ai 是 怎么实现剪辑影视类混剪的?咱们今天就拿这个短剧来举例子,咱先看一下效果,你身上那股老肉味熏死人,滚,别想给我扫了我们全家的兴,我养了三十年的家,把我当温室妈,你是不是脑子不好使?我昨天千叮咛万嘱,从这个轴里边可以看得到啊,它分了很多个步骤, 这一条是通过十多集的一个短剧生成了三条视频。它是怎么分割的一个逻辑呢?就是开头用高光去抓人, 然后开始正常的去试,但是把一些平淡的过度的把它删除掉了。这样做呢,一是为了咱们情节的紧凑, 再有一个就是为了一个去除,比方说这部分就是他的第二集,一共是出了三集,他找这么大年纪的月嫂,忘了之前被老经验坑的事了,把宝宝弄红爬给你补到堵奶。同样是一个剪辑的思路,但是后两集呢,他会加了一些前情故事的一些, 你要脑子皮了?菜市场太早没开门,那你不会凌晨四点就去买,然后再开始叙述后边的内容?这个模式呢,也是跟一个做 t k 的 短剧引流的一个小伙伴去聊的,他就是用这样的思路来产生视频 剪辑。这样的视频让 ai 是 很容易帮咱们实现的。比方说我的一个短剧,或者说是一部电影,一部连续剧,咱们只要是用原声来帮它剪辑的话,只需要告诉 ai 去提取短剧所有的 s r t 的 字母文件就可以了,因为 s r t 字母文件它会有时间戳。 我现在习惯调用豆包的音频文件提取这个的费用,一小时的视频文件大概是五块钱左右,当然也有很多免费的本地部署的 软件可以实现这些功能,但是可能会有一些准确度的问题,如果咱们的时长比较长,那他前边 一段差一秒,可能等到二十级以后,他可能就有二十秒的一个误差,所以最近我使用豆包的话,他准确率还是比 高的。当有了全部的文案和时间戳以后,让 ai 去操作那就非常的容易了。咱们可以根据自己的要求去告诉他应该怎么去截取,怎么去抓取,看一下我这个 sku 是 如何设置的。它实现的流程其实就五步,第一步呢就是批量的转写, 你只需要把你的视频文件放到文件夹里面,告诉他文件夹的路径名就可以了,然后我这里调用的是豆包的 api。 第二步,我做了一个合并和转写稿,因为短剧它的下载下来以后就是一级一级的, 所以说让 ai 自己去核定一下,这些流程都是咱们不需要操作的。我加了一个向量化的和去重的场景边界,然后怎么去精准的识别? ai 现在有一个比较大的弊端就是它的上下文是有限的,当你想让它处理过多的内容的时候,有的时候它就会犯错。 举个简单的例子,你给他的一大段话,然后达到他上下文的上限,它就会只记住开头的话和最后的要求,中间的话你产出的内容就是不稳定的。 有的时候当你的工作流程你感觉设计和要求的已经非常好了,但是 ai 就是 做不好,首先要考虑一下它的上下文的问题, 所以这里我用了一个向量化的方式来解决,不用感觉听不懂,你只知道有一个这样的功能,然后告诉 ai, 它就可以帮你去实现。 然后第三步它做了一个剧情的分析,这个分析其实就是根据你个人的需求来制定的,因为我们做自媒体也好,做视频也好,每个人都有自己的一个想法,一个工作流程,这里你就需要一步一步的去告诉 ai, 你想要的内容是什么样的。比方说我的这套流程就是开头一定是高光来抓人的,这个是大家通用的一个方式,然后呢,中间 你看是不是要把这些啰嗦的过度的地方去掉,或者说像这种短剧里边可能会有一个旁白,要不要把这些拖慢节奏的旁白去掉,这都是你自己跟 ai 去要求就可以了。相当于 ai, 它识别了权威的文案,权威的对白, 那么按照你的要求,他来提取出你需要的部分。所以第四步就是构建一个剪辑的计划,就是按你的要求把这些需要的部分提取出来。第五步就最简单了,直接导入到剪映的草稿,像这种短句的话,一般都是不需要其他的内容, 不需要背景音乐,也不需要配音,然后你可以加的可以加一些特效,可以加一些转场,或者加一些花字、关键字,包括一些驱虫的手法,其实这些让 ai 都可以直接帮你做好。当这样的一个 skyo 你 搭建好以后,比方说你这一个文件夹里边下载了三部短剧,或者说是三十部短剧, 你都可以跟他说一句话,让他用这个 skill 去全部执行,到最后你得到的就是一个一个的短剧草稿。我这里最近会比较乱,因为同时测试了很多个类型的视频,可以简单看一下,比方说像这种 直播切片带货,尤其是黑色这种,你就直接像健身人士这么外穿,你看多帅就放心拍,这个衣服的质量非常好,你能穿好几件,然后按照品类先把它进行一个拆分, 拆分完品类以后,再把每一个品也是用同样的方法把它的字幕提取出来,因为这种是带字幕的,他就比较好实现。 ai 有 一个固定的抓手,最后只是你要求把啰嗦的话去掉,然后把开头提取一个高光的片段, 一步一步按你的要求去做就行。然后像这个他就加了音频,然后还有加了视频的变速,还有加了关键字,就放心拍,这个衣服的质量非常好。这个画面的边框是因为测试,所以还没有用那种处理完 的。这种影视解说就是比较复杂的,给他一个文案,给他一部完整的剧,最后直接出这样的一个成品, 现在还是在调试当中,这个文案有也有点长,是五分钟,一抬头就发现了他们这段剧情喜感。结束准备下一个经典名梗,从警局出来营地开车来接他们,结果上车的时候一使劲把镜子给震碎了。最后还有一个很多小伙伴比较关注的,现在这种 ai 类型的内容, 怎么让 ai 一 键去生成像这条视频呢?就是给他了一个文案,然后 ai 自动调取 api 去生成对应的图片,分镜的图片,然后通过图片再自动生成视频, 然后就会有一个这样的二十多岁别再拿三十而立 p u a 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词,奥德赛时期下期视频吧,我详细讲一下这个的操作流程,其实它和生成 ai 短距就是一样的一个流程。
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就在你观看的同时,每一个剪辑转场和弹出效果都是由 call 完成的。 call 打开了 premiere pro 视频编辑器,查看了我的原始素材,然后剪辑了这段视频。至于它做的有多好,就交由你来评判了。但这仅仅是个开始。 我正在构建一个能自动化 youtube 视频制作每一部的系统。我将利用这个系统在我构建它的过程中制作这些视频。这就是完整的时间线,这就是今天所有自动化的部分。然后其他一切都在路上。顺便一提那个酷炫的动态路线图图形。 是啊,这是 cloud 做的,所以我知道你们想看看它实际运行起来的样子。在这呢,我在一个悬浮窗口中打开了 cloud, 它正悬停在 premiere pro 视频编辑器上方,我要让它帮我剪辑主画面素材, 所以剧透一下。我在拍摄这些视频时是看着提词器读的。我提前写好剧本,把它放上去,然后逐字朗读。而且如果某次录制我不满意,我会重读,直到入队为止。所以现在我们看到的这段素材只是我对着镜头说话的一段。原始片段有很多糟糕的尝试 口误,以及各种有趣的失误。有趣的是,在整个过程中, called 只能读取字母稿,根本无法真正观看视频本身。 但仅仅基于这些信息,他能做到的事情却让人惊叹不已。你会看到他已经帮我完成了所有这些剪辑。现在他正在从 premiere pro 中移除静音片段。这里放大一点,这样我们就能看得更清楚些,把它拉上去。 所以接下来他要做的事是填补这些空隙。有时候,当你进行这种 a 卷剪辑时,各个片段之间会留下一些零碎的空隙。这套设置还能做一件有趣的趣事,你可以让多个智能体同时处理同一个 premiere pro 时间线。 所以你可以想象其中一个智能体负责构建动画,另一个处理转场。也许还有别的在整理字幕稿,诸如此类。他正在删除个别片段,因为他注意到在之前的变词中漏掉了这部分,全都搞定了。 对于不看视频剪辑的观众来说,明确一下,这原本需要一个小时的工作量,他却在一分钟内独自完成了。 我知道大家会问,所以是的,你现在就可以自己试试。这是早期访问版,设置为手动模式,可能会出问题,但你若仍想尝试,我再剪辑里方链接, 那么这到底是怎么工作的?考奥,不知道如何在 perma 中点击按钮来编辑视频,但他知道如何使用工具。所以假设 clout 想要移除视频中所有的静音部分,他不会真的去便利视频,选中那些有静音的部分,然后删除他们。 相反,他执行一个名为 remove silences 的 工具,调用该工具,随后运行计算机脚本已清除所有静音片段供 cloud 使用。 cloud 不 必了解该脚本如何运作, 他只需知道这是一项允许使用的工具。顺便一提,如果你好奇的话,这就是当 cloud 请求使用静音移除工具时的样子。 cloud 桌面应用看到这一点后,会在 premiere 内部运行静音,移出脚本,回到路线图。这些图标中的每一个都是 cloud 将获得访问权限的独立工具。 比如,当 cloud 认为视频的某部分加入动态图形会更好看时,它会调用一个名为 create animated graphic 的 工具调用在其中描述它想要生成的图形类型。 随后,盒子里发生一系列神奇操作,已创建出该动态图形。但视频编辑智能体并不需要知道那个盒子里发生了什么, 他只知道请求了动态图形说明了应有的样子。然后那个魔法盒子就吐出了一个 video editor。 cloud 能放入视频的动态图形。 在这些魔法盒子里正在发生很多酷事。每周我都会再构建一个魔法盒子,并为此制作一期视频。这些魔法盒子中的一些我已经造好了,比如选择库存素材的工作已经完成了。 我开发了一个名为 buzz rose 的 premiere pro 插件,编辑只需指定必剪 ro 的 位置点击启动,其余工作全权交由他处理。搜索素材网站,挑选最佳匹配像下载并插入画面。 作为人类,你现在就可以下载并使用 barrows, 但它原本是为人类设计的,配有可点击的按钮。 我还没把它设置好供 cloud 的 使用。但你可以想象 barrows 如何变成一个 cloud 能用的魔法盒。它调用查找 b 减 row 的 工具,告诉工具需要在何处覆盖 b 减 r o r l。 然后这个魔法盒,也就是这里的 barrows 会处理其余部分。 为了测试 cloud, 我 把所有的时间线片段都打乱成了完全随机的顺序。我把它们打乱了。这个新势力的 cloud 完全不知道正确的顺序应该是什么。 我还得明确告诉他,别去读我们原本的剧本,因为他足够聪明,会想,我干嘛不直接找一下那个脚本文件,然后把所有内容都重新排好序呢?但我希望他凭借自身的理解和推理能力,自行判断出正确的序数顺序。 所以如果现在你查看这个视频的逐字稿,它完全没有任何意义,它完全彻底的被打乱了。我们看看它会怎么做。所以它正在逐一处理各个部分你知道的,边思考边自己琢磨那些计算,看来它已经在想办法给出答案了。 所以我们让它运行一会,看看它会怎么做。 好吧。经过几分钟的深度思考以确保无误后,他终于开始重新排序所有内容了。 他真的想确保自己做的对。他一遍又一遍的自我思考,心想,啊等等,不对,我漏掉了那个小细节, 咱们回去把这事和那事都办了。然后他终于锁定了目标,现在正在执行。所以我看了一下,发现了几点问题。他们大多是我软件里的 bug, 并非 cloud 搞砸了。 但如果你看完整个视频,他其实是有逻辑的,他确实奏效了,他做对了,这和我原本的剧本并不完全吻合。但如果这是你第一次看这个视频,你就不会质疑了。 我想澄清一下,剪辑中哪些部分是 clod 完成的,哪些是我做的?所以正如之前演示中所示, a 卷的主讲人镜头有百分之九十九是由 clod 剪辑的,有一处重复的句子是我手动删掉的。除此之外,最大的其他部分就是这些动画了。 这些都是由 cloud 完成的。它的工作原理是我只选定入点和出点,然后转向 cloud 实际上创建了一个名为在这里为 premiere 制作动画的命令,从而启动整个工作流。下周的视频里,我可能会聊这个, 但我详细描述了那些动画中我想要的内容,然后我经常会获取那些促成动画的资源。所以举个例子,这些片段是 cloud 使用的不同窗口的屏幕录制画面,但构图本身所有的动画和投影阴影之类的内容都是 cloud 完成的, 否则这些片段的结尾处的交叉溶解都是 cloud 完成的。我告诉他在每次动画的末尾,也就是开始处的交叉溶解位置,他就照做了。然后这里就像有个弹出效果,这种情况下,我告诉他选中这段,然后说在这里加一个弹出效果。 其他一些事情,比如做音乐和音频平衡是由我完成的。目前那部分还没有自动化,但计划是随着时间的推移逐步实现更多流程的自动化。今天就到这里,下周我们将教会 cloud 及时创作自己的动画,想看就订阅吧,否则我们下次见。

大家看到的所有的效果,屏幕上的大字,还有图标,人物位置的切换,百分之百都是由 ai 完成。而我做的呢,只是给他素材,然后用自然语言告诉他我要什么。那所以呢,这一期我们就来实操一下,看一看这个流程到底是怎么跑起来的。 先说工具核心呢,就有三个,第一个叫做 code code, 我 们可以把它理解成一个会写代码的 ai 助手,我们就直接告诉他我要什么样的效果,那他就会直接帮我把这个代码写出来,完全不需要我自己懂编程。第二个叫做 video use, 它的作用呢,是读懂我们的视频,我的视频里面我说了什么画面应该在哪个地方,切哪一段,适合加什么样的效果,它都会帮你分析清楚。第三个叫做 have frame, 这一个呢是专门负责给视频加动效的,比如字幕、动画、 动态图表,这些视觉的效果都是由它来实现的。那这三个工具怎么配合?一句话说清楚,你跟 cloud code 说你想要什么样的效果,再让 have frame 把效果给它加上去,你全程只需要开口说,不需要碰任何的代码。 好,我们正式开始打开 cloud code, 新建一个空文件夹作为工作的目录。然后呢,我们把这个 hyferry 的 github 的 地址,哎,给他复制一下,帮我把这个开源项目下载下来,初步化,我要做一个横版的视频,之后告诉我一切是否正常。就这一句话,那他会自己去拉代码,装环境, 跑起来,然后告诉你,哎,我装好了,这里呢,有一个小细节,我说初使画完告诉我一切是否正常,那是因为我不想他一口气做太多,我要确定每一步没问题之后再往下走,那这个习惯很重要,后面会省很多的偷看。同样的方式,我们还需要安装一下这个 video use, 同样复制一下他的链接,安装一下这个,把地址粘贴给他。 整个项目跑起来之后,我把我的口播文件素材放到文件夹里面,告诉 cloud code, 用 video use 帮我编辑一下这个视频,你去分析它, 把它那些不要的词,停顿,重新录的部分全部给它删掉之后,我们会用 happy frame 加动效。现在你只需要做剪辑这一步 看,这里已经剪好了,这里是十五秒,你看我们的素材呢,是十七秒,这里呢,已经把视频里面的口误给剪掉了,并且生成了一个带时间戳的文件。那有了时间戳的字幕,他就能精准的记住每一个词,他在哪个地方,那他的动效才能对得上。 那剪辑完成之后呢,我们进入到最好玩的地方加动效。接下来我们用 type n 给整个画面做封境表,我们需要三个东西,第一个就是刚刚口播的文案, 第二个这是场景图,第三个就是风格参考这里的模型呢,我们一定要选择 g b t image。 二 好,这已经生成好了,我们来点开看一下,整个效果非常好,审美也非常不错。那我们只需要把这张图扔给 cloud code, 让它根据这个效果去用 hifer 去生成对应的动效。接下来 让他根据分镜的内容,把具体的动效给它描述出来,切换到 play 模式,让他把计划列出来给你看,确定没问题之后,再让他去真正的去生成代码,把计划确认之后,让他生成第一版,然后在 have free 的 预览界面里面看效果,这是第一版出来的效果,大家看一下。 我最近发现一件很荒谬的事,我花了五年时间学剪辑,学调色,学转场,学怎么在剪辑软件里面做各种各样的效果。 然后有一天,我把这一段刚拍好的恐怖素材扔给 ai, 用中文跟他说帮我剪一下,加一点字幕,搞的高级一点,那他就做完了。 底板大概率是有问题的,你现在要做的呢,就是具体告诉他哪里有问题,越具体那他改的就越准,你浪费的 token 呢,就越少,改了两三轮,基本上他就能达到你想要的效果,然后渲染,叫他给你导出最终的文件。 我最近发现一件很荒谬的事,我花了五年时间学剪辑,学调色,学转场,学怎么在剪辑软件里面做各种各样的效果。然后有一天,我把这一段刚拍好的恐怖素材扔给 ai, 用中文跟他说帮我剪一下,加一点字幕,搞的高级一点,那他就做完了。 整个流程其实很简单,就初步化项目,然后给他素材和字幕,接下来让他自己去剪掉多余的气口,根据我们的描述去生成动效,然后不断的去修改迭代,最后渲染 不需要拖时间走,也不需要记更容易的快捷键,它就直接可以生成。但我想说的呢,不是 ai 有 多厉害,那我觉得更有意义的是你花在学工具上的时间,现在可以花在想清楚你要表达什么方面, 那剪辑从来也不是创作的核心,它也只是执行的部分,那现在执行的部分可以外包给 ai。 那 你剩下的时间就应该想想我到底想说什么?这个内容到底值不值得做?那如果这些对你有帮助的话,希望能给我点个赞。那我是姚艺,我们下期见。拜拜。

搭一个让 ai 自动生成这样视频的 skill 真的 很容易,咱们先来看一下效果。承认吧,你的二十多岁不过是个拿着身份证的未成年,别再拿三十而立 pua 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词,奥德赛时期,他借用河马史诗里英雄漂泊归乡的故事,只待从青春期结束到真正扛起社会毒打的这段漫长过渡。 这条视频呢,我没有加背景音乐,只是让它实现了 tds 配音,然后根据我的文案去生成分镜的提示词, 用提示词去生成对应的图片,再用对应的图片去生成视频,它只是经历了这样一个三步的 api 的 调用,就可以批量的产出这样的视频。然后加入了一些基础的功能,比方说关键词的提取,这是它自动识别的, 在关键词动画效果出来的时候,配上一个对应的音效。在这里我先说一下 ai 生成视频目前成本还是比较高的,它主要有两种方式,一种是调用 api, 而电有 a p i 的 话,现在最强的模型,那就是字节旗下的 cds 二点零。如果你的电脑配置足够高,比方说有一个九零系的显卡,那你就可以考虑本地生成,如果是这种风格的话,本地模型也是可以出的。咱们来看一下它的流程。第一步呢,就是来 读取你的文案,你可以把文案放在你电脑里边,用 txt 保存就可以,你可以保存一份文案,或者十份一百份 都可以,他都可以批量的帮你去完成。然后我这里有五个预选的风格,刚才的这种画面,这种卡通风格的画面是一种,你可以去选其他的,你喜欢的,包括现实感的都可以。如果你有对标账号,想参考他的风格,截一张图发给你的 ai, 让 ai 反推风格提示。 然后第二步就是把咱们的文案用 tps 配音,配音的方式模型有很多,有 api, 有 本地,这个就你们自己去选择就行。 第三步就是让 ai 根据你的音频产生的准确的时间轴去把它分分镜,然后生成提示词。生成画面的这里有一个重点, 因为你要和你的画面做时长的匹配,所以这里你要用 tts 返回的准确的时间处,你不能靠文字让 ai 去大概分,这样的话就可能对不上。第四步就是根据你刚才的分镜生成参考图。现在 ai 生成图片和视频的质量已 已经是非常的高了,所以这两步你就是根据你的提示词去调用返回的结果,如果不满意,你再调整风格类型的提示词就可以了。 其中最长的一步就是图声视频,除了耗时最长,也是它的费用最高。前边的所有的这一套流程, 一条视频跑下来可能就是几毛钱或者一块钱,但是徒生视频的这个环节,一个一分钟的视频,如果调用 cds 二点零的话,可能就是十块钱,二十块钱,甚至更高,所以这里一定要注意根据你们自己的需求,你们能承受的一个范围。我这里测试用的是 cds 一 点零, 一点零,我让他帮我估算了一个费用,一分钟的视频大概是十多块钱,这里只是做了一个测试,你也可以选择便宜一些的模型,或者考虑本地去跑,最后一步就比较简单了,就是按咱们的要求,根据一句话,然后匹配对应的画面,导入到剪映的草稿, 然后加一些转场的特效,加一些音效,包括背景音乐都可以让他直接全部加入进来。现在有很多认知类的视频都可以用这种方式去批量生成。 有很多小伙伴关注的 ai 生成短剧的 skill, 其实也是这样的一个流程,只不过你里边会把你的文案划分成剧情,然后让他去拆分分镜的提示词, 最后也是生成图片,图片再去生成视频。最后一个拼接流程都是一样的,只不过中间的步骤需要按你的需求去调整,有时间的话我会出一期专门的教程。最近更新的比较少,因为一直在调试各种视频的,有直播切片带货的, 还有一些帮小伙伴们定制在他们电脑上去远程调试的。大家有想做的视频不知道怎么去搭建的,可以评论区告诉我。

你有没有好奇过这样的视频是怎么量产出来的?今天我带你用二十分钟的时间,从文案到 html, 然后再到这样的完整视频,完整的带你去做一下。先看一下这样视频的一个效果, 这两个视频都是用不到二十分钟的时间做出来的,非常非常适合做这类讲解类的视频。 这个是今天视频的一个流程。首先我会对比 hyperframe 和 remotion, 因为我之前做过一个用 remotion 来做视频的。 呃,一个视频,那然后我会带大家用 hyperframe 去安装,然后再装一下这个 slidecraft skill, 它是用来配有 hyperframe 的。 之后我们正式开始一个完整的演示,用这支 agent 去完成调研和写作,用 scrip skill 去呃,帮 hyperframe 生成一个底层肌底,然后再用 hyperframe 把它渲染成完整的视频。 ok, 那 首先我们来先对比一下 hyperframe 和 remote 之前的视频我出过有关于 remotion, 那 hyperframe 它是这两个月刚出的一个新技术,它是为了 agent 而生的,它跟 remotion 是 有一些不同,那我们来看一下具体有什么层次的不一样。首先就是 remotion, 它是用 react 作为一个底层技术去实现的, 那而 hyperframe 它是天生为了 agent 而生的,所以它用的是 agent 最擅长的 html 加上 c 加 css css 这一套技术。 其他方面呢?呃, hyperframe 它渲染视频会更清亮,然后更省 token, 同时它的动画效果,包括构建的错误率都会要胜于 呃 remote。 那 这边我们找到 hyperframe, 然后复制它这个指令,我们打开终端,然后把这个指令复制过去就可以了。那你也可以在我这边是用 vx code 的, 你也可以用 codex 或者是其他的。 嗯,这样 coding agent 去使用,我更习惯用这个而已。那用 codex 的 话,它的优势就在于可以直接生成图片,那 在这里面粘贴完指令以后,它会帮我们下载 skill, 这里面可以勾选一些,用空格去勾选。我没有勾选 contribute catalog, 因为我并不打算做什么。呃,社区贡献,然后我也没有勾选 remote code, 因为我目前没有需要转换格式的视频,然后这里面选上 cloud code 就 ok 了。 然后 project 就是 这个系统,就是这个项目层级的,然后 yes, 然后它这个安装安装完成了,那我们的 hyperframe 就 安装完成了, ok。 然后下一步我们去下载一下 slidecraft skill, 它是用来生成配合 hyperframe 的 html 的, 这个是我自己做的一个 skill, 然后你可以从这里面直接去 复制,然后让他去下载。当然也有其他的生成 excel 的 skill, 比如说这个心量也很高,他的字体什么的会更优雅一些,但是可能做出来的视频效果不是很酷炫,所以我会更倾向于用我这个 skill, 然后我们点扣的去把他的那个嗯复制过来 这个网址复制过来,然后你直接跟 call 去说,帮我去安装这样的一个 skill 就 完全 ok。 那么之所以我们先要用 slidecraft 去生成 html, 而不是直接从文字生成视频,是因为我们需要一些检查点,从让我们的视频它的风格更受我们自己控制,而不用去大量的反攻。 那除此之外,我们现在要把我另外一个 skill, 也就是 researcher agent, 它主要是用来调查写文章的这个你自己,呃,看你自己的情况去编辑一下,自定义一个就可以了,然后把它复制过来, 因为我还没有把它放到网上。然后在我的 skill 文档,他这边是 skill 已经安装好了,但是他安装在另外一个目录,他我我们需要他安装在我们的 project 的 这个项目的目录层级,所以我们让他再去。嗯,跟他说一下,安装到项目的这个 project folder 里面, 他就会把这个目录调整到这个安装,调到我们现在这个目录里面。然后, 嗯,我们再开一个窗口,让它继续完成写作。我们先把我们的 researcher agent skill 放到我们这个 skill 的 里面, ok, 这样看到了 researcher agent, 它是一个通过进行网上搜索,然后嗯,根据主题写文章,里面还有一些我个人的写作偏好。 那这里希望 cloud 解锁到这个 skill 的 话,我们需要把这个点 agents 改成点 cloud, 这样它就可以自动去读取这些 skill 了。点 agents 的 话它更多的去适合,比如说 antigravity 或者是 timi 等等。 我们改成点开了,我们看到可以搜索到这个 slidecraft skill 了,然后我们就可以让他去给我们生成 t m 表了。但这些第一步还是我们先要去写调研的文章,那我们现在,嗯准备去构思一下哦。在这之前给大家看一下这个图层的消耗数量,目前是十点四八 才才人民币,我用的是 deepsea 的 模型,那等会给大家展示每一步都分别消耗了多少钱的头肯。现在我们先来完成第一步,这一步如果你已经有文案了,或者是有其他的写作的方法,你可以直接跳过, 等会我们会拿这个文章去生成 html, 那 这里我把我这次要写的一个文案的一个方向告诉他,让他去调研,我们要做一个讲解一下关于特定几大核心观念,然后我们这边跳过直接写完了,然后文章写好了,我们把文章路径发送给他。 嗯,这个文章我们写完以后,然后进行了一些微调,那我们现在让他把这个文章,嗯,看,没什么问题,让他把这个文章去转化成一个 啊 html, 用我们的 slidecraft skill, 然后你要跟他说一下,就是,呃,因为你会需要根据这样一个页数后面去来做调整视频的长短,所以我希望他大概能有十来页的样子, 那我让他每一个概念是占用两到三页,然后,嗯,整体的语调,还有整体的风格,你都可以去跟他说一下。 然后这一步没有什么问题,我们就把 skycraft skill 打上,然后去 bypass mission, 让他去完成我们的掉人任务。然后看一下我们刚才十点六五,现在到十一点七一,也就是写文章这个部分其实花了一块多钱, 这个是比较多的,因为刚才写文章的时候是进行了大量的网络搜索,网络搜索的的话头肯一般会比较大,然后我们这边让他去开始做 h t m l, 那 么调用这个 skill 之后,它会跟你进行几轮的交互,会问你大概想生成多少页,大概这个分享是用作什么样的目的,它会根据这样一个目的去调整它的语调语气, 然后它也会问你是否需要配图,那我们这次是需要配图的。嗯,我先选一下,我有配图还没有给他哈,等会把我们的配图放到正确的位置就可以了。那配图怎么来呢?我们可以。 呃,我还是想用之前新入股那样的风格的配图,我会等会让他去生成对应的提示词,然后加几个配图进去,放到对应的文件夹,就可以正确的引用,然后就把图会图片就会显示在视频里面。 嗯,然后我们选一个,一下风格,一共是八种风格,它这里面只列了四个,当然完整的八个风格你可以在 get up 上面看到。那我们这次使用一个复古未来主义的一个风格,这种风格一般来说做出来的视频效果会比较炫酷,有科技感一点。那我就跟他说一下,我要选择复古 未来主义,也就是 retrofuture。 嗯,他除了这种风格之外,也有很多别的风格,分别适应不同的一个呃场合,有的会比较激进的,会比较艺术,有的会比较呃调皮等等。 那么回答完问题以后,他就会帮我们去把这样的一个文章转化成一个,嗯, html。 ok。 那 在此期间我们可以用即梦来生成一些图片, 那因为 ai 它现在这里面有我的文章,所以我会倾向于让它直接帮我生成一些生图的提示词。那我们先把它的路径复制过来, 他就知道要看哪个文章,然后我们去跟他说,请你根据这篇文章,然后把一些抽象的概念转化成具体的形象,然后生成一些像素星露谷风格的图片的生图提示词,不是直接生成图片, 当然你如果接了季梦的 c l i 的 话,你也可以直接生成图片,是没有任何问题的。然后,哎,这会我们看到左边他的 excel 换灯片,应该是差不多弄好了。对,然后他这个提示词他会,哦,他是需要我们把图片放到对应的位置里面,那我们现在先把这个,嗯,让他去帮我们生成提示词, 哦,然后有个字打错了,应该是新入股风格。 ok, 我 们稍微改一下,然后打断它,然后再发给他,让他重新去生成。然后他这边 html 已经生成完了,我们去 outlook 里面去把这个打开,你可以先预览一下,这个是还没有放图片的 html, 它大概的一个效果, 嗯,有些它不是图片哈,它就是自带的一些小的一些,嗯,图像它并不需要你去图片。那我们这边图片我都给那个 kimi, 其实都给 kimi。 然后 kimi 把图片生成完以后,我们下载到这个本地这个文件夹里面放回来,再跟他说把这些图片再去放进去。让他放的时候我们提前把这个另外一段提示词指令写好,也就是我们需要等会儿让它 用 hyperframe 去把这样一个 html 做成完整的视频。那具体要求你要注意就是,呃, 我需要让它生成这个视频,它每一它完整的呈现体现了整个 html 的 一个 结构,每页的内容都不能缺少,一共差不多十几二十页。呃,同时要增加一些炫酷的动态效果,以及你可以跟他说不需要任何音频的生成,因为他会自动给你配音。有的时候,嗯, 那我们把这个写完以后,我们再去发给他。另外一边他这边图片已经配好了,他自动生成的一个自动自动会帮你打开。我们大家可以预览一下有图片以后是什么样的一个效果, 整体来说还是不错的。那这边我们满意以后,我们呃把这个提示词就准备可以发给他了,然后他就可以完成我们最后一步。 嗯,这里面的注意就是你不用打某个 hyper-frame 的 skill, 你 直接说使用 hyperframe, 他 自己就可以理解,因为这里面太多 skill, 其实也不是说每一个你都知道如何精确的调用。 那这边也是跟刚才一样,我们把 html 的 路径复制给他,让他知道是哪一个 html, 然后 ipartimation 一 起发给他。那现在我们再来看一下做完这个 slidecraft 它的拓展消耗,本来十一点七,现在十二点二七,花了大概五毛多钱的样子做了一个。呃, ppt, 那 最后一步就是把这个 ppt 变成,呃,这个 html 变成完整的视频, 我们这边等待一下他完整的这样一个转化的进程,嗯,大概需要五分钟左右,一般就可以弄好。 嗯,那就是我们让他继续生成,然后生成完以后我们这边跳过一下。呃,但他又遇到一个问题啊,他这步完成之后,他说他已经生成完成了,但是我没有看到他生成的文件,所以我们让他再去渲染一下,渲染完以后大概是这么一个效果。 嗯,整体来说还是比较丝滑的,然后也加了很多炫酷的动效。那它时长是一分四十多秒。呃,当然,一般这样的视频 我自己会配上更丰富的文案作为口播配合使用。那我会把一分四十二秒,比如说调成零点三,零点四倍的速度,让它变成一个五分钟左右的视频,再配上口播,整体来说就是一个相当不错的知识讲解类的视频。那我们再刷新一下,看看花了多少 token。 这是十二点二七, 现在变成十二点零七,一共花了八毛钱,所以整个视频的成本不算,写作的话,一共也就是一块多的成本。 嗯,我们继续来看一下。当然除这种风格之外呢,还有很多很多其他的风格。 然后当然只要你有这个 html 作为铺垫,具体什么样的风格你都可以再自己去尝试。 ok, 呃,那这个视频就讲到这,然后我们下次再见。拜拜。

这是 coco 帮我剪的云南旅行 vlog。 做 vlog 视频最麻烦的一点就是零碎的素材特别多,经常光是看素材就要花上好几个小时。比如说这次云南旅行的 vlog 一 共有一季多的视频,一共有六十几个, 一个一个看的话会花很长时间,更不要说还要把这些素材手动拖到剪映里面去,一一的做对齐剪辑了。 但今天呢,我直接是用 cloud code 尝试了一下,基本上一个多小时就把整个流程都跑通了,而且这中间我人工也只参与了十多分钟,剩下时间都是他自己在跑任务。 整个过程其实非常简单,而且也是个特别典型的人机协助的一个过程,就是我们人类呢,就负责给他定目标,定任务、给素材以及进行检查 cloud 这种 agent, 它就可以自己去拆解任务,找适合的工具,然后再去执行反复迭代。所以大家如果五一出行想剪辑 vlog, 直接按照下面的步骤操作就可以。首先第一步,我们把这个任务布置给 cloud, 其次呢,再把你自己的各种视频素材还有文案也都一起给到它,它就可以开始规划整个任务的流程了。大家不同的 agent 给你规划的流程可能是不一样的,播这个流程是完全跑通的,所以大家可以自己去录口播,然后发给他。 第二步呢,他会去读这六十多个视频素材,然后在里面抽关键帧,根据关键帧的读图效果给这个素材打标记,比如说画质好不好呀,清不清晰啊, 以及视频里面到底展现了什么样的内容,你看他甚至还自己规划一张一张读图太慢了,他把每个视频的关键帧拼成一张大图,直接一次性读, 这个都是 a 阵的自己非常高效和智能的地方。第三步呢,他就会开始去把文案跟素材做匹配,去自行规划到底哪些文案要配哪一段的视频素材。在这一步,建议大家让他生成一个分镜表,你自己可以审核一下, 不同的视频节奏是不一样的。比如说我这里想节奏舒缓一点,我就会嫌他给我剪的分镜太碎,时间太短了,所以就会要求他把分镜的时长再拉高一点。 那当这个规划表咱们确认之后呢,就可以开始让它直接去剪视频了。在这里呢,用的还是我们之前常说的这个工具啊,叫 f f m p e g, 是 一个本地的剪辑工具,非常好用。它剪的其实很快,它剪完之后,你可以检查一下成片。比如说我这个地方大概检查了两次,它有素材重复的问题,然后有些素材尺寸不一致的问题,你就 跟他说让他去改就好了。我这边其实检查两次之后就完全搞定了,很完美。最后一步,咱们来去稍录字幕。稍录字幕这一点听起来简单,但他容易出现的问题包括 一行的字幕有时候会太长,以及他每行字幕之间的截断跟语义不一致。这种时候推荐大家让他先配一个三十秒的, 你检查一下,有问题你就大白话跟他讲,让他把这三十秒片段修改到你满意之后,再来做全篇的字幕。这过程真的并不复杂,推荐五姨拍了很多素材,想做 vlog 的 朋友们可以直接尝试一下。 ok, 今天就分享到这了,后面还会有更多跟 aj 的 相关内容,记得一键三连,下期见。

最近可乐非常的火,我作为一个新手小白,完全不懂一行代码,我也入坑了。今天是我使用的第六天,跟大家分享一些我的心得和体会。第一点,如果你想跟上时代玩一玩,仅此而已,那就无所谓。但如果你想靠这个挣钱,想开发一个软件,推出去让大家都使用, 那么商业逻辑首先得闭环,你得算账。于我自己的经验来讲的话,前两天我开发了一个让 剪辑师能够从一堆杂乱的视频里边快速找到自己想要的那个素材的,这种就是节省剪辑师审素材的时间,并且能够重命名,可以一键拉入剪映,直接进行操作。这些功能都有,但是呢,要实现这些功能,他就需要 把这些所有的素材中截图,然后发给大模型,大模型判断图片里面有什么,之后再返回来,这中间就产生了 token 的 费用。我软件已经开发好了,今天我一算账, 不行,这活干不了,即便是我收一个月三十九块钱,那可能到最后我还赔了个底掉了,今天一下推翻了。所以先想好你的商业逻辑,算好成本 再去干。第二点,可能新手小白比较关注的,哎,我看不懂代码,我不会用怎么办?你把自己当成是老板,然后把 jimi 啊, deepsea 啊这些语言大模型, 把他们当成产品经理,你有什么想法?你想做一个什么样的软件?你直接告诉这些大模型就自然语言就行。我就想实现一个什么什么样的功能,这功能我要让 cloud 来写, 那你能帮我写出来吗?跟他沟通细节,所有细节沟通完事之后,直接让吉米妮给你出一个执行方案,把这个执行方案丢给 cloud, cloud 就 等于是写代码的马农 老板把想法告诉产品经理,产品经理再把,呃,具体怎么做告诉马龙,马龙咔咔,再开始敲字 写代码,然后最终老板检测一下,好,没问题,有问题的话哪需要改,然后再告诉你的产品经理,我觉得哪哪不行,然后再复制给他,也就是说中间你一行代码都不用,会完全可以做到第三点。 嗯,也是新手小白比较关心的问题啊,我不会装,我怎么装?其实你问我,我现在我也不会,你让我再装第二台,我也是按照我的逻辑去装,而不是我知道怎么去装。如果你想装上的话,问金斌,你告诉他你的系统是苹果的还是 windows 的, 对吧? 然后告诉他我想装上去,我需要怎么做?呃,东西在哪下载?呃,下载完事之后怎么弄?哪一步卡住了,不用犹豫,直接截图发给几迷,你,告诉他接下来我该怎么做, 他都会一步一步清晰的告诉。因为今天我都已经用了第六天了,我昨天晚上把可乐给关闭之后,今天我忘了那个代码怎么启动他了, 还是问吉米尼,我们什么都不需要懂,我们只需要有想法就行。第四点就是什么呢?我不太建议报课,因为现在大家都听说过一句话,就是 ai 时代,你学的足够慢,你就不用学了,可能你 报个班。哎,学了半个月,结果用的时候全更新了,白学了,钱也白花了,没那个必要,就自己摸索。 嗯,这些语言大模型就是你最好的老师。最后呢,就是作为一个新手小白,我以后也是会不定时的更新更新一些我的心得,包括 ai 我 也会一直玩下去。 嗯,有什么都会很直接的告诉大家,如果大家感兴趣的话,可以点点关注,一起加油,一起讨论。

昨天发现了一个 ai 自动剪辑的一个工具,然后所以今天就用这个 html 文件给大家演示一下,它跟剪映的区别在于剪映是需要我们自己手去剪的,那本质上我们还是一个剪辑师,当我们使用 ai 之后,就相当于我们有一个助理来帮我们去做一个剪辑了,那在第一次使用的时候可能还不像一个真人剪的那么完善,但是我觉得对于只 注重于内容本身质量而不太关注剪辑本身的人来说已经够用了。那我以这个 html 文件来做举例。 呃,我这里呢是用 call text 来做的。呃,那么其实现在 cloud code 包括 call text 都可以实现这个功能。呃,那么只需要一个插件就够了。我们有一个呃想要表达的一个主题,然后基于主题呢给它转换成一个 html 文件, 那么他足够的结构化。结构化之后呢?然后我们要做的是把整个过程找一个录屏软件给他录制下来,最后呢就是把它交给 a 镜头就行了。那么刚才我已经把那个视频片段已经录制完了,现在呢,我要在我的 call text 里面去构建一下,让他开始给我剪那条视频,我先给他一个模糊的指令,看他能不能去完成, 这个时候他已经调用了一个剪辑的 skill。 呃,然后呢,再找我的一个目录的一个 mp 四。好,我们看到在这里的时候,他就已经找到了这个演示视频的 mp 四,然后呢他开始进行剪辑了。你可以看到就是在这个画面中,他已经开始主真的来给我找我的这个视频的片段了, 并且他还知道了我的整个这个视频的一个主题是什么, a 景特来做事是一个趋势,呃,因为 a 景特现在已经能够去做许多的事情了,包括,呃,做产品啊, copy, 对 吧?包括去写作,包括去这个剪辑那深图,呃,这个时候其实我们人的这个 时间就可以解放出来了。以前的时候我们剪辑一个视频,我们要拿起手机,我要把所有的时间和注意都放在这个上面。现在有 a 景特他来进行的时候,我们在同样的时间里面,我们就可以去处理其他的事情,但这个事情你可以是, 嗯,去用来看书,可以去用来学习,或者是可以去用来去娱乐都可以。那么我们从一个完全的执行者变成了一个产品的一个验收者,发现执行力已经不再值钱的情况下,这个时候更多的,呃可能值钱的东西就是一个判断力的东西。那么显然从目前的发展趋势上来看,剪辑不属于这个范畴, 但是呢,审美属于这个范畴,审美高的人他自然就知道如何把这个事情做的更好,但是剪辑这个技能本身并不值钱。好,那接下来我们就等他剪完就行了。我们可以看到的是他现在已经剪辑完了,我们要看一下他的整个生成的质量怎么样。 好,我们现在给它打开,昨天发现了一个 ai 自动剪辑的一个工具,然后所以今天就用这个 html 文件给大家演示一下。 ok, 我 们看了大概二十五秒,你看它整体的质量其实足够去使用了。对于像我们这种 啊,如果说知识工作者来说,那直接录屏完了之后告诉我让他自己去剪就行了,其实是节省了很大的时间的。目前的一个情况下来看,嗯,几乎所有的 a 镜头都能够去完成剪辑这件事,只是说有的模型它可能强一点。那我自己呢,使用的是靠 text, 有很多朋友会说,呃,我自己用剪映也能剪呢,我为什么要用 ai 来剪呢?两个的原理是不一样的。呃,每次 ai 剪辑完成之后,我可以让他把这个过程中遇到的问题变成一个 skill, 而我们使用剪辑工具去剪本正常来说就是每次都要重新自己去花费时间,花费脑力做这件事。这两件事带来的铺力是不一样。这里呢,就是今天的一个分享,祝大家明天又是美好的一天,拜拜。

虽然最近 codex 的 热度很高,但 codecode 才是永远的神,这些内容呢,都是干货。你现在看到的这些动画效果都是用 codecode 配合 emotion 生成的,比如这种让人一目了然的数据可化的效果, 这种可以叠加在口播画面上的三 d 卡片动效,还有这种科普视频里常见的动态讲解镜头。哈喽大家好,我是阿亮,今天这期视频呢,将会教会你国内网络安装 cloud code, 配置国产模型,使用 remotion 制作精美动画并剪辑视频。 我用 cloud code 呢,制作了一个详细的 cloud code 中文手册,如果你也需要,我也可以发给你。另外我还开源了一个视频自动剪辑的 scale, 所以 这期内容可千万别错过。 接下来带大家使用国内网络安装 cloud code。 先介绍 windows 的 安装,苹果用户呢,可以直接跳到后面苹果安装的部分。首先 windows 用户呢,先把 get 装上快捷键, windows 加 r, 打开终端。 windows 用户呢,要用 winget 来安装,它是 windows 官方的包管理器。 复制文档中的这行命令,粘贴到终端,跑完呢就会显示成功安装了啊。 get 装好之后呢,接下来安装 cloud code, 把文档中的这行命令复制过来, 等它跑完,提示安装成功。到这里 card code 就 安装好了。苹果电脑的话,需要通过 homebrew 来安装,先在终端输入这个命令。 bro 杠杠 word 如果有这个输出代表呢? homebrew 其实已经安装过了,如果没有,那就打开我们的教程文档,复制这行命令,粘贴到终端,回车, 在这输入密码再回车,安装成功后有一段输出,复制这段内容再回车。 ok, 这样 homebrew 呢就安装好了。 然后开始安装 cloud code, 回到教程文档,再复制这行命令,粘贴到终端,等上一会提示安装成功了,输入 cloud。 看到这个回复,证明 cloud code 搭建好了, 接下来我们要给他装上大脑,也就是配置模型。如果你没有官方的账号,那么我推荐你呢?使用 kimi 的 k 二点六。 k 二点六的代码生成能力和上下文的理解能力呢,相对比较稳定,还原生,支持多模态读图解析,设计稿调 ui 问题都不大。 从价格来看,输入和输出大约只是海外旗舰模型的八分之一,用来驱动 cloud code 的 写代码做分析,更具性价比。配置阶段,我们要用到一个工具 cc switch, 我 们从文档中直接跳转到下载地址,根据自己的电脑版本下载安装就可以了。然后打开应用 点加号选择 kimi, 这里需要输入 api k。 值得一提的是, api k 的 用量呢,相对灵活,和 kimi code 相比,它可以根据个人实际的使用情况来选择。我们打开 kimi api 的 官网,新建 api k, 输入名称, 选择默认项目,复制 api k, 再回到 cc switch 粘贴,点击添加,选择 kmi 启动。然后我们打开 code code, 看到这里显示 kmi 杠 k 二点六的模型,现在我们给他发一个消息,有回复代表呢就配置成功了。 接下来进入今天最好玩的部分,用 cloud code 配合 remotion 做动画视频。 remotion 呢,是一个用代码生成动画的框架,但有了 cloud code, 你 就完全不用去学代码懂代码,只要用嘴,然后说就可以做出动画视频。那么如何安装 remotion? 这里我直接把官方的安装文档和官方提供的 skill 网址扔给了 cloud code, 直接让他帮我安装,等他跑完,让他直接运行下,出现了这个画面,就证明安装成功了。接下来先打开一个终端,输入哎, cd 杠你的目录啊,这步呢,是确保后面制作的内容都保存到这个路径下, 然后输入 clock, 启动命令,运行 clock, 我 们就可以用自然语言来制作视频了。比如我给他这段提示词,让他创建一个八创电池组的动画效果,可以看到他自动帮你搭建了 remote 的 项目啊,安装了依赖,写好了动画代码,等他跑完,打开这个预览效果呢,看一下 整体的动画呢,非常的酷炫啊。再让他做一个行星运动的动画,输入这段提示词来看一下效果。 我一共做了有上百个 remo 神的动画,当我们有了足够多的动画时,就可以制作出更精美的视频。然后我也制作了一个一键剪辑口播视频的 scale, 我 们现在呢,试试这个 scale, 一 键剪口播视频, 斜杠调用这个 scale, 然后把视频文件和字幕文件都扔给 code code 不 用,你写一行代码,一杯咖啡的功夫就制作完了。来看一下效果 好,欢迎收看本期的科技新资讯。智能家居领域呢,有几组值得关注的新数据,今年第三季度,全球智能家居设备出货量突破了两亿台,同比增长百分之十八,其中呢,中国市场占比了超过呢百分之三十五,连续三年保持了全球的领先。 用户最青睐的呢是三大场景,分别是智能照明、家庭安防和节能,合计市场占比超过了六成。 搭载 ai 语音助手的设备呢,整个剪辑过程全部由 cloud code 加 k 二点六的模型搞定,制作了所有的动画效果,自动配上了字幕口播,与动画呢完全的对齐, 还有更厉害的调用这个 scale 呢,还可以一键切换视频的风格,我们换一个风格看下效果。哈喽,欢迎收看本期的科技新资讯。智能家居领域呢,有几组值得关注的新数据, 今年第三季度,全球智能家居设备出货量突破了两亿台,同比增长百分之十八,其中呢,中国市场占比了超过呢百分之三十五,连续三年保持了全球的领先。 用户最青睐的呢是三大场景,分别是智能照明、家庭安防和节能,合计市场占比超过了六成。搭载 ai 语音助手的设备呢,渗透率达到了百分之七十二, 用户平均每日语音交互超过了十次。说明呢,科技正在让家变得更智能, 从安装 cloud code 到接入 k 米 k 二点六的模型,再搭配 remotion, 一 句话生成动画视频,这一套流程下来呢,相信你已经感受到了 ai 工具链组合起来的真正威力, 不用写代码也能做出专业级的视频内容。好了,本期视频就到这里,教程文档也能做出专业级的视频内容。好了,大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai!

最近经常有小伙伴问我, ai 剪辑的视频效果是什么样的啊?你可以看一下我的这一条口播的视频,首先可以看到现在他已经帮我拆分的非常细了,因为我的口播视频是整体的,给他了一条二十多分钟的,帮我把说错的话、啰嗦的话、重复的话全都给删除了。有人会说这个和剪映的经典是不是就一样? 我想说的是,首先抖音的经典他不会删除你重复的话。第二点就是你把 skill 固定好以后, ai 帮你生成,可以一句话生成十条二十条,然后还可以加入类似于这种的动画效果,还有你的音效在哪里,让他加上你的背景音乐是什么, 你的视频导入进来的速度和音量,这些全都是你可以自己去设置的。接下来我来演示一下到底是怎么实现的,我现在使用的是 codex, 呃,从左边可以看到我有几个文件夹的目录,这都是我按项目来分的, 每个里边都有我设置好的固定的 skill。 比方说我今天先演示这个 ai 科技口播的,那么我只需要把这个文件夹复制给他,然后跟他说一句话,帮我把这个文件夹所有的视频用这个执行, 只需要跟他说这样的一句话就可以了,他就会自动调用 sku, 把你这个文件夹所有的视频去剪辑。我的 ai 科技口播的 sku 已经用了很久了,我的账号里边所有的视频全都是我录完让他帮我剪到剪映草稿,最后我再微调一下就可以了。 这个 sku 也是比较简单的,就是第一步让他调用豆包去提取我视频的文案和带 srt 的 时间戳的字幕,然后再整体的去分析我的语义,其中制定了几个规则,比方说没有生页的部分删除, 还有那些明显是碎句子的要删除。如果前后两句话他的语意想表达的意思是一致的,那就只保留后边那句话前边的删除。这就是咱们日常在路口播可能会重复会返工的地方,这里就直接等他去跑就可以了。一会咱们看一下他运行了多长时间,然后咱们看一下剪映里边的成品。 现在这个口播视频的 skyo, 他 是在帮我渲染视频的动画,这一部分是让他本地渲染的,速度稍微慢一点,但是如果你不需要的话,可以不要这个效果。刚才这两条他一共用了二十分钟,然后他主要的时间是在渲染我跟他提的动画上面, 这里边他一共是出了十六段动画,从这里就能看得到啊。切的很碎是因为我录制的时候段子重复的内容太多了,然后他加了什么?加了动画有一点点的问题,因为他一句话给切成了两行, 这个是需要再调的,但是呢,整体的效果咱们已经出来了,切好的,没有啰嗦的句子和画面,然后一点二倍速的变速,包括它的音量已经帮我调成了七点二,这都是我要求的。还有下面背景音乐,背景音乐是默认的, 其实 ai 剪辑视频我感觉看效果是没有意义的,你只需要看 ai 能帮你实现哪些功能。现在我这个 screen 也有很多需要调试的部分,比方说这个动画现在只是刚刚加上 很多细节,还需要去不断的微调,如果你的电脑上还没有部署一个可以帮你干活的 ai, 看一下我置顶的视频,建议大家一定快点用上。

现在可以端到端的剪辑我的视频了,我只需要拖入一个原始文件,它就能自动剪掉错误和空白的片段。 它能添加你在这里看到的动态图形和动态元素,它甚至能在屏幕的底部添加字幕,就像你现在看到的这样。 所以即使你从未写过代码,或者从未剪辑过视频,这期我会手把手的教你如何用自然语言让 clark 制作这样的视频。 ok, 不 浪费大家的时间,让我们直接进入正题, hi, welcome back to the channel, 我是 jacky, 今天我们一条视频教会你如何让 cloud 制作这样的视频看到。我以前的操作是录制完视频之后,会打开剪辑软件,把错误重复停顿的地方都修剪掉。 然后呢,再去加字幕特效,动画和音效,那一条一分钟的视频少需要一个小时来操作。那现在呢,这个流程基本上就自动化了,现在我还是保留了我自己来录这个视频,但如果你想的话,你也可以选择数字人来代替。 那在初显的部分呢,我们会用到第一个工具叫 video use。 第二呢,我们会用到 hyper friends 来做到我们的加字幕特效,然后包括渲染导出。那这两个工具它们会共用一个大脑,那就是 cloud。 ok, 那 现在我们把这两个 skills 的 链接复制下来,去给到 cloud, 可以看我让他去帮我们直接配置好。 ok, 因为我已经提前配置过了,所以呢,我就直接在这里直接演示。 那可以看到安装完之后呢,他会告诉你已经 ok 了,那你把素材放进一个文件夹,并且启动号,然后把素材给他扔过去。 那其实我是录了一个四十多秒的一个视频,然后这里面呢,我去刻意做了一些停顿和卡顿,包括重复。 那这里可以看到是一个四十二秒的视频,我放进了这个文件夹,那我把这个文件的路径发给 cloud, 并且呢告诉他要去输出到哪一个 output 里面。我 跟他说,我想让你用 video use 这个工具来剪辑这个视频,请分析他删除任何的语气词,停顿和重录的部分, 然后我们要用的是 hyperfun 去添加这个动效,所以首要的任务是减掉错误和语气词。 ok, 他 开始识别一个四十二秒的视频,那他的第一步呢,是会把我们的所有视频里的语音去转文本,然后去识别。这一步 看他转入完成是一共是一百四十九个词。转入完之后呢,他就会去进行识别,哪个地方是静音的,哪个地方是重复的,以及哪个地方是不要的。 他会给到我一个方案,我如果觉得 ok, 我 就直接跟他说直接去执行。 ok, 你 可以看到他渲染完之后就是二十八点六秒, 他会直接导出到这个 oppo 的 文件夹,可以看到我们这有一个 preview, 这就是刚刚的视频,可以看到开头包括一些停顿的卡点,他已经自动帮我剪辑掉了。 ok, 我 看完 preview 之后,我觉得初稿初剪没有什么问题,那我们就到下一步用 hyperforce 去做这个 motion graphic, 那 我现在会跟 nike help 说,我们要开始做这一步了,那我这里可以看到我有个很详细的一个提示词 去发给他,那我把这个详细的提示词呢,也整理进了一个文档,那如果有需要的话,大家可以在评论留文档,然后我会发给你们。你们也看到了,我就是使用自然语言去跟他提需求,而且非常具体, 所以我知道你们可能会在想,如果每次都需要这么具体,那我们真的能省多少时间呢?那其实是因为我们是第一次开始用, 我们需要先训练他知道我们是怎么样的一个需求,等到同类型风格视频积累了五条左右的时候,建立好这个风格,他就会默认去使用这套成熟的规范就可以真正的实现。 我只要拖入原始的文件,他就可以端到端的去全自动去剪辑这个视频。 ok, 可以 看到这里他就是开始自动去跑去渲染加这些动效。 那并不是说每一次他出来的第一版都是非常正确的,可以看到他这边导出完之后会有这个第一版,那我就发现他这个液态玻璃他其实是透明底的, 那他对于其上面的字体的显示并不是那么友好,那我就跟他说了,看他现在是纯白透明底,导致文字上面不清楚,我希望加一点底色, 加高斯模糊。然后另外一个呢,就是我这个刚刚那条视频的布局结尾的时候,他是把人物进行了一个拉伸,那我会跟他说,我不希望拉伸,剪裁就可以了。 ok, 然后他会继续跑,背后呢,他就会渲染出来这一条视频,也就是大家开头所看到的那条视频。 ok, 如果这一期视频对你有帮助的话,可以点个赞和收藏。关注杰克的 ai 成长日记,每天懂点 ai 使用技巧。

你还在一帧一帧剪视频的时候,有人已经把整套剪辑流程连铜币 raw 生成一起交给 ai 自动跑完了。 这奇缘片讲的不是一个花哨插件,而是一条真正能落地的视频自动化流水线。核心做法是把克劳的 code 接上 hixio 的 mcp, 让他从听懂素材到剪辑成片,在倒谱上对应的 aib raw 一 口气做完。大家好,我是进化中的阿晨, 今天我们就来拆这条让我觉得很有含金量的自动剪辑方案。原作者一开场就直接说克劳德抠的已经能把整条视频剪完,连 b 肉都能自己加。这一下就打中了做内容的人最痛的地方。因为传统找素材最浪费的从来不是拖时间线, 而是满世界搜 stock footage 还不一定匹配。而这套方案的重点是不再手动找通用素材,而是让系统根据你说的内容直接生成更贴题的画面。 and just type hix field and for remote mcp server url this is what you're gonna put? i can also put this? 按原片描述这条链路,先从原始口播开始,你把视频丢进指定文件夹之后, whisper 先做转录。作者特别提到, whisper 有 api 方案也有本地方案,它自己更倾向免费选项,所以让克劳德蔑的帮忙判断该怎么配 字幕出来之后,克劳德 code 不 只是做文字整理,它会进一步判断哪些句子适合插入 be role。 也就是说,它不是机械转写,而是在理解内容节奏。接着,这些被挑出来的片段会被送去生成对应的画面提示词, 然后 hixfield 再按这些提示生成视频集的 b role。 这里最关键的一点是, b role 不 再是 generic clip, 而是跟口播语义绑定的定制画面。 right and then you're like how do i even do this so what you have to do is just click the little dot over here do you see that just click that and click download and what's your download。 原作者还专门提到他自己做了一个 md skill file, 你 可以理解成他把这套剪辑编好,必是 role 规则执行流程,提前写成一个可付用技能包。所以克劳德抠的打开后不是临场发挥,而是先读规则, 再检查 raw folder, 再开始动手。原片里能看到系统会自动读取 b raw skill, 然后逐步执行剪辑任务,包括切视频、优化音频补画面,这些都在同一条链路里。作者实测,一条视频真正进入自动剪辑阶段,大概只要四到六分钟。当然 前期搭环境会更久一点,但一旦跑通,后面节省的是每一条内容的重复。劳动。原片也很坦诚,这不是装完就百分百完美。克劳的抠的可以做的很简单,也可以做的很复杂,你得愿意来回挑,让他慢慢贴近你的风格。 但一旦调顺,他能把你从最耗时间的执行层里拉出来。你负责判断和发布,系统负责大部分生产。 b roll, that's my skill and once you click it then clock code will take a look at it and then start editing you see that's the clock code。 如果你想自己复现原片,给出的基础依赖也很明确,先装 whisper 和 ffmp, 再准备克劳的 code 的 运行环境。如果你后面想扩展模型调用,也可以接 deep seek v 四 kilo code opcode, 或者直接配置 instagram api, 涉及 api key, github, reporter, terminal 这些基础操作最好一次性理顺。因为这类自动化工作流本质上拼的不是某一个模型, 而是整条协同链路。总结一下,这期视频最有价值的地方不是告诉你 ai 能剪视频,而是它证明了转录语义定位生成 b roll 自动剪辑这几步已经可以被克劳的扣的串成可执行流程。以前你做视频卡在找素材, 现在更像是在训练一个会照着你风格干活的剪辑助手。这不是完全替代人,但他确实把内容创作者从体力型剪辑往系统型生产往前推了一大步。

如果你还在用 cloud code 的 一个 session, 一个 pr 慢慢写,你正在浪费它百分之八十的能力。今天分享顶尖投资公司 yc 总裁 gary tan 亲手开源的 g stack 五个绝招,把 cloud code 变成七级软件工厂。最后一招,让一个人能同时跑四个并行 pr, 干掉整个工程团队。 第一个绝招,理解什么叫代理时代。 gary 直接说,软件开发已经不是人写代码这件事了。旧模式,一个人坐在电脑前 copy paste, 慢慢写。新模式,一个人定方向,分角色给 agent, 每个 agent 负责设计、规划、审核,实现整套流程。跑完出 pr。 这个心智不切,你装多少 skill 都还在一倍速。 第二个绝招, gstack 的 office hours。 啥叫 office hours? gary 说, yc 合伙人不是给你写代码,是逼你回答几个核心问题,你到底要建啥?谁会用?凭什么这个会火? gstack, 把这套模式变成 skill, 你 跟 agent 一 开始不是丢需求就走,而是先被他问三十分钟。我自己试了一下,被他问完原本想做的功能砍了一半,剩下的反而是真正值钱的。 第三个绝招,对抗性审查 and a serial review。 gary 把它形容成给你装一只人级别错误检测团队 g stack 的 review skill, 用多视角扫一遍你的设计,隐私漏洞、安全风险、逻辑断裂 u x, 死角、成本失控、依赖兼容,每个角度都来一遍,然后自动提意修复,加重新验证。我装上之后, pr 墨子通过率明显往上跳。 第四个绝招, playwrite 浏览器自动化 c i gary 自己写的 agent, 挑起一个真浏览器去做。 q a, 云端 agent 做不到的事他都能做。登录 gmail, 下载文件、跨页测试、复杂交互,最关键的全部分地跑不上云,不存凭证,隐私安全两不误。 gary 原话,这是他用 cloud code 时最神奇的瞬间。 第五个绝招,压轴登场,并行 agent 的 工作流直接让你跳到七级软件工厂听好了。传统怎么用 cloud code 手写是一到二级套 copilot, 三到四级当 agent session, 五到六级天花板就是一个人一个 pr。 gary 怎么用? 同时开三到四个 conduct 窗口,针对同一个项目,每个窗口跑一个独立分支,独立功能几乎同时发布。 gary 的 原话,这能让你冲到七级,理论上,现八级是 agent 自己造 agent 的 g stack 已经实测稳到七级。 五个绝招,代理时代心智 g stack office hours 对 抗性审查 playwrite 浏览器定型七级工厂。 gary 原话,这不是用 ai 写代码,是把 cloud code 当一支团队来用。一个人一套 g stack, 干掉整个工程部 好了,顶尖投资公司 yc 总裁的这五个绝招就分享到这评论区,聊聊你最想先装哪一个?关注 ai 杰克王,持续分享更多有意思的内容!

等等,你现在正在看的这个视频剪辑,卡顿、修复,甚至那些花里胡哨的动画,全部都是 ai 自己剪的,不是人,是 ai! 你 以为 ai 剪视频还停留在自动字幕那个阶段?那你已经落后半年了。 今天我来拆解一个完整的 ai 视频剪辑工作流,三个阶段,三个工具,从原始素材到成品全自动。你只需要动嘴,作者一开头就直接亮底牌说这个视频本身就是用 colode 子剪的, 所有的跳切、口误清理,还有动画一行代码都没有。手动敲,听听他怎么说。 you may have already guessed this, but this video you're watching right now was completely edited by claude code all the cuts the cleanup of my speaking。 好, 整个流程分三个阶段。第一步叫视频清洗工具是 video use, 这是 browser use 公司做的一个 ai 视频处理技能包。以前他自己剪视频,光找口误删停顿就要花两个小时,现在全扔给 ai video user 能干三件事,自动跳切、删废话、自动调色、音频淡入淡出处理。但关键在于他怎么知道该在哪里剪。他先把视频音频扔给 eleven labs 的 语音转文字接口,拿回来一份精确到毫秒级的竹字稿, 然后 ai 去扫这份竹子稿,找到所有的 o o, 重复段落,死记停顿,生成一张预计剪切清单给你确认,确认完才开始渲染,不是乱剪,是先给你看方案。他解释这个流程的时候说, a certain word and so when the skill is able to see in that transcript me stumble over something like say 啊!更绝的是,他还有自剪机制,剪完之后,他会把音频波形和视频针对其验正,确保没有剪出奇怪的声音断层不完美,通常要叠带两三次,但比你自己手动剪快十倍不止。 一个七分钟的原始素材,剪完变成六分零六秒,一分钟的口误和重复,干干净净。第二阶段来了,这才是真正让人眼前一亮的部分。 hyperframes hyperframes 是 黑镇出的一个开源工具,核心逻辑超反直觉,它不是视频剪辑软件,它是把网页代码渲染成视频, 你写 html、 css, javascript, 它把这些代码逐帧渲染出来,变成视频。这意味着什么?所有你能在网页上做的动效,什么 three j s 三 d 动画, g s a p 时间轴动画、 css 粒子效果,全都可以直接出现在你的视频里。 cloud code 本来就是写代码的,这下如鱼得水。 hyperframe lets ai agents compose videos by writing html code, css and javascript so in short it's letting。 实际操作是这样的,让 cloud code 去读第一阶段剪完的竹子稿,分析你在说什么,然后自动提出在这个时间点加什么视觉元素更吸引人的方案。比如他说到就像这样的动画的时候, ai 建议在那一帧弹出一个数据图标, 实时从零长到最终数字,跟着他的话出来,你觉得不好看,直接用自然语言说改, ai 立刻重新渲染,没有时间轴拖拽,没有关键帧,就是跟 ai 聊天。第三阶段是最终合成,把第一阶段的清洗片段,第二阶段的动画片段,还有其他所有素材,用 hyperframes 的 时间轴功能,按顺序叠在一起 转场音效,他要的是片段切换时来一个空气滑过的音效 cloud cloud 直接调用 eleven labs 的 音效生成接口,自动生成了一个护士音,精准对齐到切换针最后一键渲染六十帧无损,输出十八分二十二秒的完整视频。听他总结整条工作流, so we've gone all the way from raw footage to cleaned up takes to rich animation effects to a final video action。 说真的,这套流程最狠的地方不是 ai 能剪视频,而是整个决策链都被 ai 接管了,他提案你拍板他执行,连自检都自己做。你从一个剪辑师变成了一个总监 以后,内容创作者的核心竞争力可能不是会不会用剪映,而是会不会跟 ai 说清楚你想要什么?你现在做视频用的是哪个工具?还在手动剪的弹幕扣一,已经在用 ai 剪的扣二,我想知道到底有多少人已经走在前面了?

发那条视频,两个平台几乎零推流,但我根本不在乎,因为那条视频的目的不是追数据,而是用 agent 跑一套自动剪辑视频的 sop。 现在流程已经跑通了,大概花了不到一百块钱。今天我就把整套方法拆给你们。 第一步,录口播,想到什么说什么,不用管逻辑,不用管废话,这是你唯一需要花时间的事情。第二步,把口播扔给 agent, 它自动去掉所有气口,重复和废话,给你一段干净的文字稿。 第三步,把文字稿给大模型,让他按你的语气做结构化梳理,保持口语感,不要 ai 位,你自己过一遍,几分钟搞定。 第四步,用 minimax 克隆你的声音,录一句话就行,后半段配音不用你开口。第五步,让 agent 用 remote 和 fm pack 做动画,深色背景字母,按逻辑分段,不用你碰剪辑软件。 整条视频的构成,前半段你真人出进口播,后半段用克隆声音配动画。第一次探索花了大概一百块,但跑完之后,我把整套流程写成了文档,放在工作文件夹里,下次直接让 agent 读文档,他就全知道了。 这套方法最适合一种人,线下生意已经很好,想做线上但不会剪视频,你只要能开口说就行,剩下的全部交给 agent。 为什么要做动画?因为像我这种讲干货的,如果只是一个人对着镜头说,观众很难消化,加上动画和字幕,他才能真正理解你讲的每一个观点。先自己做一遍,发现问题,优化流程,写成文档,让 a 阵记住,第二遍直接起飞, 想事不知道从哪开始,把你现在最想解决的问题发给我,我帮你拆,我是奈迪,下条见。

如何利用编程软件去剪辑视频?就通过自然语言就可以,只需要配置好这个 api, 然后写好提示词就可以了。这是用一个编程软件去生成的一款视频, 可以看一下啊, 视频效果还是非常好的, 只是需要一个生成视频的 cp 脚本的话就是这样。呃,有需要的可以这个私信哈。非常好,挺好用的,也很简单。