黄仁勋6月1号人工智能新突破有哪些
黄仁勋没错，刚刚结束访华的 ai 算力教父黄仁勋扔出个重磅消息，他说，能实现量产的机器人只有三种，就是汽车、无人机和人形机器人。 well， the three are cars because we created the world for cars and the second uh drones， but the highest volume one of course is humano robots。 他 指出，虽然历史上机器人技术已经存在很久了，但无一例外都很难达到大规模量产， 原因是大规模量产就得先符合人类日常生活中的需求，就像今天的汽车，几乎每个人都需要它，以及以后的人形机器人。因为这个世界就是按照我们人类的尺寸去构建的，只有人形的机器人才具备大规模量产的潜力去打造具有优势的生态系统。 the high volume exactly allows you to to generate high r amp。 d which allows you to make great technology breakthroughs， which makes better products， which causes the volume to be even higher scale robotics into extremely high volume and that's one of the advantages that a manufacturing ecosystem like this one you know really has。 对 此，你怎么看？未来真的是机器人满大街跑吗？说说你的看法。
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01:38查看AI文稿AI文稿我认为中国的 ai 在 未来一定会胜出，如果你从黄仁勋的蛋糕模型来看，胜负已经明显，能源不用想了，就是我们第二个芯片，你看现在 deepsea 已经脱离它了，黄仁勋上次已经 rock 它一下了，把它四肢搞了一把，这次的话又把它震撼了一把。芯片的话，我认为未来也是 第三个呢，就是说这个基础设施，我觉得丝毫不用担心，中国一定会胜出，我这是用以彼之道还事比身的啊。那么还有一个的话就是模型，模型可能大家说国外的比我们强，确实肯定现在比我们强，但是我觉得任何事情一定像易经里面说的物极必反。 你别说莫尔定律，半导体，这个世界半导体的这个江湖我们落后了很久，但是你看莫尔定律，他也到头了，莫尔定律到头了之后你就追赶上，那不是指日可待的事情吗？ 那大家都现在已经跑珠穆朗玛峰，你无非你早到嘛，你早点到而已嘛。我现在到了之后，也许未来这个江湖重新会定义规则市场，会重新定义规则未来我大家不是跑珠穆朗玛峰， 非常非常有可能场景，这是我最想说的，没有一个组织有中国这么丰富的场景。现在你看梅塔，这个梅塔收购这个 minos 被请了，你以为真是收购你的那点技术吗？不是的，它收购的是你的数据，收购的是你的场景， 因为你所有的一切最后都要从场景，从应用再来反哺来迭代你的模型。还有一个趋势就是小模型， 你别看现在大模型，大模型是不符合历史的这个进程和规律的未来肯定是大模型跟小模型并存的，一定是会去中心化。小模型靠什么？小模型就是要靠精准的、细的这些场景，这些深根的这些场景。我可以这么说，中国未来一定是完胜，不用想了。
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03:23查看AI文稿AI文稿王仁勋最近在财报会上说，英伟达基本上已经把中国的人工智能芯片市场让给华为了，而且他还对未来恢复销售不抱任何期待。瞧他这话说的，怎么说是让给华为呢？好像华为捡了个天大的便宜一样。 别逗了，这哪里是让啊，这是真的没办法被逼到墙角了。前段时间黄仁勋极限参团来到中国，哎，不是有消息说他拿下了好几单 h 两百的订单吗？可是到现在为止啊， 英伟达自己的财报会上明明白白的承认一分钱的相关收入都还没有，而且他们也不确定这些芯片最后到底能不能真的进入中国。所以这次黄仁勋才会这么直接的告诉华尔街， 他们在中国的数据中心业务已经不做任何预期了，以后的财报里也不会再包含这部分收入，说白了就是彻底放弃挣扎。 其实早在四月底的时候，黄仁勋就已经说过一句更扎心的话，英伟达曾经在全球拥有百分之九十左右的 ai 芯片市场份额，但现在在中国，他们的市场份额是零， 这个零不是英伟达让出来的，不是英伟达不想做，是真的做不了。作为一家美国公司，他必须遵守美国政府的出口管制政策。而美国对中国的 ai 芯片禁令是一轮比一轮严， 从最开始的 a 一 百， h 一 百，到后来专门为中国市场阉割出来的 h 二零，再到现在连 h 两百都卡的死死的。 王仁勋其实一直都在反对这些管制措施，他不止一次说过，把芯片比作原子弹是非常荒谬的，人为限制技术的正常流通，最后损害的只会是美国自己的技术优势。他也反复强调，中国市场对英伟达非常重要， 中国人占据了全球 ai 研究群体的半壁江山，失去中国市场对英伟达来说是巨大的损失。但 反对归反对，他改变不了美国政府的政策。而就在因为他被挡在门外的这几年，华为没有闲着，升腾芯片一步一个脚印的走了出来， 从最开始只能做一些简单的推理任务，到现在已经能够支撑千亿级大模型的训练了。现在国内的智算中心，不管是深圳的、成都的，还是合肥的，核心算力底座基本都是华为的升腾。 就在前几天，中国移动二零二六到二零二七年的人工智能超节点设备采购项目开标总金额二十多亿，明确锁定了华为的深腾生态。这还只是一个开始啊，后面还有更多的运营商、互联网公司、央企、国企都会把算力建设的重心转向国产芯片， 而且华为的脚步还在加快，今年第四季度，华为就要推出下一代 ai 芯片升腾九五零 dt 了，还有基于这款芯片的夜冷和风冷两款智算超节点产品，到时候华为在高端 ai 芯片领域的竞争力还会再上一个台阶。 所以你看啊，黄仁勋说的让其实是给脸上贴金的无奈的说法，不是他不想卖，是他卖不了，不是华为捡了便宜，是华为在别人卡脖子的时候，硬生生靠自己的技术把市场给抢了过来。 现在因为他在全球其他地方赚的盆满钵满，上个季度营收八百一十六亿美元，净利润五百八十三亿美元，同比增长了百分之两百一十一，但 他永远失去了中国这个全球最大、增长最快的 ai 市场之一。而华为虽然经历了那么多的困难和打压，但终于在 ai 芯片这个最关键的领域站稳了脚跟，这不是什么好心的让这是一场关于技术和生存的较量，而现在胜负已经很明显了。
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00:22查看AI文稿AI文稿because we've evacuated that market we've really largely conceded that market to them huawei is very very strong they had a record year they're likely very likely have an extraordinary year coming up and their local ecosystem of chip companies are doing quite well the demand in china is quite large just as demand for ai is quite significant here it's quite significant there。
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01:59查看AI文稿AI文稿黄仁勋登上小米发布会，喊出了那句，小米为伍小米为伍，小米为伍小米！就这样，靠着硬生生的坚持，黄仁勋终于在二零一二年迎来了转机。 在这一年的一场人工智能大赛之上，有两个年轻的小伙使用了黄仁勋的 gpu 训练的模型，直接吊打其他参赛选手，让世界看到了 gpu 的 潜力。 黄仁勋的英伟达自此开始一飞冲天，而黄仁勋也与这两个年轻小伙深度合作，其中那个叫萨斯科威尔的小伙在四年后创造了一家公司，叫做 open ai chat gpt 就是 出自于这家公司之手。 如今人工智能发展的趋势愈演愈烈，对黄仁勋的 gpu 依赖程度也越来越高，英伟达也成为了各国博弈的关键节点，未来如果迟迟找不到替代品，那么黄仁勋对世界的影响将无法估量。 黄仁勋之所以能有如此成就，和一个人密不可分，那就是马斯克。他除了向黄仁勋购买了超一百亿美元的产品之外，还与他分享了一个足以改变人生的思维，那就是第一性原理。思维 简单说就是不看别人怎么做，也不看原来怎么搞，而是回到问题最本质的思维。操作系统，普通人掌握了也能看透社会和生活的底层逻辑。 比如家庭的第一性原理是经济，而不是感情。职场的第一性原理是价值，而不是努力。成长的第一性原理是风险控制，而不是高额回报。 创业的第一性原理是市场需求，而不是个人喜好。成长的第一性原理是反思，而不是经历。教育本质是培养独立思考，而不是分数。健康本质是日常自律，而不是病了再治。 你看，一旦掌握了这种思维，你就能一眼看穿很多事情的底层逻辑，不再被表象带偏，不再被情绪带节奏。
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01:20查看AI文稿AI文稿这是一块售价二十万的显卡，英伟达的 h 两百。先来说一下这个 h 两百芯片是什么水平？算力吗？很强，但这只是英伟达排名老三的，也就说顶尖显卡，他依然不卖。虽然单显卡性能比不过，但华为给出了一个绝顶聪明的解决方案，他们把三百八十四颗华为升腾芯片，利用高速网络组成了一个超算节点， 多个超算节点还能像搭积木一样继续组合，形成更高算力。那这个超算节点是什么水平？它相当于一百五十克 h 两百的性能，在这个性能怪兽面前， h 两百的优势荡然无存。不过还是有个缺点的，那就是成本是英伟达的两倍， 但至少中国证明了一点，你卡不了我的脖子，我有的是办法。华为不但自建超算节点，还自建技术站，全面替代库大。 这库达是啥呢？就是说，你要用我英伟达的显卡，你的软件就要按照我的规则来写。英伟达全球用户量太庞大了，所以使用库达的人非常多，开发者生态及其成熟，你要想用其他显卡，就意味着开发者要全部重新写代码，成本极高，难度极大。但不可思议的是，中国人还真就开始死磕。 首先站出来的就是 deepsea， 他 最新发布的大木型 deepsea v 四适配了华为升腾超算节点，其他国产大木型也都在快速跟进。 因为经过这几年的折腾，大家明白了一个道理，预期未来提心吊胆，不如现在雇猪一只。因此大家都开始纷纷转向国产算力。但这也就是黄仁鑫最害怕看到的，要不然他能着急忙慌的赶紧赶飞机过来吗？哈哈。
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00:35查看AI文稿AI文稿黄仁勋二十三日现身台北，为英伟达 gtc 活动预热时表示， openclaw 作为一项开源项目，只在为更多开发者提供学习与构建自主 ai 代理的平台。他指出，围绕大美研模型运行的 harness， 本质上类似于一套操作系统，能够推动人工智能从单纯的内容生成， 进一步发展为具备任务执行能力的智能体系。英伟达所提供的已不仅是芯片产品，更是面向下一代人工智能的基础操作体系。在大陆市场受限的情况下，台北正逐渐成为英伟达展示供应链整合能力与开发者生态的重要窗口。
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01:36查看AI文稿AI文稿黄兰勋最近说了一句大实话，这不是 ai 的 泡沫，这是工业的革命，你以为他在画大饼吗？英伟达刚刚发布的财报直接啪啪打脸， 当季净营收三百一十一亿美元， gpu 都卖爆了。不仅是英伟达， deepsea 上个月刚刚开园，百万上下文，企业可以直接排票，微软 co party 全线接入企业工作群，那里已经在用 ai 重构所有的业务，六个字信号非常明显了。但我发现一个怪的现象，越是老板越在观望，反而是下面的人天天在聊 ai。 为什么会这样子呢？ 因为绝大多数老板还没有想清楚一个问题， ai 到底是谁的机会？我来告诉你答案吧，谁先用 ai， 谁的对手就越少。三个动作让我告诉你二零二六，老板应该怎么干 ai。 第一， 把 ai 变成全公司的基础设施，不是搞一个 ai 部门，是每个人都能用 ai。 第二，从最小的闭环开始跑起，找一个业务的最痛的点，先跑通一个 ai 提效的小闭环。第三， 老板自己要先成为 ai 重度用户者，你自己都不用 ai， 永远都看不懂 ai 的 价值。我整理了一份二零二六企业 ai 起步清单，留起步我发给你。
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04:19查看AI文稿AI文稿这两天，你可能关注到黄仁勋随行访华，但其实他还做了另一件事情，知道的人可能不多，但后续对 ai 行业的发展影响可能非常深邃。那就是黄仁勋和他的妻子的基金会花了大约一点零八亿美元向 calloween 购买 ai 算力，然后把这些算力捐给大学和研究机构。 单独看照，像是一次公益行为。老黄支持科研，支持大学，这当然没问题。但几乎在同一时间，芝加哥商品交易所 cme 也宣布了一件事，他计划和 city com data 合作，在二零二六年推出算利奇货。 这表示，未来 gpu 算利的租赁价格，可能会像原油、黄金、农产品一样，被金融市场定价、交易和对冲 两件事放在一起看。哎，这就有意思喽。它代表了算力正在从一个科技圈里的硬件参数，变成一个可计价、可交易、可配置的金融资产。 过去我们讲 ai， 很多人盯着模型应用、 gpu、 英伟达股价，但现在，事情正在往更深一层走， ai 行业的底层燃料开始被资本市场重新定价。为什么这件事情很重要？因为算力过去是藏在后台的成本 企业买云服务、租 gpu、 建数据中心，价格并不透明，不同合约期限差异都很大。 cme 这次要做的事情，本质上就是把这个原本碎片化、不透明的市场推向标准化定价。一旦算力有了更清晰的市场价格，它就不只是技术资源，而会变成产业链上的核心变量。 这有点像当年的石油，石油本来只是工业燃料，但一旦有了原油期货，他就不只是被使用的能源，而变成了全球资本产业和地缘政治共同定价的资产。航空公司、化工企业、贸易商、基金都可以围绕油价做风险管理。算力也有可能走向类似的方向。 ai 公司、云厂商、数据中心、运营商，未来最怕什么？不是单纯买不到 gpu， 而是无法判断未来算力成本。如果未来 h 一 百、 b 两百或其他高端 gpu 的 租赁价格波动剧烈，企业的训练成本、推理成本、客户报价、利润模型都会被打乱。 所以，算力奇货真正解决的不是让普通人去炒算力，而是给 ai 产业链一个风险管理工具。当然了，必须讲清楚，买算力奇货不等于直接买到 gpu， 也不等于提前锁定一批真实服务器， 它更像是围绕 gpu 租赁价格做对冲。也就是说，真正被金融化的不是某一块芯片，而是 ai 产业的成本曲线，这才是整件事最值得关注的地方。 过去市场看， ai 公司常常看故事，有没有大模型，有没有用户，有没有英伟达、台积电概念，有没有和巨头合作。但如果算力价格越来越透明，资本市场接下来看的就不只是故事，而是效率。谁能用更低的算力成本跑出更高的模型效果？谁能把算力转化成真实收入，而不是只是在烧 gpu？ 谁有稳定的算力来源，谁只是被动承受成本的波动？谁掌握算力资源？谁又只是高价租来的恶盗贩子？这会让 ai 行业从讲愿景的阶段进入算经济账的阶段。 再回过头看黄仁勋这笔算力捐赠，他当然有公益属性，但放在产业链里看，也客观上完成了一次非常漂亮的市场示范。第一，他把顶尖大学和研究机构更早的带入 olli 生态，下一代 ai 人才从研究阶段就习惯这套算力环境，这对未来生态绑定很有价值。 第二，他用一笔真实的一元级交易告诉市场，算力不只是后台资源，他可以被购买、被分配、被捐赠，甚至被资本市场拿来定价。第三，他也让外界看到， ai 的 竞争不只是模型公司之间的竞争，而是算力、云服务、数据中心、金融市场共同参与的一场基础设施竞争。 那这件事跟普通人有什么关系呢？当然不是让你去交易算力取货，大多数人也没必要碰这个东西。它真正提醒我们的是， ai 不是 一阵风，而是一套新的基础设施。当算力开始被金融市场定价， ai 行业也会从谁故事讲得好，进入谁资源掌控强、成本控制好、商业效率高的阶段。 以后我们看 ai 公司不能只问它有没有模型，有没有概念，有没有发布会，而要问它到底是在创造价值，还是只是在燃烧算力。所以，算力成为新石油这句话不只是一个漂亮的比喻，它背后的意思是，智能时代最关键的资源正在从技术后台走向资本市场。前台 黄仁勋捐出的这一亿美元的算力，看起来像是一份礼物，但更深一层看，它也可能是一个信号， ai 的 下一阶段不只是技术竞赛，而是资源、成本、效率和金融定价权的竞争。
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