Gen2.5模型生成教程
他是三 d 最强三 d 生成模型， rodd 二点五他来了，据说他四秒就可以生成百万面模型，最高可以生成千万面积模型，还有原生的三 d 贴图算法，有图像生成级别的贴图能力。今天我们就来深度的测评一下， 很多人对 hyper 三 d 的 界面，他有点蒙圈啊，不知道咋用啊。 rooting 就是 通用模型，支持文字图片生成模型，你看这块还有点云体速等等，那旁边这个就是菜塔维塔，就是人脸模型生成，这个真的是挺好用的，而且还可以对接 ue 五的 mate home， 它是非常便捷的。 那再旁边就是图片和视频生成，这里边该有的功能都有啊。那最后一个就类似于一个工具箱式的功能，你比如说这块的 hdr 环境生成，贴图生成 模型编辑都在这啊。但是我们今天的主角是 rolling j 二点五，我们看看到底怎么个事啊？首先让上一张图像进来，下边我们选择 j 二点五，在他旁边有几个选项可以控制这个模型的精度， 他对应的把生成的时间也都给你标注出来了。如果你想生成人物或者动物真实模型，我建议大家直接选择这个极高就可以了，他可以把你的皮肤质感啥都显示出来。 如果说其他的模型，你们就可以直接选择这个 high 就是 高就行啊。然后先别急着点击生成，在他旁边有一个预设按钮，这个预设里边有两个模式，我们需要特别注意一下，如果你想让你生成的这个模型和你的参考图非常相像，那么我们在这块就直接选择这个模式就可以， 如果说你想让他有自己的小想法，那我们就直接选择创意模式就可以了，就是这一块的设置啊，都设置完毕之后，我们就可以点击生成了， 很快他就生成出来了，比较好的就是给你留足了很多的容错空间，如果感觉生成的不够好，直接使用这个提示词生成也可以啊。如果你还是不满意这块有一个局部修改模型的功能，过一会我们拿一个单独的案例给大家演示啊。如果你做的是一些机械模型，可以点击这块拆件功能啊， 这块有一个强度值，它的值越高，这个件拆的就越细，这块我们可以根据自己的需求来，它这块的交互设计还是挺解压的啊，一点就炸开了。如果说你对某一个部件不是很满意，那么我们直接选中它，点击优化，那么你还可以对某一个部件进行重新的生成。 如果说你还需要对一个整体再拆分，那么我们就选中它，再点击这个插件功能，它就可以再次生成啊。那我们现在看一下这个模型的精度，大家在我旋转的过程中，你能看到这个模型的精度还是非常高的啊， 该有的细节都是有的啊，而且这个昆虫上的一些花纹啥的，它都给你放在这上面了，非常的精细啊。 然后我们这块确认好了，就可以直接点击这个模型生成，那这块会让你选择使用三角面还是使用四边面，那我肯定选择四边面啊，然后面数我直接选五万。那当然啊，这块也是根据你们自己的需求来选啊，一个臭作视频的我肯定不怕他的面数高啊。那接下来我们就确认一下这个贴图的情况， 一般的情况下我们会使用这个图像自带的这个贴图生成，那当然你也可以配合一些提示词让它融合生成啊，然后点击贴图生成，那他这个贴图就可以无死角的覆盖你的模型，那这块我们也可以看一下，现在这个模型有了贴图，大家看一下这个贴图的精度， 该有的细节它都会有，它不会说是这个夹缝的地方，它没有给你糊上贴图啊，它左边有不同的预览模式，实体的模型，然后线框， pbr， shader， 还有一些卡通着色器的效果，我们都可以在这块进行一个预览。如果你都不满意，还可以点击上边这一块的 切换分支，直接切换回去啊，那如果满意了就点击确认材质。接下来我们就可以下载这个模型了， 这块儿的格式根据自己的需求来选择，我这块儿就可以选择 fbx， 然后 ppr， 我 这个贴图纹理我就直接干四 k 啊。 那当然你可以在这块儿直接下载下来，也可以直接发送到 dcc 工具中，对应也得装上 root 的 插件儿啊，它是支持 blander， 玛雅、 ue 等主流软件儿，它几乎都支持， 那我这块就直接给它发送到 blunder 里边，那么大家可以看到 blunder 就 接收到这个模型了，那么这里边材质啥的都是连接好的，那刚才大家看到的就是这二点五整体生成的一个精度的效果。接下来我们看出一个特殊的功能，就是它的模型修改能 力，那这块我就直接把这个模型生成出来了，这个跟谈好图还是非常像的啊，它这块有一个修改功能，你可以用这个框框住你想要修改的地方， 你可以选择添加、移除修改都可以。那比如说啊，我感觉这个人的姿势不是特别好，我想给他换成一个攻击姿势，或者说我想给他换成一个 apos tpos， 那 么你就可以框住他你想需要修改的地方，然后我们在这块输入一个提示词，那么他就会重新生成模型。 那当然你也可以给他添加一些武器道具啥的，都是完全没问题的。那整体使用下来，我感觉他生成的精度和速度都是比较高的，最主要的是他给你提供了一些容错的空间，如果有些地方不满意，都可以提供免费的修改功能，这个还是比较好的啊，那最后跟着我学都是知识点。
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02:13查看AI文稿AI文稿是的，你没看错，这些呢，都是我用 hyper 三 d 新更新，二点五模型搞定，但没想到呢， ai 建模这会真的是拼了，四秒生成百万面模型， 千万面积的三 d 模型也可以 hold 住，还有原生的三 d 贴图图像升成级别的能力，那这个应该是我目前观测到的最强的三 d 模型，没有之一。那这次的升级到底有多狠，我们一个个来说。首先先说精度，以前你上传一张图，那 ai 给你的是一个模糊的模型，那现在是二点五版本，你就放大，再放大，它的皮肤的毛孔， 包括布料的纹理，金属的划痕，全都可以给你还原出来。那上传一张机械的零件图，我发现 ai 给我生成的就是一个千万面塑的模型， 那你放大看，金属表面的划痕，包括这些细节，你全都可以清晰可见。以前建模师手搓一整天，那现在 ai 几秒钟就可以搞定？上传一张 ip 的 手办照片，你以为这就完了？那一句话描述还可以在三 d 模型的基础上进行修改，真的是指哪打哪，不用从头再来，那选择局部修改，直接框选你要修改的区域，比如把裤子变成裙子， 头发变成双马尾，大家只该你选择那部分，其他的地方还可以保持不动，那你再也不用为了一个小瑕疵而把整个模型推倒重来了，那清晰度有了，那速度，那我也要 上传一张卡通风格的图片，点击生成，那四秒，一个百万面的三 d 模型就直接怼到了我的面前。几何加上贴图， 全部呢？最快可以五秒就搞定，那最爽的是最多可以跑十个模型，而且再也不用排队等了。那最后再说说他的原声三 d 贴图， 以前呢， ai 生成的模型，人物的背面及的细节还是会经常被忽略，这次的升级的真二点五版本其实真的让我大吃一惊，我上传了一张带有金属盔甲的人物手办，点击生成加 下载完贴图之后，我发现整个模型都一下子火了起来，那三百六十度旋转，那任何一个死角都有一个完整的材质贴图，包括金属的高光凹凸感，这些细节呢，全部都是 p p r 物理材质。后期你导入到 brand new 模型的材质和细节都基本不用调，直接就可以来用修容小白直接秒变剑魔大神。这些升级呢，其实都是原本二点零版本根本做不到的一个程度， 他从一张图到千万极简膜，那这次 building j 二点五真的是把好用和能用这两个词给做透了。对了，这次呢，我还专门给大家争取到了一波粉丝的专属福利，不用一杯奶茶钱，就可以直接开通阅读会员，让你也体验一下什么叫做秒出神作。我是梅梅，我们下期见！
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00:34查看AI文稿AI文稿一张图生成一个能直接用的高精度三 d 模型，这就是 rodentgen。 二点五，它用原生三 d 贴图算法输出千万级面数，材质纹理超级精细，导出 objectbl， 导入 mario blender， unity 继续编辑，完全兼容现有工作流游戏、影视、动画团队，以后做资产可以省下百分之八十的时间。你想不想把手里那堆概念草图一键变成能上项目的三 d 模型？点赞告诉我你的答案！关注我，带你了解更多 ai 资讯！
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05:58查看AI文稿AI文稿哈喽大家，我是太阳，你敢信吗？这才没过多久，全球首个千万面积三 d 生成模型就要来了。当别的建模 ai 还在捐百万面精度的时候，它最快只需要四秒就可以得到一个百万面模型，几何加贴图最快只需要五秒完成。它就是 hyper 三 d 最新发布的 rolex 二点五模型。 除了精度之外，将二点五在贴图算法、纹理覆盖以及 p p r 材质的生成上也大幅提升了精度。本期我们就来看看它的具体表现到底如何，是否可以直接杀死比赛。 ok， 我 们现在开始吧。这里我将会从简单建模、复杂建模材质以及重托薄的角度去综合评测新的模型能力。首先是简单建模， rooting 三 d 在 最新版本中为各种不同精细度的模型设置了不同的色彩深度，我们只需要在 rooting 官网中的这个模型选择按钮的右边就可以看到它了，能够发现它分为了极低到极高的五个档次。根据我们要的不同模型细节程度， 可以灵活选择 ai 的 思考深度。一些比较简单的资产只需要选择极低档位即可，最快四秒就可以产出结果。而一些高精度的模型资产则可以选择极高思考档位，它可以直接生成千万面级别的模型。我们先来看看简单模型的速度和效果表现，这里我准备了一些简单资产的图片， 只需要直接上传，然后点击生成即可。不过值得注意的是，新版本中还添加了一些新的便利功能，比如生成按钮右边的批量生成按钮，在极低档位下可以最高一次生成十个结果，这种批量的模式大大提高了创建优质资产的效率。 而继续往右还有一个预设参数的选项，在这个选项中我们可以提前告诉模型我们需要生成的大致风格，可以看到内部有着一些标签，可以选择 左边的 micro 和可令，可以决定模型表面是否充满细节还是光滑表面。第二个 creative 和 face for 选项则可以决定结果是否严格，对照参考图或者自动修正比例。比如你要做一个轮胎，需要严格保持为原型，那么则可以选择 face for 模式。继续往右就是常规选项了，比如是否对称或者充满细节还是光滑等等。 这里我就直接测试一下刚才的那些自然图片，因为他们是卡通三 d 资产，所以我们这里可以将预设中的选项改为 clean 以及 creative， 同时勾选 saf 的 选项，接着再点击生成并保存。这里我就直接展示结果。可以看到不同的图片中，每一个批次的模型结果都表现的非常不错， 整体还原度很高，同时对于背面的结构设计的也非常的合理，并没有出现什么奇怪的结构。而最重要的是它的生成速度非常的快，一个批次的十个结果全部产出大概只需要三十秒左右，相比于以往一个一个做再找到最优结果而言，这种方式可以大大提高筛选的效率，竟然帮助我们得到最满意的模型结果， ok！ 简单资产的表现看完之后，我们再来看看复杂模型的生成效果，我在这里准备了一些比较精细的图片资产。首先来看看这个铁血战士的效果， 还是一样先上传图片，不过这里上传之后，我们可以选择图片处理中的裁切去将两个不同的视角分开，这样创建的模型会更加的精细。裁切完成之后，我们再把下方的思考深度改为极高， 这样可以创建出非常精细的效果。同时再来到这里的预设面板内，由于我需要比较详细的细节结构，所以这里可以把第一个设置为 micro 以及 creative， 同时打开后面的细节标签，接着再点击生成，可以看到出来的结果的确非常的棒。 模型在整体比例严格保持之外，人物的各个部分的细节以及各种部件的位置和结构都表现的非常的完美，这一块还是有点超出我的预期的。同时由于我设置了多参考图， 背面的结构和正面的结构我们都完美还原了，整体衔接的非常丝滑，人物的力量感体现的也非常的到位。这里我们直接确认模型，然后再去给他加上贴图，这块也是常规流程。 最后的这个结果可以看到在贴图的质感上表现的也是没有任何问题的。 p p r。 整体的质感，包括各个不同部分的粗糙度分布也和原图一致，这种程度我认为直接拿去三 d 打印或者作为一些主要资产都没有什么问题了，这里 我们再继续测试另外的风格效果，可以看到是一头写实质感的大象，它主要考验的是模型对于真实形体以及表面细节纹理的表现能力， 还是相同的。步骤，我们上传图片，同时做一下切图，然后再设置预设参数，接着直接生成，可以看到出来的结果也是非常不错的，整个大象的头部结构，包括身体的表面变化，基本上都按照图片去进行转折的， 特别是耳朵的部分，在结构上体现的非常的真实，同时皮肤上的那种纵横交错的纹路也完美还原了，很好的表现了皮肤的粗糙感。这里我们直接确认模型， 可以看到在三角面的设置选项中有一个十 m 的 选项，它就是模型的千万面输出了。在这个谅解下，模型的各个表面细节都会表现的极度细致，只不过呢，这里在千万面的谅解下，模型是不带纹理的，我们只能够直接下载白模， 不过这个也很好解决，我们可以先下载这个千万面的模型，之后再在网页中把模型改为两百万面。这里我们可以直接确认模型，然后给它加上材质，确认没问题之后，再把它们都放在 blank 的 内重叠在一起， 只需要通过两个模型之间的 u v 传递，接着再把低面模型的材质赋予给高面模型即可，这样就可以得到一个千万面级别的带有材质的模型了。 ok， 测试完大象的效果之后，我们再继续测试一下新版本在建筑上的表现效果，我这里生成了一张迪士尼城堡的三十图，还是按照之前的流程对它们进行极高深度的模型创建， 对着我直接放。结果能够看到在建筑整体的表现上也保持了极高水准，在墙面的表现以及细节位置的结构转折上都有非常详细的描述，特别是塔尖的位置，能够看到连旗杆和旗子都表现了出来， 看起来非常棒。 ok， 以上就是新版本在否藏模型下的表现了，而除了这些新功能之外呢，将二点五还在三 d 编辑以及拆件功能上做了更深度的优化，目前三 d 编辑的准确率和结果准确度都有了相当的提升， 同时在拆件的算法上也表现的更加智能了。通过灵活运用这些功能，我相信在建模上可以帮助我们省下非常多的时间。 ok， 以上就是 rod 三 d 加二点五的整体评测过程了， 你觉得如何呢？当生成千万面模型变得可能时，创作者的思考深度将决定作品的高度，想象力就成了唯一的稀缺品。不过技术永远只是画笔，而你才是那个握笔的人。 ok， 以上就是本期视频的全部内容了，如果有帮到你的话，可以三连加关注支持一下，你的支持就是我更新的最大动力，如果有任何问题的话可以随时私信我，我们下期再见！
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02:06查看AI文稿AI文稿谷歌最新的视频生成模型 omni flash 已经上线了，现在你在 flower 里面已经可以使用它了，那么它最后生成出来的效果到底怎么样？能不能撼动 c 但是二点零的王座？ 我们一起来看一下。现在 flower 里面也是支持自定义角色形象了，你可以通过 nano banana 直接生成一个角色的形象，并且可以给他选定与和自定义语音啊。那么比较有意思的地方呢，是它这个有个角色个性的动作啊，它的这个文本呢，就会帮助模型去 呃决定这个角色的这个行为啊。好，那我们废话不多说，我们就来直接测试一下 omni flash 的 这个能力啊。首先我在 type n 里找到了一些案例啊，我用相同的提示词和相同图片去生成这个案例中的这种视频，接下来我就放出前后对比啊， for the empire we will not be defeated。 可以看到跟国内的模型对比其实现在还是有差距的啊，那么谷歌到底是不是在憋个大的，它的 v u 四能不能让它重返这个视频生成的宝座啊？那么这个就是后话了啊。关注我，带你看更多 ai 测试！
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00:41查看AI文稿AI文稿图片，生三 d 模型现在能精细到每一根发丝了，自带的三 d 原声纹理，像这样人体皮肤质感细节也能做到还原。我们放大来看，面部的皱纹、背部的肌肉线条都刻画的清清楚楚。这项技术来自 ai 建模工具 roden gen 二点五，它可以生成千万面数级的三 d 模型。 要知道越高的精度，越能还原皮肤结构、衣服褶皱这些复杂的雕刻级建模细节，并且根据不同造型浓度、模型智能适配调整，让成品尽可能准确 做好的模型还能支持导入 blender 等软件二次编辑。瞧瞧，这是用它制作的游戏场景，还是不错吧。这里是 ever ai， 每天发掘好玩实用的 ai 内容。
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01:27查看AI文稿AI文稿m i t。 又发布了一个开源项目，叫真人 cd， 官方地址开源地址，论文地址在这里。这个项目呢，核心是输入一张图片或者是一个草图， ai 就 可以生成一个可以编辑的 cd， 这个不是像之前 那些图片生成模型的样式啊，它们生成的是参数化的 cd， 你 可以继续修改重建，还可以导出 cd， 直接就是工程建模，不是普通的 ai 生成三 d 模型，这意味着它们直接就冲击了像 sodworks 啊，犀牛啊， pre 啊， ug 啊，传统的工程师流程和软件，但是其实我们看到了很多 媒体，自媒体都在去放大的表达，目前这儿 c d 它还不能一键工业级的建模，它现在属于一个研究项目，复杂结构，其实稳定性是有限的，生成的成功率也不是百分之百。 m i t 呢，后续又专门出了修复文件来解决 cad 的 问题。现在呢，更适合一些简单的工业，像参数化的结构，一些概念性的建模和逆向参考，目前还不能够直接替代自身的 cad 工程师，但这个方向确实是非常猛的。这个事儿对工业设计，三 d 打印，斜列建模，参数化产品， ai 设计等等等等 啊，结构设计等等，这些都是影响非常大的，未来就会出现 ai 生成餐化的结构更优化，直接三 d 打印来生产，整个建模的环节就像提示词加调整参数，大家可以看看研究一下。
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00:58查看AI文稿AI文稿两台打印机只靠 ai 生成就能回本，你敢信吗？今天是我靠三 d 打印赚回我那五千大洋的第二十七天。要想靠 ai 生成出单， 那你又必须突出它的特点，生成模型快，价格便宜，质量吊打同款。单靠模型生成抢单子，我觉得你还是玩不转这东西。正所谓同款不同质，我家最精致。同一个图片，同一个生成器，为什么我生的模型比你的更精致呢？其实这里边还是有学问的， 咱俩关系这么好，我就悄悄告诉你了，要想模型做的比别人更精致，要注意两点，模型生成用的图片背景最好使用纯色，颜色要和模型的颜色形成对撞，使模型轮廓更突出。 第二点就是模型要想生成的更好，直接使用多视图。注意，多视图最好用几张正视图片，不然容易出现多手多脚或身体错位，毕竟谁也不想生成丑八怪吧。好了，教的东西一共就这么多，剩下的就靠你慢慢摸索。
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12:19查看AI文稿AI文稿现在根本就没人去讲工业 ai 的 agent， 现在大家都在去讲，比如说生成图片的，或者是自动化工作流的啊，或者是像 cos 这样的啊，工作流的这种 ai agent， 但是工业领域的 agent 的 话好像是没人讲的。 然后我这篇这个视频的话，就是把，呃，我在现实中遇到的工业领域的 agent， 然后整个的框架通用，比较通用的一个框架，然后给大家啊去啊说一遍。 对，然后这个工业领域的 agent 是 面向于工业生产的啊，比如说你是做工厂的，或者是去啊就是和工业相关的吧。对，然后这个架构图的话，一般也有分五成，分五层， 对，第一层的话就是我们的数据感知，数据感知的话，工业中我们的一个数据源的话，有传感器的，还有啊 plc 的， 或者是一个啊设备的台账，或者是我们的那个维修记录啊，或者是 sap 里面的 pm 模块里面的一个啊记录，对，这些都是在我们工厂或者是工业场景里面的一个数据， 对，我们把这些数据都是作为这个 agent 的 一个数据源，然后数据源上面的话就是 r a g， r a g 的 话，我们用普通的 r a g 是 不行的，因为工业场景的一个数据啊，它比较要求一个准确性，然后它的数据也是比较零散，然后呃它的格式也是比较多的， 然后我们这里的用了一个高级的 r g 的 一个知识底座，比如说我们要用 b m 二十五或者是 b g e m 三这样做一个啊稀疏的解锁或者向量解锁，然后再做一个重排的一个三重的一个机制，后面会介绍嘛？ 然后还有的话就是我们工业现场的话，一边涉及到一个编程，编程的话啊一般会部署一个通用千问的，现在通用千问的话是更新到了三点五或者三点六，三点六啊，八 b 是 四 b 的 或者这样的一个模型， 然后当然我们也可以根据工业的场景做一个模型的微调，对，我们还能做一个我们还要去实现模型的 awq 或者是 n t 四的一个啊量化， 对，我们使用 v 幺幺 m 进行一个部署。对，对那个 agent 的 编排的话，我们啊一般我们这里会是这个架构是使用的 react， react 的 一个机制，它会啊让模型一边的输出，然后一边的去 啊思考，然后再一边的去干活，不至于就是你把所有东西输入给模，输入给模型，然后模型的话啊， 呃，输出全部，它是一个有一步一步的，对，然后它这里会一个工具的调用， tony called 是 对一个出汁的指令，然后再往上的话就是执行啊，执行成，执行成的话，我们啊你可以把你的公单信息或者是你的呃设备的报警信息，或者是你的指令啊传到啊企微或者钉钉上，然后公单，对吧？公单 啊由 aint 处理完之后，然后直接提到公单系统，或者直接到你的 plc 的 一个空字层啊，对，还有一个人工的接管， 然后上面的话就是做一个全面的监控，我们首先我们会使用 o ota 或者是或者是那个 felix 啊，就是格拉法拉的大屏。对，我们去后面会详细的进行一个介绍，然后我们下面呃来去单独的看每一个部分 啊，核心的业务的话，场景的话就是产线的一个报警的处置，对吧？啊？关于现场的话有很多个，对，不管你是用公控机或者是 plc 啊这种的形式，然后我们去啊传统的方式就是依赖于工人的一个查询纸质的 sop 嘛，然后反应慢，然后易出错，而且没有一个啊快速的一个响应。 对，我们现场工业的 agent 的 话，我们啊第一，第一个是把那个信号接入，信号的接入的话，啊，对，肯定是你用 p l c 或者公控机的话，使用那个 word socket 或者是各种传输协议啊，做一个信号的接入。 对，然后我们第二层的话就用小模型，然后去啊做一个分类器，然后把优先级高的或者是种类不同种类的一个啊信息，比如说你是机械的啊，电气工艺的或者是安全的各种进行一个分类，然后我们把这些分类的信息，然后啊作为一个解锁，因为分类也是为了让 r a g 解锁的质量更高嘛，然后， 然后我们通过三层的一个二 g 向量的一个解锁，然后解锁之后，然后我们就推理生成的 react， 我 们用 react 啊这样的一个 a 型的架构进行一个推理嘛，然后呃不管你是用微调的模型还是没有微调的模型，然后做一个推理， 然后呃一步一步的推理的话，我们就得到一个处置的方案，处置的方案然后行呃行动执行，然后 a 镜头就输出一个格式化的一个，比如说你 jason 或者是这样这样的格式，然后交验之后我们就推送到钉钉或者是微信或者是各种平台，然后给相关的人去做一个处理。 对，然后工程师处理的结果，然后作为呃写回，呃作为强化信号写回数据库定期的新增，嗯， s f t 数据，作为那个挠扰微调的一个一个那个一个数据，然后数形成一个数据分轮，然后高，我们来呃，接下来介绍那个高级 ig 系统。 对，这里你只需要去呃了解这个高级 ig 系统是不是普通的直接由向量去匹配，然后去搜索。我们这里的话，是啊，需要先呃 呃许永先呃重密的搜索，然后再做一个稀疏的啊搜索，然后再做一个倒数制融合的一个搜索。大家可以去截图下来，然后搜索相关的一个内容，然后这里的论文，论文出处 给大家标记了，然后大家可以啊去看一下相关的文章。这里的混合呃多路召回的效果是目前 r g 啊最优的一个组合方案。对，然后第二第二集做一个金牌，这里也有弄文的一个解锁。 是的，然后我们自动化评级流水线，每次啊如果我们啊文档更新了，或者是啊设备上新的 s o p 修复，然后我们会自动地去触发 c s e d 自动的一个测评，防止啊数据库退化，因为你不断地在新增那个新的内容嘛。 对，然后这就是一个 ig 支库的相关的，一个支库的一个是文档的分块，或者是一个 ig 啊向量数据库的一，构建向量数据库，这个是国产的 madison 四，然后然后再加一个新征的更新的机制，这个就比较全面的一个 ig 的 一个一个一个机制， 然后下面就是模型的一个量化和微调，量化的话就是我们，我们开始我们直接部署 q 问三点六，然后就可以了，三点五，三点六 b 的 就可以了，然后量化微调的话我们可以等啊，项目需要的话我们再去做一个量化和或或者是微调， 我们微调的话我们使用 narrow 微调，这个是比较呃主流的一种微调的方式，对，大概是七呃十四 b， 十四 b 的 话显存 a w q 或者 n t 四的显存应该是就十十 g b 左右，然后四零九零四零四零九零啊，就满足， 对，然后 i n t 四的量化的部署，边缘的服务器的话，我们如果部部一张啊四零九零的话，就其实其其实效果已经还不错了，还能部署一个十四 b 的 一个模型，然后它的一个吞吐量的话是八十八十，可以达到八十 啊。 tokens 每秒，这个是已经非常快的，基本上和你目前用的一些 ai 软件的速度基本上差不多。 那模型编排成的话，我们使用 react 转换 calling 啊，这样去我们调用工具及这样工具啊，当然不止，我这里列出来的一些工具，我这里只是做了一个定性的一个表示，然后大家可以根据自己的系统里面有非常多的一个工具，然后大家可以让 react 和 agent 去直接去调用就可以了 啊，这也是一个推理的一个轨迹。然后编排的话技术选型我们使用 nano graph 对 吧？这个是 nano graph 加 react， 这个是比较目前主流的一个一个配置。 对，然后我们现在来到那个 l m o p s 的 一个全电路的一个交。呃，一个监控。对工业现场的话就是最怕的是黑盒嘛，黑盒就是你中间的过程没有一个标记，也没有一个显示， 然后我们通过。嗯，通过全电路的监控的话是可以做到一个，呃标准化数据的采集，然后再构建 trace 的， 或者是那个 matrix， 然后再到一个报警的一个闭环的一个控制， 然后我们下来是这个，是啊，下来这个这个时序数据库加那个格拉法拉的一个监控大屏，就我们呃可以把那个相关的时序数据库里，当然还可以用其他的时序数据库，这里是只做一个例子， 这我们可以用啊，十一、数据库加格拉法拉的一个监控大屏，然后可以直接地查看，可以直接地去统计端到端的延迟啊，还能统计吞吐量的一个队列，或者是 r i g 的 一个质量幻觉和漂移幻觉，漂移我们用 felix 输出 啊，输出这个划窗的方式，然后去啊做一个幻觉，然后 token， 我 们还能去统计 token 或者是业务的指标。对，这些都是为了去啊监控这个 agent 的 系统的一个啊质量吧， agent 的 系统的一个质量，或者是一个啊做一个监控， 然后幻觉啊幻觉评估于漂移监控的话，我们就使用 fix。 对， 大家可以记住，然后去搜一下，然后这一些警告的规则，然后对吧监控警告溶断，人工接管啊，这有一个 s o p。 的 一个流程 啊，具体的实施的路线图的话，我们第一阶段是肯定是要搭建一个数据库，然后配置，呃， hotel character 或者是啊 持续数据库，或者是格拉法拉啊的应用，这些都是开源的，然后部署 v o m， 然后建立那个初设 sop 文档的并啊建立锁影，这里是这里是最基础的，肯定是我们要构建 ig 的， 对吧？ 然后我们在 ig， 我 们下面就来构建 ig， ig 的 话我们就是刚才讲的三层的一个混合的锁影，然后去啊建立那一个啊，一个高级的一个高级的一个 ig， 然后第三块的话我们就要做一个整理历史报警数据，然后，呃，比如说你如果是微调的话，就整理历史报警数据，然后构啊构造 s f t 的 一个数据集，然后我们做一个 nano 的 一个微调，如果不微调的话，这一步就可以省略掉。 然后第四步的话我们去构建，直接去构建智能体就可以了啊，构建智能体的话就刚才说的使用 nonchain react 或者是呃其他的一个对智能体框架，然后我们加入监监控的一个机制， ota 全电路的买点或是 felix 幻觉评估接入， 对，下面的话我们就会度上线，然后人机协调模式，然后收集啊工程师的反馈，然后我们再进一步做 nano 的 微调， 对，然后我们最后是建立一个数据分一轮，然后产线不断的数据啊，越集越多，然后我们的 agent 的 效果也越来越好。 这里的最小的可行的方案的话，我们是使用的 rts 四零九零，大概是加一个内存是六十四 gb， 然后 st ssd 是 两两 tb 的 一个向量数据库啊，大概的价格是两万五，对，你只需要两万五，然后就可以在你的产线上去构建一个 agent 系统， 对，然后这里是参考的文件，大家可以去有兴趣的话就可以去截图，然后去看一下相关的文件，大概有有几十篇，十几篇吧。 对，这个就是从从这个我们还回到这个图，这就是就从最初的我们去呃 收集数据，然后构建 r e g， 然后我们再做一个 agent 的 一个编排，然后最后啊，然后做一个 action 啊，就是执行层，执行层我们去不管是连接各种系统啊，或者是去啊人工接管或者是去控制 plc 啊，这个都是执行层， 然后最啊，然后最五层是一个啊全电路的一个监控，我们使用了一些啊开源的一个技术架构去做一个全电路的监控，然后这个大概就是目前最成熟和最全面的一个，呃，就是工业领域的就是 ai agent 的 一个架构架构方案。 对，你可以完全的拿到这个架构，然后去构建你们企业内部的一个 ai 引擎，不管你是啊大小大企业，小企业还是中型企业都可以拿到这个架构去啊，在这个架构的基础上去做一个 ai 引擎的开 发。谢谢大家，然后大家觉得不错的话可以点赞，然后关注，然后后面的话我们会持续的分享。
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02:15查看AI文稿AI文稿一个十六 g 的 显卡，每次只生成五至十秒钟的这个视频，能不能做漫剧？呃，咱们先说结论啊，没问题，可以做，这是我用 ai 做的漫剧的分镜 啊，咱们可以大体看一下啊，这边是做好的分镜，然后这包括分镜提示词啊，都做好了，然后咱们根据这些分镜的提示词，把它喂给 comfui， 让 comfui 给咱们生成对应的视频，每次啊也就五至十秒左右，然后咱们再把它连到一起看结果，咱们用这边的电脑上边来跑分镜， 每一个分镜大约是五至十秒左右，跑完了以后，咱们用下边的点，用下边的这个剪映，把这个分镜进行一级一级的连接，就是生成了这种玩具，一会咱们看对中结果啊。 各位父老乡亲们，首届厨神争霸赛今日正式开赛！ 嗯，好香，这味道，有热闹看，还有免费的吃，赚到了， 火大了，外层焦了，里面还没熟透。嗯，刀工还行，但切的角度偏了三度，口感差了一档。 哪里来的野丫头，穿成这样也敢垫平？你师承何门何派？门派没门派，就是自己瞎琢磨的野路子， 也敢凭玉出传人？哼哼，小姑娘，不懂就别说话，丢人！
44咖啡🫘
02:13查看AI文稿AI文稿只需一张图片和一段文本，就可以快速地在 codex 上实现这种日系的尬了 game 的 开发。今天我就来教大家简单地制作这一款小游戏。 首先第一步就是生成美术资源，呃，提示词可以参考我这一段，我要制作一个日系的美少女尬了 game 现在给我生成一系列的美术资源，包括角色人物例会以及 ui 切读和命名。人物的话要有张嘴说话跟闭嘴的两个状态，然后这边就可以看到它已经帮你把美术资源已经生成好了，包括它的命名和一些 icon 图标 都切的非常的详细，这样的话下一步就非常的容易。然后呢，再去生成我们的一个文本，对，因为 adv 游戏的话，他一定是会有些对白剧本的。呃，我让他根据我的这个美术设定生成了一段对白对白的剧本，呃，然后再给我一个分支选项，并且把剧本做成 md 文件给我，其实只要是文本格式都可以。 然后把我们刚刚生成的文本文件跟我们的美术资源图片粘贴到 codex 里面。提示词可以参考我的这一段， 根据我的美术资源和文本文件开发一个日系 a d v 游戏，要有点击交互音效和交互效果，人物对话时要有张嘴和闭嘴的效果。 然后注意在这一段话后面加一个空格，引用我们的指令，以 magic， 以 magic 的 话可以帮助我们把我们的美术资源切图切成一个一个的透明素材，包括人物例会，这些都会是透明的，这样的话方便后续的开发，而且它的视觉效果也会非常的好。 这个时候 qq 代码就开始工作，他第一步会帮我们把美术资源切成各种各样的切图，就像他展示的这个样子，人物例会，然后场景图片，然后一些背景板按钮和图标这一些的都会给你整理的非常清楚， 第一版生成的效果肯定是会有许多小瑕疵的，这个时候我们就需要在 qq 代码提供一个链接，然后呢我们点开之后呢 对他进行一个批注的修改，比如说他来看大小，又或者说他的文字不太规范这些的话都是可以进行一个批注微调的。大概两三轮对话的话，就可以完成一个完整的小游戏了，大家如果对我这个游戏系列的教程还满意的话，请给我点一个小心心或者关注。
536冯兄化吉
03:14查看AI文稿AI文稿这是一个程序化抽象模型生成插件，我们一块来看一下，进来以后呢，我们打开面板 这个插件，这里面它预设了一些。呃，一个预设完了以后， 他需要你要生成这种抽象模型的话，需要有一个模型，那么他而且根据这个模型在这个表面生成一些抽象化的模型。你比如说这个正方体，我们，呃选择这里边的预设，比如这个预设 那个给他一个应用，还有他的这表面上就能生成一些小颗粒粒子一样的东西，这是包括选择这个点击应用，那么他的表面生成就是这种， 还有这个啊，他的表面生成就是这样的， 这这个应用起来的话，如果说某些面数较少的生成，它就看不出来什么东西，其实很基本上没什么效果。这个你比如说我们把立方体删除掉，我们新建一个 棱角球吧，我们给他多点积分，给他一个三级积分，然后再把这个修改器给它应用掉，然后再应用这个。哎，它的表面生成的就是这些， 也好像一个片状的一些，这个就是几边形、六边形的这些这种片状的东西。但是这个或者说给他一个这个，哦，这个他就是这种， 这是什么？好像水星座那种形状的，然后看这个这个上身的表面好像他这个就比较少了。 还有这个啊，这上身是这种的，这种这上身也是这种 nice nice 状的， 还有这个这上身是吧？嗯，这是柱状的，就是就这么几个预设， 这个当然是你如果说给他模型不同的生成形状也不同，比如说给他一个猴头，那么他生成就是这样的，看 行吧？那这个插件就简单介绍到这里，这个呢，可以发挥一下自己想象的，创造的时候就创建出一些比较有创意的模型。好吧，那先介绍到这里，我们下期再见。拜拜。
