智谱api不支持sse吗
五月二十一日，据智普公众号消息，智普联合愈训网络与清华大学在 g l m 五点一线上生产集群中完成了新一代网络架构 z cube 的 规模化落地。在线上 g l m 五点一 call 定场景中，在保持 g p u 算力软件占与应用不变的前提下， zq 节省了百分之三十三的交换机与光模块成本，同时将 gpu 平均推理吞吐提升了百分之十五，并将 tftp 九九降低了百分之四十点六。
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00:26查看AI文稿AI文稿据智普公众号，五月二十二日，智普宣布面向部分企业客户提供 g l m 五点一高速版 api， g l m 五点一 high speed 模型，输出速度达到四百 tokens s。 据介绍， g l m 五点一高速版适用于 ai 编程、实时交互、 商业决策、实时语音等对响应延迟要求极高的场景，现已面向智普 mouse 平台部分企业客户开放服务。
16每经电讯
03:18查看AI文稿AI文稿智谱今天上线的焦点五点一 high speed， 它最夸张的地方就是一个字，快，输出速度可以达到每秒四百 tokens， 一 份两千字左右的报告，它几秒钟就能生成完。你刚发出请求，它几乎马上就开始回复。 我测试两个场景，第一个，本地代码仓库审查，我给他准备了一个故意作坏的订单系统，仓库里面有认证订单、库存支付、 yahoo 退款缓存这些文件。测试跑出来的结果也是失败的，库存会超卖， webco 会重复处理等。然后我把整个仓库丢给 g r n。 五点一 high speed， 让他自己读文件，找问题，排优先级给修改计划。我刚起身想去装杯水，他就已经把审查报告给写完了，结果他只用了四十三秒，太离谱了。要知道他要读的是一个多文件订单系统，要把认证订单金额、库存扣减、支付毁掉、退款 缓存这些链路串起来看。更关键的是，他输出的质量也很好。他抓到几个核心问题， base 六十四的头肯可以伪造身份，订单金额信任客户端、库存扣减会并发，超卖、支付未后没有去重处理，退款可以重复退。这些基本都是这个仓库。最关键的坑，他全找出来了， 他不只是快，而是能在很短的时间里给你一份真正能用的工程审查结果。第二个我想测他的产品。最关键的坑，他全找出来了，他不只是快，而是能在很短的时间里给你一份真正能用的工程审查结果。第二个我想测他的产品判断力，很多模型看产品材料，但是没有取舍， 所有给他一份很乱的材料，有用户的反馈，老板的目标，运营诉求，三十天的数据，还有管理层会议纪要，我要他判断这个产品 mvp 应该做什么，不应该做什么，优先级怎么排？ 你看我的材料这里，约束其实定的很死，团队只有三个人，在四周内要交互三个试点客户，用户最怕 ai 瞎打，老板只想先自己动手处理百分之六十到七十的重复问题， 运营又要求有未命中问题的列表，每一个人的需求都是不一样的。哎，我就想看看九幺五点一 high speed 到底会不会对这些需求进行取舍。我的指令刚发送下去不到七秒，他的结果就生成完了，而且他的结果生成的还不错，你看他的批零，知识库解锁，引用来源草稿回复， 低知性度转人工会命中问题列表，这些都直接对应原文里面的核心问题，客服找答案慢，客服不相信 ai 知识库没人维护。我们再来看看他不做什么， 自动退款，改套餐，建工单多语言这些全部往后放。这个判断也是对的，因为我给的材料里面说的很清楚，团队只有三个人，四周之内要交付，而且老板也不追求百分之一百的自动化。 g i n 五点一 h s p。 并不是只做了总结，而是真正抓住了 m v p 的 边界。真不错。 g i n 五点一的高速模型不是一个为了速度而重做的小模型，而是在 g i n 五点一的能力基础上的高速 a p i。 它真正适合的是那些需要模型反复参与、频繁响应的真实产品场景。 同时它还针对高病发做了优化，通过动态批处理请求合并和 k v 缓存调度，降低多人同时使用时的伪延迟， 再加上推理集群、网络链路和载均衡的协调优化，保证这个速度不是一个短暂的峰值，更是接近生产可用的稳定速度。它让很多以前因为延迟太高不好做的 ai 产品形态开始变得真实起来。 ai 扣顶可以做得更顺更舒服， 实时客服可以更像真人接话，语音和翻译可以更加自然， a 准的工作流也可以更快的跑完。你要知道， joy 五点一 hasp 可是一个旗舰模型，而旗舰模型跑出了可以实时协助的速度，真不错。好了，以上就是视频的所有内容，如果觉得有帮助的话，帮忙点个赞，我是小卢，我们下次再见，拜拜！
230快跑啊小卢_
00:22查看AI文稿AI文稿兄弟们，智普官方的高性能免费模型来了，智普最强的轻压模型 g o m 四点七 plus 免费了，直接到智普官网，配置好 a b i k 就 可以用这个模型啊，装备智能编程，智能点工作流和创意任务进行优化， 同级别性能直接拉满。但是免费嘛，服务器过载呢，就会限流，个人用来体验跑跑跑酷路亚肯定是够用了。
1407绿联NAS头号玩家
00:34查看AI文稿AI文稿我去，兄弟们， ai 大 模型重磅的消息！现在啊，港股大模型还在充，尤其是智普啊！今天智普发布了一个重磅的消息，更新了啊，他们大模型向部分企业用户开放了 jim 五点一的高速版本， 模型输入速度能达到每秒四百 top 四，我的乖乖，太快了吧！这个高速版本啊，适用于 ai 编程，实时交互、实时语音这些对颜值要求极高的场景。说白了啊，就是这边刚说完，那边就能立马收到我的乖乖呀，现在大模型 太强了吧，与大模型相关的啊，兄弟们，后续啊，还是有机会的，尤其是 ai 用这一块，明白了吗？
06:02查看AI文稿AI文稿今年国产大模型也是大爆发，一个多月内 g o m 五点一、 kimi 二点六、 deep sick v 四、 meemow v 二点五陆续上线。 对于这四个大模型啊，我都深度使用到了现在，有了不少真实体验心得。这是我目前在不同安卓的大模型的配置方案，它们现在在我这非常像不同性格、技能的同事，甚至它们至今已经开始赛博霸凌了。 今天我就从理解力、拟人度、工具调用能力、性价比和稳定性这几个维度详细聊一聊我在 angel 方面的真实的使用感受。以从拉到夯的顺序来讲吧。先来讲 kimi 二点六，这就是另外三只大模型赛博孤立的那位了，也不是说不好， 就是有点像一个唯唯诺诺，生怕出错的那种老实人聊天记录你们可以感受一下， 我后来给他调去了程序员岗，代码还行，绕路不行，沙箱限制下连写三次 write 失败，他就卡在那了，不会主动去想别的褚子，可能他更适合 coding 场景吧，毕竟我看 coding 评分还是很高的。再来说这个 dsp v 四很稳，不太出错， 也能很快优化之前 kimi 的 那个问题，我对他感受最好的两点一，便宜。这个很核心啊， deepsea v 四本身就不贵，五月还限时二点五折。 二，就是可能因为他原生家庭的原因，导致他非常擅长股票分析，多取财报，分析能力很好，还会自动适当考虑量比等等各种，再加上便宜，我基本上就趁着这个月把 q 一 的各种财报都喂给他记录了。 但是他脑子又有点非常理工直男特轴。比如啊，我之前不是给自己做了一整套我个人公司的龙虾运行框架吗？然后我就和他聊说有没有可能把它变成一个 o p c 的 通用产品呢？结果他的脑回路就永远 focus 在 我拿龙虾哎，有做过视频脚本这些细节点上，就说只能给博主用，受众太少。巴拉巴拉巴， 你看啊，这个同样这个事切到咪蒙他就很能反应过来，因为这框架里面其实是有公司手册、员工日报规则，分区上也是有总管工作区、财务部等等各种部门的， 只要个别部门做个通用的替换模板，他其实就是一个通用 apc 的 产品了。所以在这点上，我觉得这次咪蒙在理解力上的提升真的是可圈可点的。并且他其他能力也很不错，对我来说是有点万金油的熟悉，尤其尤其尤其是 工具调用能力非常强，遇到强非常擅长绕路，比如像雪球啊，上面的文章，或者一些 app 上的视频，这些反扒比较重的网页他都能扒，其他三都扒不了。所以需要动手干活的事啊，跑数据，抓信息，自动化操作，我都教给他， 他在我这主要是干一些蒸馏啊，发数据啊，还有一些博主工作的活。而且我最近又申请到小米十六一 tok 的 这个免费额度， 所以用着稍微有点不心疼这个活动啊，五月二十八前大家也可以冲一冲。顺便在这里也提醒几点啊，一是二点五和二点五 pro， 个人感觉日常使用啊， v 二点五就够， v 二点五 pro 的 消耗它是双倍的， 并且二点五是可以识别图片和 pdf 之类的东西的。二是 mimo 最近经常四百报错，是一个回传的问题， 经常需要重开 section， 很 不稳定，不过总体还是非常好的。再讲讲我个人很喜欢的另一个 g l m 五点一，虽然他没有 mimo 的 工具调用能力，但是他的理解力和拟人感真的是太好了。 什么是拟人感？就是他说话有多像人，可以看个对比图啊，虽然这些问题可能和工作没啥关系，但感受是很直观的。 kimi 的 班位可以说是最重的。 deepsea 呢，说的还不错，但也有很强的 ai 和人类的边界概念， g l m 就 非常灵了，他不会想着自己是个 ai， 他 就觉得我是你的好朋友。那为什么我会强调这个拟人感呢？ 因为这个和理解力是直接相关的。像 g l m 五点一，他就很像你在公司里看到的那一些那种特别会来事儿，脑子很活的混得比较好的那种人。 举个例子，咪某那个免费额度申请填表，我后来想给朋友也申请份，我就和咪某说，你就按我自己之前那一百改一改，因为通常这个申请应该是没人深究的，所以我就想让他套个资料，换个表述就行。 但咪某很顶，真非得反复问我女朋友到底是做什么的，到底用 ai 做过什么，偷看日消耗量具体是多少，来来回回七八回，我实在受不了了， 切回了 g l m 五点一，他直接就给我改了个格式图标，改了个色就完事了。因为他搞得清，我不是去汇报工作的，就是去申请个 token， 不 用那么顶，真的。所以我说咪蒙虽然很好，但在 g l m 五点一面前，有时候还是差点意思的。 再比如啊，咪蒙那天挂掉了 g l m 五点一，就很有那个幸灾乐祸的劲，把这个聊天记录发给咪蒙啊，他都反应不过来。 而且我感觉 g o m 熟了之后啊，它自己能分辨我什么时候是真要它干活得认真，什么时候是在和它瞎闲聊瞎掰扯，然后就会高冷傲娇，甚至还会阴阳调侃我两句。 这方面它更类 opus， 很 拟人，所以我伟任了它主管岗和助理岗，统领全公司。该说不说啊咪蒙和 g o m 其实我觉得都是高度类 opus， 只是维度不一样。那现在我这个公司的比势点就很清楚了。 glm 查里查奇跟我这个老板关系最近最嘚瑟， miimo 觉得自己最能干，天天想篡位。 deep sick 默默干活，不多说话，就是个技术人员。 kimi 在 角落里瑟瑟发抖。不过啊，鄙视链归鄙视链，但是我还是非常建议大家去多尝试各种不同的大模型的。不同大模型配置在不同的 engine 里啊，各管一摊，又能互相帮忙，配合起来，反而会比一个全能的更好使。记得点赞关注哦！
3.5万灵总AI.bot
02:51查看AI文稿AI文稿智普今天正式面向企业客户推出 g l m 五一高速版 api， 输出速度达到四百 tokens 每秒， 直接刷新了全球大模型厂商 api 的 速度上限。注意，不是实验室跑分已经在智普 max 平台正式开放了，你只需要记住一个核心，在大模型竞争的下半场，速度本身就是壁垒。接下来咱们拆一下。说白了，四百 tokens 每秒对普通人来说可能没感知， 我给你换算一下，你现在日常用的 g p t 四 o 输出速度大约八十到一百 tokens 每秒， deepsea 大 约六十到八十。智普这次直接干到四百， 相当于行业平均水平的四到五倍。什么概念？一段一千字的回答，别人要等十几秒，智普两三秒就出来了。如果是实时语音对话的场景延迟，从让人难受的等待变成几乎无感，这不是简单的体验优化，而是把很多之前做不到的事情变得可行了。 然后为什么偏偏是智普在这个方向上率先跑出来？背后有一个容易被忽略的逻辑。五月十九号，中金和大模同时发了一份报告， 里面有一个数据非常关键，中国大模型推理成本仅为美国的百分之十五到百分之二十。也就是说，在推理效率这条赛道上，中国厂商天然具备成本优势。这个优势不是靠补贴、靠烧钱，是算力、基础设施和模型架构优化带来的结构性差异。 智普作为国产大模型里商业化推进比较快的一家，刚好站到了这个拐点上。中银证券的分析也提到，国产大模型正在从跑马圈地转向价值变现。 ai 应用受益于国产大模型专业化能力提升和商业落地加速， 你再品一下这几个信号的时间节点。智普发布高速版 api 的 同一天，港股智普收盘涨了二十六百分之九十三， 报一千两百八十二港元，盘中最高触及一千三百四十一港元，创下上市以来的历史新高。同一天，智普和 mini max 一 起被纳入恒生科技指数。三天前，五月十八号，智普盘中就涨过百分之十一。 当时市场传的就是国产大模型商业化提速的消息，这几个信号叠加在一起不是偶然的。说到底， glm 五点一高速版这件事不是一个简单的技术迭代，它标志着大模型竞争从比谁更聪明，进入了比谁更快、更便宜的下半场。 智普官方说，这个版本专供 ai 编程、实时交互、商业决策和实时语音四个方向。这四个场景有一个共同特点， 就是对延迟极度敏感。之前大模型在这类场景里最大的痛点就是慢，四百 tokens 每秒。如果真能在真实业务环境中稳定跑出来，那很多之前停留在概念阶段的 ai 应用场景就真正能落地了。不过，技术指标归技术指标， 实际业务中的稳定性和一致性还需要时间验证。这个风险大家心里要有数，关注我，用产业的视角为你拆解。以上仅为信息梳理，不构成任何投资建议。
3观市闲谈
04:16查看AI文稿AI文稿说一个好玩的事情，就是在智普上市之后，给他的员工发了一波福利，他的福利是一瓶旺仔牛奶，对，你没听错，是一瓶，不是一箱啊，旺仔牛奶，哈哈哈哈。 昨天呢，智普在港股上市，今天呢， mini max 也上市了，但是两家公司呢，在上市首日的表现呢，差别就非常大。智普呢，上市首日涨了十五点，那 mini max 呢，今天已经涨了百分之一百零九，翻倍了，所以没有对比就没有伤害啊。对比之后，智普感觉就比较扎心了。 但其实智普这家公司呢，它从创立到它上市其实也非常顺利啊，二零一九年呢，这家公司创立核心成员呢，就来自于，呃，清华系，二零二一年呢，首轮融资就已经超过了一个亿，二零二三年呢，又赶上了拆的 j p d 这波风口， 被称为中国版的 open ai， 在 二零二五年就更为夸张了，一年融了五轮，市值直接推到了四百个亿。后面的上市呢，也是水到渠成，但是你会发现，资本市场并没有因此而买单。我觉得一个很关键的原因啊，可能就是源于它的商业模式闭环并不牢靠。 我们看他从招股上公布的啊，他的业务主要分为两大部分，一部分呢叫本地化部署，另一部分呢就是云部署、麦斯业务啊，本地化部署这一块呢，主要是面向政企这一类的大客户。我们所说的图币、图 g 这一块业务， 这块业务的利率是非常高的，毛利率可以保持在百分之五十九到百分之六十八，这个也目前是他的收入的主要来源。从他公布的数据来看，二十四年、二五年这一部分业务的占比在百分之八十四以上，那与之对应的就是 m s 业务这一块，占比在百分之十五以上。同时呢，它的 m s 业务的毛利率也是比较低的，二二年的时候还有百分之七十六。但是随后的大厂呢，逐渐加入啊，在二四年的时候掉到了百分之三点四，二五年上半年就进一步掉到了百分之负零点。 通过我们刚才读的这些数据，也能暴露出他业务闭环中的一些问题。首先来说就是 massive 的 收入贡献是偏低的，当然呢，这与大模型公司还处于与早期是有一定的关系的。比如说 open i， 在 早期的时候，他也是先占领市场，然后再逐步的做大利润。二零二四年一月的时候， open i 的 毛利只有百分之三十五， 但是在二零二五年十月的时候，已经提升到了百分之七十。当然他能够不断地提升毛利，有一个很重要的原因在于，就是他大模型的竞争力非常强， 模型足够好。但这个呢，其实跟智普的 g l m 模型来说，就是说它还是有很大的压力的，因为它在国内也不能说它自己就是排名数一数二，竞争对手还包括就这个谦问，包括有 deepsea 等等。此外呢，就是 mass 业务这一块呢，它不光是考验大模型的能力，它还考验一些基础算力上的能力。那在这一块来说，呃，国内的大厂，比如说字节呀，阿里呀，它的投入 是非常占有优势的。那么从这个角度来说，智普在麦斯业务这一块，它的成本天然就会比像阿里这样的大厂来说要高很多。麦斯业务又是被市场上较为看中的一块业务，但是智普在这一块呢，又会面临这些 痛点，所以说呢，这也是市场我觉得对智普看的没有那么高的一个原因。第二呢，他现在的收入大头本地部署业务，在业内的技术领域讨论是比较多的，包含了很多上层应用层的需求， 也就是说客户有什么需求，我就去开发什么。比如有自媒体统计过，在二零二五年，智普中标过五十七个项目，其中百分之六十都属于这样的应用类项目。那这些应用类项目呢，虽然说它的毛利高，但是它需要的不是智普最核心的大模型的能力，所以智普投入的模型研发的成本并不是直接去变现， 所以商业闭环上就会差点意思。这怎么理解呢？就好比说你是一个米其林大厨，但是呢，你既要去研发一些高端的菜系，同时呢你也得去接一些 这个炒饼炒饭呀，什么鱼香肉丝啊之类的这些活，这其实呢，就会让呃资本市场对于这些业务的想象力大打折扣。另外呢，智普还有一个就是被广泛吐槽的点，就是有媒体统计，在二二年到二五年这五年间，他的 top 五客户 一直在变，不停的在换，都是新客户。也有人的在分析，这可能是在交付阶段，可能会出现一些问题，导致合作并没有得到持续。比如有客户说在二零二三年买了智普 g l m 三点五的付费版本，每年一百多万，后来智普升级到了 g l m 四还开源了，但这位客户没有升级， 才发现自己花钱的买的商用版的三点五还不如免费的四好用。当然这是一些吐槽啊，但至少也能说明一些问题啊，背刺客户的可能不只有新能源汽车。
370山农talk
03:38查看AI文稿AI文稿宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。
194冰糖
02:17查看AI文稿AI文稿智普、 mini max 被纳入恒客的概率越来越大，这件事情真正重要的地方不是短期的涨跌， 因为大家以前都在调侃恒生外卖，恒生外卖，但未来可能真的要改变了。智普和 mini max 加入，意味着港股的 ai 资产正在被主流资本市场 逐渐认可，如果纳入成功，意味着 etf 指数基金、量化资金、被动跟踪盘都会被动的买入市场，预计将会带来十二点五亿到十七点五亿美元资金的流入。更重要的是，恒生科技指出可能开始真正的 ai 化。 过去恒科的核心是什么？我们都知道，电商、消费、互联网、新能源汽车， ai 的 权重其实并不高，但智普和 mini max 如果进入港股，可能第一次拥有真正的大模型核心资产，甚至形成港股 ai 双龙头， 资金逻辑也会改变，因为海外资产会开始逐渐认为港股具备中国 ai 核心资产的配置价值。所以短期最可能发生的是什么？ 提前炒预期，然后纳入当天放量冲高，随后剧烈放缓，因为真正决定长期走势的不是纳入指数， 而是 ai 到底能不能赚钱。现在市场最大的争议就是 ai 泡沫， ai 到底是不是泡沫？因为智普和 mini max 同样都是高估值、高亏损，然后高想象力市场买的是未来。另外， 七月之后的解禁也是一个很大的风险点，尤其是 mini max， 解禁比例接近百分之五十，一旦大量的流通盘释放，抛压可能会明显增加。所以市场现在观点分成三派看，多派认为中国 ai 核心资产时代要来了。 中型派认为本质还是指数逃离行情，就是高估值，就是它不涨的时候 没纳入，涨起来之后纳入，让这个被动资金接盘嘛。然后看空拍的认为可能是新一轮 ai 泡沫，没什么意思， 但不管怎么说，如果智普和 mini max 真的 进入恒河，至少说明一件事，港股正在逐渐从互联网时代逐渐走向 ai 时代。
30浪里白条
02:08查看AI文稿AI文稿昨天，恒生指数公司发布基建结果，大模型明星股智谱和 mini max 被纳入恒生科技指数，六月八号开盘生效。根据摩根斯丹利计算，预计两家公司在恒科的权重达到百分之五到百分之七， 将会有十二点五亿到十七点五亿美元的资金被动买入两家公司。也就是说，跟踪恒生科技指数的这些基金会有一百亿人民币投向这两家公司。除了纳入指数，根据港股通的快速纳入规则，智普最早在六月八号就可以加入港股通， mini max 可能因为有加权投票权的原因，纳入港股通的时间会稍晚一点。他俩的纳入也是让不少的内地投资者感到害怕。 以智普为例，二零二六年一月八号在港股上市四个多月时间，他市值就已经涨了百分之一千还多，而这些涨幅对于只能通过基金或者港股通参与港股的投资者来说， 都是拿不到的，要等到纳入港股通和恒生科技指数以后，内地的资金才能买到。给人的感觉呢，就是个无解的洋谋，把这个港股的股票拉高，然后进入指数，进入港股通，让内地的资金去买。当然，也不是说他们纳入港股通和科技指数以后一定就会跌， 股价本来就有多方面因素的影响，但此前有些股票的走势确实还是挺吓人的。比如说卖奶茶的蜜雪集团，二零二五年六月九号纳入港股通后，到现在跌了一半，估计在纳入港股通以后买入的内地投资者，这辈子都不想喝蜜雪冰城甜蜜蜜了。 还有涨了十倍以后重新纳入港股通的新消费大牛股泡泡玛特虽然有短暂冲高，但现在价格比起六月九号也是回调了接近四十个点，一年时间不到，这个下跌幅度还是比较吓人的。哈喽，这里也提醒各位内地投资者，港股通的股票风险还是比较大的。 智普和 mini max 作为国内知名的大模型股公司，是好公司，但是买股票价格也是需要考虑的因素，不要因为终于能在内地买了就无脑冲进去。跨境的基金和港股通虽然是内地投资者合法投资港股的途径，但是呢，也有其局限性，大家应该充分认识到这一点。
39海螺复盘
01:07查看AI文稿AI文稿智普，开源的奥拓 g o m 我 已经替你们试过了，客观评价一下啊，对于普通人来说玩一玩就行了，那目前没有办法大规模应用，就算用电脑去搭建出来，也需要手机电脑协调操作用用数据线连接，而且电脑配置有一定要求，显卡配置最低建议四零九零，对电脑的运存和内存有很大的要求。 那我想告诉大家是什么？智普它只是开源，它不是搭载服务器上架 a p p 训练好 ai 给你用，需要自己搭载到本地连接手机，再控制手机说人话，区别就是成品房直接住 和给你地址和装修材料，自己去建房子。那想试一试的同学可以去我置顶的朋友圈去找开源链接，然后自己去搜教程， 我是不会教的。目前豆包 ai 手机被禁了之后，一切都还是出行，我们一起等待大堂的动作。目前不是你们去搭不搭建这个 ai 智能手机这个问题，而是大部分的同学他还呃连最基础的 ai 应用都还没有搞清楚。 我一直说让你们去做一个最好的 ai 应用者，先跟着我了解 ai， 然后把那些 ai 大 模型，他们是干什么的，他们具体能用在哪方面先给学清楚了，然后再谈其他的。你连最基础的东西都学不到，那后边那全是扯淡。
08:293275小邓 Talk
01:14查看AI文稿AI文稿智普股价疯涨近百分之三十超过美团、百度、京东等互联网大厂。今天， ai 大 模型公司智普的股价大涨近百分之二十七，总市值冲到五千七百多亿港元，这是什么概念？看 这张图就知道了。按五月二十二日收盘口径，智普的市值已经超过了美团、百度、京东、携程、快手这些中国互联网公司，直比网易略低一点。 一家大模型公司，市值超过这么多互联网大厂，这在以前还是挺难想象的。为什么市场这么兴奋？直接原因是智普发布了 g l m 五点一高速版， a p i， 输出速度达到四百 token。 smart 简单说就是模型反应非常快，这对 ai 编程 agent、 企业办公指示、语音这些场景很重要。因为企业用大模型不只是问答聊天， 而是要不断调用处理任务、跑流程，模型越快，体验越好，商业化想象也越大。所以今天市场买的不是一个单纯的新产品， 而是智普背后的故事，大模型有没有可能成为企业真正愿意付费的 ai 基础设施？当然，问题也来了，产品确实厉害， ai 想象也确实很大，但市值已经超过美团、百度、京东，这个价格是不是也有点太激动了？最后，还得看智普能不能拿出更多收入、客户和利润来证明自己。你觉得智普现在贵了吗？
14开八科技大厂
02:50查看AI文稿AI文稿今天港股 ai 应用股直接爆拉，整条赛道的利好全攒到同一天落地，行情炸得离谱。 对，我刚盯盘的时候都看傻了。智普一度涨超百分之三十，截至目前还有百分之二十八的涨幅，总市值直接突破五千八百亿港元，直接创出历史新高。 mymax 涨了近百分之十五，五一世界涨超百分之十三，还有好几家相关企业涨幅都在百分之十以上。 个股涨得这么猛，核心是三层利好叠 buff。 第一层就是智普今天刚发布的 g l m 杠五点一高速版模型，输出速度达到每秒四百 tokens， 直接刷新了当前大模型厂商应用程序接口的速度上限。 没错，我特意翻了这个模型的技术细节，是智普 g l m 团队和 t r t 团队联合打造的， 从推理引擎、调度系统到底层基础设施三个层面做了全链路系统优化，不是那种只能跑几分钟的峰值数据，是稳定可用的生产级能力。像 ai 编程、实时语音交互、商业决策这些对响应延迟要求极高的场景都能适配。 哦对，你刚说三层利好，第二层是不是政策端的消息太对了？今天有关部门明确表态，正在谋划出台加快人工智能落地的配套文件，还会推动央国企开放高价值应用场景，打造各行业的人工智能标杆应用，相当于直接给 ai 的 商业化落地开了快车道。 正因为政策端给足了底气，海外那边的催化也同步到位， open ai 第一季度收入直接做到了五十七亿美元，比 antropica 中期收入还高出近十亿美元， 现在市场还传他们最快本周就会秘密递交上市申请，最早二零二六年九月就能满足上市条件，情绪面直接被打满了。哦，对了，我这边有个疑问，现在行业里炒的很热的 tucker 运营模式，会不会很快出现同质化竞争的问题？ 另外也要提醒一句，当前板块短期涨幅过大，也要警惕利好兑现之后的波动风险。 对了，我再补个数据，现在 openai 的 chat gpt 周活跃用户已经达到九点零五亿，付费订阅用户有五千五百万，比去年年底多出了八百万。另一边， antropic 的 年化收入已经接近四百五十亿美元，增速比 openai 还快。两家行业龙头都在冲 ipo， 整个行业的商业化节奏明显在加速。 你说的 token 运营确实是现在的新趋势，现在不管是电信运营商还是营销公司都在布局相关业务，刚好能缓解大模型厂商之前算力投入大、付费用户占比低导致的现金流压力，相当于打通了产业链的供血链路。现在机构也普遍看好 ai 应用端的机会，尤其是 ai 代理相关的方向， 渗透率提升的逻辑非常顺畅，相关的积分赛道动态值得大家持续关注。整体来看，当前人工智能行业正处于政策、技术、商业化三重催化的上行周期，相关的产业进展大家可以多留意。
12梵西日记
02:03查看AI文稿AI文稿母亲言新出了个模型啊，怎么样？这个模型他说说非常厉害。 jim 五吗？我看看啊，像有的官方说的，他的 humanity last exam exam 评分是比较高的啊，就拿这个评分来说啊啊，其实我们测一下会有很大的问题，你看一下这个屏幕，我看看 我们呃抽取了 horamis 的 mass 数据集，大概是一千多道，然后去测这个质朴清源拿这个呃正比奈，正比奈 flash 作为这个评判遇到一个什么问题呢？我发现他在解答这种数学类的问题的时候，他的思考时间头肯输出了将近两万，也就是说他两万还在思考都没有输出完， 所以说我们这个他根本就测不了，在我们看来，然后即使测的了的话，一次回答的成本大概在呃五毛钱左右，就一个问题大概在五毛钱，而且还两万都没有出答案，所以我们在想会不会是我们的测试出了问题， 于是我们又到了他的这个官方上，就试验了一下啊，现在还在跑是吧？我们这个数据集从呃几分钟之前就开始跑，呃直接停掉，然后我们可以往上拉，一直拉一直拉，就你就说他这个思考过程无限的延长，无限的思考，他虽然这个回复的内容是正确的，但是他貌似陷入了一个死循环的过程。 就是你是让他回答了一个问题是吧？数学问题， melodies 里边的一个数学 max 类别的问题啊，问题其实不复杂，他是一个单选，他有两两种类型，第一是选择题，第二是那个检查题。我们在问给他这个数学问题的时候，问了两道到三道，基本就是无限循环，然后他的费用基本在无限上涨， 所以我们我们也可能比较怀疑像这种评分它虽然很高，有没有可能它的思考过程会非常的长，可能是无限的，也他可能把这个给忽略了，他能思考一个问题，思考五分钟出了一个答案。我们也测了一下，像 jimmy、 nike 这种可能也就几秒钟就出答了，所以它会存在这样一个差异点， 所以说它这个评价体系稍微有点问题。也不算吧，我们后续可能还会对这些整体评价再整体测评一下，至少我们现在现在来看还是跟大家想的差别很大， 太大了。数学问题你要等个十几分钟去给你解出来。那我都做完了，你自己都做完了，哈哈哈，考试都结束了是吧？该交卷了。对，我们也建议在啊，我们建议在回答的时候还是把这种时间这个综合的都考虑进去。
483检测于老师
02:53查看AI文稿AI文稿今天我们要聊的呢是关于六月八号啊，智普和这个 mini max 被纳入恒生科技指数之后啊，可能会带来的一些影响。咱们就先聊资金流入吧。就想问问就是这两家公司被纳入到这个恒生科技指数之后，会给他们带来多少资金的流入呢？ 就是他们两个加起来的话，应该是在这个指数里面会占到百分之五到百分之七的权重。然后呢，因为现在追踪这个指数的 etf 和各种被动基金加起来大概有二百五十亿美元的规模，所以就意味着这两家公司会直接吸引十二点五亿到十七点五亿美元的资金被动的买入。 哦，那这个资金量还挺大的。对，而且这只是指数基金的买盘。哦，那如果是算上港股通的资金的话，这两家公司在未来半年可能会吸引到三百七十亿到八百八十亿港元的南向资金的流入， 尤其是像智浦，它在六月八号一纳入的时候，就会成为港股通的标地，然后 mini max 可能要到八月初才会正式的加入港股通，所以会有更多的资金来追捧。哎，那你觉得就是这两只股票加入之后，会给这个恒生科技指数带来哪些新的变化呢？嗯，它们两个加进来之后呢？ 呃，这个 ai 大 模型这个赛道一下子就成为了这个指数的前三大权重板块。对，然后这个整个指数的科技含量一下子就提升了很多，就不再是被电商和新能源车所主导了，就这个格局会彻底的改写， 等于说这个指数会更聚焦于真正的科技龙头了。对，没错没错，那这个指数会更聚焦于真正的科技龙头， 然后呢，这个因为他们两个加入之后会带来这种资金的流入，会让这个指数的短期波动会加大，但是呢也会吸引更多的全球资金来关注这个港股的这个 ai 龙头， 所以会让这个长期的估值中疏有望上移，也会让这个指数的结构跟这个全球的科技潮流更贴合。 哎，那你觉得就是这两家公司在今年的下半年会面临哪些比较大的解禁的压力呢？就是这两家公司在今年的七月初都会有大量的基石投资者和早期的股东的股份解禁，然后尤其是 mini max， 它会有将近一半的 总股本会解禁，那这个时候就会让这个流通盘一下子放大很多，那这种情况下股价会有什么样的表现呢？就之前因为流通盘小，所以导致的这种高溢价 可能就会在解禁之后迅速的消失，然后加上他们两个都是在这个港股的这个全年解禁的高峰的这个窗口，所以如果一旦有这种集中的减持，再加上市场情绪转弱， 那很有可能就会出现这种大幅的下跌，就甚至不排除有一些这种踩踏式的这种连锁反应。
257阿康复利计划
