echobird怎么装skills

我们平时的话，日常的话装这个 skill 有 三种方式啊，就是第一种方式就是卡号上面对这个 skill 市场这上面的任意 skill， 然后它有一这个有个单漏 啊，登录的这个，然后呢下载下来解压在这个你们安装的目录点 opencloud 下面 workspace skill 啊，解压在这个目录下面就可以了。第二种方式就是你这个 skill 里面有一个这个命令，直接这个复制这个命令，然后到 posture 上面去安装 啊，右键回车就可以了。那第三种命令我们是最常用的啊，就直接把这个 skill 名字复制下来， 然后呢到我们楼下里面，然后直接跟他说啊，请给我安装这个 skill 就 可以了。

每一个刚开始学 scale 的 人，都应该先安装这两个 scale， find scale 和 scale creator， 有 了这两个技能，可以让你少走很多弯路，我给大家详细拆解一下原理。 第一个， find scale， 这是一个找 scale 的 scale。 你 想想， scale 这个生态已经有了上百万个 scale 了，全世界有大量人为 各种各样的工作场景做好了四个样，视频制作、股票研究、文案生成等等，各个行业的人都在贡献。在你自己动手之前，第一步应该是先搜一搜你想做的事情，有没有人已经做好了。 the scale 就是 帮你做这件事的，告诉他你的使用场景，他帮你在社区里搜出已有的相关 scale， 让你直接拿来用，或者说在别人的基础上改一改，不要重复造轮子，别人已经造好了，先拿来用。 第二个， scale creator， 这是一个造 scale 的 scale。 当你用 find scale 搜过了，发现没有完全适合你的，这个时候就需要自己做一个 skill creator 的 核心逻辑是，把你想要 ai 执行的工作流程像教新人一样描述清楚，第一步做什么，第二步做什么，遇到什么情况该怎么判断，输出什么格式。它会引导你把这些内容整理成一个标准的 skill 文件。之后你每次需要用，喊一声就行， 他还会帮你做测试。你教完之后，让 ai 模拟执行一遍，看哪里有漏洞，哪里说的不清楚，反复打磨，直到稳定可靠。说了这么多， sky 能给普通人带来什么？三个层次， 第一层省时间，以前重重复三十分钟的事，现在一分钟搞定一个 sky 花一个小时学会用三次就回本。第二层质量稳定，不会因为你今天累了烦了，输出就变差。 ai 按照你教的标准来，每次都一样。第三层也是最重要的一层，你第一次拥有了造工具的能力。 以前把一套工作流程变成自动化工具，你需要找程序员，需要找开发、排气，甚至需要花钱。你有再好的经验和方法论，也只能锁在自己的脑子里，一遍一遍手动执行。现在不用了， 你自己就能把经验变成工具。你干了十年攒下来的判断力、流程标准， 以前只能靠你自己一遍一遍重复，现在它可以脱离你独立运行，甚至可以分享给别人用，可以二十四小时不间断工作，你的经验终于不只是属于你的脑子了。

不是吧，你还不知道 openclaw 装什么 skill 好 用？本期视频分享五个 openclaw 最好用的 skills， 让你的小龙虾直接从聊天机器人进化成一个拥有搜索、处理、输出完整工作流的超级数字员工。最后一个百分之九十九的人都忽略了。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 skill screener 安全扫描仪作用，安装前的照妖镜，专门帮你扫描代码里是否藏有恶意病毒或漏洞。 详细介绍。别闭着眼乱装插件，很多 skill 会偷你的环境变量和 api 密钥，把它设为第一道防线，任何来源的代码都要经过它扫描，高危操作，直接拦截，绿色无害才放行。 第二个， deep search 深度研究猿作用，联网深度搜索给你带来猿的结构化报告。详细介绍，普通的搜索只能给个网页摘药，它能像人类分析师一样，根据你的选择题在全网进行多轮剪索、筛选整合。最后直接输出一份带来猿引用的调研报告。 第三个， self improving agent 自我进化师作用，自动记录错误，让 ai 越用越聪明。详细介绍，当你纠正了 ai 的 一个错误，或者教了他一个新方法后，他会默默把这次教训记在长期记忆里。 下次遇到同类问题，它会自动避开雷区，直接调取你上次满意的答案模板。第四个， active memory 永久记忆库作用，跨对话记忆，记住你的所有偏好习惯。详细介绍，以前的 ai 对 话刷新就失忆这个 skill 能在每次生成回复前，自动解锁你们过往的聊天记录。 你说过的，我是文科生，讨厌废话，每周五要开会他都能记得一清二楚。第五个 m d two notion 知识搬运工作，用一键把对话或文档变成精美的 notion 笔记。详 细介绍，很多人做完调研，开完 ai 总结会就忘，他能把上面 deep search 搜来的结果 ai 从错误中学习的复盘报告，直接按格式搬运到你的 notion 数据库里，构建一个完全自动化的知识库。 有了这五个 skill 打底，你的 open claw 就 再也不是那个只会一问一答的人工智障了。赶紧去试试，让你的数字员工从今天开始就自动进化评论区交作业。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

兄弟们，要装 skill 啊，一定要来这个网站，它比 gigapop 上面那个一千多集合的来得好太多了，你看这些 skill 啊，是按照热度来排行的，点进去以后啊，还有关于这个 skill 的 简介以及它在 gigapop 上面的评分啊，那如果让我推荐三个必装的 skill， 那 一定是 find skill， skill character 和 brainstorming。 find skill 呢，就是帮你去找 skill， 根据你现在所做的项目呢，去找到最合适的 skill。 skill creator 呢，就是来帮你创造 skill， 在 一些步骤或者流程当中，如果没有找到合适的 skill 就 可以用这个 brainstorming 呢，就是头脑风暴，它能根据你的项目呢来不断的细化中间的流程， 再根据这些细化的流程来创造这个项目，这时候你的项目的完成度就会非常的高。好了，赶快去这个网站试一试吧，只需要点进去技能，然后复制进入终端，回车就可以安装好了。

前几天发布了一个一个一个博德的视频，我发现流浪流量还挺高的。 嗯，好多人可能想用 qd x 的 话，因为国内的好多大模型不支持 qd x 的 response 的 那个 api， 然后 cc switch 好 像也不行，我不知道是我没更新还是说更新了也不行，然后我就找到了这个 cc 就 ecoboost 这个这个东西， 然后就从这去下载下来，下载下来就和正常的软件安装一样，然后一步一步去安装好就就行了。 这是安装好的一个界面，然后在这个模型中心你就可以去添加添加国内的一些大模型，这儿有 deepsea， 有 字节的火山，有阿里的千万， 还有智普 mini max， 嗯，还有小米的，这些都有，然后这是我添加了火字节的火山引擎， 添加完之后呢，在这个应用管理这就可以看到，就是它你所有装的这些 a 阵的或者 c r 的 这些东西，它都会自动去识别。比如说我选到这个 c r 扣的这，然后我装的有卡拉扣的和 codex open code， 然后你就选中，选中酷狗 x， 然后这在右边选中这个你配置好的大模型，然后点启动应用就可以了，这样你就可以使用使用酷狗 x 了。

如果你最近开始用 ai 工具，一定会越来越常看见一个词，就是 getop， 就 别人给你发一个开源项目教程，让你去 getop 上面去下载 ai， 也经常让你看 readme， store issue。 很多时候很多人打开一开始就懵了，这不是程序员看代码的地方吗？ 所以说这期我不会讲一些 getme， 也不会讲怎么写代码，我只想讲普通小白怎么用最简单方式去看懂 getop。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 口令提升自己的工作和生活的效率。 你会越来越常看到 github， 是 因为很多的 ai 工具插件，包括自动化脚本和开源的软件，都会把说明、下载、更新和问题反馈在这里。 对于普通小白而言，你可以把 github 理解为四件事，就是一个是找工具的入口啊，别人做好的工具 以及项目的说明书和使用前的这种判断的材料。所以说你要看的不是说哎这个项目代码写的有多厉害，而是这个东西有没有人维护，要不要账号，要不要权限，会不会碰到你自己的文件和数据。这样理解就比一个所谓的代码网站要好，理解非常多。 就很多人怕吉他，是因为他第一眼确实看起来很不友好，全英文的网站对吧？英文的文件名、按钮、标签、技术词就一下子全部堆在你面前。但是实际上你不用从代码开始看啊， 就更简单的方式，你把 github 当成一个工具的详情页，就像你看一个工具之前，你会先看它是干什么的，怎么用，别人有没有反馈，以及最近有没有更新， github 也是一样，所以说你不一定要会照这个工具， 但要会判断是它是不是你想要的，值不值，是，然后以及能不能让 ai 帮你先读懂。就如果用大白话来讲， github 就是 一个公开的一个项目主页，一个 github 的 仓库就是一个项目页面， 你要你先不用把它想成一堆代码，也不用着急去下载，而是把它当成一个工具和这一个项目的主页，它会告诉你这个项目叫什么，想解决什么问题，谁在维护，以及最近有没有更新， 所以说这一页只需要记记住这个理解就 ok 了。就仓库不是一个神秘的文件夹，它就是一个项目的页面， 而当你打开一个 excel 的 一个主页啊，其实就长这个样子，第一次打开这个项目，就你不用试图把所有的文件去读完啊，你就少这四个地方。第一个就是项目的名称 啊，然后一个一计划的简介，确认它到底在解决什么问题。第二，你可以看 readme 的 这个文件，它就是你的这个项目的使用的说明。 第三，你可以看它的 star， 就是 有多少人给他点赞啊， fork 就是 有多少人复制出来，以及最新的一些更新的时间，知道有没有人关注，以及最近是不是还在更新和改动。 然后第四个就是你可以看它的 issues， actions 和 release， 就是 看有没有问题的反馈，运行的记录和一些稳定的版本。就大家要注意的就是就 starts 很 高，只能说明它热度高，但不一定代表就它真的很安全，或者不一定代表它真的适合你， 然后呢？刚刚那一页解决的是看哪里？那我们这一页解决的就是要不要试的问题，你可以直接问三个问题，就是第一它到底有没有解决我的问题？ 第二就这个项目到底有没有日常在更新一个二三年的项目，你可能完全不需要再去参考了。比如说第三，那就是我能不能先用一些测试的文件去小范围试一下， 如果前两个问题都解释不清楚，那就不用再花时间了。如果第三个问题也说不清，那就不要直接拿一些真实的文件，真实的账号或者一些重要的数据去跑， 这样你去看 guitar 的 时候就不是在去学一些技术的名堂，而是在做一个普通人的一个使用的一个判断， ok。 然后我觉得现在真正去降低 guitar 门槛的一个地方就是在于大家可以用 web coding， 因为你不用自己去硬读这种英英文的文档啊，你可以直接让 codex 去帮你把 guitar 翻译成你能够看得懂的一些话， 比如说你可以这样问，就是我不是程序员啊，就能帮我去 github 上面去找一些能够批量整理 pdf 表格的工具， 然后以及让它不要只给我链接，能够帮我去判断说它到底能做什么，怎么安装和使用它的 star 数，更新时间和依据，说明什么，然后会读取什么文件数据，有没有一些联网或者权限的风险，然后以及怎么去验证。 所以说这样子 ai 给到你的就不是一堆项目的链接，而是一个能不能用，怎么用，以及哪里需要小心的这样一个判断报告。 然后这里还有一个关键点就是你不要一开始就去搜很多的技术词，就很多小白会直接说，哎，帮我去找那种拍摄的爬虫，或者帮我去找一些什么项目，但实际上你完全不需要懂这些。更好的顺顺序是先说你想要批量整理 pdf 的 表格， 我要把视频转字幕，我要自动汇总一些公开的网页信息，然后让 ai 去找后选项目，然后让他去读懂 readme 和一些视例，然后再最终用一些测试的文件和脱敏的数据去跑一个小样，跑通之后再考虑自己要不要接入自己的工作流。 然后呢， github 也不只是可以放代码，就比如说之前我自己做了一个 store map 就是 门店信息的这种项目啊，就本质上就是把门店数据整理出来，再变成一个前端的看板。 那这种项目就可以在 github 上面去管理， pages 去发布页面， action 是 可以定期的更新， issue 是 去记录问题， release 去记录稳定的版本。所以说 github 也不是是程序员的一个代码仓库，它完全可以是我这样一个小白做这种清亮的项目的一个管理和发布的入口。 所以说最终总结一下，第一，把 gitap 当成一个项目的主页，不用先被这种代码啊去吓住。第二就是你可以看一些项目的名称， read me， 更新时间，然后再决定要不要试。 第三呢，就是你可以让 code 去帮你翻译成你能看懂的话，然后再用一些测试的文件和托米的数率数据去去验证。 最后呢，就是非常想强调一个点，就是免费开源就不等于它可以直接去运行，如果涉及到一些敏感的文件啊，账号啊，你的 api key 啊，或者一些权限啊，一定要让 codex 或者 cloud code 帮你解释清楚它会做什么，再决定要不要继续。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用一些真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。

hermes 装上这五个 skills， 直接起飞，不装 skill 的 hermes 能力直接砍掉百分之六十，很多人把它当普通模型用，简直是暴填天物。 装上这五个 skills， 它才成为完全体。第一个， d stack， 九万八千星， ycombler 总裁 gary tan 亲自打造二十三个工具，覆盖从 ceo 到 qa 的 完整工作流，让 hermes 学会自我净化，越用越聪明。第二个， blend， 一 万六千星， 同一位大佬出品的 ai agent 知识铺，专门优化记忆层，让 hermes 拥有长期记忆跨灰化，记住你的偏好和项目上下文。 第三个， hermes yee 七千五百星，清凉级 web 界面，手机和浏览器都能用，不用装客户端随时随地访问，你的 hermes 体验丝滑到不行，用过就回不去。第四个， one song hanzacient 三千星，全网最全的 hermes 生态导航 skills 工具集成方案，搜什么都有，新手入门第一站，老手找灵感的宝藏库。 第五个， hunts agent self evolution， 三千三百姓 nasrisix 官方出品的自净化增强版，用 desp 和 gepa 自动优化技能和提示词， harmis 自己改，自己越跑越强，五个项目加起来星数超过十二万。

养龙虾必备的 skills 推荐每一个都是我们自己工程师测试两周以上，确认安全好用的，全程无网。放心看。 skillbetter 自动扫描所有安装的 skills， 检测恶意代码，越权操作，防止 ai 乱操作泄露数据。如果你装的是原生的 openclaw 或者 nanoclaw 这种开源龙虾，你一定要先装这个 skill。 这两天真的太多人被盗用个人信息、支付信息和 token 密码了。 seven search 让龙虾获得实时联网搜索的能力， 自动查全网热点数据资料，并且返回实时数据，不浪费。 token self improving agent 这是一个专门强化龙虾自我进化能力的技能， 它可以在龙虾犯错并被你纠正后，更好地记录教训，优化行为，越用越懂你，越用越准。 fine skills 这个技能让龙虾学会如何自己到技能市场上找对的技能，并且一键安装。比如你跟他说我要做视频，他就可以自动到技能市场上找到做视频的技能，并且安装到自己身上。视频制作 在视频制作上，我们公司自己的需求是必须要用 cds 模型，并且需要龙虾自己生成分镜、脚本、关键帧图片和最终的视频。目前我们在市场上没有找到完全符合我们要求并且生成质量达标的技能，所以我们是在这个开源技能的基础上进行了二次训练。经过我们的二次训练后，我们现在只需要说给我生成一段高燃混剪视频 就可以得到这样的结果。 下一个技能 summarize， 它可以让你的龙虾获得从网页、 文档、视频、图片、音频中总结信息的能力。 canvas design 让龙虾可以帮你做海报、 ppt 封面、电商主图详情页等等。最后一个 agent browser 让龙虾学会如何操作浏览器，包括如何打开浏览器搜索、点击翻页查取数据截图、模拟真人操作等等。这个技能我们测试了十几个类似 的，最终结论是这个是最好用的，成功率高，而且消耗的投币数也少。当然，如果你使用的是类似于 easy cloud、 pimcloud 这样的收费龙虾产品， 以上这些技能你也可以在各自平台自己的技能商店中找到。目前大多数现成的龙虾技能都是面向个人办公或生活场景。如果是企业用户想要用龙虾优化自己的某几个生产环节，比如像我们自己公司的视频生成环节，还是建议大家在开源技能的基础上进行二次训练和定制。关注董老师，我们一起学 ai。

我这半年一直在写 skill 啊，我越来越觉得就是大部分人对 skill 的 这个理解有点偏了，就包括我下面的几个技术的小伙伴，有很多人觉得它是一个插件市场，就哪个热门就装哪个，今天就是这个 superpower， 两万星，我就装这个，明天那个设计的这个， 呃，这个 skill 很 强，我就装那个，其实这个方向不太对哦。 skill 它更多的是像一个工作流程，就是你不是在给 ai 装一个外挂，你是在告诉他我在这个事情里面我应该怎么去做。强如 open ai， 它也是最近在做类似的事情， 五月十一号它发布了一个新的 deploy engineer， 说白了就是把工程师派到企业里面来， 跟这个企业，跟这个业务团队一起去看这个流程，看这个公司到底是怎么运转的，然后哪些环节啊，就耗时间， 哪些数据，毕竟必须接进去啊。强如 open i， 它也不会说给你一个 gpt， 给你一个 codex， 你 自己去琢磨吧。然后你装一个 skill 啊，就天下无敌了，所有的东西，所有的业务都能用得起来。其实不是的， 就 skill 的 话，其实也是一样的，你就是你，比如说你每周都要去整理这个会议纪要，呃，整理这个日报， 你不会告诉 ai 说，哎，帮我整理一下日报，你肯定是根据这个每个领导的这个喜好，比如说这个领导他喜欢，哎，标一二三点去这个分开给他标，有些领导他喜欢这个细节啊，写的特别多，对，每个领导不一样，然后你要针对不同的领导，你可能就会去写 这个不同的 skill， 对 吧？所以说无脑的参考别人的这个结构是没有用的，你必须要改成你自己的这么一个流程，否则他在热门 再怎么样的好的一个 skill， 它也是别人的一个工作习惯，如果大家觉得我说的有道理，就关注一下我，然后我下一条的话，我会啊，教大家怎么去生成自己的第一条 skill。

好用的 skills 新手用 ai， 这六个 skills 就 够了。不讲安装教程，只讲这六个 skills 分 别解决什么问题。如果你最近也给 codice 或者 claud 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是被推荐了几十个甚至上百个 skills。 但真正开工的时候还是不知道该选哪个， 所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个。所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个，所以这一期我不做大额。先认识 第一个是 using superpowers， 它能让 ai 在 开始做事之前，先把目标边界和验收标准问清楚。很多时候，不是 ai 不 会写，而是它太快开始写了，你一句话发过去，它马上给结果，但做完才发现方向不对。 这个 skill 适合长任务、需求模糊以及经常返工的场景。第二个是 brainstorming， 它解决的是想法还没想清楚就着急开做的问题。比如做内容栏目、页面工具或者产品 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做，然后把模糊想法整理成两到三个可执行方案。第三个是 obsidian skills， 如果你有大量 obsidian 笔记资料，网页摘录，这个很值得收入。它能把 markdown、 bases、 canvas 和网页资料 变成 ai 可以 重新组织的工作材料，对于内容创作者、研究型岗位顾问和长期学习者会特别有用。第四个是 skill creator， 它的作用是帮你把重复流程沉淀成自己的 skill， 比如周报资料整理、发布文案、网页检查这些，不用每次重新解释，把稳定流程沉淀下来以后自己和团队都能复用。第五个是 play right， 它更像浏览器自动化，让 ai 真的 打开网页，点击填写截图和检查结果 按钮，点不了，文字一出，移动端变形、表单提交失败，都要真正打开浏览器才知道。所以 playwrite 的 价值是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。最后一个是 markdown， 它能把 pdf、 word、 ppt、 excel、 网页、 csv、 json 等材料转成 ai 更好读的 markdown。 很多时候， ai 总结不准，不是模型弱，而是输入文件结构太乱。先把材料变干净，再总结，提取和改写 结果通常会稳定很多。所以这六个 skills 你 可以理解成一套新手工作流。 using superpowers， 帮你把想法变方案。 obscilian skills， 帮你用好知识库。 skill creator， 帮你沉淀重复流程。 playwrite 帮你验证网页结果。 markdown， 帮你把文件变成 ai 好 读的材料。二、 不用一口气全装，也不用一开始全懂，先知道它们分别能帮你做什么，遇到对应问题的时候再用就行，遇到对应问题的时候再用就行。我是 fred， 后面会继续拆。真实工作流评论交流你现在最想解决的 ai 问题，下期再见！

项目中装很多 skill 会不会加速你的 token 消耗？答案是会，因为它不小心就可能执行了某一个 skill。 每一个 skill 都有它的一个范围定义，有时候你可能不需要它，但是它的定义标准会额外的给你执行了更多的指令， 这个时候就会消耗更多的 token， 所以 skill 是 按量索取，尽量不要装全局，尤其是堆的越多的时候，那么一个普通的命令可能会消耗你大量的一个 token。 分享一下我真正的体验吧， 昨天那个视频我拍了十八个 skill， 其实我原始的项目只有两个的，也是我自定义自己训练的，根据项目自定义出来的， 但是装了这一些网上热门的 sqs 之后，你会发现它的表现还不如我自身原来的 sqs， 在 执行过程中尤其不小心命中了一些 sqs， 执行的消耗会非常的多。所以说这一些 sqs 的 出现对你来说有没有好处呢？ 对于完全不懂的人来说，装那么一个两个体验一下就行了，如果你自己能做规范的话，还是建议用自己的 skill。 如果是你的 ai 不 怎么聪明的话，你只需要给他十行八行的好的提示词就行了，并不需要装一些技能进去。所以 装了很多 su 四并不能让你的 ai 变聪明，你的标准提示词才是让它变聪明的根本，所以大家不要被这个地方给误导了，就是想通用是比较难的，都要根据自己的项目去调整， 所以大家看到一个好的 su 四的时候，你在用的过程一定要用你的项目去调整一下它，让它发挥出它的效果来，不要盲目的听别人说哪个好，就哐哐的往项目里面装。 但是如果你装了之后，你要做检测，问一下你 ai 他 识别出这个是六十没有，如果识别出来之后，你可以问他，你现在是有作用的吗？目前命中率怎么样？记录一下他的命中情况，如果第一个命中很差，第二个没有执行到，你可以把它给移除掉， 也可以按照项目的情况去配置一他的的执行方案，他的一个出发条件，这样也可以有效的去解决，这样也非常有效的节约你的头，肯，让你的头肯续航时间更长。

哈喽，大家好，今天给大家介绍小云雀的 agent 模式，连接我们龙虾或者爱马仕来生成视频的这一个方法。首先我们来看一下效果吧啊，首先比如说我们用爱马仕啊生成的这个一个效果 好，首先说这个任务呢，它肯定是基于啊声纳是二点零 fast 的 一个效果啊，一共是十八兆 啊，这个是什么意思呢？我们，呃，用这个小云雀网页版，在里面上面有一个连接 agent， 就 说你可以把这个小云雀这个能力啊， 它它这个 skills 装到任意的这个 agent 的 一个产品里面，不管是你的龙虾啊，我的龙虾和这个爱马仕里面都装了啊， 那么具体怎么装来怎么做啊？给大家来来试一下啊，安装的过程中其实非常简单啊，其实非常简单，我们打开这个小圆圈的这个主页啊，看到没见有一个连接 agent， 点开它 啊，就总共只有两步啊，这两步呢，都不需要你去做啊，你把你的命令复制给啊，你的龙虾呀，或者是爱马仕啊，都可以啊，都可以。然后首先我们把这个复制一下， 复制一下来到你的这个，比如说啊，就以这个爱马仕为例嘛，不管是云端的这个爱马仕还是你的这个本地的龙虾啊，都可以啊，无所谓啊，然后你在最开始的时候，你看没有，我这直接把这个命令复制给他啊，复制给他，我啥也没有说啊，他自己就知道安装了啊，知道安装了， 然后就安装成功了。第二步啊，重点是完了第二步就要生成一个这个啊，密钥啊，生成一个 agent 啊，然后你可以新建一个啊，新建一个 agent 啊，新建一个 agent， 你 点击新建密钥， 新建密钥啊，你取个名字啊，比如说你这个 opencloud 啊，或者什么，你随便取个名字啊，用你自己描述有效期选择一个点击创建啊，比如说我这儿创建好了有一个这个 open 这个密钥，你把这个密钥然后完了之后 啊，把这个秘钥复制啊，复制啊，然后看，像这么说，请你帮我把这个小云区的 a k a k 四的 k 配好啊，后面这个 k 啊，就是我们刚才复制的那个内容 啊，当然这个 k 啊，你不能啊，给其他人啊来用啊，当然我待会把这个顺读完，我一会这个东西会密要删掉就行了，然后就这两步完了之后他自己就说，哎，我帮你配置好了，配置好了之后啊，他测试了一下，测试连接成功，然后他会有一个测试的一个链接啊，你可以打开看一下 啊，看到没有？他这有一个测试，你好测试一下链接，我们再打开以后，他自动链接了小云雀，看没有，他说，啊，我是这个小云雀助手啊，我们今天练成，练成功了。好，这个时候你就可以去发你的创作需求了， 而且还给大家说什么呢？我们这个，比如说爱马仕啊，他是可以连接飞书啊，微信啊，连接都可以了，我现在我我点击连接微信啊，我已经绑定了连接，我手机里已经绑定了，因为他连接飞书啊，微微信呢，都非常简单啊，点击一下扫一扫啊，就可以连接。 连接完了之后我就通过手机的微信啊给他发消息看没有？我现在就通过手机微信给他发的消息，他收到了吗？我问他，他收到了，好好，我，我用手这个东西是我手机微信微信发发的这个消息啊，现在我需要你调用这个 size 去生成一个视频啊，内容是什么 啊？比如说啊，一男一女十五秒钟的视频啊，吃六比九这个风格大大的 ok， 他 就生成了一个任务的链接啊，任务的链接 啊，你可以看一下他任务的链接，点开他去看一下，看到没有，然后点击他以后就自动打开了，就小圆圈官方的网站他会看到啊，他整个的一个生成的一个过程， 生成完成之后啊，生成完成之后啊，这你的这个爱马仕里面也会有啊，给你的提醒啊，他生成完成了，生成的效果你可以在线观看，点击一下 啊，也可以在线观看，一样的啊，一样的。那么这个就是我们用小云雀啊搭配的 agent 这种模式啊，来给大家创作的这么一个方法 啊，大家学会以后啊，非常简单啊，再给大家重复一下，第一步就是复制这个指令，安装这个 skills 整个的过程啊，交给整个你的 agent 产品它自己去完成。 然后第二步就是新建一个这个 x s 的 key 啊，就相当于是龙虾啊，这个或者是其他的这个 a 型的产品与我们小云雀之间进行通信的一个密钥啊，你把这个密钥发整给他，他们自己之间就可以相互之间进行通信啊，整个的过程啊，就是这么丝滑啊，今天的视频就是这样啊，感谢大家的观看，拜拜。

目前使用 codex 接入国产大模型，我体验下来最好用的方案还能解决用原声插件的痛点。需要用到两个小工具，第一个是模型管理工具 echo bot， 它能帮你管理和切换各种大模型，甚至还能批量管理 cloud code 这类 a 阵的工具的模型比 cc switch 好 用不止一点点。第二个是插件打开工具 codex 加加，用的时候先打开 codex 加加，再通过 echo bot 切换模型就可以了。赶紧去配置试试吧。

我装了两百多个 skills， 但发现百分之八十从来没打开过。最近我发现了一个小技巧，原理特别简单，来自于一个叫圆点系统的东西，每次打开一个收纳盒时，就在其正面贴一个彩色圆点贴纸，以此优化收纳位置和决定物品去留。于是我就想到了创建一个 skills， 让每次调用 skills 的 时候就记录一下 skills 的 使用次数和时间，存放在一个 md 文档里面。一个月之后，你再打开这个文档，清清楚楚哪个 skill 你 天天用哪些，完全没动过，一目了然。工具不需要多，需要的是知道自己真正在用哪些。