deepseek瘫痪了吗没反应
美国商部最近干了一件挺有意思的事，本来打算把 deepsea 和长兴存储等一百多家中国公司塞进实体清单，结果临门一脚缩了回去。说好听点叫暂缓，说直白点就是发现这一拳打下去，自己可能站不稳。 为什么打不动了？因为 deepsea 已经不在美国花的圈子里了。 deepsea 微四发布时，首次把华为升腾芯片和英伟达 gpu 写进了同一份硬件验证清单，这意味着中国大模型已经可以跑在国产芯片上，不需要看美国脸色吃饭了。 更让美国难受的是， deepsea 微四发布后，至少有八家国产 ai 芯片厂商官宣了适配方案，华为升腾、海光、天数、智芯、韩五 g 全都在第一时间完成了适配。国内 ai 产业的逻辑已经变了， 不是芯片适配模型，而是模型适配芯片，双方团队在研发阶段就一起工作，深度协同。这叫什么叫原厂设计？ 不是备胎转正，是出场就配好了国产芯。英伟达 ceo 黄仁勋自己都承认， 如果 deepsea 率先在华为升腾平台上发布并全面适配，对美国全球 ai 战略地位而言，将是灾难性的打击。美国制裁工具箱里的工具正在生锈。过去几年，美国把实体清单当大棒用，想封谁封谁，但这一套放到 deepsea 身上失灵了， 不是因为美国心软，是因为成本太高了。路透社报道显示，美国商务部暂缓制裁的核心原因，是避免进一步加紧与中国的紧张关系。 这里面藏着另一层意思，之前制裁的副作用太大，美国科技企业扛不住。英伟达为了换对华出口许可，被美国政府要求上交中国区 ai 芯片销售收入的百分之十五。芯片设备巨头应用材料范林集团一直尽力下来，股价硬生生下跌百分之三到百分之五点八。 制裁。中方的回应很克制，但态度很清楚。外交部发言人临近的回应就两句话， 中方一贯反对美方泛化国家安全概念，滥用实体清单等出口管制工具，遏制打压中方企业。美方因停止将经贸科技问题政治化、工具化、武器化，不吵不闹，但把话说明白了， 你打我们扛得住，你不打我们也不拦着。美国这次踩刹车不是良心发现，是发现这个游戏越来越贵了。 deep sea 只是一个缩影， 当中企的底层技术不再看美国列子吃饭。当国产算力生态从可用走向好用，制裁工具箱里的工具就开始一个接一个的失灵了。
粉丝3.6万获赞27.8万
相关视频
00:54查看AI文稿AI文稿最近，全网都在发现一个诡异现象，各大主流 ai 平台轮番崩，从前段时间的短暂异常，到如今 deep sea 持续全线瘫痪，翻车频率高得离谱。无数用户忍不住调侃，少爷，你怎么了？很多人疑惑，为什么今年的 ai 今 体变得越来越不稳定？看似是简单的夫妻卡顿，实则藏着整个行业的硬伤。明明技术一直在更新迭代，档期问题却越演越烈。核心原因无非两点，用户流量暴涨速度远超算力扩容速度，高峰期直接算力透支崩盘。同时，多数 ai 底层调度容灾体系存在漏洞，高并发症场景下极易出现服务中断、内容卡死、 数据丢失等致命问题，行业普遍陷入重更新、轻稳定的怪圈，疯狂堆砌新功能，却不愿沆实底层运维基础。 可如今， ai 早已不是辅助工具，而是多数人办公、创作、学习的刚需主力。当 ai 频频掉链子，我们的工作节奏完全被牵制，越来越依赖 ai， 可 ai 却越来越不靠谱。那么问题来了，面对频繁掉链子的 ai 产品，你还离得开你的 ai 上奔搭子吗？
82月儿看世界
02:45查看AI文稿AI文稿codex 接入 dc 后插件用不了，相当于用了阉歌版的 codex， 通过这期视频能将 codex 所有的插件解锁出来，下面我们来看一下解锁出来后的一个效果。 首先我们可以看一下这是 codex 的 一个界面，右下角这边已经显示已接入了 dc v 四的一个模型， 然后我们点击插件这边就可以看到呃，它默认其实就只有三个插件，但我们把这个切换到扣 test 加加之后，可以看到现在所有的插件都可以用。 然后接下来我们就来讲解一下具体是怎么实现这个过程的。步骤挺简单，就三步，一个是下载和安装扣 codex 加加，然后配置供应商，最后重启 codex 加加。首先看一下下载和安装 codex 加加， 我们去到了 github 上面这个 codex 加加里面，然后可以看到这里有一个呃， windows 的 一个安装目录，我们直接点击下载， 下载之后就可以得到一个安装包，我们安装之后就可以得到一个 kolad 加加跟 kolad 加加的一个管理工，双击打开这个 kolad 管理工具，给它配置供应商 添加供应商在这边，供应商的名字叫做 zip zip， 我， 咳。然后接入模式，写成 api 配置的模型 s u l， 然后这 key 就是 你 d c 的 一个 api key 横过来 check 这个协议，然后模型列表就从上游过去，这样子整个配置就可以了。然后点保存， 保存之后就可以看到这里有个 dc pro， 我 们就点使用往点这个重启 code 加加啊，可以看到我们右下角这边已经显示了 dc v 四 pro 这个模型，我们来试一下它能不能起作用， 你现在用的是什么大模型？ ok， 他 已经回答。然后我们切到插件这边， 然后 open ai 插件。二啊，下面这些插件就已经全部解锁出来，接下来就可以愉快地使用 codex 了。
4078码洞大开
00:54查看AI文稿AI文稿兄弟们， ai 圈炸了， tipsy 直接崩了，整整十二个小时，网页 app 权限瘫痪，两亿多日活用户受到直接影响，论文没了，代码没了，方案也没了，很多人一整天的工作成果就这么凭空消失了。 这件事表面上看是系统崩溃了，本质上暴露的是整个行业的通病，只顾着抢用户卷，功能却跟不上架构也扛不住峰值，一出问题就全面崩溃。 我想说一句很现实的话， ai 大 模型好用只是基础，稳定才是底线，靠免费和噱头拉来的用户只要一次关键的时候掉链子就会彻底流失。这也给所有 ai 厂商 敲响警钟，别再只拼参数拼宣传了，先把算力、底座和服务稳定性做扎实，才是真正的竞争力。你用过的 ai 崩溃过吗？咱们评论区聊一聊。
49AI-任我行
02:19查看AI文稿AI文稿今天啊，咱们聊个科技圈的大新闻， deepsea 崩了。从昨晚二十一点三十五分到今天上午，这款国内主流的大模型平台网页端 app 全面瘫痪，持续超过十二个小时， 话题直接冲上热搜，不少依赖他的朋友直呼断粮。先给大家屡屡事件的时间线，三月二十九日二十一点三十五分， deepsea 首次监测到服务异常，二十三点二十三分曾短暂修复，可仅仅半个小时后故障复发。 三是零点二十分重启调查，一点二十四分实施修复方案，直到九点十三分才官宣完全恢复。中间反复折腾了十二个小时。 这期间呢，用户有多崩溃不用我多说，大家刷社交平台就能感受到。登录失败、对话中断、内容丢失、页面反复弹出、服务器繁忙，请检查网络后重试。连深度思考、长文本生成这些核心高级功能都用不了了。 学生赶论文、程序员写代码、创作者做内容，全被这波故障打断。有人调侃，崩了才发现离不开它，这失联感跟失恋似的。 值得注意的是，官方这次的响应节奏引发不少讨论。故障期间， deepsea 仅通过官方状态网站更新进展， 没有通过微博、公众号等常用渠道发布完整的公告，也没有提供故障的根本原因。受影响用户规模和补偿方案让不少用户觉得不够贴心。 技术团队主要靠扩容优化、调流量、抢修反复调整方案才稳住服务。 这起事件呢，也给整个 ai 行业提了个醒，大模型的稳定性和容灾能力是核心竞争力，用户可以容忍偶尔的小故障，但持续十二个小时的瘫痪，不仅影响用户信任，还会打乱工作流程，耽误重要事项。 对平台来说，除了技术抢修，更要完善预警机制，优化流量调度，甚至提前准备备用方案，避免故障的反复。
11老崔说事
01:29查看AI文稿AI文稿哇，这个 deepsea v 四 pro 实在是太强了，我真的强烈推荐你们用，我给你们演示一下子。我们用 v 四来启动一个 ai 系统，启动中，正在进行自检，正在检查热点面板。 你们看，他调出了一个全球热点追踪系统，你们看这个过程完全没有加速，反应很快，而且所有的操作都是正常，没有报错。启动之后他一直在检查，在质检他的系统， 还能够打开视频。最近发现一个好玩的，国外的小博制作的一个专属资讯，他刚刚在检查他的视频模式，然后检查完之后他就关闭了。可以看到右上角这里他显示都已经检查通过了。我们来看看他到底能干些什么。你看看今天的抖音热点，看看有哪些好玩的。 抖音今天重头戏基本是硬新闻，轻松一点的有个尼克斯三比零骑士， nba 季后赛尼克斯横扫骑士，还有个男生变帅简直易如反掌。大概是穿搭改造类的内容， 要说好玩的话，就这俩还算轻松。要不要我把那个变帅的视频拉出来看看？关掉吧。 嗯，你找一个小樱说关于伊朗经济的视频。 嗨，来，朋友们，今天我们来聊一个神秘而又混乱的经济体。你老了。
2.9万远远Faraway
02:56查看AI文稿AI文稿真的，不要再把 deepsafe 接入到 codex 中了。昨天下午坐在电脑跟前折腾了一下午，现在想想都是头脑发昏。这个事的起源也不复杂，最近刷视频铺天盖地的教程， codex 接入到 deepsafe， 可以 混合使用，什么省钱神器，一个设置省下一半算力， 点赞量全部巨高，评论区全是什么，学到了马上去试试。说实话，我看着也心动，你想想，这个逻辑呢，确实没毛病。简单提问呢，走， deepsea， 复杂的工作交给 gpt， 交给 codex， 能省不少算力，对吧？日常用来美滋滋。那作为一个理性的人，我觉得这个账怎么算都是对的。于是呢，我开始搞， 搞了半天之后，我发现我真的天真了。第一个让我血压升高的东西就是热切换，真的，你以为是那种优雅的啊，选个模型就完了？不是，它切换服务商的逻辑是直接替换后端的 api 的 配置， 你把配置改完，软件重启好了，现在是 deepsea， 你 想切回 gpt？ 不好意思，你还得改配置，还得重启，你又想用 deepsea？ 问个简单问题，那你还得改配置重启？ 真的，那你不如单独浏览，去开个 deepsea 的 网页，老老实实去用 codex， 各玩各的，什么配置都不用改。第二个，没开始搞的时候，我就能想到， deepsea 不是 多模态的模型， codex 接入 gpt 的是多模态的，五点五的模型。我们把 deepsea 接进去了之后，你给他发张截图，想让他帮你分析不行， 你想与人跟他交互？不行，你跟他交互的方式只有一种，就是打字，用他的能力真的就会大打折扣，而且极其繁琐的配置过程，博主视频里看的都是一键搞定，界面丝滑，仿佛三分钟就能跑通。 但实际上呢，你得装 cc switch， 你 得调 api 的 配置，你想用插件，你再装个 codex 加加，装完了你开始报错，一个一个排查到最后发现根本没有使用场景。 视频里面没有告诉你们的是，他可能只是演示了一下配置界面，根本没有在日常当中使用。我用了一下午之后，我真的放弃了，我把我的方案给到你身的，性价比巨高。如果你还想用 deepsea 的 话，我真的建议你去试一下 resonic。 三个理由，第一，缓冲命中率极高，坦率的讲，你已经问过的问题，跑过的任务，他不会重复的。超算力。这个听起来不够性感，但是在用起来是真的省钱。 第二个，国内的响应速度非常快，你不需要挂梯子，必须要改网络环境，不需要等那个圈儿一直转，打开就用。这一点所有用过海外模型的人，被他折磨过的人应该都懂，那种 终于不用等的感觉。第三个也是最有意思的， deepsea 现在还没有开放多肽，那么在用 resonic 的 时候，它也是不能识别图片的。但是呢，你可以给它接入小米的 mimo 模型作为辅助，向视觉理解多肽交互交给 mimo， 文本推理代码生成就交给 deepsea。 两个模型各干各的，你甚至不用重启软件，他在一个对话窗口里面，他知道自己什么时候该调用哪个模型。 那么你现在算一下这笔账，显速速度有了，性价比有了，多功能能力也有了，三样齐全，而且我花了两个小时证明了一件事情， codex 能够完成的事情， resolute 也是可以的。方案给到你了，一定要去试试。
1559奇点大猩猩Weekly
02:48查看AI文稿AI文稿deepsea 再次陷入瘫痪，这背后不仅仅是服务器的承载力问题，更是一场关于国产大模型野蛮生长与现实骨感的深度博弈。 最近这段时间，很多人的工作流里多了一项奇怪的日常，不停地刷新那个提示服务器繁忙的页面。 deepsea 又崩了。 这已经不是他第一次因为访问量过大而罢工。作为一款凭借一己之力搅动全球人工智能市场，甚至让硅谷巨头感到压力的产品，他的每一次当机，都像是一场关于中国技术突围的现场直播。这件事之所以受关注，其实戳中了很多普通人的软肋。 我们太渴望拥有一个强大且稳定的国产工具了，但现实是，平凡的崩溃正在不断消磨着用户的信任与耐心。我们需要从理性层面去剖析，这种反复的崩溃究竟说明了什么。从技术层面看， deepsea 的 爆火是现象级的，它用极低的成本实现了媲美世界顶尖模型的性能，这种极致性价比吸引了海量用户瞬时涌入。这就好比一个原本设计精良的小众书店， 门外突然排起了几万人的长队。硬件算力的缺口、运维能力的极限在这一刻被无限放大，再加上近期频发的网络攻击传闻，更让这种不稳定性雪上加霜。但更深层的逻辑在于，这反映了国产大模型普遍面临的成长的烦恼。 我们在算法逻辑上可以实现快速超车，但在整个技术生态的稳健性，在基础设施的底蕴上， 们依然处于高强度的补课阶段。 deepsea 的 崩，是一次关于技术红利与承载能力的公开对撞。很多人在评论区呼吁要给国产品牌更多的耐心，认为这是成长的阵痛。但在这个效率至上的时代， 情怀往往是有保质期的。当一个工具无法提供确定性的服务，当它在关键时刻总是掉链子，它的领先优势就会被糟糕的用户体验所稀释。技术的高地不能只靠热度来守， 更要靠实打实的稳定性来攻。这不单是 deepsea 一 家公司的挑战，更是整个行业在面对突发性流量红利时的共同拷问。当流量的潮水最终退去， 留在沙滩上的应该是真材实料的技术堡垒，而不是千疮百孔的服务器残骸。我们支持创新，也包容尝试。但市场竞争的逻辑从来都是残酷的，领先一步是先驱，掉队一寸可能就是先烈。 如何在高病发的压力测试中活下来，是 deep sea 走向伟大的必修课。面对 deep sea 频繁的崩溃和不稳定，你是愿意保持耐心，陪他一起度过这段阵痛期，还是会为了工作效率果断转向其他更成熟、更稳定的替代品？欢迎在评论区留下你的看法。
6子墨在说
03:55查看AI文稿AI文稿deep sea deep sea deep sea deep sea deep sea deep sea deep sea deep sea 的 首轮融资终于靴子落地。从二零二三年四月宣布启动至今，短短三年时间，梁文峰带领团队上演了一场科技神话。五百亿元的首轮融资，刷新了国内 ai 初创企业的单笔融资记录。 近四千亿元的估值，让 deepsea 在 纯独立大模型赛道上独占鳌头。不过，比起这两个刺激感官的天文数字，我认为更值得关注的是这轮融资背后资本结构的深层变动。 仔细拆解这份投资名单，有几个非常有意思的现象。第一，僧多粥少，头部机构也难逃份额焦虑。宁德时代不久前刚在中恒科技上一口气砸下四十一亿，但在万众瞩目的 deepsea 这里出手却只有五十亿。是宁王缺钱了吗？显然不是。 问题的核心在于， deep sea 这轮融资并非传统意义上的公司缺钱市场送钱。恰恰相反， deep sea 并不缺钱。梁文峰背后有换方量化的支撑，本轮他个人出资了两百亿元，占据了相当大的比例。 说白了，这次融资更像是一次战略性扩股，是为了撑起估值而精心挑选合伙人，而非被动寻找救命钱。所以，对于大多数机构来说，能不能挤进这张牌桌，比桌上筹码多少要重要的多。第二， 对股东结构的把控。 deepsega 展现出了极强的主动权。公开信息显示，多数投资人拿到的并非传统意义上的完整股东权力，而是接受了较长的锁定期以及非常有限的治理权安排。更有消息指出， deepsega 明确拒绝了多层嵌套、 spv 套 spv 等复杂架构， 这释放了一个很明确的信号， deepsea 要的是一张干净透明、可穿透且有长期耐心的股东名册。第三，也是我认为最值得品味的一点，为什么在这份名单里，几乎看不到过去二十年中国科技投资领域最活跃的那些老牌机构？比如洪山分拆后的 hunshan、 高领、启明经委 d c、 m 等。表面上看，可能是因为份额太少，分不过来，但深层原因或许还有一个不容忽视的因素，美元 l p。 过去中国互联网的黄金时代，很多顶级 v c 背后站着的是美国大学捐赠基金、养老基金或海外主权基金。 然而今天，当投资标的变成中国最核心的大模型公司时，情况正在起变化。在新的宏观环境下， 不仅美元基金的投资策略趋于保守，我们在选择股东时也更加谨慎。于是，我们看到这轮融资的主要参与者换了一批新面孔，腾讯宁德时代正新股、 monolith、 利斯资本、石象科技、国家人工智能产业投资基金。 它们代表着产业资本、企业家资本、人民币基金和国家资本。这套全新的组合权，与当年互联网时代的美元融资体系截然不同。 它证明了一件事，经过几十年的积累，中国已经具备不依赖美元就能独立支撑顶级科技巨头完成大规模融资的能力。在 ai 创投领域，太平洋两岸的资本生态正在各自形成比划。 美国最核心的大模型公司背后占着美国的资本、美国的云厂商和美国的算力体系。而中国最核心的大模型公司背后则更多的聚集着本土资本、产业力量和国家力量。 这种趋势未必意味着绝对的割裂，但方向已经非常明了。所以， deepsea 这轮融资真正值得被记录的历史注脚， 或许不是那个耀眼的五百亿数字，而是它向市场展示了一种全新的可能性，中国最顶级的 ai 公司已经具备在本土资本体系内完成大额融资闭环的能力，而这或许才是决定未来十年中国 ai 产业走向的最关键变量之一。
55AI长焦镜
