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重磅爆款 gpt emoji 二,一件复刻电商图工作流来了!不管是电商主图还是详情页大图,只需上传你的产品图和爆款参考图,就能全自动一比一复刻生成全新电商海报,成品构图、光影色调直接对标爆款,质感还原度拉满, 全品类产品都能直接套用,不用复杂调试。接下来我从零开始,手把手带大家一步步搭建,新手也能轻松学会。哈喽大家好,我是燕子,今天我就带着大家来搭建 gpt emoji 二,一件批量一比一复刻爆款电商图的工作流。 首先我们来到扣子的这个页面,我们点击左边侧边栏的资源库,然后点击右上角的资源,我们新建一个工作流,这里工作流的名称必须是英文或者是拼音的,如果是中文的话这里会报错。我们这里给工作流的名称是复刻电商图, 工作流的描述就是说这个工作流是做什么用的?一键批量一比一复刻爆款电商图,这边我们点击确认,这样我们就进入到了工作流的搭建页面,首先他默认的是有一个开始节点和一个结束节点, 我们在搭建工作流之前,先要了解这个工作流的一个搭建思路。我整理了一份工作流的搭建思路大纲,我们把它复制过来,在工作流页面的这个下面有一个注是,我们点击添加一个注,是 把刚才的搭建思路大纲,我们把它粘贴进来。我们先看一下这个搭建步骤,第一步是要批量生成图片提示词,第二步是用 gpt image 二批量生成图片,第三步提取图片链接,这样我们整个工作流就可以搭建完成了,还是比较简单的, 首先我们这边开始节点需要输入参考图,也就是要复刻的这个详情图以及产品图和产品信息, 这个图片比例是我们复刻出来的详情图的一个图片比例,因为我们的工作流在运行插件的时候需要消耗算力,这个 apikey 就是 作为我们算力的一个结算依据。接下来我们就把开始节点按照这五项一项一项进行配置。首先参考图, 我们这个参考图是需要复刻的详情图,它可以上传多张图片,所以我们这个变量类型应该是数组格式的,我们点击这个倒三角箭头, 鼠标滑到 area 这里不要点击,然后鼠标继续左滑,找到这个 file 继续左滑, 我们选择以麦子,好,这个参考图片我们就是数组格式的,这个是一个 b 填项,所以我们把这个小勾勾选上,然后我们点击这个上下的小箭头,我们把这个变量名进行一个描述, 需要复刻的详图,好,这边我们把这个收拢。接下来我们还有四项需要配置,所以我们点击右边的这个加号,新增四项 输入。像这里我们还需要一个产品图,这里我们上传的是图片格式的,所以我们选择 file, 鼠标左滑,以 mag 图片格式,我们也给它进行一个描述,产品图。好,我们把它收拢。接下来我们还需要输入产品信息, 这个是文字类型的 string 格式的,所以我们不需要修改,我们对它也进行一个描述,我们的产品信息就需要把我们的产品的品牌名称、卖点等相关的信息输入进去, 接下来我们还需要输入生成的图片的一个图片比例,好,我们这边继续对它进行一个描述,比例支持十六比九、九比十六、二比三、三比二、一比一、三比四以及四比三的,这个是根据我们自己的需求去选择需要哪个比例。 最后开始向这边我们还需要输入一个 apikey, 也就是我们算例结算的一个依据。好,开始节点配置,完成了之后,我们看一下第一步好,搭建步骤的第一步是批量生成图片提示词,看到批量这两个字,我们就知道是需要通过循环节点来生成的, 所以在这边开始节点后面我们拉出一条线,我们选择业务逻辑的循环,我们工作流的前一个节点需要在后一个节点进行一个引入的,为了我们引入方便,通常我们会把添加的节点重新命名一下,方便后面去查找。 这边我们给这个循环节点重命名一下,批量生成图片提示词。好,我们看到这边我们这个循环类型是使用数组循环,这个是不需要调整的 循环树组,这边我们需要上传参考图,所以我们从开始节点这边找到参考图,把它引用进来,这边变量名我们也把它改成参考图。 我们这个循环节点是批量生成图片提示词,这个提示词是文本格式的,通常这个文本格式的这些内容的话,我们是通过大模型来帮我们生成,所以这个循环题里面我们需要调用大模型。 好,我们给这个大模型节点进行一个配置,这个模型我们选择豆包二点零 mini, 它同时有文字理解以及图片理解的功能。这个输入项我们需要引入产品信息啊,我们这边从开始节点引入产品信息,这里不需要的,我们把它删除。 视觉理解这边我们需要上传餐卡图以及产品图,所以这边我们要新增两项, 首先是从批量生成图片提示词,这里我们把它引入,还有就是开始节点的产品图, ok, 拿到这些输入项了之后,接下来就是我们非常重要的一个环节,系统提示词,那么这个系统提示词也就是告诉这个大模型你应该按照什么样的方式来为我们生成这个对应的图片提示词, 那这个系统提示词它是非常非常重要的,一定是经过多次迭代之后才能拿到一个很好的效果。好,我们把它粘贴进来,我们来看一下这个系统提示词。 我们给大模型的角色定位是电商图复刻大师精通图像风格匹配与细节还原技术,能基于参考图的视觉特征、产品信息的参数、细节、 产品图的真实质感,一比一精准复刻电商产品图,确保生成图与参考图在构图、光影、色彩、产品呈线上高度一致。好,下面是大模型的几个核心能力, 以及我们对大模型的一个输出规范,还有对大模型的限制,下面是给出了大模型的一个输出的一个势力 操作说明,这里用户需以参考图产品信息产品图为输入标签,调用智能助手,智能助手将输出复刻参数加生成指令,直接用于 ai 图像生成工具。好,用户提示词,这里就是我们要把大模型开始的前面的输入项,我们把它引用进来, 它需要在英文模式下按住 shift 加住花卉号键,把它进行一个引入,变成了这个高亮的蓝色,就表示我们引入成功。好,我们把这三个的这个输入项都引用进来, 这里我们做一个说明,这里是产品信息,这里是参考图,下面这个是产品图。好,接下来看异常处理,这里我们把大模型的整体执行超时时长我们设为六百秒。 好,这个循环体我们需要进行一个闭合,所以我们把这条引线拉过去。好,我们回到这个循环体的这个母循环体输出,这里我们就要把大模型的这个输出结果把它调用出来。 好,接下来我们看搭建步骤的第二步,用 gpt image 二批量生成图片。好,我们在批量生成图片提示词的这个节点后面新增一个循环节点, 选择业务逻辑的循环,这个循环节点的作用就是用 gpt image 二批量生成图片。好,我们给它重命名一下, 这里我们的这个循环类型依旧是使用宿主循环循环,宿主,这里的输入项就是从批量生成提示词这边把它的结果输入进来。 好,接下来在这个循环题里面,我们就要用 g p e mag 二的这个生图插件来生成图片, 这个 g p c 以 maggie 二的这个生图插件,它要求的这个输入项呢?产品图片必须是宿主格式的,但是我们这边在开始节点上传的这个开始节点,这里我们上传的这个产品图片是图片格式的,所以这里我们需要进行一个图片格式转换,我们这边拉出一个节点, 我们选择插件搜索,这里我们输入米盒。 好,我们找到第一个剪映小助手,我们要把这个,这是我们一个常用插件,所以我们把这个进行一个收藏,收藏了之后的这个在哪里能够找得到呢?我们看一下我们的已收藏插件是在这个区域,这个就是我刚才收藏的这个剪映小助手,我们把它点击一下, 然后找到这个地方的 string to list, 我 们把它添加进来。好,这里我们给它重命名一下图片格式转换。 好,这里我们就是引入开始节点的产品图 看这里,开始的时候我们是 string 格式的,那输出的时候我们就变成 arraystring 格式了。接下来我们就要用 gptimag 二的生图插件,我们来生成图片了, 这里我们选择插件,还是在搜索像维米盒的这边,我们往下拉, 找到 gt。 二图片生成,我们点击这里有一个最强图片模型,我们把这个节点添加进来,我们给它重命名一下,生成图片。 好,这里我们给它进行一个配置,这个 key 是 从开始节点的 api key, 我 们把它引用进来 这边的这个变量名的这个英文表示,如果说我们看不明白的话,我们可以把鼠标放在这里,这里都有一个对应的中文的一个解释。好,这里是一个提示词,我们要从这个循环体这边把它进行一个引入, 然后这里是同步还是异步,我们选择同步 true。 好, 接下来图片链接宿主,这是要一个宿主格式的,所以我们这里选择刚才图片格式转换的这个 in force, 这个比例就是我们生成的这个图片的一个比例,我们从开始节点这边把它引入进来,同样的这个下面的这个异常处理,我们把这个超时时长设为六百秒。 在这里讲一个提高工作流运行成功率的经验和技巧。一般在我们的工作流运行的时候,插件偶尔会存在不稳定或者报错的情况,一旦中间这个节点报错了,会导致我们整个工作流运行失败。 所以在这里我们可以额外增加一些提高成功率的方法。比如说在这个地方我们可以增加一个判断,也就是在前一个节点生成失败的情况下,我们可以让这个图片生成的这个节点再重新生成一遍。这个地方我们可以选择业务逻辑的选择器, 这个选择性节点的一个逻辑就是在前一个节点生成成功的情况下,那我们就把这个图片直接提取出来,如果前一个节点生成失败的话,那我们就把这个节点重新再运行一次。通过这种方式我们来增加一道保障,确保工作流能够顺利的往下进行。 好,接下来我们就把这个选择性节点进行一个配置,我们这里选择生成图片的这个 url 地址,它的条件就是生成这个图片的 url 地址不为空的话,那我们这个图片就可以直接输出给到变量聚合,我们找到变量聚合 这个选择器,这里上面这条分支是不为空的情况下,我们直接输出图片,如果说为空的话,也就是否则的情况下为空的话,那我们就走下面这条分支,我们就把这个生成图片的这个节点重新运行一遍,所以我们这里选择插件, 同样的我们还是往下拉,找到 gtr 图像生成,我们把这个节点再添加进来, 这个就是第二次生成图片,所以我们把这个前面的这个重新命名一下,手次生成图片, 这个就叫二次生成图片,我们给这个节点进行一个配置,这个节点的配置跟前面这个手势生成图片的节点的配置是一模一样的,我们再来重新配置一下 这里的 key, 就是 从开始节点这边引入 api key 这个奇日词,我们从这里进行一个引入,然后这边我们选择同步处图片链接,我们从图片格式转换这个节点这边把它引入进来。 比例,这就是我们生成的这个图片的一个比例,我们从开始节点进行引入,好异常处理,这个整体的执行时长设为六百秒。好,这个节点我们也是跟变量集合这边连起来,那接下来变量集合这个节点我们进行一个配置, 我们这边首先是从首次生成图片这边拿到它的 url 地址,另外一个就是从二次生成图片这边拿到它的 url 地址。 好,我们把这个循环节点进行一个闭合,把这个线连起来,接下来这个二号循环节点的这个输出下,我们现在就可以把它引入了,就是变量聚合。 好,我们把这个工作流的排版我们来整理一下。好,我们点击下面这个优化布局,把这个工作流的排版我们进行一个优化。 好,这边再接下来看第三步,也就是提取图片链接,那这个地方我们就可以跟这个结束节点连接起来了。好,我们把这个循环节点跟结束节点的这个线连起来,结束节点的配置就是 从二号节点这边拿到结果,这样整个工作流我们就搭建完成了,相对还是比较简单的,这个节点也不是很多。好,我们来试运行一下。 首先我们这边要输入的是 api 的 key, apikey 的 这个获取方式的话,我在文档里有详细的介绍,这里我们把获取到的 apikey 把它粘贴进来。 好,这边呢是我们生成图片的一个比例,我们多比例可选,根据自己的需求来选择,这边的话我选择一比一, 我们要注意啊,这个比例的这个前后我们都不能有空格的,这个是需要自己检查一下的。好,接下来是参考图,我们这个参考图可是可以上传多张的,我这边选择两张参考图, 再往下是产品图,我们上传一个包包的产品图,产品信息,这边我就写的简单一点,女士挎包。好,我们点击试运行,我们来看一下, 这样这个工作流就跑起来了。好,经过两分五十二秒,我们整个工作流运行完成了,这边是输出了两张图片,我们来看一下效果, 这个是第一张图片,这个是第二张图片。好,我们来对比看一下啊,这个是我的参考图,参考图是一个白色的一个包包,这个是我上传的这个产品图片,我们是这样的一个包包,这个是模特的一个手拿包包的全身照,这是模特挎包的一个半身照, 我们看一下生成出来的这两张图片,我们来看一下这两张图片是不是一比一复刻了,我们的这个参考图 效果还是非常不错的。我们可以看到宣传出来的这个图片,不管是从产品的一致性还是这个图片的这个色调都是非常好的,效果还是非常 ok 的, 所以这个工作流的实用性还是非常高的,你们可以去尝试搭建一下。这个工作流也有很多的一个叠带的空间,比如说我们可以上传多张的产品图,让多张产品图跟多张参考图去组合复刻不同的这个电商图片。那么今天我们这个工作流的搭建就到这里,下一期我们再见。

还在用花里胡哨的故事版,你是不是跑的?故事版经常有分镜图错误,是不是故事版跑的建模很精美,但是补镜的时候傻眼了,跑的画风完全不一样。故事版字不清晰,视频不按故事版走。今天教大家故事版最实用的用法,分镜线搞图先看视频, ahh ah ah ah uh uh uh 每条十五秒视频可用率在百分之九十以上,通过剪辑基本上不需要补镜,大大提高制作效率和成功率。主包目前故事版使用 emoji 二、制作分镜词,用 gpt 制作,制作简单实用的分镜图,不需要提示词, 直接描述就行。拿此故事版举例,本次六个分镜,所以制作六宫格,九个镜就制作九宫格。故事版的另一个好处就是可以参考上一个故事版来保证一致性,这点相信是大家最需要的东西。 大家看一下三十镜结尾图片,男子躺下的状态和小土坡是不是和三十二保持的高度一致? 下面看一下制作视频的方法。首先你主角需要一个四 k 大 头肖像加三十,保证脸不跑偏,一张难配一个故事版。把你做好的分镜词贴在对话框,这种高速打击仿魔女的风格提示词可以自行截图,下面直接写,参考 it 故事版,点击生成。今天内容就到这里,下期见!

一条视频带你八遍最强 ai 生图模型, gbt emoji 二的使用方法!最后一个是重点,建议三连,免得要用的时候找不到。第一个官方渠道,亲爱的, gbt 网页端登录就能体验免费,用户每天有三到五张的生图权限。 第二个, arina 人工智能评估平台,内置多种生图大模型,每天可以调用 emoji 二生图五张左右。第三个, create vision ai 聚合平台,内置多种生成模型, emoji 二、 nasa 二 c dream 等等,每日登录的八十积分可以升四张图。第四个, lab 二,这个平台想必大家都很熟悉了,同样每日登录有八十积分,可以使用 emoji 二模型生成两到三张图,可以和第三个平台换着号。第五个, high ipi 注册即得一刀的余额。 emoji 二生图约三分,一张划下来可以升三十多张图,四舍五入就是无限额度,免费用。 最后一个最重磅的来了, mine video, 同样是 ai 声图聚合式平台,接入了多种声图和视频大模型,最 重要的是,它最新接入的 emoji 二可以免费使用,你没听错,登录就能用,并且生活质量和官网几乎一致,不一定什么时候就恢复原价了,趁现在赶快去试试吧!有了工具怎么能没有提示词?我这里有一份超全的提示词文档,包含多种大模型的关键词逻辑,直接复制就能用。想要的评论区留言。

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ai 生成的图不该只躺在下载文件夹里,这个项目叫 ai m studio, 它更像一个本地优先的图片工作台。 你看日密里的预览图,左边是图片库收藏回收站,文件夹中间是生成结果和参考图,底部是旁输入区。它不是只管生成,还把素材管理。这一步也接住了。它的几个重点很清楚, s q l 保存元数据生成图和参考图都放在本级别的目录, 生成时可以组合比例数量质量参考图,还有角色预设和风格预设。再往下看, prom workshop 可以 做图片反推 prom 草稿扩写和灵感库辅助改写。 prom library 可以 同步 gpt image 二的 prom 模板和社区案例筛选复制发送到底,不输入栏,或者保存成自己的风格预设 配置也比较直接,你自己填 open a 底线 a p i 底线 key, 需要兼容服务就加 open a 底线 base 底线 url。 图片模型默认走 gpt image 二 workspace 的 文本和视觉模型单独配置。 所以它适合的不是偶尔玩一张图,而是把 prompt 参考图角色风格和生成记录都沉淀在本地。做图流程容易散的话可以收藏备用。