codex多少够用
到底是谁在说 codex 和 cloud code 是 同一水平的呀？我这周不是 cloud code 二十倍的额度不够用嘛？然后我又开了个 codex 的 五倍的额度，然后这周深度体验下来，就感觉太难用了， 很卡顿。你知道吗？这卡顿的感觉让我找到了当初用字节的脆的感觉。然后我今天深度搓了一下午，动不动就要我来问我两句，然后改的也很别扭，我实在受不了了，就把这个功能再迁移回 cloud 的 进行开发，就感觉非常顺畅， 就和便秘了一周突然通了的感觉一样，太爽了。那些说 codex 和 cc 差不多水平的高低，是收了点营销费吧？兄弟们，千万别被奥特曼给骗了，奥特曼这人坏得很。
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00:30查看AI文稿AI文稿家人们，官方今天又重置了，就是前面整整已经有将近一个星期没有动作，我本来以为八月份应该不会再有重置了，但是没想到啊， 今天又来了一波重置！幸福来得太突然了，我现在有点后悔昨天我为什么没有抓紧时间把额度给它用完，而且之前 table 说过哈，周末额度的消耗量会比较少，所以我就在想，这家伙他是不是故意选择在大家休息的时候，突然之间给大家来波重置呢？
62冰淇淋mua
01:01查看AI文稿AI文稿为了随时查看 codex 还剩多少额度，我让 codex 给我做了一个桌面记录器，我跟他说我要看到当前登录账号真实的订阅额度，他就先把周额度和五小时窗口接出来。但是我及时提出要求，把记录器平时收成，可是进度条点一下可以展开鼠标离开，自动收起，还能拖动和锁定位置。 后来我又想到只看总额度还不够，最好能知道最近哪些项目用的多，这样就更加清楚我每个项目消耗的额度。于是他又把本周最近三个项目的消耗比例也做了进去， 功能有了。然后我就在想能不能调整界面，增加属于自己的皮肤，于是我给了他几个参考图片，结果他就真的做出来了。值得一提的是，有些图片 codex 直接生成不了， 这是他本身的限制或者版权原因，所以我只能去网上找参考图片给他。这次对我来说，最有意思的不是多了一个额度窗口，而是一个原本只有想法的东西，真的被 codex 一 点点做出来了。所以我认为用好 codex 最重要的能力就是学会怎么跟他沟通，如果你也有想法，分享出来吧。
49@上衫
00:57查看AI文稿AI文稿无论你在用 cloud code 还是 codex， 这个 skills 绝对可以加速你发论文的过程。首先它会从你的目标期刊中下载和你论文相似的三到六篇论文，然后给你讲哪一段是多少词，你的论文是多少。 然后你论文初稿的风格和你目标题材的风格是否相符，以及研究深度是否达到，他还会给出一些建议，比如这里的一言需要他让我去调整三处， 然后还会告诉你你哪里的亮点和这个论文是否相符，并且根据你目标题材的风格对你的论文进行润色。 这绝这绝对大大缩减了我们投稿之前对你目标期刊的论文进行精读，然后对自己的论文进行大的改写，这个过程少说也也要半个月一个月。
2.3万Subs
05:19查看AI文稿AI文稿你开这个 gpt 会员了吗？你的扣袋子最近够用吗？我相信最近很多人都有这样的困惑，就用扣袋子的时候发现刚用几下用量就消耗完了，其实根本无法满足我们日常，尤其是它的 plus 版的 确实用量很有限，我是怎么来去解决这个问题的？因为我也不想花更多的钱去开一百美金的账户，所以说我就用 这个二十美金，这个 plus 版我是怎么去解决这问题的？我是这样的，我非常认可这个口袋子，他的指挥能力以及像 gpt 他的就是头脑，他的大脑，我觉得他的大脑是非常厉害的，他的智商是相对来说，在目前来说很多模型里边我还是非常认可的， 所以我就把这个事进行了一个分工。比如说我最近在去做开发，一个就是企业级的， a 级的，在做这样事的时候，每天可能代码的开发量是在十几个小时以上，几乎白天全天在运行，有时候晚上也在运行， 那这样的用量其实扣代码是很快，可能一两个小时就消耗没了，是完全不够用的。那么是我是怎么解决这问题？我把扣代码当成技术负责人、架构师， 我用 gpt 来去做我的产品方案，做我的整个商业的分析，包括需求、文档等等这些事情的处理，再让扣带去给我搭整个技术架构，我告诉他，我说你只需要帮我去搭出来这个整个程序的架架构就行了， 那么剩下事情是干什么？你给我提示词，我把提示词交给翠字节的这个 i d e 工具，让他来去写代码，翠写完代码之后，再把这个内容粘贴回来，告诉给扣代词，扣代词来去做判断，来去修正和指挥下一个阶段的代码边写， 然后就这样，虽然中间可能废了一步，但是就这样能满足我每天十几个小时的开发。当然了，你可能用一个阶段之后，你会发现有时候 chris 仍然会写偏，怎么办？我会让把整个代码再交给扣单词，让他再去帮我做全量的一个质检来进行修正，保证 chris 不 走错方向。 就在这过程中，我会发现扣带子慢慢会去训练吹，他告诉吹 a， 你 应该干什么样事，你不应该干什么样事，你应该严格按照我什么样的逻辑去写。他就特别像一个技术负责人一样来去指挥这个吹吹，就像一个程序员有这样的一个分工写作， 那这是我的第一件事，我是怎么去运用这个事情的？那么还有种情况呢，是我平时也会去写一些内容，那么这时候呢，我仍然是采用这样的一个方式。我就发现哈，我更喜欢 gpt 的 这个，它的大脑 就是他的思考逻辑，他的思考方式，包括他的问题看的深度，我觉得哈，这个是我非常喜欢的，那么我就仍然是让他来去帮我去做决策，但是决策是需要有大量的信息来源，包括其他资料的，那么这部分的工作我就交给了我可巴蒂， 你比如说我会让我可巴蒂每天去抖音、小红书各平台去抓取最新的数据，然后让他们去做一个基础的分析， 然后包括关键词呀等等这些事情，我让他们去把这些东西抓来，抓来之后呢，我把这些数据呢沉淀到非书多余表格里边，让非书多余表格呢去 作为一个最终的一个数据的个存储的地方。然后呢，我用扣带斯，然后或者哈用 gpt 直接去调用这个非书表格的链接，那么 gpt 也好，或者扣带斯也好，就可以直接哈提取里边的数据，然后基于这些数据，然后进行分析。 那么类似的事情还有很多，就比如说我会用他的方案，然后交给沃克巴蒂，然后去做 ppt， 然后去生成图片等等这样的事情。甚至有时候呢，有些东西不好用的话，我可以再去用哈密斯、爱马仕这样的就是工具，去帮助我去协助生成一些图片、视频、 ppt 等各种各样的文件， 因为这些东西哈也都是非常消耗这个 cos 用量的，我就不干这件事情，我觉得哈就目前来说， g p t 也好， cos 也好像现在合成一个了，它对我来说最大的价值是它的智能的角色 啊，而不是说哈其他的角色，它可以告诉我这件事情该怎么干，以及它能够去做指挥，做工程级的指挥。 那么至于其他的事情哈就是具体执行的事情，我觉得完全没必要交给扣代斯去干，其实像日常的爱马仕，包括这个沃尔巴蒂或者 tree 哈等等这样的工具，就可以满足目前日常的这些你的工作需求了，那么让他们去做执行就可以了。 我这些实践呢，也跟我最近哈做这个企业级的 n 型的开发哈的思考逻辑哈有点类似，其实我认为未来 ai 的 发展也是这样的，我们不可能说哈所有的模型都是用到最顶级的， 这是肯定是不经济的，也是不划算的，我们必须要去分角色，分场景的去使用，比如说你在某些场景呢，你可能只是需要常规的能执行的 这种 a 型他就可以了，那么我们就没必要哈把所有的算力，所有的 token 都集中用到最好，这样是很浪费钱的，你必须要学会去规划这些东西，这就是我的一些启发吧，今天分享给大家，希望大家有用，欢迎那个评论区讨论。
88离三刀
01:40查看AI文稿AI文稿一定要，一定要，一定要想方设法用上 codex， 如果你还没有听过 codex 或者克拉 code， 那 么恭喜你，这段视频你有可能会改变你的财富。 什么是 codex？ 官方定义是一个编程证书，但它不仅仅是编程啊，黄仁勋就是英伟达的老总啊，世界首富，他已经让他的所有的员工都用上了 codex 或者克拉 code。 现在你听到的所有的什么英伟达的事实翻了多少倍啊？然后纳斯达克翻了多少倍啊？股市暴涨都是因为克拉克或者库克拉斯，它是代表着当前最先进的生产力。 codex 应该是对咱们普通人是门槛最低，成本最低，来使用世界上最顶级的大模型和智能体克拉克的对于普通人来说，还搞不定一些注册和网络问题，动不动就封号啊，也比较贵。那 codex 本身是不存在这种问题的，如果你不知道怎么使用，那么你第一步就只要注册下载， 然后搞定网络问题。你直接问他啊，你对我有什么作用？然后你把你的所有的工作，所有的生活告诉他，问他能帮助你。譬如说如果你是个股民，你就告诉他，我是个股民，我平时炒什么股？ 我炒 a 股，然后你能帮助我什么？直接问啊，然后他一步一步的引导你。就是说如果你是工作，你每天的工作是什么？比如说你去打开邮箱啊，下载邮件， 处理数据，上传等等，把你的流程详细的描述给他，你直接问他，我这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的流程，提供什么样的效率，做什么的工具就可以了。 如果你是在校学生或是二十来岁，那么克莱斯可能成为你改变人生的一个工具。就如同你在食堂打菜，突然开了一个新的窗口，那你要做的就是马上切过去，直接去排到队伍的最前面。
27.9万大超学长
04:59查看AI文稿AI文稿上一期我们讲了如何靠上门安装一天赚够两 k 啊。接下来很多人会问，我就是说，不就是一个软件吗？这个软件啊，你这个价怎么报出去的？老板凭什么愿意付这个价？其实你如果说真正的把这项服务理解成安装 codex 的 话，那两 k 的 话根本就报不出去了。 因为下载软件，登录账号，打开页面，这些动作本身没有多少价值，网上的教程也越来越多，安装也会越来越简单。客户真正愿意付款的，是你能不能帮他去判断他的业务里面到底哪一件事情可以交给 codex， 以及怎么样这件事情真正跑起来。 所以整个成交的过程不是从报价开始的，而是从筛选客户开始的。有人找到我，第一句话会问啊，安装 codex 到底要多少？但是我不会直接发一个价格过去，因为我连他的需求是什么都不知道，直接报价的话没有任何的意义。 我一般会先问几个问题，你们平时主要用电脑去做什么？哪件事情最重复，最浪费时间？这件事情目前是谁在做？每周大概要做几次？有没有之前过去做好的案例，最后交付成什么样才算可以使用？这几个问题问完，你基本就能判断这个客户到底合不合适。 比如说我每天都要整理一份客户的资料，最后做成一份更近表。比如说每周公司都要去分析同行的账号，整理选择题，再写成短视频脚本。或者说我们每天要处理大量的报价单啊，产品资料啊和客户邮件。 这些任务都有几个特点，电脑上完成有固定输入，有重复步骤，而且最后的结果可以被验收，那这种需求就比较适合往下聊。但如果说对方只是说你帮我装一个最牛的一个 ar 软件，或者说我想靠 code 自动帮我拿到结果， 或者说你帮我把整个公司自动化一下，这种需求的话，我们是接不了的，因为目标越模糊，后边的交付就会失控， 客户以为付了两 k 就 能得到一个无所不能的 ai 员工，但是我们认为我们可能只是装了一个软件，最后两边一一定会扯皮的，所以我们会把需求压缩成一件具体的事情，不是解决整个公司，也不是完成。所谓的 ai 的 转型就是先跑通一个任务， 比如说把杂乱的一些产品的资料啊，自动整理成标准的表格，把老板过去发布的内容可以整理成一个连续继续使用的一个选择题，或者说根据一些固定的模板生成一份能够持续修改的客户方案。 那只要这个任务足够具体，双方才能讲清楚什么叫完成。确定好任务之后，下一步也不是立刻上门，而是让客户提供一份托马斯到底能不能完成。如果说这个任务本身就不适合这个的话， 那应该在上面之前就直接告诉客户，不要为了拿这个安装的费用什么需求都接，因为你接下来之后呢，你每一个扣错误的用户，最后都会变成售后和差评。 如果说测试方向成立的话，你才会把这个服务范围写规范，这两 k 到底包含什么？第一，安装和基础环境的配置。 第二，为客户建立一个独立的业务工作区。第三，整理客户的专属说明书。客户 max 再强也不可能一、第一次打开就知道这个老板是谁，做什么业务，喜欢什么，表达，有哪些不能碰的东西。 所以你需要把最关键的信息写清楚，目标是什么，资料在哪里，哪些事情能做，哪些事情不能做，最后什么结果算合格？很多人以为自己买的只是一个更聪明的模型，其实真正影响结果的往往是这些上下文有没有整理好。 四、现场跑通一个真实任务这才是整个服务最值钱的地方。不是我给客户演示一个网上找来的案例，而是直直接用他自己的资料，自己的东西来去当场跑第一版。如果说第一版做的不好，非常正常， 第一版暴露问题是一个好事，因为只跑一次，你才能知道问题出在哪里，是资料不完整？还是任务没有看清楚？还是验收太模糊？还是这项工作根本就不适合交给 ai 来去做，找到原因之后再补规列？呃，资料啊，规则啊，重新执行。 所以你会发现这两 k 根本不是按照点了多少鼠标来计算的，客户也不关心你花了到底是一个小时还是三个小时，他关键的是，我原来不会做的事情，现在能不能开始做？我原来要花很长时间做的事情，现在能不能更快的完成？ 你走了以后，这项东西还能不能继续使用？如果这三个问题都有答案，那两 k 的 话，买的就不是安装，买的是一次需求诊断，一套工作的环境，一个真实的任务和一条能够继续不跑的流程。当然，这种服务最怕的就是边界不清楚，所以报价之前你必须要写明啊，这一次只跑哪个任务，客户需要提供什么资料，要 几次修改这些东西，你如果说提前不讲清楚，客户今天让你整理文件，明天让你做网站，后天让让你完成，公司就会变成无休止的售后啊。这一单也让我们意识到， ai 服务的真正门槛从来不是会不会安装，而是你能不能把一个模糊的老板的需求拆分成一个边界清楚，能够执行能够验收的任务，技术只是其中一部分 啊，需求啊，沟通、判断、验收，这才是真正的决定这个钱能不能真正收到。所以普通人想靠 ai 工具拿到结果的话，可以不要着急研究一百个 ai 工具，选一个你真正会用的，再选一个有真实业务的，然后再帮他跑通一件足够具体的事情， 只要有第一个客户愿意付钱，愿意使用，甚至愿意把你介绍给下一个老板啊，这个项目才算真正的开始。
346天策
02:34查看AI文稿AI文稿如果你也在用 codex， 并且觉得 token 或者五小时的掉用量不够用，我分享一个我最近实测非常有效的办法，就是把 codex 从程序员变成架构师。 事情是这样的，最近我一直在做一个 ai 短视频工厂生产线，项目越来越大，各种功能和优化不断增加， 于是我开始大量使用 codex 辅助开发。但很快我发现一个问题，真正限制我的不是 codex 能力，而是调用额度。项目一复杂，改几个功能，跑几轮测试，反复迭代， 很快就把五小时的额度消耗的差不多了。后来我突然想到为什么所有事情都要让 codex 亲自干， 于是我重新调整了整个开发架构。现在我让 callix 只负责最擅长的事情，比如分析需求、拆解任务、制定任务边界、制定开发方案、定义验收标准、审核代码以及最终的代码合并。 而真正需要大量执行的工作，比如修改文件、调用工具、写代码、跑测试生成报告。 我全部交给本地的 hermes 搭配 deepseek 去负责具体执行。 hermes 执行完以后，并不会把所有过程都发给 codex， 它只把关键结果、 错误信息和执行摘要回传回来。这样 codex 只需要处理摘要信息和审核执行结果，而不是每一步执行细节。 整个上下文长度一下子就降下来了， codex 的 调用额度明显减少，我实测连续跑了两个多小时， codex 的 调用量还剩百分之四十左右。 依赖于优化过的超高缓存命中率， deepseek 总共也只花了一块多钱，效果比我预想的还要好。我还发现这种方式还有一个额外的好处，就是 ai 和 ai 之间沟通比我直接写提示词效率更高，更更准确。 很多以前我要写上百字才能说明白的事情，现在 codex 自己去做任务拆解， hermes 就 能直接执行， 不仅省调用量，也省 token。 所以 现在我的开发模式已经变成了 codex 负责思考和总体协调， hermes 负责执行，而我只负责确认方向。 如果你也经常遇到 codex 额度不够用，我觉得这个思路值得你一试。如果大家感兴趣评论区留言，我可以把整个方案详细分享出来。
110AI多巴胺大叔
00:39查看AI文稿AI文稿企业全员扣贷太猛了，兄弟们，两百块钱换两万你受得了吗？ 七月份真的是破天富贵，你看我们已经用了一万九千多了，今天三十号星期四，明天还有一天，两万是妥妥的了，现在真的是全员扣贷的好时机，在这一个时期做好一些基础建设， 有些 skill， 该建的建， erp 系统，该开发的开发等这一波福利过去之后，如果基建都做好了，那后续可能就不用这么多的 token 了。让我看看你们这个月用了多少 token 吧！
33焊工夹克伯
03:56查看AI文稿AI文稿现在的 ai 太强大了，大家赶紧用起来吧，我两个孩子的英语啊，都是上的网课，一个一年是五千，两个不就是一万吗？ 然后马上又要交钱呢，我就在想这东西也不复杂是吧？就这么点学习内容，再加一个老师批改，这刚好大模型完全够用啊。然后我就前两天试了一下，我就用那个叉的 gpt 的 这个 codex， 然后自己手搓了一个， 我没想到啊，太好用了，我，我感觉就一个小时吧，我就做了个小学习软件，我后面录屏给大家看一看啊，我觉得我再稍微优化一下，我这一年一万块钱应该省下来了。 后面是我的这个录屏，大家看看这个过程，这就是 call 代码的工作界面，其实就是一个聊天对号框，然后这边有个展示的页面，然后呢，我先 就是，呃，介绍一下我想做个什么东西，我说想做个英语学习工具啊，有哪些内容？最重要的是我希望连上我平时用的这个 kimi 的 大模型，这样的话可以实时根据来做测试和做对话。 然后我说是做个网页就行，还是做个 app， 他 说你就做个网页吧，比较简单，然后后面就是一步一步怎么做？我说用 windows， 然后， 哎，我让他做了一个网页，你看他是做了一个吗？嗯，我说你做一个试一试，他就做好了，做好之后我就点了一下，点完一下，我看了一下，我说哪些问题，结构没问题啊，但是你说他的语音播放有问题， 然后模型调用的不成功，然后怎么怎么牛逼，让他改一下，咔咔，全改完，然后从头到尾啊，我就没有任何自己在电脑上操作，全部让他来操作，包括连接 a p i。 我 就把这个 密码 api 的 这个这个这个 key 发给他就行，他自己全帮你填好，设置好环境，但是这个又要求你这个电路权限要开放给他啊，然后啊，就是全做完了，做完之后呢？就是这很快啊，我就从头到尾我就花了 三四十分钟吧，做完做完之后，然后那个就是这么个情况，哎，你看 他给我先生成的六六六克这个东西，你回头可以比说让他那个，因为你研究大模型吗？你可以直接让他生成三百六十五克或多少克都行，一天一克或者怎么，或者按周都行。然后我大概的结构先词汇啊，学是吧？每天十个词， school， i go to school at eight。 对， 然后这个你看我孩子已经学了几课了，每天学一下，他觉得挺好，还挺爱学。然后看这个听力就是直接 播放， good morning lilly， what time do you go to school at eight？ do you like your classroom？ yes， i do it is big and clean？ what do you do after school？ i do my homework and read a book？ 然后我觉得口语这个才真挺好。口语这个哈，你直接可以跟他对话啊，我觉得这个非常好，他及时反馈，你知道吗？他问 what time do you go to school？ 然后 i go to it and that uh do you have breakfast？ 然后你就可以说孩子因为他学的也没这么好嘛，所以这有可选。然后比如说我就说， yes， i have milk and bread nice answer， tell me one more sentence okay， nice answer tell me one more thing。 可以 再说一句这样。 然后还有一个的写作，也是写作，你可以写一段话，然后我可以让 kimi 来修改啊，我看看这个，因为这个是 look at your family photo who is this？ 你看这这这这这好像是我孩子写的，然后反正你可以在里面写，写完之后再批改啊。
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00:28查看AI文稿AI文稿最近酷 max 皮肤在闲鱼上卖疯了，六十六到九十九一套的定制款，结果有人直接把这个超好看的皮肤给开源了，一天一个高质量开源项目。今天要讲的是 给酷 max 桌面端换一张会呼吸的脸。真交互背景侧栏输入框卡片全部原声，可用本机 c d p 注入，完全不改官方安装包，支持一键保存切换，恢复官方外观，马克尔斯和 windows 都完美兼容。写代码终于有氛围了，氛围又自由，爱了爱了。
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00:18查看AI文稿AI文稿哥，再给我点 closed oposs 点六。头啃吧。我快不行了，求你了哥，我感觉我身上有蚂蚁在爬，我感觉我浑身都在抖，快不能呼吸了。求求你了哥，就再给我一点头啃吧，就一点就行，我再也不碰了，求求你了，真的就一点头啃。我发誓我以后再也不碰这东西了，我实在忍不下去。哥，再给我点 closed oposs 点六。
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11:22查看AI文稿AI文稿哎，哈喽，大家好。呃，最近这个 codas 其实非常火。呃，我也刷到了很多那种短视频，但是我发现 大部分人或者是这个呃说自己比较专业的一些博主，其实它并没有一个真正落地的一个项目，这是我个人的观点。 呃，怎么样判断呢？你一个是看他在这个讲他的方案的时候，或者是讲这个东西的时候，你左侧这些使用的这些记录和或者列表，你到底有多少沟通项目，有多少的开发项目啊？有多少的这个开发过程 啊。另一个就是说他有没有真正上线的一个系统啊？其实我现在说下来其实没几个人是有真材实料的。那我讲这个呢？主要关键，关键想表达是什么呢？就是我们要讲一个东西的时候他一定要实际落地 啊，不要是只讲一个只言片语。那我们直接切入主题，我们再用裤带子、石头。嗯，我先讲一下它整体的一个这个这个使用效果啊。使用效果，首先例如说 这是一个开发的系统，对吧？项目的意思是什么呢？项目的意思就是说我在这个项目文件夹下面可以针对这个项目文件夹里面可以做什么样的任务，而不是说我在这个项目里面我什么任务都能聊。那这个东西你就全乱了 啊，你会发现说我每一个开发项目都给他都给他分类好了，分类好不同的文件夹，这是他的工作区对吧？ 这样的话他是没有什么问题的，并且不会什么上下文错乱啊，或者说读取到什么异常的什么东西的啊 啊，这是最基本的逻辑。然后第二个逻辑是什么？第二个逻辑就是说，嗯，我们在做任何任务的时候，你要利用好其他的一些这个 api 能力，或者是大模型接口。比如说我要做视频理解， 那有一些模型，它比如说 gpt， 它自己是没有办法做视频理解的，它只能抽真。那如果是你要做视频理解，那你就要用一些视频理解的 api 去接入进来，让它去让它去这个这个理理解视频，并且效率非常快，那才是真正的流程， 对吧？然后如果说我要做视频，呃，这个 gpt， 其实它没有办法帮你做视频， 那你就要用到字节跳动的 cds 二点零，那我这里做一个演示，那这里面会有几个坑。比如说我现在要做一个短视频的时候，它其实，呃你需要去操作这个 cds 二点零，去做一些这个短视频的这个提示词输入，对吧？ 那我们现在用 cds 二点零的一些 api， 它就可以自动化的去完成，那我现在直接去做一个演示， 例如说我这是一个文件夹，我每个文件夹里面有非常多的这个服装的图片，对吧？但是这个服装图片里面又有人脸，那这个怎么办呢？因为 c 大 二二零过不了人脸，那就是我让他写了一个 skill 啊， 他通过这个 skill 去先给你的人脸打一些什么小二维码啊？呃，我前面已经沟通很多了啊，我都沟通很多了，比如说他这里做的这个短视频，其实就是，呃，非常非常 非常带货的一些短视频，那都是剪辑好的，它自动化剪辑好产出的，那配乐配的也非常好。 然后呢？这里面会出现一个就是说我怎么样去训练它这个 skill， 我 一定要把这个需求说清楚。其实 skill 这个东西你把它说成大白话，它就是一个技能包， 技能包是什么？技能包就是你先做什么后做什么，里面用什么工具啊？这是最大白话，最大白话的一个一个称呼了 啊。我这里只要输出什么呢？第一个文件在哪里？这是文件的位置，这是我在。呃，这个我需要让他去执行的这个文件的位置。第二个让他怎么做？让他怎么做？就是因为之前呢已经沟通过了啊？已经沟通了，我就把这个之前的那个，嗯， 之前的那个要求啊，要求，要求拿过来啊，要求拿过来， ok？ 嗯，这里面是我跟他沟通的一些这种提示词的提示词的。然后，呃， 我们就直接说吧，这个是品牌的新的需求， ok， 那 需要先把人脸的部分先打，呃，打上， 打上，打上。这个很小的二维码啊，呃，很小的马赛克，马赛克，马赛克，对吧？很小的马赛克。然后再执行。执行什么呢？执行这个三比四， 三比四的。这个主图视频多少秒呢？十五秒。然后呢？这个随机场景图带上啊，每个任务，每个任务啊？每个任务。为什么要每个任务呢？ 因为 c 打二二零，它每次上传的时候，你不上传那个场景图的话，它的场景就是相对来说比较随机的啊，我上传这个的话可以把它的场景和它的音调控制在这个上面啊，然后让它执行之前呢？那先让它告诉你一下 他理解的对不对？你得先看一下啊，不然说我就浪费我的这个积分了，那对吧？带上啊。啊，不用不用带这个这个这个这个模特啊，人物图 啊，我不用带模特，人物图。 ok， 先告诉我。嗯，你理解了没？然后为什么要确认这一步？确认这一步就是说防止他执行错误，浪费我们的 token， 浪费我们的这个积分， 然后在他思考的过程当中呢？就是呃，他会去去去先看一下这个文件里面有什么新的一个文件需求， 然后呢他会根据这个我的要求和我的这个这个这个给他下的指令啊，说出他的理解。然后我们可以先看一下他整体的这个结构啊，比如说我在做这个项目的时候我一定要把基础的东西做好，就是项目分类， 然后在做这个之前呢，呃你的开发环境要配好啊，但是如果说只是执行这些基础的这种啊，帮你完成工作的这种任务啊，这种都是很简单的，很简单的其实不要配那些东西。这个要配哪些呢？配一些这个 note gs 啊， note g s， 然后呢 git 啊，然后呢 npm 啊，最好还有个 pmpm 这四个东西啊，还有个是 python， python 啊， 主要这几个东西一定要配好啊，一定要配好， 就为什么要做这样呢？我们不用管那么多，我们只要理解说这几个配好，第一次配好之后呢啊你就不需要那个想那么多，想那么多这个报错啊，或者说电脑运行不太不太不太行什么的啊，或者速度慢什么的 啊。 note g s 它是一个安装包版本管理，然后 get 它是仓库管理啊，然后这个这个还有正常日常的一些这个环境依赖呀，开发环境啊，都是 note 可以 去去支持的。 然后 n p m p n p m python， 那 这个东西也是一些这个相对金融的一些这这个环境，然后 python 呢？是相对于说你要做一些，呃，自动化触发脚本的时候，那需要用到，用到，用到 python， python 这个插件啊？ python， python 这个这个这个开发语言 怎么下载？怎么下载？你可以那个什么，嗯，你可以让你的 ai 去帮你去去下，你也可以自己下啊，这个在这个网上都可以直接搜啊，网上都可以直接搜， 看一下它理解对不对？那它理解是先清洗素材，给模特脸部打很小的码，不能压住这个服装， 对吧？不然服装去深层的时候，深层视频的时候他就不太好了。后续的话他每一条都是做这个三比四十五秒，每台每个场景随机带个场景图，嗯，然后不额外上传这个，然后继续走。 ok， ok， 那 就开始执行， 然后，然后这个就这么简单，我后续就不用管了。就是执行的话他是什么呢？之前我已经把这个流程全部跑通了，他就按照按照我的这个任务执行就行了。那之前跑了很多的这种呃，短视频啊，还有很多短视频，就例如说 他生成了哪些哪些的带货视频， 对吧？然后每一个视频场景的走秀的方式和脚本都是相对来说都是很呃 固定的，所以它不需要很多的抽卡率，基本上每一条生成一条就过一条啊，这是内容，内容制作方面的一些比较呃，比较可以好理解的地方。然后另一个地方就是开发， 就是我怎么样去？呃，等他啊？就是他后台可以自己运行啊？他这转圈就自己运行。比如说我怎么样去开发这个一个系统，并且让他接管服务器做运维，又做开发又做维护。 那因为是如果大家感兴趣的话，我也可以后期专门讲一下这个这个这个方案啊，讲一下这个方案啊，然后这一期的话主要是补充一下说啊，互联网上其实有很多人在讲，但是没有人真正落地， 没有人说真正的把这个东西做的做的很精细，能够去变现，能够去做的这个，呃运到运用到生产环境里面，对吧？ 啊？如果大家对于这个非常感兴趣，或者说对于某个详细的感兴趣的话，那我也可以去做一些呃，更详细的探讨。
1.1万lpf要加油
05:45查看AI文稿AI文稿百分之八十的人其实根本没有必要深入的去学习 ai 工具。我是阿木，一个 ai 广告创意和导演。从二零二四年开始，我就进入了一个频繁使用 ai 的 环境当中，那因为主要是以纯 ai 生成的影片为主，我们为了保证最后成片的交付的质量， 我们需要不停地去追赶最前沿的模型和工作流的迭代啊。比如说二四年啊，我们更多的会用啊， med， journey， 鲁马， runway， pika 和本地部署的类似于像 web ui， comfy ui 的 工作流。二五年的时候啊，可能有可林、海螺， sukintax， nano， banana 这种啊，在 全能参考跟编辑上有突破的一些软件和模型，再到今年可能我们颠覆性的这种 c 单、四二点零， image two， 以及像啊 tappla， 里部 tv 这种啊，多集成式的啊，协助画布。 那我们在这个过程当中其实能看到在图片跟视频的这个领域里， ai 模型跟工具的迭代速度只会越来越快， 那尤其是在有一些 ai 的 模型厂商啊， api 的 集成的平台和更多的这种封装工具的出现，其实都在把制作层面上的门槛把它降低掉。 二四年的时候，我们的提示词料英文，而且要很规范，还要在不同的软件之间去来回的切页面，但今天可能真的就是一个页面，用自然语言去描述，基本上就能解决大部分生成阶段的问题。 所以，呃，在这些变化其实能够告诉我们的一件事情，其实是不要过度的关注 ai 工具层面的变化。但问题是什么？我最近也因为 焦虑去陷入到了这样的一个盲点当中，因为所有人都在讨论 codex， 在 讨论啊， cloud code 啊，和这种 m c p 和 agent。 那 其实我也一样， 那我收藏了很多很多的教程，然后自己也在不停地去做尝试，可能我看到这个博主做了一个什么东西，我也想去 试一下，那我刷到了一个这样子的一个结果，或者说一个案例，哎，我也在想说，我能不能去把它复现出来，什么 ppt 啊，网站啊，动画自动剪辑啊这种，呃调用啊，部署啊，大工作流，烧了很多很多托梗。但是在这个过程当中，其实我 也能够意识到一件事情，就是这些工具终究会变得越来越简单。就是我，我为什么要花这么多的时间在这件工具本身上面， 就是我有没有去用它们去解决一些什么基于我个人现状的具体的问题，那我得到的结论其实是没有，那 其实换句话讲，我其实并不是在用 ai， 而是在用 ai 去证明自己没有落后，这就是一件啊，我认为是一件非常恐怖的事情。 就是啊，可能跟很多人一样，我也只是在追逐一个啊，新的阶段性的 ai 的 工具，去尝试着缓解这种环境跟信息给我带来的焦虑。我在用 token 购买的，可能不是以 不是一个非常具体的工具，我其实在用 token 购买的是一种我没有掉队的这种感觉，甚至是让我自己有的一种 很虚荣的这样的一种感受，让我自己好像可以在除了广告领域之外，看起来是比较前沿的，甚至比较先锋的。所以反过来讲，其实也是因为这些非常强大的工具让我模糊了自己的判断， 也错误的高估了我自己的能力，所以这并不是一场学习，这是一场可以说参与了一场焦虑的游戏。所以在这个过程里，我啊卸载了 codex， 也停止了一段时间去使用这些啊语言模型的和一些工具，然后重新开始一点点梳理一件事情，就是我在工作跟职业规划里面到底面临的是什么问题？这是第一， 第二是我能不能把这些问题清楚地表达出来，去把它拆解出一个个具体的解决这个问题的啊任务，或者我们说步骤 在最后，也就第三点才是基于我对工具的了解去做判断。那哪些问题？是啊，今天 codex 也好， cloud code 也好，他们可以去帮我解决的哪些是我认为可能不行的？ 当我回到这个一二三点的这个思考，并且完全的梳理清楚了之后，其实我也会意识到一点，就我们之前很多时候其实是在用 ai 去逃避思考，我不是在进步，我是在跟着节奏去跑。 所以我觉得今天最重要的，或者我们说真正重要的东西，不是说我们到底用了多少个 ai 工具，也不是说我们到底会不会 codex 也好，或者 cloud code 也好，而是说我们到底有没有一个非常清晰的问题， 就如果找不到那个问题，就是 ai 再强，它也帮不了我们什么东西， 所以我们真正应该，所以我们真正应该要做的其实只有一件事情，那就是把注意力从这些工具上 给拿回来，重新回到我们自己的工作也好，生活也好，就是可能在这些地方上会面临的到的一些，哪怕是非常微小，但是他很具体的这些问题上面去找到自己真正要写想要解决的那些点是什么， 然后同时的话去思考解决这些问题我们要完成的一些步骤跟任务，去把它拆解清楚，然后再拿起 ai 的 工具去一步一步一步一步的去解决这些问题，这才是我们应该要做的。
177阿木爱种树
02:42查看AI文稿AI文稿以前是图腾不够用，现在是我的时间不够用，自从我把 plus 升级到了 pro 之后，我用 q 的 x 去编程啊，我发现啊，二十四小时你不睡觉也也耗不完，那些图腾真的是就是 有干不完的事情，因为他都能帮你干，然后呢，你就会让他干更多的事情， 但是你可能还是要去确认一些东西，你不能让他自己在跑。所以导致一个现象就是一天到晚你都在电脑前面做这个专职的夜市工程师， 你看我这胡子好几天都没刮了。我这几天一直在办公室去疯狂的写代码，当然是用 codex 了，真的是越写越多，越写越大。然后呢？穿透各个系统， 反正现在基本上做完了，但是又发现还有做不完的活， 就是他能够极大的解放你的生产力，于是极大的解放了你的想象力。这个是真的，所以我觉得接下来这个人类的这个生产力啊，真的会数以万倍的增长， 特别是这种数字型的，就是以软件为基石的这种东西。在接下来半年，我觉得以前的人类产生的数据就有点像 图片跟视频时代到了以前的那种 txt 的 数据量一样，跟这个 ai 生成的数据量比起来，我们以前人工生产的数据量就是 txt， 没有别的区别，那数量级根本不是一个数量级。 太累了，我得去睡觉了，实在是太累了。这柯达 x 是 个四把好剑，让你练得根本放不下来。很多人说这是上瘾，这哪是上瘾啊，这个是 我们以为它是我们的工具，我现在看来， 我是他的手，他是我的大脑，我们变成了他的工具。有，哈哈。 你们用 ctrl x 都有什么新的体会？一起分享出来，大家吹吹水好啦，拜拜。
61480后曾叔
00:28查看AI文稿AI文稿你以为是 codex 的 额度不够用，其实很多时候是 token 浪费太严重。最近爆火的 hydra 就是 专门干这个的，它能在内容发给大模型之前先做一次智能压缩， 把重复的删掉，把核心信息留下来，官方说最高能省掉百分之九十二的 token。 这对天天用 codex 的 人来说真的很实用。如果你也经常遇到 ai 额度不够， token 消耗太快的问题，这个项目值得你收藏。
73西西学Ai
01:03查看AI文稿AI文稿啊，工作到一半，发现五小时额度不够用了，只能干等着或者切换到别的大模型，这不仅麻烦，还要重新去交代背景。今天分享一个重置五小时额度的技巧，让你远离这个烦恼。 大家好，这里是 answer， 关于 ai 的 问题，给你一个 answer， 我 们开始吧。假设大家最忙的时间应该差不多是下午两点到六点，如果在中间四点能重置额度的话，你就能拥有双倍的用量了。 那么怎么做到呢？你只需要在上午十一点做个定时任务，让 codex 自动发起一轮新的聊天就可以了。如果你九十点就会出发聊天， 那怎么办？一个定时不够，那就两个，在六点也设置一个定时任务就行了。当然，具体的设置需要按照你自己高强度使用的时间段，搭配午休路程、吃饭、健身等一些空余时间去设计就可以了。大家可以尝试下，我们下期见。
75安Sir
00:36查看AI文稿AI文稿deepsea v 四 flash 正式版上来了，官方提供了接入 codex 的 方式，那么我也第一时间在 codex 里面接入了 deepsea 的 模型， 尤其是最新正式版的 v 四 flash， 然后让它跑了一个任务，看一下 v 四 flash 的 消耗有多少。一百五十六万的 tokens， 命中非常高，有一百四十八万消耗的话只要一毛二， flash 的 命中款存价格一百万 tokens 只要两分钱， 未命中的话也只要一块钱啊。期待他八月份把 v 四 pro 上来，能力应该会更强。
124联飞玩AI
04:05查看AI文稿AI文稿codex 最火的工具，让 ai 直接操控我的电脑，听起来很酷，对吧？顾名思义， ai 帮你点鼠标，开软件，画图做设计。但我跟你讲，理想很丰满，现实一言难尽。先说我遇到的第一个问题， codex 里有个组建叫 notepro exe， 它的作用是让 ai 能在本地执行 javascript， 调用系统功能。结果我双击一运行，它秒退，退出码多少？ o x o o o one three a。 网上查了一圈，有人说是缺依赖，有人说是模块损坏，我花了一晚上排查，最后发现本质没坏，依赖也在，甚至连 notepro exe help 都能正常输出。那问题出在哪儿？ codex 最新版的适配策略变严格了。我的电脑是 windows， 十一万九千零四十五，虽然系统接口检测返回出错，但 computer use 一 掉，截图就报错。 seti sport required failed 不支持此接口，零乘八千万四千零二，说白了，接口存在，但新版 codex 的 调用方式太挑剔，我的系统环境他不认。然后第二个任务，打开 windows 画图工具，画一个农村平房的平面图。我想着，画图工具嘛，系统自带这中文了吧？ 结果呢？ computer use 打开画图窗口，每举正常， list types 正常，但一到截图崩， 用鼠标模拟操作，沙乡环境频繁中，只计进程，用 powershell 发鼠标事件，画图窗口根本扛不住。最后还是 deepsea 帮我生成了一张 bmp 图片， 至少东西出来了，但过程真的是磕磕绊绊。再往前翻。我还试过让 ai 用 photoshop 画一个小猪佩奇长这样， 目的是想一步步学绘画步骤。一开始 ai 说通过 com 接口直接驱动 ps， 能生成带图层的 psd 文件看起来挺高级的，但我说你能不能直接用鼠标在 ps 里一笔一笔画结果呢？ photoshop 的 com 接口和鼠标模拟在同一时间没法共用，鼠标操作会让 ps 的 消息队列卡死， com 指令被拒绝。最后 ai 只能用 photoshop 内置的脚本引擎 extend script 完成了绘制。 虽然图层结构都分好了，但完全不是手把手教的效果。说实话，折腾完这三个场景， 我最强烈的感受就一句话，这些 ai 工具好像默认你用的是 mac， 或者你有 code x plus 账户，但我们大部分人就是普普通通的 windows 用户啊，没有高配显卡，没有最新系统，也没有那个精力去研究什么命名管道、沙箱策略、 win 接口兼容性，我就想让他帮我画个图，点个按钮， 怎么就这么难呢？而且我发现一个很有意思的现象， codex 的 computer use 追求全自动端到端，但一旦环境不达标，直接崩给你看。 deepsix 虽然也没能完全搞定鼠标操作，但至少它帮我生成了图片，给了我一个能用的结果， 一个是要么全有，要么全无，一个是虽然不完美，但至少能兜底。这让我想到一个问题，是不是 codex 最新版本的更新让适配变得更严格了？还是说这些工具的设计者压根没把 windows 用户的兼容性当回事？我后来是怎么解决的呢？ 先确认 codex computer use exe 进城是活着的，再用环境变量手动启动 no trip exe 观察退出码。 如果还是不行，就暂时在配置文件里把 j s triple 关掉，优先保证 codex 主体能用，真正需要截图， ui 自动化的时候换个路子，不硬磕。所以朋友们，如果你也是 windows 用户， 想玩 computer use， 我 给你三条建议，做好心理准备，能用的功能先用着，不能用的别死磕，多试几个工具。 codex 不 行就换 deep seek cloud 也行，别在一棵树上吊死。 如果实在搞不定，就等官方更新，别跟自己过不去。技术应该是普惠的，而不是筛选用户的门槛。 windows 用户不配，我们不认输，工具是死的，人是活的，我是你们的数码折腾区 up 主，我们下期见。
119AI许愿人
