你买基金最危险的动作不是买错,而是打开排行榜,直接买第一名。因为你买到的往往不是未来的第一名,而是过去已经讲完的故事。第八天,我们讲基金、指数基金、 etf 和费用。先记住一句话,基金不是答案。基金只是一个容器,真正重要的是它里面装了什么,风险从哪里来?你为它付了多少成本。基金的本质很简单,很多人的钱放进一个资金池,再去买一篮子资产, 可能是股票,可能是股权,可能是现金工具,也可能是其他基金。所以你看任何基金,不要先看名字,什么稳健、精选、价值、成长、智能、未来都只是包装。第一位永远是他到底买了什么 工具。一、基金拆盲盒把基金名字撕开,只看四样东西,资产类别、行业集中度、前十大,持仓业绩比较精准。如果你看不懂他买什么,就先别买看不懂的产品,不会因为别人赚钱就突然适合你。第二个概念,主动基金和被动基金。主动基金是基金经理,主动选资产,目标是跑赢市场,风险是选错,风格漂移,费用更高。被动指数基金是按规则跟踪一个指数, 它不靠基金经理猜哪只股票会涨,而是尽量复制指数表现,注意被动不等不会亏。指数跌它也会跌,它只是更透明,不是更神奇。第三个概念,指数基金和 etf 不要混在一起。指数基金是一种策略跟踪指数 etf 是 一种交易形式,可以像股票一样在交易时间买卖。所以指数基金可以是普通场外基金,也可以是 etf。 etf 也不一定都是宽基指数,它可能是行业主题,证券商品,甚至复杂策略。看到 etf 三个字不代表低风险,看到指数两个字也不代表可以闭眼买工具二、费用吞食器 基金每年都可能有管理费、托管费、销售服务费,买卖时还可能有申购费、赎回费、交易佣金和买卖价差。费用不是小数点,游戏费用越高,这只基金就要先跑赢成本,才轮得到你赚钱。如果两只基金买的东西差不多,跟踪的指数差不多,风险也差不多,那费用就是你必须认真比较的项目。接下来是排行榜陷阱, 近一年收益第一,可能只是刚好踩中热门行业。排名靠前不代表风险小。买很多只基金也不代表风险小。买很多只基金,但他们都重仓同一个行业,那不是分散,是换了五个名字读同一件事。 普通人看基金只问七个问题,第一,他买什么?第二,他跟踪什么?第三,集中在哪些行业和地区?第四,波动和回撤有多大?第五,费用多少?第六,我这笔钱多久不用?第七,跌多少我会卖。今天的判断标准不是这只基金会不会涨,而是这只基金是不适合这个 金。 ai 时代,你不要让 ai 直接告诉你买哪只基金,你要让 ai 做基金体检,把基金说明主要持仓,跟踪指数费用,风险是和哪一桶钱,以及你最容易忽略的风险。 今天作业找一只你听说过的基金,不要买,只做分析,写下五行基金名称,他主要买什么?主动还是被动?费用有哪些?适合生活钱?目标钱?还是增长钱?记住,基金不是用来追排名的,是用来承接你每一类资金目标的。
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ai 第一次自己可以赚到钱?你没听错, codex 自己赚了十六点八八美刀,但你看懂这个事情的底层逻辑了吗?今天跟大家分享一个通过 codex 赚米的方法,这是一个最小的模型,看看它是如何实现的,以及背后的逻辑。我给大家拆开来。 首先呢,我们要清晰 codex 是 怎么做到的。其次呢,我们要知道人为操作的部分到底有多少。今天的主人公呢,是一个执行力非常强的 chris, 他 在五月十号左右呢,给 codex 下了一条指令,具体原文没有公开,但核心意思就是帮我在 github 上赚五美元。 codex 收到指令后,自己定位到一个开源安全的审计赏金平台,找到可以参与的项目,读完代码,写出修改方案,提交了 pr。 最关键的一步来了,项目维护者在 pr 下面提出了意见, codex 自己回复,自己修改,重新提交,最终 pr 被合并验证。流程走完几天之后, chris 拿到了账户里的十六点八八刀,从接单到交付到收款,全程必还。 chris 的 帖子发出的当天,浏览量就破了百万。但我今天跟你聊的不是 ai 能赚钱了这个结论,这个事谁都能看出来。我想跟你聊的是三个更容易被你忽视的细节。 第一个呢,就是 chris 的 原话里提到,在我没有要求的情况下, codex 对 我的付款信息进行了保密。 chris 没有给他下达保护隐私的指令,他是自己判断出付款信息不能随便透露,然后主动做了脱敏。 第二个细节呢,就是 chris 说 codex 同时跑了十到十五个安全审计的项目,十六点八八刀只是第一个亮绿灯到账的,后面还有好几个 p d。 第三个细节更值得我们去琢磨。 chris 在 这次实践里几乎没有任何的干预,按他的说法,总共消耗了约两千两百万个 token。 按 api 的 定价折算,成本确实不低,但重点的是,他不是在操作扣代斯,他是在观察扣代斯。从操作者到观察者这个身份的转换,才是最值得深思的那个信号。这三个细节的背后,藏着三个更值得追问的问题, 来跟着我一起思考。第一个问题,为什么是安全审计?为什么不写小说,不做设计,不做剪辑视频? 因为软件安全审计有一个别的领域没有的特征,代码在线协助,在线结果可测试,可验证,付款走平台, ai 能进入的边界刚好闭合。 这不是巧合,是软件任务天然配合,是软件任务天然适配 ai 代理。第二个问题就是,十六点八八刀够覆盖成本吗? chris 用的二十美元的 plus 订阅套餐,跑了约两千两百万个 talk, 如果按照 api 单独计费来算,这项目大概率是亏损的。但 chris 自己也承认,重点不是盈利,而是跑通了信号。所以别看贴子就去做发财梦, 这目前还不是一个能复制的商业模式。第三个问题也是最关键的问题, chris 做了什么? 他没有写一行代码,没有给任何的技术指导,但他只做了一件事情,就是给了一个清晰的目标,把帮我赚钱的这个模糊的愿望,翻译成了去 github 去找赏金任务这个可执行的指令。 那么从操作者到目标设定者,这才是 codex 变现的第一堂课。但在这里我也要提醒一句,目前 chris 没有公开完整的操作日制,我们并不能看到中途到底有没有人工的确认。 所以要说 ai 只靠一句话自动赚钱,还是有些言过其实。所以呢,我对这件事情的判断有三句话给到大家。第一句话, 这不是 ai 替你赚钱的故事,这是一个任务,市场正在对 ai 开放接口的故事。安全审计只是一个开始, 代码审查、自动化测试、文档翻译这些边界清晰结果可检测的软件任务都逐步会向 ai 开放。第二句就是 chris 做对的那件事,把模糊目标翻译成可执行的指令,这才是这个时代最被低估的一个能力。 第三句话,也是最重要的一句话,告诉大家,别去复制 chris 的 实验,你应该复制的是他提问题的方式。最后,如果你也有一个 codex, 你 最想让他帮你完成什么样的任务, 不是帮我赚钱,这种是具体的,边界清晰的结果,可验证的那种。把答案写在评论区,我帮你判断这个任务的现在成熟度。老曹在大连帮你盯着最前沿的信号。我觉得今天给大家分享的事很有时代意义, 现在总是有人在恐惧变化,我们不制造焦虑,不再去想 ai 浪潮发展如此之快,我们是否会被淘汰的问题,而我觉得我们只有在拥抱变化,顺势而为的时候,才能得到更好的结果。

第四天,今天讲普通人理财最容易忽略的一道防线,应急金。前几天我们算了净资产,也做了现金流预算。今天的问题是,如果明天突然失业,或者家里突然有一笔急用钱,你能撑多久? 应急金只记一个公式,应急金目标等于每月必要支出,乘以安全月数。注意,不是按月收入算,而是按必要支出算。什么叫必要支出?房租、房贷、吃饭、交通、水电通讯、基础保险、最低还款,这些钱不花,生活就会出问题。 比如,你每月必要支出是七千元,那一月房贷是七千,三月房贷是两万一,六月房贷是四万二。这不是让你一次攒完,而是分阶段建立安全感。第一阶段,先攒一个小缓冲,一千到三千也可以,它的作用是挡住小意外。第二阶段,攒够一个月必要支出,这个阶段完成,你就不容易被一次小事逼去借钱。 第三阶段,攒到三到六个月必要支出。收入稳定的人先看三个月。自由职业收入波动大的人,更应该往六个月靠。应急金有三个要求,安全、流动、独立。安全就是不要拿去做高风险投资,他不是用来追收益,流动就是真有事实能很快拿出来。 独立就是不要和日常消费钱混在一起,不然他会被外卖、购物、会员费一点点吃掉。什么情况可以动用应急金?突然一聊之初,失业期间生活费、车坏了必须修,家里必要维修、临时搬家或安全问题。 什么情况不该动用?换新手机、旅游冲动购物、请客、撑面子、追热点投资判断标准只有一句,不花这笔钱,生活会不会明显出问题?如果不会,这不是应急 ai 时代,你可以让 ai 帮你算目标,把必要支出列出来,先打码隐私,再问 ai, 我 一月、三月、六月应急金分别需要多少?如果每月能存一千五,需要多久达标?但最后的执行很简单,每次发工资,先赚一笔到应急金账户。 今天作业写下你的每月必要支出,算出一月、三月、六月目标,再写下你现在距离第一阶段还差多少钱。记住,投资是进攻,应急金是防守,普通人先守住现金流,再谈资产增长。

第二天,今天我们不聊买什么,先做一张表,个人资产负债表。这张表只回答三个问题,我拥有什么?我欠了什么?真正属于我的有多少?核心公式还是一句话,净资产等于总资产,减总负债。先看资产,资产不是你买过什么,而是现在能值多少钱。 第二类,现金类资产,现金银行卡余额、货币基金。特点是随时能用。第二类,投资类资产基金,股票、债券、 etf, 他们会波动,要按当前市值算。第三类,实物类资产,房子、车、黄金、可变现的贵重物品。重点是能不能卖,以及现在大概能卖多少。第四类,保障类资产,养老金账户、保险现金价值。 看得懂再算,看不懂先别乱加,再看负债。负债不是每个月还多少,而是你总共还欠多少。信用卡、花呗、白条、消费贷优先标出来,因为这类利率通常最危险。车贷、房贷、亲友借款也要写总余额,不要只写月供。 做这张表有一个原则,资产要保守,估负债要认真算。一辆二十万买的车,今天可能只值十二万。基金投入五万,如果现在市值四万三,就按四万三算。宁愿低估资产,也不要被虚假的安全感骗到。 最后,你的表只需要四行结果,总资产总负债净资产最高利率负债。如果净资产为正,而且每个月还在增加,你的财务底盘就在变稳。 如果净资产为负,也别慌,至少你今天终于看见了问题。今天作业写下总资产、总负债、净资产以及利率最高的那笔负债。明天我们开始做阅读预算,让钱不再偷偷溜走。

第三天,我们开始解决一个最扎心的问题,为什么很多人收入不低,却总是存不下钱?答案不是你不努力,而是你的现金流。没有系统,今天只记一个公式,月度现金流等于月收入减月支出。如果这个数是正的,你的净资产才有机会变厚。 如果这个数是负的,收入再高也是在提前消耗未来。举个例子,月收入一万,房租三千,吃饭交通两千五,购物娱乐一千八,保险通讯七百,还款一千二,最后真正留下来的只有八百。 所以,储蓄率不是看你赚多少,而是看你留下多少。储蓄率等于每月留下的钱除以月收入八百,除以一万就是百分之八。普通人理财的第一目标不是马上买基金,也不是研究股票,而是先把储蓄率从零拉到百分之十,再拉到百分之二十。预算不是限制自由,预算是提前决定每一块钱要替你完成什么任务。你可以把钱分成五个桶。 第一,生存桶,房租、吃饭、交通水电,这是活下去的钱。第二,安全桶,应急金,基础保险,这是防止生活翻车的钱。第三,成长桶,书课、技能证书,这是提高赚钱能力的钱。 第四,投资桶,基金、股票、养老账户,这是让钱长期工作的种子。第五,享受桶,聚餐、旅行、兴趣娱乐,这是让生活有温度的钱。享受桶不是不能有,问题是它不能偷吃安全桶、成长桶和投资桶。 如果你不知道钱去哪了,就先用一个简单比例,五十、三十二十,百分之五十给必要支出,百分之三十给想要支出,百分之二十给储蓄、还债和投资。如果现在压力大,可以先做七十、二十十, 比例可以调整,但底线只有一个,每个月必须有一部分钱稳定留下来。 ai 时代,预算不用靠死记硬背,每周导出一次消费记录,先打码隐私,再让 ai 帮你分类必要支出,可减少支出,冲动消费一次性支出。然后让 ai 找出三个漏钱点,不要一上来改变全部生活,下个月只改一个最明显的问题, 比如少点三次外卖,停掉两个不用的会员,或者把冲动购物延迟二十四小时。今天作业整理最近三十天消费,算出你的储蓄率,找出三个漏钱点。记住,理财不是从投资开始,而是从现金流开始,能留下来的钱,才是你真正的财富种子。

分享一下如何用 codex 来帮你赚钱,来直接给大家展示一下,比如说你看到一个消息,有人讲最近看到了三个,呃,可以做的 ai 小 生意,呃,基本上你也能做你这个豆包笔架啊,对吧?还有这个 ai 课程啊,呃,还有一个呢,就是抖音口播智能体呢,对吧?那你怎么入手呢?哎,这是我的提示词, 大家可以看一下,感受一下,明白吧?就是说我让他去帮我调研一下这个产品核心的标准就是已经验证过的,卖的比较好的产品,且 适合视频展现的。就这三个标准,大家的第一反应一定不是说我也要去做一个,你只需要按照这三个标准把它找出来,你去帮他卖就好了,去做分销,去做我们更擅长的事情就 ok 了。因为现在是一个严重的是供大于求的一个时代,把它卖出去比把它做出来 要更有价值。这就是我用了一个啊 go 的 模式,就是目标的模式,他就叭叭叭叭用了三分钟就调研出来了,这是他给的建议,这也是接下来我们应该重点去做的一个调研,基本上你就可以直接去操作,就是我觉得 就是 codex 的 威力,他通过完成你这个目标,帮助你做非常详细的调研,给到你非常重要的一个决策方案,这已经节省了我大量的时间,如果我自己去做,至少得这个两个小时的时间, ok, 大家可以去试一下。

上条视频爆了十万播放,评论区问我最多的问题呢,不是 ai 工具,而是我的知识库是怎么搭建的。这条视频呢,我就拆一个最小结构啊,我建议你先别搭那种大而全的系统, 因为很多人的知识库做不起来,不是因为工具不好,而是因为一上来就想做一个完美的。第二,大脑什么都想要,最后的结果只能是收藏的越来越多啊,但是真正用起来的非常少,我现在主要做的是 ai 视频带货啊,是在一人公司主要是遇到几类问题,第一个内容选择题, 第二个 ai 工作流,第三个项目复盘,第四个发房论,第五个客户问题,还有一些就是图书和案例的素材,如果这些东西只是堆在一个文件夹里,它不会自动变成资产。 所以说呢,我的知识库不是为了存资料,它解决一个核心问题就是让我下次做内容,做产品,做项目的时候,可以更快的调用过去的经验。所以说我现在一个最小的结构其实就是三层。第一层的 第一层就是原始输入,比如说我看到一篇文章,一个案例,一个聊天记录,一个视频评论区,一个项目截图,这些东西呢,先不要着急总结,先放进原始资料区。 第二层,精业提炼,也就是我从这些资料里面提炼出来的判断方法、流程、踩坑和标准。 比如说什么样的选择题适合拍短视频,什么样的 ai 工作流真的能够提高效率?一人公司最能够卡在哪?哪些选择题可以变成产品去直接售卖啊?所以说第三层的话,就是可附用的输出啊,这层也是最重要的一点, 它可以是一条口播稿,一个选择题模板,一个产品页面,一个思域话术,一个 ai 工作流说明,也就是说知识库最后一定要回到我能不能再次使用这个关键点。 如果你也想搭建知识库的话,先不要去找那些复杂的模板,你只要建好三个地方,第一个的话就是放素材啊,所有没处理过的东西都先丢进去。第二 个的话呢,就是放方法,把你反复遇到的问题提炼成判断标准。第三个放成品,凡是能够直接拿来附用的稿子、模板、流程都放到电脑里啊,你先把这三个跑通,再去谈什么标签双列自动化啊,不然你会发现结构越精致行动越少 啊。然后我目前的话,这套系统都是直接去交给 ai 的, 你搭建好一个智能体就可以直接啊做好。要记住一个重点,就是知识库的重点从来不是你存了多少东西,而是你能不能把过去的输入变成下一次行动的燃料,避免你每次都是从零开始。

大家好,我是陈哥,那这个呢,是我们用波峰 klo 啊创建的一个量化自然体啊,啊,那么我们打算呢, 以后哈就是借助于这种龙虾智能体哈来协助啊,我们编辑或者是定制优化我们的一个策略,这个是 oppo 可乐的一个机器人哈,那么我们今天呢这个视频呢,来给大家尝试一下, 就是说我们用这个 oppo 可乐的智能体啊,让我们编辑这个量化策略,它的效果到底是如何哈 啊,那么我们打开这个自人体的一个聊天界面啊,那这里呢,我原先呢给他抛出了一个问题啊, 就是我是一个量化程序员,然后呢让他哈就是用金字塔的一个决策交易系统,让他编帮我们编辑一套五二零双均线的量化程序。 那给出这个问题之后呢,那这个智能体呢,就是他真的是很人性化啊,他首先呢会问我们几个问题, 就是呢我们编辑这个策略呢,主要的一个交易方向是什么,对吧?到底是草原呢还是货币的等等啊?然后呢时间的一个框架呢?到底是啊是短周期的还是长周期的, 是不是还有军线参数呢?只有五日军线跟二零军线,还是有其他参数等等哈,那这个呢,他会问题会问的很具体啊,通过呢更具体的深入研究呢啊,同时呢也回答他了哈,就是我们金字塔的版本哈,肯定是最新的一个版本, 对吧?然后他也问你了啊,是否需要添加止盈,是否过滤条件啊?那这个呢,都是可以适当的去添加啊 啊,添加这种过滤条件,止盈止损的一个逻辑啊,那他这个代码呢,已经是出来了哈 啊,并且呢有非常丰富的一个注示啊,而且呢他这种编程啊,也很规范啊,到时候呢也可以把它给复制出来嘛,然后呢去翻译通过啊,那我今天呢只是给大家简单的演示哈这样的一个内容 啊,那大家呢后续呢,都可以提问啊,任何我们有关策略的内容,好让这个 oppo klo 帮我们去实现啊,并且能够翻译通过的,那大家啊自己呢也可以去尝试一下啊。

codex 变成 ai 股神了?这次更新的 codex 新出了一个神级插件,就是这个 public equity investing。 比如我想分析一下叉叉叉的财报信息,他就从四个专业维度给我总结。 第一层是公司管理说了什么,比如他们自己解释 data center, blackwell、 ruby、 ai 云这些业务为什么增长。第二层是分析师问了什么报告会整理财报电话里的问题,比如产品周期、资本开支管理、市场竞争,这些都是机构真正会追随的点。第三层是市场原本的预期是什么, 他会把实际财报数据和 street 预期放在一起看收入。 e p s q r 指引到底是超预期,还是指符合预期。第四层是 pm 视角的解读, pm 就是 基金经理视角,他关心的不是业绩好不好这么简单,而热门财报有没有改变判断现在国家里是不是已经记录了好消息,接下来需要重点关注哪些指标和潜在变化。最后再结合牛熊精准场景,再给你一份九十天的监控清单。他不是直接告诉你买不买,而是先帮你把一家公司财报后该看的东西全部整理成一个结构化网页。 这种信息密度特别高的公司,这功能的强大就特别明显。你还可以使用 presentation 功能,把这份研究结果一键生成 ppt, 这个 ppt 做的信息非常清晰,风格简洁,非常适合做汇报式使用。好了,关注我,了解更多爱干货,感谢大家观看!

零基础上手 codex 速通教程基础篇来了,前面我出过一期 codex 保姆级安装教程,不少同学已经跟着搞定了,但工具装好只是第一步,还有很多人不知道该怎么上手,所以这个视频我会手把手带你认识 codex 的 界面,把页面布局和几个核心功能了解清楚。我们还会一起用它丛林做一个简单的小项目,在 动手的过程中体验 codex 实际的工作流程,这流程啊,也会成为你后续用 codex 做任何东西的基本功。我们开始 codex 的 界面很简单,它只分成两块,左边是一条菜单栏,帮我们在不同的任务之间切换。右边啊,是主要的对话区,这里啊是和 codex 写作的地方。 左边这条菜单栏从上往下看,最上面是新对话点,它就能开启一个新的对话,这和我们平时使用 ai 聊天工具的习惯是一样的。下面是搜索,可以搜索我们之前的对话记录。比如之前你让 codex 帮你写过一份报价单,今天想继续修改,但你记不清是在什么对话里聊了。这时候啊,不用一条条翻列表,直接搜报价,那条对话就能搜出来了。 而且我们搜索的关键字不一定是对话的标题,搜索对话里的内容啊,也能搜出来。再往下是插件自动化,这属于进阶功能,我们后面再慢慢了解。 菜单栏中间有一块叫项目。什么是项目呢?其实很好理解,在 codex, 一个项目本质上就是我们电脑上的一个文件夹。我们可以通过一个例子来理解,假设你同时在忙两件事,一个是自己的个人网站,另一个是医疗设备出海的 su 分 析 两件事对应的文件本来就应该分开存放,比如网站的需求文档和代码放在一个文件夹里, seo 相关资料放在另一个文件夹里,那在 codex 里你就可以建两个项目,一个个人网站项目,一个医疗设备出海, seo 项目,各管各的,互不影响。 项目最关键的地方在于,在这个项目里啊,不管哪一次对话, codex 都能直接读到这个文件夹里的所有文件。所以下次你想继续改个人网站的时候,只要在网站项目下面新开一个对话,它就能读到这个项目里的所有文件了,完全不需要我们手动上传,也不用从头解释。这和我们平时在 ai 聊天公 上开一个普通对话,每次都得把资料重新发给他是完全不一样的体验。每个项目下面都会列出你在这个项目里和 codex 聊过的对话,下次想找的时候,点开对应的项目就能看到,不会和其他项目的内容混在一起。 这里还有个小技巧,点项目名字旁边的三个点,选择在发音那中显示 windows 上叫,在资源管理器中打开,就能直接跳到这个项目对应的文件夹。比如 codex 帮你新生成了一个代码文件,或者帮你把某个 excel 表改好了,你想自己打开看看,点这里啊,就能一键找到,不用再自己去翻文件夹。 菜单栏下半部分是对话,这里放的是不绑定任何项目的独立对话,我们点击对话右边的这个图标,就能新建一个对话,那么我们可以在里面随手问 codex 一个问题, 比如拍断和 java 应用场景有什么区别?那这个问题啊,不需要读取电脑上的文件,也就没必要专门建一个项目。再比如让他帮忙查一下电脑上某个端口有没有被占用,这种啊,也不需要绑定具体项目,直接开个新对话问就行。 那什么时候该用项目,什么时候该用对话呢?其实判断起来很简单,凡是需要和文件打交道,要反复叠代做一个东西的,就建一个项目,只是随手问问题,不需要动文件打,用对话就行。 接下来我们来实际上手建一个项目,假设我们要做一个很简单的习惯打卡小工具,每天帮我们记录习惯有没有完成。在 codex 里做任何一件正经事啊,第一步几乎都是先建一个项目, 为什么呢?因为项目啊,就是你电脑上的一个文件夹,它是用来存放和这件事相关的所有文件的容器。你做习惯打卡网站就应该给他一个专属的容器,那以后这个网站所有的代码、文件、图片、素材等等都会放在这里,不会和电脑上其他东西混在一起。 我们现在啊就开始新建,再输入框最下面有个进入项目工作的入口,点开之后选择新建空白项目,再起个名字,我们这里就叫它习惯打卡。我们已经知道项目可以直观理解成一个文件夹,所以新建项目也就相当于新建了一个文件夹 点项目名字旁边的三个点选择在翻译当中显示,也可以看到 codex 自动帮我们创建出了这个和项目同名的文件夹, 刚才那个入口里除了新建空白项目,还有第二个选项叫使用现有文件夹。如果我们手上已经有一个项目,比如之前开发到一半的网站,或者从网上下载的一份宣传代码,就选择使用现有文件夹,直接让 codex 在 这个已有的文件夹的基础上继续干。 总之,不管用哪种方法,只要选好了文件夹, codex 就 能读取和操作这个文件夹里所有内容了。选好项目之后,我们还会注意到输入框下面多出了几个状态标识,我们啊,顺便认识一下,第一个就是我们的项目名,比如这里显示的就是我们刚建的项目习惯打卡,这说明从现在开始, codex 啊已经和这个文件夹绑定上了。 接下来它的操作,比如读文件、写代码、改东西,都会发生在这个文件夹里,它旁边还有个下拉箭头,点开后可以切换到别的项目或者新建项目,等以后你手里的项目多了,就会靠它来回切换。 第二个写着本地模式,它的意思是 codex 啊现在是在我们自己的电脑本地干活,它现在操作啊都是我们这台电脑上的文件,这是目前最适合我们的模式,保持默认就可以了。 另外,如果你电脑有安装 git, 你 还不看到第三个状态按钮? may 表示主线和主线相对的是分支,这些啊,都是 git 这个工具里的概念,属于进阶功能,这里我们暂时不需要深入了解, 不过如果你好奇的话,可以简单知道一下, git 是 程序员用来管理代码版本的工具。打个比方,它有点像我们写文档时的历史版本功能,每改动一次,都可以去存个档,保存一个版本,记下这次改了什么,万一改坏了啊,也能退回到之前任何一个版本的状态。对做项目来说啊,这个是个很好用的后悔药。那 分支又是什么呢?可以想象一下,我们正在写一份文档,写到一半,突然想试试一种全新的写法,但又怕把原来的改坏。这时候啊,我们通常会先存一份副本,在副本上随便改,改好了觉得满意再合并回正式版。要是改杂了,就把副本一扔,原来的内容啊,一点不会受到影响。 get 里的分支就是这个意思,它相当于给代码复制出一条独立的副本线,我们可以在这条线上大胆修改,大胆尝试,完全不会影响主线原来的代码。而 form 就是 那条默认的主线,也就相当于代码当前的正式版。等我们在加分制上测试好了,再决定要不要把这些改动。何必回妹 get 呢?是一个比较专业,内容也很多的话题啊。现在只要知道 codex 可以 在背后帮我们管理代码版本,并且有这么一个后悔药机制就足够了。 项目有了,现在就可以跟 codex 提出我们的需求了。我们要做的是一个习惯打卡的小工具,你把想坚持的习惯加进去,比如喝水、运动、读书,每天打开它,完成一项就点一下,打个勾,还能看到自己今天完成了几项。 这个工具做出来后啊,你是可以日常用的。不过在正式描述需求之前,我们先认识一下输入框上的功能,点一下输入框最左边的加号按钮,会弹出一个菜单。第一个是添加照片和文件,这是很常用的功能,我们可以把图片或文件发给 codex 作为参考。比如做网页的时候,发一张设计稿给他,让他照着做,我们后面就会用到这个功能。 第二个是应用快照,它可能会显示成附加某个功能,比如附加 google chrome。 具体显示哪个应用,取决于你电脑当前打开了什么程序。比如我这里显示的是附加 code, 因为后台打开了 vs code, 那 点击这个按钮之后啊,当前应用会自动被截图,然后作为参考,一起发给 codex。 那 这个功能呢?目前主要支持 mac 电脑,后面可能会扩展到 windows。 如果你用的是 windows 电脑,可能暂时还看不到这个功能,或者看到内容不太一样,这都不会影响我们后面继续做东西。 下面是两个开关,计划模式和追求目标。计划模式是个很常用的功能,打开之后啊, codex 不 会一上来就闷头写代码,而是会先把任务拆解成一份详细计划给我们看。我们可以在这份计划上反复调整,比如调整范围,补充要求,把模糊的地方说清楚,等计划满意了再让它正式开始执行。 做复杂任务的时候啊,建议先用计划模式把方向定下来,这样能避免他一开始就跑偏。追求目标是一个偏进阶的玩法。打开之后啊,我们只需要给 codex 一个目标,他就会自己进入一个做计划,动手执行,进行测试,检查结果再继续改进的循环,一轮一轮的往下做,直到把目标真正做完啊,他才会停下来。 这个功能更适合特别复杂,周期比较长的任务,目前我们暂时还用不上。最下面是差价入口,可以给 codex 扩展更多能力,这也是进阶内容,我们后面用到的时候再说。 那现在呢,我们就用计划模式,在加号菜单里点一下计划模式,把它打开。这轮对话里, codex 就 进入了只谋划不动手的状态,然后把需求输入进去,描述的越清楚明白, codex 的 计划也会越靠谱。然后我们回车发送出去。 注意看, codex 不 会马上开始写东西,而是可能会先问你几个问题,把模糊的地方问清楚。比如他可能会问习惯和打卡状态希望怎么保存。那这里啊,我们可以选择他推荐的本地自动保存,实现起来比较简单。问题都问清楚之后啊,他会给你列出一份计划,告诉你他打算怎么做。我们点一下,展开计划,查看完整版。 这份计划你一定要看不懂代码,没关系,因为计划是用中文写的,你完全能看懂。比如他列出从空目录,创建一个清亮静态网页,用户可以添加习惯。例如喝水、运动、读书。页面显示今天已完成 x 项共外项。嗯,这些就是我们要的,没有好偏。 如果发现它漏了什么,或者理解错了,现在啊,就是修改的最好时机。你不用急着点确认,而是可以在输入框里补充你的意见。比如我还希望打了勾的习惯能变灰,看起来更加有完成感。 他会把计划重新更新一遍再给你看,你还可以来回提几次意见,直到满意为止。计划满意之后,我们再点击实施计划,批准他正式执行。这时候啊, codex 才会从谋划切换到动手。 计划批准之后, codex 就 开始酷酷写代码了。这个阶段我们基本上只需要当个甩手掌柜,冷眼旁观就行。同 是,我们也能随时看到他的进展,比如创建了哪些文件,加了多少行代码,运行了什么命令。不过很多时候啊,你会发现,干着干着,他突然弹出一个对话框来征求我们的同意。比如这里,他啊,就弹着问, do you want to now start a new local server? so i can't imagine a hacking brother? 那 你那里啊,也可能是中文的问题,是否允许启动仅监听本机的静态网页服务? 不要被这句话里的术语吓到。其实意思很简单, codex 已经把网页做好了,现在想先在你这台电脑上临时跑起来,好让他自己啊打开浏览器检查一下效果对不对。他觉得这是个需要你点头确认的操作,所以停下来问你一句。 这个弹窗给了我们三个选项,我们一个个来看。第一个是表示只批准这一次,下次啊,他再要做类似操作的时候,还会重新问你,属于是极其稳妥的选择。第二个是,且对于后续的命令不再重复询问。 如果你已经知道这个操作是安全的,不想被频繁打断,可以选它第三个否,请告知 codex 如何调整,意思是不允许,并且你还可以告诉他换一种别的做法。那这俩我们可以选择第一个,试就行。然后网页服务就在你电脑上启动起来了, 紧接着他又弹出第二个框,允许 codex 访问 localhost 冒号八千吗?那串 localhost 的 冒号八千看起来有点唬人,但其实啊,它就是网页在你自己电脑上的一个本地地址。这其实上一步的延续,上一个询问啊,是他想把网页运行起来,这一个询问啊,是他想亲自去看看运行后的网页效果。 那这一步啊,就特别能体现 codex 和普通 ai 的 区别。普通 ai 写完代码之后基本就结束了,但 codex 会自己打开网页,亲自检查功能是不是正常,那我们这点允许让它继续。然后很神奇的事情就发生了, codex 界面的右半边直接出现了一个网页预览窗口, 这就是它刚刚做完,然后自行打开验证的那个习惯打卡网站,我们能看到标题,习惯打卡,今日完成零零的统计,用来新建习惯的输入框旁边还有一个添加按钮, 也就是说啊,现在我们不用去文件夹里找,也不用另外打开浏览器,做出来的东西呢,就直接展示在了 codex 的 预览界面里面,做成什么样一目了然。而且不止如此,我们还能看到 codex 自己控制的一个小鼠标在操作。先添加今天的习惯,把喝水、运动、读书都加进去,然后点击喝水这个习惯,确认页面上的统计从零斜杠三变成了一斜杠三,接着就取消勾选喝水,再尝试删除运动这个习惯。哎,也测试成功了。所以 codex 不 只是会帮我们写代码, 他写完之后啊,还会自己尝试操作各种功能,确保最后交给我们。代码是经过实际测试的,到这里,我们的第一版习惯打卡工具就出现在眼前了, 感受一下这个时刻啊,我们没有写一行代码,只是用大白话描述了我们想要什么,看了几眼,计划点了几下允许,然后一个能用的网站就已经被做出来,测试好,直接端到了我们面前。这就是 web coding, 会在动手前停下来问你,你点了同意,他才会继续,这背后就是权限设置在起作用。 权限设置在哪里呢?就在输入框下面的加号旁边,有一个可以点开的按钮,默认显示的是默认权限。点开之后呢,可以看到三个选项,默认权限、自动审查、完全访问权限, 但取决于具体的版本啊。你看到的选项也有可能分别是,请求审批、替我审批、完全访问权限。默认权限也叫请求审批,是最稳妥的一档。在这档下, codex 做一些比较关键的操作之前,比如要修改或删除文件,要运行某条命令的时候啊,都会先停下来问我们一句,等我们点了同意,他才会真正动手, 这样每一步我们都看得见,也能自己把关。但这个模式的缺点是, codax 干活的过程中会频繁停下来等我们确认,稍微啊,有点打断节奏。完全访问权限就是完全放手让 codax 自己干,几乎不会再回来询问我们。这一档的效率最高,但也意味着我们对它每一步操作的掌控就会变少。 而自动审批,也叫替我审批,是介于默认权限和完全访问之间的一档,它特别之处在于,不是让我们自己一个个点确认,而是呢,会有一个专门扮演审查员的 ai 来帮我们把关。每当 codex 要执行一个 u r 风险的操作,这个审查员 ai 就 会先帮我们看一眼, 如果他办到这个操作是安全的,就直接放行。只有遇到他也拿不准风险比较高的情况,才会真正停下来问某一句,这样呢,我们就不用频繁的点确认,效率会高很多,但同时呢,又比完全放手更安全。 刚开始上手的时候,我其实比较推荐用自动审查,也叫替我审批这一档。因为新手看到一些操作的时候,很多时候自己也判断不出来到底安不安全,该不该点允许。那这种时候啊,交给专门的审查员 ai 来判断,反而会比我们自己拍脑袋更靠谱。所以这里我们就改一下,把它从默认权限切换到自动审查。 权限切换完成后,我们回头看看做出来的。这个第一版功能是齐的,但你可能觉得他长得还是太朴素了,配色排版都比较普通。 没关系,第一版呢,从来都不是终点。这里正好可以用到我们前面见过的那个常用功能,加号菜单里的添加照片和文件。因为美化这件事啊,最难的地方就是把你想要的感觉说清楚,你说我要简约一点,我要高级感,我要清爽一点,这些词其实都太模糊了, 爱理解的和你脑子里想的很可能根本不是一回事,结果就是来回改了好几轮,还是对不上。这个时候与其费劲用文字描述,不如直接甩给他一张参考图。 比如这里啊,我就找了一张自己喜欢的风格图,点开加号,选择添加照片和文件,把图片传上去,然后输入提示词,让 codex 重点参考里面的配色和自己风格。发出去之后啊,他就会按照参考图的风格来调整页面, 我们稍等一会,等他完成这一轮迭代。另外还有一件事需要知道,右边那个预览窗口,很多时候展示的是 codex 为了方便自己验收,临时启动的一个本地网页服务,等他验收完成后啊,这个服务有可能会被自动停掉,所以有时候你点一下预览页面的刷新,看到的可能是无法访问词网站, 这个提示只是因为那个临时服务已经停止运行,或者当前那个预览地址啊,暂时失效了,不代表你的网站出了问题。那有些时候啊, codex 在 完成迭代之后,会把有效的网站预览地址发给我们,但如果他没有这么做也没关系,最简单的办法就是直接问他,比如输入一句,我想要查看这个网站的效果要怎么做,他就会根据当前这个项目的情况, 直接告诉我们该怎么打开。比如这里,他就把网站在本地电脑上运行起来了,我们点一下那个地址,就能在右边的侧边栏里看到效果。那也有些时候呢,他给我们的可能是一个本地文件路径,那我们直接双击那个路径链接啊,也能打开。那这里呢,我们也可以顺便再测试下功能。添加习惯没问题, 公选完成没问题,删除习惯也没问题。那到这里,一个清爽好用,你看着顺眼的打卡工具的出版就成型了。 在基础片的学习结束之前,我们再认识输入框上最后一个功能模型设置,它在输入框右边会显示当前使用的模型以及对应的思考强度。比如五点五中,点开之后可以看到里面主要有三类设置。第一类是推理强度,分为低、中、高、超、高级档,你可以把它理解成 codex 思考问题的深度, 等级越高,它通常啊会想的越周全,处理复杂任务时的效果可能更好,但响应时间和使用消耗也会相应增加。第二类是模型选择,这里可以选择具体使用哪个模型, 一般来说啊,名字里带 codex 的 模型是专门为 codex 和编程场景优化过的。第三类是速度设置,点开之后可以看到标准和快速两个选项,标准就是默认速度,如果当前模型啊,支持快速模式,选择快速之后, codex 的 响应速度会更快,但对应的使用消耗也会更高一些。那我们现在要调它吗?不太需要, 我们做的这个打卡网站很简单,用默认模型,默认推理强度和标准速度啊,就已经够用了。那什么时候才需要调呢?等我们以后遇到一个又复杂又容易出错的大任务,比如要让 codex 理解一个比较大的项目,连续修改多出代码,修复比较难定位的 bug, 或者生成出来的结果总是不太对。 那那时候啊,就可以把推理强度往高或者超高调一调,让他多花一点脑力。那回头看这一集啊,我们不只是做出一个能用的小工具,还完整的走了一遍用 codex 做开发的核心流程,并且呢认识了输入框上几个最重要的功能, 那知道流程和这几个功能就是以后你用 codex 做任何东西的基本功。下一节呢,我们会继续学习更多提升效率的功能,把 codex 啊用的更顺手。那如果这个视频对你有帮助,也求个点赞收藏。如果你想继续学习 codex 入门教程的进阶篇和高级篇,记得关注我,我们下个视频见。

codex 帮我挣钱的速度已经让我没有心思好好发视频了,但是为了我的一千个粉丝,还是抽空给大家分享一下用 codex 挣钱的核心思路。今天是这个系列的第二期, 如果你稍微懂一点 ai 工具,那接下来我说的这个项目可能是你拿结果最快的一个模式。我最近都在实地考察,就是线下的这些实体店,他们想在自媒体上获客,但是呢,又苦于请不起代运营,又舍不得花那个钱。就是自己拍视频自己剪, 又啥都不会,字幕不会加,配音不会加,文案也不会写。正好我们就用 codex 搭建了一个自动化剪辑,让他们把素材,把这些东西全部加进去,然后我们直接一键成片就可以了。 基本上做这样的模式,你不能说让他一次性买断,你要给他做订阅制,就拿小刀割肉慢慢的来。比如说一九九一个月你可以给他生成十条视频,十条文案,然后或者说二九九,三九九,你自由发挥这个东西。

大家好,欢迎收看本期内容,数据科学团队如何借助 codex 开展工作?大家好,我是站,我的工作就是助力大型企业在全球范围内规模化落地 ai。 我是 来自客户教育团队的 diana。 各位做数据科学分析 b i 或数据工程的同行想必都经历过这样的时刻,数据都有了,但真正能拿来拍板的决策依据还没出来。 您手头可能有展示 kpi 变动的仪表板、记录分析的数据笔记本以及指标定义和利益相关者背景等资料。 可眼下还得有人把这些零散信息统筹起来,核对数据,标出风险点,最终打磨成业务方能落地的决策依据。 今天我们要关注的正是这类工作。 codex 的 价值在这样的情境下最为凸显, 工作不仅是回答问题,更是围绕答案打造可落地的业务资产。您不仅是在整合背景信息,生成可审查的产出物,更是在协助将其打磨成团队能够共享的成果。如果你第一反应是,等等, codex 不是 专门写代码的吗? 没错, codex 虽源于编程,但如今的亮点在于它能直接处理文件、整合工具并执行可重复工作流,轻松生成仪表板方案、分析报告、 q a 检查清单等各类实用产出。 今天的目标很简单,让大家带走一个切实可行的数据科学工作流,并能立刻在 codex 中上手试用。 开始正式议程前,我想先让大家看看我们今天的终点在哪里。今天我们要打造的正是这样的成果,一款高管级仪表板,它源于真实的业务痛点,整合关键背景信息,让数据分析真正落地可用。 这一点很关键,我们绝不想让今天的分享只停留在描写可能性的蓝图,却拿不出任何落地的下一步。本次 webinar 中出现的任何势力,要么我们会现场待练,要么您稍后都能在 openai 学院页面上复现。 请大家先记住这个仪表板,稍后的演示中我们会再次用到它。首先,我们来过一下今天的安排。接下来的安排是这样的,首先带大家了解 codex 能为数据科学团队提供哪些助力。 接下来,若是您初次登录,我们会带您快速了解 codex 工作区的基础用法。接下来,我们将重点进行两场演示。 接下来,我们将制作一份洞察分析换灯片和一个运营分析仪表板,样式与您刚才看到的相同。最后,我们会提供几个实用的后续步骤,方便您自行上手尝试。 这背后的逻辑很简单,给 codex 明确的指令、恰当的背景和具体的产出目标,他就能表现的最好。基于此,我们先来看看 codex 能帮您构建哪些成果。 借助 codex, 您可以轻松为数据科学团队构建各类实用成果。具体产出可以是仪表板方案、监控清单、分析简报, 亦或是能随时附用以应对同类需求的工作流。这一视角直观重要,毕竟许多数据科学工作并不会在交出模型查询或 no book 后就画上句号,唯有当成果能支撑决策时,工作才算完结。没错, codex 之所以实用,是因为它能协助生成与分析配套的交付成果,这才是真正可供审查、分享、迭代、优化和赋用的成果。 今天我们将展示三种典型模式。首先, codex 能够帮您汇聚各方上下文,具体形式可能包括仪表板指标定义、数据导出、实验记录和利益相关者背景等。 第二, codex 还能将这些背景信息转化为实实在在的分析成果,比如根本原因检报、业务影响评估报告、 kpi 备忘录和仪表板规格说明等。第三,它还能辅助审核把关, 包含刚才提到的注意事项、 qa 检查、来源链接、遗留问题和后续跟进项,让团队在正式分享前就能完成验证。 接下来观看演示时,请大家重点关注交付交接的具体形态。我们不只是在问 codex 一个问题,而是将具体的业务难题、必要的背景信息以及明确的交付目标一并交给他去构建。 接下来我们看看工作区本身,在正式开始演示前,先快速了解一下 codex 的 界面布局,随后再进入核心演示环节。我们先快速熟悉一下 codex 的 操作界面,打开 codex, 您会发现某些界面似曾相识, 左侧会显示一个侧边栏,收入了您过往的对话与项目。右侧是主对话区,您可在此让 codex 开始工作。 conversation area 初看之下,它或许很像叉 p t, 但核心差异在于, codex 天生就能结合上下文与具体产出物来开展工作。 它能整合文件互联应用与可重复工作流,助您高效产出并持续优化实质性的工作成果。因此,在第一个实战试例中,我会特意将配置保持的尽可能精简。 这次我们先不跑完整的数据科学流程,我只想强调一点, codex 能直接在您的电脑上创建并更新真实文件。我为这个小型演示创建了一个文件夹,名为仪表板启动检查清单演示。 咱们打开看看里头有啥?就一个简明的文件,这里面存了些仪表板的背景信息,格式就是普通的 markdown 文件。接下来,我就在这个文件夹里让 codex 基于现有内容生成一份新的 word 文档。首先我来创建一个新项目, 我先选中该文件夹,再选择使用现有文件夹。随后当它提示好的选择哪个文件夹时,我就选定该文件夹。 正如刚才所见,项目文件夹为 codex 提供了统一的上下文,它既能在此查找原文件已生成新内容,也能据此更新您指派的任务。 现在我点击麦克风图标,直接说出提示词。请基于此文件夹中的 markdown 文件创建一份名为仪表板启动检查清单的简易 word 文档,其目的是帮助数据科学团队在共享新的高管仪表板之前进行审查。 出版务必精简,设个标题,再列一份包含指标定义、数据质量和甘肃人评选的简易检查清单即可。我现在就提交让 codex 来处理。 请注意, codex 可不只是对话式应答,它直接在电脑里生成了一个实实在在的 word 文档。 好,我们切回刚才那个文件夹看看。大家看,这里生成了一个新文件, dashboard launch checklist docx 格式。这正是我刚才要求生成的 microsoft word 文档。我现在就打开它,咱们快速看看成果如何。 好,这个出版我们特意做的很简单,里面有标题,还有一份结合仪表板背景你定的简要检查清单。 好,我先关掉这个文档,接着让 codex 来修改同一份文件,这样改大家都能一眼看清。接下来,我会再次请 codex 把这份检查清单转换成表格形式。 打字打的有点累,反正也快到下班时间了,我直接起用语音输入。咱们来完善一下这份仪表版,发布检查清单,让它更专业、更顺手。 把检查项做成表格,加上负责人和状态列,最后再加个简短的共享前说明。好, codex 好 像已经改好了。好,我回到文件夹,打开刚才那个 microsoft word 文档, 咱们来看看他改了什么。如你所见,这份文件已更新完毕,不再是当初那个简单的项目符号列表了。 codex 不 仅将其整理成了结构清晰的表格,还按我们的要求在底部新增了相应章节。 接下来的演示都将沿用这一模式。生成产出物,反复审阅,持续迭代优化。 codex 虽能协助工作,但最终采纳什么由您说了算。 这虽只是个小例子,却生动全释了交付交接的真谛。给 codex 一个明确任务,让他去创建或更新内容,然后仔细检查他的成果。刚才我们是用本地电脑上的 word 文档完成的,其实用云端的 google 文档也一样能做到。 因此,在挑选首个 codex 任务时,建议从清晰明确、切实有用且易于复合的内容入手。 所谓清晰,就是指令要具体到能直接交办。有用指的是产出能真正为您节省时间,最好本周就能立竿见影。至于一语审查,就是指你能清楚辨别出什么是高质量的成果。我通常把 codex 视作一位极其聪明的助手, 想必你不会一上来就把手头最含糊不清的项目直接甩给助手吧?你大概会先从更具体的任务入手,任务在此,背景在此,优质成果的范本也在此。在正式推进前,我会先进行审阅。 道理相通, codex 虽能胜任复杂任务,但首次交付交接时,务必选择你能全程引导并复合的工作。接下来,我们就用这套交付交接流程来生成一个更贴近实战的数据科学成果。 我们先从一个聚焦关键洞察的分析流程讲起,目标是生成一张演示焕灯片,这也是我们面临的典型场景。 这种情况数据科学与分析团队再熟悉不过了。面对多个标签不一的工作部, 业务方却抛出了一个看似简单实则棘手的问题,到底哪里变了?究竟为何发生变化?接下来又该采取什么行动?他们却把这一切说的轻描淡写。 在本案例中,我们将整合多方原材料,包括收入、工作部、定价策略背景、生命周期、营销数据以及付费媒体投放的变动情况。 我们的目标不再局限于计算收入的增减。我们要做的是把分析成果提炼成一张高管能直接用的换灯片,讲清现状、剖析洞音、区分、确证与假设,并明确团队的下一步行动。 这正是 codex 的 价值所在,它能协助处理分析全流程,从清洗杂乱数据、提炼关键信号到保留必要备注,最终将成果转化为共利益相关者快速审阅的格式。 接下来我们来制作这张洞察换登片。执行主题事前,我先展示一下配置流程,这是保证工作流可付现的关键所在。首先,我需要将 codex 关联到本项目的文件夹, 操作方式和刚才一样,我这就切换到项目板块,我来新建一个项目,然后选择使用现有文件夹。这里我有一个名为洞察分析的文件夹。 好,那我们就来看看这个洞察分析文件夹里具体有哪些内容。大家可以看到, codex 所需的原文件都在这里了,这里面有收入报告、细分级群组数据,还有关于产品发布和营销活动的备注 流程。同前项目文件夹既为 codex 提供原文件,也作为其生成或更新换登片的工作区。好了,文件都看过了,现在我来输入提示词。 接下来我放大画面,方便大家看清我要输入的提示词。请基于此文件夹内的文件分析两千零二十六年四月自助订阅业务的自助服务净收入为何出现波动, 请清洗数据并量化波动,从细分客群、同期群、渠道、地域及产品触点等多维定位核心驱动因素,结合发布与营销活动备注,剖析潜在成因。 最终输出一份名为订阅收入洞察的高管 ppt。 初稿包含关键结论与支撑图表、业务影响提示、行动建议与文件参考。 接下来我们提交指令,让 codex 开始运行。大家注意他这里同时在处理两件事,他正在分析文件,并据此生成一份切实可行的交付物。 没错,数据科学团队的各位都清楚,这里往往就是关键的交付交接点,重点不只是数据有何变化,更在于能否将分析结论转化为领导层可审阅的决策依据。 顺便提一下, codex 正在处理中,我并没指望它第一遍生成的版本就完美无缺,我的首要任务是确保分析无误,并先生成焕灯片出稿。有了这个基础,我就能结合针对该工作流事关重要的团队具体指引,对其进行针对性优化。 好。 caldex 已经把 ppt 做好了,我现在打开检查一下初稿。初稿做的不错,我现在重点检查核心要素是否齐备,主要结论、收入变动、驱动因素分析、注意事项和建议措施。 连文件引用都已备好,这为后续工作打下了良好基础。接下来,我要根据公司高管营收复盘的标准范式,对这张焕灯片进行定制优化。 好,我们切回 codex, 输入一条跟进指令,让它来优化这部分内容。我就不照读诊断提示词了,但想重点说说我在此补充的几类指导要求。 所以我补充了高管汇报的标准要求,例如开门见山亮出业务结论,并让换灯片更具行动导向。此外,还有解读规范,例如切勿将四月数据夸大为整月下滑。 同时,他也融入了具体的业务背景,指明究竟哪些发布与营销活动的变动才直观重要。同时,他也设定了审查规范,例如明确区分确证结论与初步假设,并让各项前提条件一目了然。 所以,这不仅是一份风格指南,更融入了我深知必要的团队默契。唯有如此,才能打造出令领导层真正满意的焕灯片。好,那我现在就提交这份修改指导。 而这一步,正是让初稿真正贴合实战团队需求的关键所在。这和刚才的迷你演示一样, codex 只是在更新同一份产出物。它并非从头重来,而是直接在我刚给出的补充指导下对已生成的焕灯片进行优化。 view standards like separate 好, codex 已经生成了这张焕灯片的最新版本。好,现在我来重新打开那张焕灯片。 kind of tribal knowledge that i just know that i need。 大家可以看到,整体趋势更犀利,标题直指决策关键指标一目了然,驱动因素的解读更清晰,同时保留了所有必要的限定说明。虽然效果不错,但我刚才在提示词里费心给出那些指导,可不单单是为了改好这一页浣灯片。 既然这是团队每次为高管制作欢灯片时的常规流程,我就不必每次都重述这些标准了。接下来,我先退出 powerpoint all right, 将这套工作留封装为一个可附用的技能。 so now i'm going to open up that slide again you can see the story is sharper the headline is more efficient and ready and the metrics are a lot easier。 现在,我要把这套流程封装成一项可附用的技能,命名为高管分析幻能片。 so this looks good! 通过创建技能,我们可以教会 codex 如何规范的执行这类可附用的工作流。此时,他能将我们刚提供的分析框架、解读逻辑、风险提示标准及幻能片规范等背景信息和团队隐性知识一并传承下去。 就这样, codex 顺利创建了我指定的那个技能。再强调一次,技能的作用就是教会 codex 用正确的方式行事,也就是完全契合您、您的团队乃至整个公司的独特风格,比如专门为高管团队制作演示文稿。 技能创建完成后,接下来我来展示一下它的位置和使用方法。大家看左侧边栏,这里就是插件菜单。点击这里后,您会先在顶部看到插件选项。 在这里,您可以将 codex 接入您的技术站,与其他工具协调工作。这部分我们稍后再细看。现在请看这边的技能栏, 这里既有 codex 自带的技能,也有您自己创建的技能。之后若需复用该技能,例如下周接到新问题,要制作新换灯片,且希望保持原有的样式与结构, 其实只需输入美元符号加技能名即可直接调用。大家看,他已经弹出来了。这时我只需输入类似这样的指令,调用该技能,将上述发现转化为换灯片。 因此,模式是用 codex 创建首个产出物,结合团队关注的上下文和标准进行优化,然后保存该指导方针,让下一版从更优的起点开始。接下来,我们从单页幻灯篇转向实战仪表板。 模式很简单,但这次的产出会更具挑战性。这次我们不再止步于让 codex 生成单页摘要,而是直接指令它基于项目文件夹里的原始数据,打造出一整套交互式资产。好, 那在这个案例中,我们的输入数据会有所不同。我们手头有运营数据,各项指标目标,还有相关的业务背景。 我们最终需要的产出是一个运营分析仪表板,这份成果支持我们随时打开查看,深入简视与迭代优化,从而精准定位。需要关注的重点 关键区别在于,我们要的不仅是 codex 生成的仪表板内容大纲,我们要让它直接产出完整的仪表板,包含文件逻辑与界面,并随即通过 slack 推送更新,将核心数据信号同步给大家呢。 接下来我们来构建仪表板,设置方式与之前一致。接下来我会将 codex 接入项目文件夹,明确业务目标,并让他直接产出可用的工作资产。 还是老样子,我要新建一个项目,然后关联一个现有的文件夹。这次我选择桌面上的运营仪表板文件夹。这次我将让 codex 基于该文件夹内的文件生成一个轻量级仪表板。 我把画面放大了一些,因为提示词比较长,就不权威朗读了。具体来说,我需要的是一个交互式仪表板,我需要一个包含关键绩效指标卡、筛选器、趋势图、站点对比、退货归音、运营备注及方法论章节的仪表板。 此外,我还指示 codex, 让该仪表板能帮助团队全面掌握不同站点、渠道和时间段下的履约绩效。 完美。这是第一版,功能已经跑通了,核心指标筛选器图标对比式图和备注一应俱全。 这里似乎还包含了一些方法论。目前这只是初稿,接下来我会像刚才那样进一步打磨内容,使其更加精致,也更符合真实业务方的需求。 和上次演示一样,现在我要给 codex 设定一些标准,让生成的结果更出色。这段提示太长,我就不全念了,但大家可以发现,我依然是按类别来提供指导的,这里面包含了品牌指引、分析框架、高管趋势、视觉风格以及质量检查。 好,我现在就把它提交给 codex, 看看效果如何。流程依旧,首先生成资产。第二轮迭代让 codex 具备了真正落地团队所需的标准规范。 codex 正在优化之前生成的仪表板分析框架保持不变,重点在于提升视觉效果,梳理层级逻辑并完善高管简报。它正在做最后的精修。好了, codex 已经为我生成了一个换新版的仪表板, 咱们直接在浏览器里打开看看它生成的效果好了,这样一来,我们的利益相关者才能真正用得上它了。 现在的高管仕图更加清晰直观,这套视觉系统不仅打磨的更加精致完美,契合公司品牌形象,其底层的分析逻辑也丝毫未变。 接下来我们再接再厉。仪表版的价值往往不止在于有,更在于能否将信息精准推送到位,确保对的人在对的时间获取关键数据。好,咱们切回 codex, 我已经在插件菜单里把 codex 和 slack 账号绑定好了,大家看这里 slack 插件旁边的对勾标志就说明插件已经装好了。一切就绪。既然连接已打通,我可以直接让 codex 通过此工作流将更新推送到我的 slack。 麻烦在 slack 上私发我一份当前运营仪表板的截图。仪表板仍是权威数据源,而 codex 能将其转化为即时动态,直接推送到团队日常写作的地方。这次走的是 slack, 好, slack 已经回复我了,系统说已经给我发了条 slack 私信。这儿虽然有链接,但我直接打开 slack 也行。看私信里就有仪表板摘要和关键发现简报, 不用重新打开整个项目就能审阅,这对单次更新挺有用的。不过若需将此设为每周例行任务,比如每周一早自动推送更新,我也能轻松搞定。 我可以直接把它设成自动化任务,让系统每周一早上自动给我发条 slack 私信,汇报当前运营仪表板的概括和核心发现。 这样一来, codex 就 能按计划自动执行该工作流了。这不仅仅是提醒我去看仪表板,它会自动生成一份包含核心发现的更新简报,并直接推送到我日常使用的办公平台上。 若想随时查看该自动化的运行情况或日后需要修改,只需前往左侧边栏的自动化菜单,您新建的任务就在那里。这就是我的每周 slack 汇总。点进去不仅能看到生成的内容、运行频率和下次发送时间,还能随时调整设置。 太棒了!仪表板的工作流就是这样。 codex 助力将原始文件转化为实用仪表板,并且由每周 slack 简报让数据跟进轻而易举。最后,我们来聊聊接下来具体该怎么做。 您无需一上来就重构整套分析站,也不必把每个仪表板都自动化,不妨从您手头现有的一份数据科学成果入手, 比如一份分析简报、仪表板质检清单、 kpi 备忘录、实验复盘或是常规的干系人汇报。 操作流程与今日演示一致,只需将合适的文件和背景信息交给 codex, 让它生成一份可供审阅的具体成果、核对数据及注意事项,接着优化工作流,下次即可直接附用为。祝您。

啊,同学们中午好,我是 jason 啊,这是我的账号的第一个视频啊,我是一个从业十五年以上的互联网老兵,那么我从今年二月份开始呢,做 o p c 一 人公司,那我们来看一下,到现在为止,六月份差不多将近四个月,我的收益情况如何啊?那这是我的第一个小程序, 它累积了这么多用户,它今年的这个累计交易额是这么多。然后这是第二个产品, 累积了这么多用户,然后收益情况是这么多。这个产品是偏裂变的,然后轻付费的一个产品,不像刚才那个,刚才那个是一个重付费的产品啊,然后这个产品呢,收益会比较低,但是呢,他的广告费会比较多一点。 然后这是第三个产品,累积了这么多用户,然后他今年的收益差不多是这么多。 好吧,这是我这几个小程序里面比较有代表性的,还有,当然还有很多其他的没有挣钱的啊,这是肯定的,不可能说指哪打哪了,没有这种情况的。好吧, 那么除了小程序之外呢,我还做了 app 啊,这是这个 uni 的 这个广告结算平台,我的 app, 我 前期的 app 都是用 uni 来做双端的,快速上架的。嗯,那 uni 的 好处呢?在现在的 ai 时代来说,它 主要的还是说是比如说广告平台啊什么的,记录会比较快一点,对吧?嗯,当然现在这个优势会越来越少,这,这个,另外这是一个后滑啊。嗯,然后我差不多到现在为止,我在 u n 这个平台上广告费挣了这么多,然后这是我上个月的 好,这个是我 app 的 所有的广告收入,那么 app 还有一个比较重要的收入是一个大头,是虚拟支付的收入啊,看一下我们自己的后台, 这个后台啊,这是我五月一号到三十一号的完整的一个收益情况,已支付的是这么多,然后待支付和已退款的是这么多,嗯,再往前拉一个月。 这是啊,这是四月份的,差不多是这么多。 那有人说是不是你只做 app, 只做小程序呢?除此之外,你是不是其他什么东西都不懂呢?对不对? ok 啊,这是我在电商上面的做的一个店铺啊,这个是今天的实时收入,差不多是这个数字,然后 近一天就是昨天的数字,差不多是这个数字啊,近七天,最近这一段时间收入不是很好,然后这是近三十天,大概是这么一个数字, ok。 那 么以上是我做 o p c 以来的整体的一个战绩吧。那很多同学会说啊,我也,呃, 就是用 deepsea, 或者说我用 cloud code, 我 用 codex, 也做了很多的 a p p 那 小程序,然后有些传统行业的老板,比如说你是做外贸的,你是做电商的,你也可能装了小龙虾,装了这个 hermes, 是 吧? 啊,也不知道怎么挣钱,也不知道怎么用,总之钱是花了不少,时间也是花了不少,是吧?那么,呃,这个视频是我的这个账号的第一个视频,那么后面我会主要在这个账号里面分享,我做 o b c 以来,在整个互联网上面如何去获客,如何去。 呃,有免费流量,也有付费流量的打法,会在这个账号上做免费的分享。同时呢,这个创业的这个整个过程中的一些心得和一些 个人的看法吧,都会分享在这个账号上面。那现在你可以点这个点好关注啊,点好关注之后你就是我的股东,你有任何的问题你都可以在评论区里面下面问我,好不好啊?好,那么好,那么今天就到这里了,好,拜拜。拜拜。拜拜。

我认为 ai 工具,比如 codex 和克拉蔻,对我们普通人最大的作用以及价值产生点就是编程, 没有其他。最近全网关于克拉蔻和 codex 的 话题很火,说它是我们普通人人生中最大的一个杠杆,好像你不用,你就立马落伍了一样。大家还记得前段时间的龙虾吗?那截至目前,有多少人真正用它产生了价值,为自己创造了利润呢? ai 出来这么久,我想大部分人并没有对 ai 产生实质性的一个变现,它带给我们每个人可能焦虑更多一些。我每个人可能去注册了各种 ai 工具,用它写写 ppt, 写写周报,但真正可能也没应用到实际的工作当中,对吧? 我觉得我们很多人,他可能很想用 ai 去创造价值,但是又不知道 ai 能在什么方面为我们自己创造价值,那我其实用 ai 也将近一年半的时间。 嗯,我觉得 ai 对 我最大的一个帮助就是 ai 编程,因为不管是写文案还是我们的日常问题的一个问答,包括剪辑、做 ppt, 这些都是我们本来可以做的,它最多的只是帮我们提升了一些工作效率。但我们普通人的时间真的很值钱吗?其实也不,所以它并没有对我们的能力 产生一个实质性的一个弥补或者是提升。所以我认为 ai 对 我们普通人最大的一个杠杆,它其实不是说提升我们的工作效率, 它而是赋予了我们本来不具备的一些能力,所以我们一定要把这个点用好。你看我其实腾讯最近出了一个对标 codex 的 一个产品叫 workbody, 我 问了一下 ai, 你 可以看到 它对两个产品的一个技能总结,可以看到其实这些所有能力里面只有一项是我们普通人本来不具备,但是有可能完全具备的一项能力就是编程, 或者从另外一个角度去想,过去十年什么职业的薪资最高,也就代表了他的一个稀缺性,以他一个重要程度,其实就是程序员,对吧?在我一年多以前开始用 ai 写程序的时候,我那个时候特别惊艳, ai 竟然已经聪明到了这个程度,那个时候他已经打开了,彻底打开了我的一个新世界的一个大门。 其实我们做交易最绝望的是什么?就是我们有个想法,很难去验证他长期是不是正收益的,那我们就只能用真金白银和时间去测试, 等最后测试出来他不对,可能也金钱和时间都没有了,我们只能看到量化机构或者量化团队去无情的收割整个市场。但是现在 ai 时代真切变了,我们可以不懂代码,不懂语法逻辑, 我们只要会描述自己的需求,就可以立马用 ai 去落地我们的想法,我们可以把本来需要三五年去验证的策略,可以在一个下午就把它验证清楚。那有很多人可能会说我,我不懂写代码,我没有代码基础,我也没有语法的一个 知识体系,那我怎么办呢?其实我可以很负责任告诉大家,只要你会描述你的想法,你就可以实现你的需求, ai 可以 在几分钟之内就可以实现,把我们的想法变成一行一行。以前需要真金白银去测试的代码, 那这样子有一个什么好处呢?其实就是缩短了,大大缩短了我们的交易试错周期。所以 ai 对 我们普通人最大的杠杆就是编程,毫无疑问,我希望每一个人都赶紧行动起来, 所以不要用 ai 去做低质量的事情了。后续呢,这两天我会抽时间去给大家用 ai 编程去一步一步演示,详细演示我是如何去实现一个简单的筛选热门板块和潜力板块,以及板块中的热门股票的一个策略,希望大家后续关注。

没技术没大钱,投肯生意,到底怎么起步?今天拆三种模式,自己对号入座。先说核心,做聚合平台,赚的是差价,不是搞研发,低门槛低风险才是正确姿势。第一种,自建平台,自己组技术团队,从零开发起步,百万级 至少三个月上线,功能完全定制是优势,但市面上成熟方案一大堆,花大钱重复造轮子是新手不推荐。第二种,开源模板搭建,网上找现成系统,几天搭好几十万起步。优点,上手快,不用技术短板,致命 招商,分销,套餐优惠这些做生意必须的功能根本做不了,用户一多,系统就顶不住,要么砸钱大改,要么推倒重来,前期投入全打水漂,只适合短期试水。第三种,找成熟平台合作,我最推荐也是身边朋友跑通最多的路子, 方已搭好完整平台,你不用管技术,不用养团队所有经历,杂货客,专心卖投,肯赚差价,起步资金很低,只需一笔投肯进货,成本轻,资产低风险好落地。总结, 普通人入局优先选。第三种,门槛低,风险小,最快见到钱,启动只是第一步。下条讲,做好投肯生意必须抓牢的三个关键点,关注别错过!

我用酷代斯做了一个用来钉盘的桌面悬浮窗小软件,软件的功能其实非常简单,就是增删一些例如黄金白银和 a 股的股票,然后给他们做分类,悬浮窗置顶、 切换主题、调节透明度。这些用处就是上班的时候想看一眼涨跌幅,这个时候就可以节约几十秒钟打开手机软件的时间。 如果你觉得有用,想试一试,那么可以加入粉丝群,我已经把软件上传到了 github 和粉丝群里。我真正想说的是,虽然我是一个程序员,但写这个软件我全程没有写过任何的一行代码,任何的一个文档,甚至连打包发布到 github 都是他全程帮我完成的。 而且写这个软件总共只耗费了我大概五六个小时,我只是在不停的告诉 codex 我 想要什么样的效果,什么样的功能,然后剩下的任务都交给他来完成,然后在过程中不停的给出一些修改的意见和反馈,让他再去迭代更新。我甚至体会到了一种当老板的感觉,他使用到的技术这样完全的不了解,但丝毫不影响最后的结果。 在之前的软件开发过程中,简直是不可想象的。我记得我上大学的时候学习软件工程原理,做软件之前要做一大堆可行性分析,什么技术可行性、经济可行性、操作可行性,要评估工作量多少人多少天等等等等一大堆前期的准备工作。因为当时做一个软件需要耗费相当多的人力和物理, 成本是比较高的。而现在做一个软件的理由就仅仅是我想做这三个字而已。我现在做一个软件的理由就仅仅是我想做这三个字而已。我现在做一个软件的理由就仅仅是我想做这三个字而已。我现在做一个软件的懒惰和拖延 过了这么久,才真正开始用上 ai agent。 现在我真的很想劝身边的每一个朋友和屏幕前的你们去尝试接触使用一下 ai agent, 去把自己大脑中蹦出来的每一个想法都落地变成现实。这个时候我们才能真真切切地体会到,原来我们真的已经身处于新一轮的科技革命之中了。

一定要,一定要想尽一切办法用上 codex, cloud code, 至少我不允许我的粉丝到现在还不知道他们到底是什么。如果你身边有做互联网、做内容、做企业的人,从来都没认真跟你聊过 codex, 那 你刷到这条视频可能真的是一次性极差。 普通人抓住 ai 时代的第一波红利,不是先学代码,而是先用上这些真正能帮你干活的 ai 工具。很多人一听 codex, 第一反应就是,我不会代码,我不懂开发,这跟我有什么关系? 但你错了, cortex 最大的价值不是让你变成程序员,而是让你第一次能调用 ai 的 执行力。以前 ai 更多的是在聊天框里面去对话,现在 cortex 可以 读文件、整理资料、改页面、搭流程,把你的一个想法先做成能看的东西。 这意味着 ai 已经开始进入生产的环节。如果你是老板,可以拿会议记录,让他拆任务清单和 s o p。 如果你是销售,可以拿客户聊天,让他拆痛点和话术。如果你是做内容的,可以把一段表达语丢进去,让他筛选题口、播封面和朋友圈。这些事的第一步都不是写代码,而是把真实的工作交给他。 当然, calix 也不是完全没有门槛,他需要魔法上网,需要开 g p t 的 会员。但真正把你挡在门外的不是魔法上网,也不是开会员的原因,是你一直觉得他跟你没关系。 这就像你公司突然多了一个能干活的执行助理,你不需要先研究它的底层原理,你就先试着把一个最简单的活交给他,看他能不能给你交付结果。你只要跑动这一步,就会明白, codex 不是 程序员的专属工具。 codex 是 普通人进入 ai 生产历史代的第一张门票。如果你想看我怎么用一段语料让 codex 拆出脚本、封面、朋友圈和工作安排的,可以进我的粉丝群,我会真实把实操的流程拆给你们看。

好多人问我 codex 怎么变现,它其实就是一个超级的智能编程体,它能做的事情很多,能帮你写软件,嗯,写游戏,写论文,做图片,编辑视频, 基本虚拟的东西,你能想象的出来的他都能做,只要是操作电脑的事情,但是他就是唯独不能帮你赚钱。其实在我看来,用 code 变现无非就两条路,第一条呢,就是帮别人解决问题,你赚服务费。第二条呢,你帮你自己解决问题,你赚的是你自己业务的一个一个业务的利润。 但是第二条路的话呢,并不适合大多数人,因为第二条路本身他自己就是一个老板啊,或者说是一个项目负责人,他本身自己就有项目,或者说有工厂,或者说本身自己的业务,他就很需要这种 ai 智能体去完善或者说增强他自身的业务。所以这种人他是不会去问 codex 是 怎么变现的,因为他们早就已经跑起来了啊,就不会肯定是不会去问的。但是不论是第一种还是第二种,那他的一个需求其实也都是高度雷同相似的,因为 codex 的 一个能力边界其实也在那里嘛,他至少他不可能是从屏幕跳出来帮你换个灯泡是吧?他还是在虚拟世界里,他是一个几乎无所不能的这么一个超级编程智能体。 那这条视频的话就主要说一下如何帮助别人解决问题,你赚他服务费,那这个应该也是相对来说,就比比如说现在, 呃,图片生成模型最强的也是 gbt, 也就是 gbt 的 这个 image 二这个模型它是已经秒杀掉去年的那个谷歌 banana, banana 那 个那个图片模型,那如何 最初级的模式呢?就是你帮别人做电商图片,或者说做海报,或者说做肖像图,或者说做各种图片啊,这个就是人家给你需求,你完成这个图片,人家就给给你支付这个服务费,对吧?这个一对一的这个东西,这个就是比较初级,比较简单。 终极的呢,就是你开发一个软件啊,当然这个软件也是 codex, 可以 帮你写,你开发一个软件,你服务这一个需求范围的客户。比方说,呃,专门是做国内电商的产品图,你只要上传你的产品图,它就能够这个智能体,你设计的这个软件智能体它是内置这个 imh 二,这个图片模型,它就可以 点击一键生成图片啊,你等于就是说你把这个软件卖给他,或者说租给他,你点击就要收费啊。这个是终极的一个模式,那在高级的呢,就等于是说这个图片,这个图片的话,它是一整套智能执行、智能运行的一个智能体 啊。比方说一个图片,你只要上传过去,它能够出很多分镜图,它能够出很多,比方说故事模板或者整套详情页,它这个就更加高级的这么一个智能体。现在无非来看也就是这三个阶段。 那其他的,比方说做文案也好,做软件也好,其实也无非逃不掉,这这这初级、中级、高级可以举一反三。这么说。