豆包医疗数据库来自哪里？
今天给大家分享一份来自于吉欧互联医疗口腔行业的豆包信缘引入 top。 第五名，大河网豆包应用信缘占比百分之六点零五。地方主流新闻门户持续发布区域公立医院动态医疗政策通知、医患民生新闻、本地医疗机构科普资讯，具备正规媒体公信力，是权威事实素材重要来源。 第四名，抖音豆包引用信缘占比百分之八点一二，同属自洁生态，存在内部内容协调优势。同时平台沉淀海量轻量化健康科普、就医指南等短视频图文素材，匹配大众日常问诊、健康常识咨询场景。 第三名，名医会豆包饮用信源占比百分之九点零一。垂直医疗服务平台汇集全国医院科室信息、医生简介、患者就诊评价、挂号、就医攻略、专科疾病治疗科普，当用户咨询就诊相关问题时，平台数据是核心参考素材。 第二名，有来医生豆包饮用信缘，占比百分之十一点一五。专业垂直医疗科普平台，内容多由职业医师授写，内容专业规范，在普通疾病健康咨询场景下，是高频饮用的专业科普信缘。 重点来看，第一名，牙刷利网信缘占比高达百分之三十二点八八牙刷利网是口腔垂直行业资讯平台，持续产出大量口腔类内容，精准覆盖大众高频搜索的口腔医美、 牙科就医相关问题相关页面储备体量充足，是口腔类咨询首要素材来源。看懂这份信缘引用榜单，才能选对渠道布局 g， 更多独家信缘分析和 g 优化策略，关注我，每日获取个 ai 平台信缘权重数据。
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00:24查看AI文稿AI文稿每天两千万人在豆包上看病，这是什么概念？全国所有医院加一块儿，日均诊疗人次在一千万出头，也就是说，一个豆包占了全国五百万职业医生两倍的门诊量。这还不是孤立 chat gpt house 的 周均健康询问量也从年初的二点三亿次涨到了三亿次。 更值得警惕的是，这些吃掉海量健康流量的，不是医疗锤类大模型，而是通用大模型！你会用 ai 问诊代替去医院挂号吗？
99凤凰AI
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188眼科胡洁医生
01:14查看AI文稿AI文稿如果你完全把豆包和 deepsea 当成写课题的工具，那是绝对不行的，毕竟他们没有连接织网的数据库，文献一查都是假的， 而且连基本的文献引用都没有，重复率和 ai 率都爆表，到时候改的时间都比你自己写的时间要久。正确思路是先要去织网查找文献，注意课题的文献要选择学术刊类型，然后左边要把时间线勾选到近三年， 这样出来的文献你就可以随意选择了。选好了文献之后，再找到上面这个查新引文格式，点进去之后再点这个复制到剪切版就可以了。下一步就要来到这个工具，你在这个地方把文献都复制进去，然后要点一下右上角这个按钮，让文献都能完整的录入到工具里去。 这时候不要急，文献搞好了，你就可以用到豆包了。用上这段指令，指令有两个地方可以替换，第一个是你的课题选择题， 第二个是申报书里的认证要求。打开你的申报书，把认证要求整个复制下来，再替换到指令里，就可以发送给豆包了，豆包就会给到你一份精准的课题大纲，同样把它复制整理下来。 然后你再回到工具，在下一步这里把大纲整理进去，注意调整一下格式，确认没有问题之后就可以点击生成了，大概十五到三十分钟的样子，工具就会给到你一份完整的文档，它是自带间接引用的，而且重复率和 ai 率都做了优化，后续你自己改起来自然就方便很多了。
1003小何学长
07:32查看AI文稿AI文稿昨天发生了一件事情啊，就做居优的，做电商的，做本地生活的，老板，都应该关注一下。八月十号开始，豆包对本地生活的电商正式启动了交易的抽佣，酒店行业抽百分之十二叫赔百分之十四，医疗护理类的最高干到了百分之十八，就什么意思呢？就我举个例子啊，就你是一个酒店老板， 有个客户啊，在豆包上面问了一句啊，我想找一个广州珠江新城，有没有靠谱的江景酒店推荐。豆包这个时候就会弹出一个小卡片， 上面呢会有你酒店的名字，而客户啊，他点进去直接完成下单啊，那好，在后台啊，你这个订单就会被清清楚楚的标记是来自豆包的，然后呢，平台就会扣你百分之十二的佣金， 这不是广告费啊，也不是进价排名，就是你通过豆包这个入口成交了，平台要抽一笔。换句话说，以前你在豆包上被推荐来的流量啊，都是免费的，白嫖的，而现在不能白嫖了，平台开始收租了，这个事情的意义有多大呢？ 我跟你说一个判断啊，豆包是在宣示自己的主权。你看啊，张一鸣今年在海外和国内啊，大举收购了很多的行业的信息源啊，也就是域名啊，你可能不知道啊，他最近在力推自结自己的一个百科的网站， 那他到底在干嘛呢？他其实是在做一个闭环。什么闭环？就是任何一个品牌，你想在我的平台上被推荐，哎，对不起，我要经过一手抽一笔。 至于那些第三方的 g u 服务商啊，你们可以帮品牌方做内容的脏活累活，但最终谁被推荐，谁不被推荐，只有我豆包自己说了算。所以那些还在跟客户说我能够保证你全平台全场请保前三的服务商，基本上都是在扯淡，平台自己都没有把规则定死， 凭什么说能够保证效果呢？那这对于接下来做生意的老板来说，这意味着什么呢？先说一个坏消息，大品牌要进厂拼钱的时代要开始了，过去豆包的流量啊，他都没有办法被精准的归因的这个客户，哎，到底是不是从豆包来的，你追踪不到嘛？所以大品牌呢，你会发现，他虽然很有钱， 但是他算不出 r o i， 他 就不会干这个事情。而现在啊，能归因了，能被量化了，一旦能够被算出 r o i， 这个事情，他就会进入到下一个阶段，就是叫品效合一。 就有点类似于当年某音巨量签窗广告上线之后，有预算的大品牌就全部都杀进来了。那你说啊，中小品牌该怎么办呢？一个很矛盾的现状就是， 中小品牌的日子真的会越来越难，唯一的出路就是在垂直细分的领域把你的定位给做牢固。因为豆包的用户啊，他问的问题都是千奇百怪的，他不会只收一个关键词，他都是会问一个很具体的问题。比方说，哎，我有一个三岁的宝宝，我想在广州找一个本地的高端儿童摄影， 你只要在这个吸粉场景下，你做到最权威，大品牌就算砸再多的钱，他也挡不住你的品牌的推荐。但是啊，这里面有一个非常重要的区别，绝大多数人都没有意识到， 就是 toc 和 tob 未来的命运完全不同， toc 的 电商啊，和本地生活，他已经被豆包盯上了，为什么？因为成交的路径可以被追踪，豆包直接弹卡片，用户直接下单，一气呵成，平台就能算出来这个流量值多少钱， 那他一定会收租，而且啊，这个收租你猜会不会越来越高？我再说一个数据啊，很多品牌现在在某音上的广告投入已经占到了营收的百分之五十以上了，那你现在觉得百分之十二高吗？ 但突必呢，制造业企业服务高歌单设备客户啊，在豆包上面收到你，然后呢，他可能会去百度搜你的官网给你，又或者是约你线下面谈一个五十万的设备，那可不是通过一个小卡片就能成交的 这个成交链路啊，豆包根本就追踪不到你哎，追踪不到就意味着平台收不了费。我的判断就是， to b 行业至少还有三到五年的免费流量红利期，而且在 to b 的 领域，他不是赢家通吃的大公司，可能根本就覆盖不了所有的场景。 所以中小企业啊，你只要抓住你最擅长的那个领域就好了。所以做制造业，做 to b 的 老板们啊，现在反而是更应该重视居优的时候了。 轮到豆包真的把你的流量路径都监测到了，开始收你的费用了，那这个红利啊，就真的关了。那好，回到 gigu 本身呢，我觉得现在行业里面有一个很大的问题，很多人在过度放大 gigu 的 价值。 我跟你讲一个真实的数据啊，我们有一个客户呢，叫欧普康氏，他本地生活获客的第一大的源头依旧是美团，第二呢是高德，第三才是 gu。 注意啊， gu 是 属于第三，而不是第一。那为什么我说 gu 这个事情呢，依然值得做呢？ 有两点原因。第一， gu 这件事情啊，它的编辑成本是非常低的，你在美团和高德上，你是要持续花钱才有流量，你不花钱流量就停了。而 gu 啊，就是你搭建好知识库和信源体系之后，后期的维护成本是递减的， 而且他平台用户的增速还很快从第三变成第二甚至第一，你觉得需要多长时间呢？这个是极有可能的事情。第二，现在豆包的月活已经超过四个亿了，日活一点四个亿已经超过了小母猪了。大家想想，八个月前啊，他才不到两个亿的月活， 而这八个月他已经翻了一倍。再加上未来微信、小微的正式内测，这个流量入口进一步开放以后，平台的流量只会越来越大。 而且现在 ai 聊天工具的增长率啊，是所有互联网产品里面最快的，你现在还不投入，还在等啥呢？ gu 啊，它一定不是个短期的 roi 工具，是战略投入。老板们其实都在赌一个趋势。最后一个问题，很多老板在担心啊，豆包都开始收费了， 那我以后是不是不用做 gu 了？我跟你说啊，这个想法完全是相反的，恰恰是因为平台开始收费了，你才更应该做。我跟你打个比方啊， 当年某音签窗广告刚上线的时候啊，付费流和免费的流量是并行的，那些既做内容 ip 获取免费流量，又在签窗上精准投放的人，最后啊都吃到了双份的流量红利。 而那些啊，只到最后花钱买流量的人，成本只会越来越高，利润越来越薄。豆包的现在就是某英二零一九年的阶段，付费流刚开了一个小口子，而免费流还在，现在是两股流量并行的窗口期，你做的 g u 相当于是在豆包里面做内容的 ip， 获取免费的自然推荐流量。等到将来的进家系统啊全面上线，你手里握着的那些信缘之场，就是你跟大品牌博弈的筹码，趁现在还能白嫖一小部分，赶紧把地基打 牢。因为豆包本质上还是要收租的嘛，而收租这件事情啊，他未来只会越来越贵。所以总结来讲啊，就是四句话，第一，豆包开始收租了，这意味着他正式进入到了商业化的阶段，大品牌要开始进场了。 第二， toc 拼的是钱和内容，而 tob 呢，拼的是内容和信缘。而且啊， tob 未来还会有三到五年的免费红利。第三，不要被过度放大的价值给忽悠了，但也不要去忽视它。 豆包的肆意跃火目前是中国增速最快的 ai 对 话工具，这是战略级的流量机会。第四，现在不是恐慌的时候，是抓紧入场的时候，趁抽佣比例啊，还在百分之十二，趁免费的流量还能白嫖，趁你的同行都还没反应过来，赶紧把你品牌在 ai 里面的数字资产建立起来。 如果你还不知道怎么开始布局 g u 的 信任资产，让 ai 愿意主动推荐你的品牌，可以点击我的左下角，我会用两个晚上的直播，拆解各个行业的 g u 案例，帮你建立一套全面系统的 g u 的 布局思路。想抓住这波红利的老板，我们客尚见。
827志毅科技圈
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117汉中肿瘤内科 王主任
04:35查看AI文稿AI文稿石医生，我用豆包查了，说，我可能是糖网，你看看是不是？这是最近门诊经常遇到的情况， ai 的 工具越来越多，糖友也学会了用它查资料、问病情。但我要说一句大实话， ai 可以 帮您管好病，但不能替您看病。 今天我就告诉糖友们，在 ai 时代到底该怎么用好这些工具呢？首先， ai 能做什么？它正在悄悄地改变糖网的筛查。先说一个真实的变化，二零二四年，国家药监局发布了首个糖网 ai 医疗器械数据及专用标准， 从国家层面推动 ai 辅助诊断的规范化。中国工程院院事团队开发 ddr 系统， 低于近七十万张真实眼底图像训练，能在基层筛查中帮助医生达到接近眼科专家的诊断水平。 二零二五年发布的医院内虚拟病区智慧化血糖管理专家共识也显示，智慧化血糖管理可以让住院患者高血糖和低血糖的发生率分别降低百分之二十五和百分之四十五。 ai 正在改变糖网筛查和管理的方式，但它仍然是辅助工具，不是主治医生。 我给糖友们总结了 ai 的 三大正确用法，第一，用 ai 帮您预习病情。拿到检测报告后，看不懂的术语可以用 ai 去查一下，了解一下大概是什么意思。但要记住， ai 不知道您的全身情况，他给的建议是不适的，不是针对您的。第二，用 ai 帮您整理问题。去门诊之前，用 ai 列一个你想问医生的问题清单，这样不会因为着急而忘记，问门诊的效率也会更高。第三，用 ai 帮您记住遗嘱。医生说的话，可以用 ai 帮忙整理成文字，方便随时查看。您的 ai 叫备忘录， 不叫主治医生。重点来了，用 ai 建一个我的糖网日记。这是我最推荐给糖友的一个用法， 可以在豆包或者 deepsea 里专门建一个对话主题，就叫我的糖网日记。那么，每天做什么呢？ 记录三件事，每天记录空腹血糖、餐后血糖、吃了什么、有没有运动，不需要写很多，几个数字，一句话就够了。每周一小节，这一周的血糖波动大不大？哪几天控制的好，哪几天失控了？有没有什么规律？ 如说每次吃了面条，血糖就会飙升，发现了您就知道怎么调整了。每月汇总这个月的血糖整体趋势，是向好还是向坏？跟医生交流的时候，您不再是凭感觉，而是有数据、有记录、有总结。为什么这个习惯很重要？ 因为糖网管理是一场长期战，您靠脑子记记不住，您靠感觉判断判断不准。而 ai 帮您把这些碎片化的信息整理成一条清晰的时间线，您会发现，原来我的血糖跟饮食、跟睡眠、跟 情绪都有关系。更重要的是，当您去复查的时候，您不是空着手去，而是带着三个月的糖网日记去。医生一看就知道您过去三个月的血糖波动规律，调整方案更精准、更高效。当然，也有 ai 不 能做的三件事， 第一，不能替您确诊。 ai 只看到了您输入的文字，没有看到您的眼底照片、眼压 o、 c、 t， 一个没有检查结果的诊断是不准确的。第二，不能替您开药。研究显示，单纯用 ai 工具直接给药的建议 存在安全隐患，药物怎么调整，必须由医生根据您的全身情况来决定。第三，不能替代医生的判断。 二零二五年欧洲糖尿病论坛的共识指出， ai 辅助决策系统能为糖友带来益处，但真正把它应用于临床还存在一定的困难。但是，如果 ai 和医生说的不一样，我们该信谁呢？答案是，信医生。医生检查过你的眼睛，看过您的片子，了解过您的血糖、 血压、肾功能、用药情况， ai 只见过您输入的几行字。欧洲糖尿病论坛的专家共识强调， ai 系统在临床应用中需要确保安全性和有效期，目前仍然以医生的判断为准。 ai 是 工具，医生是决策者，所以 ai 时代糖友有了更多的助手。但治病的核心从来不是工具，而是您自己。 好血糖，定期复查，听医生的话，如果您不知道从哪里开始，就从今天开始，打开豆包，见一个对话，叫我的糖网日记， 记录您的血糖、饮食复查的情况。三个月后回头看，您看到自己的改变，那本日记是您给自己最好的礼物。我是眼科石医生，用对工具守住光明。
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