有了 codex 之后,我真的把小龙虾和爱马仕龙虾全都卸载了,真的啊,就是这种产品级的东西,真的比那种玩具级的东西要靠谱多了。 你就看这个 codex, 它这个最新的这个更新啊,它都包括什么功能啊?第一个功能它就是自动化的功能,就这一下就直接把这个龙各种龙虾给碾碎了。 这个自动化功能其实就是一个这个可以定时执行任务,包括每日的任务,每周的任务包括针对一个项目的一种持续监控啊,那么其实你们在拿小龙虾和爱马仕龙虾做的事情不就是这些事吗?对吧?让他们这个时不时的去监控一下项目,时不时的去运行一个定时任务,不就是这些事吗? 然后第二件事呢,它是可以有一个 computer use 功能,也就是说它们可以去调用你任何的这个桌面的这种 app, 这种软件,包括网页,它都可以去进行调用,而且它是可以真的有眼睛可以看到的 啊,所以呢,他就不像小龙虾似的,他动不动就跟瞎了一样啊,执行个任务点个鼠标也点不明白,对吧?这个是他第二个任务,第二个这个,第二个这个功能啊,这种产品级的东西和娱乐级的东西有什么样的区别呢?就是娱乐级的东西他是不会为你的结果负责的 啊,你们用小龙虾和这个什么什么爱马仕,那大老爷们都气出乳腺结节了吧,对不对?但是这个这个毕竟 codex 它是一个商业级的产品,商业级的产品它一定要经过严格的测试,然后严谨的调试,然后才会上市的,才会面,才会这个面向市场的,对不对?我这两天拿这个 codex 做了什么呢?第一啊,我把它做了这个,我拿它让它去 呃,从我的一个科大讯飞的一个耳机,因为我有一个科大讯飞耳机,平时我这做咨询啊,做直播呀,什么讲课呀,我都会把它给录下来 啊,把科大讯飞的耳机里面的最近这一个月的所有的录音啊,反正让他直接去在电脑上打开我科大讯飞耳机配套的这个软件,去把这个录音转文字这些东西给下载下来,并且存到我的 github 上的语录语,这个叫什么语料库里去, 然后他瞬间就把这件事情给就是他也不说瞬间吧,他就把这件事情就不需要我去指导,不需要我去纠错的,直接把这件事情给干完了,并且发现说你这个语音不全都是 ai 相关的呀,还有三天是外卖课相关的,要不要把它分别存在两个知识库里?这个东西我之前都没有想到 啊,我说你这个想的周到啊,你帮我去存进去吧,对吧?然后第二件事是我直接告诉大家啊,我直接告诉他,我说你去我的抖音号,然后你把我抖音号上这个从发布以来到现在所有的这个抖音,你们都转文字,把我的这个文字稿给转出来,存到我的语料库里, 然后他干了几十分钟吧,就把这个事给干完了啊,所以如果你一句话他都能让你把你在电脑上操作的事情全都给完成了,你还要小龙虾干嘛,对吧?你还要小龙虾干啥?你还要这个这个爱马仕干啥呢?对吧?都卸了吧?都卸了吧?啊?
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啊,出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊?首先首先是在这个网上下载啊,下载自己电脑对应的版本就可以了,把这个下载下来之后,有一个这个,这个装上就可以了,然后需要第二个工具, 第二个就是需要下载一个这个 cc switch, 这个下载之后呢,还需要先把它下载下来啊,还需要另外一个东西,还有另外一个东西,主播写了一个中转的一个一个工具,因为这里面是不能 codex, 是 不能直接用, 不能直接接入 deepstack 的, 然后需要写一个中转的服务,然后在这写了个中转的服务,大家能看到这个地址吧? 这地址要说呢,这是 get 它的一个地址啊,然后就可以把这个把它克隆下来,克隆下来直接 n p m initial, 然后再 n p m 是 大,然后就运行起来了,运行起来之后,然后再回到这个 c c c 位区里边, c c c 位区里边,第一个是客户的,这个先不用管,然后进入这个,第二个,这个这个拆的 g p t 这个, 然后进去这个里边呢?然后点一定要先选中这个,然后再点这个加号,再点这个加号,你主播已经添加了,然后和这是一样的,然后这个里边这个自定义的名字啊,这个这个贴什么都可以,这都不贴,不贴这个屁,随便贴一个这个,这个没有什么用啊,然后然后就这这个地址,这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目,这个项目的里面运行起来的地址啊,就贴这个,因为它运行起来就是这个,就是个端口啊,就贴这个,然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好, 下面把这个勾上, 然后然后这里边有一个内幕啊,往下滑,这有个内幕,内幕这个地方,这个地方的名字是可以自定义的啊,它显示的是在这显示出来的,你希望他让他显示 dsp 和 vga pro, 那 你就把它改一下,如果你这显示成 d s, 那 这个地方就会显示 d s, 那这就好了,把这个弄过去之后,然后点这儿让它启动,让它启动,这样就好了,这个这个它就把它可以关掉,它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊,这手机这个,然后这儿我问他,你是什么模型, 对吧?他说他是 tiffany 版本,是 vsco 版本,是 vsco, 对 吧? 然后是什么什么什么他可以干什么,对吧?这个就是完全大好,大家可以点点关注啊,到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边,可以有什么问题啊?可以提出来,然后咱们可以一起交流讨论。

好,这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用,所以我们会去接入外部的模型,像 deepstack 这样的模型,那我们来讲一下整体的流程,那首先最后实现的效果就是这样子的,我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好,那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊,就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本,那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果,再讲实际的原理。那通过这个 start 模型,如果第一次使用的话,建议大家去加入一个授权的操作, 然后去欸把这个授权授权完之后,我们再启动这一个脚本。好,启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置,将它转发成 github 的 本地的啊 api key, 然后我们来试一下。 好,可以看到重启完成了,那我们再打开我们的 despic, 那 这时候我的新 despic, 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型,对吧?那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了,对吧?那这时候我们可能需要哎,变回原来的模型,所以就使用另外一个脚本 notebook, 对 吧?我们就直接使用 notebook 也是一样的,我们把整个流程跑通啊回滚,那回滚的话相当于重置嘛,重置成我们最早之前的,那我觉得这种方式是最好的,最友好的,对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上,我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作,然后有人去获取我们的 api key, 你 看是吧?恢复了一模一样,对吧?好, 我们来讲下核心的原理啊,其实核心的原理非常简单,我们来看一下,那这两个脚本的作用,主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件,建立了这么一个啊, deepspec 的 本地 property, 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后,自动呢将它转发成 deepspec 的 api, 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回, 返回的过程当中呢,我们可以看到整个流程是非常流畅的,并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文,对吧?嗯,就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家,嗯, 讲一个风险啊,就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢?就我们启动一个 c c x, 就是 这个代理中转,比如说我们开启一个 c c x, 对 吧?它配置一个 api key, 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包, 有时候他会存在一些这个上传的风险,比如说你在这里填一个 key, 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你,比如说这里,对不对?你获取到这里是给大家演示啊,这是一个风险站点的演示啊,确实可以拿到这个 key, 而且并且还会有通知,那 为什么呢?因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢,实际上他会发一个请求 pos, 请求上升到别人的这个网站上,所以大家可以通过抓包工具可以去看一下,对吧? 或者说我们再通过这个 c c c 外旋, c c c 外旋,有时候我们也会有一些不法分子去打一些包,对吧?这个包对我们来说是黑盒的,那我们直接使用这个包呢,往往会出现一个情况,也会上传你的 key, 所以 会存在一个风险的啊, key 的 暴露对不对? 是吧?那这时候呢,黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患,那如果说大家使用啊,像我这种脚板的形式呢,是属于白盒的,大家你可以看到,对吧?所有的代码这里都可以看得到,是不是所有的流程都可以看的到?你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作,那就可以看出,哎,他是一个白盒的操作, 黑盒打包好的,你是不是就没办法判断对不对?所以呢我建议大家使用这种方式啊,那这个方式呢?嗯,首先大家会得到一个这样的一个 呃,这样的一个文件夹,对吧?这样一个文件夹,然后呢执行第一个脚本啊,就是这个 start, 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境,那因为本质来说,这个脚本呢,是通过一些 python 环境去操作的,对吧?那你切换完之后呢,就直接变成了 python 模型,但是呢,你使用的时候有两个步骤,第一步呢是把它 下载好这个啊切换包,然后呢这个时候我们干嘛呢?我们会得到一个什么?得到一个这样一个文件,这个 type c 的 key, 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份,对吧? ctrl c, 对 吧? ctrl 加 v, 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉,你看会去掉这个音,这个点 copy 的 后缀。 好,这就给大家的一键打包包好,然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key, 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本,比如第一个是吗? start 对 吧?回滚呢?就执行这个 rebook, 对 吧?那通过这样的方式呢?那就,哎,直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧, 原理也给大家讲清楚了,其实我觉得,呃,这两个脚本呢,主要就是这两个功能,第一个是一键切换 desac, 第二个是一键回滚默认配置,那帮助我们去切换,当然这个脚本还有很多优化的点,我觉得主要就是,哎,我们可以切换成这个小米的 mini 模型,对吧?还有我们的 kimi 模型,对吧? 那主要就是这些点。好了,那以上就是本期视频的全部内容了,我是小刘,我们下期再见。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

今天分享一下如何在 v s code 里面去配置 cloud code 还有 code s, 并且能让你体验到它们的最新模型。呃,首先你需要在 v s code 里面去下载两个插件,如果是 code s 的 话,你就去下载 code s open ai code engine, 如果是 cloud code 就 下载 cloud coder for vs code。 呃,然后你下载之后的话,它大概是这个页面。呃,你需要自己去登录蜜柚,或者说你用官方的账号。呃,我分享第二种用蜜柚的方式吧,用蜜柚的话,你可以去找一些中转站之类的。呃, 然后它有的中转站会给你呃一个脚本让你去运行,之后的话你就不用配置本地的路由了。如果你呃没有脚本的话,你自己需要去下载一个 cc switch, 这是一个开源的项目, 它这个里面可以去配置。呃, cloud code, codice, gemini, 还有小龙虾,爱马仕这些比较新的一些 ai 模型的一些中转。呃, 然后你拿到 api 密钥之后,你登录上来之后就可以用它们这些模型了,然后 也可以自己去选择模型。我这个地方可乐扣的选择的是它最新的四点七的模型,这个扣代斯是它的五点五超高的一个模型,反正用着挺好用的。

codex 最近更新了新功能,它现在可以直接操控你的 chrome 浏览器了。对比 computer use, 它不会抢你的鼠标,因为它是在后台运行的。配置只要四步。第一步,先更新 codex, 点击设置,点击电脑操控,安装着 chrome 插件, 好点击打开,添加扩展程序,这样就配置好了。在用的时候记得要输入杠 prom, 再加上你的问题,他就在后台帮你操作你的浏览器工作了,同时还能开好几个标签页并行地去跑任务。我让他帮我整理一下我的 note 库,他目前已经在开始工作了。

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了, code 确实好用,但是额度真的是不经烧,随便几个问题直接就清空了,又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去,烧了四 e token 之后,发现操作竟然很丝滑,体验也完全不输原版,关键是真的大碗便宜, 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的,就三样东西, c c 叉, d c 的 a p i, 还有 c c switch, 而且工具我都已经整理好,你照着我这几部点,基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档,然后打开 emv 文件,里面会有一个密钥,这里你可以保持默认,也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存,然后启动 c c 叉,它会弹出一个终端,你找到这个管理界面的地址, 然后按住 ctrl 键再点击,就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去,就能够进入到后台,这里你可以顺手切成中文就行,这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网,点击 api 开发平台,第一次进来得先注册一下,然后点击左边的 api key, 新建一个 key, 名字可以随便填。创建完记得先保存好,因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面,选择 code, 中间点击添加频道,这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去,创建就算成功了。记得顺手做两个设置,一个是选一下 openchain, 另外一个是把规范化,非常健 打开。这一步搞定, d c 其实已经接近来了,然后打开 cc switch, 点击上面的这个标志,右边新增一个配置,具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下, 首先,这里的 api key 不是 d c 的 那个,是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点,点击一下这个获取模型列表,就不用自己手动去填写了。第三点,把 e m 上下文窗口勾上,这样子才能全力去跑,下面这些都不用管,填完之后直接点击保存, 然后点击启动,最后把 codex 安装或重启一下,到了这一步就已经接好了。打开之后, codex 这里不是显示 d c, 它只会显示自定义。别慌,这个时候你随便发一句话,先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录,你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro, 来源是 codex, 那 说明已经是链接成功了,也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词,已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本,现在有 bug 会连不上 codex, 所以 别手痒去更新,直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力,所以一旦你平时有看图识图这类型的需求,进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的,你可以直接换成其他的多模态模型,思路也是一样的。我是木马,陪你一起玩 air 赛博达子,咱们下期见,拜拜!

今天给大家说一下怎么在 windows 上安装 code, 以及怎么在 windows 上使用。首先我们打开一个浏览器, 然后输入一下 code, 点积木 x y z 点 com, 然后我们把它放大,找到一个 c l a 安装与配置选项,这里有个 context, 找到 windows 这个选项,点击使用说明。 我们这里系统的要求就是需要 windows 十十以上,然后这里可以安装相关的依赖,需要需要安装 note g s 和 git, git 是 可选的,我们首先要安装 note g s, 打开这个网站, 然后点击这里进行下载,下载完毕以后点击下一步就行了,因为我这里已经下载好了,就嗯就不做影视了。然后我们打开一下这个, 这里首先需要环境检测,这里可做可不做,就是大家如果没安装 get 的 话,没安装 get 的 话,这里环境检测就会失败,我们点击复制一下命令,这里点击一下 cmd, 然后把这个命令复制下去,要安装完 get get 以后,这里环境检测就会出现这个绿绿色的部分,这环境检测已经通过, 这里我推荐大家使嗯,不要使用 windows 原生态的 cmd 使用使用,嗯。 vs code, 我 们下载一个 vs code, 在 这里直接搜索一下 vs code, 然后点击这里, 其中类 vs code 也可以,比如 css 等等的。有一些相关的软件可以直接打开终端,然后点击这里进行下载, 这里已经开始下载了,然后大家直接点击下一步,默认进行安装就行了,我们这里已经下载完毕了,就是这个, 然后我们这里是我的相关的项目,然后我们可以新建一个文件夹, 以后写项目就在这个文件夹上面,比如我的项目,然后把这个文件夹拖入 vs core 的 中, 然后点击信任这个作者,然后我们可以在一开始 vs core 的 这里是嗯,英文,然后我们在这在扩展,这里可以搜索一下,搜索一个中文, 然后把这个安装下,安装下来,然后再切换一下语言,这就是中文的显示,然后我们继续看一下它是如何说的。 在环境检测这里相关的终端,就直接在这里点击一个切换面板,就是相关的终端, 然后在这里终端可以任意添加,添加很多个, 我们以第一个终端为例,这就相当于打开一个 c m d, 然后点击粘贴,粘贴粘贴进去了,点击回车键,这里显示文件检测通过, 然后把这个缩小一下,看一下, 这里需要卸载,嗯, codex 如果你没有安装,可以跳过,我们卸载一下,点击复制命令,这里卸载, 已经卸载完毕, 然后需要安装 context, 这里是复制,然后在这边直接粘贴, 等待安装,这里已经安装完毕,然后验证一下安装, 直接复制一下命令,这里相关的提示,如果有错误,直接直接按照这这个错误直接复制这个相关的命令就行,跟不同的电脑有不同的。嗯,要求我们直接复,把这个复复制下来,然后进行粘贴, 可以看到 codex 已经安装完毕,已经出现这绿绿色的小圆点, 这里是可选的,然后我们就不执行,然后需要登录去创建 cortex 的 key, 然后下面就是写一键,用脚本去写,写入这个 key, 我 们先创建一个 key, 嗯,这里就是需要创建 cortex 的 key, 然后就在这里选择一个产品线,点击 cortex, 然后输入一个名称,随便输入一二三,创建这个 key, 这个 key 已经复制过来了,就这就刚我们创建的能复制下来,我们在我的项目这里输一个,创建一个文件夹,把这个 key 复制下来一点。 md, 把这个复制上去,刚刚的 key 复制粘贴, 这就是刚刚我们嗯创建了 key, 然后再回到嗯原来的安装的脚本以及说明,点击这里使用说明, 嗯,创建 key 以后,第六步已经完成,然后就这里有个命令,一键写入脚本,这里这个命令就比较长,还要替换嗯你的 key, 然后就复制下来,然后放到嗯这这里, 这就是刚刚复制的命令,这里注意需要把你的或者是 a p r key 替换成,替换一下,把这删除,然后把这个复制下来,粘贴到这这里,这就是刚刚我们的 key, 然后把这一部分 复制到终端中,点击粘贴, 然后点击回车,这里已经写入完毕。这一行大家不要管 这里,嗯,就是写嗯,写入相关的已经完毕了,然后它显示要重新开一个终端, 下一步就这里,下一步就是手动配置,大家可以嗯自自动进行配置,手手动配置我们就不看了。 然后下一步就是你的进进入你的相关的项目,然后在终端输入一个 context 就 行了,然后把这个 context 和终端叉,嗯,删除和输入一个 context, 然后就进入 context 终端的界面,大家就可以在这里写嗯嗯写项目,比如这里可以输入一个斜杠 model, 这也可以选择相关的模型,目前我们选择的是 g p c 是 五点四,然后输一个二,然后再输一个四,这是 g p c 五点四的模型, 然后再输一个斜杠 app, 这是允许,呃,国泰 s 执行什么范围?我们选择四就是允,允许它全自动, 不需要经过我们的允许,他就可以自行的修改代码,修改文件等等。我们选择个四,那再输一个一, 然后我们把这,嗯,比如我们问一下,或者是你好,你是谁?你可以帮我做什么? 来看一下他怎么回答的, 它已经回答完毕,这这里就是它相关的回答,然后我们点击这里用量日式,可以看到这是刚刚我们创建的 key 的 名称,然后相关的模型以及消耗的积分, 然后以及时间,然后我们再把这个 context 给擦了,然后如果你想回到原始的,嗯, context 就 输一个 context。 瑞苏米 那点击这是刚刚我们创建的,然后点击一个回车就回到刚刚的相关的,嗯,项目项目的范围中了。同时我们可以也使用 vs code 的 插件,点击扩展这里 下载一个 context, 输入一个 context, 下载第一个,这里有个官方的标识这里, 然后把它下载下来,下载下来的时候大家就就可以看到 vs code 这边有一个 context 的 相关的,嗯,图标在这边,在我图标点击了这里,点击一下 它就会出来相关的 port 的 事,比如刚刚我们两分钟前的它这里显示一个两分,然后我们点击这里,然后就没必要进入,进入到终端中,直接在这里可以进行和它进行对话,比如,嗯,问一下, 你可以帮我写 matelab 代码吗? 就直接在这里进行工作,终端这里如果大家不方便使用,直接在这里插件部分使用, 他这里他已经进行了回答。

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用,能操作电脑做文档、表格、 ppt, 还能生成图片,执行自动化任务,逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos, 下载好后打开安装包, 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex, 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面,主要可以分为三块,右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能,第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索,可以通过标题来找到之前的对话内容, 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式,一种是项目方式,一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务,比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目,一个是创建新项目,默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹,也可以使用你现有的文件夹作为项目, 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式,就像我们平常使用网页版 ai, 可以 临时去做一些任务,比如偶尔查一查信息什么的, 那我们这里就可以新建一个项目,我们也可以在三个点这里给项目改名,在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号, 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式,这个模式是不让 ai 直接改动文件,而是先生成一份计划,我们看完没有问题以后才会执行。 权限,这里 codex 有 三种权限,第一种默认权限,就是只能访问项目文件夹下的文件,如果涉及到其他文件或者网络访问,就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查,就是 codex 会自动放行低风险操作,高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限,很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度,复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度,不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站,但我们可能有新的想法,想要加进去就可以直接进行引导, 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格,还可以继续补充,要用一个板块式,个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导, codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求,很适合补充提示词或者纠正方向,不用中断对话,让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react, 那可以看到两个任务就并行执行了,属于转圈的状态, codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用,我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能,插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的, 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器,下面这两个就可以操作表格和 ppt, 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的,我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成, 那有的插件本身也是一个技能,后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了,技能就是工作流程的一个分装,如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频, 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的,也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件, 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数,让 codex 既能看到画面,又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式,这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的,不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候,发现标记失败了,很有意思的是,他换了一种玩法, 直接打开安全格,然后就是一路门店,推理出所有可能的安全位,直接通关。我就在想,如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点,那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件,这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息,并让他制作成 word 文档, 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了,整个过程一共用了十六分钟,第一次用的时候他会自动安装相关运行环境,制作完成后,他还会截图进行复查,发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了,而且还贴心的配了图,最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel, 同样的他在处理过程也会不断修正错误,花了五分钟时间做好。 来看一下表格,所有信息都正确写进来了,唯一有个瑕疵是溢价,这一栏应该是百分比,它这里用的是小数,不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格,参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后,又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的,满足了我对信息层级的要求,没有堆满字,而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能, 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行, 并且设定定时时间,有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则,我们可以直接粘贴这个规则,让 ai 帮我们改成任意时间,比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程,比如这里,我之前是用 cloud code 做的,在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程,那直接让 codex 执行就可以了,很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了,如果对你有帮助的话,记得一键三连。

让你志能游天的 ai 动起手来吧!把这个文件夹里的文件按照类别整理好,按顺序改成项目一。项目二,咦,每天早上九点,搜集前一天的 ai 行业资讯,发到群里看,总结这个文档里的内容,生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语,让小白也能够流畅运用上扣带,让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它,再到如何使用安装,用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢,我也总结到了,视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢,是类似的,都是 ai 的 编程工具,只不过一个呢,是 oppo ai 家的,默认的是 gpt 模型的,但你也可以在里面去更换你自己的模型,但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢,会有点不同。 ko 代斯,它呢,就适合我用来快速整理文档,处理一些。这种本地的任务界面,对于小白来说会比较友好一点,就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛,所以呢,我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片,而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户,并且 c c 的 知名度会高一点,所以不论哪种语言,你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c, 在 前几天也出了手机端,二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢,我们之前也聊过,有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c, 我 们只需要一个 g p 的 账号, 免费的呢,也是可以用的,只不过它的额度会少一点,会有三种不同的使用路径,就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢,会在你本地去开发操作,你的本地项目就比较适合开发者深度来使用,因为需要一些命令行的使用,所以会有一丢丢的小难度。那这个呢,就是把扣袋子装进你的代码编辑器里, 像 vivo studio code, 反重力这种的,而我们普通用户呢,直接选择这个就可以了,不用懂。命令行,适合大多数人来使用, ok, 我 们来进行安装,我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢,我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜, 所有的功能入口都会在这里去显示,而中间的呢就是我们对话交流的地方,而右边这里就是你小助理给你交作业的地方,成果的展示区域。而左边的这个导航栏,每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话,就是主打一个随问随答,碎片式的对话,就像你给他一个英文的演讲稿件,然后让他给我翻译出来,哎,还挺到位的。像这种只是问问问题,写写代码和 check gdp 呢,其实相差不大。而这个项目呢,它就更适合一些长线的 摸不准,需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项,这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹, 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹,在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档,里面呢是一堆的发票图片,那我们在这个对话框的下面也可以看到,我现在是在这个文件夹里进行操作的,这就触碰了沙箱机制,只能操作本地选中的文件夹,不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票, 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢,还是不够的,我们还需要给他开放对应的权限,那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式,分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行, 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西,需要来向我们申请,我们同意,他呢才能继续执行。而这个呢,恰恰相反,他可以自由的读取、写入,修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些,但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢,会选择这个模式,简而言之呢,就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险,像安装常规的工具这种明显安全的操作,它呢就会直接上手了, 不会再来询问你了。 ok, 他 也操作好了,我们来看一下,那整体呢,也是根据我的这个内容来命名的,还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档,还可以在我们授权的情况下,在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火,但有点上手门槛了。 cloud code, 我 们在 d 盘新建一个文件夹, 然后回到这个 codex 里面,再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢,就是让 c c 在 这里面进行操作,那我直接给他说帮我安装一个 colocode, 那 我们稍等一下。好,他现在呢说已经安装好了,我们来启动一下。哦,是可以的了,当然也包括 node js, git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好,现在你用 codex 整理了你本地的文件夹,大大缩短了你的时间,也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的,棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛,也不能把它的能力举现在这里来, 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒,咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢,现在在这里选择好它原始的位置,先点击这个加号,那最上面的这个呢,就是我们上传文件, ppt, excel 图片,我们也想让它们进入到这个转化里, 就在这里上传,和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式,在这个模式下呢,他不会立刻来改动我们的文件,而是先帮我列出一个详细的计划,就比较适合复杂项目,或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢,是用来更换模型的,我觉得五点五还是比较好用的,这里呢我就不更换,还有对应的推理强度,也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求, 如果你有了一定的构思之后,也可以一起告诉他,当然如果没有的话,直接给他说我们最后想要一个什么效果,他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品,好开始帮我们来构思整个架构了。 哎,他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计?规模怎么搭配?那我们把鼠标放到这个小符号的上面,也会有个更详尽的一个介绍。好,那我在这里选择第一个, 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西,那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢,他也给了我一个整体的框架,我大概看了一下还是不错的,那觉得 ok 了,我们就可以让他开始执行,当然我们有需要更改地方,我们直接在这里提出要求就好了,那我们现在同意执行。 ok, 他 现在也在运行中了,在这个思考的过程中呢,我突然想起来,我想让他滑动的时候有一个光效,那我直接在这里提出我的要求。 哎,他现在啊根本就没有办法发出去,而是在这个地方排着这个情况呢,他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务,但是不行啊,我现在就让他考虑到这个要求,并且加进去,那我就点击这里的这个按钮,他呢就插队到了当前的这个任务中, 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行,这就是一个插队的小技巧了。好,他现在说呢是可以了,我们先不着急,我们把鼠标放到这个小圆圈上,我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢,它也会自动的来进行压缩上下文,但因为上下文太多的话,路由思就会表现的不那么聪明了, 那我们就可以手动的来进行压缩,在这里我们打斜杠压缩就好了,他呢就会把上面的聊天记录进行精简,但更细节的东西呢,他也就会不再记录了。 ok, 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站,这个例子动销交互界面 还是不错的,那如何实现多任务并行进行呢?那我在本地选择一个项目文件里面呢,有往期的图片还有视频,在这里输入我的要求,把里面按照类别给我分类。好, 那我们再开一个,我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明,你再来一个吧,把视频分离出来,音频, ok, 你 看他们在这里努力的转圈圈,我们来看一下结果,这个类别是分为好的,这里是视频的,还有图片的。不得不说啊,他这个名字和内容还起的挺相符的,所以说这里呢,他的每次对话都是独立的,不会再与其他的工作内容产生深度的关联,但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢,就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了,其实一句话就能解释清楚, 插件呢,就是给扣带斯装了一个能力包,比如装了表格插件,它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了,就是一套固定的工作流程,可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道,比如我要用扣带斯做一个这样的效果,通过自然语言创建动画视频的技能。包好,我先给他一个文件夹, 然后把要求现在都给他,如果你有想要的效果,那我们就点击这里上传,然后把参考一并发给他。 ok, 他 现在呢是开始工作了, 里面需要的什么依赖啊,组建都不需要,我们再去手动的去添加,他呢都会帮助我们去一步步的完成。好,他现在运行完毕了,我们打开这个呢,是 windows 默认的浏览器浏览一下, 你在这里可以随意的来调节这个动画了,因为在一开始的时候,我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项,那我们调节一下。 ok, 我 们关掉背景,那想要这种透明的效果呢?参数的配置是这些,那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议,一开始呢,什么插件我们都不要慌,先用它内置能力,等你明确知道了我需要库代词,去安装某个工具能力的时候, 再去插件页寻找也是来得及的,大家有兴趣的我们可以单独出一期,详细聊一聊。说了这么多,其实你也发现了, ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了,它呢挑出了一个被动执行的命令曲线,是可以理解你的意图,帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢,也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了,喜欢这种内容的朋友呢,我们下次见。

什么是 codex? codex 到底有什么作用?然后它跟普通的大模型的区别到底在哪里? 普通大模型呢?是你问他答,然后 codex 呢?是你说任务直接动手改你电脑里的文件,具体呢,大家可以参考这张图片。 我通常呢是在 vs code 里面去使用 codex, 因为 vs code 的是一个常用的 id, 也就是说我们一般程序员他要写代码管理文件运行项目的一个集成的开发环境,你可以把它理解成它不是一个单纯的聊天窗口,而是一个可以打开你本地项目文件夹的工作台。 我的一个设置也供大家参考。分享两个比较实用的一个案例。场景一呢是批量处理文件,自动填写表格,比如说现在你有个本地的这个发票图片 啊,你如果用普通大模型呢,你需要去一张张上传,然后处理完呢?你还要一个个下载回来,在这个 codex 里面呢,你可以在对话框里复制这个文件夹的地址,然后告诉他,你说根据这些发票按金额重新帮我去命名这个文件,过一会呢,他就批量帮你全部改好了,然后呢还保存在你这个本地文件夹里。 然后如果说你要根据发票的信息去填写完一些表格,比如说入库单啊,或者是其他的一些表格,你可以再继续告诉他,帮你根据这个发票的信息呃去填写相关的表格,然后呢直接写在本地, 然后再过一会他就把所有的表格全部为你更新好,比如说这个字段错了,你可以或者说文件名的格式错了,你可以直接告诉他,他会再一次帮你去生成相应的文件,然后你不用去下载,他会直接保存或者是 replace 掉你文件夹中错误的一些文件,所以我觉得这个是非常的方便。 然后第二个场景呢,我们知道就是非技术背景的小伙伴,比如说过去你要去做一个网站,你要去跟工程师去进行一个交流 啊,然后呢你要写需求画图,然后形成 p r d 啊等等。但现在呢,就我觉得你可以直接再一次复制这个装着资料的文件夹地址,然后呢告诉这个 codex, 根据这些资料,我需要去做一个网站 demo, 请你为我生成一份 p r d, 然后呢它会直接去帮你整理材料,写出 html 格式的一个 demo, 然后呢生成相关的 p r d, 然后呢你对照着这个 html 呢,根据你的反馈呢,它可以接着修改, 这样呢比如说页面层级有不清楚的,你可以让他进行重构,然后呢他可以直接帮你生成修改或优化完的一个文件,这样你去交给工程师呢,就相对来说会非常的清晰。 ok, 当然今天只是抛砖引玉,如果这个话题小伙伴们感兴趣,也可以在评论区告诉我,希望今天的分享对大家有一点点启发,我们下期再见,拜拜!

hello, 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill, 让 ai 自动我们干活来看效果,操作非常简单,只需要在多框输入,让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill, 去批量提取视频,然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单,不管是用 codex 还是其他模型都可以,核心不在于 工具,而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果,这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill, 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后,在这里打开输出的文件夹目录, 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优,比如如果需要对视频拆解的更细致一些,又或者对视频拆解有自己的方法论,都可以告诉 ai, 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果, 可以看到对比第一版拆解的更细致了,但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同,有的拆帧是为了参考框架后期实拍,有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样,那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜,那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说,我们需要从结果反推,我们要实现什么样的效果,中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器,用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话, ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件,同时生成一份详细的使用文档,不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享,大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单,只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下,在执行的时候打开项目文件,在段落发送这一段指令,就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill, 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发,基本的思路就讲好赖上本期内容,觉得有用的话不用点赞关注,咱们下期见,拜拜!

一堆人拿腾讯马维斯对标 codex, 我是 真崩不住了。这就像你拿文件管理器去跟程序员比写代码,马维斯本质上是什么?说白了就是 ai 文件管理加 ai 系统助手,它最强的地方,文件解锁,本地搜索软件识别 环境配置应用下载系统操作,甚至你电脑里藏在文件夹深处的软件它都能给你拔出来。它的定位本来就是给电脑小白用的,让普通人一句话就能操作电脑,结果一堆人非拿它去对比 codex 能不能开发项目,能不能写工作流,能不能重构代码,这不纯纯有毛病吗? codex 是 干什么的?那是 ai 工程师,是拿来写代码 搞开发,搭系统,做 agent 做自动化的,一个是 ai 电脑管家,一个是 ai 程序员,赛道都不一样,你非让文件管理器去跟工程师 pk, 那 不离谱吗?

今天 codex 发新版本了啊,就是这个版本有几个功能更新特别好用,我挨个挨个的给大家演示一下。第一个就是它可以自动截图了,比如我们在抠屏的时候,这是一个页面里面有些 bug 要修改,以前可能我们需要手动截图,然后把图片传上去,现在很 简单,两个 cmd 键啊,还是在 mac 电脑上面看,没有就直接截图,我们看一下自动截图,而且它不仅仅是截图啊,不仅仅是你看到的东西。看这个查看文本,还可以把这个页面背后的参数,组建的属性尺寸, 就这个页面背后的信息都可以给你捕捉下来。基于这个你再让它去修改一个什么 bug, 它的理解能力就会非常强,就除了页面展现的问题之外,背后的逻辑都可以给你读出来。基于这个再给你去修改好。这个是截图的功能,两个 command 键一起按自动截图, 然后直接发送你的需求。第二个很好用功能呢,就是前端编辑功能,正好最近六叔用他在写一个封面生成器,直接点击这个前端的页面,在他自带的浏览器里面做一个预览啊。比如这个页面我要修改一些布局文字或者一些排版,以前是靠对话跟他说清楚,现在直接选中好点评论,选择 直接在上面改,看到没有,改完之后,所见即所得,直接在上面生效,我们再来改这个按钮,把这个颜色我们改成一个绿色,选中,你看直接生效,然后在这个对话框里面就可以看到刚刚的一些改动,然后你主动输入,完成这些改动发送啊,最终他就会很精准的按照你的方式做一个修改,包括你的评论,你的批注, 你的团队成员都能够看到,也起到一个协助的功能。用这种方式去修改一些页面,那些 bug 是 不是纯靠口喷,要方便多的多好。这第二个功能所见即所得的 去修改你的网页的任何的问题。格式化的方式。第三个优化的功能啊,大家还记得之前它升级了一个什么版本?移动版本,你可以通过手机端去连接到电脑端,那有个问题,当你的电脑,比如说我的 mac 电脑,我锁屏了啊,这个时候我在外面我就连不上了。 为了解决大家这个问题呢,我们点击设置,这里有个电脑操控,把这个点开,输入你的电脑密码之后,你的 mac 锁屏的状态下,你也可以远程通过你的客户端去连接你的 codex。 我 觉得这个是非常好用的。最后一个功能啊,也非常好用,点这个加号,追求目标,选中适合这种连续性的、复杂性的任务,让它去跑。 比如帮我写一个用户注册的功能,并完成用力测试,在这个功能完成之前,用力测试完成之前,它是不会停的,它会一直的帮你去执行,哪怕一个小时,两个小时,中间你可以随时打开去查看它的一个进度,而且你还可以在这个过程当中不断的去加入你新的指令。如果你的任务比较长,需要多轮的迭代啊,步骤比较多, 耗时也比较长,建议大家可以开启这个购物模式,就是追求目标的模式。好了,以上这几个功能大家赶紧试一试,我持续丰富,你来体验过,拜了个拜。

这期讲一个最近很有意思的玩法,用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型,然后再调用 hyper 插件直接做演示视频, codex 作为软件和工作台, deepsafe v 四作为后端模型, happer 作为视频生成插件。第一步,在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k, 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步,改 codex 的 config html, 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址,并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步,检查 oic 召验,确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频,先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题,看它是不是走 deepsea v 四,如果这里不通,后面 hyper 再强也没用,这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时,官方插件能力可能会受限制,你会发现模型能用了,但插件用不了, 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后, codex 才能一边用 deepsea v 四思考,一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚, codex 接 deepsea v 四, codex 加加补插件能力, hyper 负责预览和渲染,这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。