qoder让他写工具注意什么

如何解决自己的项目在线上的环境中一些奇奇怪怪的问题啊？最好的办法就是用 ai 工具的远程登录，然后直接登上去，跟本地一样问问题，然后由 ai 帮你解决字节的 tree， 阿里的 q order， 腾讯的 code bad 这三个 ai 编程工具，它们远程登录有什么坑啊？先来说一下字节的 tree rain 呢，它只能登录内存比较大的服务器，那一旦登录两 g 或者两 g 以下的服务器，直接卡死，而且有可能让你服务器特别特别的卡啊，我已经遇到很多次了，让我的服务器已经两三次重启，登上去就卡死， 没办法在上面执行命令啊。所以如果你的内存大，可以用它解决，最好是四 g 以上内存，那里的 q order 登录阿里云的服务器非常流畅啊，而且两 g 就 可以在上面执行命令处理。 那腾讯的 qq、 百度在两 g 以下和两 g 的 服务器上也可以运行，在腾讯的服务器上运行比较流畅，一旦登录阿里的服务器上 执行的执行的就会卡。所以如果你是阿里云的服务器，用 q order， 如果你是腾讯云的服务器，直接用 codebody 来登录。如果你服务器内存比较大，就可以用字节的 tree 直接登录上去，像本地一样问问题，直接就可以解决掉啊。以上呢，就是我踩到的坑，希望能帮助到大家。

那今天呢就来给大家介绍一个叫 quiz model， 那 这个功能呢，先给大家说一下，它呢是 code 的 一个自主编程功能，它可以让 agent 端到端完成开发任务，你只需要描述一下目标 quiz， 它就会自主澄清需求，规划方案，执行代码验证结果， 全程是无需持续人工介入的哈。那么它的一个核心特征就是 agent 呢，它是可以自主完成高质量端到端可交付的，结果是无需持续人工介入，这个我们的刚刚也是说到的哈， 然后就是他是可以持续的自主进化，所以说不管是他不只是执行，更会自，更会主动进化，他会记住你的代码风格，项目规范， 并且会持续学习领域前沿技术，也会越来越懂你。 那这个 quiz 它支持很多的应用场景，比如说我对 quiz， 它对用户的输入可以进行一个意图的识别，自动路由最适配的能力， 那这里我们也可以看一下，我们先把这个关了，然后这里的话就是它有 space 驱动开发，那这个呢，就是它会先对其一个需求和约束再执行，并且验收，确保结果是清晰的，可追溯的。 那这里也是就是说三种场景，这个是被子驱动，它是更适用于复杂功能开发重构，需要严格质量把控的。 那它也是说会先对齐需求范围，设计实施方案和验收标准，然后才会开始执行。 那这个搭建网站啊，它会是说从零到一创建网站快速原型，只需要描述你要搭建的网站 quiz， 它就会搭建页面和整体的一个结构，那原型探索就是说会快速验证想法， 然后去创意实验，从一个想法开始， quiz 会将其转化为可运行的模型，那 当然我们也可以在这三个场景下面可以不选择，那不选择场景的话， quiz 它会自动判断最合适的方式。 这里呢也给大家介绍一下它的三种执行的环境， 分别是本地模式，那它的特点就是说可以直接在我们的主工作区进行修改，零启动成本，这也是我们经常会选的一个模式哈，也比较适用一些简单任务，快速验证， 它也会支持多个 local 就 本地任务去执行，然后就是会有一个并行， 还有会支持云端的一个环境。那今天我们就来给大家演示一个 demo， 就 比如说我们想要去让它去生成一个网站， 这里呢我就是说我先这个是我提前写好的一个提示词，我把它粘过来，就是说去创建一个 旅行博客网站，包含首页文章列表、文章详情页，使用现代设计风格，支持响应布局。这里的话我也没有选择它的就是那个环境。然后这里的话我们可以先去优化我们的一个输入， 点击像星星一样一个选项，星星一个选项， 我们等待它优化这个提示值， 他就把我们刚刚那样的一句话拆解了四个需求，然后更加的具体，那我们就基于他优化提示词去生成点击发送，看他运行的一个结果， 现在是他正在进行深度思考的过程， 他会说我来为你创建一个现代化的女性博客网站，这是一个比较复杂的任务，进行了一个代办， 然后这是在创建过程中，先是创建了一个缩影的 index 点 html， html html 也就是一个网页的一个文件，我们等待他创建， 因为这个任务其实还算是比较蛮复杂的，我们人工去执行操作呢，会发会花费很长的时间。那么我们用这个 quiz mod 它这个功能呢，也是说处理比较复杂的一些功能， 我们还是需要给它一些时间的，这里它也是显示的刚刚，就刚刚那个是显示它运行那个时间啊，总时长。 那好，那这里的话他已经就是把代码写好了，然后他在但是这边他还在持续持续的运行， 因为还要去写， 大家先可以看他已经写好的一个代码， 这就是一个 html， 就是 网页的关，就是网页相关的一个呃文，那个代码文件是以点 html 结尾的，然后这里就是有导航栏、首页 模态框组、横幅、热门目的目的地， 这个的代码数量还是很多的哈， 那这里它也是写了，说有这个就是它的一个， 我看一下就它的一个代码行数，这里也是写清楚了，比如说你看这里三百四十八，那它这里就是写了一共是三百四十八行的代码，然后接着就是写了第二个文件， 因为你看我们的网站，你点一个选项，它会自动跳到另外一个页面，对吧？所以它们之间是相关联的。那这里就是写的一个第二个文件，一共是三百七十三行代码， 它现在是正在创建一个文章的详情页， 我们稍微等候一下， 然后这里的话也可以给大家补充一下，就是它嗯， code 它会生成，比如说我们去，嗯，让它去生成一些代码的时候，它并不是说生成完了就会写在里面， 我们这里会有个选项，就是说我们是否接受它写的这个文件，这个代码文件可以选接受，那么它就会放在对应的位置，如果选回退的话，那这个文件就是说没有了，就是没有放在我们的项目里面。 好了，然后它的点 html 三个文件已经写完了，这里的话是写了四百六十六行代码， 一共是写了三个文件，那这你看这么接近快已经一千行代码了。如果我们人为去写的话，手动去敲的话，其实是很花费我们大量的时间的。如果去用 q 的 ai 工具帮我们写， 其实在我们五分钟以内吧，都是可以快速完成的。那他现在正在创建一个 css 样式文件，那他这里也说这是整个网站的核心样式。 嗯，其实我们这里只是说提到了一个某一个领域的一个需求，那我也可以让这个 quiz model 去帮我们做其他的一些开发。也好，各种领域各种任务需求都是可以的。今天只是给大家举了一个具体的案例， 那大家也可以动手去实操一下，你们现在所面临的开发需求是什么？让这个 code create model 去帮助你去完成， 我只需要提需求，虽然我可能懂得不多，但我知道我的需求是什么，那剩下交给 ai 编程就可以了。 那因为运行的时间比较久，这里的话我是直接给大家展示的一个效果，他这边还在运行，然后他已经把一个 关于这个旅游的一个网博客网站给做好了，那这里我先点允许 这里的话给大家看一下它一共创建了哪些文件。首先是刚刚我们已经看到是它有这三个 html 三个文件创建了，然后它又后续又创建了有两千行的代码，就是它的风格及它运行的主函数。 那这里就是说运行预览中就是它创建的这个网页，以及它会这里会显示项目结构是怎样的功能特性。 然后这里如果我们你觉得说，呃，我们来看一下他写的这个旅行博客网站先怎么样哈，我们先看一下其实他这些选项都是可以点的， 看每个选项都是都是可以用的， 给大家测试一下是不是每一个选项都能点。 当然呢，因为它现在只是一个 demo 这里的自然风，比如说这两个选项它内容是一样的，但是它已经把我们每个选项之间的观点性已经写好了，那我只需要说把这个选项它所呈现的内容去给它修改一下就可以了， 我觉得还是写的很好哈，就是相当于是他已经帮我们把这个框件搭搭建好了，那我们就直接需要改里面的内容就可以了。 那这里如果说，呃，我对它生成就这个风格不太满意的话，我就说接着提出我的需求，就说把主色调改成绿色， 发送一下我们的指令， 这边它还在修改，它修改它的一个 style 的 一个代码， 好了，它这边已经修改完成了，提示我们只需要刷新一下就可以看到一个绿色主题的效果，刷新在这里我们点击一下，你看是不是变成绿色的一个主题，这里的刚刚是蓝色，现在是变成绿色的， 它这个交互真的做的很好哈，就是我都是可以点击的。 所以这个 quick model 这个功能，我们只需要提我们需求，它复杂模型、复杂项目都是可以帮你解决的。好了，那我们今天这一讲就到这里了。

hello， 各位开发小伙伴们，大家好，大家在开发的过程中有用到什么样的工具来提高效率呢？我们知道现在市面上有很多的 ai 编程工具， 那么哪些工具能够真正给我们带来更好的效果呢？今天我们非常荣幸的有请到我们架构师王老师来为大家一起分享一下吧。 ok， 好， 是的，我们都知道市面上有很多的 ai 开发工具，比如说国外的一些顶尖的 color code 的 啊，酷的叉，酷 sir， 有 我们国内的 tree， 还有腾讯的酷的芭蕾，还有我们阿里的一个 code， 那 这些开发工具呢？哪一种会比较好呢？我们的应用过程中，我们都知道我们要用国外的开发工具，我们肯定要有一些科学上网的动作吧，而且他们的这些都是按调色进行来的， 那我们用国内的这些怎么去用呢？我们国内的你比如说吹一波是扣的八里，那这些呢？我们要访问国外的模型就很就会很难，那如果去做呢？这块只能用我们的扣，那我们扣的具体有什么功能呢？比如说和其他的有什么样的不一样，能给我们带来哪些可以提高效率的东西呢？ 嗯，对，这是个好问题。那首先呢，我们的扣子我们在开发过程中遇到比较大的项目会遇到这些问题， 你比如说我们的大项目，有新同学进来，有新人进来的时候，他可能对这个项目不太了解，那这个时候我们要投入更大的人力去给他去讲解，是的，对吧？这个盈利成本非常高，那么我们用 ko 的 了就可以对我们整个项目进行分析，用比较自然化的语言能够呈现出来，让他们一目了然的去看， 对新人的信用的项目非常友好啊，这一点我们节省了人力成本，提高了我们的效率，对吧？第二点是我们在整个的运维的过程中，我们在业务运营过程中，我们要和互端的开发商沟通， 比如我们的运营人员或者一些销售同学，或是我们一些营销同学，他直面的我们的客户， 那客户提出了很多需求的话，通过这个销售或运维同学和我们互端开发店沟通的时候，他的沟通成本会非常高， 因为开发同学可能是一些代码员或者码农，可以说是码农，他们对这个理解的话，和我们的销售员理解的思路可能又不一样。那这个时候呢？我们的销售，甚至说运营同学都会用我们的 code 来制作一个相当完善的 demo， 你 只需要用自然的语言给他说，你比如说，呃，在我购物车里面啊，给我加一个 点不点，点不点按钮，让我们的购物车显得更丰富起来。那我们的运营同学只需要在 cold 里面给他说，那这个 cold 这个词都能跟我们去实践的功能啊，也能呈现出来页面，让我们去开放面去看，那这样起来沟通起来是不是更方便了，对不对？ 是的是的，哎，好，那么除了运维和新人方面的一些优势，那么在具体的一个开发上还能有哪些提效呢？好，对，这是很多开发小伙伴具体关心的一些内容。那我们在具体开发之中，对一些比较重复的工作，比如说我们要写一个购物车或者订单链接， 那这些很重复的大部分工作都可以交给我们的 code ai 编程工具来进行，帮助我们进开发呢。其实我们可能要当时要开发要用一个月，那通过我们的这些工具呢？ 可能是十分钟，甚至说不到十分钟就可以搞定了，这么高效啊？对，非常快。而且我们扣的这一块比其他的产品啊，他一个能力就是能识别上下文的非常高，达到万级。 嗯，其他的可能就是比如说万级，或者所以说他能够把我们整体的项目内容，从刚开始的我们只用代码股权问答给他提问题，让他给你补一下代码，从这种基础的能力达到我们的全都练成的交付啊，这个能力性是非常高的。 可以。那么还有一些小伙伴们非常关心的一个问题，首先是在安全合规上有哪些能力啊？安全合规这一块大家可以放心，我们做了很多这种，比如说国企、央企，还有其他的一些对安全合规比较高的企业。 那这个 code 能够提供哪些安全能力呢？第一它是部署在我们的 c 化本地的，那通过我们这些本地代码去访问，它不会去把我们代码提交到云上，不让别人看到，那这点在我们自己电脑上去部署去开发，别人看不到，这点安全性非常高的， 也可以知道。还有合作这方面，这一块是我们阿里自己去研发的，那属于我们国产化的一些内容，那比如我们用海外的 cloud code， 还有我们的 custom， 那 对于我们这些国内的这些国产化的内容，安全上做的一些方面 得到很大的提升。我们有，如果有国外的我们都知道啊，现在这个国际形势非常紧张啊。嗯，那可能说，呃，比如说之前的 open ai， 他 们公司就，就是他们宣布了，他们刚开始时候 ai 不 会介入这个国家的政治战争，那项目他们已经退出了， 可能说我们他们会做一些植物内容，我们也不知道，我们都用他们的开发工具去做，这开发的时候很有可能啊，我们的开发代码接项目代码就被他们接通了，那这是非常不安全的。而我们用本地的、国内的国产化去做，那是安全性 这么顶级的，安全上有很大的一个提高。对，嗯，那么我们的 content 里面都有哪一些模型能力啊？这是也是我们经常去给大家说的一个话题。 那么我们 hold 呢，应用的很大的这个，比如说国产化的啊，我们这个 v 四，甚至是我们的啊，制图五点一，以及我们的阿里斯研的前文啊，这些都是有的，国产化的是这些大部分的模型都是有的。那国际化的是怎么去参考的？当然呢，我们的国际化有何贵的问题啊？ 因为他们要求要进国内，会有一个合规的敏感的政策问题，所以说我们阿里会在国外设立我们的一个注册一个公司，我们看空的这个官网，他就在国外啊，不是在阿里上直接去买的， 这是在国外出的公。通过国外的合规性，我引进一些大冒险进来，但是大冒险是不能在上面展示的，我们可以选择不同的这个应用，来个利用一些这些国际大冒险。 嗯，那听过王老师讲的，我们这个扣的的功能还是非常全面的。好，这一个非常关心的问题，这个扣的他的积分是如何消耗的呢？ 嗯，扣的积分啊，咱们可以分，刚才咱们聊过了，他包括很多种模型，每个模型消耗积分的程度是不一样的。比如说我们买一个三千块钱的积分啊，我们如果用国产的模型可能消耗比较少，那我们可以看一下我们上面这个截图，看下我们具体消耗的 积分的形式。每个模型是不一样的啊，大家可以去近距离看一下。嗯，然后这时候我们小伙伴还有一个问题要问，就是我们的个人版和我们的团队版他们有哪些区别啊？ 哦，这个也是很多开发者去问的，比如我们在有一定的团队规模，我们开发人员比较多，那就适合用团队版，团队版带来的价值呢？第一是我们可以看到每个人的每个开发人员他是什么样。 那可能说我作为一个 ceo， 我 一个管理者，开发管理者，我能够把这个每个人的用量我分给你三千积分，那看你今天用多少。还有我们的小王同学，我分到三千积分，他可能用了四千，他可能你可能只用一千，那我们知道你这个 是吧？开发的效率可能就跟不上，那么智能挖掘机的分析就是更方便，我们老板来看一下谁在摸鱼，谁在认真。对对对对对，这点是能够帮助老板去进行提高这个员工的效率的。 第二呢，我们团队版这一块还能分个，还能进入基本性分配，比如我买了一个基本加资源包，嗯，能把这个分配基本分给我们使用的更多的人，把这个资源能够去合理的规划，那资源的分配效率高了，那我们的利用效率自然就提升了啊，不会说把我们买的基本性控制到期了之后就浪费了 啊，不会说这种情况。嗯，第三个我们个人版的话就适合我们个人开发者，可能有一些，哎，自由职业，自由职业者他可能自己去做一些接接活，或者自己做一些外包工开发，那其实适合做我们个人版，如果是团队比较小或者只有一个人的话，嗯，他适合做个人版。 嗯，听完我们王老师的介绍，感觉我都想要下一个扣带去测试一下了。那么我们这个扣带有免费测试的这个东西吗？有啊，有免费测试，免费测试的话通过我们的官网链接你看一看， 直接去下载去用就行了，而且这个免费的时候会有送我们三百个积分，到时候我们直接去拿来去用，体验比较好的话，可以找我们一些扣的的服务商去购买一些更更高的一些。嗯，更高的一些级别吧，比如说 pro 版或者什么团队版， 有各种的席位，让我们可以详细去了解介绍一下。嗯，看样子等他们下班了，我来下一个 color 的 测试吧，我自己先为小伙伴们测试一下好不好用。好，那么今天也是非常感谢王老师的分享，那我们下期再见吧。好，拜拜。

是用阿里那个最新出的那个 ai 工具识别的单片级项目，能够正确识别出单片级的型号编解器 以及程序当中的广角定义啊。程序的框架。 然后需求的话，我是把一些需求都给了它，包括 管脚定义、显示屏的驱动方式、驱动芯片、电流采集芯片。 框架，让它写一个程序的状态机。框架分别是驱动程序和应用程序要分开，包括显示的内容，它，然后它自己生成了一些整个的过程， 然后在这个罐汤当中第一次生成的，算是比较 框架没问题。但是显示内容有点乱吧， oled 显示是乱码，汉字显示不出来， 它在思考了很多，但是一直没有成功。哦，它显示的效果是这个样子的， 然后我的理想的状态应该是这种样子的。 最后没有办法了，我将我原来写的一些正确的程序驱动程序喂给了他， 他解决这个问题通过新程序解决了，更新以后就解决了， 然后这是他写的一个过程， 最终显示的效果是这个样子的，效果还不错， 是还是有待提高，底层定义的话还是理解不了，需要提供给他书记员。

什么样的一个编程工具？三个月的时间里帮我写了十万行代码的股票数据分析系统。 今天我给大家展示一下这套 ai 编程工具，这个就是我这个 ai 编程工具库德，大家可以看到这边是他的所有的文件，阿尔法亨特系统的所有的文件，这边是某一个文件，其中的这个代码， 下边就是他的一个展示的终端，执行命令的一个终端，包括我日常运行这个阿尔法亨特的这套系统就是通过这个终端输入十一，然后全自动运行的。这边呢就是聊天内容的一个窗口，上面显示的一个你跟 n i r 对 话，包括解决问题显示的一些内容。下边就是一个对话窗口， 这块其实是最重要的一个区域，大家可以看到这里边有智能体，专家团，还有智能问答，我用的比较多的就是智能体或者是专家团，这边是大模型的显示，目前大家可以看到我正在用 deepsea v 四的 pro 版本，因为它现在打折，哈哈哈， ok。 那 么我平常用的比较多的是极致， 还有什么凹凸，最早期用凹凸比较多，现在主要还是用极致用的更多一些。最近 deepsea 微视刚刚发布，所以说我也再来测试它的效果，目前来看效果还是不错的，跟极致比我觉得也不相上下。 那么这个就是一个酷的简单的界面啊，大家可以去自己熟悉一下，你可以随便跟他聊一聊。还有一个酷的工具叫酷的 work， 给大家打开看一看。那我把我们阿尔法亨的这个项目给大家打开，我给大家 讲一个小小的案例啊，我前一段时间因为做阿尔法亨的这个项目，并且我又还做了一个其他的项目， 两个项目并行在操作，去写这个代码的时候还得运行测试，就发生了一个问题，就是我的电脑的内存不够， 占的很满，导致这个机器非常的热，我就考虑让酷狗的 ide 去帮我解决这个问题，结果 ide 说的不行，我解决不了，没有这个权限， 哎，我把这个问题丢给了酷狗，大家看酷狗里边我特意强调了一下，我说用酷狗编辑修改优化阿尔法亨特系统时，电脑很热，怎么回事？ 他就问我，你问的是很卡吗？还是什么的，这样他很聪明的，他去帮我去调研这些东西，结果他把我的事给我解决了，他发现了一些占用内存的文件，运行的一些程序啊，他把一个一个都立出来，他告诉我哪个可以 q 掉，哪个可以关掉，这样一来， 他一弄完，他再帮我操作一部分，电脑马上就凉快了，就不那么热了，非常的厉害。这是我应用这两个工具当中遇到最明显的一个区别。还有一个就是他可以为你生产出来 word、 excel 和 ppt。 举个例子，我想给他做一个教程，弄完我就让他去帮我写这个课件就可以了。就这样写一个股票数据分析系统，当然不局限于这个 酷狗这套工具，酷狗的 ide， 酷的 work， 当然也会有很多种，像什么 cloud 呀，还是酷 sir 这种很多。 这套工具我用了能有小半年了，我的感触还是很深的，它无论从中文的理解能力，包括常温文的理解能力，包括一些深入的这个很严重的一些 bug 和问题，修复能力都是非常强的，所以说我还是比较推荐大家去使用这套工具的。

大家在日常用 deepsea 这种 ai 工具做什么？聊天、做 ppt？ 写周报、做图？ 我呢，用 ai 工具写了一个十万行代码的股票数据量化分析系统，系统每天会全自动运行两个小时，通过数据采集三级漏斗的核心模块， 逐层的去筛选 a 股权市场的五千多只股票，最终筛选出来十到五十只优质的股票，以邮件的形式发送到我的邮箱里边。 这套系统我给它起了个名字叫阿尔法亨特，是我用 ko 的 这种 ai 编程工具，用三个月的时间独自完成。大家对这套系统比较感兴趣的话可以关注我，我会在后边的视频当中逐步的为大家展示这套系统的制作过程。

你有没有过这种体验，老板跟你说，小王帮我做一个报表系统，就是能录数据，能导出 excel 那 种， 下周一呢，给我，你只用说好的。老板心里在骂，又要加班了。然后你打开电脑啊，建项目，搭框架，写前端，写后端，写数据库，改 bug， 写文档，周末没了。现在呢，我跟你说一件事，你可能觉得我在吹牛啊， 但我一个字都没夸张，五月十五号，也就是本周的五月十五号呢，阿里呢，发布了一个东西，叫 qq 的 一点零。你不需要去懂技术，你只需要知道他干了件什么事，你用大牌话告诉他你要什么，他自己 就能把代码写完，测试完，部署完，然后把成品呢交到你的手里，全程不用你碰一行代码，这不是 ai 帮你补两句代码的工具啊，这玩意是 提需求，他带一整个 ai 团队帮你干完。我给你讲个真实的场景，你代入一下，你是产品经理，从来没写过代码，大学学的 person 呢，早还给老师了。但你有个想法， 能不能把公司客服的聊天记录自动的分类，然后导出成 excel。 放在以前啊，你只能写需求文档，然后排队呢，等开发，排期，短则一周，长则一个月。现在呢， 打开 quarter， 敲一行字，帮我把这个文件夹里的客服聊天记录按主题分类，导出 excel， 用 ai 打标签，然后你起身去倒 咖啡，回来的时候啊，电脑屏幕上啊，是一个跑通的完整程序，还生成了一个可以双击运行的 app 图标，你点开，然后选文件，按开始六十秒后 要出现在桌面上。全程你没看过一行代码，你甚至不知道他用了什么编程的语言，但你做出来东西，运营部第二天就能用上。很多人以为 ai 编程啊，只是帮程序员写代码更快，关我什么事？我又不写代码啊。但你仔细想一想， 如果你突然拥有了不写代码也能做软件的能力，你的价值会发生什么变化？你从一个 提需求、等排期的等待者，变成了有想法直接干的执行者。你从一个被技术瓶颈卡住的业务人员，变成了一个能自己落地想法的超级个体。这不是升职，这是降维打击， 这还不是真正狠的，更狠的是这个功能，划项目，多任务并行，什么意思呢？你不需要干完一件事再干下一件，你可以同时跑五个项目，每个项目都有 agent 在 帮你干活， 一个在做数据报表，一个在改官网界面，一个在写后台接口，一个在跑测试，一个在给代码写注。是五件事 同时干，你只需要坐在那等他们干完挨个的检查。你想想，你公司里的技术主管再厉害，也不可能同时开五个会，同时审五份代码，他只能一个一个的来 ai。 可以， 他不是一个人，他是一支队伍。 o 的 呢？让我后背发凉的设计啊，叫专家团模式， 他内置了五种 ai 专家，一个负责规划，一个负责调研，一个负责写代码，一个负责审查，一个负责测试。这五个 ai 专家会自己开流水线会议，一个干完交给下一个。不，就像一个 ceo， 不 需要参加每一个部门的会议，你只需要在接吻问一句，搞定了吗？更绝的是啊， 你还可以自己培养这只专家团，把你这几年积累的业务逻辑，然后行业经验、操作规范喂给他，他就变成了一个深爱你公司业务的专属技术团队，以后再有新想法，他不用从头学。还有一个东西啊，叫团队知识引擎。 过去一个程序员离职，他脑子里的东西全带走了，接手的同事呢，一脸懵。现在所有知识留在系统里， ai 替你记住所有的决策，所有的规范，所有踩过的坑，个人的经验啊，变成了组织的资产。这句话呢，听起来像企业管理课，但它背后的意思是， 以后你换人，团队扩张、业务交接，再也不用从零开始给新人讲一遍了，你见的东西会一直在哪？好，我知道你听到这里啊，会有一个问题，程序员是不是要失业了？我告诉你啊，不是，但这个答案比你想象的更扎心。 程序员不会失业，但程序员这个工种会被彻底的重写过去呢。程序员百分之八十的时间呢，是在打字、查文档、改 bug， 这些都是机械的劳动，只有百分之二十呢，在做真正的设计和决策。 ai 接管那百分之八十之后啊，程序员的工作重心 会上移，从我能写多少行代码，变成我能设计多好的架构，我能多快在 ai 产出一百个方案里挑出合适的那个。你能做到这些，你就不是马龙了，你是带 ai 团队的技术负责人，你做不到，只会照着需求文档敲键盘。那你确定要开始焦虑了啊？ 更值得深思的是另一场景，现在有一帮创业者啊，在干什么？三个人配一百个 ai agent， 那 三个人负责定方向，审结果、做决策，一百个 ai 负责写代码， 好测试、修 bug。 一个月烧掉一百多万美元的 token 费用，但干出了一个中型技术公司的产出。你算一笔账，一百个 ai 程序员，就算每个抵半个初级的程序员，也是五十个人的工作量。三个活人干出了五十个人的活。而这个门槛，正在以肉眼可见的速度往下降。 今天是一百三十万美元一个月，等模型再降一轮价十三万，再降一轮一万三。到那一天，随便三个普通人就能拉起一只看不见的军队。所以，阿里库德隆这种产品出现的意是什么 呢？它不是给技术大牛做的玩具，它是把 a i t 你 干活这件事做成了开箱即用的产品，全球五百多万用户已经在用了。未来的竞争不是你 会不会写代码，而是你能不能说清楚要做什么，然后只会 ai 帮你做出来。你是那个能说清楚我要什么的人吗？你是那个对行业有深刻理解，能把行业判断翻译成指令的人吗？如果是 ai， 就是 你既忠诚又高效，而且还不知疲倦的部队。如果不是，那你现在干的活， purdue 可能已经在帮你老板省了这一步。所以，别再问我要不要学编程了，你该问的是，我脑子里有没有一个想法，值得我试着用 ai 做出来？有的话，今晚就去试试，没有的话，从今晚开始去想。

我没有任何代码基础，用抠的这种 ai 编程工具写了一个十万行代码的股票数据分析系统，今天我给大家展示一下这套系统长什么样子啊。在这个终端输入一个命令，回车之后就进入一件菜单，所有的功能的命令都在这个菜单里边 给大家展示一下。大家可以看到这个阿尔法亨特。第一部分是一个核心投资的分析系统，其中包括三级漏斗，根据扫描器，一级火箭，二级火箭， 情感分析因子回测，还有我们最重要的每天全自动运行的这个命令，这个是全自动的，也可以手动的。第二部分就是系统工具啊，查看审核区的一些状态，最近的分析结果，数据库的一些状态，包括同步数据的一个管理，邮件的一个预览，推荐股票至同花顺因子发现隐形 这个历史数据，还有一个查看说明，这是第二部分。第三部分呢是词盘的一些追踪和币款的验证，通过模拟交易模拟的买入卖出 时差的一个状况，生成皱爆的一个对比。下一部分呢是一个统计检验因子，记录审核业绩，查看防过礼盒，还有一个因子的一个白名单。防过礼盒是因为过多的因子或者过多的策略，它有重复会拉低分数，这样我们就会去精简一些这样的策略和因子，所以说需要防过礼盒的去 验证啊，都是全自动的。在下一部分的智能监控，其中包括首付条件，包括 a c n 的 模拟的一个效果文件的规档。最后一部分增强运维工具，其中包括查看日历，快速的一个配置，系统的一个健康程度，包括我们 deepsea api 所使用的还有多少余额， 模拟教育的一个概览，历史推荐的一个回顾，还系统一个备份的功能，因为每次运行嘛担心出问题，我们会把数据啊，还有整个系统的一个运行的过程进行备份， 再有一个网络的一个诊断因子 i c 报告，还有历史的回放的一个隐形，还有一个 a h 二百的智能监控仪表盘啊，这个也是很厉害的一个东西啊。然后再有一个这个配置的回馈， 基本上就是这么多功能，这是我一个配置的菜单，那么每天我现在正在一个就是测试修 bug 的 一个过程，那么我们怎么样每天去运行呢？我们在这个命令里边输入十一全自动运行，点击回车，然后他会问你是否开始点击 y 啊，开始一直回车，到下一步他就全自动运行了啊，就这样的 阿尔法亨特系统这个一键菜单的目录呢，我已经发送到我的评论区了，大家如果感兴趣的可以去评论区点开这个图片去详细的看一看，了解了解， 感兴趣的朋友可以在里边留下你的评论，也希望大家能够帮助我去增强优化我这套阿尔法亨特股票数据分析系统，感谢大家支持。

这阿里也是大方起来了， ai 编程工具 qoder 现在可以支持自定义模型了，并且我不是会员啊，我就是普通的一个注册会员，没有交任何的费用。看，点开它，它现在有个自定义模型，原来这个只能是收费守护的，那现在呢？它有了添加模型，你看添加模型这儿，它还可以添加国内的 coding pla， 可以 加阿里云的，可以加智普的， 可以加这 mini max， 还可以加最新的 ipikey 啊，它整体来说用起来非常的流畅，现在也可以不需要买它官网的套餐了，用起来更划算了，大家可以拿过来试一试。

钢铁侠二的使用非常的方便，看一下我们的积分，三百，杠三百已经用完，接着我们打开钢铁侠，呼叫钢铁侠二，点击一下，有一个漂亮的动画等待科技感十足的进度条， 让他将那个进度走完，非常快，已经成功了。接着会自动重启 ai 软件，按 uzi， 这里马上就变为了零杠三百 是一个 pro 的 状态，然后看上面的记忆完全没有丢失。选择 ultimate 极致模型，我们就可以将开发的外部项目一些报错的问题发给极致模型。

今天把阿里百炼的 api 诶调同了，然后让 api 让大模型， 这是阿里百炼的 api 自定义，然后今天用百炼重新分析了一下，这是百炼的 阿里百炼的模型还可以，跟上次分析的差不多， 然后他一下检查出了几个问题， 然后让他根据这个他提供的优化建议又重新优化了一下， 然后显示效果没有本该还是原来的样子， 这是阿里百炼上的大模型用量用量的显示， 然后这是百炼了 api api k， 然后是模型。

市面上 ai 编程工具那么多，为什么众多头部公司最后锁定了阿里云？ coder？ 我 总结了三个点，特别适合还在纠结选哪家 ai 编程工具的老板们听。一、全流程适配， 从文档管理到研发全流程 coder 不是 给你一个工具，是给一整套专家体系，自定义智能体，专家团深度贴合业务，不是浮在表面的代码生成。二、运行足够稳定，规避工具宕积风险，守住团队，协助信任，让企业可放心规模化落地使用。 三、团队可是可管后台，直观察看员工使用数据，开发语种可按需分配，透肯效能看得见，成本控得住。正在评估 ai 编程工具的 cto、 技术负责人评论扣一，随时交流选型方案。

我一行代码也不会写，但是我用 ai 搭建出一个每天全自动分析五千多只 a 股股票数据的量化系统， 十万行代码，八十九个功能模块，十二大类，一百八十五个因子精选，三十五个白名单，全都是由 ai 帮我写。数据同步、因子分析、 ai 辩论决策、三级漏斗筛选、自动生成报告模拟交易跟踪， 每天十二步全自动运行。三个月前，我连拍身试什么都不知道。我用了一个叫 coder 的 ai 编程工具，加上 deepseek 的 大模型，用对话的方式一步一步的完成这套系统。 整个过程不需要你会写任何代码，只要你有想法会打字就行。从下载安装到系统的全自动运行，整个过程我做成了一套完整的视频教程，大家想学的关注我，在评论区扣教程两个字，我会教大家从零开始。

大家好，我是 code 老猫，最近很多朋友私信我，国产 ai 编程工具 tree q 的 code body 到底谁最强？今天咱们不玩虚的，从实际体验出发，聊聊这三款工具的核心差异，观点仅供参考，适合自己的才是王道。首先是自嚼的 tree， 它主打快和多模态，你可以直接把 ui 设计稿扔给它，立马生成前端代码， 简直是前端开发和快速搭圆型的效率神器，而且目前对个人开发者免费，性价比极高。接着是阿里的 qidder， 它就像一位资深的技术架构师，最厉害的是能读懂整个项目仓库，自动生成项目百科。如果你正在维护大型复杂的项目，或者需要 ai 帮你梳理复杂的业务逻辑，选它准没错。最后是腾讯的 code body， 妥妥的企业级全能管家，它深度绑定了腾讯云生态，从写代码测试到一键部署上云，实现了全流程闭环，特别适合对数据安全要求高，或者主攻微信小程序开发的企业团队。总结一下，个人搞原型，冲刺大厂，修项目，用 q 的 企业中不少选 codeback， 你 更想翻谁的牌子呢？对于刚入门的同学或是普通人，国内的工具更加便宜方便，推荐使用。我是 code 老猫，咱们下期见！

最近阿里旗下的 a i d e q 的 更新到了一点零正式版，相较于之前零点几的版本呢，这次更新增加了很多实用的功能，而且体验十分优雅，今天大家一块来品尝一下。 我们打开 q 的 你会看到一个非常熟悉的 id 页面，可能有朋友说了，哎呀，这也没有变化呀，一点都不酷，甚至有点平庸，你看你又急， a i d e 不 都长这样吗？但是当我们点击右上角的这个快捷按钮，打开任务模式， 你会看到一个全新的页面，全新的设计。在之前的版本呢，快捷的只是一个模式，它跟这个编辑模式呢是互斥的，你要么使用编辑模式，要么就是任务模式。但是这次更新的 qd 一 点零版本，它做成了一个独立的窗口，你可以同时打开你的编辑器，和快捷的模式 并行的去操作。这个设计风格呢，有点像 codex， 简约刻制，你可以注意一下， 稍微有点难崩，但是它的功能更加的丰富。左右两边呢是各有一个侧边栏，中间是一个对话框，我们可以在左侧新建任务，或者直接打开本地的工作区。当然你也可以直接在对话框的上方，在这块去直接切换。 如果你愿意的话，甚至可以用 s s h 去连接远程服务器，让 ai 直接在服务器上去进行开发，对于一些把项目跑在云服务器上的朋友呢，比较友好。 剧情模式这里呢有两个选项，一个是本地模式，一个是 walkthrough 模式。本地模式呢就是 ai 直接在当前的机器上去进行更改代码跟传统的 ai 定义是一样的，代码都是实时修改的，那这个 walkthrough 模式呢，就是 ai 在 一个独立的 get walkthrough 工作目录中 去认真的工作，改完之后呢，再通过合并的方式回到我们的主分支里，那它到底有什么用呢？为什么要这样去做呢？最大的好处呢？其实它可以并行的去开发任务，更方便团队协助，每个任务都是在自己的隔离目录里去跑，主分支永远是干净的。在选择模式这里呢，我们注意到有一个 agent 和这个专家团模式，就是一直由多个专家组成的团队进行分工协助，这也是目前 a 业编程主流的一个做法。那值得一提的是呢，当我们选择 agent 的 时候，可以自由的去切换模型，包括去使用自定义的 api key。 当我们选择这个专家团模式，后面的模型就不再能选择了，是 auto 和极致这两个选项。 这个极致模式呢，就是有更加深度的推理思考，效果呢会更好一些，但是额度消耗呢也是更高的。那接下来我们就在这个目录下以本地模式开启一个新的任务，打开规划模式， 然后我们直接在输入框里去输入提示词，懒打字的话也可以直接用语音制作一个 ai 导航网站，风格参考苹果公司官网。这个时候如果我们觉得自己的提示词实在是过于简单，过于潦草，那么可以试一下这个优化输入。 ai 呢会简单看一下我们本地的代码，然后呢给我们规范化提示词，毕竟 ai 更懂 ai。 ok， 我 们发送我们的任务发出去之后呢， ai 会先派出一个调研员，专家先来调研我们的项目，然后他会问我们几个关键的问题， 比如说你想要使用什么技术站，想要什么设计风格，等我们填写完毕之后呢，他会再次开始规划，给我们一个全新的清单，根据这个任务的具体需求呢，去动态的分配出一只专家团来执行这个任务。在工具的设置里呢，我们可以看到有五个内置的专家， 但很明显他不是那种死板的配置。比如说我跑的这个任务，因为模块比较多，他直接梳理划出了五个全站，工程师并行的开始工作，加上调研员测试、 u i 操作、代码审核，一共是九个任务，他可能就派个两到三个。这个呢应该就是所谓的弹性团队的设计 啊，班位非常好。我们回到当前的项目，点击这个概要，那在这一块呢，我们就能看到他的任务的实时进展，以及每个专家现在都在干什么。那如果你觉得这个还是不够清晰，那点击这个在专家团全景图中查看，这个时候呢，又切换到了一个格式化的看板式图，就可以更加方便的去查看每个专家他在干什么， 写到了哪一步。那相信各位也注意到了，他分配的任务呢，实在是过于详细，我们实在是等不了这么长时间，没有耐心去盯着这个项目，直到他完成， 那现在其实是完全没有问题的。快速的现在支持多个工作区，或者是多个项目并行的操作，比如说现在我进入了一个新的工作区里，然后我们输入一下斜杠，这个就可以快速调出命令， 可以使用浏览器执行，或者是进行代码审查，也可以让业帮我们创建技能，创建智能体，用在专家团里。那我个人觉得这个代码审查还是比较好的， 你写完代码在提交之前呢，让他先审一遍 ai， 帮你过滤一下，他会指出潜在的问题，给出改进的建议。你可以注意到他的审查呢还是比较详细的，每个代码呢，他都看过了，只不过他好像有点小脾气，意识到我在耍他了。 如果以后你把这项目真的用 get 管起来，再来让我对具体的提交挑刺，我会更开心。现在这种全量审查还真是对你有点太宽容了。我靠，我心里一紧，怎么感觉像领导审我的代码似的。 好消息，代码审核员把你这套视频管理系统从头到尾扒了一遍，结论是没发现什么立即需要修的致命问题，逻辑错误、安全漏洞、灾难性一个没捞着。 不过话说回来，菜，不管我们在做什么其他的项目，原本的那个项目呢，仍然在运行，他没有停止，这个呢就是真正意义上的并行开发，就是多个任务呢去同步的进行。这个专家团队呢，一共分配了十二个专家，每一个呢只专注自己的任务， 然后最后呢来进行合并。里边呢内置了一个浏览器，当它运行之后呢，我们可以直接在这里去进行查看啊，比如说我们的这个一页导航网站， 如果哪个地方觉得不对劲，我们直接用这个选择工具选择一下这个元素，它会自动添加到输入框里，这个时候也可以非常精准，非常快速的帮我们来进行更改，同时这一块呢也是非常严谨，他依然会询问我们确认之后呢再开始工作，避免一些不必要的投更消耗。那下面我们打开设置， 可以在这里更加详细的配置我们前面提到的一些功能。智能体。这里呢除了内置的五个专家之外，你还可以自由的创建或者导入本地的智能体， 而且呢可以选择是把它创建给整个用户层用，还是说只在某个项目里去用，那这个分层其实还是挺好的，把你自己的工作习惯放到用户级里，团队的规划呢直接放在项目里，跟着 get 走，技能和指令呢，也是支持这样去配置，它是一样的逻辑 模型。这里呢如果你有其他厂商的 a p i 或者是头根 plan， 可以 直接在这里去进行接入。不过我不确定的是扣的这个海内外版本是否有差异，我这里呢是没有发现有自定义端点的入口，只有一些内置的渠道， 那如果你有这个需求的话，可以自己下去去确认一下。最后呢我们来说一下这个知识中心和这个插件市场。在知识中心里呢，我们可以选择已经导入的项目，一键快速的帮我们生成一个项目的说明书， ai 直接从我们的代码里去读出来。 大家这个微信呢是自动导入到我们项目的目录里的，也就是团队里的所有人呢，都可以共享这套知识，跟着代码一块 get 提交。旁边呢还有一个记忆功能， 默认的是开启的，他呢会对你以往的对话或者是项目的操作做智能的持久化记忆，理论上来说你用的越久，他越懂你。那至于这个插件市场，目前的话只是一个雏形， 里边打包了 skill 和 mcp， 可以 一键安装，比如说这里边就有这个烧饼饭， mango db 以及这个 contact 七这些内容呢，基本上就是给我们的 ai 智能装垂直端能力包生态确实看起来不是太丰富，但后续应该会越来越多。我们现在回到刚才这个任务，可以在右侧看到有变更文件以及一些产物。 那其实最有意思的就是这个测试工程师在任务的最后呢，跑完了另一个检查和 bug 构建，不管是通过了还是失败了，会告诉你具体的原因，然后去查相关的源文件。说实话，这套自动验证的机制呢，我觉得应该每个 ai 第一里都标配一下，一页写完代码不应该直接交付，而是自己先跑一遍验证，总不能让我们用户一个一个去试吧。 最后呢，简单做一个总结。那说实话，以前的 qq 的 我感觉他在对标 qq， 现在这版感觉走的是 qq 代码的内容，简约克制，但功能又丰富了一些。我好像看到了很多身影。高情商，一点集百家之所长， 低情商，跟之前的零点几版本相比，这个一点零的更新力度确实是大太多了，完成度也非常高。如果各位感兴趣的话，可以到 qq 的 官网去下载体验一下， 至少目前我个人是比较喜欢这个设计和功能的。那以上就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助，或者觉得视频做的还不错的话，欢迎给个一箭三连。有什么想看内容呢，也可以在评论区留下你的足迹。最后祝各位玩的愉快，我是段峰，我们下期再见，拜拜！

公司最近给配了一个月的 cursor， 我 之前主要使用的是阿里的 coder， 使用下来我觉得 cursor 还是要稍微更好用一些。 首先在 tab 补全上面， cursor 在 你多个文件切换之后，基本上还是能准确预测到你要补充的字段或其他信息， cursor 就 要稍微欠缺一点。在智能提问上面， cursor 的 响应速度以及处理速度都会快一些，特别是在一些细节的处理上面， cursor 会更精准一些。然后 cursor 还会时不时的能预测到你下一个要跳转的文件。 cursor 在 我之前使用过程中几乎很少能预测到文件。 此外， cursor 再启动大型 java 项目时，出实化速度会快很多，然后在后续的使用过程中也会更流畅一些。这个确实是我比较喜欢的一点，不过国内的 coder 以及 tree 等这些智能编辑器 更新频率很高，也越来越优秀，希望能早一点跟上国外的水平吧。

我是一名设计师，每天都在苦逼的画图，直到有一天，我突然做了一个 ai 系统，我是怎么做到的呢？没错，全靠编程智能题视频为证。先看效果，打开麦克风了，识别到了背景音，并且保持静默。陪我走走。 好嘞，走起。想去哪儿啊？是想聊聊天，讲个笑话？还是有什么任务要交给我办？尽管说，我祖龙随时奉陪。那我到底是怎么做的呢？第一步，那肯定是跟千问聊天了，把你的想法大致给千问聊一下， 然后你再仔细看一下千问的回复和你的想法是不是一样的，如果不一样，你再针对不一样的点， 然后把你正确的想法再发送给他，让他修正他的错误的地方。经过几轮的对话之后，你再让千问总结一下之前的对话内容，然后你把对话内容复制下来，保存成一个 t s t 文档， 在后面的每一次对话中，你都把这个文档先发给他，然后你再继续你的提问， 然后你再让千问不定期的把之前的对话内容总结，并且和你保存的 txt 文档进行合并， 这样你就会得到一份非常专业的一份开发文档。然后你再让千问 把你保存的开发文档，让他在深度的拆分细化成一个一个的原子化的开发任务，然后你再让翠引用这份开发文档，让他按照文档上的步骤一步一步的实现代码。 大家看这份主农机器人系统技术说明书，它就是保存的呃原子化的开放文档，现在我们要在 tree 里边让它引用这一份文档， 并且按照文档里边的呃原子任务一步一步地进行开发，现在我们把这份文档 在翠的那个提示词里边给他写一段话，把这份文档引用进去，当然你这份文档也一定要放到你的项目的目录里边，不然的话他是找不到这个文档的， 经过这样一通操作之后呢，翠呢，他就不会丢失方向了。最后呢，我们一定要记得点一次保存， 到了开发后期呢，我们的一个代码调试可以用华为的云导码，他目前呢现在是免费的，但是呢，他也存在排队等待的情况，而且等的还挺长的。 然后呢，我们如果说不差钱呢，可以用那个阿里旗下的 coder。 呃，这款 ide 呢，它是收费的，但是也有缺点，它那个价格呢，相对来说比较高。呃，那个积分呢，不是特别的耐用。 为什么后期要用这两个软件呢？因为他俩能够在超大代码量的情况下，能够迅速的理解你的这个项目架构和代码功能，这些 会尽量的避免修改了一个 bug 的， 又出现新的 bug。 当然到目前为止，这两个软件都不能避免这个问题，但是它相对脆来讲，它的效率要高得多。如果你们还有什么不清楚的，可以到群里边探讨。

市面上 ai 编程工具五花八门，为什么越来越多头部企业最终都认准了阿里云 coder？ 还在纠结 ai 编程工具怎么选的？老板、技术负责人一定要听完这三个核心亮点。 一、全流程适配，不止代码生成，覆盖文档到研发。全流程支持自定义智能体语专家团，深度贴合企业实际业务。二、运行稳定， 规避工具荡迹风险，守住团队，协助信任，让企业可放心规模化落地使用。三、团队可适可管，后台只管查看员工使用数据， 开发语种可按需分配 token 算，能看得见，成本控得住。正在评估 ai 编程工具的 c、 t、 o 技术负责人欢迎来聊！