fsd以后会取代雷达吗
hey grog， 马斯克一直坚持 fsd 不 使用激光雷达，你认为纯视觉方案在复杂天气的情况下会比激光雷达更安全吗？ 我认为纯视觉在隐物质的复杂天气下通常不如激光雷达安全，摄像头易模糊遮挡，而激光雷达提供更精确、深度和领域，尽管它也受重力反射影响。 特斯拉 fsd 靠海量数据训练已改善，但实测显示融合方案更可靠。马斯克坚持纯视觉，试图 ai 泛化生活条件。 所以说马斯克坚持不用激光雷达是为了节约成本省钱吗？ 不，主要因为马斯克是激光雷达为拐杖，人类开车只用眼睛。纯视觉靠海量数据训练， ai 更通用，可扩展，避免传感器融合，复杂性。 成本低是额外好处，但核心是哲学信念，真正 l 五无需昂贵硬件。有什么问题要问 rock 吗？点赞关注留言！
粉丝329获赞8220
相关视频
01:25查看AI文稿AI文稿智驾的拐点真的要来了，这也可以说是中美两国在智能驾驶路线上的一次决战，就在四月五号，基于咱们中国本土训练了三十亿公里的特斯拉的 fsd 智能驾驶就要推送了， 特斯拉的高管表示，基于咱们中国本土训练的这个 fsd 已经接近北美满血版的百分之九十五，只是在人工智能层面上可能会有那么些许的差距，这将影响中国所有的新能源车企，未来是导向以特斯拉小鹏为首的纯视觉路线，还是导向以华为鸿蒙为首的激光雷达路线？ 因为之前特斯拉再滑的表现有些差强人意，但是这个也可以理解，因为那毕竟是在美国训练出的智能驾驶，跟我们中国的路况完全不同，但是这回真的是根据我们中国的路况设计出的 f s、 e， 那 基本上就是纯视觉和 激光雷达路线的一个决战了，这一次纯视觉和激光雷达的决战，它们的重要性堪比斯大林格勒和中途岛海战，胜者将会在世界范围内对智能驾驶重新进行洗牌， 而败者呢，也不会立刻马上倒下，他可能也需要两到三年的时间，那逐步的去倒下，因为市场的反应和决策他也是需要一个时间的， 那当这项技术慢慢的被绝大部分的车企淘汰了之后，自然呢也就消亡了。所以这一次你是看好可持续更新的纯视觉路线，还是以硬件为主的激光雷达路线呢？在评论区说说你的看法。
181王大拿爱聊车
02:04查看AI文稿AI文稿特斯拉监督版 fsd 正式官宣落地，中国国产智驾引以为傲的遥遥领先！到底还能挺多久？ 这头科技巨鲨终于拿到了通往中国街道的入场券。当我们的国产车还在拼命打价格战，疯狂堆激光雷达，恨不得把车顶装成全家桶的时候，马斯克却直接带着他的纯视觉方案来砸场子了。很多人以为去掉雷达只是为了省成本， 但资本从不睡觉。这场博弈的本质，其实是特斯拉对物理世界认知的一场降维打击。国产智驾引以为傲的激光雷达加摄像头的融合方案，看似是双保险，其实隐藏着一个致命的底层 bug， 那 就是传感器打架路上飘过一个塑料袋，或者出现一块影子。激光雷达说有巨大障碍，摄像头却判定安全， 车机到底听谁的？马斯克用第一性原理掀翻了桌子。人类只有两只眼睛加一个大脑，就能搞定百分之九十九的路况。所以最新的 fsd v 十四干掉了几十万行的规则代码，只剩下两三千行基础框架，他不靠工程师死记硬背规则， 全靠全球一百亿英里的真实视频数据暴力训练，相当于超过一百年的人类驾驶数据积累。国内那些靠堆雷达跑特定区域的车企，哪怕跑断腿，也追不上这个数据量级。 特斯拉这种纯视觉的泛化能力，一旦在中国复杂的路况上完成本土化闭环，传统的硬件堆砌将瞬间失去价值，但技术只是前菜，更恐怖的是它对中国汽车商业模式的毁灭性颠覆。 就在前不久，特斯拉在美国做了一件全行业几倍发粮的事。大约两百辆 robot taxi 组成的无人车队上路，盲测每小时可用率高达百分之九十三。它的表现不再像机器那样生硬， 而是学会了人类的博弈和避让。这释放出了一个极度科幻的信号，你的车只要通过一次 o t a 觉醒，它就不再是一个落地就贬值的消费品，而是一个能自己出门跑网约车赚钱的生产资料。它变成了你的资产，而非负债。华尔街甚至大喊，特斯拉市值将冲破三万亿美元。 当特斯拉把原本属于制造业的微薄利润直接质变为软件服务钱的车企，该如何阻挡这场财富洗牌？
1.6万火鼠X观察员
03:34查看AI文稿AI文稿为什么特斯拉 f s d 没有激光雷达，竟然可以完成四千多公里无人干预的驾驶？这跟我们国内现在对激光雷达的推崇完全不同。 如果您以为特斯拉真的只是靠摄像头就把这件事做成了，那可真是大大的一个误会。这可不是一个硬件的差距，而是独立思考和照章办事之间的差别。换句话说，我们常听到的 v l a 和端到端是自动驾驶 级别的分水岭。今天这篇啊，有点长，您可以拉到最后看结论。为什么 v 十四点二这么强？自动驾驶的眼睛简单的可以化为三个阶段，早期的自动驾驶，后来加入 v l a， 再到最后端到端。传统的自动驾驶像是一个分工明确的流水线，摄像头和雷达负责看感知模块呢？负责识别，决策，模块负责想控制，模块负责动手，每一步都要用代码立规矩，调参数。而端到端是把这条流水线直接压缩成了一个大模型， 从画面直接到方向盘和油门刹车的动作，就像人开车一样。你不会在脑子里先识别这是红灯，再调用一个红灯规则，你是看懂了场景，直接做动作。 而 v l a 恰好是在早期架构的基础上，增加了一个会说话、会理解指令的大脑。举个例子您就懂了，以前的系统是前方三十米有锥筒， 规则要求是减速百分之十， v l v 的 系统则是看到了施工路段。根据以往的经验，这里需要提前变线，转化成动作就是减速加左变道。 v l v 的 本质是把规则变成了理解，但 v l v 仍然是从感知到与理解，到决策，再到控制这四个步骤， 只是中间那一步从规则变成了语言模型，它确实是一次巨大的进步，也是目前国内路线里最现实的一步升级。而特斯拉的 v 十四点二的端道端是 是没有中间解释层的，它不需要先把物理世界翻译成语言，再决定怎么开，它是直接在神经网络里完成看到判断行动的过程。那这两者的区别就像是 v l a， 先要在心里默念，前方复杂，我要慢一点。 而端到端是下意识就松了油门。一句话总结， v l a 是 中间加了大脑，为系统翻译物理世界，而端到端是整个系统只有一个大脑，形成了肌肉记忆。 所以自动驾驶采用端到端，自然反应更快，也更像人。毕竟自动驾驶最难的从来不是规矩的场景，而是模糊、暧昧，甚至没写进任何规则的复杂路况。比如行人到底过不过马路，对象车是不是会抢到 前车减速，是犹豫了还是要掉头？这些场景啊， v l a 可以 解释，但很难穷尽所有的场景。而端到端是靠海量真实的数据学出一种驾驶的直觉，那特斯拉每天拿到的是数百万辆车的真实决策结果，这样它的模型更像是实践经验， 而不是拿着说明书照本宣科。回到开始的问题啊。真正影响自动驾驶好不好，用的不是激光雷达这些感知器数量的堆叠，而是有没有像人一样独立思考的能力。激光雷达解决的是测的准不准，但端到端真正要解决 的是对物理世界的理解能力多传感器融合，本质上是在协调多个世界的语言。而特斯拉的纯视觉只有一个世界模型也更适合一个大脑的学习和快速进步。 说到底啊，不是激光雷达没有用，而是端到端不需要那么多翻译层了。凭借 f s d v 十四点二这一次横穿美国四千多公里，实际上传递了一个信号， v r v 是 自动驾驶的必经之路，但端到端才是下一站。那看到这儿，我相信您一定对我们常听到的那四个字有了全新的理解吧。
80极智驾道
01:46查看AI文稿AI文稿为什么说特斯拉纯视觉 fsd 在 大雾天气可能会比人安全？今天用实测视频理性分析下。先看视频，特斯拉开启辅助驾驶，在市区道路上行驶，突然遇到团雾，我们看下 fsd 是 怎么驾驶的吧，整体表现出的感觉就是非常丝滑平稳，没有任何犹豫， sd 进入了团务后，在超过电动车后速度不减，反而提速，从三十多码加速到五十多码， 让我们来分析看看是什么原因给予 fsd 的 自信。我们来看视频，仔细分析一下 fsd 进入团务的全过程，你可以注意留意看一下车机大屏幕和箭头 屏幕圆圈位置上有一台小车和一个电动车，车窗外圆圈位置你完全看不到对吧？我们可以放大看一下，人眼都看不到的车，车机早早就识别到了，你再看车窗外，你能看到这个方位有车吗？你看看，每次碰到有车都是车机先感知到，我们就看一下吧，你看到这个电动车了吗？ 看不到吧， f s d 早就已经识别到，那你们知道特斯拉在多远探测到的呢？那我们来看下这个 车机屏幕已经感知到对向箭头位置的车辆，但是你在车窗外完全看不到任何东西。车速五十码左右，对向车辆差不多四十左右，行驶了六秒后才相遇，可以算出特斯拉 f d 提前在大约一百五十米以外的情况下，就已经感知到了对向车道上的汽车。 所以你们觉得凭特斯拉的这个感知能力，还需要激光雷达来做拐杖吗？专家们来解释解释，这种大雾天气下，你们激光雷达能在实车上探测多远呢？关注我吧，分享更多特斯拉基本操作视频！
1847TLife
03:51
01:42查看AI文稿AI文稿特斯拉的 fsd 可能是独一份的存在，我不认可，为啥呢？我今年从一月份到现在已经拍了将近三十期智驾视频了，试了十几款主流车型，也把这个市面上主流的这个智驾系统都给它测试了一遍，甚至反复测试，因为它的版本在更新，比如说刚刚测完的问界 m 七八百九十六线的激光雷达的这个新车， 大四点一点二天之眼 b 啊，今年的两个版本更新我都测过，很多合资品牌用的蒙曼塔 r 六的这个大模型刚测完。还有这个千里浩瀚啊，这是吉利的，因为我本来有个 m 九嘛，千里浩瀚的 h 七 h 五， 反复的测特斯拉的 f s、 d 啊，我本人也有。小鹏，我本人也测过，乐道的这个 coco 纳的系统我也测过，未来的雪松的这个系统我也测过，包括这个卫牌咖啡的制驾系统啊，从这个阆山上再到 v 九叉我也试过，所以在制驾方面我认为我还是有一点点发言权，所以再有人说 f s、 d 可能是独一份的存在，我不同意，为啥呢？ 第一，国产智驾的进步速度非常惊人，因为这跟我们这个市场的容量有关系。第一，国土面积大，就什么样的地形地貌都有，所以我们能从气候啊，从道路啊，从各种各样的这个这个环境当中获得不同的数据拿过来不断的优化。第二呢， 我们的数据样本多，我们十四亿人，我们每天这个在路上跑的多少台车？还有就是咱们中国的工程师太勤劳了，老外是搞一套技术研发出来，带带家人度假三年五年搞个小改款，没事了喝喝咖啡旅旅游，一年度假一百多天，我们的中国工程师没日没夜的，头发都熬秃了，天天在那 啊搞更新，搞数据。所以从这个角度来讲，发展的这个速度，国产的速度是最快。所以你说一年前特斯拉 fsd 如何如何如何厉害，到今天我试完国产支架，我觉得特斯拉 fsd 只能说他走的一个路线是纯视觉，但是呢，从融合算法，国产越来越强。你认为哪个品牌的支架好用？评论区留言。
5126买车高参
01:02查看AI文稿AI文稿炸锅了！炸锅了！兄弟们，就在前天，也就是五月二十一日，中国政府把特斯拉 fsd 监督版列入了可用清单，也就是说，特斯拉的自驾要来了！ 纯视觉 pk 激光雷达，零成本 pk 几万的硬件投入，以前 ppt 吊打 fsd， 现在真人 pk 谁在？罗永一眼看穿！我就问那些没有真正技术，只会吹牛逼的混子车企，你慌不慌？ 对市场来说，这是中美顶尖自驾第一次同台竞技。纯视觉 pk 激光雷达，国外算法 pk 本土四倍， 没有碾压，只有相互倒逼，卷到最后一定会卷出来一款更便宜，更好用，更懂中国路况的自驾系统。咱消费者坐收愚公之利！关注我，把你的想法打在评论区！
55桐汇二手车
01:30查看AI文稿AI文稿特斯拉 fsd 这波更新动静挺大的， v 一 四点三点三，又是重写变音器，又是反应快百分之二十，停 车给你飙个屁，连路边伸出来的破烂都能认。乍一看，村视觉似乎又支棱起来了。但巧就巧在前两天，余晨东刚说了摄像头的不足之处，不用华为八九六线激光雷达，只用摄像头搞定小物体避障。结果团队发现，高 分辨率摄像头根本没办法那么早看见。最后华为认了。据料，拿雷达硬扛，能识别十四厘米高的石块，以反射率物体探测距离，拉高百分之一百九十。华为与特斯拉对待摄像头的态度，其实就是两种智驾技术之间的碰撞。特斯拉现在干的事，是把纯视觉的天花板往上顶，暗光、大雾、 小动物算出来，都靠算法猜的更准，反应更快。这是马龙的极致压榨，确实有效，无故偏车道改了，跟车不贴了，体验更顺滑，甚至系统降级，还能自己挣扎回来，不用人擦屁股。但余承东所说的特斯拉确实绕不过去。 摄像头是有物理极限的，再强的 ai， 也得先看见屋里夜里、远处大小不一的石头，或者趴在路中间的轮胎，纯视觉天然吃亏。这次更新说能识别小动物，能 避让和距离呢？域值呢？没提。这次的 f、 s、 d 大 更新，更像是一次精细化的查漏补缺，把之前的小毛病修一修，把自动召唤、停车这些体验弄得更丝滑。但面对鬼探头倒地的追捧，这类极端的小目标杀手， 纯视觉依然是在走钢丝。虽然反应快百分之二十是本事，但安全不能只靠反应快，再遇上摄像头根本没看清的东西，反应再快也是零。
48文创客AI
02:34查看AI文稿AI文稿百分之七十以上的特斯拉车主用不了 fsd 监督版！昨天特斯拉重磅官宣， fsd 即将在中国落地。我出了一期关于特斯拉 fsd 的 分析视频。 很多人关心老款特斯拉为什么用不了新版的 fsd， 以后能不能升级使用？ 就这两个问题，一条视频进行全面分析。第一个问题，为什么用不了特斯拉？官方给出的说法是，只有二零二四年九月份之后生产的 model 三和 model y 才能使用最新版的 f s d。 核心原因是新车配备了全新的 h w 四点零的自动驾驶硬件，性能全方位升级， 而老款的特斯拉统一都是 h w 三点零硬件。马斯克的说法是， h w 三点零物理上跑不了无监督的 fsd。 所以 目前中国百分之七十以上的特斯拉车主都使用不了新版的 fsd， 包括已经花了六万四购买 fsd 的 特斯拉车主。第二个问题，以后能不能用？ 无论你是老款的顶配车型，还是已经购买 fsd 的 车主，都无法使用监督版 fsd。 根本问题不在于软件，而是硬件门槛。新车搭载的算力摄像头、传感器配置全面升级，而老款特斯拉硬件架构差距太大，特斯拉官方直接说明不支持老车硬件升级。马斯克曾经表示， 买断 f s d 的 车主未来可能免费升级到 h w 四点，但这个可能要满足两个条件，第一是已经买断 f s d 的 车主，第二要等等用来升级的微型工厂建成。 而目前微型工厂在中国区没有明确的落地时间表和具体的政策。需要说明的是，虽然特斯拉老车主用不了监督版 f s d 和未来的满血版 f s d， 但预计二零二六年底，特斯拉会给老车主们推送 v 十四里特精简版 fsd， 功能比监督版 fsd 和满血版 fsd 要弱。这个精简版的 fsd 具体表现如何，让我们拭目以待。
259诸暨马丁车业·涛哥
01:06查看AI文稿AI文稿特斯拉 fsd 正式要来国内了，到底能不能打得过华为 a d s？ 上期咱们也聊到监督版 f s d 入华这件事，今天就客观聊聊两套智驾方案的区别。特斯拉 f s d 采用纯视觉方案， 全程依靠摄像头来判断路况。华为 a d s 则是激光雷达，搭配视觉毫米波雷达，多传感器融合和协调工作。客观来说，两种技术都很出色， 不同场景里都能发挥顶尖水准，同时也各自存在优缺点，尤其下雨起雾的天气差距就能直观体现出来。雾气雨水遮挡视线，纯视觉的识别效果会受到明显影响。 而激光雷达抗干扰能力更强，哪怕视线条件差，也能精准识别车辆和障碍物，应对复杂路况也更稳。如今，智能驾驶领域舍弃激光雷达的纯视觉模式存在一定不确定性，激光与视觉融合路线也是综合表现出众的选择， 理性看待两种技术路线，认同这个观点的点赞、收藏、评论区，聊聊你更看好哪套制下系统。
74王同学的问界M7
00:49查看AI文稿AI文稿特斯拉为什么要死守纯视觉？ fsd， 坚决不用激光雷达？有的人说，你看还得是人家老美的技术牛逼，有这样想法的人，能不能不要跪着讲话？ 抛开营销话术啊。本质上来说，特斯拉选纯视觉核心就是因为激光雷达的成本太高，早知道车载激光雷达成本大几万，如今技术下放啊，成本仍然要几千块，而特斯拉的纯视觉硬件就几百块，成本相差了十几倍啊。 马斯克说，激光雷达无用，本质上就是要控制成本，即便是现在便宜了，也只能硬着头皮往前冲。真正以安全为首要的高阶智驾，必然是激光雷达加纯视觉融合感知。激光雷达精准测距，穿透恶劣工况，弥补视觉的短板。纯视觉呢，负责路况识别，二者互补，实现双重感知。 消费者用车啊，安全永远是第一位的，能解决好消费者需求的方案才是好方案，二者融合才是智驾的正确方向。兄弟们，你们觉得呢？评论区聊聊。
214小海同学爱开车
02:56查看AI文稿AI文稿如果我说监督版的 fsd 能够把国内的质价造成重创，你会不会觉得我疯了？先别急着喷我，我就知道前两天马斯克没有白来。 五月二十一号，马斯克宣布在国内开放 fsd 监督版。很多人以为这是什么阉割版、中国特供版，其实都不是，它和美国欧洲的底层规则完全同源，没有专门给中国减配。 唯一的区别就是国内城市道路 fsd 还在监管审批阶段，目前只先开放高速快速路功能，城市全场景暂时还不能上线，属于分阶段合规推送，所以根本不是功能阉割。 这也是为什么 fsd 刚官宣落地，特斯拉立马大手一挥，在北上广深等九大城市高薪招老司机的原因。核心就是国内城市道路 fsd 还在等审批， 想要顺利过审，就要适配好国内的各种路况。那就有人要问了，这监督俩字到底啥意思？他的技术层面已经具备全场景自主行驶能力，高速跟车、自动变道、红绿灯启停、路口左转、环岛通行都能自主完成。但法律定义就是 l 二加高阶辅助驾驶，全程所有行驶责任百分之一百归驾驶员。 你可以短时间送方向盘，但眼睛必须全程盯紧路面，随时准备接管，哪怕系统操作出问题，剐蹭违章全责全算，车主特斯拉不单责，说白了不是功能砍了，是责任划的明明白白。这套规则全球统一，不是专门坑咱们。 现在市面上的国内新能源车企的质价全都是同一个 l 二加级别，出事全是驾驶员单责规则没有半点区别，只是特斯拉直白把检读写在名字上，不完全自动驾驶的文字游戏。 那还有一层意思，就是所有中国境内车辆采集的道路影像数据，百分之一百在上海特斯拉 ai 训练中心存储，目的就是为了不让特斯拉采集的信息出境。过去六年，国内新势力敢跟特斯拉正面掰手腕，甚至卖得更贵，核心底牌就一个，国内的智驾更懂中国路况。 特斯拉没完整， fsd 制驾就是半残，现在马斯克直接把这张守了六年的底牌彻底掀翻了。所以视频开头提到的要给国内制驾上强度，也是这个原因。现在买三十万以上新能源车的用户，近四成选车核心看制驾。之前大家选国产就是冲本土化制驾体验，特斯拉没有完整可用的城市制驾， 如今 fsd 正式落地，后续城市版一旦过审上线，用户直接开始横向对标国产高端车，靠质价撑起的溢价根基直接被动摇。而且特斯拉大概率在第三季度会实行订阅制， 之前那种花大钱的买断制将不复存在，没有年卡，没有捆绑，想用就开，不想用随时取消，取消了这个月剩下的时间还能继续用，没有任何违约金。这不是狼来了，是真正的全球顶尖对手进场了。 只能说国产智驾堆参数玩营销，闭门内卷的好日子彻底到头了。不过有更强的竞争对手出现，对我们普通消费者来说终归是好事。 以前我们总说国产智驾赢在更懂中国路，如今特斯拉 fsd 正式落地，即使压力更是倒逼我们成长的动力， 真正的竞争从不是闭门内卷，而是和全球顶尖强者同台竞技。相信国产车企也会越来越卷，也会越来越强。你觉得接下来国产车企该怎么破局？
3959阿杰不懂车
