ima 怎么 设置Copilot个人资料

imaya 的 二点五的版本以后，添加了一个叫做 copy 的 新的功能，如果大家看不到这样一个图标，就你来把你的版本升级一下啊，点击这个设置 版本号当中进行一个检查并更新啊，将你的版本升级到二点五以上以后，就可以在这里看到我们的 copy。 呃，当你激活了 copy 的 功能以后 啊，刚开始的时候，他会去啊，让你做一些基础的设置，比如说啊，怎么去称呼他，他的形象怎么怎么样。但后期呢，也可以在 copy 的 这个设置面板当中点开它，这里面有四个小熊猫的形象，比如说我选的这个，并且给他起个名字，这里我叫做卡拉布， ok。 嗯，接下来呢，就是关于他的一些设置啊，就跟那个龙虾一样，把它的一个 一些基本的设定，那怎么去称呼他？他的角色是什么啊？他的风格等等等等啊，你用很很一段话去描述他，就会将他的这个对他自己的一些个性啊，名称啊等等啊，放到他的这个 copy 的 设定当中。当然你再给他提供一些关于你自己的一些信息， 他就会把它存储到这样一个用户的档案当中，比如说我叫什么，怎么称呼我，我的身份，我做的什么，关于我自己的一些详细的介绍都放在这里啊，就是你在这里通过跟他对话的方式去提供一些更多的个人信息，他都会把它记录在 你的用户档案当中啊，并且你在后期呢，也会不断的去加入新的内容，他都会不断的去更新。还有一些需要他放入长期记忆的东西啊，你都可以让他放到这个里面去， 比如说有些你的一些写作的风格啊等等，你就告诉他把这个啊内容都写入到你的长记当中啊，还有一些经验和技巧啊等等啊，他都会放到这个里面。其实这四个文档就是我们以前我们讲到那个 open card 或者叫龙虾里面的一些基础的设置啊， 它都会放到这样一些长期的记忆温暖当中。另外一个在这里面有一个 skill 的 管理，也就是说你可以去在它执行任务的时候去调用某一个官方的 skill， 或者通过这个加号去安装新的 skill 啊，也去在这里面去发泄更多的 skill 啊。另外一个呢，在使用它的时候呢，会有些算力的消耗 啊，这里面就可以显示出我当前的算力是多少啊，这个算力是怎么去计量的？并且每一个任务当中去消耗了多少的算力，这里都有一个详细的统计和分析啊。 如果大家以前玩过龙虾的话，这个地方就非常容易去理解，这个 copilot 默认的含义就是一个，呃，开飞机的时候的一个副驾驶，是吧？你可以直接叫它副驾驶， 或者中文把它翻译成一个叫做智能助手，以前的 a 码就是你问一句，他答一句，现在我们有了这个 copy 以后，就相当于你的身边呢，有了这样一个一直伴随你的啊智能助手，或者叫做一个副副驾驶， 它是一个能够帮你干活的啊，合作搭档，它能做什么？比如说去帮你去整理资料，帮你去钻研文本，帮你去进行数据的分析和深度的调研。另外呢，我又问他，你和龙虾是不是很像呀？是不是就像是一个在 a 码当中内置的一只龙虾？ 他说，简单的说呢，龙虾是装在电脑上的打工人，而这个 copilot 是 a 码里面的原生的副驾驶啊，它只能在 a 码内部进行运行 啊，帮你去基于你自己的知识库，或者是你自己的笔记内容来进行搜索写作啊，分析啊，龙虾能跑腿 copy it， 一 直坐在你的旁边，它它跑不出去啊，这只能是在你的 ama 的 这个呃平台的内部去帮你做一些事情。接下来呢，我们就在这个里面来了解一下我和 我的这个 corporate 叫卡拉布的这个对话过程，来看一下它能够呃帮我们做什么。我首先呢，使用它的时候就是让它来介绍一下自己，你能干什么呢？是吧？这它它能干什么啊？搜索文件操作，知识管理，执行 技能的执行啊，复杂任务的处理，以及持久的记忆。你和腾讯自家的 workbody 这个龙虾对比差异在哪里？有什么不足和优势啊？哎，他就给我非常非常详细的一个对比，哎，讲到他的优势是什么，他的不足是什么？ 非常非常的好用啊，但大家不用去看这些文字啊，你只需要跟我们的 complex 去对话啊，去询问，你记住问题啊，你就直接去问他就可以。 那么第二个问题呢，就是我前面告诉了他一些我自己的一些信息，然后在我的知识库和笔记当中呢，有很多我关于我的一些创作的内容，创作过程还有我自己的信息，我就让他基于以上啊，知识库和笔记的内容，对我的字画像啊，我的用户画像做一个概括， 好，他就查看了我的一四百多个资料。啊啊，认为我是这样的一个身份啊，我是一个一些的中小学教师呀，哎呀，教育领域的内容创作者， 他告诉我是一位班主任身份的中中小学教师啊，其实这个是不对的，因为我在那个收藏的知识库当中呢，有大量的关于这个中小学老师的一些内容，所以他就认为我是一个中小学老师啊，补充一下啊，就是有些信息呢，我没有写到我的笔记当中呢 啊，我是一名大学教授，我是什么什么专业啊？我在给老师们做这个 ar 的 培训啊，这两年呢，做了很多这样的工作，然后呢把这个内容呢重新整合到我的字画像当中，并且呢更新机 啊，这样的话呢，他就把刚才那些信息呢更新到了我的字画像当中啊，正给出了我的一个正确的 呃，用户自画像啊，这是这是他给我的一个身份的描述啊，基本的信息，专业的背景是吧。哎，这样的一些内容，我正在录制的这个视频啊，就是要给各位去介绍一下艾玛的最新的 copy 的 这个功能， 但是我要怎么去介绍呢？我就把这个问题给到了这个 complete， 我 说是你作为一个 complete， 你 是 a 码二点五版本以后呢新的一个功能啊，我现在正在给大家做这样一个教程，来给大家介绍一下你啊，要求多少字以内啊？巴拉巴拉。 好，这样的话，他就给出了我这样的一个介绍的文案，把这个内容呢，把它在 a 码的笔记当中的这个笔记里面创建一个新的笔记保存到里面，完了，他执行完以后呢，就会在我的这个笔记本当中啊，我们来看一下这个笔记当中呢，我就会有一个 这个叫做灵异龙虾笔记啊，在灵异龙虾笔记当中，他就给我新建了这样一个笔记啊， a 码二点五新增的功能，你好像也是 a 码内置的一个龙虾啊，可以这么理解吗？啊，你为什么叫做 complete？ 怎么翻译，怎么怎么称呼，你叫原始的，这个意思就是什么副驾驶啊，那么我就说把上面的这个介绍 也要整合到刚才的那个笔记里面啊，弱化一下教师作为目标对象啊，这样的话他就会把 更新后的内容又整合进到了刚才的那个笔记当中。我们看到我们旧版的里面对这两个内容是没有的，在新版当中它增加了副驾驶的含义，增加了和龙虾的一个对比， 而这样我们就在我的笔记当中啊得到了一个完整的关于 emma and copilot 的 这个介绍的这个文案。如果大家要对 这个 a 码以及它里面的这个 complete 的 使用有更深入的了解啊，欢迎大家关注视频呃，去查看我最新更新的啊使用的案例。好啊，这个视频就到这里。

四步，教你自动整理文件和知识库。第一步，先告诉 copilot 你 是谁，让 copilot 更好的熟悉你。第二步，告诉 copilot 你 的需求，让他先去网上找找大家的做法，形成清晰的整理思路。 第三步，对于方案中不满意的地方，可以直接让 call 拍了的调整框架，确认方案 ok 后，再让 call 拍了的开始分类，完成分类后，复查下有没有分类不对的地方，随时让它调整。第四步，让 call 拍了的记住这次的经验传承 skill， 下次直接调用。

后拍了的是啥？到底咋用？后拍了的说明书来了，把个人信息存进记忆档案之后，输出都会有记忆，看网页读文档，全场景伴随，直接提问立刻回答，各种任务模式也能直接在口拍里生成一份分析报告， 可以直接用的 ppt， 还能生成播客，把固定流程变成你的专属 skill， 一 次配置永久调用。这不是聊天框，是能替你干活的专属 agent。

艾玛是腾讯推出的 ar 智能工作台，专门为学习与办公场景来设计的，它能够提供知识管理加智能问答加智能创作加协助共享的一站式的服务。今天呢就为大家带来艾玛的完整教学， 我们可以通过以下五种方式来使用。艾玛，那么在这里面呢，它有三个板块啊，一个就是做笔记的一个模板啊，笔记模板还有一个发泄， 那么实际上我平时用的多的就是这个知识库，知识库呢有三类啊，大家可以看一下，有这三类，一个就是你的个人知识库，你可以在个人知识库当中建立你的啊，不同的模块，或者是一个不同的文件夹， 把相关的这个内容就放在这里，比如说我借有养龙虾的这个知识库，我与龙虾相关的这个文件，呃，或者是其他的资源啊，资料都放在这个里面，还有 ar 视频教材，还有这个 u e 五啊等等个人资料什么的，我都放在了不同的这个知识库的下面。 ok， 那 么这个知识库的内容呢，就非常容易去收集啊，右边呢有一个加号，你可以去上传本地的文件文件夹，或者是你个人的知识库，或者是你的微信等等， 还有的网页链接啊，但是我们平时用的比较多的啊，我，我个人用的比较多，一个是网页链接啊，一个就是本地的知识库，还有那个微信的那些公众号什么的。好，还可以从这个里面去导入或者新建，甚至是把你的腾讯文档，也把你作为一个你的资源给他搞进来，甚至是你录音记。要啊 好，当我们在浏览网页的时候，遇到一个非常好的资源，你可以将当前的这个网页链接也直接保存到你的 a 码的知识库当中，那么这个时候就需要给浏览器安装一款 a 码的插件，或者叫做扩展，打开这个网页的时候，点击这个插件的图标，第一次点开的时候，他需要你扫描微信二维码来登录， 然后呢我们就可以看到你在 a 码当中建立的各种知识库，比如说我就把这个继续放入了我的养龙虾知识库当中， 就在这个里面看到了刚才的这篇文章，我们点开好往下翻，比如这里面我们看到了一些比较好的内容，想把它保存到我们的 a 码的笔记当中，我们把这段文字选中，那现在呢，我将这段话直接就添加到我的这个笔记当中，点一下 跳转到了我的这个 a 码笔记当中，把这段话呢就直接添加到了这个，呃，笔记的最后的部分好，非常非常的方便。另外一个呢就是我们在平时使用微信呃，看那个公众号的时候，也可以通过那个分享的按钮，如果你的手机端已经安装了腾讯 a 码，或者是 安装了这个腾讯的 a 码的小程序，我们在分享的时候就会出现一个选项，就是把你的这个信息啊，这个公众号啊，这个视频号的内容分享到 a 码当中啊，他会对应的弹出这个 a 码知识库里面的各个文件夹啊，这样就对平时日常 知识的这个收集整理就变得非常的方便。好，除了个人知识库以外，第二个叫做共享知识库，你可以和别人去共享你的知识库，比如说在我的这个课程当中，我就会把与这个课程相关的内容放在一个共享知识库当中，和我上课的这个学生来分享， 这样每次我添加新的内容进去以后，学生只要打开这个知识库都可以看到，所以就非常方便啊，不用来回去拷贝文件啊。第三类呢，叫做 这个订阅的知识库啊，这个就是别人做的比较好的知识库，是一个非常好的这个资源宝库。比如说我想学习这个 ar 的 内容，我们就订阅了这样一个知识库，它是保持了一个持续的更新，我们可以在这里快速的看到啊，管理者之前已经收集好的一些非常好的知识库的内容，比如说我们现在学 open globe， 那么关于 oppo klo 的 有一些其他已经做的非常好的这个知识库，只要我们点那个订阅以后都可以去看啊，比如说找一个随便点进去就可以马上打开看到他的这个知识库的这个内容。 那这些知识库我们去哪里找呢？就在这个地方有个发现啊，你就去搜索你需要一个什么样的知识库，比如说我们在这里就找， 然后就可以找到与这个 open 可乐相关的知识库。然后我们看一下啊，什么是入门科普，比如说我也想看这个点进去，好，我们看一下，如果你现在直接去点击的话，它是不可以的啊，要你先加入才能够查看完整的内容，所以这个时候你只需要点一下订阅就可以了。 好，订阅完以后，你订阅的知识库就进到了你的订阅知识库当中，那么这个时候你在这里再去选择去查看啊，一点开，那么这个知识库里面这个特定的内容都可以显示出来。 好，那在在这边还有个历史记录，那么他就记录了你的访问的历史啊，网页的历史等等等等。好， 这边呢是关于这个 a 码的一些设置啊，大家看一下就行了，在我这个养龙虾的这个制图当中，我有有有一个网页链接啊，这是一个 b b 的 视频，还有两个文档， 想基于这两个文档去让他给我梳理出来在这三个内容当中有哪些与使用龙虾相关的一些案例。所以这个时候呢，我就针对他来进行提问总结。三个工作中给出提示词，我们就使用这种对话模式，使用的是 d s， 把它切换成智谱的这个大模型， 好点击发送，这样就在车库的内部调用了已有的资料，然后使用大模型帮我们去总结在这些资料当中给出的一些结果啊。除此以外呢，还有一些其他的任务模式，比如说我们可以直接 让它生成报告，生成 ppt， 生成播客，这些功能在 a 码当中都是具备的。好了，除了这个以外呢，我们在笔记当中也是可以的，当我去对我写好的这篇笔记进行归纳整理的时候，也可以在这里点开 ar 的 功能，呃，让 ar 帮你去润色啊什么的啊，还有把这个已经写好的笔记，你可以分享给别人， 你可以导出成 pdf 啊等等等等吧，也可以将已经做好的笔记把它添加到知识库当中，这个时候你的笔记里面的这个内容就会出现在了你的知识库当中。比如说我们来看一下，我把笔记当中的 g p a 笔记给它添加到 养龙虾的这个知识库里面。好，这个时候我再进入到我的个人知识库里面，就可以在养龙虾里面看到这个新的这个笔记。当然在这个笔记当中他是不能修改的啊，他只能查看，不能修改。你就是进到这个笔记里面啊，在这个地方可以去做进一步的修改。现在我打开个人知识库，一篇文章啊，把它点开， 点这个问问。艾玛，通过他的大模型快速帮我们生成一些想要的内容，预设的有总结脑图，侧页啊，播客，接下来我们自由来提问一下。好，我给他的提示词是总结一下文章中的五个隐藏技能， 并把应用情境设置成中小学老师的应用场景，生成一篇五百字以内的总结报告。我接下来看一下我们现在能够选择的底座模型。呃，除了 deepsea 三点二以外啊，又有一个智普的五点一，呃，还有腾讯最新的宏源三的 preview 的 这样一个模型，那么就使用这个。 那么接下来呢，你也可以呃，在他的后面去艾特一下我们的其他的知识库，就他除了使用 g p a 文章以外啊，还可以去调用其他的知识库，那么来生成这个相应的内容啊，我这个就不再调用了。那除此以外呢，还可以去截图啊，好，点击发送。 那么这个就是基于我们已有的文章，让哎呀大模型帮我们生成新的内容。我们看一下刚才已经生成了这样的五个生命的技能总结，并且把它的应用场景跟老师的日常背课、学情跟踪、教学任务等， 哎，做了一个对应的匹配，就把他们的这些应用的情景切换成你自己的应用情景，比如说你是一名设计师，你就想一想把这五个隐藏技能怎么迁移到自己的工作场景当中啊，就改成如果我是个设计师的话，那怎么怎么应用啊？接下来呢，我再打开一个我自己做的笔记，打开这个这个笔记， 那么同样的我们也用到这个 ar 的 功能点上面的 ar 帮写，因为这是一篇非常长的文章，我要他总结一下啊，这个文章当中提到的关于智能体演变的几个重要的里程碑，把它概括到五百字以内，以格式化的形式呈现给我， 接下来这里面看一下，那么同样的，我可以在这里去艾特我的某一个特定的知识库啊，接下来就是一个快捷指令啊，当然你你可以自己去创建一些快捷的指令，比如优化表达、智能序写，还有权威纠错啊等等。 第三个按钮就是可以去上传一些附件，你可以把本地的小文件或者个人知识库当中的以及笔记当中的一些新的内容把它上传上去，点击啊问问艾玛， 好，我们看到艾玛开始调用各种工具为我们生存新的内容，看一下最终生成的这样的一个调研报告，爱尚的技术演变的里程碑的一个报告，当然也可以点这个问问艾玛， 在这个模块当中呢，你就可以用它的这些功能了，就是把 g p a 文档来生成总结，生成思维导图，生成侧页，生成播客啊，这是它一个多模特的一个功能，那这个时候也同样的去可以选择呃，我们的底座模型。好，在这里我们就选用这个宏源三 preview 的 这样一个模型。 那这个脑图呢？你也可以把它添加到笔记当中，或者是分享给别人。艾玛的二点五的版本以后，添加了一个叫做 copy 的 新的功能，这里面有四个小熊猫的形象，关于我自己的一些详细的介绍都放在这里。 你好像也是艾玛内置的一个龙虾啊，可以这么理解吗？这个就是对腾讯艾玛知识库的一个介绍。

腾讯的 ima 这次更新了，而且动作不小，主要是两件事，一个是口拍了就全面开放了这功能之前要排队，排队的人就超过十万。另一个是发布的知识号，支持发布 skill。 跟普通的 ai 不 一样， ima 是 建在你自己那堆资料上面的，你存进去的东西，它能读能用，它还能搜。微信生态里的内容， 平时用别的搜索引擎很难搜，全 i m a 能搜进来。先说 copilot， 它最关键的本事是能记住你。我把做视频选择题的标准一条条告诉了 copilot， 我 的观众是关注科技和商业的人，太小众太技术的选择题不要。 还有凡是没有观点，只是信息罗列的选择题，直接毙掉。我说完，他界面上就出现了一行已更新记忆。然后过了一阵，我丢给他一条新闻，让他判断这个选择题能不能做。他给我的回复就不是那种泛泛分析了，他会说这条对你合适，因为他落在科技、商业这个范围里。 但你得小心，这个角度容易写成纯信息罗列，而那个你是不做的。发现没有，它不是在回答一个陌生人，而是在回答我。这个记住还不是虚的，它有一个记忆管理的面板，里面分了四块， copilot， 设定、用户档案、长期记忆、经验、技巧。 你喂给他的东西是真的被归档进去了的。普通的 ai， 你 每次都得重新教他一遍，你是谁？ copilot 是 你用的越久，他越知道该给你什么。再说知识号和 skill skill， 你 就理解成一段能干活的小工具。第一个看点是你能用别人的各种 skill 五花八门， 你看中哪个？点开卡片，点安装，三四步就装上了，自己完全不用懂技术。第二个看点是你能发布自己的。如果你摸索出了一套好用的流程，你可以把它打包成一个 skill， 通过知识号发布出去给别人用。 这个事的味道有点像当年的公众号，公众号让你发文章，知识号让你发能力，你的一套方法从此不只是自己用，而是变成一个别人能一键取用的东西。你看 copilot， 记住你 skill 把现成的能力递到你手上，其实是同一件事，让工具从等你伺候变成主动帮你干活。这个挺戳人的， 这是酷工具。一直有个老毛病，得你先勤快的存，勤快的整理，攒够了它才有用。大部分人称不到那天就放弃了。你手机里那些再没打开过的笔记 app 就是 这么来的，就是这个。 你把暧昧这一路看下来， copilot 制式号 skill， 你 会发现腾讯做的全是应用层、场景层的事，它没怎么在我模型多大，跑分多高上面跟人较劲。而这不只是暧昧一个产品的选择，腾讯最近密集的发智能体，发 ai 智能类的产品，走的都是这条路， 因为模型不是腾讯的强项，在模型谁更强，这个所有人都在挤在赛道上硬拼，无法发挥它的优势。微信十几亿用户才是杀手锏，这是别人拿不到的那些真实场景，一旦把 ai 装进你每天都在用到微信里，那这条路才算走通了。

艾玛和小龙虾一结合，这招学会直接横着走，相当于直接给你配上了九阴真经加降龙十八掌两门金庸的顶级武功，内功心法加外功的输出直接拉满。就在今天，艾玛和我的小龙虾彻底打通了！ 现在的小龙虾直接拥有了智慧之神的大脑，除了知识萃取、笔记记录、编辑查询这些基础功能之外，更狠的是直接打通了一百 g 的 工程专属知识库。这就相当于你的小龙虾本身有一个豆包的通用大模型， 现在又加了一个 deepsea 的 知识库，专属大佬双 buff 直接叠加，根本不会瞎编。当我问他竣工结算审核到底是以建设单位的审核结构为准，还是以审计单位的审核结构为准？要求用艾玛工程法律案例保护这个知识库来回答你看，直接调用了最高的权威观点给你总结 我，让他再给我找两个案例，直接就找出来一个最高的公报案例和一个典型的案例，把暗号裁判观点都给你列的明明白白。 这种搭配真的太香了，所有干工程的，做造价的，搞商务的，只要你是一个职场人，都给我必须安排上，以后要是在结算和合同当中被人欺负了，别说我没有告诉你这一招。

问你一个问题，你有没有遇到过 ai 回答的一本正经，但内容跟你实际情况完全不符。今天教你一招，让 ai 只回答你想要的范围。没有知识库的时候， ai 给你的是互联网上的通用答案，不准不精，还经常跑题。 加了知识库之后， ai 只在你上传的文档范围内回答，每条回答都有出处，可追溯，答案直接来自你的资料。 来，跟着我一步步来。第一步，打开百度搜索 ima， 点第一个结果进去。第二步，点下载，根据你的系统选 windows 或者 mac。 第三步，扫码登录，用微信扫一下就进去了。第四步，进来之后先新建一个数据库，给它起个名字，比如叫产品手册。 第五步，在这个数据库里再点新建知识库。第六步，把你的文档直接拖进去，支持 pdf， word、 excel 随便拖。第七步，等他解析完一般就几十秒。第八步，在对话框里提问，验证一下他有没有读懂你的资料。 第九步，看到右下角的出处了吗？点进去直接跳到原文，对应段落，一目了然。用这个工具有三点要注意，第一， ai 再聪明也会犯错，叫做幻觉，重要结论一定要点出处，跟原文核对一遍。第二，设备和软件的使用说明、操作手册都可以放进知识库， 手机和电脑都能同步，随时随地查。第三，隐私数据要谨慎，腾讯是大厂，安全保障相对可信，但涉及核心商业机密或者个人敏感信息，自己掂量一下再传，觉得有用的话收藏这条视频，回头需要的时候找得到。关注我，更多 ai 工具实操教程持续更新！

十万多人排队申请的扣拍类，现在全面开放，直接开用，同时知识号支持发布 skill 到广场，点击知识库广场旁新增的 skill， 进入广场，按需搜索 skill， 也能查看精选详情页下方可查看其他用户的留言和评价， 提供真实感受参考。选择需要的 skill 下载即可使用。进入我的知识号，点击发布。选择 skill 下载即可使用。进入我的知识号，点击发布。选择原创声明后即可发布。

艾玛接入 qqlo 了，打开 qqlo， 在 左侧栏点击文件外部文件，选择艾玛知识库授权 即可完成连接。在 qqlo 内可以快速查看艾玛知识库列表及其中文件，还能访问知识库广场并加入知识库。你也可以把艾玛的文件导入 qqlo 来进行提问与分析， qclo 会寄予你的资料生成答案，同时还能将 qclo 生成的优质结果一键保存到艾玛知识库，方便随时附用查阅。

大家好，我是 ai 供学社的主理人，然后咱们这期视频分享一下，艾玛怎么用啊？怎么下载？首先我们打开浏览器啊，输入艾玛， ok， 我 这边说错了，我们输入艾玛，把第一个就是腾讯的这个艾玛这个平台，我们点进来，点进来以后它是一个在线版。 好，我们可以在在线版使用，也可以打开电脑版，然后通过下载的方式来实现。 我的建议是下载一下啊，因为其实很多功能它这个网页版不全啊。好，我把这个地址给大家贴一下，然后我们打开一下这个艾玛这个 桌面端。啊啊，这，这个 copilot 功能啊，我已经下载好了，完了，它可以创建你的 copilot， 那 我 那我这边创建一下， 然后大家看到没？这边还可以使用一些 skills。 skills 它是相当于什么东西啊？我给大家看一下。好，我们在这边点这个，发现 点这个，发现它这个 skills 突然没了，我不确定了。啊，那我们这边再看一下，我们点这边 skills 官方 skills， 它这边只给了这几个 用户档案，大家可以看这边的设定，它跟我们之前用的小龙虾很相似，是吧？它都是通过这些文档来操作的。好，然， 好，我这边问一下啊。 然后我们点这个模型，它可以添加自定义模型，首选模型，我们还可以添加自己的模型， 那它可以看到就是我我这个账号，它下面有哪些东西，大家可以看到没？ 然后我这边讲一下知识库，他这知识库可分为这几个部分，是吧？我们可以订阅别人的知识库，我们也可以做自己的知识库 啊，然后我们在这边对话的时候，他就是基于这个知识库里面的内容进行回答啊，所以很适合公司或者个人，哎，你建一个自己的知识库，你把你啊平时收藏的东西放到这里面，然后你还遇到问题，你直接问他可能就帮你把这个知识库里面的内容解锁到了， 好，我们这边试一下，心动。 呃，因为这个知识库里大家可以看这个，其实就是啊，我收藏了一个这个 ppt 啊，是吧？然后它就直接帮我们总结到里面有什么东西了，然后，呃， 然后这个艾玛，它还可以做笔记，是吧？ 是吧？你可以在这做笔记啊，这个还可以 ai 帮你写，我们试一下 啊，所以说 ai 很好用啊， 它这个模型其实不太智能 啊，就是这个这个这边的帮写的知识库不太智能 啊，其实我在我们去到主页问他，其实会得到正确答案，是吧？但是我这边他他不是问了，我们，我们直接回答一些，再提供一些有效的信息，我们看一下 ai 给的答案，对不对，是吧？ 但有点慢啊，那我们，我们没事，我们不管他啊，这个主页的话，他这是我们的顾问， 其实这个首页的话，你可以相当于你可以把它当豆包用啊，都 ok。 你 可以问一下啊，今天有什么 最新的新闻消息，你这边对话的话，它其实啊会全网解锁资料，但是如果我们到知识库问一些东西的话，我们看一下， 我们，哎，我们进了一下别人创建的一个知识库啊，我们，哎，我这边在这问一个问题，会计用 ai 怎么提醒？ 好，我这边问一下，看看它这个知识库有没有会计的内容啊？那它这边可能有有一些 codex 啊， cadence agent 的 内容啊，但是它确实是找到一些跟会计相关的一些东西， 大家可以看一下智能财务模型，手动的高效的数据自动化，把利用数据复盘来他这里 啊，这就是它这边其实是关联的作者的知识库，但是这个这些知识库啊，这个作者设置了不能查看，我们也就看不到了，但是我们可以在这边用是吧？我们可以再问，再问一个问题啊，我们这边可以再问一个飞书刊怎么用， 是吧？它这边会解锁这边的知识库， 然后他这边给出了完整的教程。好，我们这边再讲一下这个共享知识库啊，这边大家可以看 啊，我这边随便创建一个别人的加入方式，直接加入，需要管理员确认。好，我们还可以设置成员的权限，可查看不？可查看 可以设 好，我们这边就这么创建好，我们在这个哦。呃，我们在这个，它这边还可以切换方式。 哎，我们这边搜一下有没有我们的知识库啊？ 啊？好像没有我们的知识库，我们这边再看一下，大家可以看一下这边分享选择分享方式，加入方式直接加入，设为私密的话，仅自己可见生成知识码，是吧？大家可以 可以查看这个啊，我记得之前他好像这两个是没有做区分的，后面应该这两个方式是做了区分了，如果你想，我觉得我这边可以改一下名字， 好，我们再再发现，搜索一下 最新啊，这个是我之前创建的知识库啊，但是我不知道为什么我这个知识库没出来，可能它这个权重不高啊。大家还有知道这个问题的可以 分享一下啊。其实这样其实是没问题了，因为其实大家就可以通过这个链接进入了。 好，这个知识库讲解大概就这些，大家有什么问题的话可以留在评论区啊。我觉得艾玛它比较好用的功能就是这个，它的知识库解锁能力特别强， 然后我们这边点击这个头像的话，它还可以通过这个啊，这个 skills 跟飞书，呃，不跟这个 workbody 进行联动啊。嗯，这方面腾讯其实做的很好，它几个特别好的产品就可以互相关联起来。 好的。这节视频就讲到这里，大家有什么疑问可以留在评论区啊。好的。

给像我一样非常喜欢看微信公众号的朋友们推荐一个工具叫做 ima 知识库，这个 ima 知识库是腾讯旗下推出的，有 pc 端也有小程序，它 最大的几个功能是可以帮我们整理资料，帮我们平时看过的文章文件，还有聊天记录都整理成一个资料库。在这个知识库里面，我们可以自己选择 创建不同的文件夹，并且把它进行一个分类，然后如果想要和人家共享，或者是给朋友们去共同观看这一个文件夹的话，可以直接点一个共享联系人。 其实我自己就是一个非常喜欢看各种类型文章的人，有时候看了一篇好的文章我会分享给朋友，但是还有很多文章我可能就是自己给自己的传送助手发送，但是到后来我发现有这个 i m i 知识库之后呢， 是可以给他一起进行一个规划和总结，并且呢大把他当成我的第二个大脑之后我再遇到什么类似的问题的时候，我就可以去剖析他，他就能从我们过去整合的这些文章里面去提取他的内容，并且及我们这个回复 他的使用方法也相对来说比较简单。手机端观看公众号的时候，也可以直接点击右上角，然后我们再点击用其他应用打开，选择 i m a 知识库，他就能自动导入到 i m a 知识库里面去了。 要知道怎么下载，可以大家直接去官网或者是微信小程序搜索 i m a 知识库就能够马上获取，整个方法都是非常方便的，大家可以试一下。

艾玛可以打通微信读书了，简单两步搞定！首先更新到最新版艾玛首页，左滑进入发现页面，点击 skill， 找到微信读书 skill， 点击安装 在微信读书，设置微信读书 skill 里点击获取 api key， 复制 key 后发送给可拍了。完成绑定，就能在艾玛中直接使用这个 skill 生成结构化笔记， 精读书籍章节，自我复盘与洞察。

能详细说一下这个怎么去，那个叫什么 i m a 独拍的这个是个什么？它其实是我离职之前最后的一个项目，你可以把它理解成是一个智能的工作台的一个产品，它可以帮我们个人和企业提升工作效率的一个 ai 的 智能体的 agent 的 一个工作台， 它里边会有一些知识库，主要以知识库为主，它里面会有这种专注的学习和办公的场景。在 app 端里面呢，它主要分为 i m a。 的 一个首页和知识库，还有笔记。我当时主要负责的是 i m a 首页和知识库的两个模块，模块里面的核心的功能呢，就相当于是用户， 它是可以通过我的首页的输入框里面，它有一个有问题尽管问，直接换机交互系统呢，它会综合的去按照我全网的一些这种信源和微信公众号的一些文章生态进行一些剪辑，并且它会去显示它对应的一些参考的来源。 你再去搜索输入框输入问题的那个时候呢，你还可以直接使用艾特知识库名称的那个格式，它就会从你指定的个人的知识库里边去获取你对应的答案。客户端左边它是一个菜单栏，有专门的这种历史记录的一个按钮，你点击之后你就可以看到你自己过往的一些问答的记录了。 常用的知识库的内容，他就直接在知识库的模块里面直接显示了。另外他也是支持用户上传很多种不同格式的一些文档，方便我们对一些这种知识进行管理的啊。另外呢，他也可以把我们的本地的文件直接拖入主界面的这个对话框，或者是从微信里面直接导入，选择用 小程序去打开，找到 ima 知识库里面，你就可以直接导入了，所以这个是我离职之前最后负责的一个功能模块。 ok， 那 在这个里头我看你使用了自动化的测试框架啊，包括外部端和 app 端呢？ 能说一下，比如说在外部端，那这个里头你通过这个自动化测试框架都做了哪些事？有效率提升大概会有多少吧。 外部端按照我自己的项目，我主要使用的是 celine 加上 python 加 pet 的 这个框架去搭建的自动化的一个测试体系。主要做了几个方面的内容吧。第一个就是核心功能的自动化回归，这个里边儿覆盖了首页儿的一个问答的交互和 at 知识库的一个简缩，还有一个文档上传和历史记录这种 比较核心的一个链路，基本上每个模块的这种转向和边界的 case 都是自动化的，比如说像文档类型和大小限制，包括一些输入为空和超长输入，这些都会啊，加入到 case 设计里边。另外呢也会做一些这种结合不同的一些屏幕的分辨率去测试我们的一些显用式的布局。 中间过程当中会有一个 d t t， 这 d t 什么意思呢？有一个数据的驱动测试，我会用 ymail 和 excel 去维护我们的测试的一个数据，比如说不同问题的输入和不同格式的文档啊，一条 case 的 就一条脚尾吧，它大概可以覆盖十多种这种数据的一个组合，去减少我整体的重复代码， 中间过程当中也会用到一些 requests 库，去做一些接口层的一些自动化，配合我功能去做端到端的一些校验，包括有一些这种解锁的接口和一些这种文档上传的接口，去做一些这种性能和稳定性的一些监控 自动化之后呢，我们再去做一些有一些需求需要我们进行全量回归的时候，我们目前呃算是效率整体上升了大概有至少百分之二十以上。 ok， 那 在这个比如说你现在使用这个测试框架有遇上过什么样这个技术问题吗？ 我们其实在做这个 pad 和 python 还有 celine 的 外部端的这种框架的时候，遇到的 比较典型的问题，就比如说元素定位不准确，因为这个也是属于我们做一些 u i 自动化里面一定会遇到的这种情况，就是我们在首页里面那个问答输入框和检测结果的那个区域，它就会因为我们 ai 它的响应的快慢，会出现元素加载延迟，导致脚本儿频繁地去报那个 no such element exception 的 一个异常。那这个过程当中呢？解决方案就是把我们封装成一个显示等待的函数，然后针对不同的一些元素去设置动态的一个超时时间，再去结合 accept condition 的 一个条件去判断我们元素是否可点击的一个状态，替代一些固定的 sleep 的 这种方式。 还有呢，我们文件上传的这个 case， 它是有这种跨平台的一些兼容问题的，像 windows 和那个 linux 我 们 jackson 里面的一些节点的这种文件路径的格式它是不同的，那如果我们直接写死本地路径的话，就会导致 jackson 就是 c i 进行失败，那我们基本上解决的方法就是用 os 点 pass 这种模块去处理这种去拼接啊，再用 part test 的 那个 fixture 去动态地去获取我们这个测试环境里面的一些文件目录，去实现这种跨平台的一些兼容。另外它会有这种非确定性的一个 输出的断言失败的这种情况。所以我们基本上对于同一个问题，我们的这种剪辑答案表达不固定的时候啊，我们同一个问题的这种剪辑答案的表达，它有可能是不固定的，所以我们传统的这种全量的一些文本断言经常会出现失效的情况。 所以我们后面我们在用断言的时候呢，基本上就是关键词断言加相似度的匹配，再去提取我们这个答案里面的一个比较核心的知识点，去作为一些这种较验的一个依据啊，去设置合理的一些罚值，去判断这个 case 是 不是通过的这种情况。 这个就是我们经常会写自动化脚本的过程当中会出现的比较高频的一些问题。那这个时候你看你在里头用了 ai 来去辅助生成用力啊，我想问一下在这里头 ai 是 怎么去用的？其实我们在我们是有先有需求，就相当于是我们会把我们核心的一些功能快速的去拓充吧， 就相当于是从首页问答和艾特知识库解锁，还有文档上传的这种业务规则输入到对应的你的 agent 里边儿，你需求给到它相关的 这种 case 的 模板给到它，它是会按照等价类划分和边界值分析的。这种思路包括一些啊，逆向的这种 case， 它是可以直接再加上你自己再去和它对话，不断地去填充知识库的。这种情况下是再加上一些补充一些异常的场景，它是可以给你快速地去生成一些 case 的。 呃，这个过程呢，会节省我们大概百分之四十的一个 case 编辑的时间，但是 它还是会有问题的，因为它需要你不断地去喂给它不同的知识库和呃，你要会去和它不同的这种对话。所以一般情况下，我在 ai 落地辅助生成 case 的 这个过程当中，基本上我自己会按照需求去写，然后让这个 ai 可以 帮助我，我自己写的这个 agent 可以 帮助我快速地在这个基础之上进行查漏补缺啊，目前做到的其实还是一个辅助的一个作用。 能能结合你的项目举起个这个 ai 生成的例子吗？可以啊，比如说我在 m a 外部端首页问答的这个模块里面还有文档上传这两个核心功能吧。 用户，比如说一些这种首页里面我直接艾特知识库解锁的这个功能里边，它会有正向的 case， 我 就会把这个输入规则直接给到我的 agent， 就 比如说输入规则用户，它在首页的那个输入框里面输入艾特知识库名称加问题 系统呢，它就会优先去从我的指定的知识库解锁，然后再去返回结果需要标注的一个来源，它这个里边是支持我们的这个知识库名称的格式为中文字母和数字长度，它也会给你标注为一个固定的长度， 那么这个时候呢，你的 a 站呢？它生成的 case， 它就会给你说出来。比如说 case 一， 输入 at 产品知识库啊，什么是 i m a 的 一个 这种智能工作台，那你的一个预期的结果就是这个结果，它是仅来自于我的产品数据库的。第二个呢，它会标注来源 产品的数据库。第三个呢，它会贴合我具体的一个问题来进行定义，所以它也会按照我不同的这种相关的一些输入，做出一些对应的这种 case 的 产出。另外呢，就比如说，因为我们的文档上传，它会有一些边界值的 case， 所以 我会输入业务规则，比如说我会告诉他，它是支持 pdf 的 word 的、 excel 的 这种格式，而且单个文件呢，最大是一百兆，不支持什么样的格式啊？也不支持什么压缩格式。那这个时候呢，它的 a 阵呢？它会给我生成的 case 有， 比如说我会直接上传呃，九十九点九兆的 pdf 的 文档，预期是什么 啊？或者是我上传了一百点一兆的这个 word 文档，它预期的结果是什么样子的，它也会按照不同的一种具体的规则产出一些这种相应的一些 case。 ok， 好， 你对压缩这块是熟悉吗？性能压缩 做过啊，在 mma 的 智能工作台的这个项目里边，主要对手页的问答卷索和大文件文档上传这两个核心的高频发场景吧，做过一些性能压缩， 主要用的是 g meter 这个工具啊，搭配的是一些这种服务器的一些监控的一些指标，比如说像 cpu 内存和接口的一些享用时间啊， app 端的话，主要是用的是安卓 studio 的 profile， 去监控移动端的一些卡顿和内存泄露的情况。 我问你一个技术问题啊，如果说我们对一个接口进行性能压测，往往我们会去要求有这种变化数的设置，那如果我现在想去实现，说我对这个 a 接口发起一个压测，我想去探这个探探底它的 qps 这个方案 你要怎么去设计？这代码要怎么写？首先第一个会有一些这种你要先去确定一下你的压缩的环境，包括一些监控的指标，比如说像 qps 啊，还有错误率啊，或者是服务端的这种 cpu 和内存，包括一些占用时间啊。另外的话，我一般做这种压力测试的时候，我会从低病发开始， 每级压力持续到五到十分钟，从阶梯式的，比如说从五十啊，七十，一百、两百这种去记录稳定状态下的 qps， 再去逐步地去提升你的并发症，直到你的错误率 达到一个发直的情况下，或者是你的响应时间突然之间增加的这种情况，那这个是属于一个比较梯度的一个加压的一个过程。另外呢，当你的 q p s 已经增长，已经开始停了， 或者你的响应时间已经大幅度开始上升的这个过程当中，所以这个时候的 qps， 它就是你极限的 qps， 也可以把它理解成是最大的这种或者最佳的这种 qps。 你 这个时候你去取你的响应时间和错误率的话，基本上都是可以满足我们这个最高值的，相同的这种情况下 就重复个两三次吧，避免会有这种偶发的情况。如果用代码来实现的话，基本上会用到 path 和 locust 那 个框架啊，去做，我会去 pip install locust。 这个啊，安装依赖嘛，我装完之后我也会去，比如说模拟用户的一个请求间隔， 比如说一到三秒这种，我再去定义我的压测任务啊，我去调用哪个接口啊？就啊 at task， 直接用 self 点 client 点 get， 把你的这种请求 headers 传进去之后呢？如果假如说你的这个接口是 pos 请求，那你要去补充一些请求体啊，看你是什么样的请求，再去执行 命令行，执行你个 loc locust 杠 f， 把你的点 p r 文件刚刚 host 去传进来，就可以再启动你的外部的控制台去开始进行压测，看一看那个你大概你去访问了哪个具体的这种接口，看一看它每秒新增的用户数是多少， 再去逐步的去提高你的用户数，去观察你控制台里面的 q， p， s 和响应时间和错误率的曲线，去再去记录你的晚点的数据啊，基本上也是可以达到的。对，好的， 那我这号没什么问题，看你有什么问题想了解的，我大概也没有什么其他的问题了，期待加入吧。谢谢你，面试官，辛苦了。行，好的，那咱们先到这，好，拜拜。拜。拜拜。