大家好,今天是二零二六年五月二十三日,欢迎收看人工智能每日政情,请看详细内容。 呼和浩特市在推动数据要素市场化方面迈出了具有开创性的一步。呼和浩特市一托国家东数西算枢纽节点万屁算力规模优势,在内蒙古数据交易中心正式上线了全国首个词源 token 交易专区。在 ai 时代, token 作为大模型处理信息的最小单元,已成为算力与成本的通用计量尺度。然而,当前 token 计费模式面临消耗速度快、定价不透明和跨大模型购买难等乱象。 呼和浩特通过在交易中心设立合规资源交易平台,将 token 作为标准化、专业化的商品进行交易与安全交付。这一做法不仅推动了数据流通和数据资产交易的制度化,降低了中小企业调用 ai 的 交易成本, 更为未来构建规范、透明、安全可塑的 ai 消费市场秩序树立了重要标杆。东莞市在抢占智能穿戴新赛道、推动产业向全球制造中心跃升的过程中,展现出较强的工业积淀与转型速度。东莞市近年来大力支持 x 二智能终端产业, 全球每两副 ai 眼镜中,就有一副产自东莞当地的三 c 制造企业,如斯勒克、切换式恒等, 凭借近二十年的硬件经验,快速跨界攻克轻量化与微型算力痛点,推出自研大模型 ai 眼镜。东莞的做法非常务实,政府通过出台专项扶持措施,重点突破光波导、传感器等关键环节,自建数据标注产业园, 构建起研发、打样、量产、营销的一站式服务生态。这种一托扎实电子信息产业根基,通过 ai 为传统硬件赋能的路径,为其他制造业大势如何培育新质生产力、实现高含金量突围提供了参考范式。 山东省十部门联合印发的若干政策措施,展示了地方政府在 ai 政策供给上的精细化远近。山东省此次不仅延续了常规的算力券奖补, 更创新性的推出了模型券、场景券和语料券,未来三年将引导超一百亿元财政资金投向相关领域。这套政策组合权的高明之处在于,它将政策补贴的颗粒度从传统的产值设备层面, 升华到了语料、场景、垂直大模型等软件与数据要素层面。尤其是语料券的设计,直击当前大模型缺少高质量、高适配、数据级的产业痛点。 这种通过要素补贴、引导资金向产业链核心技术研发、高质量数据集建设、精准集聚的做法,远比单纯给予企业税收优惠或场地补贴,更能激发产业长效创新活力。 广州市南沙区在破除粤港澳大湾区跨境数据壁垒、对接国际规则的探索上迈出了实质性步伐。 南沙区近期举办了首个数据领域国际合作专题活动,签约了跨境贸易、可信数据空间、标准化、跨境数据流通平台空间、智能 ai 大 模型等四大高能级数字产业项目。南沙的这一套打法极其精准, 他以数据跨境为突破口,不仅释放了自然资源治理、医疗跨境试点等十大数字化应用场景清单,还推出了跨境数据、合规经营、 ai 全要素产业等赋能平台,通过将跨境基建与 ai 文创产业深度融合,南沙建立起数据流、技术流、人才流交汇的新枢纽。 这不仅能有效弥补弯曲同短板,也为全国在国际数据合作与规则对接方面输出了具有参考价值的实践范本。 浙江省温州市近期发布的十一件数据知识产权标杆范本,完整展示了数据要素如何完成从资源向资产再向资本的惊人跃升。温州市市场监督管理局推动的数据知识产权登记, 已经不再停留在理论探讨阶段,而是精准落地到了数据质押、融资、座驾、入股、确权维权等链条真实场景中。例如, 有企业凭借无纺布强力测试数据获得两亿元贷款授信,也有信息科技企业以甘蔗销量分析数据作价入股新公司。温州的实践为各地破解数据孤岛和数据难以变现的痛点提供了可复制路径, 通过制度创新、规范资产评估,让原本无形的数据资产具备了公允的金融属性。这不仅激活了中小企业的沉睡资产,也为构建全国数据要素市场化配置规则贡献了宝贵经验。 贵州省通过建设贵州枢纽算力调度平台,在供需两端精准寻找最优解,解决了东数西算工程中见而不调的行业征劫。贵州省算力科技公司作为算力搬运工, 将全省五十余家数据中心的算力产品进行整合,实现了算力资源的国家枢纽、数据中心三级监测与调度。东数西算面临的最大挑战在于算力需求的区域食言交付能力很难与供给方精准匹配,且算力报价波动剧烈。 贵州平台通过算法预判人工负荷与跨方协调攻坚国产算力适配主流模型的难题,二零二五年实现算力运营服务收入达八百二十四亿元。这一经验表明,唯有通过高效的调度平台打破壁垒,实现算力像水电般极取极用, 算力基础设施的商业价值才能得到真正释放。湖北省利川市作为武陵山区的县级市,通过建设县域及全站国产化智算中心,走通了一条 ai 加文旅的换道超车之路。利川市文旅事业发展中心推出的 ai, 由利川应用 基于本地文旅大模行,为游客提供含盖行程规划、办游及实时答疑的全周期智能服务。让人留意的是,该平台不仅赋能游客端时旅游投诉率同比下降百分之三十二, 更在商户端实现了 ai 化身数字员工助力五百六十家商户完成数据驱动经营,部分商户淡季订单增长超百分之二十。利川的案例具有极强的现役示范性,它证明了 ai 技术落地不只是大城市的专利,只要紧密契合地方支柱产业痛点, 以具体应用场景为抓手,中小城市同样能够通过部署精细的垂直大模型,实现数字基础设施向产业效能的高效转化。 湖北省潜江市在本次产业博览会上展示的成果,为 ai 如何深度融入传统特色农业提供了一个绝佳的样本。潜江市基于农业特色,推出了全国首个小龙虾产业垂直大模型乾隆一号,为养殖户提供灾害预警、价格预测和病虫害识别等服务。同时, 其研发的剥虾机器人采用 ai 视觉识别与仿生机械手,最快一点七秒即可剥好一只虾。 小龙虾产业虽然规模庞大,但长期存在标准化难、人工成本高、受季节和环境波动大等痛点。潜江的经验在于, 他们没有盲目追求通用技术的广度,而是将大模型与机器人技术深耕于小龙虾这一细分产业链。通过将 ai 技术化为具体的生产力工具,不仅提升了品牌的科技含量,更通过产业升级创造出多个新型数字化岗位。 江苏省扬州市通过超前布局,实现了算力总规模与制算规模全省第一,并以此构建起算力存储、关联制造、应用服务的三环联动生态。扬州市数据局等部门为引导企业主动上云,不仅首创了人工智能算力券专项扶持政策, 按实际支付金额的百分之三十给予财政补贴,更配套发放数据券、人才券及偷啃券,构建了多层次扶持体系。 扬州的探索表明,算力不应仅停留在后台数据存储阶段,而必须转化为产业发展的内生动能。他们利用算力优势,开放了三十个场景需求清单,吸引了包括五 g 创新中心、 o p c 创业社区等生态入驻。 这种通过多重政策券降低企业调用大模型资源门槛、打通技术落地最后一公里的打法,为城市如何将算力红利转化为产业升级红利提供了范式。 四川省宜宾市在发力聚深智能推动人工智能产业落地方面展现出了清晰的数据先行思路。宜宾市近期在宜宾高新南区投用了西南聚深智能训练中心,并搭建了商业、工业和家庭服务等多模态模拟区。 聚深智能机器人要想走进现实,核心瓶颈在于缺少高质量的感知力反馈和遥操等交互数据。宜宾中心依靠百亿参数机做大模型,通过仿真数据加真机遥操数据的技术路线,为研究机构与开发者提供高质量的数据支撑, 构建起数据采集模型、训练场景落地的闭环。这一实践避开了高成本的模型底座竞争,转而深耕巨深智能所需的数据源头。这种建设高质量行业数据集,为未来机器人量产储备养料的做法,为中西部地区发展前沿 ai 产业开辟了新路径。 本期的人工智能每日政情就到这里了,感谢观看,我们下一期再见!
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国家数据局最新发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案征求意见稿,直接给数据交易按下了快进键。文件明确提出,到二零二八年底,要实现四大核心目标,建成重点领域高质量数据集,打造 ai 应用场景,培育数据企业与人才,形成行业标准体系。 更关键的是,他明确提出,要探索资源交易等新型数据级交易模式,推动数据服务从传统的数据包买卖向 api 调用、全站服务升级,打造一套可量化、可定价的数据价值体系。 很多人好奇资源是什么,它就是 ai 领域常说的 token, 如今被官方正式定名,成为智能时代数据价值的核心计量单位。 简单说,未来数据价值会被精准拆解,每一个词源都能成为可交易的价值单元,彻底打通数据要素和 ai 产业的融合通道。数据资产入表的时代,新的交易规则已经开启,保起数据超市,紧跟国家数据战略,帮你把握数据要素市场化的每一个新机遇。

新的机会来了,我们可能错过了电商、微商、抖商的风口,这波磁源的风口强烈建议大家多关注。就在本月啊,我们信息化行业爆火的一件事情就是养龙虾, 龙虾 app 啊,对应的英文名称是 opencloud, 是 一款开源 ai 智能体执行框架, 于二零二五年十一月推出,它标志着 ai 从对话建议向自主执行的重大跨越。未来可能呢,我们通过手机下达一个指令,电脑端就帮你自动完成的超级 i 运用已经成为可能。 随着这种 ai 模型的大爆发,背后蕴藏着一个巨大的商业市场,那就是磁源交易。磁源也叫托管值,你每次运用 ai 计费的一个度量值啊。 据统计,中国日均磁源量的用量从二零二四年初的一千亿,猛增到二零二六年三月的一百四十万亿,两年增长超过一千倍。 未来整体的磁源收费模式建立起来的话,相当于给全世界装了个电网,每个人用 ai 的 交费啊,就像家里的电表一样。同时我们如果有专业的输出被磁源调用,我们就成了发电的小个体, 我们也可以卖电给这个电网产生收益。背后穿透就是真正个人 ip 及思域的时代已经来临,只要你在对应的行业啊,足够专业,比如我们团队啊,华山的这个专业的调试指令输出这个代码给词源, 那么 ai 在 后面通过这个代码去解决对应的问题啊,我们就可以产生收益。新时代的到来,你做好准备了吗?欢迎关注广西网哥,谢谢!

两年增长一千倍,这不是闭圈,而是国家数据局刚刚写进官方文件的资源市场。二零二四年, ai 每天消耗资源一千亿,二零二六年三月将达一百四十万亿,两年增长超一千倍。国家已出手发布关于推进行业高质量数据及建设行动的实施方案, 首次将资源交易写进官方文件。一句话理解资源用电按度、用水按吨、用 ai 数据按资源,它不是虚拟货币,不能炒,是智能时代的结算货币。国家明确了资源发展的三个方向,数据集商业化、资产化。资源交易、以数换数、数模互换、 数据质押融资、资产证券落地,离不开核心在体。 海南数据交易服务有限公司海树胶,它是全国唯一兼具数据交易、跨境流通、登记、结算全资质的平台。今年三月,海树胶发放了九张数字资产运营商牌照,这意味着,未来做资源数据资产跨境流通,必须持牌,必须进场。海树胶主要做三件事, 第一,把原始数据变成可确权、可定数据与算力价值。第二,原始数据不出境, 只流通加工后的价值,为中国数据出海提供合规通道,目标年交易规模冲千亿级。第三,打通数据资产金融全链条,实现数据质押贷款、资产证券化、供应链金融,让数据像房产、股票一样可抵押、可变现。再次强调红线,资源不是代币, 不是虚拟货币,严禁炒作。国家的态度很明确,支持产业,打击投机。记住这三句话,资源是智能时代的价值锚点。 海树胶是资源交易的国家级主阵地。未来十年,数据等于资产,资源等于货币,海树胶等于数字。华尔街,这不是遥远的未来,是正在发生的现实。关注我,带你里了解更多关于数字经济的相关内容。

很多人一听到 token, 第一反应是什么?币圈?比特币、以太坊、 n f t, 满脑子都是炒币割韭菜。但我们聊的是 ai 领域的 token, 中文叫词源,这可和区块链的 token 完全不是一回事,差了十万八千里,半毛钱关系都没有。 区块链里的 token 本质是一种激励机制,一种数字凭证,是可以在二级市场交易炒作的资产。它的核心玩法就是炒,有人买,有人卖,价格涨涨跌跌,赚的都是价差,波动高,风险大,普通人根本玩不起。 但 ai 领域的词源完全不一样,它就是大模型处理信息的最小计量单位,说白了就是一个单纯的计费工具,和炒没有任何关系。 就像字节是数据的计量单位,度是电的计量单位,吨是水的计量单位一样。你听过有人在字节、电水上炒作,低买高卖吗?肯定没有。磁源也是一样,它不是用来炒的,是用来算账的。你用 ai 干多少活,就会消耗多少磁源,就得付多少钱,和我们用电 用流量一个逻辑。那问题来了,大家常说的资源经济到底在说什么?很简单,资源经济就是以资源为核心计价单位形成的一整套生产、分发、服务的完整产业链,就像当年的电力经济一样, 已经从概念落地到了现实。我打个最通俗的比方,把资源想象成电,整个资源经济的产业链和电力系统一模一样, 大模型厂商就是发电厂,阿里、腾讯字节、 deep seek、 open ai 这些企业靠算力芯片生产。磁源是磁源的源头供给方,而聚合平台各类中转站就是电网,负责把市面上的所有磁源收拢打包,再分发给终端用户。那问题来了, 大模型厂商自己不能直接分发磁源吗?这当然是可以的,但对企业和创业者来说,实在太麻烦。 千千万万的开发者、企业创业者就是用电的人,他们会用 ai, 会消耗磁源,就像我们家里用电灯空调一样。但是每家大模型厂商,他们的电源接口都不一样,而且价格也不一样,普通用户可能会觉得哪家模型好用,就会一直用着这个模型。 但对于大部分企业创业者来说,需要的不会是单一一个模型,他们会需要多个模型一起搭配着来用。 那么就需要一个网站,一个网站去申请电源接口,一个平台一个平台的去充钱,然后一个接口一个接口去适配。这一套流程下来太麻烦,又不好管理,事情是交给员工去干的,老板要给员工配电源接口,每个员工到底用了多少资源,花了多少钱,完全搞不清楚。 而聚合平台刚好就解决三件事,入口统一、充值统一、后台打理统一,员工只需要登一个平台就能随便用。市面上所有大模型老板在同一个后台,就能看清每个员工每个项目用了多少,所有开销也只用在一个地方充值就行。 国外还有一个功能,可以根据你要做的事自动配模型,简单小事自动用,便宜的帮你省开销,复杂重要的事自动用好模型都抵。所以对现在的企业和创业者来说,这种聚合渠道根本离不开。 那这与我们有什么关系呢?有的,只要有刚需,就一定有市场,只要有市场,就一定有中间商的位置。 聚合平台既然是企业创业者离不开的刚需,那我们普通人的赚钱机会刚好就卡在这中间。整个资源产业链里,不用研发模型,不用搞算力建厂,专门做资源资源的分发,做落地服务,做售后答疑,帮客户打理使用问题的 就是我们 token 聚合分发商。我们只做一件事,负责词源分发,帮有需要的人解决用 ai 的 各种麻烦事,帮他们把 ai 顺顺利利用到业务上,你跟着赚服务费,分发差价。这门生意门槛极低,普通人完全可以做,而且正处于封口期。 人民网最近有一篇权威文章,标题叫资源经济的产业逻辑与远近方向。里面有一句话,成本下降与需求爆发同时发生,并非一次普通的技术降价周期,而是一个以资源为核心计价单位的新产业链正在加速形成的信号。 这句话是什么意思?简单说,资源的成本越来越低,而各行各业的需求却在爆发式增长,资源产业链已经从概念彻底变成现实。 就像当年云计算从概念落地,诞生了阿里云、腾讯云这些巨头一样,现在的磁源赛道正在经历同样的过程,新的产业链正在成型,而第一批入局的人就能吃到最大的红利。 如果想更深入了解 tock 磁源经济,可以看我主页,我把最近写的电子书磁源经济, ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是牧野,我们下期视频再见。

ai 圈最近真的炸锅了,现在谁还在死磕大模型本身,谁就真的是头都大了。今天给你们扒的是磁源出海,这个让国内企业狂赚海外美金 ai 新风口,听完让你颠覆认知!先给大家们讲透 talk 到底是啥?它不是股票等我们的常规认知的方式, 而是 ai 处理信息的最小语义单元。你在 type g p t 发一句帮我写篇文案,系统会把这句话拆解成一个个字词符号,每个消息就是一个 tokai, 按 tokai 数量计费。说白了, tokai 就是 ai 时代的 货币,全球算力交易的核心寄加单位。那磁源出海到底是什么操作?一句话讲清,中国用西部超廉价的绿电训练出性能顶尖的自主大模型,然后把模型封装成 api 接口,全球开发者只要调用就按 top 收费。咱们的电不出境,模型不出国,却把算力价值直接卖向全球, 这叫数字贸易。为啥现在磁源出海能火到出圈?三大核心优势,碾压海外竞品。第一,价格优势,国产模型处理百万磁源只要一点二到二点六美元,是 g p t cloud 的 十分之一甚至 二十分之一。北美开发者一算账,立马全跑来用中国 a p i 非常有性价比。第二,市场份额优势,全球顶级 a p i 平台 openroot 的 前五名,中国占了四 四,喜猪掉油量峰值直接冲到了百分之六十一,老外都在抢着用咱们的资源服务。第三,爆发式增长红利。十八个月时间,全球 tucker 掉油量从日均一千亿飙到了一百 四十万亿,狂涨一千八百倍。现在 ai 智能体爆发,单任务 tucker 消耗还在猛增,需求只会越来越大。有人担心海外地源有风险, 但咱们有算电协同的护城河西部绿电成本才零点三元每度,欧美高达二点五元每度,这二十倍的成本差就是咱们最硬的底气。现在来看,不管是模型 a p i 代理、跨境算力服务,还是对接本地化需求,都是非常有利的。看可儿带你扒透更多 ai 新消息!

国家数据局官宣,资源交易正式落地。很多人还以为这是科技圈子,其实他跟每一个想赚钱、想省钱的普通人都息息相关。什么是资源?资源就是 ai 运行的最小计量单位。 你用 ai 来写文案、做视频、做营销,背后消耗的都是资源。现在国家直接定掉资源,可计价、可交易、可变现,这相当于给数字时代定了一种新的货币。对我们普通人、企业老板来说有哪些影响? 第一,以后用 ai 不 再乱收费,按十元计费,成本更透明,小商家也用得起。第二,你的内容可以直接卖给 ai, 你 的经验、文案、素材、数据都能变成十元资产,你可以整理成数据级挂平台,卖给模型厂, 一次整理,长期分佣。第三,会做资源优化, ai 单运营的人会多出一份稳定的副业收入。老店老板不会用 ai 写文案,不会做短视频搞营销,你帮他用 ai 高效产出,用资源成本,一单五百到两千块钱,每个月 十家门店就是躺赚收入。流量时代正在过去,数据资源的时代已经到来,不是机会变少了,而是赚钱的逻辑彻底变了。 过去赚钱靠体力,靠人脉、靠信息差。未来赚钱靠数据、靠资源、靠 ai 协助。想卖内容,做代运营,还是想给自己的生意降本增效?评论区告诉我,我来帮你梳理最适合你的落地路径。


欢迎来到王 sir 的 频道,上一期我们聊了内蒙古的绿电加算力模式,今天来填坑。当全球资本都在追捧 ai 算力,中国的 token 经济会不会催生新的财富分配逻辑?先抛一组震撼数据,二零二四年年初,中国日军 token 调用量一千亿, 二零二五年底月升至一百万亿,二零二六年三月突破一百四十万亿,两年增长超千倍。二零二六年一月底以来,有模型企业创下二十天收入超越二零二五年全年总额入的业绩记录。 国家数据局给 token 起了官方中文名,磁源定位为智能时代的价值锚点和连接、技术供给与商业需求的结算单位。 二零二六年四月,国家数据局在文件中首次提出探索资源交易等新型交易模式。这意味着什么?资源不只是技术参数,正在成为可计量、可定价、可交易的新型生产要素,一套围绕资源的调用、分发与结算的价值体系正在加速演进。 资源到底是什么?从技术黑化到经济度量衡,很多人听到头肯就头大,觉得是什么高深的技术术语,其实道理特别简单。 磁源是大模型处理信息的最小单元。你向 ai 提一个问题,它把这句话切成一个个磁源,算完再拼回来。比如我爱中国,切成我爱中国。四个磁源 每生成一个磁源,都在调用 gpu 算力消耗电力,所以磁源天然就是一个计量单位。它同时计量了智能产出、算力消耗和能源投入。大模型厂商按磁源定价,磁源之于 ai, 就 像度之于电力。 英伟达 ceo 黄仁勋在 gtc 二零二六大会上喊出 token 为王,提出 token 工厂经济学。他说,未来的数据中心就是全天候运转的磁源工厂, 原材料是数据和电力,产品是磁源,核心指标是每瓦磁元素,谁的每瓦产出最高,谁就拥有最低生产成本。国家数据局的定位更直接,磁源不仅是技术概念,更是智能时代的价值锚点。从度到磁源,人类经济的计量单位正在升级。 磁源经济的产业链,谁在分这块蛋糕?好,概念清楚了。我们来看产业链。磁源经济可以拆成五大环节, 第一环,算力、基础设施、芯片与服务器。这是炼油厂的底层。英伟达靠 gpu 和 cuda 生态,数据中心营收同比增长百分之一百四十三。国内华为、升腾、韩五 g 等国产芯片加速追赶,成本比进口芯片低约百分之二十。第二环,智算中心与 ai、 云 算力芯片依靠数据中心才能发挥作用。摩根是单利预测,中国 ai 云市场二零二四到二零二九年将保持百分之七十二的年复合增长。阿里云二零二六财年累计外部商业化收入突破一千亿元, ai 相关产品收入连续十个季度三位数增长。 第三环,模型,即服务 mas, 这是把算力变成磁源的车间。云服务商将大模型包装成 api 接口,按 token 使用量收费。不管是阿里通、一千、问、自结豆包,还是海外的 gpt 五点四,都在这一层面向开发者和企业。第四环, ai 应用与智能体。 这是慈园的最终消费场景,从 opencloud 的 病毒式传播到编程助手、智能客服, ai 正从辅助工具变成独立员工。二零二五年六月,国内生成式 ai 用户规模达五点一五亿人,普及率百分之三十六点五。 第五环,社会经济影响这是最容易被忽视却最关键的一环。财富分配的新逻辑从按劳分配到按投,肯分配好产业链讲清楚了,我们来回答核心问题,资源经济会不会催生新的财富分配逻辑?答案是已经在发生了。来看几个关键信号。 信号一,云厂商集体涨价,定价权转移二零二六年三月以来,阿里云、百度智能云、腾讯云相近上调 ai 算力产品价格,涨幅普遍在百分之三十左右,阿里云部分产品最高涨价百分之三十四。百度智能云上调百分之五到百分之三十, 高端 gpu 月租突破五万元,这意味着什么?过去云计算是卖服务器,现在变成卖磁源?定价逻辑从按资源计费转向按价值计费,谁掌握磁源的生产能力和定价权,谁就掌握利润分配的主导权。 同行机构分析,每百分之十的价格上涨能给阿里云带来约四个百分点的利润提升。云服务商正在重新拿回定价权,行业从价格站进入价值站。信号二,模型厂商的分层定价数 华人勋批露了一个 token 分 层定价体系,基础层每百万 token 三到六美元,高速层四十五美元,顶级研究模型高达一百五十美元。 openin 的 gpt 五点四更直接,基础版输入每百万 token 二点五零美元,输出十五美元,专业版输入三十美元,输出一百八十美元,单价是基础版的十倍以上,这叫什么?这叫智能溢价。同样的算力,因为模型能力不同,次元价格差出几十倍, 财富正在向模型能力集中,而不是向算力规模平均分配。信号三、 token 出海中国模型的全球定价权二零二六年二月第三周,中国模型 token 消耗占比达百分之六十一,首次超越美国 minimax m 二点五运行一轮标准测试,成本仅一百二十五美元,而 cloud opens 四点六要四千九百七十美元, gpt 五点二需三千两百四十美元。中国模型凭借超高性价比在全球市场展开抢占, 这意味着资源正在成为数字源油。中国电力、中国算力正以全新方式参与全球竞争。但注意,这里有一个关键转折,电力不出境,算力价值跨境, 卖的是资源服务,不是卖电本身。这是一种新型数字贸易财富分配的逻辑,从资源占有转向服务输出。幽灵 gdp 与 k 型分化资源经济的暗面 好,弘历讲了一大堆,我们来看茨源经济的暗面。第一个暗面,幽灵 gdp token 经济学全景报告提出一个尖锐概念, ai 带来的产出增长主要流向资本所有者,劳动者的收入份额出现下降,劳动收入份额大概会从百分之六十下降到百分之四十五。这意味着经济总量在增长,但普通人分到的蛋糕比例在缩小。产出增长没有同步转变为工资收入。这叫幽灵 gdp 看得见增长,摸不着实惠。 第二个案面, k 型就业分化,就业结构呈现 k 型急化,高技能岗位需求增加百分之十二,低技能岗位需求降低百分之十五, ai 训练师、数据科学家等新岗位需求增长超百分之一百,但传统客服、文案翻译等岗位正在被 ai 替代。 这不是机器换人的简单故事,是资源消费替代人工劳动的深层变更。当企业按 token 付费比按人头付费更便宜、更高效时,劳动力市场的定价机制就变了。 第三个案面,财富高度集中。磁源经济的产业链特征决定了价值向少数科技巨头集中,上游是英伟达、华为、韩五 g 等芯片巨头,中游是阿里云、腾讯云、百度云等云服务商,下游是 openai、 字节、百度等大模型厂商,每一层都是赢者通吃的结构性垄断。 讯测科技被称为 token 第一股,因为它率先转向按 token 消耗付费与分成的新模式构建收入等于 token 价格乘调用次数乘模块应用数的增长。模型 token 付费收入目前占总营收百分之五,预计年底提升至百分之二十到百分之三十。 市场对它的估值逻辑因此发生重大变化,脱离传统式焦虑,有了更大想象空间。但问题是,能玩转这套模式的,都是已经有算力、有模型、有客户的大厂、中小企业和个人开发者,只能是资源消费者,而不是资源分配者。 国家数据局的制度设计防止资源垄断。好,暗面讲清楚了,我们来看政策怎么应对。国家数据局的动作很快,从三月二十三日定名资源,到四月首次提出探索资源交易等新型交易模式,不到一个月时间,已经完成了从定义到制度化的初步建构。这套制度设计的核心是什么? 是防止资源经济变成算力寡头的游戏。来看几个关键点,一是推动高质量数据集建设,让数据要素市场化流通。二是探索资源交易,建立可量化的结算体系。 三是强调算电携同用、绿电优势,降低资源生产成本。更深层的逻辑是,资源经济不能只是大厂分蛋糕,要让中小企业、个人创作者、传统行业都能参与价值分配。 当磁源成为结算单位,它的定价机制、分配规则、交易规则都需要公共制度来保障公平。新的财富分配逻辑已经来了。 好!回到最初的问题,中国的 token 经济会不会催生新的财富分配逻辑?我的答案是,已经来了,而且正在加速。这套新逻辑的核心特征是,第一,从按劳分配转向按 token 分 配。劳动的价值不再由工时决定,而由磁源产出效率决定。 写一篇文章,过去按次数计费,现在按 token 消耗计费。做一次客服,过去按人次计费,现在按对话轮次和 token 量计费。第二,从资源占有转向算力服务。内蒙古的绿电、贵州的水电不再只是卖电,而是变成卖磁源的底层支撑。财富分配从水有矿转向水有算力工厂。 第三,从国内循环转向全球百分之六十一,磁源正在成为跨境服务贸易的新型计价单位, 这是数字时代的石油美元,但铤定的是算力效率,而非军事霸权。第四,从效率优先转向公平调节、优零 gdp、 k 型分化、财富集中,这些风险已经被政策层面识别。国家数据局的制度设计本质上是在效率与公平之间寻找新平衡。 最后说一个细节,摩根大通预测,二零二五年至二零三零年,中国 tucker 消耗量年复合增长率将高达百分之三百,三十五年增长四百倍。如果这个预测成真,磁源经济的规模将从现在的千亿级跃升到万亿级。 万亿级别的财富重新分配不会自动公平,他需要制度设计、市场规则、公共政策的共同作用。磁源经济不是终点,是新一轮财富分配博弈的起点。好了,这一期就到这。

token 及词源其实就是词表里的一个个字串,它可能是一个字,一个词,一个半个单词,一个单词、一个字母,甚至是一个空格,其实质呢,就是一个字串。那词表里的这些词源是如何被确定,又有什么作用呢?那我们就要理解词表是如何产生的了。 表就是大模型的字典,在模型训练开始之前就已经被确定好了,确定方式呢,就是通过分词算法扫描互联网上的海量文本,再把这些文本切碎成文本碎片啊,然后再通过统计算法去统计每个文本碎片出现的频率,把高频出现的文本碎片固化成词源啊,再录入到我们的词表当中。并且呢,每个词源都会一一绑定一个锁影 id, 磁表其实就是一个映设表,每一个条目都包含了两个信息,第一个就是锁影 id, 这个就是词源的身份证号。第二个呢就是词源本身也就是一个字母串信息。词源的作用有两个,第一个就是在指令输入到模型之后,去 在磁表中找到每那个指令中每一个文本碎片对应的锁影 id, 这就是消耗 token 的 过程。第二个作用就是在推模型,推理完成之后,将推理所获得的锁影 id 再转化为文字碎片,这就是生产 token 的 过程。今天的知识点分享到这里,我们下期再见,拜拜!

这个突然爆火,国家如此重视的词源到底是个啥?为什么说掌握了它就掌握了数字时代的硬通货?咱们尽量别整那些虚头巴脑的技术名词。我给大家打个最接地气的比方,在 ai 时代之前,咱们用互联网,那是按流量计费的对吧? 你看了多少视频,下了多少文件,运营商收你多少钱流量,就是那个时代的数字通货。到了 ai 时代,这个逻辑变了。 想象一下, ai 大 模型就像一个超级智囊团,当你向他提问,让他帮你写代码,做表格,生成视频的时候,他的大脑得飞速运转, 他理解你的意图,然后组织语言回复你的。这个过程是需要把信息切碎了,切成一个个它能消化的最小单位来进行计算的。这个最小单位就是 token, 中文名称就是词源,它可以是一个词、一个字,甚至图片里的一个小方块儿。 以前的大模型,厂商卖的是能力,好比卖给你一台发电机,你可以自己发电玩。但以后呢?商业模式彻底变了,他们卖的是用量,就好比直接给你拉了根电线,装了个电表,你用多少度电就交多少钱。你每次让 ai 干活, 后台的那个电表都在疯狂转动,消耗的就是一个个磁源。所以这个磁源,它就是 ai 时代的数字电力,就是数字经济里最硬的硬通货, 谁手里的资源多,谁生产资源的效率高,谁就掌握了未来的财富密码。连英伟达的皮衣老黄都忍不住出来喊话了,他说现在的数据中心已经不是咱们传统印象里那个冷冰冰的存文件的仓库了, 它们变了,它们变成了工厂,是日夜不停吞吐数据生产 token 的 超级工厂,计算能力现在直接就等同于收入。说到这,真正让人热血。

最近我的私信已经被问爆了,有人问我说 token 到底是啥?对于 token 它有四层方面的含义,一点,它在 ai 领域,它就是词源,它就是说大模型里面是最小的单位。 在网络安全领域, token 它是一个令牌身份证验证的一个临时身份证,它在区块链领域也有相应的含义,它就是可以说作为一个数字货币一样去做一个交易。 它还有一个领域,就是说网络安全领域,就在于通讯领域呢,它是数据传输的一个权限开关。 对于这四个领域呢,它各有各的各司其职的地方。就像 ai 领域,它是文本处理的一个最小的词源单位。在网络安全领域,它是身份认证和权限控制的一个功能。在区块链领域,它就是一个数字货币, 他在网络通信领域就是说他是数据传输与权限管理的一个代名词,大家听懂了吗?

今天咱们来探讨一下资源经济是如何把人工智能产业的这个价值进行量化、结算和变现的,然后看看他的这个产业链的上中下游到底有哪些核心的环节和投资的机会,同时我们也会聊一聊这里面存在的一些风险。好的, 这个话题很有意思,那我们就直接开始今天的讨论吧。咱们先来说说资源经济的这个概念和他的核心逻辑。 为什么这个词源会被称为是智能时代的价值锚点和结算单位?这词源它其实是大模型处理信息的最小单元。 对,然后它本身就具备了可计量、可定价、可交易的这样的属性,所以说它其实就像是人工智能世界里面的一种通用货币,是吗?没错没错,而且它的调用量也是在爆发式的增长, 从二零二四年年初的每天一千亿次,到二零二五年年底就会暴增到每天一百万亿次,然后到二零二六年三月更是达到了一百四十万亿次,两年时间涨了一千倍。 对,这就直接推动了整个磁源经济的崛起。那整个 ai 产业就通过这样的一个磁源形成了一个完整的从价值量化到结算再到变现的一个闭环。明白了, 那这个磁源经济它的这个核心的逻辑在技术端、商业端和生态端分别是怎么体现的?技术端就是靠大模型算力、 a i d c, 也就是智能数据中心,还有国产算力以及数据要素这三个支柱来支撑这个磁源的生成和处理。 嗯,然后在商业端呢,磁源就变成了一种 ai 商品计价和交易的一个基本单位,那这个时候就会催生出一些新的商业模式,比如说按磁源收费的模型服务, 或者是说资源的分销平台。所以说就是资源让 ai 的 使用和交易变得像买卖商品一样直接。然后生态端的话,就是所有围绕着资源的调用、分发和结算,就形成了一个全新的价值体系。 对,这个就会让 ai 行业从原来的技术比拼慢慢的走向真正的商业变现。懂了,那我们接下来就来看一下这个资源经济的产业链全景,它都有哪些核心的环节,然后每个环节里面有哪些关键的技术,或者说有哪些角色。整个产业链的话,它其实可以分为四层,最底层的是资源生产层, 这一层主要就是靠算力、数据中心和数据来生成和处理资源。嗯,然后紧接着上面一层是资源分发层, 这一层就是通过语音服务、内容分发网络、 c、 d、 n 还有一些专门的资源平台,把资源高效地送到各个应用场景。哎,那再往上一层,结算层和应用层又有哪些比较核心的东西呢?结算层就是负责计费系统和交易平台, 就是让 ai 的 服务可以有一个标准化的结算和交易的方式。嗯,然后应用层就是各种 ai 的 服务,比如说办公啊、教育啊、创意啊、金融啊等等,这些行业的 ai 应用是真正消耗资源实现商业价值的地方。嗯, 那我们现在就具体来看一下,产业链的每个环节里面有哪些比较有代表性的公司。先来看磁源生产层啊,这层都有哪些关键的领域?然后每个领域里面的龙头企业都有谁?磁源生产层其实就是三大块嘛,算力、数据中心和数据要素。 算力这块的话就是智算中心,我们叫 a i d c 就 有光环新网,保信软件,中科曙光,润泽科技,还有奥飞数据。 然后国产的 gpu 和 cpu 芯片这块的话,就是含五 g, 海光信息、龙心中科景佳威和中国长城。看来这一层真的是集结了不少科技实力派啊。那数据要素这块呢? 有哪些公司做的比较突出?数据要素其实也挺关键的,就是数据的治理和数据的标注嘛。这个领域的话就是太极股份,申桑达 a, 每日互动, 博思软件,还有托尔斯好。那这些公司在资源分发和结算这两个环节里面又分别扮演了什么样的角色呢?资源分发的话其实就是靠云服务和 c d n 还有一些专门的 token 平台。 云服务的话就是阿里的 a t h 事业群,华为云,腾讯云,百度智能云,还有优克德。嗯, 然后 c、 d、 n 的 话就是网速科技,奥飞数据,还有讯雷。专门的 token 平台的话,其实还是阿里的 ath, 腾讯,然后还有字节的火山引擎。原来分发这一层的阵容也这么豪华。那结算环节呢?结算环节其实就主要是计费系统和交易平台嘛, 计费系统的话就是科大讯飞拥有网络,然后金蝶国际。交易平台的话就是蚂蚁集团是做区块链和 token 交易的, 然后东方财富是做金融科技的,也是一个潜在的玩家。了解了,那具体到这个词源的应用层,在大模型和各个行业的 ai 应用里面都有哪些典型的公司呢?大模型应用的话就是金山办公的 wps ai, 然后科大讯飞的办公和教育领域的 ai, 万新科技的创意类 ai, 还有同花顺的金融 ai 等等。嗯,然后行业垂类 ai 的 话,就有为您健康的医疗 ai, 恒生电子的金融 ai, 还有广年达的建筑 ai 等。 嗯,我很好奇,就是这个产业链里面最核心的五个标的公司,他们分别在这个资源经济里面是一个什么样的定位?然后面临的主要风险又是什么?第一个就是光环新网,它其实是 a、 i、 d、 c 和云服务的一个资源生产底座, 那它的风险就是在于 i、 d、 c 行业的竞争越来越激烈。还有就是算力技术的更新换代,比如量子计算的威胁。 嗯,第二个是含五 g, 它是我们国产的算力芯片的一个龙头,被称为是 token 生产的核心引擎, 它的风险主要就是芯片的制程受到海外的制裁,还有就是客户太过于依赖大厂的订单。那阿里和网速科技还有科大讯飞呢?它们又分别在这个体系里面是扮演什么样的角色?阿里的话就是整个 token 生态里面的规则制定者和平台核心, 那它的风险就是在于互联网的监管越来越严格,然后 ai 的 投入回报周期又很长。嗯,网速科技的话,它是靠 c、 d、 n 和边缘计算成为了 token 分 发的神经网络,它的风险就在于 c、 d、 n 行业的价格战,还有就是云服务商自己去建 c、 d、 n。 最后一个就是科大讯飞,它是通过大模型的应用和 ai 的 计费成为了 token 变现的终端入口,那它的风险就在于大模型的赛道越来越拥挤, 然后它的 two c 业务变现没有达到预期。明白了,那这个资源经济的投资逻辑,就这个闭环到底是怎么形成的?然后每一步的核心环节和代表公司有哪些?资源经济的这个闭环其实就是四步,第一步是算利来生产 token, 第二步是平台来分发 token, 第三步是应用来消耗 token, 最后一步是结算变现 token, 这四步就形成了一个完整的闭环。嗯,那生产环节的话就是 a、 i、 d、 c 光环、新网还有国产算力的含五 g, 它们就是相当于 token 的 生产底座哦,所以说每一步其实都有一个或者几个关键的公司在把控着整个经济的运转。对,然后平台端的话就是阿里,它是通过 a、 a、 t、 h 和云来制定分发和流通的规则, 分发端的话就是网速科技,它的 c、 d、 n 是 构成了整个 token 的 传输网络。嗯,变现端的话就是科大讯飞,它是靠 ai 应用和计费成为了 token 消费的一个终端入口。嗯, 那我们在投资这个磁源经济相关的公司的时候,会遇到哪些比较大的风险?最大的风险其实有三个,一个就是技术的迭代,比如说 g、 p、 t 五出来了,那很有可能现在的这个 token 体系就会贬值,这是技术上面的一个迭代的风险。嗯,第二个就是政策的风险, 比如说数据跨境流动的限制,或者是算力的监管加强,那这也会带来很大的不确定性。第三个就是商业落地的速度, 如果说 token 的 生态建设的太慢的话,那整个产业的发展可能就会比我们预期的要慢。明白了,那我们怎么能够及时的去捕捉到这些行业的变化,从而调整我们的投资策略呢?就是要紧密的去跟踪一些核心的指标,比如说 token 的 掉用量的变化, 算力的招标的情况,还有各大云厂商的资本开支的东西。嗯,然后同时也要结合公司最新的财报订单的数据 来对这些标的进行一个动态的调整。好的,今天我们一起拆解了资源经济这个新的模式,它是如何把 ai 产业的各个环节串起来的,从生产到分发到应用到变现,每一步都有一些关键的公司和投资的机会,同时也伴随着不少风险和挑战。

磁源经济学,中国如何定义 ai 时代的价值?第三篇,磁源交易从数字原油到全球结算货币, 从 api 调用到上链交易,中国定义 ai 时代的结算货币。当磁源具备了可计量、可定价、可交易的属性,它就不仅仅是技术单元,而是数字时代的价值锚点。 国家数据局将 tock 定名为磁源,背后正是这套战略逻辑,为 ai 时代的价值流通建立标准。 tock 出海的三重逻辑是 中国经济网近期系统梳理了 tock 出海的三重逻辑,一、能源逻辑。依靠西部绿电和超低 p u e 数据中心,中国构建了全球最低的算力成本,形成难以复制的价格壁垒。二、产业逻辑, 上游绿电,中游算力,下游模型,形成绿电算力 toc 全球变现的完整闭环。 三、国际化逻辑,国产模型通过 api 和开源生态触达全球开发者中国 ai 正在重塑全球智能服务供给格局。 从 api 调用到词源交易,目前词源的跨境流通主要以 api 调用的形式实现。 全球开发者通过 open rooster 等聚合平台,按需调用中国大模型服务,按实际消耗的磁源付费。这是一种服务即出口的数字贸易形态,零关税、无物理壁垒,只要有网络就能触达全球用户。 但更大的想象空间在于资源能否像原油一样在独立的交易市场上流通,盛练交易的超级赛道。 回到文章开头的问题,资源上链交易会成为下一个风口吗?从产业逻辑看,至少具备三个前提条件, 第一,确权需求。当资源成为可交易资产,就需要不可篡改的消耗与生成记录。 区块链天然适合做高频低额的微支付清算,尤其适合跨主体、跨境的结算场景。 第二,合规隔离。用联盟链或合规公链做资源结算层,可以把模型能力输出与金融监管风险做结构化分离,避免触及跨境数据流动与模型安全的红线。第三,定价铆定。 当前资源价格仍铆定在算力和电费成本上,尚未形成独立于法币的浮动定价机制。 但若资源交易市场成熟,价格将反映更复杂的供需关系、模型稀缺性、实时算力成本、任务复杂度、溢价等 保守与激进的两条路径。短期来看,保守路径更可能实现由头部云厂商或产业联盟主导的联盟链结算网络,服务于弊端客户的大规模资源交易。 长期来看,激进路径存在想象空间,当边缘智能体自主 a 阵之间产生海量机器间经济时,需要一个去中心化微支付的网络来完成机器向机器的磁源结算, 届时,磁源可能真的成为 ai 世界的原生货币。中国的战略卡位值得注意的是,国家数据局已在推动数据领域新名词、新术语的解释及国家标准研制工作。 这意味着磁源的计量标准、定价规则、交易规范都将由中国率先定义。在十五五电网投资规划超六万亿元算电携同强制绿电占比百分之八十的政策框架下,中国正在完成能源、算力、磁源全球交易的全链条卡位。 这不仅是产业升级,更是数字时代价值体系的重构。本篇小结资源是 ai 时代的数字原油总结率。 中国凭借全产业链优势,正在从资源生产者升级为资源定价者,而上链交易或将成为这一价值体系成熟后的终极形态。 写在最后,从电力到磁源,从磁源到全球交易, 这条逻辑线串起的不仅是一个产业风口,更是一整套数字时代的价值创造与分配机制。当词源被官方定义为可计量、可定价、可交易的最小信息单元,它就已经超越了技术术语的范畴,成为观察 ai 经济演进的核心指标。 未来的竞争不再是模型的智力竞赛,而是投垦工厂的产能竞赛,而中国正在这条赛道上定义规则。

你的企业守着海量数据,却无法变现?数据加工合规门槛高、成本大。今天要讲的这个全新模式,可能就是你一直等的机会,把原始数据变成标准化、可流通的资产,而且全程合规可控。大家好,我是深创学院的宝石院长。国家数据要素呈战略全面落地,数据已经成为新质生产力的核心引擎, 但整个行业卡在一个共同难题上,原始数据杂乱无章,没办法直接定价、流通和变现,想加工又面临极高的合规门槛和技术成本。今天我们深度拆解一个引领行业改革的全新在题 海树胶,它彻底跳出传统数据交易的旧逻辑,定位成数据要素时代的磁源。生产商、代工厂和贸易集市,是用一种全新的范式重构数据,从资源到资产,再到价值落地的全链路。接下来几分钟,院长就带你看透这种模式到底怎么运转,又能给企业带来什么样的关键红利。 首先,我们要认清数据要素时代行业绕不开的痛点是什么。大量数据资源就像埋在地下的矿石,不开采不野猎,它就只是一堆石头。传统数据交易平台大多只做简单的撮合,根本解决不了数据标准化加工、合规确权的问题, 导致供需两段长期没法高效对接,大量数据资产只能沉睡。海塑胶要做的就是用生产、加加工、加交易三位一体的闭环,把这些顽疾一个个精准破解。第一个定位,海塑胶是数据要素时代的磁源生产商。大家要理解, 在数据要素的体系里,磁源是数据价值的标准化主体,是数据流通和确权的核心单元,相当于数字经济里的一种标准零件。过去,数据没有统一的价值度量,要么按调,要么按容量去算,价值模糊、权属不清, 根本没法规模化流通。海塑胶作为专业的磁源生产商,核心就是把那些零散无序、没有被激活的原始数据,也就是我们常说的数据矿石,通过清洗、标注、确权、结构化加工等一系列专业工序 提纯,打造成标准化的可定价、可流通、可确权的资源资产。这里特别要说明,资源不是任何形式的虚拟币,它是基于数据确权法规,拥有明确资产属性的标准化数据单元。海树胶一托国家数据要素战略的支撑,建起一套严格的资源生产体系, 每一份资源都有清晰的权属界定和价值锚定,让沉睡的原始数据真正变成可以进入市场流通的合规数据资产,从根源上解决数据价值无法度量的难题。 可以说,这就像给数据要素时代建了一座标准化的数据原件工厂,是实现数据资产化事关重要的第一步。第二个定位,海树胶是高效合规的数据代工厂。现实中,很多企业手里有数据,但缺少专业的加工能力和合规流程,没办法自己把原始数据变成合格的磁源产品。 另一边需求方又拿不到合规优质的数据产品,工序之间存在巨大的鸿沟。海树胶的数据代工厂就是专门解决这个环节,它搭建起合规又高效的全流程数据加工服务体系, 凭借完善的合规管控、成熟的技术能力和流程化的加工工艺,充当行业的公共数据加工车间。无论你是企业自有的业务数据、合规采集的行业数据,还是特定场景的原始记录,都可以交给海树胶进行代工加工。整个过程严格遵循数据安全、个人信息保护和确权相关法规, 做到全流程留痕、合规可控。企业不用自建昂贵的技术团队,就能把原始数据转变成合法合规、质量过硬的资源产品。同时,海树胶环整合了行业里的优质算力和技术资源, 以规模化、低成本的方式提供加工服务,大幅降低中小企业参与数据要素市场的门槛,让加工难、合规难、成本高这几个老大难问题终于有了切实的解法。第三个定位,海树胶是开放互通的数据贸易集市,有了强大的代工能力, 还必须有一个高效、安全、可信的交易场景,才能让数据资产真正实现价值变现。海树胶打造的贸易集市,就是一个集对接、流通、保障于一体的数据供需精准撮合平台。在这里, 资源生产商、数据需求方、技术服务商和产业伙伴都能高效对接。一端,持有合规资源资产的主体可以合法合规的上架产品公开发布,实现数据价值的快速流转。 另一端,有数据需求的企业机构可以一站式采购到合规适配、质量有保障的资源资产,再也不用四处寻找资源,反复合验合规性。更关键的是,这个贸易集市有完整的合规体系和确权机制做支撑,数据交易全程可追溯、权属可明确、风险可管控, 彻底告别传统数据交易里的全责不清和灰色地带,打造安全、透明、高效的流通生态。而且,它不只是简单撮合,更注重整合产业资源,对接应用场景,让数据要素真实的融入实体经济,释放出对业务的放大、叠加和倍增效应。各位企业家朋友, 我们一定要看清楚,海塑胶不是传统意义上的数据撮合平台,它磁源生产商、数据代工厂、贸易集市的三位一体定位,是数据要素时代的全新范式,完整重构了数据从原始资源到标准化资产, 再到多场景价值变现的产业链逻辑。向上,他承接国家数据要素成战略,打通政策落地的关键环节。向下服务千行百业,解决企业数据变现难、合规难、流通难的实际痛点。向前推动整个数据要素产业走向标准化、规范化。 向后,切切实实赋能实体经济,让数据要素真正扎根产业,创造增量价值。在这场波澜壮阔的产业改革里, 选对路径、跟对范氏,就等于抓住了时代赋予的增长机遇。海树胶用三维一体的生态布局,铺就了数据要素时代的核心赛道。看懂这场范氏革命,跟上海树胶的步伐,就能把国家战略的红利转化为企业实实在在的竞争能力, 在数字经济浪潮中站稳脚跟,成为新时代的行业引领者。我是保时院长,关注我,带你抓得住深层次的产业机遇!