如何转出token
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03:27查看AI文稿AI文稿大家好，最近很多朋友私信我，想了解咱们平台 ai 算力额度 tucker 分 销商如何免费申请，不少人担心存在隐性收费，不清楚入驻相关要求，也不了解平台运营规范。今天这条视频完整给大家讲解准入规则，完整申请步骤， 分销商配套权益全部是平台公开统一制度，不存在隐藏门槛。先跟大家说明，文本提到的 tucker 仅指代平台 ai 工具算力调用额度，属于虚拟货币、数字代币类产品。在讲解申请流程前， 先说平台面向所有分销商统一执行的管理规则，所有入驻伙伴标准一致。第一，入驻全程无加盟费，无强制囤货要求，不会以开通权限、提升分销等级为由收取任何额外费用。第二，个人 小微经营者均可提交申请，不需要相关 ai 行业从业经历，零基础也能了解合作模式。第三， 全渠道统一指导价，规范管理，不允许恶意低价售卖，算力额度扰乱市场，保障每位分销商正常经营空间。第四， ai 算力托肯全部由平台统一稳定供应，配套自动发卡系统，客户售后相关问题统一由平台总部对接处理。第五， 所有收益结算细则全部写入线上电子合作协议，结算周期固定，订单收益明细可在分销商后台实时查看，账目公开透明。 第六，所有分销商开展推广时，需要严格遵守平台管理规范，如实介绍产品服务，不做夸大宣传，共同维护良好的经营环境。清楚平台规则后，咱们来看完整申请流程，全部线上操作，无需线下对接，总共分为四步， 第一步，在视频评论区留言分销商可获取平台合作介绍资料，大家可以仔细阅读完整平台管理规则、分销权益结算机制相关内容。第二步， 按照资料要求提交个人基础身份资料，平台开展合规出审，一般一个工作日内会同步审核结果。第三步， 审核通过后，线上签署正规电子合作协议，协议内清晰写明拿货差价、团队分销奖励、双方全责划分等全部内容，确认内容无误后才会开通分销权限。第四步， 分销权限开通完成登录专属分销商后台，平台会配套提供算力套餐素材、基础运营讲解、合规推广文案等全套参考资料，之后即可正常开展算力分销服务。成为算力额度分销商后，经营所得分为两部分，全部一托日常正常服务客户积累。 第一部分是零售服务差价，分销商拿货价与对外售卖定价存在合理差额，面向有 ai 工具使用需求的客户售卖算力额度属于日常消耗类，线上服务会产生重复服务需求。第二部分是团队阶梯服务奖励， 如果身边有同行有意向入驻，成为同级分销商，下级产生的算力订单可按照平台既定规则领取对应团队服务奖励，属于长期慢慢积累的服务回报。这里客观跟大家说明， 经营所得高低完全取决于个人投入的推广、客户维护时间与精力，不存在无需运营就能获得回报的情况，任何线上服务都需要踏实经营。以上就是全部算力偷啃分销商的平台管理规则和完整免费申请流程，没有隐藏附加条件。如果你想了解成为分销商的相关信息， 想要完整合作介绍资料和申请指引，可以在评论区留言分销商我会依次发送资料。最后做两点客观提醒，第一， 理性看待线上服务分销业务合规宣传，它是对接客户才可以长期稳定经营。第二，本内容仅科普 ai 算力服务分销合作流程，仅做行业服务介绍，不存在任何投资属性，经营效果因人而异，请大家理性了解。
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01:12查看AI文稿AI文稿卖托管一定是普通人最大的机会， ok， 咱们今天来说说市面上的托管生意啊，本质呢就是 ai 接口， ai 服务和分销代理生意，纯小白入门啊，你第一件事绝对不是去找货源，首先你要先建立基础认知啊，这个在我上一篇有说到，接下来我们再说一下他做这个生意的话，其实需要你摆正心态，不会觉得就是呃一下子就是 一夜暴富，他这个是属于一个长期的身影，就是你需要候客，获得那种长期的顾客。其次啊，就是一定要分清楚那个红线啊，我们需要去呃选择一些正规的上游资源和一些合规的海外主流大模型接口。咱们先来说一下适合小白的三种轻入门模式， 首先第一种就是单纯就是转售模式，就是你直接对接厂商，就是按量计费资源，现在呢可以小规模试水啊，你先去找客， 然后呢你再去买，主要就是个人和小型的工作室。第二种呢就是代理分销，你要选择规则透明，然后售后完善的，正规的投跟中转单，你去成为平台的代理，一托平台呢，完成一个完整的体系，然后不用自己对接上游厂商，靠社群去积累客户赚取呢，长期复购基点。第三个呢就是算力都平学校，就是 嗯，托尼生意，嗯，不用囤物资，不用囤就是不用囤资源，然后只有对接赚利需求的客户，赚取稳定的差价。其实我觉得新手就是可以选择最后的两种比较合适。
04:40查看AI文稿AI文稿看这个视频简单给大家说一下这个 tucker 的 话，就是搭建终点站怎么做？然后首先的话他是用的是这个 new api， new api 这个项目，然后你比如说你现在有一个自己的 服务器或者虚拟机，你呃执行，如果说你直接在你的服务器或者虚拟机上面执行这个命令的话，他可能会比较慢，网速比较慢一点。 好，所以说你可以使用另外一个方法，就是说你拿到这个压缩包，你通过模仿或者其他方式拿到这个压缩包，拿到压缩包之后，你把它上传到你的服务器上面进行解压，解压之后进到这个， 进到这个目录下面啊，进到这目录下面之后，最下面这个命令其实是和呃他的那个其 read， 和其他的这个软件的一些配置相关的。正常情况下你是不需要怎么修改的， 这块就跳过了这个命令，大部分情况下不需要修改，如果说你的项目有 read 的 话，你可能需要修改一下密码 其他的，然后然后是这个这个命令你执行过后，他这个项目就被运行起来了，然后 怎么看他的项目没选成功呢？就是你在执行完之后，你看你在这个，你有 a p i 这个目录下面，然后你执行的这个到开 ps， 然后这个命令就是说显示出当前正在执行的容器吗？ 看现在这有一个，你有一篇，还有这个，还有这个 radis， 证明这个项目都在这三个容器都在被运行。然后你可能你也会遇到防火墙的问题，就是因为他需要防这个项目需要防御的是三零零这个端口， 三零零，三零零这个端口你可能会防火墙把它关了，你外部访问不到，所以说你这个时候就需要把这个防火墙给关了，或者说把这个端口给开放了。正常来说，你第一次登录这个 网址的时候，他会需要你去注册一个管理员的账户，嗯，然后需要你去注册这个管理员的账户的话，你正常注册就行了，他就是让你输入一个账号和密码，也很简单。然后你正常注册过之后， 然后你就会看到这个语音，然后他会送你最开始会送你两百额度的这个 top， 应该是两百额度的 top 吧。然后你需要在 渠道管理这块去配置你自己的这个 a 啊 a p i， 然后就是你从哪个渠道获取到的，嗯， k 一 片，然后你去各配置一下各大厂商这个模型，然后你正常的去调用和使用。然后这个用户管理这块其实就做的是一个相当于是你去配置你的下游去分配用户，然后这个用户可以有哪些权限呀？ 可以先分组，这些分组分组就是说，呃，这个组内可以去使用哪些模型？ 然后在这块有一个操练场，他就是检查你这个模型有没有配置成功的啊？你看如果说你配置成功了，对吧？你给他发消息，他就会有一个正常的一个思考过程和一个这个回答，这就证明你现在已经就是 能正常使用这个项目了。然后 再说一下这个搭建这个中转站这个 tucker 的 差价的一个赚取吧。就是如果说你 呃搭了中转站之后，你的用户的体量比较大，就是你每天消耗的这个 tucker 量比较多的话，你可以找到相关的厂商，你去呃， 可能你就会有一个比较呃优惠的一个价格，然后从中就赚取一定的差价。差价 也可能就是说使用一些比较好的一些模型，比如说呃 chat 呀，这些模型你就是可以去找一个上游，然后。
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01:49查看AI文稿AI文稿普通人能不能自己生产 token 卖钱呢？先说结论，理论上可以，实际上你不会那么干。为什么呢？简单来说，就是不划算。拿 deepsea 举例，它是目前最火的大模型之一，它卖 token 的 价格是一百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个汉字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。那么问题来了，如果是你自己要生产这一百万 token， 需要多少成本呢？ 首先啊，消费级显卡肯定是不行的，什么四零六零、五零六零类的，几千块一张的显卡算力远远不够，至少要花几十万买企业级显卡。装一台服务器。别急，硬件堆够了，不代表你就能开始赚钱了。 哪怕二十四小时不断电，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出一百万个 token。 你 算一算，你需要多久能回本？这都还没算硬件维护费和宽带成本。 大厂的 token 为什么便宜？因为它有几万张显卡同时跑，一天处理上千亿个 token， 成本被摊到几乎为零。你生产 token 的 成本是大厂的一百倍，这生意怎么做？那普通人就没有办法利用 token 赚钱了吗？ 也不是前面说了，大厂的 token 几乎白菜价，你完全可以用便宜的 token 去创造贵的服务。举个例子，你用 deepseek 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇带货文案，然后发带货视频去赚钱，那么你的成本就是三块钱。一句话总结，生产 token 的 钱留给大厂去赚，我们普通人就赚用好 token 的 钱。
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02:02查看AI文稿AI文稿大家好，我是小云，今天我们将进入更实战的环节，当你创造出有价值的 token 后，如何把它卖出去？市面上有很多复杂的商业模式，我只是给大家介绍三种最经典新手起步的模式，掌握它们，你就能开启你的 token 变现之路。 我们来聊聊 sirius 定价中最常见的暗量计费模式，请大家把它理解为手机流量模式，你用了多少就付多少钱。 这种模式最大的特点是低门槛和高灵活性，对于客户来说，不用一下子掏一大笔钱，也不用担心买多了浪费， 所以非常容易尝试。对于平台来说，你的收入是和客户的业务量成正比的，客户用的越多，你赚的越多，它非常适合 a p i 五这类产品。如果你是新手， 想做按量计费，我有三点建议，第一，定价要简单，不要搞复杂的公式。第二，给点免费额度，让客户先试试。第三，技术上一定要把用量统计做准，千万不要算错账。第二种商业模式， 偷啃套餐，也叫预充值模式，用户先花钱买一堆偷啃，然后每次消费扣减点数。对平台来说，这是一个非常有价值的策略，主要体现在两点， 第一，锁定收入，用户提前把钱给了你，不仅能改善现金流，还利用了沉没成本的心理， 让用户卡上有钱，总觉得不花掉可惜。第二，提升客单价。通过买得多，单价越便宜的策略，你可以很容易地让用户买比他当前需求更多的额度。想设计好这个模式， 关键在于套餐梯度的设计，一定要有明显的价差感，同时可以考虑给 tocan 加个有效期来刺激消耗。第三种模式，订阅值。 它的定义很简单，或者音乐 app 一 样，用户按固定周期，比如每月或每年支付一笔固定费用，然后在这个周期内可以无限次地使用你的服务。模式的特点就是能为你带来稳定的收入，同时订阅模式。
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01:54查看AI文稿AI文稿普通人到底要如何参与到算力租赁这个风口呢？今天这个视频呢，就完整的教给大家。那最近算力租赁头肯出海，这些概念就跟着 ai 一 起火出圈了。像算力啊，或者 api 租赁到底是什么？要怎么赚钱呢？简单说呢，其实就是租你电脑的算力给别人用。 我举个例子啊，比如说你想跑一个 ai 大 模型，或者用 ai 做批量的视频生成，但是呢，是能实现这种目标的设备啊，你光买显卡就得花几十万，但假如此时此刻你租别人的算力，按小时付费，那成本呢，就直接可以省百分之七十。那租算力给别人的那一方呢，也可以通过源源不断的订单来赚钱。那 api 租力呢，就更简单了，他就像是租别人的 ai 能力，比如说你想做一个聊天机器人，你不用自己直接搞技术， 租一个 api 呢，直接用别人的，非常方便。那现在 ai 可太火了呀，像做 ai 视频，搞大模型，开发智能应用，全部都得靠算力，但好的显卡呢，一台就几十万，普通人和小企业呢，其实根本是承受不住的，所以租算力呢，就成了刚需。那对于我们普通人来说呢，最简单的入局方式其实就是去大厂代理 空手套白狼。那意思呢，比如说你去当腾讯自结这些大厂的算力，或者 a p i 代理，就像帮他们卖算力套餐，你不用花一分钱啊，只要能拉到客户呢，就能拿百分之十到百分之三十的返点。 我举个例子啊，就是你推荐客户买了一万块的算力套餐，最少呢也能挣一千块，客户越多赚的越多，享用门槛非常低啊，我觉得几乎每个人都可以干。 第二种呢，就是线上平台托管算力卡，基本上等于躺着收租了，要是你手里有闲置的一些高端显卡，可以放到一些线上平台上去托管，那平台呢，会帮你把显卡租给需要的人，你什么都不用管，每天看着租金到账就行。 第三种呢，其实是适合有实力有资金的朋友啊，你们可以租个正规的 a、 i、 d、 c 机房，比如说像阿里云、华为云的机房，然后呢，自己去买一对高端显卡，配置好后呢，租给企业客户。但是 a、 i、 d、 c 机房是受国家严格监管的，所以必须要有 a i、 d、 c 的 资质，企业才可以搞，个人呢，可千万别瞎折腾。
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04:51查看AI文稿AI文稿opencurry， 俗称大龙虾，作为二零二六年最火的 ai ai 卷框架，凭借强大的自动化啊执行能力成为开发者标配，随着使用频次提升， tok 消耗成本居高不下，成为开发者 和中小企业核心痛点。那如何来解决这一问题呢？我们也可以通过在本地部署欧莱玛大模型，结合开源的 core x 来实现本地化。接下来我们就一步步演示整个的操作过程。首先我们打开饿了么的官网，在这里我们可以看到安装的脚本，点击复制，然后我们到搜索框里面输入 power， 选择以管理员身份运行， 看到命令窗口和右键将刚刚的代码复制进来，按回车， 这时沃尔玛就会从官网去当下载沃尔玛的安装文件进行安装，我们耐心等待就可以了。 经过一段时间等待以后呢，奥拉玛已经安装完成了。安装完成奥拉玛以后呢，下一步我们去做安装一个模型，这里呢，我们以千万三点五为例，回到奥拉玛的官网，这边选择模型，这边搜索千万 啊，请问三点五这边有不同模型的大小啊，根据自己的显卡型号啊选存的大小，嗯，去选择就可以了。我们这里为了演示，所以我们选择最小的模型，零点八 b 的 点击，然后这里会有一行的命令复制，回到 hello 的 命令行，右键粘贴需要回车， 这时候皇冠会去加载轻微三点五的模型，因为他有六点六个 g， 所以 我们需要等待一段时间。模型的安装完成，这里我们可以简单测试一下， 大家会先思考回答，也就是说明书，到这一步，奥数和清问都已经部署完成了，下一步我们要去做的是去部署 pro x。 打开 corex 的 git 网站，我们可以拉到下方来，可以看到它当前版本是 v 零点三点八，呃，我们以按照 windows 为例，我们下载 这个 corex， 零点三，零点三点八， windows x 六十四的，我们下载这个点击下载就可以了， 因为我之前已经下载过了，所以我就直接安装桌面上点击运行，下载完还点击运行 corex， 安装完成，这边运行就好了。 corex 启动以后呢，会进入一个欢迎使用界面，我们根据提示往下配置即可， 这里我们选择下一步，下一步他会去检查 gmail 的 版本以及 open curl 的 包的版本。现在我们用的是最新的二零二六年四月九号的版本啊，网关端口他是一八七八九啊。我们点选择下一步， 这一步呢？我们选择模型，模型我们是本地模型，所以我们选择奥拉玛，然后端口是这一个模型的 id， 模型的 id， 我 们通过跑过去的命令奥拉玛 list， 我 们可以看到模型的 id 是 这一个，我们复制下来， 来到这边印贴，印贴以后这边有一个 a p i 的 必要，这边显示是不需要，因为我们使用是本地模型，所以就不会消耗到 token 了。选择保存，保存完后下一步 再会安装必要的一些内容。安装完成，配置完成，然后开始使用。
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29:58查看AI文稿AI文稿普通人如何节约 token？ 大家好，我是豇豆，今天这期视频我将为大家分享普通人在使用 ai 的 过程中如何节约 token 的 干货技巧。在开始分享之前，我需要各位小伙伴进行对号入座，如果你是属于以下几种情况的话，今天这个视频你就可以划走了。 第一种情况是你的公司每个月都会给你足够的 api 调用额度。第二种情况是你每个月花掉大几千甚至上万的人民币， 你一点都不心疼的小伙伴。那今天这期视频主要是针对类似于豇豆这种没有人给我们报销 api 成本， 但是我们又想让 ai 深入融入到我们的工作和生活中的小伙伴。那首先我想给大家分享我们在使用 ai 过程中的两个误区。第一个误区，我相信很多小伙伴在网络上看到非常多的 ai 大 佬给我们分享如何写好一个提示词， 当然写好提示词非常的重要，但是这就出现一个误区，会误导我们的小伙伴更多的去关注输入这个部分。 我相信很多小伙伴使用了一两年的 ai， 都从来没有去关注过 ai 的 输出端。其实一个真实任务执行的过程，真正消耗抽空的部分是我们的大模型的输出端， 它的抽空消耗占比大概会到百分之九十到百分之九十九。第二个误区呢？随着今年 openclaw 和 hermes agent 这类型的 ai 智能体的火爆，我相信很多小伙伴已经开通了国内各大大模型 pi 的 账号， 而且已经进行了充值。那你会发现今年很多小伙伴在使用 ai 的 习惯变了，我们今年使用 ai 的 习惯就是任何的任务都会通过 ai 智能体来调用付费的 api 来完成任务。 我们都忘记了过去我们经常使用的类似于 deepsea 豆包这种免费的网页版方式，所以基于我们在使用 ai 的 两个误区， 豇豆将从这两个角度切入，为大家找到一个性价比最高的 ai 使用方法。那首先我给大家分享一下我们在使用 ai 的 过程中经常会忽略的六大陷阱。第一大陷阱是我们系统提示词，这个部分我相信大部分小伙伴从来没有关注过这部分， 那举个例子，我需要让我们的小龙虾进行实时的网络搜索，那小龙虾为了实现这个功能，他就会输入系统内固定的这种系统提示词。那其实这个部分的提示词大家千万不要小觑，有些提示词 消耗的头肯有可能是几千甚至是几万。第二种情况呢，就是随着经营 ai 智能体 skill 的 很多小伙伴的智能体就装了十几个甚至几十个。但是我不知道你有没有观察过，在你实际执行任务的时候，很多的 skill 执行到一半就中断了， 还有些 skill 是 完全在空转，像这种执行到一半终端的 skill 和空转的 skill 有 时候会消耗数万甚至几十万的筹码。第三种情况呢，就是有些小伙伴喜欢在一个聊天窗口里面执行不同的人，其实大家可以去观察一下，当同一个对话窗口 超过二十轮以上对话的时候，你的头肯消耗可能会翻倍。第四种情况呢，就是使用免费网页版的小伙伴经常会出现的问题，所以大家都知道，因为大家都知道从今年开始，过去很多免费的大模型今年都开始收费了， 哪怕没有收费的大模型也开始进行限流了，那很多小伙伴养成了一个不好的习惯， 不管这个任务是否需要实时的搜索，他都会默认打开，实时联网、自动续写，自动配图等这些功能。其实如果你的这个任务不需要这些功能，你打开之后他就会无味的消耗 我们很多的抽根啊。第五种情况呢，也是很多小伙伴的一个习惯，我们使用任何的这个平台，大家都喜欢使用这个大模型最好的旗舰版，但是大家也会发现一个现象， 每个平台针对旗舰版模型和普通模型的限额是不一样的，往往旗舰版的限量这个数量限制，消耗量限制相对是更低的， 其实我们很多任务他是没有必要去使用旗舰模型，所以我们其实就白白的浪费了很多的免费的额度。第六种情况呢，也是比较常见的，就是当我们需要大模型对我们的文档进行分析和总结的时候，我们不管我们的任务是什么， 我们都会把完整的文档发给我们的大模型进行分析，其实这里面就会出现大量的无效的，无意义的这种投屏的消耗。好，当大家知道了自己在使用 ai 的 时候有哪些不好的习惯，那接下来将就给大家分享三次的请求，投屏消耗到底是由哪些部分组成的？ 首先第一个部分就是我们刚才提到的语言大模型或者 ai 智能体，为了完成相应的功能，它输入的系统固定自带的一些提示词。第二个部分呢，就是 不管是我们在同一个对话窗口，还是还是在不同对话窗口和同一个 ai 智能体的历史的对话积累下来的头盔消耗。第三个呢，就是我们这次单条指令的输入的头盔消耗。第四个部分就是大家都忽略的 我们语言大模型的输出的投客消耗，其实这个部分的消耗基本占到了百分之九十到百分之九十九。好，当我们了解到我们日常使用 ai 的 一些不好的习惯啊，加上单条请求的投客消耗的过程，那接下来将为大家分享一下我节约投客这个方案的底层 方法论，其实非常的简单，对于轻量的任务，我们尽量使用低费率的 api 调用， 对于复杂的任务，我们才使用高费率的 api 调用。其实用一句大白话来讲非常的简单， 能用免费的绝不用付费的，能用低费率的绝不用高费率。接下来我为大家分享一下对于普通的 ai 使用的小伙伴，我们的节约 token 的 中型方案。其实大家也看到我们的方案非常的简单， 那就是使用免费的一个大模型。呃，这边豇豆列举了四个我们国内主流的大模型，其实今天我重点想给大家分享的是结合到豇豆这么长时间使用大模型的一个感受。那首先我们来讲一下我们的 deepsea， 其实 deepsea 是 目前国内主流大模型里面能力相对最强的，承诺无限次免费的这样的一个大模型， 那这个大模型呢，更适合来处理我们的中文的日常的问答，简单的代码的开发，梳理的啊，简单的梳理的推理，那它最大的优势，因为它是一照的这种上下文，那对于百万字的这种长文的总结和分析，这个是差非常大的优势。虽然说这几天 deepsea 已经上线了有识图功能的大模型，但是呢，结合到豇豆长期的使用的感受， 如果小伙伴对于识图深图的这种需求啊，选择其他的模型更能是更好的选择好。第二呢，我们来讲一下这个豆包啊，这个豆包应该是我们国内啊，从小朋友到老年人使用，这个 年龄范围跨度和这个使用频率最高的一个东西。呃，当然这几天呢，豆包已经已经上线了它的收费的专业版本，但其实作为我们的普通的 ai 使用者， 豆包目前的这种免费的这个版本是足够大家使用的。那对于我们这种日常的对话啊，短视频脚本的章节，简单的识图生图，包括我们日常的这种大众的办公的需求，其实豆包在这块都做的非常好啊，建议大家尽量去使用豆包的 app 或者电脑的客户端， 因为 app 和客户端的整个的使用体验要比网页版要好很多，所以呢，我建议大家把豆包的这个模型作为我们日常使用 ai 的 主力模型。 好，第三个呢，就是我们国内呃的这个 kimi 这个模型啊，那这个模型呢，其实我感觉他对于这种超长的 pdf 的 处理，包括我们论文合同，呃财务报表相关的这种分析，在这方面他的能力呃是非常强的，但是呢，他有一个非常大的一个缺点，就是 kimi 他的这个限流和免费的额度非常的低 啊。有可能你和他进行两次两到三轮的对话之后，他就会提示你，不然就是系统繁忙，不然就是提示你升级 vip 啊。所以呢，我觉得 timi 这个模型大家可以作为这种专项的啊，这种任务进行使用。 好。第四个呢，就是我们国内的这个质朴清颜的这个模型，那这几天呢，质朴清颜也发布了他的 glm 五点三这个版本， 据说他这个版本和现在全球的顶级大模型的差距已经不大了。呃，我还没用过啊，根据我之前的这种使用感受，我觉得，呃，智普的这个模型在这个逻辑推理啊，学术论文的这种书写，包括对于文本整理和梳理这块，他的能力还是蛮强的， 而且这个模型它的稳定性非常强。呃，也有非常多的免费的额度啊，所以呢，这个也可以作为我们专项任务的一个模型的选择。那好，那介绍完国内的免费的模型，那我们来讲一下国外的免费的模型。 呃，国外的免费模型呢？这里面也是大家耳熟能详的一些模型了，但对于普通的 ai 使用者来讲，可能你首先要解决的是科学上网的问题 啊，如果能解决科学上网呢？其实啊，国外的这三个主题模型，像我们的 gmail， 我 们的 chat gpt 和我们的 cloud， 那 是非常好的一个选择。如果我们的小伙伴不能解决科学上网的问题，实际上我们这个阿里的这个千问的这个模型非常好用的。 好，最近我相信大家在这个短视频平台或者你的小区的电梯的广告里面都看到了大量的千问的这种广告 啊，但是我需要给大家分享一下啊，就是我们国内的这个阿里的这个模型，它叫通讯千问，但是呢它还有个海外版叫做 q 问。那其实豇豆的使用的这种体验和对比之后， 我会发现国外的这个国外版的这个 q 问的，呃，这个平台，包括他的这个模型的质量要比国内的千问的模型的质量更高，而且国外的这个平台呢，他提供的免费的额度，呃都会更高。那好，那介绍完小白的这种免费的使用体系之后呢， 我们来讲一下我们开发者怎么去节约我们的这款。呃，当然我这里面讲到的开发者他不是。呃专业的程序员或者这种软件开发者 啊，我们讲的是类似于豇豆这种，我们不是专业的程序员，但是呢我们希望开发和定制一些符合我们自己行业和业务的，不管是 skill 还是小程序啊，还是相关的这种啊程序的这种小伙伴。 呃，那针对我们这种小伙伴呢，我建议我们就采用免费的 a p i 加免费的网页版，再加上适量的这种付费 a p i 结合的一种方式。呃，那其实大家都知道，今年我们三大运营商呃已经开始呃销售相关的这种 token 的 这种套餐。 好，那除了我们森兰冰箱呢，我们的这种各大的模型厂商，它的官方也会有这种 api 的 调用，而且都提供非常多的呃这种免费 api 的 额度，那今天其实相豆重点想给大家分享两个平台， 好，第一个平台呢就是我们英伟达，我相信很多小伙伴已经使用过了哈。呃，英伟达呢，其实它这个 api 基本上覆盖了全球主流的这些大户型， 而且它是完全免费的啊，大家只需要在英伟达的官网啊注册一个账号，然后生成你的这个 api 密钥，直接接入到你的 ai 智能体就可以使用。当然网上有非常多的文章在讲它的这个限额到底是多少，有讲一一天是两百次的，五百次的，两千次的， 其实我觉得，呃，因为大家可能随时都在进行一个调整，那根据我现在使用的经验呢，呃日的这种掉能量大概在五百次左右是完全没问题的，基本上可能你超过五百次之后，你就会收到像类似于你已经太多的请求这样的一个回复。 好，这是其中一个是英伟达。那如果想使用英伟达的小伙伴呢？其实网上有非常多的博主在分享怎么去注册和接入，其实今天豇豆重点想给大家分享的是这个 api 平台，就是我们 agnate 啊的这个平台 啊，这个平台呢，我可以给大家看一下啊，它是这个新加坡的一家大模型躺箱啊做的一个 api 的 一个平台。 然后目前根据官网的这个描述呢，那他基本上是完全免费畅畅用的啊，是没有任何的时间和你的数量限制。 而且艾德莱的自己的这个模型，它本身就是一个多模态的一个模型，它包括覆盖我们的文本、图片、视频的一个处理，大家看到它的图，这个测试图哈，它相对于在不同的场景下啊，对全球主流的模型进行了一个测试和对比，其实你会发现啊，这个免费的这个模型， 他的能力和这种顶级模型的差距其实并不大。那豇豆呢？实际的使用过程中呢？我的感受啊，除了他的这个回复的这个速度稍微慢一点啊，其实对于一些常常用的一些场景， 他的质量其实并不比其他的模型差，所以我推荐大家都去尝试使用一下，至少目前官网公布的是他是永久免费的。 呃，但是我也需要提醒一下，呃，当你的业务涉及到一些保密啊，或者是隐私的这种需求的小伙伴呢，就尽量不要用这个模型，因为他毕竟是外国的一个模型，那这个涉及到我们的一些数据的一些外泄的一些问题。 好，那介绍完我们免费 api 的 雕像之后呢？其实我对像类似于我们这种打引号的开发者呃， 在使用免费的网页版的这种呃大模型的时候，其实我也想给大家分享几个经验。选第一个，像我们刚才已经讲到过的， 就说我们尽量在如果没有啊，自动续写，自动这个啊，配图，自动联网这些需求的时候，我们尽量把这些功能都关闭 啊，这个是可以大大的降低我们对投币的这种免费额度的消耗。这个呢，就是我们刚讲到的，我们在一个固定的任务的执行过程中，尽量不要在一个窗对话窗口里面有太多的这种对话的轮次，一般情况我建议大概在十次左右，尽量不要超过二十次， 如果，呃我们的这个任务还没有执行完成，其实我建议大家在这个聊天窗口里面啊输入，比如说类似于斜杠 u 啊，让他重新开启新的绘画，或者甚至你直接新建一个对话窗口啊，来继续完成我们的工作。第三个呢，就是刚才我们提到的，如果我需要我们的大模型对我们的文档进行分析， 我建议大家对我们的文档先进行一个初步的处理啊，就说针对我们这次的具体的任务，把一些无关的这个文档信息全部删掉，只给到我们的语言大模型我们和这个任务相关的信息，这个也可以大大的节约我们的头等舱啊。 然后最后呢就是，呃，刚才其实我们也讲到了就是关于这个旗舰模型的问题。呃，因为各大平台对于旗舰模型的这个次数 啊的限制，包括他的额度的限制其实都是蛮高的，我们尽量在没有深度的这种复杂任务的这种情况下，尽量不要去使用旗舰的模型啊，尽量使用他的其他版本的模型，那相对的我们的 token 的 这个额度就会更高。 好，所以呢，我们呃第一个部分呢，针对我们的普通的 ai 使用者和类似于豇豆这种打引号的这种开发者的这个 token 的 使用，给到了一些建议。 那接下来我们来分享一下啊，我们其实除了刚才讲的这种平台的选择和使用之外，我们有一些具体的节约 token 的 一些基本的逻辑。 好，首先第一个逻辑呢，就是说我们在每一次的提示词的这个过程中，我们尽量去删除掉一些容易的修饰词 啊，包括我们的一些什么，你好啊，你帮我干一个什么呀？这种类似的这种礼貌性的用语，包括一些情绪的一些描述和一些重复性的形容词，其实这些词呢都可以删掉，我们就保留最核心的，我需要他完成的动作，完成的对象和对这个 执行的约束啊。但这个部分呢，有非常多的关于怎么写好一个 problem 啊，写好一个提示词的分享，大家都可以去看一看。第二部分呢，就是我们对于这种工作流的执行，大家尽量能够结构和优化啊，我们的这个节省的这个文件 啊，但这个文件不是一次性的，可以结合到我们重复性的这工工作流和工作，不断的去分析我们抽空的消耗量，然后呢不断的去优化啊，我们的这个计算软件。第三个呢，就是对于长内容的预处理降噪，就是我们刚才讲到的，对于长内容和长素材， 我们尽量的不然把它分段啊，不然把它分段进行输入，不然呢就是删除很多无用的啊，无关的这些内容啊。第四个部分呢，针对任务类的这种啊，工作呢，我们也需要进行一个分解 啊，特别是这个工作量比较长的任务，我们千万不要写一大半题时，直接丢给我们的元旦模式让他去执行，这里面会出现几个情况和问题，这种情况其实他执行过程中不会跑偏 啊。第二个呢就是他执行到一半会中断，然后会重新来一遍，第三个呢就会他会加大我们整个头等消耗，所以其实对于对于长任务，最好是把它拆解成不同的小任务，让我们的这个大冒险去完成好。第五个呢就是我们其实大家都非常熟悉的，也是非常重要的就是对于整个上下文的管理 啊，就是因为特别是我们小伙伴在使用 ai 智能体的时候，其实 ai 智能体的界面里面都会提示我们啊，这个模型它的上下文的长度是多少，我们现在的这种对话它到底消耗了百分之多少的这种上下文，所以我建议大家，当你的对话接近百分之八十的这种 啊上下文的这种限制的时候，我建议大家就要进行一个处理好。第六个呢，就是我们简单的任务就尽量不要去使用这种旗舰的模型， 我们要针对我们不同的这种工作任务，要去来匹配我们不同的这种模型。好，那这个是我们通用的神偷看的一个逻辑。 好，那接下来给大家做一个总结哈，我们做了一个分层的一个选型那个表，首先对于我们这种轻量的类似于我们的短句翻译啊，我们的这个关键词就提取简单的文案的章节啊，包括日常的问答和基础的文案。像这类的工作呢，我们就使用 豆包或者是这个这个 deepsea 这种免费的模型啊，就可以了。那如果你是在 ai 智能体里面完成这样的任务，那我建议这一类型的任务呢，更多的采用低费率的 这个语言大冒险的 a p i， 比如说我们的 deepsea 的 flash 的 版本，或者是我们的 cuban 的 turbo 这个版本，那这种类型的任务尽量不要去使用高费率的这种模型。 好，第二种类型呢，就是我们的这个任务是中等难度的任务，那就比如说我们这个超长的这种这种文案的创作，包括万字的文档的解析啊，包括我们的这个代码的不全和我们这些数据分析类的这些工作呢。 我就建议大家第一个首选还是这种免费的类似于我们的 kimi 啊，和我们的智普的这样的模型来进行使用。在使用 api 接入的话，尽量就使用我们的这种低费率的， 类似于我们的 deepsea v 四 pro 版本，或者是我们的 gmail 呃，这个 flash 版本的这种 api 的 机。好，那同样的我们尽量不要去使用高费率这种模型 啊。第三种呢，就是我们的任务非常的复杂啊，那可能涉及到复杂的这种推理，包括大型的代码的测试和编和这种啊编辑啊等等。那像这种任务呢，那就我们就可以不使用这种免费的模型了啊，那我们就直接调用我们高费率的模型来完成我们的工作。 好，那接下来我们针对不同的用户和不同的场景，我们再进行一个细化的总结。那首先针对我们的普通的这 ai 使用者，其实刚才豇豆把我们需要注意的一些事项和一些使用技巧啊，都讲的比较清楚，那大家可以这个截图 啊，来进行详细的阅读就可以了。那我想重点的分享一下，针对我们的深度的 ai 使用者，或者是类似于豇豆这种打引号的开发者怎么去截我们的头等？ 好，首先第一步呢，呃，按照我的这个工作经验呢，我们其实呃很多的工作可以使用这个免费的网页版来进行前置的一些处理 啊，比如说我们刚才讲到的像我们的这种文档的一些处理啊，比如说针对这个任务啊，有些文档内容要进行提前的一些删除和一些总结，其实用我们的这免费的网页版就可以实现这个呢，就是哪怕我们要做些 skill 或者是一些程序的一些开发，那对于最基本的 我们的项目的需求分析啊，我们的整个的开发的文档，包括我们技术站的实现的路径，像这些文档的这些推理和这种设计呢，其实免费版的这种模型他基本都能够完成 啊，这是第一步。第二呢就是我们要养成一个习惯，把我们所有的 problem， 就是 我们的这个提示词尽量要标准化。关于如何写好一个提示词呢？大家可以看一下其他大佬的一些视频。第三个呢就是我们要养成习惯，对我们的这个 各种平台，呃，要存入一些自定义的一些模板啊，就类似于我们现在，比如说我们的这个 skill， 或者我们所谓的技能 啊，或者我们专家模式里面的这些啊提示词。好，我们针对我们不同的这个啊，使用场景和任务，我们可以总结我们的经验，不断地去优化我们这样的一个提示词的一个模板。 第四个呢就是说我们一定要控制我们上下文对话的这个轮次啊，基本上到啊，八到十次啊，或者是不超过二十次的时候，你一定要对我们的这个绘画上下文啊，进行一个重新的梳理，还有就是我们一定要要定期的去清理我们的 skill 啊，就是不管是我们自己安装的 skill 还是外部挂载的这些工具，那尽量能够越少越好，那其实大家在长期的使用过程中就会总结和发现最适合自己的 skill 或者外外外部挂载工具是什么 啊？这是第一个部分，第二个部分呢，就尽量的去触发我们这个大冒险厂商的这个 tv 的 缓存啊，就说我们其实有很多重复性的啊，这种其实词和工作任务， 如果我们被命中缓存的话，其实你整个的抽空消耗也是会大大的降低。好，然后呢，呃第六种呢，就是大家一定要养成习惯，不断的去总结，特别是 ai 智能体在执行任务过程中出现的异常的流程。 好，这些流程我们一定要及时的去发现和终止啊，不要让我们的这个 ai 智能体一直在这一个错误的不断循环的一个工作流里面去进行工作，那这样呢就会大大的消耗我们的抽空。 好，最后呢就是还是那句话啊，还是今天豇豆反复强调的，我们一定要对自己的工作和不同的这个任务一定要去匹配不同的模型啊，不要用一个模型使用到。 好那，呃，接下来针对真正的程序员，那这个豇豆呢就没有太多的发言权啊，因为我不是一个创业的程序员，但是呢也给大家一些参考 啊，我觉得程序员呢在测试的环境其实可以使用非常多的这种免费的，不管是免费的网页版本的，还是免费的 api 的 啊，这种方式来完成我们初步的测试环境的一些调试。然后呢如果在生产环境呢，我当然就建议大家就不要去使用这种免费或者低费的这种啊 api 的 调， 那就直接使用我们最高配的，最符合我们这个大开发生产环境的这种这种模型的调好。那除了我们大家分享的在日常使用 a 过程中啊，如何去 优化我们的使用习惯和怎么去节约抽根之外，其实还有一个工作非常重要，就是要我们要对我们的抽根消耗进行一个统计和分析，然后不断的去优化我们的使用的一个配比。 那首先呢，其实第一个部分就是我们要对我们所有的资源进行标签化的一个管理，那对于我们所有的 api 的 这种请求，包括绘画，那我们要通过标签的形式来区分哪些是我们测试环境的，哪些是个人使用的，哪些是团队使用的 好，那就是我们要进行一个管理和分析好，而且通过这种方式呢，要找到到底哪些 a p i 的 调动，哪些工作缓解他消耗的这个成本是最大。 这种方法呢就是我们一定要周期性的进行一个统计啊，对于我们成本消耗量比较大的这些任务呢啊，一定要单独拎出来进行分析，到底是上下文的原因， 还是我们的这个提示词的原因，还是整个工作链的原因啊？我们要进行一个优化好，那第三个呢，那我希望每个小伙伴对于我们的这个 ai 的 使用应该最好有一个预算啊，每个小伙伴都可以根据自己的情况啊来做一个初步的预算，就是每个月我愿意 花多少钱来使用这个 ai， 嗯，但这个东西肯定是结合到你使用 ai 后的产出的呃，这个效果来来不断的进行调整啊。最后一个呢，就是如果涉及到一个团队协助的问题， 那这里面比较重要的就是说，大家一定要对首先对我们的这个题诗词一定要有一个统一的书写的规范，特别是要固定我们大部分系统题诗词的这个命中率，那也说不同的，这种小伙伴一定要共同去形成统一的一套题诗词的一个规范，所以呢，这个就会更大大的提高我们的命中率。 第二个呢，就是我们尽量还是去尝试和使用用免费版进行思路的验证，然后简单任务的啊，这个低费率 api 的 调用和复杂任务高费率 api 的 调用的这个原则来实施我们整个 ai 的 使用。 那除了刚才我们讲到的这种最常规的这种 token 节约 token 的 方案之外呢啊，针对啊，其实我们全球的开发者也和我们有同样的重点，使用 ai 的 过程中，这个 token 的 消耗非常大， 所以呢，呃，其实有很多大神已经开发了很多的开源的，不管是 ai 智能 skill 还是第三方独立的程序来解决这个问题，所以呢，今天将就呢给大家推荐两个我觉得呃使用下来效果比较好的方案。第一个方案呢，就是我们使用开源的这两个这两个程序哈，第一个是我们的 r t k， 第二个是我们的 agent， 呃，首先 r t k 它要实现的功能，它更多的是是在我们的整个终端和 c l i 的 这个终端的这个界面啊，它不适用于我们的这种免费的网页版啊的这种场景。这个 r t k 的 更多的功能呢， 它实际上它可以过滤到很多无效的这种注视，包括空白的换行和重复的日记，包括它对同类的部署和操作层面的阶段，这个效果是非常好的。经过很多大佬的测试呢，其实 r t k 它基本上能够实现百分之大，大概的百分之八十多的 这个压缩率，而且它的额外的延迟其实是非常小的啊，只低于十毫秒的这种这种延迟，那这种啊，它更适合于我们的 ai 智能体和我们的这种 ai 编程的终端。第二个呢，就是配合到我们的黑种的这个功能的使用，它其实主要解决的是上下文的自动过滤的一个一个功能，它会自动去过滤筛选和去重我们的上下文的核心的内容进行保留。 那基本上在常规的这种场景，我们的黑种这个这个程序呢，基本上能解决百分之六十到百分之八十的这种效果， 而且它的这个代码的这个解锁啊，最高它可以达到百分之九十啊，这个是方案一，方案二呢，就是我们使用的 code graph 和我们的工具链 啊，来完成整个抽签的这个，呃，消耗的降低，那这个首先科的 graph 呢，更多的是在我们大型项目的啊，这种重构和这种跨文件代码解锁这块，呃，这个应用效果是非常的好， ok， 因为他会把我们整个完整的代码库，构建一个结构化的知识图谱， 那在他进行整个知识图谱的过程中啊，他的整个抽签消耗其实是降低是非常大的。 第二个呢，是我们的工具链的使用，因为 gitlab 的 官方其实提供了非常多的 a i a 进程的工具链，我们其实不管是我们的 m c p， 我 们还是我们通过 gitlab 的 c l i 的 调用来替代原生本地的一些 l a m 的 一些调用，它的这种效率也是非常高的。 好，那今天给大家分享了豇豆呃，在几年深度使用 ai 过程中如何竭力 token 的 一个经验的一个分享啊。最后呢，给大家分享一个方案， 就是我们选择一个靠谱的 a p i 中转站来作为 a p i 的 介入，其实也是能够大大地节约我们成本和我们整个算力的消耗。现在在整个市面上非常多的 a p i 中转站， 我相信各位小伙伴在这个我们的短视频平台也刷到过很多类似的这种视频啊，就是跟着我做这个啊，头肯出海呃，养活自己的类似的这种视频。其实大部分的这种 a p i 中转站呢，它有很多问题。第一个呢，你遇到了很多的 a p i 中转站，其实都是不知道是几级的这种中转站啊， 就它一层一层的进行这种啊，这种中转和转发，然后呢，它的费率会不断的在提高，而且它的这个速度非常的慢 啊。第二种情况就它不稳定，因为很多都是私人，而不是专职的在做 api 中转站，所以有可能用它啊，用它这个 api 中转站用了半个月，一个月它就不做好了，连你这个中转站都打不开了 啊。第三个呢，是它相对的费率还是蛮高啊，它不管是它通过我们的抽空消耗来计费，还是通过它的调用次数，其实费用当然肯定是比官方的这种费用比较低，但是相对的费用还是对于我们普通来讲，它的这个费率还是蛮高的。 所以呢，豇豆呢，自己也也搭建了一个 a p p 中转站，那这个中转站它的优势是在于我们是通过请求次数来计费的。呃，其实详细的数据呢，大家可以看一下官方网站上面的这些详细的介绍。呃，那豇豆只是重点讲一下，举个例子啊，就是拿我自己亲身使用，包括我们很多 粉丝伙伴已经在使用我们这个中转站，同样充值十块钱人民币，那可能你一个月，就是你每天都在使用 a 的 情况下，可能一个月使用不完 目前的这个平台呢，它呃的这个模型还是有限的，主力的就是这 d p c 的 v 四，包括 d p c 的 v 四的这个 pro 版本，包括我们的 g m i 五点一版本， kimi 的 二点六版本，包括 g p t 的 这个 match two 的 这个版本 啊，但是呢，我觉得现目前的这些模型基本覆盖大部分小伙伴的这种工作的需求，那今天关于普通人如何节约 token 的 这种分享就到这里啊，如果大家觉得豇豆的分享对你有价值的话，请大家不要吝啬啊，点赞、关注和收藏，好，拜拜。
21疯狂的豇豆
03:47查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到我们的系列分享第二期，今天我们将进入更实战的环节，当你创造出有价值的 token 后，如何把它卖出去？市面上有很多复杂的商业模式，我只给大家介绍三种最经典新手起步的模式，掌握它们，你就能开启你的 token 变现之路。 我们来聊聊萨斯定价中最常见的按量计费模式，请大家把它理解为手机流量模式，你用了多少就付多少钱。 这种模式最大的特点是低门槛和高灵活性，对于客户来说，不用一下子掏一大笔钱，也不用担心买多了浪费， 所以非常容易尝试。对于平台来说，你的收入是和客户的业务量成正比的，客户用的越多，你赚的越多，他非常适合 api 这类产品。如果你是新手，想做按量计费，我有三点建议， 第一，定价要简单，不要搞复杂的公式。第二，给点免费额度，让客户先试试。 第三，技术上一定要把用量统计做准，千万不要算错账。第二种商业模式， token 套餐，也叫预充值模式，用户先花钱买一堆 token， 然后每次消费扣减点数。对平台来说，这是一个非常有价值的策略，主要体现在两点，第一，锁定收入， 用户提前把钱给了你，不仅能改善现金流，还利用了沉没成本的心理，让用户卡上有钱，总觉得不花掉可惜。 第二，提升客单价，通过买的多，单价越便宜的策略，你可以很容易的让用户买比他当前需求更多的额度。想设计好这个模式，关键在于套餐梯度的设计，一定要有明显的价差感， 同时可以考虑给 token 加个有效期来刺激消耗。第三种模式，订阅制，它的定义很简单，就像我们订阅 netflix 或者音乐 app 一 样，用户按固定周期， 比如每月或每年支付一笔固定费用，然后在这个周期内可以无限次地使用你的服务。模式的特点就是能为你带来稳定的收入，同时订阅模式能极大地提高用户忠诚度，一旦用户习惯了你的服务，他们就会长期续费。 它的试用场景非常广泛，它的核心优势在于一个订阅用户的长期价值远远高于那些只购买一次的用户。 对于新手来说，我有三个建议，第一，设计分层订阅，提供不同级别的选项，满足不同用户的需求。第二，一定要提供免费试用，这是吸引用户订阅的黄金法则。第三，要清晰的告诉用户订阅后他们能获得什么持续的、独特的价值。 讲完了三种模式，大家可能会问，到底哪一种最适合我呢？这里我给大家一个简单的对比表格，我给大家三个终极建议，第一，从简单开始。如果你的产品刚上线，用户量还不大，我建议你先从按量计费或者 token 套餐开始， 他们技术实现相对简单，也更容易让早期用户接受。第二，打组合拳，不要局限于一种模式，你可以提供一个基础的按量计费模式来吸引新用户，同时提供更优惠的拓客套餐给那些重度用户。 再推出一个订阅制来提供高级功能或无线使用。第三，持续测试和迭代。没有完美的模式上线后，你需要根据用户的反馈和数据，比如转化率、复购率 来不断调整你的定价和模式。记住，做生意是一个动态优化的过程，用三句话快速总结三种模式的精髓，按量计费适合引流 token 套餐适合提高客单价。订阅制适合沉淀高价值用户。行动号召部分要充满鼓励性， 降低观众的心理门槛，强调开始比完美更重要。希望大家回去之后能结合自己的产品思考并落地其中的一种模式。
9061token科普
02:43查看AI文稿AI文稿前两天呢，我一直在跟大家聊 tucker 算力出海的爆发，这两天我也反思了一下，我发现 tucker 呢才是中国定力真正的出口方式，也应该是目前我们能参与的最大的时代风口。因为电他没法运出国，但 tucker 可以， 我觉得这个逻辑想通了呢，应该就可以抓住未来十年的产业机会了。所以呢，这个视频非常的重要。我先给大家讲一个很矛盾的事情啊，就是中国其实是全球发电量第一的大国，他一年发的电呢，比美国、印度、日本加起来还要多。但如果你们去看海关数据，电力出口呢，几乎是零， 为什么呢？因为电没法存，也没法长途运，我们总不能把电装进充电宝，然后再卖到海外吧，所以手里握着这么大的能源产能呢，却只能在国内用，他就有点像是开了金矿，但金子太重，运不出去，直到 token 的 出现呢，我觉得这件事啊，才算是有了转机。 很多人可能搞不懂，为啥美国对 ai 芯片那么痴迷，为什么英伟达市值能飙三万亿？其实呢，他们卖的不是芯片，是算力。而算力的底层呢，就是电力 训练，一个大模型，耗电量呢，就相当于三千个美国家庭一年的用电总和。这个时候我们看中国啊，我们是有电的，还有全世界最便宜的工业电价，但直接卖电出不去，电网不联通，协议谈不拢。可如果说你把电变成算力，再把算力变成 token， 他 就有他就 它就像是能够突破国境的限制， token 呢，它是数字，点一下鼠标呢，就能传到国外，没有人能拦得住。以前我们出口商品，它是实物，从原材料到工厂还要进行货运出海，中国呢，只能赚中间的辛苦钱。 但 token 要走的可是纯线上模式，没有任何中间商赚差价。而且 token 的 定价权呢，在模型厂商手里，比如 openai 的 gpt 四，订阅费是二十美元一个月， 毛利率超过百分之八十。因为这里面呢，很大一部分是电力的增值。只不过卖电呢，就变成了卖电的智力成果。听着更好听了，中国现在缺的不是电，而是把电变成 token 的 变金术。那在这一波中，我们普通人的机会在哪呢？ 如果你们还在焦虑被 ai 取代，我觉得从转行的角度来说，电力工程、散热技术、数据中心、维运这些领域呢，正在变成 ai 时代的基建核心。懂电又懂算力的人，未来十年一定会非常抢手。如果你们还想做点投资呢，我就建议大家别只盯着模型公司， 可以往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些呢，都是 tok 经济的卖铲子的人。那 理解电力到 token 的 逻辑啊，你就能看懂大国博弈和产业变迁了。比如中东土豪，他们为啥狂投 ai， 就是 因为他们有油，那油能发电，电能变成 token， token 呢，就能换得未来。总结一下就是，电出不了国境，但 token 可以， 谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新闻全球化里面分到最大的蛋糕。
973羽羽Joy
01:29查看AI文稿AI文稿今天我们继续来讲这个算力中转的生意，今天我想着重讲一下，就是国外转国内这一个 api 中转。首先呢，为什么我觉得国外转国内这一个板块也能做呢？就是因为它解决了两大痛点，它解决了普通人使用国外顶级模型的这一个痛点。 其次它解决了国外模型过于高价的一个痛点，这也是为什么它能成为现在普通人创业的一个热门生意之一。我现在看了很多上游的一些 赚利，他能把二十美金的 token， 他 能把成本压缩到了五美金，比如说他五美金，他卖九美金，他净利润就是四美金，他每卖出九美金的 token， 他 就可以赚四美金，所以说他的利润是特别可观的。在一个行业的流量又很大，其实是不缺用户的，国内使用这些 模型的需求是激增的，我可以放上一张数据图让大家看一下，包括各种 ai 漫剧、 ai g c， 然后包括还有一些程序行业，他们是特别需要这些国外的顶级模型的。然后我们解决这些痛点以后呢，这个生意是特别好做起来的，你能保持你的中转站的 不稳定，用户粘性自然会增加，你的核心用户群也会扩大，这样子你的生意一定是能维持稳定的运转的。 再加上我们国内的模型现在慢慢变强，基础稳定下来以后，我们可以再做国内转国外的这样子的一个个中转站，然后到时候肯定是有更好的前景的。
180Oystero2
06:23查看AI文稿AI文稿最近玩智能体啊，实在太消耗 token 了，所以我们今天要来讨论说啊，哪里能搞到便宜的甚至是免费的大模型 token 呢？首先我们来看一下，如果正常使用 token， 大 概是个什么价格呢？像我们日常最常用的这个网页版的聊天机器人啊，类似于豆包、 jammy 这些网页的服务， 一问一答，大概每一次呢会消耗几千到几万的 token。 一个月下来呢，大概可能就是三百万的 token， 数量也就是几块钱。但 agent 就 完全不一样了，它要自己规划，自己执行，自己反思，一个任务跑下来呢，可能会调用几十上百次模型。像我们最常使用的 cloud code， open code、 open cloud 这些智能体啊，每一次跑起来都要消耗几万甚至上百万数量级的 token。 我 也翻了一下我自己的使用日志啊，然后大概估算了一下，我每个月的使用量呢，大概是三亿个 token 左右。然后我们来算笔账，如果你使用的是 cloud sum 的 四点五这个模型， 它的价格呢，大概是每一百万的 token， 输入呢是三美元，输出呢是十五美元。考虑上一些这个缓存啊，折扣啊，平均价格呢，你可以认为是每一百万的 token 五美元左右。那这么一算啊，其实你跑一个 agent， 每个月其实要烧掉一千五百美元左右， 就算是换成便宜的多的国产模型啊，一个月也要用到两百到三百美元，这个价格呢，我觉得还是蛮离谱的。所以这期视频啊，我就来跟大家聊聊，怎么才能搞到便宜的甚至是免费的大模型接口。先说好，这期视频呢，是没有任何的广告的，全是我自己实测 实际使用的经验。在正式开始之前啊，我想先给你一个这个思考框架，省钱这件事情呢，本质上其实就在做三个维度的取舍，价格、稳定性、模 的能力。你不可能三个都要，如果你想要最强的模型并且稳定，那肯定就会稍微贵一点，如果你想要便宜，那肯定就要牺牲一些模型的能力或者是稳定性。我们带着这个框架呢，然后再来逐个看各家的方案。先来说这个 cloud 买套餐到底能省多少钱呢？官方没有公布套餐的实际使用量，但有人测过了数据呢，放在这个网址里面，我给大家总结了一下，如果你订阅一百刀的这个套餐，用到极限的话，就能用掉价值一千三百五十刀的这个额度， 相当于打了不到一折，换成人民币算的话，差不多就是零点五元的人民币就能买到一美元的这个使用量。但 cloud 的 官方有两个大坑啊，大家也都知道，第一呢就是国内的用户特别容易封号。第二个呢就是不允许介入其他第三方的服务， 只能在这个 cloudco 的 这些官方应用里面使用，没有办法拿它去接入 opencloud 或者是其他第三方的这个智能体。如果你又想要这个按量付费的这个灵活性，又想要这个套餐的折扣价，那怎么办呢？我觉得唯一的选择啊，就是中转站，中转站呢，你可以把它理解成为这个零售商，就他们会去批量的向 cloudco 的 官方购买 这个套餐，然后呢在中间加一些价格再卖给你刚才说的，比如说零点五元的人民币兑换一美元以上， 市面上有上百家的这个中软站，那怎么挑呢？有人做了一个中软站稳定性的监测，大家想要购买，想要具体了解的，其实可以看这个网站，上面呢监控了几家比较大的这个中软站的稳定性。不过说实话，这个中软站呢，基本上还是一门比较灰色地带的生意， 所以呢，建议大家每次别充太多，这里呢就不具体展开了。然后我们来说第二家那个 check gpt， 相比较那个 cloud code 的， 动不动就封号啊，然后不让接其他的这个工具 open i 呢，其实就大方了很多， 它不仅能接自家的这个 codex， 还允许你去接 open code， 允许你去接 open cloud 这些第三方的项目，而且额度啊，要比 cloud 的 要给的多，大概是零点三元人民币就能买到一美元的使用量。更香的是啊， open i 的 活动特别多，比如说像那个 gpt 开通团队套餐，首月免费，你可以去某鱼搜这个 team， 新车几块钱呢，就能用上价值二十五刀一个月的会员。如果你拿这个会员去跑 codex 啊 token， 相当于说完全白嫖。 codex 的 缺点呢，就是它写代码的速度啊，会相对来说比较慢一点，不过呢，你可以开多个 agent， 让它并行去跑 数量去换取速度。然后下面一个是这个谷歌 gemini gemini 系列模型写代码的综合能力啊，普遍来说稍微比这个 cloud 和 gpt 弱一点，但有个骚操作啊，就是可以通过教育活动拿到免费一年的谷歌 ai 会员，然后用这个谷歌的编程 i d e anti gravity 来跑这个 cloud 模型，然后还有一个更狠一点的玩法，就 使用这个项目 cloud proxy api， 它可以把 antigravity 里面 cloud 的 模型转接出来给 cloud code， open cloud 这些工具去用。因为谷歌会员啊，几乎都能白嫖，所以它对应的这个 token 啊，也约等于免费。不 过这么玩的人啊太多了。谷歌最近呢，在频繁调整这个 anti gravity 的 额度，所以这个方法我也不是太推荐，因为它可能之后就不太稳定了。聊完了预三家之后啊，我们来聊一聊国产的这些模型。国产的模型呢，本来零售价就只有海外模型的一到两折，购买套餐之后呢，就会更便宜了。在国产模型里面啊，我觉得当下最强的可能就是最近推出的这个 kimi k 二点五，我实际用下来它的能力其实跟 cloudsonic 四点五几乎没有什么差别。有兴趣的朋友啊，可以去 kimi 的 海外版看一看， 有个首月零点九九美元的活动，能拿到原价九十九元的套餐，还可以支持这个接入第三方的 cloud code open cloud。 国内版 kimi 的 活动呢，就稍微差点意思了， 每周大概五元左右。但是 kimi 我 觉得最大的问题啊，就是套餐额度给的比较抠，控制台里呢，只显示了使用的百分比，看不到具体的 token 使用量。我实际测下来呢，比下面两家我要介绍的这个国产模型啊，给的量都要少得多。 gim 呢，应该是国内三家里面我觉得最大方的， 然后套餐的额度给的非常的足，最低档的套餐呢，是每个月二十元，每年两百四十元，但价格是真的香，我自己也买了。接口方面呢，也很开放，可以支持接入各种的工具。缺点呢，就是现在 g i m 四点七啊，它的模型效果暂时不如 kimi， 而且高峰时间段呢，因为顾忌它 套餐卖得太多了， token 的 吐字呢，我觉得巨慢。另外一个 mini max 呢，我觉得它的套餐跟 g l m 很 像，然后这里也不跟大家重复了。然后还有一家呢，大家可能没想到，就比较小众，就是英伟达。英伟达呢，其实它也提供这个完全免费，额度不限的这个开源模型， 包括前面说的 kimi k 二点五，然后 jimmy 四点七， mini max m 二点一。但是呢，因为可能门槛太低了，然后用的人实在太多，热门模型的速度呢，慢得离谱。所以这个呢，我就更不推荐了，只是跟大家介绍一下，英伟达，它其实也有这个免费的接口。最后啊，来再帮大家整理一下思路，如果你想追求最强的效果， pro 的 中转站呢，是目前性价比最高的选择。如果你的预算有限啊，那国产模型里面 g i m 的 套餐最实惠。 timi k 二点五的效果最好，但是有传闻呢，说这个月会有大批的这个模型，会推出新一代的模型，到时候呢，我再跟大家更新。然后如果你想白嫖呢？ openai 的 这个 timi 拼车几乎是完全零门槛的， 效果也不错。这期盘点里面当然肯定没有包括说这个百分之一百所有的方案，市面上还有很多我没发现，或者是我没有测过的这个方案。如果你有更好的渠道，欢迎在评论区补充，大家一起交流。好了，今天视频就到这里了，我是迪总，黑心李超，我们下次见。
4.5万第四种黑猩猩
02:39查看AI文稿AI文稿小白怎样卖？ to 肯今天零门槛入门思路给你讲清楚。一、对接好上游渠道的资源。比如说国内几大主流大模型大厂，阿里、百度字节，全部都有正规的官方 a p i 接口， 海外模型也是一样的，去官网注册就会看到不同的调用方式和价格，说明每一家大模型的速度、能力和稳定性都会不一样。 新手刚开始体量是不会太大，不要一上来就囤资源，也不要想着直接去拿最低价， 最稳的方式就是按量计费，客户用了多少你再结算多少，像前期成本比较低，风险比较小，主打一个低成本试错。 你要先把整套流程跑通，怎么接资源，怎么给客户开通，计费，售后和出了问题怎么处理，等你有了稳定的客户和稳定的消耗，再去谈更低的商业价格。二、精准开发意向客户 顾客分为三大类，第一类是个人用户，属于轻度 ai 爱好者，每个月透坑消耗量是超不过百的， 只需要帮他整好后，统一使用一个入口，再配上平月的包月套餐，就很容易成交。个人入户，适合新手起步，练话术、跑流程，积累你的第一批客户。 第二类是小型创作团队和工作室，比如短视频团队、电商文案团队，人数大概几十人，每月有稳定的消耗。 他们最在意的不是全网最低价，而是稳定方便，只要服务稳定，结算方法灵活，模型选择够用，出了问题有人解决，他们就愿意长期使用。 第三类，大企业客户。大企业客户消耗量是非常大的，几万到几百万都很正常，属于标准企业级用户，他们对大模型稳定性要求非常高，还需要有专业的售后 团队全程跟进服务。普通人刚入行，如果说没有现成的客户资源，最好的方式就是做自媒体，把流量引进来，可以在抖音、小红书、视频号，或者说是持续的 ai 分享工具， ai 降本、 ai 办公 token 使用教程。 先让别人知道你是做这个方向的，然后把公寓流量引到私域里面，再通过咨询套餐和服务去成交，直接销售变现。 最后总结一下小白麦 tucker， 不要一上来就想做多大，先对接正规资源，再锁定精准客户，前期先跑通流程，中期积累客户，后期再做套餐渠道和团队服务。好了，这期就分享到这，期待更多小伙伴的加入。
15AI算力-佳佳
02:52查看AI文稿AI文稿大家都知道市面上不少打着 talk 算力相关名头的项目，今天呢，咱们就好好聊聊如何分辨合规正规项目，同时给大家讲清楚怎么合规入局算力赛道。确实，这是当下大家关注度很高的话题。 合规正规的算力 talk 本质是什么？又具备哪些核心特质？简单来说，它是大模型处理数据的基础计量单位， 大家可以类比成手机上网消耗的流量人 i 服务用来核算消耗的标准，它会和你实际落地的业务场景绑定，在哪项业务使用，就会在哪项业务产生消耗。对于第一点就确定了，它根本不是大家口中能用来炒作升值的金融产品。 正规的平台的用户协议都会明注标注，这类算力 token 禁止私下转让售卖，仅限账号实名本人使用，全程有严格合规掌控。市面上打着算力 token 旗号的投资盘都有哪些常见的套路呢？第一招就是 混淆概念，把算力 token 包装成类似于股票的投资品，宣称限量发售、稳赚升值。 这一类平台的背后没有真实 ai 业务实体算力作为支撑，听着就是靠发展下线高额返利吸引人投入。 没错，这类项目大多采用多层级分销模式，用高额返现、低价投资套餐、溢价回收收益这类噱头引流，等到用户想提现时，各类限制问题就会接踵而至，后台是可以随意调动单价冻结个人账户的，碰到这类一定要提 提高警惕。那接下来我想说，监管层面，面对算力 talkin 相关行为，划定了哪些明确红线？ 监管要求是十分清晰的算力 talkin 严禁当做金融产品炒作，不允许私下倒卖包装成理财产品对外售卖，同时禁止依靠多级分销、现金返利的模式诱导大众参与。 也就是说，项目只要出现以上行为就属于违规踩线，所以大家碰到这类项目就要立刻质疑它的合规性。那我们来聊一下如何辨别真假算力 top 项目的方法 啊，我给大家总结了几条标准，可以帮大家避坑，分别是什么呢？逻辑很简单，第一，正规项目一定有落地的 ai 实体业务场景，不会只跟你鼓吹单纯炒币理财增值 平台具备可检验的完整企业资质，实体算力资源、企业团队合作合同、线下算力机房都是可以对外查证的。接下来一条就是资金流通是否透明，有无第三方资金监管。 算力托管仅支持官方平台内自用，除此之外，还要检查技术源码是否公开，有无第三方审计，官方社群运营是否正常活跃。这两条准则是可以帮大家做一个标准去筛选的。
17简橙说AI
