oracle 的实时抽取工具是什么

拥有大型数据中心的宝子们都知道，电力供应与水源获取是最令人头疼的事情。因此，互联网大厂都绞尽脑汁伸出各种天马行空的做法。 例如将服务器安放在海底压力容器中，通过海水流动实现自然冷却，在极地修建冰封。数据中心利用低温气候高效冷却服务器，甚至要把大规模算力搬上太空，利用空间太阳能供电和宇宙超低温环境散热。 现在有公司给出了更现实的新解决方案，这次的主角就是最近处于风口浪尖的 oracle。 oracle 在 位于新墨西哥州唐纳安纳县的 project jupiter 数据中心项目中 推出了一套创新的电力与冷却用水方案，为行业树立了新的标杆。本视频将深入解析这一方案的原理特点， 与传统方案的优劣势对比，并展望数据中心能源与水资源利用的未来趋势。 project jupiter 数据中心采用燃料电池技术作为其主要电力来源。燃料电池本质上是一种能量转换装置，它通过电化学反应，将燃料如天然气、氢气 和空气里的氧气中化学能直接转化为电能。具体来说，在燃料电池内部，燃料在阳极发生氧化反应，释放出电子氧气，在阴极发生还原反应，接受电子，电子通过外部电路形成电流，从而实现了电能的输出。与传统火力发电不同， 燃料电池发电过程不涉及燃烧，因此避免了大量热能的丧失和有害气体的排放，同时噪音更低，对环境影响极小。该电力方案有四大特点，特点一，高效节能。燃料电池的能量转换效率远高于传统燃烧发电方式，减少了能源浪费。特点二，环保、低排放， 非燃烧过程，大幅降低了有害气体排放，符合绿色数据中心的发展趋势。特点三，独立性强。通过构建微电网，数据中心可独立于公共电网运行，增强了供电的稳定性和安全性。 特点是可扩展性燃料电池系统采用模块化设计，可根据需求灵活增减容量，便于未来扩展。 project jupiter 数据中心采用直接到芯片的闭环非蒸发冷却系统，这种系统通过密封的管道将冷却液输送到服务器芯片附近，直接吸收芯片产生的热量， 然后通过热交换器将热量传递给外部的冷却水源与传统的蒸发。冷却系统中的冷却液不会蒸发损失， 只需要在系统出现少量泄露时进行补充，大大减少了水资源的消耗。同时，数据中心使用的冷却水来源于非饮用的工业井水，不与居民公共饮用水系统增水， 并且通过合同约定不打新的水井，而且抽取的工业井水用水量不超过历史水平，避免对当地地下水源的过度使用。该水资源方案有三大特点，特点一，极致节水 闭环冷却系统实现了水资源的循环利用，极大的降低了数据中心的用水量，在对于水资源匮乏的地区来说具有重要的现实意义。特点二，可持续性强。使用工业井水并投资修复受损井，不仅满足了数据中心的冷却需求， 还促进了当地水资源的可持续管理，实现了经济效益与环境效益的双赢。特点三，社区友好，明确区分办公区饮用水和数据中心冷却用水， 确保了当地居民的用水安全和生活质量，体现了企业对社区的责任担当。 project jupiter 的 水电方案与传统的做法有哪些优势呢？其一，环境效益显著。 新方案在电力深层和冷却用水方面都大幅降低了对环境的影响，减少了碳排放和水资源消耗，符合全球可持续发展的趋势。 其二，资源利用。高效燃料电池的高效发电和闭环冷却系统的节水特性，提高了能源和水资源的利用效率，降低了数据中心的运营成本。其三，增强供电稳定性。燃料电池与微电网的结合，使数据中心能够独立于公共电网运行，提高了供电的可能性和稳定性， 减少了因停电造成的损失。事情总是有其两面性，该水电方案也存在初期投资较大和技术要求较高的缺点。 知道为啥 oracle 数据中心要选择这样的技术路径吗？因为该公司主要面向企业级业务，一直都很强调高吞吐量与极低网络延迟。为保证这样的客户承诺，数据中心势必要建在离客户最近的区域。 因此，不能像互联网公司那样只在水电资源丰富的地域建超大数据中心来服务大面积的终端用户。 oracle 的 project jupiter 数据中心项目为我们展示了数据中心能源与水资源利用的新选择。 数据中心与社区的融合发展将成为趋势，企业将更加注重环境保护、节能减排与社会责任，通过投资当地基础设施、提供就业机会等方式，促进数据中心与所在社区的可持续发展。

大家好，今天我们来聊聊 arco net suite 最新发布的二零二六点一版本。这一版本被认为是智能 e r p 的 重大进化，核心亮点可以概括为四个关键词， ai 自动化、全球合规安全架构。首先，在财务模块推出了智能观账管理器，它不只是任务清单， 而是一个 ai 驱动的监控系统，能实时发现异常交易和潜在风险，让财务观账从被动反应变成智能引导，大幅提升效率和信心。其次，在供应链方面新增了供应商寄售库存管理，这意味着企业可以在仓库里管理供应商所有权的库存， 只有在销售或使用时才触发所有权转移。优化现金流，降低资金占用。在定价管理上，高级价格规则正式上线，过去依赖静态表格，现在通过规则引擎实现动态定价。支持复杂客户合同和促销策略，帮助企业更灵活 地应对市场变化。平台层面，安全升级是重点。 os 二点零将全面取代旧的 token based education， 二零二七年一月起就方案将被淘汰。与此同时， r e s t。 接口支持批量操作，极大提升了大规模数据集成的性能。这里要特别提醒，虽然大部分改造点位于外部系统或第三方插件，但评估哪些接口会断开一级，如何安全迁移具有一定技术门槛。 现在距离强制执行还有约十二个月，作为 archon kyle 的 建议年，立即开启评估。我们 提供集成电路普查改造技术方案、代开发与迁移服务、全量回归测试等专项支持，帮 助企业顺利完成奥斯二点零切换，确保业务不中断。最后国际化合规也有突破，比如治理本地化、 sweet tabs、 巴西消费税改革支持、菲律宾税务审计文件增强，以及加拿大地区的 net sweet pay， 都让跨国企业在合规运营上更有保障。总结一下， arco net suite 二零二六点一不只是一次版本更新，而是一次智能化、国际化的全面升级。

各位亲爱的小伙伴，我是广元恒大科通的林工，今天我给大家简单地讲解一下我们虚拟化 type wiser 的 一个初识和简单的使用。 我们目前三点零系统里面有一个 type wiser 是 基于 type one 的 虚拟化。说到 type one， 我 们要理解为什么叫 type one， 好 简单地问一下 ai 吧。 虚拟化有两种，一种是 type one， 一 种是 type two， 它们之间的核心是有区别的，所谓的 type one 其实说白了就是高效一点， type 二就是类似虚拟机啊， v m v 啊， wordbox 之类的 c。 从效率来讲，我们只需要记住 type one 的 效率是非常高的，它需要一些硬件的支持， type two 就是 比较低的， 它的二就是一个系统上面再装一个系统再去虚拟化，那肯定效率在很低很多嘛，这个中间商不但赚了差价，连人都给你过滤掉了，对吧？ 这个其实是一个虚拟化的底座，我们可以简单的了解一下它的功能，是一个它的问的虚拟化，我们看到它可以把一些硬件的资源分配管理起来，然后分到， 看到里面这个一看到就会对每一个系统的资源进行分配，让每个系统运行的时候都觉得自己是真正的物理机，自我感觉非常良好，其实我们已经被操控了，对吧？就好像刚中大脑一样， 所以你可以看到我们上面跑了好多个系统，他都觉得自己是跑在物理机上面，实际上底层是有一个比较高效率的，它不问的处理器进行管理。 用户使用的时候可以先看一下我们这个文档啊，这个文档一般给的用户的时候都会附带给用户，用户可以先看一下该文档，再去安装虚拟机。好的，我们等会做一个实战演示， 我们了解到计算机怎么分配呢？就可以看我的文档，对吧？刚刚那个文档我们要进行管理，要进行资源分配，那我们怎么分这些东西呢？怎么配置它呢？ 我们总会提供一个安装软件，这个安装软件其实是一个配置工具，它是通过网络去连接到实际的设备上，然后呢进行资源的操作，我们双击安装它就非常简单，因为我现在安装了，所以我们不再啰嗦，其实就不断的下一步 安装好了。是这样的，好的，我们首先安装好会进行登录，登录的时候输入目标设备的 ip 跟密码就可以连接起来，连接起来的时候我们这里有一个 显示链接，也可以新建设备啊，填入相应的 ip 账号密码。 ip 账号密码都是在看我们这个文 档安装的时候去设定的，用户使用之前请认真的看一下这个文档，按在文档里面做就能安装好，并且你会知道你自己设的用户跟密码 跟 ip。 好 了，我们现在其实我已经连接了，我就不再啰嗦，我们直接连接，连接进去了就可以看到几个虚拟机，当然也可以新建，也可以编辑。 ok， 我 们现在编辑一下， 你可以看到这有三个物体在运行啊，这个是 hypery 这底层的，这个是一个 v m 零，其实是我们红道的 linux 操作系，而这个是一个标准的 win 十系统，所以你可以看到 我们这个 type one 的 虚拟机架构上面跑了两个系统，一个是 linux， 一个是 win 十，而每个系统都会通过这个 s c c 软件去进行配置。例如 我现在要删掉一个核心，因为我觉得 windows 用两颗星就够了，那删掉完之后呢？我才要再修改点内存，这都是一个手动操作。还有些设备的透传， 这个设备透传，意思说我整个物理设备，物理上有多少个设备都可以显示，显示完之后呢？我要哪些设备直接透过透明传输过来的？那你们就直接打个勾，你说我要打个显卡， 因为很多设备它只有一个显卡，所以它显卡透传过来，意味着我接这个显示屏的时候，显卡只能显示这个系统的。 呃，桌面，我现在显示的就是一个 linux 的 桌面，所以 windows 界面是不会显示的。还有网卡，有两个，这个网卡给了 linux 就是 v m 零，另外一个网卡 没有用到，另外一个网卡估计是给到了我们的 windows。 这些都是一些虚拟化的配置哈，还有些设备，虚拟设备可以添加一些虚拟的网卡，这些都可以自己设，可以用户可以参考文档去看看。 ok， 两个系统的一些资源都配置好了，还有 webweiser 的 分配资源也配置好了， 我们就可以直接看一下现实的情况。现在我这个设备一个物理硬件，跑了两个系统，一个 wifi 浏览器， windows 的 实际屏幕显示，所以 windows 是 不能显示 在显示屏上面。那怎么办呢？我们可以通过一个终端，通过 idp 协议，对吧？一个 idp 协议连接到 windows 的 桌面，现在我已经连接好了 它的 ip， 你 是自己知道的，对吧？幺九二点幺六八点幺二点二，我连接完了就变成这样，这个就是一个远程链接的 windows， 证明 windows 已经跑起来了。好的，各位亲爱的小伙伴，这里是实际上的物理机， 这是一个设备，这个设备是 x 八六的，淘了我们的 ekindle type one 的 虚拟架构，里面会有一个 windows， 一个 tera linux， 一个 hypervisor。 实际刚刚也介绍过了，显卡是给了 tera， 所以 我们的实际设备显示设备显示的是一个 tera linux， 我 们的 intel linux， 然后 windows 是 不能显示的，因为 windows 没有给到网卡。那 windows 我 们可以在笔记本上面，或者在其他电脑上面，通过远程去链接上，这个是一个实际的应用，实实拍， ok。

这是一个能让你在简历里面加上精通 excel 的 网站，每天分享一个变态网站。第十八期今天要讲的是，你只需要在做表格的时候打开它，这里有全部的快捷键，全部的函数，全部的公式，要是懒得翻，那更好说了。比如你需要把这个表格里的数字提取出来，可以直接在这里搜索，从文本中提取 数字，复制对应的公式，粘贴到表格里面，并向下一拉，就能批量提取所有数字。关键是不收米，无广告就很省心。

本节课我们来讨论一下 oracle 数据库的 plc 口编程语言。 oracle 数据库是所有数据库中结构最复杂、功能最强大的一款数据库，因此掌握了 oracle 数据库，在学习其他数据库将非常容易。 poc 程序是 oracle 数据库对标准 sql 语言的扩展，它是一种过程化的编程语言。在 poc 程序中，包括一整套的数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构。在 poc 程序中可以执行 sql 语句， 也可以调用 sql 的 函数。通过开发 poc 程序，可以进一步开发 sql 的 复杂数据库，对象包括存储过程、存储函数和触发器。 这里展示了 plico 程序的基本结构，其中说明部分包括变量敞亮的说明、邮标的声明和例外的声明。程序体部分包括 plico 语句虚定、条件判断语句和循环语句等。 例外处理部分包括如何处理程序体部分产生例外的语句虚定。这里展示了利用 plico 程序打印制符串 hello world。 现在你已经知道什么是 plico 了，那你知道如何开发和使用 plico 编程语言吗？欢迎评论区留言讨论，好了记得点加号关注赵一强老师！

谈到 orion 水库，有一个重要的技术是跨不过去的，就是 orion 的 rex 级群技术，它几乎被所有的 orion 用户所接受，所拥抱，它提供了高可用，高性能，在很长的时间内， 我们国内是没有这样的产品和技术实现。 oliver 当年在做 rap 集群的时候，他也不是想当然就这样做的，他也是一个非常艰难的决定。 为什么呢？因为我们所知道的并行希尔纳斯林是一个更安全的、历史更悠久的一项技术，他甚至是说在数据库出现之前就已经出现了。所以呢，我在书里讲了，我说呢，在二十世纪九十年代中期， oliver 内部出现了激烈的争论， 是否应该放弃共享磁盘的集群技术，转而采用无共享数据库集群技术啊？最后是 larry 艾利森亲自拍板冒险，采用了基于高速缓存融合技术的共享存储集群技术， 最终证明了 oracle 这个选择是正确的，他取得了成功。所以零一年啊， oracle 九 i 发布的时候， oracle 的 rock 技术正式推出，所以一个技术原型实现出来，到最后真的变得可用和好用，还需要一个漫长历史周期的打磨。 只不过在这个领域，如果我们作为后来者，我们看得清楚前人的选择，他的成败，其实这个路走的会更容易一点。 那毫无疑问呢，达梦呢，是说在国内，他率先把共享存储基群实现了出来。我当时就问了冯老师，我说其实 oracle 做这个决策的时候都很难的，你们是如何决策的吗？那当时冯老师说非常简单嘛，因为用户都需要。 他说当我们去国内这些用户里边去讨论去替代别人数据库的时候，用户第一个就问的是说你支不支持 rack 技术？ 既然这是用户呼声非常高的一项技术，后来达梦才力向去做，也做了非常长的时间，几个版本现在才变得可用。那在我上周去崖山的时候 也了解到他们将亚克这种技术实现出来，并且呢其实和云和墨的数据一体机我们已经做过了适配，那这张图的性能指标也是经过我们验证和测试的，它的节点的扩展性达到了零点八， 也就是说两两节点有一点六的性能，三节点有二点四的性能，整个的这个 tpc 的 测试表现是非常非常好的。 那我此前其实提到过，今天的欧鹏高斯社区也在做这样的一个技术架构，在通过开源社区把它公布出来，我们今天在这个方向已经有很多国内的产品在做探索，我们说这就是一个美好的现实。 当然从这个美好的现实变成一个有时候 wonderful 的 现实还需要有一个漫长的历程，但是只要有开始，有坚持，又是用户的真实需求，我觉得就有足够的驱动力让我们把它做成做好。

大家好，今天给大家带来 databreak 二零二六 windows 激活版安装教程演示，安装前有两个注意事项，第一，将电脑上所有的杀毒软件全部退出，比如三六零、腾讯管家全部退出。 第二，找到设置隐私与安全性 windows 安全中心病毒和威胁防护，找到管理设置，将实时保护进行关闭。这两步是安装前必须要操作的事情，接下来带大家进行安装。双击运行 exe 文件， 点击下一步，是否要下载新版本，选择否不下载新版本，选择安装路径，注意安装路径选择不要出现中文汉字，一定要是英文或者是拼音也可以。 注意不要出现中文汉字，可以用拼音代替英文也可以点击下一步，下一步三个勾选下一步安装。 安装完成，点击完成下载到浏览器，点击关闭装面运行 data group 不发送允许 左下角第三个管理证书可以看到激活至二一零零年。好的，以上就是本次安装教程演示，大家如有其他需要可在评论区留言。 安装过程中遇到其他问题，可以查阅网站安装问题栏目文章进行解决，如果解决不了，请联系客服帮助解决，再见！

数据集成管理 oracle 单表同步到 doris， 今天教您用 odata 数据中台单表同步，帮你一键搞定数据零误差，数据搬家告别手动操作。 同步前，先查看一下源端和目标端数据情况， 在数据同步前，先检查数据库连接，避免任务跑起来，因为连接问题失败。 给任务建个项目，方便后续管理。不用翻列表，大海捞针找任务， 一次配置好任务模板，配置好定时重试报警规则，后面同步任务直接套用一次配置重复使用。这里定时规则设置，每五分钟跑一次任务。 创建 oracle 单表同步任务，选择需要同步的源端数据表， 选择写入的目标端数据表， 源端和目标端数据表自断映设，统一数据同步才更准确。 系统自动构建表单语句，不用手写，省心快捷。这里同步方式是纯插入模式，每次同步是把原表的数据插入到目标表里， 套用任务模板进行单表同步，不用重复设置， 点击下一步进行提交同步任务。 在任务详情找到创建的 oracle 单表同步任务， 查看定时触发安排，点击启动后，任务正式运行，会根据定时同步安排进行。五分钟跑一次同步任务， 手动执行数据马上同步， 查看运行日记，检查同步完成情况， 查看同步任务读了多少条，有没有失败，跑了多久？ 校验数据同步情况，原端数据是五条， 目标端数据成功同步了五条，至此单表同步成功。

本节课我们通过具体的实操步骤来演示如何在 s q l 中分组数据。在 s q l 语句中，可以使用 group 八语句来分组表中的数据。通过指定分组表达式可以 将表中的数据分成若干组。一般来说， group 八语句会与组函数一起使用，这里的组函数也可以叫做分组函数或者是多行函数。在进行实操演示之前，先来看一下需要用到的数据。 员工表 e m p 中一共有十四行五列数据，这里的五个列分别表示员工姓名、职位、薪税、奖金和员工所在部门的部门号。了解到了基本的信息后，下面通过具体的事例来进行演示。 如何在 s q l 中使用 group 八语句？按部门统计员工人数？这里在 group 八语句中使用部门号将员工表中的数据分成三个部门，然后通过使用组函数 count 求出每个部门的人数。在 group 八语句中，也可以 指定多个分组表达式，例如按部门不同的职位统计员工人数。这里的 group by 语句中将包含部门号和职位两个列。注意，在 select 列表中，所有没有包含在组函数中的列必须包含在 group by 语句中。 上面的 s q l 语句为例，由于在 select 列表中，部门号和职位均没有包含在 count 函数中，因此这里的两个列就必须都出现在 group by 子句中。例如这里的第二条语句中，由于职位列 没有出现在 groupby， 此剧中将得到不是分组表达式的错误。现在你已经知道如何在 s q l 中分组数据了，那你知道如何在 s q l 中过滤分组后的数据吗？欢迎评论区留言讨论，好了，记得点加号关注赵云强老师。

这个 skill 可以 让巴菲特直接变成你的私人助理，配置好后，在 ai 里输入任何一只股票，他就会用巴菲特的思维结合专业的分析，最终给你输出一份机构级的深度报告。这跟那些针对别人说话风格的 skill 完全不一样，使用起来也非常简单，直接看下怎么操作吧。 首先我们打开 github， 在 里面输入这个叫 buffet oracle analysis 的 项目，它的中文名叫巴菲特神域分析师。然后我们可以看一下这个项目的介绍， 你未给他任何一个公司的名称或者股票代码，他都将输出这些维度的专业分析，底下是他的一些分析流，让我们直接上手开始操作吧。 然后回到上面，我们直接点击这个绿色的 code， 然后来下载它的压缩包，把它下载到桌面，然后我们回到 cloud， 这里我建议大家直接创建一个 project， 方便于后期的使用。 我们直接点击 new project， 然后名字里直接叫巴菲特分析师。底下这个 what are you trying to achieve。 我 们可以直接让 cloud 给我们写一段 md 文档，复制粘贴进去，然后创建项目。创建完之后，我们直接把刚刚下载的压缩文件发给他，让他学习这个 skill， 然后可以看到他解压分析，学习总结。等他安装好了以后，我们也不多废话，直接让他开始分析。就以腾讯为例子，我们可以看到他在分析，他在解锁。下面我直接给大家看这个分析过程的醇香版，非常牛逼，不需要多余的解释。 然后我们可以回头看一下他这个分析，他列出了一个非常详细的看板，对于他的一些收入，毛利率，包括 roe 都是非常清晰的列在上面，以及他的护城河分析，多维度估值汇总，包括巴菲特的分析卡，对他进行了一个评分。 下面是风险矩阵，投资决策，在多少价位的时候买入多少的市场比例，我觉得还是非常有价值的，大家如果有什么感兴趣的股票也可以去搜一下。 最后这个项目还在持续的迭代更新中，未来肯定有更多功能有待开发，那么今天的视频就到这里，希望大家喜欢，这里是 bryce。

本节课我们通过具体的实操步骤来演示如何使用 s q l 的 通用函数。首先简单了解一下 s q l 的 函数，它可以被划分成两种不同的类型。第 第一种是单行函数，这种类型的函数只对一行进行变换，产生一个输出结果。第二种是多行函数，这种类型的函数可以对多行进行变换，产生一个输出结果。例如 max 和 min 函数都属于多行函数，而单行函数又被划分成五种不同的类型。一、 函数函数，它操作的数据类型是函数串。二、数值函数，它操作的数据类型是数字。三、日期函数，它操作的数据类型是日期或者时间。四、 转换函数，它可以完成在不同数据类型之间的转换。五、通用函数，它可以接受任意类型的参数值，也可以是空值，因此叫做通用函数。下面重点介绍一下通用函数，这里的表格展示了常用的通用函数以及它们的功能。 在了解到这些基本的知识后，下面通过具体的操作步骤来说明每一个通用函数的功能。查询员工的姓名、薪税和奖金。 由于奖金中包含空值，这里可以使用 n v l 函数将奖金为空转换为奖金为零。 n v l 函数接收两个参数 a 和 b， 当 a 等于 now 时，返回 b， 否则返回 a。 执行这里的查询语句。从输出的结果中可以看出， 结果集的最后一个列空值都转换成了零，从而实现了过滤掉空值的目的。这里的势利也可以使用 n v l 二、函数实现该函数接收三个参数 b 和 c， 当 a 等于 now 时，返回 c， 否则返回 b。 下面给出了具体的语句和执行的结果。 that 函数用于判断两个参数是否相等。该函数接收两个参数 a 和 b。 当 a 等于 b 时，返回 now， 否则返回 a。 由于这里的两个参数都是一百二十三，因此返回结果为空值。 这里的 doo 是 一张维表，它的存在只是为了满足语法的要求。通用函数可以使用任意参数值类型，例如，在 na 函数使用字母串。由于这里的两个参数值不相等， 因此返回字母串 hello coles 函数将从左往右找到第一个不为 no 的 值，它可以接受多个参数。从输出的结果可以看出，该函数返回了第二个参数。 hello。 现在你已经知道 s， q， l 的 通用函数了，那你知道其他函数的使用方法吗？欢迎评论区留言讨论，好了，记得点加号关注赵宇强老师！

我说在这个方向上去跟 oracle 拼的，那就是太难了， oracle 自己做起来更得天独厚。 我们从 d v 的 视角来看，我们非常赞赏的就是 oracle 的 叫 a w r 这样一个特性。那其实呢，我这本书里有写这个技术是怎么诞生的， 那当一个系统在持续运行的时候，如果我们想去了解他的运行状况怎么办呢？在现实世界里，那你要去探测 啊，你要通过一些这个传感器，对吧？你去探测在数据库里是一样的，你要加了探针去采集出数据。所以呢，当奥尔虎到了第七版的时候，他在数据库里其实 放置了大量的这种探针，就提供了各种各样的指标，有一个维度，我们说叫等待事件，在奥尔克二十三版的时候就有两千一百多，也就是这么多探针来探测数据库的状况， 通过这个状况呢，你就可以了解这个数据库的运行状况啊，他的状态工作的是否健康。 oracle 创造出这样一个东西，就是持续不断的去把数据库的运行信息记录下来，所以他的名字后来叫做 aw， 要自动的工作负债库，非常平时的一个名字， 也许他当时也没有想到今天能做什么，但是我们说事实上直到今天，奥尔口的在这特性的演进方向上是独步天下的，是做的最好。那么有了这样一个东西呢？ ai 时代来了， 奥尔口做了什么？所以他在他的不管是二十三 ai 还是二十六 ai 这个版本上就推出了这样的一个能力，大家看到叫 aw 点 ai， 所以他今天有了这样一个能力，你可以随时跟他的这个工具来对话了，你帮我看一看这个时段早上九点到十点数据库的性能是怎么样的，你帮我分析一下，他就会给你呈现一个报告你，你把这个数据跟上周的对比一下， 给你呈现一个报告，他能够通过自然语言的方式跟你进行交互和互动了，你 p v 不 需要去执行复杂的脚本， 甚至可以不是偶尔的 dba， 那 ai 的 能力越来越深入，其实通过这样的数据，它对于问题的诊断也可以做到非常的高效率的智能。 那这里是它的 oem 的 ai， 然后它有的工具叫 askem， 就是 你可以问它啊，我的这个指标代表着什么，有什么样的问题，然后你对执行计划进行分析， 所以他这一侧所展示的就是，哎，我这个执行计划的这一行走了全秒扫描啊， table access 户 啊，应该根据数据的分布去看是不是能够有更合适的。所以其实原来呃，云和墨所做的我们的 ccloud 里边的 ccloud 审核能力，智能建议能力也是这样做的， 它本身是呃在数据库之外的，可以去对数据库进行观察，进行分析。那当然 oracle 自己做起来更得天独厚，今天它用 ai 能力把这些实现出来， 那还有 oracle 提供了就是有一段时间的一个特性叫 select ai 啊，就是将自然语言跟数据库交互变成了现实啊，你通过 select ai 在 前面做一个提示词，你后边就可以说一段自然语言的话，你告诉我这个公司薪水最高的人是谁， 把他们查询出来，建议作出反馈，那这也是向 ai 方向的路口的一个增强，它不是什么新鲜事情了，今天很多跟数据库 chat 能力的工具都有这样的实现。

大家好，我是安心。今天我们讲一家看起来很老，但在 ai 时代突然又变得很关键的公司，甲骨文 oracle。 很多人对它的印象还是数据库、 erp、 老牌软件。但我要告诉你，在 ai 时代， oracle 讲的其实是一个更本质的命题，数据在哪里，权力就在哪里。 一、 oracle 到底卖什么？你可以把 oracle 理解成三层生意，第一层，数据库，企业最核心的数据仓库。第二层，企业应用， 比如财务、人力、供应链等。萨斯套件。第三层，云基础设施 o g。 算力存储网络，尤其是 ai 算力相关的云。这三层加起来， oracle 卖的不是软件，它卖的是 企业运行的底座、数据的归属权、合规与安全的确定性。二、先给你最新提改，奥瑞口，最近发生了什么？奥瑞口刚发布的二零二六残年第二赛季，截至二零二五年十一月三十日，核心数字非常有冲击力， 总营收一百六十一亿美元，同比增加约百分之十四。云收入 e r s s。 八十亿美元，同比增加百分之三十四。 其中，云基础设施 o g i a s。 四十一亿美元，同比增加百分之六十八。未来合同抵押指标 rpo remaining performance obligations 五千二百三十亿美元，同比增加百分之四百三十八。这组数据代表什么？ 代表 oracle 的 云，尤其是 ai 相关的云基础设施正在上量。但同一时间，市场也很纠结， 因为为了抢 a 押云的机会，奥瑞克把数据中心投入拉得非常猛。路透等媒体报道提到，他把二零二六财年的资本开支预期大幅上调，引发投资人对回报周期和负债压力的担忧。 三、阿尔克的护城河到底是什么？他凭什么能在 a w s 微软、谷歌云旁边活得越来越像第二梯队里的王者？有四条硬护城河。护城河一、数据不清一般加数据库的粘性企业最核心的数据迁移成本非常高， 尤其银行、医院、政府、跨国制造这种行业，迁移不仅是技术问题，更是合规稳定、责任问题。所以数据库这条线，天然黏固，城合。二、 把 ai 做进数据库 oracle database 二、三、 ai oracle 今年非常聪明的一招是把 ai 能力做进数据库，而不是让企业把数据搬去另一个专用项链库。 他推出的 ai vector search 向量搜索，强调可以对结构化、非结构化数据做语义检测，并与数据库原有的安全、可用性等能力深度集成。 ai 时代，不是你有没有模型，而是你能不能把企业内部数据用 ai 方式搜得出来、用得起来，而且安全合规、互成核。三、应用加数据加云一套打包 or 口的优势是， 它既有数据库，又有企业应用、财务、人力、供应链，再加上 o 七 i 云，对很多传统大企业来说，一套打包、责任清晰、合规好做，就是现实世界的刚需。护城河四、它在抢 ai 云的特定位置 rico 不是 要正面拼全家统云生态， 它更像在抢几个高价值位置。数据库上云包括多云环境下的数据库服务、 ai 训练推理的高性能算力集群、对监管行业友好的部署方式。 这也是为什么他的 o g i 增长很快，但同时资本开支也很吓人。四、这家公司当下最大的挑战是什么？奥尔口现在最核心的挑战有三条。挑战一， ai 云是重资产战争。奥尔口为了 ai 云建数据中心，投入非常大。 媒体报道里，投资人担心的是订单很大，积压很大，但现金流回收需要时间，如果宏观或 ai 需求节奏变化，重资产会让财务更敏感。挑战二，云巨头夹击 a w s， 微软、谷歌都有更完整的生态和更强的客户心智。 r 口要赢，必须在数据库、行业合规、性价比、性能这些点上持续拿结果，而不是讲故事。挑战三，市场情绪与 ai 泡沫讨论 r 口最近股价波动很大， 舆论里也出现 ai 投入与回报不匹配的担忧，这会让他在接下来几个季度被盯得更紧。订单交付速度、客户续签、毛利与现金流。五，透过 r 口看美国 为什么它像制度与生产力的结合体？ rico 这类公司能做成巨头，本质是美国的企业。社会有两件事特别强， 第一，企业数字化很深，财务、人力、供应面、客户风控全都在系统里跑。第二，规则与合规很重，尤其金融、医疗、政府相关领域。所以你会发现 rico 的 价值不只是技术，更是让大机构在规则下稳定运行。 六，他现在在招什么人？ orco 现在的招聘画像很能反映他在押注什么。工程研发、云开发平台、数据库、云开发工程师、基础设施相关岗位等。数据中心与基础设施岗位、 数据中心技术员等，直接服务 ai 基础设施扩张。安全与合规、含需要安全许可的岗位。云工程合规与风险、 it 安全等 销售与解决方案，面向企业客户推欧七数据库应用的一体化方案。想进欧瑞口这类公司，最值钱的是云工程数据库、分布式系统、安全合规，以及能把复杂系统卖给大客户的解决方案能力。今天这集我们只要记住， ai 时代最贵的不是模型，是企业数据，而 over 口卖的就是数据的底座和规则下的确定性。你觉得未来企业会更需要专用向量数据库，还是更需要把 ai 直接做进数据库？评论区告诉我， 下一集我们换一个完全不同的行业，埃克森美孚 xm mobile zone， 同样是基础设施，但它是能源基础设施。我会讲清油价、炼化、资本开支、分红、回购，以及美国能源安全到底靠什么撑住。关注我，我们下期见！

本节课我们通过具体的实操步骤来演示如何使用 order by 语句排序表中的数据。 s、 q、 l。 查询中可以使用 order by 语句来排序表中的数据。注意， order by 语句后面可以跟列名、表达式、别名和序号 四种不同的内容。在进行实操演示之前，先来看一下需要用到的数据。员工表 e、 m、 p 中一共有十四行五列数据，五个列分别表示员工姓名、 职位、薪税、奖金和员工所在部门的部门号。了解到了基本的信息后，下面通过具体的事例来进行演示。如何在查询中使用 order by 语句查询员工信息，按照薪税排序在书写的查询语句的 order by 语句中使用了薪税这一列进行排序。 从输出的结果中可以看出，如果没有指定升序还是降序排序。如果要实现降序排序， 可以使用 d、 e、 s、 c 关键字。例如，查询员工信息按照薪税降序排序。从书写的查询语句中可以看出，在语句的最后使用了 d、 e、 s、 c 关键字。 order by 语句中也可以使用表达式，例如， 查询员工的姓名和年薪，并按照年薪排序，这里的年薪等于薪税乘以十二。这是一个表达式，当表达式比较复杂时，可以给表达式起一个别名，并在 order by 语句中使用该别名进行排序。 例如下面这条查询语句中的 income 就是 年薪的别名。最后， order by 语句中也可以使用查询语句中列的序号进行排序，例如，这里的二表示查询语句中的第二个列代表 income 的 年薪。注意，如果在 order by 中使用序号，序 号所对应的列必须存在以上面的语句为例，序号不能超过二，因为查询语句中只存在两个列。现在你已经掌握了如何使用 order by 语句排序表中的数据了，那 你会使用 vr 语句过滤表中的数据吗？又需要注意哪些具体的问题，欢迎评论区留言讨论，好了，记得点加号关注赵宇强老师！