7a+m2v2彩蛋密码是什么
编织的 这挺小的 哇，这不是黑色是吧？这是蓝，是蓝色那种深红灰色。 噔噔 第一次开机需要插电吗？都可以， 太帅了！ 就后面再设置就可以了。 大刘海！
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00:49查看AI文稿AI文稿才发现，原来我们生活里经常出现的这些品牌，其实自己根本就不了解啊！小鱼直到今天刷视频才知道，我以前一直以为就是这个标，他是就是 mlb 这个牌子，他的专属的标就一个标志性，你知道吗？ 然后我发现完全不是的，原来 mlb 里的 logo 并不是他们自己独有的品牌商标，而是美国 mlb 职业棒球大联盟里一只名叫纽约洋基队的队标。美国品牌 new air 同样有这样一个标志，而韩国潮牌 l b 只是买了美职棒的授权，并以 ny 的 特色标志在中国市场大力宣传，这才让我们误以为 ny 是 mlb 的 专属 logo。 其实品牌 new era 一 样也有 ny 的 标志，并且 new era 可不是我们一直误人的盗版，而是和美职棒实打实的官方合作伙伴。网上很多在 mlb 找不到的好看版型，其实也都是 new era 的。 评论区网友更是表示， new era 有 几个型号很好戴扁头戴上去也圆圆的。不是啊，合着我找了这么久的梦中情貌，居然连品牌都没搞明白呢？
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00:17查看AI文稿AI文稿建议大家可以把 wifi 密码设成二四四四四六六六六六八八八八八八八八。这样别人问你密码时，你就可以说密码是一二三四五六七八。啊？为啥呀？别人问你密码时，你就可以说。
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00:59查看AI文稿AI文稿m 二的固态是不是比较好呢？固态比较常见的分两种接口， m 二接口和撒塔接口。 m 二接口里又分两种协议， n v m e 协议和撒塔协议。只有 m 二接口，并且是 n v m e 协议的固态才是高速固态。 m 二的接口，撒塔的协议的固态与撒塔接口的固态没有什么区别。 cpu 超平 是什么意思呢？首先，我这边是不建议超频的啊，因为现在的 cpu 性能是过剩的年代，并不需要去超频。其次，超频后就没有保修了，并且超频对技术的要求很大。我举一个简单的例子形容一下吧，假设一个一岁的小孩，你想让他去提三十公斤 的东西，他提不动，就要吃激素，那么吃完激素之后也会对小孩的身体造成一个损坏。主板是不是大板比较好呢？主板确实是大板好，但是你用一个 i 五级别的 cpu， 甚至是不带 k 的 i 七用 普通的小板就可以了啊，用了大板对 cpu 也没有什么提升，因为小板的性能就足够了。但是要记住，主板要挑有四个内存插槽的，简单来说就是两个内存插槽的比较次。
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06:29查看AI文稿AI文稿主播上一个视频避免质量如何了解完全非弹性碰撞题型，这个视频发出之后呢，得到了很多私信，其中问的最多的是说主播，主播你这个秒杀完全非弹性碰撞题型确实很强，那么有没有能够秒杀 弹性碰撞的二级结论嘞？你这都算是问对人了，主播作为高中物理基本上都是满分的过来人，怎么可能没有成那东西？那么这个视频的话就用三个方法，然后教大家如何了解弹性碰撞之后的速度公式，那么我们开始吧。 ok， 那 我们直接开始，首先针对于这个动碰动问题的话，就是两个小球 m 一 m 二，然后速度为 v 一 v 二它们发生弹性碰撞，对吧？那么就列出来动量 和动了两个表达式，然后的话具体要怎么求这个 v 一 把和 v 二一把，这有三个公式，第一个的话呢，就是正常的推导，就是学校里面会给大家说的，就直接记这公式就行了，但是呢，我觉得这个东西他比较复杂，所以说我 他喜欢记，那么高中的话我是怎么做的呢？我是那个独立推导出了第二个方法，第二个方法的话我是这样来想的，就说我们洞碰洞我们不太好做，但是的话大家肯定会做洞碰镜，对吧？洞碰镜的公式，然后是很好记的，那么我们有没有办法把这个洞碰洞给他转化为洞碰镜呢？ 你看我们这个肯定有的呀，我们是不是只需要在第二种方法？我们是不是只需要我先 给他来一个整体的相对参考系，就是说给他一个在向左 v 二速度里面的参考系，那么这个时候，然后他就会变成什么嘞？在这个 m 一 的小球会变成速度为 v 一， 减去 v 二， 这 m 二的小球会变成零，对吧？这变成零的话，那么不就是动碰镜了吗？这动碰镜的话，我们就很好做了呗。所以第二方法，我们根据这个东西， 我们这个方法的话呢，就直接先写出来，先写出来的话呢， v 一 把在动碰镜模型里面，是不是核速度 m 一 加上 m 二，然后分之 m 一 减去 m 二，然后再乘一个 v 一， v 一 就是这里的 v 一 减去 v 二，对吧？新的出新的 v 一， 相当于是，然后呢，这 v 二一把等于 m 一 加上 m 二 二倍 m 一， 然后 v 一 减 v 二，没问题吧？这个动画镜，那么怎么把这个动画镜转换到动不动呢？ 我们是不是下一步操作，我们把它给返回我们原来的坐标系，也就是说呢，再整体再加一个 v 二不就完了吗？对吧？那这个时候的话就可以完全转化回去了，所以整体再加一个 v 二的话，这个 v e 把 是不是加上这个，我们加上一个 v 二，返回原来的坐标系，那么我们是不是就求出来我们需要的那个碰撞后的速度 v 一 把了呀？然后这的话也是一个加 v 二，所以这第二个方法的话，我们就是直接利用相对运动 换一个参考系，然后我们就直接可以得出来了，把洞碰洞转化为洞碰镜，对吧？然后第三个方法，第三个方法的话不是我高中摸索出来的，而是我当时做家教的时候，突然灵光一现，然后发现这个方法好像挺屌的，好吧？ 当时我是怎么的呢？当时我是那个讲一个弹簧，讲弹簧模型是怎么运作的，那弹簧模型的话不是一般就是原厂然后 m 一 m 二，然后 v 一 v 二吗？ 对吧？然后的话他肯定一般就压缩，管他是先压缩还是先伸长，反正就是压缩或伸长到最大最小的时候，然后又返回原长，这个时候的话就会速度变成，再次返回原长的时候，速度就会变成新的唯一一把 m 一， 而新的 v 二一把，对吧？然后这个时候，然后这个 v 一 和 v 一 把和 v 二一把，然后不也是相当于是弹性碰撞的结果吗？对吧？那这个时候我们画一个 v 图， 我们画一个 v 图，然后会发现什么？会发现它大致的话应该是长这样的，比如说我们 v 一 在这， v 一 在这，那么它是不是相当于 v 一 长这样啊？然后 v 二长， 哎呀，不应该这样画 v 一 长这样，然后 v 二长这样，对吧？然后这东西它是什么呀？它是根据这个，比如说微共，这是 这是微共，对吧？你看这打到一个，就这个是重新又打到原长，最后又打到原长，然后这的话它是 v 一 一把， 然后这得到的是 v 二一把。我们发现 v 一 与 v 一 把是不是 相对于 v 共中心对称的呀？对不对？相对于中心对称吧， v 二与 v 二一把是不是也相当于 v 共中心对称， 对吧？中心对称就有个同的东西，这个 v 一 加上 v 一 把等于二倍 v 共呗。 然后 v 二加上 v 二一把，也等于二倍微共，对吧？那么就得出来了呗， v 一 一把等于二倍微共减去原来的 v 一。 v 二一把等于二倍微共，减去原来的 v 二， 对吧？这微共还不好求吗？这微共的话就是一个动量定底啊，对不对？微共等于 m 一， 加上 m 二 v 二， 对吧？就一个动量定律说直接一带，然后这个碰撞后的速度也就出来了。 ok， 这就是三种方法。然后第一种的话 不是很推荐大家记，因为感觉可能要记错，这的话刚好是反的，对吧？这刚好是反的，然后容易记错。然后第二种和第三种的话就是完全对称的， v 一 和 v 二都是完全对称的形式，所以说大家记的话应该会好记一些。然后这就是今天给大家分享的内容， 然后大家之后有什么问题的话也可以在评论区里面留言，我明天也会尽量更一期大家提的问题。
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01:35查看AI文稿AI文稿这个小东西呢叫显卡的欺骗器，它是一个 dp 接口的，那它是用来干什么的呢？就是我们在进行视频会议连线的时候，通常要有这个获取视频会议的这个窗口的这么一个需求， 那那这样的话我们就需要用到两个显示器，呃，用到两个显示器的话，我们就不方便去携带，那通过这个东西呢就可以让我们省掉一个显示器，现在呢我们把它插到我们的电脑的 d p 接口上 啊，我们现在把这个显卡芯片器插到了第二个 d p 接口上，我们点显示设置，这个时候呢他就会把 这个东西就会识别成一个显示器啊，实际上我们是没有显示器的。那我们通过 obs 打开的时候，在这块有一个显示器采集点一下， 在这块你看就这是我们的这个带鱼屏，这个呢就是它的第二块屏幕，点进去以后，我们在鼠标操作的时候，它实际上是可以鼠标是可以移动到这个窗口上来的，我们把它最大化。 哎，然后呢我们把这个，把这个屏幕我们现在的这个主屏幕给它最小化， 我们再打开一下，哎，这个呢就是我们获取到的腾讯会议的实时一个连线的画面，那这样的话就方便我们在直播的过程当中呢，就不需要再用两个显示器了。
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03:02查看AI文稿AI文稿boy boy？ boy？ boy？ boy。
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07:04查看AI文稿AI文稿好，我们这个视频给大家去录制一下 c 题，每一问不同的一个答案，以及我们资料的使用说明。呃，之所以是提到不同模型的答案，因为我们这个题目不同的模型会出现不一样的数值结果， 因为大可能很多队伍都在第一次打比赛就来问我说，哎，这个题答案是什么呀？我没法告诉你，因为不同的目前会有不一样的结果，只有我们。问题一让你排名，你从最重的角度使用不同的模型，就会得到不一样的结果， 所以你问我答案，那我只能把我这个链接发给你，哎，你看去吧，对吧？我们第一，我们就用不同的方法，我用了，其实我用的是六种方案，会得到完全不同的方法。我用了，其实我用的是六种排名里面， a 三排第一， 一排第一，对吧？ a 三排第一的其实比较多， a 二排排今天不同的结果就像什么呢？问题的本质其实是棕色，对吧？我们从中侧现有的棕色排名来讲，他可能是离异，但要变一变，我们更加注重体育成绩，那可能后面第二的就先变，变成第三了，排第二变成第一了。 所以这个东西只能说是有一个参考，包括问题二我们的每一个结果，问题三的每一个情况。那这些情况呢？其实我给大家都写在了我们的代码大纲， 就是我们每一个代码他对应的这个结果已经使用的算法，这个是干什么呀？这就是我们资料的核心，因为我们资料每一份都是给了大家很多的方案，问题一给了大家留住，问题二给了大家 七种，问题三，给了大家五种，就是六乘七乘五等于 二百一十个，哎，不可能这么少吗？啊？没错，我们整个比赛的赛道队伍其实一共就不到一千对， 分到五个题目，每一个题目其实就是一二百个队伍，那我能给大家提供二百种修剪方案，这就意味着我们值值金单靠我的资料大家都可以做到完全的不同。那么其实每一种模型的，比如我们问题一选他，问题二选他，这六个方案是完全并列的， 你完全不要说，哎，我选了别的，没关系，没有对错之分，只要是模型的结果都是可以的，好吧？ 所以我们第一步就是根据我们之前讲的视频和我们的代码和我们论文，你去理解这些问题，然后去看一下自己哪一个模型好理解，或者之前用过，你利用你自己最擅长的模型一千二在哪个高级，或者说对于问题二来讲，我们使用普通算法可以做一个对比， 这也是可以的。所以我们不单纯的是一个 c 六一，而是是 a 六一加 c 六二加 c 六三，我们可以做普通算法的对比也可以， 好吧，这个就是整体的情况，然后大家拿到这个之后要写论文，对吧？其实我们正常的论书模论文是怎么写的？我们把建模的板块要发给 ai， 给 ai 一个提示词，比如说摘药， 我把我的代码发给 ai 了，然后把它输入这个提示词，或给我们输入摘药，我们继续摘药进行修改，然后论文的建模部分再输入这个提示词， 然后其实这个板块很重复，所以我们就和其他机构合作。呃，做了两个智能体，一个是 pdf 的， 一个是 word。 pdf 的 时候啊，是 laxt 编程，那 word 的 话是那个 就是 word， 可以 编辑，就是把这些提示词贴预设好了，可以既能降低查重，而且还让大家输出的结果完全不一样，还可以编辑公式。 呃，大概就是一篇这样的形式，那么你们可以根据自己的选择方案，自己来决定 输出的模型组合，而且输入的内容完全不一样，这就会导致这篇论文相似度过关， ai 率过关，同时你们直接可以拿它当得出稿，二小时的时间完成百分之八十，剩下的是干什么呢？其实剩下的干什么，这是我最近玩的我回答最多的问题。 我们数学建模什么是过亿论文？我可以明确的告诉大家，在两年之前，我会有个明确定义，只有一句大白话，让一个完全不懂这个数学建模，让一个完全的外行来读这篇论文，他能读懂你在干什么，得到什么结果，那他就是当之无愧的过亿。 那么大家都是新手，你看你现在这篇论文看不懂是对的，因为你是新手，你把看不懂的这一板块问豆包，问 d s， 问其他 ai， 问懂了，然后把这一板块的写作方式写成你自己 一小时前自己能读懂的样子，那么这一板块你就是过亿，你是最好的。所以你对于这篇论文的后续操作就只有一个点， 化简为繁。嗯，化繁为。呃，对，化简为繁。没错，因为它太简略了，因为我们在智能厅里面做了一个应用数超过二十五页是不允许的，所以它会很多地方会很简略，很 学术风，但是你可以就是基于自己的理解进一步的扩写，好吧。然后其实生成的话也比较简单，通常用的是两个，一个是我们群公告发的这个这个智能体，一个什么光 paperbag， 他俩都是一个原理。第一步我们先上传题目，然后这个的话就直接把我们题目传上去，然后点下去黑色，他这是干什么呢？这一步上 ai 理解，我们在看解决什么问题，然后他会再点击黑色按键去分析， 这个就不用分析了，对吧？ paper 这个就是直接输入代码，输入他的结果以及他的输入的格式化，这个格式化尽量别用我的自己去画，因为这些图很好画。 自己去发，因为我的话，毕竟我的我的图就那么四五十张，有一三百个队伍重一重复一两张可以，但是，嗯，题目没重重。这现在是另外一个比赛，山东省数学期末竞赛刚刚开赛。 呃，天文杯还没，还没有。然后就输入关键结果是问题一，问题二，问题三，先输入之后点击升成就可以了。这个的话就是我们到了这个问题一、问题二、问题三，全输入之后点击升成了， 因为我们已经给了大家两百多套的代码，所以这个代码生成，他每一次需要生成的话，你要用好玩模型的话得十块钱，没必要。哎，我们可以直接跳过来，哎。到这一部分 我们画这个图，以及我们直接让他写 word 版论文上传代码，上传结果，上传图这个结果的话，你可以把这个结果粘贴复制成 type 文件上传，你也可以直接上传一个如图测试 也可以。然后最后我可以一键排版，就能得到我们带给大家发到的的群里的完整版的短文。 嗯，好吧，你就大概讲了讲，反正也不复杂，我觉得也没有必要去去实操一下。嗯，因为这两个版本都有说明书，一步一步来，其实都很简单， 大家可以去操作一下，然后整个赛季的并不难。嗯，更多的涉及对于排版啊， cosplay 的 一些追求，大家可以更多的去关注一下，行吗？那我们就先这样。
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13:37查看AI文稿AI文稿好，我们给大家带来 c 题的超详细一次了，这所以是超是因为，呃，我每一个题基本都做出了一个初步结果，然后基于这个结果并给出了其并列的模型， 供大家做参考。然后后续我会把这每一问的每一个模型都给大家实现一下，但这里我只做一个展示，让大家去理解，然后后续再看我后续的资料视频的话，可能会更 直观一些，好吧。然后这个题目之所以要做这么详细，是因为题目不难，但是，但是题量太大了，我们在假期大家可能还有玩娱乐的计划的话，这个题会做的很紧张， 所以我想尽可能的给大家做的更详细一些，通过一个视频就明白这个题，每个问，每一问干了什么，需要怎么做，好吧。然后题目给了十个文件，然后福建一有个英文和中文的，这两个的内容一致，只不过是武夷杯，他他他其实是一个全球性的比赛，他有些外国人参加， 呃，所以他会有一个英文题目和英文的一个表格，大家不用管，我们直接手中文的就可以。 那么第一的本质是什么呀？我们看题目哈，题干其实说的也挺强，就是说我们 a 是 一个设备， b 是 一个设备，但是 a 设备已经存在一些问题，存在偏差，那么看一下 ab 偏了多少，能不能把 a 的 数据进行纠偏，纠到 b 的 那个水平，哎， 看看啊，结果呢？现在给大家看，这列是 a， 这列是 b， 那 么 a b 差了多少呢？然后我们就做了一个简单的格式化，这个格式化其实很好做，就是我们选中这这两页，插入图表，然后选个折线图一点，我们选这个吧， 你看就出来了，大家可以看到哈，这个 a b 其实有明显的差别，相当于呃，而且它们是一个喜，就是相当于就是我们把这个红色、蓝色的线往下降一点点，就能降到红色的线了。 所以对于问题一来讲，我们其实未必使用很复杂的模型，我们直接使用很基础的普通的星云回归就可能能调试到，对吧？这是问题一，我给大家写了，算完之后，我们所谓的问题一的本质是干什么呢？其实就是做一个 揪片，把它揪到 b 的 程度，然后揪片干什么呢？第一个我们先画个图，画这种图大家可以自己去画，然后画这个图，去看一下什么软件，这就是 lps excel 表， 看就是我们上来先看一下他们的食欲图，看他们是什么样，哎，发现他们是一个正常的一个平移，平移的侧面建立一个矫正模型，建立什么这个限性的，非限性的都可以。然后这里是做了一个高斯的回归这个矫正，大家可以明显的发现这个矫正效果其实并不好， 发现这是 a， 这是 b， 发现矫正过过于偏了，发现这个 b 就 这个 a 又下去了，所以具体什么样的模型能够正好矫正到这个 b 这个线上来，应该是一些机械性模型比较好，因为它不是简单的平移， 它试的是它是一个旋转，就是这个线，如果在这波线里面旋转的话，不是点，是 y， 点开始加 b 移动这个 b 去了，你是 k 和 b 一 块移，所以这个纠篇纠得不好来去改进，然后怎么改进呢？有各种各样的模型哈，我后面，你看这里，包括我们最后这个和迷路图它差了很多了。 后面我给大家做了一个示意，这个是我基于 closed 给大家做了一个模拟。还可以用什么纠篇呢？ 我们用普通的回归，分段的回归。为什么？为什么分段啊？大家可以发现啊，在我们这个数据机里面前面没有问题，可能到了后面才出现了较大的偏差， 所以它可以是我们较小数据的话不纠篇，较大数据的话纠篇分段，纠篇也可以，对吧？这是我们的这个问题。然后，哎，哪呢？ 你也可以就是跟装饰去注片，但这样其实都不太好。我的第一，我的想法就是我们做一个记忆学习，每一个点都给他去注片，据他大小做。这个可能就是随机添加 xbox， 这样可能纠片结果会特别好， 这是我们问题一，呃，应该懂吧？不懂的话我们后面再慢慢去聊哈，然后最后把这个纠片结果再写出来。呃，这是我们矫正的结果，就写个表就就可以了。 好。问题二说，我们其实分为三个阶段，就是一开始的这个缓慢的、加速的和最终快速的。然后现在我让我们去干什么呢？去识别出来它什么时候可以转换了，这是复制二，然后我们基于复制二的数据给它画了一个图，也是，对吧？我们直接选择这一列，然后插入图标 换个图，这个图可能会崩溃，因为它里面会出现一处，算了，太，太丑陋了，太丑陋了。 呃，换一个还是这个，这个顺序是画还是画这个也是这个图， 因为这个就是这个图，其实就是我们复制二搜的数据展示，相当于我们在这个表面问题上就需要找出来两个点，第一个什么时候由缓慢的那个变变成了快速变，什么时候由快速变变成了这个最终的迅速变？就找找两个点。怎么找呢？就是找突变点， 笨方法来讲，就是我们去找就相当于我们算斜率，什么时候斜率发生了较大程度的突变， 就这么去找，这是笨方法。然后快方法的话，你问 ai 也好，你问什么也好，包括这个。其实问题二，我现在用的是 ai 的 方法， ai 告诉我，哎，我可以使用这个 p、 e、 l、 t 变量检测。好，我也，我也确实写了一些代码，然后出现什么问题呢？ 从我十点开始做这个题目，到现在已经过去了十，嗯，十一、十二一三个小时他还没有出来结果， 这是问题二，如果问题二都需要写代码，用这么长时间的话，那么这个题不合适了。所以虽然 ai 可能建议大家用这个方法，但我觉得这句话是不是会这个题目可能后续我还需要改进，改进，至少是这个方法不行， 那贝耶斯什么的就会很快，可能无论贝耶斯还是散装在马可夫，可能几分钟半分钟就能出来结果，所以这个方法虽然 ai 大 意建议大家，但我觉得是错的。对这个题目数据来讲，但是我还会再写代码，再跑一跑，结果啊，这是问题二， 但是问题二没有结果，所以就不能给大家。很好，其实结果也简单，就是我们找到了两个点，对吧？相当于我们在这个点里面，它是一个快速的变换，因为它你可以明显的看到哈，它们加速度是不一样的，对吧？ 所以其实就是找加速度图变的点，其实问题二也好理解，然后我们把问题二的这个结果相，相当于 呃问题二的这个结果放过来就可以了。问题三说，我们问题三就也对应了负极三 a 题没有，我只做 b， c， a 题有点太复杂了。 然后负极三说，我们提供了这五个变量的实际数据，我们如何如何找到？这里主要大家一个事情哈， 我们烧了它，说了需要先对它进行去噪和缺失值的补齐啊，我们可以看 forget 三有缺失值，所以我们对缺失值的补齐是一个必须考虑的事情。但是，哎，但是这个去噪就有问题了， 什么是去噪呀？去除噪声数据我给找到，我找到那个题，题目呢？题呢？哎，题呢？ 就是大家可以明显的看到这里是有缺失，缺失数据的， 那么我们对缺失数据需要补充充，就是我们做一个差值呗，大家可以看，就是这行一共只有五百个差值值，然后有一万个点，生成率是百分之五，其实很小，我们就可以直接利用数据进行差值就可以了， 然后你会感觉这个编号他们没有连续性的话，差值值就不合理，那你可以直接删掉，将所有的缺失值进行删除，但这个题其实让我们去补充，所以就没必要去删，然后去造，那么去造大家可以看，我们随便画两列吧。 哎哟，完喽，这个图我们先画一列吧，先画画一列更直观一些。嗯，你看这是它是上下的，这怎怎么点这么少啊？ 错了错了，我，我们这么画吧， 画个散点，所以这么麻烦吗？ 这个数据点，哎，算了， wps 画还是不合适啊。我们直接给大家看我最后画的结果，这个就是 你可以看到就是对于原我的数据，它其实很散，这些你看都有很多很散的点，毫无疑问，毫无疑问，这个点， 这个点，这个点，一看就是一墙纸，对吧？但是驱噪它就会让数据变得更平滑一些，但是在变平滑的过程中，有可能会将刚才标的这两个点给去掉， 所以你需要去造，是保证去造不会删除异常值，然后才能方便于你。后面这个异常值的检测，包括验人检测方法也有很多种，不过我不在文末给大家我不在文末给大家列列了很多种，这些种谁好谁坏，怎么去造能够保证不删除异常值？我不知道， 我得去做一做，我得去跑一跑。所以问题三就是我给大家做三四种曲造模型，再给大家做三四种这个识别模型，然后那到底说谁好谁坏呢？对于异常值的检测来讲，我们无法判定谁好谁坏， 因为我没有，因为我没有答案，我们并不知道谁是异常值，所以问题三来讲，我们只要能展示这个过程，就是一个比较好的结果。好吧，这是问题，你看这里，检测出来这一点后一部分都是异常值， 所以那这个一样值，是是好是坏我看不出来，因为没有焊杯标准，所以这是异常值的情况。然后就是威尼斯， 威尼斯干啥呢？他说，哎，我们给了训练级、测试级以及六维的数据，然后其中各种各样的数据，这这这是替代了。他们说附带一，我们需要建立分段模型，就是我们有三段， 对吧？缓慢的，加速的，快速的，我们对这三段分别建立不同的模型来预测表面的变化规律 就是表面为一是 y， 然后呃，这个一二三四，它们是 x， 相当于建立 y 点 k s， 一 k s， 二 k s， 三 k s。 四，因为阶段不同，所以我们相当于分段函数，每一段都有自己的系数， 也就是说，哎，给大家画了一个这个图，我们对于每一段去求这个回归模型的时候，都有自己的回归系数， 这里不同的。那么我们回归模型有多少种呢？有上百种。那么对于每一段哪一个模型最好呢？我也不知道，所以我在文末给大家列的是一个问题四，能使用的模型，只是初步使用这一模，谁好谁坏，对于每一段到底谁最好，谁最差，我不知道。 这里我只做了一个简单的叉 g box 到底能不能用，它是不是最好的？我不知道，我得，我得给我时间，我去写代码，去对比，对比，对吧，当我对比出来十几个之后，你们可以选择这十几个里面排名前几的。对，我选第一， 因为选第一大家都选第一就相同了，你选前二，选第三，选第四，它也是一个精度不低的模型，也能供大家去实现，这是 问题起来。问题四，问题五，哎，更夸张，为什么说这个题题量大？问题五，我们现在有七倍的数据，多了一倍，然后他说这个其中爆破为偶发事件，非爆破时刻的距离点，以单段时间为空值。然后现在我们需要干什么呢？ 构建五变量，现在有六个，六个里面变量选五个，那么选怎么选呢？不知道，那怎么办呢？笨。方法， c 六五等于 c， 六一等于六，我们将这六种组合全部泡一遍， 比较好坏。注意，这里也是不同的，这个变量对应着不同的分段，所以是六乘三十八种组合， 所以问题三还有更怀怀的六种，我们六个里面选五个， c 六五， c 六五六种，然后每一种里面有三个段， c 六五乘十三，然后每一个段里面都进行选。我先预测 c 问题五相当于问题四的六六倍， 懂这个逻辑关系吧。然后我需要做的就是多跑一遍，给大家看看结果，慢慢跑，别急，这种事情急不得。 行吧，那我们就先这样，然后大家可以结合这个 word 文档，以及因为我们刚才用智能体跑出来一个完整的结果。 呃，关于 c 题啊，这个是我给大家已经生成了一套基础的那个代码里面的配套论文，大家可以去看一看，结合着这个去理解这个题目会更好去理解。 行吧，那就先这样，然后我去做做 b， 呃，去做做 b 题，那 b 再录录录一个思路，然后我做 b 题的期间，再给大家去跑一下 a p 每一问，每一种模型的一个结果。好吧，那就先这样，我们下一个视频再见。
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