4i专用peg工具使用教程

大家好，今天给大家分享 a stock p e g 啊，这个也是我开发的一个工具，主要是用于呃 ai 卷来分析每个标地的 p e g 的 情况 啊。开始之前我再简单说一下，就本内容仅为 ai 编程技术分享，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎啊。首先说一下 pe 为什么是为什么这么重要，就是再说一下 pe 是 什么吧。 pe 呢，大家应该都理解，就是这个公司的市值，除以它的当年的利润，每年大概能多久能回来， 然后 pg 呢，就是用 pe 再除以它的引力的增速。那比如说这个某个老灯板块，它的 pe 呢，是四十，然后成长科技呢？是也是四十，但老灯板块呢，它的增速比较低嘛，五或者八， 然后成长科技是五十，那他明年他的 pe 可能就会变成二十、三十，那大家会现在已经 price e 呢？变成四十了，但是大家其实买它，现在是买成长是 ok 的， 因为它明年就会消耗到二十，那后年就会消耗到十。所以看 pe 这个指标其实很重要，所以不要看 这个 pe， pe 没有什么太多的意义，就是他今年是四十，如果他增速不够的话，明年还是四十，那买起来就没有太多意义了，要看这个 pe 本身。 但 p g 算出来之后，你还是要横向对比你本身的行业，他所在的这个呃水平就是标地在行业的水平，这个也是很重要的，要要横向对比一下。 呃，这套系统呢？对 p g 分 成了五档啊，就是极度低估，相对低估，合理偏高，高估，碰到高估啊，或者偏高这种就就算就算算 㞗 了吧。 然后三个数据源，数据源我是按 a stock data 的 数据源给也给加进去了，都是实时的数据源， a i a 卷抓取之后就能进行 p g 的 计算跟分析， 七个维度的分析报告呢，是 a i a 卷呢，它会对啊，你给的这个标地呢，进行七个维度的一个评估，第一个是估值，然后成长性的评估，盈利质量，行业行业对比，然后财务健康，风险提示，还有这个最终的建议不构成最终的投资建议啊。 然后这个工具呢，它有三个数据源啊，这个模块我就不说了，反正这是我自己用的，把它给摘出来了给大家，所以我觉得还是比较好的，因为 中长期的一个方式方法能战胜大多数的量化的机构吧。然后技术的总览呢，就是行业数据啊，已经我已经调试好了，然后行业的监测，这个也是数据源，这几个数据源我都是调试好的。然后 ai 引擎呢，大家把 api 接上就可以用了， 然后前段我也做了个 u i 页面，直接可以打开前段就能使用啊， ok， 今天的分享到这里，谢谢大家。

大家好，今天给大家分享一个中长线的呃，一个工具叫 a stock p e g。 大家平时可能看 p e 比较多啊，但其实 p e g 是 一个非常好的指标。呃，开始给大家介绍之前呢，我还是要强调一下，本工具仅用于数据分析与编程学习，不构成任何的投资建议 啊。首先讲一下 peg 是 什么，因为很多朋友可能不太理解这个指标啊， peg 呢，是看简单说就是这个利润来看，多少年能把这个市值给赚回来嘛，就是市盈率，那市盈率除以它的盈利增速呢，就得到我们的 peg 了 啊，你看这个，以这个举例吧，标的 a， 它的 pe 是 五十，它增速是五十，那它的 pe 呢？就是一，它这个是合理的，因为它的 pe 会很高速的被消化掉。然后这个标的呢，比如说它的 pe 是 二十，那它增速只有五，那它 pe 就是 四 按，所以它这个这个二十倍的 pe 呢？嗯，其实是一直会维持这个状态的，很难被消化掉的，所以就要这两个指标。其实算出 pe 是 要横向对比啊，整个行业的水平的 啊。再具体的，我觉得就大家有兴趣就自己去研究一下吧，这个问 ai， 他 们都会告诉你的，你好好研究一下就好了。 然后介绍一下 a stock p e g 的 四个大的模块啊，首先是自选的行情啊，就能一键就查了 p e p b， 然后还能触发 ai 的 分析， ai 的 p e g 的 分析，分析什么呢？就采集了数据进行了这个深度报告的分析。然后第三个模块是行业的对比，就能识别这个 行业本身的一些标的排名，按市值排名，然后进行这个 p e 的 对比。第四个就是新闻资讯，大概也就是用到这些仓库跟工具。 第一个模块呢，就是这个自选的一个行情啊，就输入代码就会调用这个腾讯财经 a p i， 然后就会出来实时的行情的看吧，嗯，大概是这些指标，就大概目前标标签标了，这个是不需要登录的，直接就能用。 然后这个模块二呢，是 ai 的 p e g 的 分析啊，提交代码之后，拍成就会采集这七类数据，然后 ai 呢，就会对这七类数据进行一个分析，然后出报告加 pdf。 第三个模块呢，就是简单的行业的 pe， 你 要看这个行业的 pe 到底怎么样，就把代码输进去，然后就可以查到它这个行业的成分股，然后再最后再看排名前二十的 pe 到底是一个什么水平，这能就能进行横向对比吧。 呃，这个点其实很重要的就是好的行业永远是贵的，但我这个不构成投资建议啊，我只是跟大家分析说为什么要看 pe 据，因为你看到贵的你就不敢下手，但是其实你要如果算完 pe 据，把它的增速考虑进去之后，其实是不贵的 啊，所以不要单纯的只看 pe， 那 个其实我觉得没什么太大用，还是要考虑增呃，这个业绩的增速的问题。 老规矩，先点赞关注啊，收藏，我后续会开园啊，这个就是这个仓库的名称，然后接下来我录屏给大家看一下，就整体的这个运转。

各位小伙伴们大家好，那么今天我们在讲新的这一期视频之前，先对上一期视频中我们的 over setting， 结合我们的 clouding 的 一些配置国产模型中所遇到的一些问题做一个简单的答疑。 那么大多数同学遇到最常见的问题是在配置完国产模型之后无法使用， 那么最大一个原因基本上就是因为你的 code 是 用 n p m 安装的，那么它这个路径在这个插件这里它是检测不出来的，所以暂时不推荐大家用这个 n p m 去安装， 建议大家去用这个另外的一种方式去进行安装。然后另外就是注意在我们这个设置里面，一定要把这个加载用户的 cloud 设置这地方开关给它打开，那么打开之后它才能够检测出来你本地安装的这个 cloud 的 一个模型啊。然后另外就是在配置完国产模型之后， 在这个地方你一定要去可以去尝试开一个新的窗口去测试你这个 dipic 维斯模型，如果还是不行的话，你把整个 oppo c 领先关闭，然后再进行重启，然后再去进行一个尝试啊。那么这是针对上一期视频中呃同学们遇到最多的一个问题， 那么今天我们要讲的是另外一种方式去打造我们的 ai 知识工作台，不过这种方式是免费的哈，是零成本的。那么大家可以看到 在我们上期这个 clouding 里面，它其实已经更新的有一个插件，这地方有 cloud， 还有 codex， 还有我们的 open code， 那 么今天我们要讲的就是 open code 这个 免费的这个工具啊，免费的这个编程工具，比如说他也有定的这个桌面的工具，你可以去 感兴趣的话可以去尝试使用一下，还是非常好用的。他在这个里面去可以去配置我们的国产模型，包括我们今天要用的就是他这个工具所提供的 这四个免费的模型。那么这四个免费的模型在我们这个 open city 的 日常使用中是完全足够我们去使用的，如果不够使用的话，你也可以在它这个里面去进行去配置我们的国产模型。 好，那么废话不多说，那么进行我们今天的实操。那么首先你要想使用这个 open code， 我 们在这之前，你首先第一步一共是三步。 首先第一步我们要去安装这个 node js， 那 么这个 node js 的 话，之前前一期视频中 也已经讲过怎么去安装，不懂的话可以去看我上前几期的一个视频啊。然后第二步就是我们执行一行命令去安装我们的 open code c l i 这个终端工具啊，所以说这么那么这地方 这个命令就是一行命令，然后进行安装。安装完之后，那么上一期在介绍这个 cloding over setting 这个 cloding 的 插件的时候，我们是用这个 brad 去进行一个安装的，但是有很多同学遇到一个问题是我们在这个地方去添加它这个测试版本的这个 open code 的 时候，它容易会显示出一个速度的限制， 那么如果这种方式不行的话，那么我推荐大家用这种开发者模式去进行一个安装，那么这个开发者模式其实跟我们刻定之前的一个安装模式方式是一样的哈，找，首先你要找到你的这个奥克斯定他的一个根目录，然后 在这个里面找到这个插件，插件这个地方你新建一个啊，新建一个这个 open cd open code， open code 的 这个文件，然后把它 该 app 上这个原链接所有的这个项目给它克隆到这个本地里面，然后在这个地方我们执行 cmd 啊， 然后我们再去在这个文档里面，我们去执行 这一个啊，首先是按 install 去安装我们的依赖，然后再构建我们的插件，然后这两个命令 在这个地方执行完之后，他就会成功的构建这个插件，并且会自动帮你安装到这个这个 office 店里面。然后你要做的就是在这个地方找到这个第三方的这个插件啊，然后把它给打开 啊，在这个地方我们把它打开，打开之后，然后你打开之后它这个地方可能会显示不出来。为什么？它在检测你这个本地安装的这个 open code 的 一个 c l c l， 如果你成功安装的话，你在这个地方输入这个 open code， 它是能够去 跳转的话，在这个地方它的使用方式其实跟我们的 code 它是一样的。在这个地方你输入斜杠，你可以去切换这个模型，它在这个里面的模型它是有免费版的， 比如说这上面这几个啊， deepsea vs flash， 还有 mini max、 二点五，还有这两个它们自研的这个模型都是可以去免费使用的，并且它的使用速度还是很可以的啊。那么这是关于这个 open code 的 这个使用方式，那么你这个 open code 的 这个终端安装完之后， 你这个地方插件它就会进行一个自动检测，然后在这个地方我们就可以对它进行操作，跟我们这个 clouding 里面的使用方式是是一样的啊，你在这地方比如说想添加这个 文件，那么这个地方你可以去选择哈，选择你本机智库里面的文件，然后在这个地方你可以去切换模型，然后用它的免费模型，比如说 defc， 维斯，还有这几个模型都是可以免费使用的，在我们这个日常的这个使用方式使用过程中，它是完全足够使用的 啊，那么你也可以去尝试一下这个整个的 open code 的 一个桌面的工具还是非常好用的啊， 感兴趣的话可以去试一下。好，那么这个就是我今天简短的分享这个如何用这个 open cd 结合我们的 open code 去免费的去搭建我们的 ai 知识工作台啊？这个只需要如果你之前安装过这个 node js 或者是呃 这个 node js 的 话，你就可以去，很快的去，最多五分钟可能就会把这个就能把这个 open code 的 话，你就去 呃配置国产模型对不对？这个位置如果你想尝试一下免费版的话，你也可以去尝试一下这个 open call 的。 好，那么今天的视频就先分享到这里，因为最近也比较忙，所以这个更新频率有点低，那么这地方我也攒了很多期的这个想分享给大家的一些， 嗯，很详细的一个教程，只不过没有时间，那么最近可能就有时间给大家录制了啊。好，感谢大家关注，那么如果感兴趣的话，嗯，并且想要去配置这个东西的话，可以一键三连。好，那么我们今天的分享就到这里，谢谢大家。

hello， 各位小伙伴，大家好，在之前很多同学问 vina 对 接它是刚性还是柔性， 那么这里给大家讲一下 mina 对 接，它可以是刚性，也可以是柔性，也可以是半柔性，这里是由自己设置的， 一般来说它是用半柔性来对接的，刚性的话对于它来说精度提升没有多大。那么本期给大家带来的是最近半年在 peanuts 上发表的一个工具 packdog， 它是一个 ai 生成式的柔性对接工具， 此工具突破了传统的柔性对接的采样时间比较长的缺点，可以快速采样，并且精度较高。以柔性对接的方式，并且也支持 进行虚拟筛选，大家可以看一下，这是原文中的一个势力，对三七零零零个小分子用 packdog 进行一个高精度柔性对接， 选举 top 五百进行一个巨类，巨类之后又选择了七十个小分子，最终获得了五个命中的靶标，这个五个靶标而且都呈现一定的药效， 所以想要用 ai 生成式工具，尤其是柔性对接的小伙伴，想要快速实现的可以试一试这个工具。

哈喽，朋友们，我是佳姐，那我们平时工作的时候肯定是离不开表格和文档的，而我们最常用的就是 excel 的 表格以及 word 文档，对吧？但是在 ai 时代呢，其实有两个更加好用的文件格式， 一个是 csv 格式，一个是 markdown 格式。如果你过去习惯用表格，不如试一试 csv。 如果你过去习惯用 word， 不 如试一试 markdown。 只要你把这两种格式丢到代码编辑器里面去，你将收获一种前所未有的 ai 写作丝滑体验。 我们要用到的工具也非常的简单，就是这个代码编辑器 tree， 我 们只需要在官网上面去把它下载下来，这个是字节出品的，我们打开了之后就是这样的一个页面去把 ai 唤醒， 这边就是跟 agent 的 协助框，在这个地方是可以去选择模型的，如果是国内版本就可以选到 deepsea 或者说 minmax 之类的模型都是可以的。 什么是 csv 呢？ csv 就是 一种非常简单的用来存储表格数据的纯文本格式， 我们可以把它想象成为脱掉了华丽排版外衣的 excel 表格。如果我们通过 wps 去打开 excel 表是完全没有问题的，但是如果我们想要在代码编辑器里面去打开 excel 表的话，它就会 告诉我们听这个是二进置的文件，不支持显示。那为了可以在代码编辑器里面去丝滑的处理表格，我们就需要把 excel 表格的这个格式的文件把它转换成 csv 格式的文件。接下来我会带着大家一起看一下这六个 ai 处理 csv 的 常用场景。首先场景一就是一键的数据清洗和规范化， 我们可以看到这个表格的日期列，它的日期格式是非常混乱的，那这个时候我们可以直接把表格拖到右边，然后跟 ai 对 话， 帮我把日期列的日期格式按照斜杠的这么的一个划分去统一清洗成这样的一个格式。 大家可以看到现在我表格这边他已经去做了一个日期格式的统一，我们只需要点击 审查完成，这里就变成了统一的日期格式。第二个场景是快速的数据统计和汇总，就刚刚我已经把这个表格拖到了 agent 里面，所以其实我现在不用拖，他也会记住我是要处理的这个表格，那我们就直接跟 agent 说， 我想要你帮我计算部门是华北区的销售总额是多少看他就已经帮我们把这个表格里面相关的数据捞出来，并且已经计算出来了一个总数了。那场景三条件筛选和异常值的排查，还是在这个表格里面 帮我筛选出来订单，不是已完成的订单，可以看到他已经帮我们成功的筛选出来了。 这样子我们就不需要在 excel 里面去点击漏斗图，然后再去下拉勾选某一个订单状态，只需要通过自然语言交互的方式就可以去处理。第四个场景是一句话实现跨表匹配， 那我们要看到另外一张表格，就是这个雇员表，这里有员工的姓名、工号、基本工资和岗位。那这个时候如果说我想要去 了解每一个员工他的工资情况是怎么样的，或者说我想要去了解订单状态不是已完成的这个状态下所对应的员工的工资是怎么样的一个情况，我们就可以直接跟 ai 说 这个表格里面的员工的工资，然后把它放到现在的这个表里，你再帮我去筛选出来订单状态不是已完成的这个 员工，他对应的工资是多少？他已经帮我们画表的去增加了一个基本工资列，并且已经筛选出来了李四、张三和五九，他的订单状态不属于已完成的状态的一个基本工资情况， 还不需要去写一些繁琐，比如说 vlog 的 公式去管理两个表格，我们就直接利用纯文本的 c、 s、 v 和 ai 就 可以完成跨表的匹配和筛选。第五个场景是生成数据分析的图标代码还是这张表格？ 我想按照横轴式部门、纵轴式销售额来用柱状图的方式帮我生成一个图标， 它有自己去写 python 的 脚本，这个脚本写什么我们不需要关心，因为我们只需要看最后结果就好了。如果说它最后生成完了它的结果之后，这个 python 的 脚本我们是可以让它立刻删除的。它已经帮我们生成了这样的一个表格，这个表格 做 ppt 的 时候可以把它截图放到我们的 ppt 里，或者说我们也可以让它帮我们生成一个 html 的 网站。第六个场景就是用数据去自动填充报告模板。 我们工作的时候可能会需要，比如说我要把这个 excel 表格里面的数据，我要把它写到某一个报告里面， 像这个是一个二零二三年十月销售业绩简报的这么一个报告，可能这里会有一些需要去 填入内容的东西，首先也要把 word 文档的这个格式，要把它转换成 markdown 格式，才能够在我们的代码编辑里面去打开 markdown 格式，我后续会跟大家介绍，我们把这个拖进来，再把我们这个数据也拖进来， 请帮我根据这个 cs 文语音文件里面的数据填写这个月度的销售报告，我们来打开报告看一眼， 可以看到它已经帮我们把这些数字都填到了报告里。我们再说一说 markdown 格式， markdown 格式其实刚刚大家已经看到了，就是这样子的一个带有井号的，作为一个标题分级的这么的一个 文本，它的好处是在于说，首先我可以在代码编辑器里面去打开，然后呢其次就是相比于 txt 文件，那它还是会带有一些格式的，像这样子看大家可能看的不是特别真切，但如果说我把它调成预览的格式，我们可以看到 它这里是带了一级标题的，然后还带了一些加粗的样式的，并且这里还是可以去看到它的一个目录的。其实我们 ai 这里生成所有的内容，底层都是 markdown 格式，所以说它就天然的很适合去跟 ai 进行交互，那我们就一起来看一下，这里一共有四个场景的演示， 首先是第一个是一键沉淀 ai 的 原声回答，我们会在用 ai 的 时候遇到一个非常常见的问题，就是觉得 ai 跟我讲了这么多东西，可是我就只能在对话框里面去跟他沟通，我很想把他跟我讲的东西保存下来， 那这个时候呢，其实我们在这个 id 里面去做这件事情就会非常的合适。比如说就直接跟 ai 说， 刚刚我们已经进行了这么多轮的对话，我觉得就是我整一个的这个视频脚本的准备工作是可以沉淀成标准的工作流程的。那请你帮我总结这个工作流程，并且把这个文档 生成 markdown 格式的，把它帮我存在我现在这个文件目录下这些对话里面的话，它其实是有工作流程的。那这个工作流程我在 工作的过程中我是没有去进行任何的记录的，我就可以让他帮我去对于我们以前历史的这些对话去做一个总结，然后总结出来的内容也能够帮我沉淀到我现在的这样的一个文件夹里面，方便我下一次再去做同样的事情的时候，就可以按照这个流程去跑，这就是一个经验的沉淀技巧。 我们可以看到它已经整理好了一个 ai 写作视频的标准工作流程，那这个流程就是我在制作这个视频之前做的一些准备工作。第二个是指哪改哪的精准局部优化。 举一个例子说，假设说我们并不知道就是高清注状图是什么东西，那这个时候就可以把这个选之后添加到对话，请你帮我解释高清注状图是什么意思， 并且把你的解释补充到这一段文字的后边，他这里显示正在召回上下文，就是会拿这一行啊文字，然后他的上下相邻的这些文字表述，这样他才能够理解是什么意思。 我们可以看到他帮我加了一个注示，这个注示就是去解释了什么叫做高清柱状图的这个名词， 除了这样的用法之外，比如说我们在看到这一段文字它写的太少了之后，我们想把它去做一扩充的时候，也同样的可以用这样的方式去让 ai 帮我们扩充，就非常精准的指哪打哪。然后第三个场景是 id 的 全局搜索， 这个场景的话其实是要建立在我们在这个我们打开的工作区里面，我们已经沉淀了非常多的 markdown 格式的文件，因为像我们如果是用 word 格式的文件，我们是没有办法对于就是 word 文档里面的内容去做一个搜索的，但是呢 markdown 格式不是哦，它是可以我们再打开这个搜索的 选项框之后，我们就可以在这个工作区里面对于在这个工作区里面所有的文档去进行搜索，一个就是用了很久的工作区，可能用了一年以上，然后我们想要去找一些文件的时候，我们就可以用这样的方式很快的去定位到我们之前生成的文件它在哪一个位置。 然后第四个场景是万能的转换器，因为 markdown 格式它是自带了一个样式的，所以说我们非常方便可以把它转换成思维导图的样式，我想把这个文件转成思维导图，方便我阅读 好，我们可以看到它已经帮我们生成好了思维导图，然后我们点击这里 就可以预览思维导图啦，这个看起来还是非常的方便的，一层一层展开。 ok， 那 我们已经把 markdown 的 场景演示也已经讲完了，我们现在就来说一下 markdown 的 格式吧。首先呢是井号，井号它代表的是标题的层级，一个井号就是一级标题，两个井号就是二级标题，三个井号就是三级标题。那我们在点击预览的时候，它这个样子，它的字号就会变大。 然后呢你看我们这里还有一个这种可以勾的复选框，那它在 markdown 格式里面呢，它就是这样子的一个格式。 第三个样式是加粗两个星号，然后不要留空格，就是加粗的样式。 还有我们可以去在这里面标记出代码，它的一个格式是用三个引号去把代码块包围起来， 你看这就是代码块的样式。还有一个是引用的样式，像这样子的一个小的箭头大于号箭头，它就是一个引用的格式，这中间是有一个空格的。然后我们再去看一下预览，这是一个引用的样式， 这些其实就是 markdown 的 非常常用的一些格式的语法了，大家在用的时候其实也不需要额外的去记忆它，不知道它格式就随时问 ai 就 好了。今天的分享就到这里啦。

像我们集合前面的挂钩，它是塑料件，你稍微挂一个大点东西它就挂不上，所以今天给大家换一个铝合金的挂钩，首先我们用送的工具把这个螺丝给它取下来，取完螺丝之后，我们就直接把它这样给它抠出来，然后我们就这样把挂钩给它组装好，然后对准原来的位置给它上紧就好了， 这个就是装好的样子，比原来的挂钩要宽很多，所以很多东西都能挂的进，原来挂钩是挂不进去的，质感是非常好的，是铝合金的材质，有需要的兄弟们可以下方小黄车了解一下。集合电动车主看过来， 这款适用于 a 五、 i pro、 a 四等多款车型的直上铝合金前置挂钩，超实用，无需复杂安装，轻松直上骑行载物超方便。 集合原厂这个挂钩是塑料的，很容易坏，今天给它换一套这种铝合金的挂钩，这个铝合金挂钩安装也很简单，我们把里面这个螺丝给拆下来就行了，螺丝拆下来之后，我们一拽，使劲一拽它就掉了，拿出我们自带这个螺丝从这里穿过去，再把这个从这里穿过去，把这个固定 到上面，然后把螺丝扭紧，对比一下这个原厂这种塑料的，这边这个铝合金挂钩安装好了，做工细节来看一下，非常的好。对比一下这个是原厂原厂这种塑料的，非常的没有质感。 这款铝合金前置挂钩直上安装超便捷，采用铝合金材质，坚固耐用，且承重力强，既能挂头盔，又能挂其他小物件，让电动车前置区域更整洁实用，是电动车主的实用配件之选， 集合电动车主看过来，这款适用于 a 五、 i pro、 a 四等多款车型的直上铝合金前置挂钩，超实用，无需复杂安装，轻松直上骑行载物超方便。

今天呢，继续跟大家分享一个实用的 ai 小 工具，那么做这个工具的原因呢，是因为我老婆要参加优质课的评比啊，主题呢是和节约粮食有关，她自己呢，用 ai 生成了一个角色形象，想让这个角色在整堂课的不同环节出现， 并且呢，每次出现的这个出场动作呀，面部表情呀，台词呀，情绪啊，都要不一样啊，就是需要和刚刚讲完的课程内容呼应起来， 比如说讲到了浪费的行为啊，数据啊，这个角色出现的时候就要垂头丧气的啊，非常难过啊，无精打采。然后讲到最后啊，所有的课程当中讲完了，然后学生的互动结果也非常好的时候，这个角色再出现的时候，他就要非常开心啊，思路是挺好的，但是怎么落地呢？ 就是一个静态图，你怎么让他根据不同的啊，缓解不同的内容，去切换情绪，切换动作，并且说话。我老朋友用过积木啊，收费很高啊，要开会员，大家都知道的，但是效果很差，最根本的原因在哪呢？就是他生成多个视频的时候，这个角色主角 形象他没办法保证统一性啊，就根本没法用了。所以呢，我和他分析了一下做这件事情的流程啊，首先已经有了固定的形象图片和一个场景图，这两个是不变的， 然后呢，需要对不同环节设计不同的这个台词和动作描述啊，然后把两个图片两个描述给到一个工具，生成对应视频，这就是一个最简单的工作流。那当这个工作流理清楚之后，我就直接用扣子给他搭了一个网页应用，操作呢就四步，非常简单，把这个 角色的形象场景图传上去，然后输入台词，然后再写一句动作描述，点击生成，基本上两分钟这个视频就出来了。 然后我们可以下载插到 ppt 里面，上课的时候直接播放，和教学内容是完全呼应的。当然啊，现在的 ai 已经远远不止于此了，像这种小工具只是 ai 落地的一个 小的例子啊。但是我想用这个例子想告诉大家的是什么呢？就是 ai 一定是来帮我们解决问题的，一定是需要和自己的工作，自己的生活结合起来的。好的，那后续呢，我会持续跟大家分享更多实用的 ai 小 工具。

我身边有朋友用 ai 特别两极分化，一部分人已经让 ai 在 给自己打工了，另一部分人还在问差的 gpt 到底怎么用，如果你也属于后者，这条视频能帮你省掉半年的弯路。我是从去年的十月份开始去关注 ai 的 深度应用，大半年过去了，进步呢？比完全没有用过的人好那么一点点。 我复盘了一下，发现踩了三个坑，你可能也在里面。第一就是信息太多，我自己的收藏夹里堆了几十个教程，始终没有时间去学习，也不知道学习的一个先后顺序。第二就是工具太进阶，很多博主分享的大模型智能体编程工具，看完也不知道哪个能帮我具体干啥。 第三就是工具跟线太快，我自己永远是在观望。年初有个 ai 应用特别火， deep 版写的龙虾，当时没有跟上，现在回头看，热度也早过了，白观望了。 所以观望半年下来，身边持续在用 ai 的 人已经甩开了我一大截。所以今天这一条，我总结了一套不追风口的方法论，无论 ai 后面怎么变，这套思维都管用，两周足够你打好基础。先说最重要的底层认知， ai 不是 你的工具，是你的外脑。把 ai 当工具，你只会向他提问，他从大模型语料库里给你通用答案，写出来东西一眼就是 ai 味儿。 但你把 ai 当外脑，你得先把自己的经验想法灌输给他，他才能得出属于你的东西。我妈现在日常用 ai 在 问，做菜问头疼，脑热，快速解决一些生活问题， 这没问题，但作为一名内容创作者，我需要的不仅是快速回答，我需要的是 ai 理解我的表达风格，放大我的创作能力。核心原则就记住八个字，先动你，先动笔， ai 再帮你。因为 ai 写不出你没有思考过的东西，当你把真正的想法和素材交给他，他才能产出你自己风格的内容。 基于这个认知呢，我总结了以下四个学习路径，第一步，练三项基本功。第二步，让 ai 认识你。第三步，掌握两种协助模式。第四步，沉淀语料库，实现复利。新手最容易踩的坑就是一上来就追工具的风口，把各种 ai 都去试一遍， 结果什么都没有学会。不同的人用同一个 ai， 效果天差地别，有时候不是工具的问题，是人的基本功不同。 第一步就是练三项基本功，哪三项？第一就是内容拆解能力。作为一名内容创作者或者刚开始做自媒体的新手，想要让 ai 助力你产出你想要的内容，必须先学会一个思维拆解，手动去拆解十篇你赛道的爆款，拆小题，角度结构、标题规律，再用 ai 拆一次 对比找差距。目的就是培养你对爆款的审美和感知力，而不是让 ai 替你思考。第二就是主动思考能力，每天手动写复盘，哪怕十个字写你对一件事情的看法，不要用 ai 代写， ai 时代最稀缺的就是主动思考能力。 第三就是表达功底，可以用二十一天养成一个习惯，倒逼自己去输出，不一定要输出很干货的笔记，可以是一条朋友圈，一条学习笔记，或者随时流淌的录音都可以。 把结构化表达练成肌肉记忆。这三项建议三到四天集中去训练，和后面步骤可以并行，不要嫌麻烦，开始的笨功夫是 ai 时代下修炼你个人竞争力的关键。 第二步，别着急让 ai 写稿，先让他认识你，这时候可以把你过往所有的原创内容，朋友圈、公众号笔记，也可以是你想要达成的一些创作内容，投喂给 ai， 生成你的个人创作报告，里面包含你的表达习惯、常用的思维， 嗯，思考的结构，以后每次创作都能把这份报告贴进去， ai 就 能写出你的风格，而不是 ai 位的东西。这步一到两天集中完成。第三步，开始和 ai 并肩作战， 只需要两种模式。模式一，当让 ai 当助手，你思路清晰的时候，把框架和要求给到 ai， 他 出出稿你修改。比如你在做阶段性工作复盘时，可以把你的复盘框架这周的一些重点工作事项未给 ai， 让 ai 帮忙出一份复盘报告，要求有数据，有侧重点和改进方向， ai 一 分钟就能给到你出稿做调整，这样大大节省了你的复盘时间。模式二，就是让 ai 当操盘手，没思路的时候，让 ai 连续向你提问，逼出你的深层思考， 帮你带出框架。比如，当你想要在两周之内做一个个人产品没有思路时，你可以让 ai 做你的商业操盘手连，通过连续提问的方式，倒逼你思考，生成自己的 产品大纲。通用流程就一句话，输出背景， ai 给框架以调整，并标注标准，沉淀为 sop。 后面同类型的任务可以直接附用，这不念两到三天找一到两个真实的创作任务，跑通即可。 第四步就是长期动作，搭建专属于你的语料库，把所有的原创内容、思考碎片、修改标注，持续沉淀到脑审或者非书文档中。语料越多， ai 对 你的把握越精准，零散素材能动，自动生成新内容，这才是福利。这里也推荐一个好用的工具， get 笔记。这个工具应该是每个内容创作者的标配， 里面有四个功能，语音速记、多人会议、手机内录、课堂录音。自带 ai 优化功能，不管是口喷思考、课堂笔记、会议记录，包括听播课的记录， 实时记录的同时，还能帮你润色你的表达，帮你提炼重点。它还自带一个 ai 助手功能，不仅可以帮你提炼每日日报，还能够向它发散性的提问，结合你过往所有的知识语料，整合出你需要的素材。 好，以上四部说完了，直接上两周的执行表，需要的可以截图保存。第一周主要就是认知的建立，加上能力训练。第二周就是实战提效，加上沉淀 sop。 最后给你四个我亲测有效的技巧。第一就是同场景锁死一个对话框， ai 会记住你的偏好，越用越顺手，比如大家常用的国内的大模型 deepsea 或者豆包都可以。工具不重要，重要的是跟 ai 交流呃的深度。比如前段时间在一个 ai 创作营做我学习官， 其实日常要做的工作很多很碎，于是我把我的一个背景信息，每天那些任务，包括运营负责人的一些反馈，自己的课程笔记，通通聚焦在一个对话框里，进行沟通，做出合格任务的效率越到后期越高， ai 能迅速抓住我的诉求，避开之前犯过的一些错误。 第二，别满足第一版生存的内容， ai 通常只发挥六七十分，要像甲方一样直接提出修改要求，你的修改要求越具体，后面和 ai 磨合的效率就越高。 第三，限制提问的数量，让 ai 一 次只问三到五个问题，保证聚焦 ai 是 很容易发散的。有时候和 ai 交互一两个小时下来，越聊越嗨，问题解决效率也不高，这时候就需要提前加一层限制，专注聊透一个问题。第四，就是业余多吃一份内容，可以让 ai 改编成公众号、小红书、短视频的多个版本。 作为一名内容创作者或者自由职业者来说，时间就是金钱，如何最大化的利用自己的时间成为一名高产创作者，这时候就需要训练 ai 多平台内容的创作能力。 最后说到心态，开始比完美重要一百倍，百分之八十的事情不用现在了，就完全搞懂。 ai 发展太快了，底层认知建好， 技术细节可以边用边学。关键是呢，百分之二十的核心动作，你从现在就得开始做。学 ai 这件事，慢就是快，先想清楚你想要 ai 帮你达成什么目的，再去有选择的学习工具，而不是被信息和工具追着跑。 评论区告诉我，你现在用 ai 最大的卡点是什么？我挑典型问题，下期针对性解答。收藏这条，两周后回来交作业。

有电商人给我反馈，现在用 ai 做电商详情页还得学提示词，整个流程下来其实一点也不轻松。哈哈，我这里刚好有三种方法可以傻瓜式做电商详情页，基本不用学习提示词，而且国内电商、跨境电商都能用。先看看这些方法 做的电商详情页感觉如何。 第一种，复刻爆款详情页。比如你发现竞品的详情页质量销量不错，想参考一下，又不想一模一样。这个时候你只需要把它的详情页下载下来，然后 把爆款详情页和你的产品图一起上传到 ai 工具。重点来了，不用写提示词，你只需要选模型，选图片比例，点击生成， ai 会自动分析爆款结构，一会一套复刻版电商详情页就出来了，而且图确实不是一样的， 他会根据你的产品自动调整成新的风格和画面。第二种，傻瓜式生成详情页。这个更简单，你只需要上传一张产品图，然后 ai 自动分析卖点，自动帮你生成详情页文案、页面结构、画面内容。 你只需要简单配置一下参数，点击生成，一会一整套详情页就出来了，整个过程比玩游戏还简单。 第三种， email 二、专用详情页。这个方法是三种方法里最难的，但效果也是最好的，尤其适合跨境电商。你只需要上传产品图，输入一句特定的提示词，点击生成提示词，一会儿 ai 就 会帮你生成一整套 a、 加图提示词包括整体设计，规范每一页的画面描述，然后 你把这些提示词直接放进详情页的提示词框，上传产品图，选择图片尺寸和图片数量，点击生成详情页，一会整套跨境电商 a 加图就出来了， 那图片的效果很像杂志封面，瞬间让你的产品变得高级不便宜。看完这三种方法，是不是突然发现，现在做电商详情页好像没那么难了？你只需上传产品图，点几下鼠标 ai 就 能帮你生成详情页，而且效果还不差。

如果你正在使用 cloud code， 却还没安装这些 skill， 那 你只用了它百分之三十的能力。今天整理七款最值得安装的 skill， 尤其是最后一款能让 cloud code 从 ai 直接变成合拍的开发队友。第一款，社区最火的全能工具 superpowers， 它不是单个技能，而是一整套开发全流程加成， 包含项目排期、代码编辑、 code review 等十多个子能力，能帮你理清需求、拆分任务、系统性的调错，开发者必装，省下大把的梳理时间。 第二款，文档处理器 pdf， 它能够直接读取、合并、拆分 pdf 还支持 ocr 识别，扫描写代码间隙就能处理，不用来回切换软件，不管是看技术资料还是看办公文件都很好用。第三款，前端颜值救星 front and design， 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活，而是带有专业设计规范，后端程序员也能做出好看规范。第四款，去 ai 痕迹神器 homemaker zh， 它能把声音表达换成接地气的口语，不容易被看出是 ai 生成。第五款最能提升体验的 skill creator， 它能让你自己定制 skill， 把自己的开发习惯、重复性工作封装成专属功能，彻底让 ai 适配你的需求， 这是让 cloud code 变成懂行队友的关键。第六款，大项目救星， planning with files， 大 型项目中途经常被打断，回来 ai 就 忘记上下文，这个 skill 会留存项目规划，啥都记不丢进度，特别适合碎片化时间开发。第七款，代码质量守护神 code review， 他 会派多个子代理，并行检查代码、找 bug、 查安全漏洞，每个问题都带至信度评分起，项目不用逐行排查，能大幅降低代码出错率。这七款 skill 覆盖开发全流程文档处理、前端美化、代码品控，还有能自定义的压轴技能，装完你会发现 craft code 的 能力直接翻倍！