我给大家看一下,我使用最新版的 codex, 就 用了一句提示词开发出来的一个辅助背单词的英语闪卡应用,现在的 codex 真的 是睁眼都找不到对手,实在是太好用,太强大了。 新手朋友如果想入门 ai 编程,直接选择 codex app, 不 用去考虑任何其他的 ai 政策了, 相信我,但凡你体验过之后,你一定会回来感谢我的。接下来我就给大家看一下我开发的这个英语单词闪,也给大家看一下这一句提示词开发出来的这个闪卡背单词应用的效果啊,那这就是它的一个页面效果。 首先呢,你会发现这个页面效果非常的卡通啊,他并不是一个面向成人的,那如果你是一个家庭的家长,你是不是可以就用一句提示词就给你的小朋友开发出一个背单词的应用啊? 正面是这个单词,然后背面呢,是他的解释以及例句还有记性词,并且他还可以发音 habit, 然后再认识 kind, 如果你不认识呢,对吧,你可以反复的这样去啊,显示他的解释,然后如果你还是记不住,你可以先把他列为不认识,然后这里就会记录他的状态, 每个单词都可以正常发音。 patient 课本,你还可以在这里去新加单,当然呢,我这还没有开发完毕,后面呢,这里还可以导入单词的功能,对吧?你可以把你的这个 单词库啊直接导入进来,但是我想分享给大家的是,开发这个小应用的过程非常的有意思,大家看我全程其实只用了这一句提示词,我说我想开发一个学习和英语复习英语单词的应用啊,采用闪卡功能。 如果我是一个新手,那你可能对很多技术名字不了解,对不对?没有关系,你可以告诉他说,你来引导我完整看法,那这个时候 ai 他 就扮演了一个专家的角色,你看,他这里啊,给出了好多建议和定位,这是功能看到没有, 对吧?好,你看,包括技术选型,他自己都给你说。学习 ai 编程真的需要会开发吗?不见得对不对,你只要把你的需求说清楚就行,如果 ai 觉得他需要你来做决定的,他会去问你,你看,这是他给我列出来的一二三四五个问题, 你只要根据他给你的问题你去回答就可以了,这就是他一步一步在引导你。但是呢,让我最感到震撼的是什么呢?是他的开发过程。 这里啊,大家看,这里看,接下来我会看一眼概念图和实际截图,什么意思呢? 他其实并不是直接开始写代码,他是先把这个圆形图先设计出来了,用的就是 gbt 一, 卖点二,你看,这是他的圆形设计啊,注意,出这张图的时候,他没有开始写代码的。好,然后我,然后我们再看一下他实际的代码, 大家看,这是他实际的代码啊,不说百分百还原吧,他至少还原了我觉得百分之九十是没有问题的, 这就是最让我感到震撼的地方。当然呢,我这里使用的是官方订阅,因为你只有使用官方订阅的时候,你才能去啊,调用他的这个 gpt 一 麦的二话筒。这也是为什么我推荐大家使用扣贷的时候一定要用官方订阅套餐,而不是中转贷。 也就是说如果你用的官方订阅套餐啊,从这个产品需求到圆形图设计到代码的开发,包括他自己进行测试,你看这是他自己测试之后的一个截图,他全部一条龙,全部都给你干了。
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现在全网都在为各种能自动写代码的 ai 编程神器疯狂,但在所有人都盯着最新款的 ai 玩具时,今天我们把时间的时针拨回一切的起点,一口气带你拆解这个开创了 ai 编程纪元, 却经历了最富戏剧性生死轮回的万物起源 codex。 在他出现之前,人类和计算机之间隔着一座难以跨越的高墙。为了打破他, openai 做了一个极其疯狂的决定。 他们将当时的 gpt 三用五千四百万个公开代码仓库、近两百 gb 的 代码重新喂养改造。结果奇迹诞生了。 codex 彻底打通了人类自然语言和 python、 javascript 等编程语言之间的壁垒, 你只需要用大白话敲下一句指令,极其规整的代码就会如瀑布般四动生成。随后,它化身为初代 github co pilot 的 幕后心脏, 直接改变了全球上千万程序员的肌肉记忆。遇到报错不再需要去论坛里苦哈哈的复制粘贴, codex 把写代码的动作硬生生压缩到了键盘上的一个键 tab。 他 是人类历史上第一个被数百万程序员真正纳入日常工作流的 ai 编程搭档, 他站在了专才时代的绝对巅峰。但这场故事却有着一个没人预料到的残酷转折。 就在 codex 刚刚开创了 ai 编程新纪元之后不到两年,二零二三年三月,他被 openai 官方无情弃用,悄悄送进了历史的博物馆。他不是被竞争对手打败的,他是被 openai 自己的下一代通用模型 gpt 三点五和 gpt 四淘汰的。就在被宣布关闭的前一个月, github 自家博客就已经开始介绍更新更强的 codex 继承者原版,甚至等不到对手出手,就被自己的骨肉赶下了王座。当人们发现通用大模型不需要专门训练代码, 也能写出碾压 codex 的 高质量代码时,他的命运就已经注定了。当世界开始需要权财,这个曾经最耀眼的专才便走到了终点, 杀死 codex 的, 正是他亲手打开的那扇大门。然而, codex 消失的那两年, ai 编程战场从未平静,只是主角换人了。 二零二五年二月, antropic 率先亮剑, claw code 横空出世。一个直接跑在命令行里的 ai 编程 agent, 迅速在全球开发者圈子里掀起了狂潮。他走的是高级工程师路线, 代码在你自己的机器上跑, ai 帮你分析、规划、推理,始终让开发者掌控大局。程序员们第一次发资料, ai 不是 帮你查进的工位,而是真的可以坐进你的工位,替你系统性的干活。这一把火直接逼醒了还在睡梦中的 open ai。 二零二五年五月, openai 重新记出了 codex 这个风尘已久的名字,但这一次,他带着原本的名字,却换上了一个完全不同的强悍灵魂。由 o 三和 o 四迷你驱动的新版 codex, 不再是一个等你来问的代码补全工具,它进化成了一个极其恐怖的自主软件工程 agent。 你 给他一个任务,他自己去 git hub 克隆仓库自己并行处理多个任务,干完活直接给你汇报结果。然而还没等硝烟散去,谷歌也坐不住了。 就在 openai 宣布 codex 回归的同一周,谷歌在 google i o 二零二五上紧急推出了自己的 ai 编程 agent juice, 由 gemini 二点五 pro 驱动,走异步委托路线。你把任务丢给他,去做别的事。他在谷歌云的虚拟机里默默把代码写完,最后递上一个 p r, 等你审核。 紧接着, gemini c i i 直接开源免费发布,正面硬钢 quarter code 与新版 codex 三方鼎力,战局彻底失控。到了二零二六年,这场战争已经不再是谁的补全,更聪明的小打小闹。最新机准测试显示, clotco 在 代码质量盲测中以百分之六十七的胜率压过新版 codex, 而新版 codex 则在终端自动化任务上反超。两个王者各有所长,谁也灭不了谁。 而这一切的起点,是二零二一年,那个在 github 代码堆里喝水长大的 codex。 他 不会想到,自己点燃的这把火,四年后会演变成 openai、 anthropic。 谷歌三大巨头你追我赶, 每隔几周就要刷新战局的史诗级军备竞赛。从敲下第一行预言代码的先行者,到被自己的孩子无情淘汰的弃子,再到借尸还魂重回战场的全自动软塞工程师 柯黛斯用四年的时间,完成了 ai 编程史上最悲壮也最燃的戏剧性轮回。现在,这个轮回还没有结束。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

codex 太厉害了,给你们看一下啊,就是我跟他说我的需求啊,就是自动化生成图片,然后对应的 cds 二点零的分镜提示词,然后直接生成视频,你看这个流程,直接他就能帮我做了啊, 他先让我啊,登录授权我们这个呃节目的账号啊, 然后我登上去之后啊,他说让我确认,我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊, 就是目前来说最强的生图模型,然后好,他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看,然后他就写好了这个完整的分镜提示词, 点进来看一下啊,我对他这一版其实是不是很满意啊,我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊,他就直接啊添加进去后啊,升级后的,其实是看见没有啊, 他的运镜啊,他的音频音色,还有啊他的模型啊,比例, 分辨率描述,他都会一并成交,让我确认,确认之后,好,你看八分钟之后生成完成, 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房,一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了,面宽十三米,进深十一米五,屋檐声带一亮,晚上比白天还好看。细节看这里,门厅线条,灯光,院子比例,这房子盖的讲究,老家准备建房的评论区打别墅,我把这套思路讲给你听, 怎么样,是不是非常的厉害,就是现在哦,如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊, 模型就真的是,呃,你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了,不信你你问一问他,他都能给你复制出来, 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊,打个一啊,或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。

哈喽,大家好,今天我来给大家分享怎么用 codex 来给你的 app 做一整套 ui 设计。很多人在 web coding 的 过程中,往往只关注功能,却忽视了产品的设计,结果就是得到了一眼 ai 味的产品。 今天我就来分享一下怎么使用 codex 完成 app 的 整套 ui 设计。我的产品目前已经完成了基础功能, codex 也已经理解了产品的核心理念。 接下来我们要优化 ui 设计,首先把这段提示词发给 codex, 让它根据产品定位提炼出一套详细的 ui 规范。 codex 会根据产品的设计理念和功能生成一套详细的产品设计规范文档,也就是你的产品拥有了自己的设计语言。 第二步,让 codex 根据你现有的设计语言和 app 的 功能生成全量的设计草图。 codex 会给你一个全量的产品设计图,包含产品中的所有细节,搭好了产品的骨架,但是目前的设计产品中还无法直接使用。 现在到了第三步,生成切图,再让 codex 根据设计稿输出。最终在代码里要用到的图片资源,明确要求它。根据设计规范,把每一个 icon 都输出成透明底的 png 文件,并且保存到项目的 sets 目录里,方便后续使用。 最后一步,让 codex 替换图标,把刚才生成的这一套设计图应用到项目中,你就会得到一套符合你设计要求的产品界面。 现在我们来总结一下,第一步,定规范,让 ai 总结一套产品的设计语言。第二步,搭框架,让 ai 根据设计语言和产品的功能完成产品的初步设计稿。第三步,做切图,让 ai 根据具体的细节输出实际项目中能用到的图。 第四步,换素材,把这些做好的图片换到你的项目中,全程不需要手动写一行代码,也不需要打开复杂的设计软件,普通人加 ai 就 等于超人,每个人都可以用 ai 做出自己的产品。

哈喽,大家好,这是我自己在 codex 里面做出来的一个宠物服装网站,从市场的调研、产品定位、产品图到最后完整的 html 网页,整个过程中我没有手动写代码,也没有来回切换工具,都在 codex 里面完成。 那今天我就用这个真实的案例,想明白普通人到底怎么把 codex 用到自己的创意想法落地当中。一开始我只是给了 codex 一个很粗的需求,我想做一款面向稀泥市场的宠物服装。 他没有直接开始瞎做图,而是先帮我做了非常清晰的执行规划,包括先找到市场依据,定产品的方向,再设计系列以及生成产品图。 这里就涉及 codex 第一个很关键的能力, plan mode, 也叫规划模式,如果要生成同款的计划,你就要把这个规划模式打开。这个模式很适合新手,因为你不是一上来就让 ai 去乱做,而是先让它把任务拆开,告诉你每一步要做什么,为什么这样做,以及最后会交付什么, 你确认方向没有问题之后,再让它开始执行。第二个能力是它可以在项目过程中持续地帮你检查问题,也就是要开启 auto review。 比如网页做完之后,他会检查图片有没有加载成功,按钮有没有溢出,表单字段有没有写进去。那遇到权限和需要选择的操作,比如三种执行方案中,你想选择哪一种,以及需要启动的本地服务访问某些文件之类的风险性操作,他都会弹出弹窗确认。 接下来就开始自动批量生产产品视觉了,通过调用 gpt 的 image 去生产产品图,并存储在本地的文件夹里面,方便我们去找原始的素材。 但是这里我也想说一句实话, ai 第一次做出来不一定完全对,比如他最开始给我的风格就比较普通,我觉得不适合当地市场的审美。 这个时候就用到了 codex 里面很重要的一个能力, steer 也叫做中途接管,可以在对话框中输入你不满意的理由,告诉他这个方向是不对的。比如我要更鲜艳的花朵,更适合女生,更有悉尼精品宠物品牌的感觉。然后点击 steer 去接管方向盘, 他按照我新的反馈去重新调研,重新调整产品系列,重新生成图片。这个过程就好像是你在和一个设计助理协助他负责执行,但是方向盘一直在你的手里。最后,我让柯黛斯给这个宠物服装的项目呢,做出了六个设计系列,每个系列三张图,佩戴的生活方式图, 一张产品的细节,一套平铺图。也就是说,不同于 j b t image 的 单张出图功能,它一次帮我规划并生成了十八张用于落地页的产品测试概念图。 那对于普通人来说呢,这一步就非常省时间了。图片定下来之后, codex 就 把所有的内容整合成了一个静态的落地页, 这个页面里面有品牌管理、产品系列卖点说明、尺寸指南。如果我觉得某个地方不顺眼,也不用自己去改代码,可以直接在预览页面里面指出问题,点击驱动批注,英文是 annotation。 比如标题太大,图片间距不对,或者是按钮的颜色不够明显, 那 codex 会定位到对应的代码并进行修改。这对零基础的人很关键,因为你不需要懂 html, javascript 也能把一个网页打磨到可以测试市场的程度。完成好之后就是这样一个页面了, 最后所有的东西都会留在本地项目的文件夹里,图片、网页、代码、素材文件都在里面,你可以直接在本地打开,也可以部署测试,用来收集用户的邮箱和偏好反馈。所以,如果你想测试一个产品的想法, 一个小众的品牌,一个服务的页面,一个预售的活动。以前你可能要找设计,找前端,找运营,找人写文案, 那现在呢?你可以用 codex 做出一个最小的可行版本,拿去测试真实的用户反应。如果你是 gpt 的 plus pro 或者是 business 的 团队账号,通常会有更完整的 codex 的 使用权限。 所以,如果你已经是 gpt 的 plus 会员,这个功能对于你来说是完全可以去免费尝试的。对普通人来说,它最有价值的地方是, 你不需要在一开始就花钱去找团队,也不需要把想法都停留在脑子里。你可以先用 codex 做出一个真实的页面,跑一轮反馈,再决定这个项目是否值得继续投入。谢谢大家。

一个非常有意思的 ai 应用的制作方法啊,目前你看到的这一个 ai 应用,他从有想法到落地总共不超过两个小时,呃,花费不超过十块钱人民币。 说一下他产生的原因,是因为目前我有大量的英文口播视频需要去录制,但是我的英文发音需要一定的提升,所以的话我就利用 ai 做了这个应用。现在我来演示一下这个应用是怎么制作, 怎么运行以及怎么制作的啊?这个运行非常简单,我们把我们需要的阅读的脚本放在这个动画框,然后让他深层练习,深层完以后,他就会出现每一句要怎么读,重读音是在哪里,然后每一句的真人语调教练会有一个对于这句怎么发音的讲解。这个我们来 听一下。 everyone to follow my video channel to get more knowledge and information about industrial expedient foreign trade。 重音词分号都要弱读,轻轻带过不就是他目前的教育的方法已经够我使用了。然后当我训练结束以后,练习结束以后,我会进行一个跟读,然后 ai 会对我的跟读进行一个点评, 让我们演示一下。 welcome everyone to follow my video channel to get more knowledge and information about the industry industry exports and foreign trade。 通过 口播一百一十四词分钟合适,重音词可能没有完整站出来,重点练 ingest 音标 and this l 先慢读这个单词,再放回整句美式音标。 r 舌尖不要碰上舌,舌身后收,嘴唇微圆,声音从喉咙后部出来,音标短促,放松舌头不要太紧。 应用是怎么去优化,怎么去制作成功的?这个应用的制作非常简单,我们下载一个 codex, 然后给他选好文件夹,把这个访问权限设置为完全访问,然后你说出你的需求,还有你要对呃你的目的,然后他就会去生成一系列的内容以及 应用,不需要你再做任何事情,你只需要等待就行了,等待他输出结果,然后再给出你的建议。比方说刚才当我听到他的那个老师点评的时候,老师点评的语速 太慢了,这样就 ok 了,然后他就会对这个应用再进行更改。这个 ai 的 迅速发展,对于我们这种不懂编程,但又有很多实际应用场景需求的人来说,确实是一个非常非常大的便利。如果有工厂的老板想要搭上这一 波 ai 迅速发展的快车,想要获尽快获得海外出口的第一桶金,赶紧私信我吧。

今天给大家分享一下 cloud 和 codex 最近都在推出的这种构模式,我会用一个实际的例子给大家展示一下,在一个真实的业务场景下面,我们不用构模式和我们用 cloud 的 构模式以及跟 codex 的 构模式产出的一个结果的质量的差异, 以及我也会说一下这个购模式比较适合什么样的场景去使用,它的效果是比较好的,希望对大家有帮助。我这里举的一个实际的业务 case 是 我有一个电商的朋友,他最近找我想让我帮他做一个电商里面的选品工具,然后他给了我一个获盘表,就是这个腾讯的一个 文档表格啊,给大家看一下它长什么样子。其实就是一个啊,供应商常用的一种货盘模板吧,就是图片、款号、颜色、码数、价格、性能等等啊,有几百个产品把它放在了一个货盘表里面,但是这个表格它是一个只读文档,所以其实我没有办法导出这个 文档,然后直接交给 agent 帮我去做一些事情。那么我其实要做的第一件事情就是把这个货盘变成我本地的一个一份格式化的文件。最开始我还是习惯性的用这个 cloud 帮我去做, 但是做的过程中我就发现他绕了很大的圈子,首先一开始他用这个 open c l i 去做,我就觉得不是很合适,所以中途我就打断了,跟他说这个东西应该不需要 open c l i, 是 不是可以直接采集过来, 然后他就去调研了一堆 api 的 东西,后面绕着绕着他又绕回去用 open c o r。 那 我觉得我这个场景其实是比较适合构这个模式的,因为我觉得它的输出是比较确定的,它的解决方案我觉得也是 ai 自己就能够完成的,应该不太需要我我的介入。 因为理论上你只要拿到腾讯文档的这个表格结构,然后按照格式化的把图片啊,款号啊、价格那些信息采集下来,录一份这个 c s v 的 文件,然后把图片下载下来,放到我本地,其实这个事情就完成了。它的实现过程我觉得应该也是比较简单的啊,直接通过脚本其实就能完成了, 所以我就尝试了一下。一开始我是用的这个 cloud 的 购物模式,然后这里的话,其实我就会发现它的质量其实会高比较多啊。它没有用这个 openclr, 也没有再去用什么 api, 而是去逆向逆向了这个腾讯文档,然后拿到了这个结果,但是他只拿到了一百一十六个产品,但实际上这个表格里面是有两百三十款左右的产品的。最终他用了二十分钟跟我说这个任务完成了,但其实他拿到的结果是不太对的。 同一时间我也用这个 codex 啊设定了一个目标,帮我去完成这个目标,经过二十二分钟的一个时间,它就顺利完成了,并且产出的质量非常的高,不管是款式的数量,还是图片的数量,以及整个交付的这个结果,完全就是一个我想要的结果。 那其实二二十二分钟可能看起来很长,但是其实在这个过程中完全不需要我的干预啊,在这个过程中我还一直在一个 再跟这边的 cloud 去聊到底是应该怎么去做,然后啊回过头看,发现 codex 已经把这个事情直接完成了 啊。所以说像这个 go 这个模式,我觉得啊,总体体验上,我觉得 codex 的 能力, 它交付的质量是要比 cloud 的 质量要好很多的。其次的话就是构模式比较适合的是这种编码型任务,代码型任务它就输出一些脚本,输出一些代码文件,然后帮你去完成一个事情,那么就要求你给出的这个任务,它一定要是比较有确定性结果的, 就相当于在这个过程中就不太需要人工的去做干预,那么这种任务就会比较适合用构模式去实现。在这个过程中无论他花多少时间,但是他其实不需要我们人去做干预,那其实他不用占用我们的时间精力,我们只需要隔一段时间来检查一下他是否完成了就可以了。 这里其实还有一个非常实用和方便的小技巧,就是当这个 go 完成目标之后啊,我们检查这个产出的结果是符合我们的预期的,那我们其实就可以直接在这里调用 skill creator 啊,把它刚刚完成的这一套流程封装成一个 skill, 那么后续我们需要再用这个流程的时候,就可以直接调用这个 skill 来完成,那下一次它就不用再用二十二分钟,可可能两三分钟它就可以把这个结果产出给我们了。如果大家还没有用过这个构模式的话,我真的非常推荐大家去 啊,用 codex 的 这个 go 模式去处理一些你在日常工作中比较确定性的编码型的脚本型的任务,那么怎么去使用?其实也非常简单,就是在今天 codex 的 版本里面,如果大家更新了的话,就会看到这个加号里面会有一个追求目标的 这个按钮,如果我们在对话里面开启的话,在这里直接输入你的目标,然后发送消息的话,那么这个对话就进入了一个 go 模式,它就不需要你去参与,最终会直接把你需要的这个结果产出给你,非常推荐大家去试一下。

prodance 现在给我自动剪视频,告诉他按你的思路给我做一下剪辑,需要的案例和截图你自己来,然后把原视频上传给他。这是原视频。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了。你们现在看到的整个视频的画面。这段视频是我自己拍的,它会先识别原视频的尺寸,时长,语音内容, 然后按口播主画面和截图信息动画转场,给我做成一个可预览可渲染的这个项目。那么它调用的功能是谁?是,这也是一个开源的项目,我把它安装成了一个 hyperphones 的 一个技能 工作区里面。之前我们有定制过很多的剪辑的这样的一个工程,它会自动地去调用里边的。我们给他的要求,包括它原片的抽帧和转写,它自己在做, 然后它还会自动地去理清楚里边内容是什么。是讲 ai 自动剪视频的这个口播视频能力展示,然后会做成片 ai 教程和案例展示的包装。开头强,标题中段出现 konix 的 skill, 然后自动生成素材,结果已经出来了,这一版它稍微有点问题,我让它又调整了一下, 他很聪明,他每一次出来之后,他不会全部看,而是会抽里边的秒看一下成片。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了,你们现在看到的整个视频的画面特效以及整个配图视觉效果,全部都是 ai 自动生成的,来源于 code thanks 里边我们设定了一个 skills, 直接发。

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用,能操作电脑做文档、表格、 ppt, 还能生成图片,执行自动化任务,逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos, 下载好后打开安装包, 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex, 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面,主要可以分为三块,右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能,第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索,可以通过标题来找到之前的对话内容, 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式,一种是项目方式,一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务,比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目,一个是创建新项目,默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹,也可以使用你现有的文件夹作为项目, 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式,就像我们平常使用网页版 ai, 可以 临时去做一些任务,比如偶尔查一查信息什么的, 那我们这里就可以新建一个项目,我们也可以在三个点这里给项目改名,在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号, 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式,这个模式是不让 ai 直接改动文件,而是先生成一份计划,我们看完没有问题以后才会执行。 权限,这里 codex 有 三种权限,第一种默认权限,就是只能访问项目文件夹下的文件,如果涉及到其他文件或者网络访问,就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查,就是 codex 会自动放行低风险操作,高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限,很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度,复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度,不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站,但我们可能有新的想法,想要加进去就可以直接进行引导, 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格,还可以继续补充,要用一个板块式,个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导, codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求,很适合补充提示词或者纠正方向,不用中断对话,让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react, 那可以看到两个任务就并行执行了,属于转圈的状态, codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用,我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能,插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的, 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器,下面这两个就可以操作表格和 ppt, 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的,我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成, 那有的插件本身也是一个技能,后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了,技能就是工作流程的一个分装,如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频, 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的,也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件, 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数,让 codex 既能看到画面,又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式,这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的,不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候,发现标记失败了,很有意思的是,他换了一种玩法, 直接打开安全格,然后就是一路门店,推理出所有可能的安全位,直接通关。我就在想,如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点,那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件,这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息,并让他制作成 word 文档, 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了,整个过程一共用了十六分钟,第一次用的时候他会自动安装相关运行环境,制作完成后,他还会截图进行复查,发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了,而且还贴心的配了图,最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel, 同样的他在处理过程也会不断修正错误,花了五分钟时间做好。 来看一下表格,所有信息都正确写进来了,唯一有个瑕疵是溢价,这一栏应该是百分比,它这里用的是小数,不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格,参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后,又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的,满足了我对信息层级的要求,没有堆满字,而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能, 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行, 并且设定定时时间,有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则,我们可以直接粘贴这个规则,让 ai 帮我们改成任意时间,比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程,比如这里,我之前是用 cloud code 做的,在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程,那直接让 codex 执行就可以了,很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了,如果对你有帮助的话,记得一键三连。

大家好,今天我们开始讲 codex 的 入门系列,这期我会从零演示一遍 codex 如何安装,怎么打开项目,怎么让它整理资料,分析表格,最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具,但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具,他不是你问一句,他答一句,他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料,然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研,他可以帮你整理资料,你要做计划,他可以帮你把零散的信息变成了行动目标,你可以分析表格,你可以去提炼脚本大纲,甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值,只要你的工作经常发生在电脑上,需要处理文件资料啊,调研等等,我就觉得你应该试一下。 好,今天我们首先从安装开始。安装很简单,我们第一步需要打开 codex 的 官方网站,根据你的系统选择对应版本啊, mac 就 选 mac, windows 也可以, windows 安装过程跟普通的软件差不多,就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后,打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊,然后第一次登录的时候,他可能会让你选择主要的用途,那这我们可以看到这他是有一个工作模式,你是主要用于编程还是日常工作,这个之后都可以修改,但是如果你选择编程的话,他的回答会更技术性一点,更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面,这个界面可以简单理解成三个区域,左边这块是这个项目跟任务列表,中间是你跟 codex 对 话的地方,右边通常会显示他正在处理的内容啊,或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目, codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹,你选择哪个文件夹, codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子,比如说啊,我这里可以选择添加新项目,使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子,周末去杭州玩两天,这个文件夹里面有一些零散资料,比如说旅行笔记,想去的地方,想吃的店等等,也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单,这可以指定你想要的这个项目的文件夹,在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录,比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊,你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料,比如说整理一个对应的杭州旅行计划, 我们可以通过语音的形式,在这有一个语音的形式,帮我整理一份杭州周末的旅行计划,内容包括目标行程安排,预算,需要提前准备的事项,以及如果下雨的备用方案等等。啊,需要 dog 的 文档,然后有图文, 对,然后就有语音的形式,在这我们可以选择它的智能的一个高低,一般来说高就足够了,然后除了这个智能,就是它的思考的一个深度, 如果是特别复杂的问题,你就可以选择超高,但它对应消耗的 token 会更多一点点,然后在这儿你可以选择对应的模型,现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型,速度一般就是有标准跟快速,然后快速会一点五倍的快,但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速,我就开始 看,经过了这个两分二十秒,他就生成了这个文档,我们打开看一下,那就生成了一份两天两晚的旅行计划,有一个目标概,里面有图片也有表格,有对应酒店的一些住宿的建议, 以及两晚的一些价格,餐厅的一些备选,总的来说是非常全面,也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说,帮我们完成了多的一个信息整理, 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面,你反复的复制粘贴文件,然后告诉他怎么做,他再告诉你怎么做,你可能需要去,然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写,去生成你想要的文件,真正帮你去完成了这工作,我们可以看一下在对应的项目下面,他已经生成了这一份文档,相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下,如果你是学生,你可以把论文资料啊,阅读笔记放到一个啊文文件夹,然后让他去生成论文。提高啊,你是做运营的,你同样也可以把这个沟通资料表格,会议记录,让他生成一个执行方案等等。销售啊,可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划, 所以这个就是 context 真正有用的地方,他不是给你建议,也不是告诉你怎么做,而是直接帮你去处理资料生成结果啊,这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念,就是啊县城,就是对于同一个项目来说,你可以啊开多个县城,比如说这是这个项目本身,然后我们可以开,同时在这下面开一个新的,就叫县城,比如说分析一下,在这我想让他帮忙分析一下预算, 这样它会读写里面的一些表格啊,然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊, x g b t 的 那个深图模型,那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对,这样你看我们在左边就能看到转圈的,是正在运行的,然后黄蓝色的小点表示已经完成,这是帮我们那个预算的,它能够生成一个像 csv 的 一些信息,然后它也能够读取原本里面的一些信息啊,对, 让我们再看一下这个 啊,经过这个几分钟他就生成了啊,然后他就生成了一个图片,我们可以看一下效果啊,还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排,然后生成了一个啊,非常清晰,然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对, 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能,比如说在这个工一开始的过程当中,他是尝试生成一个 svg 的 图片,然后没有调用他的,我想他调的那个工具叫 emoji 键啊,在这儿,所以我就用这个,在这个地方可以打断他,比如说用户他还在生成当中,我可以直接啊, 直接去发送,然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量,在这个地方设置 下面有个剩余用量,他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话,就是啊,你进行一些高强度的整理文章啊,调研啊来说,一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊,所以说相比克拉扣的来说,这一点是非常好的,有点量大管饱的意思, 哎,我们回顾一下这一期,就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码,它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目,项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊,不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊,他可以帮你整理资料啊,分析表格,生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型,速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念,但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊,他不只是在告诉你怎么做,而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能,比如说插件呢啊,技能啊,智能浏览器辅助自动化任务,以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这,请大家继续关注这个系列。

你用扣带子干活,是不是也有这种感受?有时候用着特别爽,有时候却要反复改,反复教提示词写的模糊,它就开始自由发挥,任务一拉长,你就得一直盯着推进度,项目变复杂方向,说偏就偏,其实不是你用的不对,是官方那套高效玩法你没摸透。今天整理扣带子官方推荐的十个实用技巧,没有半句废话,听完照着做,效率不说,直接翻倍,至少能快上一大 截。第一个,别再说,帮我改一下,试是四段式提示词,先紧清楚目标,再说明相关背景,列好约束条件,最后明确验收标准, 他不用猜你的想法,你也不用反复反光。第二个,遇到很长的任务,直接用格奥命令把什么才算做完,写的明明白白之后他自己就能持续推进,你完全不用一直盯着推。 第三个,碰到复杂需求,先敲判断指令,担任他通过一遍项目结构,先修一份修改计划,你确认没问题了,再动手封信走,对比写的快重要的多。第四个,想传界面截图,直接用 app store 功能按钮下 click 当前空口,他能直接识别图上的所有文字。第五个,改前端应用,用浏览器标注,准准准, 直接在页面上点并元素说这里字体在小两像素,比同文字描述要靠谱太多。第六个,让他自己写测试,自己 修测试,末尾加一句,失败了就自己定原原因并修复,最后交出的代码质量完全不一样。第七个,在项目跟目录放一个 nj 等文件,把技术栈命名规范,绝对不能做的事都写进去,它会自动提取,不用你每次手把手教。第八个,不同目录可以放不同的不同的 a j 的, 你 进到哪个目录,它就自动遵守哪套规则。做动模块项目的时候,这个操作特别省心。第九个,提前配置好 comforter 为键项目先用安全模式,每次执行命令都要你手动批准,等完全用熟了再放开权限, 人一上来就给全部权限。第十个,团队共用的时候,也只看他生成了多少行代码,要看他省掉了多少。重复劳动、查 bug、 测导式、写样板代码,这些时间省下来才是真的划算。这十个技巧都不难,挑两两三个先试着用起来,你的效率很快就能提上来。我是专注 ai 实用技巧的阿飞,下次下期给你分享更多 ai 工具的隐藏玩法。

哈喽啊,我是老王,今天给大家展示一下我如何用拖带子做了一份完整的市场调研分析报告,从数据里去反推产品机会。大家都知道,我们卖家在选品的时候,最大的问题不是 没有数据,而是看完了一堆评论和竞品,最后还是不知道这个品可不可以做,能不能去做。今天我用 cold desk 只输入了一个 asian, 他 就直接给我跑出了一份全面的选品决策分析报告。这个结论可不是我拍脑袋想的, 他最核心的设计是不忙干,那启动前 codex 会先跟我确认业务三件套,这次调研到底解决什么决策?他的数据是跑 amazon 还是 reddit 还是 youtube? 最后我是要 stm 文件还是放进备注文档? 哎,这一步就叫做对齐目标。他给我的每一步的确认,其实都是为了保证最后的输出 能直接用在我们的业务上。整个流程我拆成五步,输入 asion 或者是品类词,然后确认我要调研的目标,以及抓真实的数据,做 voc 的 句类和价格,带切分,最后输出 go no go! 建议来,咱来看个耳机的深度案例啊。 他这里不是简单给我做了一个总结的评论,而是把上万条的评论做了语义的巨类,挖出了感官过载、 h d h g 人群和测税通勤两个区分场景。 关键的是他还会做需求分层,哪些是 master, 哪些只是 nice。 他 最后直接给出了一个建议,哪些的方向我们是可以的, ok 的, 哪一些只能是 watch 一下,哪些是低价卷王? no, 我 们不要去碰。我再给大家换一个衣柜品类去做快扫, 效率同样惊人。他第一件事情是做了市场证明,他这里给我指出了 pro table 这个词太泛了,真正的高转化词是 pro table close it。 这里的痛点洞察更是一针见血。这里显示啊,用户怕的不是容量不够,而是怕这些结构坍塌导致的信任崩盘。所以差异化的定位他直接给到了,我们要主打 这个防坍塌衣柜来强化金属连接件和加厚罩布的显示,你看到了没有?这些句句都打在了竞品差评的死穴上。 整个来说,从数据清洗、 v o c 的 挖掘、价格带切分到最终的逆向决策,它整个 colddes, 它是把一周的整个的流程压缩到了十多分钟,大家可以赶紧去试试啊,一箭三连,我也把我跑的分析的 skill 发给大家,我是老王,和大家一起进屋,一起爆单。

最近扣袋子太火了,每天都有大量的新增用户,然后还有很多 cloud 用户,然后转到扣袋子。如果你现在还没有入坑啊, 我建议你也别先急着 follow 我, 把我最近一段时间密集使用的一些技巧,今天分享给你,你看一看适不适合你, 你再决定要不要入坑,就首先 codex, 它之所以这么火,特别是在打工人里面,很多人觉得好用,主要就是因为它已经是从最初的这种 对话的这种智能体,已经变成了可以去帮助你解决日常工作,日常办公的一个图形的界面了。它的操作界面就是很标准的那种三栏式的, 左边是你的整个一个个的项目文件夹,中间是你和 a 键的对话,右边是你对话之后他给你生成的这种各种项目的一个预览。我在日常中使用最多的第一个就是 整理文件,我上来之后就先让他帮我去整理文件,比如说下载文件夹里面会有很多的乱七八糟的截图,还有很多的这种文件视频什么的,都让他去分门别类的帮你去整理、删除、归类。 而且每一个文件他都是可以去给你打上不同的命名的,就比如说按照时间、项目关键词这样去命名,这样的话就是你后面去查找啊,就会非常方便。然后第二个能力就是打工人的办公三件套, 这个是特别实用,就比如说你要去做一个汇报 ppt, 对 吧?上来之后大家你有一些啊文字稿,文字大纲,或者说你连文字大纲都没有,只是一个那种,呃,草稿几句话那种,你也可以教给他,你说 你大概有这样的一个需求,这里有一个建议啊,就是可以安装一个 skill, 这个是 ospec 他 们出的一个官方的一个设计的规范,然后就调用这个 skill 去帮你出 ppt, 这样的话那个 ppt 出来就比较美观, 他会根据你的需求先帮你列一个大纲,你再去改吧改吧,基本上就是一个汇报的出稿就搞定了,很方便。或者说你大量的每天有那种数据处理的需求,你把这些待处理的数据也丢给他,让他去再帮你生成一份 格式化很强的那种数据,出稿也很方便。所以说就他在办公三件套这方面就把很多人给拿捏住了,就是太方便了。 再一个就是本身他的那种操作界面是那种三栏式的,对吧?最左边是你的项目,所以他就很适合你把很多的项目去归档到一个文件夹,基于他现在的这种模式,他是沙箱制的,他会针对于你点开的授权的这个文件夹进行操作,其他的文件夹他不会动, 所以你就可以把很多的这种日常的会议记号或者说聊天记录,比如说都导出来放到这个文件夹里去,他每天去帮你去汇总,你不用说每天去看大量的会议记号或者说聊天记录,他帮你整理之后,你再去对日常工作做一个汇报和总结, 这样其实也能省大量的时间。除此之外呢,我觉得 qq ads 它这种图形界面真的是比很多的工具有好很多,比如它有一个自动化功能,对吧?比如说我每天早上让他去帮我生成这种科技日报, 然后都会迁移到这里,包括我会去关注很多的一些英文的博客,只要有更新,我就会让他帮我抓取过来,直接去更新到这个里面。跑定时任务这个很方便,包括说你在工作中有很多流程化的东西要梳理下来,你也可以用这个自动任务去跑。 因为我看很多人,他比如说他每周一要去整理上一周的周报,把每周的日报去整理出来, 放到整理成一个周报,每周一的时候你就知道说上周做了啥,下周用哪些代办,基本上你就不用说每周再去翻日报去整理了,这个能省很多时间。其实我还想到扣带上面有个很好的功能,就是叫计划模式。就比如说你再去请一个新项目的时候, 如果说你没有什么头绪,不知道该怎么办,你只有可能有一个想法,或者说一个很简单的一个出稿,你也可以丢给他,这个计划模式就是你和他进行一步步的对话,把这个出稿变成一个很简单的一个方案输出出来, 他能够很好的去帮你实现一个从零到零点五的一个过程。就不用说你一个人在那去想,而是说你找了一个 很智能的 ai 的 一个伙伴,帮你去共同去策划了一个这样的一个方案。你再拿这个方案去和你领导汇报的时候,基本上能够帮你度过最困难的第一个阶段的交差,后面你再根据领导给你的很多的需求指示再去完善, 这个是它的计划模式,很好用。然后除了以上这些,我还能想到的就是它在 web coding 这一块就是氛围编程,它相对于 cloud code 我 觉得是更加友好的, 因为基于它整个的这种 gui 的 这种图形界面,可以很好的去管理你的 web coding 这样的文件夹,里面管理了我各种各样的 web coding 的 工具。 然后假如说你在职场工作中,对吧?经常去处理很多的数据啊,想去自己搞一个专属于自己的这种数据面板,你就可以去生成一个,就不用说你去求着开发,或者求着你的数据工程师说你去帮我去开发小工具,他可能还没时间要去排期啊,各种各样的, 包括那种运营海报啊,你也不用说要求着设计师帮你去设计一个,然后前端再给你开发,你就自己可以搞一个小工具,自己后台去传文字啊,去配图啊什么的,很方便的。然后如果说后面想要去升级,直接就点开这个文件夹,就和他聊天,他就可以升级升,比如说你的 优化版怎么怎么样。所以说我发现啊,客户袋子之所以这么多人愿意用,很多打工人想要去尝试,就是因为他把我们日常工作的很多项目融合到了一个界面, 然后去处理,他是一个文件夹,一个文件夹的方式去帮助你把很多工作中很繁琐的东西给处理好,能节省大量的时间。这个我觉得是 openai 很厉害的一点,他盯准了这一块的需求,所以如果说你还没有体验过以上的功能,你也可以去尝试一下,如果你有更好的这种功能啊,小技巧啊,也可以在评论区咱们都一起讨论讨论。 最后呢就是如果说这个视频有帮助到你,帮我点个关注转发,一箭三连,谢谢,我们下期再聊。

欢迎来到这期的讲解,今天咱们要聊点颠覆认知的,彻底改变一下你对人工智能的传统看法,忘掉那个只会一问一答干巴巴的聊天框吧。今天我们要看看怎么把 ai 变成你手底下最靠谱最拼命的虚拟实习生。 咱们先实话实说啊,回想一下你每天的上班时间,到底有多少是被那些无脑的搬砖活给撤掉的?比如积极枯燥的数据录入在好几个表格,或者对着同一个按钮点上几百次, 是不是想想就觉得特别心累?那么咱们直接进入第一部分 ai 的 进化,咱们看看它是怎么从一个副驾驶变成咱们的全能员工的。 咱们来看这个非常有意思的对比。以前大家用的 ai, 比如 copilot, 其实就像是个坐在副驾驶的教练,你累的半死地握着方向盘,它在旁边不停地给你提建议,说风凉话。 但是现在的 kolex 呢?它完成了一次巨大的范式转变,它是一位真正的虚拟员工,直接帮你接管方向盘,帮你把活干完。而你这个指挥官只需要舒舒服服地坐在后排,审查一下最终结果就行了。 所以千万别误会,你绝对不需要懂任何敲代码的技术就能用它,它不仅是个搜索引擎,也绝对不是程序员的专属玩具。你只需要用平时说话的大白话告诉他你的目的地在哪,他自己就会动脑筋规划出一条路走过去。 接下来是第二部分,也是今天的重头戏,这小助手到底能干吗?咱们来揭秘一下他的自动化能力。 重点来了,他到底是怎么替你干活的?这就得说到他一个神仙级的功能电脑操作。 用大白话来讲啊,这就像是你电脑里住进了一个隐形的田螺姑娘,她可以真真切切地看懂你的电脑屏幕,然后像个真人一样去挪动你的鼠标,精准地点击窗口按钮,甚至模拟人类在键盘上噼里啪啦的敲字。不管是切换窗口,还是用剪贴板复制人贴,它全都能代替你的双手去完成。 而且最绝的是什么呢?无论你是用 mac 系统还是 chrome 浏览器,他干这些活全都是在后台静悄悄进行的。也就是说,你可以继续一边看网页,一边写文档。他在后台帮你干他的,绝不会突然弹出来打断你的思路,完全不抢你当前的屏幕焦点。 进入第三部分,咱们来看看有了这个能力,怎么帮你彻底告别复制粘贴,变成全自动日常办公神器。 试想一下,如果老板让你从网页上手动抠五百行数据到 excel 里,是不是想想就头大?现在呢,你只要像屎丸小弟一样,用大白话下一道命令,嘿,帮我提取一下数据, 刚才提到的隐形小助手马上就会接管。他自己去移动鼠标框选数据,按下复制,然后自己打开 excel 表格,把数据格式调得漂漂亮亮的粘贴进去,全自动一气呵成。 当然了,他的本事可不止填表格,日常那些特别繁琐的琐事他都能包圆。比如代替你一行行去填那些枯燥无味的网页表单,或者把工作群里乱糟糟的聊天记录,自动给你整理成一条条清晰的任务。 甚至他还能看懂设计图,直接帮你写出网页代码,或者干脆根据你给的大纲,直接啪的一下给你自动做好一套精美的 ppt。 看到屏幕上这个数字,二十四了吗?对,没错,二十四! 它的自动化功能,意味着你雇佣的这位虚拟员工,是真正意义上每天二十四小时连轴转的。晚上你大可以安心去睡觉。而你的这位好帮手呢,会在漫漫长夜里帮你盯着系统的数据大盘,把昨天积压的各种小毛病 bug 分 门别类整理好,默默优化你的工作流, 等你第二天早上睡到自然醒。泡好咖啡,来到电脑前,一份清晰完整的总结报告已经乖乖躺在你的桌面上了, 简直了对吧?那么第四部分,咱们对号入座一下,到底谁最需要这个帮手?他能怎么解决不同岗位的痛点? 你可能会想,这玩意儿对我这行有用吗?其实不管你是干什么岗位的,他都能精准地帮到你。如果你是个销售,每天对着 crm 系统挨个录入客户状态,点得头晕眼花,现在交给他,他替你自动点击登录、打字录入。如果你是个苦逼的运营,天天被一堆杂乱的数据折磨,他能帮你自动提取、清洗、排版。 如果你是个初级程序员,天天跑测试、修 bug, 那 他就是你专属的除虫小弟。发现没有,他对任何胡柳技术背景的小白都极度友好。 哎,那如果你本来就是个懂点技术的程序员呢?他还有个叫 worktree, 也就是工作树的傻手脚儿 们。传统干活只能一件一件按顺序来,干完 a 再干 b。 但现在你可以同时召唤出好几个 ai 小 助手,他们能在同一个项目的不同分支上,同时在那啪啦啪啦敲代码,互相完全不打架,最后还能奇迹般的把工作成果自动合并在一起,这工作效率绝对是开挂级别的。 接下来进入第五部分,咱们也得客观一点,网上现在传的很神的一句话就能做个游戏,到底是真是假?咱们来个现实大揭秘。 其实啊,现实情况稍微有点骨感,并没有网上传的那么神,他确实能瞬间给你画出好看的图片素材,搭出个游戏的基础代码,但这顶多也就占了整个工程六十百分之的基础工作, 剩下四十百分之的关于游戏的打击感好不好玩,界面细节的微调,这些依然需要你这个人类亲自上手去打磨,才能搞出一个百分之百完美的作品。 但是咱们算笔账啊,以前你想做这么个游戏原型,得花大价钱请个开发工程师,吭哧吭哧搞上整整一个月吧。现在有了它打底,你只需要花短短一个小时就能把基础流程跑通,从一个月压缩到一个小时,这可是整整十倍以上的效率提升,绝对是一个不可思议的跨越了。 最后第六部分,也就是今天我想给大家传递的最核心的理念,你来指挥他来执行。这个虚拟员工给你带来的最核心的价值,其实是一场职场身份的巨大转变,把你从一个埋头苦干的执行者,把高成了一个统筹全局的决策者。 当你把那些枯燥的像机器一样重复的电脑操作全都甩给 ai 去执行之后,你在公司的价值就不再取决于你手速有多快,能不能一天复制粘贴完一千个表格了,而是取决于你做出的战略判断到底有多精准。 所以聊到这儿,我想问问屏幕前的你,既然懂了这些,你准备好坐上指挥官的位子,去雇佣你人生中第一位全能的虚拟 ai 实习生了吗?你的第一道命令又打算让他替你干点什么呢?好好想想吧,咱们下期讲解,再见!

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