ai产品经理具体做什么

最近很多姐妹对我 ai 产品经理的岗位非常感兴趣，问我需要掌握什么样的能力才能入行。首先大家不要对 ai 的 岗位害怕，毕竟 ai 出现也才两三年的时间，今天给大家说一下，我了解到的 ai 岗位都包括哪些？ 首先是 ai 产品经理，那这个岗位呢，目前有三种就业方向，我今天也不用太专业的词，主要给大家通俗易懂的给大家讲清楚。首先呢是大模型层面的，就需要去到一些原生大模型的公司，比如说子杰的豆包，阿里的千万。 其次呢是一些传统互联网的项目，因为这些产品想进入一些 ai 能力，所以需要 ai 产品， 这就需要产品经理了解模型的边界，以及能够将 ai 的 能力落到产品上。其中呢也包括做一些模型选型或者模型评测。 还有一种就是其实目前市面上的 ai 产品，每个公司每个项目的要求都不相同，只要你在某方面比较突出，其实就有很大的优势了。 比如说你的外部 coding 能力很强，或者说你对 comfy ui 比较了解，或者说 agent 能力比较强。我呢就是因为对 comfy ui 比较了解，去年面试一周多的时间拿到了三个 offer， 并且薪资呢都在两万左右。还有一些岗位就是像一些 ai 标注师， ai 评测师， ai 数据分析师之类的岗位都是可以的。

作为 ai 产品经理，你在工作当中常用的 skill 有 哪些？我会根据产品从零到一的不同阶段适配使用对应的 skill， 每个阶段也会搭配相应的工具。首先，在发案的发散阶段，我最常用的是 doingstorm skill， 它的特别之处就在于不会一股脑给出大量建议，而是一次只提一个问题。 像智商顾问一样，引导我们逐步梳理模糊的想法，还会主动给出几套解决方案，并且附上推荐理由，最终能产出一份包含架构、数据流、测试策略的完整设计文档。这个技能特别适合有明确方向但不知如何落地的场景。比如此前我计划做一款 ai 写作助手， 初期思路杂乱，通过该技能沟通半个小时之后，产品的形态就基本清晰了。大家会主动模拟评分追问，帮我们提前规避方案中的漏洞。在方案确定之后，进入 prd 状写阶段，我会使用 word 呃， prd 这个技能和普通的文档模板不一样，工作模式更向专业反弹。先引导我描述核心问题和解决方案，再以评分官的视角 对设，对每个设计分支层层追问，直到精确理解设计意图，才会输出完整的 prd 文档。展开了用户故事、模块划分、接口设计策略、测试策略等核心内容。它最大的价值就是能让我在书写的过程中发现问题。以往我会先想清楚再动笔， 现在在追问的过程中更容易暴露自身未察觉到的逻辑漏洞。需求文档定稿之后，和需和研发团队对齐需求的时候，我会用 writing plan scale 将大需求拆解为颗粒度极细的执行计划， 每个步骤执行时长预估在两到五分钟。计划中会明确文件路径、操作命令、验收标准这些关键信息、验收标准这些关键信息。这个技能对研发团队评估工作量非常有帮助， 因为它是从开发视角进行拆解，研发人员可以直接在计划草稿上面评估调整，大幅度提升沟通效率。进入了产品上线筹备阶段，我会使用搭配两个技能。第一个是 energy tracking， 专门用于搭建数据买点方案， 它并非为了收集数据而买点，而是帮助建立以业务决策为导向的数据体系，每个买点都对应具体的业务问题，同时覆盖事件命名规范、漏斗追漏斗追踪计划 u t m 参数策略，还会考虑隐私合规相关要求， 确保产品上线后收集的数据分析能真正落地。第二个就是 a b test setup， 它们用于搭建 a b 时间方案，它能协助完成样本量计算、假设框架建立假设框架建立 核心指标、核心指标选定还能规避实验找停等常见问题。以往我独立设计实验的时候经常踩坑，比如样本量不足，就仓促下结论。 使用这个技能之后，实验设计的严谨性大幅提升。最后我会用到 onboarding c r o。 核心是助力挖掘用户的 a h a 时刻， 也就是让用户切实感受到产品的核心价值、关键动作。随后围绕这个核心时刻设计新用户引导流程，包括产品空白状态设计、注册后触发式邮件触达节点规划 还会针，还会针对激活漏斗设计对应的 a、 b 实验。以上这六个 skill 串联了产品经理日常工作全链路。 我认为这类专业技能对产品经理的核心价值，并非是让 ai 替代我们完成所有工作，而是在每个工作关键节点成为懂行的协助搭档。它不只是机械执行命令，更会主动追问，帮我们找到思考盲点，推动我们把产品思考做的更深入、更全面。

我是一名高级 ai 产品经理，今天手把手教大家写一个高质量的 ai 产品简历。区别于普通的产品经理 ai 简历，重点在于体现你是如何用 ai 解决问题的。 简历上一定不要写精通 prom 的 工程，熟悉 rank， 微调 transform 架构，这就等于把阶梯给写进去了。所以我们应该怎么写呢？首先写之前一定要有思路，介绍一下从又问题到 a 如何巧妙解决，带来了什么改变这个黄金公式。 那第一步，业务问题怎么描述呢？你可以写大促期间咨询量激增百分之三百，客户平均等待时间超过两分钟，客服团队需要临时扩编百分之四十， 一定要带数字来进行描述。这一步其实大部分同学的简历我都看过，都没问题，问题呢就出在第二步，描述你的 ai 解法，就是怎么把技术翻译成业务员。 下面以智能招聘、筛选 ag 等作为案例。有的人是这样写的，基于 transform 架构，搭建多模态评估模型，结合 rank 技术构建岗位知识库，通过 prime 的 工程优化对话流程，不拉不拉，你这样写的话就是没带任何思考在里面。 你一定要结合你的业务场景啊，你要想想你这 id 呢，有哪些能力，比如这里有四个，分别是看懂简历、听懂回答、公平打分、快速推荐这四个。要想实践上面的能力，你做了多人对话， 就能像真人一样有来有回的聊天追问。你做了 rap 之库，也就是把公司所有岗位的要求面试题库都喂给 ai， 让他按照标准来提问，并且做了一致性评估。 我们让 ai 和十位资深的 hr 同时面试一百人，确保 ai 打分和 hr 判断基本一致。所以你这块的技术方案应该怎么写呢？可以参考一下我这边给的模板。 那第三步，一定要有业务成果，而且必须有数字，这个大家写的都没啥问题，但是你写的每个数字要经得来的计算口径是什么？为什么要去设计这样的一个指标等等， 一定要圆好。比如你可以这样写， hr 筛选每份简历的时间从十五分钟降到一分钟，释放了 hr 百分之四十的时间去做更高价值的候选人关系维护，招聘周期平均缩短七天效招 offer 接受率提升百分之二十五 这样的一个业务成果。好了，这就是 ai 简历写法的全部内容，现在有个限时活动，购买我的知乎库，赠送一次免费的简历诊断，有需要的宝子们可以后台私我。最后再分享两套 ai 项目经历写法的模板。

这是一个能闭眼充的 ai 产品经理岗位，我推荐所有人都去试一试。 ai 短距产品经理薪资在三十五到四十五 k， 相对来说是一到三年比较正常的价格了。 来从上向下看，它的 base base 在 北京，我们就要注意，现在国内主要的 ai 产品的算法人才主要集中在北京，如果他的产品经理 base 在 北京，说明这个公司有一定的资源的业务线不是在北京，说明这个岗位相对来说是更值得去的。 可 e d b s。 在 这些地方，说明在这些团队里面，他们可能围绕这些地区有自己的客户支持团队，也有一些大客户，也有一些重点的业务线，所以产品经理也可以选择在这其中的某个地方进行。 b s。 然后和自己主线的产品团队进行远程的协助、沟通和配合。 接下来我们再看具体的这个岗位职责。首先我们来看第一条，第一条做的事情从流程上角度来讲，它还是我们之前讲到的流程上角度来讲，它还是我们之前讲到的流程化变 workflow。 你在产品经理在这一环里面要识别好当下老外们喜欢看的这些短剧，它大概是什么样的一些内容脚本，如果创作者要去做这些内容，它是使用什么样的一个工作流程和工作线？比如说现在市面上有一些就不提名字了，做的比较好的这个 agent 类的管理产品，它能够让你输入一个需求，然后快速的给你拆分成 一套一系列的可分镜、可升图，然后可根据图改图，然后再确定，最后广告创意再生成完整的公众化文件的这样的一个视频类的 agent 的 产品，那这种产品跟当前第一条他所要的一个职责相对来说是比较匹配的。如果面试这个岗位，一定要围绕视频类通用的 agent 进行好好调研， 我们再看后半句，解决跨语言剧本拆解与分镜转化的问题，那从细细节上来看，说明这个岗位或者说这个产品它已经定位到了自己当前产品里面的难点， 困难是什么？这是一个非常好的信号，因为只有当他的产品云展到一定体量，他才能给你写的这个问题。这么的聚焦化和聚焦化，你在面试的时候一定是要去展示一下自己相关的产品设计的能力，当然你在工作的过程里面可能还会遇到其他问题，这个是他第一点给你提出了两个核心的问题， 那相对来说你可以找一些解决方案，比如说你的跨语言剧本，你曾经用某一些模型怎么做到这个语义无损的一个转换？也就是说在分镜的话，你要怎么样设计你的 prompt， 能让一个模型读取你的剧本之后，然后给你进行一个比较友好的分镜，是按照多角色类的 agent 进行分呢？还是按照一套 agent 把一套 prompt 变成多个镜头的一个脚本？那这个就是你要去思考的加固设计的问题了。第二条来看呢，它更多的是要你在这个场所里面去界定实现的效果边界是什么。 比如说他提到的多肤色问题，那你做出来的这个产品，或者是你想要你的产品达成一个什么样的一个编辑效果？他的皮肤的色号大概是什么样子，什么场景下还有什么情况下能保持这个色号的贴合？这个就是需要产品经理在这里面去做效果边界的一个界定了，还有多余种一致性，跟我们上面讲到的是一样的， 确保人物的建模和场景符合欧美。那坦白来说，可能你需要去做两件事情，第一件事情是去调研一下在当前市场里面，他们的一些 good case 是 什么，就比如说老外们当前喜欢看的这个短剧都有哪些？这些短剧里面他的人物特征是啥？你要体现出来一个呃，雕像文档形成一个体系化的东西，要拿到这个体系化的分析文档去规划你的人物的特征啊，形象要怎么进行设计。再看第三条， 这个就很清晰了，他还是把自己当前的存在问题定义在了翻译的这个角度上。我们先说 ai 配音还有唇形同步，他更专业的说法应该是叫做嘴型确认。 那当前在这个领域里面，你主要是作为产品经理要界定好选择哪种基础方案，它的效果相对来说会更好，性价比会更高。因为市面上提供这种能力的 api 据我所知是非常多的，你在这里面主要是做好性价比的一个选择和把控就好。 如果有一种翻译的话，这个就没什么好说的了，因为语种翻译本身就是模型所擅长的一个事情，只要你能保证你的效果是 ok 的， 然后用最高性价比的模型就好。 再来看第四条，你会发现第四条他写的这个 g d 描述有一点类似于传统的广告类型的 b i 产品，因为你要从结果导向看一看每条内容它产生的数据 r i， 它具体一样的一个指标是怎么样根据指标去反向推动你上游的产品设计。还有他提到了需要你去懂海外主流媒体的这些平台， 它的推荐流量的机制是啥？在这里进行你的 ai 生成，你上游的策略是什么？这里所提到的 ai 生成策略可能一定程度上要你去尝试做一条 case， 让你要深入地进入到这个业务场景之中。另外一方面也是要去把你的这个 prompt 以及说 比较优秀的使用流程去进行标准化，让你的客户还有让你产品的用户们也能体验你的这个流程，最终达到的效果是要提升它整体投放的一个 r i。 我们再来看下面的认知要求。第一个是国际化的一个审美，那从这条来看，你会发现这个 ai 短距产品经理，他跟传统的产品经理是不太一样的。 传统的产品经理的核心能力其实是两条，第一条叫问题发现，第二条叫价值判断。那你会发现当前的这个岗位他虽然叫产品经理，但是他对你的业务期待其实是你要做一个能够去 拥有生产短距能力的这么一个人，并且在生产能力的过程之中，你也能做出把你的优秀的方法论，形成标准化的这么一个能力。 所以他要你具备一些非常好的哲学审美，还要你也要懂海外，那像这种岗位就比较倾向于留学生了。第二个是 ai 操盘的功底，你要精通这些 managerony、 clean， sora 这些 ai 生产类的工具， 那像这样其实就相当于你是要有比较完好的生图生视频的这种 prompt， 那 这里你还是要拥有海外的文化底蕴，你要知道哪些的肤色问题，还有违禁词问题，是可能会影响到你的识别数据的。 那第三个就是要具备出海产品逻辑，具备产品出海的能将这个复杂的本地化的需求转化为可落地的产品方案， 那这个来理解，其实可以看到它实际上就是将你的做短剧视频的这一整套 ai 的 流程，然后把它进行一个标准化的拆解。 但对这种场合，我建议一开始可以用 n 八 n 去快速的搭建一个工作流，然后进行一个可计算的验证，如果说这个验证是 ok 了，那可以往这个方向上进行标准化的迭代，在这个过程中注定是一个从百分之六十到百分之八十再到百分之九十五的一个过程，所以一步步来把传统的还是我们之前讲到的，把传统的任务流，然后变成 ai 工 ai flow。 第四个更加重了，他要作为你的英语作为你的核心的一个能力，因为你要能去理解海外剧本的细节与文化内涵。你如果做作为一个内容创意者以及说内容创意者，他本身界定的这种产品经理，你也要具备一定的文化内涵，才能把这个工具设计好。 那总体来看这是一个非常值得去冲的 ai 产品经理，因为他明确的定位好了自己当前的业务挑战和问题。 我觉得这个岗位如果说你拥有一定的想做短剧的兴趣和爱好，你完全可以去冲，因为他定义好了你当前在这个职位上所面对的核心挑战和主要挑战，以及他会给你背负一定的业务期待。那像这种岗位的话，对产品经理来说是非常安全的，因为你能站在一个盈利部门的角度去思考事情、做事情。 而且在这个过程里面，我觉得这家公司做的应该是比较头部的，因为他只有做的比较头部，才能把这么细节的业务问题，还有当前索要的主要的挑战一个个非常明确的点名，所以我觉得这个岗位可以闭眼冲。

我是一名高级 a a 产品经理，今天跟大家讲讲不？今天不跟大家分享干货了，今天不是周五吗？咱们来唠唠。从上佳妮之后，我入职新公司快一个月了，感觉一切难定的，还好，没什么不是我的妮德和同事小姐姐都非常非常好， 我也觉得自己还挺幸运的。为什么要从上家离职？因为离家真的很远，通勤太痛苦了，大冬天我要早起，而且也是粘轴忙，很难受，像打仗似的。 但是上家公司领导和同事真的真的很不错，我很舍不得，心里纠结了好久才辞掉的， 现在这家节奏好一点，没有那么多又长又臭的会议。说说我入职这么久我都在忙什么吧。这段时间我一直都在忙着画原形，梳理需求，抽空我也会捣鼓我的吃酷， 同时也在学习产品知识，我最近补充了超多的项目，回头再开直播跟大家讲讲。 再说说我的状态吧，平时有任务的时候都很流氓，甚至报复性的熬夜，想必大家也理解难定期的痛苦吧，因为对 新公司不熟悉，以及领导的要求点也不明确，确实会焦虑到午休都睡不着。这个其实来源于信息差，只能靠时间来解决。阶阶段的任务就是一步步把领导要求的事情做好， 如果任务没有那么紧张了，一周也会有一到两天来化化妆，让自己状态更好一些。我接下来的计划就是多运动，尽量早睡，摆脱手机瘾。那接下来大家沉浸式观看我的工作日常吧！ 嘟嘟嘟嘟嘟嘟嘟嘟。

我是一名高级 ai 产品经理，今天跟大家讲讲在一个 ai 项目中，产品经理与算法同学各自分别负责的内容是什么。假设你现在在一家电商公司负责大促期间的物流异常，智能客服助手， 面对电商平台上每天产生数百万条关于我的快递为什么还没到，显示签收，但我没收到包裹破损怎么办？这样的一个咨询，此时人工客服肯定爆掉了。那在这个项目背景下，我们和算法团队具体怎么分工呢？分三个阶段， 需求定义阶段、开发与调优阶段、上线迭代阶段。那首先看需求定义阶段，产品经理要把模糊的业务痛点转化为具体的动作。在 面对物流这个问题上，产品你要拆解意图，然后定义成功指标，再制定规则。意图上一般拆解为三个子场景，第一个纯查询，就是问物流到哪了，啥时候到。 第二个异常投诉，比如快递显示签收，但是未收到第三个赔申请，快递破损或者丢了。再来看定义指标，第一个指标拦截率，目标是百分之六十以上的用户没通过人工解决了问题。 第二个指标一次性解决率，就是用户一次性询问就解决问题，没有二次再来去问同样的问题。制定规则这里呢，产品经理可以制定赔偿，在五十元以内的 ai 直接发优惠券，超过五十元的 必须转人工审核。那这个需求阶段算法团队在做什么呢？他们需要拉取过去半年的物流客诉日制分析用户提问的多样化。这是数据测，技术测呢，他们要做技术选型，对于意图识别，采用小参数量的分类模型，对于复杂的回复才有大元模型和 rank。 除此之外，还需要考虑调用哪些 api 需求定义。讲完了，下面是开发与调优阶段，这个阶段会有各种疑难杂症，需要对症下药。用户问，我的快递在什么中转站停了三天了，是不是丢了？我要退款？ 那算法首先就要做 rank 的 解锁优化，因为通用的物流政策很难查到特殊的物流节点状态。另外重要的一点是防止幻觉，避免编造明天一定送达这种承诺。 产品经理此时呢，要进行 bad case 分 析，保证知乎库文档的政策是及时更新的，避免有些退款和赔付是错误的。其次，在人设上修改 system prompt， 加入共情指令，还要设计兜底规则， 比如检测到高危词时，强制无缝切换人工客服。那最后一个阶段，上线后，迭代算法和产品要联合复盘。 若因工具调用报错导致转，人工算法负责排查接口错误产品，则快速调整流程，以产品机制弥补技术短板， 同时推进长期接口改造。总结下来就是，在需求阶段，产品的工作是最重要的，产品经理要负责将模糊的痛点拆解为具体的意图， 制定核心指标，制定业务规则。算法呢，则进行技术的调研和分析。第二个开发阶段，算法是重点产品，你则负责验证和体验。第三个上线阶段则是联合进行复盘。好了，今天就这样了，拜拜。