卖token是个什么商业模式
中国移动、中国联通、中国电信啊，三大运营商正在集体转型。转什么型啊？从卖流量转向卖 token， 当这种万亿级的巨头啊，集体转向到一个赛道，你应该认真的想一想，这个赛道它到底有多大？ 中国移动呢，搞了一个移动云 mas 平台，那全国布局了十三个智算中心节点，覆盖了两百七十多个枢纽节点，明确的要强化 token 运营。中国电信呢，搞了星辰 mas 平台，千亿参数大模型，侧重政企客户和合规安全场景。从流量经营啊，全面转型到 token 经营。 中国联通呢，搞了远景 mas 平台，主打算网大脑调度下的全景覆盖，那流量时代核心资产是基站和光纤，那 token 时代的核心资产就变成了数据中心、 gpu 集群和 ai 模型了。 商业模型啊，从按 gb 计费到按 token 计费，那用户需求呢？从更快的网速变成了更强的 ai 推理能力，更低的成本。那这里面有个关键的信号，就是三大运营商是做的是什么？是 mass model as a service 模型，即服务。本质上呢，就是一个大型的 token 聚合分发平台了， 把各家的模型接进来，面向政企客户和开发者啊，按托管量计费销售，连万亿级的运营商都在做托管聚合风发，那说明这个模式的商业逻辑啊，已经被充分的验证了。那普通人的机会在哪里呢啊？运营商做的是大批方面向政府、央企，还有大型企业， 但海量的中小开发者、个人创业者、小型工作室服务商服务不到啊，这些长尾客户那就是你的菜了， 你做一个垂直的、灵活的、服务好的托盘聚合平台，专门服务客户。但运营商呢？是大超市啊，你呢？是，你呢？是社区的便利店，各走各的客群，互补冲突，三大运营商同时转型卖托盘，这是最强的行业信号。大超市开了，社区便利店的机会也来了。好，关注我，带你开好这家便利店。
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02:02查看AI文稿AI文稿最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。
2463文斯说AI
01:52查看AI文稿AI文稿印中国两毛钱的店，做出欧美四百块钱的生意。二零二六年最确定的风口就是拓客出海。今天我印一分钟，把它的暴力逻辑讲透。拓客就是 ai 的 计量单位，就像我们买水按平计算，印 ai 就 按拓客算，你用 ai 写文案、做图、跑智能体， 每一项都要消耗算力。使用过小龙虾的朋友都知道，越深度印 ai 拓客消耗越多，就得花钱充值。全球最便宜的拓客，只有中国能够练出来， 凭什么？核心就一条，电费便宜。新疆的绿电两毛钱一度，美国要三块十五倍的成本碾压。当然，拓根不是电的本身，它是电加算力所练出来的数字产品。正点中的正点。很多人都搞错了， 托肯出海，我们到底出的是什么？竟不是电？因为电没办法长距离的跨境运输，也不是服务器，因为出口很容易被人卡脖子，而是按托肯计费的匀算力使用权。更通俗一点说，我们用新疆便宜的绿电驱动服务器产生算力， 再把算力变成托肯。比如 kimi、 千问这些国内大模型，背后全部是海量服务器和算力。海外客户不用买服务器，不用自己烧电， 花少量的钱买我们的托肯，就能调用这些便宜的算力，我们赚的就是这个成本差价。这就是托肯出海的核心逻辑。店不出国，算力不出国，但算力的使用权靠网线就能卖到全球，而且普通人完全能够参与，不用进店账，不用等技术， 最直接的机会就是做托肯贸易厂。那么今天老冯就来讲讲具体应该怎么做。第一步，找国内大厂制普豆包等等拿分销权。第二步， 去海外找客户， ai 公司工作时，开发者都可以。第三步，卖托管额度赚差价，认为合规全是大厂的事情，你只负责赚信息差的钱。托管出海店铺出国，价值出海。这就是二零二六年最确定的风口，看懂的人已经开始在布局了。我是老冯，关注我，抓住下一波红利。
516老冯聊科技
01:20查看AI文稿AI文稿听我说关于滔凯代理这个项目，很多人都觉得滔凯代理呢，就是个二道贩子啊，没有什么技术含量。但你可能不知道，如果是没有代理啊，滔凯这边生意呢，可能做不大，因为大厂缺的不是技术，是渠道。 你像阿里云、腾讯云、火山引擎，他们的销售体系呢，定的是大客户，一个单子几十万几百万，但中小企业呢，一年可能花个几千，甚至不到一万块钱，大厂呢，看不上，但是这个市场会非常大， 于是中间出现了一层人，就是滔凯代理。还有一个更现实的原因就是中小型企业呢，根本看不懂这些技术。那么你做的事情其实不是倒卖，是翻译，就是把你的技术变成生意啊，这才是滔凯代理的真正价值，而且这个模式不会很快消失。 你可以看云计算发展了十几年，那么代理商呢？依然活着。 ai 时代呢？可能也是一样的逻辑，就是底层技术越标准化，中间层越需要懂场景，懂客户的人。 top 代理可能不是那种短期的机会，会是一个长期的项目。所以不要小看 top 代理， 技术是矿啊，渠道呢，是路，如果没有路，矿挖出来可能也运不出去。如果你也在研究 top 代理，跟谁聊一聊，我看还有多少人已经在关注这个机会。下一期呢？我讲最现实的问题，普通人的第一个 top 客户从哪里来？
1494中漫−B端AI应用开发
04:13查看AI文稿AI文稿每天一百四十万亿次消耗的托肯，到底被谁赚走了？除了卖蒜粒的英伟达 ai 赛道，还有哪种轻资产模式能爆发？国产大模型出海排第一，这里面的机会你抓住了吗？其实我最近在看一份关于 i d c 和业内团队做的研报，咱们来看看他们给出的答案是什么。 说白了，现在 ai 生意里有个核心单位叫 token， 这个 token 其实就是大模型生成的计量单位。你会发现现在的商业模式里，出现了一个叫 token 分 销或者代理平台的环节，这本质上就是个 token 中转站或者聚合平台。它们的核心玩法就是向上游的大模型厂商批量买 token， 然后加价卖给下游客户，赚中间的利差。如果在分销的基础上再加点模型调优或者场景定制之类的增值服务， 这套东西就叫 m a a s， 也就是模型计服务。这逻辑其实跟以前的 s a a s 软件服务差不多，只是把核心从软件换成了大模型。咱们顺一下，这个产业链其实挺清晰的，上游是那些提供 token 的 大模型厂商，像智普 timi 字节跳动旗下的豆包，阿里云的通易千问， 还有腾讯混元这些，中间层就是代理平台，下游就是终端用户。你会发现这整套逻辑跟以前做流量运营或者广告运营特别像，而且这生意是个典型的轻资产服务，不用去投 gpu 或者服务器这些重资产，只要有采购渠道和客户资源就能开张，成本基本就是点平台开发费， 压力确实小。为什么这些分销平台有价值呢？其实他们解决了不少硬伤，比如国内开发者想调用海外顶级模型时的网络问题，或者是弊端，开发者对接不同厂商接口太麻烦，平台能提供统一的接口，自由切换。再就是支付，合规支持微信、支付宝或者对公转账。最关键的是成本， 平台大规模采购能拿到低价批发价，卖给中长尾客户时，价格还能比官方定价低。现在这块主要参与者里，官方渠道有阿里云和腾讯云， 主要盯大客户中介，聚合平台向字节跳动的火山引擎阿里云还有硅基流动，主要就是服务那些中长尾客户。现在的需求增长简直是在爆发。从二零二六年三月到四月， ai agent 落地以后， token 的 掉用量直接起飞了。 全球最大的聚合平台 openroute 的 周调用量从二零二五年的五万亿左右，直接飙升到了二零二六年五月的二十万亿，翻了三倍。咱们国内的数据更吓人，截至二零二六年三月，日军偷看消耗量突破了一百四十万亿，两年时间增长了超过一千倍。这背后的动力就是那些垂泪 agent 全面落地， 还有短剧、游戏、电商这些场景的需求大爆发，你会发现国产大模型出海的需求也涨得很快。二零二六年一季度，中国模型在 open router 上的钓用量第一次超过了美国。就在二零二六年五月的一个周榜单里， 腾讯会员的钓用量排在榜首。其实中国企业端 m a a s 市场的 top 消耗主要来自泛互联网行业，像是教育、办公、数据处理这些场景，说白了， 这种供需两端的急速膨胀，让中间代理商成了商业生态里必不可少的一环。而且全球 ai 资源分布不匀， 这种跨境分发的需求就更旺了。再加上大模型行业现在还没统一标准，开发者自己对接的人力成本太高，这种统一接入平台的价值就更明显了。 至于怎么赚钱，目前看主要有三种模式，第一种是转售率差，中介平台大概在百分之二十左右，特别是国内模型出海 利差可能更高。第二种是技术溢价，比如有些平台像硅基流动自延了 wendef 和 clydon lm 加速模型效率提高三倍，那成本直接缩减到原来的三分之一， 省下的钱全是平台的。第三种就是刚才说的 max 增值服务，帮那些没能力自己搭体系的中长尾客户做模型选型或者提示词优化。展望一下未来，这个市场大得惊人。 i d c 乐观预测，二零二六年中国 mark 市场规模能到一百八十六亿人民币， 到二零三零年可能还要再涨十倍。咱保守算一下，现在中国日军分销 tucker 的 市场规模年化下来大概有一百三十亿元，以后随着弊端占比提升，空间还会更大。投资上可以多关注三类， 一个是阿里、腾讯、快手这种有优质模型能力的公司。二是像一点天下、蓝色光标这种在 ai 营销和视频化领域布局 tucker 业务的，再就是手里有优质客源，特别是覆盖了短剧、游戏等高消耗场景的公司。
119前瞻调研
04:46查看AI文稿AI文稿今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！
3113David说词元经济
02:33查看AI文稿AI文稿最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。
463禾舀说
03:42查看AI文稿AI文稿卖 ai token 这门生意的毛利率居然是百分之九十二，但比这个数字更可怕的是，网上教你做这个的博主，没有一个人把真正的风险讲出来。 我花了三天的时间拆了一遍，把好处和坏处一次性给你讲清楚。国内的大部分人因为网络问题，是没有办法用上 cloud 拆的 gpt 这样先进的国外大模型，那能用上的人就想了一个办法， 我去 cloud 官网买一张月卡，然后把里面的 token 组成一个大的 token 池，再把这些 token 分 批次地卖给有需要的人。 举一个例子，我购买了一张两百美元的 cloud 月卡，它可以使用的 token 额度按照官方的标准计价是两千四百美元啊。所以说两千二除以两千四 百分之九十二，就是这个事情的毛利率。那我有了一个很大的 token 池之后，我就可以把 token 分 为很多块，卖给不同的消费者。消费者可以买到的产品有两种形式，第一种是固定额度的 cloud token， 比如说十美元。 第二种是一张月卡售价三百人民币，那你每天可以使用三十美元的 cloud token。 普通人参与这个事情的方式有两种，第一种是当推广员，第二种是建立自己的 token 池。 推广员意思就是说，你只需要推广自己的专属链接，吸引更多的人通过你的这个链接来下单 token 就 可以了。至于说月卡的购买， token 池的构建， 你完全都不用操心，参与的方法也很简单。呃，现在比较成熟的，规模比较大的中转站都有自己的推广计划， 你直接找到他们的负责人，说我要当你的推广员就可以了。那么第二种是构建自己的 token 池。大家不要觉得这个事情听上去很难，其实现在市面上百分之九十九的中转站用用的都是同一套开源的 github 框架，名字叫做 sub to api。 这个框架非常的成熟和强大， 它帮你搞定了多账户的管理，托管的计费，托管之间的动态协调，你只需要输入自己的 cloud 定位链接就可以了。这件事情我推荐普通人先从第一种方式做起，再逐步过渡到第二种方式。原因是第一种它是零成本， 你只需要负责销售就好了，你获得的正反馈也很快，当你积累了足够多的客户，也就是你的需求端稳定了，那对你的服务的稳定性会有更高的要求，这个时候你再把之前获得的利润投入到再生产才是划算的好处都讲完了，接下来我们讲一讲风险。 第一个是大部分人都大大低估了流量获取的难度，但是你不妨带入买家的视角想一想， 你正在上网，一个陌生人突然过来给你说点我这个链接，从我这里买 token 吧，你会怎么想？第二个风险点是官方封禁，其实 cloud 是 不支持月卡、拼卡这种行为的，他也在积极的检测这种模式，并且一旦检测到就进行封号。 这个时候如果你只是一个推广员，你只做销售，这个环节又变成了一个缺点，因为你无法推动上游，也就是真正的中转站去解决封号的问题， 这就会导致售后环节会大大消耗你的心神。所以这也就是为什么我建议普通人一定要从第一个阶段，也就是推广员逐步过渡到第二阶段，建立起自己的好势。 现在的推广员中转站有很多，技术上也没有门槛，所以大家都在同质化竞争打价格战。但客户关心的始终都是服务的稳定性。 当你有了自己的好吃，你可以多买几张月卡，即使一两张被封禁了，剩下的也足够支撑你所有的客户服务不下线。只有你积累足够多的客户和信任，你才能跳出同质化的竞争，打出自己的品牌。这里是 bridge， 我 们下次见。
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00:45查看AI文稿AI文稿普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。
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02:14查看AI文稿AI文稿我估计顶多一两年以后豆包绝对会收费。我现在才明白，其实豆包是亏钱的，比如你跟豆包对话就在消耗拓客本来应该收费， 只是现豆包在补贴而已，其背后的就是流量啊，他有点像中移动的那个流量费用电话费一样，这是个巨大的产业。拓客你可以理解为就是就。你问豆包明天深圳天气怎么样，十个字嘛，等于大概差不多就五个拓客，现在一百万个拓客才卖八块左右，但海外卖的贵 托肯，还有低级托肯，跟高级托肯他们价格差七八倍。我还以为说我说我问豆包这个消耗是低级托肯，他不，他这个是。呃，那个推理，这是消耗的高级托肯 其实很昂贵的，我一个朋友在广州，原来做算力设备的，最近他就在做托肯的中介，他就找很多那个云计算中心去采购这个托肯，然后再卖个腾讯，他还组建了个队伍去给工程师打电话，说我这里有便宜的托肯，因为现在那些大公司卖的贵，就是刚刚盈利第一个月，他说他能赚六十万。我仔细了解了一下， 这个确实是成立的，但我认为这属于巨头的生意，未来就属于那种大的云计算中心，大的托管工厂。因为托管又分种类，比如 deepsea 的 托管跟那个豆包的托管都不一样， kimi 也不一样，开源闭源也不一样，还有高级和低级差好多倍呢。但是我们俩这个趋势是在我第一 是听说他妈卖托可能挣钱，你买一台那个 b 三百的服务器，大概六百万一台，两年半就能收回成本，这个回报很高了好不好？这个托肯真的，我也正在研究，但我确实看到我周围这个小兄弟本来是亏损的，现在一个月他公司有四五十号人，第一次叫做到 卖托肯，一个月利润六十万。而中国托肯出海也是个大买卖，我现在我们是叫做跨境电商，把商品卖到全球去，未来就是卖托肯，因为中国是电力便宜啊。你看像那个智普的托肯吊链已经是排在全球第一了，全球大模型消耗托肯链，中国占六成，美国只占四成。 全球除了中美之外哪里还有大模型？你听说非洲什么日本啊，日韩啊，哪里搞出来这个大模型？我们已经习以为常了，但我在那些地方没人才， 也没有这个技术，说托肯出海是个好牛逼的生意，你不就是把无形的商品卖到全球去吗？哎，这是国家支持的，这跟那个挖那个什么比特币的矿还不一样。但托肯出海这个是好大的买卖，我最近也在看，在研究，我第一次看到有人倒卖托肯挣钱的。
2.5万蒋宇飞创投论
03:55查看AI文稿AI文稿卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。
