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01:38查看AI文稿AI文稿几个简单的小技巧就可以让你的 ai 命中缓存达到惊人的百分之九十九，其托肯消耗和成本其实可以锐减百二十倍。这真不是夸张，是我消耗了整整一亿托肯得到的一个实际经验结果。第一 点，善用记忆系统。其实我们知道现在大部分市面上主流的 i can， 它都是有自己的一套记忆系统，无论是 open card 还是它都扣的。只要我们善于利用这个记忆系统，其实可以大大的增加这个缓存的命中率。举个例子，我最近在做一套自己的 ai 面试助手，但是这个任务他不是一天两天我就能够完成的， 所以我每天会在任务完成的时候，我会告诉我的 autodrive， 让他自己去保存当天的这个记忆。这样的话，在我明天或者后天重再开启这个任务的时候，他能够直接读取自己的绘画内容，从而大大的降低这个拓客的消耗。 第二点，制造边界和原则。布置一个任务的时候，如果没有明确的规则和原则的话，你可能需要跟你的爱多次交互，他才能够真正的明白你的需求。 就算他明白了你的需求，你没有制定一个明确的边界，你的 ai 也可能会做出越界以及难以预期的一个结果。所以制定边界和原则是非常重要的，你可以直接将这个工作原则喂给你的 ai， 让他传进他的记忆系统。 最后一个点，整理和提炼工作流，让他按照工作流的方式输出结果以及产出文档。当你需要他完成一个周期较长的任务的时候，一个合理的工作流是非常重要的，他不仅可以让 ai 快 速理解和解决一个问题的流程，并且可以通过产出一些文档来极大的提高一个缓存的命中率。举个例子， 你需要做一个文档，那么你可以先跟你的 ai 交流想法，让他去产出做出这份网站需要的一份产品文档，然后你再根据他的产品文档去优化，之后让他去根据产品文档去完成功能，这样他有了依据而不会天马行空，每次产出都会根据文档来做，而不会浪费脱坑又产出垃圾。
1494欧拉欧拉的替身AI
01:27查看AI文稿AI文稿这两天啊，运营商搞了一件事情，你可能还不知道，中国移动、联通、电信都推出了 token 套餐，我们都知道流量套餐，短信套餐，这 token 套餐是怎么回事呢？简单来说， token 就是 我们每问 ai 一 句话， ai 每回答一段消耗的计量单位。有人管 token 叫 ai 时代的电，也有人叫它 ai 时代的石油，现在呢，它将出现在我们的话费账单里了。 先别慌啊，这个 token 咱们卖的还是非常便宜的，一块钱大概对应四十万的 token。 以后咱们用 ai 呢，如果遇到收费的情况，也不用一个一个的去注册账号了。你买个 token 包，哪个模型好用，你就在哪个模型上消耗那个 token。 就像以前买流量包，每个 app 都能用，但是这里有个信息差啊，很多人问，为什么运营商突然要卖这个，简单来说就是卖流量跟卖宽带的时代走到头没什么增量了。同时有一个数字也吓到了很多人，二零二四年初，中国的日均头肯消耗量是一千亿， 而到了二零二六年三月，这个数字翻到了一百四十万亿，只要两年的时间，涨得超过一千倍，这就是运营商看到的机会。流量呢，是卖不动了，但是头肯的用量却在爆炸式的增长。 但是啊，我们测算了一下，运营商卖的这个 token 套餐，目前跟各大模型卖的套餐相比，没有什么太大的价格优势。而且呢，现在套餐计费的透明度还不够，导致很多客户现在已经有了投诉，因为一次对话消耗多少 token， 这是不一定的。 你有的时候以为你问了一个很简单的问题，但是模型觉得它很复杂，于是消耗了大量的 token， 那 他回答完之后，这 token 已经消耗完了，咱们认不认呢？这是一个问题。最后呢，说一个最关键的逻辑， token 在 ai 时代是绝对的入场券，运营商真正的逻辑不是卖 token 本身，而是要靠 token 激发算力，算力拉动流量，再用流量激发这些运营商本该有的管道价值。说白了，他们想抢的其实是咱们在数字 ai 时代的消费窟窿。所以问题来了，这 token 大 战，运营商、大模型公司、云厂商都在抢，你认为谁会赢呢？说出你的答案。
2229华夏基金
04:00查看AI文稿AI文稿最近涛肯是不是把你整蒙了？有人说他是虚拟币，有人说他能当工资发，甚至还有人觉得他能直接当钱花。 听的人也是云里雾里的是不是？今天我就用大白话把，涛肯是啥，为啥突然火了？和咱们普通人他到底有啥关系？这三个问题啊，一次性聊透，保证你听完不迷糊，还能烧菜坑 toker 啊，其实就是 ai 的 消耗单位，用 ai 你 就得花它，它就跟咱们用电器得耗电一样， 你问 ai 个问题，它得花 toker， 你 让它帮你写代码，处理复杂任务也得花 toker， 就 跟你看电视开空调耗电一个样。那到底谁在铲 toker 呢？是阿里云、腾讯云、谷歌云这些云计算大厂， 他们借了一堆的服务器，就跟借了发电厂一样啊，二十四小时不停地产 token， 你 每次用 ai 后台就跟有个电表在那转，转一圈就扣几个 token， token 能存着吗？能，但是有时间限制， 厂家精得很，你买了 token 就 要在规定的时间内把它用完，过期就作废了，而且干不同的事。 token 它的价格也是不一样的， 你普通聊天儿的话它就便宜，大概百万 token 的 话也就十几块钱儿，你给程序员写代码用的更精准，就贵了，百万 token 可能就得一千左右块钱儿。这就跟家用电和商用电价格不一样是一个道理。 那滔凯为啥突然就火了呢？以前滔凯不火，是因为大家用了 ai 就 跟就聊聊天儿，相当于点了个灯泡儿，看看电视，消耗的电量不大。但现在不一样了，各种智能体出来了， ai 从聊天儿进化到干活儿了，给你个数字，你感受下， 普通聊天儿机器人一次对话就消耗几百个滔凯，但智能体、执行编程、调用工具这些复杂任务，滔凯消耗可能就达到了几千万。 这就好比以前你家就几盏灯一台电视，现在装了中央空调、热水器、电冰箱，电表转的飞快， tok 的 用量就这么就暴增了，这就是它突然爆火的原因。那 tok 和咱们普通人有啥关系啊？关系大了，我今天来说三件事啊，说完你就明白了。 第一，以后你用 ai 就 跟交水电费一样，得排算着用。现在很多 ai 还是免费的，但免费的时间长不了。 你想想滴滴美团啊，当年也都是免费的，后来就开始收费了。 token 就是 ai 的 计价器，以后你问 ai 一个问题啊，后台电表它就转一下，你用的越狠，花的就越多。 第二，你用 app 啊，网站背后啊，都在烧 token， 成本最终还是消费者买单。你刷短视频，点外卖，逛电商背后啊，它都是有 ai 在 那运作，给你推荐视频，推荐外卖， 排序搜索啊，这些都是 ai 干的，每干一次啊，它都得消耗 token， 这些 token 谁买单，大厂先垫着呗，但大厂不傻，账早晚算到消费者头上。 第三啊， token 啊，在创造新职业，也在淘汰旧岗位。有一些行业打扰了，就说未来每个工程师都得有年度 token 预算， 你看现在硅谷招人面试啊，工程师都问 offer 啊，带多少 token， 这说明啥？ token 正在变成数字工资，以后不光程序员，做设计、写文案，搞运营的，都得看公司给配多少 token 预算。反过来，那些只会干简单重复脑力活的人啊，就危险了。因为 ai 这些 ai 干这些活花的 token 比雇人是便宜多的。老板他会算成本儿的啊。一算 ai 成本儿很低，那肯定他会选 ai 了 啊。这就是 top 和咱们最直接的关系，他正在重新定义啊，工作值多少钱。其实 top 也没那么神秘，你记住一句话，以后用 ai 就 像用电得算计着话， 那你也别焦虑，该用用该省省吧。把 top 花在能给你创造价值的地方，这才是真正有意义的事情。
02:33查看AI文稿AI文稿最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。
470禾舀说
00:37查看AI文稿AI文稿ai 编程党真的天塌了，这个开源黑科技直接帮你省下百分之九十的 token 消耗！记住这个项目名字，它在 github 已经拿下四四点八 k 的 star。 该工具可无缝集成在终端与各类 ai 编程助手之间所有命令输出。在进入大模型上下文会自动过滤垃圾信息， 系统压缩，一点没用的内容都不传给 l l m。 普通开发命令直接省百分之六十到百分之九十的 to 肯一整场开发绘画下来，整体上下文消耗直接砍掉百分之八十，不仅能帮你省下大笔 a p i 费用，还能大幅延长对话上下文长度，再也不用聊到一半被迫重启绘画，从头再讲一遍需求了。
475索亚加德
01:04查看AI文稿AI文稿用 ai 编程，爽是爽，就是账单看着心疼。每次问个小 bug， ai 都要先给你写一大段客套话。今天介绍这个六万星标的神器，教你如何从大模型嘴里抢回美金。 caveman 这个插件的逻辑简单粗暴，强制 ai 用原始人的方式说话，没有废话，没有寒暄，只说核心逻辑和代码，直接砍掉，大量偷肯消耗。 他甚至内置了文言文模式，利用汉字极高的信息密度，把百字解析压缩成一句话，省钱省到有点离谱。如果你是高频使用自动化工具的极客，或者公司内部跑了几百个 a， 整这个插件，一周就能帮你省下非常可观的 api 费用。 他不只是一个梗，而是一套完整的提效工具链，完全免费，一行命令就能装到你的开发环境里。 ai 时代，真正昂贵的不是模型本身，而是每一次被废话浪费掉的上下文等待时间和推理预算。赶紧把这个神仙插件装上，把省下来的 api 费用拿去喝杯咖啡吧！我是带你每天半小时看透前沿 ai 的 酋长 andy 下课！
60AI酋长Andy
04:28查看AI文稿AI文稿我雇了六个 ai 员工，其中有一个在摸鱼。这条关于龙虾的视频可以解答一直困扰你的四个问题，如何不花钱体验真实消耗 token 的 感觉？如何不花一分钱使用最新的 deepseek v 四大模型？ 如何让你能够同时拥有六个 a 制的员工帮你一起干活，以及如何让你看到这些 ai 员工是怎么协调工作的？ ok， 你 甚至还能看到有人在偷偷摸鱼。 从第一期视频认真学习到这里的同学们，我猜你一定会有以上的好奇，这正是因为你的认真和努力，你开始想探索以上的问题了。而第一次刷到这条视频的你， 也或多或少从前有过这些疑问，因为你听了太多不同的观点和声音，你无法验证哪些是对的。来吧，跟我一起先入个职。 这将是作为普通牛马的我们所养的第一匹马。当然，这不是你们听过的那个爱马仕，这是腾讯最新发布的马维斯， 这就是为你准备的六只牛马。而未来你们办公的场景就在这间办公室里。 办公室的图标是咖啡豆，右上角的 token 消耗也是咖啡豆，所以咖啡豆就是这一款马。对于 token 消耗的计量单位，我稍后会通过执行一系列的任务，让你们感受到马维斯团队的能力以及 token 的 真实消耗情况。 我们先来做个 ppt， 再做个倒计时应用。 好了。现在办公室里有两个正在干活的，有一个正在峡谷摸鱼的。很快，倒计时应用做完了，还有一个任务在进行中。那么现在的情况是，消耗了五万多的 token。 别闲着，我们再让他做个应用程序。 哎，有个员工好像睡着了。好了， ppt 做完了。 既然是牛马，不能让他们闲着，让马维斯给我的微信指定联系人发消息，我们来测试这个功能。 我就把我之前做的发微信的 skill 发给他，你看一次就成了我们的队长。马维斯是真牛马，一个人扛起了一个团队的工作量，这像不像真实生活当中的你呢？ 这个时候，代办事项程序也做完了，这是一款真正的程序，不是网页。 好了，这就是最终投肯的消耗情况。我们一共完成了一个 ppt， 一个网页的倒计时工具，一个代办事项的 app 程序，一个给微信发消息的功能，成功测试一共消耗了一百二十万的投肯。 想想过去的评论区里，你能看到有人悲伤地说，问，一句话就能消耗几十万的 toc， 太贵了。也有人洋洋洒洒地说，我平均每天要用到三到四亿的 toc。 其实它们都没有错，这是源于每一家对于 toc 的 消耗定义不同， 也源于每一个如我们一般的使用者需求各不相同。我们今天的这款马维斯，每天都赠送一千万头肯，我想这足够培养你的使用习惯和探索 agent 智能体的边界了。未来那个有探索精神的你， 可能会享用到真正的 open club 或是爱马仕，以及解锁更多如马维斯一般的生产类工具。所以 token 的 消耗是一个必修课。最后，我还想说，无论是哪只虾还是哪匹马，最终都会为你所用，你会知道它们的能力值和边界在哪儿。 而你就像是一个指挥家，让擅长的人做擅长的事，从而让目标达成的更快更好。而无论是 ai 还是 agent， 他 们终将为你的创造力做托举。 我为能看到这里的你点个赞，也请你为我点个收藏，我们一起陪伴彼此开始这趟旅程吧！
671王昕ai实战笔记
05:11查看AI文稿AI文稿兄弟们，硅谷正在发生一件事， ai 从技术竞赛进入到了应用爆发期，这个转变呢，对于头等生意的人意味着啥呀？意味着你踩在了最好的时间点上。那我们先看硅谷的变化， 以前 ai 圈谈的是模型能力啊，谁的跑分更高，谁的参数更多，谁的上下文窗口更长。那现在谈的是应用落地模型，能够帮企业做什么？能够帮用户解决什么问题？能够产生多少商业价值？技术成熟度啊，到了一个临界点了，那应用端的 应用端开始爆发了， stanford 孵化， stanford 的 孵化器啊， starx 等机构涌现出了大量的 ai 创业公司啊，覆盖各个领域。 google 硅谷的创业活动密度达到了近几年的新高，而且方向很明确。智能体 agent 技术成熟之后， ai 不 再只是回答问题的工具，变成了能替你做事的数字员工从被动应答到主动执行，这是一次质的跳跃。 那更值得关注的呢，是一个趋势判断，手机将整合各类应用，打破超级应用的壁垒。那基于用户行为的智能体服务将迎来爆发啊，智能体将与用户深度结合，成为数字分身。那翻译成 token 的 语言就是，每一个智能体 每天都在消耗 token， 每一个数，每一个数字分身七乘二十四小时都在运行。当几十亿人都拥有自己的 ai 智能体时啊， token 消耗量会是现在的几百倍。我们再看看中国独特的机会，美国的 ai 啊应用，美国的 ai 应用更侧重是突币，那帮企业 提效降本，那在中国 t c 消费者应用领域有独特的优势啊，这不是猜测，而是历史验证过的。中国曾成功引领了移动互联网的发展， tiktok 证明了中国团队在用户、在用户及应用创新上的能力是全球 顶尖的。那 ai 应用同样的逻辑，中国有全球最大的消费者市场，最丰富的应用场景，最快的产品迭代速度。当 ai 进入到应用爆发期，中国的创业者和开发者会做大量面向消费者的 ai 产品， 每一个 ai 产品的背后都是 token 在 燃烧。社交、 ai 内容深层智能助手、 ai 游戏、 ai 教育、 ai 购物推荐，所有这些 c 端应用的底层都是模型调用和 token 消耗。对 token 服务商来说，中国市场的机会是双重的。 第一重，内需爆发。中国日均 token 调研呢，已经超过了一百四十万亿，而且呢，还在快速的增长。 ai 应用爆发期意味着用 token 的 人和场景还要再翻几倍。你说聚合风发，哎，客户池在指数级的扩大。那第二层， 出海机会，中国 ai 应用出海是确定性的趋势，出海应用在海外市场消耗 token， 但背后调用的可能是成本更低的国产模型。 你帮出海团队做 to， 肯供给和智能调度，就是在吃国内外的价差红利啊。而且呢，应用爆发期有一个特点，大量的新玩家涌入啊，他们是做内容的，做电商的，做社交的，做教育的啊，不是做技术的。 他们需要 ai 能力，但是不懂模型，不懂 token， 不 懂 api。 他 们需要什么呢？需要一个开箱即用的 token 供应方，统一的接口多，模型可选，价格透明，服务稳定啊，不用自己去 研究哪个模型好，怎么对接 api， 怎么控制成本，就是你啦。那模型公司在上游啊，造发动机应用开发者呢？在下游造汽车，你在中间做加油站， 上游造的发动机越多，那下游造的汽车就越多，你的加油站就越忙了。 ai 应用爆发期就是汽车集中下线的时候，每一辆 新车出厂就需要加油，你的加油站准备好了吗？那技术发展还远远没有到达上限，模型的能力还在持续的提升啊，每一次的提升呢，都会解锁新的应用场景， 那新的应用场景又催生出了新的 token 消耗啊，这个飞轮才刚刚开始赚。 做 token 服务不需要你预判哪个应用会成为下一个 tiktok， 你 只需要确认一件事情，不管 哪个应用火了，它都需要消耗 token。 而你站在所有应用的上游做供给啊，应用百花齐放， token 服务商旱涝保收，这就是在这个位置的价值。
213大卫讲Token经济
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03:55查看AI文稿AI文稿token？ 什么是 token？ 最近可能大家一直都听到一个新词叫 token， 很多人呢比较懵，说这个 token 到底是啥呀？它跟我们生活有什么关系啊？这个东西它要不要花钱呢？今天一条视频咱给大家讲清楚，最后我们再看看你用的软件，它会不会收费？ token 到底是什么呢？ 其实一句话，上网用的是流量，那么 ai 消耗的就是 token。 token 中文名叫词源，就是 ai 干活的一个最小的燃料单位，大概一个 token 约等于一点五到两个汉字吧， ai 是 含标点符号的，你让 ai 写文案啊，写话术啊，做 ppt 啊，聊天画图，每一句话每生成一点内容都在烧 token。 那说这个 token 是 谁在用啊？他什么软件能用啊？上班族写方案了，客服写话术了，学生写论文，自媒体做短视频，电商写文案，老人查健康，孩子问作业。只要用 ai， 咱们就得用这个 token。 哪些软件能用啊？豆包， 呃文心、一言讯飞，呃，蚂蚁、阿福、千问等等等吧。各类 ai 的 写作软件，绘图、办公工具，只要是 ai 应用都消耗 token， 那么 tok 对 工作和生活呀有什么影响？呃，以前呢， ai 大 多数都是免费的，现在呢，免费额度就越来越少了。 呃，在工作方面，你比如说写文案呢，做报表啊等等等等这些事，那可能用到 ai 可能效率会翻几倍，那 tok 呢？就相当于 ai 的 流量去用了，呃，在我们日常生活当中呢， ai 可能会帮你，呃，带娃呀，做辅导啊，呃，写朋友圈，做旅游攻略，呃，它更智能，更省心。 在花销方面，比如说买这个投肯，就像买流量包一样，呃，你充话费就直接扣了一个套餐呢，可能通用所有的 ai。 那 可能有人就问了，那这个东西怎么买呀？它贵不贵啊？其实三大运营商现在都在卖了已经，呃，门槛就特别低了。在二零二六年的五月份吧，电信首先就推出了九点九元的套餐，他就是一千万的投肯，呃，这个日常就足够用了。 呃，移动呢？在上海可能是一元四十万吧。呃，联通大概是十五元六百万，到未来的趋势啊， token 会不会越来越普及？现在中国日军的 token 调用量大概在一百四十万亿次， 那么两年一共涨了是一千多倍。未来呢，偷坑就会像流量啊，话费啊，水电一样，成为我们生活的必需品。简单的给大家再说说三大家这个将来对偷坑的规划吧，可能对我们生活也会有一些影响。呃，电网信 就非常激进，全国一盘棋，五月十七号开始的全国试用，主打这个投坑经营，重塑业务策略，就是低价补汇，九点九元起，加自由的大模型星辰全生态绑定，他的目标呢，就是做到 ai 算力的水电公司。其实电信呢，已经可能先走一步了啊。 那么倪某栋可能策略不一样，他是分省试点，灵活打法，他不搞全国统一，全省呢，自己定价自己推。呃，上海可能相对之下是比较猛的啊，一元四十万头啃，主要是拉新引流吧，他的核心就是花呗支付，一号通用，跨平台使用。 嗯，那么联某通可能就是融合套餐了，捆绑销售，主打 tiktok， 加宽带加手机加 ai 云桌面，他打包到一起，价格呢比较适中呃，老用户送体验额度，他的定位呢，就是家庭小微企业，性价比可能相对之下好一点吧。 那么下面的重点啊，你现在免费用的 ai， 将来会不会收费？直接说结论吧，基础功能一定是永久免费的，永久免费 高级功能重度使用一定会收费，它会消耗 token 额度。 token 就是 ai 流量，运营商卖的就是 ai 的 燃料包，未来流量管上网 token 管 ai。
19骐诚
05:25查看AI文稿AI文稿token 从入门到精通，纯大白话版，全程不用专业黑话，普通人一看就懂，循序渐进，捋明白什么是 token， 能干啥，怎么算，怎么用，行业规则全讲清。一、入门到底啥是 token？ 简单说， token 就是 文字被 ai 拆出来的小碎片。小单词一， 咱们人说话是一整段文字， ai 看不懂整句话，必须把字拆开成一个个小碎片，这个碎片就叫 token。 二、可以粗暴理解，一个 token 约等于半个汉字，差不多一个英文单词。三、 ai 不 管是看你发的话还是他自己回 复内容，全都按 token 来统计消耗。二、基础换算 token 到底怎么算数量？日常通用错略换算中文，两个汉字约等于一个 标点符号，空格换行全都也算 token， 表情符号也算单独 token。 举例子发一句，今天天气很好， 一共六个汉字，大约消耗三个 token。 三、搞懂两个核心名词，输入 token 而输出 token。 一、 输入 token 就是 你发给 ai 说的话，你发的内容越多，输入 token 就是 ai 回复你的内容，他答的越长，输出 token 越多。 三、总消耗等于输入 token 加输出 token， 收费限制字数，全看这个总数 token 有 啥用？为啥非要算它？一、控制字数上限，每一个 ai 模型都有承载上限，专业叫上下文窗口，超过这个 token 总数， ai 就 会忘掉前面的内容， 比如模型上限是四零九六 token， 聊太多历史对话，前面内容直接向下。二、算收费价格，市面上付费 ai 都是按 token 扣费， 发的越多，回复越长，花的钱越多。三、决定记忆能力，偷看额度越大， ai 能记住你们之前聊的东西就越多，上下文连贯性越强。五、终极认知上下文窗口。一、上下文窗口等于这个模型，一次性最多能吃下多少偷看。 二、所有历史聊天记录加你现在新发的话，全部都会占用窗口 token。 三、窗口满了之后会自动删掉最早的聊天内容，只保留最近对话。四、大模型区别就在这，小模型记性差，大模型记性极强，能读完一整本小说。六、终 极知识点，温度值和 token 产生关系，顺带弄懂常用参数和输出 token 息息相关。一、 温度值零到一，数值越低， ai 回答越死板简短，产出 top 少，答案精准不瞎编，数值越高， ai 回答越天马行空，废话多，内容长，产出 top 更多。二、最大深层长度手动限制， ai 最多能回复多少 top 设的越大回答越长。 七、进阶对话里头肯消耗规律。一，重复内容巨费头，肯反复发一样的话会持续叠加占用头肯很容易快速把窗口用满。二、带格式内容更费头，肯表格代码分段排版，大量特殊符号，比纯文字消耗头肯多很多。 三、历史对话永久占用额度，只要不清空聊 天句话都会一直占着头，肯多很多。三、历史对话永久占用头，肯位置，聊久了会明显感觉 ai 机出事。八、进阶不同模， 小模型大概两千到四千，日常简单聊天够用，了解就完事了。终端模型八千到一万六千， 正常，长时间聊天写文章没问题。大长文本模型三万两千，加透，可直接上传整篇文档合同小说让 ai 分 析。 九、高阶实战省钱优化技巧，一定期清空无用聊天记录太久远没用的对话直接删掉，释放透可空间， 该反应更快还省钱。二、提问尽量精简话术，别啰嗦一大堆铺垫，直白说需求减少输入透刻消耗。三、长内容拆分发送超大段文字，别一次性发完，分段发送，避免直接顶版模型上线。 四、需要详细答案就拉高升成长度，只要简答就压低长度，避免无效消耗透刻。五、做文案创作，想要长篇内容就预留足够透刻文字，不然写到一半直接截断。十 一、 token 本质是 ai 的 基础，预算单位 ai 所有思考理解 设文字都是在计算 token。 二、文字转 token 叫编码， ai 生成 token 再转回文字叫解码。三、为什么汉字更费 token？ 因为 中文更多，英文单词更省 token。 四、模型精度越高，同样文字拆分 token 逻辑越细致。 五、未来模型发展核心就是不断拉高 token 承载量，实现一次性处理海量资料。十一、常见误区，避坑一、误区，字数一样， token 就 一样，真话同样字数，中文比英文费 token 带格式纯文字 费。二、误区，只扣 ai 回复的 token， 真话自己发的提问内容一样会扣 token。 三、误区，清空页面就是靠投人真话必须删除聊天会话才会彻底。 误区， token 越多， ai 越聪明，真话 token 只是代表能装多少内容，模型本身。
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02:33查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天跟大家聊一下关于这种免费投屏使用的问题啊。像啊，我自己的话，一般在用三个呃投屏的平台，第一个就是 字节的翠森啊，它是开发这一块，投屏的话用起来是比较快的，然后它也有几个特别好的模型，第一个就是 mini max 两点七啊，它也有付费的这种模型可以用，比如说呢， dipsic 四 pro， 包括界面三点一的版本，但这两个版本的话就需要排队啊，有很严重的排队。 然后呢，它的国际版就可以呃，间接的解决这个问题，就是它国际版的话，每个月有三美金的赠送，当需要有这种比较复杂的需求的话，我一般会用翠的国际版，也就是用它三美金这个版本来进行一些复杂任务的处理， 但是像一些简单的任务啊，或者说可以用 skill 去做好的这种任务，就基本上它的国内版就 ok 了啊。嗯，还有一个呢，我自己在用的就是英伟达的平台，黄教主的平台。黄教主的平台呢，就特别良心啊，它没有 token 的 限制，然后它只有一个 呃一分钟五次 api 调用的限制啊，所以这里边儿呢，就是当呃有一些比较长周期的，就突破销量特别大的这种任务，比如说一些大的 需求的刚开始的一些开发，那可能就会用黄耀祖的这个英伟达的开放者平台来做。它上面的话也有几个比较好的模型啊，目前的话只有只留了 mini max 二点七了啊，原来还有 deepsea 三点二 刚开始的版本，包括 g l m， 也就是智普的四点七的版本可以用， 但是就是像英伟达的话，它有一个小小的细节，就是注册的细节，如果你是用个人的邮箱去注册的话，就很难注册到啊，像国内的话基本上注册不了，像我自己的话都花了好长时间去注册，就就后面就一直没搞定， 完了之后到网上找了很多资料，然后他们讲说要换成企业的邮箱就 ok 了啊，结果我换成企业邮箱 就立马就注册好了啊，所以有这样的细节。以上就是我自己在用的这几个， 就是开发当中有用的这几个托管的平台，目前的话没有托管慌啊，至少免费的话每天的工作量都是 ok 的 啊。大家有什么更好的平台可以留言那？拜拜。
00:48查看AI文稿AI文稿兄弟们，你的 ai 消耗唾痕是不是比喝水还要快呢？关注雷初，今天给你介绍一个神器，它的名字就叫做 r t k。 它用一行命令架在你的 ai agent 和终端之间，会自动过滤掉所有的噪音，没有任何多余的动作，你也不用改变任何的使用习惯。 实测结果我反复确认了三遍，效果惊人呐！消耗了二十一万的 token， 现在直接压缩到了二点三万，省了百分之八十， 并且每条命令省了多少，它标的清清楚楚。更绝的是，它支持几乎所有 agent， 特别是支持 open club， 养虾人必备！这个月你用了多少 token？ 评论区我们聊一聊。
166AI 磊叔
