运营商token代理转换方法
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01:35查看AI文稿AI文稿给大家介绍一下三大运营商的 token 怎么使用，在搜索框里输入电信云回车，打开第一个链接就是电信云的网站，在搜索框里输入联通云回车，打开第一个链接就是联通云的网站。 在搜索框里输入移动云回车，打开第一个链接就是移动云的网站。 首先介绍电信云网站，鼠标移动到上面的产品，然后是人工智能，点击右侧的 token 服务，点击立即体验按钮即可使用该 token 服务。如果没有账号，则需要先注册再登录后才可使用。 下面介绍联通云网站，鼠标移动到上面的产品，然后是大数据与人工智能，点击右侧的 token plan， 再点击管理控制台即可使用该 token 服务。如果没有账号，则需要先注册再登录后才可使用。 下面介绍移动云网站，鼠标移动到上面的产品，然后是九天人工智能，点击右侧的 ai 原生行业智能体，再点击立即订购按钮即可使用该 token 服务。如果没有账号，则需要先注册再登录后才可使用。
11蓝精灵123
02:45查看AI文稿AI文稿咱们的运营商电信开始出 talkin 套餐了，这对我们做代理的有什么影响呢？今天咱们就来客观的分析一下，不黑不吹， 电信的 talkin 套餐是什么？简单说就是运营商也开始卖 ai 算力了， 电信的套餐大概就是这样的模式，打包卖 talkin， 按套餐计费，有点像我们以前买的流量套餐， 他是官方背景，资金实力强，这就是他们的天然优势。但具体的套餐内容，我建议你们自己去电信的官网看，因为不同的地区，不同的套餐，价格和权益都不一样。 我今天不具体评测电信的套餐，而是客观对比一下运营商做托克和我们代理模式各自有什么样的优势。 运营商的优势，先说运营商的优势，第一，官方背书信任度高，普通人一听电信出品，天然就觉得靠谱，这是代理模式比不了的。 第二，资金实力强，能打价格战，如果电信想补贴用户，代理根本打不过。 第三，覆盖范围广，电信有庞大的用户基础，推广起来比我们快的多，这三点是运营商的天然优势。我们代理必须要承认 代理模式的优势，但咱们代理模式也有自己的优势。第一，就是灵活，我们能根据客户的需求定制不同的套餐，不同的服务，而且可以根据运用 ai， 不 同的场景来调配不同的模型， 这样的话对于用户来说就更省。运营商是做不到这么灵活的，因为他们的套餐就是只有一个模型，随便你是问问题画图还是生成视频，都是这个模型，这可就贵了。 第二，服务更深，我们能提供一对一的咨询、技术支持，售后跟进，运营商做不到这么的细致。 第三，利润空间透明。代理模式的利润空间是清晰的，而运营商的套餐可能有隐形条款，所以运营商适合标准化、大规模的市场，而代理适合个性化、深度服务的市场。 总结，客观说，运营商入局对行业是好事，因为会把市场做大。至于你适合哪种，看你是想求稳定还是求灵活。如果你有不同的看法，咱们评论区聊聊。
06:10查看AI文稿AI文稿二零二六年第一季度，电信行业的发展中心出现了显著的变化，传统业务增长放缓的同时，一个新的关键词被频繁提起。 tucker 在 中国电信近期的发言中提出了以 tucker 经营重塑公司业务的思路。那么， tucker 究竟是什么？他又如何成为运营商面临未来的新赛道？今天，我们用六分钟一起来解析一下这场从流量到算力单元的产业眼镜。 根据三大运营商二零二六年初步透露的资本开支计划，趋势是总投资规模有所控制，但对算力网络的投入却在显著的增加。 例如，中国移动的算力网投资计划同比增长超过百分之六十。中国电信在算力基础设施的投资也历史增长。这种投资结构的一增一减，清晰地指明了行业的战略方向，强化面向人工智能时代的算力基础。 在业绩说明会上，运营商管理层也多次提到正在大力发展 ai 加产品与智能体服务相关，数字化收入的增速表现亮眼。这反映出行业的共识，单一依赖传统通信服务的模式等待突破， 融入 ai 生态是重要的发展路径。接下来，我们理清核心概念 token。 在 ai 领域， token 是 模型处理文本、图形等信息的基本单位，你可以把它理解为 ai 进行计算和思考的颗粒。用户与 ai 应用的每一次交互都会消耗一定数量的 token， 而这直接对应着底层算力的使用成本。因此， toc 经营的本质是运营商将其庞大的算力资源以一种更精细、更贴近 ai 应用场景的方式进行运营和商业化，运营商在这方面已经有了布局。 例如，中国电信表示已经汇聚了海量的行业数据， toc 用于模型训练。中国移动则通过其云服务，为大量企业客户提供承载 ai 智能体， 常被业界去称为养龙虾的算力平台。这些实践都围绕着同一个核心，让算力像当年的流量一样，成为数字经济中可计量、可服务的关键要素。 面对这一趋势，三大运营商根据自身优势选择了不同的切入路径。中国移动的策略强调端网云智携同，例如推动 e m 与 ai 能力结合， 探索智能终端作为 ai 服务入口，同时在机器人系统等前沿场景展示其大模型的应用能力，目标是构建从基础设施到应用生态的完整产业链。中国电信则聚焦政企市场，突出安全可信的优势。其发布的系列 token 服务入口 主要面向政府、企业提供 ai 语音电脑、智慧城市等解决方案。央企可信底座是其拓展正企市场的关键定位，回应了市场对应数据安全与合规的迫切需求。 中国联通的路径更侧重于敏捷与场景创新，例如推出集成智研大模型的 ai 硬件设备，以及低代码的智能体开发平台，只在降低 ai 应用门槛、 快速渗透垂直行业和下沉市场。三种路径共同勾勒出运营商从管道向智能化综合服务提供商的转型多样化探索。 那么，运营商布局这一赛道具备哪些独特的条件？我们认为主要有三点值得关注。第一，网络与算力的天然协同。运营商拥有覆盖全国的骨干网络和边缘节点，能为 ai 推理所需的低时延提供物理保障，这是单纯的云服务商难以快速复制的优势。 第二，深厚的行业数据与客户基础。运营商服务着数以亿计的个人、企业用户，在政务、工业、金融等领域有长期积累。这些真实的、高质量的行业数据是训练智能化 ai 模型的宝贵资源。 第三，在安全可信方面的品牌认知。对于许多涉及国际民生的关键领域，运营商所提供的国家队级别的安全与可信保障构成了重要的差异化竞争。在量子加密通讯等前沿安全领域的投入进一步巩固了这一定位。 当然，转型之路也伴随挑战，主要体现在三个方面，第一，核心技术能力的构建。有行业分析指出啊，运营商当前的部分服务仍集成第三方 ai 模型， 如何提升自身模型的技术竞争力，避免陷入新的管道化困境是长期课题。第二，开发者生态的培育。 相比互联网科技公司，运营商 ai 开发生态起步较晚，能否吸取并服务好广大开发者，关乎其平台战略的成败。 第三，商业模式的持续验证。当前 token 的 经营更多是计费模式的创新，其真正的成功取决于能否创造出足够规模的增量市场， 并从中获取可持续的收入。二零二六年将时观察其商业模式可循性的重要窗口期。综合上述从 bite 到 token 的 讨论，实质是电信行业在数字经济 分化阶段的第一次战略聚焦，他标志着运营商正将发展重心从连接人与人转向支撑智能时代的人机交互与产业改革。这场转型并非预示他考验着运营商的技术耐力、生态构建能力和商业创新智慧， 但其确定的方向是深度融合算力网络与人工智能，为国家数字经济的发展 助劳更为智能的底座。对于市场而言，关注运营商在算力资源利用、 ai 业务收入占比、重点行业合同落地的等方面的进展，或许能更好地把握起转型的节奏与成效。 从连接到计算，从流量到智能电信运营商的这次转身关乎未来十年的产业格局。这个话题咱们今天就说到这里，点赞加关注，我们下期再见！
03:29查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到我们的小白零基础入局 token 生意系列课程第二课。今天我们就来好好聊聊 token 这个市场到底有多大， 以及我们普通人该如何抓住这个风口，轻松切入这个赛道。我先给大家报一组数据，绝对让你眼前一亮。根据国家数据局的统计，二零二四年初，国内日军 token 掉用量才一千亿次， 但到了二零二六年三月，这个数字直接飙升到了惊人的一百四十万亿次，短短两年时间增长了一千四百倍，这个增长速度比当年移动互联网流量爆发时还要猛上三倍。 不仅如此，权威机构预测到，二零三零年国内 token 市场规模将达到三点五万亿人民币，全球市场更是突破十五万亿美元， 这绝对是一个妥妥的十万亿级别的蓝海赛道。为什么说这是普通人的机会呢？一方面， token 赛道目前还处于爆发初期， token 经济这个概念才刚刚兴起，很多人还不知道 token 是 什么，更别说用上 ai 了。另一方面，这个赛道的供需矛盾非常突出，共几端，各大巨头都在忙着建算力中心训练大模型，根本无暇顾及下沉市场的小客户。 而需求端呢，无论是电商商家、自媒体工作室还是中小公司，现在几乎都在使用 ai， 每个月都要花费几百到几千元购买 token。 但令人惊讶的是，百分之九十的用户都不知道去哪里能拿到低价的 token 货源，这些信息差就是我们普通人可以牢牢把握的机会。那么问题来了，普通人该如何切入这个赛道呢？其实最适合我们普通人的方式就是搭建一个 token 聚合平台， 你可以把它理解成 ai 时代的加油站，不需要投入大量资金，也不需要搞重资产，就能轻松赚取中间的差价。那什么是 token 聚合平台呢？ 简单来说，它就像一个 ai 模型的超级市场。我们把国外的 openai、 谷歌 cloud 以及国内所有主流的 ai 大 模型全部集中到一个平台上，这样一来，用户和企业就再也不用一家一家的 ai 大 模型，全部集中到一个平台上。这样一来，用户和企业就再也不用一家一家的 ip 接口密钥， 他们只需要在这个聚合平台上注册一次，充值一次，就能随意使用市面上所有的 ai 模型，既省心又省钱。 它的盈利模式也非常简单，我们直接从各大 ai 源头厂家大批量拿货，拿到非常低的批发价，然后再把 token 卖给普通用户、小老板和开发者。我们的售价会比官网便宜不少，赚的就是中间的差价。 用户花更少的钱用上了 ai， 我 们稳稳地赚取利润，厂家也提升了销量，三方都划算。可能有人会担心这种平台会不会被大厂垄断？完全不用担心， 现在大厂的目标都是服务大客户，根本顾不上我们下沉市场的中小商家和个人用户。你所在的城市里，至少有上万家中小商家有使用 ai 的 需求， 但百分之九十的人还在购买价格昂贵的 token。 只要你能拿到低价货源，哪怕只打个八折卖给他们，他们都会抢着跟你合作，根本不愁卖。 现在入局这个生意就相当于二零零三年开淘宝店，二零一二年做公众号，正处于红利最足的早期阶段，竞争小，需求大，门坎低。 很多人肯定会问我，没技术，没大钱，怎么启动自己的聚合平台呢？别着急，下一期我就来给大家拆解三种不同的启动模式。好了，今天的分享就到这里，如果你想抓住这个万亿级的蓝海机会，记得关注我，下一期我们不见不散！
11阿吉讲算力
03:02查看AI文稿AI文稿怎样做 top 肯平台来起步？就想告诉你一件事，做 top 肯代理，第一步是有一套自己能完全控制的聚合平台， 为什么？因为你去找二道贩子拿分销价，本质还是别人的渠道，模型列表、定价结构、倍率系数全被别人锁死。一定有自己的聚合分发系统， 左边接上游厂商，右边你自己定价卖出，这套系统搭起来才叫你的生意。那怎么搭？三部上游进货部署工具配置计费。 第一个渠道阿里云百链新用户开通就送七千万免费 talkin， 每个模型各一百万，九十天有效期，潜温泉系列 deepstack 都能跑。 千万 max， 国内定价输入二点四元每百万 token， 输出九点六元每百万 token， 国内直联不走境外结算合规没毛病。第二个渠道， mini max m 二点七是二零二六年期间百万 token， 上下文性能对标 close opus 四点六，但输入价格只要零点二美元，百万 token 输出一点一美元，百万 token， 中文场景文本处理能力很顶， 而且兼容 openni 格式接口接入零摩擦拿到上游 api key。 第二步是在服务器上把你的聚合分发系统部署起来，现在开源方案很成熟，助力就一套 opencl 极其延伸的 new api， 多考一键部署，一行命令拉镜像，一条命令启动完事。支持几十种模型统一接入，自带用户管理、配额控制、数据看板， 能把百变 key、 迷你 max key 统一转成标准格式对外分发，还能设置模型硬设和倍率定价，数完就是配置计费，各家用统一格式接入后，你要设好在成本之上的定价空间， g p、 t 等高价模型成本是 deepsea 的 舒适倍，绝不能统一定价，利润空间至少留百分之二十，不然羊毛党就会找上门儿。渠道里把 deepsea 千问 minimax 都配进去，哪个闪现快成本低就自动路由到哪个， 最重要的是什么？千万别一上来就比价。刚起步没有分发量，没有价格谈判筹码，找上游谈价，你连门都进不去。把有限的精力放到跑通业务流程， 找到第一批真实用户上去，有了稳定的分发量，那些运营商的规模化合作通道自然会对愿意深耕的人开放。这套流程跑通之后，你手里就有了一套自己能主导的 top 分 发系统。咱们再聊怎么定价，怎么找早期用户 评论区告诉我你现在是用百炼还是迷你 max， 或者是在纠结用哪个科研工具。
942Ai爬爬虾
09:07查看AI文稿AI文稿这几天有一个非常值得关注的新信号，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近，面向西端推出了 token 套餐，那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐，而且呢，支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢？ 过去咱们买的流量套餐，比如说多少 g 流量，多少分钟通话，但是现在呢，运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说，未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候，可能不再是单独的去买一个模型平台充值了，而是像买手机流量一样，直接买 token 额度。那这背后反映出来的是，三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了，那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司，这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂， toker 运营商切换，为什么焦点会开始转移呢？从商业逻辑来看，焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢，主要有三个。第一个原因呢，是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器，收固定的租金，那这种模式 虽然现金有稳定，但估值通常不会特别高，一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样， token 工厂可 不是简单的出租机器，而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来，最后按照用量分成，那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上，并且具备更强的平台属性 以及技术含量，因此呢，它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢，已经出现了几个非常典型的对标公司，比如 callif， 它呢，主要代表的是算力租赁模式， 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务，市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules， 它呢，原本也是和算力服务相关的，但是 现在通过收购 egen ai 啊，强化推理优化能力，开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai， 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商，它把很多的模型把它聚合起来，让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢，在海外市场，算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢，是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来，国内出现了很多起重要事件，比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊，中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩， 无锡建设、华为升腾 token 工厂，建润股份，以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢，说明 token 你 不仅仅是概念，而是从这个预期走向落地。 也就是说，市场过去关注的是谁有 gpu， 谁能够出租算力，但是接下来市场会更加关注，谁能够把算力变成 token 服务，谁能够把 token 服务卖出去，谁能够形成平台化的入口？ 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司，海外的代表企业有 equineous， digital wallet 啊，还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营，长期稳定租金收入，那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技，万国数据，四季互联啊，数据港，官邸，新网，还有大卫科技。那这些公司呢，更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊，机房机柜， 电力和网络基础设施。那第二类呢？是第二类呢，是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules， 还有 apply digital。 算力租赁，这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁，通常呢要签三到五年的合同，这种资产属性非常强。 呃，行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据，红景科技、利通电子、节创智能，那这类公司呢，目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢，是 token 工厂，也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels， together ai， firework ai 以及 call with。 这里要注意的是， call with 虽然呢起点是算力租赁，但是它也可以往 token 工厂方向延伸，所以我很看好它好。 together ai 呢，是 token 工厂的重要代表， 那 token 工厂呢？这类公司的核心特征是自己有算力，同时呢跟模型公司来进行分成， token 的 比例分成大概是三比七，八比二，也就是说它不是单纯的出租 gpu， 而是呢， 利用这个收入分成，这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒，种这个推理优化能力，种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃，商汤软件、云天利飞。其中呢？尤其是润健，它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢？是 token 运营商，也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台，它的 a p i 接入了所有的主流模型，并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊， token 运营商的核心特征呢，是不自持算力，主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产，高成长，更适合 ps 估值。那国内目前呢，还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢？呃，这个运营商 mars 平台，以及阿里的 a t h。 呃，电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视？因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢？市场关注的是 idc， 谁有数据中心，谁有机柜，谁有电力，谁就有价值。那第二阶段呢？市场关注的是算力租赁，谁有 gpu， 谁能够拿到英伟达的芯片，谁就能够签下大客户，谁就有价值。 那第三阶段呢？市场开始关注 token 工厂，也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来，按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢，就是 token 运营商，也就是谁能够啊，成为 ai 调用的入口，谁能够聚合更多的模型，谁拥有更强的分发能力，谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢，这不是简单的算力故事，而是从卖算力到卖 token， 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下，三大运营商推出 token 套餐呢，不仅是一个简单的新业务，而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc， 看的是机柜，看的是 gpu 租赁，那接下来呢？市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商， token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务，而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来，卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后，谁掌握 token 生产力，谁掌握 token 分 发入口，谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢，当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口，那这一轮变化值得 我们持续，最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊，推理优化能力的 token 工厂，以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容，我是派我们下期继续聊。
3052努力进化的派
02:45查看AI文稿AI文稿让大家久等了，我先把我今天获取的信息梳理一下，想着怎么用更通俗易懂的话让大家都能理解。为了搞清楚普通人在托管出海这个过程中能做什么，我觉得首先是要理解托管出海是在干嘛，简单的类比的，我认为是相当于手机的流量套餐托管，你可以把它视为你的流量呃，托管出海就是把你的流量 卖到国外去，在卖的这个过程中有四个角色是必须了解，我写了一下，这四个角色分别是试验区，那代表是政府，首先汕头是开放的，这个事件代表着是他有权利由于别人有权利先做这个事情。 然后接下来是运营商，这里的运营商你也可以同样把它就是相当于你买流量套餐的提供的运营商的。我们国内的这三个现在就汕头的移动、电信和联通还有两个角色，分别是已经入驻够有资格参与这个业务的企业和最终要去呃为这个业务买单付费的海外的需求方。 对于我们普通人能做的其实就是把入驻企业跟海外需求方之间能够某种形式的去促成他们的合作。普通人来说，你现在想要成为一个入驻企业，这个门槛还是挺高的，也没有必要。为什么呢？因为他们现在缺的入驻的企业是要有资金资源实力的，你要不能带来海外的需求， 你要不是能够去呃投资，让运营商他们的提防网络和算力这块能够有所提升，这里是要有大笔的资金的投入的，我们普通人这块肯定是没有这个实力，但是可以做的呢？比如说去帮，呃，现在运营商缺的更多的一些有实力的企业，拉他们入股进来，或者是说能够帮他对接更多的 海外的去。以上的这些信息我是通过一个县区的政府方的代表是数字局的工作人员，一个是运营商之一移动，呃，一个是 代表海外需求方的一个抖音网友，还有两个是类似像我这样的非从业人员，通过跟各方的 了解下来，我发现现在的卡点是需求方不够多，这也是我们普通人最能最能够最需要去发力的方向。根据那位海外需求方，他说他测试使用过的效果，他们觉得现在的 贷款不够，就相当于你网速不够。但是根据移动那边了解到的信息是运营商和入驻企业共同投资开发的这些机房，他们一旦投资投入开始使用之后产生的头肯，他是不能像你生产制造出来的成品一样， 可以留着库存以后慢慢卖，一旦开始投入使用，你每天产生的这些这些酸利透根，如果没有人买单，他就相当于白费了。那已经入路的那些企业，他们已经投入的这些都等着要回本，但是需求这边又不够强，所以要打破这个僵局，要不就是引入更多的有实力的 企业来入驻，同时也要开拓更多的需求方。需求方有各种，除了最基础的托管出海来，除加工以外，还有很多的应用层面，比如说一些游戏软件，萨斯还有大摩，这些都是可以的。呃，具体的话，我通过政府那边拿到了一个企业参与指南，一个 pdf 文件，如果有兴趣的可以私信我发给你。
830AI创业Shine
01:06查看AI文稿AI文稿今天聊一聊偷坑代理。很多人觉得偷坑代理不就是个二道贩子，没啥技术含量。但你有没有想过，没有代理这门生意反而做不大？为什么？因为大厂真正缺的不是技术，是渠道。像阿里云、腾讯云、火山引擎，他们的销售团队，盯着的都是大客户， 几十万几百万的那种。可中小企业呢？一年可能就花不了几千块，甚至不到一万，大厂根本看不上，但这个市场其实非常大，于是中间就形成了 top 代理。还有一个更现实的原因，中小企业根本搞不懂那些技术参数、接口、文道，所以你做的不叫倒卖，叫翻译，怕冷冰冰的技术语言 转化成客户能理解的解决方案，这才是 coco 代理真正的价值，而且这个模式不会很快消失。你看云计算发展了十几年，代理商依然活的好好的。 ai 时代也是同样的逻辑，底层技术越标准化，中间层就越需要懂场景 客户的人。投坑代理的不是短期风口，而是一个能长期干下去的项目，所以别小看它。技术是矿，渠道是路，没有路，矿挖出来也运不出去。如果你也在研究投坑代理，欢迎来聊聊我，看看到底有多少人已经开始关注这个机会了。
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02:20查看AI文稿AI文稿最近，一个特别重要的信号出现了，运营商开始卖 token 套餐了，这说明什么？说明 token 已经不是小圈子的技术概念，而是正在变成像流量、宽带、云服务器一样的技术服务。以前运营商卖的是手机流量、宽带流量，现在 ai 时代来了，用户真正消耗的不只是上网流量，而是模型调用量， 也就是词源。这对想做 token 聚合分发的人来说，是坏消息吗？不一定，运营商下场，反而说明这个市场被验证了。就像当年云计算起来以后，阿里云、腾讯云、华为云都在做，但下面依然有大量云代理商、企业服务商、 软件集成商活得很好。为什么？因为大客户不只是买资源，还需要有人帮他落地。 token 也是一样。企业老板可能知道 ai 很 火，但他不知道怎么分配额度，不知道哪个模型便宜好用，也不知道怎么控制开销，避免费用超标， 这就是 token 聚合分发的机会。你不能只做低价卖资源的人，而要开始慢慢转向做企业 ai 用量的服务商， 帮客户开通账号充值续费对接系统，统一计费，划分子账号，把控开支预算，还能根据行业需求搭配合适模型。运营商负责把整个市场盘子做大，我们分发商深根线下，把精细化服务做到位。 所以现在不是做不了投坑代理，而是不能再用小通道、小倒卖的思路做。往后做生意一定要往正规、靠谱、贴合实际场景、深耕企业服务这个方向走。 简单说，巨投入场不代表小玩家没机会，它代表这个行业开始从野路子进入正规生意阶段，那我们该怎么做？最简单最划算的方式就是接入靠谱的投坑聚合平台，不用自己对接各家大厂，不用搭建技术系统，更不用操心线路稳定、售后运维这些麻烦事。 平台早已整合好国内全品类模型货源，一站式配齐企业日常所有 ai 使用需求。我们只需要专心对接身边的中小企业、工作室和个人客户，做好日常维护与落地服务就行。一托平台，既能拿到实打实的渠道底价，赚取稳定差价，还能靠着专业搭配方案、用量管控 成本优化这些增值服务，多赚一份服务费。运营商主打大众化技术套餐，满足不了企业多样化、定制化的使用需求，这恰恰就是咱们的生存空间。顺着行业正规化的趋势，踏实布局，不靠投机倒把，凭资源和服务稳稳扎根，顺势吃下这波 ai 刚需带来的长期红利。 如果想深入了解 tok 资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济、 ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是慕言，我们下期视频再见！
427牧野词元掘金社
09:02查看AI文稿AI文稿五月十七日，世界电信日，当天，三大运营商同时推出了自己的头肯套餐。次日的股市，电信运营商板块热度激增。截至收盘，中国电信、中国联通、中国移动分别上涨百分之七点七、百分之五点五八、百分之二点四三。 资本市场为什么这么兴奋？运营商到底在卖什么？这门生意真的成立吗？我们今天来猜这三个问题。 第一层， token 是 什么？先把 token 说清楚。你每次跟 ai 说话，不管是理发指令还是 ai 给你的回复，这些内容在进入大模型之前，都会被拆解成最小的语言单位，这就是 token。 中文里大约每一点五个字对应一个 token。 我 们举个例子，你对 ai 说，帮我写一封感谢信，收件人是我的客户， ai 收到指令后，会先把它切成一个个碎片， 帮我是一个，写是一个，一封是一个，整句话拆下来大约耗费了十个 token。 而且 token 是 双向计费的，你输的内容要算， ai 回复，你的内容也要算，两头都在消耗。聊的越深，回复的越长， token 就 烧的越多。 那算力跟 token 是 什么关系呢？打个比方，算力如同自来水厂的泵， token 是 你用掉的水量，泵的功率决定单位时间能出多少水，你实际用了多少水，水表就走多少。 运营商卖透肯套餐，本质上就是把用水量打包定价，让你提前买好额度，按月消费。 透肯的市场需求有多大？国家数据局的数据显示，二零二四年初，国内日均透肯调研量是一千亿，到今年三月，这个数字已经突破了一百四十万亿，两年增长了超过千倍。 第二层，运营商为什么要卖？有什么底气？三大运营商二零二六年第一季度交出了一份成压的成绩单，中国移动净利润同比下降百分之四点二一，中国电信下降百分之十七点零八， 中国联通下降百分之十八。传统流量业务的增长已到天花板，运营商急需寻找下一个增长点。 这种处境用经济学的术语来说，是管道化陷阱。你拥有基础设施，但上面流通的所有价值都被别人赚走了。五 g 时代，运营商铺了路，钱却让短视频平台赚了。 ai 时代如果再缺位，即便碰了算力，钱，又会让大模型公司赚走。所以，卖托肯不是战略选择，而是生存压力下的求变。当然，运营商也确实有这个转型的底气， 一脱全国骨干网、智创中心以及近百分之五十的 idc 市场份额，算力已成为新的增长级。 二零二五年，中国移动算力服务收入达八百九十八亿元，同比增长百分之十一点一，账单体系、安全合规资质、政企客户关系，这些在政府、金融、医疗这类场景里是真正的高门槛。第三层，三家运营商的拓客业务有差异化吗？ 商家运营商的 token 业务路径各有差异点。上海电信五月十六日推出 token 算力服务，按量订购一元对应二十五万额度点。上海移动五月十七日推出 token 通用服务，一元可购四十万 token。 联合腾讯推出 ai 原声工作台，支持话费账单支付。上海联通同日发布多档 token 产品及融合套餐。 往下细看，有一定的策略差异。江苏移动推出三档套餐，五元、二百五十万。 tokun 的 live 体验套餐，二十元、一千万。 tokun 的 ai 融合套餐，四十元、两千万。 tokun 的 ai 编程套餐，支持千问、 deepsea、 mini max 等十几款模型。 中国电信则构建了分层清晰的产品矩阵，面向开发者及中小微企业客户，有基础版、专业版和旗舰版。三档 月费分别为三十九点九元、一百五十九点九元、二百九十九点九元，对应额度分别为一千五百万、七千万、一点五亿透支。 面向个人和家庭客户则提供倾享版、畅享版和尊享版，月费分别为九点九元、二十九点九元、四十九点九元，分别包含一千万、四千万、八千万的透支额度。 中国联通的联通云官网也发布了对应的套餐，面向个人版用户是 night pro max， 三档月费分别为十五元、三十元、四十五元，分别对应六百万、一千二百万、一千八百万 tokens， 折算均价为二十五元每千万。 tokens 团队版 mate pro max 三档月费分别为一百九十八元、六百九十八元、一千三百九十八元，分别对应二点五万、十万、二十五万可递币。在深度开发场景， 联通云推出的四十元和两百元的阅读阶梯套餐，分别对应一点八万次和九万次的调用。 这里我们介绍一下 cryptocurrency 在 这里的含义。在这个业务场景， cryptocurrency 是 token 的 打包版， 厂商把 token 换算成自定义单位卖给你，遮住底层数字，你看到的是 cryptocurrency 在 减少感知不到实际消耗的多少算力。 就好比 token 是 水表的度数，可定义的是充值卡里的余额。同样是买水，一个让你看清用了多少水量，一个只告诉你还剩多少余额。可定义本质上是 token 的 商业风装，厂商用它来模糊比价，锁定预充值， 你买的是额度，看不见底层的 token 换算可以看出，虽然各家在卖 token 的 同时也在尝试布局生态，但依旧同质化严重。 第四层真正的考题在哪里？方向正确不代表业务模式能跑通，有两个问题必须正视。第一个问题是定价引发的业务模式。 中国移动正式发布的 moment 平台已接入超三百款主流 ai 模型，通过 token 集约化运营与智能调度，实现单位 token 成本压降约百分之三十， 资源占用率降低百分之五十以上。但市面上主流大模型 api 直接调用的价格早就低至每百万托管不到一块钱， 运营商的套餐溢价只能依靠托管加合规加一站式的附加服务来实现， c 端用户很难感知到这个价值， b 端用户也要等到运营商在具体行业场景跑通之后才会使用。 这需要运营商除 token 的 经营权外，还要有大模型的综合应用能力。第二个问题是 a a 的 组织协调能力。 idc 分 析师直接点出来，运营商不要把 token 仅理解为新的计费单位，而要作为经营模式重构的起点，要尽快从卖 token 转向卖结果，优先在政务央、国企、客服、营销、运维、工业等高价值场景形成闭环。 这句话说的很准，因为这不同于卖流量，这些场景的落地需要商务、产品、运营、技术、客服等多个部门的高效协调，运营商只有附加上对应场景的 ai 运营经验及基础资源，才能得到最大效率的变现。 如果还是照搬传统的套餐思维、价格战思维、补贴思维，没有组织协调和商业模式的创新， 偷啃套餐可能是流量套餐的翻版。我们总结一下，这是一门正确的生意，但他的成败不取决于产品，而取决于组织运营商。这是拥有十分优质的资产 算力，基础设施、政企关系、账单体系也站在了风口上。流量业务坚定偷啃，需求爆发， 但能不能把卖 top 真正升级为卖 ai 服务，结果背后需要的是一次深层的商业模式重构，而不是换个计件单位。历史上每一次基础设施公司试图向上游爬升，都面临一个拷问， 你手里的资源能不能被下游场景真正用起来？这一次，运营商的答案值得持续观察。 今天视频就到这里，我是谨言观天，观社会，猜商业，懂产品。关注我，一起做心形向上的同路人，我们下期见！
25井沿观天
02:36查看AI文稿AI文稿国内的三大运营商会吃掉整个国内 tok 的 中转市场，在传统的电信业务基础上打造一个新的增长曲线。本周末，上海电信率先推出了面向 c 端用户的 tok 套餐，随后中国电信和中国联通相距推出相应的套餐， 三大电信运营商下场开始做 tok 生意，中国电信触及罕见的涨停，中国移动和中国联通盘中也跟着大幅表现。这种新业务的定位是连接 tok 工厂与终端 ai 用户的 中间平台层，也就是将上游多模型的 token 通过聚合、调度、转售等服务提供给下游的终端用户。那么有关于三大运营商入局 token 生意，有哪一些利好环节呢？首先从根源性出发，是绝对利好上游的 token 工厂 以及算力租赁和 a、 i、 d、 c 等厂商。现在本周末宣布在无锡建 tok 工厂的红信电子，今天也一直满疯涨停了。另外近期刚推出新的 tok 工厂的品质信息，今天在盘中也有很强的表现。这第二大利好的环节是处于中游的这些 专门为运营商做智能调度的以及做管理和运维的平台。其中这里面专门做 tok 智能调度的公司，后期能够随着三大运营商的 top 业绩的增多，因为当某个地方 top 量不够用的时候，这类智能调度的公司能够顺利的从其他各个地方用新的 top 来给运营商使用，并且能够支持 top 多维度的计费 等这些基本性的功能。所以智能调度这个环节在后续的运营过程中是必不可少的环节，它与这个环节关联度最高的，像斯特奇 今天在盘中就有很强的表现，接下去的一个利好环节就是属于做投更中转的三大运营商，以及像我在上个视频里重点给大家介绍的 有关于 ai 营销、海外整容的一点天下，他也是深度受益的一个环节，所以这段时间在盘中也有不错的表现。国内的三大运营商， 他去做托肯工厂的生意有很多的天然的优势，首先一个是他的开发门槛低，毕竟做中转做中介的他们是属于轻资产，所以在商业的风险上是极低的，这一点就不用再赘述了，大家都懂。第三点更关键的就是他当下有一个非常好的牌照的优势， 有牌照他就能和一些托肯的大厂做进一步的批发价的商谈，能够和大厂谈好转包的价格。所以我预期未来一到两年， 国内的三大运营商会吃掉整个国内头肯的中转市场，这些都能实打实的转化为他们的营收，能够在传统的业务基础上打造第二增长曲线。如果今天视频对你有所帮助，欢迎大家点赞加关注，谢谢！
503逻辑掌门人
01:53查看AI文稿AI文稿中国移动、中国联通、中国电信啊，三大运营商正在集体转型。转什么型啊？从卖流量转向卖 token， 当这种万亿级的巨头啊，集体转向到一个赛道，你应该认真的想一想，这个赛道它到底有多大？ 中国移动呢，搞了一个移动云 mas 平台，那全国布局了十三个智算中心节点，覆盖了两百七十多个枢纽节点，明确的要强化 token 运营。中国电信呢，搞了星辰 mas 平台，千亿参数大模型，侧重政企客户和合规安全场景。从流量经营啊，全面转型到 token 经营。 中国联通呢，搞了远景 mas 平台，主打算网大脑调度下的全景覆盖，那流量时代核心资产是基站和光纤，那 token 时代的核心资产就变成了数据中心、 gpu 集群和 ai 模型了。 商业模型啊，从按 gb 计费到按 token 计费，那用户需求呢？从更快的网速变成了更强的 ai 推理能力，更低的成本。那这里面有个关键的信号，就是三大运营商是做的是什么？是 mass model as a service 模型，即服务。本质上呢，就是一个大型的 token 聚合分发平台了， 把各家的模型接进来，面向政企客户和开发者啊，按托管量计费销售，连万亿级的运营商都在做托管聚合风发，那说明这个模式的商业逻辑啊，已经被充分的验证了。那普通人的机会在哪里呢啊？运营商做的是大批方面向政府、央企，还有大型企业， 但海量的中小开发者、个人创业者、小型工作室服务商服务不到啊，这些长尾客户那就是你的菜了， 你做一个垂直的、灵活的、服务好的托盘聚合平台，专门服务客户。但运营商呢？是大超市啊，你呢？是，你呢？是社区的便利店，各走各的客群，互补冲突，三大运营商同时转型卖托盘，这是最强的行业信号。大超市开了，社区便利店的机会也来了。好，关注我，带你开好这家便利店。
485大卫讲AI词元经济
03:03查看AI文稿AI文稿这件事如果做成，那几乎就是再造了一个流量公司啊。最近三大运营商纷纷推出了 talk 资费的套餐， 我认为这件事最为重大，虽然大家对于这件事还有这样或者那样的一些质疑啊。 talk 收费这件事本身，它其实是意义重大的，为什么我认为在这件事里面，三大运营商尤为重要，我们不做推荐啊，但他确实有三大优势。 第一大优势，它是县城的最后一公里。 top 呢应用，对 b 端的客户，企业端的客户来说，他有专业性，他可以去调用。对一些小企和一些专业的个人来说，他去和 一些大型的大模型公司去做，谈价格的时候，他是没有优势的。那么对于 c 端的客户来说，请问这个 top 收费应该用什么东西去交？我要去注册一个会员，妈，我是用什么模型的？累也累死了，我直接交话费行了呗， 一个月多三十块钱话费搞定。所以从这一点来看，除了三大运营商在中国，请问还有谁有这个能力能把最后一公里从消费端， 从中端能够全部打通？我，我突然之间觉得这件事如果做成，当然这是一个美好的想象啊。五到十年后，那几乎就是再造了一个流量公司啊。 那第二个优势呢？他有什么？就是他能够调用不同的大模型呢？现在的资费很贵，有人跟我说，这现在的资费收又不起，对吧？确实很贵。在那运营商未来他会调用所有的模型，很多模型都必须在他的体系内， 他帮你们去谈价，大家理解吗？他等于他给你一个批发价，你个人是拿不到这个价格的，那么他更像一个大平台，国外已经有了，他有个大平台，他帮你们价格谈好，最后卖给你就行了，这是第二个优势。 第三个优势就是他有社会责任和央企背书，现在大量的弊端，企业其实是在和模型企业去谈，但是大家有没有想过托坑的？这个模型的迭代是很快的， 你有没有想过我现在是一个企业，我花五十万去跟一个垂直大模型谈，谈完以后可能半年以后这家公司关门了，你怎么办？所以他没有信用，那跟三大运营商谈，他谈完了， 他不会破产吧？所以理解了，那为什么老师这样停下来，他很有机会。那么他这里面有两样东西我们要考虑在投资端，第一， 他的资本开支是怎么样的，前期他也要投入。第二，毕竟是国企，他的效率能不能够完成？但是未来他会新增一块业务，这块业务我们把它称之为第四条曲线， 就是目前的运营商，他其实已经有三条曲线了，运营商从最早的话费啊、流量啊、固化呀这些东西，他已经有三条曲线，未来可能有第四条曲线出来，就是 talk 经济， 因为只有他有大量的基站，有大量的配电，有大量的 a p i 接口，有大量的云，所以如果你看完这些东西啊，我觉得 talk 经济其实是有非常大的一个逻辑。
2391边风炜
