卖这种聚合的token是怎么操作的
销售是任何一个行业的底层核心，多模型聚合的 talk 分 销也是 ai 发展的底层核心。 talk 分 销不是低价买，高价卖， talk 分 销的核心是多模型聚合的能力， 你的客户，他需要的不是一堆看不懂的 ipr 秘书，他需要的是解决问题的具体能力。 当他需要写文案的时候，自动路由到性价比最高的文案模型。当他要做数据分析，自动切换到数学最强的模型。 当他要生成视频，直接调度图文，生成最优的模型。 就像我们购买商品，我们会选择去超市和互联平台，因为他们能给我们带来三种能力，第一种是能够将成千上万种商品分门别类的展示， 第二个，明码标价。第三个，保质保量。 对应的多模型聚合的 top 分 销也同样能够为客户带来三种能力，一、场景适配。 当我们要完成一项工作的时候，他的场景一定不是单一的，而是连续的。比如我们要生成一段短剧，那我们首先要写剧本，做脚本，定人物角色， 根据提示词生成视频，它是需要多种能力的聚合，而多模型聚合平台能够满足客户在复杂工作产品下的各类需求。第二个，成本最优， 不同的场景匹配不同的模型，永远用性价比最高的 token 来解决问题。第三个，客户粘性强。 当多模型聚合平台能够满足客户的使用习惯和场景，那么客户将很难再迁移。 所以未来的 talk 的 分销不是比谁更便宜，而是比谁的模型池更大，调度更智能，服务更稳定。看好你哦！
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00:26查看AI文稿AI文稿兄弟们， token 焦虑从今天开始就可以告别了。 github 上面有一个项目叫 open rely， 突然聚合了三十六个免费 ai 额度， loft， opus， gpt 最新版 japanese pro 都可以免费用。不仅如此，还可以一键接入 coser， 还有 cloud code 原型，用完自动切换下一个写代码，全程零中断，本地部署技术加密，安全是没问题的。零成本白嫖顶级模型。想要地址的评论区回复 token 我 发给你。
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01:43查看AI文稿AI文稿春节期间，海外大模型聚合平台发布了全球大模型排行榜，数据显示，中国模型在全球排名前十的大模型 token 总用量中占比很高，这引发了国内对国产 ai 全球变现的关注，也催生了 token 出海的新趋势。今天我们来聊聊 token 出海目前落地的三种商业模式。 第一种是模型聚合平台上的 api 调用，这是目前最直接的出海方式，也是资本市场认可的模式。 海外开发者通过全球模型聚合平台调用中国大模型的 api 推理过程，在国内数据中心完成，海外用户按实际使用的 token 付费，中国大模型企业从中受益， 核心优势是电力核算力不出镜，但价值出镜。第二种是海外版 ai 应用，这类产品面向海外普通用户， 属于 c 端 token 出海。国内比较成功的有字节跳动的豆包海外版和 mini max 的 ai 陪伴应用。前者在东南亚、墨西哥等国的免费 ai 应用市场表现突出，日活超千万。后者吸引了近两百万海外付费用户，是 mini max 的 核心变现产品。这些应用依靠国内 i d c 服务的性价比 推理服务用国内平台，但变现方式是订阅、广告等 c 端模式，不是直接卖 token 给开发者。第三种是开源权重出海，这是长期抢占生态的打法， 中国公司将模型权重免费开源，海外推理算力平台在本地部署这些开源模型。不过这种模式下，海外开发者的 token 消耗在当地平台， 中国大模型公司无法直接受益。严格来说和 token 出海没有直接关系，但开源模型能抢占全球开发者心智，后期可通过高性能闭源模型导流到自家 api， 实现真正的 token 出海。总结来说，这三种商业模式本质还是国产算力的趋势， token 出海更像是给国产算力套了个新马甲，大家要注意其中的炒作风险。
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03:02查看AI文稿AI文稿怎样做 top 肯平台来起步？就想告诉你一件事，做 top 肯代理，第一步是有一套自己能完全控制的聚合平台， 为什么？因为你去找二道贩子拿分销价，本质还是别人的渠道，模型列表、定价结构、倍率系数全被别人锁死。一定有自己的聚合分发系统， 左边接上游厂商，右边你自己定价卖出，这套系统搭起来才叫你的生意。那怎么搭？三部上游进货部署工具配置计费。 第一个渠道阿里云百链新用户开通就送七千万免费 talkin， 每个模型各一百万，九十天有效期，潜温泉系列 deepstack 都能跑。 千万 max， 国内定价输入二点四元每百万 token， 输出九点六元每百万 token， 国内直联不走境外结算合规没毛病。第二个渠道， mini max m 二点七是二零二六年期间百万 token， 上下文性能对标 close opus 四点六，但输入价格只要零点二美元，百万 token 输出一点一美元，百万 token， 中文场景文本处理能力很顶， 而且兼容 openni 格式接口接入零摩擦拿到上游 api key。 第二步是在服务器上把你的聚合分发系统部署起来，现在开源方案很成熟，助力就一套 opencl 极其延伸的 new api， 多考一键部署，一行命令拉镜像，一条命令启动完事。支持几十种模型统一接入，自带用户管理、配额控制、数据看板， 能把百变 key、 迷你 max key 统一转成标准格式对外分发，还能设置模型硬设和倍率定价，数完就是配置计费，各家用统一格式接入后，你要设好在成本之上的定价空间， g p、 t 等高价模型成本是 deepsea 的 舒适倍，绝不能统一定价，利润空间至少留百分之二十，不然羊毛党就会找上门儿。渠道里把 deepsea 千问 minimax 都配进去，哪个闪现快成本低就自动路由到哪个， 最重要的是什么？千万别一上来就比价。刚起步没有分发量，没有价格谈判筹码，找上游谈价，你连门都进不去。把有限的精力放到跑通业务流程， 找到第一批真实用户上去，有了稳定的分发量，那些运营商的规模化合作通道自然会对愿意深耕的人开放。这套流程跑通之后，你手里就有了一套自己能主导的 top 分 发系统。咱们再聊怎么定价，怎么找早期用户 评论区告诉我你现在是用百炼还是迷你 max， 或者是在纠结用哪个科研工具。
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01:29查看AI文稿AI文稿目前我们对于托管业务还有一个很关注的点在于缓存上，我们自己做一个测算，以 coding 场景常见的百分之七十五的缓存命中率来算，一个模型如果给到你两折，但是不让你享受缓存命中的价格， 会和一个模型给到你五折，但是享受缓存命中的价格的总体头跟开销是一致的，但是很多人会被这个两折和五折的巨大差价所影响，但这个也会随着使用人群慢慢的熟悉和精进会有一个提升。目前呢，我们平台上对于国内模型基本都支持缓存命中价格， 也是因为我们都是从正规的云厂商那边接过来的渠道，只是我们有我们自己的渠道政策在 口的模型这边可能相对会要麻烦一些，是目前绝大部分在国内提供的进口模型服务，大部分都是基于耗池，那么耗池的命中率的数学概率会是耗池总数分之一，那么对于两三百个耗的耗池来说，你的缓冲命中概率也就是相当的不理想。我们目前正在拓展向 cloud enterprise 渠道的那些 api， 这样子会让我们的缓存命中率真正的有意义，也希望这样子的改变能够帮助更多的人，更多的企业享受到 ai 对 于自身工作的强大帮助。说一个特别老套的话，就是 ai 真的 会决定你所干这个事的效率， 然后在目前这样一个快速发展的社会里面，效率真的是很多行业的命脉吧。也希望大家有头肯方面的需求，有头肯方面的问题，都可以跟我们多聊聊。
04:46查看AI文稿AI文稿今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！
2392David说词元经济
02:27查看AI文稿AI文稿全网最实用的 token 生意入门教程，小白从零到一入局的第三课。接着前两期讲完 token 是 什么，市场有多大、聚合平台是什么之后，今天重点聊聊没技术没大钱的普通人到底怎么启动。首先得明确核心逻辑，做 token 聚合平台关键是整合 token 资源赚差价， 不是砸钱搞研发生产。所以对普通人来说，低门槛低风险才是首选。下面三种模式，大家对照自己的资源选就行。第一种， 自己搭建平台，得组建技术团队，从头开发，前期起步就要百万级投入，还得养团队，负责开发优化和运维。好处是能按自己想法定制功能，贴合用户需求，市场反应快，但短板很明显， 研发投入大，风险高，容易重复开发。市面上本来就有成熟方案，你再从零开始至少要三个月，等你做出来，机会早没了，还难有独特优势，新手真心不推荐。第二种，用开源系统搭简单平台，这是很多新手的第一选择，门槛低，几十万就能起步， 不用专业团队对接上游货源就能卖 token。 优点是上手快，几天就能搭好。前期投入少，但问题也不少，模板只有基础架子，招代理、设优惠套餐、管理客户，这些做生意的功能都没有。而且 ai 行业更新快， 模板只满足基础使用，根本适配不了招商和做生意的需求。等你生意起来，用户变多，系统就撑不住了，要么花钱大改，要么重新开发，前期投入容易打水漂，所以这种只适合短期试水，不适合长期做大。 第三种，借力成熟平台做聚合分发，这是我最推荐最适合普通创业者和新手的模式，玩法很简单，不用自己养研发团队，不用操心系统升级后台运维， 直接和靠谱的聚合平台合作就行。对方已经搭好成熟的平台，你不用管技术和运维，把精力全放在市场拓展、客户开发上， 专心卖 token 赚差价，起步资金很低，前期只要准备一笔钱储备 token 货源就够了。总结一下，普通人入局 token， 聚合分发优先选第三种模式，门槛低，风险小，好落地， 选对方向，能少走很多弯路，避开不必要的亏损。不过成功启动只是第一步，想在行业站稳脚跟，长久做大，还得搭建自己的核心竞争力。下一条视频就给大家讲做好 token 生意必须抓牢的三个关键点，记得关注，别错过！
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02:48查看AI文稿AI文稿不少人天天盯着 ai 风口，却一直弄不明白 token 聚合平台究竟是什么？为什么我们普通人能借助这个平台顺势抓到 ai 时代红利？ 今天我们就来聊聊 token 聚合平台还是用自来水类比。上游是水库和净水厂，他们造水，下游是千家万户，他们用水。中间这一层是什么？是铺水管的公司，装水表的工人，管理水费账单的物业。没有这一层会怎样？ 每家住户要自己跑到水厂去接水，哪家水厂的水好合跑哪家，每家开一个户，每家交一次钱。有了这一层呢？你家装好水管，打开水龙头就有水， 你不用关心水是从哪个水厂来的，怎么净化的，走了多少公里，物业帮你统一管账，统一收费，按量计算。 tok 聚合平台做的就是这件事。 ai 模型场上就是水厂， deepsea 是 一家， cloud 是 一家， g p t 是 一家，每家出的水质量不同，价格不同。如果没有聚合平台 企业，客户想用 ai 就 得自己一家家去对接。在 deepsea 充一笔钱，在 kimi 开一个账号，在 cloud 那 又开一个，用哪个模型得自己挑，费用得自己分别算， 每月对账得登五六个后台，偷看聚合平台，把所有水厂的管道全接到一起，一个入口，一个账户，一个后台，客户想用哪家模型就用哪家，想用多少就用多少，月底看一张账单就行。那聚合平台怎么赚钱？ 三条收入线第一差价平台从上游批量采购托肯，因为量大，能拿到比零售便宜的价格，然后按零售价卖给终端客户。中间的差就是利润，就像小超市，批发价拿货，市场价卖出去。第二，服务费。帮客户做定制化服务。比如根据客户的业务需求做模型匹配，什么任务用什么模型最划算， 什么样的业务用哪些模型搭配做，能够又省成本，效果又是最好的。比如帮客户做落地服务、企业培训或者业务自动化等等，这些服务可以额外收费。第三，规模效应。客户越多， 总用量越大，平台跟上游谈判的筹码就越大，拿到的批发价就越低，利润会随着规模增长，前期可能薄，但越做越厚。那这个 token 聚合平台和我们普通人有什么关系呢？ token 聚合平台赚的是中间商的钱，如果有技术、有资金，可以自己去搭建聚合平台。如果没有这些，那也有一条路径， 就是做平台的渠道分发，本质上就是一托一个。聚合平台做最后一公里的服务，平台搞定了技术，搞定了货源，你负责找客户做服务，从平台拿低价头，肯自己赚差价，也可以做落地服务，两手抓。打个比方，聚合平台是自来水公司，你是小区的物业，帮住户装好水管， 管好水表，解答用水问题，住户不会直接跑去自来水公司开户，他习惯了找你，就一直找你。这个模式为什么成立？ 因为 token 的 消费是持续的，企业一旦用上了， ai 不 会停。就像你家装了自来水，不可能哪天拆了水管不用了，客户只要习惯了从你这里充值，用 token， 你 就有持续稳定的收入。讲完 token 聚合平台，下一期我们聊下游到底谁在大量消耗 token， 搞清楚了，你就知道去哪里找客户。
01:26查看AI文稿AI文稿今天有券商报告说了一句话，我觉得说到核心了， token 经济正在把 ai 行业的商业模式从订阅制推向按量计费，你知道这对做磁源聚合分发的人意味着什么吗？以前客户买 ai 工具是按月付固定费用，不管用多少。 现在越来越多的平台开始按磁源消耗量收费，用多少付多少，这个变化让中间商的定价空间变得可以精细拆分。做磁源聚合分发收入其实有两条主线， 不只是一条。第一条是上下游之间的价差，从模型厂商拿批发价，按照适合不同客户的定价卖出去，中间的差额就是基础收益。 这条线很直接，也是大部分人最先想到的。第二条是服务本身的价值，帮客户做接入，管理用量、出账单，遇到问题及时处理，这些事情客户自己做很麻烦，愿意为省事付钱。这条线往往被人忽略，但它才是让客户长期留下来的原因。这两条线加在一起，就是 token 中间商真实的盈利模式。重要的是， 你不需要从零搭建平台来做这件事。市面上已经有成熟的资源聚合平台，你以渠道代理身份接入平台，负责技术和稳定性，你只需要专注找客户，维护客户关系。按量计费时代的中间商跟按月付费时代的中间商比，有一个根本的优势，客户用的越多，你赚的越多。 不是靠签合同，是靠真实消耗，这才是跟客户真正利益绑定的生意。我是木爷，深耕算力与资源赛道，专注分享行业干货，咱们下期再见！
00:45查看AI文稿AI文稿普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。
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04:45查看AI文稿AI文稿兄弟们，今天来聊一个技术话题啊，但是你对 token 生意，但对做 token 生意的人极其重要啊。 token 呢，跟模型是强绑定的，什么意思啊？不同模型有不同的字典呢， gbt 五点五用的是一套词表，那 cloud 呢？用的是另一套， jimmy 用的又是一套同样一个词， hello， 在 不同的模型里面被切分成不同的 token 对 应不同的编号啊。把 gbt 五点五的 token 编号扔给 cloud， 就像拿英文字典的页码去查中文的字典，根本就对不上。那就像你用北京地铁的站点编号去坐上海地铁，结果只能是迷路。哎，那为什么很多人觉得 token 是 通用的呢？两个原因造成的错觉，第一，那同一家 同第一同一家族的模型确实是共享磁表的， gpt 四和 gpt 五点五用的是同一套啊，所以它们之间的 token 是 可以互通的。但啊，这只是特例，不是常态。 gpt 四 o 啊，已经升级成了新的磁表，跟老版本不兼容的。 第二，大厂的 api 做了统一的抽象，那你调用 api 的 时候，输出的也是文字，中间 token 划的过程被封装了，你看不见 token， 自然就不会意识到它的绑定关系。 这个底层事，事实对 token 服务商，它意味着什么？意味着你的价值比你以为的更大。 因为正因为 token 跟模型强绑定不互通，客户在多模型环境下的成本管理才特别的复杂。而这种复杂性呢，就是你的服务空间啊。一个非常经典的例子 叫做 token 叠加陷阱。很多人直觉觉得用便宜的 sonnet 写出稿，再用贵的 ops 用色应该省钱，对吧？那我们算一笔账， 写一篇五千字的文章啊。两段式的操作总成本大概是零点二三三美元，而直接用 ups 一 步到位，总成本只要零点一三美元，那两段式 反而贵了百分之九七十九啊，为什么呀？因为初稿的五千个 token 会作为润色阶段的输入被重新计费一次。这就是 token 叠加陷阱。 普通用户根本不知道这些，他们以为便宜模型加贵模型等于省钱，结果花了更多的钱，还浪费了时间。 top 服务商知道这些， 你帮客户避开这个陷阱，一个任务就能省将近一半的成本，客户会不会信任你呢？哎，当然会。 那文章还讲了几个更深层次的优化策略。第一，缓存机制， cloud api 的 提示词啊，缓存缓存读取成本呢，只有输标准输入价格的百分之十。 agent 系统的 system prompt 往往几千个 token 每次请求都要重复使用， 不用缓存，每次全额计费，用了缓存之后呢，哎，成本降了百分之九十。 第二，投机采样，用小模型快速的生成后选 token， 大 模型啊，并行验证， google 在 搜索栽药中实测加速二到三倍啊，本来需要五次串行计算的过程，变成了一次并行计算，成本和延迟同时降低。第三， 基于意图难读的动态路由，不是简单的便宜模型，先是不行，再上贵模型，哎，而是根据任务复杂度直接选对模型。简单任务走最便宜的中等任务走终端的高复杂任务啊，就直接上顶级的，避免了试错浪费的 top 叠加。 第三个策略，缓存优化，投机采样，智能路由就是 top 聚合平台的核心技术能力， 客户自己做不了这些啊，他们没有能力去计算跨模型的计费差异，没有能力去配置缓存策略，没有能力去搭建动态的路由系统。但你的聚合平台可以有一句话呢，说的特别好， 当你听到 token 不 够用的时候，不妨问一句，是算力不够了，还是配额不够了？是瓶颈在模型呢，还是瓶颈在架构？ took， 服务商要帮客户回答的就是这个问题。大多数的时候啊， took 不是 真的不够用，使用的方式不对，调度不优，成本没有管好，你帮客户把这些问题解决了，同样的预算就能多干一倍的活。 took 的 底层逻辑越复杂，服务商的价值就越大，因为复杂就意味着客户搞不定，搞不定那就需要你。
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03:30查看AI文稿AI文稿兄弟们，腾讯云啊亲自下场做 token 聚合平台了，叫做 token hub， 那 这个事情对所有做 token 分 销的人来说是一个重要的信号。 token hub 是 啥呢？一个一站式大模型服务平台，核心是统一网关，把腾讯自研的混元系列加上 kimi、 g l m、 dibsik、 mini max 等第三方主流模型，全部聚合到一个 api 的 入口。 那一个 key 啊，零门槛调用所有模型，支持文本、图像、视频、三 d 生成等多模态。好几个关键的能力啊，统一接入啊，用 open ai 兼容协议啊，开发者呢，不用改代码就能够切换模型。那智能调度，按照 任务自动匹配最优模型计费呢？支持按量付费加即将上线的 token plan 啊，预付套餐，用的越多越便宜。 生态上呢，跟腾讯的 agent 基础设施啊，支持引擎，还有 workbody、 q cloud 等工具深度打通，兼容性呢，也很强，支持 castle cloud、 cloud code 等主流 ai 编程和办公工具啊。腾讯云做这件事情说明什么呀？第一， 赛道被验证了，腾讯云呢，是国内最大的云厂商之一啊，他亲自做聚合网关，那说明国内企业对统一接入加 token 灵活计费的需求已经非常迫切了，大厂不会花资源做一个没有市场的产品。你 做 token 聚合风发，不是在赌一个不确定的方向，而是在做一个被顶级玩家验证过的生意好。第二，你的竞争对手变了，但机会没有变啊。 很多人一看腾讯下场啊，就慌了，觉得大厂来了，小团队就没有活路了。恰恰相反，大厂做的是标准化的产品啊，服务大客户、海量的中小企业和个体开发者，他们覆盖不了。大厂强在自研模型啊和生态闭环， 你有，那你有大厂做不到的优势啊，你可以跨平台聚合，不止腾讯系的模型，阿里的、百度的字节的也能接，那你可以做更灵活的智能路由和企业级的定制， 你的响应速度是微信直接回复，不是工单流程，你可以贴着客户啊做场景适配，这是大厂的标准化产品给不了的。第三， tokenherb 的 产品设计啊，值得 呃，直接借鉴。 tokenplan 这种用的越多越便宜的预付套餐模式，也可以直接复制到你的平台里，那阶梯定价啊，预付锁定用量越大，折单价就越低。这套机制被腾讯验证过啊，是有效的。 第四，你可以跟大厂合作，而不是对抗。 tokopedia 本身也是一个供给源嘛，你可以把它作为上游之一，接入到你的聚合平台，拿到腾讯系模型的稳定供给。同时呢，你再接入阿里、百联啊，火山引擎等其他的平台，给客户提供一个比任何一家大厂平台更全的选择。 大厂做的是水库，你做的呢？是自来水管道啊，水库越多，水源越充足，你的管道就越有价值。好，腾讯进了一个水库，阿里进了一个，百度进了一个，你把所有水库的水接入到你的管道里面，客户在你这里拧开水龙头，就能够用上所有水源的水，嘿嘿，从更大的视角看， 腾讯的 token harbour 啊上线，是 token 赛道走向成熟的标志。当大厂开始做标准化的聚合产品，意味着市场需求已经足够大，商业模式已经足够清晰了，大厂入厂不是来抢你的饭碗的，是来帮你做市场教育的，它让更多的企业知道偷坑 聚合风发是什么，有什么价值，为什么需要市场认知提升了，你的获客成本反而降低了。
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01:59查看AI文稿AI文稿怎么开始做托管生意呢？今天给大家再分享一个完整的实操步骤啊，一定要点赞收藏！首先第一步呢，你得拥有自己的聚合平台，因为托管像水聚合平台呢，像供水管一样，我们不能见一个人，就问你要不要喝水，是不是等我们有了水，有了管道，才能把托管 卖给 ai 行业当中的企业或者是个人工作者？那第二步啊，你需要把拿到的大模型的 a p a 接口接到你的平台，那么怎么找这些大模型来接入呢？这里有几个办法啊。 首先，目前国内主流正规的大模型厂商，比如说像呃， mini max， 阿里的百链，腾讯的火源这些呢，它头部平台都开放了，这个开发者的 a p a 接口没有啥门槛儿，你可以直接在官网上申请一个开发者的权限就可以了。 呃，等他通过之后，咱们按量付费就行了。这里要记住啊，一开始呢，不要去纠结比价， 不要去纠结有没有专属的一些折扣什么的，刚开始最主要的目的就是跑通完整的业务流程，等到后期你的平台消耗量做起来，再拿着这些单量的消耗呃和厂商谈折扣。 那同时呢，你也可以跟这个托管工厂的直接合作，甚至是一些海外托管的供应商来合作，合作的越多，你提供的就越丰富。然后呢，就可以把这些平台可以把你平台当中的大魔性的 ap 接口推广给你自己的这种上下游的客户还有工作者了。 那么通过上面的这些群体呢，我们把市场上的托管供应商基本上都找到了，是吧？那么最后一个问题来了， 跟这些云服务商啊，还有这个海量的第三方以及海外的公司打交道呢，争取折扣对于来个人来说或者小公司来说是不是非常的难？ 所以这个时候呢，咱们也可以选择直接找一个聚合平台去做他们的服务商。大的聚合平台呢，他们都有稳定的病发量，这个对于刚开始的业务稳定性是非常有帮助的。还想知道哪些留在评论区。
2400汤姆的AI创业工厂
01:41查看AI文稿AI文稿托管出海呢，主要有四种落地模式啊，前三种需要你有海外的团队，有数据中心，有合规牌照。那第四种呢？什么都不需要，你只需要有一个聚合平台和一台电脑， 而且它是当前的主流模式。我们来说第一种，模型授权运营，把模型技术授权给海外的云厂商，由合作方提供推理服务。优点是轻资产扩张，但你先有一个模型可以能够授权啊，那普通人是做不了的。 那第二种呢，就是国内训练加海外推理啊，核心研发，在国内把训练好的模型部署到海外的节点上。优点是能销最大化，但是你在海外有服务器的节点，这个成本不低。 第三种呢，就是海外本地化的部署，在海外自建或者合资啊，建数据中心合规性最强，但是投入最大，几千万起步。 第四种呢，就是聚合平台风发模式，用一个平台统一整合国内的所有的模型资源，面向全球开发者提供一站式的调用服务。报告说这是当前的主流模式。 那为什么第四种是主流呢？有两个核心的原因啊，饭量急速，获客成本极低，快速能够触达长尾，开发者灵活适配，可以动态平衡成本，延迟合规风险。 那用开店来做类比啊，那前三种呢，相当于是你要自己去开工厂，建仓库，搞物流。第四种呢，相当于你自己开了一个线上商城，货是别人的，物流是别人的，你做的只是选品，定价、获客，还有服务好。那第四种，而且第四种模式有一个巨大的优势啊，你可以同时接入几十款模型，用户想用 deepsea， 那 就用 deepsea 用户想用 deepsea， 那 就用 deepsea。 想用 mini max， 就 用 mini max 想用千问，那就用千问。一个平台能够满足所有的需求，客户没有理由去别的地方。好，这四种模式前三种是大公司的游戏，第四种呢是普通人的机会，而且是当前的主流。那关注我下期呢，我们再来讲教你怎么搭建自己的聚合平台。
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