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00:46查看AI文稿AI文稿windows 或者 open 格式，平时用 browse 这个 skill 去抓网页，是不是有个特别麻烦的问题？很多网站是需要登录的，比如小某书啊叉呀，或者是一些后台系统等等。 每次跑任务，它都会重新开一个新的浏览器环境，登录菜没了， cookie 没了，又得重新扫码，真正浪费时间呢。不是抓数据，而是反复登录。其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要在对话里啊。不是抓数据，而是反复登录，其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要杠杠 browse real 模式， 它会调用你本机真实的浏览器，之前登录过的账号，绘画信息，权限信息都会直接附用，不用登录了，体验是不是完全不一样？很多人觉得访问浏览器的 skill 太笨，其实不是它笨，是模式用错了。
5969建斌聊AI
10:01查看AI文稿AI文稿你有没有刷到过推荐 skills 的 视频，比如必装的五个 skill， 效率翻倍，但结果发现根本不知道在哪里用。别着急，这不是你的问题，本期我将实操分享，带你利用 open code 上手使用 skills， 不 用对接大模型，不用付费购买 api 就 可以使用，因为它有免费的大模型。 本期我将用两个实操案例带大家上手使用 skill。 第一个就是使用公开技能，将内容直接生成 excel 表格文件。 第二个就是实操创建自己的专属技能。在这里我们用工作日报生成的案例来做分享，轻松理解 skills 是 什么。我们掌握使用方法之后，就可以告别重复，输入很长的提示词和每天重复跟 ai 解释同一件事。你有没有过这样的经历， 就是每次让 ai 帮你写东西的时候，都要打一大段提示词，比如我是做 hr 的， 帮我写一份正式一点的日报，格式要有今天完成事项，明天计划遇到问题等等，然后下次又要重新打一遍，那么下下次再让它生成的时候还是重新打一遍。 那么有没有一种方法，就是让 ai 永远记住你的需求，直接出活在这里是有的。下面我们先来简单了解一下什么是 skills。 skills 我 们就可以把它理解成给 ai 定制的一本工作手册。比如你进公司第一天， hr 会给你一本操作规范，比如报销怎么填，日报什么格式邮件怎么写。 那么 ai 在 这里也是一样的，我们有了 skills， 他 就知道公司的规矩，不用每次都去解释。 从技术上来说， scales 它就是一个保存在系统里面的 markdown 文件，里面写清楚了这类任务怎么做，注意什么，以及用什么格式输出。 ai 在 遇到相关任务的时候，它就会主动去读取这个文件，然后按照里面的规范来执行。 但你不需要理解这些技术细节，你只需要一件事情，就是有了 skill， ai 才能真正变成你的专属助手，而不是每次都要重新认识你的陌生人。下面我们来了解一下有 skills 和没有的一个区别。 当没有 skills 的 时候，我们每次让它生成的内容，它都是随机性的，没有固定的格式，当有了 skills， 我 们就只需输入一句话，格式永远都是统一的， 下面我实操演示一下，我们一起来看一下它的生成结果。在这里我在桌面上新建一个文件，我们新建一个文件夹，我命名为 demo e， m， o， 然后我们打开这个文件夹，在这里我们打开 open code， 我 们在这个文件路径栏这里，然后我们直接输入 c， m， d， 回车，然后我们直接输入 open code 回车。 在这里前提我们要电脑里面去安装好，这个我前面也有分享过，大家可以看一下，我们可以注意下左下角这里，这里就是在我们新建的这个文件夹里面，打开， 在这里我用简单的一句话，简单的案例，我们来看一下它的区别，我就不做内容丰富了，我们只要了解就可以，我直接粘贴过来今天的工作内容，那么我们发送 好了，可以看一下它现在生成的内容是这样的，那么我们在相同的提示词，我们再让它生成一遍，然后我们直接发送 好了，可以看一下这个表格是分开的，和我们上次生成的结果就不一样了。那么这时候我们来创建一个 scale， 我 们再让它去生成，我们来看一下它的区别，在这里我把内容粘贴过来， 然后我们直接给他一个提示词，就是以上是我生成日报的 提示词，帮我创建生成日报的 scales， 然后我们直接发送，可以看一下我们输入的内容日报格式输出，像这段就是我们平时每天都在用的提示词，现在就是我们要把这段提示词给它创建一个 scale 好了，这时候它就帮我们创建完成了，因为我们才开始接触，我们可能不了解 opencode 的 scale， 它的一个目录层级要求，在这里它直接创建到了根目录，那么我们这时候再给它一个提示词， 在这里我们又给了它一段提示词，就是帮我调整为 opencode 可以 调用的正确的 scales 目录层级，然后我们直接发送 好了，这时候他就把这个 scales 目录层级规划完成了，我们就可以直接调用了，我们再给他相同的提示词，我们再看一下，我们把内容粘贴过来，然后我们给他提示词，就是帮我生成今日日报，然后我们发送 好了，可以看一下它，在这里它提示我已经创建了技能文件，现在应该使用这个技能来生成日报，因为我们的技能文件写的特别简单，就是今日完成和明日计划，这样它就生成的是这样的效果。那我们相同的提示词，我们再给它发送一遍，我们来看一下，发送 好了，第二次的也生成了，可以看一下两次生成的结果都是一样的，这就是我们创建的这个 scales 起了作用，它每次生成的格式都是统一的，这就是 scales 的 直接价值，就是把我们的需求变成 ai 永远遵守的规则。 然后我们再来看下一个。现在我相信大家也看到过好多都是必装的 skill， 比如一些基础的技能，比如 pdf 处理的， word 文档处理的，表格处理的等等，像这些都是有好多做好的，公开的，我们直接保存，然后直接调用就可以。 像这些已经做好的，我们可以通过平台获取，比如 github， 还有现在龙虾公开的 cloudhub， 都是可以的，大家可以搜索一下就可以找到。下面我再来举一个例子，就是实操演示一下，我们上传一份数据，让 ai 帮我们去做一个 excel 汇总表，可以看一下。现在我有一个表格的技能，我们下一步就需要把它放到我们 open code skills 目录里面， 我们选择我们刚刚建的这个 demo 文件夹，然后我们打开，然后再打开 skills， 然后我们直接粘贴到这里，粘贴到这个点 open code skills 目录下面，这时候它就可以调用这个技能了，然后在这里我们再打开命令窗口，我们输入 cmd， 然后我们输入 open code， 然后回车。好，这时候我们来到了对话窗口，我把一份模拟的收入数据粘贴过来，然后我们再给它提示词，帮我整理到 excel 表格，然后我们直接发送， 可以看一下它，这时候它识别到是一个电子表格任务，我应该使用这个技能来处理，这时候它就开始调用了我们刚刚安装好的技能 好了，这时候提示我们创建成功了，然后我们来到文件夹里面看一下已经有了工资表这个表格文件， 然后我们双击打开好了，可以看一下。这就是我们利用 skills 技能，直接把文字让它生成表格文件的一个效果。像这个实现过程就是它自动识别了我们要做表格的这件事情，然后调用了对应的 scale， 然后给我们输出了一个可以直接打开的表格文件，像这个如果没有 scale 的 时候是做不到的。 像这个 scale 最大化的利用就是我们把我们的工作流程和固定的提示词都创建成属于你自己的 scale， 在 这里也不需要写代码，就是直接一段文字说明就可以。像刚刚我们演示的日报生成，我们就是把提示词提供给他， 告诉他帮我做成 scale。 以我们前面的日报模板为例，我们就是把提示词发送给 ai， 直接告诉他 帮我做一个日报生成的 scale， 它就会自动去创建完成。创建完成之后，你每次把工作内容发给他的时候，告诉他帮我生成今日的日报，他就会严格按照我们要求的格式来，永远不会跑偏。 关于 scale， 我 来分享几个我们打工人最实用的场景。第一个就是固定格式文档，比如我们的周报、日报、会议纪要、项目汇报，一次定义可以永久生效。 第二个就是对外沟通的文字，比如你经常要给客户发邮件，风格要求正式有礼貌，不能太啰嗦，我们也可以把它做成 scale， 以后发邮件 ai 就 可以自动帮你把控语气。第三个就是数据整理，在我们日常工作中会收到乱七八糟的表格，要整理 这时候我们就可以做一个公司专用的表格规范 skill， 当我们拿到数据之后，让 ai 每次都可以给你整理成统一格式的文件。第四个就是内容审核，如果你需要审核文章方案， 可以做一个审核标准的 scale， 把你的评判标准写进去， ai 就 会帮你逐条去对照检查。除了这四个应用场景，大家还可以根据自己的工作应用场景，然后去创建自己的专属 skills。 好了，下面我们来总结一下 skills， 它并不是什么高深的技术，说白了它就是把你的工作经验和要求写下来给 ai 读，让它按照你的标准干活。那么今天你只需要做一件事情，就是想一个你每天或者是每周都要重复做的任务。我们可以花十分钟、二十分钟 写一个简单的 scale 去上手练习一下，大家如果写出来用了，那么明天你肯定就会感谢今天的自己。好了，本期我们使用的是 c l i 命令行模式实操分享下期内容我会分享使用客户端的方法去使用 scale 和创建， 欢迎留下你的想法。本期内容我们分享就到这里，专注分享 ai 真实用法，我们下期再见。
389掌舵者AI实验室
01:23查看AI文稿AI文稿有没有想过把你最常用的 ai 操作封装成一个按钮？ styles 技能系统就是做这个的，它把复杂的提示词、工作流程、上下文知识打包成可附用的模块，一次定义，随时调用。 styles 的 设计非常聪明，采用渐近式加载架构，分三级，第一级，原数据层，只加载名称和描述，约一百个 token。 第二级，指令层，当你调用时才加载。具体步骤，第三级，资源层，模板、脚本等按需加载，不占用上下文。这意味着你可以安装很多 skills， 而不影响性能。 创建一个 skill 很 简单，在 plod skills 目录下创建文件夹，放入 skill md 文件 y m l 前置配置，定义名称描述，参数提示，然后是 markdown 格式的指令内容。看这个代码审查的例子， name 定义命令名 description， 告诉 cloud 什么时候使用 tools 限制可用工具 body 是 具体步骤。 skills 支持动态参数获取所有传入参数，比 in zs h 获取特定位置的参数更强大的是用反引号执行命令，比如获取当前 get 状态，获取文件内容。这让 skills 能根据实际情况动态调整行为。 skills 让你的 ai 变成专业助手。下一期我们讲 sub agencies 代理，组建你的 ai 专家团队。
43大东软件
02:08查看AI文稿AI文稿大模型加同事， skill 加记忆插件，等于你的同事很哎，棒。什么是 skills？ skills？ skills 就是 一个可以直接调用的工具或者模板，就像小程序一样，拉下来就能用。 skills 是 加载就能用， 那在这个 ai 的 运用场景里面具体指的是什么？嗯，你可以把 skills 理解成 ai 的 各种专业小工具，有专门做办公的东西，比如专门帮你总结规范数据，也有专门做自媒体的，加载了以后自媒体能力就会变强，反正各种应用场景都有。 哎，那 skills 有 什么用啊？嗯， skills 最主要的话就不用每次重新写提示词，因为， 呃，我们正常跟 ai 讲的话，就是说对话的时候，是不是每次都要输入这个提示词？对，那 skill 会把提示词模仿化，就每次你加载这个 skill， 你 问这个垂直类的方向，比如说，比如说你问的是自媒体创作方向，那每次问就不用重新输入，比如你的身份啊，目标啊，输出形式这些提示词 s excuse 里也写死了。规则就不用在每次在 prompt 里面重新写规则，然后就是普通人零基础，你用大脑编写的一些 excuse 的 话，你的 ai 水平就能接近大脑的 ai 的 水平，等于这样子。哎，那它跟工作流和智能体有啥区别啊？呃，工作流是工作流， agent 是 agent， skill 相当于是工具或者技能，然后它是能干活的。 workflow 就 就是工作流，它是一个步骤的清单，就是你设定好它会按这个顺序一步一步来干活。然后 agent 的 话，它是相当于是一个执行者，就是它其实就是一个人，它自己会选工具，自己排工作流的这样子。 哦，那它是你譬如说它是 ai 公司指定开发出来的呢？还是说你个人可以去开发这个 skill？ 这个其实都可以官方，官方可以做，第三方公司也可以做各种其实也可以做，就是你需要什么 skills， 可以 让你的 agent 腾他，让他自己去找或者自己写，主要是垂直类内容，他固定的 prompt。 呃，以后你写好这个 skills 以后，你一键加载就能用了。以后哦。
1740岁老头学AI
01:39查看AI文稿AI文稿说真的，你每次用 cloud 写东西，是不是都有一段提示词，要么背下来，要么专门存着什么口语化风格，八百字开头要抓人， 不要那种书面腔等等。他你说的做了，你拿走了，下次打开又得说一遍。其实这件事可以不用这么麻烦。大多数人用 cloud 的 方式就是每次打开之前先教它一遍，但有个功能可以让你只教一次 他。记住，永远记住这个功能叫 skills， 你 可以把它理解成提前给 cloud 装好的一套干活方式。不是每次告诉他怎么做， 是你提前写好，他自己知道。在 cloud skills 文件夹里，一个文件就是一个技能，每个技能文件就写三件事，第一，触发词，什么情况下用这个技能。第二，执行流程，他按什么顺序来。 第三，标准输出结果给你什么格式，就这三件事写一次，以后再也不用重复说了。我举个例子，写完一篇文章，只说一句润色这篇 他不会乱动我的东西，不会把。我当时就愣住了，改成比着深感震惊那种东西。他就按我之前定好的规则走，检查语气，看结构，确认受众，用我自己的腔调给我， 每次都一样。你踩过的每一个坑，摸索出来的每一个习惯，都可以变成一个技能。存进去之后，你只要说做什么就够了，怎么做他自己知道。
76AI增长观察室
00:29查看AI文稿AI文稿我装了两百多个 skills， 但发现百分之八十从来没打开过。最近我发现了一个小技巧，原理特别简单，来自于一个叫圆点系统的东西，每次打开一个收纳盒时，就在其正面贴一个彩色圆点贴纸，以此优化收纳位置和决定物品去留。于是我就想到了创建一个 skills， 让每次调用 skills 的 时候就记录一下 skills 的 使用次数和时间，存放在一个 md 文档里面。一个月之后，你再打开这个文档，清清楚楚哪个 skill 你 天天用哪些，完全没动过，一目了然。工具不需要多，需要的是知道自己真正在用哪些。
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15:22查看AI文稿AI文稿hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让它去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就 是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去时，然后呃讨论的部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 steam 的 他都知道了，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 clock code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，它可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢，我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里面呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生成了这些结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature 风格呢，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟它对话，然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 figure， 然后来对它进行这个开源绘图，我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， ls 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 csv 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的这些指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hdr， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hdr 来完成， 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种提示词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个 python 的 这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环境配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令。行，那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的，那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个 限制，它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的，然后我们看一下最终创作一个效果啊， 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说它这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 studio 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存，这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的 好，它现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后它会自动完成校验，就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西， 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑它们的，这个是一模一样的，只不过说 为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件，去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个，呃，文本生成，但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子，因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说 v 啊， v 干了什么？ v 翻译了什么，对吧？他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。
3.9万袁一哲
02:08查看AI文稿AI文稿我们首先要讲的是一个 skills 的 这个概念，然后呢，在这里可能需要澄清了一下，是很多人看第一次看到 skills 会以为是一堆提示词，那其实提示词解决的是这一次怎么回答的更好的问题， skills 解决的是 这件事的方法在哪，怎么附用的问题。进到我们具体的一个项目的 skills 可以 看一下，这个是我们配置了一批通用的 skills， 像呃售前的岗位，它包括从一开始的客户画像，到需求书里，在， 再到出报价 s o w， 再到出一个完整的解决方案，再到后期的招投标环节，我们可能要写上目标技术标，那我们这边是有三十多个 skills， 它是是为这个岗位专门创建的，但是呢的一个 skill 呢，更多的是为我们一个通用框架去创建的。所以说呢，想要让我们的这个授权数据员工更加符合我们企业规范，我们可能要给 我们的这些呃数字员工投喂一些我们企业的一些上下文学的业务资料，其实也很好理解。我们真实招一个呃授钱进入到我们企业的话，他可能有通用授钱的能力，但是他想要了解我们企业的一些上下文背景是需要培训的，那我们其实也可以把我们 lanhop 当成一个 真实的授权，我们也需要给他一些上下文，我们写的培训，他才能做到更好更符合你这个企业的授权。然后呢，在这个项目级的 skills 呢，我们其实是有很多种途径可以创建我们项目级的 skills， 项目级的 skills 呢，其实就是说这些 skills 只在这个项目中进行通用，我们不同的项目可能有不同的方法论， 那我们可以从其他的呃项目中呢关联相关的 skill 进来，然后我们在这边呢也可以创建新的项目 skill。 那 一开始呢，我们就可以呃让 lab 去学习你的 skill， 我们可以说让 longhop 学会什么，在什么场景中使用来一些上传的文件，我们就可以自己呢生成一个 skill， 这是我们主动的一个出发条件。在这边我们也可以自然语言跟我们的 skill 进行一个迭代。 二个呢，我们再回到我们 type 页面，我们在这里会跟 longhop 进行一个交互，在交互的过程中呢，我们觉得我给他输出了一点东西，其实值得他学习下来的话，那我们可以在这边说，把我们刚刚的一些聊天绘画其实值得他学习下来的话，那我们可以在这边说把我们刚刚的一些呃聊天绘画其实值得他学习下来的话，那第三个请问 longhop 也是有自动化能力， 重复了三次以上的一个工作流程，然后呢会自己的去学习进一个迭代沉淀为呃这边项目的 ceo。 在 这里我们也可以看到我们有一个个人呃进化报告的一个概念，能够持续的看到他学习到了什么东西。
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00:35查看AI文稿AI文稿很多人用 ai 写代码，问题真不一定是模型不行，很多时候是每次都得重新教。今天这个 github 项目我觉得还挺实用，叫 scuse， 你 可以粗暴理解成给 cloud code code x 这种 ai 工具装技能包， 像代码审查，写测试，看项目结构这种重复活，没必要每次都重新写一遍解释词，直接调现成的就行。 我自己看下来，他最值钱的地方不是炫技，是能让整个过程稳定很多，特别适合那种已经开始用 ai 写代码但还没有把工作流程跑顺的人。我的结论值得是，尤其适合想把 ai 抠掉用的更稳的人。
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03:59查看AI文稿AI文稿前面分享了两期零基础使用和创建 skills 的 内容，还是有很多朋友有疑问，就是使用和创建必须要使用编程工具吗？ 自己看到那些工具在配置的时候就已经被劝退了，本期我们分享更简单的方法，我相信很多朋友也接触过也使用过，那就是扣子，完全不需要任何代码，就和写提示字一样，就可以创建自己的专属技能。 开始之前我们再简单介绍一下什么是 scales， 我 们回顾一下，比如我们用 ai 生成内容或者是做分析的时候， 我们每次都要重复去输入格式，要求输入一长串的提示词，再次做同样任务还是需要再重新说一遍，那 scales 就是 把我们经常使用的提示词，或者是处理某件事情的流程生成一个 scale 点 md 的 文件， 把工作规范和要求全部写进去。当我们再次使用的时候，就不用重新输入长串的提示词，让 ai 记住我们每个人独有的工作习惯。下面我来举一个例子，一听就懂了，这就好比不用每次都告诉厨师，糖少许，盐适量，火候七成， 你只需要说老规矩，来份鱼香肉丝，这时候厨师就懂了这个老规矩，就是我们创建的 scale。 下面我们直接进入实操环节，就是手把手带大家去把我们常用的提日词封装成一个 scale， 下面我们来到扣子，然后选择扣子编程， 然后在这里我们选择技能，把我们经常使用的提示词粘贴过来，然后我们再给他指令，就是把以上提示词制作一个 excel， 然后我们直接发送，这时候他就已经开始制作了 啊，这时候就制作完成了，我们可以在左上角这里去改名称，比如我们加一个二零二六，然后我们还需要做一件事情，就是右上角这里的部署，然后我们选择开始部署， 部署成功之后我们选择立即体验，我们在这里就可以去调用我们刚刚创建的技能了，在这里我们让他写一篇文章，就是 以如何学习 ai 为标题，帮我写一篇 seo 文章，在这里我们使用了这个技能， 我们只需要给他关键词，让他帮忙写文章就可以，然后我们直接发送，他说先加载 s e o 文章写作的技能，这时候就已经调用了我们刚刚创建的， 当我们完成之后，他就会给我们一个 markdown 文件，然后我们可以点开看一下，这就是帮我们写好的。右上角这里我们就可以保存文件到本地 pdf markdown， 还有 word 文档。我们创建的技能都在这个技能商店里面，然后选择我的技能，然后我创建的，如果我们使用通过这里也是可以的，选择立即使用， 直接就引用了过来。还有一个简变方法，就是我们在输入框这里直接输入艾特符号，然后选择技能，然后再选择也直接引用了过来，是非常方便的，这就是创建和使用技能的所有方法。 本期我们分享在平台创建和使用 skills 的 原因，第一个就是零代码，完全不需要任何编程工具，就像写题日词一样简单。 第二个就是快速创建，就是把我们高频的题日词一键变成永久的技能，当创建好之后，这些都是我们可以重复使用的数字资产， 一次创建，永久受益。我们可以想象一下，你不仅可以创建内容创作的技能，还可以把周报生成器、会议机要整理等等这些所有重复的工作 都做成这样的技能。现在你已经成功地从重复输入者升级为了技能创作者。好了，这就是我们本期的所有内容，大家可以把自己重复的事情做成 skill， 只有多用它才能真正地变成你的生产力。 好了，本期内容分享就到这里，下期我将会分享另外一个使用 skills 的 方法，帮助大家找到合适的 ai 伙伴，我们下期再见。
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02:50查看AI文稿AI文稿每次你向 cloud 解释你们团队的编码规范时，其实你都在重复自己。 每次做 pr 审时，你都要重新描述你希望反馈的结构方式。每次提交 commit 信息时，你都要提醒 cloud 你 偏好的格式， 而技能可以解决这个问题。技能是一份 markdown 文件，只需教 cloud 一 次如何做某件事，之后 cloud 会在相关场景下自动应用这些知识。代理技能是一组包含指令，脚本和资源的文件夹， 代理可以发现并使用这些内容，从而更准确高效地完成任务。在 cloud code 中，我们有技能的 md 文件描述部分决定了 cloud 是 否会使用这个技能。当你让 cloud 审查这个 pr 时，它会将你的请求与可用的技能描述进行匹配，并找到这个技能。 cloud 会读取你的请求，将其与所有可用的技能描述进行比较，并激活那些匹配的技能。你可以根据需要技能的人将技能存储在不同的位置。 个人技能存放在瞩目下。 cloud skills， 并且会在你所有项目中跟随你。这些包括你的偏好，你的提交信息风格，你的文档格式以及你喜欢的代码讲解方式。 项目技能则存放在仓库跟目录下的 cloud scales 文件夹中。任何克隆该仓库的人都会自动获得这些技能。这里存放的是团队标准，比如你们公司的品牌指南， 首选字体，以及用于网页设计的颜色。 cloud code 有 多种方式可以自定义行为。技能的独特之处在于它们是自动的，并且针对特定任务。 cloud md 文件会在每一次对话中加载。如果你希望 cloud 始终使用 type script 的 严格模式，那就把这个要求写进你的 cloud 文件。而技能则是在与你的请求匹配时按需加载。它只会加载名称和描述，因此不会占满你的整个上下文窗口。当你在调试时，拉取请求的审核清单并不需要出现在上下文中，只有当你真正请求审核时，它才会被加载。 斜杠命令需要你手动输入，技能则不需要。当 cloud 识别到相应情境时会自动应用这些技能。 技能最适合用于适用于特定任务的专业知识，比如你团队遵循的代码审查标准、你偏好的提交信息格式、你所在组织的品牌指南等。 如果你发现自己总是反复向 cloud 解释同一件事，那么这其实就是一个等待被编辑的技能。
216一蛙AI
04:44查看AI文稿AI文稿哈喽，我是阿水。 skis 这个单词最近在 ai 圈太火了，那对于不懂代码的普通人来说，我们应该怎么去使用？ 今天我们就一起来看一看。我整理了一套小白工作流，从安装到正确使用，不需要输入一个代码，全程中文聊天就可以。首先对于小白用户来说，第一步是工具的选择，现在支持 skis 的 工具非常的多， 作为一个资深不懂代码的小白，我更推荐像 itgrouvity、 goodbye 呀， try 呀以及 open code， 这些工具的前端界面都对小白用户比较友好。我们主要以 itgrouvity 为例，其他工具的使用方法其实都相差不是很大。第二步，最 最关键的就是打开工具之后呢，好多人都是一脸的茫然，不知道是点哪里，怎么办？先不要着急，跟着我来操作一遍。首先我们将这段网址输入进去，提示词呢，就是帮我安装一下， ok， 看到这句 skyquake 技能已经安装成功就好了。刚才我们安装的这个是 xrpike 官方出的创建 skype 的 skype， 简单来说就是你不会创建 skype， 他 来帮你，你只需要描述清楚 你想要创建什么样的功能就可以，他会给你出基础方案，会给你画流程图，总之你不需要会任何代码就可以搞定。准备好这些工作之后，我们就可以发车。 接下来我将带领大家创建一个属于自己的 skys。 首先在这里输入提示词，提示词是越详细越好，比如呢，我们创建一个产出封境图片的 skys， 我们可以这样描述提示词呢，我强烈建议大家一定要加入后面这段出现幻觉的几率能降低很多。这里呢，他会默认去调用我们刚才安装好的 sky 技能。好了，他产出的方案流程基本上没有什么问题，那就可以开始创建了。创建好了之后呢，我们就可以使用上传这张图片，帮我生成风景图。 ok， 这就生成好了，那我们再回头来了解一下 sky 的 原理， 包括 sky 文件格式呀，这些 sky 翻译过来就是技能，它采用了渐进式纰漏的机制，通俗点来说就是 只有匹配到对应的 sky 技能名称和出发方式，它才能继续执行下面的这些文件里面的内容。就比如说你去图书馆，你一进门是把所有的书都读一遍，然后再选出有用的书，还是先读这个图书馆里的书籍目录呢？很显然读目录能更 更高效一点。好了，那我们继续接着上面的内容来继续完善我们的封禁功能。按照我们之前的工作流来说，我们的封禁功能应该分为五 步，第一步是创建封禁图片，第二步是生成单个封禁图片，第三步是生成首尾帧提示词，第四步是生成首尾帧视频，第五步是 接视频。第一步我们已经完成了，我们继续完成下面的四步。在下面的知识呢，涉及到 skys 对 i p r 的 调用技巧，还有对 get up 插件的调用技巧。好了，我们继续同样是在这里输入提示词， 这里呢，提到用到的一些插件，我们可以直接问 jimmy get up 上面有没有好用，而且开源的这种裁剪图片或者放大图片的项目， 它会给你找到一些明星项目，你只需要选择你想要的，然后将 tab 链接贴近你的提示词里面， skys 就 知道怎么用了。 ok， 文档和实践方式呢？我们看着没啥之后就可以开始创建功能了。好了， 图片生成好了之后，我们来继续生成第三步，它生成的文档和实践方案基本上没什么问题，我们就直接开始创建功能。那第四步呢？是调 要用可连 ai 首尾帧功能生成首尾帧视频。这里我们如果想跨平台去使用 a p i， 可以 将 a p i 文档和使用方法也加入到你的提示词当中，能比较很有效的降低错误率。那第五步呢，我们只需要将 第四步生成的首尾帧视频拼接在一起，这里呢，也会应用到 getup 的 开源的项目。生成完第五步之后，一个完整的封境视频 sky 就 创建完成了。那除了我们自己创建 sky， 也 可以安装别的 skys 这个网站呢？收集了上千个 skys， 找到我们需要的，点击下载解压之后，将文件复制到我们的 skys 文件夹中，就可以正常使用了。 好了，看完这些案例之后，相信你已经大概明白 skys 能做一些什么样的有趣东西了，无论你是专业的，还是像我一样一行代码也不懂的小白，把一个个的痛点需求分装成 skys， 方便未来我们持续做调用。我觉得 skys 真的 有非常大的潜力，我个人认为呢， skis 将重复性的痛点问题做成可复印的工具，无论你是在工作中还是日常使用，提升效率都是很好用的帮手。好了，那今天的分享就到这里，我是阿水，大家记得点赞、关注评论哦！还有想要文档的同学，大家可以直接在评论区找我，我们下期再见，拜拜！
32阿水Ai说
02:20查看AI文稿AI文稿项目中装很多 skill 会不会加速你的 token 消耗？答案是会，因为它不小心就可能执行了某一个 skill。 每一个 skill 都有它的一个范围定义，有时候你可能不需要它，但是它的定义标准会额外的给你执行了更多的指令， 这个时候就会消耗更多的 token， 所以 skill 是 按量索取，尽量不要装全局，尤其是堆的越多的时候，那么一个普通的命令可能会消耗你大量的一个 token。 分享一下我真正的体验吧， 昨天那个视频我拍了十八个 skill， 其实我原始的项目只有两个的，也是我自定义自己训练的，根据项目自定义出来的， 但是装了这一些网上热门的 sqs 之后，你会发现它的表现还不如我自身原来的 sqs， 在 执行过程中尤其不小心命中了一些 sqs， 执行的消耗会非常的多。所以说这一些 sqs 的 出现对你来说有没有好处呢？ 对于完全不懂的人来说，装那么一个两个体验一下就行了，如果你自己能做规范的话，还是建议用自己的 skill。 如果是你的 ai 不 怎么聪明的话，你只需要给他十行八行的好的提示词就行了，并不需要装一些技能进去。所以 装了很多 su 四并不能让你的 ai 变聪明，你的标准提示词才是让它变聪明的根本，所以大家不要被这个地方给误导了，就是想通用是比较难的，都要根据自己的项目去调整， 所以大家看到一个好的 su 四的时候，你在用的过程一定要用你的项目去调整一下它，让它发挥出它的效果来，不要盲目的听别人说哪个好，就哐哐的往项目里面装。 但是如果你装了之后，你要做检测，问一下你 ai 他 识别出这个是六十没有，如果识别出来之后，你可以问他，你现在是有作用的吗？目前命中率怎么样？记录一下他的命中情况，如果第一个命中很差，第二个没有执行到，你可以把它给移除掉， 也可以按照项目的情况去配置一他的的执行方案，他的一个出发条件，这样也可以有效的去解决，这样也非常有效的节约你的头，肯，让你的头肯续航时间更长。
02:27查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是土豆，今天这期视频我要给大家聊一个最近在测试圈特别火，但很多人还一脸懵的概念 agent skills。 先问各位小伙伴一个问题，你是不是也在用 ai 写测试？用力生成自动化脚本？那你有没有发现， ai 虽然能干，但每次输出的东西都不一样，今天格式对的，明天就飘了，后天又给你整出一堆没法用的东西。 为什么？因为你每次都在让 ai 从零理解你的需求，他根本不记得你的 s o p， 你 的规范，你的团队标准。那怎么解决？答案就是今天要讲的 skills。 简单来说， skills 就是 一套写在 markdown 里的可附用的测试工作流和规范， 你把什么时候用，怎么用，输出长什么样写进一个 skill， 这样 m d 文件里， ai 在 对话中就会按这个文件来做事。给大家打个比方你就懂了， m c p 和工具相当于测试里的抓包工具，数据库连接 jenkins api， 这是给 ai 用的能力，解决的是能不能做的问题。 skills 相当于接口测试、 sop、 bug 报告模板、用力审检查清单，这是给 ai 用的流程和标准，解决的是按什么标准做的问题。 对测试来说，后者往往更能决定 ai 产出是否靠谱，可复用。今天我直接给大家总结了三种玩转 skills 的 方式，从手写到一键生成，全都有方式。一、手写 skills， 如果你是第一次接触 skills， 我 非常建议先手写一个，原因很简单，只有自己写过，你才会真正理解 skill 的 结构是什么， ai 是 怎么调用它的。 手写不复杂，就是把你平时脑子里的测试经验写成一份结构化的 markdown 文档。方式二， ai 自动生成 skills 觉得手写麻烦没问题，让 ai 帮你写，你只需要告诉 ai 你 的测试场景和需求，它就能自动帮你生成 skills 文件。 比如你说帮我写一个登录接口测试的 skill， ai 直接给你输出规范格式，你稍微改改就能用。方式三，导入现成的 skills， 这个最狠，直接导入别人已经写好的验证过的 skills。 测试圈子里其实已经有很多大神分享了，高质量的 skills 拿来就能用，就像装插件一样简单，你不用从零造轮子，直接站在巨人的肩膀上，那这叫 skills 玩法，对测试工程师到底有什么用？把你的测试经验变成 skills， 让 ai 按你的流程工作， 一旦配置好， ai 就 会像一个熟悉团队规范的测试工程师一样工作，你的用力、评分标准、 bug 报告模板、接口、测试 sop 全部沉淀下来，每次调用都是一样的高质量输出。 这份文档里三种方式的详细操作步骤全都有，我建议大家直接去看原文，边看边练。那这份 skills 玩法指南今天同样无偿分享给支持我的小伙伴，拿到手一定要跟着去实操，从手写一个最简单的 skill 开始，别放收藏夹吃亏！
02:28查看AI文稿AI文稿scale 到目前为止啊，仍然是被大家低估的一个能力，因为目前 scale 的 应用还在局限于工程领域，对于大多数的普通人来说还是非常的陌生。呃，在我看来呢，其实 scale 是 一个简单而伟大的发明， 之所以说它简单，是因为 scale 的 存在形式非常简单，它就是一个文件夹，这个文件夹里面有一个 scale md 这样一个文档， 这个文档还可能会依赖一些资源和代码的一些脚本文件。那就那么简单。为什么说他伟大呢？他解决了两个问题啊，一个是提示词的重复输入问题，以前我们都是靠提示词的模板去解决，现在封装 excel 就 可以了 啊，还解决了一个通用模型的智能化问题。但是我认为更伟大的一点是，它实现了人类经验的肤质和迁移， 比如说可的 review 啊，代码检查一个企业里面这项能力的话，不同的人啊，一年经验的和五年经验的，十年经验的啊，可能能力上差距非常大，开源社区已经封窗好了， 顶尖经验的 code review 的 这样一个技能包，我们把它下载下来，直接使用它，每个人的 code review 的 能力就被拉齐了。对于企业来说，他不关心你员工有没有这项能力，你只要实现了 code review 的 一个高质量的一个检查的效果 啊，对于其来说，目的就达到了。还有设计啊，医疗教育，研发产品啊，各个领域现在有十几万几十万个 skill， 都是丰富的宝藏，所以此 skill 绝对不是一个技术概念，它是 ai 时代非常基础的一个必备技能 啊，像过去的 word、 excel 一 样，在未来会成为一个必备技能。所以 sky 的 伟大，它让那些顶尖的、宝贵的经验变得可复制、可流通。 而 a a 时代未来的个人的竞争力很可能就在于你能不能驾驭住和连接上 那些顶尖的、宝贵的那些经验的 skill 为你所用，让它成为你的杠杆，提高你的效率，你想想是不是这样？
109程序员康健
01:15查看AI文稿AI文稿太好用了，简直太好用了，如果你还没用用过 ai skill， 那 你一定要尝试它。那 ai skill 呢？是最近很火的一个 ai agent 结合的一个工作流，相当于一个非常强大的流程规范去固定下来，它能解决一些标准化和重复性动作，它就相当于一个 sop 的 手册。那最常用的 skill 呢？都在这个网站去记录，大家可以去 下载自己使用的这些常用的 skill。 那 我们可以利用这个啊， find skill 呢，去找到自己最常用或者是现在用的比较好的 skill。 然后如果你想创建一个 skill 呢，就用利用这个创建 skill 的 模板，这个模板可以非常方便地创建一个你常用的一个 scale， 然后帮助大家去实现 scale 的 快速创建和应用。那我们如何使用呢？使用 tree 去通过聊天的方式去下载，一句话就可以把这个 scale 下载到本地，然后并且配置好。然后我们可以利用这个 scale 去快速创建一个 生成用力的 scale， 然后非常强大。这个 scale 呢，可以根据你自己的定义去不断优化，并且能生成不同格式的测试用力，这个就是我们整个测试用力效果，大家可以去看一下，各种格式，各种文件，各种标准都可以自己去定义。
1142宇宙AI测试
