cursor怎么调用gpt的api

最近 deepsea 不是 更新了一个 v 四 pro 版本吗？然后主播想把自己科斯尔模型改成最新的那个 deepsea v 四 pro， 然后我在科斯里边配置好 deepsea v 四 pro 的 api 之后，兴气勃勃地每每想使用国产又便宜又好用的模型后，结果发现科斯尔好像不能正常地使用 deepsea v 四 pro 模型。当 newchat 并开启第一个问题时，他可以回答， 但是一旦开始，后续的问题直接就会报错。 provide a return error error message the reasoning content in the thinking mode must be passed back to the api。 于是主播去 google 了一下，想搅一搅网校有没有解决方案，结果发现社区里也有很多人都在吐槽这个问题， 而且也没有搅到一个可行的解决方案。于是主播决定自己写一个代理程序来解决这个问题。根据报错信息猜测， deep seek v 四的 thinking 模式有个强限制， 他返回的思维链必须原样传回去，但是 cursor 目前不机器传回 ds 的 reason content。 于是主播写了个代理程序，中间调戏过程就不说了， 代理程序写好之后，理论上直接把 sir 设计里的 base url 改为代理程序监听的地址就行了。可惜 sir 很 傲娇，不让连本地直译网代理你走，本地代理直接就给你四百零三 forbidden 了， 只能使用公网 ip 访问。于是主播用 cloud fear 打了个隧道，穿透内网，将 base u v l 换成映秀岛本地代理的公网地址。这次 koser 终于认了，我再使用 deep seek 杠 v 四杠 pro 模型进行后续的对话，也能正常使用了。 感觉 cursor 官方没有更新支持 deep seek v 四 pro 模型的话，目前只能通过这种补丁方式来使用了。代理代码我已经开源在 github 了，叫 cursor 杠 deep seek 杠 v 四杠 proxy， 配置就改一个 u r 料，两分钟搞定。链接我放在置顶评论和视频简介里了，如果你也碰到了这个问题的话，需要的兄弟们自己去拿。我把文件都打包好了，根据 redmi 说明操作，一键启动就可以了。

最近 q 闪不是更新了 oppo 四四点七和 g p t 五点五的模型吗？然后我这边做了一个免费版的可耻透无线续杯，它是支持所有高级模型无限额度使用的。接下来直接教大家怎么去安装。 首先给祖包点个关注，点亮一下小爱心评论区，留下感谢。 接下来咱们点这个分享键找到这个分享链接啊， 复制完成之后返回桌面，打开这个小蓝鸟，没有的话自己去下载一个。打开小蓝鸟允许粘贴链接之后，就可以直接查看我们的这个工具了， 可以自己保存一下去查看，这个就是我们的工具， 我们的工具的话直接发到电脑上，自己在 coser 里面去安装一下就可以了。

好多人都觉得聚合平台不靠谱，那么今天我们用 g p d image two 来试一下到底它靠不靠谱。首先我们来试一下这个 image two 的 api， 然后把提示词放进去， 好开始生成，现在就等， 哎，我们已经生成出来了，点开看一下， 哇，这个完全就是按照我们的生成的，太完美了。

如何快速上手编程？编程学习这一块，那么这里今天给带来大家带来几个编辑 idea 的 应用场景。好，一个是 pillow， pillow 这里大家看到用到的是 cloud 四点五，然后我们另外一个是 caution， cortex 的 话现在用到的是 auto 模型，在运行。开发好，我们先把 winsole 打开另外一个编辑器，当然还有 vscode， 在 cortex 右边这个对话栏里面是用到的 cortex 插件。 好，我们使用五点五 g b d 五六模型，那么这个是 windows 啊，这几个编辑器的话都是比较主流的一个编辑器，除了国产的讲确 q order 啊这些 e 这几个编辑器是用的比较多的啊，选择性比较多的， 大家看到好， kilo 已经在运行，那么这边好选择软件上 quarter， kilo 和 coser 这几个都是能够使用的，那么我们把 主要是就是一个日常如何持续的进行开发的一个问题，持续运行，大家如果是有更好的推荐途径，或者说有需要获取到更多的一些 教学内容，可以关注我啊，关注主播意见善联。

呃，这是一个自己做的一个基于 api 渠道，本地可以编辑图片生成的工具。因为我们像 gpt 里面就二，它是只能在官网上是用生成的图片，只有一 k 或者二 k， 最多二 k 买的。 然后像这个本地用 api 是 可以生成到四 k 的 功能的话，像跟正常的 gpt 都差不多。 然后也可以批量，像一个要求批量生成多张图片，这是我网上随便找的素材，然后要求然后再批量上去，他就可以三张一起操作。然后像这个生成的图片呢，可以将它重新生成了，或者是设为参考，点参考，他会直接变到 点参考，直接编到左边这边过来，然后复制这一个参数，就是他之前的一些参数要求，也可以再复制过来。那其他一些就是啊，一些表面上的功能，然后也可以全选以及批量操作。 功能的话大概就是这样子的，然后他生成的话会比较慢，因为我找的中文商，他生成图片会稍微慢一点，具体的话就看自己找的中文商那些的功能，功能都是以那个 gpt 的 为基础搭建的， 像后面还会制作一个详情页模式的一个功能啊，像这个详情页工作台，这个啊，像是我们产品的个技术信息啊，填进去，然后这一些给它设定一下， ok 就 好了，这些经验不用太多太高，那个像素， 其他这个素材再调整一下，然后就让它生成规则，因为这个我还没做好。 ok， 像这个它就每一瓶啊，首屏视觉啊，每一瓶呢，都会有这个 相应的细节，然后我们也可以点进去编辑啊，这一瓶它是要求视觉效果，这些我们可以自己做操作 编辑，然后再叫它生成本屏或者是选择，然后生成选中的这几瓶。大概流程是这样子，因为这一个详细的功能的话我是还没测试好，这个还得做细节优化。 整体的大概工具的功能就是这样子的，基于 api 然后在本地编辑的一个工具。啊，这是刚刚那些啊上传好的效果我就不一一点开了。大概的效果你看刚的一些基础信息操作，然后包括 他自己生成的这个规划，然后按规划下来每一屏的安排过去所生成的图片，其实效果已经是非常理想的，然后细节的话就看后期自己按需求调整一下就可以了。

啊，这个视频来讲一下最近炒的很热门的一个拼命的一个 api 的调用啊，用这个拍摄器调用生成一个文本啊。我们先来对比一下这两个文本，这个右边这个文本是由这个这么耐这个双子座啊，就是谷歌的双子座生产的一个文本 啊，这个左边的生成的文本的话，就是这个 kimi 最近炒的火热的这个 kimi 生成的一个文本， 这两个文本都是根据我这个代码去生成的，将这个代码跟关键词发给他，让他去生成一个内容。呃，他生成的结果就是这样的，当然这个代码这部分的话，这个双子座也是没有增加上去的， 歌是我自己增加上去的。他生成的文本大体呢？格式是这样的，还有明显的一个标题，但是这个 kimi 生成的 一个文本的话，他是一个段落一个段落的，并没有很明显的一个加入相应的序列进行一个解释。他这个是一头一头的生成的文本，比较像小说里面的一个文章的一个生产。 而这个的话，他生成的比较像这个概括的文本，就是这个大纲的一个文本，这个是两个生成的一不同的一个文本，都是调用这个 呃拍审的一个 api 进行生成的。我们先来看一下他的官网，他这个是他一个经理的一个官网，我们可以在这里进行一个聊天，如果你要调用这个 api 的话，我们需要打开他的一个呃入口，入口的话我们把这些删掉，他 进到他这个官网里面的话，他有两个选择，第一个选择的话就是这个 kimi ai， 呃，直接 使用跟这个踹 gvt 聊天一样，然后这个是 api 的一个调用，如果你要使用 api 的话啊，就点这个，然后立即啊体验，然后进行相应的一个注册。 当然如果你选择这个直接聊天的话，也是要相应的一个注册，比如我们选择他的一个这个推荐的一个例子， 他就会有相应的一个回复，这个就是 kimi 的一个聊天，他这里默认支持的话是可以联网的，如果你不需要联网的话，可以点掉他啊，关掉他啊，进行一个互联网，然后一个就是一个内容的上传啊，他支持几种文件的一个上传，包括这个图片跟这 个啊文本进行一个上传都可以的。但是他这个煎饼炒的火热的话，我也不知道他什么原因，但是他总体用起来的话，跟这个骨 我的双子座的话啊，差不多，我感觉还没有双子座好，但是在国内的话就是吵得非常热啊，这个就是一个拼命啊。我们可以在这里进行聊天，然后我们来看这个 api 的调用， api 的调用的话我们返回这个入口， 这个用我们可以看他的 api 的一个文档，文档的话他使用的是 open ai 的一个库啊，你可以引入这个库，但是引入这个库的话被尝试不成功，所以我还是用呃一个这个呃网络的一个请求啊，并不是用这个 open ai 的一个库， 然后这些是相应的一个参数啊，这个输入的一个信息的话，他是一个列表，包括这个调用的模型啊，这个最大的一个 token 啊，最大的 token 的话他是支持啊，这个有三个模型，一个模型的话是 k， 第二个模型的话就是三十二 k， 然后第三个模型的话就是一百二十八 k 啊，这里有相应的一个解释，当然他的一个成本也是不一样，呃。你可以看他一个价格，比如在这里我们可以看他的定价， 如果我们调用的是这个八 k 的话，它是输入跟输出都是四千，呃。它的价格的话就十二。下面就是它相应的一个参数的调用，跟这个 open ai 跟别的一个 api 的调用差不多， 我们可以输入相应的一个这个参数，但是这些参数我们默认基本上是可以的，我们唯一要调的最好就是调下它的一个温度啊，就是它的一个垂直线， 如果越大的话他越随机，他推荐是零点三，但是我个人的话是调成的一个零点五，这个就是调用这个亲密的一个代码。我们引入的 这这两个扣啊，通过最深的一个返回的一个数据，然后进行一个打印啊，我们可以来演示一下，我们可以来 运行，呃，作为一个 ai 助手，我可以帮助您回答问题啊，提供建议啊，等等啊，这基本操作了， 然后我们让他来访问这个网络 api， 可以访问网络的，呃。我用过的就是一个这个亲密，还有一个就是这个骨骼的双子座都可以通过这个 api 进行一个网络的一个访问，我们来啊运行 这个链接的话是我网站的一篇文章，呃，他就是进行总结这篇文章， 我们可以点开这个文章来看一下，呃，就是这篇文章，呃，接收这个双子座的一个 ai 的其中的内容创作，呃，让他去总结， 呃，我们看它的总结的话，它就是呃大体的进行一个总结，它可以网络的一个访问，当然我们也可以调用这个三所售的 a p i 访问网络，我们来演示一下， 然后同样让他去访问这篇文章，然后进行总结。我们把这个函数把替换掉他就可以了， 然后这个删掉它，然后进行一个运行。啊，这个就是这个啊，双子座的一个总结，双子座的总结的话，它的内容是比较短的一个总结， 这两个使用的话，我个人感觉还是双子座的比较好，一个收费，一个免费，然后一个在使用方面的话，我感觉还是这个双子座比较好用啊，这个就是这个聘礼的一个调用啊，这个视频就讲到这里。

今天讲一下，嗯，这是我最近使用的两个网站吧，对吧？他们两个都能使用这个 gpt 界面的。二啊，首先第一个网站的话是，呃，这个网站是这个博主的，这个博主的，然后他他他好处什么？好处就是可以自己接入这个 api 啊， 就如果你有更便宜的 api 的 话，你就可以自己去接入到这里面，对吧？然后，嗯，他是无线货部的一个形式，是一个货部的形式 啊，反正我自己接的这个 api 的 话，它是六分钱，是四 k 的， 这可以选择分辨率可以最多。呃，上传可以是可以上传四张参考图， 然后这有尺寸也可以选，一 k 的 话是两分钱，二 k 的 话是四分钱，呃。四 k 的 话是六分钱。反正我接触的 api 是 这个价格，如果你们有更便宜的话，你可以在自己自己去网站里面，然后找到 api， 找到这个接口，然后去输入进去就好了。然后第二个网站的话是 这个网站，呃，这个网站的话是这个博主的，嗯。他他的一个好处是什么？他的好处呢？是，呃，可以上传很多个参考书的嘛。就你看，我上传了三十二张参考书， 刚刚那个只能上传四张团合照，但他缺点什么？他缺点就是价格有点贵啊。一积分一积分是多少？一毛钱？一毛钱一张，然后一 k 也是一毛钱一张，二 k 也是一毛钱一张，三 k 也是一毛，呃。四 k 也是一毛钱，没有三张。但这模型挺多的，可以选很多模型， g p t 啊，什么 g m l 啊，还有什么拉拉布拉蓝啊，什么都有，反正大家都是，就是按按需求去，去选一下吧，去选吧。 呃，但刚刚那网站的话，他是他可能会会失败的吗？会超时，如果人太多的话，他说 api 超时，但他也会算扣分的，也会算扣的，就超时了，他也会算扣的，扣扣六分钱。然后但这个的话，他超时他就不不扣积分的吧。 都各有各的好处吧，你们自己去选择吧。反正今天就推荐这两个网站。都是由这两个网站生成的 啊，谢谢。呃，你们的关注和点赞吧，就是希望你们能够生成出自己喜欢的图片，我们下次再见。

估值三百亿的硅谷神器科瑟刚刚发布的 composer two 号称吊打了 cloud， 但是不到一天呢，就被人扒出来，底层调用的居然是 kimi。 全网都在说它套壳，但这反而掩盖了科瑟真正的底牌。大家都在调 api， 凭什么它能做到地表最强？因为科瑟把超七成的算力全都花在了后勤脸上。 他们搞了一套极硬核的循环内压缩强化学习。以前让 ai 写长代码很容易跑偏、失忆、咳嗽，干脆就用强化学习去教 ai 在 干活的时候 主动地去提取和压缩核心逻辑。二零二六年大模型机座早就已经是水电煤了，找个高性价比的底座，把顺利全花在垂直领域的后训练上。没毛病死磕工作流，才是真正能跑通商业闭环的局内人打法。