姐妹们，听好了，你一定一定要想办法把 codex 用起来！我做自媒体八年了，上一次被 ai 狠狠地震撼到，是二三年年底第一次用上叉 jpt， 但最近用 codex， 我 感觉已经没有办法用语言来形容了，这可能是下一个像淘宝、抖音叉 jpt 一 样改变普通人赚钱方式的工具。可是很多人现在还没有意识到，因为很多人一听到 codex 第一反应就是，哎，这是给程序员写代码用的吧？我们普通女生会用吗？ 但是听我的，我用下来，我最大的感受根本不是它会写代码，而是我第一次非常具体地感受到， ai 真的 开始掌手会帮我们干活了，而且不是帮你干一个点状的任务，它开始完整地进入到你整个业务之中，这才是， 这才是最可怕的地方。现在很多人用 ai 还停留在初级阶段啊，写个朋友圈啊，改个标题，生成个图片，总结文章，这些当然有用，但它都是单点使用，你问一句，它答一句，本质上你还是在拿 ai 当临时外包。但是我用 codex 完全不是这种感觉，我开始把它放进我整个的业务里面， 内容创作呀，直播发售啊，课程的 s o p 啊，销售话术啊，用户的问题整理啊，我的个人数字资产规党，这个变化真的非常大。以前一个选题来了，我要自己判断这篇适不适合我写公众号， 它能不能帮我转成小红书口播啊？如果用朋友圈的话该怎么做？每一次我都要重新去想。现在我把这套流程通过 codex 给它固定下来，当一个选择题进来，它能够帮我判断核心观点，拆成公众号结构，转成小红书口播，再能拆成好几条可以发布的， 他还能帮我判断，哎，这条内容能不能导向我的直播或者是销售案例或者是课程之中？这条流程固定下来， codex 就 不只是帮我写一篇文章了，而是在帮我跑整条的内容业务生产线。 他知道，我不是为了写文章而写，而是要让公众号、小红书、朋友圈、直播课程，围绕同一个核心观点向前推进。再来说一下销售，哈，很多人一说 ai 销售助手，就以为是自动群发、自动私聊、自动成交。不是的， 这种很容易把人做烦。而真正有价值的是， codex 会帮你整理用户到底在犹豫什么？是觉得太贵，怕坚持不下来？还是觉得自己没有产品，怕学不会 ai， 你 的粉丝少，不适合做个人 ip？ 这些问题如果不沉淀，你每一次成交都要靠临场发挥。但是如果整理成用户顾虑库、回应话术库、案例库、成交 sop， 你 的销售就开始变得有体系、有系统了。 不是每一次都从零解释，是 codex 已经帮你完成了一套可以被验证过的表达了。这个就是 codex 让我很震撼的地方啊，它不是让我更快地完成一个任务，而是让我把过去靠脑子记、靠经验扛、靠临场发挥的东西，变成了一套可以被反复调用的系统。 所以我越来越确定，真正厉害的人，已经进入到 ai 的 下一个阶段，是写内容，不是提效，而是开始用 ai 搭建系统。 内容有内容库，产品有产品库，朋友圈有 s o p， 直播有流程成交，有话术库交付，还有诊断框架，这个才是真正拉开差距的地方。 ai 不 会自动让一个人变强， ai 只会放大那个已经开始系统化的人。 所以 codex 可能会成为下一个改变普通人赚钱方式的工具。零几年，你看像淘宝，它像是一个购网站。一八年，你看抖音，它像是一个娱乐平台。二十三年，你看叉 jpt， 它像一个聊天机器人。但后来你会发现，它们真正改变的都不是工具本身，而是一代人的赚钱方式。 而此刻，我看 codex 也有这种令人心潮澎湃的感觉，它不是一个简单的工具，更像是普通人第一次可以以低成本拥有的商业后台。下周我会做一场直播，专门讲这件事情。 codex 到底怎么帮普通人慢慢搭建成一套可以变现的个人商业系统呢？
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02:39查看AI文稿AI文稿全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。
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02:01查看AI文稿AI文稿口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！
1.1万木马_MUMAI
04:13查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这是我自己在 codex 里面做出来的一个宠物服装网站，从市场的调研、产品定位、产品图到最后完整的 html 网页，整个过程中我没有手动写代码，也没有来回切换工具，都在 codex 里面完成。 那今天我就用这个真实的案例，想明白普通人到底怎么把 codex 用到自己的创意想法落地当中。一开始我只是给了 codex 一个很粗的需求，我想做一款面向稀泥市场的宠物服装。 他没有直接开始瞎做图，而是先帮我做了非常清晰的执行规划，包括先找到市场依据，定产品的方向，再设计系列以及生成产品图。 这里就涉及 codex 第一个很关键的能力， plan mode， 也叫规划模式，如果要生成同款的计划，你就要把这个规划模式打开。这个模式很适合新手，因为你不是一上来就让 ai 去乱做，而是先让它把任务拆开，告诉你每一步要做什么，为什么这样做，以及最后会交付什么， 你确认方向没有问题之后，再让它开始执行。第二个能力是它可以在项目过程中持续地帮你检查问题，也就是要开启 auto review。 比如网页做完之后，他会检查图片有没有加载成功，按钮有没有溢出，表单字段有没有写进去。那遇到权限和需要选择的操作，比如三种执行方案中，你想选择哪一种，以及需要启动的本地服务访问某些文件之类的风险性操作，他都会弹出弹窗确认。 接下来就开始自动批量生产产品视觉了，通过调用 gpt 的 image 去生产产品图，并存储在本地的文件夹里面，方便我们去找原始的素材。 但是这里我也想说一句实话， ai 第一次做出来不一定完全对，比如他最开始给我的风格就比较普通，我觉得不适合当地市场的审美。 这个时候就用到了 codex 里面很重要的一个能力， steer 也叫做中途接管，可以在对话框中输入你不满意的理由，告诉他这个方向是不对的。比如我要更鲜艳的花朵，更适合女生，更有悉尼精品宠物品牌的感觉。然后点击 steer 去接管方向盘， 他按照我新的反馈去重新调研，重新调整产品系列，重新生成图片。这个过程就好像是你在和一个设计助理协助他负责执行，但是方向盘一直在你的手里。最后，我让柯黛斯给这个宠物服装的项目呢，做出了六个设计系列，每个系列三张图，佩戴的生活方式图， 一张产品的细节，一套平铺图。也就是说，不同于 j b t image 的 单张出图功能，它一次帮我规划并生成了十八张用于落地页的产品测试概念图。 那对于普通人来说呢，这一步就非常省时间了。图片定下来之后， codex 就 把所有的内容整合成了一个静态的落地页， 这个页面里面有品牌管理、产品系列卖点说明、尺寸指南。如果我觉得某个地方不顺眼，也不用自己去改代码，可以直接在预览页面里面指出问题，点击驱动批注，英文是 annotation。 比如标题太大，图片间距不对，或者是按钮的颜色不够明显， 那 codex 会定位到对应的代码并进行修改。这对零基础的人很关键，因为你不需要懂 html， javascript 也能把一个网页打磨到可以测试市场的程度。完成好之后就是这样一个页面了， 最后所有的东西都会留在本地项目的文件夹里，图片、网页、代码、素材文件都在里面，你可以直接在本地打开，也可以部署测试，用来收集用户的邮箱和偏好反馈。所以，如果你想测试一个产品的想法， 一个小众的品牌，一个服务的页面，一个预售的活动。以前你可能要找设计，找前端，找运营，找人写文案， 那现在呢？你可以用 codex 做出一个最小的可行版本，拿去测试真实的用户反应。如果你是 gpt 的 plus pro 或者是 business 的 团队账号，通常会有更完整的 codex 的 使用权限。 所以，如果你已经是 gpt 的 plus 会员，这个功能对于你来说是完全可以去免费尝试的。对普通人来说，它最有价值的地方是， 你不需要在一开始就花钱去找团队，也不需要把想法都停留在脑子里。你可以先用 codex 做出一个真实的页面，跑一轮反馈，再决定这个项目是否值得继续投入。谢谢大家。
676黄小兔AI Lab
04:31查看AI文稿AI文稿很多人第一次听到 codex， 会以为这是程序员专用工具，这个理解会挡住一大半普通人的机会。 codex 的 核心价值可以先理解成一个能进入项目文件夹、阅读资料、修改文件、运行命令、留下结果的 ai 协助员。 你把工作资料放进一个明确的文件夹，把目标限制和验收标准说清楚，他就能围绕这个项目持续工作。今天不讲复杂配置，只讲普通人最容易上手的三种场景， 第一，把会议访谈、零散资料变成汇报和复盘。第二，把表格名单、运营数据变成分析和交付物。 第三，把一个业务想法变成小工具、网页原型或自动化流程。你会发现， codex 的 重点不在问一句答一句，而在给他一个任务包，让他把过程做完，并且接受你的检查。第一个场景适合职场人士和管理者， 比如你刚开完项目复盘会，手里有会议机要聊天记录、客户反馈、几份旧方案过去，你要自己通读资料，再整理问题原因、行动向和下周计划。 用 codex 的 做法是，先建一个项目文件夹，把资料按会议机要、客户反馈、历史方案、目标模板放进去，然后给他一个明确任务，请阅读这些资料，输出一份复盘报告， 结构包括背景、关键问题、原因分析、行动清单、负责人、截止时间和待确认事项。 这里最重要的是加验收标准，比如不要编造数据，引用文件名，无法确认的地方标成待确认。这样 codex 产出的内容就会更接近可检查、可修改、可继续迭代的交付物。 第二个场景适合运营、市场、销售、 hr 和行政。你手里可能有活动报名表、客户跟进表、招聘后选人表、培训反馈表、 普通聊天工具可以帮你解释表格，但 codex 更适合做成一个小型分析项目。你可以把 csv 或 excel 导出的文件放进文件夹， 再告诉他请先检查字断含义和缺失值，再按渠道、地区、岗位或客户阶段做分组。输出一份分析摘要， 同时生成可附用的清洗规则和图标说明。他可以把过程拆开，先看数据结构，再提出分析口径，再生成结果文件。最后告诉你哪些结论可靠，哪些结论还需要人工确认。你要抓住一个原则， 涉及业务判断和重要结论是 codex 可以 先做整理和计算，你负责确认口径和决策。第三个场景适合个体创业者、自由职业者和业务负责人。 很多人脑子里有小工具及职业长，比如客户需求登记页、课程报名页、员工反馈表、销售话术生成器、周报生成器。 以前你要找开发牌机，现在可以先让 codex 做一个可看的原型。你的任务描述要像产品需求一样，写清楚这个工具给谁用，输入什么，输出什么， 有哪些按钮，页面上显示哪些字段，什么结果算完成。 codex 可以 据此生成网页脚本或本地工具，并运行检查。你不需要一开始就懂技术细节，但你要学会给他业务规则，比如手机号不能为空， 结果要能导出，管理员要能看到汇总。这类工作最适合用 codex， 因为他能把想法落实成文件和可运行结果。 codex 好 用的前提是任务清楚，资料齐全，边界明确。公司内部资料要先脱敏，客户信息和敏感数据要遵守权限。他深层的报告分析和小工具都要经过人工验收， 你可以让他列出修改清单、测试结果和不确定点，再决定是否采用。如果你想今天就开始，先选一个低风险任务，把一份会议资料和两份资料放进文件夹，让扣贷斯输出一份复盘报告。你只要记住这句话， 不要只问他问题，要给他一个项目，一批资料，一个交付标准，这样扣贷斯才会从聊天工具变成真正的工作流助手。
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01:25查看AI文稿AI文稿codex 不是 不能接项目，大部分人翻车是因为前面没加 hermans 这层管家。我以前最怕的不是他写错代码，是一个长任务，跑起来以后越改越散，窗口一关回来根本接不上，你让他直接吃一整团需求，他看起来很猛，实际特别容易失控。 我后来把流程改了，只多加一层 hermes， 效果完全不一样。第一步， hermes 不 让 codex 直接开干，先把任务拆成三段，已完成进行中下一步，这样 codex 每次拿到的不是一个模糊大需求，而是一段明确的小任务。 第二步， hermes 强制留进度，我现在都会让他写 progress dmd， 里面只记四个东西，改了哪些文件，最后一个成功命令现在卡在哪，下一步跑什么。所以就算任务中断也不是重来，而是打开 progressmd 继续接。第三步，危险动作，不让 codex 自己排版， 像删文件装依赖改大范围代码， hermes 会先拦一下让我确认。这一步特别关键，因为 codex 最怕的不是不会写，是你给他太大自由，他就容易越改越乱。所以我现在的感觉很直接， codex 负责执行， hermes 负责拆任务，管状态，拦风险。 这样 ai 才不像一个会聊天的写马工具，而是真的开始像一个能接项目的执行员。如果你也想看我这套 codex 加 hermes 的 项目管家结构评论区打项目管家，我把我现在用的 progress 打 md 模板发你。
3844关工聊编程
03:33查看AI文稿AI文稿一定要想尽办法去了解一下现在这个世界上最强的 ai codas， 现在的 ai 之王，因为你只要用过 codas， 你 就会立刻意识到 ai 已经可以彻底颠覆整个人类社会，它是一个超级生产力工具。为什么你之前用的其他 ai， 你 感觉非常的一般？因为 其他的每一个 ai， 他 只会做一点点事，比如说豆包，他只能回答你一点问题和写一点文案，做一点方案。就比如说以前要做视频，你可能要去找奇梦，再比如说你要做音乐，你要去找 solo， 你 要去做数字，你要去找剪映。所以过 过去很多人会觉得 ai 世界会非常的麻烦，要学很多很多的 ai。 而且 ai 没有办法自己去操作抖音，没有办法去操作视频号，没有办法去操作各式各类的销售操作系统，没有办法去操作各种财务的软件。所以呢，你会觉得说 ai 它没有真正 变成一个生产力工具，它只是把生活变得方便了一点点。但是如果你用了 codex， 你 会发现 codex 作为 ai 之王，它可以同时操作天下所有的 ai， 实际上最会做图的 ai， 最好做视频的 ai， 你 根本就不需要去了解，你只需要跟 codex 说，帮我控制一下，去升个图， 帮我控制一下，去生成一个视频， cody 会自己下载，并且自己控制，你不需要学习， cody 做的比你还要好，而且 cody 可以 直接的操作你的浏览器，直接控制你的电脑， 比如说你现在想要养一只龙虾，你不会养龙虾对吧？你可以直接跟 cody 说，帮我下载一个龙虾，并且帮我养好它，帮我管好它，你会发现 cody 把小龙虾下载好了，并且跟狗一样乖的帮你训练着，而且 cody 可以 直接帮你操作你们公司的财务软件， 销售软件，所有各式各样的软件系统，而且它还能帮你干嘛？操作天猫后台，淘宝后台，各式各类的抖音视频后台，也可以把你过去的，不需要运营的，把你亲自去操作的一些事情， 全部都可以用 code 无缝衔接啊。所以你们知道我们公司每一天的工作模式什么吗？打开 code， 然后嘴巴对着它许愿 我们的 codex， 它可以直接的读取我们的销售 c i m 系统，看到我们现在有多少客户正在跟进当中，并且同时能控制我们的飞书和企业微信，读到我们的销售聊天记录，看到哪一些未成交的客户跟我们的销售沟通到了哪一步，然后它会控制着我们的剪 辑软件，或者自己可以控制一个编程软件，然后定向给我们的客户深层演示视频。就比如说你现在是一个美业的老板， 然后你在跟我们的销售在聊天的过程中，我们的 codex 呢，可以直接读取你和我们的销售的记录， 并且根据你的需求点，直接帮你定向的生成一个网站，或者可以生成一个智能体，甚至为你们生成一个你们公司以后有了 ai 之后该怎么去工作的一个完整视频，可以直接自动的发给你，然后我们的销售根本什么都不用做，他可以双手离开键盘，离开鼠标， 等待着 codex 把整个的方案完完整整的做完，然后再把整个智能体做出来，甚至可以把整个说明视频给它做好了，然后它只需要发给客户，然后一个电话就打过去。王总，你看一下这个系统牛不牛， 是不是你想要的？如果是的话，咱们什么时候签个合同？如果你是个老板，必须现在此刻下载 codex， 并且让你们的所有员工全部去安装 codex。 我写了一整个完整的安装流程以及安装的体系，专门来教你们这些企业如何运用 codex 运行到销售、流量管理各个环节，如果需要领取的话，评论区扣 codex。
264林子（8月广州沙龙）
06:24查看AI文稿AI文稿比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。
4.2万鹤之Neo
02:48查看AI文稿AI文稿今天我们学用扣带斯制作 ai 爆款带货视频，一张产品白底图，用 qq 直接生成脚本达人类型，分镜头和视频提示词，做跨境都知道产品图好找，视频难做，尤其是开头的钩子怎么抓人，达人怎么设定，镜头怎么拍？英文口播文案怎么写？废话不多说，先看案例。 今天我拿一张粉底液的产品图，用抠蛋斯加 skill 加 c 蛋斯二点零这套组合拳，从零到一，做一条完整的美区 ugc 带货视频，废话不多说，上实操一共分为三个步骤。第一步，制作 skill。 我 们打开抠蛋斯，复制这段制作 skill 的 提示词， 它会根据我们的需求生成对应的 sku 压缩包，并保存到本地。这一步只需要做一次，后期再做其他产品，直接调用这个 sku， 不 用每次重新造轮子。第二步，生成 ugc 包，新建对话，再抠弹死聊天框，输入斜杠， 找到 c， 弹死 ugc 杠 c n 这个 sku， 再把产品图丢进去这里千万不要跟 ai 说帮我做一个爆款视频， 太虚了， ai 听完都想报警。我们就 sku 加产品图直接发送，然后抠蛋死会先跳出制作前的六件事。这一步不是废话，是保险，它会先确认投放地区、发布平台、成片语言、视频形式、达人类型、 视频时长与产品卖点。我们按需求填写美国 tiktok 美式英语真人口播，没有固定达人十五秒产品卖点可以让他先根据白底图去判断，再人工微调确认方向。之后扣单词会生成完整的 ugc 包，里面包括制作参数、产品与受众人物设定、图片提示词、 视频提示词， poke 钩子口播脚本和镜头清单。注意，它不是只给一段文案，它是把策划、编剧、导演、提示词工程师全部塞进一个窗口。第三步，视频生成。先纹身图，在 u g c 包里找到人物图片生成提示词， 附知道引迷局。二、点击图片生成。这一步生成的是 ai 人物手持产品。这里有个重点，人物一定要向真实的 tiktok 达人，不要精修，不要广告，不要一眼 ai 位，最好是在卧室梳妆台自然光前置手机这种感觉， 然后涂层视频，返回扣带斯，在 ug 包里找到英文视频提示词，这里我会再丢回扣带斯，让他帮我修饰一遍。重点是需要把人物和产品都标记好，并艾特出来，保持人物和产品的一致性。其实是我英文不好，怕找不到人物和产品的 位置，但不管怎样，这一步很有用，这样导入 c 单词时，就不会一句一句找谁是人物谁是产品。修饰完之后，把提示词复制到 c 单词，再加上产品图 和人物图，最后看成品。 i'm picky about base makeup because i hate when foundation feels heavy。 从产品白底图到人物出镜，英文口播镜头清单、视频提示词，再到 ai 带货视频，整套流程就好了。以前做一条跨境带货视频，要想交本，找达人拍素材，剪节奏，现在用扣袋子，至少先把百分之八十的方案跑出来， 小白也能从完全不会变成视频大神。需要这个 skill 的 评论区猪脚饭整理好了直接抄作业。最后点个关注点个赞，祝大家爆单！
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03:37查看AI文稿AI文稿你看啊，这张图不就全部帮你拆成 ppt 了吗？ gpt 加酷 max 目前啊，是我认为最有效的 ai 工具组合了，不要总想着去订阅一堆工具，才能提高你的工作效率。欧本 ai 现在已经非常全能了， 做 ppt， 做插画，剪动画素材，做编程，还能养养电子宠物，基本上啊，还盖了你在工作中的大部分场景。那废话不多，先来看看做 ppt 到底有多简单。我们出发 ppt 这个东西啊，肯定是属于我们都市牛马的必备技能了。当我们需要做一个全新的 ppt 时，第一个难题就是要找个模板先参考一下，要不然啊，总感觉很难下手。好，那这个好解决啊，我们直接上手就用 ai 来搭建一个模板，一切问题啊，迎刃而解。 先到网上找一张自己觉得满意的风格图片，直接贴给扣带斯，让他根据图片的风格设计一个 ppt 模板，我们来看看他的分享， 深空星河、暖色地平线、山脉剪影、精细型典风格拆解啊，都很到位，要你自己来说啊，这话你可能还描述不出来，毕竟啊，现在 g p t 的 识图能力和作图能力已经是第一题对的了，绝大部分风格啊，都是手拿把枪。其实呢，现在也有很多 ai 工具啊，都可以做 ppt， 我 自己啊，也有试过一些，但是呢，总感觉差点意思。好的啊，这里啊，他已经完成了，我们来打开看一下怎么样， 这个风格啊，是不是比较简约？时间线啊，逻辑线啊，也都是比较清晰的，其中的任意元素如果有什么需要调整的，都可以手动来调。当然啊，如果通用的模板你还觉得不够用的话，我们就再给他升级一下难度， 把这个 ppt 模板改成更适合题案，而且适用于新品上市的投放计划。或者还有更简单粗暴的方法，直接跟他说出你的需求，要调研什么，达成什么目标。如果你没有思路的话，就跟他聊，聊出你想要的内容之后再让他生成 ppt， 一 气呵成。 好，我们来看一下成果，依旧是这个简洁的风格，注意看啊，投放计划的元素都有保留哦，包括人群、场景、节奏，必要的元素啊，全部都有了，怎么样？就这么两三句空话就搭出一个 ppt 模板，老板还满意吗？ 那么接下来啊，我们来说一下做 ppt 的 第二大痛点，引用和借鉴。平时我们在做 ppt 的 时候啊，看到一个不错的内容，或者说啊，做的不错的模板，想引用借鉴一下的时候啊，却发现这是一个 jpg 或者 pdf 文件，没办法编辑，这个时候的心情啊，往往是崩溃的， 还我没事，现在我们来试着解决看看啊，先去网上找一个复杂的 ppt 样式，就拿这个图为例吧，我们使用一下这个 skill， 跟他说帮我拆成 ppt， 你看这不就搞定了吗？每个元素都是可以编辑的，这样是不是省事多了？当然啊，关于图片转 pdf 这件事啊，有很多工具都是可以办到的，并不算稀奇，但是呢，可能需要收费，或者就是要你看一段讨厌的广告。 那既然如此啊，还不如直接就用 codex， 因为叉 gpt 实在是太全能了。没想到除了编程能力以外，别的啊也是样样精通，不管任何需求，全部大白话跟他讲就可以了。 那总体来说啊，这个 ppt 功能就已经让你省心省力，提高工作效率了，基于提升生产力的消费投入都是智慧票价的。好，今天就分享到这里，大家还有什么想知道的评论区留言，我来帮大家试试。我是阿月，我们下期再见。
313阿悦很严格
01:08查看AI文稿AI文稿大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。
131郑一环
00:47查看AI文稿AI文稿刚刚想试一下让 codex 去分析我的广告计划，然后觉得一个下载给他很麻烦，然后我就找了一下，发现子鸟是有开放平台的，然后呢下载它的公测版，可以生成 一个 api， 之后呢，把它丢给 codex， 让 codex 去接管整个店铺后台。那他需要什么数据呢？就让他自己去呃，自己去找， 单单分析广告计划是不够的，我让他结合整个店铺的数据去看，然后包括订单啊，商品卡啊，热销的 skill 啊之类的，还有成交价格什么的。然后刚才他已经操作完浏览器了，拿到他想要的资料，然后我等一下再看看他的分析结果， 可以小小期待一下，就是看看 codex 给出的策略能跑得怎么样，然后我们一周以后看一下结果。
2493狮子狗辛巴
02:01查看AI文稿AI文稿很多人用 codex 第一步就错了，前两天我发了一条用 codex 做标书的视频评论区，最让我意外的不是大家不会用，而是很多人还在研究怎么去接这个中转站，怎么去用这个便宜的模型啊。我的观点很简单，就是 你用 ai 去做正经的任务，最不该省的就是模型钱，因为真正贵的它不是调用的，这个费用是返工的成本。 好的模型，你十次里面可能错一次，你检查一下，修复一下就 ok 了。但是你差一点的模型，你十次里面可能会错三次，甚至错五次，每错一次，你都要重新去判断这个逻辑对不对啊？结果能不能交付啊？后面还有没有坑 对吧？就是这里可以看一下啊科特官方的这个 benchmark 的 图，它不是为了证明某个模型永远是第一，而是说明了一件事情，就是在真实的编码的这个场景下，就长模型之间的差距都很明显了，更别说你用这个便宜的模型去代替。 所以如果你只是玩一玩的话，用什么都可以。但是如果你要写方案，要要写代码，去做商业的分析，甚至是你呃，要任何交付给这个别人的东西，你都要用， 就是你直接能用最好的模型就用最好的模型啊。再说 codex 跟 cloud code， 如果你是中文用户，尤其是在国内使用的这个环境下，我会更加偏向 codex， 因为 astropica 它对这个中国的用户限制更加的多，然后它的表述也不是很友好。 而 codex 在 我的使用体验里面的话，它不管是成本啊，能力啊，还是这个中文场景的平衡，它要做的更好一些。就如果说只是国内的 ai， 那 我推荐豆包，而如果是复杂的任务，我还是推荐 codex。 就是 最后一句话， ai 工具它不是说谁单次调用更便宜，它就它就是更便宜的，而是能够让你去少返工，更少的犯错，稳定的能够去交付，所以才是真正的便宜。
01:22查看AI文稿AI文稿一定要一定要一定要用 codex！ 别再把时间浪费在研究一堆 ai 软件上了，直接用一个就是 codex。 为什么我一直在强调 codex？ 因为大多数的 ai 只会解决某一个单点的问题。 但是 codex 不 一样，它更像一个真正懂分工、懂协助、懂结果的 ai 中书。你不会做视频没有关系， codex 会帮你调用像 runway、 sit down 这样的专业视频工具。你 不会写文案也没有关系， 他知道应该把任务交给 minus 这类最擅长内容创作的模型。你不会做音乐，也不用焦虑，他还能调用像 solno 这样的音乐生成工具。他真正厉害的地方不是他会某一项功能，而是他知道什么事情应该交给谁来做，并且他能帮你把整个流程串起来。 所以，未来真正拉开人与人差距的，从来不是你会不会操作软件，而是你有没有想法，能不能表达审美够不够好。大道至简。当工具越来越聪明，人最值钱的能力反而变成了更简单的东西， 就是把你想要什么讲清楚。你只需要开口说，哪怕你的普通话不够标准，哪怕带一点口音也没有关系， codex 都能听懂。他不要求你是技术高手，他只要求你有清晰的想法。 所以，如果你真的想提高效率，不要先学一堆技术，先抓住那个最核心的王，擒贼先擒王，在 ai 时代，扣贷就是那个王。
754我是王青青
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁歇一歇
07:15查看AI文稿AI文稿这条视频讲 codex a subagent， 小 白也能听懂的版本。它不是一个新软件，也不是神秘功能，而是 codex 处理复杂任务的一种用法， 你会看到它什么时候该用，什么时候别用，以及怎么用它。 review 一个真实项目，先给 subagent 下一个最朴素的定义。一个复杂任务，你可以让 codex 拆成几块，分别交给几个子代理并行处理。 每个子代理跑在自己的 agent thread 里，最后只把结论交回主线成汇总。官方术语听起来会正式一点。 sub agent workflow 指同时跑多个并行代理在汇总。 sub agent 是 被派出去做某件事的代理， agent， thread 则是每个代理自己的线程，你可以在 cli 里查看和切换。 sub agent 主要解决两件事，第一， context 被污染，读文件跑命令看报错，猜原因，全塞进主线城，后面判断就容易乱。 第二，该病型的事被串行，做安全测试风格可维护性本来可以同时看，却被一个代理从头查到尾。判断要不要开 sub agent。 可以 先问一个问题，任务能不能拆成几块？互不依赖的小事， 能拆就适合试，拆不开就别硬上。任务很小，子任务紧咬在一起，写入范围重叠，或者你自己都还没想清楚怎么拆，这些情况开了反而添乱。不适合的情况也要记住，任务本身很小，没必要开多个代理。 几个子任务互相咬的很紧，并行也不省时间。最危险的是多个代理同时改同一篇文件，这时候省下来的时间很可能被冲突和反攻吃掉。 真正适合练手的场景大多是 rate heavy， 比如大型代码库探索 pr， 多维 review 几个 bug 方向， b 型排查，长文档和长日制分块分析。官方也建议新手起步时先选探索测试、 treeash 和总结这类任务。 codex 默认不会主动开 sub agent， 你 要在 prompt 里讲清楚。常见说法包括 spawn two agents， delegate this work in parallel use one agent per point。 中文直接说启动三个 sub agent， 分 别检查安全测试和可维护性也可以。如果拿来 review pr， 可以 直接用这个模板，一个 sub agent 检查潜在 bug， 一个检查测试覆盖，一个检查代码质量和可维护性， 最后要求主线程等三个都完成后再输出高风险、中风险可选优化，以及建议优先修什么。 这个模板真正值钱的不是文字本身，而是里面的控制点。每个子代理的职责不重叠，避免大家都泛泛 review 一 遍，明确等全部完成再汇总，可以避免主代理拿着半成品就下结论。最后加一句，优先修什么，可以把排序工作也交给主县城。 接下来用 ship ready 这个小项目做例子，它是一个 s s landing page audit 的 mvp， 后端 api 在 s r c app 点 js， 审计规则和 rewrite 在 s r c audit 点 js， 存储是 s r c store 点 js， 前端是 publ i c 斜杠 app 点 js。 代码量不大，正好适合演示怎么稳妥的开 sub agent。 在这个项目里，最稳的开法不是让三个 agent 一 起改代码，而是启动三个 read only sub agent runtime risk agent 看运行风险 q a coverage agent 看测试缺口， architecture agent 看模块边界， 所有子弹里都不要改文件，等全部完成后，主线程再决定要不要修。三个结论里， round time risk agent 最有价值。他发现 handle request 里 in sync 路由没有 await， 外层 try catch 接不住 a sync handler 抛出的错。 这种 bug 在 happy pass 测试里不容易暴露，但线上可能表现成请求挂住或者 unhandle rejection qa coverage agent 的 结论也很实用。 他没有泛泛说测试不够，而是列出 invalid json 未付费 share 过早 follow up。 若 brief 绕过 rewrite 这些副路径， 这些用力不一定都要立刻补，但摆在面前，主县城就能快速挑出最该锁住的状态流。 architecture agent 的 结论最容易让人冲动， 他说 src app 点 js 可以 拆成 page extract checks brief 和 rewrite 几块 判断没错，但这次目标是写测试加修 bug， 不是 重构 auditing， 所以 这部分建议最后先记下来，不立刻动。三个 sub agent 的 优先级其实不一样， round time risks 想让你先修服务端 qa coverage 想让你先补测试， architecture 想让你先理边界。主县城不能给三票打平均分，而是要挑确定性高、改动小、能被测试所注的事情先做，最后真正落地的改动其实很克制， 异步路由统一加 await， 让外层错误处理生效。 rewrite 必须 brief ready 才能解锁， follow up 增加还没提交 brief 和非法字段校验。 read json 加 body size 限制 invalid json 返回四百，最后补 note test 回归测试。 这个案例最有意思的一课是两个代理的结论拼在了一起， round time risk agent 告诉你哪里坏了。 q a coverage agent 告诉你怎么用副路径测试把它锁住， 这就是 sub agent 真正的价值，不是替主线城做决定，而是把几个方向的结论同时端上桌。跑起来之后也要会管理 agent thread codex c l i 里可以用 slash agent 查看和切换线程，如果某个子任务偏离方向，可以让 codex 停掉那个负责性能分析的 sub agent 跑完的线程，也可以让它关闭已经完成的 agent threads。 给新手的练手顺序，不建议一上来就五个 agent 一 起改权。项目先并行阅读，让多个 sub agent 各自理解不同模块，再并行 review， 把 bug 安全测试，可维护性分头看。 第三步是单写，多审一个代理或主线成改代码，其他子代理做 review， 最后才是小范围并行修改。 下一次让 codex review pr， 你 可以直接从这个短 prompt 开始。请使用三个 sub agent 并行检查，当前 pr， 一个看 bug， 一个，看测试一个看可维护性， 等全部完成后，按风险等级汇总给我。就这几句话，已经够你完成第一次 sub agent 练习。 最后记住， sub agent 不是 替主线城做决定，他真正干的活是把几个方向的判断同时端到桌面上，让主线城更快做取舍。新手先从 rate heavy 的 探索和 review 开始，等你能清楚拆分任务，再尝试让多个代理并行改代码。
94沐晨AI笔记
01:39查看AI文稿AI文稿说 cortex 是 ai 之王的文章爆了，说 cortex 非常非常的火，是 ai 的 总指挥，结果短视频也爆了，那么今天我就用 cortex 帮我又解决了一个小闭环， 说它是玉皇大帝的话，我想不为过。事情是这样的，我们大家都会认为 自己遇到一件事情的时候，总觉得很难去愉悦，很难去跨越它，那到底是什么样的事情的话，会 把我们给困住了呢？其实并不是这件问题的难度有多大，而是我们没有尝试过去解决它，或者说去想办法解决它。 老话说的好，大事化小，小事化了，所以呢，今天我就用扩展这个竹子帮我解决的闭环， 也就是说如何把复杂的问题拆解成三个小问题，不管是遇到什么样的问题，都直接给他拆解成三个问题，那他的核心竹子是什么呢？就是第一，你要有自己的目标， 第二，你要真正知道你自己卡在哪里。第三，你要真正的下定决心，用实际行动来解决你的焦虑。 只要你遵循以上三个步骤，那么你就可以很容易把问题拆解成三个小问题，而且的话整个过程非常的丝滑，小伙伴们希望有机会用起来。
02:09查看AI文稿AI文稿一定要，一定要一定要想尽一切办法用上 codex！ 如果你跟你朋友从来没有谈论过 codex， 那 恭喜你，你刷到这条视频，可能就是你改变命运的机会。 全球市值最高公司的老总黄仁勋已经要求英伟大所有的员工必须用上 codex。 一万多名员工啊，你竟用它创造了让人震惊的成果！如果你身边有一些正在谈论和使用 codex、 cloud code 这样的人，珍惜它，去和他们交流，你进步的概率是更高的。 codex 是 什么？为什么每个人都能使用 codex 智能？从五月份开始，它不再是编程工具，而是一个全能型的通用 agent， 你 在电脑上能做的事情，它都能接管，它就是未来财富的密码。 你看看最近这么多的新闻， encyclopedia 二季度赚了一百多亿美元啊！欧盟 ai 融资了一千两百多亿美元，我们国家的三大运营商争相布局，打开 ai 普惠的入口，能源、算力、芯片、股票涨了多少倍的背后，都是因为这些革命性的 ai。 如果说几个月前的 cloud code 让你感受到了门槛，那 codex 就是 普通人能接触到的门槛最低、最顶级的 ai 大 模型了。 如果你现在是一个大学生或者二十多岁，那你太幸运了，你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会。如果你三十多岁，哪怕四十多岁，学会用上 codex， 你 的认知和工作方式会迎来质变。 就像你在机场安检口排长队的时候，突然旁边打开了一条快速通道，聪明的人第一时间就会切过去，就像开汽车的，对于拉马车的，那就是降维打击。如果你已经听说过 codex， 但不知道怎么才能用上，那么别担心，我给你最保姆级的方法， 你就会看到这个看似寻常，但集合了顶级模型能力和人类工程智慧的东西，这就是新世界的大门。