我发现女老师用艾平讲试卷,思路清晰到可怕,老师都来看。
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大家好啊,然后这几天我们一直在忙一件事,就是提高维普制品啊,处理这个维普制品,很多维普 制品,结果同学是 d 的 同学找到我们,然后说学校要搞 b 级的一个标准啊,甚至有的是 b 加 a 减这样一个标准,我们处理了很多很多啊,唯一发现一个有问题的是什么?就是说英语 目前处理不了,然后其他的专业,尤其是男的,像土木工程啊,单面机啊这些的都是可以去处理。嗯, 但是过程就是比较难,比较难,我们也发现真的是这个东西,它出来让很多的同学,没有经历过写作经验的一个同学啊,就是属于是难上加难了。 我不知道大家怎么看这个视频啊?反正我觉得对于普通的大学生而言,真的是标准有点严苛,有点严苛,但是学校认的话真的没有办法。

今天我才知道有很多学校还有这样的要求,就是通过这个维普的 ai 制屏。首先我们先简单的看一下维普制屏是怎么检测的。第一个事实准确性,这是最容易拉低分数的条件,也是最严格的一项。 ai 会把你论文里的所有关键信息, 比如地名、数据、年份、政策、名称等和它的数据库对比,或者是在网络上进行检测,去看看有没有你写的这个内容,如果没有,那么这里的分数就会很低。解决方法很简单, 地名、政策名等一定要用全名,并且一定要打对。第二个研究方法,这是最容易拉跨的一项,在这里会专门找论文中有没有方法论相关的内容,不是看你写了什么,而是看你有没有写清楚你用了什么方法做研究。很多攻科同学写设计类论文,只写了我做了什么方案, 没写我用了什么方法做这个方案。比如没写清楚是文献研究法,案例对比法还是数据仿真法, ai 就 会判定你研究方法缺失,直接给 d 等级一下就拉低了。第三关,逻辑构建。这一项 ai 会分析你论文的逻辑链条,看你的摘要问题,分析对策结论,能不能对上段落之间有没有断层。 比如你摘要里说文本通过仿真验证方案有效,但权威根本没提仿真。或者前面说问题是 a, 上面的对策却解决的是 b, ai 一 眼就能看出来逻辑闭环没形成,直接扣大分。这里其实和我们的大纲也有关系, 四个专业能力,这里就是看你够不够像毕业生,有没有专业术语,有没有数据图表支撑图,下面一定要加一到两句分析,比如从图可以看出什么什么,得出什么什么,从而判断你的专业能力,这里还是比较容易的。 其实我个人认为这是一个非常模板化的评分标准,并且写作逻辑完全就是 ai 写作的逻辑,正常人写出来的整体很难一次达到这个标准, 对于小众方向和一些创新更是可能给你判定热点,契合度低,所以大家选题的时候尽可能的选大众一些的题目。如果同学们需要,下一期给同学们降一下怎么提高我们的评分?

这是我们的一个维普视频的一个工具,你直接在电电脑上浏览器输入这个网址就可以了,直接免费注册,比如 零五五吧,密码随便吧。 然后你在这里输入一个激活码,兑换之后他就会有一个次数,然后你就选择你想要升级的一个目标,这里选择你的一个论文, 这边两个报告,就是你测评的时候他会产生的两个报告,你就直接上传,然后这边开始分析,这边大概要两两分钟左右吧, 现在已经等待了有一分多钟,应该是差不多,他主要是根据你的那个 呃,一个长度吧,文本长度 好了,经过两分钟左右他已经生成出来了,这是他的一个诊断的一个结果,你看他在原文 原纹的地方,他可以直接给出修改后的一个意见,你直接复制上去就行了,看到没有?修改后的原纹,修改后的原纹,修改后的 你看还可以让你追加一些引用,参考这些文献,你自己可以找的这些,他只是举个例子,看到没有?

维普志平报告全解析,查重率明明只有百分之五,为什么论文还是被打回来了?别急,这块导师你可能忽略了维普最新的隐形杀手维普志平, 现在的 ai 评选系统,不光看你抄没抄,他甚至能一眼看穿你的论文是不是一眼假。今天这条视频教你三部读懂志平报告,把 c 级论文就回 a 级。第一步,此科事实准确性,这是很多同学最容易翻车的地方。维普的 ai 会去核对你的引用, 比如你把二零二二年的新课标写成了二零零二年,或者把诗经的年代搞错了, ai 直接给你标红。记住,别光信百度百科,所有的政策文件、历史数据必须去官网和权威数据库核对,这一项错了,神仙也救不了你的论文质量分。 第二步,提升理论深度。很多同学写论文像写日记,全是现象罗列,没有深度分析。 in 评选最讨厌大白话,他想看的是机制分析和逻辑推演怎么改,在每一张结尾加一段理论升华。别只说是什么,要告诉 ai 为什么以及意味着什么。引入一两个专业模型,你的论文瞬间就高级了。第三步,细化研究方法。 别只写一句,我用了问卷法就完事了, ai 会看你的过程科不科学,你要把问卷怎么设计的,样本怎么选的,数据怎么处理的有效,全部写清楚。证据链越完整, ai 给你的分就越高。 鬼斧志平不是来刁难你的,他是来帮你提前排雷的。听懂了吗?赶紧去检查你的报告。关注我,论文路上不踩坑,我们下期见!

正在写论文的同学注意了,维普 ai 检测系统又又又升级了,就在四月二十七到三十号,维普官网发布公告,系统进行三天的维护,主播之前给大家分享了降 ai 的 指令和工具,并在维普和之网进行过实测。那这次维普升级后,我们再来看看之前的指令还管不管用了。 这是让 ai 帮我们写的一段综述,在维普检测的 ai 率有七十八,我们之前用提示词处理过后,是直接降到了百分之三十六,这里我们把这段百分之七十八 ai 率的原文内容拿来检测一下,直接标红。接下来用指令降 ai 改写复制指令发送给 deep sec, 等它理解以后,再把 ai 生成的内容发送给它进行修改。 好的改写完成后,先拿到这里来看看, ai 率大幅度减少了,我们再拿到维普来检测,看看效果, ai 率也是降低了很多,用指令处理后的内容,就算是用升级后的维普检测也是降低了很多。 不过使用这个指令一定要注意,不要一次发送大段的内容给它处理,这样的效果会大打折扣,一小段一小段的改写才最稳妥,并且效果不是百分之一百稳定的,要多测试几次。 如果是赶时间的同学,建议直接用工具把文档上传到这里,选择和学校对应的平台,它就可以帮你把 ai 率控制在合格范围内。最最最重要的是,它可以使用兑换码,白嫖字数又能省一笔, ai 率降不下去的同学可以去试试。

韦普,这次真的太离谱了,正值毕业查重定稿的关键期, aigc 检测居然再度暗地升级!韦普,我劝你善良,我费尽心思把 ai 率打下来,到头来只是配旧版规则,一波更新后大概率直接反弹超标,真不把我们大学生当人啊! 现如今的核心关键,已经不是简单降低 ai 率这么简单,而是在规则不透明、频繁更新的情况下,如何牢牢稳住检测数据。千万别去赌这次更新完还能不能过,你赌的不是运气,是毕业! 我们直接在这上传文件,它更新节奏快,能贴近最新检测规则算法库,还适配维普最新系统,处理之后 ai 率更稳,尽量控制在一个可预期的范围内。 假如你恰好还没写完,你还可以在这里把题目、开题、报告上传。主要是它这里有上千家学校,模板,格式这块直接拿捏,再把文献这块搞定,大纲这块还能添加图标、公式、代码,大家不必过度焦虑,提前做好优化调整,轻松应对这波改版,安稳定岗,顺利毕业!


上个视频我们讲了维普质评的底线合规性评审,今天我们看看研究质量评审,这主要分为三个部分,分别是研究方法、研究内容、研究结论,这也是整体评分的关键。 好,我们来看研究方法错误。例句,本人采用实验法对某系统进行了测试,效果良好。正确。例句,本人采用对照实验法,在二十五摄氏度、恒温湿度百分之五十环境下,使用精度、速度、误差率三项指标。那我们应该具体怎么改? 首先,我们最好在文中要有这么一个章节,那么怎么写呢?从用什么方法,为什么用,怎么做、做什么这四个方案入手。当然我们去做的时候可以借助 ai, 让它根据这个步骤来完成。好,我们来看研究内容, 切记不要流水账,只描述,不分析,逻辑乱,段落,太长太碎,无图表无数据。其实要改也很简单了。一、正确的论证结构,从观点到证据再到分析,最后再来结论。二、每段只写一件事,一段一亿三到六行,最好。三、 断手,放中心句,也就是本段的核心观点。四、加图表,加数据,加公式,丰富内容。公科的话就加图表代码公式, 文科就加数据。案例引用五、只描述不行,必须加。分析思路是为什么这样做?优点是什么?和别人区别是什么?好,最后一个大点,研究结论常出现问题是不呼应引言,没有数据去写新观点、新方案,导致跑题,字数太少。 就比如文本完成了系统设计,效果良好,未来可以继续改进,这肯定是不行的。都写最后一张结论了,展示我们的研究成果了,你不多写一点怎么行?正确例句,文本围绕纸张技术显示装置完成设计与实现,系统精度达百分之九十九点七,响应时间二十八米秒,满足实际使用需求。 研究存在强光干扰问题,未来可通过偏震片与算法优化进一步提升。写的时候要注意以下问题,一、开头必回扣题目。二、逐条回应,引研研究问题, 引研提三个问题,结论分三点回答。三、每条结论配数据,精度、速度、误差、效率。四、 绝对不写新东西,不新增方法、理论观点。五、按四段式写满成果总结,应用价值不足,未来展望。六、 结尾加一句闭环论文研究有效解决什么问题?为什么提供可行方案?好,那么本期视频就结束了,想让维普 ai 制平给你高分,不是写的越长越好,不是越复杂越好, 而是关键词扣的准,数据写的准,方法写的细,逻辑写的顺,结论扣得住,权威零错误,我相信大家都可以顺利通过。

最近不少老师反馈,去年刚刚发表的刊,今年竟然无法用于职称申报,对此呢,大多数都是一头雾水,不知所措。 今天就结合我们广西教师职称评选最新的政策,跟大家讲一讲三大网上哪些刊是不能再发表的,以及我们刊的选择。论文发表的核心注意事项。 根据我们广西人力资源和社会保障厅、教育厅相关的一个文件要求,我们用于申报的论文发表的刊必须同时满足四个核心的要求,且第三大网之一的首页可解锁, 必须能在知网、万方、维普三大权威数据库中的任意一个,通过我们首页解锁能收到我们刊以及论文。像龙源网、刊网等非主流的一个数据库收入的刊,在我们广西职称评审是不予认可的。第二,刊刊刊号齐全。 必须有西安国内统一刊号或者 issn 国际标准刊号二者之一,这是刊正规性的一个基础,无刊号或者刊号不全的一个假刊套刊,即使发表也是无效的,还有可能被计入职称诚信档案库。 第三,国家新闻出版总署备案可查刊需要在国家新闻出版总署完成备案,而且查询了一个显示状态为正常,像我们中刊、特刊还有内刊等,在我们广西职称评审 也是用不了的。第四,期刊上网稳定。近两年内,期刊的文章能稳定的在对应的数据库里面解锁得到, 没有时上时下的解锁不稳定的一个情况,避免因为期刊上网异常导致我们论文无法作为申报材料提交。除了以上几个基础的要求,以下几个细节的误区更是很多老师职称评审被卡掉的一个主要原因, 一定要重点规避,尤其警惕学术不端相关的一个红线。那第一,就是刊不满足权威的一个要求。 有部分的刊呢,虽然能在三大网解锁到,但是呢,仅显示我们论文的题目摘药,还有关键词无法打开全书,或者呢,直接解锁不到我们的全书, 那么这类型的侵权有些地方是不予认可的,所以呢,建议大家在我们发表的论文上网之后,务必亲自到对应的数据库去解锁, 确认能顺利打开权威,并截图保存,作为我们后续职称评选的一个佐证,切勿掉以轻心,避免因为缺少解锁证明或者无法打开权威解锁导致材料无效。第二,误解双解锁的含义。 很多老师误以为双解锁是指刊能同时在两个数据库里面收入解锁的到,实则不然。正确的双解锁要求是指同时满足以下两点,第一点, 能在三大网之一的首页输入我们刊的名称,解锁到我们的刊。第二,论文上网之后,能在三大网之一的首页输入我们的论文题目,解锁到我们自己的文章。 只有同时满足这两点,才算符合双解锁的要求,无需去追求多数据库的同时收入。第三,期刊名称与新闻出版总署备案不一致。 正规的期刊名称必须与国家新闻出版总署备案完全一致的。这是我们广西教师职称评审中期刊审核的重点,部分的期刊会添加后缀,这类型带有后缀的期刊在我们广西部分地区,比如说我们贵港、南宁等地区,他是不认可的,需要额外去留意。 如果遇到此类带有后缀的欺诈,我们需要严格按照国家新闻出版总署备案的一个欺诈名称填写,欺诈本身带有后缀,仅为了方便去收稿,不影响备案名称的一个使用,避免因为名称填写不符而被卡掉。第四,未在要求时间内上网解锁,错过申报的时效。 很多老师存在一个误区,认为刊出刊之后立即能上网解锁,其实不是的,多数的刊出刊之后需要一到三个月才能在对应的数据库里面解锁到。而我们广西职称评审普遍要求论文完成上网解锁,能提供解锁证明才能用于申报, 而且申报材料需要提前准备,按时提交,错过就无法去补报了的。所以大家想要凭职称,需要提前规划我们论文发表的一个适宜,预留出充足的时间出刊及上网, 建议提前六到十二个月准备,避免因上网延迟导致论文无法用于当年职称申报,错过申报的一个时效。最后给大家提个醒,我们论文内容需以我们自身所教的学段学科一致, 而且呢,优先选择独注或者第一作者纯理论的堆砌,或者以我们教学实践脱节的论文,即使发表在正规的一个期刊上,也有可能会被评审专家一票否决。 以上这些细节看似简单,却成为很多老师职称评审失败的一个重灾区。当前我们广西教师职称评审竞争激烈,学术的审核愈发严格,每一个环节都不容马虎, 大家一定要沿途我们的一个评选要求,避开各类的一个误区,提前准备,规范操作,才能提高我们职称评选的一个通过率,记得关注再走哦!

改好论文之后交上去要查重查 ai, 我 ai 率特别的高,五十多,然后查重查重率,老师没有说啥,这没改,但是那个 ai 率如果自己降的话要一千多,在维普上面我就开始手动降 ai, 结果降到一半我真的受不了了,后面我同学告诉我可以去某宝上面花四块五买一小时的那个降 ai 使用权,你就自己按照报告上面蓝色的字 复制在那个网站上面,你点击一键改写,改写好后你再把改写好的再复制过去就可以了,一个小时就可以改完全部,而且可以有效降 ai。

各位同学大家好,我是远见博文的田老师。今天我们继续来讲华晨 ai 质评论文等级如何提升。前几次课我们讲解了关于华晨 ai 系统、华晨 ai 质评论文报告等内容, 其实前面的讲解都是为了铺垫,今天我们开始进入该课程最重要的部分实战案例。 咱们就以一位同学的论文为例,这篇论文上传到华晨 ai 制评系统后,初识等级是 c ai, 给出的评价。大意是这篇论文小题有现实意义,研究方法和数据也比较完整,整体结构基本合理,但在几个关键维度上存在明显不足。 我们具体来看看这篇案例。论文的评分界面,右边是输入论文评分时需要填的相关内容, 左边是评分的具体结果,这个左边的结果只是一部分,主要就是讲这篇论文的一些基本情况。我们需要重点看的是这一页结果 和很多同学的论文状态一模一样。这篇论文存在理论创新不够、研究问题聚焦不够、文献综述深度不足、分析严谨性不够等 这些问题听起来是不是很熟悉?这其实是很多同学论文的典型状态,框架打起来了,材料也有,但学术深度不够,导致论文始终停留在有基础但还不够优秀的阶段。下面我们来重点分析下这篇论文存在的几个核心问题。 第一个问题,理论模型适用性分析不足。这是第一个非常典型的问题。系统指出,这篇论文中虽然用了 three core 模型,但对这个模型的引用比较表面。也就是说,论文只是提到了这个模型,介绍了他的几个维度,但没有进一步回答一个更关键的问题, 为什么这个模型适用于你的研究对象?他在这个具体场景中成立的依据是什么?是否有局限? 这就导致理论看起来用了,但实际上没有用深。所以修改时不是简单补一句, sirc 模型常用于服务质量评价,而是要进一步展开。 sirc 模型的核心内涵是什么?它的分析逻辑是什么? 它与电商、物流、服务场景之间为什么匹配?在这个场景下,它的适用性体现在哪里?如果有局限,是否需要做一定的调整说明?只有把这些问题说清楚,理论模型才真正从被引用变成被论证。 第二个问题,论文列出了多个影响因素,但没有交代这些因素为什么选,依据是什么,这会导致一个后果,读者会觉得这些指标像是堆上去的,但缺乏逻辑来源和研究依据。 所以修改时要补两个层面的内容,一是来源依据,比如文献梳理、理论模型已有研究结论等。二是对象适配型,也就是这些因素为什么适用于你的研究对象,而不是机械照搬别人的研究。 第三个问题是模型构建过程不够透明,比如专家怎么选的?专家背景是什么? 评分标准是什么?一致性检验怎么做的? c r 值是多少?这些内容如果缺失论文的方法部分,就会显得不够严谨, 因为读者看不到你的模型是怎么一步步搭起来的。所以修改时要把过程补出来,不是只写使用 a、 h、 p 法进行了分析,而是要把关键的构建逻辑参数说明和检验过程展示清楚。 第四个问题看似细节,实际上也很影响论文质量。例如一个术语前面这样写,后面那样写,或者第一次出现时没有定义,或者图标编号引用格式不规范。这类问题看起来不大,但会直接影响论文的专业性和规范性,所以后期冲 a 的 同学必须重视这一类 问题。下面我们来看一下我这边具体对论文做的修改详情。以问题一为例进行展示,大家可以具体看一下。 修改前学生只是很范的写了一下理论,修改后对论文用到的模型进行了内容和适用性分析,这样修改符合前面 ai 提到的修改策略。考虑到问题比较多,其余的几个问题在这里我就不一一说明了。 将上述所有的问题修改之后,我们对修改后的论文重新做一次制评,具体的制评结果见图所示。我们可以看到之前的 c 已经变成了 a, 那充分说明对论文的修改是很成功的。这节课属于本次课程的核心的部分,通过对这篇案例论文的分析,特别是存在问题的分析及具体的修改策略的分析,搞清楚了这篇案例论文到底存在哪些问题, 以及这些问题具体要怎么修改,修改之后评分等级的变化。那么我们今天的课程就到这里,还有其他问题的同学可以随时在评论区留言,我这边看到了会第一时间为大家解答,我们下节课再见!

维普 a i g c 检测又又又升级了,这波确实有点阴,之前检测还在安全线的初稿,等更新完再复测, ai 率可能直接反弹。关键问题在于他怎么升级,改了啥规则, 你根本拿不到明确说明。这就导致一个很被动的局面,你以为自己已经优化到位了,其实只是刚好卡在旧规则的安全区,规则一变,之前做的处理可能直接失效。 更麻烦的是,这东西还不是一次性升级,而是随时可能再变一版。最难受的还是时间点临近交稿,系统还在更新维护, 一旦复测不过,基本没有重来的空间,直接卡死在截止线前。所以核心问题根本不是怎么降 ai 率,而是在规则不透明,还不断变化的情况下,怎么把结果稳住。千万别去赌这次更新完还能不能过。你赌的不是运气,是毕业 我们直接在这上传文件,它更新节奏快,能贴近最新检测规则,算法库,还适配维普最新系统,处理之后 ai 率更稳,尽量控制在一个可预期的范围内。

大家好,我是远见博文的田老师,针对华晨 ai 质评论文等级如何提升的课程,我们通过前面的几次课已经讲完了,那今天我们重点是对这次课程做一个总结。 通过今天这个案例,同学们我要重点强调一点,华晨 ai 质评论文等级提升关键从不是反复提交碰运气,而是针对报告反馈的问题 逐项精准修改。这是题分的核心逻辑,大家一定要记住,盲目提交只会浪费时间,找对问题逐个突破才是最有效的方式。 从 c 提升到 b, 其实很简单,只要把报告里列出的核心主干问题改到位,效果就很明显。 重点解决这几点,理论不深入、论证不充分、模型不严谨、文献综述不足、结构逻辑不紧密, 这些问题解决了,论文等级自然会稳步提升。从 b 冲 a, 拼的就是细节完成度。核心问题解决后,还要看系统细节修改、界面检查、术语统一、图表规范、引文一致等细节。 咱们案例中的论文改完核心问题,打磨好细节后,成功从 c 升到 a, 这说明提分不是玄学,是论文本身质量真的提升了。最后我们做一个总结,通过今天这个案例,大家可以看到,华城 ai 制评论文等级提升的本质其实就是一句话, 围绕系统反馈,对论文进行问题导向,分层次、针对性的持续优化。具体来说,我想总结四点,第一, ai 报告不是判决书,而是导航图。很多同学拿到报告后,只看等级,看到 c 就 焦虑,看到 b 就 松一口气。 但其实更重要的是后面的问题诊断部分,等级只是结果问题,诊断才是价值所在。所以大家要学会从看分转向看问题。 第二,修改一定要问题导向,不要一拿到报告就开始大面积润色,换说法、调语句。如果核心问题没改,表面写的再顺,也很难真正提升等级。 真正有效的做法是先抓住影响等级的几个主要问题,优先处理他们。第三,深度修改比表层润色更重要。很多论文改不动,不是因为没改,而是因为改的不够深。 比如理论模型、适用性、分析不足,不是补一句定义就行,而是要把为什么适用讲清楚。比如文献综述不足,也不是简单多加几条文献,而是要增强综述的比较性、分析性和逻辑性。 第四,学术规范决定论文的完成度。术语统一、图表规范、引用准确、格式整齐。这些看似是小事,但往往决定论文能不能从还可以走向比较优秀。所以华晨 ai 制频更适合作为一种辅助提升工具,而不是单纯的评分工具。 他的意义不只是告诉你论文现在是什么等级,更重要的是帮助你明确为什么是这个等级。怎样修改才能提升。各位同学,本次的课程要分享的主要就是这些内容, 希望通过今天的案例,大家能够形成一个更清晰的认识。论文等级提升不是靠反复试,而是靠读懂反馈,抓住问题,持续优化, 只要方向对了,修改是有效的,只要问题找准了,从 c 到 a 也并不是做不到。 那后续各位同学还有其他问题的话,可以及时关注我的抖音号,在评论区给我留言,我看到了会第一时间给大家回复,那本次的课程就到这里,我们下次课再见。

这个维普早不升级晚不升级,一到卡毕业的时候就开始搞事情,我都定稿了,结果他突然系统升级, ai 检测算法又更新了,刚好不容易把维普 ai 率降到安全线,这下直接白干。咱就是说能不能等我们这些顺利毕业再跟啊纯纯给毕业生添堵。 但吐槽归吐槽,论文还得劲,目前 paper 写还能完美适配为辅的检测规则,不用瞎改乱改白费功夫,直接精准降 ai 率,不乱改内容不毁逻辑,稳稳贴合学校标准,这样高 ai 率也不怕了。