DeepSeek降价对AI影响

来了来了，黄仁勋最害怕的事情还是来了，就在昨晚， deepsea 直接把原来的二点五折限时优惠变成了永久定价，现在 deepsea v 四 pro 的 百万偷看输出只需要六元，什么概念？不到 g p t 五点五的百分之三。更关键的是，这可不是一个什么 边角料模型， deepsea v 四 pro 是 在各种性能表现上都在第一梯队的顶级大模型。还有，永远不要小看性价比在 ai 开发者眼中的顶级大模型。从上次 deepsea 宣布限时降价活动开始， deepsea v 四 flash 就 一直占据着 ai 大 模型掉用量榜首的位置，要知道那才只是个现实活动。所以这一次的永久定价算是直接把 ai 大 模型的价格体系打穿了。外界猜测， deepsea 这次降价只有两种可能，不是 deepsea 在 推理优化上取得了重大突破，就是靠华为芯片把成本打下来，所以你觉得是前者还是后者？而 而我更相信是后者，不信你。再结合前两天黄仁勋表示，英伟达在中国高端 ai 芯片市场很大程度上已经让给华为了，是不是味道一下就不一样了？更重要的是，这次降价，这还真可能就是 ai 定价权交到中国手里的开端。 或许大家讲 ai 默认说的都是那些国外模型、国外芯片、国外云厂商、中国公司要么跟在屁股后面买单，要么在夹缝里做兼容。但现在呢，不只是 deepsea， kimi、 mini max、 智普等等国产大模型也在迎头追赶，国产芯片也在积极适配，以升腾为代表的国产算力逐渐承接起大模型推理的任务。 deepsea 这次给出的信号是，情况变了，全链路 ai 国产化已经不光是 ppt 上的一句话，它开始变成真实的产品，真实的调用，真实的成本优势。 你当然可以说咱们还有差距。我们不否认芯片制成、生态开发者工具、全球市场，这些我们都还要继续补课。但 大国科技竞争最怕的不是暂时落后，最怕的是你永远只能在别人制定好的规则里出牌。而 deep sec 这次最狠的地方就在这里。 ai 不 一定只能由外部公司竞价，哪怕你重重封锁， 可我还是有能力，还是用中国工程能力把成本结结实实的降下来。也许很多年后，我们再回首 deep sec v 四 pro 的 降价，会发现这确实是一个里程碑时刻。

这次 deepseek 降价，真正要看的是被重新点亮的市场机会点。 deepseek 官方显示， v 四 pro 的 二点五折优惠到五月底后会降到原价的四分之一，重点不是便宜，而是 api。 降价后， agent 和企业应用的试错门槛被大幅压低。第二层是产品化， v 四强调百万上下文和 agent 能力。 招聘业也出现 agent、 ai 超算 i d c。 乌兰察布数据中心岗位公开线索正往应用推理算力和基础设施三层延伸，但招聘不等于产品发布。第三层是资本动态，多家外媒提到首轮外部融资洽谈、腾讯、宁德时代等被提及，具体信息仍以官方公告为准。 核心逻辑， a p i 降价推高应用调用，调用变重直接传导到服务器、 idc 冷却电力和储能。资本线只是观察入口，不是定论。想看更多热点、机会点和产业链全景图，可以关注，以上未公开信息拆解，不构成投资建议。

周末， deepsea 宣布永久降价，那这对整个的 ai 算力行业到底有什么样的影响啊？跟大家去聊一聊。首先说结论啊，短期一定是立空算力租赁的， 其实算力租赁的价格战呢，从二五年就已经开始打了啊，二五年的三季度开始，我们会看到啊， a 股超过一半的这个算力租赁的公司，毛利率其实都在下滑啊。那上一次 deepsea 宣布降价的时候呢，整个算力租赁连着跌了三天， 因为 token 的 降价呢，会倒逼着这些个租赁商啊，跟着来一起降价啊。所以说利润被压缩，那些纯转租芯片的二房东型的企业呢，会面临成本被击穿的风险。 虽然算利租赁的成本会下降，但是未来的趋势却清晰可见，那就是算利的需求呢，会持续性的爆发啊，所以说这非常利好那些自建算利基群赚规模化利润的这样的企业。 那目前整个算力租赁的板块到底哪些是转租芯片的二房东啊？又有哪些？呃，是算力规模化的公司，大家可以去网上搜一搜啊，其实很简单啊，可以打在评论区。那除此之外呢，算力租赁的价格战肯定是利好下游的 ai 应用的。 呃，所以说啊，那些租赁的平台啊，哪些个是能够深度绑定下游应用场景的，那无疑会在这样的结构性的洗牌当中胜出啊，这可能就是接下来一个很重要的方向了。呃，话就只能提示到这啊，大家赶紧去做做功课吧。

deepsea 太疯狂了，友商们怕是要集体失眠了。现在行业都在普遍涨价， ai 调用越来越贵，结果 deepsea 偏不按套路出牌， 反手就是一个永久降价。 deepsea v 四 pro 模型 api 直接砍到原价的四分之一，输出每百万 token 只要六块钱， 关键是没有门槛，没有场景限制，没有时间限制。网友评价，这哪是促销，这简直就是宣战！问题来了， deepseek 到底凭啥敢降价呢？ 答案很简单，技术突破是最硬的底气。 deepseek 自研的稀疏注意力机制和混合专家模型，那就是杀手锏。 v 四 pro 模型在处理长文本时，单次推理的算力消耗仅为上代产品的百分之二十七， 减存占用更是压到原来的百分之十，再加上深度适配华为、升腾等国产算力自主，确保供应链安全， 不再被海外高端芯片卡脖子，硬件成本自然大幅下降。说白了， deepsea 是 在源头上就把成本降下来了，这底气哪是靠融资续命的模式能比的呢？而且啊，你要以为这只是在打价格战，那就太小看它了。 这波操作本质上是为 ai 智能体时代铺路，抢占生态入口，极低的价格能吸引海量中小开发者和企业跑来 deepsea 的 生态上构建应用，一旦形成依赖， deepsea 就 成了 ai 大 模型界的自来水公司，你想避都避不开。 所以啊，这次永久降价，其实是在宣告 ai 行业从拼算力的上半场，正式进入拼效率和拼生态的下半场， 用技术打破了高性能并高成本的老魔咒，让顶尖技术不再被算力垄断者定价，让每一个人都用得起、用得好， ai 对 咱们用户和开发者来说，这简直就是一场狂欢，而对友商来说，注定是不眠夜。

就在刚刚， deepsea 官宣旗舰 vs pro 模型 api 永久降价到原价的四分之一，之前的二点五折促销直接变终身定价，把大模型价格砸到了全球地板价。 而也就在昨天，全球头部算力租赁商 nebius 正式宣布，六月一日起，全系列 gpu 租赁价格全面上调。 h 一 百单卡小时价从二点九五美元涨到三八十五美元，涨幅百分之三十一。 b 两百涨幅也高达百分之三十。 全网都在吵，这完全是矛盾的啊，大模型都卖成白菜价了，算力怎么还在涨？是不是算力租赁行情要崩了？ 别急，看完我这期视频你就懂了。我很负责任地告诉大家，这两件事不仅不对力，恰恰是 ai 行业进入真正爆发期的正向循环信号。 deepsea 越降价，算力的涨价潮就越停不下来。 这根本不是算力行情的终点，而是整个行业第二次周期行情的起点。先给大家掰透两个核心事实， 这次 deepsea 降价后，缓存命中的百万 tokens 仅需零二十五元，综合调用成本只有 gpt 五点五的四十分之一， cloud 的 七十分之一，直接击穿了全球大模型的价格底线。 而算力端、高端 gpu、 hpm、 高宽带内存、液冷机柜乃至制算中心电力配额全是稀缺品，供给扩张周期长达十八到二十四个月，完全跟不上需求增速。 国内云厂商也结束了烧钱补贴阶段，进入盈利周期，全行业涨价是必然结果。很多人看到这就蒙了，上游算力天天涨，下游大模型却往死里降， 这不是赔本赚吆喝，大错特错，它根本不是亏本打价格战，而是靠技术革命重构了成本逻辑。算力涨价的影响完全被技术进步抵消了。 deep seek 敢于降价，是因为有真底气。 一靠自研稀疏注意力 k v 缓存压缩技术，他把单 token 算力消耗做到同行的四分之一，同一张 g p u， 别人跑一百万 token， 他 能跑四百万、 百万上下文场景下推理计算量仅为上一代百分之二十七。说白了，算力租价涨了百分之三十，他的单位服务成本却降了百分之七十五，哪怕降价到原价四分之一，利润反而更高，这就是技术带来的硬底气。 第二，他早已和头部算力厂商签了一到三年长协，锁死租价，市场涨价根本影响不到他。 加上前期促销让日军 a p i 掉用量破四二亿次，硬件折旧、人力等固定成本被海量调用，贪薄到几乎可以忽略。第三，这是赢者通吃的战略定价， 用全球最低价抢全球开发者和中小企业客户，用户量越大，模型迭代越快，成本越低，形成正向循环，哪怕单 token 利润薄，总利润只会越涨越高。 而我说 deepsea 降价，不仅不会让算力降价，反倒会助推其继续涨价。三个底层逻辑，听完你就彻底懂了。第一个逻辑， 降价绝非算力过剩，而是直接打开十倍需求空间。大模型调用门槛打下来，原本因高成本放弃的中小开发者企业需求会全面释放，价格降一倍，需求涨十倍。 这就是经典的杰文斯辩论。技术提效不仅不会减少资源需求，反而会引爆总需求。 此前算力需求只是大场训练的一次性消耗，接下来将是全球推理业务二十四小时不间断的指数级刚性需求，直接给算力租赁打开了十倍的市场空间。第二个逻辑，算力租赁彻底告别炒卡时代，进入效率为王的真业绩周期。 此前行业逻辑是拿卡就涨，本质是赚倒卡差价。但 deep six 的 核心优势不是卡好，而是把同一张卡跑出了四倍效率。接下来，大模型选算力不再只看有没有卡，而是看能不能降本提效。 行业即将大洗牌，只会转租，赚差价的小厂商会被淘汰，能做集群优化、深度绑定大模型的头部公司将拿下更多长单行情，从炒卡的稀缺性转向炒服务的业绩兑现。 第三个逻辑，也是最核心的，这是国产算力正式崛起的标志性拐点。 deepsea 敢降价，最大底气就是国产算力的成熟，其核心集群大量采用华为升腾芯片，靠国产架构优化跑出了比英伟达更高的性价比， 直接打破了国产算力只是备胎的误区。接下来，大模型订单会加速向国产算力集群转移，国产算力租赁将成为赛道最强主线运营商和头部，国产算力厂商将吃到这波国产替代的最大红利。最后给大家做个终极总结，把这个看似矛盾的循环彻底讲透。 deepsea 技术提效，所以敢降价，降价带来需求爆炸，反过来对算力的需求就会越来越大， 算力的稀缺性就会越来越强，涨价自然停不下来。这件事的本质是， deepsea 把 ai 从大厂的奢侈品变成了全行业的水电煤，当所有企业都能用得起 ai 的 时候， 对算力的需求只会像洪水一样涌过来。算力租赁的行情远没有结束，只是接下来它会从炒概念、炒稀缺转向炒业绩、炒效率、炒国产替代。真正有技术、有稳定客户绑定、有国产算力布局的公司，才会在这波分化里走出真正的长牛。

deepsea v 四从绝对的性能提升上来说，并没有想象中那么大，因此很多人对它有些失望。但是我们仍说 deepsea v 四它是国运级产品，就是因为它带来了 ai 的 成本革命。 它的推出从某种程度上可以说是推迟了 ai 全面收费的时间。 v 四上线才两天，就直接两轮连环降价，先是全系输入缓存命中价格 砍到了首发价的十分之一，然后再给 pro 版本又打了个二点五折。他结果就是什么呢？是 v 四 flash 版本的百万陀刻缓存命中输入硬生生的压到了人民币两分钱。他终于让大规模的去跑智能体这件事啊，从用不起变成了随便跑。 我们接下来算个细账，目前在同等百万 token 机准下去对比这个 cloud 的 四点七，仅输入就高达五美金，输出二十五美金。我们按汇率粗算， v 四弗莱西的成本可以压到 cloud 四点七的两千分之一， 当然，便宜不等于是廉价。降本靠的是 deepsea 的 技术领先 v 四 pro， 它去处理百万 token 的 推理算力只有上一代的百分之二十七， 最核心的 mo 架构，每推理一次只激活一点六万亿参数里的百分之三，单次的算力需求足足砍掉了百分之九十七。 大模型就像一个有一万盏灯泡的体育场，以往哪怕场里只有你一个人，也要为你把所有的灯都打开。而 bbc 呢，做的就是 智能化的灯光管理，照亮你的，如果只需要三盏灯，那么另外的九千九百九十七盏就不会亮起。他追求的是在满足你需求的前提下，用极致的智能来实现成本的最优， 这意味着什么呢？就是意味着，即使 ai 全面收费时代已经到来了，我们仍然可以用一个相对合理的成本来使用 ai。 而你要记得，在生产力环节上充分使用 ai， 不 但是未来每个个人的基本竞争力，也是国家的竞争力。那么作为国家竞争的基石，作为 ai 普惠的基座， deep tech v 四的意义就一下上升到了战略层面。 最近大家关心的这个国家大基金投资 deepsea， 这些消息更从另一个层面去定义了 deepsea 的 特殊地位，它是智能时代的国家基础设施，它要够便宜，够好用，还不能轻易被人卡脖子。 另一个让 deepsea 从伟大的产品变成国运级产品的关键是这一代的 deepsea v 四，它是在国产硬件上全占跑起来便宜的前提之一是自主， 因为英伟达的行情一直在涨，由于供不应求，现在租赁这个英伟达 h 一 百的合同价格从去年十月份到二零二六年三月份，已经涨了百分之四十。 换言之， deepsea 它不仅仅是用模型的技术在降本，也是通过在生态上部署国产硬件在降本，而能做到两头一起用力来极致压缩成本的。目前 deepsea 是 绝对的领先者之一，美国去年 gdp 增长百分之二，光 ai 产业就贡献了百分之一点五，如果没有 ai， 美国去年的经济就相当于没有增长，甚至还会衰退。而这一切都建立在美国大模型的领先地位上， 它背后的基石之一就是英伟达生态。如果美国的国运是 open ai 和 cloud 这样的闭源模型，再加上英伟达的芯片，那么 deepsea v 四跑在华为的芯片上，就同时在模型和芯片上动摇了全球 ai 的 旧格局的根基，它会带给我们一种大家用得起可持续的 ai 技术设施能力。所以给他一个国运级的评价，我认为一点都不为过。 ai 的 人人付费时代我认为终将到来，但是绝对没有你想的那么可怕。

刚过去的周末， deepsea 官宣再次降价，旗下旗舰 v 四 pro 模型 api 直接降到原价的百分之二十五百万 tokens， 最低只要二点五分钱，创下全球大模型价格新低。 但你可能不知道的是，此前定的政策优惠期限是到六月，如今直接把折扣改成永久政策，看来 deepsea 真的 下血本了。另外，有消息称品牌还在推进七百亿规模的融资，大模型行业的价格战，这是要卷到全新高度了。

国产算力成本降百分之二十二，大模型公司迎来黄金切换期！家人们重磅新闻，国内 ai 大 模型巨头 deepsea 宣布，旗下全系列 api 价格永久下调百分之七十五，直接把大模型调用成本打到地板价。这背后是 ai 算力供给格局的彻底重构， 海外芯片定价垄断正被打破，国内算力租赁厂商的替代窗口期已打开，核心原因是国产算力生态成熟。二零二六年国产 ai 算力芯片市占率充至百分之三十八，用其搭建的算力群体租赁成本比海外低百分之二十二， 成了大模型公司降本增效的硬核选择。市场数据就是最好证明。今年第一季度国 内算力租赁市场中，国产芯片集群订单占比从去年同期的百分之十九飙升至百分之四十七，头部厂商对海外芯片的依赖度从百分之六十五降至百分之三十二，切换速度远超预期。 说白了，未来谁能稳定廉价提供算力，谁就能拿到订单。随着国产生态完善，具备国产芯片深度适配能力和本地化运为优势的算力租赁厂商， 将拥有不可替代的成本优势，成为大模型公司商业化的核心伙伴。你觉得哪家算力租赁公司会最先跑出来评论区聊聊你的看法？关注我，带你持续拆解股市行情的真实逻辑。

很多朋友看了上一期的 tips 降价的视频，都在问呐，那个零点零二五元每百万 tokens 的 价格，到底是真优惠还是玩文字游戏啊？今天我就把话讲透，核心就是四个字， 缓存命中。那大家看了这些的价格表哈，那输入分为两种，一种是缓存命中零点零二五元百，每百万 tucks， 相当于是一百万个词，才两分五厘钱啊，低到离谱了。另外一种是缓存未命中， 三元每百万 tucks 啊，价格相差是有一百二十倍啊！很多人呢就搞不懂了，这两到底有啥区别呢啊？我给你打个最直白的比方啊， 缓存命中就是你问的问题呢，别人早就已经问过了，平台呢，直接把现成的答案啊发给你，就不用让模型重新去算一遍，那几乎不消耗算力，所以成本就极低了。 那缓存未命中呢，就是你问的问题，是一个全新的啊，没有被问过的问题，那平台得让模型从头开始算一遍，那算力的消耗是命中的几百上千倍，那价格自然就贵了呀。那举个真实的例子啊，比如说你做一个 ai 客服系统 啊，一千个用户都问啊， deepsea 怎么收费？第一个用户问的时候呢，缓存里没有，那按照未命中 三元每百万 tokens 来计费，那后面九百九十九个用户再问同样的问题，那直接就走缓存命中，按照零点零二五元每百万 tokens 来计费啊，成本几乎就可以忽略不计了。 所以这个价格设计啊，根本不是文字游戏，而是平台在告诉你，想把成本打下来，一定要用好缓存 高频重复的场景，比如客服问答呀，啊，知识库的查询呀，常用代码的模板呢，缓存命中率越高，你的成本就越低，甚至能够低到忽略不计。 但是呢，如果你的场景每次都是全新的啊，复杂的需求，比如写个独立的业务逻辑，生成原创的内容，缓存命中率极低，那成本还得要按照三元每百万 tokens 来算。 所以，别要只盯着零点零二五元的低价喊杀疯了，也不要觉得被坑了。 deepsea 这波的降价，加上这个缓存定价，本质上是在倒逼开发者优化自己的调用方式，用好缓存，把成本压到最低。 对我们开发者来讲啊，只要场景对优化到位，这波确确实实是啊，实实在在的福利啊。我是阿强，用大白话讲科技，用一生守价值，下期见！

deepseek 突然降价百分之七十五， ai 应用真正的爆发点可能来！董事长们，今天 ai 圈又炸了一条消息， deepseek vise pro api 价格正式宣布大降价！原本市场以为五月三十一号二点五折优惠结束以后，价格会回到原价， 结果 deepseek 直接反手来了一句，优惠结束之后不涨回去，直接把正式价格调整为原价的四分之一。这句话看起来像是普通降价通知，但我告诉你，这事没那么简单， 因为这不是一次简单的促销，它很可能意味着 ai 行业真正要从模型竞赛进入应用爆发的阶段。咱们先看价格有多狠。 deepsea vise pro 现在的 api 价格，输入缓存命中是每百万 token 零二十五元，输入缓存位命中是每百万 token 三元，输出是每百万 token 六元。 原来是多少？缓存命中零点一元，输入十二元，输出二十四元，也就是说，直接砍到四分之一。 董事长们，你们要知道， v 四 pro 不是 普通小模型，它是 deepsea 当前更高规格的主力模型之一。刚性能模型大降价，真正影响的不是个人用户，而是企业客户和开发者。因为个人聊天儿，一个月多花几十块，少花几十块。感知可能没那么强，但企业不一样。 一个 ai 客服系统，一个代码助手，一个智能投研工具，一个短视频自动剪辑工具，每天消耗的 token 可能是几千万、上亿，甚至更多。 对这些公司来说，模型价格降百分之七十五意味着什么？意味着原来算不过账的 ai 应用，现在可能突然算得过来了，这才是核心。 过去很多 ai 应用为什么做不起来？不是没有场景，也不是用户完全不需要，而是成本太高，你每次调用大模型都要花钱，用户问的越多，企业亏的越多，最后就会变成一个很尴尬的局面，产品很好看，体验也不错，但一旦规模化，成本直接压死利润。所以很多 ai 应用停留在 demo 阶段，或者只能做给少数付费客户用。 但现在 deepstack 把 v s pro 价格直接砍到四分之一，本质上是在降低整个 ai 应用行业的门槛。以前一个应用每天跑一百万次调用，老板一算成本可能不敢推，现在成本一下降，很多公司就敢把 ai 功能真正放进产品里了。 这就是为什么我说这次降价不是普通价格战，它可能是 ai 应用商业化的起点信号。降价不是立空吗？ 模型公司少赚钱，云厂商被迫跟降价，行业利润是不是要被打？没这句话只说对了一半。短期看，降价确实会压缩单次调用价格，但从长期看， ai 行业真正的逻辑从来不是靠单价赚钱，而是靠使用量爆发。 就像当年互联网流量一样，流量越便宜，应用越丰富，应用越丰富，用户使用时长越长，最后平台和基础设施反而吃到最大红利。 ai 也是一样， token 越便宜，企业越敢用，企业越敢用掉用量越大，掉用量越大，背后的算力、云服务、存储、推理芯片、数据中心、应用软件才会真正进入正循环。所以这件事真正交易的不是 deepstack 自己降价，而是 ai 推理需求可能会被彻底打开。 咱们顺着产业链拆一下。第一层，最直接受益的是 ai 应用公司，比如办公、教育、客服、金融、投研、编程、营销、视频生成这些方向。过去大家都说 ai 应用没有杀手级产品，但你仔细想，应用爆发需要两个条件， 第一，模型能力足够强。第二，调用成本足够低。现在 deepsea v s pro 降价，本质上就是把第二个条件往前推了一大步。所以未来真正值得看的是谁？不是简单说自己接入了 deepsea 的 公司，而是那些本来就有用户、有场景、有数据、有付费渠道的公司。 他们一旦把低成本、大模型欠进去利润，模型可能会明显改善。第二层，受益的是云服务和算力调度平台。很多人一听模型降价，就觉得算力是不是不值钱了？恰恰相反，价格下降之后，如果掉用量爆发，最后消耗的总算力可能更大。 就像高速公路降费，单车收费下降，但车流量暴增，总通行规模反而起来。 ai 推理就是这个逻辑。未来不是谁模型最贵，谁能承接最大规模的调用，谁能把算力调度效率做到最高，谁就有话语权。 所以三大运营商、云厂商、算力平台、 itc 资源方都会因为推理需求扩张被重新关注。第三层就是国产算力硬件。 这次 deepsea 降价，市场一定会联想到一个问题，为什么它敢降？背后一定是模型效率提升、推理成本下降，或者算力供给改善。不管是哪一种，最后都会指向同一个方向，国产 ai 基础设施正在变得更可用、更便宜、更规模化。 这里面推理芯片、服务器、液冷电源、 pcb、 光模块都是底层支撑，尤其是推理测算力，它和训练测不一样， 训练是阶段性的，推理是每天都在发生。只要 ai 应用真正进入办公、客服、教育、金融、工业这些场景，推理调用就是持续消耗，这对国产算力链条来说意义非常大。第四层是 token 经济。 我之前一直跟大家讲一个观点，未来 ai 时代， token 就 像数字世界里的电，谁就掌握 ai 应用扩张的基础能力。 这次 deepsea 降价，本质上就是把 token 价格打下来了。 token 越便宜， ai 应用越容易普及。 ai 应用越普及，算力消耗越大，算力消耗越大，整个产业链才会真正从讲故事走向订单和业绩。 这就是这条消息最重要的地方。所以董事长们，这件事不要只看成 deepsea 又降价了，它真正释放的信号是， ai 行业正在从高成本试用期进入低成本规模化阶段。以前是大家都觉得 ai 很 强，但不敢大规模用，但是模型越来越强，价格越来越低，企业开始真正算得过账了。 一旦算得过账， ai 应用就会从可选项变成 b 选项。最后提醒一句，这条线短期肯定会很热，很多公司只要名字沾上 deep seek， ai 应用、算力租赁，可能都会被资金拉出来炒一遍。但越是这种时候，越要分清楚真假， 真正有价值的不是嘴上说接入了 deep seek， 第一，有真实用户和付费场景的 ai 应用公司。第三，能在推理需求爆发中拿到订单的硬件供应链公司。 如果只是发个公告，蹭个概念，没有收入体现，那就要小心情绪退潮。总结一下， deepseek v 四 pro 降价百分之七十五，表面上是价格调整，但本质上它可能是 ai 应用大规模落地的一个加速器。模型越来越便宜，透肯越来越便宜， ai 才会真正从实验室走进千行百业。 而这背后真正值得跟踪的，不是谁喊 ai 喊得最响，而是谁能在低成本推理时代持续拿到订单，拿到利润本本，仅做产业逻辑梳理，不构成任何投资建议。

国产 deepsea 大 幅下调 api 调用价格，直接打破海外大模型长期定价垄断。近期 deepsea v 四 pro 官宣大幅降价，输入输出调用成本显著下探，凭借极致性价比冲击全球 ai 服务市场。 相比海外主流大模型，国产模型在算力支撑、响应速度、调用成本上优势凸显，大幅降低企业与个人使用门槛。此次降价并非简单价格战，是国产 ai 技术成熟后的市场化突围。 随着大模型成本持续下探， ai 普惠时代加速到来，中小企业数字化转型将迎来全新机遇，全球 ai 产业竞争格局正在被改写。