今天是五月三日，盯紧屏幕里这个步伐，二零二六年五月，我们终于看到了具身之能从实验室玩具像标准化工业品跨越的分水岭。 以前我们看人形机器人，关注的是他走的稳不稳，手灵不灵活。但今天， f 零三视频不仅在秀肌肉，更是在秀他背后的工业心脏。这种丝滑的重心转换和足底反馈，已经不再是昂贵的实验室样本，而是可以大规模复制的商品。 注意，飞哥官方给出的这组核心数字，一百二十天产能翻了二十四倍！从一天产出一台，进化到一个小时产出一台。作为搞了十年智能硬件的产品经理，我得告诉你，这绝对不是多招几个工人，多开几条线就能解决的。 这背后是底层供应链和生产工艺的待机突破。在硬件领域，从能动到量产之间隔着一万个坑。飞哥敢喊出一小时一台，意味着他们已经把结构设计、精密加工和组装标定彻底模块化了。为什么一小时一台这么恐怖？ 因为人形机器人是精密制造的巅峰，每一对舵机的力矩补偿，每一组三 d 视觉传感器的内参校准， 每一路高频信号的抗干扰，要在这种高频产出下保持一致性，简直是功成奇迹。菲尔提到的这个 botq 超级工厂，本质上是在解决整个行业的通病，如何让一千台机器人长得一模一样，而不是一千个性格迥异的艺术品？ 只有硬件一致了，大规模部署的算法才有意义。很多人问，拼命增产是为了卖货吗？对，但不全是。 更核心的逻辑是数据红利这周下线的五十五台机器人，下周就能为 figure 提供几千小时的真实作业轨迹。我们在上一集聊过 sim to real 的 现实横钩，当硬件规模上去了，这些海量的真材数据会像洪水一样，直接把那个认知深渊填平。 量产其实是在用硬件成本去换取 ai 进化的时间。二零二六年，聚生智能的竞赛已经从算法的 ppt 阶段正式卷入了工业交付阶段。能够每小时下线一台高标准人形机器人的工厂，就是物理世界的新规步。 聚生智能的 iphone 时刻比我们想象的还要快。硬件是曲翘，产能是胡成河，我是司马，带你洞察物理世界的 a 届降临。 抖音对二创非常严苛啊。所以呢，我就必须在那个在上面的位置，是我本人出镜， 哎，看到了没有？
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03:33查看AI文稿AI文稿深度复盘万亿赛道，二零二六，人形机器人走到了哪个阶段？大家好，我是深耕机器人领域的光磊。二零二六年是人形机器人量产与商业化落地的关键年。 随着巨深智能技术快速迭代，人形机器人啊褪去了科幻的标签，走出了实验室，覆盖工业生产、居家服务两大核心场景。 一拖成熟的产业链与完善的数据基建，万亿级物理 ai 赛道乘风而起，全新的科技改革已然到来，全球产业双向发力，工业场景啊，成为人形机械而商业化落地的核心突破口。海外飞格尔 零三表现格外亮眼，实现了两百小时无人化分拣作业，累计处理包裹呢，近二十五万个单件分拣耗时二点八八秒，作业效率媲美资深工人。这也是直接证实，人形机器人可代替重复性体力劳动， 工业规模化落地已成为现实。国内产业高速崛起，全力抢占行业红利工业领域资源，乐聚等头部企业实现了场景常态化作业。人情机器人啊，批量入驻仓储产线， 即便产品仍存在细微的瑕疵，但凭借高效的工程化迭代能力，国内工业级聚深智能正迈入了规模化发展阶段。 民用赛道同样迎来了里程碑式突破。武汉光谷推出国内首款通用家庭人形机器人时光 se， 区别于功能单一的传统智能家居，凭借设计模型与柔性防护系统，可自主完成烹饪、收纳、养老、陪护等各类家务。一托百亿母基金啊！与完倍的供应链，光谷正在打造国内顶尖的家用机器人产业基群。 数据是驱动聚深智能发展的核心动能。为解决行业实景数据稀缺难题，京东落地国内首个聚深智能数据采集社区，覆盖上百类应用场景，联动数十万从业者 采集多维数据，预计两年内将搭建千万小时集数据库，并向全行业开放， 为各大企业大模型迭代康石的技术底座。如今，行业竞争逻辑彻底改变，准入门槛升级为媒体、数据、大脑、工业软件一体化的系统能力。 行业比拼啊，不再局限于硬件性能，而是升级为全产业链生态卡位。该赛道拥有独特的优势产品，即为才能上下游企业交叉持股角色呢？互通构建，行业看法两极分化。 一部分人看好赛道前景，因为商业化的时代依然来临。也有人表示啊，产品仍有端板， 暂时未脱离实验室阶段。但不可否认，在技术、资本、才能、数据的全方位加持下，人型机器人已然成为全身的生产力。未来，巨深智能能渗透各行各业，激活万亿蓝海市场，人领人工智能 迈入物理智能新时代。如果你也想入局机器人赛道，抓住时代风口，关注我，咱们一起聊一聊！
04:14查看AI文稿AI文稿谷友们，周末有个消息，很多人扫了一眼，标题就划过去了。但我劝你再花两分钟，咱们把它掰开揉碎看清楚。就在最近，国家人工智能应用中试基地在杭州正式揭牌。 关键词不是杭州，是全国唯一国家级巨深智能中试平台。同一天，全国第一部巨深智能产业地方性法规也在杭州落地。 啥叫中式？说白了，就是从实验室的样品到工厂能批量造的产品，中间那段最难熬的鬼门关，多少技术就死在这段路上。投资人管，这叫死亡之谷。 国家现在干的就是用公共财政修一座桥，让你免费或者低成本过这段路。公社基地里面，三十多个职业技能训练场景已经跑起来了，餐饮服务、电力巡检、井下作业、田间采摘。一百三十多台机器人，二十四小时轮班练，等于国家出场地、出算力、出数据，帮你把机器人练熟了再出场。 过去企业自己搞一套训练环境，上千万打底，现在交个租赁费就行，生态搭得也快。华为进来了，阿里达莫院进来了，摩尔县城、语数科技、银河通用十八家从芯片到本土的头部企业全签了，结实合伙人。 股友们，这时候你去刷一圈其他博主的解读，十有八九只会告诉你一句话，立好机器人板块，然后就没了。 你要是真信了这四个字去操作，大概率被人挂在山上。咱们得切开看第二层。这个中式基地真正厉害的地方，不是房子大、设备新，是它配套了一套中国其他城市从来没有过的制度套件。 你仔细琢磨，全国第一部地方立法加全国唯一国家级中式平台同时落地同一个城市。立法的意义是什么？是把从研发到场景应用到安全责任全写进了法律框架，企业终于敢堵长线了。 平台的意义是什么？是让算力、数据、模型这些过去分散在十几家手里的珍珠串成一条项链。以前中国机器人产业的问题不是没有好企业，是珍珠散落一地串不起来。 现在国家想干的就是做那根串珠子的线，再挖深一层。股友们，咱们得看看这个事对咱们手里持仓的影响到底在哪？到现在还有很多人把机器人当概念炒。 带你看数据，去年全球人形机器人出货大概一万八千台，今年机构预测直接翻到五到十万台，中国的出货量占了全球八成以上。特斯拉、擎天柱三代今年七八月就要在富力蒙特工厂正式量产了，行业正在从 ppt 切换到交付单。国产供应链上的企业变化更具体，绿的斜波，国产斜波减速器龙头， 去年人型机器人相关出货就干了十万台。公司自己表述，巨深智能业务规模大幅增长，三花智控热管理和执行器供应商，去年这块业务营收八亿两千万，研发砸进去三个多亿，占总盘子的比例还在爬升。 拓普集团直接把百万台级别的远期产能规划拍出来了，颗粒传感、六维力传感器，已经给超过五十家客户送样验证， 听着挺热乎，对吧？但股友们，这正是咱们最需要泼一盆冷水的地方。我告诉你一个多数人没点出来的关键细节， 市场已经把量产预期提前交易过了。全新机器人板块上周五大盘整体缩量的情况下，它还逆势走强，部分核心标的短期情绪已经堆得很高了。这时候冲进去，你不是在买逻辑，你是在替别人买单，那什么时候才是真正的拐点信号？ 你记住一个指标就行。订单转化率，机器人跑马拉松拿了冠军，不等于企业拿到了客户的长期采购单，你等哪天看到这些公司年报里，机器人相关业务营收占比从个位数跳到了百分之十五、百分之二十，那才是基本面真正兑现的信号。在此之前，逻辑虽好，但别把预期当成事实。 最后，咱们把产业链导的路径捋一遍，你拿去套自己的持仓中试基地，降低企业的研发门槛和试错成本，加速整机场的产品迭代。整机场放量之后，才会向上游采购更多核心零部件、 减速器、执行器、传感器、轻量化材料。这个导需要时间，越往上游，价值量越大，但对订单兑现的确认要求也越高。股友们，炒股最怕的不是错过机会，是把别人的预期当成自己的逻辑。 中式基地这个事，短期情绪市场已经消化了一部分，但它对产业链降本标准统一、生态闭环的长期价值，绝大部分人还没耐心等到这部分。认知差，就是你未来面对波动的时候心里有底的资本。以上均为个人观点，供交流探讨，不构成任何投资建议。
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03:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是天创刘宏玉。今天我们来聊聊国家电网的钢铁人工电力巡检机器人。在中国超过三万多变电站、数十万公里的输电线网上，运维人员曾经翻山越岭，顶风冒雪，一座站两个人要巡四个小时。 而现在，国家电网刚刚甩出一份六十八亿元的超底订单，八千五百台巨深智能机器人要在一年内集中采购。这不是演习，这是能源央企对巨深智能从小批量验证，正式迈入规模化部署的宣言。如果加上南方电网和地方能源集团跟进，二零二六年电力行业巨深智能总投资将突破一百亿元。 第一阶段，从零到一的破冰故事，始于一九九九年，我往山东电科院最早启动研究。二零零二年，成立电力机器人实验室。二零零四年，第一台功能样机诞生。但早期的机器人就像蹒跚学步的婴儿，功能单一，价格偏高，市场不买账。这个阶段真正摸索了十三年。 第二阶段，规模化推广的拐点真正的转折。在二零一三年，国家电网首次将变电站巡检机器人纳入集中采购。 二零一五年，在浙江温州召开全国推广会，统一技术标准，统一后台管理，从一百台到四百三十台，从试点到覆盖二十九个省，五百多座变电站，机器人正式成为电网运维的蓝精灵。 第三阶段，从看点到看懂。二零一九年后，机器人开始长脑子，特高压链塘站上线机器人高清视频联合巡检。新疆建成一百八十六台机器人的集中管控平台。 无人机寻剪映来，爆发一百三十五万张缺陷样本库，四十五类缺陷智能识别，年均识别图像超一亿张。机器人不再只是眼睛，开始拥有大脑。 第四阶段，从观察者到执行者。二零二四到二零二五年，我们进入聚深智能验证期。 在山东淄博，四组机器人背着其自由度机械臂精准完成开关分合闸定位精度达零点一毫米。在天津，双臂带电着野机器人在十千伏高压线上穿针引线，累计完成九点三万次现场作业，效率提升百分之四十。 更震撼的是，光明电力大模型让二十四台特高压换流变压器的健康评估从七天缩短到分终结。 第五阶段，二零二六，巨生智能规模化原点四十秒，而现在，二零二六年成为真正的拐点。四月二十二日，国家电网内部引发二零二六年巨生智能发展规划，这是迄今为止国内巨生智能领域最大单笔计财订单 八千五百台，设备六十八亿元，分三批式推进，一季度试点，三季度规模化，四季度补充。具体看，五千台四足巡检机器狗，十五亿元部署在变电站和山区电网。五百台人行带电作业机器人，二十五亿元单价五百万一台，主攻特高压和配网高危作业。 三千台双臂巡检机器人，十八亿元承担设备操作与故障处理。国家电网已经把聚深智能纳入五大智能能力之一，覆盖六大业务领域，六百多个具体场景， 布线图非常清晰。二零二六年重点区域渗透率百分之三十，二零二七年普及率超百分之八十，高危场景覆盖百分之八十。二零三零年与数字孪生电网深度融合，全面实现自主化运维， 价值升华与结尾，这份规划的经济账更惊人，单台设备年均节省人工成本五十到八十万元，二到三年收回投资， 巡检效率提升五倍，故障处理时间缩短百分之六十。最关键的是，减少百分之九十以上高危作业人员暴露风险，降低百分之八十安全事故发生率。从一九九九年的实验室样机， 到二零二六年的百亿级巨深智能部署，国家电网用二十七年时间，完成了从人工巡检到机器代人，再到智能决策的三级跳。 这不仅是技术的迭代，更是中国能源电力行业数字化转型的缩影。二零二六年，电力行业正在成为具身智能、规模化商用的第一战场。国家电网的机器人进化史，就是中国制造的进化史。
03:22查看AI文稿AI文稿二零二六年，巨深智能规模化元年正式开启，机器人不再是实验室里的展品，而是走进工厂的正式员工。同一天，量子科技传来百亿级融资捷报，卫星互联网关键技术实现工程化突破，一场从能说会道 到能跑能干活的产业革命正在加速。四月二十二日，国家电网内部引发二零二六年巨深智能发展规划，这可不是一张小订单。规划显示，国家电网计划年内集中采购各类巨深智能设备约八千五百台， 总投资高达六十八亿元。这些机器人将深入四大场景，电力巡检、带电作业、应急救援、仓储物流。其中四足巡检机器狗是最大采购品类。业内人士预测， 若南方电网和地方能源集团跟进，二零二六年电力行业巨深智能总投资将突破百亿元。 这只是一个行业，制造业、物流业、医疗业，每一个场景都是蓝海。四月十四日，南昌龙奇科技产业园上演了全球首个巨深智能工业产线并线直播，智源机器人精灵 g 二 正式以厂工身份上岗，两千两百八十三次任务零失误，节拍时间仅需十八秒。 这可不是寓演，而是面向全球网友的八小时不间断直播。更关键的是，从零开始并线到常态化部署， 它们只用了四个月！这意味着什么？人形机器人进场打工，已经从演示变成了常态化作业。量子科技赛道同样传来重磅消息。 四月二十七日，国家创业投资、恒岛基金、长三角基金完成首批直投图灵量子成为唯一入选的量子赛道项目，加上此前浦东新区国资达成材质、上汽监控等联合投资， 年内融资近十亿元。另一家头部企业波瑟量子三月底完成十亿元闭轮融资，由北京金控、公营资本等联合领投。数据不会说谎，二零二六年一季度， 量子科技行业融资总额突破三十二亿元，已超过二零二五年全年，资本正在疯狂涌入这个赛道。 未来五年左右，量子计算家 ai 有 望出现颠覆性突破。四月二十五日，另一个好消息传来， 我国卫星互联网关键技术实现工程化突破。近年来，我国加快部署卫星互联网， 通过在地球低轨道部署上万颗通信卫星，构建覆盖全球的高速宽带网络。这意味着，偏远山区、海洋、荒漠都将接入六 g 时代的空天地海全覆盖网络聚深智能规模化原点，量子科技产业化加速 为新互联网工程突破。这是二零二六年四月最后一周交出的产业答卷，关注未来新质产业下一期六 g 部署，加速 ai 基础设施升级，敬请期待。
0锐质科技
03:39查看AI文稿AI文稿兄弟们被 ai 取代了，倒计时可能就只剩三个月了，你以为 ai 还是只会跟你聊聊天，写写 ppt？ 太天真了，他已经站起来走到我们的工位旁边了。这个就是聚生智能 ai， 从思考者变成行动者的终极形态，而他的先锋部队就是人形机器人。二零二五年全球的出货量已经爆了，他们正在从实验室冲进到每一个真实的车间、 仓库和办公室。比如第一个就是我们的工厂里的技术工和配装工。你还觉得拧螺丝、搬箱子是个铁饭碗吗？ 特斯拉的 optimus， 中国的语数几万，成本已经干到十万了，二十四小时不停，出错率近乎为零。宝马工厂里面， foyer 机器人已经上岗了，你猜老板是选择一个要工资会累还可能闹情绪的工人？还是选择一个 只需要一次性投入就能直接干到报废的钢铁员工？第二，仓库里的分拣员、搬运工？你以为物流还只是无人机去送快递？大错特错！下一代的智能仓储核心是能够自主行动识别、抓取、码放的 人形机器人，他们能看懂指令，把第三排红色的箱子搬到门口，全程不需要人干预。你靠的那些经验和体力的工作，正在被算法和机械臂精准的分解。那第三，就是我们商场的导购、酒店服务生，甚至家庭保姆。 这个不是科幻，机器人能够认脸、能对话，能端盘子，能整理房间。在养老陪护这个领域更是刚需的。 一个不知疲倦、随时响应的机器人，比请一个高级护工更划算。所有的标准化、重复性、可描述的体力岗位都是第一波冲击的目标。这不仅仅是换几个机器人那么简单，这是生产力结构的彻底重构。美国的优势呢，在于它的算法和系统， 比如英伟达的 g r 零零 t 大 脑。而中国的杀招在于供应链和极致的成本。 这是一场中美都在压轴的国家级竞赛，他们的目标就是用更低的成本干更多的活，最终让人力在这个无数的环节里面变得不那么经济。 你想想，当一台机器人的月均使用成本低于一个人的月薪的时候，老板会怎么选？当机器人能学习、能适应甚至能够协助的时候，你的经验还值多少钱呢？ 你还在靠指望熟练和吃苦来保住工作吗？兄弟，时代已经变了，淘汰的不是你的年龄，是性价比。所以普通人该怎么办呢？三条路，听清楚。第一，立刻马上用 ai 去干掉自己工作中所有能够自动化的部分。 你是质检，用 ai 视觉来检查缺陷。你是调度，就用 ai 算法来优化你的路线， 先让自己成为公司里面最会用 ai 的 人。第二，向上走，去做机器人里的指挥官和训练官，机器人需要部署、维护、调试、任务、规划，这些新岗位的门槛正在形成，现在切入就是第一个吃螃蟹的人。 那。第三，如果你是在创业，立刻去研究你业务里面哪个环节能够用聚生智能去降的增项，这可能是你你呀同行的唯一机会。 别再观望了，聚生智能的浪潮卷的不是未来，是现在。要么去学会驾驭它，要么等着被它去定义。关注我下一条视频，我将拆解一个普通人如何靠给中小企业的机器人流程改造一个月多赚三万的真实案例。
00:21查看AI文稿AI文稿我们季华区界科技有限公司成立于二零二五年，但是我们的技术积累是非常深厚的，我们团队呢是源自广东省首批实验室 季华实验室，我们季华实验室呢是一个千余名的科研团队的一个重大科研创新平台，我们在这个平台之下孵化了七年，积累了从是否驱动算法到关节模组到产业化的积淀。
71季华驱界-邓锦祥
06:14查看AI文稿AI文稿你有没有想过一个问题，现在的 ai 可以 写出比人类更好的论文，写出比初级程序员更好的代码，画出比大多数插画师更精致的图。但他有一个致命的尴尬，他没有身体，他不知道一杯水有多重， 他不知道推一扇门需要多大力气，他不知道下雨天地面有多滑，他不知道一块积木从手里掉下去会弹几下，滚多远。过去几年，我们一直在给 ai 装大脑，现在我们开始意识到，光有脑子不够，他还得有手脚，有感知、有能在真实世界里行动的能力， 就是二零二六年最火的概念之一。聚深智能，英文叫 embodied ai。 用最简单的话说，聚深智能就是让 ai 不 再只是在屏幕里回答问题，而是能够通过机器人、自动驾驶设备、智能传感器这些物理载体，在真实世界里感知、行动、学习。这件事为什么在二零二六年突然就爆了？ 因为几个关键节点在同一年全撞上了。先看一个数字，二零二六年三月三十日，智源机器人宣布第一万台通用聚深机器人正式下线。 从二零二五年一月的第一千台，到二零二五年十二月的第五千台，再到二零二六年三月的第一万台，量产速度不是在线性增长，是在指数级加速，仅仅三个月就从五千台跳到一万台。而致援二零二六年的目标是数万台，二零二七年底预计冲到十万台。这不是实验室里的小规模 demo 了， 这是真实的工厂产线级制造。再看另外一个信号，二零二六年四月，北京义庄举办了一场人形机器人半程马拉松，机器人选手的成绩直接超越了人类纪录。这件事在社交媒体上刷屏，让巨深智能第一次大规模进入公众视野。你可能会问，会跑步就代表智能了吗？当然不是。但跑步这件事，在机器人领域是一个极其标志性的技术节点。 因为要稳定的跑起来，需要同时解决几个极其困难的视觉感知和及时响应。这几个问题 刚好覆盖了聚深智能最硬的三个核心能力，运动智能、感知智能和决策智能。而智源在二零二六年四月的合作伙伴大会上，给这三个能力各取了一个名字，叫一体三智，本质 就是机器人的身体三智就是运动智能、交互智能和作业智能。运动智能决定机器人能不能稳准快的移动交互智能决定它能不能理解人类指令，能不能用自然语言交流，能不能在复杂环境里搞清楚谁在对我说什么。 作业智能决定他能不能真正干活。拧螺丝、搬箱子、组装零件、分拣物料，这三个智能缺一个。就像一个人，要么站不稳，要么听不懂话，要么手上没活。那为什么之前做不出来，今年突然就能做了？答案很简单， ai 模型的泛化能力追上来了。过去的工业机器人，本质上不是智能，而是精确。编程 告诉他，从这里挪到这里，精确到这个毫米，它做的很完美。但一旦环境稍有变化，光照变了，零件位置偏了，箱子尺寸不对，它就傻了。因为它是靠精确规则活的，不是靠理解活的。现在的巨深智能靠的是大模型，一种叫 v l a 视觉语言动作模型 vision 杠 language 杠 action model。 它的逻辑是这样的， 摄像头拍下当前的场景，这就是视觉操作指令或者环境描述，这就是语言模型理解场景理解指令，再输出一个具体的动作系列，这就是动作。 从看到了什么，到该干什么，再到怎么动，一条链路全在一个模型里完成。这才是真正的 ai 有 身体，它不是在执行预设程序，而是在根据当前的情况自己决定怎么动。智源已经发布了 g o 杠二模型，还公开了一个叫 a g i b o t w o r l d 二零二六的开源数据集，到第三季度还要推出 g o 杠三，号称要把世界模型和动作模型融合在一起。 而所谓的世界模型，就是让机器人不光看到桌上有个杯子，还能在内部预演。如果我推这个杯子，它大概会往哪个方向倒 滚多远？这就是聚深智能和传统工业机器人的根本区别。传统机器人是机械执行，聚深智能机器人是感知、预判、行动反馈的闭环，而且这个闭环越跑越快。因为每一台部署出去的人形机器人，都不仅是一个劳动力，还是一个数据采集器。 他在真实工厂里每天接触真实零件、真实光照、真实异常情况，带回来的不再是模拟器里的完美数据，而是带噪音、带意外、带边界场景的一手数据。这 些数据未回机做模型，模型就更泛化、更稳定，模型更稳定了，下一批机器人就更能干，这就是部署态数据。飞轮智源创始人邓太华在二零二六年合作伙伴大会上画了一条 x、 y、 z 曲线，把巨深智能的产业引进分成了三个周期。 曲线是二零二三到二零二五，叫开发态，本质是能动能看。 y 曲线是二零二六到二零三零，叫部署态，本质是能干会干。 z 曲线是二零三零以后叫生态态，本质是泛化自适应。二零二六年正好是 x 转 y 的 这个拐点。邓太华说了一句很有意思的话， 当机器人能够自主干活、独立创造价值的时候，它就成为物理 ai 世界真正的生产力。这句话的关键词是生产力。过去的 ai 生产力主要体现在信息世界，写文章、写代码、做分析、出报告、具身智能把 ai 的 生产力延伸到了物理世界，制造、物流、建筑、农业、医疗、家庭服务，这是完全不同的量级。 信息世界的错误最多是生成了一段错误的文字。物理世界的错误可能是一个零件砸到人，一辆无人车撞到障碍物，一个手术机器人切错了位置。 所以，巨深智能的工程挑战不是怎么让模型更聪明，而是一整套安全问题、可能性问题和成本问题。这也是为什么业内普遍认为，二零二六年只是部署太原年，离真正大规模、全场景、低成本落地还有至少几年要走。新华网二零二六年初的一篇产业展望，讲的很务实。二零二五年产业完成了从 一到十的跨越，核心驱动力是技术收敛，二零二六年将进入从十到一百的规模化阶段，核心主题会切换为量产落地与商业化提速、量产成本、场景这三个词才是接下来真正的赛点。最后一个值得你关注的信号。致远把他们的全站生态技术体系命名为 a i m a a i machine architecture， ai 机器架构。这个名字本身就说明了一个趋势，巨深智能公司对自己的定位越来越不像机器人公司，而是更像 ai 基础模型公司， 本质只是 ai 的 容器，真正值钱的是里面的感知模型、规划模型、控制模型、交互模型，以及由部署带来的一手训练数据。这也是为什么 聚深智能被智研研究院列为二零二六年十大 ai 技术趋势之一，被 gardner 列入二零二六年十大战略技术趋势。因为他在回答一个非常根本的问题，当 ai 不 仅能思考，还能行动的时候，这个世界会变成什么样？最后用一句话收尾，过去的 ai 像是一个困在聊天框里的很聪明的大脑， 聚深智能再给这个大脑装上身体、手脚和感知。当 ai 第一次走出屏幕，走进工厂，走进仓库，走进医院，走进家里，他才真正开始参与这个物理世界的运转。而二零二六年，可能就是这一切的起点。
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05:25查看AI文稿AI文稿家人们，国家人工智能应用中试基地正式揭牌了，这可不是普通的实验室挂牌，而是咱们国家给机器人建了一个国家级训练场。这个基地要打造算力保障、数据开放、模型服务、场景验证四大平台， 从芯片算力到机器人本质模型研发，再到应用场景构建一整个产业生态。目前已经汇聚了大批机器人员工在餐饮、电力、巡检、井下作业等三十多个真实场景里开展职业技能训练。 现场还同步启动了全球首届巨深智能应用创新挑战赛、语数科技、强脑科技等，发布了近二十款重磅新品，包括载人变形机甲、高灵巧机械手，场面相当震撼。说到这儿，可能有朋友要问了，巨深智能到底是啥？跟我们平时说的 ai 有 什么区别？ 简单来说，聚深智能就是有身体的智能。传统 ai 比如大语言模型，只有大脑，没有身体，只能隔着屏幕跟你聊天。而聚深智能是 ai 加上物理实体机器人能看、能听、能摸、能走，在真实世界里干活。 它不是关在服务器里的代码，而是能端咖啡、能巡检电路、能下矿井的实体打工人。 那国家为啥这么重视，专门给他建个国家级基地？大家想想，二零二六年政府工作报告已经把聚深智能正式列入未来产业，跟量子科技、脑机接口、未来能源并列，十五五规划纲要更是把它定位为未来产业的核心方向。 这背后的逻辑很清楚。第一，它是新一轮科技革命和产业改革的战略制高点，谁掌握了居深智能，谁就掌握了下一代制造业和服务的钥匙。第二，咱们国家有全球最完整的制造业基础，从减速器、轴承到电池、传感器，产业链齐全，这是得天独厚的优势。 第三，人口结构变化倒逼机器换人，工业养老、危险作业都需要大量机器人。国家建这个基地，就是要用心形举国体制，把点状的技术优势串成产业链优势，让中国企业集体突围。 现场发布的产品也让人眼前一亮。语数科技的 g d 零一载人变形机甲，听着就像科幻片里的装备走进现实。 强脑科技的 revo 三灵巧手，让机器人拥有了接近人类的手指灵活度。再看特斯拉的 optimus v 三，预计年终亮相，手部二十二个自由度压毫米级精度，能在十五度坡面上稳定行走，速度达到每秒一两米，工业装配和家庭服务都能干。 这些不再是 ppt 里的概念，而是即将批量下线的真家伙。从行业背景来看，二零二六年被称为人形机器人从概念验证迈向量产落地的关键元年。 i d c 数据显示，二零二五年全球人形机器人出货量近一八万台，暴涨百分之五百零八。 二零二六年预计突破五万台，中国占比从百分之二十提升到百分之三十。摩根时代力更乐观预测，二零二六年中国销量达到二八万台，到二零三零年，全国将有二十五点二万台人型机器人。业内普遍预计，今年全球出货量甚至可能突破十万台，成本同比大幅下降百分之四十。 这意味着机器人正在从实验室贵族变成工厂普工，价格越来越亲民。说到这，我想问问各位，你们觉得机器人最先会在哪个场景大规模替代人类？是工厂流水线、餐厅服务员还是家庭保姆？如果机器人年薪降到跟普通工人差不多， 企业老板们会毫不犹豫的换机器人吗？评论区聊聊你的看法，再看产业链。国金证券指出，减速器、轴承、零巧手等关键硬件正在迎来精度升级。 今年四月，北京义庄的人形机器人半程马拉松荣耀闪电以五十分二十六秒夺冠，甚至超越了人类男子半马世界纪录。这说明国产机器人在运动控制算法、散热系统、高密度电池等关键环节已经取得突破。 更振奋人心的是，传感驱动、力矩传感器等核心零部件已经实现百分之一百国产化，咱们不再被卡脖子。那么，产业链上哪些方向值得重点关注？上游核心零部件领域，减速器和轴承是机器人的关节，直接决定运动精度。 零巧手和力矩传感器是机器人的触觉神经，让机器人能感知力度，完成精细操作。 中游本质制造方面，语数科技、特斯拉等头部企业正在加速量产。下游应用场景包含工业制造、电力巡检、餐饮服务、井下作业乃至家庭服务。整个产业链正在从单点突破走向系统集成，生态越来越完整。 最后做个总结，聚深智能不是遥远的未来，而是正在发生的现在。国家建基地政策给支持企业推新品，资本加码投入，二零二六年就是这个产业爆发的前夜， 从一点八万台到十万台，从实验室到工厂车间，从进口依赖到百分之一百国产替代，变化之快超出很多人想象。不过我也要灵魂拷问大家几个问题， 如果未来家里真的来了机器人保姆，你敢放心让他照顾老人和孩子吗？当机器人成本降到跟普通工人年薪差不多，社会准备好了吗？还有，你觉得中国企业在巨深智能赛道上能复制新能源汽车的成功，实现弯道超车吗？ 这些问题没有标准答案，但值得每个人思考。免则声明，本内容仅供信息分享与参考，不构成任何投资件。
14财讯科技大喇叭
01:14查看AI文稿AI文稿当 ai 不 再只是屏幕里的代码，而是拥有类人躯体，人类是否会面临被取代的危机？巨深智能正从实验室走向现实，一场人际关系的变化即将到来。 巨深智能不仅仅是给 ai 套上一个物理外壳那么简单，它的核心在于构建一个感知、认知、决策、执行的完整闭环，让 ai 能够像人类一样在物理世界中感知环境、理解问题、做出决策并执行任务。 阿里巴巴等科技巨头正在打造集强大大脑、神经网络与钢铁身体于一体的全能 ai， 这种进化将让 ai 从云端的大脑转变为能操作物理世界的身边伙伴。想象一下，未来的家用机器人、自动驾驶汽车都可能成为具身智能的在体， 而支撑这些技术的硬件，如用于芯片散热的高性能金刚石材料，也因 ai 算力的需求而迎来爆发式增长。 这场变格将彻底改变人机交互方式，我们或许只需用自然语言对话，就能轻松驱动 ai 完成各类复杂服务。 具深智能的崛起，无疑将重塑人机关系，带来前所未有的挑战与机遇。你准备好迎接这个全新的时代了吗？快来评论区分享你的看法，一起探讨人机共生的未来吧！
4小宇宙
00:45查看AI文稿AI文稿我们致远提出了整个智能落地的一个范式，一体三制核心洞察是智能，他最后要落地一定不能只靠单一技术的突破，而是要靠一个系统性的四个维度的协调进化，就是一个本底加三个不同领域的这个智能，我们也一直强调就是我们其实不只是一家机器人公司，更是一家智能公司，放眼全球截止到现在为止， 元也是唯一一家啊，同时具备这四层全站能力的这个公司，而且完成了万台的规模的这个量产验证，随着这个真正的规模部署，在真实环境里面去跑物理世界的这个部署台的数据飞轮也会逐步开始转起来，而且这个数据会越来越丰富，再加上矩阵模型算法的这个突破，双星就有机会去迎来我们 真正的这个期待的从量变到质变的这个关键时刻，达成我们的所谓的真正涌现嘛。
03:59查看AI文稿AI文稿兄弟们，你们觉得还有多久，机器人可以进家里打扫卫生？三年？五年？还是永远都不太行？我告诉你，三十五天，我来了！自变量机器人发布会的现场，他们直接给出了时间表，五月二十五日，机器人要住进真实家庭，帮你干活了。 你会问啊，为什么这么快？自变量为什么这么自信呢？先说一个问题，之前的机器人为什么进不了家？本质上，他们一直在受控的实验室环境里进行测试，那里干净可控，光照完美，物品摆放规律。 但真实的家庭呢？太复杂，太不可预测了。早上七点，拖鞋不见了，水杯打翻了，碗还没洗，光线从早到晚在变，孩子跑来跑去，宠物突然掉到桌子，机器人直接蒙了。 因为他们不理解这个真实的世界。比方说，看到桌子上这个盘子悬在边缘，我们人看了肯定会下意识往里一推，为什么？因为我们知道有重力，知道东西掉下去会碎，碎了不好收拾。 但之前的机器人不知道，他们看到的只是图像。他不理解杯子为什么会掉，不理解为什么盘子悬在桌边需要推回去。他只是在重复训练时见过的动作，换一个场景，换一个杯子就不会了。 为什么会这样？因为之前机器人学的系统是三个，视觉系统看东西，语言系统听指令，动作系统动手， 三个系统分开训练，然后再拼在一起。自编团队在实践中发现这样不行，因为机器人视觉系统学到的东西，传到动作系统时，已经丢了一大半。 三个系统各干各的，谁也不真正理解谁，所以自变量想了一个新路子，既然分开不行，那就从一开始就绑在一起。他们做了个模型，叫 warby， 基于世界统一模型架构，把视觉、语言、动作、物理预测所有能力放在同一个网络里， 从零开始联合训练。这条技术路线之前没人走过。举个例子啊，我要比有个能力，叫原生本质感，他不看自己，也知道自己的手能伸多远，身体有多高，就像我们闭着眼睛也知道自己的手在哪一样啊。更关键的是，他能理解物理规律， 盘子旋在桌边会掉，玻璃落地会碎，这些常识他真的懂了，而不是靠背诵训练数据。还有一个厉害的自我净化 发布会，展示一个例子，机器人晾衣服，第一次失败了，衣服滑下来了。但他没有停在那里等救援，而是偏了偏头，换了个角度，再试了一次，成功了。 然后他把这次成功的经验更新进了自己的模型参数里，下次遇到不同题材的，衣服不会再滑。没有工程师重新训练他，他自己完成了一次进化。传统编程的机器人用十年还是那样。那有了这个模型，机器人就能进家了吗？还不够，还得有数据。 所以自变量去了超过一百个真实家庭。采集数据行业里有个很少有人公开讲的秘密啊，实验室数据干净量大、成本低，但和真实世界差太远了。 训练出来，模型泛化能力有限。也就是说，换个环境，遇到没见过的情况，其实就不会了。有人把这个数据叫糖水数据，好喝，但没有营养。真实家庭环境嘈杂，随机采集成本极高，但这才是模型真正需要学的东西。自变量把它叫做牛奶数据， 真正具有营养，他们选择了这条苦路。一百个家庭，每个家庭的混乱都不一样，但正因为这样，模型才真正学到了世界长什么样。所以你看啊，有了真正理解世界的模型，有了真实家庭的数据，机器人进家这件事就不是画饼了。 对啊，很多人会担心隐私问题啊，王浅专门讲了机器人看到的内容，在设备端实时打码，原始图像不出设备，你不主动同意，他不开机。 当然，王浅也说了啊，现在的机器人还是婴儿期实习生，偶尔还需要姚操作帮忙，但一个每天都在进化，失败了会自己学，还不会偷看隐私的新成员，还是很令人期待的。 因为就像王浅最后说的那句话，每一个伟大的生命都是从亮亮相相的第一步开始的。目前自变量公开招募机器人家长，官网就能报名，他准备好了，你呢？
4925朋克周
05:48查看AI文稿AI文稿聚生智能 embodied ai 就是 为人工智能打造躯体，使其能像人一样在物理世界中感知、学习并执行复杂任务。 当前，聚生智能正加速从实验室走向规模化商用，人形机器人已成为中美科技竞争的关键赛道。第一，核心市场数据从千台交付到万台量产。 二零二五年，全球人形机器人出货量约一七到一点八万台，同比增长约百分之五百零八。二零二五年，全球聚生智能市场规模约四十四四亿美元，一百九十五到两百零六亿元， 中国市场占比超百分之二十七。二零三零年，中国市场规模预测有望达四千亿元人民币。二零三五年，全球市场规模预测有望达一点六八万亿元人民币。 二零二五年，中国巨深智能行业融资总额约七百三十五亿元人民币。二零二六年前五个月，中国巨深智能行业融资总额已超过二零二五年全年，单比十亿元以上融资超二十起。 第二，双雄竞逐中美技术路径与竞争格局当前，中美两国在聚深智能领域均占据领先地位，但在技术路线、政策与市场策略上展现出鲜明差异。 技术路线方面，中国侧重本土制造加场景落地，强调运动能力与工程化，硬件迭代快。 美国侧重算法加 ai 模型，注重巨深智能大模型与软件生态。政策环境方面，中国强力顶层设计，国家战略高度支持发改委推动行业标准准入与十五五专项规划。 美国以市场驱动为主，主要靠企业生态与资本市场驱动。市场地位方面，中国是全球最大生产与消费市场，二零二五年全球出货量前六军为中国企业。语速科技智源机器人领跑 美国是技术创新策源地，在具身智能大模型、世界模型等底层算法上保持领先。 典型企业中国有语数科技智源机器人优必选、银河、通用、小米、小鹏。美国有特斯拉、 optimus、 boston dynamics、 figure ai、 agility robotics。 第二，全球主要参与者与生态格局 全球聚深智能产业空间呈现亚洲、北美、欧洲三足鼎立的格局。科技巨头方面，特斯拉以汽车供应链与技术赋用优势，研发人形机器人 optimus。 英伟达，通过提供边缘芯片 justin thor 和投资 figure ai 等初创公司深度嵌入生态。谷歌 deepmind 则聚焦聚深智能大模型与世界模型。 中国已形成长三角、珠三角、经经济三大产业，集聚众多跨界企业涌入，市场竞争已从技术比拼扩展至量产交付能力、商业化效率和供应链完整度的全方位较量。 第三，场景化落地，从岗位化到沿途下淡，目前具身智能的商业化呈现从工业到商用 最后进家庭的清晰路径。工业制造最先规模化落地，人形机器人开始在汽车制造、重在搬运、特种巡检等领域部署， 公共与商用服务快速渗透，在咖啡店、酒店、景区等场景提供迎宾引导和商品售卖等服务。家庭与医疗需长期探索，专家预计家庭场景大规模商业化可能还需约十年， 需攻克柔性操作、安全性与成本等难题。第四，产业爆发前的关键挑战 技术泛化能力不足。现有机器人能跑酷难叠一在陌生场景下，缺乏人类般的常识推理与应变能力，高质量数据严重稀缺，训练所需的物理交互数据采集成本高、规模小， 真实与仿真数据融合仍是难题。标准与治理体系滞后，全球尚未建立统一的软硬件标准，设计、安全、隐私等轮理问题也急待解决。产品成熟度与泡沫风险并存，部分企业缺乏产品落地能力， 竞争正从讲故事转向交答卷。第五，未来以来前景与破局关键展望未来，中国已明确提出，在二零三五年，聚深智能市场规模有望突破万亿元，这需要在几个方面持续发力， 政策护航、防范泡沫。建立行业准入退出机制，引导资源向有交付能力的企业集中。技术破局，泛化破壁 v l a 视觉语言动作与世界模型 world model 是 两大主流技术路线 正加速融合，已突破泛化瓶颈。模式务实由易到难，采取沿途下蛋策略， 先在制造、业务流等闭环场景积累数据和经验，再向更复杂的服务家庭场景拓展。
2觉心斋
01:42查看AI文稿AI文稿当大多数巨深智能公司还在实验室比拼叠衣服、开瓶盖时，一家名为踏石之行的中国企业，已经让机器人走进了闷热的线束工厂。他们挑战的是工业自动化界的哥德巴赫猜想，压毫米级线束装配，线是柔性的，接口是微小的，环境是多变的。 踏实的。爱一机器人凭借全球首个能干活的通用聚深大模型 a w e 三点零，以一小时百余次的有效装配，斩获了中国聚深智能在工业精密操作领域的首个吉尼斯世界纪录。央视与新华网评价道，这不是炫技，这是从会动到会响的历史性跨越。 他时为何能啃下这块硬骨头？因为他走了一条最难却最正确的路。当行业沉迷于用遥控操作或仿真数据训练被 l a 模型时，他实坚信，只有星满 c c 以人为中心的真实数据，才能让机器人理解物理世界。 他们自研高密度触觉感知 h t s， 让机器人拥有手感，坚持自研世界模型，让机器人能在陌生视角从容推理。 就是这种死磕实干的底层逻辑，让踏实仅一年即成为资本市场的现象级标的。两轮融资均打破行业记录，覆盖顶级财务、产业及政府背景股东。 同时呢，一支来自顶尖自动驾驶的梦之队集结于此，将决策、规划与控制的系统性思维注入巨深智能。如今呢，他实已悄然开启国际化布局，他们的逻辑清晰而有力，利用世界模型理解物理世界，用人类数据教会机器人干活， 在最难场景中证明价值，最终成为全球第一家真正可规模化落地的巨深智能全站公司。
25机车的bro
04:28查看AI文稿AI文稿哎，你听说了吗？发改委刚刚放了个大招，要加快聚深智能训练基础设施建设，支撑大小脑模型训练，让机器人不仅能上赛场，还要进工厂、进商场、进家庭。 哇，这可是国家级定调啊。我之前还在想，机器人什么时候能真正走进咱们的生活，看来这步子要迈得更快了。 你看啊，这次的核心就是大小脑和训练击剑，大脑负责理解决策，小脑管运动控制。训练击剑就相当于给机器人修了一条从实验室直通真实世界的高速公路。这么说还挺形象的，那现在有没有企业已经跟上节奏了？ 当然有啊，京东都发动十万人采集数据了，目标两年要攒够一千万小时的数据。还有杭州那个全国唯一的巨深智能中式基地，都起用了一百三十台机器人，在三十个场景同时时讯呢，这规模也太大了吧。那说到巨深智能的核心企业，咱们今天是不是要好好捋一捋？ 必须的，今天就给大家梳理九家覆盖全链路的核心企业，一个个说啊。首先是关节之王绿的斜坡，他们家的斜坡减速器国内试驾率超百分之六十，还是特斯拉 optimus 肩肘关节的核心供应商，二零二六年目标出货八十万台呢。 哦，绿的 c 包我知道，之前就听说他们在减速器这块很强，没想到已经跟特斯拉合作了。那动力方面呢？机器人的心脏是谁啊？动力心脏，那必须是汇川技术，国内四伏电机绝对龙头，人形机器人专用四伏系统成本只有海外的百分之六十， 你猜他们一季度净利润涨了多少？百分之六百七十四，这增速太吓人。我的天，这增长速度真的是爆发式的啊。那机器人的灵巧手呢？我看好多人形机器人的手都特别灵活，这靠什么？ 那得说明智电器人家是灵巧手霸主，空心杯电机全球试战率超百分之五十，还是特斯拉奥特曼斯灵巧手的独家适配供应商，就靠这个电机机器人的手才能做出那么精细的动作。 原来如此，那旋转关节呢？比如机器人的胳膊腿转动的那些关节，谁家厉害？旋转关节总成得看三花智控，人家直接拿下了 optimus 十四个旋转关节的全部供应权，而且热管理也是全球独家，等于把机器人身上转的地方和散热的地方都包了。 这也太牛了吧，直接垄断了特斯拉机器人的旋转关节。那机器人的眼睛呢？怎么感知周围环境？机器人眼睛当属傲骨中光，他们家的三 d 视觉在国内服务机器人实战率超百分之七十，一季度机器人相关收入直接同比翻了三倍，可见市场需求有多旺。 三 d 视觉确实是机器人感知的关键，这增长也说明行业在快速发展。那有没有企业既做关节又做传感的？有啊，耗制机电，人家攻克了减速器、关节模组、六维力传感器全系列产品，还是 abb 的 供应商，等于把关节和感知的核心部件都搞定了，全产业链布局， 能给 abb 供货，技术肯定过硬。那机器人研发的时候是不得先做仿真这块，谁家厉害？ 仿真引擎就得提锁尘科技，他们是国产 c a e 仿真唯一全自主企业，物理 ai 仿真层绝对龙头，毛利率高达百分之八十六到百分之九十八，这利润简直离谱，说明技术壁垒太高了。 这么高的毛利率，确实是真龙头啊。那机器人的大脑呢？谁来提供 ai 方案？巨深大脑当然是科大讯飞，他们提供语音交互、视觉识别、运动控制全套 ai 方案，还跟多家整机场深度合作，等于给机器人装上了会思考、能交流的大脑。 科大讯飞的 ai 技术确实没话说，语音识别这块一直是国内顶尖的。最后就是整机制造了吧，谁家能造出完整的人形机器人？ 整机制造，看埃斯顿工业机器人，国产品牌出货量第一，他们的第二代人形机器人已经实现工业场景落地了，等于把前面所有部件攒起来，造出了能干活的完整机器人。 这么捋下来，从关节到视觉，从动力到传感，从大脑到躯体，这九家企业真的是覆盖了聚深智能全链路啊。 没错，现在发改委牵头修高速公路，这些企业就像在造车，有了路，有了车，人机共生的时代真的要加速到来了。
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