华宝人工智能算是物理ai吗
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02:05查看AI文稿AI文稿普通 ai 发展空间或许要触及瓶颈了，未来大概率不再是虚拟 ai 单独内卷的时代，物理 ai 很 有可能会成为接下来的核心趋势。很多人可能还没搞懂到底什么是物理 ai。 抛开大家熟知的人形机器人和商业航天不谈，我们可以先从生活的角度简单地去理解，自行去思考一下。过去这几年，我们接触的 ai 基本上都局限于手机、电脑软件屏幕里，只存在于虚拟网络当中，是看不到摸不着的智能。 而物理 ai 或许就是把人工智能落到我们现实生活的实体物件上，让身边真实的物件慢慢拥有感知、判断、互动的智能的能力。这大概率或是未来的新方向。结合最近的一个行业现象，大家可以思考一下，一起发散思维。 最近，易烊千玺等明星开始代言两轮电瓶车、三轮电瓶车等品类了，这其实是一个很有意思的信号，而且电瓶车也开始发发布会了，我们不妨想一下，现在的电瓶车只是单纯的代步工具，那未来的两轮电瓶车有没有可能全面植入物理 ai 功能呢？智能路况提醒、骑行安全监测、 电量智能判断天气出行提醒等功能。顺着这个逻辑往下延伸，我们家里的所有电器、日常家电，大概率都存在 ai 改造的巨大的可能性。先说说我们家家户户都有的冰箱， 传统的冰箱只有冷藏、冷冻的基础功能，但如果植入物理 ai 和感知系统，或许未来的冰箱可以实时监测内部食材的新鲜状态，它可以根据这个状态来提醒你 哪些食物快要过期，哪些食物已经变质，还可以根据你现存的食材，智能的推荐你合适的菜谱，帮你合理规划买菜清单，减少食材的浪费。再比如说我们的空调、空气净化器，它们未来的核心价值或许不只是单纯调温净化空气这么简单。 搭载物理 ai 后，设备可能会自动感知室内的温度、空气质量以及主人的身体情况，根据环境的变化呢，主动调节运行模式。再 比如说我们的燃气阀，如果能接入物理 a， 不 仅能检测燃气的泄露，还能自主截流，假如它还能与系统互发指令，一整个社区的燃气是不是就能更加的可控？是不是就能避免一些不好的事情发生？同理，洗衣机、电饭煲、扫地机器人、热水器， 几乎所有的居家硬件理论上都可以完成物理 ai 的 升级迭代。当然，我刚才所说的都是对未来的畅想，大家也可以补充。
299阿辉札记
05:36查看AI文稿AI文稿家人们，整个科技隧道的逻辑彻底变天了！大佬张雨辰放出颠覆性炸裂言论，新信虚拟 ai 时代已经彻底终结，未来三年，物理 ai 将是全球科技核心主线。相信很多人还在炒作大模型虚拟算法、 ai 软件， 但是真正的产业红利早就悄悄切换赛道。简单直白跟大家讲透，物理 ai 就是 看得见摸得着的实体智能硬件，平行机器人、运动控制器、高精度感知传感器、传统执行硬件，所有 ai 技术全部落地实体设备，彻底告别虚无的虚拟算力炒作。 当下，物理 ai 行业已经进入全面供不应求的爆发期，高端智能硬件产能紧缺，一获难求，全行业企业订单直接拉满，交付周期持续拉长，业绩确定性直接拉满天花板。 今天我给大家整理出全市场最纯粹、无副业、无蹭概念的物理 ai 十大订单龙头榜单，全部是专一深耕赛道，专注实体硬件订单，锁死未来数年业绩的硬核标地。 其中前两名断层碾压，直接包揽行业大半市场份额，含金量拉满。郑重说明，以下内容仅为行业逻辑分析，不构成任何投资建议。 新星第十名，五周新春在手订单十五万亿，交付至二零二六年三季度。新星，纯正人形机器人传动骨骼龙头，深耕赛打行星滚柱四杠核心硬件，同时也是特斯拉核心供应链企业， 公司极致专一 all in 人形机器人关节硬件赛道，不跨界，不搞多元化副业，核心滚柱传动硬件产能全开，十五点二亿在手订单稳稳锁定未来两年业绩， 交付周期直达二零二六年三季度第九名，中大力德在手订单二十四亿，交付至二零二六年底。新兴 a 股实打实的纯机器人传动硬件标的，业务纯度极高，彻底摒弃砸向业务，常年深耕动力传动核心硬件领域 阶段新增上万台全新产物，专注打磨机器人主业，拒绝概念炒作。二十四亿落地，订单饱满，产能排期直接覆盖至二零二六年全年。 新星第八名，拓斯达，在手订单二十九亿，交付至二零二七年一季度。新星，优质纯国产工业机器人标杆企业，核心聚焦工厂自动化、智能设备，同步深度布局人形机器人核心技术研发。公司坚守主业底线，不做低端拜工，不碰消费电子赛道，业务纯粹度行业顶尖。 二十九亿优质订单落地，业绩确定性极强，交付周期直达二零二七年一季度。新星。第七名，奥比中光长期锁定订单三十一点二亿，交付至二零二六年底。新星， 国内三 d 视觉感知绝对龙头，堪称人形机器人的超级眼睛公司自主研发高端视觉芯片，业务高度聚焦，全程只深耕机器人视觉感知赛道，没有任何庸于副业，是感知硬件赛道独一无二的纯正标地。 三十一点二亿长期合作订单落地，产能排期直至二零二六年底。星星第六名，绿地斜坡在手订单五十九亿，交付至二零二六年底。星星人形机器人核心骨骼供应商，也是 a 股最正宗的专用减速器龙头。 公司布局多做智能生产基地，交付能力、品控能力行业顶尖，多年专一生产机器人船动核心零件，坚决不跨界扩张，不盲目跟风热点。五十九亿刚需硬件订单饱满，稳稳吃到人形机器人爆发红利，交付周期至二零二六年底。 星星第五名，锁城科技在手订单三十八五亿，交付至二零二七年。星星黑谷稀缺独家机器人仿真软件龙头，赛道唯一性极强，核心业务是为机器人搭建虚拟仿真训练系统，让机器人通过虚拟模拟反复打磨动作，优化精度， 是物理 ai 落地的核心软件底座，同时垄断军工、工业两大高端仿真赛道，行业几乎无竞争对手，三十八点五亿订单全部锁死。至二零二七年上半年， 国产机器人整机核心龙头实现从核心电机控制系统到整机装配的全链路自研，彻底打破海外技术垄断。公司专注实体机器人制造，全力推进国产替代，同时为人型机器人提供底层运动控制核心技术。二十七亿优质订单落地，能排期直达二零二七年上半年。新星第三名，新时达硬件订单 五十三二亿，交付至二零二七年中旬。新兴高纯度机器人运动控制龙头，主动剥离汽车、消费电子等无关业务，聚焦核心主业，专攻机器人驱动器关节。智能控制系统是物理 ai 设备精准运行的核心保障， 工厂常年满产满销，产能利用率拉满。五十三点二亿硬件订单锁定业绩，交付周期直达二零二七年中旬。新第二名，怡和达自动化配套订单六十五点三亿，交付至二零二七年末。新兴被业内誉为工业机器人万能配件库，行业地位无可替代，国内绝大多数机器人研发、生产企业均采用公司的智能配套产品， 业务百分之一百聚焦物理 ai 智能硬件赛道，技术壁垒高，客户粘性极强，六十五点三亿订单体量稳居行业第二，交付周期直接排到二零二七年年末 新星第一名。拓普集团总订单一百二十八亿交付至二零二八年，赛道绝对总龙头。新星物理 ai 赛道真正的断层总龙头。 作为特斯拉人形机器人核心独家供应商，专注研发生产机器人关节、底盘、执行器等核心硬件，业务纯度拉满，无任何杂项业务拖累。一百二十八亿超级订单体量碾压全场，稳居榜单第一，产能排期直接锁定至二零二八年，未来三年业绩躺赢 家。人们看懂这十家龙头，就看懂了未来科技的终极趋势。虚拟 ai 的 炒作红利已经彻底结束，没有实体落地的算法模型全部沦为过去式。新未来三年，市场主线离不开看得见摸得着的物理 ai。 这十家企业清一色纯赛道，无杂毛，订单爆满，产能锁死未来数年业绩 从传动、骨骼感知硬件、减速器、仿真软件到整机配套完整覆盖物理 ai 全产业链，是本轮科技赛道切换最硬核的核心标地。 紧跟产业趋势，放弃过时的虚拟 ai 炒作，聚焦实体智能化红利，才能抓住下一轮科技主生浪。今天这条短视频就分享到这里，喜欢的朋友记得点赞、收藏，转发给其他有需要的朋友，我们下期视频见！
1206龙一题材梳理
02:26查看AI文稿AI文稿今年 cs 成了机器人的世界，会飞的扫地机器人，会洗衣服的洗护机器人，还有全场最酷的追光者，华宝性能推出的光鼠火星机器人，这可里收了 mask bot 一 出场就引爆了全场外国人，就连央视都在报导， 妥妥的 cs 顶流明星啊！要知道在 cs 二零二四的时候啊，他还是个概念原型，没想到短短两年打磨下来，就已经变成了专业机器人。一些光鼠设备都是被动等光， 而光手火星机器人主动找光，搭载折叠式光伏板与智能追光系统，自动追踪太阳的方位，精准定位，最佳日照角度，最大化收集光能 光充储一体化设计，不用依赖电网和充电设施自由活动。他还非常聪明，内置了高精度自主导航系统，懂得规划路径，智能避障，有电时满世界追着太阳跑，没电时自动回充电站乖乖充电， 支持智能互联，一个 app 全程控制，管他身在何处，都能牢牢掌控。在家里的庭院，他就是家庭的能源管家，在户外露营时，他就是自动跟随的户外能源小助手。未来，他还可以是星夜设备、机器狗等智能装备的雪包，只要有阳光的地方，咱们就能拥有持续的能源。 从被动收光变为主动追光，光除火星器呢，给数字时代的具生智能与家庭绿电形态提供了创新思路。不光是光除火星器呢，环保新呢，还在七 s 上带来了两款重磅新品， zippo， 收了个 gb， 融合了两千瓦光伏系统，把这张伞变成发电站。 zippo 是 pro 幺五零零 out， 能超强悍，轻松应对各种严苛环境的挑战，首创的美学曲面光伏啊，颜值与效率兼具，掌握了 c s 创新奖获得权威认证四大产品版外，直接打通户外家庭到智能设备的全场景。华宝性能啊，是要承包咱们生活用电的方方面面呢！看来华宝性能不单是便携储能行业的龙头， 他是全方位家庭绿地的引领者。未来的家庭能源网络啊，一定是智能化和自动化的。光储火星机器人就是光储自动化的里程碑式产品，一举填上了多年来移动储能与家庭储能的空缺。他的场景化落地，就是华宝性能落地，智能化、自动化的全方位消费级光储战略的底气之一。 而且不管是技术还是生态，华宝都稳稳站在了行业前沿。技术层面布局全球专利超过二千二百四十八项， 生态层面通过数字快 m 二 c 全球直销模式，业务覆盖全球各地。可以说，华宝鑫能就是家庭绿电刷到的领导者，全球超六百万销量的验证，全场景的家庭绿电解决方案，首选华宝鑫能在克里店小二。
15阿雷雷雷
05:11查看AI文稿AI文稿也是二零二六年，全球物理 ai 市场规模大约三千八百三十一亿美元，到二零四零年预计增长到三点二六万亿美元，一四年十倍。这不是某家机构的乐观预测，是欧洲物理 ai 产业报告给出的计算。问题在于，一条增长曲线摆在那里，钱到底流向产业链的哪个环节？ 谁在吃肉？谁在喝汤？谁连桌都没上？要回答这个问题，得先搞清楚物理 ai 到底在解决什么问题。过去两年，我们谈的 ai， 本质上是语言和图像的理解与生成。大模型再强，也困在屏幕里，你问他如何组装一台手机，他能洋洋洒洒写一万字，但他拿不起一颗螺丝。 黄仁勋反复强调的物理 ai 核心逻辑就是一句话，把 ai 从屏幕里拽出来，给他一个身体，让他理解重力、摩擦力、碰撞这些物理世界的底层规则，然后在真实环境里做出判断、执行动作。这不是锦上添花，是从零到一的跨越。软件 ai 解决的是信息处理问题，物理 ai 解决的是实体世界干预问题， 两者的技术占完全不同，产业链也完全不同。物理 ai 的 产业链可以从三个维度来拆，感知、决策、执行，但大多数人拆到这里就停了。 真正决定产业链利润分配的，其实是壁垒的高度。先说决策系统，这是整条产业链的大脑，也是壁垒最后的环节。决策的核心不是简单的算法，而是世界模型。机器需要对物理世界有内置的理解能力。英 伟达的 cosmos 平台，用两千万小时的物理世界数据做训练，把碰撞、重力、材料、变形这些基础物理规律内化成模型参数，这意味着什么？意味着每一台物理 ai 设备在行动之前，已经在虚拟世界里模拟过无数次可能的后果。这种仿真训练的能力直接决定了决策系统的可能性和安全性。 欧洲产业报告给的数据很清楚，仿真平台占产业链价值的百分之二十，基础模型也占百分之二十，两者加起来就是百分之四十的价值集中在软件和模型层，而这个环节目前几乎被海外企业垄断。英伟达在底层算力和模型两段同时卡位，其他玩家想从这百分之四十里切蛋糕，门槛极高。国内不是没有常识， 所成科技的物理 ai 核心平台天宫开物已经实现了五千八百万的落地收入，五十一 sim 占据了国内高阶智能驾驶仿真市场百分之五十三点五的份额。这些数字说明，国产仿真平台在垂直场景里是可以跑通的，但和英伟达从芯片到模型到平台的全站能力相比，差距不是一两年能追平的。 我的判断是，仿真和模型这一层，未来三到五年内国产替代的空间有限，更多是在特定行业场景里做差异化竞争。再说感知系统，这是机器人的眼睛和皮肤，负责采集环境信息、摄像头、激光雷达、力觉传感器，每一类都有成熟的技术路线和明确的竞争格局， 这果汁两栖共入是最让人意外。奥比中光在服务机器人视觉市场的占有率超过百分之七十，荷赛科技以百分之四十三的实战率位居全球 a d s 激光雷达出货量第一。力觉传感器领域， 昆维科技在高端六轴力控方向实现了突破。这些企业在各自的积分赛道里已经不是追赶者，而是领跑者。但要注意一点，感知层的价值占比大约只有百分之十。 不是技术不重要，而是传感器在规模化之后，天然会面临价格下行的压力。奥比中光和核赛科技今天的实战率很亮眼，但未来的利润空间取决于能不能从单一硬件供应商升级为感知解决方案提供商，把算法和硬件绑定在一起卖纯卖硬件的生意量再大也是辛苦钱。 最后说执行系统，这是从数字到实体的最后一环。电机减速器四杠，把决策系统的指令转化成真实的物理动作，这个环节占产业链价值大约也是百分之十，但它是国产企业最能出业绩的地方。 绿的斜坡全球试战率约百分之二十五，已经是特斯拉 optimus 的 核心供应商。明智电机打破了空心杯电机的海外垄断，照微机电做出了二十自由度的零巧手，重量只有六百克。这些产品参数放在三年前是不可想象的，但执行层的竞争格局正在快速变化。斜坡减速器的壁垒在于工艺积累和量律控制，不是光靠砸钱就能突破。 行星滚柱四杠和高扭矩密度电机国内企业仍在追赶阶段。更重要的是，执行层的定价权不在零部件厂商手里，而在整机厂商手里。当飞格 ai、 智援机器人、语数机器人这些整机厂开始垂直整合的时候， 零部件起的利润空间会被持续压缩。说到应用落地，现在能看到的最清晰的商业化路径在三个场景，第一是物流分拣，飞格 ai 的 机器人分拣效率达到人工的一点八倍，不规则包裹识别率百分之九十九点七，经济性已经完全跑通。 第二是三 c 制造，智源机器人在南昌产线实现了连续作业直播，从演示到量产的信号很明确。第三是整车装配优必选进入了比亚迪和富士康的生产线， 比亚迪同时还在和 uber 合作部署 robot taxi， 英伟达为此专门发布了奥佩米驾驶模型。这三个场景有一个共同特征，高度标准化、重复性强的任务，物理 ai 目前的能力边界就在这里，能 能做好确定性高的工作，对非结构化环境的适应能力还很有限。不要被概念冲昏头，离通用机器人还有很长的路。回到产业链价值分配的问题，百分之四十的价值集中在仿真平台和基础模型，这些被海外垄断，感知和执行各占百分之十左右，国产企业有优势，但利润空间受限。中间还有百分之十五的数据中心计算和百分之十的边缘计算，算力层依然是英伟大的基本盘。 嗯，整个产业链最大的预期差在于市场关注度最高的是整机和应用场景，但真正护城河最深的是仿真平台和世界模型。整机看起来性感，但门槛会越来越低。当零部件标准化程度提高、开源模型越来越强的时候， 组装一台机器人的难度会急剧下降。而建立一个能准确模拟物理世界的仿真平台，需要的数据量、算力投入和物理知识积累是真正的长期壁垒。对国产企业来说，最现实的策略不是在模型层硬刚硬伟达，而是在感知和执行两个环节把试战率做到极致，同时在垂直场景里建立自己的仿真和调度能力。 所乘科技和五十一 sim 走的路是对的，但规模还不够，速度还需要更快。以上内容基于公开信息梳理，不构成投资建议。
97老周聊科技深度
03:50查看AI文稿AI文稿最近大家频繁听到孙雨辰提到的物理 ai， 很多人还搞不懂到底是什么，今天一次性讲透。简单先说定义， 我们平时刷视频、聊天打字的大模型都属于虚拟 ai， 只处理信息，没有实体， 不能落地干活。而物理 ai 也就是具身智能，就是人工智能，搭配实体硬件， 能感知现实世界，自主思考，主动动手执行任务，真正走进实体经济，走进现实生活，也是接下来几年科技行业最大主线。孙雨辰直接定调，二零二六年就是物理 ai 元年， 未来三年全行业重心都会往这条赛道倾斜。接下来重点说它划分的物理 ai 八大核心赛道， 我直接按未来发展前景从高到低给大家排序讲解。第一名，前景最高，人形机器人，这是整个物理 ai 的 终极形态，也是天花板级别赛道，未来不管是家庭服务、工厂劳作、高危作业、日常陪护， 全都能替代人工应用场景无限广，长期成长空间最大，也是资本重仓的头号方向。 第二名，自动驾驶，把汽车直接变成轮式机器人，城市智能驾驶全面普及之后，出行、货运、物流都会彻底重构， 商业化，落地速度快，市场体量极其庞大，确定性非常强。第三名，空间计算，简单理解就是 ai 看懂三维现实世界，搭配三 d 视觉虚实融合技术，不管是机器人、视觉智能、穿戴、实景交互，全都离不开它， 是所有实体 ai 的 底层基础技术，刚需属性拉满。第四名，工业柔性智能操作，也就是智能机械臂，灵巧机械手，现在工厂自动化升级，需求爆发，替代流水线人工精密组装、高危生产场景， 落地成熟度高，短期变现能力很强。第五名，无人机产业目前已经是最早实现商业闭环的物理 ai 品类，民用覆盖、物流配送、农业质保、巡检测会、 商用和民用需求持续放量，普及速度最快。第六名，仓储物流机器人、无人叉车、智能搬运机器人、智能分解设备。 现在各大仓库、电商产业园都在快速普及，黑灯工厂无人仓储已成趋势，行业渗透率快速提升。第七名，医疗智能机器人，含盖手术机器人、康复机器人、养老陪护、外骨骼 贴合大健康与老龄化趋势，政策扶持力度大，需求稳定，但技术门槛高，落地节奏偏慢。第八名，太空物理 ai 属于长期远景布局赛道，包含太空智能设备、星际探测机器人、深空智能运维等， 赛道想象力极强，但距离大规模商业化落地还很远，偏向远期布局。最后做个整体总结， 物理 ai 时代就是 ai 从线上虚拟走向线下实体的时代， 不再只停留在屏幕对话，而是真正融入生产、出行、家庭、医疗各个领域。八大赛道里，短期优先看自动驾驶无人机、工业机器人， 中长期坚定压住人形机器人与空间计算，这也是接下来科技行业最明确的趋势风口。
10昱见（重山无阻）
02:57查看AI文稿AI文稿孙雨辰最近的一个预测火了，他说未来三年 ai 领域的主线是物理 ai， 要知道这可不是孙雨辰一个人。这么说，其他的大佬也有相似的判断，马斯克今年为了物理 ai 这个概念，把自己家 model s 的 汽车生产线都给拆掉了，黄仁勋在大会上更是喊出 机器人的拆字， gpt 时刻就要到了。作为一名大模型算法工程师，我想和大家聊一聊什么是物理 ai， 它和普通 ai 的 区别是什么，以及和我们普通人又有啥关系。 先说说我们现在用的普通 ai， 比如拆的 gpt、 cloud、 豆包这些，它们本质上都在做同一件事情，就是把数字内容变成数字内容。比如说你给他发一段话，他也给你发一段话，你给他一张图片，他给你另一张图片，但你们的输入和输出都在这个屏幕里，在这个数字世界里， 如果你想让他把桌子上的水拿给你，那这个是现实世界中的任务，他做不了。而物理 ai 就是 为了做这种现实任务而产生的。但这并不意味着我们现在做的 ai 就 不重要了。 回想一下，我们是先有了大模型，才有了指挥调度大模型的智能体框架，那有了自主运行的智能体框架之后，我们才能把它从虚拟世界搬到现实世界。所以说这三者是环环相扣，逐层递进的。 我们可以说物理 ai 是 下个阶段要重点攻克的目标，但不能说我们吃了第三碗饭，吃饱了，前两碗饭就不重要了。 最后来讲一讲，物理 ai 会给我们老百姓的生活带来哪些实实在在的改变。一共有三大阶段，我按照技术的成熟度来说，那首先最成熟的就是无人机行业了，比如外卖无人机、农业无人机，甚至是战场上的无人机， 这些都已经实现了商业上的闭环，估计在半年到一年内，我们就可以体验上这些全新的科技。下一个阶段就是机器人。马斯克在今年初停产了自己家的 model s， 把整个工厂改造成了自己家擎天柱机器人的生产线，国内也有像语数科技这样优秀的机器人公司， 但我作为一个聚深智能领域的从业者，我还是想给大家浇一盆冷水。这个事的难度很高，即使是像叠袜子、叠被子这样简单的场景，也需要两到三年才能实现。 最后的第三阶段就是太空行业啊，登陆月球，登陆火星，我们先让机器自己把需要的材料运过去，然后自己在月球上搭建好基地、房屋啊，然后我们人类再大规模的过去 讲了这么多物理 ai 的 领域和应用啊，我们会发现压住物理 ai 的 人，他们的野心都是很大的。这是因为物理 ai 是 一个可以切切实实和真实世界交互，改变真实世界的技术。大家也不要觉得这些都是白日梦， 三年前 chad gpt 刚刚推出时，很多人也觉得这不过就是一个不成熟的玩具罢了，但我当时就敏睿地察觉到，这绝对可以给我们所在的世界掀起一场巨大的变格。
302Bridge聊AI
10:36查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，我是科大伯伯啊啊，今天这个视频呢跟大家分享一下，就是国内 ai 人工智能专业最好的啊，前五十所大学 啊。那我待会呢具体讲一下他们每每所大学，嗯，就是 人工智能方面具体是哪些比较好？呃可以给呢家长呢做一个参考。呃，将来在你们填志愿的时候呢，就可以根据这个 啊排名来做一个呃具体的选择。那么在讲这个五十个学校之前呢，我先给大家稍微普及一下就是人工智能 这个专业一些呃常规的知识吧，特别是有一些是英文缩写，讲的是什么？ 嗯，给大家稍微普及一下，大概呢是有七点啊。第一个呢就是啊 cv 啊，英文的 c 和 v 这个缩写，实际上他讲的就是计算机的视觉 啊啊，大白话呢，就是给电脑装眼睛啊，那第二个呢就是 nlp 啊，就是自然的语言处理能力啊。大白话呢就是，呃给电脑装嘴巴和脑子啊，让他能读懂人类的语言 啊。第三个呢就是 ai， 我 们经常呃能听到的就叫大模型啊啊第四个呢就是多模态， 多模态呢就表示这个 ai 呢他能看能听能读，还能理解，这个叫多模态。然后呢第五类呢就叫机器学习，就是给机器喂数据啊，让他呢就是可以呢自己主动的去学习啊。 第五个呢就是呃深度学习啊，就是靠多层神经网络模拟人脑的结构啊。第六个呢就叫聚生智能啊，就是把 ai 装到机器人身体里面 啊，让他能感知，能走路啊，能动手干活啊，这就是实体机器人加上 ai 大 脑，那大概这七类吧。好的，下面呢，我就把那个呃前五十名的 高校关于人工智能专业的具体有哪些优势，什么特点啊？分享给大家啊。 好的，那么下面呢，我把这五十所学校分成四个等级啊，那第一等呢就是超一流的。嗯，有五所大学啊，分别是呢，清华大学 啊，清华大学在人工智能方面呢，它是，呃，一个是技术理论，第二个呢就是大模型 啊，第三呢就是内脑智能，那这三块是他的特长，是他的优势啊。那第二个呢就是南京大学啊，在那个 cv 机器学习啊，智能无人系统是他的优势。第三个呢就是中国科学技术大学，他在那个 ai 理论，量子 ai 机器人啊，是他的优势。 第四个呢就是上海交通大学，他在 c v 医疗， ai 脑机交互，那是他的优势。 第五个呢就是浙江大学，他在大模型，像 deepsea 啊，就在浙江， c v 多模态。就是，呃，浙江大学。那么这头部的这五所大学呢？ 呃，当然清华是最好的。其他四个呢？呃，各有所长，是同一个级别的。就说这五所顶级的大学里面，呃，清华最好那四个差不多。那具体呢，就是你们在报考的时候要看自己想学哪个方向的 好。那么除了这超一流的，下面就是 a 加的啊， a 加的呢？有六所学校。那第一个呢是北京大学， 它在 n l p 大 模型， ai 理论方面是它的长处啊。啊，第七个呢就是，呃，哈尔滨公安大学，那它呢是机器人智能控制， c v 啊，这三块比较厉害 啊。再往下呢就是西安交通大学，他是 ai 系统，医疗 ai 啊，智能制造，那只是他的长处啊。再往下呢是西安电子科技大学，他在 c v 啊，遥感智能雷达 ai 啊，这这三方面很强啊。再往下呢就是电子科技大学，就成都的啊，它在 cv ai 芯片啊，智能感知很强。再往下呢就是华中科技大学 啊，它在医疗 a i c v 智能制造很强。好，下面呢就是 a 级的就是一流的，就是第三等级的 啊，第一所呢是复旦大学，它在 n l p 大 模型 ai 理论比较强 啊。然后呢是北京邮电大学， ai 加通讯加 c v 加智能网络很强。 然后呢是中国人民大学，它是在 n l p 余情分析，还有呢， ai 在 社科应用方面比较强。 还有下面是中南大学，在医疗 ai 啊，智能制造 c v 比较强，这样往下呢是东南大学，是 c v 智能交通 ai 芯片啊。 再往下呢是北京航空航天大学，它是航空航天的 ai， 还有脑机。智能 cv 比较强 啊。再往下呢是同济大学，在智能汽车 cv 智慧城市比较强。再往下呢是天津大学，在 cv 啊，智能制造 ai 系统比较强 啊，下面是呢大连理工大学，在机器学习 cv 啊，智能控制比较强 啊。再往下呢是华南理工大学，它是智能制造 cv， ai 工程应用比较强。再往下是重庆大学 啊，智能感知 c v 啊，智慧城市啊。再往下呢是西北工业大学，航空航天 ai 机器人，还有 c v 啊。再往下是武汉大学 啊，遥感智能 c v n l p。 再往下呢是中山大学， c v 啊，医疗 ai n l p。 好，下面呢是二十六名到五十名啊，就是第四等级的。那我给大家讲一下，就是北京理工大学是 c v 啊，智能武器啊，这有军工方面的，还有机器人，还有南京航空航天大学航空 ai cv 智能控制啊，下面是南京理工大学 cv 智能感知智能制造， 下面是华东师范大学 n l p 教育 ai cv 啊，下面呢是湖南大学智能汽车 cv 智能制造，下面是山东大学 cvnlp ai 理论，下面是厦门大学机器学习 cvnlp， 下面是四川大学医疗 ai cv。 呃，智能感知， 下面是吉林大学啊，智能汽车 cv ai 系统下面是东北大学啊，智能控制 cv 智能制造， 下面是兰州大学呃，遥感智能 cv ai 理论，下面是苏州大学 cv n l p ai 应用， 下面是南方科技大学 ai 理论 c v 大 模型下面是深圳大学 c v n l p ai 工程应用，下面是上海大学 c v 智能感知智能制造， 下面是浙江工业大学啊，就是智能制造 c v ai 工程应用， 下面是江苏大学智能汽车 c v 智能制造，下面是合肥工业大学智能制造 c v a i 系统，下面是福州大学 c v 智能感知 ai 应用，下面是郑州大学 c v n l p ai 应用，下面是云南大学 c v n l p ai 理论，下面是贵州大学大数据 ai c v。 智能感知， 下面是广西大学 c v n l p ai 应用，下面是内蒙古大学 n l p c v ai 理论，特别是新疆大学 c v n l p ai 应用。好，这是头部的五十个学校。 如果呃各位家长具体想怎么选的话，也可以私信我或者微信我。好，我可以给大家一些具体的意见。好，下个视频见。
261科大博爸.谈教育
05:19查看AI文稿AI文稿嘿，你有没有想过一个问题啊，就是你现在刷到的这条内容，为什么正好是你感兴趣的？这背后啊，可能根本就没有一个人在操作。没错，这很可能就是人工智能，也就是我们天天挂在嘴边的 ai 给你量身定制的。 没错， ai 其实已经无处不在了，它正在看着我们做的每一个选择。但是它到底是个啥？这个词听起来特别高大上，对吧？别担心，今天我们就来把它八个底朝天，说的明明白白的。 我知道，一提到 ai， 咱们好多人脑子里冒出来的可能都是那种科幻电影里的画面，对不对？什么复杂的代码啊，满天飞的机器人呐，感觉这东西离我们特别特别远。 但如果我告诉你 ai 的 本质，它不是什么魔法，也不是什么黑科技，说白了，它更像是数学，你信吗？来，今天咱们就一块把它神秘的面纱给揭开，你马上就会发现它的核心原理啊，简单到不行。 对，你没听说 ai 的 核心，咱们就可以用一句话来概括，它就是一个程序。这个程序干嘛呢？就是从超级超级多的数据里面自己去学习，去找规律。你一定要把这话给记牢了，因为只要你理解了这一点，后面所有的问题那就都好懂了。 嗯，从数据里学习规律，听着好像还是有点虚的吧。别着急，咱们来打个比方，就用一个特别简单的例子，关于猫的例子，你看完马上就明白 ai 到底是怎么个学习法。 你想想啊，我们是怎么教一个小朋友认识啥是猫的，你肯定不会跟他讲一大堆生物学定义对不对？ 最简单的方法就是给他看照片，看一大堆猫的照片，成百上千张的看，那刚开始呢，他肯定会搞混，可能会把小嗝也当成猫，但是看的多了，他脑子里慢慢的自己就总结出规律了。哦，原来有这种尖尖的耳朵，长长的胡须，毛茸茸的，很可能就是猫了， 看明白了吧，就是这么个过程，从一大堆例子里边自己去摸索，去总结规律，这个过程就是咱们今天要讲的核心，学习。 好，那现在啊，咱们把这个小朋友的角色换成 ai， ai 的 学习方法其实跟这个孩子是完全一样的，但是有一个地方，那差别可就大了去了，就是他处理数据的那个规模，那完全不是一个量级的。 咱们来看这个对比，这就有意思了，你看小朋友可能看个一千张照片就够了，但 ai 呢？它看的可是几十亿，甚至是上百亿的数据点。 更关键的是，这个小朋友看完之后，它脑子里会形成一个猫的概念，它知道猫是活的，是可爱的。但是 ai， 它根本就不理解猫是什么，它做的事情其实非常呃机械， 它就是在算算一个概率，它会分析海量的数据，然后得出一个结论，一个东西，如果同时有这些这些，还要那些特征，那么它有九十九的可能性是猫。 所以 ai 不是 在认识它，是在计算概率。好，现在我们理解了最核心的这一点，就是 ai 是 通过海量数据找规律的。那咱们再回头看看我们自己的生活，看看你的手机， 你会发现，哇，原来这个所谓的人工智能早就装在咱们的口袋里，天天都在为我们工作呢。 你手机里好多功能，其实背后都是 ai， 比如说给你推荐视频，推荐你可能想买的东西，还有啊，你拍照时候的自动美化，甚至你打字的时候，输入法帮你预测下一个词， 所有这些它都不是瞎猜的，它其实是 ai 在 背后根据你所有过去的行为，疯狂地计算，算出来你下一步最有可能喜欢什么，最有可能想说什么。所以聊到这儿，咱们差不多可以给 ai 的 本质下一个结论了。 这个结论呢，可能跟你想的有点不太一样，说白了，它就是一个超级强大的规律寻找机器。所以第一点咱们要搞清楚，人工智能的智能跟我们人类的智慧，这完完全全是两码事。 它其实一点也不聪明，它跟我们不一样，我们看到一张猫的照片，我们知道它很可爱，我们能理解这是一个生命，但 ai 不 行，它没有我们这种理解能力，它没有意识，也没有认知。 说到底它就是一个工具，一个非常非常强大的工具。它的任务就一个，在海量的数据里头，以最快的速度找到规律，然后根据这个规律给你做一个最靠谱的预测，仅此而已。 那清到这儿，你可能就会有一个新的问题了。哎，不对啊，如果 ai 只是个找规律的机器，那它怎么好像能听懂我们说的话，还能对打如流呢？ 这个嘛，咱们下次再来好好聊聊 ai 纠训是怎么学会说话的。
16一定上岸
01:15查看AI文稿AI文稿ai 会产生意识吗？谷歌的一项研究报告告诉我们，永远不会。虽然现在还有不少人都认为意识只取决于信息处理模式，与载体无关。只要算法和算力足够强， ai 就 能够复刻人脑活动， 产生喜怒哀乐等主观体验。由此引发了关于 ai 意识权力乃至反抗人类的诸多讨论。作为计算，是人类有意识的赋予物理状态意义的结果，这一过程被称之为字母化离开人类的定义与解读。电脑只是一堆硅基硬件，只存在物理运动，不存在真正意义上的计算。同时， 这篇文章还认为，很多人对 ai 产生意识的看法其实完全颠倒了因果关系，不是计算产生意识，而是意识产生。计算本身就是人类意识的产物，指望算法 ai 诞生意识，在逻辑上如同因果倒置。不过， 硅谷的这篇论文倒也没有否定非碳基生命存在意识的可能，毕竟未来如果真能造出一个系统可以复现意识的，理论上确实有可能产生出意识。但这和计算无关，和算法复杂度无关。 它有意思是因为它的物理结构本身，不是因为它运行了什么程序。总之啊，目前市面上主流的这些 ai 大 模型就算再聪明，它的本质也只是模仿意识，而非产生意识。 ai 的 本质终究还是被人类使用的工具。
1173大许不NG
00:58查看AI文稿AI文稿物理 ai 时代震撼来袭，人工智能正式迈入全新阶段。消息面上，孙雨辰再次大胆预言，未来物理 ai 将全面展开。受此催化，相关题材产业链今天集体移动，咱们快速梳理核心辨识度标地。首先是开发平台层，锁辰科技二零二五年重磅推出物理 ai 平台天公开悟， 直接对标国际顶级引擎。第二个天宇树科，自研闭黑微盛空间智能平台 max 模式，赋能物理 ai 模型服务。其次是硬件感知层，物理 ai 的 刚需配置。第一个凌云光工业视觉核心消费电子视觉系统， 市占率第一。第二个奥比中光，三 d 视觉感知， a 股营收第一，拥有亚毫米级空间感知能力。此外还有奥菲娱乐、利雅德结成股份，分别在显示内容与视觉技术绑定。另外应用落地层思路视觉、梵拓、树创在数字展馆领域稳居前二。 其他核心标的，智威智能、东方精工、阿尔特覆盖边缘算力、工业执行与整车仿真全链条受益。
1269题材宝典
03:51查看AI文稿AI文稿孙雨辰再度放出炸裂言论，虚拟 ai 已死，物理 ai 是 未来三年的唯一主线，很多人还在嘲笑他，网红炒作，口出狂言，但是我要奉劝你一句啊，千万不要再拿普通人的认知呢，去低估这个人的预判能力。 十年之前呢，全网不屑于比特币英伟大，只有他公开去喊话重仓，当年骂他是疯子的那一批人，现在全部都拍断大腿， 比特币暴涨了两百多倍，英伟达狂飙了一百七十倍。去年他再次定调，短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储，存储板块应声而起，至今仍是市场行业最硬的主线。 这个人最恐怖的地方呢，就是他能够提前三到五年看到别人看不见的产业革命。今天呢，我们不再偏见，不讲废话，彻底的扒透孙雨辰和这波即将爆发的物理 ai 风口， 虚拟 ai 彻底终结。不要认为这是简单的概念切换啊，虚拟 ai 呢，只是代码、算法、数据，而物理 ai 呢，是算法加上硬件加实体，世界 ai 第一次走出屏幕，走进现实，拥有手脚能够干活，这不是升级啊，这是颠覆， 这是万亿级别全新的蓝海行情。你平时刷豆包，用 deepsea 的 时候，能聊天，能写图，能作图画画，全部都属于虚拟 ai， 它们只活在你的手机和电脑里面， 看得见摸不着，没有任何的实体能力。而物理 ai 呢，是真实落地，真实动手，真实执行。比如人形机器人，智能无人机，自动驾驶，全部归属于物理 ai。 简单一句话总结就是，以前的 ai 只会动脑，未来的 ai 将会能够动手。 孙雨辰每一次口出惊人的，从来不是吹牛，所以我们说松哥的话你得听，松哥的项目你不能碰。所有的口出狂言背后，全都是对技术周期和产业更迭的冷血判断。 我们顺着这波风口的逻辑啊，直接给大家去盘点物理 ai 赛道当中五大优质核心企业。 以下内容仅做行业的分析，不构成任何的投资建议。锁成科技，国产 c a e 仿真行业的绝对龙头。自研天公开物物理 ai 平台，是人形机器人、无人虚拟机、时讯核心的底座。 三花智控，全球热管理龙头企业，主营机器人高精度的关节组成，深度绑定了液冷散热赛道，深度切入了特斯拉人星机器人的供应链。 五周新春，国内行星滚柱四缸龙头，国内的试战率接近六成。为人星机器人提供核心的转动骨骼，是物理 ai 硬件领域刚需核心稀缺的标的。 拓普集团深耕人星机器人赛道，仿生关节线控底盘技术行业领先，牢牢地把物理 ai 实体执行层的核心产业供应链。 奥比中光，全球顶尖的三 d 视觉核心供应商，为物理 ai 设备提供精准的空间感知能力，是物理 ai 不 可或缺的。视觉感知核心龙头 封口迭代，不会提前打招呼，虚拟 ai 的 红利呢？逐步退潮，物理 ai 时代依然加速来临。 以上五家企业呢，覆盖了从仿真到底层传动，到骨骼热管理、底盘执行，还有视觉感知，完整地去串联了物理 ai 的 核心产业链， 看懂时代趋势，才能够把握行业的红利。持续关注我，紧跟产业节奏，吃透这一轮物理 ai 的 超级风口！
34单说无妨
08:30查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客，然后今天咱们来聊一聊啊，最近大家非常关心的一个话题就是普通的人工智能是不是已经快要到头了啊？这个所谓的物理人工智能是不是会成为新的热门？ 对，这个话题最近吵的特别热。嗯，对，所以咱们今天就来好好聊一聊。咱们先来聊第一个话题啊，就是物理 a i 为什么会崛起？嗯，是吧，为什么大家现在会觉得 物理 ai 会有可能取代传统的 ai 呢？嗯，这两种 ai 到底有什么本质的区别？就传统的 ai， 它其实主要的还是靠大量的数据去统计，去找规律， 然后他做决定，其实就跟查标准答案差不多，所以他一旦遇到一些没有见过的新的情况，他就很容易出错。嗯，对，而且他基本都是在虚拟的环境里面玩。对，很少真正的去跟现实世界互动，物理 ai 就 完全不一样了，是吗？对，没错，物理 ai 他 就是， 他是靠自己在一个虚拟的物理世界里面去反复的尝试，然后他是理解了背后的因果关系，他是可以自己去推理的， 它也可以直接去操控现实世界的一些东西，比如说机器人啊，或者自动驾驶啊，它都是可以的，所以它这方面的能力是传统 ai 根本没有办法比的。 为什么大家现在会觉得传统 ai 已经开始被物理 ai 逐步取代了呢？就因为传统的 ai 它其实在很多 需要适应环境变化，或者说需要跟现实世界互动的，这种场合他其实是表现不好的。嗯，比如说自动驾驶，遇到一些极端的天气他就不行了，对吧？然后这个机器人在工厂里面如果遇到一些没有见过的情况，他也就经常会卡住， 所以说就这些场景下物理 ai 就 厉害很多了。对，没错，物理 ai 就是 他是通过这种虚拟的仿真，然后他可以用很少的数据就可以学到一些很复杂的能力， 它也可以自己去适应新的环境。而且它不光是在这种机器人啊，或者说这个智能制造啊这种 领域表现特别亮眼，它其实也带动了很多这种硬件啊、芯片啊等等的一些新的需求。所以就是说这个产业界普遍认为 物理 ai 才是下一个十年真正的大机会。你觉得就是物理 ai 这个新的领域，它会给我们的社会和产业带来哪些真正的改变呢？ 就是物理 ai， 它其实就是把智能从这个软件的世界带到了我们身边的这个真实的环境当中，让各种设备和机器人能够理解并适应现实，而不只是处理数据。听起来好像是我们的生活和工作场景都要被重新定义了。没错没错，对，因为 物理 ai 它不光是带来了效率的提升和全新的应用，它其实也推动了很多传统的行业进行升级，然后也创造了很多新的市场，新的机会，它是一个真正的会掀起一轮新的产业革命的这样的一个东西。 那我们来聊第二个部分，就是物理 ai 是 如何去重塑产业格局的。好吧，那第一个问题就是物理 ai 到底是如何改变了制造业的？就物理 ai 其实它是可以让工厂变得非常的聪明，就它可以自己去感知， 比如说这个物料到哪了，然后它自己去调整自己的生产节奏，它甚至可以自己去预测说我这个设备什么时候会坏，提前自己去报警。对，就整个的生产线的效率 提升的非常的明显，听起来整个工厂的管理都变得非常的智能，然后非常的高效。对，没错，而且物理 ai 他 其实还可以在虚拟的环境当中去模拟出整个生产的流程。那比如说像一些 这个电池的工厂，或者说一些汽车的工厂，他们就可以通过这种数字孪生的技术去让自己的设备的利用率更高，然后能耗也降下来了，包括一些复杂的工艺的精度也可以提升到 亚纳米级。 ok， 就 这些甚至包括一些研发的环节也可以被大大大大的压缩。那这个物理 ai 在 医疗健康和科学研究这两个领域具体又有哪些比较亮眼的应用呢？比如说在手术机器人上面，物理 ai 可以 让这个机械臂去感知这个组织的张力，然后它可以自己去 调整自己的动作。 ok， 那 这个时候就可以让一些像心脏搭桥这样的手术出血量大幅的减少一些，像超声的穿刺，他的这个失误率也降低了六成。科研方面呢？有什么突破吗？在新药和新材料的研发当中，物理 ai 可以 去模拟 分子之间的相互作用。 ok， 那 这个时候就可以把研发的周期缩短一大半。然后包括在个性化医疗上面， ai 可以 去预测 这个肿瘤的生长，那医生就可以去制定更精准的放疗的方案，这个五年生存率也提升了三分之一， ok， 整个这个科学研究的流程都被智能化加速了。你觉得物理 ai 未来会在哪些领域会掀起新的浪潮？ 就是我觉得物理 ai 会让这个制造、能源、交通、医疗这些传统的行业变得更聪明，然后更高效。它其实也会催生很多新的产业，比如说这个智能机器人，这个自主的无人机，这些所谓的巨深智能会成为下一个经济增长的引擎， 所以说几乎所有的行业都要被重新塑造一遍。没错没错，而且就是呃，无论是国际的巨头，还是说中国的这些创新企业，大家都在加速地去布局物理 ai。 所以 这个就是未来的十年， 各个行业都会进行深度的智能化升级，然后也会产生很多新的机会和新的突破。然后我们来进入第三个部分，我们来聊一聊物理 ai 发展的过程当中会遇到哪些挑战。好吧，我们先来问第一个问题，就是物理 ai 在 真正的大规模落地的时候会遇到哪些难题？ 就是物理 ai 要落地的话，首先第一个就是你在高端的传感器核心的芯片，还有就是高精度的这种仿真的引擎上面是非常依赖国外的技术的。就比如说我们国内现在在高端的这种计算芯片上面，还是没有办法完全自给自足的，所以一旦 国际局势一紧张，这个供应链就很容易出问题，看来技术壁垒确实是一个绕不开的坎，没错没错。然后另外一个就是呃物理 ai 他的这个部署的成本也是非常高的，因为你要专门为他去定制很多的硬件和软件，那这个对于很多中小企业来讲根本就负担不起。 再加上就是你要采集呃这个现实世界当中的一些高质量的数据也是非常难的，你要去标注他，要去管理他，都是非常复杂的，包括仿真和现实之间会存在一些 差异，那你这个模型到了现场之后表现就会大打折扣，包括呃高能耗的问题、法律和论语的问题、人才短缺的问题，都是一些比较难的骨头要啃。面对这么多的难题，中国在推动物理 ai 发展的过程当中，具体又做了哪些事情呢？ 首先第一个就是国家把物理 ai 相关的一些核心技术的公关放在了非常优先的位置，比如说我们在芯片和仿真平台上面都取得了一些关键的突破。 然后另外一个就是我们也在通过一些政策去推动呃产业链的上下游的协调创新，包括一些标准的制定和安全管理。在产业和社会层面有哪些新的取错吗？有很多就是大型的企业和行业龙头都在积极的去打造这种所谓的示范应用的标杆， 然后去加速这个技术的落地。同时呢也在通过一些财政的手段去帮助 中小企业能够用上物理 ai， 让这个创新能够真正地去造福更多的行业，也提升了我们的这个国际影响力。你觉得物理 ai 接下来会有哪些新的趋势？然后会给我们的产业和社会带来哪些深远的影响？我觉得就是未来的物理 ai 会从解决单一的问题 到能够适应非常复杂的多变的环境，然后会融合多种技术，会让各个行业的运转更加的高效，会催生出新的商业模式和服务的形态， 也会让我们的这个产业格局发生变化，包括我们的社会分工，包括我们的生活方式都会发生变化，就谁能够掌握这个核心的技术，并且推动它的广泛应用， 谁就能够在全球的竞争当中脱颖而出。聊到这我们也看到了，就是物理 ai 确实带来了很多新的机会，然后也有很多挑战，但是它到底是不是下一个风口，其实我觉得还是要看技术的突破和产业的融合到底能够走多远。好了，今天的内容咱们就。
17AI科技早餐
