索辰科技基金有哪些
一句话概括索辰科技生意本质，他就是一个抄底试错成本的工业魔法师。一、他是干什么的？通俗比喻，工业界的高级剧本杀虚拟炼冰场。你想造一架大飞机，一辆新能源汽车，或者一枚火箭，最怕的是什么？ 是摔坏。如果按老办法造个实物出来，直接去撞墙测试安全性，或者发射了看会不会掉下来，那得浪费多少钱的时间。 锁城科技干的就是在电脑里建个虚拟世界当裁判。他们开发了一款极高端的电脑软件，工程师只要在电脑上画好图纸，他们的软件就能通过复杂的数学计算精准告诉你，这辆车撞上去人会没事吗？这个火箭飞到高空，外面会裂着吗？这就替工厂省下了天本书记的事业， 当教练。现在最火的人工智能都需要看海量视频拍摄，但有些极端情况现在都很难拍到所成，就能在电脑里模拟出各种灾难场景，生成逼真的假视频。 这就是他们现在最火的物联 ai 店。最近他们还收购了一家做工厂自动化系统公司，等于不仅帮你设计产品，还顺便帮你管生产线，打通了任务啊！ 二、他厉害在哪？通俗比喻，不被人掐脖子的六边形战士。在工业软件这个圈子，过去一直是欧美巨头说了算。锁神科技牛在两点，纯正的国产血统。很多国内同行是用国外的底层代码修修补补， 而锁神是从底层数学公式开始，一行行代码自己敲出来的，这意味着绝对安全，不怕哪天欧美突然断工抢脖子。 在国内军工、航天这些最核心的领域，他的市场占有率超过百分之八十，属于御用国货之光。全能型选手。国外软件通常擅长某一个方面，比如 a 公司擅长算流体， b 公司擅长算结构， 但所沉是国内极少有的全科霸，不管是风吹水流撞击还是电磁干扰，他一个软件全包圆了。三、未来发展前景 通俗比喻，踩中了两根粗壮的上升电梯，锁神科技以后的日子能不能过得更滋润，取决于这两部电梯能不能把它送出去。国产替代的顺风车，现在国家要求核心工业软件必须用国货作为行业龙头，锁神在军工赚到钱后，正大举进军利润丰厚的牛肉市场， 以前这块肥肉都被老外吃了，现在该他上头了。现在的 ai 越来越像人，得在真实的物理规律里训练。 左辰手里刚好捏着物理引擎这张网牌，各大机器人公司和无人机公司未来都可能成为他的超级大牌。 从卖软件变成卖 ai， 基础设施是他最大的风险。四、有什么潜在雷区？通俗点， 黎明前的成长的烦恼虽然故事很美好，但作为投资者，你也必须看清他演的舞台脚石。新业务还在花大本阶段，虽然物理 ai 一 的高大上，但到底有多少客户愿意真金白银买单？目前还处于找人试用的阶 段，能不能大规模赚钱还是有点困难，客户太单一，回款慢，他现在主要赚国家队的钱。好处是利润有保障，坏处是流程长、账期长， 导致公司账面上的应收账款比较多，资金周转有压力，利润暂时在缩水，为了跟老外拼刺刀， 他每年砸在研发上的钱非常多，加上最近利润有所下滑，这属于典型的高投入期特征，短期内可能看不到爆发式的利润报表。锁成科技是一支长坡厚雪的硬核科技， 他干的是突破欧美封锁的国之重器，但也面临着商业化变现的阵痛。观点仅供参考，不构成任何投资建议。
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00:49查看AI文稿AI文稿一个视频给你们整理了五个物理 ai 的 龙头。第一，锁程科技物理 ai 仿真核心， c a e 物理引擎正宗龙头。 第二，奥比中光三 d 视觉感知智能核心，就是眼睛扫描的那个。第三，拓普集团，飞行机器人执行端主力标的。 第四，汇川科技，运动控制物理动作控制的龙头。 第五，海光信息，国产算力芯片物理 ai 训练推理底座龙头。下个视频给你们整理一下机器人的五个核心龙头股票。
303星期五（被三倍做空快乐）
02:42查看AI文稿AI文稿大家好，今天咱们聊聊物理 ai 三大核心公司，锁辰科技、傅瀚威、中科星图内容仅做科普，不做投资建议。锁辰科技是国产 ca 一 仿真龙头，物理 ai 操作系统开物平台，首获五千八百一十六万收入。 富瀚微全球视芯片龙头，机器人视觉芯片量产，中科星图数字地球龙头，低空经济加 ai 研发投入占比百分之二十七点八九。产业链三层金字塔 仿真训练平台层是所成科技对标八百亿美元市值。 ansis 硬件层是负氙微，提供机器人视觉感知芯片数据与孪生层是中科星图构建数字地球底座。再看赛道天花板， 锁辰科技市场超百亿美元，物理 ai 打开十倍空间。富瀚微全球数百亿元，机器人视觉是新增量，中科星图国内绝对龙头，政策数据壁垒极高。商业模式方面， 锁辰科技卖授权做定制服务。军工航天，富瀚微芯片设计批量销售服务安防车企机器人。 中科星图靠空天数据做政府军方项目。成长性对比，索晨科技二五年营收四点六六亿，二六年一季度亏损三千三百九十四万。富汉威二五年营收十六点九亿，二六年一季度净利八千五百零八万。 中科星图二五年营收二十六点七七亿，二六年一季度亏损一点四九亿，两家净利均大幅亏损。盈利能力上，索晨毛利率百分之五十点一。 富瀚微毛利率百分之三十九点一，规模效应强，中科星图毛利率约百分之四十，净利被成本侵蚀，护城河对比所沉，有十年积累，模型积累壁垒最深， 中科星图靠数据政策平台壁垒深厚，富瀚微靠量产与客户粘性壁垒中等爆发催化剂与风险所沉，看平台破亿机器人订单风险是规模小， 富瀚微看机器人芯片出货风险是行业竞争。中科星图看低空政策风险是项目制拖累利润。综合评估，索晨卡位核心但估值贵，富瀚微全能盈利稳，中科星图政策风口但利润差。最后极简总结， 索晨核心卡位但不确定，富瀚微确定性最高，中科星图空间大，但利润是硬伤。
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09:34查看AI文稿AI文稿欢迎来到本期解析，今天咱们要换个视角，直接带上专业基金经理的毛字，来拆解一个特别硬核也特别复杂的科技公司估值案。 作为分析师，大家肯定都遇到过这种灵魂拷问，如果一家公司的账面数字和他对外讲的那个星辰大海的未来故事完全对不上，咱们到底该姓谁？ 今天的主角就是锁成科技，代码六八八五零七，咱们就用最严谨的机构投资备忘录逻辑，一层层把它的底牌显开。准备好了吗？咱们直接进入正题。 现在咱们面临着一个非常迷人的估值困境，仔细看这份研报，你就会发现，锁成科技正在经历一场彻底的基因重组， 他可不再是咱们印象里那个四平八稳的传统工业工程仿真数字软质商了。人家正一路狂奔转型成所谓的物理 ai insert structure 构建者， 这可不是随便升个级发个新版本那么简单，这是把整个商业模式和底层战略全盘推翻重来。这种跨度极大的转型，直接把咱们以前用的那些老套的财务孤注模型给干废了，定价瞬间变得极其扑朔迷离。 而且啊，这种转型在资本市场上直接砸出了一个巨大的悬念。为什么这么说？因为目前市场给这家公司的定价，竟然比咱们用基础数学模型硬算出来的绝对内在价值高出了足足三十五到四十 percent 的 溢价，这就很有意思了，对吧？ 面对这么高的溢价，聪明的资金到底在买什么？他们是真看到了什么？我们没看到的未来？还是纯粹在为概念买单？ 为了解开这个定价之谜，咱们今天的解析就按这五步走，第一步，解码估值挑战，第二步，剖析物理 ai 的 战略转型。第三步，宠购财务报表。第四步，推演现金流和内在价值。最后也就是第五步，揭示市场溢价背后的真实逻辑。 好，先来看第一部分，咱们得先找准节制这次估值挑战的正确工具，也就是确立一个严谨的分析框架。 面对索辰这种极其特殊的公司，你用传统的市盈率或者股利贴现模型去套，基本上就完全跑偏了。你想啊，这家公司现在手里攥着一座经商巨额现金，而且几乎没有任何有息负债， 这种极端的资本结构，逼着我们必须拿出金融学态度。达莫达兰的 f c f f， 也就是无杠杆自由现金流框架， 为什么选它？因为 f c f f 就 像一面照妖镜，它能直接剥离掉多余现金和负债带来的结构性噪音，让咱们真正看清公司核心业务造血的真实能力，也就是资产定价的绝对真相。 接着咱们快速进入第二部分，来看看战略转型物理 ai 基础间距，这就是驱动公司未来增长预期的那个宏大商业趋势。 锁臣现在玩的是一套非常具有进攻性的双核战略，看左边是他的天宫系列，这是公司的基本盘，主要干嘛的呢？就是在航空航天、军工这些核心领域做国外软件的国产替代，这是一个防守性极强的 c a e 工具底座。但如果你往右看，这就精彩了。 开悟系列，这才是真正撑起他高估只想象空间的核武器，他的定位直接跳到了物理 ai 构建者，通过把机理和数据揉在一起，专门给低空经济飞行器啊、聚深智能机器人啊提供底层的模拟仿真生态。 从防守反击到主动出击，这个蓄势跨度可以说是极具惊人的。最关键的是，人家可不是在光画大饼。为了让物理 ai 这个宏大蓄势落地所沉，在二零二五年可是真金白银的砸钱，展现出了极强的侵略性。 你看看这些动作，直接吞下利空科技百分之六十的股权，紧接着又拿下昆语兰城五十五的股权。这么激进的并购，图什么？ 其实逻辑非常清晰，他们要把现实世界里用 s c d a 系统采回来的真实数据，跟自己原有的 c a e 机旅防震引擎直接打通。这就相当于不仅给 ai 装上了抽气大脑，还给他配备了感知真实世界的眼睛和耳朵，直接做出了一个闭环的 ai 生态系统。 ok， 股市看完了，进入第三部分，次破幻象，重构财务报表。作为专业分析师，咱们得把那些被表面会计准则扭曲的数字给洗干净。 咱们要排的第一颗雷，就是研发费用，索承光是在研发上就砸了足足一点零九个亿，按照死板的标准，会计准则，这笔巨款得直接当成日常开销，从当其利润里扣掉。这就导致表面的利润数据非常难看， 但这显然不符合科技公司的真实情况，对吧？所以，我们要严格按照达木达兰法则走三步，先把这一点零九亿从当期费用里拿掉，把它资本化成一项未来能赚钱的长期资产，最后按三年的生命周期去平摊。 这波操作做完，你会发现，就像变魔术一样，它真实的税前营业利润直接飙到了将近九千万人民币，这才是它实打实的赚钱能力。 不过别高兴的太早，咱们给资产负债表做完体检后，发现了一个超级巨大的风险敞口。你看这营收预期才四点六六亿，但他账面上竟然趴着高达八点二六亿的应收账款净值，这是一个什么概念？ 因为所沉的大客户都是军工、房屋和政府国企，付款周期特别长，这就形成了一个可怕的营运资本黑洞，大量的钱被压在那，严重拖累的公司，把纸面利润变现的能力。 好在等我们看到资本结构的时候，总算是松了口气。这家公司的护城河可以说是深不见底，它的债务比例少得可言，只有二点五趴，几乎全是靠股权在赚。 更夸张的是，什么公司账面上居然躺着十五点二八个亿的超额涌于现金？有这么大一座弹药库镇场子，它不仅跟破产风险彻底绝缘，更意味着管理层手里捏着大把的筹码，随时可以出去疯狂扫货并购。 搞定了账本，咱们进入第四部分，把刚才重构的数字和物理 ai 的 战略结合起来，推演它未来的现金流和真正的内在价值。 考虑到前期那种烧钱式的研发投入，再加上被大客户压着的巨额资金，咱们跑出来的十年期预测模型显示，所沉在前三年肯定还得咬牙过一段自由现金流为负的烧前期，但是转折点就在三年后， 随着他的 ai 产品线在民用端全面铺开，规模效益一来，他就能一举跨过盈亏平衡点。到了第十年，模型预测他能产生高达五点五八亿的正向现金流，这完全是一个标准且漂亮的、先苦后甜的高科技企业增长曲线。 那么问题来了，这些还没到手的未来的钱，折算到今天到底值多少？为了算清这笔账，我们需要一个极其严谨的折现率，我们死死盯住了二零二六年五月中国十年期国债收益率，也就是百分之一点七五的底线， 最终推算出一个七点六五 percent 的 加权平均资本成本，也就是 w a c c。 这个数字可不是拍脑袋想出来的，它把当前的宏观大环境和系统性风险全都算进去了，任何盲目的乐观成分 好了，见证硬核数学威力的时刻到了。当咱们把未来十年的现金流用七点六五百分之的折现率拉回到现在，再加上账面上那十五点二八亿的现金储备，最后再扣掉期权可能带来的稀释影响， 这套毫无感情的数学模型给出了一个极度精确的答案，所成科举的绝对内在价值是每股七十一点一六元人民币，这就是他目前真实的盈利基本面所能支撑起的价值地心引力。 那么这也就引出了我们的最后一部分，也就是第五部分，皆是市场溢价背后的行为。金融学博弈。 如果数学答案是七十一块钱，为什么市场现在按九十多块钱在交易？难道市场真的瞎了？哦，当然不是，市场其实精明得很，它是在为三个极其硬核的蓄势溢价，心甘情愿地掏钱。 第一，这可是国家安全级别的卡脖子技术，自带极强的战略防守属性。第二，物理 ai 和聚深智能这个赛道充满了无限可能的期权价值，想象空间太大了。 第三，别忘了管理层手里那十几个亿的现金，这在现在这个环境里，就是随时可以拿来做超级并购的超能力。 所以，当咱们用专业基金经语的视角重新审视这七十一块钱的底线和被 ai 矩阵推高到九十七块钱的市场价之间这个巨大的鸿沟时，你必须得问自己一个直击灵魂的问题， 在今天这个极其疯狂的物理 ai 时代，咱们到底是应该像个纯粹的数学家一样，只为眼下的现实买单？还是说，这种极高的溢价，其实是我们上车通往未来 ai 时代的一张虽贵但必须买的门票？ 这就是估值的科学与艺术的迷人之处。好了，这就是咱们本期解析的全部内容，咱们下次再见！
67小特殊啊
00:25查看AI文稿AI文稿五月十八日，索辰科技公告称，公司股票交易连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到百分之三十，属于股票交易异常波动情形。 公司物理 ai 业务目前尚处于布局初期，物理 ai 技术研发投入大、技术迭代快，存在研发进度不及预期核心技术迭代风险。同时下游行业应用场景拓展、商业化变现存在不确定性。
5每经电讯
04:00查看AI文稿AI文稿最近孙雨辰他说未来十年的话，他非常看好物理 ai， 搞的市场也非常的火爆，今天我就跟大家来讲一讲物理 ai 是 个啥？国内头号的所谓头号的玩家，九成科技到底怎么样？首先讲讲什么是物理 ai 吧，简单的说，普通的 ai， 比如说像他的 gpt 这些大模型啊，豆包这些大模型，他只懂数据的概率， 只会说话啊，作图，写文案，唱歌跳舞，做视频，做 ppt， 活在虚拟世界里头。这些大模型呢，它并不懂重力、流体，距离，空间这些具体的现实生活里头的这些参数，因此它只能够活在虚拟世界里头吧。 物理 ai 呢，它把各种比如说牛顿定律， max 为方程呐，还有这些空间距离这些物理的铁律给焊死在 ai 模型里头， 让 ai 能够真正的理解现实的世界啊，你看这样的画，机器人呢，自动驾驶，无人机这些做过高保真的训练以后啊，它就能够在真实的物理世界里头干活了。那么物理 ai 和传统的 c a e 还有仿真有什么不同呢？ c a e， 它是比如说在超级计算机里头定算各种微分方程呢，很准很，但是很慢。比如说算一个呃，飞机的气动的模型呢，跑好几天。物理 ai 呢，它是先用 c a e 未出底层的数据训练出代理模型以后，然后做仿真出来，几乎是秒出结果，而且能够处理实时的交付。 所以业内也经常说了 c a e 是 物理 ai 的 根基，物理 ai 是 c a e 的 进化。我们就讲讲国内这个物理 ai 的 龙头左成科技是一个什么样的公司。 左成科技二零零六年就在上海创立了，二零二三年在科创板上市，代码是六八八五零七，他们老板的话是个七零后了，叫陈浩，他死克了近二十年的底层算法。 首先陈浩他作为创始人，他本身是一个技术狂魔，了浩这公司呢，他的锁成科技，他的研发投入也是比例非常高的，近五年平均的研发比例是百分之三十左右，也就是他营业收入的每年赚的钱百分之三十都要投到这个研发里头去。 比较高的时候，你比如像二零二五年上半年研发投入占营收比例甚至高达百分之二十三点四一了，研发力度是超过很多纯互联网大厂的， 所以它的技术的这护城壳是比较深的，它有手握八十九项专利和二百六十四项的软件著作权，底层的求解器甚至比国外的大厂要更加先进，更适配 gpu 的 并行计算。我们看看它的营收，给它做一下拆解。 它营收主要是分为这么几块了，二零二五年总营收是四点六六亿，比二零二四年增长了百分之二十二二点九七。其中最大的一块的话，基本盘就是工程仿真软件 啊，这个是营收一点九八亿元，占了百分之四十二点四九，是一个纯软件，一个高毛利的一个收入。另外还有一个仿真产品的开发，营收八千六百五十一万元，占比百分之十八点五七。 另外还有一块的话，第三大营收的话就是工业自动化，工业自动化了是七千九百八十万元，占比百分之十七，主要是因为收购了力控科技并表 带来的啊，开物的平台上头主要是做物理 ai 了， 它的营收是五千八百一十六万元，占比百分之十二，这块增长是精心实增的第二增长曲线，也是大家最看好的了。去年的增长很快，但是到二零二六年的话，他的目标是要达到一亿元的，这个营收又要翻一翻啊。 从毛利率这个水平来看的话，综合毛利率呢，虽然比二四年低了三点七个百分点，但主要是因为并购了这些低毛利率的相对毛利低一点的这个业务并表造成的，但仍然维持一个非常高的一个 毛利。你像这个工程仿真的这些软件毛利百分之八十六点三三，工业自动化的软件是毛利率百分之九十一点六，是比较高的，相对低一点的是仿真产品的开放法百分之三十八点七九，因为它包含了硬件采购，所以毛利率就会相对低一点，还有生产管控的这些解决方案，百分之四十三点四七， 所称科技的话，应该说它未来会聚焦啊，压保压在四大主线上，呃，就是呃其中这个特种行业，呃，商业航空、低空经济和聚生之门啊，呃，这块是它未来的四大发展方向。
56段亚林谈财经
04:29查看AI文稿AI文稿昨天晚上呢，资本市场悄悄的发生了一件大事情啊，很多人只把它当成普通的人事变动，但是看懂的人都清楚，这标志着一个时代彻底落幕了。五 月二十二号晚上，亿方达基金发了一个公告，大家都熟悉的亿方达难筹精选，也就是张坤管理的那只顶流基金，曾经的公募主动权益基金的标杆，最高的时候规模超过千亿。 这次呢，正式征聘了两个新基金经理，分别是何奕成和杨思亮。从现在开始啊，这个基金就由这三个人共同管理了。我们简单介绍一下这两个人的背景啊，差别很大。何奕成呢，是纯科班出身，主打 t m t 科技成长赛道。 他是二零一九年八月加入亿方达基金，二四年八月出任基金经理，现在在管的基金包括亿方达成长驱动和亿方达新常态灵活配置。 这个新常态灵活配置过去一年的收益超过了百分之两百六。杨思量呢，是易方达从保银挖过来的，虽然也做价值投资，但是跟张坤不一样的是，他二三年看好的是电力、石油这些高分红。 所以在上一轮张坤在白酒里面挨打的时候呢，杨思量做出了百分之十五的年化收益。二六年的三月份，杨思量加入到易方达，接管易方达长期价值这个基金 原基金经理郭杰风格和张坤是一致的，一季报上中超的还是茅台、腾讯这些老邓股。从这个人事变动的表面上来看，这就是一次很常规的团队补强。 官方说词呢，也很标准，说是丰富投资风格，优化投资者的自由体验。但是实际上呢，这个背后藏着一个特别残酷的信号，消费板块在公共市场上最后一个有体量有话语权的多头堡垒呢，正在从他们内部慢慢的瓦解，要么打不过就加入科技成长， ai 都要跟上， 实在要做价投也可以，但是李张坤呢，再也没有办法像以前一样独立的掌控这支基金的投资节奏了。如果只是张坤一个人出现这种变动，那还可以当成个例啊。但事实上呢，这已经是一场全行业的集体动作了。 就在不到两个星期以前，五月九号，锦顺长城给刘彦春的三支基金全部都征聘了新的基金经理。刘彦春大的也熟啊，和张坤一样，曾经的千亿顶流啊，靠着重仓白酒消费出圈，巅峰时期呢，管理规模超过一千一百六十三亿。 新增的两个管理人呢，同样是覆盖了消费周期 t m t 这些风格，彻底地打破了他单一的消费磁场逻辑。再往前看呢，这种案例其实还有不少。二零二五年，中欧基金给葛兰调整产品权限，缩减管理范围。 周莹呢，给杨晶晶的团队增补了具备 ai 研究背景的基金经理，广发、林英锐的产品呢，也引入了新人共管。 所有调整都有一个一模一样的规律。被调整的都是上一轮周期封神的赛道型顶流，新加入的呢，全部都是这两年最火的 ai t m t 成长赛道的选手。那么，这场变格到底意味着什么呢？ 意味着消费板块最后的主观多头正在消失。截止到二零二六年的一季度啊，公募基金对消费板块的配置比例已经跌到了历史极低的位置上，大消费中场比例呢，已经连续八个季度持续回落了，必选消费的持仓已经是二零一四年以来的低位了， 食品饮料、家电这些核心的消费赛道还在被机构持续减持，整个机构圈子都在用角投票，纷纷的撤离消费赛道。在这个浩浩荡荡的撤退浪潮里面呢，张坤是最后一个异类，他是所有顶流里面唯一一个还在公开唱多重唱，坚守靠个人主观信念死扛消费的明星。基金经理 基本上就可以算是消费板块最后的多头了。但亿方达这一次调整呢，相当于官方盖章了，他们公司不再允许把百亿规模的巨额营收全部压在一个人的长期信仰上，他们手里面的资金呢，会被强制拆分，被动分散。 有一个特别讽刺的市场真相啊，从历史规律来看，当机构持仓降到极低的位置，所有人都放弃的时候呢，往往就是整个板块离底部最近，安全边际最高的时候。 这些大机构最恐慌清仓的时候呢，往往就是行情最绝望，反转机会最大的时候。但现在的问题是啊，市场可以等反转，散户可以等价值回归，基金公司等不起啊，他们已经等了四五年了， 过去几年大家都不太好，所以呢，他们可以耐心的等待，但是现在科技涨得太好了，消费却没有起色，他们就没有耐心再等一个季度，再等一年的周期回暖了， 短期的净值排名、规模变动，才是他们的核心 kpi。 虽然事后看啊，我还是不能理解为什么二一年的时候这些基金不减持消费， 但现在已经跌到这个程度了，我当然也不能理解为什么在这个时候要放弃消费。如果未来消费真的迎来大反转， 回过头去看，现在就是最典型的最不该放弃的时候选择了放弃。当然啊，就算明知道是这个结果，这些基金的管理层也依然还会是现在这个选择，做出这个决策的管理层永远也不会承担任何的代价。
3493彼得熊奇
02:55查看AI文稿AI文稿ai 的 下一段瓶颈，不一定只在大模型参数，也在真实世界的物理规律里。比如一架无人机飞过低空城市，气流、电磁、升学、结构强度都会同时影响它的安全边界。 这就是 c a e 工业仿真和物理 ai 想解决的问题，先在虚拟环境里算清楚，再把设计和决策带回现实设备。索辰科技是 a 股科创版里一个工业软件样本，公司传统主线是 c a e 仿真软件， 覆盖流体结构、升学、电磁、光学等学科。最新的变化是，它把产品线重构成天宫和开物，一个偏工程仿真，一个偏物理 ai。 公司官网对看物平台的定义是基于生成式物理 ai 和实景渲染，做四维时空藕和多物理场的设计、仿真、优化和训练。 翻成白话，就是用高保真物理模行为工业装备、低空经济和具身智能，提供可训练、可推演、可验证的虚拟环境。最新譬如里积极信号有两个，第一，二零二五年营业收入约四点六六亿元，同比增长百分之二十二点九七。 第二，经营活动现金流金额约六千零二十一万元，由二零二四年的负数转正。但反过来看，利润质量还没有完全跑顺。 二零二五年规模净利润约三千一百五十万元，同比下降百分之二十四。公司研发投入约一点零九亿元，占营业收入百分之二十三点四一， 研发人员二百六十八人，占员工总数百分之三十三点四二，这说明他仍处在技术投入和商业兑现同时推进的阶段。 再看二零二六年一季报，营业收入三千九百四十二点九四万元，同比增长百分之一点六六，但规模净利润亏损三千三百九十四点零六万元，经营现金流也为负三千零九十点七一万元。 所以这家公司最核心的看点不是一个发布会，也不是一个概念标签，关键是天宫的 ce 客户基础能不能给开物的物理 ai 带来真实场景和数据闭环。 还要看力控科技病表后 s e a、 d a 和工业数值化业务能不能和原有仿真能力形成协同。后续可以定五个指标，第一， 物理 ai 订单和收入占比。第二，工业软件授权项目服务和运维复购的结构。第三，研发费用率能否在增长中逐步下降。第四，并购资产的业绩兑现和商誉风险。 第五，精英现金流能不能跨季度保持稳定。一句话总结，索辰科技站在工业软件加物理 ai 的 路口，但从平台蓄势到财务兑现，中间还有很长的验证链条，产业链观察不构成任何投资建议。
18摩羯第六感
01:01查看AI文稿AI文稿瑞评一下，我跟着狗总所有的基金操作啊。一、黄金，狗总说了，幺二零零闭眼入，我是幺幺五零全仓干进去的，昨天又破了一千了，现在大家手里还有黄金呢，应该全被套住了吧。二、 cpu， 二月份入的 cpu 啊，在四月一日牛市开始前我全卖了， 最终亏了十块，自己的问题啊，纯小白，跌了拿不住，涨了不敢追。三、狗总的神机广发啊，狗总对咱们这些粉丝唯一的贡献了，确实吃到大肉了，但是我跟着狗总是先买了稀土，亏了二十个点以后又转去的，广发 买的也不多，这几天唐总神秘调仓，都快变成超市了，反正我是不敢追了，总的来说就是纯靠瞎蒙，蒙对了就是大神，蒙错了就怪你没拿住啊， 无脑跟着狗总买肯定得吃亏，自己的资产投资一定要有自己的判断，像狗总说的这个，印度机能起来是因为印度的人口多，会成为下一个中国，但是我觉得国家要有基础的科技教育体系，才能不断的产生人才吧，要不然就像国都一样，人口多也没啥用啊。
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