gpt新号用codex额度是多少
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02:28查看AI文稿AI文稿终于订阅上 gbt pro 二十倍了，今天聊聊为什么把之前的 plus 号加本地中转换成了单独的 gbt pro 二十倍订阅。首先最显而易见的就是在网页端大多数人使用叉 gbt 的 地方，你可以使用它的 pro 五点五模型了，包括其他所有的模型都可以使用。 第二点，其实我最看重的速度，本地中转，他的练路更长，你的请求先打到本地中转站，再打到 open ai， 而 oos 直连的话，他是直接把你的请求打到 open ai 后端，会把速度变得非常快。就比如之前晚上他改了一个我的网页， 这个中转站改了十二分钟左右，还不如 oos 改了三分钟左右的成效多，因为他偷看速度实在太慢了。 第三点就是它的价格对比同样的额度 pro 二十倍更划算，如果用 plus 号搜到同样的额度，需要二十个账号，花费四百元，而 pro 二十倍在第三方供应商只需要二百九十五元，性价比直接拉满。 第四点呢，也是它提高我生产力最多的地方，就是它给了我巨大的额度，让我可以使用它最新的旗舰模型 gpd 五点五， 我现在把它开到了 high。 昨天我用它大概编程了，编了一个两个小时，是它运行了一个两个小时，然后这块可以看到这个它计算昨天我大概花了一百一十五 million token， 但是呢，它的无息税额度只到了百分之三。 所以说现在我的 gpt 五点五在如今已是 high 的 情况下随便用了。 这一点也是大家订阅时候考虑最多的一点，到底订阅 cloud 还是 codex， 我 也曾考虑过 cloud 的 套餐，但是首先价格问题， cloud 呢，大多数只能走官方的渠道购买，所以价格会提高两到三倍。还有呢， cloud open 四点七和它的一些主流模型，官方承认因为算力问题降值， 所以导致在推出 gpt 五点五后直接选择 codex， gpt 封号相对来说也不是那么严。按 pro 二十倍之后，它的速度变快了，性价比变高了，性能也变稳定了。想让我用它做什么项目，直接评论区留言。
808飞悠-Glitch
02:00查看AI文稿AI文稿经常在 coding 的 朋友们一定发现了这个问题，自从 open ai 发布了 g t 五点五模型之后， codex 的 额度消耗的非常快。之前我在用五点四模型的时候，额度好像永远都用不完，经过五点五更新之后，发现刚恢复了五个小时的额度之后，紧接着又被周额度限制住了。 我相信有很多朋友被这个问题所困扰，今天我们就用一条视频来解决这个问题。 hello， 大家好，我是南希，之前在快手做过测的运营银行代码都不懂的纯小白，我的视频都是从纯小白的视角来分享 web coding 的。 要知道 web coding 最怕的就是被中途打断思路，刚捋顺任务，刚推进了一点，但是额度却没了。那么应该怎么解决这个问题 呢？我发现其实我是没有用对模型的，我平时在用 codex 的 时候，会把五点五默认当成产品经理、前端、后端等多个角色，不管是写 p r d， 写功能啊，改页面、修 bug， 还是补文档调样式，全部都让它来做。但是五点五不应该用来干杂活，它最强大的能力在于做规划和做判断， 比如说这个需求到底该怎么拆？这一段代码为什么总修不好？按照现在这个框架，代码后面会不会越写越乱？这次改动有没有潜在的风险？这条路线值不值得继续做？ 说白了，五点五更适合做的是大脑应该做的事情，而不是简单的执行。那大量执行的事情应该交给谁来做呢？我现在的分工是，五点五负责判断、拆解，负责做关键的工作，五点四迷你 打杂，第三负责做质检，比如说正常的写功能，接接口，改前后端的逻辑，我会交给五点四，比如说像修改文案，调样式，补测试数据整理 redmi 这种小事，我就交给五点四 mini， 最后再让五点三来过一遍，看看有没有明显的风险遗漏或者是低级的问题。这样一套下来，我发现基本不会被额度限制。 如果你觉得今天的内容对你有帮助的话，可以点个关注收藏赞我。下一条内容可以直接继续讲。我现在具体怎么分配五点五、五点四迷你和审查模型的来搭一套日常的考勤工作流。
629南汐（AI版）
02:45查看AI文稿AI文稿现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！
2.3万木马_MUMAI
05:181625SEQUENCE Era¹
02:27查看AI文稿AI文稿codex 到底是什么？它到底能干嘛？到底什么样的人才会用到它？不是程序员到底能不能用？不会写代码到底能不能用？本来呢，昨天我想出一个基础教程，结果没发出去，现在呢，我就简单口述一下。 首先我要说一下，不一定非得要用 codex， 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具，其实还有很多种工具，比如说像最近开源界比较火的 open code， 像字节出品的 tree， 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子，那 codex 到底是什么呢？ codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟， gpt 呢，就是用来聊天的，而 codex 呢，就是用来干活的。它能干什么活呢？现在能干的活非常多，如果你现在还花大量的时间去做 ppt， 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了，我之前做过一次测评， ai 现在直出的 ppt， 简单修改一下，基本上就能够汇报，它还可以帮你做视频，其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作，比如说你的电脑驱动坏了，你不知道怎么修，你现在就可以让 koex 帮你修一下，你还可以让 koex 做一个个性化的简报， 如果你真的有想法，你还可以做一个网站，做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群？ 会写代码？到底能不能用 codex？ 很多人以为啊， codex 这类软件就是一个非常专业的软件，这可能是最大的误解之一，你可以问一下你周边程序员的朋友，看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客， 他说现在大部分项目都不用写代码了，全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具，它的使用难度绝对不会比豆包高，当年我学 cad 画图还学了好几个月，才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件，基本上几天的时间就能够学会，最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后，它现在连游戏都不玩了， 每天都在等着额度恢复，因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士，在你不知道干什么的时候，它会帮你出主意，而当你确定了想要干什么的时候，并且做好这些规划的时候， codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理，它会帮你认真的完成这些工作，所以两者要结合起来用。
6833麦克Mike
00:52查看AI文稿AI文稿如果你现在用过 gbt 五点五和扣勒叉这个软件，那么你已经超过了中国百分之九十九点九的人，中国用过这两个东西的人同时加起来应该不会超过百分之零点一，它能够彻底改变你对现有大模型以及 ai 软件的一个 原有的这种看法，不信你可以去试一下。它能够彻底改变你对这些东西的想法，它 就是一个跨时代的一个产品，我可以这么讲，就是跨时代的一个产品，不管你是开发还是说产品，还是老板，还是学生，还是说其他职员， 你一定要想办法去用一下，真的会改变寄寄往你对 ai 以及软件开发这个东西的一个看法，一定要想办法去用一下。
17Peter在深港
00:32查看AI文稿AI文稿给你们看一看我为了把扣贷的额度用完，我都经历了什么？我这边开了 n 个项目在跑啊，真的是 n 个项目。这边首先有一个微信小游戏，这边正在开发中。然后又有一个微信的小程序啊也在开发中。又有一个微信的小游戏也在开发中。然后还有一个歌多的游戏也在开发中。 又有一个歌多的游戏也在开发中。这么五个项目一起开发，你看我的额度剩余尴不尴尬？纠不纠结吧？我就问用不完，根本用不完。
685山海有灵AI
00:14查看AI文稿AI文稿没有额度的日子里，我总觉得自己像个废物，提不起劲，也找不到方向。但明天，就在明天二十一点五十九分，我知道那个敢拼敢冲的自己又回来。没有额度的日子里。
40siri W
01:24查看AI文稿AI文稿一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你做互联网的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 gmail， 那 恭喜你，你刷到这条视频，可能就是你改变命运的机会。那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gpt 下面的一个编程助手。 但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。黄仁勋现在让殷伟大所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司的老板都要让他的员工使用他，那为什么呢？因为他就是未来的财富密码。 你最近看了那么多新闻，什么纳斯达克又创新高了，航空股市又涨疯了，存储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的芯片，其实都在讲述同样一个故事， 而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 cloud code 对 于大部分人来说门槛还是有点高的，机密的体验呢，我觉得还不是特别友好。而如果你三个月前问我扣 dax， 我 可能还会犹豫，但是这三个月以来，它几乎每天都在更新，甚至有段时间天天都在更新。 到现在扣 dax 的 能力啊，真的很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。
98旭东AI
05:58查看AI文稿AI文稿欢迎来到这期的讲解，今天咱们要聊点颠覆认知的，彻底改变一下你对人工智能的传统看法，忘掉那个只会一问一答干巴巴的聊天框吧。今天我们要看看怎么把 ai 变成你手底下最靠谱最拼命的虚拟实习生。 咱们先实话实说啊，回想一下你每天的上班时间，到底有多少是被那些无脑的搬砖活给撤掉的？比如积极枯燥的数据录入在好几个表格，或者对着同一个按钮点上几百次， 是不是想想就觉得特别心累？那么咱们直接进入第一部分 ai 的 进化，咱们看看它是怎么从一个副驾驶变成咱们的全能员工的。 咱们来看这个非常有意思的对比。以前大家用的 ai， 比如 copilot， 其实就像是个坐在副驾驶的教练，你累的半死地握着方向盘，它在旁边不停地给你提建议，说风凉话。 但是现在的 kolex 呢？它完成了一次巨大的范式转变，它是一位真正的虚拟员工，直接帮你接管方向盘，帮你把活干完。而你这个指挥官只需要舒舒服服地坐在后排，审查一下最终结果就行了。 所以千万别误会，你绝对不需要懂任何敲代码的技术就能用它，它不仅是个搜索引擎，也绝对不是程序员的专属玩具。你只需要用平时说话的大白话告诉他你的目的地在哪，他自己就会动脑筋规划出一条路走过去。 接下来是第二部分，也是今天的重头戏，这小助手到底能干吗？咱们来揭秘一下他的自动化能力。 重点来了，他到底是怎么替你干活的？这就得说到他一个神仙级的功能电脑操作。 用大白话来讲啊，这就像是你电脑里住进了一个隐形的田螺姑娘，她可以真真切切地看懂你的电脑屏幕，然后像个真人一样去挪动你的鼠标，精准地点击窗口按钮，甚至模拟人类在键盘上噼里啪啦的敲字。不管是切换窗口，还是用剪贴板复制人贴，它全都能代替你的双手去完成。 而且最绝的是什么呢？无论你是用 mac 系统还是 chrome 浏览器，他干这些活全都是在后台静悄悄进行的。也就是说，你可以继续一边看网页，一边写文档。他在后台帮你干他的，绝不会突然弹出来打断你的思路，完全不抢你当前的屏幕焦点。 进入第三部分，咱们来看看有了这个能力，怎么帮你彻底告别复制粘贴，变成全自动日常办公神器。 试想一下，如果老板让你从网页上手动抠五百行数据到 excel 里，是不是想想就头大？现在呢，你只要像屎丸小弟一样，用大白话下一道命令，嘿，帮我提取一下数据， 刚才提到的隐形小助手马上就会接管。他自己去移动鼠标框选数据，按下复制，然后自己打开 excel 表格，把数据格式调得漂漂亮亮的粘贴进去，全自动一气呵成。 当然了，他的本事可不止填表格，日常那些特别繁琐的琐事他都能包圆。比如代替你一行行去填那些枯燥无味的网页表单，或者把工作群里乱糟糟的聊天记录，自动给你整理成一条条清晰的任务。 甚至他还能看懂设计图，直接帮你写出网页代码，或者干脆根据你给的大纲，直接啪的一下给你自动做好一套精美的 ppt。 看到屏幕上这个数字，二十四了吗？对，没错，二十四！ 它的自动化功能，意味着你雇佣的这位虚拟员工，是真正意义上每天二十四小时连轴转的。晚上你大可以安心去睡觉。而你的这位好帮手呢，会在漫漫长夜里帮你盯着系统的数据大盘，把昨天积压的各种小毛病 bug 分 门别类整理好，默默优化你的工作流， 等你第二天早上睡到自然醒。泡好咖啡，来到电脑前，一份清晰完整的总结报告已经乖乖躺在你的桌面上了， 简直了对吧？那么第四部分，咱们对号入座一下，到底谁最需要这个帮手？他能怎么解决不同岗位的痛点？ 你可能会想，这玩意儿对我这行有用吗？其实不管你是干什么岗位的，他都能精准地帮到你。如果你是个销售，每天对着 crm 系统挨个录入客户状态，点得头晕眼花，现在交给他，他替你自动点击登录、打字录入。如果你是个苦逼的运营，天天被一堆杂乱的数据折磨，他能帮你自动提取、清洗、排版。 如果你是个初级程序员，天天跑测试、修 bug， 那 他就是你专属的除虫小弟。发现没有，他对任何胡柳技术背景的小白都极度友好。 哎，那如果你本来就是个懂点技术的程序员呢？他还有个叫 worktree， 也就是工作树的傻手脚儿 们。传统干活只能一件一件按顺序来，干完 a 再干 b。 但现在你可以同时召唤出好几个 ai 小 助手，他们能在同一个项目的不同分支上，同时在那啪啦啪啦敲代码，互相完全不打架，最后还能奇迹般的把工作成果自动合并在一起，这工作效率绝对是开挂级别的。 接下来进入第五部分，咱们也得客观一点，网上现在传的很神的一句话就能做个游戏，到底是真是假？咱们来个现实大揭秘。 其实啊，现实情况稍微有点骨感，并没有网上传的那么神，他确实能瞬间给你画出好看的图片素材，搭出个游戏的基础代码，但这顶多也就占了整个工程六十百分之的基础工作， 剩下四十百分之的关于游戏的打击感好不好玩，界面细节的微调，这些依然需要你这个人类亲自上手去打磨，才能搞出一个百分之百完美的作品。 但是咱们算笔账啊，以前你想做这么个游戏原型，得花大价钱请个开发工程师，吭哧吭哧搞上整整一个月吧。现在有了它打底，你只需要花短短一个小时就能把基础流程跑通，从一个月压缩到一个小时，这可是整整十倍以上的效率提升，绝对是一个不可思议的跨越了。 最后第六部分，也就是今天我想给大家传递的最核心的理念，你来指挥他来执行。这个虚拟员工给你带来的最核心的价值，其实是一场职场身份的巨大转变，把你从一个埋头苦干的执行者，把高成了一个统筹全局的决策者。 当你把那些枯燥的像机器一样重复的电脑操作全都甩给 ai 去执行之后，你在公司的价值就不再取决于你手速有多快，能不能一天复制粘贴完一千个表格了，而是取决于你做出的战略判断到底有多精准。 所以聊到这儿，我想问问屏幕前的你，既然懂了这些，你准备好坐上指挥官的位子，去雇佣你人生中第一位全能的虚拟 ai 实习生了吗？你的第一道命令又打算让他替你干点什么呢？好好想想吧，咱们下期讲解，再见！
08:17查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们开始讲 codex 的 入门系列，这期我会从零演示一遍 codex 如何安装，怎么打开项目，怎么让它整理资料，分析表格，最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具，但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具，他不是你问一句，他答一句，他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料，然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研，他可以帮你整理资料，你要做计划，他可以帮你把零散的信息变成了行动目标，你可以分析表格，你可以去提炼脚本大纲，甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值，只要你的工作经常发生在电脑上，需要处理文件资料啊，调研等等，我就觉得你应该试一下。 好，今天我们首先从安装开始。安装很简单，我们第一步需要打开 codex 的 官方网站，根据你的系统选择对应版本啊， mac 就 选 mac， windows 也可以， windows 安装过程跟普通的软件差不多，就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后，打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊，然后第一次登录的时候，他可能会让你选择主要的用途，那这我们可以看到这他是有一个工作模式，你是主要用于编程还是日常工作，这个之后都可以修改，但是如果你选择编程的话，他的回答会更技术性一点，更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面，这个界面可以简单理解成三个区域，左边这块是这个项目跟任务列表，中间是你跟 codex 对 话的地方，右边通常会显示他正在处理的内容啊，或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目， codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹，你选择哪个文件夹， codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子，比如说啊，我这里可以选择添加新项目，使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子，周末去杭州玩两天，这个文件夹里面有一些零散资料，比如说旅行笔记，想去的地方，想吃的店等等，也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单，这可以指定你想要的这个项目的文件夹，在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录，比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊，你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料，比如说整理一个对应的杭州旅行计划， 我们可以通过语音的形式，在这有一个语音的形式，帮我整理一份杭州周末的旅行计划，内容包括目标行程安排，预算，需要提前准备的事项，以及如果下雨的备用方案等等。啊，需要 dog 的 文档，然后有图文， 对，然后就有语音的形式，在这我们可以选择它的智能的一个高低，一般来说高就足够了，然后除了这个智能，就是它的思考的一个深度， 如果是特别复杂的问题，你就可以选择超高，但它对应消耗的 token 会更多一点点，然后在这儿你可以选择对应的模型，现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型，速度一般就是有标准跟快速，然后快速会一点五倍的快，但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速，我就开始 看，经过了这个两分二十秒，他就生成了这个文档，我们打开看一下，那就生成了一份两天两晚的旅行计划，有一个目标概，里面有图片也有表格，有对应酒店的一些住宿的建议， 以及两晚的一些价格，餐厅的一些备选，总的来说是非常全面，也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说，帮我们完成了多的一个信息整理， 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面，你反复的复制粘贴文件，然后告诉他怎么做，他再告诉你怎么做，你可能需要去，然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写，去生成你想要的文件，真正帮你去完成了这工作，我们可以看一下在对应的项目下面，他已经生成了这一份文档，相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下，如果你是学生，你可以把论文资料啊，阅读笔记放到一个啊文文件夹，然后让他去生成论文。提高啊，你是做运营的，你同样也可以把这个沟通资料表格，会议记录，让他生成一个执行方案等等。销售啊，可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划， 所以这个就是 context 真正有用的地方，他不是给你建议，也不是告诉你怎么做，而是直接帮你去处理资料生成结果啊，这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念，就是啊县城，就是对于同一个项目来说，你可以啊开多个县城，比如说这是这个项目本身，然后我们可以开，同时在这下面开一个新的，就叫县城，比如说分析一下，在这我想让他帮忙分析一下预算， 这样它会读写里面的一些表格啊，然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊， x g b t 的 那个深图模型，那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对，这样你看我们在左边就能看到转圈的，是正在运行的，然后黄蓝色的小点表示已经完成，这是帮我们那个预算的，它能够生成一个像 csv 的 一些信息，然后它也能够读取原本里面的一些信息啊，对， 让我们再看一下这个 啊，经过这个几分钟他就生成了啊，然后他就生成了一个图片，我们可以看一下效果啊，还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排，然后生成了一个啊，非常清晰，然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对， 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能，比如说在这个工一开始的过程当中，他是尝试生成一个 svg 的 图片，然后没有调用他的，我想他调的那个工具叫 emoji 键啊，在这儿，所以我就用这个，在这个地方可以打断他，比如说用户他还在生成当中，我可以直接啊， 直接去发送，然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量，在这个地方设置 下面有个剩余用量，他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话，就是啊，你进行一些高强度的整理文章啊，调研啊来说，一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊，所以说相比克拉扣的来说，这一点是非常好的，有点量大管饱的意思， 哎，我们回顾一下这一期，就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码，它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目，项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊，不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊，他可以帮你整理资料啊，分析表格，生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型，速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念，但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊，他不只是在告诉你怎么做，而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能，比如说插件呢啊，技能啊，智能浏览器辅助自动化任务，以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这，请大家继续关注这个系列。
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01:22查看AI文稿AI文稿最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。
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01:34查看AI文稿AI文稿大家好，我是小吴爱杨虾。先看 codex， 昨晚额度异常已经修好，在往下 cloud code、 stepaudio、 replete 和 mister 也都有新动作。先看最实用的一条， codex 昨晚把额度异常修回去了， 问题出在长绘画压缩时，缓存命中率被一轮优化，回滚带偏，官方已经修复，并把所有账号的使用限额直接重置。 open ai 这边还有个很直观的演示， greg brockman 展示了 codex 直接驱动 iphone 模拟器做端到端构建和调试，这说明他已经不止会补代码，也开始往测试链路里走。 cloud code 继续快更， v 二点一点一五零已经放出， 官方写得很直白，这次主要是内部基础设施调整，没有新增用户测功能，更像在给后面的更新铺路。语音这边阶跃放出了 step audio 二点五 real time， 他不止听你说了什么，还会抓语气停顿和情绪这些副语言信息。另外还支持 a p i 节的人格定制， 做数字人和语音助手的团队会很有感觉。 riplett 这条很像未来开发流，他把 squidler 接近 agent 流程应用先由 agent 搭起来， 再按真实用户路径去测，发现问题以后再自动回给 agent 修。 mr 宣布收购 amy ai 这家公司做的是物理仿真和数字孪生，意思很直接。 mr 不 满足只做通用模型了，他想把模型和工业工程软件绑得更紧。以上就是今天这一轮 ai 新动向，如果你也在盯开发工具和语音模型，这期值得存一下。
13爱养🦐的吴弟
06:32查看AI文稿AI文稿大家平时用 ai 写大码儿，是不是总觉得像在开盲盒？运气不好的时候，修 bug 的 时间比自己从头写还要长对吧？ 其实问题可能出在你用错工具了。欢迎来到这期解读，今天我们不说废话，直接教你如何停置，把通用 ai 当做万能药，手把手在你打造一个专属的高效率的 ai 工程师小团队，准备好颠覆你的开发习惯了吗？ 今天这期解读我们的路线图非常明确，首先看看什么是 ai 编程的新范式，接着聊聊思考与执行该怎么完美配合。然后是核心的任务拆解策略，新手最好怎么练手。最后还会教你怎么像资深大佬一样严格把关。 好，我们直接切入第一部分， ai 编程新范式 reddit 论坛上有个资深开发者总结得特别精辟，简直一语道破天机，他说， chat gpt 是 你的思考伙伴，而 codex 才是你的执行引擎。 大家别再试图让一个 ai 干完所有事儿了，那样逻辑肯定会乱套，咱们得把大脑和双手彻底分开，你得记住，这也是我们今天接下来所有高级战术的绝对基石。接着进入第二部分，我们具体看看大脑和双手怎么才能打出完美配合。 你想啊，如果非要给 ai 定个职级， gpt 绝对是那个天天帮你画架构图的系统架构师， 他负责深思熟虑搞定业务逻辑。而 codex 呢？他就是你手底下那个贼能干、不知疲倦的初级开发小弟。小弟不负责定大方向，他就负责挽起袖子钻进项目里去读文件、改代码，分工明确了，各自发挥特长，才会越帮越忙，你说是不是？ 所以说，这几个工具根本不是在打雷台，它们拼在一起，刚好构成了一条超强的自动化流水线。遇到架构难题，先找掐 gpt 聊聊，想清楚了，把魂扔给 codex， 让它在你的 ide 环境里疯狂输出代码。最后，如果你想把这套经验的能力做成长，停给最终用户体验，再去调用 api， 这就是现代 ai 开发行云流水的三部曲。 明白了神仙分工之后，第三部分，咱们聊聊极其关键的任务拆解策略。 面对复杂的项目，千万别上来就跟 ai 说嗨，帮我写个淘宝，那他绝对当场崩溃给你看。 你得先跟你的架构师 check gpt 一 块儿把大项目一点点儿切碎，切成剁碎吗？举个例子，别说写个登录系统，你要说写一个验证邮箱格式的正左函数，然后把这种微型任务一步一步地喂给库尔德斯， 就跟带真正的欣然一样，一口吃不成个胖子，循序渐进才是最搞笑的。肯定有人会问，干嘛费的气这么碎嫌麻烦吗？实战教训太惨痛了各位！ 首先， ai 的 记忆力是真的有限，代码塞多了，它直接失忆，上下文全丢了。其次，如果它吐出一堆乱七八糟的半成品，你手动去拼凑的交接成本简直高得吓人。最后，小任务能防患于未然，避免 ai 写嗨了完全跑题， 这就叫防止代码漂移。那么对于刚上手的朋友，第四部分，咱们来看看针对初学者的最佳实践。 如果你刚接触 codex， 听我一句劝，先从小规模任务练起，把它当成一块块拼图，先让它帮你修个极小极小的 bug， 或者写个单一功能的工具函数，千万别指望它一上来就给你建一座大城堡，不然你接下来的日子就只剩无休止的第八个噩梦了。真不是开玩笑的， 我们来个特别经典的实战例子，这可是直接从 codex 的 研究论文里拿出来的。你看这个自然语言指令，简直是教科书级别的。人 家没有含糊其辞地说算个欺术，而是极其精准地定义了输入是什么，甚至举例说明，如果输入这个列表，必须给我返回那个结果。你的指令写得越像一道简的数学大题，它给你的代码就越完美，几乎不用你怎么修改。 咱们得记住一条铁律， ai 可不会读心术，你绝对不能丢下一句，帮我把这页面修好就走人。你得极其明确地告诉他，去找到 header 组建，把背景换成蓝色，并且确保移动端标题是居中的。 必须得啰嗦一点，精准一点，给足上下文一点，瞎猜的空间都别给他留，这才是驾驭他的正确姿势。好了，戴玛尔写完了就行了吗？绝对不是！第五部分，我们要聊聊你的新身份。资深把官人 说真的，代码生成那一刻，好戏才刚刚开始。这时候，不管你真实的编程水平怎样，你必须立马戏精上身，把自己当成公司的资深技术大牛。你不再是个被动接受代码的人了。你是个极其严苛的审查员， 去一行行看逻辑，去跑测试，去盯日制。记住啊，他毕竟只是个干活的 ai 实习生，出了事要在代码上签字，负责的可是你本人呐！ 这份权威报告里，有一张图表揭示了一个特别吓人的现象， ai 其实适应性特别强，强到连你的坏习惯它也会全盘接受。 也就是说，如果你提供给它的上下文理本来就有极其细微的 bug， 或者命名一塌糊涂， codex 根本不会去提醒你。它会顺着你的糟糕逻辑完美复制，甚至放大你的不良习惯，惊不惊喜？你的坑最终变成了它挖给你的更大的坑。 所以，在把任何 ai 生成的代码合并上线之前，这几条安全清单必须死死焊在脑子里，认真盯紧测试结果，每一行逻辑都要亲自过目，尤其是那些自贡生成的 pr， 千万别让它悄悄混进去了。最重要的一点，永远永远不要盲目信任 ai， 不管他平时表现得多绳，一旦系统挂了，大半夜爬起来连夜修 bug 的 还是屏幕前的你。好了，咱们把工具边界和工作流都梳理得明明白白了，别再把 ai 当许愿池了，把它当成你手下真实的数字员工去管理吧。 那么，你是想继续靠运气去试那些玄学的提示词呢？还是准备好挺身而出，成为你专属的高校 ai 开发团队的超级经理？掌控带瓦的权力就在你手里。希望这期解读能帮你拨开迷雾，赶紧去构建你的下一个经验项目吧！
02:39查看AI文稿AI文稿你以为的 ai 行业竞争已经很激烈了吗？不，你还没有看到真正的加速。最近有消息传出呀， open ai 内部正在测试一个叫做 chat gpt 五点六的最新大模型， 虽然这是一个还没有发布的东西，但是已经彻底在行业里面炸开了锅。因为啊，跟着 gpt 五点六一起曝光的还有就是最近大火的 kodex 即将上线的 ultrafast 模式， 速度提升了两到三倍。不仅如此呀， ansarapic 也放出了 opus 四点七 fast 模式。但最让我震撼的呢，还不是这个。 据爆料， open ai 现在基本上每三周就能完成一次重大的迭代，三周一次， 意味着行业里面的其他人可能刚刚追上 open ai 的 上一代的产品水平。抬头一看， open ai 又往前跑了，而且不是小步跑，是大步冲刺。我们来拆解一下这件事情的底层逻辑啊，为什么 open ai 能够做到三周迭代一次，核心原因就是数据飞轮。 openai 有 全球最大的用户基础，用户每天在和 chat gpt 对 话的过程当中就会产生大量的交互数据，这些数据呢，就会被用来训练下一代的模型， 而下一代的模型变强，用户则会越来越多，数据会变得越来越多，那么下一代的产品也会越来越强，其他公司想追呢？难度简直是指数级增长。就好比你和你的对手去跑马拉松，你是用脚来跑，对方开着一辆车，而且这辆车越换越快， 你这还怎么玩？所以行业里面有一个非常残酷的现实，就是中小型的 ai 公司现在面临的已经不是竞争问题，而是生存问题。 那像这种中小型企业和 o p c 公司有没有机会呢？我的答案是有的，那就是垂直领域是特定场景，是大公司不屑于做或者是做不过来的吸粉市场，你去和 open ai 去比大模型，那你必死无疑。 但是呢，你去深耕一个垂直行业，很有可能成为那个领域的隐形冠军。说来说去啊，这件事情对于我们这些普通人来说到底意味着什么？那就是 ai 能力的提升比我们想象的速度还要快。 chat gpt 五点五刚用上 gpt 五点六就被爆已经在研发了， 很有可能 g b t 六点零已经研究了出来，只不过是我们还不知道而已。所以最重要的能力啊，已经不是说你会用哪个 ai 工具，而是你有多强的学习能力和适应能力。工具会变，模型会迭代，但底层的学习能力永远不会过时。关注我， ai 时代不迷路。
114厚深AI
00:58查看AI文稿AI文稿今天看到 jpt codex 的 计费从以前的按次计费变成现在的按量计费了，呃，跟 cloud 相当于变为一个收费逻辑，越来越贵了。 这背后也体现出了一些事情，就是说现在这些 ai 大 模型的竞争，它慢慢的从产品体验的一个竞争变为更加基础设施化的一个东西，就是 jbt， 它的增长逻辑从能力体验变为呃 更利润的一些考虑。这对于之前经常用 callix 的 人，就比如像我这种人来讲，他并不是一个好消息，因为越来越贵了。但是对于普通人来讲，这个事情其实是一个好消息来的，就说明了 这些公司现在把这个算力真的往水电煤这种方向去走了，希望以后算力越来越便宜吧。
12星星搞AI变现
14:53查看AI文稿AI文稿来看一下秋之 codex 的 一个教程，那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别，本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent， 一个的话是 anthonpy 公司，一个是 open ai 公司开的模型，那个支持 codex 的 话，请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code， 它可以替换任意的模型，你可以接入 deepsea， 对 吧？ 接入一些其他的 kimi 啊，什么国产的一些大模型，易用性的话， codex 更友好，适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高，偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢， codex 它强化了这个浏览器操作，它可以用，对吧？浏览器操作以及 computer use 内置 image 二，它这个深图的以及新增手机端加 hook， 手机端的话，它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢，功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令， hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠，用斜杠命令也可以操作斜杠命令，就像那个编程去写那个斜杠命令嘛， hook 更新较慢， 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话，它其实就是一个自动地去调用的一些命令， 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件，自动触发的条件更新较慢。价格维度， codex 二十刀的会员的话，对于就白领重度水温的话都是够用了，不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费， a 这个 a p i 的 话，它就是去调用，调用这个什么，就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度， 但是我们自己在 deepsea 里面的话，它是就没有 api， 那 我们这个因为你就 cloud code， 它要用别人的模型，这个的话就要去计费了。适用的场景， codex 的 话，它可以用在日常那个办公解决问题， cloud code 的 写作规划，那编程的话，两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置，首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户，用免费或者是付费都可以的，它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置， 就选择一些日常的工作，选择你的一个什么身份呢？比如说你是学生，是白领，然后你是设计工作什么的。界面来说的话，它是左侧是对话任务管理，中间是进行聊天，右侧的话是输出结果，是非常简洁的一个界面，左侧的话是一个 任务管理对话，中间聊天，右侧就进行结结果，右侧的话就输出这个结果。核心的能力， codex 核心的能力，它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢，它是本地的一个文件操作，本地文件操作项目关联，直接去绑定，绑定本地的文件夹，自动去读写，呃，增增删移动文件，不限数量。就比如说 cloud code 的 话，可能你想要让它处理一些文件的话，你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的，但是它这个本地的话，你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去，那它能自动去读写增删移动文件，就比如说就是你有，有就是几百个，呃， 照片的一个素材，它不限数量嘛？照片的素，视频的素材，但是没有改名字，没有改名字怎么办呢？你可以这样子，需要这个 cloud code 去识别， 识别这个视频里面的内容，给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧，就就是这个视频里面去抽几帧，去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样，然后它就可能给它一个序号，雪地狐狸， 对吧对吧？然后地点，然后在这个对象是什么？嗯，就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式，就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限， 嗯，修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查，就 ai 自己去判断。自动审查，自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限，就是说可能他把你一些东西都改了，删除了，慎用上下文的管理，自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢？因为上下文的话他就是一个提示词的上下文，他会可能会给你消耗比较多的一个额度， 所以你给它进行压缩，当它就是已经处理到比较下面的任务的时候，可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态，能够查看额度案例的话，就是视频的素材批量进行重命名，以及视视频的剪辑合并，都可以用这个 codex。 命令行工具，使用命令行工具的话就像是我们 嗯，电脑就嗯给他就 command， 给他呼起一个，对吧？嗯，比如说让他关机，那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机，而不是用鼠标的一个操作，这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢？首先就是比如说可以安装这个 nod， js、 git 等基础的一个工具部署 agent， 像这个 hermes cloud code， 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么？像这个 cursor， 然后飞书 cleet， 它这也是命令行工具等的，就给他用安装技能工具。技能工具，你比如说我要去找一些 skill， 也可以让他自己去找飞书 c， 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点， 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊，像 deepsea， 它们都好像就就只能是当前的一个任务，给它回答完了之后它再去做别的，对不对？但它这个完全是可以并行的，就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话，两个，或者是说你你另外一个，你去找一个合适的一些图片，合适的一些字体，对吧？ 这两个任务是完全不耽误的，可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能，它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆，手动记忆就是 agent md 的 话，全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢？就是一些规则嘛，就是一些规则指令，像全区的话，在设置 设置里面个性化自定义指令，全职生效，它就是对于所有的工作它都就是，比如说你自字体是多少或什么样子的，是吧？它是全职生效的，像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆，你可以在项目里面手动地去创建 ai， 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢？你可以就比如说这个项目进行到一半啊，进行到一定阶段的时候，你可以让这个 ai 去生成一些， 就就是这个全呃，就项目的一些指令。自动记忆，自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度，它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢？它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛，就你的一个工作风格，你的一个 偏好什么之类的，有各种各种维度的，那它的话， ai 的 话它会自己进行总结，总结一些规则，然后可以有一些附用的经验的话，就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢，它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two， 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片， 而且可以不断的去调整自己的一些提示词，什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务，先列计划，再执行计划模式，他有点像是那个开发的模式案例的话，就比如说个人主页的一个开发，深层修改、预览部署是怎么生成呢？他个人主页的一个开发，你首先跟他说自己的这个 想法，那他的话会给你列出计划的一步一步，而且在每一步上面，他比如说你这高级感的一个图片的话，他会让你去选择某些风格的， 就一步一步去选择，他会给你三四个选择，那所以深层修改，而且右边的话，他可以预览整个个人主页的开发的一个效果， 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢？任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思？就是说你在完成这个任务的时候，你纠篇，你觉得啊，他这个说的不太对了， 你跟他说的话，他其实不会打断这个任务，只会在下一次的时候进行一个调整，这样的话就不会浪费很多的这个额度，嗯，而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork， 他 是在就是整个 整个，呃，就是任务结束之后它会有一个 fork， 是 在这个右下角，右下角 fork 的 话，你会觉得它这是不是有点跑偏了你，你会想着说怎么给它纠正这个 fork， 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个，就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件，它其实常用的一些插件的话，它就是一个 skill 啊， m c p， 然后包括 c c， 呃， c l i 的 这种 类似的一个集合就插件，它就是会实现一些功能浏览器的一个操作， get up， 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话，它是浏览器的一个操作，怎么浏览器操作呢？它能够操控浏览器进行点击方页，然后表单自动化，就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试，或者说基于你的一个性格 去去帮你，帮你测试，它能够自己去选择，然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器，而且后台是它是在后台，后台多任务操作的，就根本不影响你，你自己去去做这个浏览器 的一个，对吧？你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面，完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app， 就 仅 mac， 比如说音乐微信剪映，比如说让它去打开一个音乐软件，把这个音乐发给微信，是吧？或者说就把这个音乐加到这个剪映里面，这个它可以操控这个电脑的 app， 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills， 比如 find skills， 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程，流程跑通之后，你可以把这个整个流程怎么样，沉淀下来就附用，沉淀下来附用就直接指令，你就说，哎，就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话，比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文，就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文，就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的，那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次， 对吧？ ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新，那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口，插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装， 可以就是自己去做，也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话，比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接，知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西，调用知识库里面的一些 呃，就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法，可以在自动化面板上面创建，也可以直接跟这个对话，让它创建案例的话，比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文，因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗？然后现在的话就给它定时每周生成，那我们都根本不用去记这个事了，它就是它定它到，比如说周一或者什么时候它就会生成，或者说每日的工作日报的一个汇总， 它也能够给它定时生成，这就自动化的，自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控，前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt， 然后电脑的 codex 更新到最新版本，操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的？手机端操控就是你远程你就电脑，对吧？你就开着那远程去下发任务，控制电脑干活， 直接能够控给他一个指令，他就能够控制电脑干活，免费版可用，支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控，而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆，持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills， 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化，可以自动化定时任务。核心的认知呢？我们现在已经从 问 ai 要一些答案，先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境，制定目标，检验成果，去沉淀这个流程，去转变核心的认知。就是我们现在已经到了，就说从问 ai 要一些答案，到就是管理 ai 准备上下文，定目标，验 结果，然后沉淀这个，呃，流程，就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧？
84一颗提提