这是我发给可乐的一个 cd 截图,让它生成,按图片生成 cad 开,然后它自动在用,看一下它最后生成是什么啊? 看它。嗯,上次被猪头屠夫堵在电梯里顺爆的,这个丑必须爆。来吧,今天就跟猪头屠夫秘诀高下。呵呵呵,怎么的你?上次你看他自己画了,画好了, 然后我们对比一下截图,这样他只是字体的方面,他是乱码的, 但是我可以要求他把字体修正回来啊。你看尺寸,二零九四二零九四六百,都是一样的牛逼吧。
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今天我们聊一下 codex 这一个月更新的八个新玩法。我以前一直觉得 codex 是 个备胎,去年四月, codex c l i 刚出来那会儿, 我用了两天就回去用 cloud code 了。理由很简单, codex 当时就是个会写代码的终端 agent, 跟 cloud code 的 比没什么区别,模型还稍微弱一点。直到四月十六日那天, openai 发了一条公告,标题叫 codex for almost everything, 意思是 codex 不 再只是写代码的 agent。 先说最离谱的那一项, computer use codex 现在能看你屏幕,点你 ui, 用它自己的光标在你电脑上打字,授权之后,它可以操作你电脑上的桌面 app。 我 第一次让它做的活是把这个 figma 设计稿里的色值抓出来,写到 tailwind config 里,它打开 figma 截屏识图写入全程,我没动鼠标 这类跨 app 的 活, cloud code 作为 c l i agent, 很 难直接做 codex 这一步直接跨出了终端,代价是你给他的权限是整台电脑,不是某个项目目录, 心智压力比 cloud code 大 一个量级。跟 computer use 配套的还有一个内置浏览器。最有意思的设计是,你可以在网页上直接评论,把这个 comment 当成指令丢给 agent, 就像在 google docs 上选中一段文字加评论一样,但被评论的是网页 dom。 举个例子,你打开本地预览页,选中一个按钮,评论一句,这个按钮状态太弱,改成更明显的 primary action。 完了, 这种指着浏览器跟 agent 的 说话的交互,比 cloud code 走 mcp 接 api 那 套直觉多了。普通人不用懂什么是 api, 但真正让我有点恍惚的是, automations 是 一个持续任务系统,你给 agent 的 一个长期目标,它可以附用原来的对话上下文, 按计划自动唤醒继续做。 openai 的 原话是 potentially across days or weeks。 比如你可以把任务写成每天监控这个开源项目的 issue, 每出现一个跟性能相关的,就帮我整理背景,附线路径和可能的修复方向。它每天自己醒一次,自己扫,结果放到队列里等你看。这开始有点接近让 agent 接长期任务了。然后是 pets, 五月一日左右上线的,是这个月 codex 最初圈的更新。你输入 slash pet 就 能召唤一只虚拟宠物,浮在屏幕上做状态指示器, 它告诉你 codex 现在在跑什么任务,是不是在等你输入,是不是做完了八只内置宠物可以选。还有一个 slash hatch, 可以 让 ai 生成自定义宠物。这设计妙在,它解决了一个我们都默默忍受的问题。 agent 在 后台跑唱任务的时候,你不知道它现在到哪了。以前要么切终端,要么挂个第二屏幕,现在屏幕上一直有只小猫,它的姿势就是状态,但是区域限制要分清。 open 官方明确说 computer use 初期不再 ee a u k 瑞士开放 pass 这块我没核到同等强度的官方说明。所以如果你人在欧洲,并不是所有 codex 新功能都能立马可用。第二,自定义宠物的画风偶尔会翻车。社区里已经有人把 clippy 动漫角色,各种像素小人都做出来了。好看的是真好看,怪的也是真怪。 但一个虚拟宠物功能能被开发者认真讨论,你就知道它戳到了什么。剩下几样我快点过。五月十四日, codex 进了 chat gpt 手机 app, 准确说是手机端可以远程接入正在运行 codex 的 mac host。 你 在地铁上,在咖啡馆, 可以用手机继续控制回答问题,批准操作,看 df 和测试结果。但电脑那边要保持在线, codex 也要再跑,这事跟 automations 配在一起威力很大。早上出门前交代一个长期任务,路上用手机补两句判断, 回家再看结果。这里要修正一下。 cloud code 也有 remote control, 可以 从 cloud app 或 cloud 网页端继续本机绘画。区别不在有没有手机入口, 而在 codex 把入口放进 chat gpt app 这条产品线里。四月十六日那波还顺手加了九十多个插件, atlanta rover, circle shape code, rabbit, github issues、 microsoft suite 都在里面。 cloud code 走 mcp 也能接,但要自己配。 serverch。 codex 这边是点一下装好的体验,底层也换了。四月二十三日, openai 发布 gpt 五点五,并明确说它正在进入 chatttt 和 codex。 官方说法是 gpt 五点五在同类 codex 任务上更强,也更省 token。 它还跑在 nvidia gb 两百和 gb 三百 n v l 七十二系统上。具体到比 cloud code 省多少,社区里说法很多,我没看到一个能直接当结论引用的统一数字,但我自己的体感是,同样跑长任务, codex 的 成本焦虑确实小不少, cloud code 也没掉队。 antropica 四月十六日发布 opus 四点七 s w e bench verified 报道,百分之八十七点六。 open i 这边 gpt 五点五的 terminal 奔驰二点零是百分之八十二点七, cloud opus 四点七是百分之六十九点四。 这些 benchmark 口径不完全一样,不能简单等同于 codex 工具,打败 codecode 的 工具。我现在更愿意把它理解成 codex, 在 长任务跨 app 成本和可用性上进攻很猛。 cloudcode 在 严肃代码质量和复杂重构上仍然很有竞争力。 dv 上有篇社区余情整理,看了五百多条 reddit 评论和一些盲测,结果给了一个挺贴脸的说法, cloudcode 是 高质量但不好用, codex 是 稍低质量但真的可用。这不是严格抽样调研,但它很像最近很多开发者的体感社区。现在很常见的一种用法是 codex for keystroke, coded code for commits。 日常输入用 codex 跑得快又省心。关键提交 code review, 复杂重构,切回 code code 求质量。 甚至有人把同一套 skill 同时喂给两边。聊完功能再退一步看,会发现一件挺有意思的事儿。 cloud code 这一个月在生化, harness 做插件 hack worktree 和 deny rules 把自己往 o s like 做, codex 则跨出代码边界做 computer use, 内置浏览器 automations, 手机入口和虚拟宠物,把自己做成 digital co worker。 一个想做你的操作系统,一个想做你的同事。两条路都对,但两条路真的不一样了。

大家好啊,今天咱们来聊聊怎么用 codex 帮咱们绘制 cad 图或者做飞镖设备预算,这可是能大大提高效率的小技巧哦。首先你得知道 codex 就 像个超级聪明的助 理,你得用他听得懂的话来指挥他。比如画 cad 图,你不能只说画个零件得具体点,像帮我用 auto cad 画一个直径五十毫米,长度两百毫米的圆柱体,带 m 十的螺纹孔,这样他才能精准操作。 预算呢,你可以把设备的组成部分告诉他,比如这个设备需要三个四伏猎机,型号选三零 m r j 四系列,还有十米导轨,帮我估算下材料成本和人工费用, codex 会根据你给的参数,结合他知道的市场价格来计算。 不过记得哦,他给的结果你最好再核对一下最新报价,毕竟价格会 变。可以简单描述一下,让他照着那个风格来, 比如参考上次那个输送设备的图纸布局,这次的升降机构也用类似的框架结构。最后要提醒大家, codex 虽然厉害,但它毕竟是工具,输出的结果还是需要咱们自己检查和调整 的,特别是涉及到精确尺寸或者重要数据的时候,可不能完全依赖它哦。你们平时用 codex 做过哪些有意思的事情呢?欢迎在评论区分享经验呀!

哈喽,大家好,今天我来给大家分享怎么用 codex 来给你的 app 做一整套 ui 设计。很多人在 web coding 的 过程中,往往只关注功能,却忽视了产品的设计,结果就是得到了一眼 ai 味的产品。 今天我就来分享一下怎么使用 codex 完成 app 的 整套 ui 设计。我的产品目前已经完成了基础功能, codex 也已经理解了产品的核心理念。 接下来我们要优化 ui 设计,首先把这段提示词发给 codex, 让它根据产品定位提炼出一套详细的 ui 规范。 codex 会根据产品的设计理念和功能生成一套详细的产品设计规范文档,也就是你的产品拥有了自己的设计语言。 第二步,让 codex 根据你现有的设计语言和 app 的 功能生成全量的设计草图。 codex 会给你一个全量的产品设计图,包含产品中的所有细节,搭好了产品的骨架,但是目前的设计产品中还无法直接使用。 现在到了第三步,生成切图,再让 codex 根据设计稿输出。最终在代码里要用到的图片资源,明确要求它。根据设计规范,把每一个 icon 都输出成透明底的 png 文件,并且保存到项目的 sets 目录里,方便后续使用。 最后一步,让 codex 替换图标,把刚才生成的这一套设计图应用到项目中,你就会得到一套符合你设计要求的产品界面。 现在我们来总结一下,第一步,定规范,让 ai 总结一套产品的设计语言。第二步,搭框架,让 ai 根据设计语言和产品的功能完成产品的初步设计稿。第三步,做切图,让 ai 根据具体的细节输出实际项目中能用到的图。 第四步,换素材,把这些做好的图片换到你的项目中,全程不需要手动写一行代码,也不需要打开复杂的设计软件,普通人加 ai 就 等于超人,每个人都可以用 ai 做出自己的产品。

codex 使用国产模型最简单的方法,更新的太快了,前两个视频我讲了 codex 加加和 echobird 来使用国产大模型,但是随着 codex 加加的更新,现在只需要使用 codex 加加就可以了。我下面说一下详细配置教程。安装好 codex 加加后有一个 codex 加加管理工具, 打开后我们首先配置一下 a d i。 这里需要注意的就是上游协议,像 deepsea 是 chat completion 的 协议,而 codas 是 responses 的 协议,所以一定要选择 chat completion。 再来打开页面增强打开起用,用什么模式下面写的都很清楚。 再来到脚本市场,这里有一个 codex context used meter, 这个是一个面板,用来看一下上下文数据的建议安装好了全部保存以后可以退出。然后注意一定通过 codex 加加打开 codex。 ok, 后面还有什么问题可以评论区告诉我,课代表阿莹帮你解决。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

codex 到底是什么?它到底能干嘛?到底什么样的人才会用到它?不是程序员到底能不能用?不会写代码到底能不能用?本来呢,昨天我想出一个基础教程,结果没发出去,现在呢,我就简单口述一下。 首先我要说一下,不一定非得要用 codex, 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具,其实还有很多种工具,比如说像最近开源界比较火的 open code, 像字节出品的 tree, 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子,那 codex 到底是什么呢? codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟, gpt 呢,就是用来聊天的,而 codex 呢,就是用来干活的。它能干什么活呢?现在能干的活非常多,如果你现在还花大量的时间去做 ppt, 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了,我之前做过一次测评, ai 现在直出的 ppt, 简单修改一下,基本上就能够汇报,它还可以帮你做视频,其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作,比如说你的电脑驱动坏了,你不知道怎么修,你现在就可以让 koex 帮你修一下,你还可以让 koex 做一个个性化的简报, 如果你真的有想法,你还可以做一个网站,做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群? 会写代码?到底能不能用 codex? 很多人以为啊, codex 这类软件就是一个非常专业的软件,这可能是最大的误解之一,你可以问一下你周边程序员的朋友,看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客, 他说现在大部分项目都不用写代码了,全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具,它的使用难度绝对不会比豆包高,当年我学 cad 画图还学了好几个月,才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件,基本上几天的时间就能够学会,最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后,它现在连游戏都不玩了, 每天都在等着额度恢复,因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士,在你不知道干什么的时候,它会帮你出主意,而当你确定了想要干什么的时候,并且做好这些规划的时候, codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理,它会帮你认真的完成这些工作,所以两者要结合起来用。

今天 codex 发新版本了啊,就是这个版本有几个功能更新特别好用,我挨个挨个的给大家演示一下。第一个就是它可以自动截图了,比如我们在抠屏的时候,这是一个页面里面有些 bug 要修改,以前可能我们需要手动截图,然后把图片传上去,现在很 简单,两个 cmd 键啊,还是在 mac 电脑上面看,没有就直接截图,我们看一下自动截图,而且它不仅仅是截图啊,不仅仅是你看到的东西。看这个查看文本,还可以把这个页面背后的参数,组建的属性尺寸, 就这个页面背后的信息都可以给你捕捉下来。基于这个你再让它去修改一个什么 bug, 它的理解能力就会非常强,就除了页面展现的问题之外,背后的逻辑都可以给你读出来。基于这个再给你去修改好。这个是截图的功能,两个 command 键一起按自动截图, 然后直接发送你的需求。第二个很好用功能呢,就是前端编辑功能,正好最近六叔用他在写一个封面生成器,直接点击这个前端的页面,在他自带的浏览器里面做一个预览啊。比如这个页面我要修改一些布局文字或者一些排版,以前是靠对话跟他说清楚,现在直接选中好点评论,选择 直接在上面改,看到没有,改完之后,所见即所得,直接在上面生效,我们再来改这个按钮,把这个颜色我们改成一个绿色,选中,你看直接生效,然后在这个对话框里面就可以看到刚刚的一些改动,然后你主动输入,完成这些改动发送啊,最终他就会很精准的按照你的方式做一个修改,包括你的评论,你的批注, 你的团队成员都能够看到,也起到一个协助的功能。用这种方式去修改一些页面,那些 bug 是 不是纯靠口喷,要方便多的多好。这第二个功能所见即所得的 去修改你的网页的任何的问题。格式化的方式。第三个优化的功能啊,大家还记得之前它升级了一个什么版本?移动版本,你可以通过手机端去连接到电脑端,那有个问题,当你的电脑,比如说我的 mac 电脑,我锁屏了啊,这个时候我在外面我就连不上了。 为了解决大家这个问题呢,我们点击设置,这里有个电脑操控,把这个点开,输入你的电脑密码之后,你的 mac 锁屏的状态下,你也可以远程通过你的客户端去连接你的 codex。 我 觉得这个是非常好用的。最后一个功能啊,也非常好用,点这个加号,追求目标,选中适合这种连续性的、复杂性的任务,让它去跑。 比如帮我写一个用户注册的功能,并完成用力测试,在这个功能完成之前,用力测试完成之前,它是不会停的,它会一直的帮你去执行,哪怕一个小时,两个小时,中间你可以随时打开去查看它的一个进度,而且你还可以在这个过程当中不断的去加入你新的指令。如果你的任务比较长,需要多轮的迭代啊,步骤比较多, 耗时也比较长,建议大家可以开启这个购物模式,就是追求目标的模式。好了,以上这几个功能大家赶紧试一试,我持续丰富,你来体验过,拜了个拜。

codex 真的 很好用,但是 g p t 五的模型太贵了,再用下去我的钱包要顶不住了, 所以呢,今天呢,我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃,第一个插件呢,可以接入我们国内的一些大模型,比如说 deepsafe 啊,字谱啊。好,第一个呢,就这个这个插件 打开之后呢,我们可以先点击模型中心,然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号,复制好之后呢保存,保存之后我们再点击应用管理,选到我们的 codex, 选择其中应用 就可以了,而且如果你有多个国内的大模型的话,你切换模型的话,它对话是不会清除的,我觉得这个就很好用。好,现在通过这个插件打开的话,那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的,那它这个插件是灰色的啊,那我们也可以通过一个插件来把它解锁,就是这个插件 好,把它部署。安装好之后呢,我们先退出我们的 codex。 好 的,然后通过这个插件启动之后呢,就可以看见我们的插件已经解锁了,快去试试吧,让你的 codex 更好用。

codex 啊,这个东西我真心建议还没用过的人,一定一定要找机会试一次,不是因为它听起来高级,而是你真的用它跑完一个任务之后,你就会理解什么叫 ai agent。 这条视频就是我用 pose 做出来的。我是一个金融从业者,每天面对的东西都在变,市场在变,政策在变,客户的问题也在变,信息越来越多,任务越来越碎,但是真正能沉淀下来的东西却很少。 我接触 codex 之后,我现在脑子就基本就一件事,就是怎么养好我自己的 a i a 枕头。我每天眼睛一睁就是 get skill, 就是 补知识库,我想着怎么能把它变成一套真正能用的系统。 我第一次让 codex 执行任务,就是让他帮我整理了一堆文件,一百七十六个文件,十个文件加五百多兆, 八分钟就八分钟,分类排序归档,全都处理好了。然后我发现 就是 ai 真正有价值的地方,不是一个什么要给你一个最真实最不绕弯子的答案,而是把混乱的工作变成一个可以规划,可以执行,可以复盘,甚至可以持续运转的一个项目。 所以这个账号后面我会记录三件事,就是第一,我用 ai agent 呃解决了什么真实问题。第二,呃,就是这个过程花了多少 token, 到底值还是不值。第三,也是最重要的,就是这些流程能不能慢慢搭成一套普通人也能用的生产系统。 呃,我是从零开始,但我不想一直停留在零,这是我的第一条系统搭建日记。

大家好,今天我们开始讲 codex 的 入门系列,这期我会从零演示一遍 codex 如何安装,怎么打开项目,怎么让它整理资料,分析表格,最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具,但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具,他不是你问一句,他答一句,他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料,然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研,他可以帮你整理资料,你要做计划,他可以帮你把零散的信息变成了行动目标,你可以分析表格,你可以去提炼脚本大纲,甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值,只要你的工作经常发生在电脑上,需要处理文件资料啊,调研等等,我就觉得你应该试一下。 好,今天我们首先从安装开始。安装很简单,我们第一步需要打开 codex 的 官方网站,根据你的系统选择对应版本啊, mac 就 选 mac, windows 也可以, windows 安装过程跟普通的软件差不多,就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后,打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊,然后第一次登录的时候,他可能会让你选择主要的用途,那这我们可以看到这他是有一个工作模式,你是主要用于编程还是日常工作,这个之后都可以修改,但是如果你选择编程的话,他的回答会更技术性一点,更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面,这个界面可以简单理解成三个区域,左边这块是这个项目跟任务列表,中间是你跟 codex 对 话的地方,右边通常会显示他正在处理的内容啊,或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目, codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹,你选择哪个文件夹, codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子,比如说啊,我这里可以选择添加新项目,使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子,周末去杭州玩两天,这个文件夹里面有一些零散资料,比如说旅行笔记,想去的地方,想吃的店等等,也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单,这可以指定你想要的这个项目的文件夹,在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录,比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊,你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料,比如说整理一个对应的杭州旅行计划, 我们可以通过语音的形式,在这有一个语音的形式,帮我整理一份杭州周末的旅行计划,内容包括目标行程安排,预算,需要提前准备的事项,以及如果下雨的备用方案等等。啊,需要 dog 的 文档,然后有图文, 对,然后就有语音的形式,在这我们可以选择它的智能的一个高低,一般来说高就足够了,然后除了这个智能,就是它的思考的一个深度, 如果是特别复杂的问题,你就可以选择超高,但它对应消耗的 token 会更多一点点,然后在这儿你可以选择对应的模型,现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型,速度一般就是有标准跟快速,然后快速会一点五倍的快,但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速,我就开始 看,经过了这个两分二十秒,他就生成了这个文档,我们打开看一下,那就生成了一份两天两晚的旅行计划,有一个目标概,里面有图片也有表格,有对应酒店的一些住宿的建议, 以及两晚的一些价格,餐厅的一些备选,总的来说是非常全面,也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说,帮我们完成了多的一个信息整理, 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面,你反复的复制粘贴文件,然后告诉他怎么做,他再告诉你怎么做,你可能需要去,然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写,去生成你想要的文件,真正帮你去完成了这工作,我们可以看一下在对应的项目下面,他已经生成了这一份文档,相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下,如果你是学生,你可以把论文资料啊,阅读笔记放到一个啊文文件夹,然后让他去生成论文。提高啊,你是做运营的,你同样也可以把这个沟通资料表格,会议记录,让他生成一个执行方案等等。销售啊,可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划, 所以这个就是 context 真正有用的地方,他不是给你建议,也不是告诉你怎么做,而是直接帮你去处理资料生成结果啊,这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念,就是啊县城,就是对于同一个项目来说,你可以啊开多个县城,比如说这是这个项目本身,然后我们可以开,同时在这下面开一个新的,就叫县城,比如说分析一下,在这我想让他帮忙分析一下预算, 这样它会读写里面的一些表格啊,然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊, x g b t 的 那个深图模型,那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对,这样你看我们在左边就能看到转圈的,是正在运行的,然后黄蓝色的小点表示已经完成,这是帮我们那个预算的,它能够生成一个像 csv 的 一些信息,然后它也能够读取原本里面的一些信息啊,对, 让我们再看一下这个 啊,经过这个几分钟他就生成了啊,然后他就生成了一个图片,我们可以看一下效果啊,还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排,然后生成了一个啊,非常清晰,然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对, 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能,比如说在这个工一开始的过程当中,他是尝试生成一个 svg 的 图片,然后没有调用他的,我想他调的那个工具叫 emoji 键啊,在这儿,所以我就用这个,在这个地方可以打断他,比如说用户他还在生成当中,我可以直接啊, 直接去发送,然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量,在这个地方设置 下面有个剩余用量,他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话,就是啊,你进行一些高强度的整理文章啊,调研啊来说,一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊,所以说相比克拉扣的来说,这一点是非常好的,有点量大管饱的意思, 哎,我们回顾一下这一期,就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码,它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目,项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊,不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊,他可以帮你整理资料啊,分析表格,生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型,速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念,但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊,他不只是在告诉你怎么做,而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能,比如说插件呢啊,技能啊,智能浏览器辅助自动化任务,以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这,请大家继续关注这个系列。

codex 和 pencil 搭配能做出什么效果的 u i 设计图?首先要确保 codex 已经连接 pencil m c p, 还要注意 codex 的 工作目录地址要和 pencil 左上角显示的文件目录地址保持同个路径。 然后使用 github 上的 awesome design 作为 skill 规范,它里面整理了很多设计文件,比如苹果谷歌 figa 等。返回 codex, 在 对话框中调用 skill 并输入产品需求和设计指令, codex 就 会提取设计规范,并通过 pencil 生成对应的可编辑 ui 设计图, 完成后你可以编辑或者是截图修改。对于前期方案探索风格尝试和页面初稿来说,这个组合还是很适合体校的。

兄弟们, codex 也算是用上了啊,我做了两个事例,第一个呢是把我平常拍视频这个脚本,比如这个 cds 视频,学会这三步,让它用这个插件呢,用这个插件呢,帮我来生成一段视频,它自动地去读,然后去区分画面,帮我生成这样一个视频啊,大家看下效果。 呃,我电脑没有连音箱啊,但它本身这个也没带音乐,可以自己去配啊,可以生成这种,就是比如说知识博主平常用的这种动效动画,这个还是非常有意思的。 这还没有过,没有调过啊,只是一遍生成的啊,我觉得这个画面美感是有的。那么第二个我做了个测试呢,是让他去读我们流量股所有的公众号,公众号的写法,然后格式、内容等等,然后把它打包总结成一个 skill。 然后呢,我做了个测试,我说假设某某领导来调研,你帮我来这个写一篇公众号文章,可以看到啊,写出来的效果我觉得和我们平常发公众号的效果是大差不差的, 这个是非常有价值的。目前我现在是 windows 系统啊,我如果是 ios 系统的话,它可以代替我的电脑去登录我的这种公众号后台去操作去写,这就非常有意思了。好吧,想了解更多 codex 这种内容和 ai 最新知识的,点个关注私信我。

昨晚 codex 来了一波大更新,这次是真挺猛的。首先说一下这个最实用的新功能, app shells, 以前那个 ai 描述问题要截图,要复制代码,最后还要手动解释半天。现在直接在 mac 上按住左右两个 command 键,当前窗口就直接传给 codex 了。这次不只是截图,是截图加文本一起打包进来, 重点在于它不只是读,你屏幕上的 vx 里只显示了五十行代码,没有问题。 codex 读的是完整的上下文,不是你肉眼看到的那一个页面。 整个生态也很丰富,比如说 figma 终端浏览器 notion 等等全部都支持,相当于把你的工作界面整个共享给了 codex, 效率直接拉满。第二个更新是 remote computer use, 手机上就能操控 mac 的 codex 任务,哪怕你的 mac 锁屏了都没有问题。 幻想一下未来的办公,电脑后台多个 a 程序在一起跑,你出门旅行没有带电脑,躺在床上也能指挥 mac 跑脚本发版本是不是方便多了?第三个是构模式正式上线扣代码了,现在 app id 插件 c l i 全线可用,你只需要给它个目标,它就可以自己保长线任务, 中间随时可以暂停或者改方向。我个人的小建议是,配合 plan, 请把方向锁定,加上 set, 随时开个临时对话窗口确认思路,再用 go 模式跑长线任务的时候会稳很多。最后是浏览器内置高级注视模式,可以直接在页面上标注修改甚至编辑元素, 比如说这个字太小,这个颜色不太对之类的视频的。最后我再补充一个细节,现在扣带才支持团队共享插件 team 版本的用户可以批量给其他成员分发插件包、技能、 m c p、 服务器等一起推,省去一个个配置的麻烦了。

如果大家在工作当中使用 excel, word, pdf 特别多的话,那么今天这个视频将会给大家每天起码节省一个小时左右。因为我在工作的时候处理报销比较多,所以我给大家演示一下我是怎么用 codex 来处理平时的我的一些日常的一些报销的。第一步,我会把我的这些报销单全部准备好,我这里准备了一些我平时购买一些 ai 软件的一些报销的一些单据,这里都是我的支付宝的一些 截图内容。我把这些内容全部准备好以后,我还会有一个公司的模板,这个是我平时公司的一个报销的一个模板。 在这里我们要做的事情就很简单,第一步,我们把所有的东西全部复制进来,复制到我们的 codex 里面,我告诉他帮我生成一个报销单,把数据全部填到我的这个模板里面,就是这么简单,我们敲一个回车以后,他其实 codex 就 在进行 思考,进行数据的处理了。 ok, 经过了六分钟的处理, codex 也是完成了自己的这个 excel, 我 们打开看一下它长什么样子,它的整个模板也是完全没有错,每一列都是对的,包括它这个数字二百四十五点三九,我自己也是较对过很多次的,是没有错的。最关键的是你 如果还有错误,你可以跟他继续聊天,直到你让这个 codex 完成你想要的这个表格。这第一步就完成了,我这里就不做演示了。第二步,最关键的是什么?你会输入这个 skill quertime, 就是 这个, 这个是什么意思?把你的刚刚跟他对话的整个流程全部记录下来,做成一个技能,那么 以后当你第二次还要重复的去做这个报销单的时候,你就可以调用这个技能,这个技能以后你每次去制作发票都可以去使用的。我给大家演示一下,这里打一个 skype 以后,你就跟他说 把刚刚的流程做成技能保留下来,我这样子告诉他,以后他就能够把刚刚的技能全部保存下来了。我们稍等一会,我们看这边技能也已经都完成了,这是一个 remasement from abuse 的 一个技能,已经生成好了, 就是填充报销灯的意思,他怎么去引用我们第三步,首先打一个斜杠,这里打出他的这个技能名称,我们叫 remasement, 敲一下回车,我们就可以利用这个技能了。如果大家后续像我一样去使用把这个报销的流程,我们就把图片发给他去 引用这个技能,我们敲一下回车就可以了。我这里就不做演示了。像我们刚刚这个整个流程是比较简单,但是如果你做了一些特别复杂的活,你把这个复杂的流程去封装成这么一个 skill, 会给你带来特别多的时间上的节省。 像我如果只做这个报销,我自己手动的去看每一张 pdf, 每一个订单,我可能要花半个小时的时间,那么我使用这个技能以后,我就不需要看我里面每一个金额是多少了,我只需要把它啪的一下全部丢进去,他就给我生成一个报销单,我只需要稍微核对一下,那么 这个事情我大概能从三十分钟节省到五分钟左右,特别方便,因为像在中间的处理的这个流程里面,我们都是不需要自己去再去关注他了, codex 他 会自己的去帮你做掉。 ok, 今天的分享就到这里了,如果大家有问题,评论区欢迎留言,如果有什么 ai 不 懂的,或者想让我出教程,也欢迎评论区留下你的这些问题。 ok, 那 么我们就到这里啦。