skill 自动地去啊，加到我们的这个 skill 目录下，可以看到这个名字呢就叫文章总结系， 那其实这个就已经给大家完整演示了这个呃，一个 skill 它的一个创建过程，那其实我们通常来讲啊，就是说我们往往希望的就是说创建 skill 的 时候，给他提供一个什么样的资料，对吧？比如说 啊，课程的资料啊，或者说让他多读几遍文献，然后他从文献里面去提取一些信息去学习。对，其实这些都可以。 然后呢，如果涉及到 pdf 的 时候，大家可以去安装 colocode 里面的这个 pdf skill， 它可以自动的完成这个超长文档的这个切分啊，然后信息提取等等。 那接下来呢，等这个 skill 真正完成之后，我也会带大家看一下如何利用文件来指导 skill 的 一个创建， 我们可以看到啊，它在创建就是之前一个非常粗糙的想法的时候，它都已经就是 啊，在不断的去啊强化规则啊，就是当你的指令是比较少的时候，那就给了这个大元模型他足够的发挥空间，那他会设想一个什么样的东西是合理的，然后他写完之后去进行教验的时候，如果发现不合理，那他还会自己的完成这样的一个更新。 然后我们可以看到他现在已经帮我们冲着完成了，然后的话已经就是写好了这样的一个 sql 文档， 然后呢，他告诉我现在 skill 具备这些能力，默认做文章，长文总结，对吧？然后可以做这种栽秧的标准化，各种 等等。那如果我们想给他提供一个 pdf 文档应该怎么做呢？其实也非常简单，你只需要找到你这个 pdf 文档的一个目录，然后呢，接下来你给他拖动到这个聊天窗口里面， 那这个时候呢，它就会自动地去啊，映射出来它所在一个路径，然后你告诉他通过 pdf skill 读取文档， 总结信息，帮我写一个 学术英语写作的 skill， 这样就完成了，你知道吗？接下来你只需要等待它去 通过这个插件或说 skill 去读取 pdf 文档，然后解析里面内容，然后再把这些内容究竟定义了哪些学术 英语写作里面雷区，我给大家看一下，就是这个 pdf 文档上面定义了很多的这个语法要求啊，时态要求啊，然后还是像不应该写什么，应该写什么， 那他会读取这个文档之后，然后把这些规则都凝练出来，然后最终呢也是封装为这个马克当文件。所以 skill 的 创建真的很简单，你可以发挥你的想象去创造 你自己觉得有价值的 skill， 然后来减少一些规则的附用。

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难，其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills， 就 拿这个来举例， 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它，它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂，但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步，我会同时打开 jimmy 和下的 gpt， 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词，然后到 navata 里面去使用 banana 三层， 这是 jimmy 三层的，这是 java gpt 生成的。第三步呢，我会挑选几个我觉得最满意的提日词，告诉 ai， 这是我认为最好的方案，请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢，需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白，包括一些边界的情况之后， gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后，我会同时在 umind 里面创建两个 skill， 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马，等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢？就可以交给 open cloud， 用多个 skills 组合的方式，自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写，但人真正做的事情只有三件，提需求、 做实验和拍板。 a s 呢？我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills， 迭代自己 skills 的 习惯，然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

我把 cloud 官方文档翻了一遍，才搞清楚一件事，为什么有的人的 skill 写两行比你写二十条规则还要好用？今天我就用一个实际案例，结合我自己踩坑的经验和官方设计的逻辑，带你手把手从零开始，写一个真正好用的 skill。 先来看看 skill 长什么样子，就是一个标准的 skill 点。 m d 文件分为两个区域， 上面是配置区，有两个标记之间 y a， m l 格式，包含 skill 的 名字、出发的时刻以及有没有额外的权限。下面是内容区， markdown 格式，负责写 cloud 被调出来之后具体要干什么。 今天我们示范的 skill 叫 meeting to action， 核心功能是把会议记录转化成结构化的行动项清单，开完会，你只需要把记录扔给它，它就可以帮助你整理出谁负责什么，截止时间是什么，有哪些没讲清楚的问题。 先来看一下配置区的第一行， name， 这是写着 skill 的 名字，也就是 meaning to action， 它也是调用命令的来源。第二行， description 是 配置区里最重要的字段，这一行决定了你的 skill 是 活的还是死的。 cloud 官方文档里边有一段解释，就 cloud 在 每次对话里会把你所有的 skill 的 description 去扫一遍，做语义匹配，判断当前对话要不要自动加载某个 skill。 description 写得好， cloud 才能自己知道什么时候掉，写烂了，你就只能永远手打命令行，它才会调用。 我们来看两种写法，就是写法， a description 只有一句话，会议记录整理工具。当 cloud 扫到这句话能知道什么？他什么都不知道，什么叫整理，什么叫什么时候调用，他一概不知。写法 b、 把会议记录或者会议内容整理成结构化的行动项清单，当用户发来会议记录、会议录音、转文字， 或者说帮我整理一下会议，提取一下行动。像这个会议到底讨论具体什么内容，这个时候开始进行出发。这个写法有场景，有关键词，有出发条件， cloud 才能精确判断什么时候该调它出来。官方文档还提到了一个细节，就是 description， 在 excel 列表里边只有二百五十个字符的显示预算， 所以要把最关键的触发词放在前面，即使被截断了，核心信息也能够读取得到。接下来我们来写下面的内容区域。内容区第一步，要先写任务定义，用一句话告诉 cloud， 这个 disco 被调出来之后，核心任务具体是什么。 很多人会跳过这一步，直接写规则，但是这样做， cloud 不知道你的终点在哪，规则再多也是白搭。这句话定义了 skill 的 边界，他不做总结，不做忌要，只做行动。像 cloud 知道了这条任务后，后面所有的执行都会往这个方向去走。接下来去定义输出格式，告诉 cloud 要怎么交付，定义的越具体越好。 如果你只写一句，帮用户整理出重要的信息，让会议结果更清晰，对 cloud 来说没有任何指导效果。重要信息是什么？清晰又是什么标准？我们这个 skill 的 输出定义包含了三个部分，第一部分就是行动项清单，每条必须包含负责人具体任务截止时间。优先级 格式呢，相对来说，要固定负责人做某某事情，具体的截止时间是某某时间。优先级分成高中低三档。第二部分呢，就是本次会议核心的决策两到四条，列出达成了哪些决定。第三部分就是待澄清问题，如果会议里有职责不清或者未解决的事 列在这里边没有的话，这部分直接就省略了。你看，照这个标准， skill 输出的结果每一次都是一致的，不会今天给你一段话，明天给你一个标题，后天又给你一段巨长的总结段。一个好的 skill 要明确限制规则， 规则告诉 cloud 的 执行过程当中有哪些限制。这里边最容易犯的错误就是规则写太多，写成了废话了。比如这个效果，一般的 skill 写法里边写了二条规则，全是 保持客观，然后语言整洁，注意格式，这些对 cloud 来说毫无约束，他本来就是该这么做的。官方文档的建议是规则要有实际的约束力。 我把这个总结了一个实际的判断标准，让一个刚入职的实习生的按这条规则去做，他能做到吗？语言简洁做不到，太模糊了。负责人不清楚的用待定标注，不要猜，能做到有明确操作截止时间，没有明确说的写未定，不要推断， 能做到边界清晰。我们这个 skill 只有五条规则，每条都有实际的约束力，只提取明确的任务，不清楚的话就标待定，没说截止时间就写未定。优先级怎么判断行动象必须用动词开头， 这五条就管住了 clout 最容易出错的五个地方。最后一个好的 skill 还应该包含视力，这里面最容易被跳过的地方，也是最不应该忽视的部分。官方文档特别强调这一点。视力比单独的描述更能帮助 clout 理解你想要的风格和细节。我自己的实际体验也是这样，你写了规则，每条行动像 用动词开头，但是 cloud 理解的动词和你想的可能完全不一样。如果你给他看一个完整的输入输出式例格式，信息密度怎么处理待定，怎么区分决策和行动项， cloud 就 能够立刻 get 到你想表达的意思。 一个好的视力要顶十条的规则，选视力也是有技巧的，最好要挑一个能覆盖多种情况的输入，有明确负责人的，有待定的，有未解决问题的，把所有边界情况都展示一遍。我这里的视力用了一段。 q 二规划会议记录，有明确负责人的任务，有设计排气的模糊任务， 有没定执行人的调研，还有技术题的超预算问题。视力输出有四条行动向，两条决策，两个待成精。问题结构清晰，一目了然，不多不少。 写完 skill， 我 们再来说三条写作的原则。第一条原则，先写 description， 后写内容。大多数人喜欢先写指令内容，最后顺便添一行 description。 其实应该反过来，先想清楚 cloud 什么时候该用这个 skill。 description 写好了，内容才有方向。 description 是 地基，其他都是往上盖。第二个原则，一个 skill 只解决一件事儿。 官方文档的原话是， skill 要专注。很多人喜欢把一个 skill 做成万能的工具，又能整理会议记录，又能写周报，又能发邮件，结果事情是每件事情做得都不够好， description 也写不清楚。我们要做到是一个 skill， 一个场景，一个交付物。第三条原则， skill 和 cloud 点 m d 不是 一回事，别混用了。 cloud 点 m d 是 每次对话都会全量加载的，适合放不变的规则和背景信息。 skill 是 按需加载的，适合放特定的场景的执行手册。如果你把所有的东西呢都塞进 cloud 点 m d， 每次对话呢，都在白白的消耗上下文， 分清楚什么该放哪，是提升 cloud code 使用效率的关键一步。最后说一句，很多人的 skill 烂，不是因为搞错了重点， skill 不是 提示词，不是越长越好，它是一份操作手册，让 cloud 知道什么时候来， 来了之后教什么，怎么教。把这三件事情搞清楚，一个好用的 skill 就 完成了。希望今天这期视频能够对你有帮助，还有什么想了解的，欢迎评论区留言我胡博，我们下期视频再见！拜拜！

从零自学 ai 之 agent skill， 这次吴文达联动 anthropic 官方一起出了一个一小时讲透 agent skill 的 官方教程，我也用 notebook lm 帮我一起学习了一下，今天我会总结里面三个关键点分享给大家。 首先第一个官方给到了一个官方的 skill 库，这个在 github 里面，这里面我们可以看到有非常多比较丰富的这些 skill， 包括像文档、 ppt、 pdf， 还有 excel 等等这样的一些很好用的大家经常用到的一些办公软件。那强烈推荐大家去再下载一个叫 skill creator 的 这样的一个， 它可以帮助你自己自定义和创建更多更好用的一个 skill。 那 这个 skill 的 一个安装方式很简单，我们就在 github 里面把它的地址复制下来，我打开 cloud， 我 们在这个里面直接啊把这个地址复制给他，我告诉他安装这个 skill， cloud 就 会直接帮我们去跑这个任务，我就直接可以把它安装到我们的 一个电脑里面，你可以看到这里面它的这个 skill creator 就是 一键安装了。第二个值得分享的呢，是这个课程里面举了一个例子，去解释多个 skill 加 mcp 怎么样组合构建成一个成熟的工作流。那这个里面举例了一个，就是 通过最原始的一些营销数据，那最终能够输出一版符合公司整体 ui 标准的 ppt 这样的一个例子， 它像有一个这数据分析的 skill， 再加上一个这个 company brand skill， 也就是符合公司品牌 ui 的 这样的一个制作 skill， 再加上 ppt 的 这样一个 mcp 能力，那最终它其实在这个里面一步一步带着大家去解释了 如何去生成这些 skill 和这个 skill 是 怎么工作的，那最终就可以看到我们可以通过一个原始的数据最终输出。这个例子里面举例了向右边这样的一个完整的 ppt， 而且是符合公司标准的一样的一个 ppt。 之所以 skill 这么好用，我觉得也是因为 skill 和 skill 之间是可以相互串联的。那我之前其实是出了一期关于怎么去一键拆解爆款脚本也好，口播也好，我其实也是串联了两个 skill， 第一个是视频 内容提取 skill， 另外一个是它可以去针对一个原视频，它能够去进行视频内容整体的一个分析和提炼的 skill。 那 这两个 skill 加到一起，我们就可以实现 给到 ai 一个视频链接，它能够自动帮我们去解析里面的内容。在官方的教程里面也举了这个例子，我觉得还是蛮重要的，这样可以让我们的 skill 话说非常多的话，解决我们很多的复杂问题。 第三点我觉得很值得分享一点，这个教程里面它让我这个文纯文科生小白理解了为什么 skill 这么好用，它解决了哪个很关键的问题。这个里面可以看到竹子稿里面还有提到 skill， 它其实我也有几轮交互， 就是他会提到说健宁市批录的好处是不占用这个 ai 的 上下文窗口。什么是上下文窗口？上下文窗口就是 ai 的 一个大脑的短期记忆， 那我们可以把它理解成一个办公桌的大小，我们所有丢给 ai 的 这些提示词或文档数据信息，包括 ai 返回给我们的这些内容，它其实都会占用这个桌面上的一个空间。 那如果我们不使用 skill 的 话，我每次想让 ai 去分析营销数据，我们必须都写下一长串的这个提示词，就在还没有开始工作前，可能我们这样的一些数据啊，这些提示词就已经占满了整个桌面，就没有什么空间返回了，占用了这个上下文窗口之后，会放大的影响 ai 的 工作效率。 所以在渐近式批录，其实我觉得更简单易懂的一个叫法应该叫做按需加载，它可以比较省空间，而且说白了就是能省偷懒，省钱，就不用每一次都是把长篇大论的这个提示词塞给他。 ok， 如果有对这个视频的逐字稿和重点感兴趣的同学呢，可以进群讨论。那现在 skill 确实是我用非常多的一个工具，那如果你还不会用 skill， 可以 看我这篇视频已经帮助很多小白成功安装上了，走出了自己的个人 a 阵的第一步。 那到最后我还想有一点碎碎念。在看这个视频课程的时候，我有一点我还挺感慨的，因为这个讲解的小哥，他应该是 antarctic 的 官方工作人员， 他讲解的其实是用了这个 cloud ai 客户端产品去做演示，但这个产品因为现在是国内是不能用的， 所以我就会感觉还挺有落差的，因为我知道现在国内我自己也用过嘛，去用这一套 agent skill 其实还是挺麻烦的，有一些成本。当我看到他演示的那一套 cloud ai 的 一个桌面端，看起来非常的丝滑好用，非常可交互，就是一套可交互的纯面向小白的一个 agent skill， 包括刚刚所有官方推荐这个 skill 已经内置好到这个应用里面了，所以这里面还是心情还挺复杂的。我觉得在二零二六年发生这种事情还是挺离谱的， 但是我觉得也就这两年了，希望国内的这些大模型再加把劲，让我们这两年能够更快的用上国产的这样的一些大模型。好了，我是小姚，如果你对自学感兴趣的可以关注我，拜拜。

如果我告诉你，你可以把自己的一个工作流程打包成一个 ai skills， 以后只需要一句话，就能让 cloud 自动帮你完成这个工作，你信吗？这不是个幻片，这是我们今天要做的一件事情。在接下来内容里，我会带你从零开始，手把手构建一个 skills。 在 构建 skill 之前，我们先来梳理一下构建 skills 的 六步框架。第一步，名称与触发词，就是你的 skill 的 名字叫什么，通过什么自然语言去触发它。 第二步是目标，一句话就是让你的这个 skill 在 完成之后会产出什么样的一个结果。第三步，具体流程， 如果手动完成的话，你会按照什么顺序去做这个事情，看哪些信息，做什么决策。第四步是参考文件，就是你需要什么样的背景信息，可以是图片，可以是当前的项目当前的优先级，或者说你的 风格不规则。想想我在做这个事情的时候会出现什么样子的一个错误，会出现一个什么样子的一个问题， 然后让整体帮你加入相应的防护机制和约束条件。第六步，自我优化循环。在这个 skill 构建完后，就是持续的测试和叠带。接下来实时演示结束后，我会讲如何测试叠带和优化 skill， 把 skill 打磨到一个真正好用的一个状态。 好，以上就是六步构建 skills 的 一个框架，现在我们从零到一开始搭建一个 skill。 好， 现在我们进入 vs code， 这是我使用 cloud code 的 首选环境。如果这是你第一次使用 cloud code， 可以 去左侧的扩展面板打开搜索 cloud code， 那么当我们打开 vs code， 就是 这样子的一个界面，你可以在这里看到一个欢迎的一个选项，我们在这边打开文件夹。好，那当我们打开我们的 skills 演示文件夹，我们看到的就是这样子的一个界面，我们打开看到的 code， 那当我们打开 coco， 我 们所看到的就是一个这样子的一个界面，我们现在叫他帮我配置一下 skill 项目的初识化环境，一般我现在都是通过语音去跟他交流，你们也可以通过这种方式，这种方式会让你的效率提升很多。用简单的 点 cloud 杠 skills 结构初步化，这个项目 skills 文件夹被放在点 cloud 文件夹里面， skill 文件夹是我用来放置 skills 的 地方 发送，等它给我们构建完成，我们已经可以看到它已经给我们创建好了这个项目的一个架构。 我们把获取到的 skill builder skills 放到这个 skills 文件夹当中，我们把我们这个 skill builder skills 移到这个 skills 文件夹下面。 在这里我们可以看到我们 skill builder skills 的 一个官方的参考文档，还有我们给他写的一个 skill builder 的 一个 skills。 md， 这里面的内容就是我们让这个 skill build 如何帮我们创建 skill， 现在我们来创建一个 skill， 用 skill build skills 帮我创建一个 skill， 我构建这个 skills 的 方式是让他主动向你提问，这样沟通起来会容易很多。首先第一个问题，他问我这个新的 skill 想要做什么，他解决什么问题，或者自动化工作流程，我想用它来做内容创作， 具体是构建带品牌风格的信息图。好，我们发送。 现在他来问我们就是怎么样去触发这个 skills， 可以 通过斜杠命令去触发，也可以通过自然语言去触发，自然语言大概就是帮我做一个品牌风格的信息图。 好，那么现在我们就是进入到了逐步流程这个环节，在这个环节非常的关键，到目前为止我还没有告诉他他用什么文字，也没有提到关于我业务的任何信息。现在他问我们这个 skill 接收哪些参数，我选择其他，我跟他描述我自己的想法， 就是我告诉这个 skill 我 想做什么样的信息图，它来构思我的概念，然后向 key 点 ai 的 image two 模型发起请求来生成图片，同时参考我提供的品牌指南输出的格式，我要 png， 不要输出其他的格式。 发送，他问我输出的格式就选他的输出 p n g 图片文件信息图的输出。创建一个 app 文件夹，输出到里面。 好，我们发送给他。他现在问我这个指南放在哪里，它是什么格式？创建一个单独的 reference 参考文件夹，我把我所有的信息都放到里面。 现在他问我们这个 api 密钥存放在哪里，我们要创建一个 emv 文件，把它放在里面，这样我们的 api 密钥就不会去泄露。帮我创建一个 emv 文件，我专门来放置我的 api 密钥。 好，我们选择第一个名字。好，现在他已经问完了我们所有的问题，再给我们出了一个方案。我们先来看一下 这边有一个 skills 的 一个名字，这边他的目标也是根据用户概念来调用生成信息图，嗯，是对的，这就是我想要的一个效果。然后这边是逐步流程用户描述信息图，读取 excel 文件，调用 excel 生成图片，生成 ppt 的 奥普鸟， 哇，完全正确，且他这边的输入和输出和依赖和护栏都列的非常的完整，我们就可以跟他说 这个理解非常的正确。我按照这个方案来创建 skills， 现在我们可以看到他已经为我们创建好了这个 skills 文件夹，在 class skills 文件夹下面边就是他为我创的一个份文档，我们可以把我们的信息都放到里面， 这边呢就是他为我们创建的一个输出文档和我们的点 e m v 文档，这边是存放我们 api key 的 地方，那么现在他已经给出了进一步的提示。首先第一步填写我们的指南，我们现在把我们的平台指南填写进去，现在我已经把我们的文件放到里面去，它是白底透明的时候，我们让它 放置在我们深层的信息图里面，我们去获取我们的 api key， 我 们把这个 api key 给它填上， 那么当我们设置好这个 apikey 之后，我们就可以在这边调用 skill 去生成我们的信息图。我们先来测试一下我们这个 skills 的 效果怎么样？帮我做一张到 skills 的 信息图。 好，我们发送，我们发送之后他就会帮我们用这个 skill 去创建信息图，识别到了我们的 apikey， 他 现在来为我们生成这个图片。 好，现在他已经为我们生成图片，我们去看一下他生成的图片怎么样？但我其实现在有点不太满意他给我生成的这个效果。先第一个他没有把我的个人品牌的 logo 给上去，第二个这种风格也不是我想要的，那我们把我们这个品牌直男的参考文件给他完善， 我们把它给补充进去，我把它补充完之后，我再让他给我生成一个图片，帮我再做一张关于 close skill 的 一个信息图，生成的图片不要太单一，可以添加一点动画，内容丰富一点。 好，我们再让他来给我们生成一个 costco 的 信息图，现在他已经为我生成了一个新的图片，这个图片的效果是之前我们生成的这个的效果要好很多的，而且我们可以看到我自己的图标也被放在上面，这个融合的效果是非常好的。 同时它在这边还识别出我们的一个改进的一个方式，就是在生成前就带着 logo 去参考，它可以直接帮我们更新我们的 skills 工作流。不过我们用的这个 skill 越来越多的话，它会自我改进，到后面用了十次，二十次之后， 每一次它生成的图片都能达到我想要的效果，这就是 skills 的 一个能力。今天我们讲了很多关于 skills 的 内容，也带大家从零到一构建的一个 skills。 接下来我想聊聊如何从九十分的 skill 进化到接近满分的 skill。 也就是通过测试、迭代和调试不同的症状，对应不同的修复方法，我们逐一过一遍。 当 skill 执行的步骤错误或者顺序不对时，我们可以直接修改 skill md 的 文件，因为 skills 的 使用步骤就是按照 skill md 里面的使用步骤去操作的。 如果说缺少语气风格或上下文，你可以给他添加参考文件，这样 a 准就能识别你的语气风格和上下文等等，以达到你想要的产出结果。 如果说是同样错误反复出现的话，那我们就给他添加规则来限制 a 准的行动。如果说是某个工具或者 m c p 出现重复搜索的问题，我们可以创建对应的参考文档， 就像是我在上个视频给你们演示那样，通过这个方法我们会节省大量的 token。 如果说你发现你创建的这个 cq 效果不错， 但还能更好的话，你可以给他添加自我改进的指令，每次在你运行完之后，你就可以跟他说进行一下自我改进，当你运行了十次二十次，他会变得越来越好。 如果你创建的 skill 没有被触发的话，你可以检查你的 y a m l 前置原数据，确保你的描述足够具体。 如果你的 skill 触发的太频繁的话，考虑禁用模型的自动调用。在 call 文档里面可以找到相关的说明，它可以让你控制 skill 只能通过自然元触发，或者说是只能通过斜杠命令去触发还是两者都可以，可以由你自由的选择。 如果你想深入研究更高级内容，一定要去看一下官方的我 skill 文档。在这里关于 skill 的 几乎所有内容都讲完了，有一点特别值得关注，就是前置原数据的参考。我们在这里所看到的 skill 名称和 skill 描述，这些都是 b 选项，但是还有其他的可选项，比如说进入模型的调用， 指定允许的工具等等。下面还有一些指定使用的模型工作量程度，提供允许的上下文配置， back up 函数，指定特定的智能体去工作等等，这些可以让你对 skill 进行非常精细的控制， 但是不用担心，只有当你运行 skill 足够多的次数之后，你才有必要深入到这个层面。一个很重要的一个问题就是 skill 存放在哪里呢？我们目前看到的都是放在 cloud skills 文件夹里面，但是这只是在特定的项目中有效，无论是在我们 a i o s。 新建的那个文件夹，还是换到另外一个文件夹，这个 skills 就 访问不到了。 你也可以创建局 skills， 方法是把它放在你的主目录下，用波浪号表示，这样无论你在 cloud code 的 哪个项目里面，那个 skill 都可以使用。 比如说我有一个前端设计 skills， 我 把它全权安装，这样无论我做什么项目，只要我需要前端设计，这个 skill 都能直接的去调用。直观的理解一下现在的项目 skill 是 项目 a i o s cloud skill 进了名称，进了文件， 而如果说是全职的，你就不会在你的项目里面看到他，他存在你的用户瞩目之下。你可能希望全职安装某些 skill， 因为有些内容是关于你的个人，你的业务，你的工作流的，比如说你公司的背景，项目情况，语气风格等等， 这些你希望在每一个项目上都能用得到。好了，今天我们的视频就到这里，如果你学到了新的东西，可以给我点个赞，这对我帮助非常大，感谢大家看到最后我们下个视频，再见。

hello， 大家好，今天想给大家分享一下如何在 tree 里面安装以及使用 skills 本视频呢，分为四部分内容，第一点的话如何安装本地的 skills 包，第二个是如何下载 get 上的 skills， 第三如何查看以及编辑 skills。 第四点的话是如何使用 skills。 在 开始之前呢，我们需要做两个前置准备，第一个它就是我们的脆版本，需要更新到最新版，建议的话就是更新到三点三点二一以上的版本。第二个的话就进入 solo 的 模式，在这个左上角这里可以点击切换 solo 模式，然后进入到这里。 接下来我们就讲一下如何去安装本地的 skills 包，比如说我这边分享过的一些安装包。首先的话我们先打开一个项目， 可以随便找一个已经创建好的项目，也可以重新创建一个，直接打开，然后进入到这个页面之后，在这边点击这里的设置按钮，然后这里有一个目录选择规则与技能， 技能这里的话它现在是空的，说明我们现在是还没有添加任何技能。然后在这里我们直接点击创建，在这里我们可以上传我们本地保存好的 skills 包， 比如说这里我想上传一个生成 excel 测试用力的这个 skills， 选择它之后呢，点击打开它就会进行自动解析，然后将对应的记的名称描述以及相关指令都上传进来， 然后这里的话你也可以按照自己的需要重新去修改，都是可以的。然后在这边点击确认，然后在这个列表这里它就会将这个 skills 包添加进来，然后是启动状态，在这里我们就已经成功地将我们本地的 skills 包上传进来了。然后有时候网上有人会开源一些功能比较强大 skills， 并且放到 gpa 上，我们也可以直接拉取下来进行安装。 比如说我现在想要下载一个 cloud skis， 官方提供的一些 skis， 我 们可以在这边选择这一个，然后将我们然后将我们在 github 上找到的一些 skis 地址复制进来，然后点击回车，它会提示你要不要打开你这里，要也可以打开，也可以选择天在新窗口打开， 打开之后呢，它就会将我们刚那电话地址上所有的 skills 包都拉取下来，然后存放在这个资源管理器这里，然后这些包的话都是存在我们本地里面的，我们需要用哪一个，我们就按刚刚前面导入本地 skills 包的一个步骤，直接将这些包导入进来就行了。然后接下来讲第三点，如何去查看和编辑 skills 最高前面其实也有讲到，在这边的话，我们是可以对我们已经添加的 skill 是 进行编辑的，点击这边设置按钮进行编辑。就比如说我们就比如说我提供了这个一下用力的生成工具，如果生成的用力格式不是很满意的话，我们也可以直接在这个指令里面去调整这里面的格式，字段以及一些提示词等等都是可以调整的， 然后点击确认就可以了。接下来我们进入最后一步，如何使用我们刚刚安装好的 skills， 这里头我已经上传了一个需求文档，然后我希望 ai 能够调用我刚刚的技能去生成对应格式的用力。在这里头我们直接在对话框这里输入使用 这个的话就是我们刚刚下载好的 skills 包的技能名称，然后这里再引用我们的需求文档，点击回车。 在这里可以看到他已经调用了对应的技能，然后先去生成追踪文件，这边他如果说有语法错误的话，也不需要我们人工去修改，哎呀，他这边会自动去检查，然后去自动修复。 在这里我们可以看到他已经生成了一些格式的用力，然后在这边也新增了一个文件，这个追踪文件爆红的，我们先不用管它，我们看下用力能正常生成， 在这里我们可以看到它已经按照我们的要求正常生成的用力。那关于这里爆红的话可以不用管它，因为我们的文件是正常生成的，它这边其实也是已经修复了，可能是这个工具里面有缓存。以上的话就是今天的全部分享。