粉丝2.4万获赞6.9万

最近 deepsea 不是 更新了一个 v 四 pro 版本吗?然后主播想把自己科斯尔模型改成最新的那个 deepsea v 四 pro, 然后我在科斯里边配置好 deepsea v 四 pro 的 api 之后,兴气勃勃地每每想使用国产又便宜又好用的模型后,结果发现科斯尔好像不能正常地使用 deepsea v 四 pro 模型。当 newchat 并开启第一个问题时,他可以回答, 但是一旦开始,后续的问题直接就会报错。 provide a return error error message the reasoning content in the thinking mode must be passed back to the api。 于是主播去 google 了一下,想搅一搅网校有没有解决方案,结果发现社区里也有很多人都在吐槽这个问题, 而且也没有搅到一个可行的解决方案。于是主播决定自己写一个代理程序来解决这个问题。根据报错信息猜测, deep seek v 四的 thinking 模式有个强限制, 他返回的思维链必须原样传回去,但是 cursor 目前不机器传回 ds 的 reason content。 于是主播写了个代理程序,中间调戏过程就不说了, 代理程序写好之后,理论上直接把 sir 设计里的 base url 改为代理程序监听的地址就行了。可惜 sir 很 傲娇,不让连本地直译网代理你走,本地代理直接就给你四百零三 forbidden 了, 只能使用公网 ip 访问。于是主播用 cloud fear 打了个隧道,穿透内网,将 base u v l 换成映秀岛本地代理的公网地址。这次 koser 终于认了,我再使用 deep seek 杠 v 四杠 pro 模型进行后续的对话,也能正常使用了。 感觉 cursor 官方没有更新支持 deep seek v 四 pro 模型的话,目前只能通过这种补丁方式来使用了。代理代码我已经开源在 github 了,叫 cursor 杠 deep seek 杠 v 四杠 proxy, 配置就改一个 u r 料,两分钟搞定。链接我放在置顶评论和视频简介里了,如果你也碰到了这个问题的话,需要的兄弟们自己去拿。我把文件都打包好了,根据 redmi 说明操作,一键启动就可以了。

最近 q 闪不是更新了 oppo 四四点七和 g p t 五点五的模型吗?然后我这边做了一个免费版的可耻透无线续杯,它是支持所有高级模型无限额度使用的。接下来直接教大家怎么去安装。 首先给祖包点个关注,点亮一下小爱心评论区,留下感谢。 接下来咱们点这个分享键找到这个分享链接啊, 复制完成之后返回桌面,打开这个小蓝鸟,没有的话自己去下载一个。打开小蓝鸟允许粘贴链接之后,就可以直接查看我们的这个工具了, 可以自己保存一下去查看,这个就是我们的工具, 我们的工具的话直接发到电脑上,自己在 coser 里面去安装一下就可以了。


好多人都觉得聚合平台不靠谱,那么今天我们用 g p d image two 来试一下到底它靠不靠谱。首先我们来试一下这个 image two 的 api, 然后把提示词放进去, 好开始生成,现在就等, 哎,我们已经生成出来了,点开看一下, 哇,这个完全就是按照我们的生成的,太完美了。

如何快速上手编程?编程学习这一块,那么这里今天给带来大家带来几个编辑 idea 的 应用场景。好,一个是 pillow, pillow 这里大家看到用到的是 cloud 四点五,然后我们另外一个是 caution, cortex 的 话现在用到的是 auto 模型,在运行。开发好,我们先把 winsole 打开另外一个编辑器,当然还有 vscode, 在 cortex 右边这个对话栏里面是用到的 cortex 插件。 好,我们使用五点五 g b d 五六模型,那么这个是 windows 啊,这几个编辑器的话都是比较主流的一个编辑器,除了国产的讲确 q order 啊这些 e 这几个编辑器是用的比较多的啊,选择性比较多的, 大家看到好, kilo 已经在运行,那么这边好选择软件上 quarter, kilo 和 coser 这几个都是能够使用的,那么我们把 主要是就是一个日常如何持续的进行开发的一个问题,持续运行,大家如果是有更好的推荐途径,或者说有需要获取到更多的一些 教学内容,可以关注我啊,关注主播意见善联。

呃,这是一个自己做的一个基于 api 渠道,本地可以编辑图片生成的工具。因为我们像 gpt 里面就二,它是只能在官网上是用生成的图片,只有一 k 或者二 k, 最多二 k 买的。 然后像这个本地用 api 是 可以生成到四 k 的 功能的话,像跟正常的 gpt 都差不多。 然后也可以批量,像一个要求批量生成多张图片,这是我网上随便找的素材,然后要求然后再批量上去,他就可以三张一起操作。然后像这个生成的图片呢,可以将它重新生成了,或者是设为参考,点参考,他会直接变到 点参考,直接编到左边这边过来,然后复制这一个参数,就是他之前的一些参数要求,也可以再复制过来。那其他一些就是啊,一些表面上的功能,然后也可以全选以及批量操作。 功能的话大概就是这样子的,然后他生成的话会比较慢,因为我找的中文商,他生成图片会稍微慢一点,具体的话就看自己找的中文商那些的功能,功能都是以那个 gpt 的 为基础搭建的, 像后面还会制作一个详情页模式的一个功能啊,像这个详情页工作台,这个啊,像是我们产品的个技术信息啊,填进去,然后这一些给它设定一下, ok 就 好了,这些经验不用太多太高,那个像素, 其他这个素材再调整一下,然后就让它生成规则,因为这个我还没做好。 ok, 像这个它就每一瓶啊,首屏视觉啊,每一瓶呢,都会有这个 相应的细节,然后我们也可以点进去编辑啊,这一瓶它是要求视觉效果,这些我们可以自己做操作 编辑,然后再叫它生成本屏或者是选择,然后生成选中的这几瓶。大概流程是这样子,因为这一个详细的功能的话我是还没测试好,这个还得做细节优化。 整体的大概工具的功能就是这样子的,基于 api 然后在本地编辑的一个工具。啊,这是刚刚那些啊上传好的效果我就不一一点开了。大概的效果你看刚的一些基础信息操作,然后包括 他自己生成的这个规划,然后按规划下来每一屏的安排过去所生成的图片,其实效果已经是非常理想的,然后细节的话就看后期自己按需求调整一下就可以了。

啊,这个视频来讲一下最近炒的很热门的一个拼命的一个 api 的调用啊,用这个拍摄器调用生成一个文本啊。我们先来对比一下这两个文本,这个右边这个文本是由这个这么耐这个双子座啊,就是谷歌的双子座生产的一个文本 啊,这个左边的生成的文本的话,就是这个 kimi 最近炒的火热的这个 kimi 生成的一个文本, 这两个文本都是根据我这个代码去生成的,将这个代码跟关键词发给他,让他去生成一个内容。呃,他生成的结果就是这样的,当然这个代码这部分的话,这个双子座也是没有增加上去的, 歌是我自己增加上去的。他生成的文本大体呢?格式是这样的,还有明显的一个标题,但是这个 kimi 生成的 一个文本的话,他是一个段落一个段落的,并没有很明显的一个加入相应的序列进行一个解释。他这个是一头一头的生成的文本,比较像小说里面的一个文章的一个生产。 而这个的话,他生成的比较像这个概括的文本,就是这个大纲的一个文本,这个是两个生成的一不同的一个文本,都是调用这个 呃拍审的一个 api 进行生成的。我们先来看一下他的官网,他这个是他一个经理的一个官网,我们可以在这里进行一个聊天,如果你要调用这个 api 的话,我们需要打开他的一个呃入口,入口的话我们把这些删掉,他 进到他这个官网里面的话,他有两个选择,第一个选择的话就是这个 kimi ai, 呃,直接 使用跟这个踹 gvt 聊天一样,然后这个是 api 的一个调用,如果你要使用 api 的话啊,就点这个,然后立即啊体验,然后进行相应的一个注册。 当然如果你选择这个直接聊天的话,也是要相应的一个注册,比如我们选择他的一个这个推荐的一个例子, 他就会有相应的一个回复,这个就是 kimi 的一个聊天,他这里默认支持的话是可以联网的,如果你不需要联网的话,可以点掉他啊,关掉他啊,进行一个互联网,然后一个就是一个内容的上传啊,他支持几种文件的一个上传,包括这个图片跟这 个啊文本进行一个上传都可以的。但是他这个煎饼炒的火热的话,我也不知道他什么原因,但是他总体用起来的话,跟这个骨 我的双子座的话啊,差不多,我感觉还没有双子座好,但是在国内的话就是吵得非常热啊,这个就是一个拼命啊。我们可以在这里进行聊天,然后我们来看这个 api 的调用, api 的调用的话我们返回这个入口, 这个用我们可以看他的 api 的一个文档,文档的话他使用的是 open ai 的一个库啊,你可以引入这个库,但是引入这个库的话被尝试不成功,所以我还是用呃一个这个呃网络的一个请求啊,并不是用这个 open ai 的一个库, 然后这些是相应的一个参数啊,这个输入的一个信息的话,他是一个列表,包括这个调用的模型啊,这个最大的一个 token 啊,最大的 token 的话他是支持啊,这个有三个模型,一个模型的话是 k, 第二个模型的话就是三十二 k, 然后第三个模型的话就是一百二十八 k 啊,这里有相应的一个解释,当然他的一个成本也是不一样,呃。你可以看他一个价格,比如在这里我们可以看他的定价, 如果我们调用的是这个八 k 的话,它是输入跟输出都是四千,呃。它的价格的话就十二。下面就是它相应的一个参数的调用,跟这个 open ai 跟别的一个 api 的调用差不多, 我们可以输入相应的一个这个参数,但是这些参数我们默认基本上是可以的,我们唯一要调的最好就是调下它的一个温度啊,就是它的一个垂直线, 如果越大的话他越随机,他推荐是零点三,但是我个人的话是调成的一个零点五,这个就是调用这个亲密的一个代码。我们引入的 这这两个扣啊,通过最深的一个返回的一个数据,然后进行一个打印啊,我们可以来演示一下,我们可以来 运行,呃,作为一个 ai 助手,我可以帮助您回答问题啊,提供建议啊,等等啊,这基本操作了, 然后我们让他来访问这个网络 api, 可以访问网络的,呃。我用过的就是一个这个亲密,还有一个就是这个骨骼的双子座都可以通过这个 api 进行一个网络的一个访问,我们来啊运行 这个链接的话是我网站的一篇文章,呃,他就是进行总结这篇文章, 我们可以点开这个文章来看一下,呃,就是这篇文章,呃,接收这个双子座的一个 ai 的其中的内容创作,呃,让他去总结, 呃,我们看它的总结的话,它就是呃大体的进行一个总结,它可以网络的一个访问,当然我们也可以调用这个三所售的 a p i 访问网络,我们来演示一下, 然后同样让他去访问这篇文章,然后进行总结。我们把这个函数把替换掉他就可以了, 然后这个删掉它,然后进行一个运行。啊,这个就是这个啊,双子座的一个总结,双子座的总结的话,它的内容是比较短的一个总结, 这两个使用的话,我个人感觉还是双子座的比较好,一个收费,一个免费,然后一个在使用方面的话,我感觉还是这个双子座比较好用啊,这个就是这个聘礼的一个调用啊,这个视频就讲到这里。

今天讲一下,嗯,这是我最近使用的两个网站吧,对吧?他们两个都能使用这个 gpt 界面的。二啊,首先第一个网站的话是,呃,这个网站是这个博主的,这个博主的,然后他他他好处什么?好处就是可以自己接入这个 api 啊, 就如果你有更便宜的 api 的 话,你就可以自己去接入到这里面,对吧?然后,嗯,他是无线货部的一个形式,是一个货部的形式 啊,反正我自己接的这个 api 的 话,它是六分钱,是四 k 的, 这可以选择分辨率可以最多。呃,上传可以是可以上传四张参考图, 然后这有尺寸也可以选,一 k 的 话是两分钱,二 k 的 话是四分钱,呃。四 k 的 话是六分钱。反正我接触的 api 是 这个价格,如果你们有更便宜的话,你可以在自己自己去网站里面,然后找到 api, 找到这个接口,然后去输入进去就好了。然后第二个网站的话是 这个网站,呃,这个网站的话是这个博主的,嗯。他他的一个好处是什么?他的好处呢?是,呃,可以上传很多个参考书的嘛。就你看,我上传了三十二张参考书, 刚刚那个只能上传四张团合照,但他缺点什么?他缺点就是价格有点贵啊。一积分一积分是多少?一毛钱?一毛钱一张,然后一 k 也是一毛钱一张,二 k 也是一毛钱一张,三 k 也是一毛,呃。四 k 也是一毛钱,没有三张。但这模型挺多的,可以选很多模型, g p t 啊,什么 g m l 啊,还有什么拉拉布拉蓝啊,什么都有,反正大家都是,就是按按需求去,去选一下吧,去选吧。 呃,但刚刚那网站的话,他是他可能会会失败的吗?会超时,如果人太多的话,他说 api 超时,但他也会算扣分的,也会算扣的,就超时了,他也会算扣的,扣扣六分钱。然后但这个的话,他超时他就不不扣积分的吧。 都各有各的好处吧,你们自己去选择吧。反正今天就推荐这两个网站。都是由这两个网站生成的 啊,谢谢。呃,你们的关注和点赞吧,就是希望你们能够生成出自己喜欢的图片,我们下次再见。

估值三百亿的硅谷神器科瑟刚刚发布的 composer two 号称吊打了 cloud, 但是不到一天呢,就被人扒出来,底层调用的居然是 kimi。 全网都在说它套壳,但这反而掩盖了科瑟真正的底牌。大家都在调 api, 凭什么它能做到地表最强?因为科瑟把超七成的算力全都花在了后勤脸上。 他们搞了一套极硬核的循环内压缩强化学习。以前让 ai 写长代码很容易跑偏、失忆、咳嗽,干脆就用强化学习去教 ai 在 干活的时候 主动地去提取和压缩核心逻辑。二零二六年大模型机座早就已经是水电煤了,找个高性价比的底座,把顺利全花在垂直领域的后训练上。没毛病死磕工作流,才是真正能跑通商业闭环的局内人打法。