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先看这个游戏,两个玩家输入同一个房间号就能实时进入同一局,攻击会同步,血量会变化,最后还能结算胜负。重点来了,这是由 ai 简编一份完整的需求文档一次性生成完成的。 但这次真正想说的不是 ai 又能写游戏了。真正让我感到意外的是,我专门做了一套 ai 长城任务工作流,结果发现不用它,强模型也能把这个游戏做出来。 我原来以为复杂的 ai 编程任务必须靠工作流才能稳。这套工作流不是随便几句提示词,它会让 ai 先补需求契约、技术方案、边界约束、验收标准,然后自动开发测试修罢,最后还要 交付测试的截图证据。自动化测试环节里面有一句很重要的话,页面能打开,只能叫开始,关键链路跑通才叫交付。 听起来很完整,对吧?但这次测的是同一个任务一次性做出一个网页在线对战游戏,不是静态的 demo, 它有前端服务端、房间号、双人实时同步攻击和血量的结算,规则也相当的严格。 提前写好需求文档,一次性丢给 ai, 中间不能补需求,不手工改代码,最后只看交付结果。反常识的地方来了,用工作流能做出来,不用工作流,只给清晰的需求文档也能做出来。虽然这不代表工作流没用, 但它能说明一件事,当模型能力足够强,需求文档足够清晰的时候,工作流不一定能决定能不能做出来,它更可能决定的是另一件事,过程能不能被验证,结果能不能复盘,后续能不能交付。所以我现在不会一上来就问 要不要给 ai 加一套复杂的工作流,我会先问这个模型和 a 准的上限在哪, 先写清楚需求文档,让墙模型跑一次,如果他已经能够做得出来,再去验证工作流能不能提升质量失败修复效率和交接成本, 这才是墙模型时代更合理的顺序。一句话,墙模型不怕提示尺短,怕需求模糊墙 a 准的不缺流程,缺清晰的目标。

如何在 vs code 中使用 cloud code, 并且接入最新的 deepsea v 四模型?首先打开 vs code, 点击扩展,搜索 cloud code, 选择第一个,然后点击安装,安装完成后,右上角会出现 cloud code 图标, 点击图标弹出 cloud code 页面,首次打开时会提示登录账号,如果没有账号,可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号,弹出菜单,选择 extensions, 选择 cloud code, 点击编辑配置, 粘贴这两段参数,然后保存,这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe, 打造自己的 agent 呢?我们需要用到一个第三方工具 cc switch, 打开其 github 地址,然后点击 releases, 然后找到安装包下载地址, 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c, 点击后等待下载完成,然后安装即可,因为我之前已经安装过了,就不再重复安装。然后打开 c c switch, 点击右上角添加, 选择 dipstick 下面的信息,默认只需要填入 apikey 即可,也可以根据实际需要修改其他参数,比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey, 在 这里就不过多介绍了,很简单,网上教程也很多,登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中,点击添加即可。这样就全部配置完成,开始使用你的智能题吧。