Codex可以使用ij吗
今年的三幺五晚会深度揭露了新国标电动自行车解锁限速的会所产业链，对此我想说，干的漂亮！从去年开始测评新国标电动自行车以后，我们多次强调作为交通参与者，一定要守法合规使用交通工具。 新国标规定，电动自行车的最高车速不允许超过二十五公里每小时，我们也是基于这样的标准进行了测试，却招来了不少用户和行业参与者的攻击质疑。 关于限速这点，我们的态度一直很坚决。首先，无论你认为国家法规是否符合你的个人利益，但只要他存在，那你就必须遵守。 既然新国标限速二十五，那骑手和厂家店家就不应该以任何手段违反法规打破限制。更何况，电动自行车限速其实也是为了保障交通参与者的安全，包括你自己。我们也做过调查，不同品 品牌电动自行车原厂通过软件解除限速后的极速能达到三十多、四十多，甚至有最高超过五十五公里每小时的车型。众所周知，车辆的动能和速度平方成正比，我们实测，我二十五公里每小时，各车型的紧急制动距离都为两米左右。 而如果你骑到五十五公里每小时的车速，那么这个制动距离将会延长到十米左右及五倍之多。此外，电动自行车的车身架构和减震系统、转向系统等结构在研发时也不是按照过高车速进行的设计，盲目解锁骑得快，势必会使交通事故隐患大大增加。 作为路权归属于非机动车的电动自行车，在于普遍车速仅十五公里每小时的人力自行车混行式，过高的车速不仅会威胁你自己，更会给其他的非机动车带来巨大隐患，遗害无穷。所以我们再次强调， 违规解锁、超速使用电动自行车，害人害己。除了央视三幺五晚会的深度介入以外，我们更呼吁广大执法者能够提高监管和处罚力度。至于那些不满足于电动自行车二十五公里每小时限速的群体，你们一切的所谓道理，其实本质上都是过于贪婪，想要的太多 而没你们更好的选择不是骂国家法规，骂央视三幺五，骂我，而是去选择更高规格的交通工具，比如摩托车，像我一样考摩托车驾照，买一辆摩托车，真正合规安全的享受更高速度的骑行，这才是正确合理的出路。 对，下一期我就从学驾照开始，跟大家分享自己正式开始骑摩托车经历，敬请期待！
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00:49查看AI文稿AI文稿上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！
2.8万微机课代表阿银
05:47查看AI文稿AI文稿朋友们，今天我们主要来讲解一下，当你已经写完一篇刊刊论文或者毕业论文的方法结果以及结论，而对于整体的背景以及小棕树却无从下手。 接下来我将使用拆了 gpt 五点四以及 codex 对 整体的步骤进行一个完整的讲解。 首先我们要把我们目前已经写好的方法、结果和结论整合成一个完整的 word 文档。这里我选择了上传一篇我已经发表的 其他论文，将其讨论以及背景部分都全部的删除，仅留下了方法、结果一、结论。这时候我们要打开柴的 gpt 五点四的深度研究功能， 输入我们第一个指令。第一个指令主要是利用深度思考，深度研究去对我们目前的方法、结果、结论进行一个整体的分析总结，然后搜寻大量的相关文献，对前期的引言以及相关工作以及小综述进行一个初步的量化。 最后在完成相应的工作之后，深度研究会反馈我们一个 pdf 以及 word 文档。这时候我们把相关的引言部分单独摘出来，复制到我们的论文当中， 再将我们的论文作为第二个附件。这时候我们要采取第二个指令，调动 china gpt 五点四 thinking 大 模型。 这一步的步骤主要是通过五点四 thinking 对 我们整体前期完成的一个引言，一个初步的评判工作，并且要系统解锁我们的真实文献，并且尽可能地下载可获得的 pdf 全书。 这时候我们可以对前期深度研究所给的相应的小综述进行一定的判断。然后在我们第二步的指令当中一定要补全我们的研究方向，例如到底是电力电子电力系统还是相关的控制等等， 补足我们的论文主题以及我们相应的目标刊刊，如果合适的话，我们也可以在这里上传几篇，我们觉得比较满意，可以仿照 参考他的格式以及整体的背景写的格式的论文作为参考。这时候我们需要对我们已经写好的前期的 word 文档进行进一步的修改，补足相应的文献。随后我们要将我们的所有的文献都下载下来， 这时候可以进行第三步。第三步就是我们相应的先找文献，但不马上重写， 有可能前两步他给的文献质量并不是很高，这时候我们就可以先不写正文，先只对我们的研究论文引言以及相关的工作部分所需要的文献检查进行一个整体的筛选以及下载工作。最后可以进一步的提炼我们所需要的参考文献。 这时候我们就已经完成了使用拆的 gpt 的 主要步骤，但是经过我大量的书写，发现其实拆的 gpt 五点四 thinking， 它给的相应的参考文献以及写的小宗数可能会存在文献错乱，就例如它 就例如我们会发现我们看这篇文档像这样的相应的句子，它会引用长达多篇甚至数十篇文献， 但我们经过仔细的发现，其实它这时候引用的文献与我们的实际内容并不相符。这时候我们就需要使用 codex 进行进一步的文献的修改以及追踪。 这时候我们需要在 codex 当中先新建一个任务，然后在任务文件夹当中把我们所有的参考文献按着一二三四五六七八的顺序按着 引用的顺序标好，然后这时候我们再次使用柴德 gpt 五点四去给 codex 写相应的指令， 这时候我们主要的作用是让 codex 去阅读我们文件夹当中的参考文献，然后一一相应地去侦查它给 在我们 word 当中它给的参考文献的顺序以及内容是否正确，然后再让我们的 codex 去一步步的替代。 这时候我们会使用我们的第四个指令，这个指令主要的作用是先让 先要把这个指令给拆了 gpt 五点四，然后同时之后让拆了 gpt 五点四，输出可以直接复制给 codex 的 相应指令，这时候我们使用 codex 直接改我们的相应的论文，让它直接替代我们的 已经标错的参考文献，并最后让它标出来。同时最后这一步 codex 也会 输出相应的表格，就如同我们所示，他会其实会对我们每一个参考文献进行非常详细的总结。这一步在前期的文献调研工作的时候也可以尝试使用，我们会发现他对我们每一篇参考文献都 针对于方法和结论都对了非常详细的改革，并且对可信度都有了一个非常 客观的评价，同时它也会对于我们哪一条要真正的使用修改也会进行标注， 最后它会反馈我们一个新的文档，这时候我们发现对比两者不同的部分，新的使用 codex 修改之后的 word 文档，其参考文献与真实的文献内容可以对应， 这时候我们的小棕树就可以采用并进行最后的润色修改并使用发表。
1.1万右岸讲AI
01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.3万Kid学长
05:22查看AI文稿AI文稿那今天这期视频给大家推荐三个非常好用的 ppt skills， 也是我们最近非常高频使用的。那首先第一个 skill 呢，它是一个纯视觉 skill， 它是通过生图软件直接帮你生成一个图片，然后组装成的 skill， 给大家看看它的成品效果。 那这个就是我用那个 skill 做出来的 ppt。 这个 skill 的 最大的特点呢，就是开放性非常强，因为呢，它是用的是 image two 这个模型做的 ppt， 所有的内容全部都是可以根据你自己的想象力，自己希望的排版布局来进行生成的，它不是套模板。对，而且因为是借助了现在强大的 image two 的 能力， 所以几乎对于文字的生成，对于图片的生成是非常非常强大的。这个 ppt 是 完全用那个 image two 生成的，它其实里面每页都是图片，所以它就是用深图的逻辑在做 ppt。 对，嗯，然后呢，包括了我们最近现在我们自己的内容也都是用这套 ppt 生成的，这个是我做的那个 notion 风格的，里面全都是图片啊，然后你几乎想怎么排版，然后里面想放什么都可以。 刚才是它的优点。它的缺点呢，第一就是要钱，因为呢，它是用的是 maggie two。 嗯，所以你要么去订阅 gpt， 要么自己去采购那个 api。 第二个呢，就是修改起来麻烦，因为它是要通过深图的方式，它 生成的过程也很慢。对，生成完成以后，如果你发现有啥问题，那还得再重新跑，非常非常的麻烦，对，就质量非常好。但是每次我在那个 codex 里面跑的时候，我都觉得有点心累，因为它要很久，最好的模式是 你先跟 ai 敲定下来 ppt 内容的文档，每一页到底是写什么，画什么，体现什么，都要先推敲好了。嗯，再让 ai 去跑图片。对，就是修改起来很麻烦了。嗯，然后跑完图片以后， ai 是 会帮你自动把所有图片合成为一个 ppt 的， 这是唯一一个现在还保留了使用 ppt 格式的一个 skill。 坦白说，我非常喜欢这个，我现在基本上所有做内容的演示 ppt 都是用这个，而且关键是这个，它跟我的那套方法论就是关联起来是很好的啊，对，它开放性非常强嘛，反正你只要怎么编排它都能出来。然后第二个 skill。 第二个 skill 呢，是规章的 skill 啊，它的呢，就是通过我们现在比较流行的 html 方式帮你渲染 skill 了。大家现在看到的我这篇内容的模板，它就是通过规章的 skill 生成的。高级。对，它的优点就是非常清亮。因为它是用写 html 的 方式嘛，所以呢，生成也快，改起来也快。而且呢，它可以有加入一些时差动效，你可以看到 这样子的话，可以让你的 ppt 感觉更加的灵活。同时呢，它也能支持插入一些 emoji 生成的图片啊，或者是如果清亮点的话，可以让 ai 写 svg 那 种置疑图啊啊哎，它刚刚更新了一半。 对，是的，它也在持续更新。嗯，缺点呢，就是跟 emoji 那 个版本比起来，它是完全的套模板，所以它的所有的 ppt 生成出来几乎全都是这种排版布局的啊，它个人风格比较强了。是的，它是偏那种杂志风。就是，就我坦白讲啊，像这种风格，像国企事业单位， 他们抢的就不行。呃，我之前给那个国企报方案，用那个 image two， 它直接能给做出那种国企风来啊。对啊对，就就是这个会有一些啊，对，是的， 好。第三个呢是来自于张 zara 的 skill， 嗯，它其实不能说是个 skill， 它是一个 html 的 模板库。嗯，给大家看一下它的 github 的 上面的项目，嗯，它下面猎取了很多很多非常非常多的 html 的 模板。嗯， 所以呢，它和归藏的那个比起来呢，它就是样式风格的可选择性就非常非常多了，它时尚度更强一些。但是呢，它的形式，它不是一个 skill， 它是一个 get up 项目，它是提供了一个简单方式。嗯，把这段文案你提供给你的 ai， ai 会帮你执行。它原理是什么呢？就是把它这个项目克隆到了本地， 然后呢，从这个模板库里面 ai 去挑一个符合你当天需求的模板。嗯，然后呢，把你的内容去挑，去套你当模板，我一开始以为是 ai 机，我的内容会自动帮我匹配，嗯，后来我用的时候，他发现它是一开始会有一个轮交互，嗯，啊，他就问你的需求，然后来去先匹配一个模板给你。 所以，所以就是新闻交互，它是因为它把它写在项目下了这个 a j 的 点 m d 内容下了，用 ai 去跟你这套交互。其实它就是个 skill 的 方式，跟我之前想的那种形式不太一样啊。然后给大家看看它生成的效果。它的优点是 就是风格非常非常的多样化，但是有个缺点，那为什么我这课 ppt 是 用的是英文的呢？因为它对中文的适配几乎没有，这个就是我用它做了一个中文 p 这个中文呢，我还让他去 ai 去做了一个适配，就是去找和他那个英文相近风格的那个字体，才得到好一点点的。但是如果你不这么做，用的都是系统默认的字体，苹果的那种黑体，那就和他这个风格完全的不搭。 所以它这套 ppt skill 目前来说还是比较适合做英文的。英文的非常非常好看，就像是一个画一样，就是大家看使用场景啊，比如说像广告公司什么的，你们可能觉得这种 ok， 就 像我们这种职场可能没不需要太花哨啊。对，是的，所以如果你们是做自媒体的话，用这套 ppt skill 还是非常非常合适的，但是你拿过来后可能得自己改造改造，得把 里面的中文字体自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在用的反而是第一个的中文字体，自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在有大量的模板的东西， 现在都是把模板发过去，他就按照我的模板直接帮我批量生了。对，就这种是让我非常喜欢的风格颜色，我更想要的就是我的自定义的模板，所以我套在这种风格上还是比较少的。当前。嗯，我个人的话可能用规章的还多一点，因为规章的非常轻，你生成起来很快啊。对，是第一个的话太重了，你每次生成的话需要一个很长漫长的过程， 然后为了这个避免重复修改，你还得跟 ai 去重复推敲，敲定很久，所以我个人比较喜欢第二个，然后第三个的话，我其实觉得未来如果做网页，我们可以拿它这个模板来做参考，张达拉的内容非常有设计感，洋气。 是的啊，时尚。后续我们会把他们所有的 github 项目都附在文档里面，然后大家可以直接去查看。 ok， 那 本期视频就这样，拜拜。拜拜。
8757珍妮丁丁说AI
06:00查看AI文稿AI文稿gbt 五点五被认为是目前最强大的模型，那对普通人来说，究竟能用它来做什么呢？所以我深度使用了几天，整理了四个超级实用的玩法。今天这条视频就来分享给大家，我们直接开始 第一个做产品调研。对产品经理来说，社交媒体上的用户反馈其实很重要，因为很多真实的吐槽往往不是出现在正式问卷里，而是出现在评论区 ready 的 这些地方。产品经理最怕闭门造车，但问题是这些反馈如果人工一条条捞回来， 分类总结起码一天起步。 gpd 五点五发布之后， cloud 官方发了一篇推文，解释了 cloud code 降至的原因，并做了改进说明。但官方的说法是一回事，用户买不买账是另回事。我特地把 cloud 这条推文下面的评论，以及 reddit 上一些用户的反馈都整理起来， 让 gpt 五点五帮忙判断用户到底在抱怨什么，下一步应该改进什么。可以看到 gpt 五点五的分析非常详细，它把内容分成了用户反馈、代表性评论、问题归因、信任评估、 行动清单这些大类，每个类别都给了对应的场景、应对方向和下一步动作。我们以前做这样一份表格，可能要花上两三天，或者是找第三方调研公司，但现在只要有足够的信息给到 gpt 五点五， 再结合 context 这个 open ai 自己出的 a 站的工具，相当于 gpt 五点五的手，它就可以帮你梳理的非常详细和系统化。第二个用法，做汇报 ppt。 以前我们用 ai 做 ppt 的 时候，主要看它排版好不好，审美够不够，但往往忽略了一个更重要的一点， ppt 真正发挥作用的地方不是好看，而是能不能推动决策。 毕竟 ppt 往往用在职场中一些非常重要的场合，比如转正报告啊、晋升答辩啊、年度总结。所以，仅仅美观是不够的，我们还需要一个聪明的大脑，帮你把背景、问题、方案、风险以及希望领导拍板的地方讲清楚。我 这次试着让 gpt 五点五模拟一个产品负责人的视角，做一个把 ai 客服系统延期三周的汇报。他直接生成了一个有审美、有内容，而且风格非常专业严谨的 ppt。 它不仅能够在你提供的信息技术上提炼出核心要点，而且所有内容，包括色块、字体、数据都可以进行二次编辑。 当然了哈，这个 ppt 肯定不能直接当做最终稿，但它提供了一个非常完整的框架，我们可以用它来梳理思路，然后再调整优化。第三个用法是制作动态科普。 现在 ai 的 概念越来越多，其中还有很多非常抽象的概念。有时候我们需要向朋友、同事或者非技术团队解释某个概念，口干舌燥说了一大堆，还是很抽象。所以用这种能看见、能操作的交互网页会更有帮助。我让 gpt 五点五制作了一个解释上下文窗口概念的网页， 他在左下角用一句话解释了上下文窗口的重点。 ai 不是 无限记忆，在一次对话里，他能记住内容是有限的，还形象的做了一个上下文占用比例的进度条。 我试着把指令文件、聊天记录这些拖进去演示，可以看到，当上下文占用量超载之后，原先的那些指令和文件就都被压缩，最后甚至被挤出去了，这比我们用抽象的文字去表达要直观的多。这个思路还可以延展 其他的 ai 概念，或者说是物理、数学概念，也可以让他做出来，比如让他讲清楚复利业变换或者背页式定义，这些都很方便学习。最后一个玩法是办公培训。以前企业要开展 ai 培训，通常是从外部找机构定老师， 老师需要根据企业的实际情况梳理课间，尤其是给行政、市场、销售、人事这些非技术部门做课间，然后再开展一到两天的封闭式内训， 这个过程既耗时又耗财。所以我就用 gpt 五点五做了一个通用的企业内训 skill。 当你输入需求，它可以自动生成一份系统且具体 可交付的企业 ai 内训包，里面有培训方案、培训课件、 ai 工具、应用表、学员练习册、培训测试题以及课后七天行动计划。 创建第一版 skill 大 概只用了十来分钟，让 codex 安装并测试之后，我发现两个问题，第一个是它生成的全部都是 markdown 文档，还需要转换格式。第二个是在整个培训方案中涉及到工具的部分，讲的比较泛，所以我把问题反馈给他，让他优化升级。 第二版改好之后，我就丢了一句，帮我生成一个 ai 办公室提效记录训练营的内训包，没给行业，没给员工画像，但它生成的文件清单是多样的，有 ppt、 excel、 word 和 markdown 内容。我们也来看一下。首先最核心的培训课间，他直接列了这样一个框架， 你可以按照这个框架填充具体内容，也可以再提供行业、企业背景信息，让 gpt 继续细化 ai 工具应用场景表，把市面上主流的文字、图像、视频模型都放进去了， 还匹配了适合的岗位任务场景提示词。在这个记录上，你再根据要培训的部门稍微二次加工一下，就能直接用了。实战比讲课更重要，所以在学员练习册中，他也把一些工作中的高频场景放了进来，比如整理会议基奥、分析常文档、改写邮件。 课后七天行动计划，按照学习难度和上路顺序做了一个任务表，第一天选择任务，第二天拆解任务，第三天写题词词，循序渐进。我觉得这个培训包有两个明显的优点，第一个是非常系统化， 你不用从零到一去想内训究竟要策划成什么样子，而是可以直接用这个框架来细化内容。第二个是延展空间很大，拿到这个初步方案之后，你可以再把脱敏之后的行业信息、企业资料以及员工现阶段的痛点、难点 丢给 gpt 五点五，让他去细化这个培训班，我认为他至少能省掉前期规划的工作量。那剩下的呢？就按企业实际的情况往里面填充具体内容。以上就是今天分享的四个深度玩法， gpt 五点五我觉得确实好用，能听懂话、会说人话、能干活。这四个玩法可能不像网络上一些演示那么炫酷，但根据我的经验呢，他们是比较能够结合实际工作去应用的方法。那今天的分享就到这里，下期再见。
47是子鱼AI
01:55查看AI文稿AI文稿很多人问我 web coding 到底用啥工具，今天分享一下。一年半下来，我自己真正在用的组合，从设计到写代码到部署，共六类工具，毫无保留的分享给你。设计我不自己想， 直接上 pinterest 搜关键词，找到合适的就保存下来，把图片丢给 cloud code， 让它按照这个风格写代码，比任何 ai 生成 ui 的 工具都好用。 building agent 呢？我用两个， cloud code 和 codex 不是 二选一，是两个一起用。我的具体流程是让 cloud code 先写计划，然后 codex 挑毛病，它们互相 review， 计划到一致的时候再让 codex 去执行。写完代码之后，让 cloud code 做代码的 review， 同时让 codex 也起一个隔离上下文的 sub agent 去进行 review， 反复几轮，双方都觉得没有 bug 了之后就可以上线了。两个不同家的顶级 agent 的 互相 review， 可以 发现彼此忽略了的问题。这个非常好使，而且也是社区里成熟的做法。分工上，我的感觉是 cloud code 更擅长长任务，更有创造力，而 codex 更擅长单次的代码执行， 专业感更强。一个擅长想，一个擅长做 i d e。 我 一直用 cursor， 但不是用来写代码，我是在 cursor 的 终端里面跑 cloud code， 然后用 cursor 来看文件和 date。 模型我是订阅了 cloud 和 g p t 的 每月一百美金的套餐，当然你也可以选择用国内的根据性价比的模型。 后端我主推 hspock， 新手友好到离谱登录，数据库存储全都帮你内置好了。最重要的是对 a 盘的友好，而且还免费让 cloud code 和 code 自己去调用就行，不用你配置任何东西。 它贝斯我个人觉得偏重，之前尝试过好几次都没搞明白就放弃了。部署的话我现在也用 xbox， 它适合全站一站式部署上线，当然你也可以选择用 mercel。 但有一点， xbox 部署的默认域名是没有办法在国内直接访问的，如果你想要分享给其他人去用的话，最好还是买一个自定义的域名 用来绑定。我买了好几个域名都不贵，大概就二十块钱一年，这就是我一年半拎定下来真正在用的全套组合。下一期我会分享新手最容易踩的五个坑，我们下期见。
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