山东数学建模大赛论文用豆包怎么写
这是一期保姆级山东省数学建模竞赛 ct 教程，跟着视频走，你也可以得到这样一篇格式完整、图表清晰地出稿。首先打开模板市场， 搜索山东，使用山东省数学建模专属模板，输入论文标题，进入写作空间。点击上传赛题，输入第一条指令，请你帮我解析赛题，给出详细的解析思路，耐心等待赛题解析完成。 接着输入第二条指令，请你根据上面的思路帮我生成出稿，做好相关实验，耐心等待实验结果。 整个写文章加做实验的时间很长，一定要耐心等待。全部运行完之后，就可以得到这样一个带图表带实验结果的文章。点击左上角，可以下载实验过程中的代码，中间的细节部分可以继续通过 对话的方式跟他进行反复打磨。希望大家都能取得好成绩。需要其他赛题分析的宝子可以在评论区留言。
粉丝1514获赞2.0万
相关视频
06:43查看AI文稿AI文稿好，我们给大家录制一个赛题，前期因为时间比较紧促，明天还有练功碑，所以我就不再用本次本，我直接给大家去快速的过一下，用五六分钟的时间告诉大家本科组的这三个题目你应该去选什么？如果你选了这个题目之后，在未来可能遇到什么样的难点，以便大家能通过本次的 这个视频就能初步完成选择题工作。数学建模的比赛，他不同于正常的试卷，他这些题目并不是都做，而是选做，我们选择一个题目完成他的问题就可以，所以我们就给大家简单去介绍一下。而且现在有了各种各样的 ai 工具，所以很多的模型并不难了， 设的问题也不难，所以我们应该就是从他模型的背景，模型的收集数据的角度去考虑，比如说这也就是我们的这个立体 d 题是没有数据的，但是 b、 d 题的书问题都很简单，上来之后让你做这个因素的分析，做这个排名的预测，做这个分类，都是很熟悉的，对吧？就无非哎，我们 d、 d 问题一分析的话，简单来讲就是看谁和谁的关系比较近，那个二方片儿慢片儿迅相关性系数。 那么对于这种东西的话，我们整个地题都不难的情况下，难的是什么呢？这句话收集并整理整个策划数据，很明显这些数据确实很很公开的，对吧？我们的进攻能力、防守能力、进攻表表现， 可能能收的呢？可能可以收集的到，但是有些东西，比如说球迷的热度，赛程的间隔，客场旅行的距离，这个这个还好，纪律就是很多的指标它是很难量化的， 因为我不懂足球，足球啊，至少对在我看来球迷的热度，我们单纯的仅仅通过一个在线观看人数，或者通过球场的这个球场 的这个一些情况是不可能单方面的变化，所以他可能是个多变指标，就需要大家去找数据集了。 导数据的过程中你可以做一个很长的量化过程，所以如果你有信心能够基于问题一的这些因素找到他们对应的指标，且能完全的满足，不重不漏， 科学可观，可变可测，就是我们既不重叠也没有漏缺。我们还是数据，你不能说，哎，我说了他们举办的城市一个是江苏，一个是什么？这是数字，你不能说，哎，我说了他们举办的城市一个是什么，这是数字，你不能说，哎，我说了他们举办的城市变成一个可变可测的注具级， 比如说我们距离，对吧？那么从 a 到 b， 从 b 到 c 是 一个距离矩阵，那么我们赛程间隔对吧？第一场、第二场，他们的时间间隔是个天，如果天不行了，就变成一个时间多少个小时多少分钟，所以就可变可测。 活跃客源，客官，好吧，这是我们的问题一，大家可以去考虑一下。那么当问题一的数据收集完之后，问题一二、三的难度是 c、 d、 e 题里面最简单的一个。我们通常认为数据类的题目最难的点在于它的数据集 的收集，这是 d 题，呃，大家可以去考虑考虑。如果你真的对足球感兴趣，你也非常关注这个赛事，那可能这些数据的收集对你来讲比较轻松，但注意别让豆包直接去给你收集 高博给的数据，还会给你一些数据，但是这些数据的真实性你需要自己去辨别一下。这是 d c， 也是我们本次助攻的题目， 嗯， c 题其实在之前没有 ai 的 年代是很难做的，因为它是在优化模型，优化模型的决策变量、目标函数以及优化的估计都很难，但是现在我们只要考虑了这些变量，我们只要考虑这些因素，反这些因素告诉 ai， ai 的 写的代码基本上可以满完全满足我们考虑的因素来进行纠解的。 那么涉及到什么叫做优化，什么叫做极致的求解，最简单的就是大家高考最后一个函数题的极致求解，求导，求稳定点数值，这个也是，我们其实就是根据这个题目背景翻译出来，设出 f 和 f x， 用 f x 来表示什么呢？嗯？ 我们这，我们这这个是干什么呀？这个是最优的，这个时长以及我们最终的得分就是我们整体的旅游规划最好，那么我们 f f x 就 表示最终的旅游整体体验， 那么就用用各种各样的数据集以及某种假设来满足我们的这个 x 的 数据范围， x 属于二呀， x 属于一的二啊，这样范围，利用这样的范围，利用这样的目标来来完成了我们 f x 的 求解， 而这个问题一，问题二的关系是什么呢？问题一，先给予我们的背景引出引入 f x 来，因为我们他发现这个题目很多东西都没有量化， 就是需要我们根据题目 k 的 数据给它量化，量化来之后就是相当于我们变成 x 一、 x 一、 x 二，哎，问题二来构建 f x 来表示我们整体旅游规划 以及一些约束条件进行求解。这是问题一二的一个逻辑，也不复杂，大家可能听起来比较复杂说，哎，这个 f x 怎么构建呀？怎么去求解啊？你如果使用 ai 的 话，其实会比较好算，然后我们后面会给大家做一些建议性的 求解，就是我们这个题，我们如果这么做出来一个什么结果，那么做出来一个什么样的结果，我给它做一做，好吧，这是我们的这个问题二，然后就是议题，议题， 呃，我需要考虑一个就是这些出题其实是和族友会的老师的营业方向相关，而我们这个图像处理一直是山东省族友会出题的。 b 图像 大家可以看二十年的研赛以及我们山东作为设计的一些题目。图像处理类的问题其实并不适合本本科生去做，因为他设计的模型设计的知识点学的太多了。这个题我只有一个点，就是大家如果做过图像处理或者上过图像处理相关的课程的话，也可以去尝试尝试， 就是因为这个题目的背景门槛太高，导致他后面这些问题的设置。我们问题一去造是吧？我们问题二的这个修复，问题三的这个分割，其实不是很复杂的问题，在图像问题里面相反什么什么难这个门槛， 所以就会导致 e 题本身和 d 题一样， d 题只不过是偏处理收集， e 题偏这个图像处理的门槛，然后大家有了这样的基础之后， d 题我熟悉足球，我喜欢足球。那我平时也看这个。那你就好收集 e， 就是 我们做过相关的处理，或学学学，学过相关的课程。那好，你就选 e。 好吧，但是 e 的 整体难度是不难的。然后，所以第一因为这个偏向性比较低，所以我就不再做过多的描述了，我就一直用接下来的时间给大家去做一做 a ct。 大家看看每种不同思路下的一个结果啊。 那我们就先这样，后续的话我们会给大家带来 ct 更详细的思路。
19BZD数模社
05:47查看AI文稿AI文稿ok， 我 们给大家去录制一下 ai 的 思路，这个其实是用智能体输出的一篇 word 论文，然后排版什么的，就是它会自动给你输出一个排版好的格式。我其实本来想将这一篇当做分享版子， 结果我自己看了看它的整体的思路以及可优化都挺好，又有点舍不得，所以我就在每一就是我们每一份给了四五种方案，我用这四五种方案随机组成了一种，分别就是 q 二 二 q 呃， q 一 二， q 二二 q 三一这三个代码就是我们问题一的第三二种、问题二的第二种和问题三的第一种做法组成的一个 求解方案。好吧，然后我们接着这个我的主要的求解方案和 a 的 思路，给大家去讲一讲这个题目在写论文的过程中应该怎么去写， 行吗？然后我们按照摘药以及去讲每一份，然后涉及到每一份结果的话，我们再去看这一份具体的结果。然后对于问题一，其实我们一直来讲就是我们去去 得到四列数，对这四列数进行一个排名，对吧？其实这里他也写了说我们说我们引入一个无量钢的框架，是不是无量钢去去掉单位， 然后构建了一个 topics， 哎，它这它这其实没有用模型，呃，这里建了一个组合评价评分模型， 对吧？其实我们也是这里也是用了层次分析法，其实用什么方法？我们上篇已经给大家提过了。问题一，它其实就是建立一个类似于综测的一个评价模型就可以，方法有很多，但是这个地方它没细说，我具体看一下，它应该是用的是 topics。 问题一，我们对每种情况做了一个数据量化，然后量化完之后做的模型是 他没做模型，你看这里他就做，他就做了一个等值加权，四分之一，四分之一，四分之一，他没有做，做模型，其实我觉得问题一可以做的更加复杂化一些，因为他问题一 我们百分之二十、二十三十二十为因为问题三的量没有，问题二大 大概是一个二十、三十、二十的分值，那么问题一二十分的话，如果你单纯向这里只做一个等值加权，我觉得内容量不够，所以你可以像这样一样用用一些方法，我们上是没给大家提到过的，对吧？层次分析、上权法，各种各样的方法都可以来进行量化说，这里 就呈现了从分析里面的具体的关系矩阵模型出来一个结果，这个结果我觉得行，我觉得是比 ai 做的这个要好一些。但是问题一， 然后问题二，其实我，我为什么不想把这条论文放出去呢？是因为问题二他的方法挺好这个思路，如果是如果是我参赛的话，我可能会直接用了这个思路， 就是我们上来之后依旧是整体的思路，是评价模型，对吧？我们就我们就是去考虑目标评价，对吧？我们去考虑这个满意度负荷以及行程负荷最小，行程最短、行程均匀以及满意度最大，这是我们的目标。 然后基于这个目标的话，我们就建立一些模型进行求解，这是直接直接出来这个结果进行描述了，其实这个地方为什么就是我不选他，你可以大家可以看一下哈，我们智能递给的思路里面，我们也是做了一个组合优化，但他出来这个结果之后，我们对出来的不同方案做了一个评价， 就是他这个评价模型没有应用于问题一，他这个评价模型直接应用于问题二， 我们会出来很多的这个方案，它直接对于不同的方案建立了一个 topics， 就是 这里也就是类似一个评价，类似棕色一样，所以我们对不同的方案用棕色的方法给它平个分， 所以我觉得问题二加上这个东西之后，做的那么下就变得很好，它身上像是一个创新点一样。所以大家在我们自己选方案的时候，你得到一个问题二的结果，你可以把这个结果和一些随机的结果和一些其他的结果做一个这种排名得分对比一下， 我觉得可以增加问题二的一个彩分点啊，这是问题二的一个情况，然后是问题三， 问题三说是我们需要加入两个不同的扰动，其实大小、速度都一样，就是加入一个蒙特卡勒，就是蒙蒙蒙特卡勒模就是模拟一万次或者五千次，因不同的情况，因为它们符合一个均匀分布嘛，进行一个统计，然后这个统计其实是基于问题二的结果，所以你会发现在这里的这个结果和这里的结果不太一样， 就是因为他们基于的结果不一样，模型假设不一样，会出现不太像一样的结果，所以这个到无可厚非啊。然后这就是问题三，嗯，目前就这样，然后对于问题二的结果的话，就可以画一些结果的图，就类似于 这里展示一样，这是 top 四评分就不同的情况做了一个排名以及这个整体的，对吧？这是我们正强的这个路。这个树状图，他做了一个这个图， 这是做了一个类似于空间分布图的一样，这是叫拓普图，因为我们并不知道他真实的空间距离，只是做了一个拓普关系， 这个感觉比这个图会更详细一些，包括这几天去干什么，对吧？行，所以这篇论文应该是免费版的论文。呃，不是分享版，是完完整版的论文，然后这篇是免费版的，我再选一套方案给大家深尝一下。 嗯，行，目前就这样。然后这篇论文配套的代码我一会儿都放到网站里，大家可以直接拷贝下载。 啊。这个论文的目的是干什么的？因为我们会有代码，会有这个完整的论文，还有一些结果，大家可以结合着这个结果以及结合着我们代码去理解这个题目的问涉，然后你再去在这个基础上进一步的去改，会更合适、更快、更方便。好吧，那就先这样呗。
22BZD数模社
04:30查看AI文稿AI文稿各位小伙伴们大家好，这里是四月学长，学长今天给大家分享的是二零二六年五一杯数学建模比赛的啊， word 以及类 text 模板啊，那这里呢是我们的 word 模板，然后这里呢是类 text 模板啊，大家可以看一下啊。 好，然后呢，我们来具体看一下我们的模板啊，首先是 word 模板啊， word 模板前两页呢，是按照我们五一杯给的一个标准模板啊，去，他说了前两页必须按照他这个模板去来啊， 然后从第三页的开始呢，是正文啊，通过题目啊，关键摘这个关键词以及摘啊，这都按照我们也是啊，五一杯官方给的文案来的。 好，那我们的模板呢，和他官方给的文案不一样的点呢，就在于啊，我们把其他啊，我们能在写论文过程中遇到的所有的格式问题都做到样式里面了，包括各级标题表注参考文献以及正文。什么意思呢？我给大家演示一下。 比如说大家都知道，我们写数码论文的时候啊，经常肯定要复制很多东西过来，对不对？毕竟两三天的时间我们不可能都是手打。那这时候复制过来的这个文字啊，可能就有一些问题，比如说我们复制了一个四月学长的百宝箱，对不对？ 好，那这样一个文字呢，他复制过来啊，可能是别的字体，比如方正书题啊，然后很大，对不对？那这时候呢，我们只需要在我们样式栏这里点击一下正文，你看大家就会变成送题，然后呢还有缩进这样一个标准的格式了， 那如果这个数学学上百宝箱是我们的一级标题呢，我们点一下一级标题，你看自动就变成我们一级标题的一个样式了，并且呢之前呢，刚刚的这个二问题分析就会自动变成三，他是会有一个自动的编号的，就这个序号他永远不会错，因为他是自动的，对不对？好，他如果是二级标题呢，我们点一下，哎，你看他就变成一点二了，刚才这个地方呢，变成一点三， 那如果是在第二节里面，我们点一下标题，它就会变成二点一，然后问题二呢，我们点个三级标题，它就是二点一点一，对不对？然后问题三再点它就二点一点二，总之呢，是按照我们的这样一个标准的序号去排列的。 那假如说呢，我们四月百宝箱是表，是表，表明我们点一下表注，你看它就变成了一个表一，四月雪上的百宝箱它这样一个格式了 啊，这里呢，我假如说给大家插入一个表，因为我们除除了做了很多这个样式，我们还做了一些表的一个样式啊，假如说我们也知道我们这个数学建模啊，都是要用三线表的，那这里呢，三线表可能有的不会设置也没关系啊，因为我们已经设计好了啊，我们选中这个表格，你看这个上面啊，这个表设计，这里， 这其中呢，这个自定义，这里面呢就会有一个三线表，我们一点击，你看它就变成一个三线表的格式了啊，是不是非常方便呢啊，包括还有其他的啊，图注也一样啊，我就不再过多掩饰，对吧？比如问题二是图注对不对？然后这里是图一，刚刚这里呢就变成图二了，那还有参考文献， 假如说这个参考文献我们也是复制过来的啊，它没有格式对不对？那这时候呢，我们只需要去点击一下我们这个 样式里面的餐文件一点，哎，他就会变成餐文件的样子啊，所以呢，所有的格式呢，都是设置好的，大家只需要把你的内容输入进去，然后呢去点击我们的样式去排版就可以了，很轻松的就能够排版好你们的文章，也能节省很多的时间啊。好，这是我们的 word 模板，然后这呢是 latex 模板啊， latex 模板呢，因为这个第一页我记得 我们之前那个去打比赛，包括学员都用这个，其实都是没啥问题的啊，不过这次我看他写了他个前两页，必须要按照他的要求来，那这里呢，其实虽说字都一样啊，但是因为没有跨页，所以大家呢可以把这一部分给注注销掉，就从这个地方啊，大家看，从这个地方一直到， 呃，我看一下啊，一直到，哎，一直到这个地方，你就配记这个地方图，本页不允许出现个人信息，我们 ctrl 加斜杠把它注销掉。然后这个时候呢，就从这右边呢就会从第一页开始啊， 就从第一页开始呢，就可以正常去写论文了啊，然后前面呢大家可以最后生成的 pdf 啊，去合成一下啊，就可以了，这是我们的一个呃， the text 模板啊，大家可以拿到自己去使用啊，关于我们的 word 以及 the text 模板的领取方式呢啊，大家还是一样啊，到我们的学长百宝箱小程序里面去搜索数学啊，应该是数模资料。 好，搜索数模资料这个条目呢，点开复制链接啊，就可以下载到我们各个比赛的一个论文模板了，然后还有其他的学长收集到一些其他资料啊，也都在这个网盘里面，大家都可以去自取。 那小程序的获取方式呢？仍然是三连三连本视频，然后去私聊学长就可以了。好，再重复一遍啊，大家去这个百宝箱小程序里面搜索树模资料啊，然后去复制链接下载就可以了。好，那我本期视频的分享就到这里，谢谢大家。
33四月学长讲科研
01:02查看AI文稿AI文稿交稿前吃的草，村长夸写的好，可千万别用某宝某精语写出稿，他根本不连真实数据库，想要有真实的文献，还是得去知网。 先输入我们的主题关键词，出来文献之后，我们在右侧进行进一步筛选，选择完之后，我们点击这个小方块 查看摘药，选择契合我们文章主题的文献一二十篇，然后用查新引文格式导出复制备用，这样就确保了我们的文献是真实可查的。之后就来到学术模型，输入上题目和研究思路，勾选一下学历和字数要求， 这里还可以选上自己学校的模板，我试过了，出来的文章格式板板正正的，接下来粘贴上我们在之网找的文件，识别，确认无误，下一步让他帮我们推荐提高。如果有老师认可的大纲，也可以直接粘贴 点一点后面的图标，还可以添加图标公式。最后稍等会儿，文章就写好了，保障了参考文献的真实性。图标公式也帮我们添加好了，之后再自己熟悉一下，稍加更改就有合格的出稿了。
20爱学习的懒某人
02:00查看AI文稿AI文稿我为什么一直不太建议直接用豆包 deepsafe 去写出稿？原因很简单，它们本身没有文献数据支撑，说白了，参考文献这一块，它是编的。 有些人很聪明，知道这一点，于是就开始换玩法了，先去织网找文献，再丢给豆包整理，最后自己一段一段黏贴，看起来很聪明对吧？但你忽略了复制黏贴的 ai 痕迹， 等你花几天时间改完，你会发现一个现实，清除 ai 痕迹并不会降低 ai 率，最后还得手动一点点修改。关键是改完也不一定降，这种方法显然是不适合湿隔离， 想要鱼与熊掌兼得？师哥教你一套更顺的织网，将豆包二十分钟给你整一篇能用的出稿。第一步，织网找文献关键词一搜出来，一堆质量参差不齐的内容，别一个一个手动翻，直接在左侧勾选主要主题，次要主题 时间卡近五年，然后点右上角的详情图标摘要关键词，时间全出来了，筛选效率直接拉满，挑个十几二十篇，导出引用格式，打包带走。 第二步，丢给豆包，但注意别让他整全篇，让他干嘛？给你整理研究思路，拉一个三级大纲，这才是他该干的活。 第三步，关键来了，直接打开诗歌常用的红质数 ai， 把刚才的文件加大刚一股脑丢进去，整合输入标题基本信息，再选上你学校的格式模板，几千套模板对号入座。 从这一刻开始，格式问题跟你没关系了，需要图标公式代码的右边勾一下，剩下的就很简单了。等结果最后的高能时刻，来了 一篇结构清晰、格式规范、工作量拉满的初稿就成了，最关键的是 ai 率还能压到个位数，这才叫鱼与熊掌兼得，你就学吧。
9.7万小磊爱科研
01:23查看AI文稿AI文稿我为什么一直不太建议直接用豆包或者 deepsea 去写出稿？原因很简单，他们本身没有文献数据支撑，说白了，参考文献这一块全都是瞎编的。有些人很聪明，知道这一点，于是就开始换方法， 先去织网找文献，再丢给豆包整理，最后自己一段一段粘贴，看起来很聪明对吧？但你忽略了复制粘贴的 ai 痕迹， 等你花几天时间改完，你会发现一个事实，清除 ai 痕迹并不会降低 ai 率，最后还得手动一点点修改。关键是改完也不一定降，这种方法显然是不适合的。师哥教你一套更顺的织网降噪包，二十分钟给你整一篇能用的出稿。第一步，织网找文献，关键词一搜出来，一堆质量参差不齐的内容， 别一个一个手动翻，直接在左侧勾选主要主题，次要主题时间卡近五年，然后点右上角的详情图标摘要关键词， 时间全出来了，筛选效率直接拉满，挑个十几二十篇，导出引用格式打包带走。第二步，丢给豆包，但注意别让他整全篇， 让他干嘛？给你整理研究思路，拉一个三级大纲，这才是他该干的活。第三步，关键来了，直接打开专业的 setter， 把刚才的文献加大纲一股脑丢进去，整合输入标题基本信息， 从这一刻开始，格式问题跟你没关系了，需要图标公式代码的右边勾一下，剩下的就很简单了。等结果最后的高能时刻，来了，一篇结构清晰、格式规范、工作量拉满的出稿就成了。最关键的是， ai 率直接是个位数。
57阿文学术论文精讲
07:04查看AI文稿AI文稿好，我们这个视频给大家去录制一下 c 题，每一问不同的一个答案，以及我们资料的使用说明。呃，之所以是提到不同模型的答案，因为我们这个题目不同的模型会出现不一样的数值结果， 因为大可能很多队伍都在第一次打比赛就来问我说，哎，这个题答案是什么呀？我没法告诉你，因为不同的目前会有不一样的结果，只有我们。问题一让你排名，你从最重的角度使用不同的模型，就会得到不一样的结果， 所以你问我答案，那我只能把我这个链接发给你，哎，你看去吧，对吧？我们第一，我们就用不同的方法，我用了，其实我用的是六种方案，会得到完全不同的方法。我用了，其实我用的是六种排名里面， a 三排第一， 一排第一，对吧？ a 三排第一的其实比较多， a 二排排今天不同的结果就像什么呢？问题的本质其实是棕色，对吧？我们从中侧现有的棕色排名来讲，他可能是离异，但要变一变，我们更加注重体育成绩，那可能后面第二的就先变，变成第三了，排第二变成第一了。 所以这个东西只能说是有一个参考，包括问题二我们的每一个结果，问题三的每一个情况。那这些情况呢？其实我给大家都写在了我们的代码大纲， 就是我们每一个代码他对应的这个结果已经使用的算法，这个是干什么呀？这就是我们资料的核心，因为我们资料每一份都是给了大家很多的方案，问题一给了大家留住，问题二给了大家 七种，问题三，给了大家五种，就是六乘七乘五等于 二百一十个，哎，不可能这么少吗？啊？没错，我们整个比赛的赛道队伍其实一共就不到一千对， 分到五个题目，每一个题目其实就是一二百个队伍，那我能给大家提供二百种修剪方案，这就意味着我们值值金单靠我的资料大家都可以做到完全的不同。那么其实每一种模型的，比如我们问题一选他，问题二选他，这六个方案是完全并列的， 你完全不要说，哎，我选了别的，没关系，没有对错之分，只要是模型的结果都是可以的，好吧？ 所以我们第一步就是根据我们之前讲的视频和我们的代码和我们论文，你去理解这些问题，然后去看一下自己哪一个模型好理解，或者之前用过，你利用你自己最擅长的模型一千二在哪个高级，或者说对于问题二来讲，我们使用普通算法可以做一个对比， 这也是可以的。所以我们不单纯的是一个 c 六一，而是是 a 六一加 c 六二加 c 六三，我们可以做普通算法的对比也可以， 好吧，这个就是整体的情况，然后大家拿到这个之后要写论文，对吧？其实我们正常的论书模论文是怎么写的？我们把建模的板块要发给 ai， 给 ai 一个提示词，比如说摘药， 我把我的代码发给 ai 了，然后把它输入这个提示词，或给我们输入摘药，我们继续摘药进行修改，然后论文的建模部分再输入这个提示词， 然后其实这个板块很重复，所以我们就和其他机构合作。呃，做了两个智能体，一个是 pdf 的， 一个是 word。 pdf 的 时候啊，是 laxt 编程，那 word 的 话是那个 就是 word， 可以 编辑，就是把这些提示词贴预设好了，可以既能降低查重，而且还让大家输出的结果完全不一样，还可以编辑公式。 呃，大概就是一篇这样的形式，那么你们可以根据自己的选择方案，自己来决定 输出的模型组合，而且输入的内容完全不一样，这就会导致这篇论文相似度过关， ai 率过关，同时你们直接可以拿它当得出稿，二小时的时间完成百分之八十，剩下的是干什么呢？其实剩下的干什么，这是我最近玩的我回答最多的问题。 我们数学建模什么是过亿论文？我可以明确的告诉大家，在两年之前，我会有个明确定义，只有一句大白话，让一个完全不懂这个数学建模，让一个完全的外行来读这篇论文，他能读懂你在干什么，得到什么结果，那他就是当之无愧的过亿。 那么大家都是新手，你看你现在这篇论文看不懂是对的，因为你是新手，你把看不懂的这一板块问豆包，问 d s， 问其他 ai， 问懂了，然后把这一板块的写作方式写成你自己 一小时前自己能读懂的样子，那么这一板块你就是过亿，你是最好的。所以你对于这篇论文的后续操作就只有一个点， 化简为繁。嗯，化繁为。呃，对，化简为繁。没错，因为它太简略了，因为我们在智能厅里面做了一个应用数超过二十五页是不允许的，所以它会很多地方会很简略，很 学术风，但是你可以就是基于自己的理解进一步的扩写，好吧。然后其实生成的话也比较简单，通常用的是两个，一个是我们群公告发的这个这个智能体，一个什么光 paperbag， 他俩都是一个原理。第一步我们先上传题目，然后这个的话就直接把我们题目传上去，然后点下去黑色，他这是干什么呢？这一步上 ai 理解，我们在看解决什么问题，然后他会再点击黑色按键去分析， 这个就不用分析了，对吧？ paper 这个就是直接输入代码，输入他的结果以及他的输入的格式化，这个格式化尽量别用我的自己去画，因为这些图很好画。 自己去发，因为我的话，毕竟我的我的图就那么四五十张，有一三百个队伍重一重复一两张可以，但是，嗯，题目没重重。这现在是另外一个比赛，山东省数学期末竞赛刚刚开赛。 呃，天文杯还没，还没有。然后就输入关键结果是问题一，问题二，问题三，先输入之后点击升成就可以了。这个的话就是我们到了这个问题一、问题二、问题三，全输入之后点击升成了， 因为我们已经给了大家两百多套的代码，所以这个代码生成，他每一次需要生成的话，你要用好玩模型的话得十块钱，没必要。哎，我们可以直接跳过来，哎。到这一部分 我们画这个图，以及我们直接让他写 word 版论文上传代码，上传结果，上传图这个结果的话，你可以把这个结果粘贴复制成 type 文件上传，你也可以直接上传一个如图测试 也可以。然后最后我可以一键排版，就能得到我们带给大家发到的的群里的完整版的短文。 嗯，好吧，你就大概讲了讲，反正也不复杂，我觉得也没有必要去去实操一下。嗯，因为这两个版本都有说明书，一步一步来，其实都很简单， 大家可以去操作一下，然后整个赛季的并不难。嗯，更多的涉及对于排版啊， cosplay 的 一些追求，大家可以更多的去关注一下，行吗？那我们就先这样。
126BZD数模社
00:59查看AI文稿AI文稿这是一期保姆级的电工杯数学建模竞赛教程，跟着视频一步步操作，你也能轻松产出一篇格式规范、图表清晰的高质量竞赛文章。首先打开模板市场，直接搜索电工杯，选中对应的竞赛模板后，输入你的论文标题，就能进入专属写作空间了。 接下来点击附件上传按钮，选择塞提文件和相关附件，然后输入第一条指令，请帮我详细解析塞提，并给出完整的解析思路。耐心等待解析结果生成之后，输入第二条指令，请根据刚才的解析思路生成论文出版，并完成相关实验分析。这里要特别提醒大家， a 题涉及模型训练系统，可能需要近一个小时来处理，中途如果中断了也别担心，重新触发就能继续运行。等所有步骤完成后，你就能得到一篇自带专业图表和实验结果的完整文章，后续还可以通过对话的方式对细节部分反复打磨优化，让文章更完美。
672心河Paper
01:01查看AI文稿AI文稿这是一期保姆级山东省数学建模竞赛 f 题教程，跟着视频一步步操作，你也能轻松搞定一篇格式规范、图表清晰地完整出稿。首先打开模板市场， 搜索山东，找到山东省数学建模专属模板，输入你的论文标题后，就能进入写作空间了。接下来先上传赛题，然后输入第一条指令，请帮我解析这道赛题，并给出详细的解析思路， 耐心等赛题解析完成。接着输入第二条指令，请根据刚才的思路，帮我生成论文出版，同时完成相关实验。这一步需要等实验结果出来，毕竟写文章加做实验的过程确实需要点时间，大家一定要耐心等待哦！ 等全部运行完成，就能得到一篇自带图表和实验结果的完整文章了。左上角可以直接下载实验代码，中间的细节部分还能通过对话反复打磨优化。希望大家都能在竞赛中取得好成绩。如果需要其他赛题的分析，宝子们可以在评论区留言告诉我呀！
249心河Paper
13:06查看AI文稿AI文稿好，呃，我们给大家去录制一些 c 题的详细思路，因为 c 题可能需要结合了一些图才方便大家去理解这个题目让我们去干什么，所以就是在过去的一两个小时，我们就给大家画了很多很多的图，做了很多不同的实线，给大家做不同的呈现。好吧，那我给大家讲一下。 首先就是这个图，这也是我们这今年上半年 a 库摩里面通常图它都会新增的一个图， 就是我们会让 jpt 的 绘图功能让我们给他画一个图，就这个绘图的提示词呢？你可以让豆包丢 say 给告诉他 说，我们请基于该问题写出该问题问题背景的绘图提示词，然后把这个提示词发给 jpt 这种比较好的呃，绘图模型它会给你输出一个挺好的图，具体内容的话你可以去再去改提示词， 这个可以装作你问题背景里面的图进行呈现，那么这是我们的这个图，我们可以给大家去讲每一个问题了。 其实对于整个问题来讲很简单，我给大家画了个空间图，就是我们第一问就是想对十个景点进行排名，看一下到底谁好谁坏这个排名，以便于我们后续进行优化。第二个我们现在不考虑随机扰动，什么叫随机扰动？是我们第三问就是问题二和问题三是对应的，问题三考虑， 那随机扰动是什么呢？还分时段的堵车以及景点排队的这个拥拥挤情况，他是随机的扰动，因为他是不确定的情况， 所以问题我就不考虑这个东西，不考虑他说了，哎，不考虑这个，我们仅仅以他以满意度，以车的负荷形成为多重目标，我们既要满意度比较高，还需要车的覆盖低，还需要形成比较紧凑，什么叫紧凑啊？就是你不能说今天去市北，一个市北一个市南，这并不合适， 所以基于这个目标，我们去建立多目标的评价模型进行筛选，从十个景点里面筛选出来一些景点进行 排名，这就是我们的问题，好吧，那么基于我们问题呢，给大家进行一下，对于问题一来讲，问题一的本质就是我们对十个景点进行不同维度的数据量化，然后排个名， 类似于什么呢？类似于大家的大学生综测，我们现在有七八科的成绩，大家的体育成绩，什么成绩算一个综测排名， 这有问题的本质问题就想让我们去算这个排名是，那么从排名上题目写的要出我们了，说我们综测是德智体，美劳里面的德智体，德智体来三三项，对吧？那么这个呢？从耗时、通勤时间、拥 堵、敏感度、喜好程度四个维度，所以我们就需要得到这四个景点对于这四个维度的具体数值，其实题目基本也告诉我们，对吧？我们的这个， 这个，呃，这个通勤时间以及各种情况，这不就基于题目的这个数据，就相当于我们题目已经给了我们高数打印的成绩了，我们其实做的就是一个加权的工作。 好来看第一个节点的，就是我们先对节点进行分类，题目也跟我们明明先说了，还有就是这个地理的，地理的联动，为什么有地理的联动呢？因为后面注意到问题二的时候，他是有一句话说我们需要考虑 紧凑，那么紧凑的话其实就是这这一点，就是我们要尽量去找一些点比较相近的一些点，因为他们车程比较短，那我们去了 a 一 就去 a 十，因为他们靠的比较近，一次性出门就给它完成了这样的工作。 所以基于这个情况呢，我根据题目里的这个图，这个数据给大家画了一个空间图，大概是这个样子，其实保真哈，因为他们就是大概是这么个形状，就是 a 五到 a 四，他们的南北这个方向其实是有差异的，大概就是一个这么位置，就是我们十个景点以以及 以及酒店，对吧？我们 a a 是 他们离得比较近，那么具体就这么个情况，就这个图非常方便大家去理解。当然了，如果你要去做绘图提词词的时候，你想在这个图里面去呈现这个图，你就可以把具体这些景点的同龄时间呀，关系呀，呃，在提词词里面进行呈现， a a 会帮你画 好，所以这是这个的图。这问题我们就是把浏览时间、痛心时间，用感度喜好给它简单地进行做四列数， 那么对于这四列数需要进行加全呀，对吧？就是 omega 一 第一列， omega 二第二列、 omega 三第三列、 omega 四第四列， 但是那么我们要一二三怎么确定呢？ i 的 综测对吧？我们得之体是七二一，那么具体的我们高数大英是按学分进行排名，这是一个很正确的。那对于这个呢，我们也可以一比一比，等于加权，这样这样我们就认为这四个维度是一样的，对吧？然后除此之外还有什么加权呢？很多种加权方式， 有常见的都有十种，这为什么我说我们的资料里面其实有很多模型啊？包括我，我的问题一给答下了五种方案，目前是五种啊，就是因为他的模型选择有很多，一二三四，就一 a 是 五种， 所以我们就会导致大家在做一样的问题的结果和过程都不太一样，这个权重选的不一样，结果一定不一样。那么有什么呢？很多，呃，很多，说了好几次很多，那给大家来看一下啊。 呃，我是之前做过一个数学建模的，这个 我们评价模型，我们综测其实两步，第一步确定系数，第二步加权，所以就是评价模型，就是加权加核模型和权重系数的模型。这两列对于权重系数来讲有很多的模型，我给大家简单去讲几个，比如说商权法。这句话什么意思呢？忽悠系统的混乱程度， 我们的这个指标越混乱，他的权重就越高。怎么去理解这个事情呢？当这列指标数据都不混乱，一模一样的时候，比如说年龄都是二十一岁，那么这个时候他的权重应该是零，为什么呢？因为大家都一样，不会区分出特特征来，所以基于这样的原理，这就商选法， 所以不同的模型有很多的方法，对吧？大家可以去用我的这方法，也可以直接你，你看我这方法比较好，那方你先选择一个你们想要的方法，然后基于构，基于构建问题一的这个评价模型，是不是你得到一个结果，这个结果无非就是一个排名吗？对吧？我们可以来看一下我们问题一的这几个结果 看你们看问题一的这些排名，每一其实每一种模型都会都会得到一个排名，这些排名呢？不会一样，不会完全一样，因为它们的系数不一样，但你说谁对谁错都对。 就像我们去评价一个人是好学生还是坏学生，不同的人也有不同的视角，问题一是没有任何对错之分的， 这就是我们的问题一，好吧，那我给大家去看一下啊。问题二，问题二就开始变复杂了，这也是大家如果没有做过树模，没有学过模型，很难理解的地方，大家去讲一下啊。问题二，它的本质是什么呀？我们要求这三个东西，让这三个东西最好， 相当于我们去求极值一样，这样这个函数最小。那现在有三个函数，有一个函数来表示满意度，有一个函数来表示车的负行量，有一个函数来表示纵和的目标，这三个函数同时达到最值。 所以对于问卷二来讲，其实就是我们去用射 x 来表示出这三个三个函数来，第一个函数总满意度，我们去射这个射的这个变量其实很巧妙，也是我们这个题基本都要怎么去射，就是射我们是否去了这个减点， 以这个忍者第几天没去，去了就是零，不去就是一，对吧。我们题目要求我们十个音里面选五到八个，所以就是 c 十五到 c 十八，一共是六百七十二度组合， 就这么多的组合，所以你做个笨方法啊，我们把所有情况全列出来，然后排个名，取最好的，这是最笨的方法，可行， 对吧？但是其实六百七十二种，他会更多更复杂，因为对于每一种他是先去哪里再去哪里啊？遇见，遇见堵车什么情况，所以他会更复杂的话，你用穷局法其实有点太费时间了。 呃，我们后面去讲一个事啊，这是，这是这个问题的求解。我们先讲它的模型，所以这是我们的目标，那么基于这个目标有很多人约束，比如说我们总的这个数量，我们 x i 也不是代表的是这个一零，是选不选一是选嘛？那么所有的 x i 加起来应该是，呃，大于五，小于八， 对吧？我们的景点约束我们的这个总体的时长，一直每天要选的这个景点数小于两个，每天的时间窗口到七到二十一。这个点题目说了吗？ 对，写了，对题，题目写了，但是，哈，但是这个其实不一定，你可以去变，他说是硬性的，但是我们五一，你五一地方玩的好的话可以错峰，所以你就认为这个地方不合理，你就认为，哎，我们就是应该去错峰，晚上出去玩，白天睡觉， 你就这样的话，你就改了它，你就说你就在我们假设里面去说，哎，我们的日常出行应该安排在下午 五点到凌晨五点，这样的话玩的人时间少吗？所以你可以改啊，改了之后这个结果怎么样我不负责，因为这些景点都是白天开放， 所以这个题目就会从不同角度出发，会有不同的结果，这是这个问题，所以我们就，就，所以说我我，我们就开始去求解，去求解这样的模型， 其实这个模型有很多种算法，比如说我们要用求取法，或者用各种各样的整容规划都可以去求，然后每一种方法我都给大家做了，写好了，大概写了五种写法， 后面我给大家做详细的展示，这里就先给大家简单讲一下，他是这么回事就可以了，最后就得就得就得到了。我每天我们应该干什么？中间去哪些景点，别说了，对吧？比如这里我们得到这个的话，就每天去一共一二三四五，一共去了四 六七个，七个，七个营地结束了，这就是我们的这个问题三， 问题二，好，问题三，这里就是题目呀，跟我说了说 我们这个堵车，我们这个堵车属于均匀分布，大家知道什么是均匀分布吧？如果不知道的话，你可以去搜一下，就是正态分布的话，它是一个矩形的形状，正态分布它是另外一个矩形的形状， 就是所以我们就可以直接利用这具具体的时段用均匀分布，我们可以用函数来具体的表示，他们在这个分布里面，他具体是一个什么样的情况，是类似于这样的一个函数， 所以现在已经有了一个新的东西加进去，一个是堵车的函数，就是延迟的，请描述一个是排队时长的，那么因为每种情况下他会有不同的特征，符合所以不，而且这问题三也要求我们了，其实做了也是一个 数据模拟，什么叫数据模拟？简简单来讲啊，我们去模拟这个事件一万次，就像抛抛硬币一样，抛硬币我们并不知道这次抛的是正是反，但我们抛一万次基本上就是五千次正，五千次反， 所以也是就是我们基于问题二的这个框架，我们要进行很多次近一万多次的纠解，每一次会有不同的这个堵车情况，但是他们一直都是服从这个正常的均匀分布和频率分布 都都服从他，所以就进行一万次或者十万次，或者一百万次。其实次数多了没好处，就像抛个币一样，我们每抛一次要么正，要么反，所以， 呃，抛多了也也也是这么情况的话，你，你就是一万次就够，一千次可能少或五千次都可以，这个看你们现在机的配置，有的机有，有的电脑卡的话，其实五千一千就够， 如果你好的话就十万，其实一万是一个适中的数字。然后我们上来之后，我们先进行模拟，把我每天的具体情况，然后出具体的一个值，这个模拟是基于我们问题二的结果的情况下做了一个模拟，然后最终把模拟的一些情况，我们，呃，有多少个浏览超时了，有多少个是稳定的情况给大家说出来，这就是问题三， 欸，听不懂，没关系欸，没放图吗？问题三，没放图，怪，怪不得，那问题三就会得到一个什么结果呢？大家进来看一下 欸，就是列列求列出来了，我们在不同的一万次模拟之后，有哪些景点它们会一定会超时，哪有哪些景点它们不会超时？ 哎，都列出来了，用这个给大家，你看，在我们这个情况下，我们每天会有算哪一天一定会超，哪一天不会超时的概率全给大家算了，就相当于这问题它就是一个这样的结果呈现。 嗯，行吧，就大概这样。然后我们后面，现在，现在论文已经写出来一篇了，应该是， 然后我说这篇是用智能提取的，就是全程用 ai 做的啊。我下个视频就是给大家去讲一下我们正规的思路和 ai 思路的一个区别。那于锐平 这个 ai 的 纠结怎么样？那我们就先这样下一个视频见。
278BZD数模社
00:30查看AI文稿AI文稿数魔国赛拉开差距的核心根本不是公式，新手建模通病数据不清洗，变量乱选模型直接过你和崩盘。看我这套拿奖逻辑， i q 二四分位距剔除异常值数据直接干净 spam 热力图筛核心变量剔除无效干扰 g b d t 加 s b o s 的 优化算法精准必过你和国赛拿奖拼的是思路和细节，不是瞎套模型。第一次参赛没经验不会见模写论文的直接私我。
00:53查看AI文稿AI文稿今天继续数学建模 skills 分享第五期。这期聊一个很实在的 skill， chinese thesis workbench 与第二期 skill 类似，但更适合中文语境，从资料收集到最终 d o c x 交付完整覆盖。 这个 skill 具备六大核心能力，分别是资料采集、模板解析、论文转载、 a i g c 降重、格式校验和 d o c x 输出。 每一项能力都一托标准化流程构建，绝非零散功能的简单拼凑。在数学建模里，怎么用四个场景采集题目、 pdf 和数据解析格式？要求自动生成合规论文模板？我这里实际跑了一次输入学校格式的 pdf， 最后用十道门径自查一遍。 它自动解析编剧、字体、行剧，直接生成了格式几乎合规的 d o c x 模板。当然，主包这里为什么说几乎还是有点小问题的，但大概率是模型问题。除此之外，它的文献管理功能更适合用于课程作文以及毕业论文写作。好的，本期结束，下期见。
3992叔本华没睡醒
