codex不支持中国为啥还有中文

下载了 codex， 在 结果却发现没有中文，然后里面有这个 language 选项改成了中文，但是他只是没有反应，昨天也是这样，今天还是这样，然后我就想用用这个马维斯吧，就这个 小龙虾马维斯这最近挺火的，我让他问我，我说下载的 codex 没有中文，帮我操作一下，他现在在操作了，我们看看他能不能完成我们给他的任务好不好？

就在刚刚， codex 终于官方发布了手机版，很多朋友说现在只支持连 mac， 其实 windows 也能连上了。这期视频我就手把手教大家怎么把 windows 电脑上的 codex 和我们手机连上，让我们在外休闲时也能远程指挥家里的电脑干活儿。首先确保 codex 已经更新到了最新版，通常 codex 会自动更新，然后我们打开 c 盘，进入用户文件夹，找到点 codex 文件夹，打开后找到这个文件，双击打开，找到 features 这一栏，如果没有就自己按照我这里的格式加一行， 然后把这两行复制粘贴到 features 下面，保存配置就改好了。打开 codex， 等待手机连接。接下来我们就拿出手机，打开 check gpt app， 在 侧边栏点击 codex， 它会弹出一个窗口，如果电脑这边配置正常，下面就会出现这样一个黑色按钮，点击后要走一次认证流程，通过后呢就到了确认界面， 我们点击右侧的黑色按钮，稍等一会，就能看到屏幕上显示出来了我的电脑名称，并且同步了电脑上我与 codex 对 话的历史记录。我们点进一个绘画，可以看到之前的绘画记录，那么我们来测试一下，我让他在桌面创建一个 txt 文档，然后打开 点击发送，可以看到电脑上已经同步了我发送的信息，速度很快，文档也很快创建好，打开了， 体验非常丝滑。不过我发现一个 bug 就是 如果这是一个全新的绘画，发消息出去手机和电脑都没有反应，可能需要等待后续的更新了。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪。

好，我们一起来看一下 codex 呢，在五月八号进行了一次最近的更新，增加了一个昆姆扩展的插件，那这一次呢，我们一起来看一下这个插件和相比于其他的方式去操控昆姆有什么区别？好，我们直接点击这个电脑操控这里呢，大家可以看到这个会有存在一个 啊昆姆插件这么一个选项，就是我们点击管理可以看到增加了非常多的配置，比如说像权限历史记录下载上传，那这里呢提供了非常丰富的这种权限控制。嗯，我们可以通过 安装这个插件和 codex 呢进行建立关联，这时候可以看到我们的这个 codex 呢就连接上了当前这个浏览器，那出现了这一个绿色的图标，就说明我们的 codex 呢已经可以完全的托管这个浏览器了。那我觉得这是 codex 呢像全自动操控浏览器迈出的一步哦， 我就挺有趣的，所以今天给大家做一个分享。那如果你把这个开关打开之后呢，接下来呢我们就可以直接去操控了，但是你会发现一个小细节，就是如果你是在国内的环境下，你就直接点击这边去打开呃，安装插件的界面，你会发现这个商品并不能够安装，所以大家呃可以通过我提供的这么一个压缩包去进行补充这个 啊插件，好吧，呃，我们来往来看啊，首先我们来看一个很容易被大家混淆的东西就是，嗯，目前 codex 本身来说是有浏览器，那他操控浏览器和我们的这个插件有什么区别呢？比如说我们在这个 codex 中使用软件到一般是这边新建一个窗口，在侧边会有一个浏览器的选项，那其实这也是我们的第一步，就是我们的这个呃， in app browser， 这是我们的一种内置浏览器，它本身来说是用来调试的，用来开发的，所以和我们 这个插件更新是没有任何关系的，所以大家不要搞混了。那第二种呢？叫做 browse user， 这个是用来操控类似浏览器的，这是相当于前面的这个 in app browse 呢，又往前走了一步，比如说我们在这个设置这边呢，哎，去又往前走一步，这有一个，这个什么有一个啊？ browse user， 它可以让呃我们 的 codex 呢去操控这个类似浏览器，去完成一些操作。好，那也就是第三种呢，就是我们刚刚现在讲这种叫 chrome browser， 它可以帮助我们进入真实浏览器状态，去操控我们整个浏览器。 那有小伙伴说了，那其实我的这个 pry white mcp 也可以操控浏览器，或者说我这种外置这个 computer user 也可以操控浏览器，那和这个有什么区别吗？而且区别很全面，对吧？呃，区别的话，呃 computer user 呢？它本身来说它并不是浏览器的插件，对吧？它是一个操控电脑的 g y 能力的 这种插件，比如说它可以通过你屏幕去操控你调出那些图形应用，就比如说我们现在常见的这种，呃剪辑应用，对吧？微信，对吧？它都可以操控，但是你如果单独的话去操控这个浏览器的话，显得并不那么智能，所以 codex 提供了一个新的能力，就是这个 codex com， 那 我们可以通过这个 codex com 去完整的操控我们整个浏览器。举个例子，比如说我现在想让他看到我们整个这个浏览器上有多少个标签页页，对吧？我们就问他，我说，哎，现在当前浏览器上有哪一些 这个标签页？比如说你看是吧？他可以告诉我们现在到底有哪些标签页，我又让他在第一个标签页输入 a， 第二个标签页输入 b， 也可以，我再让他把某一个标签页固定也可以，就能够做到很多之前做不到的一些事情 啊，分的更加的细了。那如果说你细心的话，你会发现，呃，这个插件它其实包含了很多细节的功能，比如说他通过这个插件和 codex 进行关联之后呢，就可以直接在 codex 里面去操控浏览器的所有权限，比如说审批，对吧？ 比如说历史记录，你可以让他看到你今天到底有哪一些详细的记录，包括你上传哪些文件都可以使用它，比如说你允许上传哪些，允许下载哪些，都进行了完美的这种配置啊，对吧？非常的清晰。好，那接下来在最后我们想跟大家聊一下，就是为什么要使用这个呃，这个酷路亚 插件呢，对吧？为什么不直接使用 pro white 的 能力呢？其实很清晰啊， pro white 的 本身更像是一个外部的这种工具，而这个呃 这个 com 插件呢，是一个内置能力，如果说你使用这个的话，你会发现其实很多东西它都需要一步一步的去哎，去跟他讲，去分析，那它通过这些 m、 c、 p 的 能力去一个一个去提供。那如果浏览器更新了呢？它并不啊 同步更新，但如果是 codex 呢？它就同步更新的，它更像是一个完整的产品，对吧？也是 codex 官方提供的真实浏览器的一个执行通道。 而 pro y m c p 呢？它只是一套通用的浏览器自动化引擎，对吧？所以呢，你可以相当于它是一个小缩放。而这个，呃， codex 捆绑插件呢？还是更像是一个完整的企业级的真实软件的一个执行通道？它也可以通过现成去控制，并且呢，能够降低了很多我们调试的成本， 比如说我可以让它去帮助我去做一些自动化的事情，对吧？是吧？非常的方便。好了，那以上就是这几个的区别，我是小刘，那我们下期再见。

大家中午好，我想了想，我还是要跟大家录一下，因为最近 codex 跟 anthropic 的 cloud code 真的 太火了，昨天晚上 openai 也发布了 codex， 现在已经可以直接支持谷歌的 chrome 以及 windows， 就是 chrome 在 macos 和 windows 情况下，呃，可以直接调用 codex 的。 我快速录一个视频，教一下大家怎么把这个功能激活。首先呢， 我们要打开最新版本的 codex， 如果不是最新版本的，可以在这里去检查 update， 就是 要确保更新到最新版本的 codex。 更新完之后，打开这个插件 plug ins， 打开这个插件， plug ins， chrome 的 这个选项就会出现了，点击这个 chrome 点击吧，因为刚才我已经点击了啊，可以直接点打开， 打开它会直接跳到你默认浏览器的这个 codex 的 激活界面啊，如果你默认的是 chrome， 就 会正常蹦到这个 chrome 的 界面 crom 蹦到之后直接点击艾特 crom 就 ok 了啊，因为我认为接下来会很精彩的。其实 cloud 大家能看到我的 cloud 已经支持了，就当我点开这个 cloud 的 时候， cloud 的 无论他调用自己大模型也好，还是还是 cloud code 也好，他可以直接操纵我的 crom。 那 现在呢，就是我把 code 也加入到 crom 之后， open up code 也可以直接调用我的 crom 吧。因为今天我想录这个视频的原因就是我认为接下来整个电商的搜索逻辑都会因为世界头部的几个大模型公司会带来天翻地覆的变化。 比如我现在自己日常的使用已经不用去打字了，我调用的是 tapis 会比较多，所以现在目前，哦，现在才五月份，我觉得其实 ai 的 风向已经调了好几次了。比如年初的 open code 火了一阵子， openclaw 就是 龙虾。 那其实我认为到现在为止了， open opencloud 的 风风口或者说营销热度已经完全消退了。那接下来就是 webcoding。 那 目前最主流的就是 codex 和 android 的 cloud code。 就是 cloud 的 code 啊。好吧，今天就跟大家快速录一下。我估计可能很多伙伴不知道怎么在 codex 里面去添加 chrome， 在 chrome 里面去激活 codex。 好 吧，那今天先这样，拜拜。

今天视频只讲一件事情，如何从零到一，安装 codex， 同时一句话生成一个好看的网页。大家好，我是 fred， 一个纯小白，学习 web coding， 帮助自己和团队提效的百分之五十以上，我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 首先我们第一步的话需要打开 openstack 这个 codex 的 网页啊，大家可以通过基于自己的版本去下载，比如说 macos， 然后下载完了之后呢，就会进入到这样一个看起来像聊天框的这样一个对话。然后首先我们需要做的第一步是需要打开一个项目文件夹， 什么叫文件夹？其实你桌面上的任意的文件夹都都是那是一样的。然后这个时候我们比如说创建一个叫 test 的 一的文件夹， ok， 然后我们通过把这个 test 一 打开，打开了之后呢，这里面你就可以跟 chatbox 有 点类似，你通过自然语言去跟它沟通就 ok 了。但是我们需要注意的是，这里面会有个权限的问题啊，我个人会比较喜欢去可能打开这个完全呃访问的权限， 然后同时呢这边可以去选择你的速度啊和模型，比如说正常呃，比如说我们今天要做的第一件事情就一句话，生成一个网页，就可以用一个呃中模型就 ok 了。好吧，帮我参考 apple apple 的 风格，生成一个 html 网页， 然后发给他就 ok 了啊，是不是很简单？然后下一步趁着他在深层的这个时间，我可以给大家一个一个去介绍一下整个 codex 的 界面。 首先我们这边就可以有个新对话，然后呃如果你是正常在这个项目文件夹里面，他新对话也是在这个项目文件夹，如果你是一个新的项目，可以重新再新开一个项目， 然后这边呢你可以添加你的呃，比如说图片或者文件，同时这里面也可以用计划模式，尤其是新手，我会推荐用计划模式，因为它会跟你去沟通，把这个需求澄清的更清楚，那是 后面的落地会更加的完整一些。同时这里面去可以去选择一些插件，比如说 browser use 这种，可以去呃看到你前端的效果， 那这里刚刚已经讲过呢，你可以选择对应的思考的呃深度，比如说如果是一些大型的项目，你可以选择高或者超高，那同时这里面可以选择不同模型。 gpd 五点五刚发布，然后 gpd 五点四已经一段时间，其实速度和质量也还都不错，大家可以呃基于自己的 考虑去选择，毕竟 gpd 五点五消耗的额度是五点四的两倍。同时这里面你也可以选择更改它的速度，如果是标准就是正常的速度，正常的消耗额度， 如果是快速的话，像 g b d 五点五是一点五倍的速率，但是它消耗的额度是二点五倍，然后 g b d 五点四是二点两倍。 然后同时右侧这边的话，我们可以看到这里可以打开你刚刚创建的文件夹里面的内容，因为我本身是有配置一些 r harness， 包括一些呃全局的东西，所以它每进入一个文件夹，它就会创建一些模板，比如 agent m d m d， 每当它完成一些东西，它会在这上面去更新， 同时这边就是去这个按钮，就是去看对应文件的一些内容，如果不想看可以点击，然后这边会有一些像 open i 自制的一些插件或者一些 skills， 大家可以按照自己的需求去呃更新啊，或者说去下载。那当然这里也可以创建你自己的插件和 skills， 然后同时这边我们可以去打开我们后台的设置，里面可以看到你一些配置的一些建议， 然后以及个性化的一些建议，同时一些外观的建议大家可以基于自己的啊场景去使用，但同时这边有啊浏览器的使用和 computer use， 尤其是这个 computer use 在 目前而言我觉得已经非常非常好用的，可以去操控你的电脑的应用，去帮你去做一些事情。同时这里可以看到你一些规党的对话， 然后这里面可以看到你的额度，比如说 fred， 我 开的是两百美金的 pro 的 账号，现在已经用了。 呃，这七天的额度已经用了百分之九十一了，因为 open ui 就 在昨天又重新重置了额度，然后五小时的额度已经用了百分之五十四呢，所以大家可以在这里看到你的整体的用量。 ok， 我 们回到刚刚的呃兑换，大家你可以看到大概花了一分四十八秒的时间，然后这里面就生成了一个网页。 ok， 我 们可以通过这边去打开 啊，大家可以看到就整体的网页的风格确实是跟苹果非常非常类似的，而这就是我们通过一句话让他生成的一个结果， 所以说不管怎么样，只要大家安装了 codex 以及开始跟他沟通，那我觉得就是第一步，后面我也会持续去分享，不管是使用 qq 还 还是使用 codex 遇到的一些坑和能实现的一些呃功能和帮助大家提效的一个工具，这就是今天的分享，我们下期再见。

今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。

本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！

ai 编程能完全免费在本地运行了， codex 和奥莱曼正式打通，开源模型直接接进来。之前想用 ai 写代码，要么掏钱买 api， 要么依赖云服务，每个月动辄几十上百美元，小团队和个人根本扛不住，现在所有成本归零。 olym 这个工具能让用户在自己的电脑里跑开源模型。 codex 是 open ai 的 ai 编程助手，能写代码、改代码、审核代码，两者一组合，本地就能用上 jam 四 qman、 三点六这些模型一分钱不用花，全靠自己的显卡和内存。 具体怎么用，三条路走通。第一，装好 codex 和欧拉玛，两个软件都免费。第二，选一个适合自己电脑的模型， gamer 四的四 b 参数版本就够用，去 camera ai 网站输入显卡型号和内存，网站会推荐能跑的模型。 第三，在命令行里敲一行命令，模型就下载到本地了，大概九点六 g 币，等几分钟就装好，然后启动 codex， 选择这个本地模型。所有 codex 的 功能全都能用，写代码、改页面、调逻辑， 这意味着以后写代码、建网站、调样式都不用靠云服务，自己电脑就能跑数据不出门，速度还快，相当于把 ai 编程的门槛从月费降到了零。打开 codex， 选本地模型开工。 有人用 jma 四四 b 模型生成一个 cs 落地页，复制代码到浏览器打开页面完整布局干净。一个四 b 参数的本地模型就完成了以前需要付费 a p i 才能做的事。

现在如果说让我给大家去推荐一个 agent 去体验，那我现在首推的肯定是这个 codex， 它们现在官方的薄课上也更新了非常多好用的功能，也就是说把自己的实力进行了一个很大程度上的提升。本身我推荐它的原因第一点就是它比 color code 要好，上手非常多，这好上手其实包含非常多种元素。首先就是网络问题， color code 它的网络要求要比这 codex 要高很多，就我现在日常处理来说，好多情况我的呃 color code 都不是很稳定，我到现在我都不是很经常用它， 用这个 codex 去处理问题，一直都很稳定，没有出现过一些什么问题。而且 colocode 那 面不是现在还要更什么身份验证吗？好像要更新这一部分，其实这个就对我们去使用来说就非常非常不友好。 然后包括我之前比如说我在做这个 figma 的 设计的时候，我去连这些 figma 的 插件用 codex 的 体感也是非常好的， 包括去创作一些视频的项目，装一些 skill， 它的执行流程都是非常丝滑的。这个其实有一个很大的原因就是你在这个 codex 里边去装插件的时候，它这个插件其实是一整套系统，它不是一个单单的 skill 或者是单单的一个 m c p， 它是把这个 skill 跟 m c p 组合起来，还有对应的这个 app 的 这个应用权限，就是一堆东西给你揉到一起给你装起来，所以你用起来就会非常的丝滑，你不用考虑说我有哪个功能没有装，我有哪个权限没有装这些问题，它直接给你打包好的，你用起来就很方便很方便，基本上主流的插件它都有。 然后并且他这个更新文档里边，他还说明了要即将发布九十多款额外的插件，所以说他这个插件结合起来的技能就会非常非常多。然后还有出了一个我非常期待的一个功能，就是他可以在我们的这个电脑上 去用光标操作我们的应用，这个其实在那个虾里边是吧？包括在其他软件里面其实都 比较常见的。但是他这个有一个非常好的一个地方，就是呃操作这些软件的时候，他是不影响你目前电脑上的这个光标的，也就是说他不会抢占你的这个光标，这个我感觉是一个很方便的一个点，因为之前他抢占光标的时候，我基本上电脑什么也不能干，就只能看着他干活。但是现在你基本上可以同时开多个智能机去执行， 它也不会强占你的光标，所以我感觉这个是非常好用的。然后还有一点就是它支持它的一个应用内的一个浏览器的展示，在这个视频里边看，就是我们可以直接在这个打开内置浏览器里边，然后进行评论，然后进行这个标记，然后识别，让这个 codex 去控制浏览器，或者是用 codex 去开发 这个跟那个 tree 的 这个 solo 模式里边的那个浏览器，我觉得应该是有一点相像的，那个的体感我觉得就非常好，如果说他把这个搬过来的话，我觉得效果应该会非常好。然后还有就是加上这个图片模型的这个迭代，能够帮助我们 在产品中生产一些前端的设计，一些视觉相关的一些开发。所以朝着这个更新的方向来说的话，我觉得这个编码的这个 i d e 的 这个产品的它更像是想要往这个 你电脑本地的一个 agent， 一个智能体去包装，用了这么长时间的这个 ai 相关的产品，我觉得这个 open ai 它们做产品这个底蕴还是在的。所以我现在等这个功能去上线了之后，我会实际的去体验一下，然后再给大家去做详细的分享。

hello， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding， 提升自己生活和工作效率。很多人装完 codex 第一反应就是马上去让他写代码，但我会让他做另外一件事情，也就是 给他写好 hmd。 因为 ai 其实不怕复杂的任务，怕的是一开始没有规则，没有规则的时候他可能讲太多，改太多，甚至把你不想动的地方也顺手动的。所以说我们这期会先讲怎么让 codex 在 动手之前先知道你的规矩。 第一，什么是 a g m d？ 大家可以把 a g m d 理解成 ai 的 一个写作的说明书，它会告诉 codex 这个项目怎么沟通，怎么写代码，哪些安全底线不能碰，哪些操作必须先问 以前这些要求，你可能要每次重复的去讲，去写进这个文件以后，它就会变成一个默认的规则，你不用每次去教 codex 怎么去配合你。 然后第一部分，其就是他的整个的语言的使用规范，因为我日常沟通就用中文嘛，这样去讨论需求和复盘问题其实更顺的。 但是像在代码，包括命令行啊、变量名啊、日制和报错，其还是要保留英文的。原因很简单，就是因为 英文报错可以直接去搜索，方便去定位问题，如果全翻译成中文，反而会降低排查的效率。所以说我的原则是解释用中文，哎，记住信息，保留原样。 第二部分就是它的代码和提交的规范。虽然我们大家都看不懂代码，但是我也不希望 ai 为了去显得完整，去提前写一堆复杂抽象的东西，其当前需要什么东西，就把当前的问题解决干净，如果单个文件太长， 那就去拆主键，拆函数，去拆模块，每次改动尽量小一些，提交清楚啊，每一次的记录，这样后面口袋再去维护的时候，才不会被一大堆的这种十三代码去劝退，对吧？ 第三个最核心的点就是安全，与红线类似，像这种密码啊，密钥啊， a p r key 啊，这种是不能够直接写进代码的，然后包括像点 e n v 这种本地配置的文件，也不能提交到仓库，包括日期，也不要输出一些隐私的信息。 像日常的一些小改动，其实可以用一些低摩擦的去执行，但比如涉及到一些接口的结构啊，数据库的制段啊，批量去删除一些文件啊，或者说一些外部的账号和数据，就必须天 先让他停下来跟我确认。其实这不是去增加一些流程啊，而是防止一次自动执行，把一些项目改到不可控的状态。 然后第四个就是它的整个的执行与测试的工作流。就很多时候 ai 说，诶，我已经修好了，其实不重要，就验证通过才重要，你知道吧？ 所以说如果命令报错，要如实的去上 ai 报告，然后包括测试失败也不能查，包括修 bug 的 时候，最好去先写一个能够复现问题的测试，再去改代码，就跑完以后能跑测试就跑测试，能跑 nin 就 跑 nin， 这样才能够减少 ai 的 整个的一个幻觉， 想让他看起来完成，但实际上不能用的这种情况。然后最呃第五个呢，是我自己的一个用户习惯，因为我会要求他叫我 fred， 包括我自己的偏好去直奔主题，找一些形式化的确认，能够直接做的就日常 直接做啊，但涉及到一些可能删除啊，密钥啊，权限啊，上传啊，账号操作这种风险点啊，就必须还是跟我确认，这样应该就不是机械的去回复我，而是更贴近我自己的一个工作节奏。 然后像呃目前我的这个 a g m e a i 的 一个工作模式的话，就是遇到熟悉的问题，他会去用一些内置的 skills， 而不是每次都从零开始去乱试，包括改完源码之后去默认跑测试，降低一些低级的语法错误，也不会去做一些多余的发散。 真正高效的写作不是让 ai 写得越多越好，而是在正确正确的这种边界里面把当前的问题解决掉。 所以说我可以给大家看一下当前我整个的一个 h m d 啊，包括刚刚所说到的语言的问题，安全红线的问题，工作流程的问题以及代码标准的问题，和我自己的一些用户偏好，其实跟刚刚讲的是完全一致的， ok。 最后总结一下就是， agent m d 的 本质就是把你反复叮嘱 codex 的 话一次性写清楚，语言怎么用，代码怎么写，安全边界在哪里，什么时候要去验证，什么时候要去确认，都放进去， 它不是让流程变得复杂，而是去减少废话，减少返工。所以说 codex 安装好以后，我建议不要第一时间让它去写功能，先把规矩建立起来，先定规矩，再让 ai 去干活。规则清楚之后，你只需要告诉它目标， 剩下的就是让他按规则去执行。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流。这就是本期的分享，我们下期再见。

前几天发布了一个一个一个博德的视频，我发现流浪流量还挺高的。 嗯，好多人可能想用 qd x 的 话，因为国内的好多大模型不支持 qd x 的 response 的 那个 api， 然后 cc switch 好 像也不行，我不知道是我没更新还是说更新了也不行，然后我就找到了这个 cc 就 ecoboost 这个这个东西， 然后就从这去下载下来，下载下来就和正常的软件安装一样，然后一步一步去安装好就就行了。 这是安装好的一个界面，然后在这个模型中心你就可以去添加添加国内的一些大模型，这儿有 deepsea， 有 字节的火山，有阿里的千万， 还有智普 mini max， 嗯，还有小米的，这些都有，然后这是我添加了火字节的火山引擎， 添加完之后呢，在这个应用管理这就可以看到，就是它你所有装的这些 a 阵的或者 c r 的 这些东西，它都会自动去识别。比如说我选到这个 c r 扣的这，然后我装的有卡拉扣的和 codex open code， 然后你就选中，选中酷狗 x， 然后这在右边选中这个你配置好的大模型，然后点启动应用就可以了，这样你就可以使用使用酷狗 x 了。

众所周知啊， codex 有 很强的电脑控制能力和浏览器控制力，而且它还有谷歌浏览器的插件，那么支持度来说是拉满的，那么我们可以用它来做什么呢？答案就是 set token。 具体怎么做呢？首先啊，我以我的项目为例啊，现在呢项目需要大概生成四十个左右的分镜头时，需要去阅读剧本，还有文案， 还有这么多的文件都要统一分析，所以我就耍了个小聪明，我让 codex 打开 deepsafe 的 官网， 用专家模式来统一分析我所有需要分析的文稿文案、剧本。同时呢，让 deepsafe pro 我 们拆分分镜，能看到这个分镜， deepsafe 拆分的非常不错， 总体来说方法还是挺好玩的，我觉得主打一个互联网上没有一个真人，现在呢，他就会去网站上把 d p c 生成的结果完完全全的抓出来，这样我们节省 token 的 目的就达到了。怎么样，学会了吗？

我敢说现在 codex 加 image 二加 presentation 这个 skill 就是 当前 ai 做 ppt 的 最佳解。 以前我对于 ai 做 ppt 是 很不屑的，就因为我自己对于 ppt 的 要求很高，排版格式、字体间距以及整体的审美。我觉得 ai 之前做了很多时候就非常的怎么说 ai， 尤其是中文的内容，就特别像那种二十年前的排版。 但是我最近用下来啊，我觉得像 codex 做 app 已经能够符合我当前的一个预期了。今天我就跟大家分享一下实操到底怎么做。哈喽，大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一，学习 ai 和 web coding 来提升自己的工作和生活效率。 我觉得这套组合啊，强的地方啊，就不是说帮你去生成几页 ppt 这么简单。它强在可以通过 codex 把整个流程串起来。第一步就是 codex 可以 把大纲定清楚，比如说它的主题，受众页数，每页讲什么，整体确认下来。 第二步可以用 image 二去生成一整套整套的一个页面的总览图，不是只生成一个封面，而是把每个页面大概长什么样子，放什么内容，整体的风格是什么都合在一张图里面去看清楚。 第三步的话，就可以通过啊这种 presentation skills， 然后去把它编成一个整个可编辑的 ppt， 能打开，能改造、能换图，才适合我们真正工作。里面的演示和交付我给大家实际演示一下哈， 我们打开我们的 codex 这个呃对话，比如说我就先让他帮我生成一个介绍 codex 这个实业的 ppt， 然后让他帮我生成一个大纲和内容，不用做 ppt 的 直接执行，那他就会花这个时间去，比如说生成十一页，每一页的内容是什么，讲解要点是什么 啊？然后这个时候我就会让他调用 image 进这个 skills， 它背后的底层其实就是 image 二啊这个模型， 然后帮我输出三个不同的风格的 ppt 图片，包含这十页 ppt 的 实际内容，我们就可以看到啊，它能够输出三个不同风格的，白色的、黑色的，然后还有一个是相对 p l 卡通的。 那下一步你应该做什么呢？很简单，就是帮我把这个第，比如说我就选第三个方案，帮我把这个第三个方案生成一个 ppt 文件，然后去调用 presentations 这个 skills， 那 ok， 很 快它就能够直接输出一个可编辑的这个完整的 skills， 我 们把它整个打开， 虽然说他长得跟刚刚那张图没有特别像，但是我觉得现在已经完完全全符合我的要求的，就是他整个的排版，包括他的这里格标题的整个的，呃， 字体大小排版啊，主见啊，包括这些内容我觉得已经非常非常成熟了， 就基于这个 codex 加 image 二，加上 skills 呃， presentation 这个 skills 三句话深层的这样一个内容，我就已经完全符合当前。我觉得对于普通学生而言也好，或者说普通打工人而言也好，完全可以呃，满足大家工作和生活的需求。 ok， 我是 fred， 呃，下一期我会持续给大家分享更多 ai 实操的工作流，我们下期再见。

嘿，程序员们，你们是不是也在用 ai 帮你写代码？是不是感觉效率飙升？但你有没有想过，当 ai 在 你的电脑上运行时，它到底能做什么？ 今天我们就来揭秘 openai 的 工程师们是如何为他们的 ai 编程助手 codex 在 windows 系统上打造一个坚不可摧的安全杀伤的。想象一下，你正在用 codex 这样的 ai 工具，它帮你写代码、运行、测试，甚至管理 git， 但你有没有意识到，它是以你的身份在运行， 他能访问你的文件，甚至连接网络，这其中隐藏着巨大的安全隐患。所以当时温道森火就面临一个尴尬的选择，要么像个监工一样， ai 每执行一个命令，你都要点头同意，反都反思，完全失去了有 ai 的 意义。 要么就大手一挥，给他完全的信任，让他在你的电脑里自由驰骋。这无异于把家门钥匙交给一个陌生人，你选哪个？答案就是构建一个沙象。这就像对岸建了一个专属的游乐场，他可以在里面尽情玩耍、 跑跳、写代码，但是绝对出不了这个圈子，既能保证他的工作效率，又能确保系统安全。这个想法听起来很棒对不对？但问题来了，在猫特测 linux 系统上早就有成熟的杀伤技术了，可温德斯 微软并没有提供一个完美的开箱即用的工具来满足 ai 这种开放式工作的需求。这就好比别人都有现成的乐高积木， 而 windows 工程师们却需要自己从烧锅炉开始。于是，工程师们开始了第一次尝试一个飞踢犬杀相。 这个方案最大的好处是，他不需要你给管理员权限，非常方便。他通过创建一种叫合成塞地的特殊身份标识 来经久规定哎呀，能读写哪些文件。在文件控制这一块做的相当不错，但是这个方案有一个致命的弱点，网络格力。他是怎么限制网络的呢？ 只是简单的设置了一些环境变量，告诉程序走这个代理服务器，而这个服务器根本不存在。听起来很聪明，但对于真正的恶意代码来说，这简直是小儿科。 他完全可以无视这些设置，直接建立网络连接，把你的数据偷偷传出去。看来温柔的手段行不通，于是工程师们决定技术大招，提拳杀向这个方案需要你在第一次使用时 给一次管理员权限，但别担心，这只是一次性的设置，一旦设置完成，它就能构建起一道真正坚不可摧的安全防线。尤其是在网络隔离方面，这个终极方案的核心就是为 ai 创建了两个专属的打工人账号， 一个叫离线哥，一个叫在线姐。以后所有 ai 有 执行的代码都不再是你的身份，而是以这两个新用户的身份来运行，这就从根本上隔离了 ai 和你的个人权限。接下来就是关键一步，工程师们利用 windows 自带的防火墙，给离线哥这个用户设置了一条铁律， 禁止一切对外的网络平台，无论他想干嘛，都别想把数据传出去，这才是真正的有操作系统强制保障的网络隔离，再也不用担心被盗过了。当然，文件控制也不能丢， 工程师们保留了之前方案中非常有效的核潜 s i d 和受限令牌技术，现在他们用这套技术来精确控制那两个 i 专用用户的文件访问权限， 确保他们只能在你的工作目录里读写，既保证了工作效率，又杜绝了乱删乱改的风险。所以最终的杀伤系统 其实是一个相当复杂的组合体，它包括了主程序专门的设置工具、命令运行器，还有我们前面提到的专用用户防火墙规则等等。这看起来确实有点复杂，但每一个部分都是为了解决一个特定的问题， 缺一不可。爱因斯坦说过，凡事都因尽可能简单，但不能过于简单。这个杀伤系统就是这句话的完美体现。它不是一个简单的系统，但每一处增加的复杂性都是为了在安全性和 ai 的 使用性之间找到那个最佳的平衡点， 让你既能安心的享受 ai 带来的便利，又不用担心安全问题。从这个项目中，我们能得到两个重要的启示， 第一，有时候最好的解决方案并不是去找一个现成的工具，而是要像玩乐高一样，把现有的基础组建，也就是源于巧妙的组合起来。第二， ai 编程助手的安全问题 和传统软件的安全完全是两码事，需要我们用全新的思维去面对和解决。好了，今天的技术揭秘就到这里，现在问道的星火也能和其他平台的又不一样 安全放心的使用 codex。 如果你也想体验这种高效又安全的 ai 编程方式，那就赶紧去 openni 官网试试吧！感谢大家的观看，我们下期再见！

有没有感觉 codex 在 工作的时候总是很无聊，玩手机的话可能会错过权限确认，或者已经工作完很久了还不知道，于是主包外部定制设计了一款软件，让 codex 工作的时候可以自动切到抖音刷视频，当需要确认权限或者工作完后暂停视频自动切回 codex 支持监控 codex 桌面端和 vsco 的 codex 插件。接下来是效果演示。首先测试 vs code 的， 写一个简单的程序， 可以看到已经切回到抖音，并且自动继续视频， 这里任务完成。暂停视频，切回。 vs code 继续追加请求，也是成功切回刚才的视频并继续， 这里任务完成。追加删除文件请求， 可以看到需要权限确认，所以切回了 vs code， 点击确认后继续切回抖音，这里任务完成。接下来测试 codex 桌面端生成一张图片测试发送请求后自动切到抖音。 图片生成完成，可以看到几乎与 codex 捉宠同步追加请求， 任务完成，成功切回。

好，今天这期视频呢，主要给大家讲一下我们安装好 codex 过后的一些基础设置，为了后续更好的帮助我们工作呢，有些基础设置我们是需要 提前去做的，那第一个就是在这里我们的常规，大家可以先去选择这些工作模式，如果你是用于编程的话，你可以选择第一种，如果你是用于日常工作的话，你可以选择第二种，这是工作模式的一个选择 好，后续的这些可以按照它默认的设置就可以。第二个就是外观，外观这里的话有一个比较好用的，就是因为现在 codex 它已经支持宠物了，大家也可以去养自己的宠物，创建自己的宠物都可以的， 这是第二个。第三个在配置这里啊，配置这里呢？用户配置这里大家可以去选一下，就是第一个批准策略就是 on request， 第二个就是杀和设置这里我们选择我们的工作区就是 workspace right 就 可以了，那这是用户配置的一个设置。 好。第三个个性化啊，个性化，这里就是他的一个回复的语气，呃，大家可以去进行一个选择，那我自己选的就是比较务实的，是简洁、专注和直接，如果你喜欢亲和的话，也可以自己去进行一个选择。好，那么这是我们的一个个性化， 后面这里就起用记忆这里大家记得勾选上，这里记得勾选上好了，那么这是这一个的还有就是浏览器啊，允许他去控制我们的这个内核浏览器，因为后续他可以去操作我们浏览器，去帮我们做一些数据分析啊，包括一些其他的一些操作， 下面就是一个电脑操控这里，呃，我们一般建议可以去共享上这个就是 computer use， 就是 呃， codex 直接可以用我们的电脑去做一些这个查看，那我经常用的就是我让这个 codex 去帮我 登录我的小红书的后台以及抖音的后台，去帮我做一些粉丝画像和我这个账号的一些数据的一个分析，从而给我输出一份分析报告，包括 有关浏览器的扩展应用，这是在电脑操作这一块的啊，那么最后一个就是，呃，可以查看自己的已归党对话 这一块呢，就是我们在安装好 codex 过后呢，建议大家首先要去做的一些基础设置。好，那我们这期的视频就讲到这里，大家可以点赞关注加收藏，后续我们也会讲更多关于 ai 进的一些应用。

来看一下秋之 codex 的 一个教程，那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别，本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent， 一个的话是 anthonpy 公司，一个是 open ai 公司开的模型，那个支持 codex 的 话，请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code， 它可以替换任意的模型，你可以接入 deepsea， 对 吧？ 接入一些其他的 kimi 啊，什么国产的一些大模型，易用性的话， codex 更友好，适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高，偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢， codex 它强化了这个浏览器操作，它可以用，对吧？浏览器操作以及 computer use 内置 image 二，它这个深图的以及新增手机端加 hook， 手机端的话，它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢，功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令， hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠，用斜杠命令也可以操作斜杠命令，就像那个编程去写那个斜杠命令嘛， hook 更新较慢， 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话，它其实就是一个自动地去调用的一些命令， 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件，自动触发的条件更新较慢。价格维度， codex 二十刀的会员的话，对于就白领重度水温的话都是够用了，不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费， a 这个 a p i 的 话，它就是去调用，调用这个什么，就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度， 但是我们自己在 deepsea 里面的话，它是就没有 api， 那 我们这个因为你就 cloud code， 它要用别人的模型，这个的话就要去计费了。适用的场景， codex 的 话，它可以用在日常那个办公解决问题， cloud code 的 写作规划，那编程的话，两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置，首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户，用免费或者是付费都可以的，它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置， 就选择一些日常的工作，选择你的一个什么身份呢？比如说你是学生，是白领，然后你是设计工作什么的。界面来说的话，它是左侧是对话任务管理，中间是进行聊天，右侧的话是输出结果，是非常简洁的一个界面，左侧的话是一个 任务管理对话，中间聊天，右侧就进行结结果，右侧的话就输出这个结果。核心的能力， codex 核心的能力，它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢，它是本地的一个文件操作，本地文件操作项目关联，直接去绑定，绑定本地的文件夹，自动去读写，呃，增增删移动文件，不限数量。就比如说 cloud code 的 话，可能你想要让它处理一些文件的话，你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的，但是它这个本地的话，你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去，那它能自动去读写增删移动文件，就比如说就是你有，有就是几百个，呃， 照片的一个素材，它不限数量嘛？照片的素，视频的素材，但是没有改名字，没有改名字怎么办呢？你可以这样子，需要这个 cloud code 去识别， 识别这个视频里面的内容，给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧，就就是这个视频里面去抽几帧，去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样，然后它就可能给它一个序号，雪地狐狸， 对吧对吧？然后地点，然后在这个对象是什么？嗯，就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式，就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限， 嗯，修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查，就 ai 自己去判断。自动审查，自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限，就是说可能他把你一些东西都改了，删除了，慎用上下文的管理，自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢？因为上下文的话他就是一个提示词的上下文，他会可能会给你消耗比较多的一个额度， 所以你给它进行压缩，当它就是已经处理到比较下面的任务的时候，可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态，能够查看额度案例的话，就是视频的素材批量进行重命名，以及视视频的剪辑合并，都可以用这个 codex。 命令行工具，使用命令行工具的话就像是我们 嗯，电脑就嗯给他就 command， 给他呼起一个，对吧？嗯，比如说让他关机，那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机，而不是用鼠标的一个操作，这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢？首先就是比如说可以安装这个 nod， js、 git 等基础的一个工具部署 agent， 像这个 hermes cloud code， 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么？像这个 cursor， 然后飞书 cleet， 它这也是命令行工具等的，就给他用安装技能工具。技能工具，你比如说我要去找一些 skill， 也可以让他自己去找飞书 c， 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点， 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊，像 deepsea， 它们都好像就就只能是当前的一个任务，给它回答完了之后它再去做别的，对不对？但它这个完全是可以并行的，就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话，两个，或者是说你你另外一个，你去找一个合适的一些图片，合适的一些字体，对吧？ 这两个任务是完全不耽误的，可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能，它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆，手动记忆就是 agent md 的 话，全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢？就是一些规则嘛，就是一些规则指令，像全区的话，在设置 设置里面个性化自定义指令，全职生效，它就是对于所有的工作它都就是，比如说你自字体是多少或什么样子的，是吧？它是全职生效的，像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆，你可以在项目里面手动地去创建 ai， 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢？你可以就比如说这个项目进行到一半啊，进行到一定阶段的时候，你可以让这个 ai 去生成一些， 就就是这个全呃，就项目的一些指令。自动记忆，自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度，它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢？它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛，就你的一个工作风格，你的一个 偏好什么之类的，有各种各种维度的，那它的话， ai 的 话它会自己进行总结，总结一些规则，然后可以有一些附用的经验的话，就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢，它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two， 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片， 而且可以不断的去调整自己的一些提示词，什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务，先列计划，再执行计划模式，他有点像是那个开发的模式案例的话，就比如说个人主页的一个开发，深层修改、预览部署是怎么生成呢？他个人主页的一个开发，你首先跟他说自己的这个 想法，那他的话会给你列出计划的一步一步，而且在每一步上面，他比如说你这高级感的一个图片的话，他会让你去选择某些风格的， 就一步一步去选择，他会给你三四个选择，那所以深层修改，而且右边的话，他可以预览整个个人主页的开发的一个效果， 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢？任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思？就是说你在完成这个任务的时候，你纠篇，你觉得啊，他这个说的不太对了， 你跟他说的话，他其实不会打断这个任务，只会在下一次的时候进行一个调整，这样的话就不会浪费很多的这个额度，嗯，而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork， 他 是在就是整个 整个，呃，就是任务结束之后它会有一个 fork， 是 在这个右下角，右下角 fork 的 话，你会觉得它这是不是有点跑偏了你，你会想着说怎么给它纠正这个 fork， 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个，就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件，它其实常用的一些插件的话，它就是一个 skill 啊， m c p， 然后包括 c c， 呃， c l i 的 这种 类似的一个集合就插件，它就是会实现一些功能浏览器的一个操作， get up， 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话，它是浏览器的一个操作，怎么浏览器操作呢？它能够操控浏览器进行点击方页，然后表单自动化，就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试，或者说基于你的一个性格 去去帮你，帮你测试，它能够自己去选择，然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器，而且后台是它是在后台，后台多任务操作的，就根本不影响你，你自己去去做这个浏览器 的一个，对吧？你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面，完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app， 就 仅 mac， 比如说音乐微信剪映，比如说让它去打开一个音乐软件，把这个音乐发给微信，是吧？或者说就把这个音乐加到这个剪映里面，这个它可以操控这个电脑的 app， 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills， 比如 find skills， 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程，流程跑通之后，你可以把这个整个流程怎么样，沉淀下来就附用，沉淀下来附用就直接指令，你就说，哎，就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话，比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文，就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文，就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的，那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次， 对吧？ ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新，那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口，插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装， 可以就是自己去做，也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话，比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接，知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西，调用知识库里面的一些 呃，就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法，可以在自动化面板上面创建，也可以直接跟这个对话，让它创建案例的话，比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文，因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗？然后现在的话就给它定时每周生成，那我们都根本不用去记这个事了，它就是它定它到，比如说周一或者什么时候它就会生成，或者说每日的工作日报的一个汇总， 它也能够给它定时生成，这就自动化的，自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控，前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt， 然后电脑的 codex 更新到最新版本，操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的？手机端操控就是你远程你就电脑，对吧？你就开着那远程去下发任务，控制电脑干活， 直接能够控给他一个指令，他就能够控制电脑干活，免费版可用，支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控，而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆，持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills， 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化，可以自动化定时任务。核心的认知呢？我们现在已经从 问 ai 要一些答案，先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境，制定目标，检验成果，去沉淀这个流程，去转变核心的认知。就是我们现在已经到了，就说从问 ai 要一些答案，到就是管理 ai 准备上下文，定目标，验 结果，然后沉淀这个，呃，流程，就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧？

codex 是 openai 于二零二一年发布的 ai 代码生成模型。它是 gpt 三的一个变体，专门针对编程语言进行了微调。 codex 可以 理解和生成多种编程语言的代码，是 geekopopilot 的 底层技术之一，标志着 ai 辅助编程时代的开启。 codex 的 发展经历了多个重要里程碑。 二零二一年八月， openai 首次发布 codex， 并在 decopopilot 中投入使用。 二零二二年， openai 发布了 codex 的 改进版本，提升了代码质量和准确性。二零二三年，随着 g p t 四的发布， codex 技术被整合到更强大的模型中。 二零二五年， openai 宣布逐步淘汰独立的 codex api， 将其功能整合到 gpt 四级。后续模型中， codex 的 核心能力非常强大，它可以根据自然语言描述生成代码，完成代码补全和续写，将代码从一种语言翻译到另一种语言，解释复杂代码的逻辑，还能生成测试用力和文档符串。 此外，它还可以调试代码优化性能，生成 sql 查询等。 codex 与其他 ai 编程工具有显著区别。 codex 是 底层模型，而 gigabyte copilot 是 基于 codex 构建的产品。与 cloud code 相比， codex 主要通过 api 提供能力，而 cloud code 是 一个完整的终端编程助手。 与 chat gpt 相比， codex 专注于代码生成，而 chat gpt 是 通用对话模型。 codex 对 主流编程语言都有出色的支持，它包括 python、 javascript、 tax、 script、 go、 ruby、 java、 c、 c、 加加、 c 井、 rust、 php、 swift、 codeline 等。 其中， python 和 javascript 的 支持最为强大，因为训练数据中这两种语言的内容最丰富。 codex 在 实际开发中有广泛的应用场景， 它可以快速构建原型，自动化、重复性编码任务，为代码生成文档和注示，学习新的编程语言的语法，将遗留代码迁移到现代语言，以及生成数据分析和可适化代码。使用 codex 有 多种方式， 最直接的方式是通过 openai api 调用 codex 模型，虽然二零二五年后已逐步淘汰，更常用的方式是通过 github co pilot， 它集成在 vs code、 visual studio、 neowind 等 ide 中。 此外，还可以通过一些第三方工具和平台间接使用 codex 的 能力。使用 codex 时需要注意一些局限性。 首先，它生成的代码可能包含 bug 或安全问题，必须经过人工审查。其次，它的训练数据截止于二零二一年，对最新技术和库的支持有限。此外，它可能会生成受版权保护的代码，引发知识产权争议。 最后，过度依赖 ai 生成代码可能影响程序员的成长。虽然 kodax 作为独立产品已经逐步退出历史舞台，但它的影响是深远的。 它开创了 ai 辅助编程的先河，催生了 gigapopilot、 cursor、 rapid、 go stratter 等一系列产品。它的技术已经进化并整合到 gpt 四、 gpt 五等更强大的模型中。 未来， ai 编程助手将变得更加智能，更加上下文感知，最终可能彻底改变软件开发的方式。

忘掉你对 ai 助手的那些刻板印象吧， open cloud v 二零二六点四二七来了，老师说，这已经不仅仅是一次归程的系统升级，而是一场真正的史诗级的智能体净化。 今天这些原理解析，我们就直奔主题，带你直击这个庞然大物到底是如何在底层重构整个数字世界的。系好安全带，咱们直接开始！ 首先想象一个极具视觉冲击力的场景，当你的 ai 彻底接管了你的鼠标和键盘时，到底会发生什么？没错儿，在这个新版本里，你真的不用再傻乎乎地对着聊天框敲字儿了。 open core 直接打破了次元币，让 ai 直接跑出了纯文本的杀护。看着屏幕上的时针飞速移动，应用瞬间开启，代码被精准写入，这感觉简直就像是科幻电影直接照进了现实。 而这就是本次更新的王炸级公公 codex 计算机使用权限。简单来说，它让 ai 直接拥有了操控你桌面的能力。你可能会问，这能安全吗？别慌， 官方在底层直接内置了 fail closed m c p 安全机制，通俗点儿解释就是，只要系统察觉到一点点异常或者授权意外断开，它会瞬间默认切断连接，绝对不给 ai 任何暴走的机会。控制权自始至终都死死锁在你的手里。 那么想要拥有这种超能力，配置起来会不会让人头秃？恰恰相反，这次主打的就是一个开箱即用的极速体验。你只需要简单三步， 第一步，在命令行敲下 java dex computer use install。 第二步，系统就会在插件市场自动发现并配置所有依赖。第三步，放开双手，让你的智能体当驾驶员，短短几秒钟就能解锁桌面级超能力，就是这么干脆！ 当然，功能再炫酷，如果脱离了算力支撑，那也只是空中楼阁。你是不是也受够了本地跑模型时那种老牛拉破车、工作流无限卡顿的折磨？ 这次 openclaw 直接掏出了硬核的技术突破，彻底释放你的本地 gpu 算力。 咱们来对比一下。在旧版沙盒里， ai 的 算力被死死卡在 cpu 的 瓶颈上，稍微跑点复杂的任务它就喘不上气。但现在呢？你只需要开启 sandbox 刀克 gpu 的 直通选项，就能瞬间实现无缝的刀克 gpu 硬件加速。 只要你的速主机支持，沙盒里的智能体就能立刻调用起企业级的澎湃算力，速度起飞真的就是一瞬间的事。 不过算力的狂飙可以远不至于本地。为了彻底打破系统的能力边界， openclaw 这次还正式引入了一位重量级的外援 deepinfra， 他 被直接打包进了系统内置的提供商集合中，这绝对是一枚重磅炸弹！ 接入低配音频到底能带来多大的价值跃升？你看看这些硬核特性就明白了。它支持自动兼容 opai 调用的动态模型，发现原声的图片和多媒体生成编辑， 高质量的 tts 与拥整合，甚至还包含了极其高级的记忆向量嵌入。低撒，你只需要简单配置一下密钥，你的智能体就能秒变全能超级大脑。 大脑净化完毕，接下来就是寻找更广阔的实战舞台了。 opencloud v 零二零二六点四点二七这次直接吹响了全面进军腾讯庞大社交生态的号角， 这意味着你的 ai 智能体现在可以无缝接触一万用户的微信和 qq 生态，这里面蕴涵的商业与交互潜力绝对是不可估量的。 我们来看点具体的。针对腾讯元宝官方直接注册了外部渠道插件，完美打通了基于 web socket 的 单聊和群聊功能，并且配套了保姆级的开发者文档。 而在 qq bot 方面更是诚意拉满，全面支持群聊、历史记录追踪、 c to c 实时流逝消息传输，甚至还重构了底层管道，直接支持了大文件的分块上传。这可不是简单的试水，而是直接把企业级运营利器交到了你手上。 生态版图这么大，咱们智能体本身的智商当然也得跟得上节奏。这次更新不仅让本地模型变得更加聪明，还赋予了他们极强的抗压韧性，彻底修补了那些容易让模型犯傻或者导致任务中途夭折的短板。 看看这些直搓痛点的智力升级吧！ ooma 模型现在原生支持了思考和推理过程验证，对于创作者来说绝对是个好消息。 discord 里的媒体生成任务终于可以在后台持续存活了，切断窗口也不怕断线， 默认路由会自动优先调度 sora 和 j p t image 更绝的是 l、 s、 d b 的 向量检测，加上了严格的边界限制，彻底告别了小模型因为上下文太长而直接崩溃的致命痛点，每一条全都是实打实的爽点。 聊了这么多飞天遁地的功能，咱们稍微闻一闻节奏，因为真正决定一个系统能不能在生产环境中活下来的，是他如磐石一般的稳定性。 接下来，咱们得聊聊这次更新里那些极度硬核的系统级修复，这才是建立企业级信任感的绝对核心。 比如官方发布说明里的这句话，带有提交者经过验证的签名，这就好像是一个定海神针， 它宣告了极高的代码审查标准。这不仅仅是个标签，更是一份企业级的安全承诺，让你敢于放心的把它部署在最核心的业务节点上。 提到安全防护，网络代理的重构肯定是避无可避的，过去陈旧的代理机制往往容易引发环境泄露和系统动荡， 但在新版本中，引入了必须手动开启的严格的 h d t p 正向代理炎症，并且限定网关只能在本地回环中绕过，这就相当于把以前那些可能漏风的网络漏洞给彻底焊死了，为 developer 筑起了一道终极的信任防线。 你知道这次稳定性重构的覆盖面究竟有多恐怖吗？在这一次单版本更新中，竟然有超过八个主要的外部平台获得了极其关键的可信修复，这绝对算得上是一次前所未有的权限大抢修。 听听这份拔除痛点的成绩单吧！ telegram 限制了出站 api 调用，彻底干掉了慢速发送导致的卡死。 slack 引入了十五秒的心跳超时，完美防止连接停滞。 windows 平台更是实现了无缝零丢失的重启。 移动端加入了经过身份验证的后台保活机制 matrix， 甚至支持了实时的结构化审批。每一个修复都是在精准斩断那些导致频繁断联的梦魇。 好了， bug 扫清了，咱们最后来看看运行效率，你肯定受够了每次重启系统时盯着那漫长进度条发呆的起言，对吧？这次底层启动逻辑进行了大刀阔斧的优化，带来了一个终极承诺，零延时启动 智能体几乎能在你按回车的瞬间就宣告在线。怎么做到的呢？底层直接甩出了三套连招，首先，主模型预热被直接扔到了后台，前台完全不阻塞渠道，瞬间就能启动。 其次，全面迁移到了清单优先的原数据模式，大幅砍掉了网关启动时的 cpu 消耗。最后，直接让兜克去接管插件缓存，彻底绕开了慢速的宿主机挂载。一句话，所有的幕后优化只为了让你体验到能启动直接起飞的速度。 到这里，这一次史诗级禁花的核心脉络已经完全展现在你面前了。狂暴的本地 gpu 涿里，庞大的腾讯亿万生态，再加上直接接管桌面的科幻级能力，说真的，这早就超越了一个简单工具的范畴。这是一台正在改变游戏规则的超级引擎， 现在基础建设全面就位，你想好明天要用你的智能体去构建什么不可思议的应用了吗？放手去探索吧，我们下期原理解漆再见！