hello, 大家好,今天几分钟带大家彻底搞懂 skill 到底是什么,以及我们怎么创建自己的 skill。 首先第一点,什么是 skill? 我 们该怎么去通俗地理解它?那简单来说的话, skill 就是 给 ai 智能体配置好的专属技能插件,也叫做 agent skill 一 开始是 anastrophic 二零二五年十月十六号推出的,是一种轻量级开放的格式,结合专业知识跟工作流程来扩展 ai ai 阵的能力,相当于是给 ai 装上各种各样的使用技能,但它不再只是单纯的靠提示辞去工作,那能够更精准更稳定的完成指定的专项任务。 第二, skill 是 由什么组成的呢?那 skill 其实最主要的就是 skill 点 md 这个文件,它其实也是个 markdown 的 文件,但是它是比较特殊的 skill 文件,它一般包括原数据层和指令层。那前段时间很火的 gas tech skill 举例上面这部分呢,就是原数据层,包含了名称和描述, 下面就是具体的指令层,概括了这个 skill 整个工作流是怎么跑的。那除了 skill 点 md 这个文件之外,其他的都是一个 optional, 就是 可有可无的一个文件,但比较强大的和常用的会有 script 和 reference, 指的就是脚本和参考文件。说到这里的话,我想要提一下,那每次使用 skill 的 话, ai 的 一个加载逻辑是原数据层始终加载,指令层按需加载,但如果说有一些特殊的场景或者需求, 比如说需要额外加载其他的文件来回答跟实现的话,那 ai 就 会按照需求场景去提取 reference, 然后按照 script 的 这个脚本去执行, 那这个加载逻辑就叫做渐进式。譬如那要先说 reference, 大家可理解成是给 ai 查询学习的专属资料库,里面可以导入各种各样的格式文件,比如说 md, pdf、 txt 都支持。但是这里重点建议大家优先使用 md 格式,因为它整体的排版更简洁, ai 的 读取也更加顺畅,后期调用也会更省心。 那我们也可以用一些工具,把 pdf 跟 txt 等文件去转换成 m d 格式。 reference 里面可以放什么呢?比如说 ai 在 执行这个 skill 时,可能需要查询一些背景资料、规则范例或说业务知识,那它解决的问题就是,如果你有太多的信息没法在单个 skill 点 m p 的 文件里去添加,那你就可以放到 reference 里面,这样子的话,你可以不用把所有的资料都塞进呃 skill 文档,这样可以避免它加载时间过长,消耗 token, 那 整体的使用体验也不会很好。那放到 reference 里面的话,它可以按需加载,根据你的需求,然后再读取详细的资料。比如说像这样的一个结构,你可以把一些 m p 文件,然后放到 reference 里面,让它按需去参考。 然后是 script, 它和 reference 完全不一样,你可以理解成 script 和 reference 都是 ai 的 一个外挂。 script 的 点就在于说它是给 ai 直接调用的一个实用工具箱,因为平时我们只用提示词来下达命令的话,结果很容易不稳定,容易跑偏。所以你把固定的流程写进脚本,放进 script 里面,那它的执行效果就会极度的稳定。 它是 ai 能够直接运行,反复复用的一个固定的执行流程,一键就可以去落地。所以总结来说, skill 里面 reference 和 script 都是给 ai 补能力的,但是作用不一样, reference 可以 理解成是给 ai 看的资料库用来读取,那 script 的 话是给 ai 调用的工具箱 拿来执行。以上就是 skill 的 概念跟组成,那再教大家一下日常怎么快速去调出使用 skill 呢?最简明的方式就是在 agent 对 话框里面直接输入斜杠就可以快速唤起,然后找到你想用的 skill, 也可以通过 find skill 这个内置的技能去查找。第三呢,还能通过专属的关键词去唤醒对应的技能, 因为涉及到很多技能,所以很多时候关键词的对应不是很准确,所以建议优先使用斜杠调取就足够实用了。那如果你用的是 context 的 话,你还可以直接在插件技能这边找到相应的一个 skill。 那 最后教大家三种自制专属 skill 的 方法,新手也能轻松上手。第一种就是 prompt to skill, 可以 直接把成熟的提示词 一键转化成专属的技能,可以直接和 ai 说帮我把这个输出成一个 skill。 第二种,通过日常和 ai 多轮的对话打磨流程,然后跑出满意结果之后可以直接规范整理成一个 skill。 第三种可以直接使用 skill creator 这个 skill, 然后根据它的引导一步步去创建,零基础也能快速做出自用的 skill。 那除了自己创建 skill 之外,网上还有大量现成的很优质的开源 skill, 大家可以去 app 搜索一下使用。那以上就是本期 skill 的 全部基础干货,下期视频我给大家盘点分享一下好用高效的一些优质 skill, 感兴趣的话可以关注我是露露,下期见。
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大家好,在 ai 编程的时候,原型设计是一个非常麻烦的事情,特别是对于非专业的人来说,一些设计的专业型的概念啊,怎么去调整页面啊,这的确是一个老大难的事情。那么 cloud 和 google 分 别出了专业的这种 ai 设计工具,比如说 cloud design 或者 google switch 啊,都是通过提示词能够生成漂亮的网页。但是呢,这两款工具要么是收费,要么是指定的模型。那最近呢,社区就出了一款非常火的开源的免费的 ai 源型设计啊,叫 open design, 那 么它就是可以自己去换模型,然后也降低了很多门槛,非常有意思。那本期视频就跟大家一起来探讨一下, open design 如何使用, 和它有什么样的特点。我们先来看一下在 ai 时代的设计应该是什么样子的,那比如说你要用 ai 去设计一套网页或者一套原型的 app, 那 么你需要一段提示词,有可能是你的产品 p r d 文档。然后呢,你要选择一些专用的 skills, 因为你如果不使用专用的这种技能呢,突出的这个原型界面啊,这种美观度啊,可能是比较差的,可能需要一些参考的样式或一些图片比比如说你让他模仿已经现有的什么样的风格。 那么这三个呢,作为一组输入来发给大模型,那大模型收到这样的输入之后,你要生成外部这原件设计或者 app 的 原件设计都可以,那么你也可以去生成这样的落地页,或者说啊专题页。 那么好一点的这个工具呢,会提供这种页面的局部调整,那选择某个页面之后,哪页面的哪一块问有问题,你是可以去通过提示词去调整的,那么也可以把你现在已有的模型产生出来的这些原型局设计规范导出来, 那放到你的 ai 编程工具里面去,那么你后面可以在自己的这个编程工具里面根据你的大局的设计规范去生成新的页面,或者新的这种组建啊,弹窗啊,那这样的话就 非常的完美的解决这个圆形设计的问题,然后把大这个设计的门槛给进一步降低了,所以呢一个好的 ai 时代的设计工具,我认为是大概是符合这个样子。那 google stitch 和这个 cloud design 其实都是有这些功能的,那么 open design 有 没有这些功能呢?我们来看一下。那么我们可以来到 open design 的 这个 github 的 这个介介绍页面啊,这边有中文的,我们可以看一下中文的介绍, 那么它的特点是什么呢?细节就是这个就是会使用你本地已经装的这个终端命令行工具,比如说像 cloud code 或者 codex 或者 costo 都可以,只要你有终端命令行工具,那么它就可以去调用这样的能力,那么它自己是不会去部署这样的 ai 的 一个 ai 的 平台的,它需要的是你本地的这种 ai 的 编程工具能力。比如说我们使用了 cloud code 进行编程,那么它就可以调用 cloud code 去执行这样的一个设计的一个产出, 那么你 cloud code 就 可以觉得很方便的,很自由的去对接各种各样的模型了。所以这是它的一个一大个特点,就是不绑定 ai 的 ai 的 的平台, 也不绑定使用任何模型。第二个呢就是它内置了很多设计的系统,那什么意思?就比如说你很喜欢苹果的风格,那么它这边就集成了苹果的统一的风格,那么你就可以 直接引用这个风格,拿去去设计类似的这种网页,所以这边是有七十二套,它内置了很多这样的专门的设计的 skills, 比如说像这种啊萨斯这个落地页啊,或者这种呃 app 的 页面啊,非常的非常多, 那这边肯定后面有可能会开放出来,让大家自己去上传上去,然后共享到社区去使用,那这是一个非常强大的一个能力。除了去生成原型呢,这边也去可以生成图像视频、音频,它这边是内置的这个 jpt image 二的这种集成啊,也还有这个 c n s 这个二点零都是可以的。 ok, 那 我们就来体验一下。 那首先呢这边的话你要去下载这个源码,然后进行一个翻译,然后再启动,那这边的话它的启动是非常的简单的,我们把这个命令复制一下,我们来到这个目录,然后我们执行这个启动命令,如果你第一次的话,你还要起安装这个,还要去输入这个安装的命令,然后再去启动 好,把这个地址啊复制过来,打开之后就能看到。那么你如果默认是一个英文的,你在这边点击设置,然后呢这边可以选择语言,然后的话把它改成中文, 这边选择中文啊就 ok。 那 么在这边你也可以去设置你要用的这个本机的这个编程工具啊,那这个比如说这个我默认的使用 kimi c i, 那 么我也可以使用 cloud code, 那 这边有好多,它也会检测到有没有安装 这些安装的话去官网上安装也是非常方便的。那安装完之后你去保存,那我们就可以去进行一个这样的圆形设计了, 那这边的话是他可以做的这个目前可以做设计的各种量,比如说圆形设计换个面,或者说从现有的模板啊选择这样的模板,比如说这个, 那这边就是统一这种设计规范,比如说 cloud 的 这种,官网的这种这种风格,或者说啊 apple 或者说特斯拉都有,你都可以选择一种设计的这种规范,然后套到自己的网页里面去。我们来做一种设计的这种规范,然后套到自己的网页里面去。我们可以输入 test, 然后我们选择一个设计的体系吧,如果你有自己的这个的话,你就不要选择就行了, 我们可以选择一个好,我们就选择 cloud, 然后这边的话是线宽图和高保帧,如果你是做圆形的话,非常建议用高保帧了,线宽图是比较粗,就比较比高保帧还粗糙一点的。这个项目已经创建好了,那接下来我们就要去输入这个提示词啊,创建好好, ok, 那我们就可以去啊,让他去来帮我们去生成这样的一个网页。那我们大概做一个还是这样做一个电商网站吧。 ok, 我 们就来个简单的,就是让他设计一个类似淘宝这样电商网站, 然后只需要首页秒杀活动页、商品列表页和商品详情页,因为电商是一个比较常见的这个场景啊,模型是大概能理解首页是什么样子的, 当然你也可以说的更详细一点,你的首页是什么样,要有哪些元素,对吧?然后你的活动要有哪些元素是可以去更加详细去描述的?你可以提供一个 p r d 文档,或者说你提供一个专门的页面设计,文档包含了哪些页面啊?页面里面有什么样的功能,是怎么排版的? 然后的话它的风格是什么样子,都可以在这边去提示,去输入这个提示啊,能得到更好的效果,那我这边就来跑一个平均的一个效果吧,然后点击发送, 然后大家可以看到它这边调用的就是我的这个 cloud code 的 本地的终端啊,那相当于是它跟我们的这个 cloud code 进行通讯,比如说我这个 cloud code 用的是智普的五点一的模型,那么它是直接调用这个模型的。好, 我们选择的是 cloud 官方的这种设计的规范,所以都是以橙色为主。 ok, 他 这边的话会给我们提供一个这样的问题啊,让我们来回答,那我们就选择桌面端吧,那视视觉风格啊,他这边的话让我们选风格,他其实是跟我们刚刚第一步选的这个设计规范是进行一个融合的,比如说我们就接近淘宝吧, 进淘宝主营品类,我们选一个电脑数,品牌方向就是你如果你有的话,你可以提供一个这样的品牌规范,他等会在提问中会给到你,如果没有的话,你就让他自己随机生成就行,你也可以截图让他去给你生成,那我们就选择来让他自己帮你选 首页包括哪些模块啊?我们可以这些是多选的,我们都可以加上。 ok, 好, ok, 他 这边也是制定一个这样的计划,来一个一个页面来生成好,他这边开始去搭建这样的首页了。 ok, 他 这边任务已经完成了,那做完了这四个页面,首页、产品页面页、活动页和这个商品的详情页面,我们来看下效果 哦。嗯,我觉得还行,我们用浏览器来打开看一下,那这个就是他的页面首页,然后有个这样的图,有个这样的分类, 点进来是一个商品的列表页面,然后可以点击商品的详情页,然后这是促销,这是规格,这个是切换的图片,那是一个中规中矩的这个商品的页面啊。然后我们看一下秒杀页面 啊,秒杀,然后的话有个这样的倒计时,我觉得已经非常不错了,因为这个前提是我们是没有任何的这个要求的,只是让他一个平均值。比如说你如果 更懂一些设计的一些规范的话,你可以描述一下你这个页面到底大概是什么样子,你可以输入更多的这个参考,然后你可以让这个页面变得更好。他除了可以做这种网页的这个原型的话,你也可以去设计这样的 app 的 原型啊。比如说我今天拿它做了一个这样的小的这个测试, 比如说我现在生成一个修复老照片的这个一个这样的 app, 一个大概有六个页面啊,这边的话也是可以去自己去调整的, 有很多这样的页面啊,很多这样的效果也是做出来了啊,非常的不错啊,我是属于没有任何的这种设计的经验的,那除了去设计外部网页,还有这个 app 之外,你也可以去设计啊,比如说像啊、落地页啊,或者说换灯片啊 啊,比如说这也是可以去做晃动篇,也是非常不错的。那如果你想看一下别人是怎么做的,那这边有一个视例,这里面有很多这样的例子,有网页、有图片,也有这样的移动端、桌面端、晃动篇都有。那么你也可以去看一下别人的这个提示词是怎么写的啊?我们可以打开一个预览, 那么他这个就是一个页面啊,就设计设计这一个页面很多都是单页的设计比较少,这里面还有很多故事是在叠代中的,比如说我们刚刚设计的这个 官网,那这边的话其实还可以去导入这样的设计文件啊,或者说一些代码的目录啊,或者技能体系啊,那这些功能都是马上要上线了。 还有呢,比如说我现在要去调整这个页面的一些局部的一些设计的规范,那这边的话也有会制这个功能,也是要买还没有上的。那么还有一个我觉得可能会上的一个功能,就是 要导出这样的大局的设计规范,因为不可能我所有的页面都在这个设计工具里面去设计嘛,可能是要在我自己的这个编程体系里面,用这个统一的设计规范来生成。比如说在 google stitch 里面,你可以打开这个按钮,然后的话能看到你用过的这个设计规范, 然后这个设计规范是可以导出来放到你的这个项目里面,比如这个 design, md, 那 就是你用到的这个设计规范了,那这个就很方便我们在编程工具里面去使用这个规范来设计新的网页。那么你把这个原先设计出来之后, 那你需要去把它变成实际的产品,那这个时候你就可以去把它导出来,这边的话是可以导出为 html, 或者说导出其他的。但是对于我们来去变产品的话,目前是只能导出这个 html, 不 能导出图片。它这个元代码有个特色,就是它的样式都是 内联的,也就说它样式都写在页面上的,这对于我们进行一个转换,比如说我们要把 html 语言转换成 react, 或者是转换成 app, 那 么这个还原度是比较高的,因为它没有使用第三方的这种样式的框架,那这种转换是比较高效,比较 保真的,所以这是一个不错的点。 ok, 那 以上就是 open design 的 一个简单的一个感觉啊,我觉得它在原型设计阶段已经是一个非常有潜力的 ai 圆形设计工具,虽然说他现在缺少了很多功能,但是我觉得他很快就会更新上这些功能,而且能够集思广益,然后能产出更多更有意思的效果。 ok, 那 本期视频就到这,希望这个视频对你有所帮助。

很多人第一次用 speech 会卡在一个地方,提示词到底该怎么写?我后来总结,其实可以用一个很简单的结构来解决,第一,你要先说清楚这是一个什么产品,属于什么行业,给谁使用,比如一个面向大学生的英语学习 app。 第二, 明确这是一个什么页面,是首页、列表页,还是详情页。第三,把这个页面的内容讲清楚,有没有搜索框,有没有进度条,有哪些核心信息。 第四,再补一句风格,比如简洁、干净,或者偏专业,有信任感。当你把这四点讲清楚的时候,其实你已经在做一件事, 定义设计的边界。 stitch 在 这个过程中更像是一个执行工具,你给的信息越具体,它的结果就越稳定。 所以总结一句话,提示词不是在说做什么页面,而是在说明这个页面应该满足什么条件。但最后有一点很重要,不要指望一句提示词就能得到最终结果。如同 stitch 的 产品设计理念一样,创造更加设计的最佳方法是不断迭代,而不是追求完美的初始方案。 keep educating, keep creating, 继续构思,继续创造。如果你觉得我的分享有价值,请点个赞关注我们。

这是我用 skills 在 家 google 的 stitch 生成的一个电商的工作台的系统,大家可以看到这边有一个叫做,请根据以下 skill md 规范帮我做一个电商萨斯后台的工作台的概览页。这个 skill md 文件是我自己今天写的一个 ui 设计规范的 skill。 那 还有一个案例,我让它通过我的 skill 来帮我重新的去复原了一下钉钉前端的页面。 而且 stitch 最近真的更新特别牛逼,它这里可以开始 modify 了,可以开始改了,之前都是不能改的,必须要导出 fake 码。我是怎么做的呢?给大家先看一下我的整体流程本上分为三步, 第一步是打地基,我通过一个 google 的 开源的这么一个前端的组建框架,再加上 material 的 这个网站,让 ai 帮我总结出这个里面的一些设计规范。同时我找了一个我们过去用做生产级的一些设计规范的 screen 文件,做出来了以后, 我再通过 mcp server 去打通了 stitch 之间的一个联通,它就会在 stitch 这边帮我创建一个新的 work space, 然后帮我把对应的这个设计稿给我做出来。 那具体是怎么做呢?首先第一步我们去 github 上叫做 google style guide 这个网站,我们把这个 http 的 这个网址复制下来,到你的 ide 这边去克隆下来,那很快它其实就会把这个 google 的 这种设计规范给我克隆到本地,这里全部都是 google 定义的一些设计规范。克隆好了以后,你可以让 ai 帮你总结这个 style guide 里面具体内容, 原则, component guideline 等等,你要基于此抽象出做一个设计规范的 skill 文件,供后续出设计稿使用,那它就会给你出第一版本的 skill。 那 接下来第二步去到这个网站,叫做 m 三 materialio 的 这个网站,这个里面大家看到其实也有很多很多的一些组建,以及对应的一些设计和交互规范,那我们直接把这个链接 copy 下来,同样也给到 ai, 让他学习一下这个网站,从而进一步优化 skill。 那 接下来我给到 ai 一 份我们过去做的比较好的一个后端的 size 的 这个 fig 码的原文件,然后让 ai 用这个 fig 码的文文件,在之前我们已经生成的这个 skill 基础之上,再抽象化 第三版本的 skill, 它就很快的就能帮我把这个 skill 给做完了。接下来我们就要去使用这个 skill 的 文件,来依据我们的需求来生成我们的前端的这种交互原型。首先第一 我们在这里 mcp, 我 们可以去搜刚刚的 stitch, 因为我已经安装过了,所以如果没有安装的同学这里就点安装就好了。那这个时候我让他用这个 skill 做一个电商后台的萨斯系统,我让他先用我之前已经装好的一个 pencil 的 一个插件 mcp 去帮我做一份,同时呢又让他帮我通过 stitch m c p 帮我出这个设计稿。所以这里你就可以看到他把我的整个的 skill 文件放在了他的提示词里,在 stitch 里面去帮我输出了这样一份设计稿,是 pencil 出的设计稿,是不是差别还挺大的?后来呢,我们又换了个 case, 让他帮我去做一个办公软件,钉钉的根据我的 skill 规范帮我生成设计稿, pencil 也做一遍, pencil 也做一遍, pencil 做出的就是这种特别乞丐版的 stitch, 做出来的就是相对来说质量比较好的。那在 stitch 里面,如果本身你对于这些前端的要求并没有那么多,修改的时候,其实你就可以直接的点这里的 modify 字都是可以改的,这是最近上新的功能, 你也可以去利用 ai 修改,然后在这里跟它口喷对话。当然如果你有更多的一些高精细化的要求的话,你可以从 stitch 里面再导出 html, 然后再导入 fake 码去做后续的修改。好啦,今天的分享就到这里,希望对你有帮助。

hello, 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包,那在这个包里面呢,其实我们是封装了两个 skill, 一个是这个 bigger, 然后还有一个呢是 polish, 说白了呢,一个是用于这种图标 啊,润色的呀,包括你去提供原始数据,然后让它去帮你生成图标,然后这边呢也是我们就是可以看一下,就 是我们生成的一个效果,其实总的来说我们导出的格式是 svg 的, 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面,然后再给它进行二次校正,就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢,就是说我们去对这个文献进行 润色,就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达,或者说完成一些写作的时候,它很难完成你这些要求的设定,你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则,对吧?很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的,然后呢又比较规范的这样的一些约束, 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件,包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它,然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点,比如说这种中长句啊,他的词数的限制啊,然后像 result 部分呢,我们要用过去时,然后呃讨论的部分呢,我们要稍微的加一点修饰等等,各种各样的写作技巧都包含了进来,所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的,那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢,其实 用过 steam 的 他都知道了,就是说你把要把这个两个文件呢,相当于是放在你的 clock code 或者 code text, 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项,他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型,在根据你用户的问答的时候,它可以自动匹配相应的 skill, 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢,在演示之前,我想带大家再次看一下,我们现在又经过一次改版之后,它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的,其实它越来越符合我们这种学术表达上面,或者说这种正开上面这些图标的一个创作了,因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文,所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好,那接下来呢,我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still, 它如何去发挥它的价值。首先呢,我们打开终端, 打开终端呢,大家有很多人用 cloud, 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的,那我这里面呢,其实更喜欢用 codex, 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢,都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好, 那在这个过程中呢,它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录,然后呢它把这个信息告诉给你,我们稍等片刻。 好的,我们现在可以看到它已经生成了这些结果了,首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊,就是安装 skill, 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候,也是用这两个 skill 创建的。 然后呢,我们在这里也可以看到啊,就是 nature figure, 就是 按 nature 风格去制作科研图,然后 nature 风格呢,就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频,我都可以完成自由的创作,你可以通过自然语言跟它对话,然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑,然后呢,接下来好帮我生成一个模拟数据,存到 csv 文件中,我要对它 好。接下来呢,我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据,然后呢,接下来呢,我们就调用一下 nature 这个 figure, 然后来对它进行这个开源绘图,我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code, 它本身呢,都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道,我们会用一些 cd 命令啊, ls 等等, 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面,所以呢,其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情,只要你给他释放相应的权限。 好,现在呢,他正在帮我去生成这个模拟数据,然后我们也不知道他究竟要生成什么,但是我们可以期待一下, 他看了,我们看一下他准备生成一份长表, c s v, 包含 group 组、 time day 时间,然后还有等等其他的连续性的指标,这样呢我们说可以做,就说他很聪明啊,他创建这个表的目的呢,是让我们可以做折线图,然后分组散点相线图等等, 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好,我们接下来呢就稍等一下, 他这里面其实看到啊,就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了,就是他希望 id 是 唯一的,那他对统计是不合适的,所以呢他也会自己完成这个骄艳工作,然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的, 他操控本地的文件也好,去干一些整理的活也好,这只是他的一个入门级别,他最重要的是可以创建 python 脚本,根据你 skill 的 要求,然后来对这些数据进行刻意化的处理, 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理,甚至呢很多表之间他都是需要联动的,那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊,现在呢它已经生成了这个 csv 文件,然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况,然后的话,我其实呢是希望说它在这个目录下看啊,我们可以打开看一下它的这个文件, 我们可以看到它有不同的 id, 然后不同的组别,然后有一些其他的这些指标。好,接下来呢,我什么都不跟他说,我就说让你去调用 hdr, 然后来帮我完成一个开页绘图的制作,让我们看一下效果, 请帮我用 hdr 来完成, 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单,我为什么要强调这个 nature figure, 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行,但是呢,其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候,它会根据文本的相似度做一个匹配, 所以呢,如果你描述的越精准,那么它工具调用的就越精准,尤其是在你的 skill 列表特别多的时候,它不同的工具之间呢,可能会存在一定的这些重叠啊,或者说功能类似啊, 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代,其实 skill 它本身也是一种提示词工程,但是呢,它只不说能够雇用,可以大大的降低我们的一个效率。 好,我这边告诉他,完成这个图标的时候,他首先干什么呢?他去读这个数据对吧?他读完了这个数据,去看他的表是什么,他的表结构是什么?他的列有哪些,然后他有多少行数据,然后呢,接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好,他现在开始制定规划,然后我们来静静的期待一下。 这边呢,其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了,接下来呢,他就会通过 python 命令去调用这个 脚本,然后来完成科研绘图。但是呢,他会在发现啊,他发现在执行这个脚本的时候,他缺少这个 python 的 这个包,因为这个电脑我没有进行任何的深度学习,或者说机器学习这些环境配置, 所以呢,它报错了,但是报错了你也不要惊慌,因为它本身呢,其实是可以执行命令。行,那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装,所以它会自动的执行, 或者说它也有其他的办法,使用其他的库啊,来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的,那比如说它这里面没有 panda 啊,我们往上走一下,它这边避开了这个 限制,它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的,然后我们看一下最终创作一个效果啊, 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的,比如说 svg, png, pdf, 你 可以根据自己需要去选择,当然的话,如果你觉得 就是说它这个图标,你只要 svg, 那 你就 ok 啊,你也可以把其他在 studio 里面,你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢,我们也可以看到它生成的这样的一个啊, p i 文件, pi 文件上面呢,包含了一些这个啊,颜色的要求,对吧?绘画的要求,还有比较重要的是这两个吧,对吧?字体可修改啊,然后 svg 的 保存,这个大家如果经常进行课外绘图的话,应该是比较熟知的 好,它现在已经开始尝试着去完成这个导出,然后它会自动完成校验,就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求,所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的,接下来呢,我们可以看到啊,它已经告诉我提示生成完了,我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西, 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的,对吧?因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下,刚刚看的是 pdf, 这是编辑它们的,这个是一模一样的,只不过说 为了大家去根据你的需要,方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊,实验这个图已经画完了呢,我们进一步要对这个结果进行描述,对吧?帮我生成一段。对, 那他呢,就会根据这个图标里边的数值,甚至呢,他可以利用上下文信息,他知道我一开始给他的是一个 csv 文件,他可以去读这个 csv 文件,去拿到这个原始数据。 但是不管怎样,其实我这块的目的呢,是想让它生成一段中文的文本,然后接下来呢,我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好,我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的,我们现在看到呢,它已经完成了这样的一个,呃,文本生成,但是呢,我们知道投稿的话,大部分我们都是要英文的,不可能是中文,你去塞在 word 文档里,对吧?所以呢,接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill, 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么,然后它的功能是什么,这样的话你才能更好地去调用它,而不是说 现在有很多的开源的仓库,对吧?它里面装了各种各样的 skill, 然后呢?大家总觉得 skill 越多越好,但其实不是这样的,你是需要按需的去使用,包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊,甚至你想当好一个产品经理的角色,那你可以去尝试书包啊,他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路,然后比如说你去完成其他的各种各样的,比如说编程里面也有各种各样的思路,一定要按区顺序,而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的,这个时候呢,我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子,因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的,所以他会呃尽可能去避开一些 长句,然后我们也可以看一下它写出的一个效果,总体来说还是比较不错的,基本上不会说 v 啊, v 干了什么? v 翻译了什么,对吧?他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的,其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用,然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面, 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值,去提升速度。

这是你朋友给你发的神秘工具,有的能生成好看的照片,有的能让 ai 越狱,还有的能一键复活。老大,离谱的 ai 用法总是离不开离谱的提示词和工具,渴望学习的你是在评论区找大佬分享,还是晚上偷偷来我家让我教你呢?其实这些都不用,因为这个 game 上爆火的 skills 项目可以解决一切问题。 不过在说它之前,我们首先要知道,最近全网吹爆的 skills 真的 那么万能吗?它背后的原理又是什么呢?小白又要如何用它?本期视频将带你一探究竟,同时也会分享几种离谱的玩法,建议各位在父母的陪同下使用。在使用之前,我们先来诉通一下 skills 究竟是什么。 二零二五年十月份的时候,一家叫 ansopik 的 公司先提出了名为 cloud skill 的 技术,然后基于这个技术又推出了 agent skill 开放标准,让起初只能在自家软件上使用的 skill 也可以在其他软件上使用。不 过即便这么良心,这个标准制作完成后,它还是不温不火。但是随着时间的流逝,它的好处也在慢慢显现,因为 skill 可以 很方便地分享给别人使用。于是有不少人自发的将自制的 skill 上传到 github 上,吸引网友下载, 结果好评如潮。有人夸他的功能非常离谱,有人夸他非常节省偷啃。这是因为他用了一种叫做渐进式批漏的技术, 也就像洋葱一样,一层一层一层的把提示词给 ai 看。例如,这是一个 pdf 处理技能,可以分为三层,第一层叫做原数据,包含技能的名字和描述。第二层叫做指令,这里写着给 ai 看的工作流,比如让他用什么工具从 pdf 中提取文本。 第三层是参考资料和代码,让 ai 在 执行工作流的时候按需阅读。所以相较于传统提示词按需加载的特性,让它不仅能实现复杂的功能,而且占用上下文的长度会更小,也就更节省。头等, 如果你没有听懂的话也没有关系,会用就可以,除非你对 skos 的 底层细节非常感兴趣。那么你可以看看这篇官方文档和架构图, 我在这里只讲它最核心的几点。那么接下来呢?我们讲讲 skills 有 哪些离谱的用法和技巧。我们先来看几个案例,例如你想做一个产品动画,只需要像这样抒你的需求,完全不需要你懂剪辑就可以达到很好的效果,还可以拿来做软件宣传片, 或者那种高大上的数据动态演示,是不是非常香?再看这个剪辑技能,它能帮你下载播客这类长视频,再剪辑出其中的精华,然后生成带双语字幕的短视频,还能配上发布文案,非常适合做切片。另外还有这个漫画技能,想要批量生成漫画,只需要输入一个编好的故事, skill 就 会将 ai 加载特定的提示词,让 ai 一 连串的执行操作,生成这样的效果,看起来是不是画面非常精美,还有分镜和对白。 最后再推荐一个去 ai 味的技能,要比我之前推荐的提示词会智能不少。这里还有一个技能,下载的排行,热门的 skill 都可以在这里找到。以上提到的技能链接以及安装教程我也都整理好了,放在了视频的下方,你可以自取。 看到这里,想必你对 skyo 有 了一定的了解,但我还想提醒的一点是, skyo 并非适用于任何场景,因为简单的任务提示词就够了,复杂的系统需要写代码才行。而 skyo 适合处理中等难度的任务, 当流程繁琐但又不值得为它开发一个 app, 使用它就好了。好了,以上就是本期视频的全部内容了,如果你觉得有所收获的话,不要忘记点赞收藏。最后,我是元宝,一台 ai 和黑科技的挖掘机,我们下期见!

谷歌 stitch ai 设计工具全攻略,一句话打造专业 u i 设计奇迹还在为 u i 设计苦恼,谷歌全新 stitch ai 设计工具来袭,输入一句话就能生成专业 u i 设计。下面是从注册到初稿的保姆级教程, 零基础也能成设计大神!一、极速注册,三十秒上手打开浏览器,搜索 google street i diy, 进入官方平台,用谷歌账号一键登录,没有账号免费注册。登录后进入工作台,界面简洁,操作无门槛。二、 精准输入需求,按行业加场景、加模块、加风格、加适配公式,写提示词,能让设计效果最佳,如电商类、工具类、官网类都有对应势力。三、 上传草稿有手绘草稿,可让设计更契合想法。点击上传草稿,选 j p g p n g 格式图片,标记重点区域, 搭配详细文字提示。四、精细设置参数生成设计前合理设置参数,避免反复修改,包括选择设备类型,移动端或 pc 端设计风格预设或自定义 组建偏好,可保存规范。五、高效生成与优化点击生成设计,一到两分钟产出三到五套方案,选心仪方案,编辑优化,如颜色优化、布局调整、 组建细化。六、快速导出交付生成满意设计后,可按需导出高清图片,用于展示宣传设计员文件,用于二次编辑交互原型,用于沟通提案。适用人群,设计师、电商创业者、 个人项目爱好者话题标签, ai 设计教程谷歌 stitch ui 设计干货,设计师效率神器,零基础做设计!

大家好,今天给大家带来一份非常干的内容, skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者,只要你希望在 ai agent 里真正跑起来,用起来,那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白。文章最后会附 md 文件,记得先点个收藏。 先说第一种方式,手写 skills, 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录,手写 skill md 文件,然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种,一种是全局 skill, 适合放测试通用工具库,比如接口、测试模板、 照数据脚本。另一种是项目 skill, 针对你当前测试的项目,放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制,不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控,适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力, 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑,甚至是环境配置全部封装成一个 skill, 随时调用,效率直接起飞。 第二种方式, ai 自动生成 skills, 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具,你先安装好,然后告诉 ai 你 的需求,它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 m d 文件。你只需要检查一下结果,再做个实测就行。这里有四个经验值得记住,需求描述尽量具体,提前设计出发场景,一个任务尽量只用一个 skill, skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快,你不需要记语法,不需要背模板,只要你会说人话, ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说,这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程,跟 ai 说清楚,几分钟就能得到一个 skill, 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill, 比如文档处理类等等,你可以在 cloud code 里安装 skill 插件,也可以手动安装,或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种,显示调用和影视调用,按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始,你站在别人搭好的地基上,改改参数,调调逻辑,就能适配自己的测试任务。 对于测试工作的帮助是,你能快速引入成熟的测试能力,比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了,拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写。适合深度定制,掌控力最强。 ai 生存适合快速起部,门槛最低。开源 skills 适合站在巨人肩膀上,效率最高, nice。

兄弟们,这个技能啊,太逆天了,他呢,直接让 ai 去接管剪映,来去剪辑视频,而且你看这几行字,开源免费适配剪映,自动剪辑,现在的 ai 功能呢,简直太强大了,你看,不管是从素材导入, ai 配音、字幕生成,自动配乐、 特效转场滤镜,网页动要转、视频录屏,智能变焦,影视解说等等很多应用场景,相信呢,总有你能用到的。还有影视解说,全部都可以一条龙服务。 这个技能呢,安装也非常简单直接呢,就是一条命令,看到吗?就是这样一条命令,在你本地电脑上运行这几个就可以了, 或者呢,你可以去手动安装。那这个技能怎么用呢?不管是这个加密的的编程工具,还是车椅编程工具,还是 cloud code, coser vs code 的, 都可以用这个技能呢,非常方便,你看资源下载版本,准备全部都给你写的明明白白, 包括他的环境、配置,依赖安装包都给你写好了。这个项目呢,是 get 汉堡上一个开源的项目,是一个大神把它给分享出来了,需要的说一下,免费分享给你。

太离谱了,我在谷歌 state 里面输入了一句话,居然得到了一个 ai 漫剧全流程生成器。关键是它不是简单的设计拼接,而是自动的去理解需求和逻辑,按照功能补全了所有的场景和细节。你看整个流程,从剧本到资产再到画风,几乎完全匹配 所有的视觉配图还可以通过点击自由的去调整,并且 stage 呢,还可以支持风格复刻。我从网上随便找了一张参考图,然后直接把苹果官网丢给他,让他复刻网站的风格,帮我重新设计一个相分合集的 u i 界面, 这个效果虽然不是完全贴合,但也算是逻辑完整,配色非常高级啊,也许是涉及到品牌版权,所以配图上呢,就抹去了 logo。 更离谱的是,像我这种完全不懂代码的小白,也能够直接将这个 u i 生成完整的 app 应用。我尝试设计了一个记账应用, 生成之后呢,直接从 stitch 中点击导出,它就会自动地跳转谷歌的 ai studio, 根据刚才的设计,直接把整个 app 就 给你生成出来了。不得不说,谷歌的这个 ai 生态联动真的是太香了,关键是这个 app 居然可以在手机端直接使用, 我是玩了一整天,一整个,所见即所得。不过现在剩下来的问题就是,嗯,我还能开发点啥 技术的发展呢?让很多人都有机会成为创作者工具不难,难的是你独一无二的生活体验,你的思考以及别人想不到的创意。 所以在评论区征集你的想法,有没有你想要做的 app 或者是功能,大家可以在评论区打出来点赞,高的我直接用 ai 给你做出来好了,我是养羊,关注我一起学习 ai, 分享更多内容创意。

普通人学 ai 的 第一步不是创造,是抄。我从 gamehouse 上找了上百个 agent skill, 最后只感觉下了三个,因为技能不是越多越好的,如果你连它的功能都没跑明白都没玩明白,你的 ai 只会越来越乱。 不过呢,我也给大家展示一下怎么找到属于自己的 skill, 比如官方的 xobi skill, 仓库里就有一些基础的 skill, 有 game 上的 agent skill, 话题下也有很多大量的社区项目。你点进去之后呢?重点不是看它吹的有多厉害,先看三件事,第一, 他的 skill 点 md 写的清清楚。第二,他有没有参考资料脚本或者真实的使用案例。第三,他会不会调用你电脑里一些敏感的文件密钥或者浏览器记录。所以普通人学 skill, 先找三个你用的上现成的 skill, 读一下他们的 skill 点, md 由我做自媒体,主要痛点是神稿,那我就那我就留下最厉害的动哥的 db skill, 我 还有交易的需要,留下这位大神的一个 a 股数据的一个 skill, 我 的视频呢,还需要剪辑,就留下我们的 hyper firm 的 skill。 这三个呢,我可以整理成文档,后面想办法可以发给大家。 其实你用明白了,你就知道自己的 skill 该怎么去写,这就像做菜一样,你不用第一天就发明一道新菜,你可以先把别人的研究过的菜谱炒明白了,就可以更好的应用 ai 了。

来看一下秋之 codex 的 一个教程,那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别,本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent, 一个的话是 anthonpy 公司,一个是 open ai 公司开的模型,那个支持 codex 的 话,请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code, 它可以替换任意的模型,你可以接入 deepsea, 对 吧? 接入一些其他的 kimi 啊,什么国产的一些大模型,易用性的话, codex 更友好,适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高,偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢, codex 它强化了这个浏览器操作,它可以用,对吧?浏览器操作以及 computer use 内置 image 二,它这个深图的以及新增手机端加 hook, 手机端的话,它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢,功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令, hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠,用斜杠命令也可以操作斜杠命令,就像那个编程去写那个斜杠命令嘛, hook 更新较慢, 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话,它其实就是一个自动地去调用的一些命令, 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件,自动触发的条件更新较慢。价格维度, codex 二十刀的会员的话,对于就白领重度水温的话都是够用了,不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费, a 这个 a p i 的 话,它就是去调用,调用这个什么,就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度, 但是我们自己在 deepsea 里面的话,它是就没有 api, 那 我们这个因为你就 cloud code, 它要用别人的模型,这个的话就要去计费了。适用的场景, codex 的 话,它可以用在日常那个办公解决问题, cloud code 的 写作规划,那编程的话,两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置,首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户,用免费或者是付费都可以的,它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置, 就选择一些日常的工作,选择你的一个什么身份呢?比如说你是学生,是白领,然后你是设计工作什么的。界面来说的话,它是左侧是对话任务管理,中间是进行聊天,右侧的话是输出结果,是非常简洁的一个界面,左侧的话是一个 任务管理对话,中间聊天,右侧就进行结结果,右侧的话就输出这个结果。核心的能力, codex 核心的能力,它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢,它是本地的一个文件操作,本地文件操作项目关联,直接去绑定,绑定本地的文件夹,自动去读写,呃,增增删移动文件,不限数量。就比如说 cloud code 的 话,可能你想要让它处理一些文件的话,你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的,但是它这个本地的话,你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去,那它能自动去读写增删移动文件,就比如说就是你有,有就是几百个,呃, 照片的一个素材,它不限数量嘛?照片的素,视频的素材,但是没有改名字,没有改名字怎么办呢?你可以这样子,需要这个 cloud code 去识别, 识别这个视频里面的内容,给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧,就就是这个视频里面去抽几帧,去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样,然后它就可能给它一个序号,雪地狐狸, 对吧对吧?然后地点,然后在这个对象是什么?嗯,就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式,就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限, 嗯,修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查,就 ai 自己去判断。自动审查,自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限,就是说可能他把你一些东西都改了,删除了,慎用上下文的管理,自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢?因为上下文的话他就是一个提示词的上下文,他会可能会给你消耗比较多的一个额度, 所以你给它进行压缩,当它就是已经处理到比较下面的任务的时候,可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态,能够查看额度案例的话,就是视频的素材批量进行重命名,以及视视频的剪辑合并,都可以用这个 codex。 命令行工具,使用命令行工具的话就像是我们 嗯,电脑就嗯给他就 command, 给他呼起一个,对吧?嗯,比如说让他关机,那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机,而不是用鼠标的一个操作,这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢?首先就是比如说可以安装这个 nod, js、 git 等基础的一个工具部署 agent, 像这个 hermes cloud code, 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么?像这个 cursor, 然后飞书 cleet, 它这也是命令行工具等的,就给他用安装技能工具。技能工具,你比如说我要去找一些 skill, 也可以让他自己去找飞书 c, 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点, 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊,像 deepsea, 它们都好像就就只能是当前的一个任务,给它回答完了之后它再去做别的,对不对?但它这个完全是可以并行的,就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话,两个,或者是说你你另外一个,你去找一个合适的一些图片,合适的一些字体,对吧? 这两个任务是完全不耽误的,可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能,它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆,手动记忆就是 agent md 的 话,全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢?就是一些规则嘛,就是一些规则指令,像全区的话,在设置 设置里面个性化自定义指令,全职生效,它就是对于所有的工作它都就是,比如说你自字体是多少或什么样子的,是吧?它是全职生效的,像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆,你可以在项目里面手动地去创建 ai, 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢?你可以就比如说这个项目进行到一半啊,进行到一定阶段的时候,你可以让这个 ai 去生成一些, 就就是这个全呃,就项目的一些指令。自动记忆,自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度,它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢?它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛,就你的一个工作风格,你的一个 偏好什么之类的,有各种各种维度的,那它的话, ai 的 话它会自己进行总结,总结一些规则,然后可以有一些附用的经验的话,就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢,它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two, 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片, 而且可以不断的去调整自己的一些提示词,什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务,先列计划,再执行计划模式,他有点像是那个开发的模式案例的话,就比如说个人主页的一个开发,深层修改、预览部署是怎么生成呢?他个人主页的一个开发,你首先跟他说自己的这个 想法,那他的话会给你列出计划的一步一步,而且在每一步上面,他比如说你这高级感的一个图片的话,他会让你去选择某些风格的, 就一步一步去选择,他会给你三四个选择,那所以深层修改,而且右边的话,他可以预览整个个人主页的开发的一个效果, 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢?任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思?就是说你在完成这个任务的时候,你纠篇,你觉得啊,他这个说的不太对了, 你跟他说的话,他其实不会打断这个任务,只会在下一次的时候进行一个调整,这样的话就不会浪费很多的这个额度,嗯,而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork, 他 是在就是整个 整个,呃,就是任务结束之后它会有一个 fork, 是 在这个右下角,右下角 fork 的 话,你会觉得它这是不是有点跑偏了你,你会想着说怎么给它纠正这个 fork, 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个,就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件,它其实常用的一些插件的话,它就是一个 skill 啊, m c p, 然后包括 c c, 呃, c l i 的 这种 类似的一个集合就插件,它就是会实现一些功能浏览器的一个操作, get up, 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话,它是浏览器的一个操作,怎么浏览器操作呢?它能够操控浏览器进行点击方页,然后表单自动化,就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试,或者说基于你的一个性格 去去帮你,帮你测试,它能够自己去选择,然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器,而且后台是它是在后台,后台多任务操作的,就根本不影响你,你自己去去做这个浏览器 的一个,对吧?你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面,完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app, 就 仅 mac, 比如说音乐微信剪映,比如说让它去打开一个音乐软件,把这个音乐发给微信,是吧?或者说就把这个音乐加到这个剪映里面,这个它可以操控这个电脑的 app, 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills, 比如 find skills, 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程,流程跑通之后,你可以把这个整个流程怎么样,沉淀下来就附用,沉淀下来附用就直接指令,你就说,哎,就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话,比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文,就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文,就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的,那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次, 对吧? ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新,那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口,插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装, 可以就是自己去做,也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话,比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接,知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西,调用知识库里面的一些 呃,就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法,可以在自动化面板上面创建,也可以直接跟这个对话,让它创建案例的话,比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文,因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗?然后现在的话就给它定时每周生成,那我们都根本不用去记这个事了,它就是它定它到,比如说周一或者什么时候它就会生成,或者说每日的工作日报的一个汇总, 它也能够给它定时生成,这就自动化的,自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控,前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt, 然后电脑的 codex 更新到最新版本,操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的?手机端操控就是你远程你就电脑,对吧?你就开着那远程去下发任务,控制电脑干活, 直接能够控给他一个指令,他就能够控制电脑干活,免费版可用,支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控,而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆,持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills, 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化,可以自动化定时任务。核心的认知呢?我们现在已经从 问 ai 要一些答案,先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境,制定目标,检验成果,去沉淀这个流程,去转变核心的认知。就是我们现在已经到了,就说从问 ai 要一些答案,到就是管理 ai 准备上下文,定目标,验 结果,然后沉淀这个,呃,流程,就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧?

我把 cloud 官方文档翻了一遍,才搞清楚一件事,为什么有的人的 skill 写两行比你写二十条规则还要好用?今天我就用一个实际案例,结合我自己踩坑的经验和官方设计的逻辑,带你手把手从零开始,写一个真正好用的 skill。 先来看看 skill 长什么样子,就是一个标准的 skill 点。 m d 文件分为两个区域, 上面是配置区,有两个标记之间 y a, m l 格式,包含 skill 的 名字、出发的时刻以及有没有额外的权限。下面是内容区, markdown 格式,负责写 cloud 被调出来之后具体要干什么。 今天我们示范的 skill 叫 meeting to action, 核心功能是把会议记录转化成结构化的行动项清单,开完会,你只需要把记录扔给它,它就可以帮助你整理出谁负责什么,截止时间是什么,有哪些没讲清楚的问题。 先来看一下配置区的第一行, name, 这是写着 skill 的 名字,也就是 meaning to action, 它也是调用命令的来源。第二行, description 是 配置区里最重要的字段,这一行决定了你的 skill 是 活的还是死的。 cloud 官方文档里边有一段解释,就 cloud 在 每次对话里会把你所有的 skill 的 description 去扫一遍,做语义匹配,判断当前对话要不要自动加载某个 skill。 description 写得好, cloud 才能自己知道什么时候掉,写烂了,你就只能永远手打命令行,它才会调用。 我们来看两种写法,就是写法, a description 只有一句话,会议记录整理工具。当 cloud 扫到这句话能知道什么?他什么都不知道,什么叫整理,什么叫什么时候调用,他一概不知。写法 b、 把会议记录或者会议内容整理成结构化的行动项清单,当用户发来会议记录、会议录音、转文字, 或者说帮我整理一下会议,提取一下行动。像这个会议到底讨论具体什么内容,这个时候开始进行出发。这个写法有场景,有关键词,有出发条件, cloud 才能精确判断什么时候该调它出来。官方文档还提到了一个细节,就是 description, 在 excel 列表里边只有二百五十个字符的显示预算, 所以要把最关键的触发词放在前面,即使被截断了,核心信息也能够读取得到。接下来我们来写下面的内容区域。内容区第一步,要先写任务定义,用一句话告诉 cloud, 这个 disco 被调出来之后,核心任务具体是什么。 很多人会跳过这一步,直接写规则,但是这样做, cloud 不知道你的终点在哪,规则再多也是白搭。这句话定义了 skill 的 边界,他不做总结,不做忌要,只做行动。像 cloud 知道了这条任务后,后面所有的执行都会往这个方向去走。接下来去定义输出格式,告诉 cloud 要怎么交付,定义的越具体越好。 如果你只写一句,帮用户整理出重要的信息,让会议结果更清晰,对 cloud 来说没有任何指导效果。重要信息是什么?清晰又是什么标准?我们这个 skill 的 输出定义包含了三个部分,第一部分就是行动项清单,每条必须包含负责人具体任务截止时间。优先级 格式呢,相对来说,要固定负责人做某某事情,具体的截止时间是某某时间。优先级分成高中低三档。第二部分呢,就是本次会议核心的决策两到四条,列出达成了哪些决定。第三部分就是待澄清问题,如果会议里有职责不清或者未解决的事 列在这里边没有的话,这部分直接就省略了。你看,照这个标准, skill 输出的结果每一次都是一致的,不会今天给你一段话,明天给你一个标题,后天又给你一段巨长的总结段。一个好的 skill 要明确限制规则, 规则告诉 cloud 的 执行过程当中有哪些限制。这里边最容易犯的错误就是规则写太多,写成了废话了。比如这个效果,一般的 skill 写法里边写了二条规则,全是 保持客观,然后语言整洁,注意格式,这些对 cloud 来说毫无约束,他本来就是该这么做的。官方文档的建议是规则要有实际的约束力。 我把这个总结了一个实际的判断标准,让一个刚入职的实习生的按这条规则去做,他能做到吗?语言简洁做不到,太模糊了。负责人不清楚的用待定标注,不要猜,能做到有明确操作截止时间,没有明确说的写未定,不要推断, 能做到边界清晰。我们这个 skill 只有五条规则,每条都有实际的约束力,只提取明确的任务,不清楚的话就标待定,没说截止时间就写未定。优先级怎么判断行动象必须用动词开头, 这五条就管住了 clout 最容易出错的五个地方。最后一个好的 skill 还应该包含视力,这里面最容易被跳过的地方,也是最不应该忽视的部分。官方文档特别强调这一点。视力比单独的描述更能帮助 clout 理解你想要的风格和细节。我自己的实际体验也是这样,你写了规则,每条行动像 用动词开头,但是 cloud 理解的动词和你想的可能完全不一样。如果你给他看一个完整的输入输出式例格式,信息密度怎么处理待定,怎么区分决策和行动项, cloud 就 能够立刻 get 到你想表达的意思。 一个好的视力要顶十条的规则,选视力也是有技巧的,最好要挑一个能覆盖多种情况的输入,有明确负责人的,有待定的,有未解决问题的,把所有边界情况都展示一遍。我这里的视力用了一段。 q 二规划会议记录,有明确负责人的任务,有设计排气的模糊任务, 有没定执行人的调研,还有技术题的超预算问题。视力输出有四条行动向,两条决策,两个待成精。问题结构清晰,一目了然,不多不少。 写完 skill, 我 们再来说三条写作的原则。第一条原则,先写 description, 后写内容。大多数人喜欢先写指令内容,最后顺便添一行 description。 其实应该反过来,先想清楚 cloud 什么时候该用这个 skill。 description 写好了,内容才有方向。 description 是 地基,其他都是往上盖。第二个原则,一个 skill 只解决一件事儿。 官方文档的原话是, skill 要专注。很多人喜欢把一个 skill 做成万能的工具,又能整理会议记录,又能写周报,又能发邮件,结果事情是每件事情做得都不够好, description 也写不清楚。我们要做到是一个 skill, 一个场景,一个交付物。第三条原则, skill 和 cloud 点 m d 不是 一回事,别混用了。 cloud 点 m d 是 每次对话都会全量加载的,适合放不变的规则和背景信息。 skill 是 按需加载的,适合放特定的场景的执行手册。如果你把所有的东西呢都塞进 cloud 点 m d, 每次对话呢,都在白白的消耗上下文, 分清楚什么该放哪,是提升 cloud code 使用效率的关键一步。最后说一句,很多人的 skill 烂,不是因为搞错了重点, skill 不是 提示词,不是越长越好,它是一份操作手册,让 cloud 知道什么时候来, 来了之后教什么,怎么教。把这三件事情搞清楚,一个好用的 skill 就 完成了。希望今天这期视频能够对你有帮助,还有什么想了解的,欢迎评论区留言我胡博,我们下期视频再见!拜拜!

google stitch 又更新了,号称正式能转向 web design 模式,这次我就直接给他上点难度,按真实的工作流程来测试一下。首先老规矩,先看一句话,出徒的审美如何,再看他能不能读懂 prd, 然后能不能做风格迁移或者布局参考。再到收尾阶段,我们再看看他对接这个码和输出的代码能力如何。 ok, 我 们先给他来个简单的直接一句话,看他的审美有没有进步。哎,这次更新有一个新功能,他能支持中文的语音输入了,说白了就是真的能用嘴做设计了。 ok, 我 先来试一下, 设计一款健身 app, 全中文界面,你看他直接就开始生成了,出来的速度还是挺快的,两分钟左右就搞定了。讲真,这个审美比我预期的要好,没有把界面搞得乱七八糟的,重点性情也分得开。这一关从零到一出个草图,他确实能跑赢大部分的选手。过关 第二关,我要开始给他挖坑了,我把一份真实的 p r d 文档甩给他,到文档里面我塞了一个用户名叫木马。第二根,我加了一张毫不相关的吃饭卡片。 第三根,我把一个按钮的文本做了一些修改,我就想看两个事情,他会不会偷懒漏信息,他到底有没有照单全收,还是会有自己的一些思考和判断? 结果还是挺有意思的,三根针,他一根都没有漏。但是更加让我意外的反而是那张吃饭卡片居然没有完全照搬,而是真的做了一些自己的处理,说明他不是单纯的把文字放上去,而是确实有些理解能力的。以后要出原型出初稿,我真的会考虑用它, nice! 第三关是给所有 ai 设计工具的终极难题,风格迁移。我给他发送了几张现有的 app 截图,让他照着这个设计风格继续往下去设计。同时还是用上一轮的那份 prd 出页面看看出来的效果像不像, 眨一眼看还是有点像的,但细看就不行了。颜色是学到一点的,但是圆角剑具主剑气质这些真正能决定风格的东西还是没有跟上。后来我又再试了一轮, 让他参考图一的风格,按照图二的布局来进行设计。结果布局确实是像图二的,但风格基本没有参考到,更像是把两张图片混合在一起,不是真的接住了原来的设计语言。第二关刚让我觉得不错,第三关直接就翻车了。在风格牵引这块,嗯, 基本没戏。压轴这一关落地,看看能不能接上个码和代码。这里也是大家问的比较多的问题,到底能不能直接干活用? 先说 figma, 这一步,我先给个好评,因为它对接 figma 非常的友好,直接点击这个按钮, copy to figma, 直接粘贴进去就可以用了,布局也很稳, auto layout 也有颜色、圆角、间距这些基础的 token 基本上不会怎么跑偏的,而且都是实量可编辑的。代码部分呢,我就直接请出我们的专业资深朋友看一看 这个代码有没有问题,我定了几个条件问他。 ok, 我 总结一下,就五个字,能看但别用。具体来说就是能跑通 demo, 但是你想直接扔给程序员说今天就按这个来上线,你大概率会被打出来, 说白了,工作流程其实还是没有变化,设计还是得走 figma 去精修,代码还是得靠我们的研发同事来重构 四关。测试下来,我的结论就三句话,首先, ai 出 demo 其实已经不是什么新鲜事了,不过审美确实是能打的。 第二点,他是能读懂 prd, 甚至有自己的判断力的,这一点确实挺惊喜。第三点,风格迁移和代码落地这一块,目前还是一个玩具的水平。虽然 google stitch 这次的更新还不能让我们直接解放双手,但 但是他已经开始往真正的落地的工具去靠了。他现在真正的价值不是替你交付,而是帮你挑过从零到一的这一段百般恐惧。如果你现在只是想快速的出原型,出出稿,他非常值得一试。但是如果你想让他来干掉设计师,那还差得远了。哈哈哈哈。 这次测试你碰到的 p、 r、 d 和资料我都已经放在评论区了,如果你们想试一试的话,可以直接拿我是木马陪你一起玩 a i 的 赛博达子,咱们下期见!

二六年想用好 a r 编程工具啊,想让工具跟着自己的思路来,那学会写 skills 是 绕不开的一个话题啊,只有根据自己的卡点写的 skills 才是真正适合自己的。这是一条使用 deepsea 写 skills 的 抛砖引玉的一条视频,那朋友们直接往下看哦。

朋友们,万众瞩目的 openclaw skill 来了,那什么是 skill 呢?其实 skill 就是 一个 markdown 文件,它主要是告诉龙虾遇到什么样的问题,该怎么样去解决。来我们来看看它的结构,这个是它的名字,然后这个是它的功能的描述, 嗯,再还有一个就是在什么情况下触发这个 skill 这个 skill 的 具体的工作流程,但接下来怎么来找这些 skill 呢?那我们首先我们打开我们的浏览器, 输入 codehop, 这个是龙虾所有的技能的一个赞,我们在里边个可以搜任何任意技能, 就比如点 sku, sku 里边呢就可以能看出来下载量最多的这些 sku, 比如说这个这个技能就是,嗯,针对于所有的我们安装的所有的技能,它进行一个安全审查,前面这个星星是代表了这个收藏的量,一 k 也代表一千,这个是代表下载量, 二二百二十七就二十二万七千的下载量啊,这种下载量比较高的就是我们就优先选这种,比如说我们点进去, 点进去之后如何把这个 skq 安装在我们自己的龙虾上面呢?它有两种办法,第一种方法是把这个链接复制,然后点开我们的龙虾,然后给他输入, 告诉他安装这个技能,然后把链接发给他,等一会儿他就会把这个技能就安装好了,他自己会去调用工具来安装这个。第二种方法就是在我们的终端去安装我们的这个 skill, 首先打开我们的终端,输入这行指令,然后安装我们的 kolop, 安装完之后我们需要在这个 kolop 的 官网上面 首先登录,因为这个我已经登录过了,你没有登录的话,用一个邮箱就可以注册登录。登录完之后呢是界面是这样子的,然后我们点开设置里边设置里边的,然后往下拉, 然后这里有一个 api token, 然后点 correct token, 这个 token 的 这个密码我们点复制,然后在我们的这个终端指定输入点确认, 输入完之后,这个 ok, 就 代表我们从中端上面呢已经登录了我的这个 cloud app。 如果是在接下来我们就安装我们的技能,就比如说我们刚刚的这个,刚刚的搜索的这个 skill, 那 我们输入了这个安装这个指令之后,为什么会出现错误呢?就是因为这个有问题,所以我们要在我们这个 skill 下边呢去找 往下拉,拉完之后这边有个 fills fill, 之后里面有个 skype down, 然后去复制粘贴这个名字,然后我们再重新 去输入我们的指令点确认这个代,这个代表的意思是什么呢?因为我已经把这个这个技能安装完了,所以它这个上面呢是安装失败的,那我们就换一个这个来安装,比如说这个 我们先去搜一下它的名字, 然后我们重新输, 像这种显示结果就代表我们的这个刚装的这个 skill 已经安装完成了,你在后续里边跟在你的技能里面就能体现出来了,这就是我们今天讲的两种安装 skill 的 方法。 我把大家常用的 skill 按照功能进行划分总结放在这里了,大家感觉这期视频有用,还求个点赞,关注、收藏 下期视频,我们将实际操作,我们可绕在数据上面的应用,我们下期见。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills, 很 容易掉进一个坑,就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills, 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢,我也不做大而全的清单,也不讲复杂的安装, 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills, 它们能够分别帮你去解决任务,先问清楚想法,先变方案,知识库能调用,重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊,就是 using superpowers, 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来,把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写,而是它太快开始写了,就是你一句话发给他,他可能马上能够给到结果,结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划,最后再验证。所以说它特别适合那种长任务,包括你的需求模糊的时候,以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景,那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill, 就是 brainstorming, 就 它解决的就是想法,当你还没有想清楚的时候,可能就着急开做的这种问题, 很多人找 ai 去做东西,一上来就说,哎,帮我做一个网页,哎,帮我写一个方案。但其实当你的目标用户,你的内容重点,你的功能边界都没有定的时候,那这就体现了 brainstorming 的 价值, 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚,再给两到三个不同的方案,并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目,一个页面,一个工具,一个产品的 demo, 它会先问清楚做给谁看,解决什么问题,哪些功能要不要做, 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头,包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills, 就是 obsidian skills, 就 如果你在用 obsidian, 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要,那这个我觉得就非常值得去收录啊, 就它不是简单地帮你去多存一些笔记,而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本,这种 bases 或者 canvas, 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊,然后真正写文章的时候,做研究的时候,包括你复盘项目的时候,就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊,或者长期的学习者,他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊,就是 skill creator, 它的作用就是帮你去生产你的 skills, 那 它解决的是你的一些重复流程的问题,比如说呢,你每周都会让 ai 写周报,那每次都要重新去讲格式、口吻,保留字段,或者一些审核的一些标准, 或者你反复让 ai 去帮你整理资料,改一些发布的文案,或者检查网页,那这些事情如果我每次都重新解释,去写一些 prompt, 写一些提示词,那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills, 它适合做一些固定的格式,然后重复的流程,以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢,是 pay write, 其实它不是一个 skills 啊,就它更像是一个呃,浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页,去读取里面的页面的状态,点击按钮,包括说填写表单,截图,检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢,这个非常非常有用啊,就因为很多时候 你只看代码是看不出来的,比如说按钮点不了,或者文字溢出,或者移动端变形,对吧?或者表单提交失败,这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果,还能帮你验收结果。 最后一个呢,就是 mock it down, 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本,比如说把 pdf, 你 的 word, ppt, excel, 甚至网页 html, 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频, 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢?就因为很多时候 ai 总结不准,其实并不是它模型弱啊,而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格,有分页,有图片,有格式, 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净,再去总结提取和改写,那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢,这六个 skills, 你 可以把它们理解成 using superpowers, 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程, 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果,或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊,也可以一开始呃,慢慢的一个一个去选,先知道它们分别能帮你做什么,后面可能遇到一些 对应的问题,然后再去用一些对应的 skills。 ok, 我是 fred, 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok, 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题,我会在评论区里面去回复,我们下期再见。

你发愁吗?一款逆天的 ai 工具剪映 skills 来了!它能让 ai 全自动接管剪映,替你完成视频剪辑工作,而且还是开源免费的哦! 这款工具功能异常强大,含盖素材导入、 ai 配音、字幕生成、自动配乐、特效转场滤镜、网页动效转、视频录屏加智能变焦、影视解说、自动导出关键帧动画等诸多实用功能,每一项都能让你的视频创作效率翻倍。 安装过程也很简便,提供 windows 一 键脚本安装等多种平台 资源,下载版本配置、拍送、依赖安装以及剪映安装、位置确认等环境配置步骤。教程里都讲解的清晰明了。这是一位技术大神分享的开源项目,从安装到使用的全流程都已整理妥当。 如果你也想体验 ai 自动剪辑的高效,就赶紧行动起来吧! nice!

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