用上 codex 以后一定要做的一件事情就是给它装上这几个很哇塞的 scale。 要知道,好的 scale 不 仅可以提高效率,也可以减少反攻,更重要的是可以少浪费一些 token, 因为我们都知道 token is 啊!好的,言归正传啊,接下来我们挨个演示一下,看看它们到底能实现什么样的效果。 let's go! 下面有请潘周丹,潘周丹, 搞错了再来 remotion, 我 现在已经真的完全离不开它了,我视频里面的大部分动画效果都是用它做的,你说也就那样吧,没什么高级的。那这些呢?兄弟,这是 remotion 做出来的? 哦呦,看把你牛逼坏了。你牛逼你在海里开飞机,开飞机,西安的飞机往哪飞?往上海飞。怎么说?兄弟, 它为什么这么厉害?因为你看到的这些效果,实际上是一行行前端代码组成的一个 html 文件渲染出的动画。然而,在写代码这件事情上, ai 当然有绝对的话语权啦。所以,装就完了,兄弟们,插件市场搜索,一键安装, 回到对话框, add remotion, 做一个动画,解释一下 codex 的 工作原理,看一下结果。 看看看看卡片动画、文字动画、转场动画、图形动画。 怎么说?兄弟们,一句话指出,已经达到了这个效果,还要啥自行车呢?嗯, next one superpowers, 听它的名字超能力就大概能知道它一定不是等闲之辈。为什么它这么强?因为它是给 cortex 这样的智能体写代码设定的方法论, 它不是一个 skill, 而是十四个 skill 的 组合。 brainstorming 帮你把需求明确清除的 skill writing plus 帮你把已经明确的需求拆成详细,开发计划的 skill、 执行计划的 skill、 做测试的 skill、 代码审查的 skill、 改 bug 的 skill、 跑验证的 skill 等等,可以说覆盖了 ai 编程的全流程。 这么多 skills, 我 怎么知道要用哪个呀?别担心, bro 大 佬能不替我们考虑到这一点吗?它里面有一个叫 using superpowers 的 skill, 专门负责调度当前任务该用哪个。 你就说 hump, hump 装就完了,兄弟们,我们直接在插件市场搜索,一键安装,非常方便。装上以后,在对话框 at superpowers 帮我做个页面精美的网页。为了对比,我也另开一个对话,让 codex 不要用 superpowers 也做一个页面精美的网页。这个需求更模糊吧,基本等于什么都没说。先看一下 superpowers 的 执行过程, 他会先调用 brainstorming, 通过这种刨根问底式的追问,搞清楚我们的需求到底是什么,最后输出一个需求文档,让我们确认需求。搞清楚以后,他又调用了 writing plan 开始写实现计划。同样,你确认了以后,他又调用了 executing plan 来执行计划。 最后代码写完了以后,他又调用了最终收尾的 scale, 然后输出了这样一个页面。 这该死的高级感,一看就是我买不起的咖啡机。果然两个 w 溜了溜了。再看一下没有使用 superpowers 的 执行过程,啥都不问,管它呢,我就是干,我就是哭哭写代码一会会写了两千行, 虽然效果也非常不错,但是最终出来的东西太随机了。第三个, find skills, 它是一个可以帮你找 skill 的 skill。 find skills 没有被集成到 codex 里,需要我们自己安装一下, 复制它的 github 地址,或者复制 skill s h 里面的这行命令,直接丢给 codex 让它安装。安装完成以后重启 codex, 在对话框中输入斜杠 fad skill, 你 想要找一个什么 skill? 比如我让他找一个做前端页面的 skill, 他 会在刚刚提到的 skill s h 这个网站找安装量最高的来源最可靠的,推荐给你。 这里他找到最合适做前端页面的是 front 的 design, 我 本机已经安装过了,那他也是我第四个要推荐的 skill, 我 们不做过多的介绍,直接看能力。让他做一个健身房的网站落地页来看一下一把执行的结果。 页面很高级,功能也很丰富,核心板块也做了明确的划分,像模像样的样子, 两个字还挺靠谱的。第五个 test scale, 它和 froton design 有 点儿类似,但又不完全一样,它是用来对前端页面强化审美,反模板感,反 ever 的 一个 scale。 我 们先让 codex 帮我们安装,然后再用它来美化一下 froton design 生成的那个健身房网站页面。 执行完了,我们对比一下,哦呦呦,这个效果高下立判啊兄弟们。尤其是色彩的搭配,排版的设计,就那个质感啊,提升了一大截儿, 非常的有设计感。但是为什么 test scale 这么厉害,我们还是需要 forton 的 design 呢?因为 test 这个 scale 只负责审美设计, 前端的功能性设计还是要靠 front 的 design 来完成。那么以上就是我推荐的五个必装的 skill 了,但是好的 skill 非常多,包括我本人使用的 skill 也远远不止这五个, 一期视频实在难以全部覆盖。我也在本期视频的文档中按照使用场景的不同整理了一些好用的 skill, 但是在实际使用中还是需要结合个人的需求来使用不同的 skill 来提高效率, 只要一个 skill 可以 真正的帮你解决问题,那它就是一个好的 skill。 好 了,本期视频就到这里,我是浩哥,我们下期见。
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超强的尼斯中医 skill, 学中医、查经方、穴位,一搜就有,还能把对应课程时间节点和截图全都给你找出来。下面是详细的安装和使用教程,电脑端很简单,直接把这个指令发给 ai 助手,它就能帮你搞定安装。装上之后,你就可以问任何经方和穴位的用法,它会给你详细的解答,以及对应课程的截图 建议,避免太模糊的问法,问得越具体,给的方案越有用。具体的做法,先用这个养生 app 拍一张你的舌头照片,做一个舌像分析,它能分析出你的中医体质 和各种中医辨真的结果。然后再把这份结果发给尼斯中医 skill, 他 就能对你的问题给出更具针对性、更准确的解答。然后呢,你根据这个解答进一步提问,得 到理论依据和具体的使用方法。这样既能快速知道能落地的调养方法,又能学习到中医理论,是不是超级棒?大家快去试试吧!下个视频我来教大家怎么用这个中医 skill 来做一份专属自己的三伏天养生攻略,我们下期见!

workbody 十个必装 skill 装上之后 workbody 才是完全体。 one a 键 browser, 自动打开网页,抓取信息,整理资料,测试页面并截图。 ppt 双技能归森 html 二 pptx 生成杂志风 html, 再用 pptx generate 转成标准 pptx 三文档三件套 pdf 读取拆分合并 ocr 加 word 排版加 excel 表格报表数据分析四发 and skills 从 skill hub 搜索和安装新技能,需要什么搜什么。 five agent memory, 一 键装上画,绘画,记住你的偏好和项目上下文。 six skill better 对 话越多越懂你安装任何第三方 skill。 权限安全扫描 seven remoteion, 过滤恶意代码和权限风险,用代码驱动生成专业视频 动画时间线字幕渲染 g s a p 动效输出 mp 四零八 u x pro max 输入需求,直接生成高颜值 html 页面和组建,不懂设计也能出好作品。 nine skill creator, 把重复工作流风装成专属 skill, 一 行命令自动跑,越用越值钱。看 ppt writer html 加 chat, 点击生成交互式演示动态图表和数据联动。

刷到别人推荐的 skill, 你 是不是也很心动?但是真正卡住的往往不是它有没有用,而是去哪找,怎么装,装完之后应该如何调用? 那今天这一期,我就给大家依次回答这几个问题。同时我也会用一个真实的案例告诉大家如何从发现一个 skills 找到它,成功安装它,并且真正地调用起来。上一期我们讲 ai 神器到底是什么,以及普通人应该怎么开始用 agent, 那我们这一期继续往下走,当你已经有了一个 agent, 怎么给它装上更具体的能力?这里的 skills, 你 可以先把它理解成一份岗位说明书, 普通的对话就像你临时交代的任务,比如说帮我做一张封面。但是 skills 更像是提前写好的工作手册,封面应该有哪些风格?要问你哪些问题?该如何判断画面是否合适,最后输出怎样的一些格式,都是可以提前写进说明书里的。 所以 skills 不是 神秘的插件,简单来说,它就是让 a 准在某一类任务上更稳定地按照固定的流程帮你做事。 那 skills 到底去哪里找?最常见的地方就是 github。 这里提醒一下, github 上面有很多公开项目,我建议大家最好准备一个 github 账号,因为后面收藏项目、复制仓库、查看更新都会更加方便。另外,国内访问 github 有 时候会不稳定,如果你发现页面打不开 片、加载不出来,或者搜索很慢,不一定是你的操作错了,而是需要先确认当前的网络能不能正常地访问 github。 那 在正式开始实际操作之前,我想说一个很多人都会忽略的点,比如说我这次示范的是一个封面相关的 skills, 我 最开始也是先刷到别人的安利,觉得他可能对我的账号有用,才顺着去找这个项目。但这里你不要只看这个项目有多少 star, 也不要盲目的追大家都夸的 skills, 因为你装 skill 的 目的不是为了收藏一个看起来很火的工具,而是为了让它真正解决你的现实问题。就像是我这一次演示的这个 skills, 它的 star 也就才一百出头,但是它刚好符合我现在的需求,我在做账号内容,我需要快速的去产出封面,需要它帮我问问题,整理构图, 最后给出封面的提示词。在正式演示安装之前,我给大家看一下我前两期的一个封面,你们会发现我的内容已经开始形成固定的风格,有人物形象,有比较明确的大标题,也会搭配一些和主题相关的工具元素。所以我不是为了装 skills 而装 skills, 而是因为我真的有一个持续存在的需求,每做一期视频都需要把主题快速转化成封面。所以判断一个 skills 值不值得装,最重要的不是看它有多火,而是它能不能给你当下的工作流去产生效益。好,我们进入正题。第一步,我们先确定 skills 的 名字。 别人安利的时候通常会露出项目名,或者你可以在截图评论区、视频简介里找到关键词,那在这儿我看到的关键词就是 omower designs。 那第二步,打开 excel, 直接去搜这个名字,找到对应的项目之后,先不要急着安装,你需要看三个地方,第一,项目名和作者,确定自己没有点错。第二,看他的项目说明,判断他到底能做什么。 第三,看安装说明,看他支持哪些 agent, 有 没有写清楚安装方式。比如说像这个项目的一个说明,他就写的很直接,可以把文章内容发送给 agent, 他 会读完内容问你几个问题,然后输出一段可以直接跑图的封面提示词。 它也明确写了支持 cloud code code 以及任何支持自定义 skills 的 ai agent, 这就说明它和我现在的使用场景是匹配的。第三步,复制 github 项目链接。这里很多小白会卡住,因为看到 github 页面之后不知道下一步要做什么。 其实你不用自己硬抄命令,也不用一上来就研究每一行代码是什么。你可以直接把 keyhop 链接复制给 agent, 然后说请帮我安装这个 skills, 并告诉我安装完毕之后我应该怎么去调用。那接下来我会用 codex 来演示,大家用其他 ai agent 也是同样的一个做法, 底层逻辑是一样的,让 agent 读取项目说明,找到 skills 文件,安装到对应的目录,然后刷新或者重启,让它能够识别到这个新的 skills。 第四步,看安装的结果。 codex 帮我安装之后,会告诉我几个关键信息,安装路径在哪里, skills 名称是什么? skills 点 m d 是 否完整可读? 是否需要重启 codex 才能生效?这里要注意,安装完毕之后一定要记住它的调用名。很多人装完之后不会用,就是因为只看到了安装成功,但是不知道用什么话才能把它调用出来,我在这里安装之后, 还让 codex 把这个 skills 改成更合适我理解的封面 skills, 这样我后面调用的时候就不会被各种各样的名字绕晕。 第五步,首次调用这里很重要,你不要一上来就问他你能做什么。更好的方式是直接给他一个真实的任务。比如我会说使用封面 skills 为下面这篇文章设计小红书封面,然后把我的文章内容粘进去。 这样子 agent 就 知道他不是在和我闲聊,而是要按照这个 skills 里的流程进入工作状态。在这个封面 skills 里,他不会马上给我出图,他会先问我一些问题,比如说构图风格是否有人物参考图,背景颜色如何调整,封面上要放哪些文字, 那这就是 skills 的 价值,它不是只给你一个结果,而是把一类任务拆成了一个更稳定的流程。但这里我还想要特别强调一点, skills 不是 安装完成之后就会立刻变成传说中的那么神。很多人下载了别人的 skills, 第一次用完觉得好像也就那样,并没有大家说的那么厉害。 这很正常,因为别人的 skills 本质上是别人工作流的起点,不一定天然完全适合你,你需要和它磨合。比如这一次封面, skills 第一次给到我的方向,我觉得整体满意,但我不喜欢它默认偏紫色的一个背景, 我就告诉他,我想换成莫兰迪色系的背景,保有原有的人物标题和技能卡片。再比如,我希望他以后每次正式生成图片之前,先给我推荐几个构图风格,等我确定文字后再开始生成。这些反馈他不是多余的, 他们是在让 skills 慢慢认识你,认识你的审美,认识你的账号定位,认识你每次交付前要确定的标准。所以下载别人的 skills, 基本上要经过至少一轮的调优,才能让它真正的完全服务于你。你可以把它理解成 skills 提供的是一套可以附用的流程,但是这一套流程你需要 打磨成自己的。最后总结一下,安装 skill 的 通用流程其实就五步,第一,看到别人推荐之后,先找到 skills 的 名字。第二,去 github 上面搜索项目。第三,确定项目,说明适用场景和安装要求。 第四,复制链接,让 agent 直接帮你安装。第五,用一个真实的任务去调用它,再根据结果去调优。这一期我用封面 skills 做的演示,是因为它很直观,大家能够马上看到效果。但同样的方法,你也可以用在 其他方面上,像 ppt、 代码、资料整理、写作,甚至科研都可以。如果你安装 skill 的 时候卡在某一步, 比如说 github 找不到链接,复制错,安装失败,都可以发在评论区。后面我也会继续分享如何去识别自己重复的工作流,并且把这样重复的工作流做成一个专属的 skills, 把你的工作时间缩短,提高效率。觉得有用的话可以点赞收藏,照着操作一遍,我们下期见。

如果你刚安装好 codex 啊,我建议你不要着急装一堆的 skills。 之前 fred 发了一个新手必备 skills, 有 超过二百一十七万人观看啊。第一个就是之前非常火的 using superpowers, 但 gpt 五点六出来之后,我发现一个很有趣的现象,就是以前我们需要给 ai 加更多的能力, 但是现在反而要学会减少干预。第一啊,就是为什么 using superpose 之前那么火呢?简单理解, using superpose 就是 一套帮 ai 做事的方法。以前很多模型最大的问题不是说不会写代码,而是不知道怎么开始。你给他一个需求,他可能会直接进入执行, 写代码、改文件或者跑测试,但没有认真去理解你的需求,也没有提前去做规划,去做预先 superpower, 相当于给 ai 加了一个项目经理,先分析需求,拆解任务,再制定计划和检查结果。 在模型能力有限的时候,这套流程确实非常有价值,它会帮 ai 从直接干活变成先抢清楚再干活。 那为什么 gbt 五点六之后就不需要了呢?现在啊, gbt 五点六像售这种模型本身也越来越像一个 agent, 它可以自己就理解目标、拆解任务和调用工具。如果再叠加一套很强的流程性的 skills, 有 些时候就会出现两个大脑同时去指挥 模型,想按照自己的方式去解决问题。 skill 呢,又要求它按照固定的流程去执行,最后却有可能导致从不规划、上下文变长和任务的复杂化。原本想帮 ai, 结果有可能反而会干扰 ai。 那 第三部分就是有没有其他的推荐呢? 啊?其实我会更推荐的是把自己的长期规则写进 agent c m d, 你 可以把 agent c m d 当成一个局的规则, ai 每次执行任务的时候都会按照这个规则去执行。比如说呢,我们可以看一下我自己的 agent c m d 怎么做的, 比如说我这边会要求他会沟通跟我用中文,但是代码或者其他用英文,要先解决我的问题,再追求流程的完整度, 然后包括说一些安全红线的问题,比如说不能够去提交密,要不能够随便修改我的东西, 只对一些少数高风险的动作去做一些硬难解。第三部分啊,就是说一些工作的流程,比如说要先写 失败的测试用力,然后包括它的整个代码的一些情况,比如说整个单个文件不能够太大,不能超过三百行,因为太大的话,其实像 ai 写的这种十三代码,即使后续 ai 自己来修改也会比较困难。 ok, 其实就是类似这种的 h m d 才能够帮助你更好去辅助 ai, 帮你去完成任务。 所以说呢,进入到 agent 时代之后呢,我觉得可能更重要的能力反而是给他清晰的目标,然后减少不必要的干预。 ok, 本期内容我也曾听到 fred 专属知识库,包括实操流程、专属 skill 以及其他知识库内容。 ok, 我是 fred, 带你从零到一学习 ai 和 web coding, 我 们下期再见。

这么多好用的 style, 去哪里找上个视频呢?我分享了二十个常用的 style, 很多同学给我留言问我 style 的 地址,今天我给大家分享一下所有 style, 我 们都可以去这个 style 的 官网,也就是这里 要点 s h, 这是官方推出的一个 style 的 官网,它是 ai agent 技能包啊,然后里边有大家常用的 style, 可以 在这里搜索,也可以根据这个分子 style 去查找自己想要的 style, 然后放到自己的电脑上进行使用,非常的方便。同时它支持多款 ai ide 的 安装和使用啊,大家可以自己去尝试一下。

如果你只能给 codex 装一个 skill, 那 一定是 superpowers, 因为它专门管住 codex 最容易翻车的三件事,需求没问清楚就开始写,出错以后靠拆着修没跑完验证就说完成了。很多人都在说 superpowers, 但很少把安装和使用讲清楚的。 今天从安装到第一次使用,我一次讲明白。先纠正一个误解。严格来说, superpowers 不是 一个 skill, 它是一整套工作包, 作用也不是让考代斯变得更炫酷,而是让他按流程做事,先问清楚再写计划, 出错先找根音,交付前先审查,完成前去验证。安装其实很简单,在考代斯里面打开插件页面,找到 superpowers, 点旁边的加号,然后按提示安装就可以。 装完以后,重点不是看有没有安装好一个图标,而是它带进来的一组 skills。 你 点开以后会发现它不是单独一个 skill, 比如 brainstorming plan、 debugging、 review、 verification 以及剩下的十几个 skill。 所以 superpowers 本质上是一套工作方法,不仅是让 codex 多一个按钮,而是让 codex 在 不同的场景下可以调用不同的流程。 第一个要理解的是 using superpowers, 它像入口分诊台,任务一进来,它先判断这次该头脑风暴还是该写计划,该排错还是该做 review。 这一步能减少 codex 在 流程里面乱走,你不用每次手动指定全部的 skills。 安装好以后,关键是让 codex 先学会判断当前任务该走哪套流程。 我认为大多数用户最应该先理解的就是缓存最常见的问题,你还没有想清楚,它就开始写, 比如你说帮我做一个页面普通的 context, 它就会马上开始写代码。但 brainstorming 会先问这个页面给谁看?目标是什么?最重要的功能是什么?成功的标准是什么? 这是防止你后面整段返工,做网页,做自动化,做视频脚本,做选择题,只要需求还模糊, 都适合先过这一关。这里要讲一个经常被问到的问题,就是 codex 本来就有计划模式,那 superpowers 里面的 writing plans 还有必要吗?直接说结论,普通任务用 codex 原生的 plan 就 够了,它适合这一次先想清楚,然后开始做。 但 writing plans 更像固定施工图,它会把复杂任务拆解成文件步骤、测试方式和完成标准,并且写到计划文件里。 所以区别不是谁替代谁,而是 plan 解决一次规划。 writing plans 是 可附用、可交接可验证的执行计划。 还有三个很实用但有点偏编程的场景,我会快速的讲, systematic debugging 管的是出错以后不准乱修。很多 ai 看见红色报警就开始瞎打补丁,有的是该改的问题没改,有的是顺带改了其他不该改的问题。 这个 skill 会要求先读错误附件问题,收集证据,提出假设,再定位根音。一句话就是先找到根音再动手修。而 requesting code review 用在交付前,它是站在 reviewer 的 角度去提问题,有没有隐藏的 bug, 有 没有边界条件,有没有安全风险,有没有漏测, 这是和功能看起来都已经完成了,但是你上线之前还想再过一遍的时候用。而 verification before completing 就 更简单了,就是没验证,不能说完成。 codex 很 容易改完以后就说完成了,但他到底有没有跑测试,有没有跑 link, 页面有没有真的打开是不一定的。这个 skill 会拦住完成声明,先跑命令,再读输出,再决定能不能说完成。你只要记住一句,不要相信 agent 的 嘴, 要看他的证据,就像如何分辨渣男,要看他做了什么,而不是看他说什么。 superpowers 一 共有十四个 skills, 这一期我们先讲最常见的几个,我们可以记住一条线,安装好以后让 codex 先去分诊, 需求模糊,用 brainstorming, 认为复杂,用原生的 plan 或者是 writing plans 出错交付和完成,再分别用 debug review 和 verification, 这几个流程都抵。 最后一句话总结, prom 解决一次任务, skill 解决一类问题,而 superpowers 解决的就是 context 做事没有流程的问题。

这节教大家怎么一键安装任何开源项目下的 skill, 之前我们分享过怎么把视频教程搬进你的个人知识库,然后写了个技能去处理这个任务,也带大家实操了整体的流程。但是有的小伙伴反馈说自己已经搭建好了知识库了,只想要这个 skill, 而不想要我们的 i m v g 加上奥克斯店这一套的知识库体系。 这里就简单讲解一下如何用一个命令安装任意开源仓库下所包含的 skill。 我 们需要使用的命令就是 skills。 这边我们私操一下,直接复制我们的仓库地址, 然后我们创建一个临时目录,这里打开克洛德看一下,目前我们能用的技能里面是没有这个 skill 的。 然后我们 n p x skills id, 然后复制,它会先把我们仓库克隆到本地, ok, 它刻录完了,然后它会把我们呃仓库里有哪些 skill 展示一下,这里我们选择我们的视频采集的 skill, 然后它会让你选择你需要安装的 edit, 这里我们安装到 color code 就 行。这边我已经选过了,直接记住了上一次的选择, 然后他还会问你安装到当前的项目还是全区,这个我们要安装到当前项目,记住不会全区使用 skill 就 不要安装到全区。然后他会问我们是通过创建链接的方式,还是说把 skill 复制到每个 id 需要的目录,这里不要按他推荐的来,创建链接的话有时候会有问题,直接复制就行。 这个技能的话有可能会有高风险提示啊,看到的话也不用太害怕,是因为我为了处理某个网站的四幺二问题,我给 y t d l p 打了个补丁,在这里如果识别到的话,就可能会给你一个提示,然后我们启动可洛克的看一下。 ok, 可以 看到 steam 已经安装好了,如果你觉得这个麻烦的话,我们还有一行命令的版本,可以直接安装。 这边杠杠 skill 是 指定要安装的技能名杠杠, iint 是 指定安装到的 iint, 杠完 i 的 话是调过交互确认,使用这个命令的话就可以一键安装了,我们可以测试一下, ok, 可以 看到它直接帮我们走完了。这里的话,可以看到是有一个安全提示的, 这个我刚刚已经说了,这里有个高风险提示,这个也是使用这个命令安装技能的好处,能帮你防止一下安全问题。 这里有这个提示的原因就是为了处理某个网站的四幺二问题,我给 y t d l p 打了个补丁,它这里识别到了技能里,可能会修改你系统级的 y t d l p 工具,就给标成高风险了,这里正常,如果有风险的技能,还是不建议小白安装的。 ok, 这节就到这里,你应该学会了安装任意开源的 skill 了。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills, 很 容易掉进一个坑,就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills, 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢,我也不做大而全的清单,也不讲复杂的安装, 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills, 它们能够分别帮你去解决任务,先问清楚想法,先变方案,知识库能调用,重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊,就是 using superpowers, 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来,把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写,而是它太快开始写了,就是你一句话发给他,他可能马上能够给到结果,结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划,最后再验证。所以说它特别适合那种长任务,包括你的需求模糊的时候,以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景,那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill, 就是 brainstorming, 就 它解决的就是想法,当你还没有想清楚的时候,可能就着急开做的这种问题, 很多人找 ai 去做东西,一上来就说,哎,帮我做一个网页,哎,帮我写一个方案。但其实当你的目标用户,你的内容重点,你的功能边界都没有定的时候,那这就体现了 brainstorming 的 价值, 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚,再给两到三个不同的方案,并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目,一个页面,一个工具,一个产品的 demo, 它会先问清楚做给谁看,解决什么问题,哪些功能要不要做, 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头,包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills, 就是 obsidian skills, 就 如果你在用 obsidian, 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要,那这个我觉得就非常值得去收录啊, 就它不是简单地帮你去多存一些笔记,而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本,这种 bases 或者 canvas, 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊,然后真正写文章的时候,做研究的时候,包括你复盘项目的时候,就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊,或者长期的学习者,他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊,就是 skill creator, 它的作用就是帮你去生产你的 skills, 那 它解决的是你的一些重复流程的问题,比如说呢,你每周都会让 ai 写周报,那每次都要重新去讲格式、口吻,保留字段,或者一些审核的一些标准, 或者你反复让 ai 去帮你整理资料,改一些发布的文案,或者检查网页,那这些事情如果我每次都重新解释,去写一些 prompt, 写一些提示词,那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills, 它适合做一些固定的格式,然后重复的流程,以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢,是 pay write, 其实它不是一个 skills 啊,就它更像是一个呃,浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页,去读取里面的页面的状态,点击按钮,包括说填写表单,截图,检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢,这个非常非常有用啊,就因为很多时候 你只看代码是看不出来的,比如说按钮点不了,或者文字溢出,或者移动端变形,对吧?或者表单提交失败,这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果,还能帮你验收结果。 最后一个呢,就是 mock it down, 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本,比如说把 pdf, 你 的 word, ppt, excel, 甚至网页 html, 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频, 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢?就因为很多时候 ai 总结不准,其实并不是它模型弱啊,而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格,有分页,有图片,有格式, 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净,再去总结提取和改写,那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢,这六个 skills, 你 可以把它们理解成 using superpowers, 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程, 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果,或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊,也可以一开始呃,慢慢的一个一个去选,先知道它们分别能帮你做什么,后面可能遇到一些 对应的问题,然后再去用一些对应的 skills。 ok, 我是 fred, 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok, 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题,我会在评论区里面去回复,我们下期再见。

这个 skill forge 里面有差不多七千五百种 skills, 可以 拿来即用,不仅按照办公职业场景给你做了归类,而且你能看到它的真实用户评分和下载次数。最关键的是使用安装极其简单, 比如我找了一个做 c 弹四二视频提示词的 skill, 直接点这个复制,然后打开你的 a 阵的平台。我用的是免费的 open code, 里面的免费模型足够用来跑大部分的简单任务了,然后直接粘贴就能一键完成 skill 的 安装。 使用的时候也很简单,直接告诉他调用这个 skill, 让他帮我把这段提示词优化的专业一点,它的执行速度很快,优化后的提示词不仅补上了风格,还按照时间补全了每一个分镜头的画面描述,的确是蛮专业的好东西必须得分享给你们。

open 可乐最火的时候,全网都在教你怎么安装,但现在热度下来了,我发现一个非常尴尬的事,百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾,反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程,我反而想认真聊一聊,怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活,越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点, skills 不是 越多越好。你想啊,同一个层级下,功能相似的 skills 有 好几个,如果你这个也装,那个也装,那碰到同一个需求,这两个 skills 都觉得这是我的活,那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大, 谁都想自己说了算,最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多,而在于边界清晰。那在起步阶段,有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层,第一层,安全层,它的名字叫 skill writer, 这个建议大家都先装上哈,它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样,比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估,只要是低风险,那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层,其实就是要给它一个搜索功能,这个我用的是 brave, search 到官网注册申请之后呢,每个月有五 w 的 免费搜索额度,对于个人的网络搜索来说,这个白嫖额度基本上也够用了。第三层,我觉得要让龙虾能读懂资料,你可以把最常用的文件格式, pdf 啦, word 文档啦, ppt 这些格式的读取功能,让他先学会这些 skills, 用 i s i p 和官方出品的就行,他已经有九十多万个 star 背书,稳定性和安全性都是有保障的。第四层,你可以给他基础文件的操作能力,让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈,比如终端命令行执行这类的高危权限,一旦你授权了,他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法,那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个,因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search, 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月,但实际上呢,并不需要。这种描述的不一致就让我觉得,哎,可能没那么可信,哪怕收藏使用的人特别多,那可能跟我的需求也不一样,所以我就重新建了一个。 当然,这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈,而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前,先了解清楚这个 skills 干啥的,你什么时候会用到它,怎么用它,然后它最大的权限是啥?不求多,但求精。 我们都知道,龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型,如果是最顶级的 cloud, 它就非常强,那用一个普通的模型,它就会回归到一个非常普通的状态,甚至有些任务你会觉得,哎,它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈,那你可能还没驯化龙虾这个账单,就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo, 把难题、战略规划类的写 skills, 给 bug, 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙,像整理文件啦,整理图片啊,文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己,是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理,就像你招了一个哈佛毕业的助理,你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁,我的任务是啥,底线是啥。那给出这些信息,其实就是给 openclaw 建立上下文,这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书,你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方,比如它的名字,它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂,你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候,不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿, 而是尽量写成可执行的指令,比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢?直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的,他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天,还能替你行动, 比如接管你的电脑,替你群发消息,如果你没有配置,删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线,他可能就会为了表现聪明和高效,帮你整理桌面文件,结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频,我看到屏幕上有很多个 agent, 但我觉得呢,对于普通小白来说,不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队,我们应该先把一个 agent 养明白,再 再去让他开分店,因为只有当你把一个 a 阵的调教好了,你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候,怎么借助通用大模型去解决,像养孩子一样,先把他养熟,这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工,可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢,就让他负责一些基础性的总管性的工作,比如搜索啦,轻度的整理专业型的 a 阵的,可以让他写文案,做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的,我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的,可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的,比如图片整理、文件规档,可以用普通的模型,那涉及到创作内容的 a 阵的,像我需要文案和脚本的创作,那我会两种模型搭配使用, 搜集热点信息,用普通模型输出,搞建大纲,用顶级模型组建这些 a 阵的军团,其实就像组建一个团队一样,要让他们有清晰的边界,各司其职,以后你也会越用越顺手。 最后呢,我想分享一下 opencloud 的 权限问题,我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马, 也不要把他当做一个小学生,而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生,他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢,不要上来就把所有的权限都给他放开,而从紧到松,一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档,查看文件,做一些总结和轻度的搜索工作,那熟悉了几天或者一周以后呢,可以让他建一个工作区的文件夹,创作文档,写一些草稿之类的,感觉更稳定。之后呢,就可以让他去归党整理, 给他一些删除格式化的权限。最后啊,最高级的权限,比如说发消息,发布视频,或者执行系统性的命令,这些必须经过人工确认。最后,我们总结一下,到底该怎么养好这只龙虾呢?我觉得真正养法就是四个词,少一点,慢一点,看清一点,克制一点, 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则,看清它作为工具的边界,那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候,不要为了大家都在玩而焦虑,当热度下来了,也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰,毕竟它不是追风口的社交货币,而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

这是一个让安装 skill 卖家集体失业的网站,一万多个 skill 让你用到爽一天一个好玩的工具第一百五十七期今天我们要玩的是, 不论是日常办公、代码开发,还是 ui 设计、内容创作等等各种需求,你都可以在这里找到对应的技能 skill。 每个 skill 都通过了 cls 安全检验,没有任何恶意代码。更贴心的是,如果你不会使用 skill, 它上面有详细的图纹教程,没基础的小白也能轻松上手,甚至支持国内一键保存使用,建议直接焊死。

hi, 大家好,这期聊下 hermes skills 管理指南,教你像管理手机 app 一 样打理智能体技能。是不是装了一堆 skill, 想用的时候却找不到,来回核对特别浪费时间?今天用三条核心命令,一次性帮你搞定 skills 技能的全生命周期管理。 第一条, hermes skills list, 本地所有已装 skill 一 目了然,搭配 search 加关键词,一秒精准解锁目标技能。第二条, hermes skills install 三种安装方式, 商店标识直装 github 链接安装最独特的是自然语言安装,直接说需求, hermes 自动匹配安装,独一份的交互体验。安装前可用 inspect 的 预览技能详情,避免装错。 第三条, hermes skills remove 删除闲置技能,搭配 pro 清理无用依赖技能太多会拖慢加载速度,定期清理很关键。重点说下,自然语言安装不用记代码描述需求就能自动部署。还附带使用教程, 三条命令覆盖查看安装、卸载全流程。新手小技巧,先用 list 盘点已有技能,防止重复安装浪费资源。 我们结合实操场景,来看一下 skill 的 安装、预览、清理等操作。 list, install remove 这就是本期内容的核心词汇,也是串联 skill 全生命周期管理的关键阶段。感谢大家的观看,智能体天天学,我们下期见!

skill 到底是什么?这个词可以翻译成技能,但在 codex 里,我们先把它理解成一份可以给 agent 重复使用的工作说明书,你可以把某类任务的流程 规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听我们解释一遍。比如你经常让 codex 帮你做网页,你不想每次都重复说,按钮不要太圆, 页面不要太 ai 位,不要拦止渐变,移动端文字不要挤在一起,标题层级要清楚这些反复出现的要求。以前我们是通过提示词一遍一遍说,现在呢,可以直接放进一个设计检查 skill。 以后呢,只要让 codex 用这个 skill 检查页面,它就会按那套规则去写界面,看代码, 改样式。所以 skill 可以 理解成我们给 codex 准备的一份做事说明书,以后它遇到相关任务,会自己把这份说明书翻出来照着做。 接下来呢,我们来讲讲怎么安装 skill。 有 两种方式,第一种是在 codex app 里直接添加 codex, app 左边的侧边栏里有插件页面, skills 页面或者推荐列表,我们可以点进去查看详情,直接选择添加或者安装。 第二种是把 skill 的 链接发给 codex。 呃,这个也是更常见的一种方式,让 codex 先帮我们做安全检查和安装。注意,对于外部第三方 skill, 这里要先让 codex 看一看 这个 skill 是 从哪里来的,有没有安全风险。因为现在有些不明 skill 里会有病毒,所以安装外部 skill 还是要谨慎一些。我们可以直接这样问,请先帮我安全检查这个 skill, 加上这个 skill 的 链接, 等 codex 检查完,我们确认来源、用途、权限都没问题,再让它继续安装。如果看不懂或者 codex 也判断有风险,那就先不要装。 我是芝士派,过去有十年左右互联网大厂产品和业务经验,也曾在字节跳动等头部科技公司工作。学 codex 最好的方式不是背功能,而是拿一个真实任务跑一遍。接下来我们就从第一节开始。

今天我们讲 skill 这个视频只干一件事,让你从概念到实操彻底搞懂 skill 这个 agent 领域概念。具体下来就两点,一、概念上搞懂什么是 skill。 二、 实操上给 agent 安装 skill。 另外,我是一名致力于焦虑疏导和认知提升的博主,主页有 ai 零基础入门视频,帮助大家消除 ai 焦虑。话不多说,正片开始。 想象一下,如果你能像修仙小说里有系统的主角一样,凡是得到的功法就能在系统的帮助下一键精通,那该有多强?你不行,但是 agent 可以。 没错,导入 skill 就是 在给 agent 提壶灌顶,它能让 agent 快 速学习一门技能,比如导入查天气 skill, 它就能自主调取接口,播报气温,导入文件处理 skill, 收到指令就能直接整理文档。我会演示两种 agent 的 skill 安装流程。我先演示第一种安装 skill 的 方法,用命令行安装。有很多免费的 skill 资源网站,我们随便找一个进入,找到想要的 skill 后 点击进入,然后复制这条命令,然后用快捷键 win 加 r 输入 cmd, 进入命令行输入这条命令。注意前提是你已经下好了 cloud code 或者其他适配的 agent 才行。 我们通过上下键去选要给哪个 agent 加 skill, 这里选圣宵范围, project 表示指在当前文件加生效,胳膊表示都生效,然后选第一个,点击 enter 即可安装成功。接下来我们验证一下有没有成功安装,我们打开 cloud code, 关于 cloud code 的 下载和使用,可以点我主页查看上一期视频,然后我们输入杠 skills, 哈,这个犯 skills 就是 我们刚刚加的 skill, 看到这个就说明我们加入成功了。接下来演示第二种方式,由于 n p x 命令并不支持市面上所有的 agent, 所以 我演示如何手动安装 skill, 还是这个 skill, 我 们点右侧的 repository 下面的网址, 然后下载项目压缩包,最后解压缩即可。接下来我们开始安装 skill, 对 话框左下角加号,找到技能,然后找到我们解压缩的文件夹,我们需要的是包含 skill d m d 的 文件夹,把文件夹拖入 work body 即可。接着我们来看一下效果, 可以看到他成功读取了 skill 的 内容,然后输出了结果。本期视频讲了两种 agent 的 skill 导入方式,大家如果有什么好的 skill 可以 留在评论区,感谢支持!下期视频我将全面刨析 agent 的 赛道,敬请期待!

如果你觉得最近消耗头等太费钱,那这个 scale 你 得安装一下,它可以让你的 ai 在 处理问题的时候减少百分之五十以上的代码,那随着代码的减少之后,你的费用就会便宜,分别是百分之二十以及你的对话速度也会更加的快快百分之三十, 因为它解决了 ai。 不 管是在对话还是在编程的过程当中,一个很常见的问题,那就是 ai 容易把一些简单的需求写的很复杂,所以 pony tail 它是用来拦截那些 ai 本不应该写的代码。我感觉它有点像产品经理加上一个程序员的一个合二为一的角色。 他会先问 ai 这个功能真的需要存在吗?代码库里是不是已经有了标准库?能不能解决浏览器数据库平台的原生能力,能不能解决现在这个问题? 如果这些都不行,他才开始写一些简单的代码去进行一些功能的实现。如果你最近也经常跟 ai 去对话,也会发现,比如说你明明已经装过某个工具了,他就是不用,非要去用其他的一个方法去帮你实现这个功能,那在这个过程当中其实已经无形的消耗了你的一些 token。 如果你觉得最近 token 也有点烧不起了,那你不妨试试这个 skill。

如果还没有装上这个 skill, 你 已经浪费了三分之一的 token。 他 叫 kifman get 补上已经冲到八点九万星。他既不帮你写代码,也不帮你修 bug, 他 只做一件事,让 ai 闭嘴。如果你问 cloud code 这个报错怎么修, cloud 会给你写小作文。 kifman 装上之后,输出变得直白又惊艳。 kifman 把客套话、铺垫、重复解释全砍掉,只保留代码、命令、错误和结论,输出平均能省百分之六十五 token。 同样的 token 能干更多活。关注小波和每期分享一个实用 ai 小 技巧!

你敢信这玩意能给你省下一套房的 token? 通过压缩输出日制 r a g 块文件和历史对话大幅节省成本。不信的话直接看它的压缩效果,代码搜索节省百分之九十二,事故排查节省百分之九十二, get up 问题分流节省百分之七十三。这还是在保证答案质量的同时,大幅减少 token 消耗,而且可以兼容目前 所有主流 a 帧,并且轻松地集成到现有的记录袋中。这你就偷着乐吧,花半分钟配置好,往后每次调用都在实打实的省钱。这个工具和安装使用文档我整理好了,留个学习分享给你。