那个是吗？嗯，过来。呃，大家好，我在山东山人，我在爸爸讲的我的好，我可不可以用普通话讲言，我可以用普通话说，因为我不是很会说白话，我是一个新中山人，在中山已经定居十六年了， 我觉得作为新中山人，我为中山感到骄傲，今天看到我的偶像高宇峰就坐在下面，我非常的激动，那么我们亲切的合了一个影，我知道我的偶像的另外一个称号，这里能不能讲叫 叫荷花，哈哈哈，荷花战神，让我们一起支持荷花战神。我言简意赅，我觉得用几个特别来形容中山队是非常的不过分，也是很准确的， 特别有力量，特别有韧性，特别有耐心，大家说是不是？是，我们一起为中山加油，我之前去过云浮，接下来我还会继续的支持中山， 我相信中山队不仅仅赢了比赛，中山的这种精神分秒必争，拼 到底的这种精神也给了我们许多精神的动力，我们继续发扬了中山的这种精神，让我们在各自的领域 闪闪发光，为中山加油，为中山打 call， 让所有的外地球队看到我们中山， 一起来我们中山，为我们中山做好宣传，我相信中山会越来越好，一定越来越好来，其实呢？
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02:42查看AI文稿AI文稿过去这几天，你的主页肯定被这个九三年的潮汕小伙彻底刷屏了。在国务院最高级别的经济论坛上，在一众白发苍苍的资深经济学家和老牌企业家里， 他不仅是唯一的九零后面孔，更是现场唯一的大模型创业者。半个月内，两登新闻联播带着目前国内杀疯了的 ai 产品 kimi， 今天我们抛开跟风八卦，硬核拆解，凭什么是他？ 这几秒钟的新闻镜头，到底藏着什么级别的国家级底牌？想看懂高层释放的信号，先得看懂杨志林手里捏着的牌。清华计算机系本科， 塔内基梅隆大学博士，曾在 google 和迈塔的核心 ai 团队效力。当别人还在拿套壳 g p t 做换登篇忽悠融资的时候，他和团队直接死磕大模型最难啃的骨头。超长上下文。 timi 的 爆火绝不是偶然，从打工人几秒钟吃透几十万字的财报， 到程序员一键提 bug 查代码，它成了真正的终极生产力工具。在当下的科技圈，只任算力和算法。杨志林的入局，宣告了一个残酷的事实， 靠烧钱砸流量的古典互联网时代彻底结束了，硬核技术杠杆的时代全面到来。但问题来了，国内做大模型的团队，很多互联网巨头都在场，为什么高层单单请了一个三十三岁的初创公司 ceo？ 这正是最核心的冲突， 也是最高明的一步棋。第一，国家战略既需要大厂，更需要没有历史包袱的孤狼。相比于大厂臃肿的架构，像月之暗面这种 all in a g i 的 技术团队 传销好掉头，高层就是在向全社会表态，只要技术底座够硬，初创企业一样是国家科技战略的核心引擎。第二，这就是最真实的心智生产力，它意味着你不必再受困于庞大臃肿的传统团队架构。 在这个时代，依靠顶级的 ai 系统，极少数的精英甚至能够构建起高杠杆的一人公司。你一个人加上 timi 这样的算力底座， 就能完成过去一个部门甚至一个公司的内容产出与商业流转。这是 ai 赋予个体的极致放大器，也是打破阶层固化最锋利的武器。透过这场作大会，我们在看什么？我们看到的是，大厂靠人海战术建立的壁垒，正在被技术瓦解。 一个几十人的小团队，只要算力底座扎的够深，痛点抓的够准，就能在一个领域切下巨头们的蛋糕。这种不再依赖庞大架构， 完全靠核心技术打穿市场的高杠杆力量，才是未来几年最值得关注的商业变量。一个九三年的年轻人，靠着一行行代码走到了国家决策的事业里。这件事是给所有正在死磕技术的创业团队，给每一个努力建立自己系统的人 最强的一针兴奋剂。只要你能解决真实痛点，这个时代依然会为你留一把最核心的椅子。
311大佬说
01:44查看AI文稿AI文稿最近，马斯克在一场最新访谈里直接给普通人交了底。他不仅公开点名了三个还没爆发的新赛道，还坦言了当下他最欣赏的人是谁，以及他对未来的判断。建议你一定要看完。未来三大风口在哪呢？马斯克直接点了三个方向。首先是解决堵车痛点的地下隧道网络。马斯克直言，楼房是三 d 的， 大家非要挤在二 d 马路上， 怎能不堵？所以交通也必须变三 d， 建地下多层隧道。第二个赛道是电动飞行器，这将彻底颠覆我们未来的出行方式。而第三个赛道则更隐秘也更大。他就是数字医药。他说， 过去我们找药就像在森林里瞎捡棍子碰运气，但现在只要能精准编辑合成 rna， 未来绝大多数疑难杂症都有希望像改代码一样被彻底根治。说完这三个风口，他在这场访谈中还抛出一个让全场震住的评价。他说，他的脑机接口公司 no link 现在干的事已 已经是耶稣级别的奇迹了。现在 nerlink 已经能让盲人重见光明，让瘫痪者重新站起来走路，这就是正在发生的现实。大家都知道老马的偶像是特斯拉，可当主持人问他当代最佩服谁的时候，他直言是黄仁勋。他说黄仁勋在开发 ai 计算机方面做得非常好，这也难怪他当时会在 x 上转发和黄仁勋十年的友情照， 感叹真正的朋友最重要了。聊到 ai， 马斯克的话让人后背发凉。现在 ai 的 发展是睡一觉吃顿饭就是一个重大突破。他大胆预测，一两年内 ai 将在所有领域全面碾压人类，包括创新，五年内 我们身边会涌入一到十一台人形机器人，这种指数级爆炸下，未来五到七年全球经济规模大概率会直接翻倍。这就是马斯克眼中正在加速到来的未来，而他自己只想做那个发挥了一点有用作用的人。 what would you like people say about you you played a useful role in the advancement of civilization。
2188智东西
03:54查看AI文稿AI文稿二零一一年，国航送给汕头一个高中生一张免费机票，因为他考上了清华。准确说，这是他第三次考上。第一次是在奥赛中获得广东赛区一等奖， 拿下保送资格。第二次是参加清华自主招生考试，又过了，但他还不过瘾。第三次以普通考生的身份参加高考，成了当地理科状元。十五年后，这个汕头青年坐在了总理座中间。他是那张最年轻的脸，他就是杨植林， 一九九三年出生，月之暗面创始人。你可能没听说过他的名字，但在刚刚过去的三月，他再度刷新了中国 ai 在 世界的高度，让硅谷巨头 灰头土脸的公开道歉，让马斯克亲自下场帮他打假。连今年的英伟达 gtc 大 会，杨志玲都是唯一一个受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人。但你更想不到的是，这个人 小时候的梦想居然是当摇滚明星或者流浪诗人。在母校汕头京中的龙虎榜上，杨志玲的座右铭简单干脆， just for fun， 娱乐至上。到清华后，他一边拿全年级第一 十门满分，一边组乐队当鼓手，写歌调侃一夜暴富的白日梦。但真正改变他的，是大二那年读到村上春树的城市及其无定强，书中对程序员深夜写代码的场景，令他十分着迷，他想，我也要成为那样的人。 于是他从热能工程系转入计算机系。此后，杨志玲向开了挂，不断发表顶级论文，博士又去了卡内基梅农大学，师从苹果 ai 负责人，两篇神级论文 transformer xl 和 xl。 net 引用量超两万两千次， googlemate 都在用十余个标准数据集世界第一， 然后这样全球屈指可数的 top 倍公司。 二零一三年，叉七 p t 引爆全球，他彻底坐不住了。也是这年春天，退役已久的张一鸣专程从新加坡飞回北京见他。两代技术人密谈之后不久，杨志玲宣布成立月之案面。公司名来自他最爱的乐队平克弗洛伊德的专辑 the dark side of the moon。 会议室也用摇滚乐队命名，比如 the rolling stones queen bowie。 公司还放着两把电吉他，一架钢琴招人。有时会问，你最喜欢的专辑是什么 位？对了的人进来后发现这里穿拖鞋上班可以睡到自然醒。没有 kpi， 没有部门强，甚至连部门都没有。遇到任何需要协助的工作，直接开口问。也正是这种，直接让这家公司能够把大厂三五十人干的事变成两个人就能搞定。 但天才团队也不会一帆风顺。二零二四年， kimi 还是资本市场的宠儿，长文本两百万字输入碾压 g p t 来了，全世界没人再关心 kimi 发了什么新模型。 最后杨志玲消失了。那段时间，他反复读一本书，英国物理学家的无穷的开始。里面两句话，他反复品读， 问题是不可避免的，问题是可以解决的。他叫停了过去大肆投流的做法，带着团队闭关整整四个月。他没解释，只把非书名后缀改成了时间的朋友。二零二五年七月十一号，没有预告， kimi k 二发布了万亿参数，全球开源第一。 英国自然杂志称又一个 deep seek 时刻到今年三月， kimi k 二点五更代替了去年的 deep seek， 成为被黄仁勋向世界展示推理重要性时那个作为标杆的模型。 kimi 的 估值也在三个月内翻了四倍，从四十三亿美元飙到一百八十亿美元，成了中国最快的 执拗兽。而杨紫玲身上那股 just for fun 的 劲儿并没有改变。二零二五年末，杨紫玲在内部信中写，这是一个喧嚣的时代，但 kimi 的 起点很简单，就是单纯的好奇， 这份好奇带来的快乐是很真实的，也相信这种简单的快乐能让我们在喧嚣中穿越周期。
3719智谷趋势
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15:53查看AI文稿AI文稿一个亲手创建 openai 的 元老，为什么要在 openai 即将 ipo 的 前夕叛逃，投向了 openai 最大的敌人 oslopec？ 这背后到底发生了什么？ 朋友们，就在前天，一条简短的推文让整个硅谷炸了锅。全球人工智能领域的标志性人物， openai 联合创始人、前特斯拉 ai 总监 andrew copp 在 x 上官宣，我加入 oslopec 了。 更疯狂的是他们要做的事情，让 ai 替代人类工程师，自我迭代、自我研究、自我进化，最终成为一台会不断升级进化自己的智能生命。他们真的能做到吗？ 大家好，我是 olivia。 今天我们就来讲清楚 karpati 投奔 azarapic 背后，那场正在重写硅谷权力版图的 ai 内战。 很多人可能对 android 酵呼吸这个名字不太熟悉，但他不是普通的技术大牛。在当前的硅谷，他是拥有三重身份的传奇。 除了是 openai 的 十一位创始人之一之外，他还是亲手创立了传奇课程 cs 二三一 n 那 门课几乎培养了一整代计算机视觉研究者，他也是将理论转化为工程现实的顶级架构师。 二零一七年，马斯克亲自把他从 open ai 挖到特斯拉，认命他为 ai 高级总监。在特斯拉的五年里，他力排众议，主导了纯视觉自动驾驶、神经网络架构，一手打造了 f s、 d 的 技术底座。 他是少数在物理世界部署超大规模 ai 的 先驱。马斯克曾评价他的计算机视觉实力全球第二，仅次于 alex suitcasever。 他更是大模型时代的底层步道者。他提出的 software 二点零概念，用神经网络权重取代传统手写代码，如今已成为行业共识， 他带火的 web coding 让无数开发者陷入 ai 写代码，我负责点头的癫狂状态。他在 x 上的每一条帖子动辄百万浏览量，提一个概念能让整个程序员圈抖三抖。 这样一个兼具学术视野、工程落地能力和社区神格的三栖天才，他的每一次选择，本质上都是在用职业生涯为行业路线进行攻投。 如今，他抛弃了那个他亲手创办的救主，走向了 ansible。 这意味着什么？意味着在 kirpiti 的 判断里， ansauric 才是那个孕育未来的地方。 那 capiti 去 anselpik 具体要做什么？可能很多人没想到，不是写 ppt， 不是 画架构图，不是给 coltty 当顾问， 他的任务比我们以为的还要疯狂。亲手组建一支新的团队，聚焦于利用 coltty 来加速预训练研究本身。简单说就是让 cloud 自己研究怎么训练下一代的 cloud。 在 学术上，这叫递归自我改进。 carpiti 在 推文里说，这是行程性的阶段，意思就是我们正在亲手塑造 ai 自我进化的雏形， 这可不是空想的假设。在此之前， capiti 在 github 上开源的 auto research 项目已经证明了这个方向可行。它提出了一种全新的科研范式，研究人员不再一行一行的手写 python， 而是编写一份 markdown 门道， 像写剧本一样描述实验目标，然后指挥一支由众多 ai 组成的智能体蜂群去自主搞科研。在这个系统里，模型们自己开会讨论实验设计，自己调整超参数，自己清洗数据，自己跑训练，最后自己写报告，结果是什么？ 原本需要一周的训练时间压缩到了个位数小时。加盟 antisropac 后，他的目标就是把这个范式放大到工业级。 具体来说，让 cloud 这个 encyclopedia 最强大的旗舰模型，每天分析自己的训练日记，在海量的运行记录里找出那些人类工程师根本无法察觉的微小算法瑕疵。可能是某个梯度更新的方向偏移了零点零一度， 可能是某个层的激活函数在特定输入下出现了异常波动。这些蛛丝马迹人类可能几个月都发现不了，但 cloud 可以 在几分钟内扫描完毕。 然后 clod 会主动提出改进方案，筛选出更高质量的训练数据，甚至自己设计下一轮实验的架构，最终由 clod 自己训练出下一代更强大的 clod。 这就是人工智能的终极途径。地归自我改进， 当模型学会，自己研究，自己当算法的代际迭代，不再完全依赖人类工程师一行一行的敲代码，整个行业的游戏规则将被彻底改写。 到那时，谁先跑通这个飞轮，谁就不再是一家 ai 公司，而是一台 ai 永动机。而 anastropic 正在把这只圣杯交到 carpezey 手里。 carpezey 同时具备预训练理论深度、大规模工程经验和对 ai 辅助研究的直觉，而三者兼备的人极少。这正是 anastropic 压住它的原因。 从科学家写代码，到科学家指挥 ai 写代码，再到 ai 自己研究 ai， entropic 想堵的不是下一个版本的模型，而是整个科研范式的代际跃迁。 但是 cavity 为什么非要去 entropic 做这件事呢？在自己创立的 open ai 干不行吗？答案藏在 entropic 的 三个杀手锏里， 首当其初的就是算力优势。今年开始， answap 连番布局重要的算力合作，整合来自多家供应商的算力。先是四月份的时候宣布与谷歌和博通达成一项扩展协议， 从二零二七年起提供数级瓦的下一代 tpu 算力，支持未来 cloud 模型的研发。接着又扩大了与亚马逊的合作，合作规模最高可达五级瓦， 其中包括将于二零二六年上半年头产的全新 tree name 二潜能，以及到今年年底近一级瓦的 tree name 二和 tree name 三潜能。 按照 antropic 的 说法，将有超过十万名客户在 amazon bedrock 上运行 cloud。 五月初更是与马斯克旗下的 spacex 达成协议，全面接管 colossus e 数据中心的全部算力。 这笔合作将在一个月内为 anstopik 带来超三百兆瓦新增算力等效。二十二万块英伟达 gpu， 包括 h 一 零零、 h 二零零和最新的 gp 两百，直接刷新行业算力扩容记录。更震撼的消息是， sopik 承诺每月向 spacex 支付十二点五亿美元，以此计算年付约一百五十亿美元。这笔协议一直签到二零二九年五月二十二万张 gpu。 朋友们，这个数字大到什么程度？很多国家的超算中心加起来都没有这么多。更讽刺的是马斯克和 openai 的 关系。马斯克正以一千三百亿美元的诉讼要求法院解散 openai。 他 认为 openai 背离了非盈利初心， 但他却对 antropica 敞开了弹药库。 met 的 大模型负责人曾开玩笑说，这支团队没有触发马斯克的邪恶探测器。 日内分析指出， spacex 选择将 colossus 钻利交给 entropik， 不 只是一笔租赁生意，更是对微软 openai 联盟的一次釜底抽薪。在马斯克眼中， openai 与微软的深度捆绑已经成了它必须打破的垄断联盟， 而他扶持 osropic 的 方式，就是给他们注入一整座超算集群。有了 spacex 级别的无限算力，再加上免于 ipo 嫉妒财报压力的纯粹研发环境， osropic 自然成了 karpatty 这种顶级即客重返 r d 战场的唯一选择。 光有算力还不够，要做长远的预训练研究，你还得有开发者工具链的护城河。这就是第二个杀手锏，工具链。 kerpati 加盟 antropic 的 前一天，也就是五月十八日， antropic 干了一件让硅谷圈都吓一跳的事儿。他们收购了 stainless 这家公司，专门做一件事，从 api 规范、自动生成 sdk、 命令行工具和 mcp 服务器行业消息称，成交额超过二点八亿欧元，折合三亿美元以上。更关键的是， openai 和 google 都在它的供应名单上。 收购完成后， stanice 宣布将逐步停止所有托管的 stanice 产品，切断对外部的供应。这一招釜底抽薪，直接让 openai 和 google 失去了维护开发者生态的关键自动化工具链。 ancropic。 这一招相当于在 ai 软件站的最后一公里建起了一座收费站， 全球四分之一的开发者原本依赖的 sdk 生成工具一夜之间被对手掐断了通路。在此之前， ancropic 还收购了半 一个能把大模型执行代码的底层解释器启动时间压缩到三毫秒的运行环境。它不仅是一个运行时还自带包管理器、打包工具和测试运行器，原生支持 type script 和 jsx， 极大提升了开发效率。 这样一来，从大圆模型到连接外部环境的 mcp 协议，再到毫秒级的底层运行环境，再到吃下 api 这个接口， ansopic 已经集齐了智能体时代的全站武器， clootty 是 模型， stanley 是 接口， mcp 是 连接， bunch 是 运行引擎。 对于一生致力于推动 ai 开发者教育的 car part 来说，这里的土壤比世界上任何地方都更接近他脑海中的 software 三点零时代。在这里，它能让每个开发者都用上从芯片到 sdk 全链路的丝滑体验。 但真正让 carypy 心动的，也许还不止硬实力，还有精神气质的契合。这就是第三个杀手锏使命。咱们之前和大家聊过， antropic 也是由 open ai 出走的前员工创立的。因为觉得 open ai 太商业化，不够安全， 于是他们一开始就给 antisorbic 贴上了安全派的标签。可能有朋友会说，现在 antisorbic 调整了核心安全政策，不再执行一旦模型具有危险性，就暂停开发的机制了。那它和 open i i 有 什么区别呢？ 当然有，这件事或许可以让你看清它们的本质区别。当 antropic 内部诞生了一个展现出灾难级网络攻防实力，甚至能反向攻城零日漏洞的怪物模型 cloud misos 时，他们没有拿它去资本市场换取估值，而是启动了绝密补贴项目， 直接向美国国防部和 g 二零国家财长预警，协助修复全球金融基建。一边是对前沿能力无休止的探索，一边是对力量边界的绝对敬畏。这才是 karpati 选择 entropic 最根本的原因。不是找一个安全的乌托邦，而是找一个既敢探索又懂得克制的实验室。 朋友们， cappet 的 离开绝不是孤立事件，让我们看看 openai 正在经历什么。过去两年， openai 已经遭遇多位核心人才流失。超级队其团队负责人 eliasitkov 和 jen lek 同日离职。 伊利亚创办了 a c s i jen lek 加入了 anserapek 后，训练负责人张收们离职，也去了 anserapek。 科学团队负责人 kevin will 离职，他的团队被拆分并入其他研究组。 sora 负责人 b o pibos 离职，他负责的 sora 已经被直接关停，团队转移到别的方向。十一位联合创始人，现在只剩下了 sam altman 和 greg brockman 两个人。 那些定义了 chat、 gpt 定义了 gpt， 三定义了大模型方向的大脑，正在一颗一颗地从 openai 的 皇冠上被撬走。而 antropic 这家成立才几年的公司，正在成为 openai 离职员工收容站，源源不断地吸纳着前 openai 的 理想主义者。 为了什么？因为 openai 已经变了。为了冲刺 ipo， 为了给财报让路， openai 关掉了科研工具 prism， 下架了搜热的所有网页端和 api 服务，甚至永久解散了 openai for science 部门，把算力和钱全集中到企业付费业务上。 carpathia 在 一次播课中曾经说过一句话，我到现在还记得，我从未感到如此落后。 五年后的 agi 还没到，但他已经不想在 openai 等了，因为他看到 openai 正在变成一个收割现在的公司，而 anstopik 还在压住未来。 与此同时，另一组数据正在揭示权力天平的倾斜。二零二六年一季度的企业 ai 采购，百分之六十五的新增企业客户选择了 antibiotic 的 clout， 选择叉七 p t 的 只有百分之三十二。两年前这个比例是反过来的。 antibiotic 的 估值已经反超 open ai， ar 二更是不断狂飙，营收预测已经翻倍到了一百九十亿美元。而 enzopec 的 私人估值在九十天内几乎翻了三倍。有数据显示， enzopec 的 营收在二零二六年达到了三百亿美元，实现了击穿所有预测模型的八十倍增长， 因为达亚马逊和软银也都在用真金白银表明自己的立场。亚马逊向 openai 砸了五百亿美元，同时又深度绑定 enzopec， 表面看是两头下注，但 encyclopedia 拿到的不只是钱，还有 a w s 深度集成和算力优先调配权。反观 openai 这边，虽然拿到了亚马逊的巨额投资，但错失了多个月度营收目标。 据二零二四年路透社援引知情人士预测， openai 在 二零二六年可能面临高达一百四十亿美元的亏损， 到二零二九年才有望现金流转。证 i p o。 前夕，一天之内，三位高管同日离职。资本市场甚至有传闻说，部分投资者正在酝酿换掉奥特曼。 当一家公司的创始人在路演 ppt 上拼命堆数字，而另一家公司的创始人还在实验室里跟模型较劲的时候，资本市场会怎么选？ karpatty 的 战队给出了答案。其实这场战争的本质是谁有资格定义未来。 openai 选择了一条路，把 ai 变成应用，变成超级 app， 变成 ipo 报表上的数字 sam。 奥特曼正在强推极度激进的商业化路线，把拆值、 gpt、 codex 和 api 强行融合成一个垄断市场的超级应用。 ancropick 选择了另一条路，把 ai 本身变成基础设施，变成底层操作系统，变成下一次工业革命的发动机。 darrell and modi 曾在内部说过，他们不是在跟 open ai 竞争市场份额，而是在竞争谁有资格定义下一个时代。 当这两条路线摆在眼前， carpatty 选择加入的是能让他重返儿帝一线的那一个。当全球四分之一的开发者依赖的工具链一夜之间换了主人，当 openai 失去了维护自身开发者生态的核心自动化管道，当每年一百五十亿美元租下的二十二万张 gpu 满负荷运转， ai 产业的终局已经不是谁能做出最强的模型，而是谁能让最强的那群大脑心甘情愿地留在自己的战壕里。 carpetty 已经翻过了那道战壕。我们不能肯定这场 ai 中局之战谁会赢，但有一点我很确定， ai 竞争的主线正在发生变化，已经从模型发布会进入基础设施战争。这是 carpetty 加盟 antropica 真正释放的信号。真正重要的不是某家公司今天估值涨了多少， 不是谁喊出了 agi， 而是谁掌握芯片、云、数据中心、电力、开发者、工具和企业入口。 因为当 ai 终局从模型之争变成生态之争，市场最后奖励的一定不是故事讲的最漂亮的人，而是把故事变成现金流，把现金流变成护城河的公司。 对于普通投资者来说，最稳妥的方式不是压住某一个下一个 open ai， 而是沿着 ai 基础设施的水流往上游，看谁卖蒜粒，谁溅云， 谁供电，谁做先进封装，谁掌握开发者入口。 ai 时代最大的机会往往不在聚光灯中央，而在那些默默收过路费的人手里。今天的故事就到这里，我是陪你解开财富密码的 olivia， 记得点赞关注我们下期见！
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02:32查看AI文稿AI文稿梁文峰赌上身家命运在为国产模型适配国产芯片闯一条血路。现在小英终于知道了，为什么 deepsea v 四一拖再拖，因为四月他干了件大事， v 四版本将全面迁移至华为升腾 ai 芯片以及 can 架构。 以前是部分英伟达加部分国产，现在是连根拔起重新打，这就是上线时间拉长的原因。梁文峰这个孤勇者，要搞中国第一个完全用国产算力的模型，他既可能是劣势，也可能是先驱，一旦失败，后果极其惨烈。 deepsea 折腾一年，拿华为芯片跑模型，一旦 v 四发布后，效果不如预期，没跑通，华为芯片也会跟着失败。 国内所有做大模型的字节，阿里、小米他们本来就半信半疑，不知道华为升腾到底能不能满足大规模训练。现在好了， deepsea 用真金白银替全行业苍了雷。 梁文峰如果输了，输的不止自己，整个国产芯片的训练之路会被这一跤摔得倒退一两年，因为没人再敢轻易全用国产来尝试。但如果成功了呢？那是另一番天地。第一层效应，华为升腾 ai 芯片被彻底证明活了。 第二层，韩五 g、 中兴国际，整个国产 ai 算力全部都跟着受益，那些观望的厂商会重燃希望，订单像雪片一样飞来。第三层，国家顺水推舟，加大力度鼓励国产替换，我们的芯片产业再上一层楼，一整条产业链同时被拽入正循环。 而这一切的起点，就是梁文峰那个力排众议的决定。他放弃英伟达，放弃成熟好用的扑打调转车头，拿升腾芯片和华为的 can 架构来做技术适配这事真的需要勇气， 因为咱们的瓶颈不仅是芯片不够，还在于芯片和模型系统不适配。国内有个大模型在适配某国产芯片后，推理速度比用英伟达 h 一 百直接慢了百分之三十，显存占用却激增了一半， 这是无可回避谢灵灵的事实。但梁文峰冒着跟不上迭代速度被同行甩开，错过多模态 a 阵布局的巨大风险，也要帮国产半导体做适配，把训练跑通。这是情怀，是理想主义，是任性？ 还是顶级的商业预判，小樱无从得知，但梁文峰显然已经不满足于做个商人了。我们的 ai 行业缺的就是这种冒险和激进， 如果所有人都等别人先试错，那国产芯片永远出不来。这条路，无论成败，都值得赌一次。最新消息，跳票无数次的 deepsea v 四预计将在四月底正式发布。小樱，真心祝愿我们的国产之光，深度深层！
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01:58查看AI文稿AI文稿梁文峰这个名字最近火了，全网都在讨论他会不会成为继任正非之后，又一个让美国头疼的中国科技大佬。现在网上都在调侃他是 ai 界的贾跃 亭，说他搞的 deep seek v 四项目就像下周回国的梗一样不靠谱。但你们知道吗？他正在憋一个大招，要干一件比发布新 ai 模型重要一百倍的事。这事有多重要？连英伟达老板黄仁勋都坐不住了， 公开说，要是 deep seek 真在华为芯片上跑通了，对我们美国来说就是灾难。为啥这么严重？因为梁文峰要做的是给中国 ai 换个心脏， 不用因为它的芯片改用国产的华为升腾芯片，从头训练 ai 模型。其实这事早有预兆，二零二五年初就有外媒爆料说有关部门鼓励 deep seek 用华为芯片。后来在民营企业论坛上，梁文峰直接被安排坐在马化腾、 任正非这些大佬旁边，这可不是随便排的座位啊，明摆着国家要他在 ai 自主可控这件事上打头阵。但这条路太难走了，华为的升腾九幺零 c 芯片比英伟达落后两代，软件也不成熟。 deep seek 团队折腾了一年多，训练过程各种崩溃，华为工程师驻厂支援都搞不定，这期间团队十五个月没发新模型，核心成员还被字节、腾讯这些大厂支援都搞不定，这期间团队十五个月没发新挖走。就在大家都觉得 deep seek 要凉的时候， 梁文峰闷声干大事。最新消息说， deepseek v 四测试版直接跳过了英伟达，优先适配华为最新的升腾九五零 p r 芯片。这要是成了，可就是中国 ai 的 里程碑，以后国产大模型再也不用看美国人脸色了。现在阿里字节，腾讯这些大厂都在观望， 已经向华为订了几十万颗升腾芯片，就等着看 deep seek v 四能不能在国产芯片上跑通，成了整个中国 ai 行业都能跟着沾光。败了，所有的锅都得梁文峰一个人背。就像网友说的， 梁文峰这是在赌上自己的名声，给中国 ai 企业探路啊。不管结果如何，这种敢为天下先的精神不正是中国科技企业最需要的吗。
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01:00查看AI文稿AI文稿全球芯片行业最强的两个人竟然是亲戚！皮衣皇前脚刚走，他的表外甥与西装苏就来了。最近， amd 的 ceo 苏兹峰落地上海，并直言很看重中国市场。 china is a very important market， so very happy to be here。 一个是 ai 教父，一个是芯片女王。两人都出生于华人家庭， 却几乎同时站上了全球半导体权力巅峰。一个把英伟达推成 ai 时代的卖场人库大生态几乎定义了今天的大模型世界。一个则把 zan 架构撕开英特尔统治， 成为英伟达最难缠的对手。最有意思的是，他们从来不是靠天赋爽文赢的。黄仁勋少年时期在美国刷过厕所、洗过盘子，被人嘲笑英语差。 苏自峰则一路闯进男性主导的芯片世界，成为半导体历史上最传奇的华人女 ceo 之一。但你会发现，他们骨子里像的可怕，不敢赌最难的技术， 敢死磕长期主义，敢在所有人不看好的时候压上未来。于是，今天全世界 ai 竞赛最核心的两家公司掌舵人竟然来自同一个华人家族，一个叫表舅，一个叫表外甥女。最后，他们一起改写了全球半导体格局。
181弈象
04:06查看AI文稿AI文稿嗯，大家好，今天我想聊一个人，就是梁文峰，是那个做出 deep sea 的 人，网上关于他的标签很多，什么技术天才啊，良化大佬，城本屠夫。不过看完他的经历就好奇的是一件事，就是这个人，他每次站在人生的十字路口，他到底是怎么选的？ 他是广东湛江一个农村长大的孩子，父母呢都是小学老师，他从小数学就好，一路靠着这个天赋考进了浙大。 那毕业后呢，他进入了金融圈，那个圈子你们也知道，很讲究消息啊，人脉啊这些东西。不过他一个理工男，又偏偏不信这一套，信的是数学和代码。 二零一九年，他创立的幻方量化已经挺有名气了，有一次去领一个行业内挺权威的奖，别人上台都是感谢前辈，聊聊市场，他倒好，上去就说了一句话， 量化公司是没有基金经理的，基金经理就是一堆服务器，什么意思呢？就是别人靠人做判断，他是靠算法。在一堆全是人脉的圈子里，他选择了相信冷冰冰的机器。 不过这条路呢，他走的还不错，一般人折腾出一个千亿私募呢，可能就守着他过一辈子了， 可是他又偏偏没有。二零二一年呢，市场变得很厉害，换方的业绩出现了历史上最大的回车，作为老板，他完全可以不出声。不过呢，他又公开发了一封道歉信，承认说 ai 在 买卖实践上没有做好。 这之后呢，换方就开始有意识的压缩规模。也差不多是这个时候，他把目光投向了 ai 大 模型，这两个动作之间到底有多大的关系？是他早就想好了，还是刚好赶一块去了，外人也说不清，不过结果呢，就是 他把宾利调去了另外一条战线。二零二三年，他创立了 deepsea， 很 快呢，他就把训练成本压到了让硅谷都下一条的程度， a p i 的 价格一度只有别人的百分之一，价格压这么低，麻烦也就来了。最大的一个争议就是蒸流 这个词呢，有点技术，其实就是，嗯，大模型叫小模型，本身呢，算是个常规操作吧。但是国际上呢，就有人质疑他，说他的模型是不是拿大厂的产品当老师了。那梁文峰呢，这边也没有打嘴仗，他就做了一件事， 他把论文和算法公开了，承认用了模型，但是说的又很明白，老师是自己内部的模型，不是外面拆的那些。同时他们还折腾一条新路子，就是让模型不靠任何外部答案，完全靠自己试错，做对了给奖励，做错了给惩罚， 因此自己呢，又长出了推理的能力。后来这篇论文就登上了自然的封面，同行评审也过了，不过我们也得说清楚，自然认的是技术本身，不是直接替他回应那些合规上的指控，这是两码事。 不过你看他的处理方式呢，很梁文峰，他不解释不诉苦，东西就摆在这，你们自己看，自己去评价。 我们了解这个人呢，可以记住他的两条原则，第一就是他不搭便车，他的原话是中国科技不搭便车，必须站在全球前沿。所以呢，他几乎推掉了所有的应酬电话呢，也常年屏蔽陌生人，只在最关键的时候才出现，不如去北京参加最高级别的座台会。 第二呢，就是坚持开源，技术到手了他不拿来收钱。他解释的很简单，开源更多是一种文化，不是商业行为，意思就是拿给大家用，比短期挣一笔更重要。 不过呢，也还有一种更为现实的解释，这也不全是情怀，一个特别理性的工程师永远会挑选那条杠杆最高最难背抄，最靠技术又最不靠资源的路。他不靠人脉是因为代码比人可靠，他不做封闭是因为开源是攒影响力最快的方法， 他不社交是因为投入产出比实在是太低了。所以啊，你看，他可以说是在成为他自己，也可以说是他在做一道道的理性计算题。两个说法呢，都对，也都指向同一个地方，从农村出来到浙大，再到搞量化，再到搞 ai， 他 把事情呢做的很大， 但是呢，底子好像一直又没变，他找到一个难题，然后又用最踏实的方法去解开他，他说的成为自己。嗯，可能他确实自己也就是这么活的。好了，我们下期再见。
131Anna聊外贸
01:12查看AI文稿AI文稿一个能让顶级机构抢着送钱的人，为什么宁可自己掏二百亿，也不让 vc 进门？先看事实， deep six 首轮融资传充到五百亿，三周估值翻了五倍，但红杉高龄这些财务 vc 全被拒，真正领头的是国家队 梁文峰自己出二百亿当最大金主，传和记握住约百分之八十四的股权，我认为这二百亿买的根本就不是股份，他买的是在自家公司继续拍板的权利。为什么这是重要？ 因为 vc 的 钱必须退出，会逼你快速商业化。而 deep seek 靠开源和超低价 api 起家，这条路短期就是不赚钱的。 vc 一 进来催 kpi， 第一刀大概率就砍向开源。 他用真金白银给自己买了一张坚持开源的免打扰卡。但我也有个疑问，只靠创始人掏钱挡住资本，这种结构能扛多久？ 今天五百亿，明年呢？等他自己的钱也填不动这个窟窿，还守得住开元理想吗？你赌哪边？
