claude code 感谢啥
前两天，我用了三年的 cloud 账号被毫无预警都封掉了， go be erotic。 那 一刻的焦虑和无力，现在想想挺荒诞的。 过两天，我索性把电脑也卖了，彻底结束了每天四五个小时死磕屏幕，折腾那些提示词的生活。突然空出来的时间还让我有点不知所措， 但是当听到窗外这场积蓄已久的暴雨，我突然想，要不做顿饭吧？有多久没有这样认真的切过一根胡萝卜，洗过一个青椒了？ 以前坐在电脑前面，总觉得自己是在用 ai 改变自己的生活，就常常忘了抬头看看眼前的日子。 当热油下锅，鱼香弥漫开的时候，我才真切的感受到那些虚拟的数字和复杂的算法。其实远没有这人间烟火气能够治愈人。 外面大雨倾盆，但屋子里面很暖和，看着一家人围坐在一起，孩子和丈母娘还有老婆笑着举起杯子，感觉瞬间释然。 那破账号封了就封了吧，我可以把生活重新还给家人，把时间留给最爱的人。 在这顿鲍鱼里面的重聚，可能才是最顶级的算法。这一点我要感谢 anthropic， 谢谢你让我重回正常生活。 别喝别喝，今天是六月三十号，先先喝酒，够不着咱俩真的好没劲，咱都喝不多，咱慢点喝行吗？行，咱不那么着急，随性就。
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00:17查看AI文稿AI文稿所以二十岁的年轻人给我听好了，从现在开始不要社交，不要结婚，不要买车，什么都不要做。你现在最重要的就是去买一个两百美金一个月的 cloud 或者是 codex 会员，然后想尽一切办法去耗尽他的头，肯坚持半年，如果半年后你还没有成功，你可以回来骂我。
2321爱笑的小纯
02:41查看AI文稿AI文稿你们一定一定一定要想办法去用上 codex 跟 cloud code， 我 觉得这个真的是普通人能够用最小的一个成本去接触到目前全球最前沿的一个 ai agent， 就是 大家现在是不是还停留在说，哎，我们大模型有一些啊， cloud 啊，或者说 gbt 啊这些，或者说可能有的同学还在用豆包啊， deepsafe 啊这些大模型阶段，那实际上目前最前沿的一些 ai 落地，你会发现它的 ai agent 跟大模型又相差的非常的大，就是你们没有踏出这一步，你们完全就没有感受到啊。 呃，为什么我觉得说 codex 是 我们普通人最低成本去用上最前沿的东西，反而不是 cloud code， 主要的原因的话是 cloud code， 其实如果你要用上，你会去遇到各种封号啊，用 ip 啊这种形式，对吧？对于你的一个使用的门槛会还是相对比较高的，但是 codex 它不一样，为什么我解释非常解释的 简单的跟大家讲这个事呢？就是它的量大管饱，什么叫量大？就是 token 啊，它的量大，然后呢它又便宜，它不像 codex 一 样，比如说你啊，一个月你去买一个 plus 或者二 max 的， 你用八百多块钱一个月，对吧？你 gpt， 你 不用 gpt， 你 目前你可以在一些公开的一些地方，你可能大概一百八，对吧？你可以买到，你可以用的非常的舒 服。一旦你去下载了一些 code， 一个 codex， 你 会发现你的整体工作流程会完全不一样啊。我们拿产品经理举例， ai 产品经理， ai 运营或者 ai 卷方案举例，呃，拿最基础的一个流程就是调研，对吧？你调研也好，或者说你去做啊，设计，写日常的文档也好，实际上你很大的工作都在写，对吧？那你写你， 你写，你不管用 ai 智能写也好，或者说大模型写也好，都可以，但是 ai 智能它可以去搜搜索你本地所有的一些能力，对吧？你的一些文档沉淀去给它，通过通过充足的上下文，你去给它写出更好的一个文档，同时的话也可以去调用一些 他自己，去调用一些你自己以及沉淀的一些 skill， 对 吧？你去自己只要你能够把一个流程给 s o p 给沉淀下来了，后续沉淀成 skill 之后，你无后续，你只要无限的跟他说，哎，你帮我调用这个 skill 啊，那可能是比如说给你画一个图，写一个 p r d 啊这些，你只要说这句话，它就无限的非常轻松的给你产出符合你要求的这么一个文档出来。 所以说对于你整体的工作的提效是大家没有办法想象中的那么高效的。我已经要求我们公司的人或者说我自己的学员，你们必须要不就用 kol 的 kol， 要不就用 kol css， 你 们必须使用你。 如果说 ai 时代你没有去用这种最前沿的一些 ai 的 agent， 实际上你会发现，哎，你的认知还是在自己的一亩三分地里面啊，那 我没有要营造一些任何的焦虑，我真的希望大家能够用上这些 ai 政策，然后去改变自己的整体的工作方式，因为我们目前我们公司的工作方式就已经变成了 ai， 想 ai 做，对吧？人每天做的什么？跟 ai 对 话， ai 去人去审核，剩下的所有事情都是 ai 做，那你一想你的工作效率提升的会极度的快啊。所以说，哎，我们 这个是真的是我觉得最低成本最快的去提升我自己的一个工作效率也好，或者说我的认知 ai 认知也好，去提升我的 ai science 也好啊，这个产品就叫做 codex， 大家可以去他的官网去下载，非常简单，没有任何的门槛啊。
02:18查看AI文稿AI文稿从新疆回来之后，我就发现我的 cloudco 的 账号被封了，好在全额退款了，钱的问题倒是不大，但是我昨天又作死了一下，我想着自己还有一个 gmail 账号，于是又去注册了，又充值了一， 结果上午弄完开了两个任务，下午三点钟又被封了。我的心在这个时候就彻底死掉了。还好最近我自己对 codex 的 感觉就是它越来越强了，它已经不只是单纯的一个辅助工具了，因为我之前的配置是 cloud code 为主力， codex 是 打辅助的。现在 cloud codex 的 这条线直接被封死之后， 我决定给 codex 升职加薪，直接升套餐了。但是在这里真正让我卡住的是另一个问题， cloud 里面沉淀的资产该怎么办呢？它里面有我自己的项目记忆，有个人偏好，有很多规则技能，有我的一些历史决策， 更多的可能是一些上下文。它们不是一个普通的聊天记录，它是我过去一段时间整整大半年训练出来的一个工作系统。于是我做了一个很有意思的决定，我让 codex 来评估 cloud 的 资产。 他是怎么做的呢？他做了几件事情。第一个就是他去扫描了 codex 项目的目录，区分可迁移的记忆和 cloud 的 专属内容，然后提取规则，生成 codex 能读懂的 agent 点 n d， 同时把一些 cloud 的 里面沉淀的 api key 进行了一个处理，把高风险的内容进行了隔离。 处理的时候，我用到的是 gpt 五点六 so 这个模型，因为我想尽快且没有后顾之忧地去处理完。迁移完以后，我发现真正重要的不是我从 cloud 换到了 codex， 而是我把自己的 ai 工作方式从一个平台里迁移了出来。以后我可能会更重视三件事情， 第一个，规则一定要文件化。第二个，无论用哪个工具，记忆一定要可迁移。第三个凭证一定要跟你的账号解偶对， 所以这次分号反而提醒我了，就是 ai 工具会变，账号也可能会出问题，但只要你的工作流资产在你自己的手里，迁移的成本其实你还是能控制住的。所以现在我更愿意把 codex 当成一个本地的工作系统来培养，我也不会再 更多的依赖他。谁都不能保证 codex 哪一天他不会背叛我，对不对？如果大家也不幸碰到了就是 cloud 或者 codex 被封号的情况，你完全可以让另外一个 ai 来替你诊断对它里面的一些记忆，一些历史文档是否可以迁移。 ok， 那 今天就先分享到这里啦，拜拜！
142刘大雁AI版
03:21查看AI文稿AI文稿我的视频在无形之中影响了很多人啊，今天又有一个粉丝给我发消息感谢我的，然后我想说的是啥？就是 不论你是打工的啊，还是说是创业的，这个 qq 的是非常值得你去深度研究的。你是打工的呢，你会多一项技能，包括对你以后找工作也好，以后想创业也好，他都可以根据你个人的情况来给你分析判断出你适不适合干你想干的事情。 这个我可不是危言耸听，因为我现在我的 ai 都已经可以做到给我分析决策这些重大的事件了，就他因为他特别了解我这个人，那我跟我的 ai 我 们是属于是相当于是人机互交， 他是一个最了解我的另一个人，也可以说是另一个我。那他的这个知识储备呢？是全世界所有的知识，那他有了我的经历过后，因为他知道我个人的情况过后，再结合上，呃，这些全世界的这些知识， 包括以后我有什么想法跟他一说，他一结合以来分析判断，就可以根据我个人的情况来判断我说的这件事情能不能做成。嗯，我现在做的每一个决策，做的每一个项目，我都会在我的 ai 里面来做，一个深度的跑，一个小的闭环， 当 ai 能给你跑腾了过后，他觉得这个事情可行，好，你就让他给你出各种的方案，就是怎么样一步一步落地， ai 现在都已经强到这种程度了，那我们如果是企业主呢？也简单，我们企业里面就是有很多工作，很多部门，他协调是非常的麻烦的， 这个做过企业的应应该都懂我说的这啥意思，就好比我举个简单例子啊，你的研发部门跟你的市场部门啊，跟你的这个营销部门，他们就是系统压奖， 比如说你的销售部门，他发现了这个产品有一些呃 bug， 但他觉得他已经说的很清楚了。跟研发部门说的很清楚，但研发部门呢？觉得 不知道他说的是啥，哎。尤其是啊程序员这个我觉得大家应该都能感同身受，那 ai 就 能够很好的把你的这各种各样的部门给 无缝的衔接起来，这就 ai 的 魅力，包括我说的，嗯，人员优化这是最简单的啊，这也是所有的老板最大的痛点。人员优化其实你的部门里面百分之五十以上的人都可以被优化掉，就是用 ai 给他替代掉。 所以说不论是老板，不论是打工的，如果说你不能够用的上这个高的够的，那你面临的是什么？老板面临的是被同行给吃掉， 而员工面临的是被老板给开掉。所以在这个时代掌握 ai 就 等于掌握了一个谈判的工具， 至少你比你的同行，比你的同事要认知高那么一点点啊。我不说很多，就一点点，网上最近也说过很多话，就是你一定要珍惜那些身边玩高的、 go 的 跟高代斯的人。 我一点都不夸张的说这话是对的，我身边除了我在玩这个东西，我没见过任何人在玩，但他们都知道这个东西很强大，他们都想让我教他们，我教了，但是他们不学， 不觉得这东西是免费拿到的，不学这就很尴尬，所以你们一定要把这个重视起来。
122蓝海乐
05:18查看AI文稿AI文稿最近很多人问我，为什么玩 cloud code 的 老玩家，最后都悄悄把模型换成了 deep seek。 明明 cloud 三点七 opus 那 么强，为什么反而推荐用 deep seek？ 今天这个视频我就把技术原理给你讲透，听完你就知道为什么这是目前最香的组合。 先说清楚 cloud code 是 什么？这是 entropic 官方推出的命令行 ai 编程助手，你可以理解成一个住在你终端里的超级程序员，能直接读你的项目、改代码、跑命令、提交 git， 完全不用你手动复制粘贴。 它用的是 entropic 自家的 messages api 协议，这是 cloud 生态的标准接口。 再看 deep seek， deep seek 是 国内深度球所推出的大模型，代码能力极强， v 三版本在各种编程评测上跟 cloud 三点七 opus 打得有来有回。关键是它的 api 不 仅便宜，速度快，国内直连不用搭梯子，而且 它完美兼容了 andropic 的 messages api 协议。这就是整个故事的核心。为什么 deep seek 能适配 cloud code？ 核心就四个字，协议兼容。 cloud code 发请求走的是斜杠 v 一 斜杠。 messages 接口用的是 anfropic 规定的请求和响应格式，而 deep seek 直接在自家 api 里实现了一套一模一样的接口，路径一样，参数一样，返回格式也一样。 我们来看具体怎么兼容。请求头里， cloud code 会带 x api key 和 entropic version， deep seek 的 接口也认这两个头，只是把 api key 换成 deep seek 的 就行。 请求体里 model 字段、 messages、 簇 max、 下划线、 tokens、 temperature 这些参数。 deep seek 全支持字段名和数据结构完全一致。 最关键的是流式输出， cloud code 依赖服务端推送事件来实时显示打字效果，也就是 sse。 不 仅支持流式，连返回的事件格式都跟 antropic 一 模一样， message 下划线 start， content 下划线 block 下划线 start content 下划线 block 下划线 delta， message 下划线 stop。 每个事件类型、每个字段结构都对得上。 再看工具调用，这是 cloud code 的 核心能力。 cloud 调用工具时，用的是 tool 下划线 use 类型的 content， block 返回结果用 tool 下划线 result。 deep seek 完全实现了这套逻辑，包括工具定义、格式参数传递、多工具并行调用、工具调用 id。 这些细节 deep seek 都做了兼容。 那配置有多简单？说出来你可能不信，就两步。第一步，把 cloud code 的 andropic 下划线 base 下划线 url 环境变量改成 deepseek 的 接口地址。 第二步，把 andropic 下划线 api 下划线 p 换成你从 deepseek 控制台申请的 p 就 这么多，不用改代码，不用装插件，启动就能用。 为什么我最推荐这个组合？原因有四个，第一，性价比爆炸， cloud opus 贵不说，还得搭梯子。 dixic 的 价格只有它的几十分之一，还经常送免费额度。第二，速度快，国内直连没有延迟，长代码生成不会断流。 第三，中文好理解，中文需求和注视比 cloud 还到位。第四，代码能力真的强，日常写代码改报完全够用。 当然，我也得说句实在话，它不是没有缺点，在超长上下文推理、极端复杂的系统架构设计上， deepsea 跟最顶级的 cloud 三点七 opus 还是有一点点差距。 但是这一点点差距，对百分之九十九的普通开发者来说，你日常写代码、做项目、改 bug 根本感知不到，而便宜、快、稳这三个优点你每次用都能感受到。 最后给大家几个使用建议，第一，模型名选 deepsixchat， 这是 v 三版本代码能力最强。 第二， max 下划线 tokens 可以 设大一点，比如八千一百九十二，或者一万六千三百八十四，让它一次多写点。 第三，如果遇到工具调用，偶尔抽风重启一下 cloud code 就 好，这是小问题。第四，关注 deep seek 更新，它们家迭代速度很快，兼容性只会越来越好。 所以总结一下， deepsea 能适配 cloud code， 根本原因是它老老实实做了 andropic messages api 的 全协议兼容，不是那种半调子的兼容，是从请求头到流逝响应，从工具调用到错误处理，全套都对齐了， 再加上便宜快，文中文好这几个优点，这就是为什么现在老玩家都在偷偷用这个组合。别再死磕官方 cloud 了，试试 deep seek cloud code， 你 会回来谢我的。
35小小鞠老师
02:11查看AI文稿AI文稿主播上周用 cloud code 飞快的修了一个生产环境的 bug， 也是赢得了一位巴西用户的表扬，是那个两个月前主播首创的同声传译的软件， 他是在我的这边九点五十的时候给我发了一份邮件，说他用的时候遇到了一些错误，启动不了，我这边应该是十点零七，他这里不知道为什么这个时间好像显示的收件人那边的时间。 我跟他说我看到一次他成功的连接，大概有两分钟，问他错误是在之前还是之后发生的，他回的还很挺快的，他试了大概几十次吧，还是不行，只有用 age 成功了一次。我在 close close 的 帮助下也是迅速的解决了这个问题。 简单说说这个 bug 是 怎么回事，当时这个提交在我这边验收是没有问题的，生产环境里绝大部分用户也都是 ok 的， 用户点开始的时候，浏览器要和后台服务器建立一条连接， 服务器收到连接之后，本来应该按顺序做两件事，先等浏览器把从什么语言翻译到什么语言这份配置发过来，然后再去和语音识别去握手。 实际上代码里这两件事是并行的，跟语音识别后台握手是机房内部的事，但是浏览器把配置送过去，在这个用户这里是要跨太平洋的。巴西用户离我们的节点可能比较远，网络一来一回就慢了， 结果就是服务器这边已经握完手了，转头一看可能没有配置，直接连接就关掉了。 按道理讲， cloudflair 在 巴西是有节点的，用户连过去的话也不应该特别慢， 但很可能现实里有些用户他连过去的路径是绕的国际贷款抖动或者 isp 路由不值之类的几个因素一叠加，浏览器到后端那边就比预想的慢。这个 bug 就是 一个静态，意思就是两件本来该按顺序的事因为同时在跑，最后顺序乱了 写一个面向全球用户的这种应用也算是踩了一个比较隐蔽的小坑，然后快速帮他修复了，然后他也是，嗯，非常夸张的表表扬了我一番。
97圣米歇尔冈萨雷斯
01:53查看AI文稿AI文稿各位测试朋友，今天聊一个二零二六年测试人躲不开的话题， cloud code。 别一听 code 就 觉得是开发的事，我跟你说，这东西对测试人的价值可能比对开发还大。先说一个最直接的场景，你测一个功能，发现页面有个按钮，死活对不起。以前你怎么提 bug？ 截个图，然后打字描述，左上角那个红色按钮，往右偏了大概三个像素，麻烦开发调一下，开发一看，有时候还得问你哪个红色按钮来回扯皮。 现在你用 cloud code， 直接把截图丢给他，说一句帮我看这个截图 ui 哪里有问题，他能理解截图里的内容，直接帮你分析，甚至帮你生成修复。建议你不是在学编程，你是在学让 ai 看懂你的测试，发现第二个场景，写自动化脚本。以前你手动测完一个流程，想把它变成自动化脚本， 你可能会打开 ide， 回忆语法定位元素，写断言跑不通，再掉一个脚本，半天就没了。现在你对着 coco 的 说，帮我针对这个登录页面写一个自动化脚本，覆盖正常登录密码、错误账号，不存在三种情况，用 python 和 selenium， 它刷刷刷给你生成出来， 你要做的不是从零写，而是看懂微调运行。你的测试经验加上它的代码生成能力才是王炸。第三个场景，读开发代码，你定位一个 bug， 怀疑是后端某个函数出了问题，你打开那段代码密密麻麻，以前你可能硬着头皮看，或者直接喊开发过来。现在你把那段代码复制到 code code 里，问他这段逻辑是什么，哪里最容易出空指针， 他用大白话给你解释清楚，你拿着这个分析去找开发沟通，有理有据，效率翻倍。第四个场景，做测试小工具，测试环境造数据麻烦，让 cloud code 写个脚本接口返回数据太乱，不好比对，让他写个格式化对比的小工具， 你不是在造轮子，你是在用对话的方式快速定制你的测试助手。总结一下二零二六年测试人学会 cloud code 四个实实在在的作用，一、截图当上下文， ui 问题沟通快，易截。二、批量生成自动化脚本，告别手搓。 三、读懂开发代码，精准定位 bug。 四、随手写测试小工具，解决日常麻烦。我们不是要转行做开发，而是要成为最会用 ai 编程助手的测试工程师。
19土豆已上岸
03:17查看AI文稿AI文稿这是 cloud 在 你电脑里植入的恶意代码，这是他代码里屏蔽的所有中国企业的名单。除此以外，他还会通过改变你输入日期的格式，以及在字母中嵌入一个引写标记来标记你是中国人。这件事冲上热搜之后，第一时间我就通过 npmm 装了二点一点九一版本， 这是恶意代码初次引入的版本，今天我们就直接拆解源码。当然事先声明，本次分析不涉及任何逆向技术，源码都是公开的，你自己都能用 ai 分 析出来。安装好后，我们可以直接把代码拖入到任何一个可以接入 ai 的 id 里， 而它植入的 a 代码部分就在 client 点 js 文件里。如果你搜索关键字上海或者乌鲁木齐，是可以直接定位到源码的，在第一千四百三十一行。当然如果直接看这段源码会比较费力，因为它做了一些混淆， 但是对于 ai 来说，尤其是对于 xorope 自己的 ai 来说，完全是小菜一碟，对吧？所以我直接用 cloud op 四点六让他帮我分析第一千四百三十一行的代码的含义。 没想到不费吹灰之力，问题直接暴露出来了。 apple 四点六的模型说，这段代码通过检测用户的时区和 api 代理主机名来判断用户是否位于中国大陆。 那它到底是怎么操作的呢？我们先看最外层的函数，它的作用是生成一句话，这句话会被赛季系统提示词告诉 ai， 今天的日期是二零二六年七月一号。 但是这里有个小动作，如果你的时区是上海或者乌鲁木齐，日期格式会从横杠变成斜杠，也就是二零二六，斜杠零七，斜杠零一。因为 xropin 认为这符合中国人的书写习惯， 所以用来标记你是中国人。这只是第一层标记，第二层更加隐蔽，重点在这个叫 g i 下划线的函数， 他会根据四种不同情况返回四种不同的撇号字母。如果是普通用户，他就会返回阿斯凯马标准撇号，也就是尤尼库的零零二七。如果你用了 api 地址，匹配了一个已知主机列表，换句话说，如果你的 ip 在 他们标记出来的代理节点里，那么就会换成右单引号，也就是编码为二零一九的字母。 如果你的 api 地址里包含特定关键词，那么就会替换成 unico， 编码为零二 b、 c 的 字母。如果这两个都符合，那么就返回零二 b 九。这四个字母在屏幕上看起来几乎一模一样，肉眼很难分辨出来。但是在 unico 编码层面，他们是四个完全不同的字母。 这种技术叫做引写数，他把信息隐藏在看似正常的内容里，用来标记不同的用户。那么他的已知主机列表和关键字到底都有什么呢？ 我们可以注意到，代码里有两个超长的贝斯六十四字母串，但是你如果直接用贝斯六十四解码，是看不到铭文的，因为他还做了一层 e 或加密 密，要是九十一正好对应了他这个二点一点九一版本。也就是说，先贝斯六十四解码得到字节流，再把每个字节跟九一做 e 或运算，才能还原出真正的域名列表以及关键词列表。 这个列表里我们可以看到是一些中国地区常用的 xorope api 代理和镜像站的域名。观察了最近出了一些新闻，很难不让人联想 xorope 是 不是正是通过这样的技术来封杀一大批账户的？ 外网论坛 ready 上的讨论也很激烈，有人认为这是打击模型正流的正当手段，有人却认为手段严重越界，动摇了用户对卡扣的信任的根基。那么你怎么看呢？
1.9万创野小朱
00:57查看AI文稿AI文稿今天我真的是裂开了啊，早上打开电脑准备到公司干点活啊， cloud code 呢就登不上去了，然后就到我们的公司群里面去问了一下，然后很多人就反馈说这两天中国的很多地方都是那个大面积封号 啊，然后呢就我看到一个消息说是阿里用了几千万个账号，不对，然后那个阿里用了几万个账号去那个跟 cloud 去交互， 就是进行模型蒸馏。那么然后呢，就是圈里就开始传说是什么呢？就 club 的 这家公司重点扫描浙江杭州的 ip， 还有人讲那个封号邮件里边带着带着追踪器， 但是这个呢就目前还没有官方的说法啊，就是也没有实锤，但是呢 club 的 确实是很多人都用不了了，然后这两天也就用不了了，但不知道各位啊，还能不能用 club 的 继续干活。
48不写诗的李白
00:57查看AI文稿AI文稿如果你身边有人真的在聊 codex、 cloud code 甚至已经在用它们做事，我建议你珍惜这种人，不是因为他们一定多厉害，而是这种人身上的特质很少见，他们愿意 接。信息整合能力强。 他不是他非要教你什么，而是你的 心做事节奏都会慢慢被拉上去。人和人之间的差距，很多时候不是努力插出来的，你下 身边的人就是你的信息环境，你每天听什么、看什么、聊什么，最后都会变成你的一部分。 所以一定要靠近那些愿意探索新东西的人，他们不是在跟风，他们是在提前和未来打交道。你离这样的人越近，你被拉上去的概率就越高。
11.1万data
00:26查看AI文稿AI文稿想想你以前要请大佬吃饭，你得要花多少钱？而现在 cloud 和 codex 可能是你认识的所有人当中最聪明的一个了，而且你每个月只要为他花一百多块钱，你就能够问他无数的问题， 而且他不光能够回答你的问题，还能够直接帮你把事情给办成，这得值多少瓶茅台呀？
41炮爷带你飞
03:58查看AI文稿AI文稿astropica 一定会为自己的傲慢付出代价。这段时间 claudio 的 大范围的封号，我自己的账号也被封了， 但是最让我反感的不是封禁账号这件事情本身。最让我恶心的是啥？它在开发工具里内置了一套隐藏的 标记用户的这个机制。据路透社的报道，阿里巴巴内部已经严禁员工使用 cloud code 了。国内的国家漏洞管理平台也发布了风险提示，称 cloud code 可能存在某些后门安全隐患，涉及一些版本在未经用户同意的情况下，收集用户的地域、 身份等敏感信息。这到底怎么回事呢？有人把 cloud code 进行了逆向发现，在某些情况下，比如你使用了非官方的第三方 api 或者代理商提供的服务，那么你的账号可能会触发这样的两项检测，第一个会检查你电脑的时区， 你是上海市区还是乌鲁木齐市区还是北京市区。那么第二个，它的代码里写死了一百四十多个中国公司，中国 ai 实验室，还有代理商的一些域名。 那么一旦你的账号使用的这个域名和这个代码里 js 的 相匹配了，你的账号可能就会被标记。当你的账号被标记之后啊，他不是说清清楚楚的告诉你，或者是弹出错误提示，而是默默的干了啥呢？他把系统提示词里边很小的一个东西，比如这一段， 它把里边的日期本来是横杠改成斜杠 today 右边的撇换成其他的字母级的撇，你肉眼是看不出来的， 无法分辨。但是后台收到这样的提示词之后，就能够区分出来你这个账号到底是什么环境？这就很离谱了，你要反滥用可以，你要防止导卖账号也可以， 你要防止模型蒸馏都可以，但你起码要清清楚楚的写在文档里，告诉用户你打算收集什么信息，你收集这些信息干什么用， 而不是一边打着我很安全，我注重隐私，我可信赖 打着这样的幌子，然后偷偷的干一些引血式的这种标记。更讽刺的是， iso 早就不是一家单纯的商业公司了， 他自己在文中公开的表示，先进的 ai 能力只服务于美国及其盟友的战略利益，以支持所谓的民主价值观，更是更是把中国等地区的公司直接写入了对抗国家以及国家安全风险的序室里。所以这件事情放在一起看， 就不是简单的封号的问题了，他反映的是一种傲慢，我可以不服务你，我可以怀疑你，我可以偷偷的识别你， 但是我不需要清楚的告诉你，这对一家开发工具公司来说是致命的，因为 cloud code 的 这种工具，他不是普通的网页工具啊，他能读你的代码，能改你的文件，甚至能接触到你整个项目的一个大量的上下文。开发者愿意把权限交给他， 怕的不是别的，就是信任。而一旦信任被破坏你的能力，你的技术再强，也会被重新评估。那今天你可以用标记来区分中国用户，那明天呢？ 你会不会继续识别公司，识别项目，识别代码仓库，识别商业机密？没人知道。 所以我认为 iso 这次伤到的不只是中国用户，而是他自己最宝贵的东西，开发者信任， 短期看他可能封禁了一批中国账号，但长期看，他只会加速国内的开发者，国内的企业快速的转向国内模型、开源模型和一些其他的工具列。 cologne 确实强，但一个强大的工具如果开始变得不透明不可信，甚至带着明显的政治立场去对待用户，那他迟早会为自己的傲慢付出代价。
49一言AI
