vibecoding大赏功能

hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让它去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就 是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去时，然后呃讨论的部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 steam 的 他都知道了，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 clock code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，它可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢，我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里面呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生成了这些结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature 风格呢，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟它对话，然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 figure， 然后来对它进行这个开源绘图，我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， ls 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 csv 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的这些指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hdr， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hdr 来完成， 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种提示词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个 python 的 这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环境配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令。行，那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的，那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个 限制，它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的，然后我们看一下最终创作一个效果啊， 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说它这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 studio 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存，这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的 好，它现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后它会自动完成校验，就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西， 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑它们的，这个是一模一样的，只不过说 为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件，去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个，呃，文本生成，但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子，因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说 v 啊， v 干了什么？ v 翻译了什么，对吧？他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。

这不是概念图，这是我用 web coding 做出来的一组真实小工具，它们依次覆盖房租管理、本地离线翻译、 ai 网关管理、图片处理、桌面陪伴和快捷键习惯。第一个是房租管理软件，覆盖房源、租约、账单、抄表和报表，让收租对账和合同管理更清晰。 第二个是本地离线翻译软件，它基于本机模型运行，屏幕、网页、文档都能翻译，重点是数据不需要上传到云端。 第三个是龙虾工具箱，用来管理 ai 网关模型、 token 和日制，它把复杂的运行状态变成一个清晰的控制台。第四个是精灵图去背景工具，它可以批量处理图片，自动设置布局并实时查看处理。日制，适合需要批量处理素材的场景。 第五个是 snowy， 一 只西高地桌面宠物，它可以投喂、抚摸、睡觉、玩球，还能自定义动作和图标，让桌面多一点陪伴感。第六个是 winkey， 给刚换 mac 的 用户准备，它把 windows 用户熟悉的快捷键习惯迁移到 macos 上，让上手成本更低。 这次最大的感受是， ai 不 只是帮我写代码，更像一个能快速把想法落地的协作者，从痛点、界面功能到宣传素材都可以被快速验证。 这些工具都不大，但每一个都对应一个具体需求。 vip coding 的 价值就是让普通想法更快变成可用作品，这是我的 vip coding 大 赏作品合集，欢迎一起交流！

这次参与外部拓展大赏，同时也是我一人公司转型后的实战项目，分享上个月交付的大数据管理系统演示 demo， 客户只提供视频脚本文案需求我传承独立落地。 产品是商务风格，数据管理后台包含数据研管理、数据治理、可实化看板，专门用于合作方商务演示， 也是我转型后摸索出的 ai 传链路工作流、 ai 需求分析、 ai 产品策划、 ui 设计、 project、 ai 前端编码， 再手动整合进修代码，最后录屏、视频剪辑、 ai 配音，一站式完成交互。 对比以前纯手动开发模式，现在用 webcoding 模式，效率直接翻倍，单人也能完成整个项目一环。 这套戴某质量达标，也正是依靠 ai 赋能转型，我才能多项目并行，对冲阶段的风险，持续深耕戴某研制之作。

昨天收到一位粉丝很棒的建议，建议我们制作一个可以放置自己宠物的桌面小组建，于是我们今天做了更新，我们正在使用的宠物形象会同步到桌面小组建，目前只能选择显示位置与日期的，过几天我们会陆续更新更多工具属性的小组建。 如果我们切换宠物形象，比如我切换成另一只小狗，小组建里的宠物也会立即切换，或者我们直接制作一只小猫的形象， 这里等待一分钟， 生成好后我们起一个名字， 然后小猫就会立即同步。 昨天还有粉丝提醒我们，宠物形象生成出现了 bug， 也就是这种个性化的单张图片生成，经常会返回一张默认小狗的图，我们也做了修复，现在我们来试一下。我们使用这只小狗，然后我们添加一段文字描述，比如我们说这只小狗， 或者直接说它在玩一个毛线球，然后依旧等待一分钟， 完成后，我们能发现小狗的样貌和配饰都复原出来了。这个我们保存后会出现在页面下方，也可以直接保存到相册。最后感谢所有粉丝的喜爱，我甚至作为一个个人开发者，新软件一定存在很多问题和漏洞， 欢迎大家提出宝贵的意见和建议，我会根据粉丝们的需求逐渐更新和完善这个小作品。感谢大家的包容，也谢谢你看完了这个视频。

三十万人看过的网页特效教程来了，我自己 web 抠定好了工具，大家可以很简单的就做出同款效果到 super upc 的 工具模块，点击第一个特效工具，打开右上角，主要上传这三张图片，先上传石膏浮雕图， 再上传法线贴图，最后上传黑白遮罩图。右侧简单调整下参数，主要是刷子大小、溶解速度和边缘柔化，基本就大功告成了。这个时候就有朋友问了，你做的这个工具确实非常好注意，但是这三张图我怎么做出来呢？ 那当然还是交给你的好朋友豆包吉梦 chat gpt。 你 可以先找一个类似的石雕浮雕效果参考图，直接把你自己的 logo 或者图形让他参考， 然后你再让 ai 帮你生成法线贴图和黑白遮照图。 ai 出图可能会产生错位，你可以在命令里加上保持主要元素的形状位置比例不发生任何变化。 右侧不同的参数会给你不同的惊喜，而且材质和颜色都可以任意调整，这是叠加了图片的效果，都很不错，大家快去试试吧！欢迎一键三连，下期我会聊聊如何外部拷定出这个工具的。想提前自己尝试开发这个工具，可以看一下 web 的 这篇复盘文章， 里面有使用 viby、 cloud code framework、 figma 等工具的实操流程，它们并没有公开工具，我是根据它们的截图和提示词，并自己多轮迭代优化出来的工具。

hello， hello， 铁铁们，今天我给大家看一下我 web coding 的 一个项目，这个项目是用来做运动的，呃姿态识别的，在我的场景下，呃其实是打羽毛球，就是经常打羽毛球的人， 他就会有这么一个场景，就是我打完球，然后我在场上的时候，感觉我的动作特别帅，发力特别好，但是到了下来之后，一看视频啊，感觉不是那么回事，然后他就想去改，但是他没有什么，呃，就是很直观的标准， 就去告诉他我哪个地方错了，然后我其实也有一样的问题，然后我就去外部定了一下这个系统， 这个系统的操作逻辑特别简单，他就两个页面啊，三个引排，一个设置页面，然后我在首页我可以选择一个视频去上传，然后我这边就不实际的去操作，因为他解析的时间会比较长，然后上传之后，然后我的数据会跑到这个列表里面，然后我的列表里面 在分析之前啊，在这个状态是你完成之前，他其实有个分析的按钮，然后我点分析之后，然后就会生成一个带鼓落的视频，然后我来看一下我们现在这个案例啊，是我刚才一直在播的视频，我感觉蛮帅的，所以故意放在这啊。播了一会，这个是原始的一个视频，然后 这个是用我这个软件生成的视频，然后我身上这个线条全部都是我的轱辘信息，然后他会把我的角度啊全部都保存下来，然后我再去拍一个 呃标准的动作，其实我就可以知道，呃我这动作哪里不规范，或者是呃这这类这类的，然后这个操作其实可以也用到其他的运动上面，然后呢我最近又发现其实 个有公司已经在做类似的功能，而且还是收费的啊，所以我目前是准备把这个项目给开源掉。但是在开源之前我会想做一个强化，就是我据这个姿态模型，然后去 做一些移速，然后做动作预测，然后还可以去解析我这个球， 呃，去就分析我这个羽毛球，然后分析我，呃这个球度基本上是在什么落点，或者是我挥拍的速度是，呃怎么样的？我是后期准备去做，呃这个开花，但是呢，呃在一些哎数据标注， 还一些数据集上面，其实，呃我不是这个专业的，然后不是特别懂，然后如果说，呃有懂这些人，呃可以私信我，然后我们一起把这个系统优化一下，然后再去进行一个开源。

大家好，今天给大家分享给企业的员工配 ai 助手有什么好处啊？上一期讲了这个用飞书啊，建这个企业的知识库，大家可能没有太多概念啊，这期我具体把它的作用给展示出来，拆的细一点。 首先呢，当老板的各位肯定要关注的是十个人能不能把这个产出能翻倍，就是同样的十个人发同样的米，那能不能让他们更高效的产出，这个是很关键的啊。在我们现在的这个阶段呢，很多员工可能还在查资料，发文件夹， 还有同时还是跨员工的沟通，他可能 a 员工找 b 员工， b 员工没空理，那可能又得弄半天这些项目资料报告呢，这个也是从空白开始啊，这个也比较久，但他也可以用他的模板，但是 ai 肯定比他的效率要高。然后还有个新人 跟老人的沟通的问题，那新人其实他不知道问什么，然后老人又没空交，然后这里面这个传帮带需要很长很长的时间， 嗯，然后还有个数据统计，数据统计的话就各自去改 excel 表啊，然后这个效率其实也非常非常低的，尤其是那种大表，需要多人协同的各个部门，跨部门的那就是非常的慢。那飞书跟 ai 卷它能解决，就是重复性的工作就交给 a 卷，包括查资料啊这些。 然后呢，员工呢，就专注判断决策以及跟客户沟通啊，跟人沟通的层面都交给员工，他就有更多的时间去给公司带来更大的这个成果跟呃成绩。然后呢，他其实不是替代员工，而是让每个人的产出更多一些，是这个概念， 然后能力呢就分为，呃，总结，简单说一下，就分为四个方面，就是其实还有更多啊，大家可以都可以去挖掘的，只是我举了四个方面，第一个是调取公司的数据 啊，上一个上一期呢，我给大家分享的是怎么搭建这个是公司的这 ai 的 基础设施就是数据库，那可以就可以通过 a 卷去调取，调取的可以查案例啊，查产品、查文件，包括查财务的情况，就是都可以查，只要这个东西能变成一个文档存在电脑里，然后我们就可以把它归于知识库，然后非书的 a 卷都可以查。 第二个就是辅助写报告，他可以写可研报告，然后可以写周报、月报，这些东西其实产出的质量是非常的高的。 呃，还有这个投标文件的出稿也是可以的。呃，行业调研报告呢，就包括竞品分析、数据分析、政策法规查询，这个其实你把它的框架搭好之后，它也可以出非常专业的这些报告，也绝对是比员工要专业很多的。然后 数据分析这个也是他擅长的，就一堆数据怎么能找出一些差异点啊？这个亮点啊，然后以及缺陷在哪？这个其实也是 ai 擅长的，就这些部分给 ai 啊，绝对是比一般的最好，但是肯定是效率性价比最高的 啊。能力一呢，就是调取公司的资料，就，嗯，就比如说你把那公司的资料都归好之后，归成那个，在备注里，归完之后，然后你的员工就可以问这个，我们去年有个项目用了什么方案，然后他就会直接反馈出来，他就会查数据库，然后直接反馈啊，这个方案是什么，参数是什么，然后文件放在哪里，员工可以直接点开了。 然后在企业的经营过程中呢，很多都是 a 员工问 b 员工，那个可能 b 员工给的又不全，他不愿意给，或者是这个 b 员工开会去了， a 员工拿不到这个就很耽误时间。所以把这个 a 卷打起来之后，你的员工整体的效率就会高非常多 啊。还有一个是这个案例，就是回款的跟踪啊，就比如说你有很多的款要回，那每一期都不一样，那每一期的进度到底是什么？所以这个其实也是挺头疼的一个问题，他需要一个多部门的跟踪，那你的业务部门或者运营部门去要款的时候，你就可以。呃， 首先要定好计划，计划回没回来，大家更新这个表单就行了。然后呢，财务的负责人他其实就问这个 agent， 那 我这个月这个款到底有几笔没回来？比如说二十号的时候，他问一下， 然后有问题他可能要去跟踪，这样是当然他也可以看表，但是这个效率是非常高的，因为 a 卷效率会更高的，尤其是当你的数据非常多的时候，你几百笔，然后眉笔的净度是什么样？负责人是谁啊？那他一下就可以跪起来，就比如说你可以问啊，这些没回来的，没按计划回来的都是谁负责的，然后就把几几个人给列出来， 然后辅助写报告，这方面他也是很擅长的。呃，他能极大提高这个质量，就是把我们要的需要的更新的数据给他，然后他一下就能按照模板把这些都给生成出来，能节省很多时间，就就员工就从写变成了审，然后呢出稿就能很快出来， 能力三呢，行业调研，行业调研的话，这是一个非常繁琐的东西啊，就是，嗯， ai agent 呢，其实它也比较擅长这方面，现在包括打开浏览器啊，各方面的操作它都是可以去做的啊，这个是完全是电脑间的货，它完全可以替代， 而数据分析也是这个分析成本啊，各方面它也非常的擅长， 就是这个是一个没有 a 卷的场景，这是有 a 卷的场景，查理是案例，他只能问老同事翻文件夹可见报告呢，这个当然也可以抄模板，但是其实包括更新报表啊，各方面的其实也是很慢的。 a 卷呢，它其实就很快，然后就是人类员工就负责检查就行了 啊，当然他也可以再放一个 a 卷出来检查，就是其实这效率很可以很高。行业报告这个就其实是挺难写的，因为你要去百度，然后再搜，然后再判断这个资料的准确性。然后 a 卷呢，其实他可以更快的去解决这个问题，但是问同行，这个他解决不了啊，但 a 卷出来的时候，你再去问同行，效率更高。 数据统计也是 a 卷，做一个 sale， 那 是非常的逆天的。嗯，所以总的来说就是你有了 a 卷之后呢，他不是说替代员工原来的工作，其实没有 a 卷也能干，只是说有了 a 卷之后，他的效率能非常高， 但你的效率高就代表了你的产出就多了嘛，或者说你的这个产出的均摊成本就低了，你就可以竞争的过其他的企业。 然后最后总结一下，就是上一期的这个数据库其实是一个就是企业的 ai 基础设置是一个土壤。然后 a 卷呢，其实是种子，员工的产出其实就是呃，你们公司的果实。所以 目前搭的这一套 a 卷的系统呢，你要用于扶你员工的 ai ai 卷，它就能让每个人的产出翻倍或者翻几倍都是有可能的。然后员工呢，主要就负责去跟人去沟通就可以了啊。 ok， 今天我的分享就到这，谢谢大家。

事情是这样的，去年开始学 bolender 的 时候，我一直很想知道自己一个案例到底学了多久。最开始我是直接用 steam 来记录时间，但后面案例越来越多之后就开始完全记不住了。 后来我又开始用 no 神的计时模板，把不同事情的时间都手动记录下来，但每次打开网页都很慢，而且手动开始停止计时其实也挺麻烦的，很多时候忙着做事就忘了点， 所以现在我干脆自己做了一个时间追踪软件 time tracker， 它是一个本地优先的 windows 桌面应用，可以自动记录当前正在使用的软件，并生成时间统计和时间线，整个过程不需要手动开始计时，软件会在后台自动运行。 在今天页面里可以看到不同应用分类的占比，每个软件分别用了多久， 当天里的不同时段的时间分布。历史页面可以查看过去每天的使用记录， 上面可以直接切换日期，点击中间也能打开日历，方便快速查看之前的记录。这里最核心的是这个时间线，可以很直观地看到自己在什么时间，主要在使用什么软件， 如果这里出现很多分段，就说明中间频繁切换过软件。数据页面主要是一些长期统计，可以看近七天、近三十天和近一年的数据趋势，这个是近一年和每年活跃热力图。 最后是不同软件的累计时间和使用趋势。 应用页面可以管理应用和分类，可以修改应用名称、修改应用分类，修改应用的界面颜色。这里也可以创建和管理不同分类 设置页面，主要是一些基础配置，追踪设置是软件最核心的部分，合并间隔式应用在这个时间内切回会合并成一段时间线，同时在这段时间未使用后会停止计时，并重置回空闲前的计时。 持续记录时间主要是针对有音频播放的应用，比如看视频时长时间不操作键盘鼠标，软件依然会持续计时。这里还有一些外观设置，主题切换、 浅色主题、深色主题语言设置、常驻行为、数据备份恢复，这些基础功能也是有的。关于页面放了一些项目相关信息，可以检查更新，在软件内更新或手动更新。 这个项目目前已经开园，如果你对这个软件感兴趣的话，欢迎来看看，如果觉得这个项目还不错的话，也可以帮忙点个 star， 谢谢！视频就到这里了。

大家好，给大家介绍一下我的第一个 web 扣定项目，一个面向中文互联网的 ai， 稍后阅读，加个人知识库，你散在某信公众号、某音、某书、某站，某乎十多个平台的收藏，一个地方统一收藏， ai 帮你处理， 还能一键同步到本地 os 点，全程零代码，纯 ai 大 模型。手搓这一节，我给你详细演示它的六个核心功能，怎么用。 第一个功能，任何平台一处收藏， ai 化处理。我打开某信公众号，一篇文章复制链接粘贴进去，五秒入库。 再来一条某音视频复制链接粘贴视频自动转移成六千多字文本，关键点摘要全自动。再来某书笔记， 同样的操作，一秒进库。现在你看我的库，某信公众号、某音、某书，三条内容平台 logo 一 目了然，全在同一个列表里。不管你的收藏来自哪个平台，进了库就走同一套 ai 流， 点开任意一条， ai 自动提了标题，五句话摘绕，让我五秒读完全书，三到五个关键点自动打了标签，生成了思维抖图，三十秒看清结构，还推了三篇相关。 一篇文章被存的瞬间，你的库就多了一份理解，而不是又多了一条要以后看的链接。 第二个功能，某信 b o t 懒人模式通勤路上，群里朋友发了一篇好文章，你不想专门打开 app， 不 想复制链接，不想切到别的地方，直接某信里长按转发给 b o t， 五秒之后，已入库，已摘药，已打标签， 一次某信里的动作，就是一次完整的 ai 化收藏。第三个功能，全酷羽翼搜索加 read 问答。 我搜 ai 产品出来的结果里没一篇标题带这四个字，但讲大模型落地 p m f 商业化路径的全被找出来了，它读的是意思， 不是关键词。在切道问答，我问哪些文章讲了 prompt engineering 实战 ai， 不是 去公网搜，是从我自己的库里挑出二十三篇，总结成四个层次，每条都标了引用来源，这才叫真正属于你的 ai 助手。 第四个功能，知识图谱加学习路径。每篇新文章入库，系统自动找出与意相邻的三篇。眼看着自己的知识自己连成网，想体系化学某个方向，一句话告诉他，我想体系化学习大模型应用开发 ai 从你库里的两百多篇文章里挑出十三篇，排序组织成五部学习路径不是公网内容，是你已经收藏过的。 第五个功能， obsidian， 一 键同步加万物可收。我在个人设置生成同步 token， 复制到我自己写的 obsidian 插件里，点立即同步。 你库里所有文章，一秒钟全部导出，成本地 markdown， 永不覆盖你的本地编辑。而且能存进库里的不只是网页， pdf， word、 excel， ppt， epub， 自己写的笔记，一句话，灵感全部进同一个库，走同一套 ai 处理流程。 第六个，完整开源，自己部署项目和插件都在 get tab， 完整开源，仓库地址放在评论区，刀客一键拉起，几分钟就能跑在你自己的服务器上，数据全在你硬盘里，代码配置 prompt 全公开。 这一集就到这，上一集讲了为什么做这个项目，这一集讲了他怎么用，下一集我会拆 prd。 怎么写，才能让 ai 一 次性把功能做对。仓库地址在评论区，关注我看下集。

一篇顶会论文十分钟，我把它拆解成漫画汉故事。今天展示我亲手打造的自动化流程。这是我最近在做的开源项目 paper craft skills。 它的作用很简单， 把干涉的学术论文变成两种东西，精美的图解和深度的长文，全程零配一致。一键安装。我将用 ai 领域最著名的论文之一而参 sony 的 来实战演示。首先，安装复制指令，在终端里执行。现在 我的工具箱里已经装载了这两个新技能。第一个技能， paper comic， 它的任务是视觉化，把论文变成图。它内置两种风格，第一种，论文配图风，干净专业，可以直接放进你的分享里。第二种，手绘笔记风，用温暖的色彩和手帐形式记录核心思想。今天我们来点不一样的 尝试，手绘笔记，我只需要告诉他论文的名字。现在他开始工作了。第一步，全网搜索论文原文。第二步，精读文本，提炼核心概念。这个过程我们会加速处理。他正在分析 transformer 的 结构定位，元扣的焊接库的计算逻辑。他把关键信息整理成文档， 准备注入到绘图框架里。等待片刻。好了，图片生成完毕，我们来看结果。他把整个系列转换模型 用手帐的形式清晰地画了出来。从输入序列的 toker 分 布，到完 ko 的 对 ko 的 交互，每一步都讲解得非常清晰。底部的客户图解更是直观。这种图无论是用于主会分享还是自己做笔记，都一目了然。接下来是第二个技能，配方员的来者。他的任务是文本画， 把论文变成三种深度的解读稿。读完一篇论文，我可以用它快速生成。第一种故事型，适合写成通俗易懂的科普文章，就像公众号爆款文。第二种学术型，结构严谨，严格遵循背景、动机、 方法，创新的格式，可以直接用在主会汇报。第三种精炼型，三分钟树懒，只抓核心创新点，做一个精简的论文速写。更强的是，我还能让它接入开源代码进行分析，补充论文里没讲透的实线细节。这次我让它一次性生成全部三种风格，它再次启动分析流程， 但这次的重点是构建文本逻辑，这个过程同样加速完成。我们来对比一下，这是故事版，它会使用类比语言亲切写作风格非常朴素。这是学术版完全不同的风格，研究背景动机储备、知识方法讲解，每个模块都讲解的非常清楚， 甚至附带源码分析。最后是精炼型，开头就是一张核心架构图，然后用最简短的几句话带出关键。创新点是用场景焊局限性。一篇论文三种解法，这就是我打造的这套工具，通过这两个核心技能， 实现对任何一篇论文的快速图解、焊深度速写。后续我还会为他加入更多能力。如果你有什么想法，欢迎在评论区和我交流。

用 ai 操作 vsco 画图，你是不是也被各种流程图、架构图、干特图折磨过？我也是，每次最烦的其实不是想清楚流程， 而是打开 vsco 以后，托框对齐，连线、改字体，一套下来半小时就没了。所以我做了个小东西，让 ai 直接生成 vsco， 能打开还能继续编辑的 vsdx 文件，它的原理也不复杂。我不是让 ai 直接去瞎猜 vsco 文件格式，而是让 ai 先把我的需求整理成一个结构化的 json， 比如有哪些节点， 每个节点放在哪儿，节点之间怎么连线，颜色、文字大小怎么设置。然后我写了一个 skill， 这个 skill 里面放了一个 power shell 脚本， 脚本会调用本机的 vizu com 接口，也就是让真正的 vizu 在 后台帮我画图，画完以后直接 cvs 乘 vsdx， 这样生成出来的就不是一张图片，也不是猫 made， 而是一个真正的 vizu 文件。我可以打开它，可以拖动节点，可以改文字，可以继续调整连接线，这点挺重要的， 因为很多 ai 画图工具最后给你的只是图片，看着还行，但你要改一个字或者移动一个框就很麻烦。但微教文件不一样，它能继续编辑， 能交给同事，也能放进正式文档里。我们现场试一下，我直接告诉 ai 画一个微秀减 vsd 给我的工作原理图，里面包括用户需求、 codex 编排、 jasonspac power 是 要脚本， vsdx 自动化，还有最后生成的 vsdx 文件， ai 会先生成一份这层规格， 然后调用 skill 里的脚本脚本，启动 vsco， 在 后台创建文档，添加形状连接线，最后保存。现在文件生成好了，我们打开 vsco 看一下， 这里可以看到每个框都是 vsco 里的真实形状。线也是连接线，不是截图，也不是贴进去的一张图，我随便拖下这个节点，连接线会跟着动， 这说明他是可以继续编辑的。当然这个 skill 现在还不完美，比如自动布局还比较粗糙，中文字体大小一开始也翻车了，他要是读中文这一项的时候还遇到过编码问题，但这些问题都能修。 真正重要的是，这条链路已经跑通了，自然语言变成结构化规格，再通过脚本调用真实软件，最后生成可编辑文件。 我觉得这个思路很有意思，如果你也经常被各种流程图、架构图折磨，这个方向可以试试让 ai 不 只是回答你，让他真的帮你把文件做出来。关注我会一直更新一些提效工具。

来分享一下我独立开发的观鸟记录工具。首先它最核心的概念是图鉴收集，真心觉得观鸟就是一个大型地图 online 收集游戏。这个 app 中有一个完整的鸟种清单，每次添加照片和记录之后，对应的小鸟就会被点亮。 并且我觉得观鸟的意义不止于加薪。不同时期、不同地点多次重复的观察，其实构成了我对这种小鸟的完整认知。 所以我在详情页设计了性别、年龄阶段、观察日记、录音、热力图等等等等的模块，可以多角度逐渐补充。 在这里创建属于自己的小鸟档案，如果想回顾自己的每一次观鸟，也可以在记录页按照时间线和地点查看。然后我做了一些让记录更加便利的功能，可以批量上传图片，自动识别鸟种。除了图片，这个 app 也可以上传文字和录音记录， 识别完鸟种之后也可以直接添加到记录，就非常方便。这个 app 中所有上传的录音和图片都是在云端储存的，本地的记录删除了也不会有影响。 如果你也想把看过的小鸟好好收起来，可以来试一试。大家还想要什么方面的功能，也欢迎在评论区反馈。