codex安装codereview

很多人问我 web coding 到底用啥工具，今天分享一下。一年半下来，我自己真正在用的组合，从设计到写代码到部署，共六类工具，毫无保留的分享给你。设计我不自己想， 直接上 pinterest 搜关键词，找到合适的就保存下来，把图片丢给 cloud code， 让它按照这个风格写代码，比任何 ai 生成 ui 的 工具都好用。 building agent 呢？我用两个， cloud code 和 codex 不是 二选一，是两个一起用。我的具体流程是让 cloud code 先写计划，然后 codex 挑毛病，它们互相 review， 计划到一致的时候再让 codex 去执行。写完代码之后，让 cloud code 做代码的 review， 同时让 codex 也起一个隔离上下文的 sub agent 去进行 review， 反复几轮，双方都觉得没有 bug 了之后就可以上线了。两个不同家的顶级 agent 的 互相 review， 可以 发现彼此忽略了的问题。这个非常好使，而且也是社区里成熟的做法。分工上，我的感觉是 cloud code 更擅长长任务，更有创造力，而 codex 更擅长单次的代码执行， 专业感更强。一个擅长想，一个擅长做 i d e。 我 一直用 cursor， 但不是用来写代码，我是在 cursor 的 终端里面跑 cloud code， 然后用 cursor 来看文件和 date。 模型我是订阅了 cloud 和 g p t 的 每月一百美金的套餐，当然你也可以选择用国内的根据性价比的模型。 后端我主推 hspock， 新手友好到离谱登录，数据库存储全都帮你内置好了。最重要的是对 a 盘的友好，而且还免费让 cloud code 和 code 自己去调用就行，不用你配置任何东西。 它贝斯我个人觉得偏重，之前尝试过好几次都没搞明白就放弃了。部署的话我现在也用 xbox， 它适合全站一站式部署上线，当然你也可以选择用 mercel。 但有一点， xbox 部署的默认域名是没有办法在国内直接访问的，如果你想要分享给其他人去用的话，最好还是买一个自定义的域名 用来绑定。我买了好几个域名都不贵，大概就二十块钱一年，这就是我一年半拎定下来真正在用的全套组合。下一期我会分享新手最容易踩的五个坑，我们下期见。

之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。

来回复一下大家比较关心的房子进展情况。最近已经学会用 codex ai 编程批量生图，先把自己想要的一个风格和感觉写成一个文件，然后让 ai 去读这个文件，不断的去修改和去确定这是最终的一个效果。图写完我现在就要去健身了， 手臂真的一点力量都没有，已经尽力了，这个腿部力量倒是可以。行吧，就结束了，拜拜。下期见。

如果你最近开始用 ai 工具，一定会越来越常看见一个词，就是 getop， 就 别人给你发一个开源项目教程，让你去 getop 上面去下载 ai， 也经常让你看 readme， store issue。 很多时候很多人打开一开始就懵了，这不是程序员看代码的地方吗？ 所以说这期我不会讲一些 getme， 也不会讲怎么写代码，我只想讲普通小白怎么用最简单方式去看懂 getop。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 口令提升自己的工作和生活的效率。 你会越来越常看到 github， 是 因为很多的 ai 工具插件，包括自动化脚本和开源的软件，都会把说明、下载、更新和问题反馈在这里。 对于普通小白而言，你可以把 github 理解为四件事，就是一个是找工具的入口啊，别人做好的工具 以及项目的说明书和使用前的这种判断的材料。所以说你要看的不是说哎这个项目代码写的有多厉害，而是这个东西有没有人维护，要不要账号，要不要权限，会不会碰到你自己的文件和数据。这样理解就比一个所谓的代码网站要好，理解非常多。 就很多人怕吉他，是因为他第一眼确实看起来很不友好，全英文的网站对吧？英文的文件名、按钮、标签、技术词就一下子全部堆在你面前。但是实际上你不用从代码开始看啊， 就更简单的方式，你把 github 当成一个工具的详情页，就像你看一个工具之前，你会先看它是干什么的，怎么用，别人有没有反馈，以及最近有没有更新， github 也是一样，所以说你不一定要会照这个工具， 但要会判断是它是不是你想要的，值不值，是，然后以及能不能让 ai 帮你先读懂。就如果用大白话来讲， github 就是 一个公开的一个项目主页，一个 github 的 仓库就是一个项目页面， 你要你先不用把它想成一堆代码，也不用着急去下载，而是把它当成一个工具和这一个项目的主页，它会告诉你这个项目叫什么，想解决什么问题，谁在维护，以及最近有没有更新， 所以说这一页只需要记记住这个理解就 ok 了。就仓库不是一个神秘的文件夹，它就是一个项目的页面， 而当你打开一个 excel 的 一个主页啊，其实就长这个样子，第一次打开这个项目，就你不用试图把所有的文件去读完啊，你就少这四个地方。第一个就是项目的名称 啊，然后一个一计划的简介，确认它到底在解决什么问题。第二，你可以看 readme 的 这个文件，它就是你的这个项目的使用的说明。 第三，你可以看它的 star， 就是 有多少人给他点赞啊， fork 就是 有多少人复制出来，以及最新的一些更新的时间，知道有没有人关注，以及最近是不是还在更新和改动。 然后第四个就是你可以看它的 issues， actions 和 release， 就是 看有没有问题的反馈，运行的记录和一些稳定的版本。就大家要注意的就是就 starts 很 高，只能说明它热度高，但不一定代表就它真的很安全，或者不一定代表它真的适合你， 然后呢？刚刚那一页解决的是看哪里？那我们这一页解决的就是要不要试的问题，你可以直接问三个问题，就是第一它到底有没有解决我的问题？ 第二就这个项目到底有没有日常在更新一个二三年的项目，你可能完全不需要再去参考了。比如说第三，那就是我能不能先用一些测试的文件去小范围试一下， 如果前两个问题都解释不清楚，那就不用再花时间了。如果第三个问题也说不清，那就不要直接拿一些真实的文件，真实的账号或者一些重要的数据去跑， 这样你去看 guitar 的 时候就不是在去学一些技术的名堂，而是在做一个普通人的一个使用的一个判断， ok。 然后我觉得现在真正去降低 guitar 门槛的一个地方就是在于大家可以用 web coding， 因为你不用自己去硬读这种英英文的文档啊，你可以直接让 codex 去帮你把 guitar 翻译成你能够看得懂的一些话， 比如说你可以这样问，就是我不是程序员啊，就能帮我去 github 上面去找一些能够批量整理 pdf 表格的工具， 然后以及让它不要只给我链接，能够帮我去判断说它到底能做什么，怎么安装和使用它的 star 数，更新时间和依据，说明什么，然后会读取什么文件数据，有没有一些联网或者权限的风险，然后以及怎么去验证。 所以说这样子 ai 给到你的就不是一堆项目的链接，而是一个能不能用，怎么用，以及哪里需要小心的这样一个判断报告。 然后这里还有一个关键点就是你不要一开始就去搜很多的技术词，就很多小白会直接说，哎，帮我去找那种拍摄的爬虫，或者帮我去找一些什么项目，但实际上你完全不需要懂这些。更好的顺顺序是先说你想要批量整理 pdf 的 表格， 我要把视频转字幕，我要自动汇总一些公开的网页信息，然后让 ai 去找后选项目，然后让他去读懂 readme 和一些视例，然后再最终用一些测试的文件和脱敏的数据去跑一个小样，跑通之后再考虑自己要不要接入自己的工作流。 然后呢， github 也不只是可以放代码，就比如说之前我自己做了一个 store map 就是 门店信息的这种项目啊，就本质上就是把门店数据整理出来，再变成一个前端的看板。 那这种项目就可以在 github 上面去管理， pages 去发布页面， action 是 可以定期的更新， issue 是 去记录问题， release 去记录稳定的版本。所以说 github 也不是是程序员的一个代码仓库，它完全可以是我这样一个小白做这种清亮的项目的一个管理和发布的入口。 所以说最终总结一下，第一，把 gitap 当成一个项目的主页，不用先被这种代码啊去吓住。第二就是你可以看一些项目的名称， read me， 更新时间，然后再决定要不要试。 第三呢，就是你可以让 code 去帮你翻译成你能看懂的话，然后再用一些测试的文件和托米的数率数据去去验证。 最后呢，就是非常想强调一个点，就是免费开源就不等于它可以直接去运行，如果涉及到一些敏感的文件啊，账号啊，你的 api key 啊，或者一些权限啊，一定要让 codex 或者 cloud code 帮你解释清楚它会做什么，再决定要不要继续。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用一些真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。

agent 早就不陌生了，不过它的下个形态是什么呢？单纯从名字上看，其实我们人文划分了这么三个阶段，第一阶段就是自 menace 开始，往后的 cloud code codex 以及国内的 workbody tree 等等，都可以称为纯 agent 的 形态。 后来呢， open claw 小 龙虾开始兴起，掀起了一股龙虾热，各种 claw 产品层出不穷，可以成为给 agent 套了一层漂亮外衣的 claw 时代。 但 cloud 类型的产品，我觉得吧，始终有个问题就是它的主角是 agent， 所有的包装都是为了让这个 agent 的 更好用，而不是设置一个全新的形态，让 agent 仅仅是底层的辅助，而不是主角。就 像 windows 刚刚出现的时候，它不是让命令行更好用，而是重新用一个新的视角来定义人和机器的交互关系，还是有本质的区别的。当然，有这种彻底的革新可能还十分遥远，不过我最近看到了一款产品，体现了这一趋势。腾讯的 mars 打开它之后，除了常用的 a 阵对话、定时任务、技能广场外，还有个变化还是挺有特色的，就是本地知识库。 在这里呢，你可以看到所有的应用软件可以打开卸载查看。 windows 上有这个视图还是挺实用的，也可以浏览自己的电脑常用的，对文件的操作都支持，不用再切出这个应用了。 由于呢还建立了缩影，所以这里的搜索速度也会非常快。并且它还专门建立了文档和图库两个专门的 type， 在获得你的授权后，就可以为这些文件建立羽翼级别的缩影，融合进 ai 羽翼搜索的范畴。虽然现在的功能还不算多，但这让我第一次感受到，这款产品就不再是以 agent 为核心，而是以人操作电脑的习惯为核心，这个感觉呢，就有点那味了。 接下来我说几个我日常的场景。我平时创作的时候，有非常多的文档，比如说我的每期视频、素材、图片、论文、 pdf 等等。 有的时候我想找一个东西，总是想不起来它在哪一期了，这时候就可以用到刚刚说的 marvis 知识库，比如这里可以看到所有散落在各处的论文，这里有所有图片，用大模型理解分类的整理结果，还可以直接用自然语言描述的方法来搜图，比如说我搜 transformer， 哎，你看一下就定位到了 transformer 这张架构图， 而图片的名字中是不包含 transformer 这个信息的。我也可以直接在聊天框中让它根据电脑中的文档做上下文信息，整个电脑就是个大知识库。 比如说有个有趣的实验，就让它根据我的电脑判断一下我是什么样的人，大家也可以试一试。由于这是我和我对象共用的电脑，这就不全展示了，普通的 agent 任务当然也不在话下。 比如说 windows， 我 好多年没有用了，但是我最近有个切实的需求，就是日常仍然用 mac 电脑，然后有些需要四零九零的任务，就想交给我的 windows 去运行。 这个时候我就可以让 marvis 帮我给 windows 开启 s s h。 那 如果我自己操作的话，可能要敲各种命令，设密码、防火墙啊等等，我连 windows 命令好像都快忘了咋开了，这呢就会很头大，而 marvis 就 可以直接帮我搞定。 开好之后呢，我在 mac 电脑上就可以直接用 vs code 的 远程 ssh 下，就很方便了。比如说我跑一下卡帕西大神的这个迷你 gbt 二的训练代码，分别用 gpu、 cpu 以及 mac 的 mps 三种设备来运行。哎，这样对比起来是不是就非常明显了？ 还有个平时的痛点就是，其实很多电脑上的小任务根本就不需要云端大模型的算力，本地小模型就足够了。在之前可能需要欧拉玛或者 lm state 跑个本地模型，然后用 cloud code 改个配置，连上去还是挺有门槛的。 那 marvis 这回直接内置了这个能力，直接在这里就可以切换成隐私模式，他呢，会下载一个本地模型，并自动运行好，那接下来的所有任务就可以全都本地化了。当然，这里的效率模式也是端云协调的模式，它会自动判断什么任务用云端算力，什么时候用本地算力，非常贴心。 那在处理任务的时候， marvis 还有个工作室画面，一堆分工不同的牛马员工马不停蹄的服务，还是挺搞笑的。 你可以看到， mars 内置了功能，不同的 agent 来协同完成任务。总之，这种以人的视角为主题，以系统级的 agent 的 助手为目标的产品， 不同于往日在 agent 的 上面单纯套壳套功能。呃，等未来有越来越多的系统级的能力被打通，被 api 被 c r i 化，变得更让 agent 一 读之后，这种产品形态就会变得越来越好用， 说不定到后面你就会感知不到它的存在。那这就彻底和系统融为一体了啊。当然，从目前的功能来看，有些地方还是比较割裂的，比如说上面的 ai 对 话和这个知识库里的内容其实并没有完美的融为一体，但是我觉得这个方向是正确的，非常期待 marvis 再接下来的版本迭代吧。

欲练此功，必先自宫。这是金庸小说里辟邪剑谱开篇八个字。放到今天 ai 时代，这句话可以说实在有点过于贴切。 从目前看起来，最离谱的是，最先拿起刀的是开发者自己。他们一边写代码，一边训练模型，一边造工具，一边接入 api， 一 边喊着提升效率。然后突然发现，哎，我创造出来的这个东西，好像第一个要砍的就是我自己。 这就很赛博武侠程序员练 web coding， 一 开始以为自己拿到的是外挂，结果一运行发现外挂会接单。什么叫 web coding？ 简单说就是你不在意行行写代码， 而是用自然语言告诉 ai， 我 要一个登录页，我要一个后台系统，我要一个能接支付系统，能发邮件，能连数据库，能部署上线的小产品。以前这叫需求文档，现在这叫咒语。二零二五年， web coding 甚至被 collins 选成年度词。 这个词火起来，是因为 carpatty 那 句意思很直白的话，你开始凭感觉写代码，甚至可以忘掉代码本身存在。 翻译成人话就是，以前程序员是工匠，现在程序员像甲方，你不用敲砖，你说给我一栋三室两厅，要南北通透，最好带点乔布斯气质。 ai 说收到，然后他开始砌墙，砌得怎么样另说，但速度确实吓人。 open ai 在 二零二五年推出 codex， 说它是云端软件工程 agent， 可以 并行做任务，写功能，修 bug、 回答代码库问题、跑测试、提 pr code code。 这类 agent 完全不是传统辅助工具， 传统辅助是你写半句代码，他接半句，而他们是你给个任务，他直接去仓库里干活。那 ai 编程到底有没有用？现在的答案已经非常明确了，不仅有用，而且是极度高效。 getop copilot 的 早期有个实验，让开发者写一个 javascript http 服务器，结果使用 copilot 的 人完成任务速度快了百分之五十五点八。 这不是玄学，是实打实的效率提升。 stack overflow 二零二五开发者调查也很刺激，百分之八十四的开发者已经使用或计划使用 ai 工具。也就是说，程序员嘴上说不要，身体已经很诚实。 你去看今天的开发流程，已经全是 ai 写脚本，改正则生成，测试，写 readme， 调 css， 完全都可以 ai 完成。以前一个前端居中要用掉半小时，现在一句帮我优雅一点。 ai 虽然不一定优雅，但至少它愿意反复改。这就是 ai 真正可怕的地方，它不是一上来就取代最顶级的架构师，它先吃掉那些繁琐重复的活， 而这些活恰恰是很多初级程序员过去用来练级的副本。但这事没有那么简单。 ai 编程不是神功大成， 它更像辟邪剑谱，快是真的快，邪也是真的邪。 m e t r 在 二零二五年做过一个很有意思的随机对照实验，找了十六位有经验的开源开发者，在他们熟悉的成熟项目里做两百四十六个真实任务。这些开发者原本以为 ai 能让自己更快， 结果一统计，实际慢了百分之十九。这就是最真实的 ai 生产率。辩论，你感觉自己在飞，统计学则说你在原地倒车。为什么？因为 ai 写代码快，但你审代码慢。 ai 生成一坨东西只要十秒，你理解他为什么这么写，可能要十分钟， 更要命的是，他写错的时候不像新人那样错的朴素，他错的非常自信。新人写 bug 像厨房漏水，一眼能看出来。 ai 写 bug 像豪宅，墙里渗水，外面装修金碧辉煌，里面已经开始发霉。所以程序员并不是立刻失业。程序员现是从写代码的人变成审 ai 作业的人，这就很荒诞。以前面试问你会不会写代码，以后面试则问你能不能看出来 ai 哪句话在胡说八道？ 那 ai 到底是在增强程序员，还是在替代程序员？答案是都在发生。对强者，他是外骨骼。对弱者，他是替代品。对公司，他是降本工具。对行业，他是重新洗牌。如果你是一个懂业务、懂架构、懂测试、懂安全、懂性能的人， ai 会让你更强， 因为你知道该问什么，知道哪里会错，知道系统为什么不能这么搭。 ai 给你的是速度，你给 ai 的是方向和边界。 但如果一个人只会复制需求、粘贴代码，那 ai 则是来接他工位的。但你千万别以为这只影响程序员， 程序员只是第一块多米诺骨牌。今天是写代码，明天就是写合同、做投研、剪视频、画图、客服财务分析、销售跟进、供应链排产。麦肯锡估算，生成式 ai 每年可能带来二点六万亿到四点四万亿美元的经济价值。 高盛更激进说，生成式 ai 未来十年可能让全球 gdp 提高百分之七，生产率增速提高一点五个百分点。这不是一个小工具，这是社会生产方式换挡。以前生产力工具是锤子、机床、 excel、 搜索引擎， 现在生产力工具变成一个会说话、会写字、会改代码、会总结、会调用工具的智能系统。他不一定每次都对，但他每次都在进步，而且他只需要算力和电。人类第一次面对一个知识劳动领域的涌动卷亡。所以问题不是 ai 会不会取代程序员， 这个问题太窄了。真正的问题是，当把想法变成软件的成本接近归零，整个社会会发生什么？这对社会是巨大的压力，但对很多职业则是巨大压力， 因为护城河也下降了。正如现在的 web coding， 这不是程序员的末日，但它一定是旧程序员时代的结束。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！

developers were asked to say how many lines of code they wrote and if it wasn't enough they were terminated anybody who thinks that's a valid metric is too stupid to work at a stick company you do know who you just said that about right no he was a prominent figure and improved efficiency of the us government recently apparently i was spot on。

最近， token， 也就是词源，已经被科技公司写进薪酬年包和绩效激励里。昆仑万维二月底发出的通知中强调，将把 ai 编程能力纳入正式考核体系，技术研发人员必须强制使用东鹏 ai codex 或 quote code， 效率没提高百分之五十，或者没达到 ai 编程要求百分之五到百分之二十的人员，会被末位淘汰。 万维集团董事长兼 ceo 方汉透露，公司每个月给每人充七百块钱，抽啃算下一年支出最少约一千二百万元，但他觉得太值了，每月百万元的开支，约等于二十个员工的成本，基本是公司一个月自然流失的员工数量，但换来的是研发速度提高了超过百分之五十，尤其是架构师和 team meter 级别， 估可以达到三到五倍的提升。五八同城的姚靖波更夸张，现在公司每天消耗两千亿的 token， 他现在不问员工加不加班，而是问团队卡怎么还没用完，下一批啥时候买。在他的逻辑里， token 用的越多越好，员工要是 ai 应用不足， 真的会当场发火。不难发现，以前是靠人力熬通宵，现在是靠 vi 跑数据。你的价值不再是能加班，而是能不能调教 ai。

有一天晚上梦一场，你白发苍苍说带我流浪。 我是不是特差劲？优秀的程序啊，是每个 pm 的希望。嗯，就像每个老师呢，都希望有好学生。但重要的呢，是因材施教。所以啊，因地制宜的分配工作才是必要的。 能有少量优秀的程序员其实就够用了。教练手下都是超级巨星，也不一定能拿走冠军是吧。 我是不是特差劲啊？是啊啊啊！但是还挺可爱的。

hannah， 嗨，今天受安娜的邀请去参加他们家 baby 的 jennifer review。 这次 party 呢，是有 dress code 要求的，如果你觉得是 boys 呢，你就穿蓝色， girls 呢，你就穿粉色，刚好这两个颜色我们家都有。这是一件淡蓝色的羽绒服，这是粉色的，这还有根更粉的，但这个是浴袍哈。 pass 安娜， polly of course 安娜今天也是终于戴上我这顶帽子了，想戴很久了，觉得好看的扣一，要是觉得不好看的不要扣了哈。给 baby 准备的一份小礼物，写一下卡片 好了。我，安娜，卢比亚 and baby， 愿你们一家三口三餐四季，温柔有趣，所愿皆得，也祝愿 baby 健康快乐长大！走吧走吧， 下车。对啊，那哈喽，拿了一份给 baby 的 小礼物。 我猜的 baby 的 这个出生日是五月二十号，是最后一天的金牛座就跟我是同一个星座，跟金牛座女孩特别好。那我们再来猜一下体重是多少？六斤，非常健康的一个体重。 看大家做的是什么？这个是谁做的？哇，这画脸太好看了吧！画了个树，我的搞定了。一家三口在海边啊， 太可爱了，这个可露脸。哇塞， 好有仪式感哦，这种让人幸福的场景啊。开关，哎呦我的天，好美啊，我已经可以听到我的心跳了，五四三二一归零 啊，我们 这是不是有点太过分了乖。我天呐，不用上班哈哈哈哈。 感谢大家的祝福，然后希望弟弟妹妹们谈恋爱的没谈恋爱的也都加把劲，希望各位都幸福好吗？出来了出来了，说什么开了哎哈哈哈，甜死了都齁了，甜死我吧！

开年第一款大作魔咒之地可能要折，想预购的建议先观望。据包括 vgc 在内的多家游戏知名媒体表示，将不会对魔咒之地进行 首发测评，因为他并没有收到 se 提供的游戏。 k se 将不少媒体踢出了魔咒之地的评测队伍，似乎是试图操纵魔咒之地的初期媒体口碑。魔咒之 在不久之前曾放出过一次试玩 demo， 但是游戏质量并不理想。而这次的行为太过突然， vjc 甚至表示这是从来没有发生过的事情。游戏 steam 标准版四四六，到时候大家可以先看看测评再说，记得加关注，老黑推荐的肯定好。