腾讯旗下的系统级 ai 助手 marvis 正式登陆苹果 app store, 至此完成了移动端和 pc 端的全平台覆盖。用户现在只需通过一个账号,就能用一台手机跨系统连接并控制名下多台设备,无论是安卓,连 mac 还是苹果,连 windows 都可以实现。 本次最大的看点是桌面级可视化远程控制,人不在电脑旁,也能用手机实时控制电脑桌面,处理复杂任务,而非传统的代码指令。 即便电脑处于锁屏状态,用户依然能用手机远程输入密码唤醒,随时查看游戏更新或大文件下载进度。在电脑离线时, ios 端也可切换至纯云端模式独立解锁。自今年五月二十日发布以来, mars 在 一个月内已累计交付二十一个版本, 官方透露,未来还将逐步上线 mac 版本模式、全局知识库和自定义 agent 等功能。 mars 打破了不同操作系统之间的生态壁垒, 把 ai 从单纯的对话工具升级为多终端协同的数字管家。这种跨端远控的落地,意味着 ai 对 系统底层的掌控力更进了一步。
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这条视频我用一分钟教你!在手机上用腾讯马维斯操控电脑。首先在手机端打开马维斯 app, 点击左上角的这里,切换到电脑界面,点击这个位置,就可以在手机端显示整个电脑界面了。点击进入设备,手机画面变成了观感更好的横屏画面。点 击这个按钮,呼出鼠标,这样就可以在手机上点击电脑端的菜单了,很丝滑。点击右上角的操作按钮,呼出菜单。第一个按钮可以在程序和桌面之间切换,第二个按钮可以锁屏,呼出键盘, 输入登录密码,返回桌面。第三个按钮是防窥模式,点击它显示正在开启防窥模式以及电脑防窥模式已开启,然后原来的画面消失了,显示的是电脑桌面。点击右下角的对话按钮,可以在手机端与电脑端马维斯交互,点击第四个按钮,可以学习触屏手势操作和鼠标操作。怎么样,学会了吗?今天聊到这,关注山哥每天经济。

来,看好了兄弟们,今天教大家怎么去下载这一个腾讯刚刚上线的马维斯 ai 助手,一个更懂你的 ai 助手,免费让你拥有六人专属团队,支持多端设备使用。直到现在都还是有很多的朋友不知道怎么去下载苹果跟安卓的版本, 接下来跟着我的操作步骤,一步一步教会大家。首先点击我视频右下角的分享链接,然后去到手机的应用商店,下一个这个,打开它, 这里点允许粘贴,会弹出一个文件夹,如果没有弹的话,咱们就在上方搜索公路资源库点立即查看,点一下这里,找到我们的资源包大全,点击资源包大全九,找到马维斯 ai, 勾选它保存,下载好就可以使用了。

挑战只动嘴,把一台闲置旧电脑改造成家庭 ai 服务器。我准备在上面配置 agent 运行环境,部署本地模型,再运行一个前后端的 ai 服务。整个过程不用动手折腾,也不用查教程,只用自然语言下指令,让 ai 自己完成。配置 这个任务的难点在于阶段,大多数的 ai agent 写代码能力很强,但是一到系统环境搭建就容易卡住, 因为大部分 ai 没有操作系统层级的权限和理解能力。最近我发现了一款 ai 助手 mars, 可以 完美的帮我完成这个任务。 mars 是 腾讯推出的操作系统层级的个人 ai 助手,自带了六个各司其职的专家 agent, 其中 computer agent 可以 直接接管操作系统层级操作,是一个真正住在操作系统里面的 ai 助手。本期视频是一个手把手的教程,我们全程借助 mars 把一台旧电脑改造成可用的家庭 ai 服务器。 我给这台旧电脑安装了大家最熟悉的 windows 操作系统,电脑上只安装了一个 mars, 完全是从零开始的状态。 mars 十一我一直有一个用不惯的地方,就是桌面上没有我的电脑图标。我们先用这个小任务来试一试 mars 的 实力。把此电脑图标弄到桌面上, mars 接过任务以后,直接上手修改注册表,然后重启了 explorer, 十秒钟就完成了任务。其实这个开关藏得非常的深, 如果手动修改的话,需要进入设置个性化主题桌面图标里面,反正我是每次都记不住,每次都要查攻略,又费时间又费脑子。现在有了 mars, 动动嘴,几秒钟就能完成了。作为一个家庭服务器,最重要的任务就是能够平稳运行,不要动不动就重启, 所以我希望能永久暂停 windows 的 自动更新。这里我让 marvis 暂停 windows 更新, marvis 直接把暂停更新的按钮显示到了对话里面,他告诉我,由于 windows 的 限制,目前最多只能暂停四周,我依稀记得可以通过修改注册表的方式暂停九千九百九十九周。 我继续说,你去网上搜索下,看看有没有修改注册表的方式能实现的。 marvis 搜索到了方法,并且只派了 computer agent 来完成修改,很 快修改就完成,并且给了我一个设置按钮,我点击一下进去就可以选择暂停九千九百九十九周了,非常的棒。作为一个家庭服务器,我最不需要的就是 windows 上的自带广告,我给 mars 输入指令,关闭 windows 上的广告,不到一分钟任务完成,关 关闭了四项系统广告,还有一个任务栏小推送需要我手动处理。 mars 很 贴心的把手动关闭的入口给了我,点击一下就完成了。刚才我们跟 mars 的 对话是在端云协调的效率模式下完成的,设备越好越省偷看,如果电脑配置足够高的话,还可以在设置里切换成本地模式, 本地模式使用本地模型进行对话处理数据,让数据不出本设备,最大程度上保护隐私。 接下来我们给这台家庭服务器配置 agent 运行环境,并且安装一个 ai 编程工具,一般需要先安装 git、 node js、 python 这基础开发的三件套。有了 maris, 我 们也不用一个个手动安装了,我直接跟 maris 说帮我安装 git, node js 还有 python。 很 快 maris 定位到了这三个开发工具通, 同时打开了三个安装窗口,只需要一路点击下一步就完成了安装。然后我们还可以让 marvis 检查下安装是否成功。 marvis 通过命令行确认了三个开发工具都安装成功。有了这三个,我们可以让 marvis 帮我安装一个编程工具。这里我选择 cloud code, 很 快就完成了安装,它提示我可以输入命令, cloud 启动起来。但是我在命令行输入 cloud 的 时候报了一个错,我直接把错误粘贴给 marvis。 这是个非常常见的 power shell 脚本权限问题,之前很多观众朋友们都踩过类似的坑,现在有了 mars, 一 切都容易解决了。很快 mars 完成了修复,我再次输入 cloud 就 能正常启动起来了,非常的棒。 有了这些基础配置以后,我想在本地部署一个离线 ai 模型,这样就可以真正把它变成一个家用 ai 服务器。这里我先询问一下 mars, 我 想在本地部署一个 ai 服务器,你查一下这台电脑的配置怎么样? mars 是 操作系统层级的 ai 助手, 他可以直接进入系统,读取 cpu、 内存、显卡、显存这些硬件信息,详细地列出了这台笔记本的配置。 他告诉我,部署本地模型的关键限制在于六 g b 的 显存。接下来我说基于电脑配置,去网上搜索一个合适的模型型号,我需要模型有多模态能力,我要搭载图像识别工具。 mars 自带了联网搜索功能,有着很不错的信息搜集能力。他给我推荐了开源模型千万三点五四 b 使用欧拉玛部署。 接着我询问我,这台电脑有运行欧拉玛的条件吗?还需要前置安装库达吗? mars 说没问题,配置符合要求,也不需要单独安装库达。接下来就是安装欧拉玛,运行本地模型。 mars 自动安装好了欧拉玛,自动下载,并且运行了千万三点五模型。 最后他告诉我所有的安装都完成,并且他已经发了测试语句,测试通过了我们就可以直接进行下一步了。 有了本地模型,我们就可以用家庭服务器开发运行一些好玩的 ai 应用了。这次我想开发一个拍照显示食物卡路里的 app, 因为我不想让别人知道我吃了啥,所以我准备完全使用本地的 ai 模型,开发一个后端应用,可以上传图片,查看食物卡路里, 并且记录下我什么时间吃了什么,用本地数据库即可。我后端的 ai 服务是本地部署的欧拉玛。 marvis 接入了 deepsea 模型,本身就具备很不错的编程能力,很快就完成了开发,交付了一套完整的后端代码。 接下来我想单独测一下后端代码,这里我让 marvis 安装一下 postman, marvis 帮我安装好了 api 测试工具 postman, 接下来我们来调试一下,先来到后端目录,安装 python 依赖,然后把后端启动起来。我们来到 postman, 填上后端的 api 地址, 标题里面选择 form data。 我 上传了一张测试图片,点击 send 识别出来了,而且数据也存入了数据库,很不错。有了后端应用,我们就可以来开发手机 app 了,使用 react 框架开发一个 pwa 的 手机应用,需要具备拍照功能,可以把实物拍照后发给后端来识别实物以 以及对应的卡路里。应用开发好了,我怎么用手机访问到这个应用呢?这里我跟 marvis 在 讨论一下,你检查下局域网的网络信息,我怎么在手机上访问到部署在这台电脑的前端代码呢? marvis 具备操作系统层级的知识和权限, 可以直接检查当前局域网的状态,并整理出完整的家庭网络拓扑。他告诉我,当前电脑的局域网 ip 是 幺九二点幺六八点三一点幺四五,先启动前端,然后手机访问对应的地址即可使用。 按照他说的试了一下,用手机浏览器打开局域网地址,然后拍摄一个实物, ai 就 会自动识别卡路里,并且记录数据库,在记录里面可以看到今天售的卡路里总量。 使用家庭服务器有一个重要的需求,就是能离家访问,如果想在离家后还能访问到家里的设备,传统方案是内网穿透,不过配置内网穿透的过程繁琐,而且用起来很不稳定。现在有了 mark 四,一切就简单太多了。 mark 四自带了连接手机的功能, 我们只需要在手机上安装一个 mars app, 然后扫描这个二维码,就把手机跟家里的电脑连接起来了。我们可以在手机上跟 mars 对 话,点击右上角的窗口,还能看到家庭服务器的实时画面,甚至鼠标键盘都可以直接操作。比如我们出门在外,临时需要一个文件,就可以跟 mars 说 帮我找一下家里的房屋平面图, mars 不 但能按文件名、文件内容,还能按图片内容进行解锁。即使文件名跟房屋平面图毫无关系, mars 也能根据图片内容定位到这张图片,然后通过手机传给我,直接让电脑变成了可以高效解锁的知识库。 本期视频,我借助 mars 把一台闲置的旧笔记本从零改造成一台家庭 ai 服务器,我只用自然语言指挥 ai 完成了全部任务。 mars 和普通聊天机器人最大的不同在于,它不只是告诉你应该怎么做,而真的能进入电脑,帮你完成操作系统层级的操作。对于电脑小白来说,它就像身边随时有一个懂行的 it 朋友。对我来说,它让一台原本吃亏的旧电脑, 重新变成了可以持续创造价值的生产力工具,这也是我觉得它最有意思的地方。电脑不再只是一个需要人不断适应的工具,而是开始变成了一个更听得懂人话,更容易被指挥的智能设备。好,今天的视频就到这里,感谢大家,我们下期再见!

六月二十三日,腾讯系统及 ai 助手 mars 马维斯 ios 客户端正式上架 apple a p p store。 六月二十五日起,国内科技媒体集中试出产品实测解读。本次移动端版本核心迭代,铆定跨端 ai 协同赛道,打通手机与桌面设备的任务流转链路。 据 marvis 官方站点透露,产品现已完整覆盖 windows、 mac os、 安卓、 ios 全终端分发渠道。产品定位逻辑清晰,移动端可建立与桌面设备实时互联,可视察查看 pc 测 ai 任务运行进程, 支持随时接入接管运行。桌面端全量 ai 工作流均可通过手机远程发起调度执行。 x store 产品页进一步细化 ios 端核心能力,多智能体协调构,移动端远程桌面调度跨设备文件智能处理模块化技能库自动化定时任务,全端数据互通,配套轻量化云算力调度模块。 ios 端上线的核心产业变化在于桌面侧 ai 智能体能力完成移动端迁移,实现 pc 任务随身携带调度落地 应用场景、移动外勤场景。远端调取 pc 本地会议文档,由 marif 桌面智能体解锁定位文件,同步推送解锁结果至手机终端。 长周期任务监控、 pc 端文件整理、资源下载、系统更新等耗时任务。移动端实时可视化进度,支持远程接管桌面持续操作远程设备运维, 无需身处设备旁,通过手机实时回传桌面画面,远程完成软件部署参数配置,用于程序清理等系统运维操作。 该产品逻辑与传统远程桌面工具存在本质。技术分层,传统远控仅提供纯画面操控通道,以人为核心执行操作。 marvis 一 托 ai 前置完成任务解析、步骤拆解、工具匹配与自动执行、人类参与关键节点调研决策,接管整套产品。底层 一托多 agent 分 布式协助架构运转。据中国日报网前期技术报道, marvis 搭载分层智能体体系,主 agent 调度、任务调度。 fly agent 专职文件解析与管理。 computer agent 负责底层系统运维。 a p p agent 调度桌面应用程序, browser agent 接管网页交互, search agent 聚合全网信息解锁能力, 这也是 mars 区别于市面通用问答型 ai 产品的核心特质。国内 ai 工具正套出单一对话交互形态,进化为覆盖操作系统、本地文件、第三方应用、多终端硬件的一体化任务调度中书。 硬件门槛与安全确认机制,产品能力落地存在明确硬件适配域值。 windows 客户端最低六核处理器、十六 g 内存 s s d 固态硬盘系统版本。 windows 十及以上 mac os 客户端仅支持 apple circleme 及更新芯片设备。 ios 客户端 要求设备搭载 ios 十七点六及以上系统版本。针对远程读写、系统配置修改等高风险操作产品,建立前置安全教业机制、官方资料标注、文件删除、数据改写、 底层系统参数调整等敏感指令。 ai 会先行生成完整执行方案,主动推送至用户端,二次授权确认后方可运行。 marvis ios 版本上线释放明确行业信号。 ai 智能体阵是突破单设备运行限制,形成贯通手机桌面、本地文件、 全品类应用的全域任务调度入口。当前产品处于高速迭代周期,跨端同步一致性远程操控实验运行稳定性 全线安全,分级体系仍有持续优化空间。而移动端能力补齐后,以 marvis 为代表的跨端 ai 诊赛道竞争核心已发生转向, 核心比拼指标变为能否将完整 pc 算力与系统环境构建成可随时随地按需调用的分布式工作算力节点。

科研人的 ai 电脑应该是怎么样的?远程控制电脑,找文件、总结文献每天定时总结 nature 和 size 官网的新文献,并发送到手机上。这些重塑科研人工作效率的技巧,今天一分钟教会你在自己的电脑上设置好。 首先,我们在电脑上设置好 mavis 工具,点开头像后连接上我们的手机,这样准备工作就 ok 了。一、新的文件解锁方式以前找电脑上存的文献,无论你直接解锁还是用其他的解锁插件,你都得输入正确的文件名, 有时自己怎么命名的都忘记了。而现在,你只需要像聊天一样,用自然语言输入解锁。例如,帮我找一下电脑中关于 l c 的 教材相关的文件 pdf, 它不仅能按文件名查找,还能直接理解文件内部的内容,精准匹配你的需求,又快又准。 考虑到有时候我们找到文件和数据比较敏感,他还可以直接一键切换成本地模式,断网也能使用数据,决不出你的电脑安全感拉满。二、远程控制电脑想象一下你正在地铁上,导师突然发消息说,小郭把最近一年看过的文献的研究方法全部总结一下发给我, 这在以前绝对是两眼一黑,但现在就算电脑没在身边,我直接用手机呼叫电脑上的 mavis 进行解锁,还能顺手让它把文献内容提炼总结好发到我的手机上。这首隔空取物加自动总结的操作,完美应对了科研人的各种紧急任务。 三、定时追踪顶刊文献动态这也是我觉得最有必要的一个功能,建议大家都去设置,就是这个科研前沿的自动追踪器,搞科研得一直盯着 nature、 science 这些顶刊,对吧? 每天自己去刷太费精力。我直接用 mavis 设置了一个定时任务,让他每天早上自动总结 nature 等顶刊的最新文献,并总结创新方法和能用到我自己研究中的参考点。每天早上我刚到实验室,他就已经把最新的文献汇总放到桌面上了,这信息差不就打出来了吗? 最后,说到底,好工具都是为了服务科研,少把时间浪费在找文件、查网页等这种机械劳动上,咱们才能留更多的精力搞创新。我是科研小郭,带你用工具搞定科研大小事,你学会了吗?

关于专项材料大家都知道,把搜集到的资料搭建成专属知识库,又显著提升 ai 输出文稿的质量,杜绝 ai 的 胡编乱造。打个 比方是医疗行业的需要给公司出一份务实可量化的季度医院运营分析报告,那这个时候呢,我们可以去创建一个医疗行业发展知识库, 逛街以后呢,我们需要去上传文件,对吧?但是呢,我一没有文档,二来呢我又很懒,我不想一个一个的复制链接粘贴进去,我想谁能一次性给我整出二十个,一百个,五百个文档包?这个时候呢,我们就需要借助马维斯来帮忙,我告诉他,我想建一个医疗行业发展的专属知识库,现在需要你搜集一百篇 权威资料,每一篇资料形成一个 word 的 文件,最后打包让我直接能够下载。这个时候呢,他就开始操作,中间给我们整出一个压缩包,把那个压缩包给它放到这个知识库当中。下一次我用 ai 来转写材料的时候,可以把这个医疗行业展知识库给添加上挂上,那么 ai 输出的材料质量会非常高,全程的话不用我们自己动手,让 ai 来自动给我们搜集资料。

今天也是来试一下全网爆火的好玩的工具,马维斯,这个是他的官网,界面还挺有趣。这还有个打瞌睡的牛马, 好了,工具下载安装好了,牛马在喝咖啡,给自己加偷看,哈哈,这个要正式上班了,还是很有创意的,简单看了一下,有一大堆花里胡哨的功能,不是大哥上班摸鱼这么明目张胆吗? 奇怪,我在网上看的有六个牛马的,我这怎么只有三个?这细节不错,办公室还有只猫,喂喂喂,上班呢,你俩干啥去,担心拉屎啊,担心健身。简单跟我的马维斯沟通一下吧。这不 国内的吗,咋这么慢。这回答还挺傲娇,我算是看明白了,何止,这马维斯就是个跑腿的,知道你干完了,兄弟别激动。 正是,这些细节还挺有趣的不是?你俩还搁这打上游戏了,给大家演示一下召唤其他几个牛马。这马维斯的活我估计我们村头的大妈应该也能干,可 我也是不敢用它做别的风险系数较高的操作。

今天简单三秒,教会你们如何去免费下载最近火爆全网的 ai, 马维斯 ai, 不 管你是安卓苹果都是可以跟着我操作免费下载的,操作非常简单,而且全程免费。首先第一步,点开我视频右下角的分享或复制链接,然后去打开手机自带应用市场,去下载这个蓝色墙角,打开它, 这里我们点鱼须粘贴,它会自动弹出一个文件包,如果没有弹出的话,主页框搜索橘子大全这里,点开它,找到公软件资源。四这里取消全选,再找到马维斯 ai 保存下载安装就可以。

最最最简单下载 codex 方法,就是打开浏览器 搜索马维斯,点这个网站进去下载,然后删掉,点开马维斯,然后给他一个指令,帮我下载桌面版的 codex, 然后他就会给你完成,桌面上就会多出这个 codex 图像,非常简单。

兄弟们,科研牛马的第一生产力工具是啥?那毫无疑问是咱们的电脑呀,但是你真的会用你的电脑吗?科研文件一大堆,不知道怎么整理,想看个文件又忘记自己放到哪里了,翻了半天还是没找到,气个半死。今天给大家分享一个能让你使用笔记本效率齐飞的 ai 工具, mars, 一个操作系统层级的 ai 助手。 打开 mars 界面,我们就可以看到这里几个不同的 agent 可以 操作或者管理我们电脑不同的部分,系统配置、 app、 文档、浏览器以及搜索,这几个部分配合几乎可以完成我们日常需要的所有操作。例如科研人最频繁的痛点, 写文章的时候总是找不到想找的文件,这个时候其实我们只需要给 marvis 描述一下我们想找的文件。 marvis 马上就让 fire engine 开始工作了,看这里没几分钟就精准的找到了我们需要的文件,并把 pdf 贴在这里,还给出了路径。再给大家演示一下 marvis 是 如何帮我们自动追踪本领与前沿方向,并且下载科研文件的。同样是这里输入指令提示词,帮 我搜索下载 nature 或者 science 上关于气候变化的文章。可以看到浏览器小马开始工作了,不一会儿就把有获取权限的文章下载好了,没有权限的则列在了这里,我们可以根据题目手动搜索下载了。不仅如此, mars 还能自动化我们每天的重复工作。例如我经常会去 github 上搜索一些最新的科研 ai 项目, 在这个自动任务界面里,我们就可以新建一个自动任务,添加好任务流程,这样 mars 到了时间就会自动调用几个 idian 的 携程帮我们完成任务了。看,这个就是 mars 最后返回的搜索到的最新的 github 上科研 ai 的 项目名称、简介都列出来了,一目了然,最后还给出每个项目的链接,这样我们就能每天跟进 ai 前沿工具, 大大提升我们的科研效率。另外, mars 还支持本地模式,这样全程不联网,也就不担心一些隐私或者重要的数据泄露了。当然该模式对电脑配置有些要求,可以使个人情况适应。不多说,快去试试这个让科研效率起飞的 mars 吧!

最近关于马维斯的消息很多,在已经有了 qq 洛和沃克巴里的情况下,腾讯为什么还要推出一个马维斯?经过长时间的使用后,我发现原因其实特别简单,那就是进一步降低使用者的上手门槛,不需要你进行任何操作,这群电子流氓能主动适配你的工作,全权替你操作电脑干活。 你看啊,比如我丢给他一个数据表,跟他说我要在周会上面汇报,可以看到主 agent 迅速响应,然后指定了专门负责处理文件的 agent 来完成对应的任务。 实际的成品不仅可以直观展现内容,它还会给出建议供你参考。这个任务是我觉得马维斯最能体现价值的地方,因为它不是单纯的聊天,不用你去拖英文和来回切窗口,它可以直接从电脑里的现有文件出发,而你要做的就只是描述你的需求。这就是系统级 agent 的 优势。那既然都已经系统级了,肯定要测试一下和电脑系统相关的能力。 比如我最近电脑很卡,帮我找一下原因。可以看到,他不仅帮我分析了卡顿的主要原因,还列出了高内存占用的列表,甚至给出了对应的操作入口链接。这一点非常重要,因为对于系统级的 a 帧来说,最重要的不是他能不能做,而是他的行为是否可控。不能我说我电脑很卡,你就把我东西全闪了, 所以他才先诊断,再给出建议,最后要不要执行让我来决定。也正是这份可控性,才能体现出马维斯作为一个系统级 agent 的 成熟度。除此之外,他最完整的体验一定是电脑端和手机端的协同使用,如果你把手机也连上,就可以远程发送任务,看他执行, 他就更像一个可以随身的 ai 助理和资源管理器。以前是你操作电脑再去问 ai, 现在是把目标告诉 ai, 让他去操作电脑,这也许就是马维斯最大的优势。