算力机房搭建卖token合法吗
最近每天还是有很多大聪明来问我蒜薹机房的事情啊，我觉得你不要把蒜薹机房当做这种数字地产，我都烦了。如果你觉得买几台 mac mini h 的 一百，然后 b 二百也好，坐着收租就能发财，那我觉得你在我的公式里面已经要破产了。我也做了一个很简单的资产投资回报率。看吧， 其实我们要分析你们的物理本质啊。第一部分，算力机房的本质是什么？它不是高科技，它是个能源转化工厂，但它也不是那么容易啊，它需要你用现有的开源大模型运维和销售一些相关的技术和资源储备。 你的资本支出 carx 是 买那些昂贵的折旧极快的芯片、耗材、 gpu， 然后你的 opax 运营支出是把电力转化为这种智能的 token， 在这个模型里面，能源就是你的货币啊。 p o e 其实能源效率，其实你看那些很多 mac mini 搞一堆在那，其实它的能源散热那东西，它都根本没有考虑，这能源效率是你的生死线，包括呃电费啊这些东西 风险临界，为什么很多人亏钱？因为他们不懂技术代差对于你资产的冲击。你以为 h 一 百是资产，其实在 b 两百面前，你的它的算力 啊，能效可能一年后就跌破成本线。就好像你开了一家工厂，你的机器每年都在变慢，而隔壁的机器每年都在变快。在这种高额折旧下，如果你没有核心的行业订单， 那你就是跟时间在对赌，而且赔率很低。呃，还有一个就是利润的模型啊，很多人以为算力模型就是把机器放在那 run 就 有钱了，其实并不是这样，这完全就是一个骗局啊， toc 是 要有人用啊。第一种方式就是你有了算力机房，你是裸金属租赁，就是卖的是显卡的这种 gpu hour 利率取决于你的机器成本和本地的一个电费。 还有一种情况就是你卖 toc， 就是 你需要绕模型将算力打包成稳定的基群卖给 b 端，然后赚取这种的溢价。所以呢， 你你这时候你就需要去啊，不是卖裸金属，你是卖一个综合的模型加电力加产生 token 的 这个服务。 然后这个核心逻辑拆解的话，我读 p r d 的 方法就是用我读 p r d 的 方法来拆解这个生意有四步，第一，第一步就是批判你的客户是谁，是只会跑脚本的羊毛党，还是需要极致推理的 b 端客户，你是卖裸金属还是卖 token？ 第二就是这种我们来复盘啊。算力其实某种意义上讲已经异无小商品化了，单纯卖算算力没有利润，利润藏在这种能力缝合的调度里面。也就是说你可能用呃，用呃 mix 的 jimmy 和你的开源这种模型在一块儿，可能还有一些东西 可以挣钱。第三步就是优化怎么样做的更好，不是买更多的卡，而是建立呃大脑，就是这种这种运维和这种研发团队，让这种算力直接参与这种企业的决策效率。这种是我认为可以挣钱的， 就是预判就未来哈，我觉得算力的终点不是 token 的 买卖，因为我预计在未来的一一年里面，这种算力会变得非常卷，就是说你可能在做 identity 的 这种啊 solution 就是 解决方案上面还有一点机会，就是利用你的便宜的 token， 结合现有的业务才能产生现金流，这也是我在看的东西，所以，所以我最后的感悟就是韭菜它太多，割都割不完。当然你有政府大投资是另外一回事，因为这是加加大你的杠杆率，也就说你一开始有一百万，政府投一千万，那你就有十倍的杠杆率，这时候就可以有，有一定的就是运运作空间了。 如果再这么搞的话，我都想开课，就是告诉你怎么算这个东西了，割割你们的韭菜。
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01:13查看AI文稿AI文稿普通人能不能自己生产托肯自己卖，这是最近遇到最多的问题啊。今天一条视频给你讲清楚，另外，以后每条视频给你们随机靠二十位粉丝安排托肯，帮助你们学习成长， 前提是要证明你会用啊。先说结论，能生产，但是算完账你就不会干了。原因很简单啊，自己生产这一百万的托肯，至少要花十几万去买 gpu， 再装一台服务器，还有二十四小时不断电，就这样，一台机器 还要花十几个小时才能生产出一百万个托肯。这就是普通人生产托肯面临的问题啊，不是做不了，而是做了一定亏。作为一个普通人，你想做托肯这门生意，正确的姿势不是自己生产托肯，而是用便宜的托肯去创造贵的服务和保障。我 再给你举个例子啊，用海外大魔星花了三块钱买了一百万个托肯，然后让 ai 帮你写十篇小红书文章，通过小红书给你写的这文案带货挣钱，那么成本就是三块钱 赚的其实不是托肯的差价，而是知道怎么用托肯，而别人不知道的是信息差，没听懂是吧？我再给你举个例子，用 ai 帮一个企业去搭建一套 ai 的 agent， 成本可能不到十块钱，但是可以收企业五千块钱的咨询费。 其实企业买的不是你那十块钱的托肯，而是你的认知力和有效产出。所以，不要跟资本抢着去生产托肯，要想着怎么用三块钱的托肯去创造三千块钱的价值。生产托肯的钱就留给资本去赚，普通人就用好托肯就够了。
352修罗攀
01:42查看AI文稿AI文稿今天后台全是问算力透肯的，普通人能靠它赚钱吗？今天一分钟不绕弯不画饼，给大家讲点真话，给大家一些能落地的方案。那首先我们先画死红线， 别踩坑，在国内任何的虚拟货币，贷币、挖矿全是违法的。你听到的算力透肯只要是上交易所炒币拉人头，承诺保本的高收益，百分之百是骗局，本金说没就没了，还有可能违法呢。那重点就来了，我们普通人真正能做合法安全的算力服务，踏踏实实赚钱， 那给大家分享三个零风险。第一，风险的路径，第一就是正规平台的算力推广，这个我们不用投钱，不用买设备，只帮正规公司、云平台公司推广算力，有 api 的 接口， 有人开通你就开始拿佣金，零成本，还没有风险，如果大家需要的话，可以后台私信我们。第二个就是闲置的显卡出租，如果大家手上有闲置的三零九零、四零九零这类高端高端显卡的，我们接入正规的平台，把自己闲置的算力出租出去，去赚租金，指出租我们的算算力不挖矿，不碰壁。 第三就是合规使用算力的变现，用正规平台的算力 token 充值，用来做一些 ai 的 应用， ai 绘图， ai 短距生成 ai 图像，要用这个大模型自己用，或者是做一些内容的变变现，这样是稳赚不踩雷的。那给大家一个忠告，一定不要去碰一些保本高收益的，买币充 u s t 的， 充优的一些炒币呀。那总结下来，我们普通人想要站上 ai 算力的风口，只要坚持住不炒币，不投资，不碰资金盘的底线，我们只做推广，算力出租，合规使用我们的 ai 算力，这个才是王道。 那明天呢，我会给大家再分享一些哪些行业在 api 调用上是有大量需求的，如果身边有这样的资源和机会，我们可以直接对接起来了。
51小咸鱼
03:03查看AI文稿AI文稿晚上好啊各位，大家是不是经常刷到这种视频，利用苹果 mini 说跑什么大模型，然后迈腾， 哎，如果身边有这样的人，赶紧远离哈。我为什么这样说呢？呃，在分析这个之前呢，我大概大家先说一下骗局，它分几种。第一种骗局呢，完全 假话，能骗一点是一点点，但这个是最低劣的一种。第二种呢，是半真半假，就一半的真话，一半的假话。然后第三种呢，基本上都是真话，但只是部分的真话，他不会让你了解全部的这个过程。 然后第四种呢，是全部都是真话，但是让你自己去判断这种是属于比较高帮的那个骗局了。那好， 我现在告诉你，像当下利用苹果这种设备构建卖托肯来赚钱的，让你加盟的，让你交钱的，通通都是骗局。为什么呢？我从三个方面来给大家分析一下。第一，苹果迷你，我不管你是多高的配置， 你能跑什么模型啊？你跑的二十七 b 啊，是吧？把那种几 b 的 那个模型，你觉得这个托肯卖给别人，人家要吗？ 第二，这种机构我今天大概查了一下，基本上都是在办公室里面，或者是在那种民宿里面啊，租一个大房子，然后拉几个网下来，搞的很简单，这个网络你拉的宽带支持这种业务啊，这种偷啃的那个上传下拉的那个业务， 因为国家对于这种撕拉网络那种，呃 p c d n 呢，是严防死守的，更不要说你这种打着擦边球的那种食盐都比几十毫秒的真正商业用的，像亚马逊上面的超过一毫秒的盐时，都给人家骂的跟狗头一样， 明白了没有？最后个原因是什么呢？像这种大规模的机型的管理，你觉得我就扔点钱就什么东西都不用管的吗？你不用做模型的微调吗？你不用做调度吗？你不用做负债均衡吗？ 啊？这是你一堆的这种苹果迷你就搞得定了。所以各位这是妥妥的骗局啊，而且他高明之处在于什么呢？你交了钱是吧？他有实物交付给你， 他可以通过逼向他买头，肯对吧？他这个也叫有业务往来呀，对不对？所以你很难说他这个就是骗钱，这个处于那个半真半假之间， 更何况这种，呃， mac mini， 苹果的 mini 啊，你知道他卖多少钱不？哼，最基本的卖一万二，一万三左右，那实际上面像这种呃，符合家里下乡的那种，你知道实际成本用大批量拿的话才多少钱？ 三千，要不他赚就赚你这个机器的钱，而且从法律上面来说，他是买了实物给你，你也没办法去定义他这个为诈骗，明白了没有啊？避雷吧，各位，避雷，我们从商业逻辑上面去分析，赚钱的东西轮到你吗？ 我们要明白这个道理，好工作永远不缺人，缺人的没有好工作一生意上一样的道理，赚钱的生意不会有人知道的，需要你投资下来赚钱的基本上都是给你的，各位提防提防好不好？
70肥东
01:57查看AI文稿AI文稿大家好， tok 运营业务呢，一直很火，需要哪些资质呢？今天一条视频讲明白，全程干货不绕弯，需要朋友点赞收藏。首先必须划重点，在境内虚拟货币类的 tok， 比如比特币，各种稳定币，不管是发行、交易还是运营，全是禁止的， 没有任何合规资质能办，这是红线，千万别碰。还有直到目前以 token 名义募资，这些都是红线，碰了就会出问题。我们最近服务的大客户呢，主要做的是 ai 算力、 token 以及平台积分那种， 不涉及虚拟货币。如果你也做这种资质，主要分三类就可以合规了。第一类是基础必备资质，首先你得有个公司经营范围呢，写信息技术、软件开发这些，别写虚拟货币待币，不然直接踩雷。然后线上平台必须有 i c p 备案， 就像网站的身份证，还有等保三级，这是 ai 数据平台的标配，网安类也要审核的。第二类，数据和算法的合规，比如你的 token 和 ai 大 模型有关，比如 ai 调用计费算力凭证，就得在国家网信办做算法备案， 要是涉及数据跨境调运，还要做数据出境安全评估，保护用户信息，不能马虎。第三，算力相关的资质，如果自己建服务器或者找托管合作方，必须有 i b c 许可证，要是自己做云服务，还得有云计算牌照 这些呢，都是硬性要求。顺便说一下境外的情况，要是想在香港、新加坡、欧盟做金融类托管，比如稳定币， 那么这些呢，都需要有牌照，所以我们新手呢，别盲目入场，先把资质搞清楚。感谢您的聆听，再会记得点赞关注哦！
65义说资质
01:44查看AI文稿AI文稿你看，这是我刚做好的 tokin 中转站，结果网站还没上线呢，这项目可能都已经死了。说实话，这几个月我陆陆续续有十几个合作伙伴找我，说帮忙卖他们的那个 tokin， 我 想，哎呦，这这这不是需求吗？有需求就有生意，结果你猜怎么了？ 三大运营商啊，中国电信啥的下场，直接卖 tokin 了。五月十五号，上海电信正式推出了 tokin 算力套餐， 一块钱二十五万的 tokyo 手机号直接扣费。我当时我心里就咯噔了一下，因为我突然发现啊，我的竞争对手突然变成中国电信了，哎呦，难搞了呦，现在这 ai 行业最可怕的可不是什么竞争啊，是你还没上线呢，这行业就已经换玩法了。 这种运营商有云资源，有贷款，有政企客户，有营业厅，我有什么呢？我毛都没有啊，就是刚刚把这个网页给做好。上周啊，我跟朋友吃烧烤还聊呢，我说我感觉单纯的卖 token 已经没戏了，他说，那你咋办？ 我说，我不知道啊，可能得加一些别的服务吧。后来今天早晨，我又问了另外一个朋友，我说大公司都下场了，那小企业是不是都没戏了？他说了一句话，我直接愣住了，他说，把海外的卖到国内，国内的卖到海外，哎呦，我说，哎呦，你真他娘的是个人才啊。但是冷静下来我想一想啊， token 可能会越来越像水电气了，我觉得未来真正赚钱的从来不是卖水的，而是用水开工厂的那伙人。 你像大厂啊，运营商啊，他们的价格越来越低了，这个不是我们能玩得起的。但是我觉得啊，谁离客户离得越近，谁能够帮客户真正的去解决问题，那么你就能赚到钱，那个地方才是我们的机会。 这个方向能不能走的通，其实我还不太知道啊，但我觉得总比啥都不做的强，对吧？我是陆松松啊，评论区聊一聊你的看法呢？
592卢松松
01:56查看AI文稿AI文稿十五五规划把算力网和电网、水网并列写进去了，二零二六年，六张网总投资超七万亿，算力网年度投资不低于四千亿。这个消息一出来，有人就问我，国家都下场搞算力基建了，我们这些做 token 聚合分发的小玩家是不是要被挤出去了？我理解这个担心， 但我要反问你一句，高铁修好了之后，货运公司消失了吗？没有，反而更多了。高铁解决的是把人和货从 a 层送到 b 层的问题，但货到了 b 层之后，走哪条路送到客户手里，用哪种车，什么时候送最省油？这些事高铁不管，需要有人专门做这一层， 基础设施越发达，在上面做服务的人反而越值钱。算力网是一样的逻辑，国家把算力基础设施铺好了，意味着三件事同时发生。第一，算力的门槛降低了。 以前只有大厂才用得起 gpu 集训，现在中小企业、个人开发者都能按需购买算，利用 ai 的 人数量挤上去了， token 的 需求自然跟着上去。第二，需求更分散了，用的人越多，场景就越杂。有的客户要响应快，有的要成本低，有的要最聪明的模型，有的要几个模型混着用。 算力网只负责把算力送到门口，进了门之后怎么用，哪个任务匹配，哪个模型，怎么搭配最省钱，这些判断算力网不会替你做。第三，客户带着需求来了，不需要你再科普。这第三点很重要。以前你跟客户聊头肯要先解释什么是词源，为什么要用 ai， ai 能帮你省多少人力成本，客户还半信半疑。 算力往大规模普及之后，国家和媒体的声量帮你做完了这件事。客户是带着明确需求进来的，你不用再当科普员，直接对接需求就行。这三件事加在一起，对做 token 聚合分发的人意味着什么？ 潜在客户变多了，服务的不可替代性变强了，获客的教育成本降低了。真正的机会往往是这样来的，不是你在冷清的市场里硬推，而是外部的基础设施把需求推到你面前，你只需要站在正确的位置接住他。 算力网建的越完善，进门之后需要专业人来管的事就越多，这个位置就是我们的位置。我是牧野，深耕算力与磁源赛道，专注分享行业干货，咱们下期再见！
00:57查看AI文稿AI文稿家人们，最近 ai 可是全世界的风口啊，很多聪明的老板啊，已经开始做蒜利 toker 的 生意了。这两天啊，好几个老板咨询 我，要么自建网站卖 toker， 要么在阿里云或者腾讯云啊，做蒜利 toker 的 中转站。还有老板啊，想在网上直接售卖 toker， 这其实啊，都涉及要办理 i c p 许可证。客户一， 自建网站售卖 toker vpi 国内大模型接口并交易，面向公众，且涉及交易，按规定啊，必须办理 icp 许可证，不然网站可能遭关停，面临罚款。客户二，在平台搭建 toker 中转站，业务属互联网信息服务且盈利，同样需要办理， 而且啊，平台啊，无法代办。客户三，与未知平台售卖投坑好词，只要业务符合互联网信息服务，且有经营性质， i c p 许可证啊，必不可少！再次提醒，若有从事类似业务啊，务必尽早办理 i c p 许可证，确保合法合规运营。
01:44查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到普通人如何麦托肯系列分享的第一期。今天我们将聚焦于最关键的第一步，合规定位。这是我们所有业务的基石，也是我们能够长期稳定发展的生命线。 我们必须清晰地界定我们的产品，错误的认知会把我们引向金融监管的雷区。正确的定位应该是将 token 作为一种服务凭证，代表着 ai 算力的使用权、 api 的 调用次数，或者是一种预付费的消费套餐。 记住，定位错了，一切都错了。为了让客户更容易理解，我们可以把 token 比作 ai 电费， ai 为你工作的每一分钟都在消耗 token， 它是一种消耗品，一种服务凭证，绝对没有投资属性。 这样的比喻能有效降低客户的理解门槛，并规避合规风险。在销售时，我们要使用合规的话术，我们可以说我们在卖 ai 算力服务、 api 调用权或者预充值套餐。 这三种说法都清晰的指向了产品的服务属性，而不是金融属性，能帮助我们安全的开展业务。为了确保合规，我们必须牢记哪些词是绝对不能碰的，任何暗示投资升值、炒作的词汇都可能带来巨大的法律风险， 请大家务必遵守这个底线，保护好自己和自己的业务。总结一下第一期的核心内容， 我们有一个核心定位，就是销售。 ai 算力服务，我们有三种合规的说法来描述我们的产品，同时我们必须牢记 n 个绝对的禁忌词汇，掌握了这三步法，我们的销售就有了坚实的合规基础。
234词元天地
02:57查看AI文稿AI文稿全网百分之九十九的博主都在胡说八道，一般的博主连一台 h 一 百的服务器都没搞清楚咋回事，就敢教普通人靠出海卖 talking 财富自由？大家如果看完这一片还想当韭菜，真的就算我输了。那些教人财富自由的博主可能连一台 h 一 百都没有摸过，问问他们自己真金白银买过服务器吗？从零到一搭过蒜泥鸡群吗？我先不抨击，我只是不想你们再被割韭菜，不想当韭菜的。那么下面这段话一定要把它看完。 先说 token 是 什么？它不是数字黄金，也不是虚拟币，你可以把它理解成 ai 读写时消耗的最小工作单元，一个字半个词，一个标点都可能是 token。 你 问 ai 怎么写周报，它在理解你的时候就已经在消耗 token 呢，那么回答你的时候呢，也在消耗 token。 token 的 背后是实打实的计算，不是你囤了就能涨价的空气。有人说中国的店便宜，所以 token 成本低，卖全球就能财富自由。真正成本有四座大山， 一硬件折旧，一台巴卡的 h 两百现货价炒到三百五十万， h 一 百也炒到五六百万，机器买来就折旧，钱还没赚，烧钱已经开始倒计时了。 第二，研发成本大。模型背后有数据训练、微调、推理、优化、部署调度等一整条产业链，能把模型跑稳、跑便宜靠的是 工程。现在国内很多 token 定价根本没有覆盖全部的研发成本。第三，电费和运维电费是打包在机柜里的固定支出，算法架构、芯片效率跟不上，电费优势很快就会被抹平。第四，模型效率。现在主流模型用混合专家架构，像一台 智能的分诊台，只叫醒对口的几个模块，干活能力不打折，成本更低。普通人能接触到的有三种路子，第一种，做大厂的 toking 代理，拿不到底价，大厂自己就在海外部署模型，普通人凭什么帮他们卖？第二种， 自己租一台高端服务器，问题是 cpu 租赁，不是标准零售市场，一租就是六十四台，一百二十八台。集群还得签三年合约，三年后市场怎么样，谁说的准呢？ 三种，托管二手的 h 一 百服务器，按三年折旧，每月总成本轻松到六万块钱，理想情况下每百万都可以。硬件成本约零点二二元，但这只是硬件底价，不是普通人能够拿到的。现实有三道卡，利率低，成本翻几倍，单机跑不了，大模型需要几十上百台机器足， 集群是吞金兽，从第一天起，自建算力集群就不是普通人能完成的事情。别再被买几台机器就能吃全球红利的这种话给 丢了。最后一句真心话，真正的 talking 游戏入场券是一级资金、顶级技术加全球合规能力。那些教普通人财富自由的人，自己可能连一张 h 一 百都没有摸过。财富自由没有捷径，避开镰刀是普通人最该学的第一课。我是丽姐，不想被割韭菜的点个关注，下期见！
05:04查看AI文稿AI文稿今天分享几个我觉得是侮辱智商的 a r 的 骗钱的方式。第一个， mac mini， 我 们经常会刷到视频说租了一间办公室，放了一堆货架，排了很多的 mac mini 的 盒子做算力机房，然后让大家去投资，每个月会有多少的回报率？我们先不管这件事情技术上是否能实现， 我们想三个问题。第一个， mac mini 的 盒子它能跑什么样的模型？ 它跑出来的模型什么样？能会去买？第二个非常重要， mac mini 的 算力就是它的浮点，应用次数 在零点五到一之间，那么一个 h 二百八卡的算力服务器，它的计算能力是多少？ 是接近于一万六。就是单纯从画上来说， 一台专业的 ai 算力服务器相当于 至少两万个这个盒子，而且堆一堆 mac mini 盒子不是一个一加一等于二的问题，它是一加一小于一点五， 也就是说一台专业级的算力服务器相当于多少个 mac mini 盒子的算力呢？至少是五万台。 一台专业服务器多少钱？最新的 h 二百八卡的市场价差不多在三百万。 五万个 mac mini 的 盒子多少钱？第三个问题，我们就从最简单的耗电来说，专业的哎呀，算力机房用的电费是不会超过三毛钱一度的， 你在办公室，你在家里面放这样的盒子，它的用电成本一定是它的两倍以上， 所以你还觉得他有什么样的市场空间吗？另外，专业的算力机房的净利润只有百分之五到十， 没有大家想的那么高，他能给你百分之三十或百分之四十的回报率，这个这个这个这个骗局已经非常显而易见了。 第二个，告诉你说国外的闭月模型好，因为很多政策的原因，我们用不了国外的闭月模型，那么我有办法，他然后把几年前的这些漏洞说了一下，说 我们通过什么国内镜像的方式，通过这种在国外注册一个号， 然后呢再分享给中国内十个号或者二十个号来用，对吧？那么这一套方式我们说叫做耗时做 api 中转。 首先这个方式的可行性，这个方式是在一年之前是有机会， 但是不多。第二个，目前的海外的平台，包括国内的政策已经是严控这一块的风险。第三个，很多人没有想明白，花钱会买 talkin 的 都是企业政府， 没有几个个人会是 talkin 的 消费者，你即使把这套模式跑通了，你根本就卖不掉， 企业和政府是不会接受这种不合法不合规的生意，你一是挣不到钱，第二你还会面临法律风险， 现在他们还在出来卖的原因是他们自己都卖不掉了，所以再来收割一波子学费。第三个，我相信是很快，这是新的一个骗钱方式，他其实有点像 mac mini 盒子一样的逻辑， 让你做本地化部署，这样你可以省掉 talkin 的 钱。你自己家的电脑能跑什么样的模型？ 这样的模型能够满足你日常的需求吗？你最后会发现电脑的钱不算啊，你每个月消耗的电费都远远的要大于你在 talkin 云平台上购买的费用，可好你哟！
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18:33查看AI文稿AI文稿想象一下啊，你手里现在有一件东西，这件东西的生产成本非常低，大概也就只有三四毛钱，但是如果你眨一下眼，就在这瞬瞬之间，你就能把这三四毛钱的东西以十几块钱的价格直接卖到大洋彼岸。哇，这个利润空间， 这可以说是暴力了吧？没错，而且最妙的是什么呢？你根本不需要去租什么远洋货轮，不需要搞那些沉重的集装箱，甚至你连港口排队、海关申报这种事都不用操心，也就是说，完全剥离了我们传统认知里的那种物理运输。是的， 就是当你还在定制传统的实体商品出口的时候，一种全新的，呃，完全无形的，但利润空间大到吓人的出口模式，已经开始重塑全球运行的底层法则了。 所以，今天我们要解读的这份核心资料，它的主题就是解读电力透坑话出海这个概念总结的非常精准。好，那我们来拆解一下这个概念啊。要弄懂这套跨越太平洋的变现魔术，我们得先理清什么是电力透坑话， 这是最基础的门槛。我知道，其实对很多听众来说，一听到 token 这个词，大脑的第一反应大概率会疯狂闪烁出呃，加密货币啊，或者 blockchain 这类的东西。对，很多人会有这种刻板印象，在我们今天聊的这个语境下， token 和加密货币没有任何关系。 那个，既然不是炒币，那它到底是个什么东西？呃，在人工智能或者说大雨摇魔情的世界里， token 其实是 ai 大 脑在处理文字、图像或者代码时的那个最小的基本单元。最小的基本单元。打个比方呢，你可以把它理解为 ai 在 思考和输出的时候所消耗的神经元脉冲。哦，神经元脉冲对， 比如，当你在跟任何一个大模型对话的时候，你输入的每一个词，或者 ai 生成的每一段代码， 其实都在消耗和产出 token。 也就是说， token 并不是钱，而是一种计算量的度量衡。没错，所以 token 真正的本质就是将我们消耗掉的物理电力 转化为了一种数字在内。转化。没错，从物理变数字。而且这个转换机制，如果你去算一笔账，它在账本上呈现出的数字简直让你觉得不可思议。确实，那个杠杆效应太惊人了， 咱们来给听众算一下时机的成本啊。在中国西部，产生一度绿色电力的成本，呃，袋袋，仅仅是零点三到零点五元人民币，嗯，非常便宜，连一瓶矿泉水都买不到。对，连半瓶都买不到。 但是，当这一度电被输入到庞大的 ai， 也就是 gpu 集群里面去进行运算之后， 它能转化产出大约五百五十万个 tokens， 这就是整个魔法的引擎所在。然后呢，如果你把这五百五十万个 tokens 作为一个大模型的 api 接口服务，顺着网络出口给海外的开发者， 它的收益是多少呢？大概在六到十一元人民币之间。如果我们以目前主流大模型的精准来看，这中间的溢价已经高达二十到三十倍了。二十到三十倍，这已经是暴利了。还不止呢。更具颠覆性的是，如果这些电力被用于处理更复杂的那种高端模型的推力任务， 比如说哪种任务？比如极度复杂的数学推演啊，或者医疗分析、新药研发，这种高端任务的增值潜力甚至可以突破七百多倍。七百倍？我的天呐！是的， 所以我们正在做的就是把低附加值的物理能源，通过算力这把标尺直接升维成了高附加值的认知服务。这让我想起一个比喻，不知道准不准确啊？这就像是，呃，我们原本有一大批面粉， 过去我们如果做传统出口，就必须把成端的面粉装进防潮袋，搬上远洋货轮，没错，然后还要忍受高昂的运费。对，还要在海上漂几个月，最后只能赚取极其微薄的差价。 传统的体力活嘛。但是现在的逻辑变成了，我们直接在本地用这些面粉烤出世界最顶级的蛋糕，拍下高清的数字照片， 然后把独家配方和视觉体验瞬间在网络上卖给全世界。这个比喻非常贴切，因为你点出了最核心的一个突破，那就是打破了物理国界对 沉重的面粉，也就是电力，其实从来没有离开过国内的电网。是的，电没有出国，显卡没有出国，甚至连提问的数据本身可能也是海外用户的， 但中国贡献的最底层的物理输入，也就是极其廉价的绿色电力。但这就引出了一个非常现实的问题了， 为什么是现在？你是说时间节点？对啊，如果只是为了多照免钱，传统的电力出口似乎也能运转呢？到底是什么样的供需矛盾逼迫我们必须跳出物理电网，去寻找这种全新的结法？呃，这个问题问的很好， 其实如果你比对一下传统的电力物理出口，你就会发现，那条路现在正面临着越来越重的瓶颈。瓶颈？什么意思？过去如果一个国家有过剩的电，想要卖给邻国，唯一的办法就是修建特高压电网。 但这种物理输送有致命的缺陷。是路途太远的问题吗？首先就是物理衰减，不管你的技术有多先进，电流在几千公里的长途跋涉当中必然会产生巨大的损耗，利润很容易就被沿途消耗殆尽。 确实，线缆会有电阻吗？其次呢，电网必须跨越国界线，这就意味着你需要极度依赖途经国家的基础设施，而且非常容易受到地缘政治摩擦的影响。我明白了，就是你的电线架在别人的土地上，这个关口到底谁说了算， 就不完全由你控的了。就是这个道理。但如果是 token 出海呢？传输戒指直接变成了海底光缆。海底光缆传的是数据啊。没错，光缆传输的是数据信号， 它的物理损耗几乎为零，而且是毫秒级传输。最重要的是，算力的主权完全掌握在自己手里。哇，这就解释了它为什么是一种更好的出口方式， 不仅没有损耗，还不用受制于人。对，但这只是解释了它为什么好。真正逼迫这种模式在这两年突然爆发的，其实是另一个极具压迫感的国内现实。 极具压迫感，怎么说？中国光伏的产能将达到一个惊人的数字，三点一五亿千瓦等等。三点一五亿千瓦？ 这，这是个什么概念？这几乎占到了全国新增发电装机容量的百分之六十了吧？是的，就是这么夸张。 所以业内管这叫做甜蜜的负担。为什么是负担呢？电多还不好吗？因为太阳能和风能都有一个共同的天然的缺陷， 它们是间歇性的，要看天吃饭啊。对，晚上就没有太阳了。而且当光照最充足的时候，瞬间产生的海量电力，本地的电网根本就无法完全消化掉。我懂了，因为电网的负荷是有上限的， 所以很多时候，哪怕太阳晒得再好，发电机转得再快，这些都出来的电也只能白白柳絮掉。没错，这就是日内常说的气光或者气风现象。 如果只靠传统的物理输电，要去消化这三点一五一千瓦的新增量，这绝对会变成一场巨大的资源浪费为期。 所以，从传统电网管理者的视角来看，这确实是个极其头疼的通电。确实头疼，但是如果我们切换一下视角， 用人工智能的视角来看呢？会看到什么？那些过剩的、无法被电网消化的绿电，根本就不是什么浪费掉的废料，在大模型时代，它们就是全新的原油。 ai 时代的原油，这个视角太身患了。没错，这其实是一场处理能源危机的范式转移。 也就是说，我们根本不需要再发愁呃，怎么把这些电存进极其昂贵的电池里，或者费力气把它们输送到几千公里外的城市？完全不需要，我们只需要在太阳能发电站旁边直接建一个数据中心， 让 ai 原地把这些原油喝掉，直接转化成 token， 对 原地消耗，原地升值。不过呢，我们也不能把这件事想得太简单了。对对对，其实这也是我一直想问的一个问题。 事件到这里变得真正有趣起来了。哦，怎么说？既然这门生意听起来简直就是一本万利，能把过剩的阳光变成翻了几十倍利润的数字黄金。那世界上其他国家为什么不直接照抄作业呢？ 比如呢？比如中东的沙漠里也有无尽的阳光啊，美国的德州也有大把的土地和太阳能。大家只要买几块 gpu， 拉根网线，不都可以开始印钞了吗？哈？ 商业世界里从来就没有能够被轻易复制的暴力，所以这里面有门槛，门槛非常高。 如果你去拆解背后的整个系统，你会发现这里存在一个极度复杂的多层内嵌的三位一体的护撑盒儿。三位一体的护撑盒儿？ 哪三位？它是由底座、网络和杠杆共同构成的。咱们先说底座，也就是极致的成本，就是电费便宜，对吧？不只是便宜，是极度便宜。 中国西部绿电的初市成本实际上只有欧美工业电价的五分之一，甚至十分之一。哇！也就是在这场全球的算力马拉松里，大家刚站在起跑线上，燃料价格已经差了一个数量级了。没错，但我觉得光靠这个还不够吧？ 西方国家虽然电费贵，但他们的科技巨头可不缺钱呐。所以，这就需要第二层护城河了。超级基建，网络超级基建。对，你想啊， 你有了西部极度便宜的绿电，但是你的需求段在哪里？那些真正需要训练大模型处理海量数据的 ai 企业，绝大多数都集中在东部沿海地区。对，都在北上广深这些地方， 所以西部的电再便宜，如果没法跟东部的算力需求完美对接，它依然只是一盘散沙啊。这就是东数西算共成的作用。没错，东数西算可不仅仅是一句口号，它是一张实实在在的国家级的超级调度大王。我明白了， 这张网把西部的低价电和东部的计算任务给缝合起来了。是的，依靠全球领先的数据中心集群，西部吃尽廉价电跑算力，然后通过高速网络将结果瞬间传回东部，或者直接顺着海底光缆传向海外。确实， 这种国家级的基建调度能力，别的国家很难在短时间内复制，但我看资料里好像还有第三层护城核，这也是最容易被外行忽略的一层架构技术的杠杆 架构技术。前两个我还比较好理解，一个是老天爷赏饭吃自然资源好，一个是基建狂魔修网快。但这个叫做谋 a， 也就是混合专家架构的技术，好像是在软件层面起作用的。 对，他是在软件层面对利润进行了极其恐怖的放大。能不能给咱们听众从底层逻辑上通俗地解释一下，一个软件架构是怎么帮一门能然生意省钱的？没问题， 我们可以把传统的 ai 大 模型想象成一个庞大而且非常死板的巨型工程。怎么个死办法？就是不管你今天客户下的是个造飞机的订单，还是说仅仅只是想拧一个螺丝， 只要订单一来，整个工厂几万台机器必须全部通电轰鸣运转一遍。哇，为了拧个螺丝，整个工厂都要开机。对，这是一种典型的大力出奇迹的模式，所以它极为耗电。 换句话说，也就是我哪怕只是问 ai 一 句今天天气怎么样，整个 ai 那 几千亿个参数都要跟着通电转一圈儿。就是这样。 但冒 a 混合专家架构彻底改变了这种低效的模式，它就像是把这座死板的大工厂改造成了一家分科极其精细的综合医院。综合医院对，当一个用户的提问，也就是一个 token 的 续效进来的时候， 这个系统它充当了一个精准的分诊台，哦，它不让所有人一起上。没错，它不会唤醒所有的参数， 而是只把这个问题陆游给最擅长解决他的那一小撮专家网络，哦，完全明白了。也就是说，如果我是去看牙疼的，分诊台就直接把我送进口腔科？是的， 这个时候像什么骨科呀、心血管科呀，神经内科的医生和设备就完全不需要启动，它们可以继续保持休眠状态，完全不消耗任何额外的能源，非常精确的类比。 如果我们把这与更大的途径联系起来看，通过这种软件架构的极度优化模型，在保持极高推理能力的同时，每次实际激活的参数量出现了断崖式的下降。这也就意味着处理每一个偷看所需要的计算量和耗电量也被极大的压缩了。是的， 所以这不仅是用更少的电，更是干了更多的活。哇，这真是太绝了！所以，这就不是简单的大自然赏饭吃了， 它是把极致便宜的电用极度宏大的物理网络调配起来，最后再用极其精巧的软件架构把能效放大数倍？ 没错，这三折紧紧咬合在一起，就像一台精密的能效放大器。所以，哪怕别的国家能搞到同样便宜的店，如果没有这套软硬结合的调度和压缩能力，也根本做不到同样的利率。确实如此， 这种护城河在短期内，无论是那些有技术但缺廉价能源的欧美国家，还是有能源但缺乏基建和软件深度的其他地区，都是无法被轻易跨越的。 但是，呃，听你把这个护城河描绘的这么深不可测，我就越觉得哪里不对劲了。怎么了？ 这引出了资料里的一个非常让人费解的商业辩论呢？你看，既然我们拥有这么强大的护城河，有着独步全球的成本优势， 那按理说，我们完全可以在国际市场上卖高价，对不对？传统的商业逻辑确实是这样，物以稀为贵吗？对啊，反正别人根本做不到这么低的成本。 但是我看了一下这背后的定价对比，中国大模型 token 的 出口价格，竟人仅仅只有美国鼠流大模型的二十分之一。嗯，这个价差确实非常夸张。为什么？如果技术和架构真的这么牛，为什么要用几乎白送的价格去打市场？ 这中间是有什么引擎吗？这个定价策略乍一看确实非常反直觉，但我们要非常客观地去分析背后的现实驱动力。 现实驱动力是什么？我们必须承认，这并非是因为底层的技术质量真的差了二十分之一，它更多是受制于几个非常坚硬的市场和地缘因素。比如呢，首先，美国的大模型起步极早， 他们不仅确立了全球的行业标杆，而且已经建立起了极其成熟的开发者生态和企业级的信任度。这种先发优势自带了巨大的品牌溢价，也就是大家习惯了用它们的东西，就像奢侈品一样，你买的不仅仅是那个包，更是那个 logo 和整个生态圈儿。没错。 其次呢，我们也不能忽视地缘政治的客观旨曰，大家都知道，各种技术禁令、贸易壁垒层出不穷。确实，这就限制了正常市场机制的发挥， 导致许多海外企业在采购中国的算力时，会面临很大的合规压力和摩擦成本。所以，面对品牌、生态和地缘的三重阻力，如果想在全球算力市场上硬生生撕开一道口子， 最灵力也是唯一有效的敲门砖，就是极致的性价比。呼，今天聊到这里，把所有的这些碎片全部拼凑在一起，真的让人有一种强烈的宏大的视角颠覆感。确实， 这是一场重塑性的改革，因为你知道，对于我们所在的这片土地，几十年来的全球认知标签一直都是世界工厂。 我们习惯了用极其庞大的港口、日夜不休的流水线向全世界输出物理实体商品，但现在，角色正在跨越，我们正在从运送实物商品的世界工厂，跨越成为输出数字服务、输出价值的世界算力中心。 没错，而且今天我们拆解出来的四个核心洞察，可以说是环环相扣。是的，首先，它是一个极佳的能源结法， 直接消耗了三点一五亿千瓦的光伏产能。然后他创造了一个暴利机制，把几毛钱的物理电力转化成了溢价数十倍的数字服务，紧接着依靠绿电成本，东数西算和某亿架构 筑起了一道坚不可摧的三维一体护城河。最后在强大的地源阻力下，依然凭借极致的性价比，在全球南方实现了一年半三百倍的破局增长， 验证了这种趋势的势不可挡。所以我们说，这真的不仅仅是外贸圈或者科技圈的一条新闻，这实际上是一场颠覆性的能源革命， 它改变了中国制造这四个字的底层含义。完全同意，曾经难以存储收治于物理电网的过剩阳光，现在穿上了一层叫做 t 肯的数字外衣， 直接绕过了货轮，绕过了海关，瞬间在地球的另一端创造出了巨大的经济价值。这是一场极其隐秘却又无比轰大的胜利。感谢你参与今天的深度解析，咱们下次再见！
144小陈能源优化
02:20查看AI文稿AI文稿中国移动和中国电信开始入局甩卖图腾，对于其他的资源基础服务商来说，可能意味着灭顶之灾。 大家好，我是杜哥，聊了最近一个比较热的话题啊，说的是二零二六年的五月十八日，苏州的金鸡湖畔，在中国的移动云大会上，中国移动明确表示将把自己的主业聚焦于 通信服务、算力服务和智能服务上。这里面两个都是智能服务啊，都是跟 ai 相关的硬件基 ai 相关的基础服务。 呃，同时还宣布将投入大笔资金筹建算力中心和 ai 基础基础设施， 目的其实很简单，就是要占据未来 ai 领域的最大出口，也就是甩卖拓客。 这对于很多的现在已经大笔资金投入 ai 算力的企业来说，可能意味着灭顶之灾。逻辑很简单，当三大运营商开始入局抢生意的时候，几乎没有任何的民营企业可以跟他们相竞争相媲美。 逻辑很简单啊，第一就是用户基础大，三大运营商几乎几乎已经覆盖了中国百分之九十九点九以上的互联网用户。 其次呢，就是他们的硬件基础服务网点也几乎也是覆盖了全国甚至大半个地球。 第三个就是他们所在的行业，几乎就是牌照垄断，你其他行业跟其他企业根本就进不去，他们完全可以靠着自己的网点优势、渠道优势和通信的效率来对其他企业 的 token 输出形成碾压性的优势。可以说随着 ai 的 发展，我们的 他的基础竞争会越来越激烈，而且最集中的体现就是这些 token 怎么最有效最快速的输出给用户， 这个是最核心的竞争点啊。而这而在这个行业几乎是没有民营企业可以跟他们竞争的。
03:35查看AI文稿AI文稿最近大家都在说 tok 算滤网， tok 算滤网，那 tok 算滤网究竟是什么？对于普通人来说，他又意味着什么呢？哎，今天我们一个视频讲清楚，那不知道大家有没有注意到一个现象，就是今年以来呢，各类 ai 软件都在涨价，什么写文案的，做视频的，那会员费都是蹭蹭往上涨，这背后啊，就是 tok 价格的水涨船高。 什么是 token 呢？你可以简单理解成 ai 运行消耗的电脑，你每次和 ai 对话，背后啊，都需要消耗 token 来完成 ai 的运算，那就跟我们用家电需要耗电是一个道理。 那过去一年呢，我国 token 掉油量是增长了一千四百倍，那到今年三月份，国内日军 token 掉油量是到多少了呢？ a， 一百四十万亿。 注意啊，这是每天的数据，并且啊，这个数据还在快速增长，那要知道这背后可都是真金白银烧显卡换来的，这眼见着增长越来越猛，就连头部厂商都开始吃不消了，这地主家啊，也没余粮了。那目前头啃的 涨价是不是意味着我国算力处于短缺的状态呢？哎，其实并不是，因为另一边，目前我国大量的算力中心常年的利用率只有三成到四成左右，那为什么会出现如此反差的局面呢？那给大家举个例子啊，就类比咱们的国家电网， 过去很长一段时间，我国的算力中心其实相当于一个一个村里自建的小发电站，那这里边有人是烧煤炭，有人是烧柴油，还有的就是在村口修了个小水坝，用的是水力发电，包括很多 ai 厂商啊，那之前大家用的其实是人家自给自足，自家发电机提供的电脑。 那这导致的一个结果是什么呢？就是各家发的店规格不一样，相互之间也不联通，经常就会出现旱的旱死，涝的涝死的情况。眼下要实现 ai 工业化的全面补开，像这种村村点火，呼呼冒烟的情况，就绝不能再出现了。于是一张 ai 版的国家电网来了，拿着规划。国家计划是把全国的 超算中心、数据中心连接成一张大网，统一标准，统一调度，不管你是在东边还是西边，哪里有余量就从哪里给你调，然后统一按使用量付费。那这个使用量呢，就是 tok， 跟电价按度计算是一个道理。 根据官方口径啊，为了建设这张巨大的算力网，今年年内的投资呢，就将达到四千五百亿元。那整个十五期间啊，预计总投入累计将达到四到五万亿元。 那问题来了，谁来拿进这张巨大的算力网？哎，不是一个单点公司来做，而是国家运营商、科技公司一起来干， 其中的国家相当于总规划师啊，负责制定规划化，整体布局。地方政府呢，负责盖各地的机房，做好硬件配套，做好当地的算力节点，当好房东。像华为、阿里、腾讯这类头部科技公司啊，手握芯片和技术，本身也会成为新的算力发电站的重要补充。移动电信、联通就负责 搭建骨干网络，包括最近非常火的光纤板块，通过大规模的光带同降低延时，把各地的算旅中心连接在一起，统一调度，统一套餐。所以最近能在新闻上看到各种九块九一千万 token 的套餐，哎，这其实就是目前行业的一种试水，那未来呢，这个价格只会进一步下降。 值得一提的是啊，这里边有个非常重要的技术关口，那电网调度的是同质的电，但算力网调度的却是不同芯片生产出来的算力，这就要求啊，算力网能够把不同算力统一到同一标准画下， 从而做到不管什么算力都能无缝使用。那么这一场大规模的算力网建设，对于普通人而言，又有哪些机会值得关注呢？哎，首先是 ai 创业者的成本会明显下降，那随着偷看成本降下来， 对于行业创业来说是巨大的优势。那其次呢，就是对于投资者而言，那每轮国家层面的大规模的基础建设，都会为整个行业产业链带来规模 可观的杠杆效应，相关板块的确定性正在大幅提升，值得大家关注。那最后就是对于更多普通人来说了，万亿级别的基础建设规划带来的产业繁荣，肯定也会带来更多全新的就业岗位，那也是为未来大家做职业规划画出了方向。
2015上海证券报
01:50
09:07查看AI文稿AI文稿这几天有一个非常值得关注的新信号，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近，面向西端推出了 token 套餐，那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐，而且呢，支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢？ 过去咱们买的流量套餐，比如说多少 g 流量，多少分钟通话，但是现在呢，运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说，未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候，可能不再是单独的去买一个模型平台充值了，而是像买手机流量一样，直接买 token 额度。那这背后反映出来的是，三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了，那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司，这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂， toker 运营商切换，为什么焦点会开始转移呢？从商业逻辑来看，焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢，主要有三个。第一个原因呢，是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器，收固定的租金，那这种模式 虽然现金有稳定，但估值通常不会特别高，一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样， token 工厂可 不是简单的出租机器，而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来，最后按照用量分成，那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上，并且具备更强的平台属性 以及技术含量，因此呢，它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢，已经出现了几个非常典型的对标公司，比如 callif， 它呢，主要代表的是算力租赁模式， 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务，市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules， 它呢，原本也是和算力服务相关的，但是 现在通过收购 egen ai 啊，强化推理优化能力，开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai， 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商，它把很多的模型把它聚合起来，让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢，在海外市场，算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢，是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来，国内出现了很多起重要事件，比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊，中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩， 无锡建设、华为升腾 token 工厂，建润股份，以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢，说明 token 你 不仅仅是概念，而是从这个预期走向落地。 也就是说，市场过去关注的是谁有 gpu， 谁能够出租算力，但是接下来市场会更加关注，谁能够把算力变成 token 服务，谁能够把 token 服务卖出去，谁能够形成平台化的入口？ 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司，海外的代表企业有 equineous， digital wallet 啊，还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营，长期稳定租金收入，那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技，万国数据，四季互联啊，数据港，官邸，新网，还有大卫科技。那这些公司呢，更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊，机房机柜， 电力和网络基础设施。那第二类呢？是第二类呢，是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules， 还有 apply digital。 算力租赁，这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁，通常呢要签三到五年的合同，这种资产属性非常强。 呃，行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据，红景科技、利通电子、节创智能，那这类公司呢，目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢，是 token 工厂，也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels， together ai， firework ai 以及 call with。 这里要注意的是， call with 虽然呢起点是算力租赁，但是它也可以往 token 工厂方向延伸，所以我很看好它好。 together ai 呢，是 token 工厂的重要代表， 那 token 工厂呢？这类公司的核心特征是自己有算力，同时呢跟模型公司来进行分成， token 的 比例分成大概是三比七，八比二，也就是说它不是单纯的出租 gpu， 而是呢， 利用这个收入分成，这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒，种这个推理优化能力，种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃，商汤软件、云天利飞。其中呢？尤其是润健，它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢？是 token 运营商，也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台，它的 a p i 接入了所有的主流模型，并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊， token 运营商的核心特征呢，是不自持算力，主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产，高成长，更适合 ps 估值。那国内目前呢，还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢？呃，这个运营商 mars 平台，以及阿里的 a t h。 呃，电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视？因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢？市场关注的是 idc， 谁有数据中心，谁有机柜，谁有电力，谁就有价值。那第二阶段呢？市场关注的是算力租赁，谁有 gpu， 谁能够拿到英伟达的芯片，谁就能够签下大客户，谁就有价值。 那第三阶段呢？市场开始关注 token 工厂，也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来，按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢，就是 token 运营商，也就是谁能够啊，成为 ai 调用的入口，谁能够聚合更多的模型，谁拥有更强的分发能力，谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢，这不是简单的算力故事，而是从卖算力到卖 token， 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下，三大运营商推出 token 套餐呢，不仅是一个简单的新业务，而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc， 看的是机柜，看的是 gpu 租赁，那接下来呢？市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商， token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务，而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来，卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后，谁掌握 token 生产力，谁掌握 token 分 发入口，谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢，当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口，那这一轮变化值得 我们持续，最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊，推理优化能力的 token 工厂，以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容，我是派我们下期继续聊。
3054努力进化的派
02:13查看AI文稿AI文稿最近中国电信、中国移动、中国联通陆续上线了九块九的 ai 算力包月，比如说中国电信九块九包含一千万偷坑额度，很多人第一反应就是，我平时用豆包元宝 deepsafe 免费版已经够了，这东西到底有什么用呢？我们今天就给大家说明白，三大运营商开始卖偷坑流量包，到底是意欲何为？ 它最大的变化有三个，第一，不再绑定单个平台。比如现在你要开某些 ai 的 会员，只能在这个 ai 软件当中用，开别的平台，会员又得重新付费。现在运营商想做的是统一算力入口，多个大模型平台共用一个额度。 第二，支付方式更简单，直接走话费体系，不用反复绑卡，小额充值，对很多普通用户和中小商家来说更方便。第三，稳定性更高。免费的 ai 呢？大家都在高峰期抢资源，经常会遇到响应慢、排队功能限制，尤其是长文处理，批量生成高清图片、 波轮对话的时候，这种差距就会很明显。但是那三大运营商的举措只是一个信号，我们也不能把它想的太夸张。如果你只是偶尔问一句，今天吃什么，写两篇文案，生成几张普通图片，免费的 ai 就 足够用了，没必要再花钱。 真正适合这类套餐的人，其实是高频使用 ai 的 人。比如说自媒体人、电商商家、办公人群、学生、短视频创作者，因为他们每天都在反复的调用 ai， 写标题、整理资料、修改内容、批量处理图片等等。 对这类人来说，最怕的不是 ai 不好用，而是额度不够。平台限制多个会员重复付费，所以运营商现在做的本质上是在卖稳定、低成本的 ai 生产力。很多人可能会担心啊，他会不会像曾经的短信套餐一样，最后没人用呢？其实两者不太一样， 短信的衰落是因为微信等社交工具把需求直接替代掉了。但 ai 不是 一个单独的软件，它更像是电水网络一样，正在变成新的基础能力。现在很多工作已经开始默认先让 ai 处理第一遍。 未来人和人之间效率的差距，很可能不是会不会用 ai， 而是谁能更低成本、更稳定的长期使用 ai。 过去运营商卖的是通话和流量，现在他们开始卖算力了，这可能才是真正值得我们注意的变化。三大运营商都开始做了，我想我们很多人创业要赚钱，也许你也要围绕这个算力，就是偷坑做一些工作，做一些文章了。
36明宇的好奇号
03:50查看AI文稿AI文稿朋友们大家好，我是小黄。今天聊一个很反直觉的事儿，运营商为什么要卖 topic， 以及这件事儿会砸掉多少人的饭碗。 先看看数字，过去五年，三大运营商收入增长跑不赢 gdp。 自从没了短信，语音又被 app 替代，流量成了套餐里送的，三家干的事儿一模一样。卖管道，用户只关心信号好不好，不关心用的是谁，唯一的竞争手段就是降价。增量不增收，用户不忠诚，利润越压越薄，这是运营商的死局。 现在只有两条活路，第一条，继续卷管道能活，但活不好。第二条，跳出管道，找点别的事干。运营商翻了一遍家底，发现三样东西，别人没有。第一，中国最大的物理网，光纤基站，骨干网铺了三十年，投资几万亿，折旧都快折完了。 第二，十几亿实名用户的数据，任何互联网公司拿不到。第三，遍布全国的线下渠道，互联网公司做梦都想有 这三样东西。过去用来卖电话卡，现在 ai 来了， ai 需要算力，算力需要数据中心，数据中心需要网络和电。运营商手里的这三样，正好卡在 ai 产业链的三个节点上。不是运营商变聪明了，是 ai 撞上了他手里闲着也是闲着的资产。 所以，电信在宁夏搞几百亿级 talking 工厂招标，那里店价便宜，气候干燥， talking 工厂的毛利率对店价极度敏感，每降一分钱，利润就差出几个点。 移动拉着腾讯、阿里、华为搞 tokin 生态联盟，它有全世界最成熟的小额计费系统，跑了三十年，边际成本几乎为零。联通喊出工业智能第一品牌工厂医院，要的不是经验，是绝对不能断。 应商有二十年的电信级可靠度，三家三条路逻辑一样，用自己的老本行卡住 tokin 经济的关键位置，电信卡生产端用电价，移动卡流通端用计费系统，联通卡应用端用可信， 最硬的那个优势，谁都复制不了。电力成本，东部工业电价六到八毛一度，宁夏内蒙的风光电价两到三毛一度。同样跑一个 talking， 运营商的电费成本只有东部云厂商的三分之一，这个差距是结构性的，不是靠优化算法能追回来的。所以这句话很重要，过去比谁脑袋灵光，现在比谁成本低，跑得快，站得稳。 玩智商是互联网的主场，玩省钱，玩可靠是运营商的老本行。好，现在把话说透，当三大运营商同时用这种成本结构杀进淘进市场，那些纯做算力租赁的公司拿什么活？ 算力租赁的本质是低买高卖，从英伟达买 gpu， 从运营商租宽带，从电网买店，然后打包卖给中小企业，每一环都是别人的地盘。芯片涨价他跟着涨，电费涨价他跟着涨，运营商要卡他贷款，他一点办法都没有。 现在运营商自己下场卖 talking 了，同样的算力，运营商自产自销，电费便宜，网络免费计费系统零成本租赁公司呢？电费按试价交，贷款按试价租，芯片从代理商手里加价拿成本差两到三倍怎么打？ 这不是竞争，是清场。算力租赁这个生意本质上是一个没有护城河的中间商，上游不控制资源，下游不掌握客户，唯一的竞争力是比客户自己买机器便宜一点，当运营商把 tokyo 价格打到地板价，这个便宜一点的空间就彻底消失了。 互联网大厂的云服务有 p a s s a s 生态绑定，在纯算力出租层面同样难受，但至少能靠别的业务撑着，那些靠算力租赁吃饭的中小公司没有退路。 所以我的判断很简单，三大运营商全面进场滔天的那一天，就是纯算力租赁行业倒计时的开始。不是一年，两年后就是现在。 电信招标、移动组联盟、联通喊口号，三件事同时发生。不是巧合，是被逼到了墙角的运营商终于亮出了自己最锋利的刀，刀落下的时候，最先被切掉的就是那些没有护城河的中间商。 好了，我是小黄，今天聊到这，感兴趣的朋友可以在评论区聊聊您的看法，我们下期再见。再来个关注也不错。
14小黄聊经济