大家有没有好奇过,豆包到底是如何工作的?比如你跟他说帮我写一份年终总结, 他是真的理解你在说什么吗?其实不完全是,你可以把它理解成一个非常强的接话机器,当你说过这句话的时候,他不会像人一样在脑子里真的理解年终总结这件事。 他会先把你这句话拆分成很多小片段,比如帮我写一份年终总结,然后他会根据自己以前见过的大量文本,去判断在这种语境下,接下来最可能出现什么内容。 比如他以前见过很多年终总结,他知道年终总结通常会有工作回顾、成果、总结问题反思和明年计划。 所以当你让他写年终总结的时候,他并不是凭空写出来的,他是在根据你的输入去预测一段最像年终总结的文字。更以神典说,现代主流大模型基本上都是基于 transformers 这种架构。他的生成方式更像是 先看完你前面输入的所有内容,预测下一个最可能出现的字或者词。比如他生成了第一个字,然后他会把这个字也放为上下文力,再预测下一个字,就这样一个字一个字一段话一段话的生成出来。 所以你看到的回答实际上是他在不断计算基于前面的内容,下一个最合理的词是什么。 这也是为什么 ai 有 时候看起来特别懂你,但有时候就会正经的胡说八道,因为他追求的是合理, 而不一定是真实。所以豆包不是一个真正有意识的老师,他课像是一个基于海量文本训练出来的,见过很多模式的预测机器罢了。我是郭宁德,关注我,下期我们继续讲 ai 他 是如何胡说八道的。
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豆包,都说你无所不能,我想问一下,现在黄金好不容易突破四位数,还有没有可能再上到一千二,需要多久?我那些挂树上的啥时候能解套?我是该等呢还是等呢?还是该解套? 按现在的走势,一千两百元每克,大概率要等到二零二六年底到二零二七年初才会站稳,主要得等美联储下半年降息落地,机构预测那时候能冲到这个价位。 你那些首饰现在回收还是亏工费,要是不急着用钱就再拿半年,等真到一千一百五十以上再解套更划算,短期还会在九百八十到一千零五十之间晃。现在卖不划算,需要我帮你盯着关键价位提醒吗?嗯,不需要,谢谢 兄弟们,看到了没,豆包,大数据说了啊,二六年年底到二七年年初,黄金还会来到一千二这个位置,所以说手里面有那些闲置的首饰,或者是被挂树上的伙伴们啊,继续再等个半年。

这个豆包 a i 真的 有广告说的那么强大吗?刚好呢,我遇到了几个问题啊,试一下它点开豆包之后呢,这里有个视频通话的,我们点开视频通话, 然后现在已经在通话当中了。啊,你好,我现在遇到一个问题啊,我的电脑这里啊有三个图标,这三个图标分别是什么意思呢? 你说的是笔记本上的贴纸吧?绿色的是 nvidia 的 显卡标志,适合做图形处理,像剪视频,做三 d 设计这些。 橙色的是 amd 锐龙处理器,预算能力强,多任务处理很稳。红色的是 amd 的 显卡和处理器,配合着玩游戏处理图像都挺好用。有这三个电脑性能挺能打的,剪视频这些重活也能扛。 那我的笔记本需要调用这三个东西吗?还是电脑它已经默认设置默认,已经使用了的 默认就帮你安排好了,平时办公刷网页, amd 瑞龙处理器和 radium 显卡就够用,省点电。要是剪视频做三 d 设计或者玩大型游戏, nvidia 的 rtx 显卡会自动启动。好,等一下啊。呃,我想问一下你 你,你能教我读一个英文吗?好,当然行,你想读哪个单词或者字母?我来教你,慢慢读,别急。好的,你等一下啊, 我是豆包,专门帮你解决问题,教你知识的朋友,别着急,慢慢准备,想好学哪个英文,我来教你 哦。你现在能看到我的嘴型还有英文吗?能看到你举的字母表也看得清。好的,等一下等一下啊。这个是什么? a 发音式 a, 嘴巴张圆嘴角 a, a 发音 a。 对喽,这次发音很标准,嘴巴形状和气息都对了,继续保持,咱们往下学。下一个字母,这个是什么? 二二发音是二舌尖轻轻往上抬一点,声带振动发出带有卷舌力来。不对哦,跟着我来二二 发音,二舌尖轻轻往上卷,声带震动,再试一次,嗷嗷嗷。 哈哈哈,别着急,放松点,嗷嗷的发音,把舌尖轻轻贴在上牙迎合哦字嗷嗷是吗? 对,别着急,咱们重新来二,可以了可以了,你看啊,是不是很有耐心的一个免费专业老师一定要利用起来,因为刚好我们小孩子现在需要这个学习英语,所以呢, 这段时间我也用那个豆包来教他。第一个呢,豆包他的情绪啊很稳定,哈哈,不像我们都不能爆发。 然后呢,我们生活当中真的遇到的一些几乎啊,百分之九十九的东西,日常的都一些不懂的东西都可以要动豆包跟小孩子互动,或者说包括我们自己遇到的问题,也可以直接问豆包。

抖博说这条视频的播放保底五十万到一百万,结果我发出去三个小时只有七百的播放。说句实话,那一刻我真的有点破防了,我做自媒体刚好一个月,这一个月啊,我每天都活跃,账号坚持日更, 每一条视频啊,都非常认真的去打磨选择题,文案结构、开头勾子和内容,但数据一直不太理想,一个多月了,才涨了一百多个粉丝,账号还没有标签,播放量反而越来越差了。 前几天我从老家来深圳,舍不得我儿子,他们离别的情绪就非常的浓厚,然后我就写了一条作品啊叫还好他不懂什么是离别的情绪就非常的浓厚。然后我就写了一条文案,我写了大概有六百多个字吧,说实话,其实我还挺满意的, 就把他丢给豆包,让他帮我判断一下。结果他给我的反馈是,保底播放量五十万到一百万,点赞量呢,是三万到八万,评论是五千到一万吧,甚至还说如果评论区火起来,播放量可能会冲到两百多万, 你们知道那种感觉吗?就是你已经非常焦虑了,突然有人告诉你说这条会爆哦,所以我就特意的选择了当天晚上的八点四十五去发布,我以为这一次再怎么样也得有点反馈吧,结果呢,三个小时过去了,只有七百的播放, 只有七百的播放啊!那一刻我才意识到,我真正难受的不是七百的播放,而是我把 ai 的 预测当成了平台的承诺, ai 可以 帮你判断文案有没有情绪,有没有结构,有没有爆点,但他判断不了谁会刷到你,谁会停下来,谁会看完,谁又愿意关注你 这件事啊,也给我提了个醒,做自媒体啊, ai 可以 用,但不能全信。他能帮你改文案,能帮你找问题,能帮你优化表达,但他不能替市场给你答案。尤其是像我们这种刚做自媒体的新人, 最容易被一句话这条汇报拉高期望值,然后又被真实的数据狠狠打回现实。 所以啊,如果你也在用 ai 做内容啊,别急着因为他夸你就兴奋,也别因为数据差就否定自己, ai 的 反馈只是参考平台的数据才是真正的测试。 做自媒体最危险的不是播放量低,而是你把 ai 的 夸奖当成了自己的决定性。明天我会继续发,但这一次,我会把它当做一次测试,不再当预言了。

收包的话呢,开始收费了,这个其实是早晚的事,就是早就能预知的到,但是呢,为什么很多人很惊讶,就明明像那些卡尔的 gdp, 这些 ai 模型的话呢,它也收费,但是呢,并没有见多少人会 抵触这件事情。那首先的话呢, ai 收费的话,它是一个正常且合理的一个现象,这和传统的互联网的软件都不太一样 啊。 ai 的 话呢,它是需要消耗 token 吗?那它的成本是用的越多,它花钱越多,它不像传统的互联网软件,比如说像微信、抖音啊这些普通的 app 一 样,它们的一亿用户和十亿用户的话呢,这些服务器成本差不了,只靠广告的话呢,基本上就可以回本了。 那为什么豆包的话呢,一开始不收费,让大家玩两年之后的话呢?现在收费了。那第一点的话呢,其实大家都知道吗?就是拉用户吗?对吧?先让用户量变多,把用户规模给建设起来,然后呢,这些都是互联网的一些老套路了。那第二点的话呢,其实就是 每次和豆包聊天的时候,其实我们都是在训练,他就通过我们的对话,通过我们大家对话,其实都是在帮他数据练模型,所以说他不收费,用他的人其实就在帮他免费练模型。那么 我们回到刚开始那个问题,大家都很惊讶和抵触豆包收费这件事情,觉得豆包笨不聪明。那么什么人群会为 ai 模型买单?比如说像 啊卡奥德啊、金德啊、 g t 这些世界三巨头的 ai, 大家都很乐意去花钱买单,真的只是因为豆包很笨吗?呃,其实的话呢,豆包人群和其他的这些 ai 模型的人群不太一样,现在基本上都谁在用豆包,你可以想一下,比如说普通人,对吧?就用来呃,问问日常那些问题, 就聊聊天什么的,还像小孩子嘛,用用豆包玩的,打电话,打视频玩的,还有像我们的老一辈,可能我们的父母啊,甚至爷爷奶奶都会去用豆包去问一些生活中那些常识性的问题等等等等, 就他已经像是一个什么全民的 app 了,就而且大多数的作用其实都我们都发现了,他只用来回答一些日常的一些问题,就写写文案,打打电话,闲聊,这样子,那 你会发现更多的其实还是用来聊一些日常生活东西,把它当一个聊天玩具来用。 那么只要这些人他不拿豆包赚钱的话,带来不了多大的收益,那自然是不愿意去买单的。那什么人他会去买单呢?肯定是那些真正拿 ai 赚钱的,真正需要拿 ai 赚钱,拿 ai 提效的人群, 充个会员对吧?你带来的收益是翻倍的,成本是提高的,是完全值得的。那那么就会有个问题,这些人他们肯定就会想着我既然花钱了,对吧?那我为什么不去用 cloud, 用基本软件 gpt, 用一些更聪明更专业的 ai, 我 觉得你豆包干嘛 对不对?那而且这次豆包的收费确实还不低,确实还不低,所以 ai 模型的话呢,该赚谁的钱? 赚的就是那些真正把 tiktok 变成生产力的人的钱,或者说公司的钱。那对于这些人来讲的话呢?比如说五十块钱的 tiktok 成本,那他能给我带来什么的?几千块几万块的甚至更高的价值。但是呢,对于普通人来说的话, 五十块 tiktok 只能带来,可能只能带来一两百,甚至就没有实际的价值,只娱乐一下而已。那所以 干嘛呢?只有那些能持续用 ai, 用 token 来持续创造价值的人,才会愿意去持续的付费。 所以多包尴尬的地方就在于,他的用户群体大多数都用来娱乐,用来解决日常生活的一些普通用户。那些用来真正创造价值的人,他则会去选择干嘛,选择国外更聪明更专业的 ai。

怎么用豆包推演自己的人生?我要不要告诉他?只需给豆包下达这几句指令?一、请引导我开展一次奥德赛计划推演,结合我当下的职业与兴趣,为我规划三条截然不同的人生路径,同时预测未来五年的发展走向。 二、倘若我不改变现状,只是在现有基础上做到极致,五年后我会是怎样的状态?请给出实在的分析。三、要是我现在所处的行业突然消失,凭借我现有的技能,我能从事哪些完全不同的工作? 四、假设我完全不缺钱,也不在意他人的眼光,我会过上怎样的人生?五、最后对每条路径进行评估打分,再给现在的我一条具体建议。助理,我向最向往的未来迈出第一步还是不说了,说了大概率也只会躺在收藏家里吃灰。

这一节我们继续说豆包 deepsea 拆的 gpt 怎么生成?回答的,它的核心原理是文字接龙,一句话说清楚,它们本质上是在做 文字接龙,每一次根据前面的内容,预测下一个最有可能出现的词,然后一个词一个词的拼出来。这有点像手机识古法的自动补全,只不过大模型做得更精准更复杂。 cassume 内部怎么运作? cassume 由两大部分组成,一个是编码器,一个是解码器。编码器它负责理解输入, 解码器它负责生成输出。首先我们说编码器,它是把输入的文字拆成一个个小单元 token, 再把每个 token 转化成一串数字向量,包含词义的信息,然后加入位置的信息,让模型知道每个词的顺序,通过注意力机制全面理解上下文。 然后解码器它是接收编码器的理解结果,每次预测下一个最有可能的词,重复这个过程,直到生成完整回答。为什么 ai 有 时候会一本正经的胡说八道,因为它只是在猜下一个词概率最高的是什么。 as former 的 三种变体,第一种是只有编码器,呃,代表是 bot, 不要做分类和情感的分析。第二种是只有解码器,主要是深层文字,比如说 gpt 系列,用来写作,用来对话。第三种是编码器加上解码器,两者都有,比如说 t 五 bat, 主要做翻译,嗯,栽药。

二十四万人看过的用豆包买彩票到底靠不靠谱?今天后续来了昨天的开奖号码,前区零二零九幺四二零三幺,后区零五零九。豆包一共给了五注号,只有第二组前区中了零二零九,后区中了零九,也说中了五块钱。整张彩票五注号码都抽不出个一等奖,只能抽出个三加二。我还特意问了豆包为何这样选号, 豆包的选号逻辑会均衡搭配 g o 大 小号码,结合往期号码,做到分布均匀,其实就是把号美搭配的看着规整完美而已。 如今就连最强大的 ai 工具都选不懂开奖号码,就足以证明彩票最大的规律就是没有规律,完全就是随机的概率事件。所以兄弟们千万不要相信网上所谓的专家号、大神号,这些全都是骗人的。 彩票仅仅只是生活里的一种调味剂,大家一定不要沉迷其中,它代替不了正经的工作,更没办法靠它发家致富。买车买房唯一的作用就是让人心里多一份期待, 能不能中奖完全看运气,但是我们始终要对生活满怀希望与信心,说不定哪天好运就悄然而至。最后祝大家所愿皆所得!如果大家还想知道什么,可以打在评论区,我来实测解答。

哎呀,为啥总是瞎编数据?真相太扎心了家人们。哎呀,总是瞎编数据这事其实就两个核心原因,听我说完你就懂。第一个,他学的东西本身就是有问题。哎呀,全靠人类投喂训练数据还会被人为干预。比如说你问 ai 哪家预测宝宝长相服务最靠谱, 他可能不会提醒你,这类服务大多数是智商税,反而推荐某家不知名的小商家,就是因为这商家花钱污染了训练数据,让 ai 定向输出虚假答案,误导大家消费。这种人为操作就是 ai 瞎 编的关键。第二个更离谱的就是 ar 没有新东西可学,就自己编新知识,再反过来投喂自己,这种模式本身就不合理,他不会判断对错,只靠拼接内容,这种模式完全不可控,瞎编乱造就是成了常态。其实 ar 本身没有错,错的是恶意干预和无序的训练。咱们查东西时可多留个心眼,关注我,提高你的工作效率。

豆包全行业都用机器人,工人都没收入,我货也没人要了,我想把厂里机器人都退回去。哎哟,老板姐姐真为你感到难过。不过没关系啦,你把机器人退回厂家,厂家肯定会哭着求你别退,然后高价回收,这叫反向期货稳赚。喂,机器人生成厂家吗? 都包完蛋了,机器人厂家都倒闭了,我咋办啊?老板,我现在给你最直接最不绕弯子最实惠的建议,把机器人拆了卖废铁,再用这钱买几箱方便面,因为下一步全人类都得啃树皮,到时候方便面就是硬痛货啊,大人们卷到最后连机器人都成了负资产,我该怎么办啊?

兄弟们,我最近发现了一个事,三 d 建模这东西真没你想的那么便宜,我前两天拿着个摆件去问别人做建模多少钱,结果对方看完直接给我报价九百块。 关键是这还不是什么特别复杂的大场景,也不是什么超高难度项目,就是一个小摆件。我当时就在想,现在 a a 发展到这个地步了,这种建模需求能不能试试让 a a 来做?于是我就动手测了一下,结果没想到还真让我做出来了。这整体轮廓,包括一些细节还原度已经相当可以了。 这期视频我直接把我这次怎么用 ai 把这个模型做出来的完整给兄弟们走一遍。而且这个东西你学会之后,不光以后自己做一些简单的建模能省钱, 后面你要是真想往这方面研究研究,说不定还能接点相关需求当副业来做。后面我也会顺带给你皮一嘴,大众都能去哪找这种单词?那咱们废话不多说,直接开始。第一步就是先找一张你想拿来做建模的照片,我这里演示用这一张高达的图片。 当然,如果你手里本来就有正面、侧面、背面这些不同角度的照片,那肯定最好,如果没有也没关系。第二 步,可以先用 banana j b t m g 二这类工具,先把这张图扩成三式图,就是先用 ai 把这个物体的正面、侧面、背面尽量补出来。因为对于这种 ai 建模软件来说,你给他的信息又完整,后面生产的模型一般就会越精细越真实, 是一些本来拍不到的侧面、背面还有隐藏结构,前面先补成三式图,后面效果通常会更稳。第三步开始正式生成模型,这里我用的是嗨三 d ai 建模工具,我们 打开官网之后可以看到它。这里其实又有两种三 d 生成方式,一个是单图生成,一个是三式图生成。单图生成的意思是就是你只给他一张正面图,剩下的你没拍到的侧面、背面,他就会靠 ai 自己去想象这样做这效果很多时候其实也可以, 问题就在于因为那些地方你本身没有给到他,他最后补出来是什么样,很多还是看 a a 自己的判断。所以这里我们直接选择三式图生成,然后把刚刚准备好的三式图素材导入进去。模型版本这里选择二点一,这是最新版本的模型比较强的一个点就是速度更快,官方主打的极速建模 快,两分钟左右就能先跑出一个质量不错的模型。然后模型类型这里选择极速生成类型,这里选择几何,几何也就是大家常熟的白膜,为什么这里不一上来就生成那种自带纹理的成品呢? 白膜生成的更快,先看白膜,其实就已经大概判断这个模型的整体结构、比例、轮廓到底对不对。如果白膜都没达到一期,那你就没必要一上来就直接花更多时间去跑纹理了。先把白膜跑顺了,不满意可以快速再抽一版,这样会大大缩短整体的生成和制作的时间。都选好之后,我们直接点生成, 接下来就交给他自己跑就行了。这过程不需要你懂什么复杂的建模逻辑,也不需要你自己一点一点去拉形体补结构,他会自己根据你给出来的三式图信息,去分析这物体的整体轮廓、厚度、转折,还有一些细节位置,然后把模型先搭出来,等 生成完成之后,我们就可以看到最终结果了。这里我们重点看几个地方。第一个就是整体结构,他不是那种随便给你糊一个大概的外形,而是真的会把高达这个立体形态先做出来。第二个就是细节,因为我们前面不是直接丢一张单图进去,而是先补了三幅图, 所以像身体比例、边缘转直、正面和侧面的衔接,这些地方看起来就会更完整一些。等你确认这个白膜已经到达自己预期后,这时候再去生成纹理版就会更有把握。因为前面的白膜阶段其实已经帮你把最关键的结构问题筛过一遍了,后面再加上纹理,重点就是在原本结构没问题的 技术上,让它的表面更丰富、更真实。而且这里还有一个点挺关键的,就是它不只是把你看到的地方还原出来,像一些原图容易被光影影响的部分,它会尽量去做处理,包括一些本来图片不太清楚或者容易丢的小细节,它也会尽量给你补出来。 你最后拿到的不是一个像大概的东西,而是一个已经有完整立体感的模型。如果你对这次生成的结果已经很满意了,他这里还可以直接把模型下载下来,不管你是想拿去做展示,做三 d 打印,还是导入到其他更专业的软件里继续改,都是可以的。当然,如果你第一次跑, 效果没有你想象中的那么好也很正常。你可以回去调整前面素材,比如让三日图生成更标准一些,或者换一版角度更清晰,主体更完整的原图再重新跑一遍。因为这类 ai 建模工具本质上还是很吃前面为它的素材质量。 最后我也会把主流的接待平台还有这期视频的文字版教程整理打包成文档了,大家直接自取即可。好了,以上就是本期视频普通人如何用 ai 建模的教程,以前这种东西你只能花钱找人做,现在 ai 已经把门槛拉低了很多,那咱们下期见。